JP2014106794A - 顔認証装置、認証方法とそのプログラム、情報機器 - Google Patents

Abstract

【課題】照明環境に依存して、誤認証となることを低減することに貢献すること。
【解決手段】顔認証装置は、撮影パラメータを入力する撮影パラメータ入力部と、撮影パラメータに基づいて、照明情報を推定する照明情報推定部と、照明情報に基づいて、認証精度パラメータを制御する認証精度制御部と、を備える。
【選択図】図１

Description

本発明は、顔認証装置、認証方法とそのプログラム、情報機器に関し、特に、認証精度の制御に関する。

近年、多くの場面で、顔、指紋、虹彩等、生体情報を用いた個人認証が利用されている。特に、顔認証は、非接触で認証でき、かつユーザの負担が少ないことから、今後の利用拡大が期待されている。

特許文献１において、１つの高階調カメラ、及び複数の低階調カメラを用いて人物の顔画像を異なる方向から取得した後、顔認証に最適な顔画像を選択する技術が開示されている。特に、特許文献１において開示された技術では、高階調カメラで取得した高階調の入力画像から顔領域を検出し、検出した顔領域の画素値分布に基づいて、低階調カメラの明るさ制御を行う。

特開２００９−１３４５９３号公報

なお、上記先行技術文献の開示を、本書に引用をもって繰り込むものとする。以下の分析は、本発明の観点からなされたものである。

顔認証を行う場合、まず、入力画像から、特徴点（目や鼻など）を正確に抽出することが求められる。さらに、顔認証を行う場合、データベースに登録された顔画像に類似した顔領域を抽出することが求められる。

ここで、照明環境に応じて、特徴点の検出精度、及び認証精度は異なる。例えば、消灯した室内で顔を撮影した場合、顔を鮮明に撮影できず、特徴点を誤検出する恐れがある。また、晴天時の屋外で顔を撮影した場合、太陽光の反射等の影響によって、特徴点を誤検出する恐れがある。

特許文献１で開示された技術では、照明環境に依存して、特徴点の検出精度、及び認証精度が低下することについては、考慮されていない。

照明環境に依存して、誤認証となることを低減することに貢献する顔認証装置、認証方法とそのプログラム、情報機器が、望まれる。

本発明の第１の視点によれば、撮影パラメータを入力する撮影パラメータ入力部と、前記撮影パラメータに基づいて、照明情報を推定する照明情報推定部と、前記照明情報に基づいて、認証精度パラメータを制御する認証精度制御部と、を備える顔認証装置が、提供される。

本発明の第２の視点によれば、撮影パラメータを入力する工程と、前記撮影パラメータに基づいて、照明情報を推定する工程と、前記照明情報に基づいて、認証精度パラメータを制御する認証精度制御工程と、を含む認証方法が、提供される。

本発明の第３の視点によれば、撮影パラメータを入力する処理と、前記撮影パラメータに基づいて、照明情報を推定する処理と、前記照明情報に基づいて、認証精度パラメータを制御する認証精度制御処理と、を顔認証装置を制御するコンピュータに実行させるプログラムが、提供される。
なお、このプログラムは、コンピュータが読み取り可能な記憶媒体に記録することができる。記憶媒体は、半導体メモリ、ハードディスク、磁気記録媒体、光記録媒体等の非トランジェント（non-transient）なものとすることができる。本発明は、コンピュータプログラム製品として具現することも可能である。

本発明の第４の視点によれば、撮影パラメータを入力する撮影パラメータ入力部と、前記撮影パラメータに基づいて、照明情報を推定する照明情報推定部と、前記照明情報に基づいて、認証精度パラメータを制御する認証精度制御部と、を備える顔認証装置を備える情報機器が、提供される。

本発明の各視点によれば、照明環境に依存して、誤認証となることを低減することに貢献する顔認証装置、認証方法とそのプログラム、情報機器が、提供される。

一実施形態の概要を説明するための図である。 第１の実施形態に係る顔認証装置１の内部構成の一例を示すブロック図である。 第１の実施形態に係る撮影装置２０の内部構成の一例を示すブロック図である。 照度と、ＦＡＲと、の対応関係を示すテーブルの一例を示す図である。 照度と、ＦＡＲと、の対応関係を示す関数の一例を示す図である。 認証精度の制御処理の一例を示すフローチャートである。 第２の実施形態に係る情報機器２の全体構成の一例を示す平面図である。 第２の実施形態に係る情報機器２の内部構成の一例を示すブロック図である。

初めに、図１を用いて一実施形態の概要について説明する。なお、この概要に付記した図面参照符号は、理解を助けるための一例として各要素に便宜上付記したものであり、この概要の記載はなんらの限定を意図するものではない。

上述の通り、顔認証を行う場合、照明環境に依存して、認証精度が低下する場合がある。そのため、照明環境に依存して、誤認証となることを低減することに貢献する顔認証装置が、望まれる。

そこで、一例として、図１に示す顔認証装置１００を提供する。顔認証装置１００は、撮影パラメータを入力する撮影パラメータ入力部１０１と、撮影パラメータに基づいて、照明情報を推定する照明情報推定部１０２と、照明情報に基づいて、認証精度パラメータを制御する認証精度制御部１０３と、を備える。

顔認証装置１００は、撮影パラメータを入力する（ステップＳ１００１）。撮影パラメータとは、撮影装置（カメラ）が被写体を撮影した際に、撮影条件として設定されたパラメータを意味する。特に、撮影パラメータは、ゲイン、露光時間、絞り値等、被写体の明るさに関係するパラメータを含むことが好ましい。そして、顔認証装置１００は、撮影パラメータに基づいて、照明情報を推定する（ステップＳ１００２）。照明情報とは、被写体周辺の明るさ（照明環境）を表す情報を意味する。そして、顔認証装置１００は、照明情報に基づいて、認証精度パラメータを制御する（ステップＳ１００３）。そのため、顔認証装置１００は、顔認証を行う場合、照明環境に依存して、認証精度が低下することを抑制できる。従って、顔認証装置１００は、照明環境に依存して、誤認証となることを低減することに貢献する。

以下に具体的な実施の形態について、図面を参照してさらに詳しく説明する。

［第１の実施形態］
第１の実施形態について、図面を用いてより詳細に説明する。

図２は、本実施形態に係る顔認証装置１の内部構成の一例を示すブロック図である。顔認証装置１は、画像取得部１１と、顔認証部１２と、撮影パラメータ入力部１３と、照明情報推定部１４と、認証精度制御部１５と、認証精度管理データベース１６と、顔画像データベース１７と、を含んで構成される。そして、顔認証装置１は、撮影装置２０と接続する。図２には、簡単のため、本実施形態に係る顔認証装置１に関係するモジュールを主に記載する。

まず、撮影装置２０の詳細について説明する。

撮影装置２０は、被写体を撮影する。具体的には、撮影装置２０は、予め設定された撮影パラメータに基づいて、被写体を撮影する。

図３は、撮影装置２０の内部構成の一例を示すブロック図である。撮影装置２０は、撮影レンズ２１と、撮像素子２２と、撮影パラメータ記憶部２３と、撮影制御部２４と、を含んで構成される。図３には、簡単のため、本実施形態に係る撮影装置２０に関係するモジュールを主に記載する。

撮影レンズ２１は、ズームレンズやフォーカスレンズを含む複数の光学系で構成される。図３では、簡単のため、撮影レンズ２１を一枚のレンズで示している。

撮像素子２２は、例えば、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）やＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）センサ等によって構成される。撮影レンズ２１で集光した光信号は、撮像素子２２の受光面で結像する。そして、撮像素子２２は、受光した光信号を電気信号（アナログ信号）に変換する。

撮影パラメータ記憶部２３は、撮影パラメータを記憶する。具体的には、撮影パラメータ記憶部２３は、ゲイン、露光時間、絞り値等の撮影パラメータを記憶する。

撮影制御部２４は、撮影装置２０の全体を制御するとともに、図３に示す各部を制御する。具体的には、撮影制御部２４は、撮影パラメータに基づいて、撮影処理を制御する。なお、撮影制御部２４は、撮影装置２０に搭載されたコンピュータに、そのハードウェアを用いて、撮影装置２０の処理を実行させるコンピュータプログラムにより実現することもできる。

次に、顔認証装置１の詳細について説明する。

顔画像データベース１７は、１又は２以上の人物の顔画像を記憶する。さらに、顔画像データベース１７は、各人物に対して、複数の方向の顔画像を記憶してもよい。なお、以下の説明では、以下の説明では、顔画像データベース１７に登録された画像を、テンプレート画像と呼ぶ。また、顔画像データベース１７は、予め、テンプレート画像から特徴点を抽出し、記憶してもよい。

画像取得部１１は、撮影装置２０が撮影した画像を取得する。なお、以下の説明では、撮影装置２０が撮影した画像を、認証対象画像と呼ぶ。認証対象画像は、顔領域を含むことが好ましい。

顔認証部１２は、認証対象画像と、テンプレート画像と、を照合し、認証する。具体的には、顔認証部１２は、認証対象画像、及びテンプレート画像から特徴点を抽出する。例えば、顔認証部１２は、眼、口、鼻等の端点を、特徴点として抽出することが好ましい。そして、顔認証部１２は、認証対象画像から抽出した特徴点と、テンプレート画像から抽出した特徴点を照合する。なお、顔の特徴点、及び顔の認証方法は各種あるが、その詳細は問わない。

撮影パラメータ入力部１３は、撮影パラメータを入力する。具体的には、撮影パラメータ入力部１３は、撮影パラメータ記憶部２３を参照し、撮影パラメータを取得する。つまり、撮影パラメータ入力部１３は、撮影装置２０が被写体を撮影した際のゲイン、露光時間、絞り値等の撮影パラメータを取得する。

照明情報推定部１４は、撮影パラメータに基づいて、照明情報を推定する。例えば、照明情報推定部１４は、撮影パラメータに基づいて、照度（単位：lx ルクス）を推定してもよい。

例えば、照明情報推定部１４は、以下の式（１）に基づいて、照度を推定してもよい。なお、これは、照度の推定方法を、式（１）に限定する趣旨ではない。

Ｅ：照度
Ｆ：絞り値
Ｍ：撮影倍率
Ｔ：露光時間
ＩＳＯ：感度
γ：定数
なお、γは、撮像素子に応じて異なる。例えば、γ＝２００〜２３５が好ましい。

認証精度制御部１５は、照明情報に基づいて、認証精度パラメータを制御する。つまり、認証精度制御部１５は、照明情報と、認証精度パラメータと、の対応関係に基づいて、認証精度を制御する。ここで、認証精度制御パラメータは、認証精度に影響を及ぼすパラメータを意味する。なお、以下の説明では、他人を誤って認証する割合を、ＦＡＲ（他人受け入れ率：False Acceptance Rate）と表す。また、本人を拒否する割合を、ＦＲＲ（本人拒否率：False Rejection Rate）と表す。認証精度が向上するほど、ＦＡＲ、及びＦＲＲが低下することが好ましい。

以下に、認証精度制御パラメータを例示する。ただし、以下の説明は、認証精度制御パラメータを、以下の例示に限定する趣旨ではない。

例えば、認証精度制御パラメータは、顔認証に使用する特徴点数であってもよい。つまり、認証精度制御部１５は、照明情報に基づいて、顔認証に使用する特徴点数を制御してもよい。ここで、特徴点数が増加するほど、認証精度が向上する可能性が高い。そのため、認証精度制御部１５は、特徴点数を変更することによって、認証精度を制御できる。

また、認証精度制御パラメータは、特徴点の重みであってもよい。つまり、認証精度制御部１５は、照明情報に基づいて、特徴点の重みを制御してもよい。その場合、認証精度制御部１５は、テンプレート画像と、認証対象画像と、の特徴点の類似度に基づいて、特徴点の重みを変更することが好ましい。類似度が低い特徴点が多いほど、誤認証する可能性が高くなる。そのため、認証精度制御部１５は、特徴点の重みを変更することによって、認証精度を制御できる。

また、認証精度制御パラメータは、評価値の閾値であってもよい。つまり、顔認証部１２において、評価値が所定の閾値を超えるか否かを、判断基準とする場合、認証精度制御部１５は、照明情報に基づいて、評価値の閾値を制御してもよい。評価値は、各特徴点の類似度に基づいて、算出される値が好ましい。その場合、評価値の閾値が高くなるほど、誤認証する可能性は低下する。そのため、認証精度制御部１５は、評価値の閾値を変更することによって、認証精度を制御できる。

例えば、顔認証部１２は、各特徴点について、認証対象画像と、テンプレート画像と、の類似度を算出する。そして、顔認証部１２は、算出した類似度の累積値等を、評価値としてもよい。評価値の算出方法は、各種あるが、詳細は問わない。

また、顔画像データベース１７が、各人物に対して、複数の方向の顔画像を記憶してもよい。その場合、認証精度制御部１５は、照明情報に基づいて、テンプレート画像の顔の方向のパターン数を制御してもよい。テンプレート画像の顔の方向を変更することによって、他人との違いが明確になる場合がある。そのため、認証精度制御部１５は、テンプレート画像の顔の方向のパターン数を変更することによって、認証精度を制御できる。

認証精度管理データベース１６は、照明情報と、認証精度パラメータと、を対応付けて記憶する。例えば、認証精度管理データベース１６は、所定の範囲の照度毎に、所定の認証精度パラメータを対応付けて記憶してもよい。つまり、認証精度管理データベース１６は、照明情報と、認証精度（ＦＡＲ、ＦＲＲ等を含む）と、を対応付けたテーブルを記憶してもよい。または、認証精度管理データベース１６は、照明情報と、認証精度と、を対応付けた関数を記憶してもよい。

あるいは、認証精度管理データベース１６は、照明情報と、認証精度制御パラメータと、の対応関係を記憶してもよい。例えば、認証精度管理データベース１６は、照明情報と、特徴点数と、の対応関係を記憶してもよい。または、認証精度管理データベース１６は、照明情報と、特徴点の重みと、の対応関係を記憶してもよい。あるいは、認証精度管理データベース１６は、照明情報と、評価値の閾値と、の対応関係を記憶してもよい。または、認証精度管理データベース１６は、照明情報と、ＦＡＲと、の対応関係を記憶してもよい。なお、その場合、認証精度管理データベース１６は、特徴点の数、評価値の閾値等に、ＦＡＲを対応付けて記憶することが好ましい。

図４は、照度と、ＦＡＲと、の対応関係を示すテーブルの一例を示す図である。例えば、消灯した屋内で顔を認証する場合、顔認証部１２は、特徴点を抽出することが困難である可能性が高い。つまり、消灯した屋内で顔を認証する場合、顔認証部１２は、正しく認証できない可能性が高い。

そこで、図４に示すように、認証精度制御部１５は、消灯した屋内で顔を認証する場合、点灯した屋内で顔を認証する場合より、認証精度を低くすることが好ましい。具体的には、認証精度制御部１５は、消灯した屋内で顔を認証する場合、ＦＡＲを高くするように、認証精度制御パラメータを制御することが好ましい。つまり、認証精度制御部１５は、消灯した屋内で顔を認証する場合、認証精度を低くする（ＦＡＲを高くする）ように、認証精度制御パラメータを制御することが好ましい。

一方、曇天の屋外で顔を認証する場合、顔認証部１２は、容易に特徴点を抽出できる可能性が高い。しかし、曇天の屋外で顔を認証する場合、顔認証部１２は、他人を誤って認証する可能性も高い。つまり、曇天の屋外で顔を認証する場合、ＦＡＲが高くなる傾向があると考えられる。

そこで、図４に示すように、認証精度制御部１５は、曇天の屋外で顔を認証する場合、逆光、及び順光の屋外で顔を認証する場合より、ＦＡＲを低くすることが好ましい。具体的には、認証精度制御部１５は、曇天の屋外で顔を認証する場合、ＦＡＲを低くするように、認証精度制御パラメータを制御することが好ましい。

図５は、照度と、ＦＡＲと、の対応関係を示す関数の一例を示す図である。図５に示すように、認証精度管理データベース１６は、照度に応じて、ＦＡＲが連続的に変化するように、照度と、ＦＡＲと、の対応関係を記憶してもよい。

次に、本実施形態に係る顔認証装置１の動作について説明する。

図６は、認証精度の制御処理の一例を示すフローチャートである。

ステップＳ１において、撮影パラメータ入力部１３は、撮影パラメータを入力する。具体的には、撮影パラメータ入力部１３は、撮影装置２０から撮影パラメータを取得することが好ましい。

ステップＳ２において、照明情報推定部１４は、撮影パラメータに基づいて、照明情報を推定する。

ステップＳ３において、認証精度制御部１５は、照明情報に基づいて、認証精度を決定する。具体的には、認証精度制御部１５は、認証精度管理データベース１６を参照し、照明情報に基づいて、認証精度パラメータを決定する。

ステップＳ４において、顔画像取得部１１は、撮影装置２０から認証対象画像を取得する。そして、認証対象画像に顔領域が含まれるか否かを、顔認証部１２は判断する（ステップＳ５）。例えば、顔認証部１２は、認証対象画像から、目の特徴点（例えば、目の端点等）を検出する。そして、顔認証部１２は、目の特徴点が検出された場合、認証対象画像に顔領域が含まれていると判断してもよい。

認証対象画像に顔領域が含まれている場合（ステップＳ５のＹｅｓ分岐）には、顔認証部１２は、認証対象画像から顔領域を抽出する（ステップＳ６）。例えば、顔認証部１２は、目の位置に基づいて、顔領域を抽出してもよい。一方、認証対象領域に顔領域が含まれていない場合（ステップＳ５のＮｏ分岐）には、認証精度の制御処理を終了する。

ステップＳ７において、顔認証部１２は、認証精度に基づいて、顔を認証する。具体的には、顔認証部１２は、認証精度に基づいて、認証精度パラメータを設定する。そして、顔認証部１２は、設定された認証精度パラメータを用いて、顔を認証してもよい。

なお、認証精度制御部１５は、撮影パラメータに基づいて、認証精度パラメータを制御しても良い。つまり、認証精度制御部１５は、撮影パラメータと、認証精度パラメータと、の対応関係に基づいて、認証精度を制御してもよい。そして、認証精度管理データベース１６は、撮影パラメータと、認証精度制御パラメータと、の対応関係を記憶してもよい。

例えば、認証精度制御部１５は、撮影パラメータに基づいて、顔認証に使用する特徴点数を制御してもよい。または、認証精度制御部１５は、撮影パラメータに基づいて、特徴点の重みを制御してもよい。あるいは、認証精度制御部１５は、撮影パラメータに基づいて、評価値の閾値を制御してもよい。または、認証精度制御部１５は、撮影パラメータに基づいて、テンプレート画像の顔の方向のパターン数を制御してもよい。

［変形例１］
第１の実施形態に係る顔認証装置１の変形例１として、顔認証装置と異なる装置（以下、サーバ装置と呼ぶ）が、顔認証部１２と、及び顔画像データベース１７と、を備えてもよい。なぜなら、顔認証部１２において、認証処理の負荷は、テンプレート画像の数に応じて変化する。そのため、顔認証装置１の性能より高性能なサーバ装置が、顔認証部１２と、顔画像データベース１７と、を備えてもよい。なお、その場合、顔認証装置１と、サーバ装置と、がネットワークを介して接続されていてもよい。

［変形例２］
第１の実施形態に係る顔認証装置１の変形例２として、撮影装置２０は照度センサを備えていてもよい。その場合、撮影パラメータ入力部１３は、照度センサの出力値を、撮影パラメータとして入力する。そして、照明情報推定部１４は、照度センサの出力値に基づいて、照明情報を推定してもよい。

本実施形態に係る顔認証装置１の第１の効果は、誤認証を低減することである。例えば、消灯した屋内等の環境で顔認証した場合、誤認証となる可能性が高い。しかし、本実施形態に係る顔認証装置１は、誤認証を低減するように、照明情報に基づいて、認証精度を制御する。そのため、本実施形態に係る顔認証装置１は、照明環境に依存して、誤認証となることを低減することに貢献する。

本実施形態に係る顔認証装置１の第２の効果は、顔認証において、ユーザの負担を低減することである。特許文献１で開示された技術では、顔認証に失敗した場合、再度、撮影をする必要がある。しかし、本実施形態で係る顔認証装置１は、顔認証に失敗する可能性を低減させるために、認証精度を制御する。従って、本実施形態に係る顔認証装置１は、何回も、顔を撮影する必要がない。そのため、本実施形態に係る顔認証装置１は、ユーザの負担を低減することに貢献する。

［第２の実施形態］
続いて、第２の実施形態について、図面を用いて、詳細に説明する。

本実施形態は、顔認証装置を備える情報機器の形態である。なお、本実施形態における説明では、上述の実施形態と重複する部分の説明は省略する。さらに、本実施形態における説明では、上述の実施形態と同一の構成要素には、同一の符号を付し、その説明を省略する。

図７は、本実施形態に係る情報機器２の全体構成の一例を示す平面図である。情報機器２は、撮影装置２０と、表示部３０と、操作部４０と、を含んで構成される。なお、図７は、本実施形態に係る情報機器２を、図７で図示する形態に限定する趣旨ではない。例えば、スマートフォン、携帯電話、ゲーム機、タブレットＰＣ（Personal Computer）、ノートＰＣ、ＰＤＡ（Personal Data Assistants；携帯情報端末）、デジタルカメラ等の情報機器であってもよい。

撮影装置２０は、表示部３０と同一方向を向くように配置され、表示部３０と相対するユーザの顔を撮影できる。撮影装置２０は、情報機器２のインカメラとしての機能を持つものでも良い。

ユーザは、表示部３０により情報機器２が表示する情報（文字や写真等）を視認する。表示部３０には、液晶パネル、有機ＥＬ（Electro Luminescence）パネル等を使用することができる。

操作部４０は、情報機器２に対するユーザの操作を受け付ける。図６では、操作部４０としてハードウエアキーを図示しているが、タッチパネル等の操作手段を採用してもよい。

図８は、本実施形態に係る情報機器２の内部構成の一例を示すブロック図である。情報機器２は、画像取得部１１と、顔認証部１２と、撮影パラメータ入力部１３と、照明情報推定部１４と、認証精度制御部１５と、認証精度管理データベース１６と、顔画像データベース１７と、撮影装置２０と、表示部３０と、操作部４０と、情報機器制御部５０と、を含んで構成される。つまり、情報機器２は、顔認証装置１を含んで構成される。なお、図８には、簡単のため、本実施形態に係る情報機器２に関係するモジュールを主に記載する。

情報機器制御部５０は、情報機器２の全体を制御するとともに、図７に示す各部を制御する。情報機器制御部５０は、情報機器２に搭載されたコンピュータに、そのハードウェアを用いて、情報機器２の処理を実行させるコンピュータプログラムにより実現することもできる。

例えば、情報機器制御部５０は、顔認証部１２の認証結果を表示部３０に表示してもよい。また、情報機器制御部５０は、操作部４０に対する操作に基づいて、顔認証部１２が顔認証を開始するか否かを判断してもよい。あるいは、情報機器制御部５０は、顔認証部１２の認証結果に基づいて、操作部４０に対するユーザの操作を有効とするか否かを判断してもよい。

上述の通り、本実施形態に係る情報機器２は、顔認証装置１の機能を含んで構成される。そして、本実施形態に係る情報機器２は、顔の認証結果に基づいて、実行する処理を制御する。つまり、本実施形態に係る情報機器２は、高いセキュリティ機能を備える。従って、本実施形態に係る情報機器２は、誤認証を低減することに貢献し、高いセキュリティ機能を提供することに貢献する。

［第３の実施形態］
続いて、第３の実施形態について、詳細に説明する。

本実施形態は、顔認証対応アプリケーションを実行する情報機器の形態である。なお、本実施形態における説明では、上述の実施形態と重複する部分の説明は省略する。さらに、本実施形態における説明では、上述の実施形態と同一の構成要素には、同一の符号を付し、その説明を省略する。

本実施形態に係る情報機器２において、情報機器制御部５０は、アプリケーションを制御する。そして、情報機器制御部５０は、顔認証結果に基づいて、顔認証対応アプリケーションを制御する。

例えば、顔認証対応アプリケーションは、顔を認証した場合に画面ロックを解除するアプリケーションを実行してもよい。ここで、画面ロックとは、操作部４０に対するユーザの操作を無効とする状態を意味する。なお、顔認証対応アプリケーションは各種考えられるが、その詳細は問わない。

［変形例１］
本実施形態に係る情報機器２の変形例１として、アプリケーションに応じて、認証精度を変更してもよい。例えば、情報機器２は、顔認証対応アプリケーションとして、目覚ましアプリケーションと、電子マネー管理アプリケーションと、を搭載しているとする。その場合、認証精度制御部１５は、目覚ましアプリケーションより、電子マネー管理アプリケーションに対して、認証精度を高くしてもよい。

以上のように、本実施形態に係る情報機器２は、顔認証対応アプリケーションを搭載する。そして、本実施形態に係る情報機器２は、顔が認証された場合に、ユーザにアプリケーションの使用を許可する。そのため、本実施形態に係る情報機器２は、より一層、高いセキュリティ機能を提供することに貢献する。

上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下には限られない。

（付記１）上記第１の視点に係る顔認証装置の通りである。

（付記２）前記認証精度制御部は、前記照明情報に基づいて、認証結果を決定するための閾値を制御する付記１に記載の顔認証装置。

（付記３）前記認証精度制御部は、前記照明情報に基づいて、照合する特徴点を制御する付記１又は２に記載の顔認証装置。

（付記４）前記認証精度制御部は、前記照明情報に基づいて、前記特徴点の重みを制御する付記３に記載の顔認証装置。

（付記５）前記照明情報と、前記認証精度パラメータと、を対応付けて記憶する認証精度管理データベースを備える付記１乃至４に記載の顔認証装置。

（付記６）前記認証精度制御部は、前記照明情報に代えて、前記撮影パラメータに基づいて、前記認証精度パラメータを制御する付記１乃至５のいずれか一に記載の顔認証装置。

（付記７）付記１乃至６のいずれか一に記載の顔認証装置を備える情報機器。

（付記８）顔認証対応アプリケーションを実行する付記７に記載の情報機器。

（付記９）上記第２の視点に係る認証方法の通りである。

（付記１０）前記認証精度制御工程において、前記照明情報に基づいて、認証結果を決定するための閾値を制御する付記９に記載の認証方法。

（付記１１）前記認証精度制御工程において、前記照明情報に基づいて、照合する特徴点を制御する付記９又は１０に記載の認証方法。

（付記１２）前記認証精度制御工程において、前記照明情報に基づいて、前記特徴点の重みを制御する付記１１に記載の認証方法。

（付記１３）前記認証精度制御工程において、前記照明情報に代えて、前記撮影パラメータに基づいて、前記認証精度パラメータを制御する付記９乃至１２のいずれか一に記載の認証方法。

（付記１４）上記第３の視点に係るプログラムの通りである。

（付記１５）前記認証精度制御処理において、前記照明情報に基づいて、認証結果を決定するための閾値を制御する付記１４に記載のプログラム。

（付記１６）前記認証精度制御処理において、前記照明情報に基づいて、照合する特徴点を制御する付記１４又は１５に記載のプログラム。

（付記１７）前記認証精度制御処理において、前記照明情報に基づいて、前記特徴点の重みを制御する付記１６に記載のプログラム。

（付記１８）前記認証精度制御処理において、前記照明情報に代えて、前記撮影パラメータに基づいて、前記認証精度パラメータを制御する付記１４乃至１７のいずれか一に記載のプログラム。

なお、引用した上記の特許文献の開示は、本書に引用をもって繰り込むものとする。本発明の全開示（請求の範囲を含む）の枠内において、さらにその基本的技術思想に基づいて、実施形態ないし実施例の変更・調整が可能である。また、本発明の請求の範囲の枠内において種々の示要素（各請求項の各要素、各実施形態ないし実施例の各要素、各図面の各要素等を含む）の多様な組み合わせ、ないし、選択が可能である。すなわち、本発明は、請求の範囲を含む全開示、技術的思想にしたがって当業者であればなし得るであろう各種変形、修正を含むことは勿論である。特に、本書に記載した数値範囲については、当該範囲内に含まれる任意の数値ないし小範囲が、別段の記載のない場合でも具体的に記載されているものと解釈されるべきである。

１、１００ 顔認証装置
２ 情報機器
１１ 画像取得部
１２ 顔認証部
１３、１０１ 撮影パラメータ入力部
１４、１０２ 照明情報推定部
１５、１０３ 認証精度制御部
１６ 認証精度管理データベース
１７ 顔画像データベース
２０ 撮影装置
２１ 撮影レンズ
２２ 撮像素子
２３ 撮影パラメータ記憶部
２４ 撮影制御部
３０ 表示部
４０ 操作部
５０ 情報機器制御部

本発明の第１の視点によれば、撮影パラメータを入力する撮影パラメータ入力部と、前記撮影パラメータに基づいて、照明情報を推定する照明情報推定部と、前記照明情報に基づいて、認証精度パラメータを制御する認証精度制御部と、を備え、前記認証精度制御部は、前記照明情報に基づいて照合する特徴点の重みを変更し、認証精度を制御する顔認証装置が、提供される。

本発明の第２の視点によれば、撮影パラメータを入力する工程と、前記撮影パラメータに基づいて、照明情報を推定する工程と、前記照明情報に基づいて、認証精度パラメータを制御する認証精度制御工程と、を含み、前記認証精度制御工程において、前記照明情報に基づいて照合する特徴点の重みを変更し、認証精度を制御する認証方法が、提供される。

本発明の第３の視点によれば、撮影パラメータを入力する処理と、前記撮影パラメータに基づいて、照明情報を推定する処理と、前記照明情報に基づいて、認証精度パラメータを制御する認証精度制御処理と、を顔認証装置を制御するコンピュータに実行させ、前記認証精度制御処理において、前記照明情報に基づいて照合する特徴点の重みを変更し、認証精度を制御するプログラムが、提供される。
なお、このプログラムは、コンピュータが読み取り可能な記憶媒体に記録することができる。記憶媒体は、半導体メモリ、ハードディスク、磁気記録媒体、光記録媒体等の非トランジェント（non-transient）なものとすることができる。本発明は、コンピュータプログラム製品として具現することも可能である。

本発明の第４の視点によれば、撮影パラメータを入力する撮影パラメータ入力部と、前記撮影パラメータに基づいて、照明情報を推定する照明情報推定部と、前記照明情報に基づいて、認証精度パラメータを制御する認証精度制御部と、を備える顔認証装置を備え、前記認証精度制御部は、前記照明情報に基づいて照合する特徴点の重みを変更し、認証精度を制御する情報機器が、提供される。

Claims (10)

1. 撮影パラメータを入力する撮影パラメータ入力部と、
   前記撮影パラメータに基づいて、照明情報を推定する照明情報推定部と、
   前記照明情報に基づいて、認証精度パラメータを制御する認証精度制御部と、
   を備えることを特徴とする顔認証装置。
2. 前記認証精度制御部は、前記照明情報に基づいて、認証結果を決定するための閾値を制御する請求項１に記載の顔認証装置。
3. 前記認証精度制御部は、前記照明情報に基づいて、照合する特徴点を制御する請求項１又は２に記載の顔認証装置。
4. 前記認証精度制御部は、前記照明情報に基づいて、前記特徴点の重みを制御する請求項３に記載の顔認証装置。
5. 前記照明情報と、前記認証精度パラメータと、を対応付けて記憶する認証精度管理データベースを備える請求項１乃至４のいずれか一に記載の顔認証装置。
6. 前記認証精度制御部は、前記照明情報に代えて、前記撮影パラメータに基づいて、前記認証精度パラメータを制御する請求項１乃至５のいずれか一に記載の顔認証装置。
7. 請求項１乃至６のいずれか一に記載の顔認証装置を備える情報機器。
8. 顔認証対応アプリケーションを実行する請求項７に記載の情報機器。
9. 撮影パラメータを入力する工程と、
   前記撮影パラメータに基づいて、照明情報を推定する工程と、
   前記照明情報に基づいて、認証精度パラメータを制御する認証精度制御工程と、
   を含むことを特徴とする認証方法。
10. 撮影パラメータを入力する処理と、
    前記撮影パラメータに基づいて、照明情報を推定する処理と、
    前記照明情報に基づいて、認証精度パラメータを制御する認証精度制御処理と、
    を顔認証装置を制御するコンピュータに実行させるプログラム。

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