JP2016218681A - インセンティブ予測量提示装置 - Google Patents
インセンティブ予測量提示装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2016218681A JP2016218681A JP2015102018A JP2015102018A JP2016218681A JP 2016218681 A JP2016218681 A JP 2016218681A JP 2015102018 A JP2015102018 A JP 2015102018A JP 2015102018 A JP2015102018 A JP 2015102018A JP 2016218681 A JP2016218681 A JP 2016218681A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- amount
- incentive
- unit
- control
- expected value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—ELECTRIC POWER NETWORKS; CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—ELECTRIC POWER NETWORKS; CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J3/12—Arrangements for adjusting voltage in AC networks by changing a characteristic of the network load
- H02J3/14—Arrangements for adjusting voltage in AC networks by changing a characteristic of the network load by switching loads on to, or off from, the networks, e.g. progressively balanced loading
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—ELECTRIC POWER NETWORKS; CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2105/00—Networks for supplying or distributing electric power characterised by their spatial reach or by the load
- H02J2105/50—Networks for supplying or distributing electric power characterised by their spatial reach or by the load for selectively controlling the operation of the loads
- H02J2105/54—Networks for supplying or distributing electric power characterised by their spatial reach or by the load for selectively controlling the operation of the loads according to a non-electrical condition, e.g. temperature
- H02J2105/55—Networks for supplying or distributing electric power characterised by their spatial reach or by the load for selectively controlling the operation of the loads according to a non-electrical condition, e.g. temperature according to an economic condition, e.g. tariff-based load management
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—ELECTRIC POWER NETWORKS; CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2105/00—Networks for supplying or distributing electric power characterised by their spatial reach or by the load
- H02J2105/50—Networks for supplying or distributing electric power characterised by their spatial reach or by the load for selectively controlling the operation of the loads
- H02J2105/57—Networks for supplying or distributing electric power characterised by their spatial reach or by the load for selectively controlling the operation of the loads according to a pre-established time schedule
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
- Y02B70/00—Technologies for an efficient end-user side electric power management and consumption
- Y02B70/30—Systems integrating technologies related to power network operation and communication or information technologies for improving the carbon footprint of the management of residential or tertiary loads, i.e. smart grids as climate change mitigation technology in the buildings sector, including also the last stages of power distribution and the control, monitoring or operating management systems at local level
- Y02B70/3225—Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S20/00—Management or operation of end-user stationary applications or the last stages of power distribution; Controlling, monitoring or operating thereof
- Y04S20/20—End-user application control systems
- Y04S20/222—Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S50/00—Market activities related to the operation of systems integrating technologies related to power network operation or related to communication or information technologies
- Y04S50/10—Energy trading, including energy flowing from end-user application to grid
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
【課題】設備機器に対するデマンドレスポンス制御の制御条件の妥当性をユーザに判断させる。【解決手段】制御装置30は、設備機器20が制御要請に応じてエネルギー消費量を調整するデマンドレスポンス制御を所定の制御条件で行った場合、設備機器20のユーザに対してインセンティブを付与するエネルギー消費量管理システムに用いられる。制御装置30は、インセンティブの予測量を提示するものであり、記憶部34と予測量算出部36aと出力部33とを備える。記憶部34は、設備機器20の状態に応じて所定時間間隔毎に分類されたパターンに関連付けて、インセンティブの予測量に関する期待値を記憶する。予測量算出部36aは、所定時間後の設備機器20の状態のパターンと期待値とに基づいて、所定時間後のインセンティブの予測量を算出する。そして、出力部33がインセンティブの予測量を提示する。【選択図】図6
Description
本発明は、設備機器が行ったデマンドレスポンス制御に対するインセンティブの予測量を提示する装置に関する。
近年、デマンドレスポンスを実現するためのデマンドレスポンス制御が検討されている。デマンドレスポンスの一態様として、電力供給者等が設備機器のユーザ(電力需要者)にインセンティブ(金銭、電気料金の減額等)を付与し、設備機器の電力消費量の調整を促すことで、安定した電力供給に資するものがある。このようなデマンドレスポンスを実現するために、設備機器は、制御要請に応じて電力消費量(エネルギー消費量)を調整するデマンドレスポンス制御を行う。
また、従来から、電力調整技術の分野において、電力消費量を抑制したユーザに対してインセンティブ額を表示する技術等が検討されている(例えば、特許文献1(特開2005−250523号公報))。
デマンドレスポンス制御を行う設備機器のユーザにとって、インセンティブの獲得量は重要な関心事項である。しかしながら、インセンティブの獲得量は、デマンドレスポンス制御の制御条件や設備機器の利用環境等により変動する。そのため、ユーザが期待するインセンティブの量を継続的に獲得し得るか否かの予測が困難な事態が生じる。
本発明の課題は、設備機器に対するデマンドレスポンス制御の制御条件の妥当性をユーザに判断させることが可能なインセンティブ予測量提示装置を提供することにある。
本発明の第1観点に係るインセンティブ予測量提示装置は、設備機器が制御要請に応じてエネルギー消費量を調整するデマンドレスポンス制御を所定の制御条件で行った場合、設備機器のユーザに対してインセンティブを付与するエネルギー消費量管理システムに用いられる。インセンティブ予測量提示装置は、インセンティブの予測量を提示するものであり、期待値記憶部と予測量算出部と予測量提示部とを備える。期待値記憶部は、設備機器の状態に応じて所定時間間隔毎に分類されたパターンに関連付けて、インセンティブの予測量に関する期待値を記憶する。予測量算出部は、所定時間後の設備機器の状態のパターンと期待値とに基づいて、所定時間後のインセンティブの予測量を算出する。予測量提示部は、インセンティブの予測量を提示する。
このようなインセンティブ予測量提示装置では、所定時間後のインセンティブの予測量を提示するので、設備機器に対するデマンドレスポンス制御の制御条件の妥当性をユーザに判断させることができる。
本発明の第2観点に係るインセンティブ予測量提示装置は、第1観点に係るインセンティブ予測量提示装置であって、算出期間設定部をさらに備える。算出期間設定部は、インセンティブの予測量の算出期間を設定する。予測量算出部は、算出期間における設備機器の状態を所定時間間隔毎の複数のパターンに分類し、分類した各パターンと期待値とに基づいて、インセンティブの予測量を算出する。
このようなインセンティブ予測量提示装置では、インセンティブの予測量の算出期間を設定できるので、ユーザはデマンドレスポンス制御の妥当性の判断をしたい時期を設定できる。
本発明の第3観点に係るインセンティブ予測量提示装置は、第1観点または第2観点に係るインセンティブ予測量提示装置であって、予定状態情報設定部をさらに備える。予定状態情報設定部は、予定期間に予定される、設備機器の状態を示す予定状態情報を設定する。予測量算出部は、予定期間における設備機器の状態を所定時間間隔毎の複数のパターンに分類し、分類した各パターンと期待値とに基づいて、インセンティブの予測量を算出する。
このようなインセンティブ予測量提示装置では、予定期間における設備機器の予定状態情報を設定できるので、予定期間におけるデマンドレスポンス制御の妥当性をユーザに判断させることができる。
本発明の第4観点に係るインセンティブ予測量提示装置は、第1観点から第3観点のいずれかに係るインセンティブ予測量提示装置であって、制御結果記憶部とパターン分類部と期待値算出部と期待値書込部とをさらに備える。制御結果記憶部は、所定期間における、設備機器で行なわれたデマンドレスポンス制御の制御結果を所定時間間隔毎に記憶する。パターン分類部は、所定期間における設備機器の状態を所定時間間隔毎の複数のパターンに分類する。期待値算出部は、制御結果に基づいて、パターン分類部で分類されたパターン毎に期待値を算出する。期待値書込部は、期待値算出部で算出された期待値を期待値記憶部に書き込む。
このようなインセンティブ予測量提示装置では、期待値を適宜算出するので、インセンティブの予測量の確度を高めることができる。
本発明の第5観点に係るインセンティブ予測量提示装置は、第4観点に係るインセンティブ予測量提示装置であって、制御結果が、制御要請の回数、制御要請に応じて行われたデマンドレスポンス制御の回数、デマンドレスポンス制御により調整されたエネルギー消費量、及びインセンティブの単価を含む情報である。
このようなインセンティブ予測量提示装置では、上記各情報に基づいて期待値を算出するので、高確度のインセンティブの予測量を提示できる。
本発明の第6観点に係るインセンティブ予測量提示装置は、第1観点から第5観点のいずれかに係るインセンティブ予測量提示装置であって、目標量設定部と目標日数算出部とをさらに備える。目標量設定部は、インセンティブの目標量を設定する。目標日数算出部は、インセンティブの予測量に基づいて、目標量に達するまでに要する日数を示す目標日数を算出する。予測量提示部は、目標日数を提示する。
このようなインセンティブ予測量提示装置では、インセンティブの目標量に達するまでの目標日数を提示するので、デマンドレスポンス制御の制御条件の妥当性をユーザに容易に判断させることができる。
本発明の第7観点に係るインセンティブ予測量提示装置は、第1観点から第6観点のいずれかに係るインセンティブ予測量提示装置であって、実績量記憶部と実績比較量算出部とをさらに備える。実績量記憶部は、デマンドレスポンス制御に起因して付与されたインセンティブの実績量を時間情報に関連付けて記憶する。実績比較量算出部は、インセンティブの予測量に対応する所定時間後の時間情報に基づいて、実績量記憶部に記憶されたインセンティブの実績量を抽出し、抽出したインセンティブの実績量と所定時間後のインセンティブの予測量との比較を示す実績比較量を算出する。予測量提示部は、実績比較量を提示する。
このようなインセンティブ予測量提示装置では、インセンティブの実績量と所定時間後のインセンティブの予測量との比較を提示するので、デマンドレスポンス制御の制御条件の妥当性をユーザに容易に判断させることができる。
本発明の第8観点に係るインセンティブ予測量提示装置は、第1観点から第7観点のいずれかに係るインセンティブ予測量提示装置であって、実績量記憶部と予測量記憶部と同一時間比較量算出部とをさらに備える。実績量記憶部は、デマンドレスポンス制御に起因して付与されたインセンティブの実績量を時間情報に関連付けて記憶する。予測量記憶部は、インセンティブの予測量を時間情報に関連付けて記憶する。同一時間比較量算出部は、時間情報が同一の予測量と実績量との比較を示す同一時間比較量を算出する。予測量提示部は、同一時間比較量を提示する。
このようなインセンティブ予測量提示装置では、時間情報が同一の予測量と実績量との比較を提示するので、インセンティブ予測量提示装置で提示された予測量の妥当性を検証できる。
本発明の第1観点に係るインセンティブ予測量提示装置では、設備機器に対するデマンドレスポンス制御の制御条件の妥当性をユーザに判断させることができる。
本発明の第2観点に係るインセンティブ予測量提示装置では、ユーザはデマンドレスポンス制御の妥当性を判断したい時期を設定できる。
本発明の第3観点に係るインセンティブ予測量提示装置では、予定期間におけるデマンドレスポンス制御の妥当性をユーザに判断させることができる。
本発明の第4観点に係るインセンティブ予測量提示装置では、インセンティブの予測量の確度を高めることができる。
本発明の第5観点に係るインセンティブ予測量提示装置では、高確度のインセンティブの予測量を提示できる。
本発明の第6観点に係るインセンティブ予測量提示装置では、デマンドレスポンス制御の制御条件の妥当性をユーザに容易に判断させることができる。
本発明の第7観点に係るインセンティブ予測量提示装置では、デマンドレスポンス制御の制御条件の妥当性をユーザに容易に判断させることができる。
本発明の第8観点に係るインセンティブ予測量提示装置では、インセンティブ予測量提示装置で提示された予測量の妥当性を検証できる。
(1)エネルギー消費管理システムの全体構成
図1は本発明の一実施形態に係るエネルギー消費管理システムを説明するための模式図である。以下においては説明を分かり易くするために、設備機器20で消費されるエネルギーは電気エネルギーであるとする。
図1は本発明の一実施形態に係るエネルギー消費管理システムを説明するための模式図である。以下においては説明を分かり易くするために、設備機器20で消費されるエネルギーは電気エネルギーであるとする。
エネルギー消費管理システムは、設備機器20が電力会社1aからの制御要請に応じてエネルギー消費量の調整を所定の調整期間行った場合、設備機器のユーザに対してインセンティブを付与する仕組みのことである。このエネルギー消費管理システムは、複数の設備機器に対する複数のユーザに個別にインセンティブを付与する。電力会社1a及びユーザは予め電力の使用に関する取り決めを定めた契約を締結しており、インセンティブの態様も契約に基づいて予め決定される。このようなエネルギー消費管理システムは、電力供給者の電力会社1aと、需要者の各物件A,Bに設置された各装置とにより実現される。
電力会社1aは、電力管理装置10を有する。電力管理装置10は各設備機器20にエネルギーの調整を促す「制御要請」を送出する。また電力管理装置10は設備機器20が制御要請に応じた記録などから、ユーザに付与するインセンティブの量の算出等を行なう。なお電力管理装置10は、電力会社1aだけでなく、下位の電力供給者であるアグリゲータに設置される場合もある。
物件A,Bの施設3a,3bは、例えば、オフィスビル、テナントビル、工場及び一般家庭等の建物である。各物件A,Bには、設備機器20と、設備機器20に電力を供給する電源6と、電源6から設備機器20に供給される電力量を計測する電力メーター7と、設備機器20を制御する制御装置30とが設置される。物件A,Bの施設3a,3bには、電源ライン102aを通して電力会社1aから電力が供給される。同一物件内の設備機器20には、屋内の電源ライン102bを介して電源6から電力が供給される。また、電力管理装置10と制御装置30とは、例えばインターネット101aで接続される。同一物件内の制御装置30と設備機器20とは、専用の制御線101b等で接続される。
なお、図1においては、各物件A,Bや各装置の数は限定的に記載されているが、これらの数に限られるものではない。
上述したエネルギー消費管理システムの一態様として「デマンドレスポンス」(以下、「DR」と記載する場合がある)があり、デマンドレスポンスを実現するためのエネルギー調整制御のことを「デマンドレスポンス制御」という。
(2)エネルギー消費管理システムに用いられる装置
(2−1)電力管理装置10
図2は電力管理装置10の構成を示す模式図である。電力管理装置10は、通信部11、入力部12、出力部13、記憶部14、及び演算部15を備える。
(2−1)電力管理装置10
図2は電力管理装置10の構成を示す模式図である。電力管理装置10は、通信部11、入力部12、出力部13、記憶部14、及び演算部15を備える。
通信部11は、制御装置30と通信するものであり、インターネット101aへの接続を可能にするネットワークインターフェース等で構成される。
入力部12は、電力管理装置10に情報を入力するものであり、操作ボタン、キーボード及びマウス等により構成される。
出力部13は、電力管理装置10に記憶された情報等を出力するものであり、ディスプレイ等により構成される。
記憶部14は、電力管理装置10に入力された情報等を記憶するものであり、ハードディスク等により構成される。記憶部14は、図3に示すように、各物件A,Bにおける調整可能な電力量と調整可能な時間帯との組合せ等を記憶する。また記憶部14は、演算部15で実行されるプログラム等を記憶する。
演算部15は、電力管理装置10に記憶された情報等に基づいて各種演算を実行するものであり、CPU、ROM及びRAM等から構成される。演算部15は、記憶部14に記憶されているプログラムを読み出して実行することにより、図2に示されている、電力消費量予測部15a、電力調整決定部15b、設備機器選択部15c、制御要請送出部15d、及びインセンティブ情報決定部15eとして機能する。
電力消費量予測部15aは、電力の供給量及び需要量の予測を行い、所定時間後の電力の消費量を予測するものである。また電力消費量予測部15aは、所定時間後の電力の需要量が所定の供給量を上回る可能性があるか否かを判定する。
電力調整決定部15bは、電力消費量予測部15aにより所定時間後の電力の需要量が所定の供給量を上回る可能性があると判定された場合、電力の消費抑制に必要な調整量、調整時刻及び調整期間を決定するものである。
設備機器選択部15cは、記憶部14に記憶された設備機器20の情報と、電力調整決定部15bで決定された電力の消費抑制に必要な情報とに基づいて、デマンドレスポンス制御を実施する設備機器20を選択するものである。
制御要請送出部15dは、設備機器選択部15cで選択された制御装置30に電力使用量の調整を促す「制御要請」を送出するものである。制御要請には調整する電力量及び時間帯などの情報が含まれる。なお、供給者とユーザとの間の契約内容によっては、調整する電力量が事前に取り決められている場合もあり、この場合には調整する電力量に関する情報の送出は省略される。
インセンティブ情報決定部15eは、ユーザに付与されるインセンティブの量に関する情報を決定するものである。インセンティブの量は、例えば電力調整量とインセンティブ単価との積で付与される。インセンティブ情報決定部15eは、状況に応じてインセンティブ単価等を変更する。
(2−2)設備機器20
設備機器20は、制御装置30により設定される制御条件で動作する機器である。設備機器20が、電力管理装置10からの制御要請を満たす制御条件で動作することで、エネルギー消費管理システムにおいて電力消費量が調整されることになる。
設備機器20は、制御装置30により設定される制御条件で動作する機器である。設備機器20が、電力管理装置10からの制御要請を満たす制御条件で動作することで、エネルギー消費管理システムにおいて電力消費量が調整されることになる。
設備機器20の種類としては、空調機20a、照明20b、換気扇20c等がある。空調機20aは、冷房モード/暖房モードなどの運転モードの違いや設定温度の違いや外気温などの環境の違いによって運転状態での消費電力が異なるものである。照明20bには、ON/OFFだけが操作されて運転状態では一定電力を消費するものもあれば、多段階に照度が切り換えられて操作ごとに消費電力が異なるものもある。換気扇20cは、ON/OFFだけが操作されて、運転状態では一定電力を消費するものである。
(2−3)制御装置30
図4は制御装置30の構成を示す模式図である。制御装置30は、エネルギー消費管理システムで用いられ、設備機器20を制御するものである。制御装置30は、通信部31、入力部32、出力部33、記憶部34、設定部35、演算部36、及び制御部37を備える。
図4は制御装置30の構成を示す模式図である。制御装置30は、エネルギー消費管理システムで用いられ、設備機器20を制御するものである。制御装置30は、通信部31、入力部32、出力部33、記憶部34、設定部35、演算部36、及び制御部37を備える。
通信部31は、電力管理装置10と通信するものであり、インターネット101aへの接続を可能にするネットワークインターフェース等で構成される。
入力部32は、制御装置30に情報を入力するものであり、操作ボタン及び出力部33のディスプレイを覆うタッチスクリーン等により構成される。この入力部32を介して、設備機器20に対する設定の変更及び運転モードの変更などの各種命令を入力が可能となる。また、入力部32は、インセンティブの予測量の「算出期間」の入力を受け付けるものである。
出力部33は、制御装置30に記憶された情報等を出力するものであり、ディスプレイ等により構成される。例えば、出力部33のディスプレイは、設備機器20の運転態様を示す画面を出力し、設備機器20のON/OFF、運転モード(例えば、空調機20aであれば冷房モード/暖房モードなど)、設定温度、照度、換気量、稼働時間、稼働率、その他の稼動時の運転能力に関する情報、及び現在の消費電力などを表示する。また、出力部33のディスプレイは、インセンティブの予測量を表示する。
記憶部34は、制御装置30に入力等された情報を記憶するものであり、ハードディスク等により構成される。また記憶部34は、後述する演算部36が読み出して実行可能なプログラムを記憶する。さらに、記憶部34は、設備機器20の種類に応じて、制御条件及び消費電力の情報を記憶する。「制御条件」は、制御装置30が設備機器20を制御するときの条件のことである。例えば、制御条件として、所定の設定温度になるように空調機20aを制御するための出力情報等が記憶される。初期の状態では制御条件は事前に設定されている。
また、記憶部(期待値記憶部)34は、記設備機器の状態に応じて所定時間間隔毎に分類されたパターンに関連付けて、インセンティブの予測量に関する期待値を記憶する。ここで、「設備機器の状態」は、時間状態(季節、月、上旬/下旬、曜日)、外部環境状態(外気温、天候)、運転状態(運転モード、運転台数、負荷率、使用電力量)等の項目から定義される。「パターン」は、上記各項目で分類された設備機器の状態が、さらに所定時間間隔毎(例えば30分毎)に区分されたものである。記憶部34は、例えば図5に示すように、分類されたパターン毎に、獲得が期待できるインセンティブ量を「期待値」として記憶する。ここでは、識別番号として10,11,12,13が付与されたパターンに対し、それぞれの期待値として0.8円,15.2円,15.2円,0.6円が記憶されている。パターン及びインセンティブ量の設定については後述する。
さらに、記憶部34(制御結果記憶部)は、所定期間における、設備機器で行なわれたデマンドレスポンス制御の制御結果を「所定時間間隔毎(例えば30分毎)の設備機器の状態(パターン)」に関連付けて記憶する。ここで、「制御結果」は、制御要請の回数、制御要請に応じて行われたデマンドレスポンス制御の回数、デマンドレスポンス制御により調整された電力抑制量、及びインセンティブの単価を含む情報である。詳しくは、記憶部34は、図5に示すような、要請率、受付率、抑制量、インセンティブ単価などの情報をDR制御の制御結果としてパターン毎に記憶する。「要請率([%])」は、各時限において電力会社やアグリゲータから制御要請が行なわれた実績率である。「受付率([%])」は、各時限において設備機器20がDR制御の制御要請に応じた実績率である。「抑制量([kW])」は、各時限において設備機器20がDR制御の制御要請に応じて調整した電力抑制量である。なお抑制量でなく、設備機器20の使用電力に対する抑制率を用いてもよい。「単価([円/kW])」は、各時限におけるインセンティブの単価である。
設定部35は、入力部32から入力された情報等に基づいて、設備機器20の制御条件を設定するものである。
演算部36は、制御装置30に記憶された情報等に基づいて各種演算を実行するものであり、例えばCPU、ROM及びRAMから構成される。演算部36は、上述の記憶部34に記憶されているプログラムを読み出して実行することにより、図4に示されている、予測量算出部36a及び期待値導出部36bの機能を有する。
予測量算出部36aは、所定時間後の設備機器20の状態のパターンと期待値とに基づいて、所定時間後のインセンティブの予測量を算出するものである。具体的には、予測量算出部36aは、算出期間における設備機器20の状態を所定時間間隔毎の複数のパターンに分類し、分類した各パターンと期待値とに基づいて、インセンティブの予測量を算出する。予測量算出部36aの動作の詳細については後述する。
期待値導出部36bは、過去の実績データ等に基づいて、インセンティブの予測量に関する期待値を導出するものである。ここでは、期待値導出部36b(パターン分類部)は、所定期間における設備機器20の状態を所定時間間隔毎の複数のパターンに分類する。また、期待値導出部36b(期待値算出部)は、過去の制御結果等に基づいて、分類したパターン毎に期待値を算出する。そして、期待値導出部36b(期待値書込部)は、算出した期待値を記憶部34に書き込む。期待値導出部36bの動作の詳細については後述する。
制御部37は、設定部35により設定された制御条件等に基づいて設備機器20を制御するものである。
(3)制御装置30の動作
図6は制御装置30の動作を説明するための工程図である。
図6は制御装置30の動作を説明するための工程図である。
(3−1)期待値導出工程
まず、インセンティブ予測量を算出するための「期待値」の導出について説明する。
まず、インセンティブ予測量を算出するための「期待値」の導出について説明する。
制御装置30の記憶部34(制御結果記憶部)には、設備機器20で行なわれたデマンドレスポンス制御の制御結果と、設備機器20の状態とが所定時間間隔毎に関連付けて適時記憶される。ここでは、30分毎の時限に区切ってDR制御の制御結果が記憶部34に記憶される。また、制御結果として、制御要請の回数、制御要請に応じて行われたデマンドレスポンス制御の回数、デマンドレスポンス制御により調整された電力消費量、及びインセンティブの単価などが記憶部34に記憶される(T1)。
次に、制御装置30の期待値導出部36bにより、所定期間における設備機器20の状態が、予め定義された分類項目に従って、所定時間間隔毎の複数のパターンに分類される(T2)。
続いて、制御装置30の期待値導出部36bにより、所定期間における設備機器20の状態に基づいて、DR制御の制御結果が記憶部34から抽出される(T3)。そして、期待値導出部36bにより、分類されたパターンと、抽出されたDR制御の制御結果とに基づいて各パターンにおける期待値が算出される(T4)。期待値は、例えば図5に示されるように、要請率、受付率、抑制量、及びインセンティブ単価の積から算出されるものである。具体的には、『期待値=要請率×受付率×抑制量×インセンティブ単価』の式で算出される。例えば図5に示されるパターン番号10の場合、要請率、受付率、抑制量、インセンティブは、それぞれ80[%],5[%],10[kW],2[円/kW]であるので、期待値は『0.8[円]』と求められている。ここで算出された期待値は記憶部34に書き込まれる。
なお、「抑制量」及び「インセンティブ単価」が複数の実績値を有している場合、目的に合わせて以下の算出方法のうちの1つを選択することができる。すなわち、最も起こる可能性が高い値を知りたい場合には「最頻値」を採用できる。また、前回と同条件の前提において可能性の高い値を知りたい場合には「直前の値」を採用できる。また、最も期待できない場合の値を知りたい場合には「最小値」を採用できる。また、期待値が最大の場合の値を知りたい場合には「最大値」を採用できる。また、平均的な場合の値を知りたい場合には「平均値」を採用できる。
また、設備機器の導入当初などにおいて、過去の実績データを有さない場合には、類似物件の平均値などから期待値を求めてもよい。そして、十分に実績データが蓄積された後に実績値を自物件から導出したものと置き換えてもよい。
(3−2)インセンティブ予測量算出工程
次に、前述の期待値を用いたインセンティブ予測量の算出について説明する。
次に、前述の期待値を用いたインセンティブ予測量の算出について説明する。
まず、制御装置30に入力部32を介して、ユーザが所望する、インセンティブの予測量の「算出期間」が入力される(S1)。例えば、算出期間として、「2015年1月13日8時00分〜2015年1月13日9時59分」といった情報が入力される(図7(a))。
続いて、制御装置30の予測量算出部36aにより、算出期間における設備機器20の状態が所定時間間隔毎の複数のパターンに分類される(S2)。具体的には、過去の実績データなどに基づいて、30分毎の設備機器の状態に対してパターンが定義される。ここでは、「8:00から8:30までの時限」「8:30から9:00までの時限」「9:00から9:30までの時限」「9:30から10:00までの時限」の設備機器の状態が、それぞれパターン番号10,11,12,13として分類されている(図7(b))。
次に、予測量算出部36aにより、これらのパターンに対応する期待値が記憶部34から抽出される(S3)。ここでは、パターン番号10,11,12,13に対応する期待値「8.0円」「15.2円」「15.2円」「0.6円」が、記憶部34からそれぞれ抽出される(図7(c))。
続いて、予測量算出部36aにより、抽出した期待値の合計がインセンティブ予測量として求められる。そして、出力部33を介してインセンティブ予測量が提示される(S4)。ここでは、算出期間に対応するインセンティブ予測量が『31.8円』と提示される(図7(d))。
以上説明したように、本実施形態に係る制御装置30によれば、指定した算出期間において、獲得が見込めるインセンティブ予測量が提示される。
(4)特徴
(4−1)
本発明の一実施形態に係る制御装置30(インセンティブ予測量提示装置)は、設備機器20が制御要請に応じてエネルギー消費量を調整するデマンドレスポンス制御を所定の制御条件で行った場合、設備機器20のユーザに対してインセンティブを付与するエネルギー消費量管理システムに用いられる。制御装置30は、インセンティブの予測量を提示するものであり、記憶部34(期待値記憶部)と予測量算出部36aと出力部33(予測量提示部)とを備える。記憶部34は、設備機器20の状態に応じて所定時間間隔毎に分類されたパターンに関連付けて、インセンティブの予測量に関する期待値を記憶する。予測量算出部36aは、所定時間後の設備機器20の状態のパターンと期待値とに基づいて、所定時間後のインセンティブの予測量を算出する。出力部33は、インセンティブの予測量を提示する。
(4−1)
本発明の一実施形態に係る制御装置30(インセンティブ予測量提示装置)は、設備機器20が制御要請に応じてエネルギー消費量を調整するデマンドレスポンス制御を所定の制御条件で行った場合、設備機器20のユーザに対してインセンティブを付与するエネルギー消費量管理システムに用いられる。制御装置30は、インセンティブの予測量を提示するものであり、記憶部34(期待値記憶部)と予測量算出部36aと出力部33(予測量提示部)とを備える。記憶部34は、設備機器20の状態に応じて所定時間間隔毎に分類されたパターンに関連付けて、インセンティブの予測量に関する期待値を記憶する。予測量算出部36aは、所定時間後の設備機器20の状態のパターンと期待値とに基づいて、所定時間後のインセンティブの予測量を算出する。出力部33は、インセンティブの予測量を提示する。
よって、制御装置30が所定時間後のインセンティブの予測量を提示するので、設備機器20に対するデマンドレスポンス制御の制御条件の妥当性をユーザに判断させることが可能となる。
(4−2)
また、制御装置30は、入力部32(算出期間設定部)を介して、インセンティブの予測量の算出期間の設定を受け付ける。予測量算出部36aは、算出期間における設備機器20の状態を所定時間間隔毎の複数のパターンに分類し、分類した各パターンと期待値とに基づいて、インセンティブの予測量を算出する。このような構成により、ユーザはデマンドレスポンス制御の妥当性を判断したい時期を設定できる。
また、制御装置30は、入力部32(算出期間設定部)を介して、インセンティブの予測量の算出期間の設定を受け付ける。予測量算出部36aは、算出期間における設備機器20の状態を所定時間間隔毎の複数のパターンに分類し、分類した各パターンと期待値とに基づいて、インセンティブの予測量を算出する。このような構成により、ユーザはデマンドレスポンス制御の妥当性を判断したい時期を設定できる。
(4−3)
また、制御装置30は、記憶部34(制御結果記憶部)と期待値導出部36b(パターン分類部、期待値算出部、及び期待値書込部)とを備える。記憶部34は、所定期間における、設備機器20で行なわれたデマンドレスポンス制御の制御結果を所定時間間隔毎に記憶する。期待値導出部36b(パターン分類部)は、所定期間における設備機器20の状態を所定時間間隔毎の複数のパターンに分類する。期待値導出部36b(期待値算出部)は、制御結果に基づいて、分類したパターン毎に期待値を算出する。期待値導出部36b(期待値書込部)は、算出しれた期待値を記憶部34に書き込む。制御装置30が期待値を適宜算出して更新するので、インセンティブの予測量の確度を高めることができる。
また、制御装置30は、記憶部34(制御結果記憶部)と期待値導出部36b(パターン分類部、期待値算出部、及び期待値書込部)とを備える。記憶部34は、所定期間における、設備機器20で行なわれたデマンドレスポンス制御の制御結果を所定時間間隔毎に記憶する。期待値導出部36b(パターン分類部)は、所定期間における設備機器20の状態を所定時間間隔毎の複数のパターンに分類する。期待値導出部36b(期待値算出部)は、制御結果に基づいて、分類したパターン毎に期待値を算出する。期待値導出部36b(期待値書込部)は、算出しれた期待値を記憶部34に書き込む。制御装置30が期待値を適宜算出して更新するので、インセンティブの予測量の確度を高めることができる。
(4−4)
また、制御装置30は、制御結果として、制御要請の回数、制御要請に応じて行われたデマンドレスポンス制御の回数、デマンドレスポンス制御により調整されたエネルギー消費量、及びインセンティブの単価を含む情報に基づいて期待値を算出している。これにより、制御装置30は高確度のインセンティブの予測量を提示できる。
また、制御装置30は、制御結果として、制御要請の回数、制御要請に応じて行われたデマンドレスポンス制御の回数、デマンドレスポンス制御により調整されたエネルギー消費量、及びインセンティブの単価を含む情報に基づいて期待値を算出している。これにより、制御装置30は高確度のインセンティブの予測量を提示できる。
(5)変形例
(5−1)変形例1A
本実施形態に係る制御装置30では、入力部32を介して算出期間の入力を受け付ける構成としていたが、設備機器の予定状態情報及び予定期間を受け付ける構成であってもよい。「予定状態情報」は予定期間に予定される設備機器の状態を示す情報である。例えば、予定状態情報としては、空調機の稼働率及び日時情報を示す運転スケジュールなどが挙げられる。予定状態情報は通信部31又は入力部32を介して受け付けられる。予定状態情報及び予定期間が受け付けられた後は、上述したのと同様の動作が行なわれる。すなわち、予測量算出部36aにより、予定期間における設備機器の状態が所定時間間隔毎の複数のパターンに分類され、分類された各パターンと期待値とに基づいて、インセンティブの予測量が算出される。
(5−1)変形例1A
本実施形態に係る制御装置30では、入力部32を介して算出期間の入力を受け付ける構成としていたが、設備機器の予定状態情報及び予定期間を受け付ける構成であってもよい。「予定状態情報」は予定期間に予定される設備機器の状態を示す情報である。例えば、予定状態情報としては、空調機の稼働率及び日時情報を示す運転スケジュールなどが挙げられる。予定状態情報は通信部31又は入力部32を介して受け付けられる。予定状態情報及び予定期間が受け付けられた後は、上述したのと同様の動作が行なわれる。すなわち、予測量算出部36aにより、予定期間における設備機器の状態が所定時間間隔毎の複数のパターンに分類され、分類された各パターンと期待値とに基づいて、インセンティブの予測量が算出される。
変形例1Aに係る制御装置30では、予定期間における設備機器の予定状態情報を設定できるので、予定期間におけるデマンドレスポンス制御の妥当性をユーザに判断させることができる。
(5−2)変形例1B
本実施形態に係る制御装置30では、インセンティブ予測量の提示態様として、今後見込まれるインセンティブ量を単に示す構成としていたが、インセンティブの目標量を設定し、その目標量に達するまでの到達日数を提示するものであってもよい。具体的には、まず、入力部32(目標量設定部)が、インセンティブの目標量の設定を受け付ける。続いて、演算部36(目標日数算出部)が、インセンティブの予測量に基づいて、目標量に達するまでに要する日数を示す「目標日数」を算出する。そして、出力部33(予測量提示部)が目標日数を提示する。これにより、例えば『10000円まで、あとX1日』といった表示がなされる。
本実施形態に係る制御装置30では、インセンティブ予測量の提示態様として、今後見込まれるインセンティブ量を単に示す構成としていたが、インセンティブの目標量を設定し、その目標量に達するまでの到達日数を提示するものであってもよい。具体的には、まず、入力部32(目標量設定部)が、インセンティブの目標量の設定を受け付ける。続いて、演算部36(目標日数算出部)が、インセンティブの予測量に基づいて、目標量に達するまでに要する日数を示す「目標日数」を算出する。そして、出力部33(予測量提示部)が目標日数を提示する。これにより、例えば『10000円まで、あとX1日』といった表示がなされる。
変形例1Bに係る制御装置30は、インセンティブの目標量に達するまでの目標日数を提示するので、デマンドレスポンス制御の制御条件の妥当性をユーザに容易に判断させることができる。
(5−3)変形例1C
本実施形態に係る制御装置30は、インセンティブ予測量の提示態様として、今後見込まれるインセンティブ量と過去の実績値とを比較して提示するものであってもよい。
本実施形態に係る制御装置30は、インセンティブ予測量の提示態様として、今後見込まれるインセンティブ量と過去の実績値とを比較して提示するものであってもよい。
この場合、前提として、記憶部34(実績量記憶部)が、デマンドレスポンス制御に起因して付与されたインセンティブの実績量を時間情報に関連付けて記憶する。かかる前提において、演算部36(実績比較量算出部)が、インセンティブの予測量に対応する所定時間後の時間情報に基づいて、記憶部34に記憶されたインセンティブの実績量を抽出し、抽出したインセンティブの実績量と所定時間後のインセンティブの予測量との比較を示す「実績比較量」を算出する。そして、出力部33(予測量提示部)が実績比較量を提示する。例えば、制御装置30は『昨年同月実績に対し、X2%増加』等の表示を行なう。
変形例1Cに係る制御装置30は、インセンティブの実績量と所定時間後のインセンティブの予測量との比較を提示するので、デマンドレスポンス制御の制御条件の妥当性をユーザに容易に判断させることができる。
(5−4)変形例1D
本実施形態に係る制御装置30は、既に予測したインセンティブ予測量の実績値と、過去の実績値とを比較して提示するものであってもよい。
本実施形態に係る制御装置30は、既に予測したインセンティブ予測量の実績値と、過去の実績値とを比較して提示するものであってもよい。
この場合、前提として、記憶部34(実績量記憶部)が、デマンドレスポンス制御に起因して付与されたインセンティブの実績量を時間情報に関連付けて記憶する。さらに、記憶部34(予測量記憶部)は、インセンティブの予測量を時間情報に関連付けて記憶する。このような前提において、演算部36(同一時間比較量算出部)が、時間情報が同一の予測量と実績量との比較を示す「同一時間比較量」を算出する。そして、出力部33(予測量提示部)が同一時間比較量を提示する。これにより、例えば『見込額と実績額の差として、X3円/時限減少』『見込額の誤差率として、−X4%』といった表示がなされる。
変形例1Dに係る制御装置30は、時間情報が同一の予測量と実績量との比較を提示するので、インセンティブ予測量提示装置で提示された予測量の妥当性を検証できる。
(5−5)変形例1E
本実施形態では、制御装置30の出力部33がDR制御の制御結果を提示する構成としたが、図8に示すように、インセンティブ予測量を提示する提示装置40を制御装置30とは個別に備える構成であってもよい。このような構成であれば、ユーザは制御装置30の設置場所によらずにインセンティブ予測量を確認することができる。
本実施形態では、制御装置30の出力部33がDR制御の制御結果を提示する構成としたが、図8に示すように、インセンティブ予測量を提示する提示装置40を制御装置30とは個別に備える構成であってもよい。このような構成であれば、ユーザは制御装置30の設置場所によらずにインセンティブ予測量を確認することができる。
(5−6)変形例1F
さらに、制御装置30は、設備機器20に、ネットワークNWを介して接続されていてもよい。また、制御装置30とは個別に、インセンティブ予測量を提示する提示装置40を設けてもよい。例えば、図9に示すように、各装置がインターネット等を介してクラウド型の構成であってもよい。提示装置40はネットワークを介して各装置に接続しているので、ユーザは任意の場所でDR制御の制御結果を確認することができる。
さらに、制御装置30は、設備機器20に、ネットワークNWを介して接続されていてもよい。また、制御装置30とは個別に、インセンティブ予測量を提示する提示装置40を設けてもよい。例えば、図9に示すように、各装置がインターネット等を介してクラウド型の構成であってもよい。提示装置40はネットワークを介して各装置に接続しているので、ユーザは任意の場所でDR制御の制御結果を確認することができる。
<付記>
なお、本発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではない。本発明は、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、本発明は、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより種々の発明を形成できるものである。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素は削除してもよいものである。さらに、異なる実施形態に構成要素を適宜組み合わせてもよいものである。
なお、本発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではない。本発明は、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、本発明は、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより種々の発明を形成できるものである。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素は削除してもよいものである。さらに、異なる実施形態に構成要素を適宜組み合わせてもよいものである。
10 電力管理装置
20 設備機器
30 制御装置(インセンティブ予測量提示装置)
31 通信部(予定状態情報設定部)
32 入力部(算出期間設定部、予定状態情報設定部、目標量設定部)
33 出力部(予測量提示部)
34 記憶部(期待値記憶部、制御結果記憶部、実績量記憶部、予測量記憶部)
35 設定部
36 演算部(目標日数算出部、実績比較量算出部、同一時間比較量算出部)
36a 予測量算出部
36b 期待値導出部(パターン分類部、期待値算出部、期待値書込部)
37 制御部
40 提示装置
20 設備機器
30 制御装置(インセンティブ予測量提示装置)
31 通信部(予定状態情報設定部)
32 入力部(算出期間設定部、予定状態情報設定部、目標量設定部)
33 出力部(予測量提示部)
34 記憶部(期待値記憶部、制御結果記憶部、実績量記憶部、予測量記憶部)
35 設定部
36 演算部(目標日数算出部、実績比較量算出部、同一時間比較量算出部)
36a 予測量算出部
36b 期待値導出部(パターン分類部、期待値算出部、期待値書込部)
37 制御部
40 提示装置
Claims (8)
- 設備機器(20)が制御要請に応じてエネルギー消費量を調整するデマンドレスポンス制御を所定の制御条件で行った場合、前記設備機器のユーザに対してインセンティブを付与するエネルギー消費量管理システムに用いられる、前記インセンティブの予測量を提示するインセンティブ予測量提示装置(30)であって、
前記設備機器の状態に応じて所定時間間隔毎に分類されたパターンに関連付けて、前記インセンティブの予測量に関する期待値を記憶する期待値記憶部(34)と、
所定時間後の前記設備機器の状態のパターンと前記期待値とに基づいて、所定時間後のインセンティブの予測量を算出する予測量算出部(36a)と、
前記インセンティブの予測量を提示する予測量提示部(33)と、
を備える、インセンティブ予測量提示装置。 - 前記インセンティブの予測量の算出期間を設定する算出期間設定部(32)をさらに備え、
前記予測量算出部は、前記算出期間における前記設備機器の状態を前記所定時間間隔毎の複数のパターンに分類し、分類した各パターンと前記期待値とに基づいて、前記インセンティブの予測量を算出する、
請求項1に記載のインセンティブ予測量提示装置。 - 予定期間に予定される、前記設備機器の状態を示す予定状態情報を設定する予定状態情報設定部(31,32)をさらに備え、
前記予測量算出部は、前記予定期間における前記設備機器の状態を前記所定時間間隔毎の複数のパターンに分類し、分類した各パターンと前記期待値とに基づいて、前記インセンティブの予測量を算出する、
請求項1または2に記載のインセンティブ予測量提示装置。 - 所定期間における、前記設備機器で行なわれた前記デマンドレスポンス制御の制御結果を前記所定時間間隔毎に記憶する制御結果記憶部(34)と、
前記所定期間における前記設備機器の状態を前記所定時間間隔毎の複数のパターンに分類するパターン分類部(36b)と、
前記制御結果に基づいて、前記パターン分類部で分類されたパターン毎に前記期待値を算出する期待値算出部(36b)と、
前記期待値算出部で算出された前記期待値を前記期待値記憶部に書き込む期待値書込部(36b)と、
をさらに備える、請求項1から3のいずれか1項に記載のインセンティブ予測量提示装置。 - 前記制御結果は、前記制御要請の回数、前記制御要請に応じて行われたデマンドレスポンス制御の回数、前記デマンドレスポンス制御により調整されたエネルギー消費量、及び前記インセンティブの単価を含む情報である、
請求項4に記載のインセンティブ予測量提示装置。 - 前記インセンティブの目標量を設定する目標量設定部(32)と、
前記インセンティブの予測量に基づいて、前記目標量に達するまでに要する日数を示す目標日数を算出する目標日数算出部(36)と、をさらに備え、
前記予測量提示部は、前記目標日数を提示する、
請求項1から5のいずれか1項に記載のインセンティブ予測量提示装置。 - 前記デマンドレスポンス制御に起因して付与されたインセンティブの実績量を時間情報に関連付けて記憶する実績量記憶部(34)と、
前記インセンティブの予測量に対応する所定時間後の時間情報に基づいて、前記実績量記憶部に記憶されたインセンティブの実績量を抽出し、抽出したインセンティブの実績量と前記所定時間後のインセンティブの予測量との比較を示す実績比較量を算出する実績比較量算出部(36)と、をさらに備え、
前記予測量提示部は、前記実績比較量を提示する、
請求項1から6のいずれか1項に記載のインセンティブ予測量提示装置。 - 前記デマンドレスポンス制御に起因して付与されたインセンティブの実績量を時間情報に関連付けて記憶する実績量記憶部(34)と、
前記インセンティブの予測量を時間情報に関連付けて記憶する予測量記憶部(34)と、
前記時間情報が同一の前記予測量と前記実績量との比較を示す同一時間比較量を算出する同一時間比較量算出部(36)と、をさらに備え、
前記予測量提示部は、前記同一時間比較量を提示する、
請求項1から7のいずれか1項に記載のインセンティブ予測量提示装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2015102018A JP2016218681A (ja) | 2015-05-19 | 2015-05-19 | インセンティブ予測量提示装置 |
| PCT/JP2016/064438 WO2016186069A1 (ja) | 2015-05-19 | 2016-05-16 | インセンティブ予測量提示装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2015102018A JP2016218681A (ja) | 2015-05-19 | 2015-05-19 | インセンティブ予測量提示装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2016218681A true JP2016218681A (ja) | 2016-12-22 |
Family
ID=57319934
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2015102018A Pending JP2016218681A (ja) | 2015-05-19 | 2015-05-19 | インセンティブ予測量提示装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2016218681A (ja) |
| WO (1) | WO2016186069A1 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20210026320A (ko) * | 2019-08-29 | 2021-03-10 | 주식회사 케이티 | 수요 반응(dr)에 대한 가이드 정보를 제공하는 서버, 방법 및 컴퓨터 프로그램 |
| US20220042704A1 (en) * | 2015-10-08 | 2022-02-10 | Johnson Controls Technology Company | Building control systems with optimization of equipment life cycle economic value while participating in ibdr and pbdr programs |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH11178247A (ja) * | 1997-12-11 | 1999-07-02 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 消費電力管理システム |
| JP2014096946A (ja) * | 2012-11-09 | 2014-05-22 | Toshiba Corp | 電力抑制型蓄電蓄熱最適化装置、最適化方法及び最適化プログラム |
-
2015
- 2015-05-19 JP JP2015102018A patent/JP2016218681A/ja active Pending
-
2016
- 2016-05-16 WO PCT/JP2016/064438 patent/WO2016186069A1/ja not_active Ceased
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH11178247A (ja) * | 1997-12-11 | 1999-07-02 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 消費電力管理システム |
| JP2014096946A (ja) * | 2012-11-09 | 2014-05-22 | Toshiba Corp | 電力抑制型蓄電蓄熱最適化装置、最適化方法及び最適化プログラム |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20220042704A1 (en) * | 2015-10-08 | 2022-02-10 | Johnson Controls Technology Company | Building control systems with optimization of equipment life cycle economic value while participating in ibdr and pbdr programs |
| US12560346B2 (en) * | 2015-10-08 | 2026-02-24 | Johnson Controls Technology Company | Building control systems with optimization of equipment life cycle economic value while participating in IBDR and PBDR programs |
| KR20210026320A (ko) * | 2019-08-29 | 2021-03-10 | 주식회사 케이티 | 수요 반응(dr)에 대한 가이드 정보를 제공하는 서버, 방법 및 컴퓨터 프로그램 |
| KR102568486B1 (ko) * | 2019-08-29 | 2023-08-21 | 주식회사 케이티 | 수요 반응(dr)에 대한 가이드 정보를 제공하는 서버, 방법 및 컴퓨터 프로그램 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2016186069A1 (ja) | 2016-11-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102136102B (zh) | 针对消费者能源消耗的分析 | |
| JP6022050B2 (ja) | 需要家電力制御システム及び需要家電力制御方法 | |
| EP2757519A1 (en) | Energy conservation evaluation device, energy conservation evaluation method, server device, and program | |
| US10380706B2 (en) | Equipment management apparatus | |
| JPWO2015087470A1 (ja) | 需要予測装置、プログラム | |
| JP2015061500A (ja) | 電力需給制御装置及び電力需給制御方法 | |
| US10268171B2 (en) | Demand response control result presentation apparatus | |
| JP6080686B2 (ja) | 需要調整システム、需要調整装置、および消費機器管理装置 | |
| JP2011150650A (ja) | 省エネルギ診断システム | |
| Farzan et al. | Operational planning for multi-building portfolio in an uncertain energy market | |
| JP6841231B2 (ja) | 情報処理装置、その情報処理方法、およびプログラム | |
| JP6437139B2 (ja) | 電力管理装置、サーバ、電力管理システム、電力管理方法、及び、プログラム | |
| US9880579B2 (en) | Controller, method for controlling electrical device, device control system, and program | |
| WO2016186069A1 (ja) | インセンティブ予測量提示装置 | |
| CN108141039B (zh) | 能量管理装置以及能量管理方法 | |
| JP6123139B2 (ja) | 省エネルギー化提案システム、省エネルギー化サーバ、省エネルギー化提案方法 | |
| JP2014222396A (ja) | 管理装置、機器管理方法、管理システム | |
| JP5855186B2 (ja) | コントローラ、目標設定方法、及びプログラム | |
| KR20210136498A (ko) | 예상 전기 요금 안내 장치 및 방법 | |
| JP2006350920A (ja) | エネルギー需要予測システム及び需要予測方法 | |
| JP2015103128A (ja) | 設備管理システム、設備管理装置及び設備管理方法 | |
| JP5914866B2 (ja) | 省エネルギ診断システム、省エネルギ診断方法 | |
| US20240127505A1 (en) | Information processing device and program | |
| JP7224119B2 (ja) | 省エネ計画作成支援装置及びプログラム | |
| JP2018022443A (ja) | エネルギー管理装置及び方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20170404 |