JP2016004336A - マーケティングシステム及びマーケティング方法 - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザーの行動履歴から、ユーザーの嗜好性を含むユーザー属性情報を分析することが可能な方法を提供する。
【解決手段】送信部２０３は、無線機器１１とユーザー端末１０とが電波を介して近距離無線通信をすると、ユーザー端末１０の端末ＩＤと、無線機器１１の機器ＩＤを含む通信情報をネットワーク１２を介してサーバー１３へ送信する。収集部２０４は、端末ＩＤにおける電波強度の経時的な変化を各機器ＩＤ毎に収集する。算出部２０５は、所定の機器ＩＤの無線機器のエリアでユーザーが移動した動線及び当該動線の一部に滞留した滞留時間を算出する。推定部２０６は、所定の機器ＩＤの無線機器のエリアでユーザーが行った行動情報を各機器ＩＤ毎に推定する。分析部２０７は、推定された各機器ＩＤ毎のユーザーの行動情報と、各機器ＩＤ毎に予め設定された設置属性情報とに基づいて、ユーザーの嗜好性を含むユーザー属性情報を分析する。
【選択図】図２

Description

本発明は、マーケティングシステム及びマーケティング方法に関する。

従来、顧客がどのような歩行ルートでどのような店に滞在し、どのような商品を購入したかを調査して、商品の品揃え等のマーケティングに活かす技術は、多種存在する。例えば、特開２００２−４１７５８号公報（特許文献１）には、データ集計分析部とデータベース管理部とを備えるマーケティングシステムが開示されている。このデータ集計分析部は、データベース管理部にアクセスしてデータベースから読み出した各フロアの地図情報等をディスプレイ上にスキャニングする。そして、データ集計分析部は、携帯情報端末の電波発信部からの発信電波を拾って、ディスプレイ上の各フロアの地図情報等に顧客の位置を取り込み、顧客の歩行ルートの解析を行なう。これにより、顧客が商品を買わなかった事実、商品を買った事実、又はその顧客の興味動向を把握することが出来るとしている。

又、特開２００５−１４８２８９号公報（特許文献２）には、顧客端末と小売店端末と通信可能な広告提供システム及び位置情報分析システムが開示されている。顧客端末は、顧客情報と広告配信を希望する商品とその商品に対する条件を広告提供システムに送信し、小売店端末は顧客に通知したい広告情報を広告提供システムに送信する。更に、顧客端末は、ＧＰＳ機能を用いて位置情報を取得し、位置情報分析システムに送信し、当該位置情報分析システムは、登録された位置情報から顧客端末毎に行動パターンを分析する。そして、広告提供システムは、位置情報分析システムから取得した顧客の行動範囲情報を基に、該当する店舗情報を抽出し、抽出した店舗の登録商品の中から顧客が広告配信を希望する商品の条件に適合するものを抽出して顧客が希望する商品情報を決定し、顧客専用の広告を作成し顧客端末に送信する。これにより、顧客の行動範囲に基づいた顧客専用の広告を作成して配信することが出来るとしている。

又、特開２００７−２９３４５１号公報（特許文献３）には、動線情報取得部と、動線情報データベースと、広告情報データベースと、広告配信エリア決定部と、広告配信部とを備える広告配信システムが開示されている。この動線情報取得部は、移動端末の時系列動線情報を取得し、動線情報データベースは、時系列動線情報を保存する。又、広告情報データベースは、広告を一意に識別する広告ＩＤに対応付けて、当該広告を配信するエリアと、当該エリアに到達するまでの時系列動線情報とを保存する。広告配信エリア決定部は、動線情報データベースを参照することにより、広告情報データベースに保存されたエリアに存在し、当該エリアに到達するまでの時系列動線情報を有する移動端末を決定する。そして、広告配信部は、広告配信エリア決定部によって決定された移動端末へ、広告情報データベースに保存されたエリア及びエリアに到達するまでの時系列動線情報に対応付けられた広告を配信する。これにより、広告の効果を測定し、適切な移動端末へ広告を配信することが出来るとしている。

特開２００２−４１７５８号公報 特開２００５−１４８２８９号公報 特開２００７−２９３４５１号公報

従来のマーケティングシステムは、端末装置に予め設けられたＧＰＳ機能を用いて端末装置の位置情報を取得していたものの、このシステムでは、端末装置の正確な位置情報を計測する場合にＧＰＳ通信に数十秒の時間を要する、建物内や店舗内では位置情報を取得出来ない等の課題がある。又、他のマーケティングシステムでは、無線通信可能なタグの通信距離が短い、複数のタグが必要、コストが掛かる等の課題がある。

一方、近年、スマートフォン等の端末装置の普及とともに、無線信号を介して当該端末装置と簡単に近距離無線通信を可能とする無線機器が安価に手に入るようになってきている。この無線機器を利用すれば、従来にないマーケティングシステムを構築出来る可能性がある。

そこで、本発明は、前記課題を解決するためになされたものであり、ユーザーの行動履歴から、ユーザーの嗜好性を含むユーザー属性情報を具体的に分析することが可能なマーケティングシステム及びマーケティング方法を提供することを目的とする。

本発明者は、鋭意研究を重ねた結果、本発明に係る新規なマーケティングシステム及びマーケティング方法を完成させた。即ち、本発明に係るマーケティングシステムは、送信部と、収集部と、算出部と、推定部と、分析部とを備える。送信部は、各エリア毎に設置された複数の無線機器のうち、所定の無線機器と、当該無線機器のエリアに入ったユーザーのユーザー端末とが電波を介して近距離無線通信をすると、当該ユーザー端末の端末ＩＤと、当該無線機器の機器ＩＤと、当該電波強度とを含む通信情報をネットワークを介してサーバーへ送信する。収集部は、前記通信情報を受信すると、当該通信情報の端末ＩＤにおける電波強度の経時的な変化を各機器ＩＤ毎に収集する。算出部は、前記収集された各機器ＩＤ毎の電波強度の経時的な変化に基づいて、所定の機器ＩＤの無線機器のエリアでユーザーが移動した動線及び当該動線の一部に滞留した滞留時間を各機器ＩＤ毎に算出する。推定部は、前記算出された各機器ＩＤ毎のユーザーの動線及び滞留時間に基づいて、所定の機器ＩＤの無線機器のエリアでユーザーが現実に行った行動情報を各機器ＩＤ毎に推定する。分析部は、前記推定された各機器ＩＤ毎のユーザーの行動情報と、各機器ＩＤ毎に予め設定された、無線機器の設置の属性を示す設置属性情報とに基づいて、前記ユーザーの嗜好性を含むユーザー属性情報を分析する。

又、本発明は、マーケティング方法としても提供することが出来る。即ち、本発明に係るマーケティング方法は、送信ステップと、収集ステップと、算出ステップと、推定ステップと、分析ステップとを備える。送信ステップは、各エリア毎に設置された複数の無線機器のうち、所定の無線機器と、当該無線機器のエリアに入ったユーザーのユーザー端末とが電波を介して近距離無線通信をすると、当該ユーザー端末の端末ＩＤと、当該無線機器の機器ＩＤと、当該電波強度とを含む通信情報をネットワークを介してサーバーへ送信する。収集ステップは、前記通信情報を受信すると、当該通信情報の端末ＩＤにおける電波強度の経時的な変化を各機器ＩＤ毎に収集する。算出ステップは、前記収集された各機器ＩＤ毎の電波強度の経時的な変化に基づいて、所定の機器ＩＤの無線機器のエリアでユーザーが移動した動線及び当該動線の一部に滞留した滞留時間を各機器ＩＤ毎に算出する。推定ステップは、前記算出された各機器ＩＤ毎のユーザーの動線及び滞留時間に基づいて、所定の機器ＩＤの無線機器のエリアでユーザーが現実に行った行動情報を各機器ＩＤ毎に推定する。分析ステップは、前記推定された各機器ＩＤ毎のユーザーの行動情報と、各機器ＩＤ毎に予め設定された、無線機器の設置の属性を示す設置属性情報とに基づいて、前記ユーザーの嗜好性を含むユーザー属性情報を分析する。

本発明に係るマーケティングシステム及びマーケティング方法によれば、ユーザーの行動履歴から、ユーザーの嗜好性を含むユーザー属性情報を具体的に分析することが可能となる。

本発明に係るマーケティングシステムの一例を示す概略図である。 本発明に係るマーケティングシステムの機能ブロック図である。 本発明に係るマーケティング方法の実行手順を示すためのフローチャートである。 本発明に係るデジタルサイネージ及び無線機器とユーザー端末との位置関係の一例を示す図（図４Ａ）と、本発明に係る第一の通信情報テーブルの一例を示す図（図４Ｂ）とである。 本発明に係る距離テーブルとユーザー端末及び無線機器の距離関係の一例を示す図（図５Ａ）と、第一の通信情報テーブルにおけるユーザーの動線と滞留時間の算出の一例を示す図（図５Ｂ）とである。 本発明に係る第一の行動情報テーブルの一例を示す図（図６Ａ）と、本発明に係る第一及び第二のユーザー属性情報テーブルの一例を示す図（図６Ｂ）とである。 本発明に係る第一の関連情報テーブルの一例を示す図（図７Ａ）と、本発明に係るデジタルサイネージの表示切替と、ユーザー端末の通知情報の一例を示す図（図７Ｂ）とである。 本発明に係るマーケティングシステムの第一の応用例を示す図（図８Ａ）と、本発明に係るマーケティングシステムの第二の応用例を示す図（図８Ｂ）とである。 本発明に係る売り場における無線機器とユーザー端末の位置関係の一例を示す図（図９Ａ）と、第二の通信情報テーブルにおけるユーザーの動線と滞留時間の算出の一例を示す図（図９Ｂ）とである。 本発明に係る第二の行動情報テーブルの一例を示す図（図１０Ａ）と、本発明に係る第三のユーザー属性情報テーブルの一例を示す図（図１０Ｂ）とである。 本発明に係る第二の関連情報テーブルの一例を示す図（図１１Ａ）と、本発明に係るユーザー端末の通知情報の一例を示す図（図１１Ｂ）とである。 複数の異なる無線機器の通信情報に基づいてユーザーの動線の一部を算出する場合の一例を示す図である。

以下に、添付図面を参照して、本発明の実施形態について説明し、本発明の理解に供する。尚、以下の実施形態は、本発明を具体化した一例であって、本発明の技術的範囲を限定する性格のものではない。

本発明に係るマーケティングシステム１は、図１に示すように、ユーザーが所有するユーザー端末１０と、各エリア毎に予め設けられた複数の無線機器１１と、当該ユーザー端末１０又は無線機器１１とネットワーク１２で通信可能なサーバー１３とから基本的に構成されている。

ユーザー端末１０は、一般的に使用されるコンピュータ、携帯用のノートパソコン、タッチパネル付きの携帯端末装置（スマートフォン）等であり、画面を表示する表示部（出力部）と、ユーザーの操作により所定の指示の入力を受け付ける受付部（入力部）と、前記無線機器１１と近距離無線通信可能な第一の通信部とを備えている。尚、ユーザー端末１０がコンピュータやノートパソコンであれば、液晶ディスプレイが表示部となり、キーボードやマウスが受付部となる。又、ユーザー端末１０が、スマートフォン等のタッチパネル付きの携帯端末装置であれば、当該タッチパネルが、前記表示部と受付部とを兼ねることになる。尚、以下では、ユーザー端末１０を携帯端末装置として説明する。

又、無線機器１１は、前記ユーザー端末１０と近距離無線通信可能な第二の通信部を備えている。ここで、近距離無線通信とは、無線信号の電波を用いて数十ｃｍ〜百数十ｍの範囲内の無線機器とデータの送信又は受信を行うことを意味し、ユーザー端末１０と無線機器１１とで近距離無線通信がなされることは、無線機器１１の近傍にユーザー端末１０が存在することを意味する。尚、上述の電波受信範囲は、ユーザー端末１０と無線機器１１の仕様や性能に応じて適宜変更される。

ここで、無線機器１１の種類に応じて、ユーザー端末１０と無線機器１１との近距離無線通信の通信形態が異なる。例えば、無線機器１１が電波を受信するＷｉ−Ｆｉセンサーである場合、図１に示すように、ユーザー端末１０の第一の通信部は、無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）通信の中継機器（アクセスポイント）を検索するための電波を定期的に発信し、無線機器１１の第二の通信部は、前記第一の通信部からの電波を受信する。これにより、両者の近距離無線通信がなされる。この場合、無線機器１１に、ユーザー端末１０を識別する端末ＩＤ、無線機器１１を識別する機器ＩＤ、電波強度を含む通信情報をサーバー１３へ送信する送信部が設けられる。

ここで、Ｗｉ−Ｆｉとは、無線ＬＡＮ関連の業界団体Ｗｉ−Ｆｉ Ａｌｌｉａｎｃｅによって無線ＬＡＮ機器間の相互接続性を認証されたことを示す名称であり、Ｗｉ−Ｆｉ等と表記される。通信規格であるＩＥＥＥ ８０２．１１シリーズを利用した無線機器間の相互接続性について、Ｗｉ−Ｆｉ Ａｌｌｉａｎｃｅによって認定された機器には、Ｗｉ−Ｆｉロゴが使用される。Ｗｉ−Ｆｉセンサーは、近距離無線通信の電波モニターとして機能する。尚、ＩＥＥＥ ８０２．１１シリーズは、例えば、ＩＥＥＥ ８０２．１１ａ、ＩＥＥＥ ８０２．１１ｂ、ＩＥＥＥ ８０２．１１ｇ、ＩＥＥＥ ８０２．１１ｎ、ＩＥＥＥ ８０２．１１ａｃ等を挙げることが出来る。

一方、無線機器１１が無線信号を発信するＢｅａｃｏｎ端末である場合、無線機器１１の第二の通信部は、機器ＩＤを含む電波を定期的に発信し、ユーザー端末１０の第一の通信部は、前記第二の通信部からの電波を受信する。これにより、両者の近距離無線通信がなされる。この場合は、ユーザー端末１０に前記送信部が設けられる。

Ｂｅａｃｏｎ端末による近距離無線通信は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標） Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙ（ＢＬＥ）通信である。このＢＬＥとは、近距離無線通信技術Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）の拡張仕様の一つを意味し、２．４ＭＨｚ帯（ＩＳＭバンド）の電波を用い、最大１Ｍｂｐｓの無線通信を、極低電力で可能とする。

無線機器１１は、ユーザーの行動履歴を分析したいエリアに設置される。このエリアにデジタルサイネージ１４（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｇｅ）が存在する場合には、当該デジタルサイネージ１４の近傍に無線機器１１が設置されるか、当該デジタルサイネージ１４と無線機器１１とが連携される。デジタルサイネージ１４は、平面ディスプレイやプロジェクタによって映像や画面を表示する広告媒体である。デジタルサイネージ１４は、通常、スクリーン画面（映像）を制御する制御端末１５にネットワーク１２を介して接続され、この制御端末１５は、ネットワーク１２を介して、サーバー１３又は他の端末装置からの画面情報を受信して、前記デジタルサイネージ１４に配信する。尚、デジタルサイネージ１４は、前記制御端末１５に直接接続されても構わない。又、デジタルサイネージ１４は、屋外広告、交通広告、道標、屋内外案内看板、店頭プロモーション、映像ディスプレイ等の広義の電子看板を意味する。又、このエリアが商品の売り場である場合には、当該売り場のレジの近傍や商品棚の近傍に無線機器１１が設置される。

又、サーバー１３は、一般的に使用されるコンピュータ等であり、ユーザー端末１０又は無線機器１１の送信部と無線又は有線で通信可能である。サーバー１３は、データを蓄積するメモリーと、各種演算をする各部（算出部、推定部、分析部）と、ネットワーク１２を介してユーザー端末１０に情報を送信する通知部を備えている。

尚、ユーザー端末１０、無線機器１１、サーバー１３は、図示しないＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＨＤＤ等を内蔵しており、ＣＰＵは、例えば、ＲＡＭを作業領域として利用し、ＲＯＭ、ＨＤＤ等に記憶されているプログラムを実行する。又、後述する各部についても、ＣＰＵがプログラムを実行することで当該各部を実現する。

次に、図２、図３を参照しながら、本発明の実施形態に係る構成及び実行手順について説明する。先ず、無線機器１１がＷｉ−Ｆｉセンサーである場合について説明する。この場合、ユーザーが所有するユーザー端末１０の第一の通信部２０１は、ユーザー端末１０を識別する端末ＩＤを含む電波を定期的に発信している（図３：Ｓ１０１）。この端末ＩＤに特に限定は無く、例えば、ＭＡＣアドレス等を挙げることが出来る。

ここで、図４Ａに示すように、所定の通路の各エリア毎にデジタルサイネージ１４が設置され、各デジタルサイネージ１４毎にＷｉ−Ｆｉセンサー１１が設置されている。このデジタルサイネージ１４は、それぞれ異なる画面（初期設定画面、初期設定映像）を表示している。ユーザー端末１０を所有したユーザーが、第一のデジタルサイネージ１４の近傍を通過すると、当該第一のデジタルサイネージ１４に設置された第一のＷｉ−Ｆｉセンサー１１の第二の通信部２０２が、前記発信される電波を受信する（図３：Ｓ１０２）。これにより、ユーザー端末１０を携帯したユーザーが、第一のＷｉ−Ｆｉセンサー１１の電波受信圏内に入ったことになる。

ここで、第一のＷｉ−Ｆｉセンサー１１の第二の通信部２０２が前記電波を受信すると、その旨を第一のＷｉ−Ｆｉセンサー１１の送信部２０３に通知し、当該送信部２０３は、前記ユーザー端末１０の端末ＩＤと、前記第一のＷｉ−Ｆｉセンサー１１の機器ＩＤと、前記電波強度（ＲＳＳＩ：Ｒｅｃｅｉｖｅｄ Ｓｉｇｎａｌ Ｓｔｒｅｎｇｔｈ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）とを含む通信情報（電測情報）をネットワーク１２を介してサーバー１３に送信する（図３：Ｓ１０３）。

ここで、送信部２０３が送信する方法に特に限定は無い。例えば、送信部２０３は、前記受信された電波に含まれる端末ＩＤ（例えば、ＭＡＣアドレス、「ａａａ」）を取得するとともに、この電波強度（例えば、「Ｕｎｋｎｏｗｎ→Ｆａｒ＿ｉｎ」）を取得する。

又、近距離無線通信の電波強度は、電波を発信するユーザー端末１０と、当該電波を受信するＷｉ−Ｆｉセンサー１１との間の距離が短い程、強くなる。前記電波強度は、前記距離に応じて複数（例えば、４つ）の段階に区分された近接度を意味する。電波強度が強い順番に、「Ｉｍｍｅｄｉａｔｅ」（すぐ近く）、「Ｎｅａｒ」（近い）、「Ｆａｒ」（遠い）、「Ｕｎｋｎｏｗｎ」（不明）を示す。ユーザー端末１０がＷｉ−Ｆｉセンサー１１の電波受信圏内に最初に入った場合の電波強度は、「Ｕｎｋｎｏｗｎ→Ｆａｒ＿ｉｎ」となり、ユーザー端末１０がＷｉ−Ｆｉセンサー１１の電波受信圏から出た場合の電波強度は、「Ｆａｒ＿ｏｕｔ→Ｕｎｋｎｏｗｎ」となる。

次に、送信部２０３は、第一のＷｉ−Ｆｉセンサー１１の所定のメモリーに予め記憶された機器ＩＤ（例えば、「ＡＡＡ」）を取得する。そして、送信部２０３は、前記取得した端末ＩＤと、前記機器ＩＤと、前記電波強度とを含む通信情報を生成し、ネットワーク１２を介してサーバー１３に送信する。

さて、サーバー１３が前記通信情報を受信すると、当該サーバー１３の収集部２０４は、当該通信情報の端末ＩＤ（「ａａａ」）における電波強度（「Ｕｎｋｎｏｗｎ→Ｆａｒ＿ｉｎ」）の経時的な変化を各機器ＩＤ（「ＡＡＡ」）毎に収集する（図３：Ｓ１０４）。

ここで、収集部２０４が収集する方法に特に限定は無い。例えば、前記通信情報を受信した収集部２０４は、所定のメモリーに予め記憶されている第一の通信情報テーブルを参照する。前記第一の通信情報テーブル４００には、図４Ｂに示すように、端末ＩＤ４０１と、機器ＩＤ４０２と、電波強度４０３と、前記通信情報（又は電波）を受信した受信時刻４０４とが項目として設けられている。

収集部２０４は、前記第一の通信情報テーブル４００の各項目に、ユーザー端末１０の端末ＩＤ（「ａａａ」）と、機器ＩＤ（「ＡＡＡ」）と、電波強度（「Ｕｎｋｎｏｗｎ→Ｆａｒ＿ｉｎ」）と、受信時刻（例えば、「９：００」）とをそれぞれ記憶させる。又、収集部２０４は、第一のＷｉ−Ｆｉセンサー１１の送信部２０３から継続して端末ＩＤ（「ａａａ」）における通信情報を受信し、当該通信情報の機器ＩＤ（「ＡＡＡ」）における電波強度が変化すると、当該変化した際の電波強度と受信時刻とを前記第一の通信情報テーブル４００に記憶させる。

例えば、図４Ａに示すように、ユーザーが、第一のＷｉ−Ｆｉセンサー１１にある第一のデジタルサイネージ１４に近づくこと無く、当該デジタルサイネージ１４の近傍に通過した場合、当該第一のＷｉ−Ｆｉセンサー１１の機器ＩＤ（「ＡＡＡ」）における電波強度は、「Ｕｎｋｎｏｗｎ→Ｆａｒ＿ｉｎ」、「Ｆａｒ」、「Ｆａｒ＿ｏｕｔ→Ｕｎｋｎｏｗｎ」と変化する。そこで、収集部２０４は、図４Ｂに示すように、電波強度「Ｆａｒ」に、これに対応する受信時刻「９：０１」を関連付けて記憶させ、電波強度「Ｆａｒ＿ｏｕｔ→Ｕｎｋｎｏｗｎ」に、これに対応する受信時刻「９：０４」を関連付けて記憶させる。

又、図４Ａに示すように、第一のＷｉ−Ｆｉセンサー１１を通過したユーザーが、第二のＷｉ−Ｆｉセンサー１１の電波受信圏内に入った際に、当該第二のＷｉ−Ｆｉセンサー１１にある第二のデジタルサイネージ１４の画面に興味を示し、この第二のデジタルサイネージ１４に近づいた後に、立ち去ったとする。この場合は、収集部２０４は、第二のＷｉ−Ｆｉセンサー１１の送信部２０３からの端末ＩＤ（「ａａａ」）における通信情報を継続的に受信することで、当該第二のＷｉ−Ｆｉセンサー１１の機器ＩＤ（「ＢＢＢ」）における電波強度の経時的な変化を収集する。つまり、第二のＷｉ−Ｆｉセンサー１１の機器ＩＤ（「ＢＢＢ」）における電波強度は、「Ｕｎｋｎｏｗｎ→Ｆａｒ＿ｉｎ」、「Ｆａｒ」、「Ｆａｒ＿ｏｕｔ→Ｎｅａｒ＿ｉｎ」・・・と変化する。そのため、収集部２０４は、図４Ｂに示すように、電波強度「Ｕｎｋｎｏｗｎ→Ｆａｒ＿ｉｎ」に、これに対応する受信時刻「９：１０」を関連付けて記憶させ、電波強度「Ｆａｒ」に、これに対応する受信時刻「９：１１」を関連付けて記憶させ、電波強度「Ｆａｒ＿ｏｕｔ→Ｎｅａｒ＿ｉｎ」に、これに対応する受信時刻「９：１２」を関連付けて記憶させる。これにより、各Ｗｉ−Ｆｉセンサー１１のエリア毎のユーザーの位置を履歴（ログ）として取ることが可能となる。

さて、収集部２０４が所定の端末ＩＤ（「ａａａ」）に対して１つの機器ＩＤ又は所定数の機器ＩＤにおける電波強度の変化の収集を完了すると、その旨を算出部２０５に通知し、当該通知を受けた算出部２０５は、前記収集された各機器ＩＤ毎の電波強度の経時的な変化に基づいて、所定の機器ＩＤのＷｉ−Ｆｉセンサー１１のエリアでユーザーが移動した動線及び当該動線を構成する所定の位置にユーザーが滞留した滞留時間を各機器ＩＤ毎に算出する（図３：Ｓ１０５）。

ここで、算出部２０５が算出する方法に特に限定は無い。例えば、算出部２０５は、所定のメモリーに予め記憶された距離テーブルを参照する。前記距離テーブル５００には、図５Ａに示すように、所定の電波強度５０１と、当該電波強度５０１を受信可能な距離５０２とが関連付けて記憶されている。ここで、上述した４段階の電波強度のうち、各電波強度の電波受信圏内に入るか圏外に出るかを示す電波強度には、電波受信圏の境界を示す一つの距離が記憶される。例えば、「Ｕｎｋｎｏｗｎ→Ｆａｒ＿ｉｎ」、「Ｆａｒ＿ｏｕｔ→Ｕｎｋｎｏｗｎ」には、「Ｄ１」が記憶され、「Ｆａｒ＿ｏｕｔ→Ｎｅａｒ＿ｉｎ」、「Ｎｅａｒ＿ｏｕｔ→Ｆａｒ＿ｉｎ」には、「Ｄ２」が記憶され、「Ｎｅａｒ＿ｏｕｔ→Ｉｍｍｅｄｉａｔｅ＿ｉｎ」、「Ｉｍｍｅｄｉａｔｅ＿ｏｕｔ→Ｎｅａｒ＿ｉｎ」には、「Ｄ３」が記憶される（Ｄ１＞Ｄ２＞Ｄ３）。又、特定の電波強度には、電波受信圏の範囲を示す距離が記憶される。例えば、「Ｆａｒ」には、「Ｄ１＞Ｄ２」が記憶され、「Ｎｅａｒ」には、「Ｄ２＞Ｄ３」が記憶され、「Ｉｍｍｅｄｉａｔｅ」には、「Ｄ３＞」が記憶される。算出部２０５は、前記距離テーブル５００の電波強度５０１と、前記第一の通信情報テーブル４０１の電波強度４０４とを照合し、当該照合した電波強度５０１（例えば、「Ｕｎｋｎｏｗｎ→Ｆａｒ＿ｉｎ」）に対応する距離５０２（「Ｄ１」）を取得する。

次に、算出部２０５は、前記第一の通信情報テーブル４００の機器ＩＤ（「ＡＡＡ」）と、これに対応する電波強度４０３の距離５０２（「Ｄ１」）とを組み合わせる。そして、算出部２０５は、図５Ａに示すように、前記機器ＩＤ（「ＡＡＡ」）の第一のＷｉ−Ｆｉセンサー１１を中心に、前記組み合わせた距離５０２（「Ｄ１」）を半径とする円５０３を仮想的に描き、この円５０３の上の位置情報をユーザーが移動した動線の一部として算出する。尚、前記電波強度が「Ｆａｒ」である場合は、算出部２０５は、前記機器ＩＤ（「ＡＡＡ」）の第一のＷｉ−Ｆｉセンサー１１を中心に、幅のある距離５０２（「Ｄ１＞Ｄ２」）を半径とする円環を仮想的に描き、この円環の上の位置情報をユーザーが移動した動線の一部として算出する。前記位置情報が円又は円環の上の範囲を意味するのは、電波に方向性が無いためである。これにより、前記機器ＩＤのＷｉ−Ｆｉセンサー１１のエリアでユーザーが移動した動線の一部を概算することが出来る。

前記動線の一部を算出した算出部２０５は、図５Ｂに示すように、前記第一の通信情報テーブル４００の受信時刻４０４の次の項目として、位置情報５０４を設け、ここに、前記算出した位置情報（例えば、「ＡＡＡ＋Ｄ１」）を記憶させる。算出部２０５が、１つの機器ＩＤ４０２（「ＡＡＡ」）における全ての電波強度４０３に対して位置情報５０４を算出して記憶させることで、これらの位置情報５０４の全部を、当該機器ＩＤ４０２のエリアでユーザーが移動した動線として算出することが出来る。尚、位置情報の種類に特に限定は無く、上述では、機器ＩＤ４０２と距離５０２との組合せとしたが、機器ＩＤ４０２の設置位置が予め登録されている場合には、その設置位置と距離５０２との組合せにしてより具体的な位置情報にしても構わない。

次に、算出部２０５は、前記第一の通信情報テーブル４００の電波強度４０３と受信時刻４０４とに基づいて、前記動線の一部にユーザーが滞留した滞留時間を算出する。例えば、最初の電波強度が「Ｕｎｋｎｏｗｎ→Ｆａｒ＿ｉｎ」で、最初の受信時刻が「９：００」であり、次の電波強度が「Ｆａｒ」で、次の受信時刻が「９：０１」である場合、次の受信時刻「９：０１」から最初の受信時刻「９：００」を減算した時間「１分」が、最初の電波強度に対応する動線の一部「ＡＡＡ＋Ｄ１」にユーザーが滞留した滞留時間となる。そこで、算出部２０５は、電波強度が変化した後の受信時刻から、当該電波強度が変化する前の受信時刻を減算することで、当該動線の一部におけるユーザーの滞留時間を算出する。そして、前記滞留時間を算出した算出部２０５は、図５Ｂに示すように、前記第一の通信情報テーブル４００の位置情報５０４の次の項目として、滞留時間５０５を設け、ここに、前記算出した滞留時間（「１分」）を記憶させる。算出部２０５が、１つの機器ＩＤ４０２（「ＡＡＡ」）における全ての位置情報５０４に対して滞留時間５０５を算出して記憶させることで、前記機器ＩＤ４０２のエリアにおけるユーザーの動線の全部の滞留時間を算出することが出来る。尚、１つの機器ＩＤ４０２（「ＡＡＡ」）の最後の電波強度と最後の受信時刻は、ユーザーが当該機器ＩＤ４０２（「ＡＡＡ」）のＷｉ−Ｆｉセンサー１１のエリアから出た際の情報であるため、最後の電波強度と最後の受信時刻に対応する滞留時間は存在しない。算出部２０５が、各機器ＩＤ４０２毎に動線及び滞留時間を算出することで、各機器ＩＤ４０２のＷｉ−Ｆｉセンサー１１のエリアにおけるユーザーの行動情報を算出することが出来る。

さて、算出部２０５が算出を完了すると、その旨を推定部２０６に通知し、当該通知を受けた推定部２０６は、前記算出された各機器ＩＤ毎のユーザーの動線及び滞留時間に基づいて、所定の機器ＩＤのＷｉ−Ｆｉセンサー１１のエリアでユーザーが現実に行った行動情報を各機器ＩＤ毎に推定する（図３：Ｓ１０６）。

ここで、推定部２０６が推定する方法に特に限定は無い。例えば、推定部２０６は、位置情報５０４の種類や滞留時間５０５の長さに基づいてユーザーの行動情報を定義する。即ち、推定部２０６は、所定のメモリーに予め記憶された第一の行動情報テーブルを参照する。前記第一の行動情報テーブル６００には、図６Ａに示すように、動線の一部を示す位置情報６０１と、当該位置情報６０１における滞留時間６０２と、この位置情報６０１及び滞留時間６０２から推定されるユーザーの行動情報６０３とが関連付けて記憶されている。例えば、位置情報の「Ｄ１」と滞留時間の「２分以上」には、「最も左側で遅めに移動」の行動情報が記憶され、位置情報の「Ｄ１」と滞留時間の「２分未満」には、「最も左側で早めに移動」の行動情報が記憶され、位置情報の「Ｄ２＞Ｄ３」と滞留時間の「５分以上」には、「立ち止まって確認」の行動情報が記憶される。尚、行動情報は、Ｗｉ−Ｆｉセンサー１１の設置位置等に基づいて適宜設定される。推定部２０６は、前記算出された位置情報５０４及び滞留時間５０５と、前記第一の行動情報テーブル６００の位置情報６０１及び滞留時間６０２とを照合し、当該照合した位置情報６０１及び滞留時間６０２に対応する行動情報６０３を取得する。これにより、ユーザーが行った具体的な行動を概算することが出来る。尚、推定部２０６が、各機器ＩＤ毎にユーザーの行動情報を推定する。

さて、推定部２０６が推定を完了すると、その旨を分析部２０７に通知し、当該通知を受けた分析部２０７は、前記推定された各機器ＩＤ毎のユーザーの行動情報と、各機器ＩＤ毎に予め設定された、Ｗｉ−Ｆｉセンサー１１の設置の属性を示す設置属性情報とに基づいて、前記ユーザーの嗜好性を含むユーザー属性情報を分析する（図３：Ｓ１０７）。

ここで、分析部２０７が分析する方法に特に限定は無い。例えば、分析部２０７が、ユーザーの行動情報の種類に基づいてユーザー属性情報を定義する。例えば、分析部２０７が、所定のメモリーに予め記憶された第一のユーザー属性情報テーブルを参照する。前記第一のユーザー属性情報テーブル６０４には、図６Ｂに示すように、行動情報６０５と、当該行動情報６０５から分析されるユーザー属性情報６０６とが関連付けて記憶される。ここで、ユーザー属性情報６０６には、ユーザーの性別６０６ａ及び年齢層６０６ｂが記憶されている。例えば、一般に、男性は右側通行で、女性は左側通行であるため、行動情報の「右側で遅めの移動」には、「男性」のユーザー属性情報が記憶され、行動情報の「最も左側で遅めの移動」には、「女性」のユーザー属性情報が記憶される。又、通路の通行位置は、年齢層に対応し、一般に、通路の中央は若者層が通行し、通路の端側は高齢層が通行する。そのため、行動情報の「最も左側で遅めの移動」には、「高齢層」のユーザー属性情報が記憶され、行動情報の「左側で遅めの移動」には、「若年層」のユーザー属性情報が記憶される。又、一般に、中堅層の通行は速いため、行動情報の「最も左側で速めの移動」には、「中堅層」のユーザー属性情報が記憶される。分析部２０７は、前記推定された行動情報と、前記第一のユーザー属性情報テーブル６０４の行動情報６０５とを照合し、当該照合した行動情報６０５に対応するユーザー属性情報６０６（性別６０６ａ、年齢層６０６ｂ）を取得する。これにより、ユーザーの具体的な行動から、ユーザーの性別及び年齢層を概算することが出来る。

又、分析部２０７が、前記メモリーに予め記憶された第二のユーザー属性情報テーブルを参照する。前記第二のユーザー属性情報テーブル６０７には、図６Ｂに示すように、行動情報６０８と、当該行動情報６０８に対応する機器ＩＤ６０９と、当該機器ＩＤ６０９に対応する設置属性情報６１０と、当該行動情報６０８及び設置属性情報６１０から分析されるユーザー属性情報６１１とが関連付けて記憶される。ここで、ユーザー属性情報６１１には、ユーザーの嗜好性６１１ａが記憶されている。例えば、行動情報の「立ち止まって確認」と設置属性情報の「車」には、「車嗜好者」のユーザー属性情報が記憶される。分析部２０７は、前記推定された行動情報及び機器ＩＤと、前記第二のユーザー属性情報テーブル６０７の行動情報６０８及び機器ＩＤ６０９とを照合し、当該照合した行動情報６０８及び機器ＩＤ６０９に対応するユーザー属性情報６１１（嗜好性６１１ａ）を取得する。これにより、ユーザーの具体的な行動とＷｉ−Ｆｉセンサー１１の具体的な設置属性情報から、ユーザーの嗜好性を含むユーザー属性情報を具体的に分析することが出来る。

特に、本発明では、ユーザー端末１０からユーザーの具体的な個人情報を取得する必要が無いため、マーケティングシステム１において個人情報の抵触無く、簡単に実施することが出来る。更に、無線機器１１は、建物内や店舗内でも有効であるため、従来のマーケティングシステムでは捕捉しきれなかったユーザーの行動履歴及びユーザーの嗜好性を具体的に推定・分析することが可能となる。又、無線機器１１の通信速度は速く、更に、無線機器１１の電波受信圏は、比較的広範囲であることから、電波強度の経時的変化を把握することで、ユーザーの嗜好性を簡単に分析することが可能となる。

さて、分析部２０７が分析を完了すると、その旨を通知部２０８に通知し、当該通知部２０８は、前記分析されたユーザー属性情報（ターゲット）に基づいて、当該ユーザー属性情報のユーザーに関連する関連情報を特定し、当該特定した関連情報における通知情報を、ネットワーク１２を介して、前記ユーザー端末１０が存在するエリアのＷｉ−Ｆｉセンサー１１の近傍にある電子機器（デジタルサイネージ１４）又は当該ユーザー端末１０に通知し表示させる（図３：Ｓ１０８）。

ここで、通知部２０８が通知する方法に特に限定は無い。例えば、通知部２０８は、所定のメモリーに予め記憶された第一の関連情報テーブルを参照する。前記第一の関連情報テーブル７００には、図７Ａに示すように、性別７０１ａ、年齢層７０１ｂ、嗜好性７０１ｃを組み合わせたユーザー属性情報７０１と、当該ユーザー属性情報７０１のユーザーが興味を示すと考えられる関連情報７０２とが関連付けて記憶されている。例えば、性別「男性」と年齢層「中堅層」と嗜好性「車嗜好者」のユーザー属性情報には、「車買い替え情報」が記憶され、性別「男性」と年齢層「若者層」と嗜好性「車嗜好者」のユーザー属性情報には、「新車情報」が記憶される。通知部２０８は、前記分析された性別、年齢層、嗜好性のユーザー属性情報と、前記第一の関連情報テーブル７００のユーザー属性情報７０１とを照合し、当該照合したユーザー属性情報７０１に対応する関連情報７０２を取得する。そして、通知部２０８は、予め登録されているデータベースを参照して、当該参照したデータベースから、前記取得した関連情報７０２に関連付けられたお知らせ情報、広告情報を通知情報として取得する。ここで、通知情報には、商品、サービス、エリア、売り場のリニューアル情報、クーポン情報、告知情報等が含まれる。

尚、サーバー１３がネットワーク１２を介して他の端末装置のデータベースから情報を取得出来る場合、例えば、通知部２０８が、前記取得した関連情報７０２をキーワードにして、サーバー１３又は他のサーバー上のデータベースから、当該関連情報７０２に関連付けられたお知らせ情報、広告情報を通知情報として検索して取得しても良い。

さて、通知部２０８が前記通知情報を取得すると、当該通知情報を、ネットワーク１２を介して、前記ユーザー端末１０が存在するエリアのＷｉ−Ｆｉセンサー１１に連動するデジタルサイネージ１４に通知する。例えば、第二のＷｉ−Ｆｉセンサー１１を通過したユーザーが、第三のＷｉ−Ｆｉセンサー１１の電波受信圏内に入った場合、上述と同様に、当該第三のＷｉ−Ｆｉセンサー１１とユーザー端末１０が新たに近距離無線通信をする。すると、第三のＷｉ−Ｆｉセンサー１１の送信部２０３を介して通信情報が収集部２０４へ送信される。そこで、通知部２０８は、これを検知して、デジタルサイネージの表示を制御する制御端末１５を介して、前記第三のＷｉ−Ｆｉセンサー１１にある第三のデジタルサイネージ１４に通知情報を通知する。当該第三のデジタルサイネージ１４の映像表示部２０９は、図７Ｂに示すように、前記通知情報に対応する映像７０３（画面）を表示させる。これにより、ユーザーの過去の行動履歴（オフライン行動履歴）により分析された通知情報を、ユーザーのオンライン行動に合わせて表示させることが可能となり、効果的な宣伝広告を実現することが出来る。

又、従来、駅、展示場、歩道等の所定のエリアに設けられたデジタルサイネージは、予め設定された映像や画面を一律に表示するため、ユーザーにとって目新しさに欠ける。本発明では、ユーザーの過去の行動履歴から分析したユーザーの嗜好性に合う映像や画面を表示させるため、ユーザーへインパクトのある情報提供を行うことが出来る。

尚、制御端末１５による通知情報の送信（映像配信）は、通常、放送信号を一般的な映像信号に変換するＳＴＢ（Ｓｅｔ Ｔｏｐ Ｂｏｘ）を用いている。そのため、サーバー１３と制御端末１５との連動を円滑にするために、Ｗｅｂコンテンツを構成するテキスト、画像等のデジタルコンテンツを管理配信するＣＭＳ（Ｃｏｎｔｅｎｔ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ）を構築して、サーバー１３から制御端末１５へデジタルコンテンツ等のサービスをネットワーク１２経由で提供するＡＳＰ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｐｒｏｖｉｄｅｒ）提供としてもよい。

又、前記第三のデジタルサイネージ１４に第三のＷｉ−Ｆｉセンサー１１が設けられていることから、当該第三のデジタルサイネージ１４（第三のＷｉ−Ｆｉセンサー１１）へのユーザー（ユーザー端末１０）の近接度の程度に応じて、映像表示部２０９が、前記通知情報に対応する映像７０３を他の映像７０４に切り換えるよう構成しても良い。これにより、映像に対するユーザーの関心度を更に高めることが出来る。

又、通知部２０８は、前記通信情報の端末ＩＤに基づいて、当該端末ＩＤのユーザー端末１０に直接通知情報を通知し表示させても良い。例えば、通知部２０８が、前記通知情報を、ネットワーク１２を介して、前記ユーザー端末１０に通知すると、当該ユーザー端末１０の表示部２１０が、前記通知情報を表示させる。ここで、前記表示される通知情報（画面）には、図７Ｂに示すように、例えば、新車のお知らせ情報７０５（広告）である。これにより、ユーザーの嗜好性に応じた通知情報を効果的に通知することが可能となり、購買効果、集客効果の高い情報提供を行うことが出来る。

又、上述のデジタルサイネージ１４による映像（画面）の表示に対応させて、通知部２０８が、前記映像で表示出来ない（伝えきれない）通知情報を、前記ユーザー端末１０の表示部２１０に表示させる。これにより、木目細かい情報提供が可能となる。

又、通知部２０８は、ユーザー属性情報から導かれる言語（例えば、Ｗｉ−Ｆｉセンサー１１の設置属性情報から特定される言語）又はユーザー端末１０に予め設定された言語に対応して、前記通知情報を翻訳し、当該翻訳後の通知情報を通知するよう構成しても良い。これにより、ユーザーが、例えば、観光客として様々な国へ旅行に行ったとしても、このマーケティングシステム１のあるエリアでは自分の言語で通知情報を確実に確認することが出来る。

尚、ユーザー端末１０の表示部２１０による通知情報の表示は、個人情報の取り扱いとの兼ね合いにより、例えば、特定のアプリケーションがダウンロードされたユーザー端末１０のみに限定してもよい。

ところで、上述した通信情報は、各端末ＩＤ毎に区別することが出来るため、サーバー１３の分析部２０７は、所定の機器ＩＤに対して、当該機器ＩＤのＷｉ−Ｆｉセンサー１１にユーザーが近接したことを示す電波強度（例えば、「Ｎｅａｒ」、「Ｉｍｍｅｄｉａｔｅ」）が関連付けられた端末ＩＤの数を各機器ＩＤ毎に算出することで、各機器ＩＤ毎の端末ＩＤの数を、当該機器ＩＤの設置属性情報に対するユーザーの関心度として分析しても良い。例えば、第一のデジタルサイネージ１４の画面が、第二のデジタルサイネージ１４の画面よりも、ユーザーにとって魅力的であれば、当該第一のデジタルサイネージ１４の第一のＷｉ−Ｆｉセンサー１１に接近したユーザー端末１０の数は、前記第二のデジタルサイネージ１４の第二のＷｉ−Ｆｉセンサー１１に接近したユーザー端末１０の数よりも多くなる。このように、従来のデジタルサイネージでは解析できなかった接近したユーザーの数を概算することで、各デジタルサイネージ１４毎の画面（コンテンツ）の集客効果を視覚的に算出することが可能となる。又、接近したユーザー端末１０のユーザー属性情報を掛け合わせれば、各デジタルサイネージ１４毎の画面に対して、どのような属性のユーザーが集まり易いかを把握・分析することが可能となる。尚、上述では、ユーザー属性情報として、性別、年齢層、嗜好性を含んだが、性別又は嗜好性のみでも構わない。

ところで、上述したマーケティングシステム１は、展示会のデジタルサイネージ１４に応用することが出来る。例えば、図８Ａに示すように、展示会８００の各ブース毎にデジタルサイネージ１４及びＷｉ−Ｆｉセンサー１１を設置する。ここで、デジタルサイネージ１４の画面（設置属性情報）と、Ｗｉ−Ｆｉセンサー１１の機器ＩＤとを予め関連付けておく。そして、この展示会８００に来たユーザーがユーザー端末１０を持って、所定数のデジタルサイネージ１４を閲覧すると、分析部２０７が、前記ユーザーが閲覧したデジタルサイネージ１４をユーザー属性情報として分析する。そして、このユーザーが、所定のデジタルサイネージ１４（Ｗｉ−Ｆｉセンサー１１）に接近した際に、通知部２０８が、前記ユーザーの行動情報と、前記ユーザー属性情報とに基づいて、前記ユーザーが閲覧していないデジタルサイネージ１４の画面を関連情報として特定し、当該デジタルサイネージ１４の画面を通知情報として、今ユーザーが接近したデジタルサイネージ１４に通知する。これにより、ユーザーに、閲覧していないデジタルサイネージ１４の画面をタイミングよく表示させることが可能となる。

又、上述したマーケティングシステム１は、デジタルサイネージ１４を用いた遊びに応用することが出来る。例えば、図８Ｂに示すように、所定の会場８０１の入口にデジタルサイネージ１４及びＷｉ−Ｆｉセンサー１１を設置するとともに、当該会場８０１内の所定位置にＷｉ−Ｆｉセンサー１１（及びデジタルサイネージ１４）を複数設置する。ここで、ユーザー端末１０を有するユーザーが入口のデジタルサイネージ１４（Ｗｉ−Ｆｉセンサー１１）に接近すると、分析部２０７が、前記ユーザーの性別を含むユーザー属性情報を分析し、通知部２０８は、当該ユーザー属性情報に応じて異なる画面を前記デジタルサイネージ１４に通知する。この画面は、ユーザーに対するミッション映像であり、このミッション映像を見たユーザーは、ユーザー端末１０に、当該ミッション映像のＱＲコード（登録商標）で指示されたアプリケーションをダウンロードする。そして、ユーザーは、このアプリケーションを使って、会場８０１内の特定のＷｉ−Ｆｉセンサー１１を見つける（近づく）と、このミッションは完了する。特定のＷｉ−Ｆｉセンサー１１の識別は、設置属性情報によりなされる。ミッション開始からミッション完了（発見）までの時間をユーザー端末１０毎に計測して、ランキング表示しても良い。

ところで、無線機器１１がＢｅａｃｏｎ端末である場合について説明する。この場合であっても、上述と同様の作用効果を有する。先ず、図１、図２に示すように、所定のエリアに設けられたＢｅａｃｏｎ端末１１の第二の通信部２０２は、当該Ｂｅａｃｏｎ端末１１の機器ＩＤを含む電波を定期的に発信している（図３：Ｓ１０１）。

ユーザー端末１０を携帯したユーザーが前記エリアに入ると、当該ユーザー端末１０の第一の通信部２０１が、前記発信される電波を受信し（図３：Ｓ１０２）、ユーザー端末１０の第一の通信部２０１とＢｅａｃｏｎ端末１１の第二の通信部２０２とが近距離無線通信（ＢＬＥ通信）をする。

ここで、ユーザー端末１０の第一の通信部２０１が前記電波を受信すると、その旨をユーザー端末１０の送信部２０３に通知し、当該送信部２０３は、上述と同様に、前記ユーザー端末１０の端末ＩＤと、前記機器ＩＤと、前記電波強度（ＲＳＳＩ）とを含む通信情報をネットワーク１２を介してサーバー１３に送信する（図３：Ｓ１０３）。

このユーザー端末１０とサーバー１３との通信は、例えば、ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）による通信、３Ｇ（３ｒｄ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）回線経由の通信、無線ＬＡＮによる通信等を挙げることが出来る。ＬＴＥとは、３ＧＰＰ（３ｒｄ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ Ｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐ Ｐｒｏｊｅｃｔ）にて標準化された第３世代の移動体通信システムの通信規格であり、３Ｇ回線は、第３世代の携帯電話方式の総称である。

ここで、送信部２０３は、前記受信された電波に含まれる機器ＩＤ（例えば、ＭＡＣアドレス、「ＡＡＡ」）を取得するとともに、当該電波強度（例えば、「Ｆａｒ」）を取得する。次に、送信部２０３は、ユーザー端末１０の所定のメモリーに予め記憶された端末ＩＤ（「ａａａ」）を取得し、これらを含む通信情報をネットワーク１２を介してサーバー１３に送信する。

ここで、無線機器１１がＢｅａｃｏｎ端末１１である場合は、ユーザー端末１０が送信部２０３を備えるため、当該無線機器１１は第二の通信部２０２のみを備えていれば足りることになる。言い換えると、無線機器１１に複雑な機能や配線が不要となる。又、電波を定期的に発信する第二の通信部２０２に要する消費電力は、ＢＬＥ通信により、他の部と比較して少なくて済む。例えば、乾電池だけでも、無線機器１１の第二の通信部２０２の電波発信は、数年間継続することが出来る。一方、第一の通信部２０１と送信部２０３と表示部２０８は、ユーザー端末１０に予め設けられている部材やアプリケーションソフトの駆動により代替することが出来る。そのため、無線機器１１がＢｅａｃｏｎ端末である場合は、本発明に係るマーケティングシステム１を更に簡単に実施することが可能となる。尚、この後のＳ１０４〜Ｓ１０８の処理は、上述と同様であるため、省略する。

ところで、上述では、デジタルサイネージ１４と無線機器１１とを組み合わせたマーケティングシステム１について説明したが、デジタルサイネージ１４が無くても構わない。例えば、無線機器１１が、店舗における商品の売り場の近傍に設置された場合は、下記のようになる。例えば、図９Ａに示すように、所定の店舗（例えば、百貨店）の売り場の各エリア毎にＢｅａｃｏｎ端末１１が設置されている。当該Ｂｅａｃｏｎ端末１１の第二の通信部２０２は、定期的に電波を発信している（図３：Ｓ１０１）。ユーザー端末１０を有するユーザーが、第一の売り場９００に入ると、当該ユーザー端末１０の第一の通信部２０１が、前記第一のＢｅａｃｏｎ端末１１の第二の通信部２０２の電波を受信し（図３：Ｓ１０２）、ユーザー端末１０の送信部２０３が、当該ユーザー端末の端末ＩＤと、前記Ｂｅａｃｏｎ端末１１の機器ＩＤと、当該電波強度とを含む通信情報をネットワーク１２を介してサーバー１３へ送信する（図３：Ｓ１０３）。収集部２０４は、前記受信した通信情報の端末ＩＤにおける電波強度の経時的な変化を各機器ＩＤ毎に収集する（図３：Ｓ１０４）。

ここで、ユーザーが、第一の売り場９００に入り、前記第一のＢｅａｃｏｎ端末１１の電波強度が「Ｎｅａｒ」である所定の商品（例えば、プラモデル）の商品棚へ移動し、特定の商品を選択して、前記第一のＢｅａｃｏｎ端末１１の電波強度が「Ｉｍｍｅｄｉａｔｅ」であるレジへ行ったとする。すると、収集部２０４は、前記第一のＢｅａｃｏｎ端末１１の機器ＩＤ（「ＡＡＡ」）における電波強度の変化に応じて、図９Ｂに示すように、第二の通信情報テーブル４００の電波強度「Ｎｅａｒ」に、これに対応する受信時刻「１７：０３」を記憶させ、電波強度「Ｉｍｍｅｄｉａｔｅ」に、これに対応する受信時刻「１７：２５」を記憶させる。

又、レジへ行ったユーザーが前記商品を購入して、第一の売り場９００を立ち去り、図９Ａに示すように、第二の売り場９０１へ入り、第二のＢｅａｃｏｎ端末１１の電波強度が「Ｆａｒ」である商品棚の商品（例えば、高解像度カメラ）を眺めて、立ち去ったとする。すると、収集部２０４は、前記第二のＢｅａｃｏｎ端末１１の機器ＩＤ（「ＢＢＢ」）における電波強度の変化に応じて、図９Ｂに示すように、第二の通信情報テーブル４００の電波強度「Ｆａｒ」に、この受信時刻「２０：００」を記憶させ、電波強度「Ｆａｒ＿ｏｕｔ→Ｕｎｋｎｏｗｎ」に、この受信時刻「２０：１５」を記憶させる。

そして、算出部２０５は、前記収集された各機器ＩＤ毎の電波強度の経時的な変化に基づいて、前記ユーザーの動線及び滞留時間を各機器ＩＤ毎に算出し（図３：Ｓ１０５）、図９Ｂに示すように、算出した動線の一部（位置情報）５０４（例えば、「ＡＡＡ＋Ｄ２＞Ｄ３」）及び滞留時間５０５（例えば、「２０分」）を前記第二の通信情報テーブル４００に記憶させる。

ここで、商品の売り場における第二の行動情報テーブル１０００には、図１０Ａに示すように、位置情報の「Ｄ１＞Ｄ２」と滞留時間の「１０分以上」には、「商品の確認（閲覧）」の行動情報が記憶され、位置情報の「Ｄ３＞」と滞留時間の「１分以上」には、「商品の購入」が記憶される。推定部２０６が、前記第二の行動情報テーブル１０００を参照し、前記算出された各機器ＩＤ毎のユーザーの動線及び滞留時間に基づいて前記ユーザーの行動情報を各機器ＩＤ毎に推定する（図３：Ｓ１０６）。特に、ユーザーの動線及び滞留時間から、ユーザーが現実に行った具体的な行動（購入）を推定することで、例えば、ＰＯＳ（Ｐｏｉｎｔ ｏｆ Ｓａｌｅ）との連携も不要となる。

又、第三のユーザー属性情報テーブル１００１には、図１０Ｂに示すように、行動情報の「商品の選択」及び「商品の購入」に対応する機器ＩＤの「ＡＡＡ」と位置情報の「Ｄ２＞Ｄ３」に、「玩具」の設置属性情報が記憶され、行動情報の「商品の選択」に対応する機器ＩＤの「ＢＢＢ」と位置情報の「Ｄ１＞Ｄ２」に、「カメラ」の設置属性情報が記憶される。尚、行動情報の「商品の購入」だけでは、ユーザーが何を商品として購入したか分析することが出来ないため、例えば、分析部２０７が、「商品の購入」の直近の「商品の選択」の行動情報とこの機器ＩＤと位置情報とを用いて、ユーザーが商品を選択していた商品棚（設置属性情報）を分析する。所定の機器ＩＤにおいて「商品の購入」の行動情報が存在する場合、この機器ＩＤにおいて「商品の選択」の行動情報に対応する商品をユーザーが全て購入したと分析しても良い。そして、２つの設置属性情報（「玩具」、「カメラ」）に対応して、「オタク」のユーザー属性情報が記憶される。この「オタク」とは、アニメやパソコン等の玩具やサブカルチャーのファンを意味する。例えば、ユーザーが、プラモデルを購入し、カメラを見回ると、このユーザーはオタクと分析される。

又、行動情報の「商品の選択」及び「商品の購入」に対応する機器ＩＤの「ＣＣＣ」と位置情報の「Ｄ１＞Ｄ２」に、「美容器」の設置属性情報が記憶され、行動情報の「商品の選択」に対応する機器ＩＤの「ＤＤＤ」と位置情報の「Ｄ２＞Ｄ３」に、「掃除機」の設置属性情報が記憶される。そして、この２つの設置属性情報（「美容器」、「掃除機」）に対応して、「綺麗好き」のユーザー属性情報が記憶される。この「綺麗好き」とは、美容や掃除に興味のある人を意味する。例えば、ユーザーが、美容肌スチーマを購入し、掃除機を見回ると、このユーザーは綺麗好きと分析される。このように、複数の具体的な行動情報と、これに対応する機器ＩＤの設置属性情報とを考慮することで、ユーザーの嗜好性を精度高く分析することが可能となる。

そして、第二の関連情報テーブル１１００には、図１１Ａに示すように、「オタク」のユーザー属性情報（嗜好性）に、「アニメ」の関連情報が記憶され、「綺麗好き」のユーザー属性情報に、「美容」の関連情報が記憶される。通知部２０８は、前記第二の関連情報テーブル１１００を用いて、前記分析されたユーザー属性情報に対応する関連情報（例えば、「アニメ」）を特定し、当該特定した関連情報における通知情報を、ネットワーク１２を介して、前記ユーザー端末１０に通知する（図３：Ｓ１０８）。

ここで、通知部２０８が通知するタイミングに特に限定は無い。例えば、ユーザーが、ユーザー端末１０の表示部２１０を用いて特定のウェブサイトを閲覧した際に、通知部２０８が、当該特定のウェブサイトの閲覧を検知して、このユーザー端末１０に前記通知情報を送信する。前記ユーザー端末１０の表示部２１０は、前記特定のウェブサイト上に前記通知情報を表示する。ここで、前記表示させる通知情報（画面）は、例えば、図１１Ｂに示すように、「アニメ」に対応して、特定のアニメの新商品の販売情報１１０１やアニメ専門店の特定のアニメグッツの割引情報１１０２（広告）である。これにより、ユーザーの嗜好性（趣向）に応じた通知情報を効果的に通知することが可能となり、購買効果、集客効果の高い情報提供を行うことが出来る。

又、例えば、「オタク」のユーザーが、再度、売り場９００に入った際に、通知部２０８が、第一のＢｅａｃｏｎ端末１１を介して、収集部２０４から端末ＩＤ（「ａａａ」）を含む通信情報を検知する。次に、通知部２０８が、当該端末ＩＤ（「ａａａ」）を用いて、前記ユーザー端末１０の通知先情報（例えば、メールアドレス、電話番号等）を特定し、当該特定したユーザー端末１０の通知先情報に対応して、前記通知情報を送信可能な電子データ（例えば、電子メール、Ｃメール等）に変換する。そして、通知部２０８は、前記通知先情報のユーザー端末１０に前記変換した電子データを送信する。これを受けたユーザー端末１０の表示部２１０は、前記電子データに対応する通知情報を表示する。これにより、再度、来店したユーザーにリアルタイムに前記通知情報をプッシュ送信することが可能となり、より効果の高い情報提供を行うことが可能となる。又、ユーザーのオフライン行動履歴により分析されたユーザー属性情報を効率よく活用することが出来る。

又、例えば、「オタク」のユーザーが、「アニメ」に関係する売り場に入った際に、当該売り場に設置されたＢｅａｃｏｎ端末１１を介して、通知部２０８が、前記端末ＩＤ（「ａａａ」）を含む通信情報を検知し、当該ユーザーのユーザー端末１０に前記通知情報を通知する。これにより、ユーザーの売り場での現実の行動に合わせて、当該ユーザーの嗜好性に合う最適な通知情報を提供することが可能となる。

又、分析部２０７は、更に、他の分析方法を採用しても良い。例えば、分析部２０７は、前記端末ＩＤ（「ａａａ」）に基づいて、ユーザーが前記ユーザー端末１０を用いてネットワーク１２上で現実に行った操作を示す操作情報を抽出する。この操作情報は、例えば、ネットワーク１２上のウェブサイトの閲覧履歴（例えば、アニメ「ＫＫＫ」のＨＰ）、ネットワーク１２上のアプリケーションのダウンロード履歴（例えば、アニメ「ＫＫＫ」のゲームアプリケーション）を含む。そして、分析部２０６は、前記抽出した操作情報と、各機器ＩＤ毎のユーザーの行動情報と、各機器ＩＤ毎の設置属性情報とに基づいて、前記ユーザーのユーザー属性情報を分析する。

例えば、分析部２０７が、前記操作情報から、一部又は全部の操作情報に共通するキーワード（例えば、アニメ「ＫＫＫ」）を抽出するとともに、第三のユーザー属性情報テーブル１００１から、「オタク」のユーザー属性情報を取得する。そして、分析部２０７は、前記抽出したキーワード（アニメ「ＫＫＫ」）とユーザー属性情報（「オタク」）とを掛け合わせることで、当該ユーザー属性情報を当該キーワードの分野に限定する。

又、「綺麗好き」のユーザーが、自己のユーザー端末１０を用いて、美容系の機器の記事のウェブサイトを閲覧している場合、分析部２０７は、この閲覧履歴（美容系の機器のＨＰ）から、共通のキーワード（「美容系の機器」）を抽出し、当該抽出したキーワード（「美容系の機器」）の分野に前記「綺麗好き」を限定する。

これにより、ユーザーの現実の行動情報とネットワーク１２上の操作情報（履歴情報）を考慮して、更に詳細にユーザー属性情報を分析することが可能となる。そして、通知部２０８が、このキーワードの分野（アニメ「ＫＫＫ」）に限定されたユーザー属性情報（「オタク」）の関連情報（「アニメ」）に対応して、所定の通知情報（アニメ「ＫＫＫ」の最新広告）を通知する。これにより、ユーザーの一番購買意欲のある情報をより効果的に提供することが可能となる。

又、分析部２０７は、前記端末ＩＤのユーザー端末１０に予め設定されたユーザー設定情報を抽出し、当該抽出したユーザー設定情報を用いて前記ユーザー属性情報を分析しても良い。ここで、ユーザー設定情報は、例えば、ユーザーが自ら入力した性別、年齢、所在地、国籍等を挙げることが出来る。又、分析部２０７が、前記無線機器１１の機器ＩＤに基づいて、当該無線機器１１が設置されたエリアの店舗の店舗属性情報を抽出し、当該抽出した店舗属性情報を用いて前記ユーザー属性情報を分析しても良い。ここで、店舗属性情報は、例えば、店舗の分類、種類、品数、商品性質、サービス性質等を挙げることが出来る。

又、本発明の実施形態では、無線機器１１がＷｉ−Ｆｉセンサーである場合とＢｅａｃｏｎ端末である場合とで区別した構成としたが、他の構成でも構わない。例えば、Ｗｉ−ＦｉセンサーとＢｅａｃｏｎ端末とを切り換え可能な無線機器１１も存在するため、これを利用すれば、同じ無線機器１１で、Ｗｉ−Ｆｉセンサーにおける処理でも、Ｂｅａｃｏｎ端末における処理でも対応することが可能となる。

尚、上述の売り場では、１つの無線機器１１を設置するよう構成したが、例えば、１つの売り場に存在する複数の商品棚のそれぞれに１つの無線機器１１を設置しても良い。これにより、ユーザーの行動位置をより詳細に推定することが出来て、ユーザーの動線情報を得やすくなる。又、一つの売り場にＷｉ−ＦｉセンサーとＢｅａｃｏｎ端末とを組み合わせて設置しても良い。例えば、一つの売り場のうち、レジの近傍には、送信部２０３を有するＷｉ−Ｆｉセンサーを設置し、各商品棚には、安価なＢｅａｃｏｎ端末をそれぞれ設置しても良い。Ｗｉ−Ｆｉセンサーによりユーザーの商品の購入を確実に捕捉するとともに、Ｂｅａｃｏｎ端末によりユーザーの商品への興味（関心、閲覧）をきめ細かく検出することが可能となる。

又、複数の異なる無線機器１１の電波受信圏の一部を相互に重なるように複数の無線機器１１を各エリア毎に設置し、複数の無線機器１１の通信情報を利用すれば、ユーザーの動線の全部又は一部を更に詳細に算出することが出来る。例えば、図１２に示すように、所定の無線機器１１の電波受信圏の「Ｆａｒ」が、異なる二つの他の無線機器１１の電波受信圏の「Ｎｅａｒ」と重複するとともに、当該無線機器１１の電波受信圏の「Ｎｅａｒ」が、異なる二つの他の無線機器１１の電波受信圏の「Ｆａｒ」と重複している。この場合、重複する電波受信圏にユーザーのユーザー端末１０が入ると、同一（同等）の受信時刻において、当該ユーザー端末１０の同一の端末ＩＤ（「ａａａ」）に対して、複数（３つ）の通信情報が得られる。例えば、この通信情報は、機器ＩＤが「ＡＡＡ」で、電波強度が「Ｎｅａｒ」であり、機器ＩＤが「ＢＢＢ」で、電波強度が「Ｆａｒ」であり、機器ＩＤが「ＣＣＣ」で、電波強度が「Ｆａｒ」である。そこで、算出部２０５が、それぞれの機器ＩＤの無線機器１１を中心に、それぞれの電波強度に対応する距離を半径とする複数の円１２００、１２０１、１２０２を仮想的に描く。電波強度が「Ｎｅａｒ」であれば、距離「Ｄ２＞Ｄ３」を半径とし、電波強度が「Ｆａｒ」であれば、距離「Ｄ１＞Ｄ２」を半径とする。そして、算出部２０５は、描いた複数の円１２００、１２０１、１２０２の重なる部分１２０３の重心位置１２０４を、特定の受信時刻におけるユーザーの動線の一部（位置情報）として算出する。これにより、ユーザーの動線の一部を具体的に特定することが出来る。

又、特定の受信時刻において２つの異なる通信情報が存在する場合であっても、算出部２０５が、各機器ＩＤ毎の電波強度の経時的な変化を利用して、前記ユーザーの動線の一部（位置情報）を概ね算出することは可能である。特定の受信時刻において３つ以上の複数の異なる通信情報が存在すると、前記描いた複数の円の重なる部分が一箇所に限定されるため、好ましい。

又、前記ユーザーの動線の一部又は全部が精度高く算出することが出来れば、当該ユーザーの行動情報を関連付け易くなる。例えば、ユーザーの動線の一部が特定のデジタルサイネージ１４又は商品棚の近傍にあったことを算出することで、ユーザーが単に通りがかっただけなのか、ユーザーが現実にデジタルサイネージ１４や商品棚に立ち寄って確認したのかを区別して、具体的に特定することが可能となる。そのため、ユーザー属性情報をより具体的に分析することが出来る。

尚、上述では、ユーザーの動線の一部（位置情報）を、機器ＩＤと電波強度の距離との組み合わせで表示しているが、他の構成でも良い。例えば、機器ＩＤに対して、当該機器ＩＤの無線機器１１が設置された具体的な位置情報（例えば、経度及び緯度、ＧＰＳ座標値等）を予め関連付けておけば、機器ＩＤの位置情報と電波強度の距離とに基づいた具体的なユーザーの位置情報（数値）を、前記ユーザーの動線の一部として絞り込むことが出来る。

又、本発明の実施形態では、マーケティングシステム１のユーザー端末１０、無線機器１１、サーバー１３が各部を備えるよう構成したが、当該各部を実現するプログラムを記憶媒体に記憶させ、当該記憶媒体を提供するよう構成しても構わない。当該構成では、前記プログラムを装置に読み出させ、当該装置が前記各部を実現する。その場合、前記記録媒体から読み出されたプログラム自体が本発明の作用効果を奏する。さらに、各部が実行するステップをハードディスクに記憶させる方法として提供することも可能である。

以上のように、本発明に係るマーケティングシステム及びマーケティング方法は、マーケティングリサーチは、もちろん、顧客のニーズや趣味趣向を調査する分野のシステムとして有用であり、ユーザーの行動履歴から、ユーザーの嗜好性を含むユーザー属性情報を具体的に分析することが可能なマーケティングシステム及びマーケティング方法として有効である。

１ マーケティングシステム
１０ ユーザー端末
１１ 無線機器
１２ ネットワーク
１３ サーバー
２０１ 第一の通信部
２０２ 第二の通信部
２０３ 送信部
２０４ 収集部
２０５ 算出部
２０６ 推定部
２０７ 分析部
２０８ 通知部
２０９ 映像表示部
２１０ 表示部

本発明者は、鋭意研究を重ねた結果、本発明に係る新規なマーケティングシステム及びマーケティング方法を完成させた。即ち、本発明に係るマーケティングシステムは、第一の通信部と、第二の通信部と、送信部と、収集部と、算出部と、推定部と、分析部とを備える。第一の通信部は、ユーザーが所有するユーザー端末に設けられ、当該ユーザー端末の端末ＩＤを含む電波を定期的に発信する。第二の通信部は、所定のエリアに設置されたＷｉ−Ｆｉセンサーに設けられ、当該エリアに入ったユーザーのユーザー端末から発信される電波を受信する。送信部は、前記Ｗｉ−Ｆｉセンサーに設けられ、前記ユーザー端末と前記Ｗｉ−Ｆｉセンサーとが電波を介して近距離無線通信をすると、当該ユーザー端末の端末ＩＤと、当該Ｗｉ−Ｆｉセンサーの機器ＩＤと、前記電波の強度であって、前記ユーザー端末と前記Ｗｉ−Ｆｉセンサーとの間の距離に応じて複数の段階に区分された近接度を意味する電波強度とを含む通信情報をネットワークを介してサーバーへ送信する。収集部は、前記サーバーに設けられ、前記通信情報を受信すると、当該通信情報の機器ＩＤに対して、当該通信情報の端末ＩＤにおける電波強度の経時的な変化を収集する。算出部は、前記サーバーに設けられ、前記収集された機器ＩＤに対する端末ＩＤの電波強度に基づいて、前記機器ＩＤのＷｉ−Ｆｉセンサーを中心に、前記電波強度に対応する距離を半径とする円又は円環を仮想的に描き、当該円又は円環の上の位置情報をユーザーが移動した動線の一部として算出するとともに、前記電波強度の経時的な変化に基づいて、当該動線の一部に滞留した滞留時間を算出する。推定部は、前記サーバーに設けられ、前記算出されたユーザーの動線の一部及び滞留時間に基づいて、前記機器ＩＤのＷｉ−Ｆｉセンサーのエリアでユーザーが現実に行った行動情報を推定する。分析部は、前記サーバーに設けられ、前記推定されたユーザーの行動情報と、前記機器ＩＤに予め設定された、Ｗｉ−Ｆｉセンサーの設置の属性を示す設置属性情報とに基づいて、前記ユーザーの嗜好性を含むユーザー属性情報を分析する。又、第一の通信部は、ユーザーが所有するユーザー端末に設けられ、電波を受信する。第二の通信部は、所定のエリアに設置されたＢｅａｃｏｎ端末に設けられ、当該Ｂｅａｃｏｎ端末の機器ＩＤを含む電波を定期的に発信する。送信部は、前記ユーザー端末に設けられ、前記ユーザー端末と前記Ｂｅａｃｏｎ端末とが電波を介して近距離無線通信をすると、当該ユーザー端末の端末ＩＤと、当該Ｂｅａｃｏｎ端末の機器ＩＤと、前記電波の強度であって、前記ユーザー端末と前記Ｂｅａｃｏｎ端末との間の距離に応じて複数の段階に区分された近接度を意味する電波強度とを含む通信情報をネットワークを介してサーバーへ送信する。収集部は、前記サーバーに設けられ、前記通信情報を受信すると、当該通信情報の機器ＩＤに対して、当該通信情報の端末ＩＤにおける電波強度の経時的な変化を収集する。算出部は、前記サーバーに設けられ、前記収集された機器ＩＤに対する端末ＩＤの電波強度に基づいて、前記機器ＩＤのＢｅａｃｏｎ端末を中心に、前記電波強度に対応する距離を半径とする円又は円環を仮想的に描き、当該円又は円環の上の位置情報をユーザーが移動した動線の一部として算出するとともに、前記電波強度の経時的な変化に基づいて、当該動線の一部に滞留した滞留時間を算出する。推定部は、前記サーバーに設けられ、前記算出されたユーザーの動線の一部及び滞留時間に基づいて、前記機器ＩＤのＢｅａｃｏｎ端末のエリアでユーザーが現実に行った行動情報を推定する。分析部は、前記サーバーに設けられ、前記推定されたユーザーの行動情報と、前記機器ＩＤに予め設定された、Ｂｅａｃｏｎ端末の設置の属性を示す設置属性情報とに基づいて、前記ユーザーの嗜好性を含むユーザー属性情報を分析する。又、本発明は、前記分析されたユーザー属性情報に基づいて、当該ユーザー属性情報のユーザーに関連する関連情報を特定し、前記ユーザー端末と他の無線機器とが電波を介して近距離無線通信をした際に、当該特定した関連情報における通知情報を、ネットワークを介して、前記ユーザー端末が存在するエリアの他の無線機器の近傍にある、デジタルサイネージを含む電子機器の映像表示部又は当該ユーザー端末の表示部に表示させる通知部を更に備える。

又、本発明は、マーケティング方法としても提供することが出来る。即ち、本発明に係るマーケティング方法は、第一の通信ステップと、第二の通信ステップと、送信ステップと、収集ステップと、算出ステップと、推定ステップと、分析ステップとを備える。第一の通信ステップは、ユーザーが所有するユーザー端末で、ユーザー端末の端末ＩＤを含む電波を定期的に発信する。第二の通信ステップは、所定のエリアに設置されたＷｉ−Ｆｉセンサーで、当該エリアに入ったユーザーのユーザー端末から発信される電波を受信する。送信ステップは、前記Ｗｉ−Ｆｉセンサーで、前記ユーザー端末と前記Ｗｉ−Ｆｉセンサーとが電波を介して近距離無線通信をすると、当該ユーザー端末の端末ＩＤと、当該Ｗｉ−Ｆｉセンサーの機器ＩＤと、前記電波の強度であって、前記ユーザー端末と前記Ｗｉ−Ｆｉセンサーとの間の距離に応じて複数の段階に区分された近接度を意味する電波強度とを含む通信情報をネットワークを介してサーバーへ送信する。収集ステップは、前記サーバーで、前記通信情報を受信すると、当該通信情報の機器ＩＤに対して、当該通信情報の端末ＩＤにおける電波強度の経時的な変化を収集する。算出ステップは、前記サーバーで、前記収集された機器ＩＤに対する端末ＩＤの電波強度に基づいて、前記機器ＩＤのＷｉ−Ｆｉセンサーを中心に、前記電波強度に対応する距離を半径とする円又は円環を仮想的に描き、当該円又は円環の上の位置情報をユーザーが移動した動線の一部として算出するとともに、前記電波強度の経時的な変化に基づいて、当該動線の一部に滞留した滞留時間を算出する。推定ステップは、前記サーバーで、前記算出されたユーザーの動線の一部及び滞留時間に基づいて、前記機器ＩＤのＷｉ−Ｆｉセンサーのエリアでユーザーが現実に行った行動情報を推定する。分析ステップは、前記サーバーで、前記推定されたユーザーの行動情報と、前記機器ＩＤに予め設定された、Ｗｉ−Ｆｉセンサーの設置の属性を示す設置属性情報とに基づいて、前記ユーザーの嗜好性を含むユーザー属性情報を分析する。又、第一の通信ステップは、ユーザーが所有するユーザー端末で、電波を受信する。第二の通信ステップは、所定のエリアに設置されたＢｅａｃｏｎ端末で、当該Ｂｅａｃｏｎ端末の機器ＩＤを含む電波を定期的に発信する。送信ステップは、前記ユーザー端末で、前記ユーザー端末と前記Ｂｅａｃｏｎ端末とが電波を介して近距離無線通信をすると、当該ユーザー端末の端末ＩＤと、当該Ｂｅａｃｏｎ端末の機器ＩＤと、前記電波の強度であって、前記ユーザー端末と前記Ｂｅａｃｏｎ端末との間の距離に応じて複数の段階に区分された近接度を意味する電波強度とを含む通信情報をネットワークを介してサーバーへ送信する。収集ステップは、前記サーバーで、前記通信情報を受信すると、当該通信情報の機器ＩＤに対して、当該通信情報の端末ＩＤにおける電波強度の経時的な変化を収集する。算出ステップは、前記サーバーで、前記収集された機器ＩＤに対する端末ＩＤの電波強度に基づいて、前記機器ＩＤのＢｅａｃｏｎ端末を中心に、前記電波強度に対応する距離を半径とする円又は円環を仮想的に描き、当該円又は円環の上の位置情報をユーザーが移動した動線の一部として算出するとともに、前記電波強度の経時的な変化に基づいて、当該動線の一部に滞留した滞留時間を算出する。推定ステップは、前記サーバーで、前記算出されたユーザーの動線の一部及び滞留時間に基づいて、前記機器ＩＤのＢｅａｃｏｎ端末のエリアでユーザーが現実に行った行動情報を推定する。分析ステップは、前記サーバーで、前記推定されたユーザーの行動情報と、前記機器ＩＤに予め設定された、Ｂｅａｃｏｎ端末の設置の属性を示す設置属性情報とに基づいて、前記ユーザーの嗜好性を含むユーザー属性情報を分析する。

Claims (5)

1. 各エリア毎に設置された複数の無線機器のうち、所定の無線機器と、当該無線機器のエリアに入ったユーザーのユーザー端末とが電波を介して近距離無線通信をすると、当該ユーザー端末の端末ＩＤと、当該無線機器の機器ＩＤと、当該電波強度とを含む通信情報をネットワークを介してサーバーへ送信する送信部と、
   前記通信情報を受信すると、当該通信情報の端末ＩＤにおける電波強度の経時的な変化を各機器ＩＤ毎に収集する収集部と、
   前記収集された各機器ＩＤ毎の電波強度の経時的な変化に基づいて、所定の機器ＩＤの無線機器のエリアでユーザーが移動した動線及び当該動線の一部に滞留した滞留時間を各機器ＩＤ毎に算出する算出部と、
   前記算出された各機器ＩＤ毎のユーザーの動線及び滞留時間に基づいて、所定の機器ＩＤの無線機器のエリアでユーザーが現実に行った行動情報を各機器ＩＤ毎に推定する推定部と、
   前記推定された各機器ＩＤ毎のユーザーの行動情報と、各機器ＩＤ毎に予め設定された、無線機器の設置の属性を示す設置属性情報とに基づいて、前記ユーザーの嗜好性を含むユーザー属性情報を分析する分析部と、
   を備えることを特徴とするマーケティングシステム。
2. 前記分析されたユーザー属性情報に基づいて、当該ユーザー属性情報のユーザーに関連する関連情報を特定し、当該特定した関連情報における通知情報を、ネットワークを介して、前記ユーザー端末が存在するエリアの無線機器の近傍にある電子機器又は当該ユーザー端末に通知し表示させる通知部を更に備える
   請求項１に記載のマーケティングシステム。
3. 前記分析部は、所定の機器ＩＤに対して、当該機器ＩＤの無線機器にユーザーが近接したことを示す電波強度が関連付けられた端末ＩＤの数を各機器ＩＤ毎に算出することで、各機器ＩＤ毎の端末ＩＤの数を、当該機器ＩＤの設置属性情報に対するユーザーの関心度として分析する
   請求項１又は２に記載のマーケティングシステム。
4. 前記分析部は、前記端末ＩＤに基づいて、ネットワーク上のウェブサイトの閲覧履歴、ネットワーク上のアプリケーションのダウンロード履歴を含む、ユーザーが前記ユーザー端末を用いてネットワーク上で現実に行った操作を示す操作情報を抽出し、当該抽出した操作情報と、前記ユーザーの行動情報と、前記設置属性情報とに基づいて、前記ユーザー属性情報を分析する
   請求項１−３のいずれか一項に記載のマーケティングシステム。
5. 各エリア毎に設置された複数の無線機器のうち、所定の無線機器と、当該無線機器のエリアに入ったユーザーのユーザー端末とが電波を介して近距離無線通信をすると、当該ユーザー端末の端末ＩＤと、当該無線機器の機器ＩＤと、当該電波強度とを含む通信情報をネットワークを介してサーバーへ送信する送信ステップと、
   前記通信情報を受信すると、当該通信情報の端末ＩＤにおける電波強度の経時的な変化を各機器ＩＤ毎に収集する収集ステップと、
   前記収集された各機器ＩＤ毎の電波強度の経時的な変化に基づいて、所定の機器ＩＤの無線機器のエリアでユーザーが移動した動線及び当該動線の一部に滞留した滞留時間を各機器ＩＤ毎に算出する算出ステップと、
   前記算出された各機器ＩＤ毎のユーザーの動線及び滞留時間に基づいて、所定の機器ＩＤの無線機器のエリアでユーザーが現実に行った行動情報を各機器ＩＤ毎に推定する推定ステップと、
   前記推定された各機器ＩＤ毎のユーザーの行動情報と、各機器ＩＤ毎に予め設定された、無線機器の設置の属性を示す設置属性情報とに基づいて、前記ユーザーの嗜好性を含むユーザー属性情報を分析する分析ステップと、
   を備えることを特徴とするマーケティング方法。