JP2013196331A - 撮像制御装置及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ドライバ等の撮像対象の位置が変化した場合でも、光源からの光の照射によって生ずる輝度ムラの影響を抑制できる撮像制御装置及びプログラムを提供すること。
【解決手段】カメラ３によってドライバの顔を撮像して顔画像を得た場合には、記憶部１７に記憶された（距離と輝度ムラとの関係を示す）関係データに基づいて、その距離に対応した輝度ムラの情報を求め、この輝度ムラの情報に基づいて、撮像により得られた画像の輝度ムラの補正を行う。具体的には、所定の距離における顔画像の輝度ムラを、基準の顔画像の輝度ムラとして記憶し、実際に撮像された顔画像に対して、その輝度ムラを、基準の顔画像の輝度ムラと一致するように補正する。これにより顔画像の認識の精度が大きく向上するので、例えば視線方向や目の開閉状態を確実に検出することができる。
【選択図】図５

Description

本発明は、例えば自動車のドライバ（運転者）の顔画像を撮像するために用いられる撮像制御装置及びプログラムに関する。

従来より、例えばドライバ等の個人を特定する個人認証のために、カメラによって顔を撮影して顔画像を取得し、その顔画像を解析することによって個人認証を行う技術が開発されていた（下記特許文献１〜５参照）。

また、眠気や脇見運転などといった運転操作上好ましくないドライバの状態を検出するために、カメラによって顔を撮影して顔画像を取得し、その顔画像を解析することによってドライバの状態を検知する技術が開発されていた（下記特許文献６参照）。

この種の技術では、カメラの撮像の際には、夜間等において安定した画像を得るために、顔及びその周囲に向けて、光源（投光器）から必要な光量の光（近赤外光）を照射していた。

特開２００６−２７７６８８号公報 特開２００１−３３１７９５号公報 特開２００５−３２３１８０号公報 特開２００２−１５３１１号公報 特開２００５−３１６７４３号公報 特開２００９−９６３２３号公報

しかしながら、上述した従来技術においては、夜間等に投光器より例えばドライバの顔に光を照射した場合には、ドライバの顔領域に輝度ムラが生じる（従ってその顔画像にも輝度ムラが生じる）という問題があった。

つまり、顔は平面ではないため、顔領域中において投光器からの距離が異なっており（例えば投光器から鼻までの距離や頬までの距離は異なっており）、更に、投光器からの光の強度は距離の２乗に反比例するため、顔領域中の位置によって顔画像に輝度ムラがあった。

特に、この輝度ムラは、投光器と顔との距離やカメラと顔との距離によって変化するので、ドライバの顔の位置が移動すると輝度ムラが変化するという問題があった。
この様な輝度ムラがあると、顔画像にも輝度ムラが生じるので、顔画像から精度良く個人認証を行うことや、ドライバ等の状態を精度良く検出することは容易ではない。

この対策としては、例えば常に顔領域に均等に光を照射することが考えられるが、ドライバ等の顔の位置は、前後左右に動くので、この対策は実際上困難である。
本発明は上記問題点を解決するものであり、その目的は、ドライバ等の撮像対象の位置が変化した場合でも、光源からの光の照射によって生ずる輝度ムラの影響を抑制できる撮像制御装置及びプログラムを提供することである。

（１）請求項１の発明は、光源から撮像対象に近赤外線を含む光を照射し、撮像部によって前記撮像対象を撮像する画像撮像装置を制御する撮像制御装置において、前記光源から前記撮像対象までの距離及び前記撮像対象から前記撮像部までの距離の少なくとも一方の距離と、前記撮像対象を撮像した画像における輝度ムラの情報との関係を示す関係データを記憶している記憶手段と、前記距離を検知する距離検知手段と、前記撮像部によって前記撮像対象を撮像して画像を得た場合に、前記記憶手段に記憶された関係データから、前記距離検知手段によって検知された距離に対応した輝度ムラの情報を求める輝度ムラ情報取得手段と、前記輝度ムラ情報取得手段によって求めた輝度ムラの情報に基づいて、前記撮像により得られた画像における輝度ムラの補正を行う補正手段と、を備えたことを特徴とする。

本発明では、撮像部によって撮像対象（例えばドライバの顔）を撮像して画像を得た場合には、記憶手段に記憶された（前記距離と輝度ムラとの関係を示す）関係データに基づいて、その距離に対応した輝度ムラの情報を求め、この輝度ムラの情報に基づいて、撮像により得られた画像の輝度ムラの補正を行う。

つまり、上述の様に、例えば投光器やカメラと顔との距離が変化すると、その顔を撮像した画像の輝度ムラも変化するが、本発明では、その距離と輝度ムラとの関係データを予め記憶しておいて、検出した距離に応じて（その関係データを用いて）画像の輝度ムラを補正するので、距離によって変動する輝度ムラの影響を低減して、画像の認識（例えば顔の向きや視線などの検出）を精度良く行うことができる。

ここで、前記輝度ムラとは、実際の凹凸のある顔等の撮像対象を撮像した画像において、その凹凸に起因して生ずる画像の平面方向における輝度の変化（例えば画像の各画素の画素値の分布状態）を示している。これは、例えば平板状の撮像対象を撮像した場合の輝度の分布状態に対する輝度の分布の変化ということができる。

また、前記記憶手段としては、各種のメモリが挙げられ、この記憶手段には、所定の距離毎に、撮像対象の画像における輝度ムラに関する情報を記憶している。
更に、前記距離検知手段としては、撮像した画像における輝度（画素値）から判断する手段を採用できる。例えば、光を所定の強度でドライバの顔に照射した場合、投光器から顔までの距離が同じであれば、その顔画像における特定の位置の輝度はほぼ同様であると考えられる。つまり、光の強度など、距離以外の条件が同じであれば、顔画像の特定の位置の輝度は、距離に対応していると考えられるので、その輝度から距離を推定することができる。

（２）請求項２の発明は、前記撮像された画像に対して、該画像の輝度ムラを前記距離による輝度ムラの変動が少なくなるように（好ましくは変動が無いように）補正することを特徴とする。

このように補正することにより、実際に撮像された画像に対して、その輝度ムラの距離による変動の影響を低減することができる。よって、どのような距離で撮像された画像を用いても、その画像に対する各種の認識を精度良く行うことができる。

（３）請求項３の発明では、所定の前記距離における画像の輝度ムラを、前記補正を行う際の基準の画像の輝度ムラとして記憶し、前記撮像された画像に対して、該画像の輝度ムラを前記基準の画像の輝度ムラに近づけるように（好ましくは一致するように）補正することを特徴とする。

本発明では、ある距離における画像の輝度ムラを基準とし、その基準の輝度ムラとなるように、各距離において実際に撮像された画像の輝度ムラを補正するので、（距離が異なっていても）常に基準の輝度ムラと同様な輝度ムラの画像が得られる。これにより画像の認識の精度が大きく向上する。

（４）請求項４の発明では、前記記憶手段に、所定の距離毎に前記画像を所定の微小領域（例えば画素）に分割して、各微少領域における輝度に関する情報を記憶しているとともに、該各微小領域における輝度に関する情報として、前記撮像により得られた画像の輝度を前記基準の画像の輝度に換算する補正係数の情報を記憶していることを特徴とする。

本発明は、記憶手段に記憶された関係データを例示している。この様な各距離とその距離における画像の微小領域の輝度に関する情報（基準の輝度ムラに近づくように変換する補正係数）を用いることにより、撮像された画像の輝度ムラを、基準の画像の輝度ムラに近づけるように補正することができる。

なお、この補正係数としては、得られた画像の微小領域の輝度を、対応する基準の画像の微小領域の輝度に近づける（特に一致させる）ための倍数などが挙げられる。
（５）請求項５の発明では、環境光の強度が所定値以下の場合に、前記補正を行うことを特徴とする。

本発明では、補正を行う状況を例示している。環境光の強度が弱い場合（例えば夜等の場合）には、光を照射して撮像を行う必要があるが、その様な場合には、光の照射によって上述した輝度ムラによる問題が生じ易い。よって、この様な状況で補正を行うことが有効である。

（６）請求項６の発明では、前記撮像された画像は、車両の運転者の顔を撮影した顔画像であることを特徴とする。
本発明は、撮像対象を例示している。ドライバの顔を撮像する場合には、顔は平面ではなく複雑な凹凸のある形状であるので、上述した輝度ムラによる問題が生じ易い。よって、この様な撮像対象の場合に前記補正を行うことが有効である。

（７）請求項７の発明は、コンピュータを、前記請求項１に記載の輝度ムラ情報取得手段及び補正手段として機能させるためのプログラムである。
つまり、上述した撮像制御装置の機能は、コンピュータのプログラムにより実行される処理により実現することができる。

このようなプログラムの場合、例えば、ＦＤ、ＭＯ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ、ハードディスク等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録し、必要に応じてコンピュータにロードして起動することにより用いることができる。この他、ＲＯＭやバックアップＲＡＭをコンピュータ読み取り可能な記録媒体として本プログラムを記録しておき、そのＲＯＭあるいはバックアップＲＡＭをコンピュータに組み込んで用いても良い。

実施例の撮像制御装置が用いられるシステム構成を示す説明図である。 実施例の撮像制御装置を含むシステムのハード構成を示す説明図である。 （ａ）は顔画像における輝度ムラを説明する説明図、（ｂ）は距離に応じて顔画像の輝度ムラが変動することを示す説明図である。 （ａ）は近距離における顔画像を微小領域に区分し、その微小領域における輝度を例示する説明図、（ｂ）は（ａ）より遠距離における顔画像を微小領域に区分し、その微小領域における輝度を例示する説明図である。 実施例の撮像制御装置にて行われる制御処理を示すフローチャートである。

以下に本発明の実施形態を図面と共に説明する。

ａ）まず、本実施例の撮像制御装置を搭載した車両のシステム構成を、図１及び図２に基づいて説明する。
図１及び図２に示す様に、車両（自動車）には、運転の支援等の制御を行うために、搭乗者（例えばドライバ）の顔画像を撮像し、この顔画像から目（瞳孔）の向きや目の開閉状態等の必要な情報を得ることができる顔画像撮像装置１が搭載されている。

この顔画像撮像装置１は、ドライバの顔を撮像するカメラ３と、ドライバの顔等に光を照射する撮像用の投光器５と、周囲の明るさを検知する照度センサ７と、ナビゲーション装置９と、マニュアルでの操作を行う操作部１１と、それらの動作の制御等を行う撮像制御装置１３とを備えている。

このうち、カメラ３は、近赤外光により画像の撮像を行うことが可能な近赤外光に対して一定の感度を持つ例えばＣＣＤカメラ（撮像部）であり、例えばドライバの顔を正面斜め下方より撮像が可能な様に、メーター（図示せず）の近傍に配置されている。

投光器５は、例えば近赤外ＬＥＤからなり、近赤外光をドライバの顔に向けて照射するように配置されており、その照射領域は、ドライバの顔を中心にほぼ円錐状である。
この投光器５とカメラ３とは、投光器５の光軸とカメラ３の光軸とがほぼ同軸となるように近接して配置されている。従って、投光器５からドライバの顔までの距離（第１距離）とカメラ３からドライバの顔まで距離（第２距離）とは、実質的に同一である。

照度センサ７は、例えばダッシュボード等に配置されて、周囲の明るさ（周囲の光：環境光）を検知する環境光センサであり、これにより、夜間等の環境光の弱い（暗い）状態や、昼間等の環境光の強い（明るい）状態等を検知することができる。

ナビゲーション装置９は、地図上で自車両の位置を表示したり、経路案内等を行うことができる装置であり、これにより、例えば自車両がトンネル等の環境光の弱い場所を走行していることを検知することができる。

操作部１１は、ドライバ等がマニュアルでの操作を行うことができるスイッチ等であり、これにより、例えば撮像制御のオン・オフや、各種の制御値（例えば照射する光の強度）の設定等を行うことが可能とされている。

撮像制御装置１３は、周知のマイクロコンピュータを備えた電子制御装置であり、カメラ３からの画像情報や照度センサ７からの信号などに基づいて、投光器５からの近赤外光の照射状態（例えば照射する光の強度や照射のタイミング）や、カメラ３の撮像状態（例えば露光時間やアナログゲイン）などを制御するものである。

この撮像制御装置１３には、図２に示す様に、機能的に、記憶部１７と認識部１９と昼夜判定部２１と距離計算部２３と投光器制御部２５と撮像制御部２７とを備えている。また、撮像制御装置１１は、計時を行って（昼夜判定部２１に）時刻を出力する時計ＩＣ２９を備えている。

このうち、記憶部１７では、撮像制御装置１３の動作に必要な各種のデータを記憶している。例えば後述する様に、投光器５からドライバの顔までの距離と、その距離において撮像された顔の画像（顔画像）における輝度ムラの情報との関係を示す関係データを記憶している。

認識部１９では、カメラ１からの画像情報等を処理し解析して、顔に関する各種の認識を行う。例えば、顔画像の目の瞳孔の位置から、顔の向きや視線方向を認識したり、目の開閉状態の認識等を行う。また、この認識部１９では、画像情報から、投光器５からの光の照射状態やカメラ３の露光状態やアナログゲインが適切であるか等の判断も行う。

昼夜判定部２１では、照度センサ７からの環境光の強さを示す信号や、時計ＩＣ２９からの時刻を示す情報に基づいて、昼夜の判定を行う。
距離計算部２３では、カメラ３によって得られた顔画像から、投光器５からドライバの顔までの距離を求める。つまり、顔画像の特定の位置（例えば額の中央の位置：図４のＡ参照）の輝度は、投光器５からの距離が短いほど高く距離が長いほど低いと考えられるので、顔画像におけるその位置の輝度の高低からから距離を推定する。

投光器制御部２５では、所定の発光パターンにて照射を行うために、投光器５の動作を制御する。
撮像制御部２７では、認識部１９で得られた情報（例えば顔画像の明るさ等の情報等）や、投光器制御部２５から得られた投光器５を制御する情報に基づいて、カメラ３の動作（例えば露光時間）を制御する。

尚、前記認識部１９と昼夜判定部２１と距離計算部２３と投光器制御部２５と撮像制御部２７は、周知のＣＰＵを主要部とするマイクロコンピュータにより実現でき、記憶部１７は、例えばＥＥＰＲＯＭ等の不揮発性メモリにより実現できる。

ｂ）次に、本実施例の要部である前記距離と顔画像の輝度ムラとの関係について、図３及び図４に基づいて説明する。
なお、本実施例では、投光器５から顔までの距離（第１距離）と顔からカメラ３までの距離（第２距離）とは、ほぼ同一であるので、以下では、前記距離として、第１距離を用いて説明する。

図３（ａ）に示す様に、ドライバの顔に近赤外光を照射してドライバの顔の撮像を行う場合には、顔に凹凸（湾曲等）があるので、その凹凸に起因して顔に輝度ムラがあり、よって、その顔を撮像した顔画像にも輝度ムラ（即ち顔画像の位置における輝度の違い）が生じる。

例えば鼻と（鼻の左右方向の）頬とでは、投光器５からの距離が異なるので、その距離の違いによって（顔が平板状であると仮定した場合に比べて）顔画像に輝度ムラが生じる。

しかも、図３（ｂ）に示す様に、その顔画像における輝度ムラは、投光器５から顔までの距離によっても変化する。
例えば投光器５から３０ｃｍ離れた位置に顔がある場合の顔画像の輝度ムラと、投光器５から１２０ｃｍ離れた位置に顔がある場合の顔画像の輝度ムラとは、同一ではない。

これは、光の強度は距離の２乗に反比例するという性質があり、しかも、投光器５から顔までの距離と顔の平面方向（光軸と垂直方向）における距離との関係が、投光器５から顔までの距離によって変化するので、距離によって（顔に対する）光の当たり具合が変化するからである。

図４に、距離に応じた輝度ムラの変化をより具体的に示す。なお、図４では、説明を簡単にするために、顔画像をメッシュ状に区分した領域（微小領域）で分け、その微小領域における平均の画素値を示しているが、各画素単位で区分してもよい。

具体的には、図４（ａ）に、例えば投光器５から３０ｃｍ離れた位置に顔がある場合の顔画像の輝度ムラを模式的に示すが、顔画像の中央（例えば鼻の頭の位置）の微小領域における輝度が１００、その左右の頬の位置の輝度が５０であるとする。

また、図４（ｂ）に、例えば投光器５から１２０ｃｍ離れた位置に顔がある場合の顔画像の輝度ムラを模式的に示すが、顔画像の中央（例えば鼻の頭の位置）の輝度が５０、その左右の頬の位置（図４（ａ）の頬と同じ位置）の輝度が２０とする。

つまり、この図４から明らかな様に、投光器５から顔までの距離に応じて、各距離の顔画像の輝度が異なるだけでなく、各顔画像における輝度の分布も異なっている。
従って、例えば図４（ｂ）に示す顔画像全体の輝度を２倍しても、鼻の頭の輝度は１００となって図４（ａ）の顔画像と一致するが、（距離に起因する輝度ムラのために）他の箇所（例えば頬）の輝度は一致しない。

そこで、本実施例では、予め投光器５から顔までの各距離（例えば１ｃｍ毎）において、各顔画像の輝度ムラ（輝度の分布状態）を測定しておき、その測定データに基づいて、投光器５から顔までの距離にかかわらず顔画像の輝度ムラが一定となるように補正する。

例えば前記図４（ａ）の顔画像を基準とし、その基準の顔画像の輝度ムラと一致するように、実際に撮像された顔画像の輝度ムラを補正する。
具体的には、図４（ｂ）の顔画像の輝度ムラを、基準となる図４（ａ）の顔画像の輝度ムラに補正する場合を考えると、基準の顔画像の輝度ムラは、顔の中央の輝度：頬の輝度＝１００：５０であるので、同様な比率の関係となるように、図４（ｂ）の輝度を補正する。つまり、図４（ｂ）の中央の輝度の５０を２倍して１００とする場合には、頬の輝度の２０を２．５倍して５０とする。これにより、距離が１２０ｃｍの顔画像の輝度ムラを、基準となる距離が３０ｃｍの顔画像の輝度ムラに補正することができる。

そして、記憶部１７には、この様な補正が可能なような関係データを予め記憶しておく。
具体的には、例えば図４（ｂ）の様な距離が１２０ｃｍの顔画像の場合には、頬の位置の輝度を２．５倍とするように、その位置における補正係数（換算率）を設定しておく。同様に、その顔画像における他の位置の微小領域（例えば画素）における補正係数を設定しておく。

そして、この様な顔画像の全微小領域（例えば全画素）における補正係数を記憶したデータを、全ての距離において記憶しておく。
従って、顔を撮影して顔画像を得た場合に、投光器５から顔までの距離を検出した際には、この関係データに基づいて、距離に対応した顔画像における各微小領域の補正係数のデータを用いて、基準の顔画像の輝度ムラとなるように補正することができる。

ｃ）次に、前記撮像制御装置１３にて行われる制御処理を、図５に基づいて説明する。
本処理は、実際に撮像された顔画像の輝度ムラを、基準となる輝度ムラに補正するものである。

まず、図５に示す様に、ステップ（Ｓ）１００にて、環境光の情報を取得する。具体的には、照度センサ７からの信号に基づいて、周囲（車室内）の明るさ（即ち環境光の強さを示す照度）を検出する。

続くステップ１１０では、環境光による照度が照度閾値より大きいか否かを判定する。つまり、環境光による照度が、投光器５からの近赤外光の照射が不要な明るさの下限である照度閾値より大きい（明るい）か否かを判定する。ここで肯定判断されるとステップ１２０に進み、一方否定判断されるとステップ１３０に進む。

ステップ１２０では、環境光による照度が照度閾値より大きく、環境光が強い（即ち明るい昼等の状態である）ので、そのことを示すために、フラグＴを０にセットする。
一方、ステップ１３０では、環境光による照度が照度閾値以下であり、環境光が弱い（即ち暗い夜等の状態である）ので、そのことを示すために、フラグＴを１にセットする。

続くステップ１４０では、前記フラグＴの値が、前回のフラグＴの値から変化があったか否かを判定し、ここで肯定判断されるとステップ１５０に進み、一方否定判断されるとステップ１６０に進む。

ステップ１５０では、フラグＴの値が変化した、即ち、環境光が明から暗又は暗から明に変化したので、そのことを示すために、後述する所定の判定値ｎにｎ２の値をセットする。なお、このｎ２の値はｎ１よりも大きな値に設定されている。

一方、ステップ１６０では、フラグＴの値が変化しないので、即ち、環境光の明の状態又は暗の状態が継続しているので、そのことを示すために、前記判定値ｎにｎ１の値をセットする。

続くステップ１７０では、所定の初期設定の制御値（初期値）を用いて、投光器５からの投光と、カメラ３による撮像を行う。
続くステップ１８０では、フラグＴの値が０か否か、即ち環境光が明るい状態か否かを判定する。ここで肯定判断されるとステップ２１０に進み、一方否定判断されるとステップ１９０に進む。

ステップ１９０では、環境光が暗の状態であり、よって、投光器５から光を照射した場合に、顔画像に輝度ムラが発生する状態であるので、上述した顔画像における所定の位置（例えば図４（ａ）のＡの位置）の輝度を利用する手法によって、投光器５から運転者の顔までの距離を求める。

続くステップ２００では、今回撮像された顔画像に対して、輝度ムラの補正を行う。つまり、上述した様に、記憶部１７に記憶されている関係データ（即ち距離と顔画像の輝度ムラとの関係を示す情報）を参照し、投光器５から運転者の顔までの距離に基づいて、その距離における顔画像の輝度ムラを基準となる顔画像の輝度ムラに補正する情報（補正係数）を求め、その補正係数を用いて、実際に撮像によって得られた顔画像の輝度ムラを、基準となる顔画像の輝度ムラに一致するように補正する。

そして、ステップ２００では、上述の様にして得られた顔画像を用いて、各種の認識処理を行う。
具体的には、周知の手法にて、前記顔画像から目の瞳孔の位置（例えば目の向き）や目の開閉状態を検出する等の処理を行う（例えば特許第３３１６７２５号公報や特開２００８−２７６３２８号公報参照）。これによって、視線方向に基づく脇見運転の判断や、目の開閉状態に基づく、居眠り運転の判断を行うことができる。

また、得られた顔画像から、その顔画像が画像解析に適切な画像であるかどうか、即ち、例えば照射強度、照射時間、露光時間、アナログゲイン等の制御値が適切であるかどうかも判断する。

続くステップ２２０では、より好適な顔画像を得るために、制御値の変更（調整）が必要であるか否かを判定する。ここで肯定判断されるとステップ２３０に進み、一方否定判断されるとステップ２５０に進む。

なお、この制御値とは、撮像済みの顔画像に基づいて、より好適な顔画像を得るために設定される調整のための制御値、即ち、既に撮像された顔画像のデータに基づいてフィードバックされて設定される調整制御値であり、例えば照射時間、露光時間、アナログゲイン等である。

ステップ２５０では、カウンタをインクリメント（１増加）し、前記ステップ１７０に戻って同様な処理を繰り返す。
一方、ステップ２３０では、カウンタＭの値が、所定の判定値ｎを上回るか否かを判定する。ここで肯定判断されるとステップ２６０に進み、一方否定判断されるとステップ２４０に進む。

ステップ２４０では、調整制御値を変更し、前記ステップ２５０の処理を行ってから、前記ステップ１７０に戻って同様な処理を繰り返す。
一方、ステップ２６０では、カウンタＭをクリアし、前記ステップ１００に戻り同様な処理を繰り返す。

ｄ）本実施例では、上述した構成によって、下記の効果を奏する。
本実施例では、カメラ３によってドライバの顔を撮像して顔画像を得た場合には、記憶部１７に記憶された（距離と輝度ムラとの関係を示す）関係データに基づいて、その距離に対応した輝度ムラの情報を求め、この輝度ムラの情報に基づいて、撮像により得られた画像の輝度ムラの補正を行う。

具体的には、所定の距離における顔画像の輝度ムラを、基準の顔画像の輝度ムラとして記憶し、実際に撮像された顔画像に対して、その輝度ムラを、基準の顔画像の輝度ムラと一致するように補正する。

これにより顔画像の認識の精度が大きく向上するので、例えば視線方向や目の開閉状態を確実に検出することができる。
また、本実施例では、環境光の強度が弱い場合に、前記補正を行うので、輝度ムラによる問題を効果的に抑制できるという利点がある。

尚、本発明は前記実施例になんら限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々の態様で実施しうることはいうまでもない。
（１）例えば、上述した撮像制御装置の機能を、コンピュータのプログラムにより実行される処理により実現したもの、即ち前記機能を実現するためのプログラムも本発明の範囲である。

（２）前記実施例では、関係データの距離の情報として、投光器から運転者の顔までの距離（第１距離）を用いたが、運転者の顔からカメラまでの距離（第２距離）を用いてもよい。

なお、顔画像の輝度ムラは、投光器から顔までの距離（第１距離）及び顔からカメラまでの距離（第２距離）の合計距離によっても変動するので、この合計距離と顔画像の輝度ムラのデータを関係データとして用いてもよい。

（３）前記実施例では、顔画像から脇見や居眠りを検出する例を挙げたが、本発明は、顔画像から個人の認証を行う個人認証にも適用できる。
（４）前記実施例では、照度センサや時計ＩＣを利用して環境光の強さを判定したが、例えば投光器を点灯せずに（或いは点灯して）、カメラによって顔画像等の画像を撮影し、その撮像画像の明るさから、環境光の強さを判定してもよい。

（５）ナビゲーション装置から、車両が例えばトンネル内を走行していると判断された場合には、環境光が弱いと推定してもよい。

１…顔画像撮像装置
３…カメラ（撮像部）
５…投光器（光源）
７…照度センサ
９…ナビゲーション装置
１３…撮像制御装置
１７…記憶部
１９…認識部
２１…昼夜判定部
２３…距離計算部
２５…投光器制御部
２７…撮像制御部

Claims (7)

1. 光源から撮像対象に近赤外線を含む光を照射し、撮像部によって前記撮像対象を撮像する画像撮像装置を制御する撮像制御装置において、
   前記光源から前記撮像対象までの距離及び前記撮像対象から前記撮像部までの距離の少なくとも一方の距離と、前記撮像対象を撮像した画像における輝度ムラの情報との関係を示す関係データを記憶している記憶手段と、
   前記距離を検知する距離検知手段と、
   前記撮像部によって前記撮像対象を撮像して画像を得た場合に、前記記憶手段に記憶された関係データから、前記距離検知手段によって検知された距離に対応した輝度ムラの情報を求める輝度ムラ情報取得手段と、
   前記輝度ムラ情報取得手段によって求めた輝度ムラの情報に基づいて、前記撮像により得られた画像における輝度ムラの補正を行う補正手段と、
   を備えたことを特徴とする撮像制御装置。
2. 前記撮像された画像に対して、該画像の輝度ムラを前記距離による輝度ムラの変動が少なくなるように補正することを特徴とする請求項１に記載の撮像制御装置。
3. 所定の前記距離における画像の輝度ムラを、前記補正を行う際の基準の画像の輝度ムラとして記憶し、前記撮像された画像に対して、該画像の輝度ムラを前記基準の画像の輝度ムラに近づけるように補正することを特徴とする請求項１又は２に記載の撮像制御装置。
4. 前記記憶手段に、所定の距離毎に前記画像を所定の微小領域に分割して、各微少領域における輝度に関する情報を記憶しているとともに、
   該各微小領域における輝度に関する情報として、前記撮像により得られた画像の輝度を前記基準の画像の輝度に換算する補正係数の情報を記憶していることを特徴とする請求項３に記載の撮像制御装置。
5. 環境光の強度が所定値以下の場合に、前記補正を行うことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の撮像制御装置。
6. 前記撮像された画像は、車両の運転者の顔を撮影した顔画像であることを特徴とする請求項１〜５のいずれか１項に記載の撮像制御装置。
7. コンピュータを、前記請求項１に記載の輝度ムラ情報取得手段及び補正手段として機能させるためのプログラム。