JP2015019334A

JP2015019334A - 画像処理装置、画像処理プログラム、及び画像読取装置

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Publication number: JP2015019334A
Application number: JP2013146902A
Authority: JP
Inventors: 杉　伸介; Shinsuke Sugi; 伸介杉; 透清水; Toru Shimizu; 井野　直亮; Naoaki Ino; 直亮井野; 真也高石; Shinya Takaishi; 紘太松尾; Kota Matsuo
Original assignee: Fuji Xerox Co Ltd
Current assignee: Fujifilm Business Innovation Corp
Priority date: 2013-07-12
Filing date: 2013-07-12
Publication date: 2015-01-29
Anticipated expiration: 2033-07-12
Also published as: JP6102592B2

Abstract

【課題】被評価画像の画像色を精度よく評価することができる。【解決手段】原稿読取部１２は、被評価画像のＲＧＢ各成分色の濃度をＣＩＥＬＡＢ色空間に変換して被評価画像の画像色を特定した後、ＲＧＢ各成分色の中から被評価画像の画像色の色味を決定する成分色を選択すると共に、被評価画像の画像色の濃度に応じて補正すべき成分色を選択し、補正後のＲＧＢ各成分色の濃度をＣＩＥＬＡＢ色空間に変換して、ＣＩＥＬＡＢ色空間における被評価画像の画像色の目標表色値との比較結果を出力する。【選択図】図６

Description

本発明は、画像処理装置、画像処理プログラム、及び画像読取装置に関する。

特許文献１には、カラー画像形成装置により記録媒体上に形成したパッチの色度を色度検知手段にて検知し、その検知結果に基づき少なくとも一つの画像形成条件を調整するカラー画像形成装置の校正において、色度検知手段の検知結果である第１の表色系の色信号を第２の表色系の色信号へ変換する色信号変換手段を有し、色信号変換手段はパッチの属性毎に異なるパラメータを使用することを特徴とする、カラー画像形成装置の校正における色信号変換方法が開示されている。

特許文献２には、被評価画像を読み取って、第１の色空間における色で表現された当該被評価画像を表す画像データを生成する生成手段と、生成手段が生成した画像データの色空間を、第１の色変換パラメータを用いて、第１の色空間から第２の色空間に変換する第１の色変換手段と、第１の色変換手段により色空間が変換された画像データに基づいて、生成手段が生成した画像データが表す被評価画像に対応する画像の色を特定する特定手段と、第２の色空間における色と所定の色との対応関係を記憶する対応関係記憶手段と、対応関係記憶手段に記憶されている対応関係と、第１の色変換手段により第２の色空間に変換された画像データとに基づいて、生成手段が生成した画像データが表す被評価画像の色を所定の色によって特定する特定手段と、特定手段により特定された色に対応する第２の色変換パラメータを用いて、生成手段が生成した画像データの色空間を第１の色空間から第２の色空間に変換する第２の色変換手段と、特定手段により特定された色に対応する第２の色変換パラメータを用いて第２の色変換手段により色空間が変換された画像データに基づいて、被評価画像を評価し、その評価結果を出力する評価手段と、を備えることを特徴とする画像評価装置が開示されている。

特開２００６−０４２００２号公報特開２００９−３０２９３８号公報

被評価画像の画像色の濃度に関係なく、補正対象色を固定した場合と比較して、被評価画像の画像色を精度よく評価することができる画像処理装置、画像処理プログラム及び画像形成装置を提供することを目的とする。

上記目的を達成するため、請求項１記載の画像処理装置の発明は、記録媒体に形成された被評価画像を読み取って取得した前記被評価画像の予め定めた画像色の濃度を、第１の色空間に含まれる複数の成分色の濃度に分解する分解手段と、前記複数の成分色の濃度を、前記第１の色空間から第２の色空間に変換し、前記被評価画像の画像色を特定する特定手段と、前記複数の成分色の中から、前記特定手段により特定された前記画像色の色味を決定する色味決定成分色を選択した後、前記色味決定成分色の濃度に基づいて得られた前記画像色の濃度に応じて、前記複数の成分色のうち、ノイズ量の割合が多い補正対象色を選択する選択手段と、前記補正対象色の前記ノイズ量を低減するように前記複数の成分色の濃度を補正した補正後の前記複数の成分色の濃度を前記第１の色空間から前記第２の色空間に変換して、評価用表色値に変換する変換手段と、前記評価用表色値と、予め定めた前記画像色の前記第２の色空間における目標表色値との比較結果を出力する出力手段と、を備える。

請求項２記載の発明は、前記特定手段により前記画像色が１次色であると特定された場合、前記選択手段は、前記画像色の補色を前記色味決定成分色として選択すると共に、前記色味決定成分色の濃度に基づいて得られた前記画像色の濃度が予め定めた閾値未満の場合には、前記複数の成分色のうち、前記色味決定成分色以外の成分色を前記補正対象色として選択し、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値以上の場合には、前記色味決定成分色を前記補正対象色として選択する。

請求項３記載の発明は、前記被評価画像が均一濃度画像である場合、前記分解手段は、前記被評価画像の複数個所の濃度の各々を前記第１の色空間に含まれる前記複数の成分色の濃度に分解し、前記選択手段は、前記画像色の補色を前記色味決定成分色として選択すると共に、前記複数個所毎に、前記色味決定成分色の濃度に基づいて前記画像色の濃度を取得して、前記複数個所の前記画像色の濃度のうち、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値以上であると判定された判定数が、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値未満であると判定された判定数より少ない場合に、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値未満であるものとして、前記複数の成分色のうち、前記色味決定成分色以外の成分色を前記補正対象色として選択し、前記複数個所の前記画像色の濃度のうち、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値以上であると判定された判定数が、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値未満であると判定された判定数より多い場合に、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値以上であるものとして、前記色味決定成分色を前記補正対象成分色として選択する。

請求項４記載の発明は、前記特定手段により前記画像色が２次色であると特定された場合、前記選択手段は、前記２次色を構成する１次色のうち、表層側の１次色の補色を前記色味決定成分色として選択すると共に、前記色味決定成分色の濃度に基づいて得られた前記画像色の濃度が予め定めた閾値未満の場合には、前記複数の成分色の各々を前記補正対象色として選択し、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値以上の場合には、前記色味決定成分色を前記補色対象色として選択する。

請求項５記載の発明は、前記被評価画像が均一濃度画像である場合、前記分解手段は、前記被評価画像の複数個所の濃度の各々を前記第１の色空間に含まれる前記複数の成分色の濃度に分解し、前記選択手段は、前記２次色を構成する１次色のうち、表層側の１次色の補色を前記色味決定成分色として選択すると共に、前記複数個所毎に、前記色味決定成分色の濃度に基づいて前記画像色の濃度を取得して、前記複数個所の前記画像色の濃度のうち、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値以上であると判定された判定数が、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値未満であると判定された判定数より少ない場合に、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値未満であるものとして、前記複数の成分色の各々を前記補正対象色として選択し、前記複数個所の前記画像色の濃度のうち、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値以上であると判定された判定数が、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値未満であると判定された判定数より多い場合に、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値以上であるものとして、前記色味決定成分色を前記補色対象色として選択する。

請求項６記載の発明は、前記被評価画像が階調画像である場合、前記分解手段は、前記被評価画像の複数個所の濃度の各々を前記第１の色空間に含まれる前記複数の成分色の濃度に分解し、前記選択手段は、前記予め定めた閾値を含む予め定めた範囲に含まれる前記画像色の濃度の各々に対して、前記予め定めた閾値未満の場合に選択される補正対象色である第１の補正対象色、及び前記予め定めた閾値以上の場合に選択される補正対象色である第２の補正対象色を選択し、前記変換手段は、前記予め定めた範囲に含まれる前記画像色の濃度に対応した前記複数の成分色の濃度の各々に対して、前記第１の補正対象色の濃度を補正した補正後の複数の成分色の濃度と、前記第２の補正対象色の濃度を補正した補正後の複数の成分色の濃度と、を各々求め、各々の前記補正後の複数の成分色の濃度の加重平均値を、前記予め定めた範囲に含まれる前記画像色の濃度の各々に対応した複数の成分色の濃度として、前記評価用表色値に変換する。

請求項７記載の画像処理プログラムの発明は、コンピュータを、請求項１〜請求項６の何れか１項に記載の画像処理装置を構成する特定手段、選択手段、変換手段、及び出力手段として機能させる。

請求項８記載の画像形成装置の発明は、被評価画像を読み取る読取手段と、請求項１〜請求項６の何れか１項に記載の画像処理装置と、を備える。

請求項１、７、８の発明によれば、被評価画像の画像色の濃度に関係なく、補正対象色を固定した場合と比較して、被評価画像の画像色を精度よく評価することができる、という効果を有する。

請求項２の発明によれば、被評価画像の画像色の濃度に関係なく、補正対象色を固定した場合と比較して、１次色である被評価画像の画像色を精度よく評価することができる、という効果を有する。

請求項３の発明によれば、被評価画像の画像色の濃度に関係なく、補正対象色を固定した場合と比較して、１次色の均一濃度画像である被評価画像の画像色を精度よく評価することができる、という効果を有する。

請求項４の発明によれば、被評価画像の画像色の濃度に関係なく、補正対象色を固定した場合と比較して、２次色である被評価画像の画像色を精度よく評価することができる、という効果を有する。

請求項５の発明によれば、被評価画像の画像色の濃度に関係なく、補正対象色を固定した場合と比較して、２次色の均一濃度画像である被評価画像の画像色を精度よく評価することができる、という効果を有する。

請求項６の発明によれば、被評価画像の画像色の濃度に関係なく、補正対象色を固定した場合と比較して、階調画像である被評価画像の画像色を精度よく評価することができる、という効果を有する。

画像形成装置の要部斜視図である。画像形成装置における原稿読取部の要部構成を示す概略側面図である。画像処理に関する機能的な構成を示すブロック図である。被評価画像（黄色）を読み込んだ際の原稿読取部の出力の一例を示す図である。画像形成装置の電気系の要部構成を示すブロック図である。第１実施形態における画像評価処理のフローチャートである。第２実施形態における被評価画像の濃度分布の一例を示す説明図である。第２実施形態における画像評価処理のフローチャートである。第３実施形態における被評価画像の濃度分布の一例を示す説明図である。第３実施形態における画像評価処理のフローチャートである。

以下、図面を参照して、本発明を実施するための形態を詳細に説明する。なお、作用、機能が同じ働きを担う構成要素及び処理には、全図面を通して同じ符合を付与し、重複する説明を適宜省略する場合がある。また、本明細書では色表示に関して、黄色をＹ、マゼンタ色をＭ、シアン色をＣ、黒色をＫ、赤色をＲ、緑色をＧ、青色をＢ、ＣＭＹの混色により生成された黒色をＰｋとして表すものとする。

＜第１実施形態＞

図１に、本実施形態に係る画像形成装置１０の要部斜視図を示す。

画像形成装置１０には、装置上部に原稿読取部１２が設けられ、原稿読取部１２の下方に画像形成部１４が配置されている。原稿読取部１２は、後述する光学系５０と原稿カバー１６内の原稿搬送部１８を含んで構成される。原稿搬送部１８は、原稿カバー１６に設けられている原稿台１６Ａ上に載せられた原稿２０を順に引き込んで、後述する搬送原稿読取ガラス７８上に搬送する。そして、原稿読取部１２は光学系５０により、搬送原稿読取ガラス７８上に搬送された原稿２０に記録された画像を原画像情報として読み込む。その後、原稿搬送部１８は、画像の読み込みが終了した原稿２０を原稿カバー１６に設けられている排出台１６Ｂ上に排出する。

また、画像形成装置１０には、利用者による各種の指示操作を受け付け、画像形成装置１０の各種情報を表示する操作表示部２２が設けられている。操作表示部２２は、ソフトウェアプログラムによって操作の受け付けを実現する表示ボタンや各種情報が表示されるタッチパネル式のディスプレイ２４、テンキーやスタートボタンなどのハードウェアキー２６等が設けられている。

一方、画像形成部１４は、記録媒体の種別やサイズ毎に分類されて各用紙収容部２８に収容された記録媒体に、例えば電子写真方式により原画像情報に基づいた画像を形成する。

画像形成装置１０の画像形成部１４は、例えば、ＣＭＹＫの色毎に、トナー像を保持する感光体、感光体を帯電するための帯電装置、帯電した感光体上を画像に応じた光で露光し、感光体上に画像に応じた静電潜像を形成する露光装置、感光体上に形成された静電潜像をトナー現像する現像装置を備えると共に、感光体上に形成されたトナー像を記録媒体に転写する転写装置及び記録媒体に転写されたトナー像を記録媒体に定着する定着装置等を含んで構成される。

原画像情報が画像形成部１４に入力されると、例えば画像形成部１４では、帯電装置に帯電バイアスが印加され、ＣＭＹＫの色毎に設けられた感光体の表面が帯電されると共に、原画像情報がそれぞれＣＭＹＫ各色の画像情報に分解された後、各色の画像情報に基づいた変調信号がＣＭＹＫの色毎に設けられた露光装置に出力される。

そして、露光装置が、入力された変調信号に従って変調されたレーザ光線をＣＭＹＫの色毎に設けられた感光体に出力すると、感光体にはＣＭＹＫ各色の画像情報に対応した静電潜像が形成される。

その後、感光体の回転により、各感光体に形成された静電潜像が回転体ドラムに対向して配置された現像装置に到達すると、静電潜像が画像情報に対応した各色のトナーにより現像され、ＣＭＹＫ色のトナー像がそれぞれ形成される。

そして、感光体と、感光体と対向する位置に配置された転写装置とにより形成される間隙に記録媒体が搬送されると、感光体のＣＭＹＫ各色のトナー像が記録媒体上で重なり合うタイミングで色毎の転写装置から転写バイアスが印加され、記録媒体に原画像情報に対応したトナー像が転写される。そして、記録媒体に転写されたトナー像は定着装置で加熱溶融され、記録媒体に定着される。

なお、本実施形態に係る画像形成装置１０は、感光体のトナー像を記録媒体に直接転写しているが、これに限らず、感光体のトナー像を、一旦中間転写ベルトに転写してから、中間転写ベルト上のトナー像を記録媒体に転写するようにしてもよい。

以上により、原稿読取部１２で読み込んだ原稿２０に記録された画像に対応した画像が記録媒体に形成され、画像形成動作が終了する。

なお、画像形成部１４は、図示しないネットワークに接続されたコンピュータ等の端末装置から原画像情報を受信して、原画像情報に対応した画像を記録媒体に形成するようにしてもよい。

次に、画像形成装置１０における原稿読取部１２の動作について詳細に説明する。

図２は、原稿読取部１２の要部構成を示した概略側面図であり、原稿搬送部１８は、原稿２０が配置される原稿台１６Ａと、原稿２０を搬送する原稿搬送路５６と、画像を読み取った後の原稿２０が排出される排出台１６Ｂを含んで構成される。

また、原稿搬送路５６は、主搬送部６０と反転部６２とを含んで構成される。主搬送部６０はＵ字状に湾曲し、主搬送部６０の経路上に、ピックアップロール６４、フィードロール６６、プリレジストロール６８、レジストロール７０、アウトロール７２、及び排出ロール７４が設けられている。

ピックアップロール６４は、原稿２０の読み込みの際に下降し、回転して原稿台１６Ａに配置される原稿２０を主搬送部６０に引き込む。

フィードロール６６は、ピックアップロール６４により引き込まれた原稿２０のうち、上部に位置する原稿だけを取り出す。

プリレジストロール６８は、フィードロール６６から送られた原稿２０を一時停止させ、主搬送部６０に対して斜行しないよう斜行補正を行う。

レジストロール７０は、プリレジストロール６８から送られた原稿２０を一時停止させ、光学系５０での原稿読取タイミングと、原稿２０の搬送タイミングとの同期をとる。

そして、光学系５０により読み取りが行われた原稿２０は、アウトロール７２及び排出ロール７４により排出台１６Ｂに排出される。

反転部６２は、一端がアウトロール７２と排出ロール７４との間で主搬送部６０に接続され、他端がプリレジストロール６８で主搬送部６０に接続されている。

反転部６２の一端側には反転ゲート７６が設けられており、原稿２０の裏面に記録された画像を読み取る場合には、原稿２０の後端が排出ロール７４に到達した際に排出ロール７４を逆回転させると共に、主搬送部６０に原稿２０が侵入しないように反転ゲート７６を下方に移動して、原稿２０が反転部６２に導かれるようにする。

一方、原稿２０に形成された画像は、原稿搬送部１８と光学系５０との境界に設けられた搬送原稿読取ガラス７８を介して、光学系５０により読み取られる。

ここで、光学系５０はフルレートキャリッジ８０、ハーフレートキャリッジ８２、レンズ８４、及び光電変換部８６を含んで構成される。

フルレートキャリッジ８０は、光源８８と、第１ミラー９０とを含んで構成され、原稿２０の副走査方向（図２において左側から右側）をスキャン方向として、フルレートキャリッジ８０の移動範囲の上方に設けられたプラテンガラス５２の端部に相当する位置Ｆまで移動する。

光源８８は、副走査方向と交差する主走査方向に延びる、例えばＬＥＤ光源等のランプである。

ハーフレートキャリッジ８２は、第２ミラー９２及び第３ミラー９４を有し、フルレートキャリッジ８０の移動に追従して、プラテンガラス５２の中央に相当する位置Ｈまで移動する。

なお、原稿台１６Ａに原稿２０が置かれた場合には、フルレートキャリッジ８０及びハーフレートキャリッジ８２はスキャン方向に移動せず、搬送原稿読取ガラス７８の下方に位置し、主搬送部６０を搬送される原稿２０に記録された画像を搬送原稿読取ガラス７８を介して読み取る。

一方、プラテンガラス５２に原稿２０が置かれた場合には、フルレートキャリッジ８０及びハーフレートキャリッジ８２がスキャン方向に移動し、原稿２０に記録された画像をプラテンガラス５２を介して読み取る。

レンズ８４は、プラテンガラス５２に置かれた原稿２０、又は搬送原稿読取ガラス７８を通過する原稿２０に対して光源８８が照射した光の反射光を、第１ミラー９０、第２ミラー９２、及び第３ミラー９４を介して受光し、反射光を光電変換部８６に集束させる。

また、搬送原稿読取ガラス７８に近接する位置には、光源８８が照射した光を反射する基準白色板９８が設けられている。基準白色板９８は光を反射する反射面が白色に塗布されている。

光電変換部８６は、レンズ８４によって集束された原稿２０からの反射光を受光し、ＲＧＢそれぞれのフィルタが設けられたフォトダイオードを用いてＡ／Ｄ変換を実施し、例えば、画像の画素毎にＲＧＢそれぞれ８ビット（２５６階調）で表された画像データ（以下、濃度ともいう）に変換して、この画像データを原画像情報として、制御部１５０及び画像形成部１４に出力する。なお、画像データの階調数は８ビットに限定されず、他の階調数を用いるようにしてもよい。

本実施形態における画像形成装置１０では、原稿読取部１２で原稿２０に形成された画像の色をできるだけ忠実に読み込むようにするため、例えば、画像形成部１４によって予め定めた濃度を有する被評価画像を記録媒体に形成して、これを原稿２０として原稿読取部１２で読み取り、読み取った被評価画像の濃度と、本来の被評価画像の濃度である目標値とを比較することで、原稿読取部１２の読取精度を評価する、という読取評価機能を備えている。

被評価画像は、画像の色再現特性を評価するため、予め定めた濃度を有する被評価画像（以下、パッチ画像という）や、面内での濃度が不均一となる面内むらを評価するため、原稿２０のほぼ全面に単一色且つ同一濃度の画像が分布し、所謂均一濃度画像と言われる被評価画像（以下、ベタ画像という）、及び画像の濃度変化に対する応答性を評価するため、連続的に濃度が変化した被評価画像（以下、階調画像）等が用いられる。

また、画像形成装置１０が形成する被評価画像の色には、トナー色として使用される単一の色材の色（１次色）である例えばＹ、Ｍ、Ｃ、Ｋ、２種類の１次色の色材を組み合わせて表現される色（２次色）である例えばＲ、Ｇ、Ｂ、及び、３種類の１次色の色材を組み合わせて表現される色（３次色）である、例えばＣＭＹ各色のトナーの混色により生成されたＰｋがある。

こうした被評価画像においては、印刷やコピー等でユーザが扱う画像とは異なり、その目的が原稿読取部１２の読取精度の評価にあることから、被評価画像の色の種類や濃度パターンは限定的なものが用いられる。本実施形態における画像形成装置１０では、例えばＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋ、Ｒ、Ｇ、Ｂ、Ｐｋのいずれか１色の被評価画像が用いられ、濃度についても検査用として予め定めた濃度が用いられるものとする。

図３は、画像形成装置１０の画像評価処理に関する機能的な構成を示したブロック図であり、制御部１５０、分解部１１０、特定部１１２、選択部１１４、変換部１１６、及び出力部１１８を含んで構成されている。

分解部１１０は、原稿読取部１２で読み取った被評価画像の色を、ＲＧＢ色空間における成分色であるＲＧＢの各濃度に分解して、ＲＧＢデータとして特定部１１２へ出力する。なお、原稿読取部１２で読み取った被評価画像のＲＧＢ各成分色の濃度を被評価画像の読取値という。なお、本実施形態では、被評価画像の色をＲＧＢ色空間における成分色に分解するようにしたが、ＲＧＢ色空間以外の色空間の成分色に分解するようにしてもよい。

特定部１１２は、分解部１１０で得られた被評価画像の読取値に基づいて、Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ、Ｒ、Ｇ、Ｂ、Ｐｋの中から被評価画像の画像色を特定する。

選択部１１４は、特定部１１２で特定された被評価画像の画像色毎に予め定められている色味を決定する色味決定成分色を選択し、色味決定成分色の濃度から得られる被評価画像の画像色の濃度に応じて、被評価画像の読取値のうち、よりＳＮ比が高い色、すなわち、例えば測色計を用いて被評価画像のＲＧＢ値を測色した実測値（以下、被評価画像の実測値という）と比較して、より被評価画像の実測値に近い被評価画像の読取値を示す色（以下、基準色という）を選択すると共に、ＲＧＢ色空間において基準色以外の成分色を補正対象色として選択する。

なお、特定部１１２で特定された被評価画像の画像色と色味決定成分色との関係及び基準色の具体的な選択方法については後ほど説明する。

変換部１１６は、選択部１１４で選択された基準色の濃度に基づいて、補正対象色の濃度を補正し、被評価画像の読取値を補正する前と比較して、より被評価画像の実測値に近づけるようにする。そして、この補正済みの被評価画像の読取値を、例えば１９７６年にＣＩＥ（Commission Internationale de l'Eclairage：国際照明委員会）によって定められたＬＡＢ色空間（以下、ＣＩＥＬＡＢ色空間という）に変換して、明度Ｌ^＊に関する成分と、色相及び彩度に関する成分であるａ^＊、ｂ^＊で表す。なお、補正済みの被評価画像の読取値をＣＩＥＬＡＢ色空間に変換した際のＬ^＊、ａ^＊、ｂ^＊を評価用表色値という。

出力部１１８は、変換部１１６で得た評価用表色値と被評価画像の実測値に対するＣＩＥＬＡＢ色空間の表色値（以下、目標表色値という）との比較結果を、例えば画像形成部１４に出力する。

画像形成部１４では、出力部１１８から出力された比較結果により、評価用表色値と目標表色値との差異が原稿読取部１２の調整を必要とする値として予め定めた閾値以上であると通知された場合に、例えば、操作表示部２２のディスプレイ２４に「搬送原稿読取ガラスを清掃してください」等のメッセージを表示して、利用者に原稿読取部１２の保守点検を促すようにする。

制御部１５０は、分解部１１０、特定部１１２、選択部１１４、変換部１１６、及び出力部１１８の各部で実施される処理を制御する。

次に、特定部１１２、選択部１１４、及び変換部１１６で実施される処理について更に説明する。

特定部１１２では、例えば特許文献２に記載された第１の色変換処理、第１の色領域特定処理、及び第２の色領域特定処理を実施して、被評価画像の画像色を特定する。

これら特定部１１２で実施される各処理の詳細は特許文献２を参照とするが、要約すれば、まず第１の色変換処理では、被評価画像の読取値に、例えば予めメモリ等に記憶された色変換パラメータＰ＿ＡＬＬを作用させてＣＩＥＬＡＢ色空間へ変換する。ここで色変換パラメータＰ＿ＡＬＬは、ＣＩＥＬＡＢ色空間の全域における、ＲＧＢ色空間におけるＲＧＢ各成分色の濃度とＣＩＥＬＡＢ色空間におけるＬ^＊、ａ^＊、ｂ^＊の各色成分の表色値との対応関係が定義された変換テーブルである。つまり、第１の色変換処理では、ＣＩＥＬＡＢ色空間におけるすべての色について共通の色変換パラメータＰ＿ＡＬＬを用いて色変換を実施する。

第１の色領域特定処理及び第２の色領域特定処理では、第１の色変換処理でＣＩＥＬＡＢ色空間に変換された評価用表色値に基づいて、被評価画像の読取値が表す被評価画像の画像色を特定する。この際、評価用表色値から被評価画像の彩度が予め定めた閾値Ｔ１以上か否かを判断し、被評価画像の彩度が閾値Ｔ１以上である場合には、第１の色領域特定処理にて、ＣＭＹＲＧＢ各色に対応したＣＩＥＬＡＢ色空間における各々の表色値と評価用表色値とを比較して、最も近い表色値を有する色を被評価画像の画像色として特定する。

一方、被評価画像の彩度が閾値Ｔ１未満である場合には、ＣＭＹＲＧＢＰｋ各色のＣＩＥＬＡＢ色空間における表色値が接近しているため、第１の色領域特定処理だけでは被評価画像の画像色を特定し難いとの理由から、第２の色領域特定処理を実施する。第２の色領域特定処理では、色変換パラメータＰ＿ＡＬＬとは異なる変換パラメータを用いて被評価画像の読取値をＣＩＥＬＡＢ色空間に変換した後、変換後の表色値を予め実験的に求められているＣＭＹＫ各色の予測表色値と各々比較して、最も色差の相違が少ない色の予測表色値を選択し、当該予測表色値との色差の相違の程度に基づいて、被評価画像の画像色を特定する。

選択部１１４では、特定部１１２で特定した被評価画像の画像色に対して、予め定めた色味決定成分色を選択した後、色味決定成分色の濃度から得られた被評価画像の画像色の濃度に応じて、基準色及び補正対象色を選択する。

まず、色味決定成分色の選択について説明する。

例えば、被評価画像の画像色がＹの場合にこれを光電変換部８６で読み取ると、Ｙの色味はＹの補色であるＢの濃度に依存する一方、Ｂの濃度の変化に比べてＲ及びＧの濃度の変化がＹの色味に与える影響は無視できる程度であり、むしろＲ及びＧの濃度誤差がＹの色味に対してノイズ成分として作用することが知られている。この傾向はＣやＭといった他の１次色でも同様であることが知られている。

従って、選択部１１４では、特定部１１２が被評価画像の画像色をＣＭＹといった補色を有する１次色に特定した場合、その補色を色味決定成分色として選択する。具体的には、被評価画像の画像色がＣの場合には色味決定成分色はＲ、被評価画像の画像色がＭの場合には色味決定成分色はＧ、被評価画像の画像色がＹの場合には色味決定成分色はＢを選択するようにする。

なお、特定部１１２が被評価画像の画像色をＲＧＢといった２次色に特定した場合の色味決定成分色は次のようにして選択する。

画像形成部１４で２次色の被評価画像を形成する場合、例えば、１次色である各トナーを１色ずつ順に記録媒体上に重ねるように転写するため、最も後から重ね合わせられた表層に位置する１次色の補色を色味決定成分色として選択する。具体的には、例えばＹ、Ｍの順に重ね合わせられたＲの場合にはＭの補色であるＧを、Ｃ、Ｙの順に重ね合わせられたＧの場合にはＹの補色であるＢを、Ｍ、Ｃの順に重ね合わせられたＢの場合にはＣの補色であるＲを色味決定成分色として選択する。なお、この１次色の重ね合わせ順は画像形成部１４の設計時に予め定められるものであり、定められた１次色の重ね合わせ順が変更されることはない。

被評価画像の画像色が３次色である場合にも、被評価画像の画像色が２次色の場合の色味決定成分色の選択方法と同様に、３次色を構成する１次色のうち表層に位置する１次色の補色を色味決定成分色として選択すればよい。

次に、基準色及び補正対象色の選択について説明する。

図４は被評価画像の画像色がＹの場合のＲＧＢ色空間におけるＢ成分の濃度及びＲ成分の濃度を示したグラフであり、縦軸はＹの濃度、横軸はＹの濃度に応じたＢ成分及びＲ成分の光電変換部８６における内部信号値を表している。この内部信号値がＡ／Ｄ変換されて、Ｂ成分の濃度及びＲ成分の濃度として表される。

ここで、被評価画像の画像色Ｙの濃度について考察すると、被評価画像の画像色Ｙの濃度が例えば１．６以上の値になると、濃度が１．６未満の場合に比べて被評価画像の画像色Ｙの濃度の読取精度が悪くなる傾向が見られる。この際、色味決定成分色Ｂの濃度に含まれるノイズ量を測定してみると、被評価画像の画像色Ｙの濃度が１．６未満の場合の色味決定成分色Ｂの濃度に含まれるノイズ量に比べて多くなっていた。すなわち、被評価画像の画像色がＹの場合、Ｙの濃度が高くなるに従って、色味決定成分色ＢのＳＮ比が低く（悪く）なることがわかった。

一方、被評価画像の画像色Ｙに対する色味決定成分色Ｂ以外のＲＧＢ成分色、例えばＲのＳＮ比について見てみると、画像色Ｙの濃度が高くなるに従って、色味決定成分ＢのＳＮ比に比べて高く（良く）なっていた。

そこで、被評価画像の画像色の濃度の読取精度が低下し始める濃度以上を飽和領域、それ以外の領域を非飽和領域とすると、被評価画像の画像色Ｙの濃度が飽和領域に含まれる場合には、被評価画像の画像色Ｙの非補色であり、ＳＮ比がより高いＲを基準色として選択する。一方、色味決定成分色Ｂの濃度から、被評価画像の画像色Ｙの濃度が非飽和領域に含まれる場合には、被評価画像の画像色Ｙの補色であり、ＳＮ比がより高いＢを基準色として選択する。

なお、上記の例では、被評価画像の画像色Ｙの濃度が飽和領域に含まれる場合、Ｒを基準色としたが、この際、ＧのＳＮ比もＢのＳＮ比に比べて良い傾向が見られることから、Ｒ及びＧを基準色として選択してもよい。

また、被評価画像の画像色がＹ以外の他の１次色の場合も、被評価画像の画像色がＹの場合と同様にして基準色を選択すればよい。

次に、被評価画像の画像色が２次色以上の場合における基準色の選択方法について説明する。ここでは一例として、被評価画像の画像色をＧとして説明するが、他の２次色以上の色であっても同様の方法が用いられる。

被評価画像の画像色Ｇの濃度について考察すると、被評価画像の画像色Ｇの濃度が飽和領域に含まれる場合、最も表層に重ね合わせられた一次色の補色、すなわち選択部１１４で選択された色味決定成分色ＢのＳＮ比は、色味決定成分色以外の他のＲＧＢ成分色（Ｒ、Ｇ）のＳＮ比に比べて悪くなる。一方、被評価画像の画像色Ｇの濃度が非飽和領域に含まれる場合、色味決定成分色と、色味決定成分色以外の他のＲＧＢ成分色のＳＮ比は同程度となる。

従って、被評価画像の画像色Ｇの濃度が飽和領域に含まれる場合には、画像色Ｇを構成する表層の１次色Ｙの非補色であり、ＳＮ比がより高いＲ及びＧを基準色として選択する。一方、被評価画像の画像色Ｇの濃度が非飽和領域に含まれる場合には、ＳＮ比による優劣がつけられないため、ＲＧＢ各成分色を基準色として選択する。

なお、基準色が選択されれば、必然的にＲＧＢ色空間のうち基準色以外の成分色が補正対象色として選択する。すなわち、ＲＧＢ色空間における成分色のうち、基準色よりＳＮ比が悪い成分色、更に換言すれば、成分色の濃度に対するノイズ量の割合が、基準色の濃度に対するノイズ量の割合より多い成分色が補正対象色として選択される。ただし、ＲＧＢ各成分色が基準色として選択されている場合には、ＲＧＢ各成分色共に、成分色の濃度に対するノイズ量の割合が多いものとして捉え、基準色ＲＧＢ各成分色をそのまま補正対象色として選択する。

変換部１１６では、選択部１１４で選択した基準色の濃度に基づいて被評価画像の読取値を被評価画像の実測値に近づけるように、すなわち、補正対象色の読取値に含まれるノイズ量を低減させるように補正した後、特定部１１２で用いた色変換パラメータＰ＿ＡＬＬとは異なる色変換パラメータを用いて、補正後の被評価画像の読取値をＣＩＥＬＡＢ色空間へ変換する。

このようにして補正した被評価画像の読取値を、被評価画像の画像色毎に用意された予め定めた色変換パラメータＰ＿ＩＮＤＩＶによりＣＩＥＬＡＢ色空間へ変換する。この色変換パラメータＰ＿ＩＮＤＩＶは色変換パラメータＰ＿ＡＬＬと異なり、より精度よく補正済みの被評価画像の読取値をＣＩＥＬＡＢ色空間へ変換するように、実験等の結果に基づき被評価画像の画像色毎にパラメータを最適化した色変換パラメータである。

次に、図５に、本実施形態に係る画像形成装置１０の電気系の要部構成を表したブロック図を示す。

画像形成装置１０の制御部１５０は、例えばコンピュータ１００として構成される。コンピュータ１００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０２、ＲＡＭ（Random Access Memory）１０３、不揮発性メモリ１０４、及び入出力インターフェース（I/O）１０５がバス１０６を介して各々接続された構成であり、Ｉ／Ｏ１０５にはネットワーク通信Ｉ／Ｆ（Interface）８、原稿読取部１２、画像形成部１４、及び操作表示部２２がそれぞれ接続されている。

ネットワーク通信Ｉ／Ｆ８は、画像形成装置１０と図示しないネットワークで接続された、例えばコンピュータやスキャナ等の装置と相互にデータ通信を行うためのインターフェースである。なお、ネットワーク通信Ｉ／Ｆ８に接続されるネットワークの形態は特に限定されず、有線ネットワークであっても無線ネットワークであってもよい。

原稿読取部１２は、原稿搬送部１８及び光学系５０に接続される。原稿搬送部１８には、原稿台１６Ａ上に載せられた原稿２０を順に引き込んで搬送原稿読取ガラス７８上に搬送してから排出台１６Ｂに排出するまでの動作に関わる、例えば図示しないモータや搬送路上に設けられたピックアップロール６４等の各種ロール等が含まれる。光学系５０には、例えば光電変換部８６や光源８８等の、搬送原稿読取ガラス７８上に搬送された被評価画像を読み込むために必要な各種部材が含まれる。

画像形成部１４は、例えば感光体や帯電装置等の、記録媒体に画像を形成するために必要な各種部材が含まれる。

操作表示部２２は、例えばディスプレイ２４やハードウェアキー２６等の、利用者による操作の受付や、画像形成装置１０に関する各種情報を表示するために必要な各種部材が含まれる。

次に、本実施形態に係る画像処理を実行する際の原稿読取部１２の作用について説明する。

図６は、この際にＣＰＵ１００により実行される画像処理プログラムの処理の流れを示すフローチャートである。当該プログラムはＲＯＭ１０２の予め定められた領域に予め記憶されており、例えば、利用者による操作表示部２２の操作により、被評価画像が形成された原稿２０を読み取って原稿読取部１２の読取評価機能を実施するよう指示された場合等にＣＰＵ１００により実行される。

なお、画像処理プログラムは、ＲＯＭ１０２に予めインストールされて提供される形態に限らず、ＣＤ−ＲＯＭ等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納された状態で提供される形態、有線又は無線による通信手段を介して配信される形態等を適用してもよい。

なお、以下では被評価画像の画像色がＹであるパッチ画像を例にして本実施形態に係る画像処理プログラムの処理を説明するが、被評価画像の画像色はＹ以外の他の１次色であっても、また２次色以上の色であってもよい。

まず、ステップＳ１００では、原稿搬送部１８の図示しないモータを駆動させ、被評価画像が形成された原稿２０を搬送原稿読取ガラス７８上に搬送すると共に、原稿２０へ光源８８から光を照射して、その反射光を光電変換部８６で受光し、スキャン分解能に従って被評価画像の読取値を取得する。

ステップＳ１０５では、例えば不揮発性メモリ１０４の予め定めた領域に予め記憶されている色変換パラメータＰ＿ＡＬＬを読み込み、色変換パラメータＰ＿ＡＬＬを用いて、被評価画像の読取値をＣＩＥＬＡＢ色空間へ変換して、被評価画像の読取値に対応した評価用表色値を得る。ここで色変換パラメータＰ＿ＡＬＬは、ＣＩＥＬＡＢ色空間の全域における、ＲＧＢ色空間におけるＲＧＢ各成分色の濃度とＣＩＥＬＡＢ色空間におけるＬ^＊、ａ^＊、ｂ^＊の各色成分の表色値との対応関係が定義された変換テーブルである。つまり、本ステップでは、ＣＩＥＬＡＢ色空間におけるすべての色について共通の色変換パラメータＰ＿ＡＬＬを用いて色変換を実施する。

そして、ＣＩＥＬＡＢ色空間に変換された評価用表色値に基づいて、被評価画像の読取値が表す被評価画像の画像色を特定する。この際、例えば不揮発性メモリ１０４の予め定めた領域に予め記憶されている閾値Ｔ１を読み出し、評価用表色値から被評価画像の彩度が予め定めた閾値Ｔ１以上か否かを判断する。被評価画像の彩度が閾値Ｔ１以上である場合には、ＣＭＹＲＧＢ各色に対応したＣＩＥＬＡＢ色空間における各々の表色値と評価用表色値とを比較して、評価用表色値に最も近い表色値を有する色を被評価画像の画像色として特定する。

一方、被評価画像の彩度が閾値Ｔ１未満である場合には、ＣＭＹＲＧＢＰｋ各色のＣＩＥＬＡＢ色空間における表色値が接近しているため、前述した方法では被評価画像の画像色を特定し難いとの理由から、色変換パラメータＰ＿ＡＬＬとは異なる、例えば不揮発性メモリ１０４の予め定めた領域に予め記憶されている変換パラメータを用いて被評価画像の読取値をＣＩＥＬＡＢ色空間に変換した後、変換後の表色値を予め実験的に求められているＣＭＹＫ各色の予測表色値と各々比較して、最も色差の相違が少ない色の予測表色値を選択し、当該予測表色値との色差の相違の程度に基づいて、被評価画像の画像色を特定する。

なお、本ステップにおける処理は、特許文献２に記載された第１の色変換処理、第１の色領域特定処理、及び第２の色領域特定処理に従って実施される。

ステップＳ１１０では、ステップＳ１０５で特定した被評価画像の画像色に基づいて、色味決定成分色テーブルを参照して色味決定成分色を取得する。この色味決定成分色テーブルは、前述した説明に従って被評価画像の画像色に対する色味決定成分色を規定したテーブルであり、例えば、不揮発性メモリ１０４の予め定めた領域に予め記憶されている。この場合、色味決定成分色としてＢが取得される。

ステップＳ１１５では、ステップＳ１０５で特定した被評価画像の画像色の濃度が飽和領域に含まれるか否かを判定する。

そのため、まず、ステップＳ１１０で取得した色味決定成分色の濃度から、被評価画像の画像色毎に予め用意された被評価画像濃度テーブルを参照して、被評価画像の画像色の濃度を取得する。被評価画像濃度テーブルは、被評価画像の画像色毎に色味決定成分色の濃度に対するその被評価画像の画像色の濃度が記載されたテーブルであり、当該対応は原稿読取部１２の実機による実験や原稿読取部１２の設計仕様に基づくコンピュータシミュレーション等により定められ、例えば、不揮発性メモリ１０４の予め定めた領域に予め記憶されている。

そして、取得した被評価画像の画像色の濃度を、例えば、不揮発性メモリ１０４の予め定めた領域に予め記憶されている濃度飽和閾値と比較して、被評価画像の画像色の濃度が濃度飽和閾値以上である場合に、被評価画像の画像色の濃度が飽和領域に含まれるものであると判定し、被評価画像の画像色の濃度が濃度飽和閾値未満である場合に、被評価画像の画像色の濃度が非飽和領域に含まれるものであると判定する。なお、濃度飽和閾値は被評価画像の画像色毎に定められた閾値であり、この場合、画像色Ｙに対する濃度飽和閾値と比較する。

そして、被評価画像の画像色Ｙの濃度が飽和領域に含まれるものであると判定した場合にはステップＳ１２０へ移行し、そうでない場合はステップＳ１２５へ移行する。

ステップＳ１２０では、ステップＳ１１５で被評価画像の画像色Ｙの濃度が飽和領域に含まれるものであると判定されたことから、ステップＳ１００で読み取った被評価画像の読取値のうち、被評価画像の画像色Ｙの非補色であるＲの濃度に基づいてＧ及びＢの濃度を補正し、被評価画像の読取値を被評価画像の実測値に近づけるようにする。これは既に説明したように、被評価画像の画像色Ｙの濃度が飽和領域に含まれる場合、色味決定成分色ＢのＳＮ比が被評価画像の画像色Ｙの非補色であるＲのＳＮ比よりも悪いためである。

具体的には、例えば、色決定成分色の濃度に基づいて、被評価画像の画像色毎に予め用意された補正テーブルを参照して被評価画像の読取値を補正する。補正テーブルは、基準色（この場合、Ｒ）の濃度から想定される被評価画像の画像色の濃度に対応した補正対象色の濃度（この場合、Ｇ及びＢ）が規定されたテーブルであり、原稿読取部１２の実機による実験や原稿読取部１２の設計仕様に基づくコンピュータシミュレーション等により定められ、例えば、不揮発性メモリ１０４の予め定めた領域に予め記憶されている。

補正テーブルに規定されている補正値は、できるだけノイズ成分を除去するように定めた値であるため、補正テーブルを用いて被評価画像の読取値を補正した後の被評価画像の読取値は補正前の被評価画像の読取値に比べて、より被評価画像の実測値に近づいたものとなる。

以上のように補正テーブルに従いＢの濃度を補正し、得られた補正後の被評価画像の読取値を、例えばＲＡＭ１０３の予め定めた領域に記憶する。

なお、上記の例では基準色であるＲの濃度は補正しなかったが、例えば補正テーブルに基準色の補正値も規定しておき、Ｒの濃度も補正するようにしてもよい。また、基準色は１色に限られず、Ｒ及びＧを基準色として、色味決定成分色Ｂの濃度を補正するようにしてもよい。

また、このステップＳ１２０における処理を、「被評価画像の画像色の非補色を用いた補正処理」と称する。

ステップＳ１２５では、ステップＳ１１５で被評価画像の画像色Ｙの濃度が非飽和領域に含まれるものであると判定されたことから、ステップＳ１００で読み取った被評価画像の読取値のうち、色味決定成分色Ｂの濃度に基づいてＲ及びＧの濃度を補正し、被評価画像の読取値を被評価画像の実測値に近づけるようにする。これは既に説明したように、被評価画像の画像色Ｙの濃度が非飽和領域に含まれる場合、色味決定成分色ＢのＳＮ比がＲ及びＧのＳＮ比よりも良いためである。

具体的には、ステップＳ１２０と同様に、被評価画像の画像色Ｙに応じた補正テーブルを用いて、色味決定成分色Ｂの濃度からＲ及びＧの濃度を補正し、得られた補正後の被評価画像の読取値を、例えばＲＡＭ１０３の予め定めた領域に記憶する。

なお、このステップＳ１２０における処理を、「被評価画像の画像色の補色を用いた補正処理」と称する。

ステップＳ１３０では、ステップＳ１２０又はステップＳ１２５でＲＡＭ１０３の予め定めた領域に記憶された補正済みの被評価画像の読取値を読み出し、特許文献２に記載された第２の色変換処理を実施して、補正済みの被評価画像の読取値をＣＩＥＬＡＢ色空間に変換して評価用表色値を得る。この第２の色変換処理の際に用いられる被評価画像の画像色毎に用意された色変換パラメータＰ＿ＩＮＤＩＶは、例えば、不揮発性メモリ１０４の予め定めた領域に予め記憶されている。

ステップＳ１３５では、ステップＳ１３０で得た評価用表色値と、例えば不揮発性メモリ１０４の予め定めた領域に予め記憶されている被評価画像の画像色毎に定められた目標表色値とを比較して、例えば操作表示部２２のディスプレイ２４に比較結果を表示するよう制御する。なお、比較結果の通知方法はこれに限られず、例えば、操作表示部２２にスピーカー等の音声出力装置が含まれる場合には音声で通知する方法や、画像形成部１４を制御して記録媒体に比較結果を表示する方法、更には、ネットワーク通信Ｉ／Ｆ８を介して、図示しないネットワークに接続されている端末装置に比較結果を送信し、当該端末装置の利用者へ通知するようにしてもよい。

このように、本実施形態に係る画像処理では、被評価画像の画像色の補色である色味決定成分色の濃度から被評価画像の濃度が飽和領域に含まれるか否かを判定し、その判定結果に応じて、被評価画像の読取値をより被評価画像の実測値に近づけるように、被評価画像の読取値の補正方法を切り替えている。

従って、被評価画像の濃度に応じて、被評価画像の読取値を補正する方法を切り替えない場合と比較して、精度よく被評価画像の評価が行われる。

なお、被評価画像の画像色が例えば２次色Ｇである場合に、ステップＳ１２０では、被評価画像の画像色Ｇの表層に位置する１次色Ｙの非補色であるＲ及びＧの濃度に基づいてＢの濃度を補正し、被評価画像の読取値を被評価画像の実測値に近づけるようにする。これは既に説明したように、被評価画像の画像色Ｇの濃度が飽和領域に含まれる場合、色味決定成分色ＢのＳＮ比が被評価画像の画像色Ｙの非補色であるＲ及びＧのＳＮ比よりも悪いためである。

なお、この場合、Ｂの濃度だけでなく、Ｒ及びＧの濃度も補正テーブルに従って補正するようにしてもよい。

一方、ステップＳ１２５では、ＲＧＢ各々の色の濃度を補正テーブルに従って補正して、被評価画像の読取値を被評価画像の実測値に近づけるようにする。

これは既に説明したように、被評価画像の画像色Ｇの濃度が非飽和領域に含まれる場合、色味決定成分色Ｂと、それ以外のＲＧＢ成分色の色であるＲ及びＧのＳＮ比が同程度となり、ＲＧＢ各成分色の濃度を補正した方が、より被評価画像の実測値に近づくと考えられるからである。

なお、被評価画像の画像色が例えば３次色である場合であっても、被評価画像の画像色が２次色である場合と同様に処理すればよい。

＜第２実施形態＞

第１実施形態では被評価画像がパッチ画像の場合について説明したが、本実施形態では、ベタ画像に対して画像処理を実施する際の原稿読取部１２の作用について説明する。なお、ベタ画像は、例えば原稿読取部１２により原稿２０を読み取る際に生じる面内むらの評価等に用いられる。

原稿読取部１２でベタ画像を読み込んだ場合、原稿読取部１２に入り込む外部光によって生ずるフレア等により、例えば図７のようにベタ画像の濃度が濃度の測定位置によって変化する場合がある。こうしたベタ画像の濃度に対して第１実施形態に係る画像処理を実施した場合、ベタ画像の濃度が飽和領域に含まれるか否かの境界を表す閾値ＴＨ０を境にして、閾値ＴＨ０以上の濃度を有する測定点と閾値ＴＨ０未満の濃度を有する測定点とに適用される被評価画像の読取値の補正方法が切り替えられる。

すなわち、閾値ＴＨ０を境にして、同一の被評価画像に対して異なる被評価画像の読取値の補正が実施されることから、被評価画像の画像色が精度よく評価されない場合が考えられる。そこで、本実施形態は、同一の被評価画像に対して同じ補正方法を適用するようにしたものである。

図８は、ベタ画像に対して画像処理を実行する際にＣＰＵ１００により実行される画像処理プログラムの処理の流れを示すフローチャートである。当該プログラムはＲＯＭ１０２の予め定められた領域に予め記憶されており、例えば、利用者による操作表示部２２の操作により、ベタ画像が形成された原稿２０を読み取って原稿読取部１２の読取評価機能を実施するよう指示された場合等にＣＰＵ１００により実行される。

なお、本実施形態における被評価画像の画像色は１次色、２次色、及び３次色の何れであってもよい。

本実施形態におけるフローチャートが図６の第１実施形態におけるフローチャートと異なる点は、ステップＳ１１２及びステップＳ１１６〜Ｓ１１９の処理が追加された点であり、その他の処理は第１実施形態におけるフローチャートに示す処理と同様である。

この場合、ステップＳ１１５で、ステップＳ１０５で特定した被評価画像の画像色の濃度が飽和領域に含まれると判断された場合にはステップＳ１１６に移行し、ステップＳ１１６において、被評価画像の画像色の濃度が飽和領域に含まれると判断された判断回数を表す変数Ｍを１増加して、例えばＲＡＭ１０３の予め定めた領域に記憶する。

一方、ステップＳ１１５で、ステップＳ１０５で特定した被評価画像の画像色の濃度が非飽和領域に含まれると判断された場合にはステップＳ１１７に移行し、ステップＳ１１７において、被評価画像の画像色の濃度が非飽和領域に含まれると判断された判断回数を表す変数Ｎを１増加して、例えばＲＡＭ１０３の予め定めた領域に記憶する。

なお、変数Ｍ及びＮは、例えばステップＳ１００を実施する以前に予め０に初期化されているものとする。

ステップＳ１１８では、全ての測定点における被評価画像の読取値毎にステップＳ１１５の処理を実施したか否かを判定する。否定判定の場合には、ステップＳ１１２に移行し、次の測定点における被評価画像の読取値を、例えばＲＡＭ１０３の予め定めた場所から読み出して、ステップＳ１１５〜Ｓ１１８の処理を繰り返し実行する。一方、肯定判定の場合には、ステップＳ１１９へ移行する。

ステップＳ１１９では、ステップＳ１１６でＲＡＭ１０３に記憶した変数ＭとステップＳ１１７でＲＡＭ１０３に記憶した変数Ｎとを比較して、変数Ｍが変数Ｎ以上か否かを判定する。変数Ｍが変数Ｎ以上の場合、すなわち被評価画像の濃度が飽和領域に含まれるものと判定された測定点の数が、非飽和領域に含まれるものと判定された測定点の数以上の場合には、ステップＳ１２０に移行して、全ての測定点における被評価画像の読取値に対して、既に第１実施形態で説明した被評価画像の画像色の非補色を用いた補正を実施する。

一方、変数Ｍが変数Ｎ未満の場合、すなわち被評価画像の濃度が飽和領域に含まれるものと判定された測定点の数が、非飽和領域に含まれるものと判定された測定点の数未満の場合には、ステップＳ１２５に移行して、全ての測定点における被評価画像の読取値に対して、既に第１実施形態で説明した被評価画像の画像色の補色を用いた補正を実施する。

このように、本実施形態に係る画像処理では、被評価画像の面内むらにより被評価画像の濃度が飽和領域及び非飽和領域のいずれの領域にも含まれる場合であっても、被評価画像の読取値の補正方法を固定することで、被評価画像の画像色を精度よく評価する。

＜第３実施形態＞

第１実施形態では被評価画像がパッチ画像、第２実施形態では被評価画像がベタ画像の場合について説明したが、本実施形態では、階調画像に対して画像処理を実施する際の原稿読取部１２の作用について説明する。なお、階調画像は、例えば原稿読取部１２による原稿２０を読み取る際の濃度の分解能の評価等に用いられる。

原稿読取部１２で階調画像を読み込んだ場合、例えば図９のように被評価画像の濃度が測定位置に対して連続的に変化する。

ここで、閾値ＴＨ０以上を飽和領域、閾値ＴＨ０未満を非飽和領域とした場合、こうした階調画像の濃度に対して第１実施形態に係る画像処理を実施すると、閾値ＴＨ０を境にして、閾値ＴＨ０以上の濃度を有する測定点と閾値ＴＨ０未満の濃度を有する測定点とに適用される被評価画像の読取値の補正方法が切り替えられ、補正方法が切り替わる不連続点では被評価画像の画像色が精度よく評価されない場合が考えられる。

そこで、本実施形態は、閾値ＴＨ０を境とした補正方法の切り替えに伴う評価対象の不連続性の度合いを緩和する。

図１０は、階調画像に対して画像処理を実行する際にＣＰＵ１００により実行される画像処理プログラムの処理の流れを示すフローチャートである。当該プログラムはＲＯＭ１０２の予め定められた領域に予め記憶されており、例えば、利用者による操作表示部２２の操作により、階調画像が形成された原稿２０を読み取って原稿読取部１２の読取評価機能を実施するよう指示された場合等にＣＰＵ１００により実行される。

本実施形態におけるフローチャートが図６の第１実施形態におけるフローチャートと異なる点は、ステップＳ１５０〜Ｓ１６５の処理が追加された点であり、その他の処理は第１実施形態におけるフローチャートに示す処理と同様である。

本実施形態ではステップＳ１１０で色味決定成分色を取得した後、ステップＳ１５０において、被評価画像の画像色の濃度が、閾値ＴＨ０未満の閾値ＴＨ２以上且つ閾値ＴＨ０を超える閾値ＴＨ１以下の範囲（以下、評価調整範囲という）に含まれるか否かを判定する。

そのために、まず、被評価画像の画像色毎に予め用意された被評価画像濃度テーブルを参照して、ステップＳ１１０で取得した色味決定成分色の濃度から被評価画像の画像色の濃度を取得する。

次に、取得した被評価画像の画像色の濃度と、例えば不揮発性メモリ１０４の予め定めた領域に予め記憶されている閾値ＴＨ１及び閾値ＴＨ２とを各々比較することで、被評価画像の画像色の濃度が評価調整範囲に含まれているか否かを判定する。そして当該判定が肯定判定の場合にはステップＳ１２０へ移行し、否定判定の場合にはステップＳ１１５へ移行する。

ステップＳ１１５に移行した場合、すなわち被評価画像の画像色の濃度が評価調整範囲外の濃度である測定点における被評価画像の読取値に対しては、第１実施形態と同様の処理により補正方法の切り替えを実施する。

一方、ステップＳ１２０に移行した場合、すなわち被評価画像の画像色の濃度が評価調整範囲内の濃度である測定点における被評価画像の読取値に対しては、第１実施形態において説明した処理に従って、被評価画像の画像色の非補色を用いた被評価画像の読取値の補正を実施し、補正済みの被評価画像の読取値を、例えばＲＡＭ１０３の予め定めた領域に記憶する。

更に、ステップＳ１２５では、被評価画像の画像色の濃度が評価調整範囲内の濃度である測定点における被評価画像の読取値に対して、第１実施形態において説明した処理に従って、被評価画像の画像色の補色を用いた被評価画像の読取値の補正を実施し、補正済みの被評価画像の読取値を、例えばＲＡＭ１０３の予め定めた領域に記憶する。

そして、ステップＳ１５５において、ステップＳ１２０でＲＡＭ１０３に記憶した、被評価画像の画像色の非補色を用いた補正処理を実施した被評価画像の読取値と、ステップＳ１２５でＲＡＭ１０３に記憶した、被評価画像の画像色の補色を用いた補正処理を実施した被評価画像の読取値とを読み出す。そして、測定点毎に各々の補正済みの被評価画像の読取値の加重平均を算出し、この加重平均値をその測定点における補正済みの被評価画像の読取値とする。

すなわち、本処理において、閾値ＴＨ０を境にした補正方法の切り替えに伴う、補正済み被評価画像の読取値の不連続性の度合いを緩和するようにしている。

なお、加重平均の算出に際して、ステップＳ１２０で取得した補正済みの被評価画像の読取値及びステップＳ１２５で取得した補正済みの被評価画像の読取値に重みづける重みの大きさに限定はなく、補正済み被評価画像の読取値の不連続性の度合いが緩和されるように設定すればよい。また、加重平均以外の算出方法を用いて補正済みの被評価画像の読取値を算出するようにしてもよい。

ステップＳ１６０では、全ての測定点における被評価画像の読取値毎にステップＳ１５０の処理を実施したか否かを判定する。否定判定の場合には、ステップＳ１６５に移行し、次の測定点における被評価画像の読取値を、例えばＲＡＭ１０３の予め定めた場所から読み出して、ステップＳ１５０に移行する。一方、肯定判定の場合には、ステップＳ１３０へ移行する。

このように、本実施形態に係る画像処理では、被評価画像の濃度が飽和領域と非飽和領域の境界近傍である評価調整範囲に含まれる測定点における被評価画像の読取値に対して、被評価画像の画像色の非補色を用いた補正処理と被評価画像の画像色の補色を用いた補正処理をそれぞれ実施して、各々の補正方法による補正結果の加重平均をとることで、被評価画像の画像色を精度よく評価するようにした。

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。発明の要旨を逸脱しない範囲で上記実施の形態に多様な変更または改良を加えることができ、当該変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれる。

また、本実施形態では、一連の画像処理をソフトウエア構成によって実現した場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば当該処理をハードウェア構成により実現する形態としてもよい。

この場合の形態例としては、例えば、制御部１５０が実行する処理に対応した機能デバイスを作成して用いる形態がある。この場合は、本実施形態の場合と比較して、処理の高速化が期待される。

８ネットワーク通信Ｉ／Ｆ
１０画像形成装置
１２原稿読取部
１４画像形成部
１８原稿搬送部
２２操作表示部
５０光学系
１００コンピュータ
１５０制御部

Claims

記録媒体に形成された被評価画像を読み取って取得した前記被評価画像の予め定めた画像色の濃度を、第１の色空間に含まれる複数の成分色の濃度に分解する分解手段と、
前記複数の成分色の濃度を、前記第１の色空間から第２の色空間に変換し、前記被評価画像の画像色を特定する特定手段と、
前記複数の成分色の中から、前記特定手段により特定された前記画像色の色味を決定する色味決定成分色を選択した後、前記色味決定成分色の濃度に基づいて得られた前記画像色の濃度に応じて、前記複数の成分色のうち、ノイズ量の割合が多い補正対象色を選択する選択手段と、
前記補正対象色の前記ノイズ量を低減するように前記複数の成分色の濃度を補正した補正後の前記複数の成分色の濃度を前記第１の色空間から前記第２の色空間に変換して、評価用表色値に変換する変換手段と、
前記評価用表色値と、予め定めた前記画像色の前記第２の色空間における目標表色値との比較結果を出力する出力手段と、
を備えた画像処理装置。
前記特定手段により前記画像色が１次色であると特定された場合、
前記選択手段は、前記画像色の補色を前記色味決定成分色として選択すると共に、前記色味決定成分色の濃度に基づいて得られた前記画像色の濃度が予め定めた閾値未満の場合には、前記複数の成分色のうち、前記色味決定成分色以外の成分色を前記補正対象色として選択し、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値以上の場合には、前記色味決定成分色を前記補正対象色として選択する
請求項１記載の画像処理装置。
前記被評価画像が均一濃度画像である場合、
前記分解手段は、前記被評価画像の複数個所の濃度の各々を前記第１の色空間に含まれる前記複数の成分色の濃度に分解し、
前記選択手段は、前記画像色の補色を前記色味決定成分色として選択すると共に、前記複数個所毎に、前記色味決定成分色の濃度に基づいて前記画像色の濃度を取得して、前記複数個所の前記画像色の濃度のうち、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値以上であると判定された判定数が、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値未満であると判定された判定数より少ない場合に、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値未満であるものとして、前記複数の成分色のうち、前記色味決定成分色以外の成分色を前記補正対象色として選択し、前記複数個所の前記画像色の濃度のうち、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値以上であると判定された判定数が、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値未満であると判定された判定数より多い場合に、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値以上であるものとして、前記色味決定成分色を前記補正対象成分色として選択する
請求項２記載の画像処理装置。
前記特定手段により前記画像色が２次色であると特定された場合、
前記選択手段は、前記２次色を構成する１次色のうち、表層側の１次色の補色を前記色味決定成分色として選択すると共に、前記色味決定成分色の濃度に基づいて得られた前記画像色の濃度が予め定めた閾値未満の場合には、前記複数の成分色の各々を前記補正対象色として選択し、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値以上の場合には、前記色味決定成分色を前記補色対象色として選択する
請求項１記載の画像処理装置。
前記被評価画像が均一濃度画像である場合、
前記分解手段は、前記被評価画像の複数個所の濃度の各々を前記第１の色空間に含まれる前記複数の成分色の濃度に分解し、
前記選択手段は、前記２次色を構成する１次色のうち、表層側の１次色の補色を前記色味決定成分色として選択すると共に、前記複数個所毎に、前記色味決定成分色の濃度に基づいて前記画像色の濃度を取得して、前記複数個所の前記画像色の濃度のうち、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値以上であると判定された判定数が、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値未満であると判定された判定数より少ない場合に、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値未満であるものとして、前記複数の成分色の各々を前記補正対象色として選択し、前記複数個所の前記画像色の濃度のうち、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値以上であると判定された判定数が、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値未満であると判定された判定数より多い場合に、前記画像色の濃度が前記予め定めた閾値以上であるものとして、前記色味決定成分色を前記補色対象色として選択する
請求項４記載の画像処理装置。
前記被評価画像が階調画像である場合、
前記分解手段は、前記被評価画像の複数個所の濃度の各々を前記第１の色空間に含まれる前記複数の成分色の濃度に分解し、
前記選択手段は、前記予め定めた閾値を含む予め定めた範囲に含まれる前記画像色の濃度の各々に対して、前記予め定めた閾値未満の場合に選択される補正対象色である第１の補正対象色、及び前記予め定めた閾値以上の場合に選択される補正対象色である第２の補正対象色を選択し、
前記変換手段は、前記予め定めた範囲に含まれる前記画像色の濃度に対応した前記複数の成分色の濃度の各々に対して、前記第１の補正対象色の濃度を補正した補正後の複数の成分色の濃度と、前記第２の補正対象色の濃度を補正した補正後の複数の成分色の濃度と、を各々求め、各々の前記補正後の複数の成分色の濃度の加重平均値を、前記予め定めた範囲に含まれる前記画像色の濃度の各々に対応した複数の成分色の濃度として、前記評価用表色値に変換する
請求項１記載の画像処理装置。
コンピュータを、請求項１〜請求項６の何れか１項に記載の画像処理装置を構成する特定手段、選択手段、変換手段、及び出力手段として機能させるための画像処理プログラム。
被評価画像を読み取る読取手段と、
請求項１〜請求項６の何れか１項に記載の画像処理装置と、
を備えた画像形成装置。