JP2016527480A - 神経変性疾患に関連する方法及び組成物 - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、アルツハイマー病を含めた神経変性疾患に関連する方法及び組成物に関する。具体的には、本発明は、通常状態における発現と比較して、アルツハイマー病状態において差次的に発現されるタンパク質アイソフォームを特定及び記載し、また、特に、アルツハイマー病と関連するタンパク質を特定及び記載する。さらに、本発明は、差次的に発現されるタンパク質アイソフォームを使用する、アルツハイマー病及び他の神経変性性認知症を含めた神経変性疾患の診断の方法を提供する。さらに、本発明は、アルツハイマー病及び他の神経変性性認知症を含めた神経変性疾患の予防及び治療のための化合物の特定及び治療的使用のための方法を提供する。
認知症は、高齢者の公衆衛生上の大きな問題の一つであり、我々の高齢化人口では、世界中で、認知症を患うますます多くの患者が、保険制度に大きな経済的負担を負わせている。認知症を患う患者の半数以上は、アルツハイマー病(AD)を罹患する。ADの有病率及び発症率は、指数関数的に増大することが示されている。欧州でのADの有病率は、年齢60〜69歳については0.3%、年齢70〜79歳については3.2%、及び年齢80〜89歳については10.8%である(Rocca,Hofmanらの文献、1991)。ADの発症後の生存期間は、約5から12年である(Friedlandの文献、1993)。
この不確実な技術と、CSFではなく血液を使用する最小侵襲診断検査を開発したいという望みを踏まえて、本発明者らは、驚いたことに、ヒト血漿中のクラスタリンの糖鎖付加が、高度に不均質であり、今までに40を超える様々なアイソフォームが特定されていることを示した。さらに、わずか8種という小サブセットの特定されたグリコフォームが、ADを患う患者と軽度認知障害を患う患者との間で常に変わらずに調節される。さらに、これらの同一のグリコフォームのレベルは、個人の範囲内のADの重症度及び進行の速度を予測することができる。
(i)被験者から得られたタンパク質含有試料を提供することと;
(ii)クラスタリン前駆体;アポリポタンパク質A-IV前駆体;アポリポタンパク質C-III前駆体;トランスサイレチン;ガレクチン7;補体C4前駆体;α-2-マクログロブリン前駆体;Igα-1鎖C;ヒストン2B;Ig λ鎖C領域;フィブリノゲンγ鎖前駆体;補体因子H;インター-α-トリプシン重鎖H4前駆体;補体C3前駆体;γ又はβアクチン;ハプトグロビン前駆体;及び血清アルブミン前駆体、又はこれらの断片からなる群から選択されるタンパク質バイオマーカーに由来する少なくとも1種の特定のタンパク質アイソフォーム及び/又はグリコフォームの濃度、量、又は発現の程度を決定することと:
(iii)(ii)で決定された前記濃度、量、又は程度を、特定の神経変性疾患、認知症、又は疾患の段階を患う対照者、又は神経変性疾患を有しない若しくは神経変性性認知症を有しない対照者由来の基準と比較することと;
(iv)被験者におけるタンパク質バイオマーカーの少なくとも1種の特定のタンパク質アイソフォーム及び/又はグリコフォームの、基準に対するレベルに基づいて、被験者の神経変性疾患又は神経変性性認知症の存在及び/又は段階に関する診断又は評価を行うこと。
ヒトクラスタリンのグリコフォーム;又は
ヒトクラスタリンアミノ酸配列の少なくとも5、6、7、8、9個、若しくは少なくとも10個の連続するアミノ酸を含む、ヒトクラスタリンの糖鎖付加断片。ここでは、前記断片は、N-結合型又はO-結合型グリカンを含む。本発明による使用が考慮されるヒトクラスタリンの特定の糖鎖付加断片としては、以下が含まれる:
β64N_SA1-(HexNAc-Hex)2-コア;β64N_SA2-(HexNAc-Hex)2-コア;β64N_SA1-(HexNAc-Hex)3-コア;β64N_SA2-(HexNAc-Hex)3-コア;β64N_SA1-(HexNAc-Hex)4-コア;β64N_SA3-(HexNAc-Hex)3-コア;β64N_SA2-(HexNAc-Hex)4-コア;及び β64N_SA3-(HexNAc-Hex)4-コア。
(i)同じタンパク質の少なくとも1つの他のアイソフォーム及び/又はグリコフォームと比較して、又は同じタンパク質のすべてのアイソフォーム及び/又はグリコフォームの合計と比較して;
(ii)前記タンパク質バイオマーカーのうちの1つ以外の基準タンパク質と比較して;或いは
(iii)前記濃度、量、又は発現の程度の1以上の生の値を正規化して正規化された合計スケーリングした(sum-scaled)測定値をもたらす、合計スケーリング(sum-scaling)方法を使用して
決定される。特に、4本鎖グリコフォームのタンパク質バイオマーカーの濃度、量、又は発現の程度は、同じタンパク質の1以上の、より少ない鎖付加数のグリコフォーム(例えば、3本鎖又は2本鎖グリコフォーム)と比較して、又は、同じタンパク質のすべてのグリコフォームの合計と比較して決定することができる。
いくつかの場合では、重同位体標識された基準グリコフォームは、同位体質量タグで標識されている濃縮された天然に存在するグリコフォームである。ここでは、前記同位体質量タグは、H、C、N、又はOの1以上の重同位体を伴い、こうした質量タグは、前記グリコフォームのペプチド又は糖成分と反応することが可能である。
(i)被験者から採取された組織又は体液の各試料を、同重体質量タグセットのあるメンバーで標識して、標識された分析試料を作製する;
(ii)濃縮されたグリコフォームの標準の基準パネルを、2から6の一定分量に分け、各一定分量を、標識された分析試料と同じ同重体質量タグセットの追加のメンバーで別々に標識し、それぞれ独立に標識された基準パネルの一定分量を、事前に定義した割合で混合して、標準の基準混合物としての臨床的に意義のある濃度曲線を作製する;
(iii)等しい体積の標識された分析試料と標準の基準混合物を混合して、MSキャリブレータ試料を形成する;かつ
(iv)ステップ(iii)で調製したMSキャリブレータ試料を、質量分析によって分析する。具体的には、同重体質量タグセットは、タンデム質量タグセットであり得る。
それぞれの被験者からの少なくとも1つの被検試料に対して、本発明の第1の態様に従う方法を実施することと;
それぞれの被験者におけるタンパク質バイオマーカーの少なくとも1種の特定のタンパク質アイソフォーム及び/又はグリコフォームのレベルに基づいて、該被験者を、より進行した若しくはそれほど進行していない段階の神経変性疾患又は認知症に、又はより重篤な若しくはそれほど重篤でない神経変性疾患又は認知症に階層化することと
を含む前記方法を提供する。特に、被験者を、該被験者の予測される海馬萎縮の程度に従って階層化することができる。
(i)認知症を有する疑いがある又は認知症と既に診断されている被験者から、関連組織又は体液の試料(ここでは、こうした試料は、バイオマーカーの1以上のタンパク質アイソフォームを含む)を得るステップと;
(ii)前記関連組織試料又は体液中の、前記バイオマーカーのためのバイオマーカーパネルにおける1以上のタンパク質アイソフォームを検出するステップと;
(iii)前記1以上のタンパク質アイソフォームの存在又は量を、特定の認知症若しくは疾患の段階を患う対照者又は認知症を有しない対照者から採取された同等の関連組織又は体液試料の代表的な試料中の前記タンパク質アイソフォームのレベルと比較するステップと;
(iv)対照者に対する、該被験者における1以上のアイソフォームの相対レベルに基づいて、認知症の存在及び/又は段階に関する診断を行うステップと;
を含む前記方法を提供する。
(a)対象から組織の試料又は体液試料を得ることと;
(b)試料中のバイオマーカーの1以上のアイソフォームの、又はバイオマーカーの、濃度、存在、非存在、又は程度を決定することと;
(c)この決定を、こうした決定と臨床情報との間の先の相関を参考にして、又は、非認知症対象に対して行われた決定を参考にして、認知症の性質又は程度と関連付けること。
1a)対象の測定されたグリコフォームプロファイルデータを神経変性性認知症スコア算出装置に送信する、クラスタリングリコフォームプロファイルデータ送信ユニット;及び
1b)神経変性性認知症スコア算出装置から送信された対象の神経変性性認知症スコアの評価結果を受信する、評価結果受信ユニット;
かつ、制御部分は、以下を含む:
2a)情報通信端末装置からの対象のクラスタリングリコフォームプロファイルデータを受信する、クラスタリングリコフォームプロファイルデータ受信ユニット;
2b)対象のクラスタリングリコフォームプロファイルデータと、記憶装置に保存された基準クラスタリングリコフォームプロファイルデータ記録との適合の近似性を決定する、クラスタリングリコフォームプロファイル照合ユニット;
2c)クラスタリングリコフォームプロファイル照合ユニットによって算出された適合の近似性に基づいて、対象の神経変性性認知症スコアを決定する、神経変性性認知症スコア決定ユニット;及び
2d)神経変性性認知症スコア決定ユニットによって得られた対象の神経変性性認知症スコアを、情報通信端末装置に送信する、決定結果-送信ユニット。
本発明を説明する際には、以下の用語を用いることとし、これらは、下に示す通りに定義されるものとする。
クラスタリン(アポリポタンパク質J;SP-40,40;TRPM-2;SGP-2;pADHC-9;CLJ;T64;GP III;XIP8)は、75〜80kDaの、高度に保存されるジスルフィド結合されたヘテロ二量体の分泌型糖タンパク質であるが、核を標的にする切断形態も特定されている。このタンパク質は、上皮及び神経細胞を含めたいくつかの細胞型によって恒常的に分泌され、また、これは、血漿、母乳、尿、脳脊髄液、及び精液を含めた生理的流体中の主要タンパク質である。
(方法)
ヒトクラスタリンを、モノクローナル抗クラスタリン抗体(Millipore社)を使用する、アルブミン/IgG除去血漿からの免疫沈降(IP)によって濃縮した。免疫沈降させたタンパク質を、最初に品質対照としてウェスタンブロッティングによって分析し、次いで、二次元電気泳動(2DE)又はSDS-PAGEによって分離した。対象のスポット及び単一バンド(#3)を切り出し、還元し、アルキル化し、トリプシンでゲル内消化し、その後、質量分析(MS)による分析を行った。試料は、ナノフロー逆相クロマトグラフィー(EASY-nLC II、ThermoFisher Scientific社)及びTop20衝突誘起解離(CID)法(Orbitrap Velos、ThermoFisher Scientific社)を使用するLC-MS/MSによって分析した。糖ペプチドは、グリカン特異的なオキソニウムイオン断片の存在(MS/MSスペクトルにおいて、N-アセチルヘキソサミンすなわち[HexNAc]+についてm/z 204.08、ヘキソース-N-アセチルヘキソサミンすなわち[Hex-HexNAc]+についてm/z 366.14、及びN-アセチルノイラミン酸-ヘキソース-N-アセチルヘキソサミン[NeuAc-Hex-HexNAc]+についてm/z 657.24)によって、手作業で特定した。
(2DEスポット)
最初に、数理モデリングを使用して、異なるα及びβ鎖のための様々なクラスタリングリコフォームの人為的なマップを作成した(図1A)。この手法をさらに改良したものを使用して、個々のクラスタリン関連グリコフォームを、単純な(x、y)座標を使用して分類した。このようにして、本発明者らは、個々の2DEスポットの内容を予測することができ、別々の座標が、複数のグリコフォームによって共有されることを実証することができた。したがって、2DEスポットは、いくつかのグリコフォームを含有する複合混合物である可能性が高い。次いで、複雑なLC/MS/MSデータの解釈を助けるためにこの情報を使用し、続いて、いくつかのかなり有用な手がかりを提供した。
二次元ゲル電気泳動で見える16種の異なるクラスタリンアイソフォームのグリカン分析の結果は、シアル酸及び鎖全体の逐次的除去を示した。切断されたグリコフォームのうちのいくつかは、AD及びMCIのバイオマーカー候補として以前に特定されたクラスタリンタンパク質スポットと相関するように見えた。今までに、これらのクラスタリンアイソフォームの糖鎖付加の詳細な分析が実施されたことはなく、血漿クラスタリンにおける疾患に伴う修飾の大部分を、単一のグリコシダーゼ、すなわちβ-N-アセチル-グルコサミニダーゼの活性によって説明することができることを発見したことは驚きであった。
代表的なプールされた臨床血漿試料を使用して、方法論を開発し、かつ、アミノ酸配列内の予想される糖鎖付加コンセンサス部位と関連する41種の異なるグリコフォームを含有する「観察に基づく」データベースを構築した。各糖ペプチドについて、分析物のm/z荷電状態及び保持時間(RT)を表にした(表1A参照)。糖ペプチドの曖昧でないアノテーションには、対応するMS/MSスペクトルにおける[ペプチド+HexNAc]+フラグメントイオンの検出、及び個々のグリカンサブユニットの連続的解離に関連するさらなるフラグメントイオンの解釈が必要であった。MS/MSスペクトルの例を示し(図7)、また、クラスタリンGlycoModデータベースの現行のバージョンを、表1Aに提供する。クラスタリンGlycoModデータベースの最新のバージョンを、表1Bに提供する。
本発明者らは、非認知症対照と比較してADを患う患者の血漿中で差次的に調節される、クラスタリンのある種のアイソフォームを特定している。さらに、2DEゲル上のクラスタリンを含むある種のスポットが、海馬萎縮のレベルと相関するのに対して、さらに他のアイソフォームが、ADにおける疾患進行のその後の速度と相関することも示されている。
クラスタリン糖鎖付加パターンの変化が、臨床試料の小コホート内の萎縮の程度と相関することを特定して、本発明者らは、既知のレベルの海馬萎縮を伴うアルツハイマー病患者の追加のコホートに対する、さらなる検証研究を実施した。さらなるバイオインフォマティクス手法をまた、グリコフォームプロファイルに基づくクラス分離に対するその影響について評価し、クラスタリンの追加の診断用グリコフォームを特定することを期待して、より高感度の新しい質量分析計を用いた。先行のデータでの相関を確実にするために、実施例4で使用した最初の4×4コホート(発見コホート)からの試料を、AD(n=10)及び照合される対照(n=10)からの20の新規試料の別のコホート(再現コホート)と共に、新しい方法を使用して再分析した。すべての試料の詳細を、表2に提供する。
試料コホートの詳細
表2. 4対4及び10対10コホートと関連する試料の詳細
クラスタリンを、先に記載した通りに各試料から濃縮した。関連するタンパク質バンドを切り出し、還元し、アルキル化し、トリプシンで消化した。精製後、クラスタリン消化物を、2つの一定分量に分け、それぞれを、ナノフロー高速液体クロマトグラフィーとOrbitrap Velos Pro又は超高速液体クロマトグラフィーとOrbitrap Fusion Tribrid LC-MS/MSシステム(すべてThermo Scientific社、Hemel Hempstead、UKの設備)によって試験した。データは、予想通り、表向きは類似であったが、Fusionに関しては、より多くの糖鎖付加クラスタリンペプチドを特定したため、Fusionデータセットに対して、その後の全ての分析を実施した。
Proteome Discovererソフトウェア(Thermo Scientific社)を使用して、質量分析計の生データを処理した。表1A及び1Bに記載した糖鎖付加クラスタリンペプチド及びその断片についてのイオン強度を、Excel(Microsoft社)スプレッドシートにエクスポートした。本発明者らは、合計スケーリング技術を用いてデータを正規化し、発見コホート、再現コホート、及び単一の群としての両コホートの分析の組み合わせにおける、高萎縮群と低萎縮群との間の中央値を比較することによって、各糖ペプチドについての有意値(p)を算出した。スチューデントのT検定を使用して、高萎縮と低萎縮との間で有意に変化するペプチド関連グリコフォームを特定し、各糖ペプチドについて片側p値を得た(表3A、3B、及び3Cを参照のこと)。
Orbitrap Fusion Tribrid上で、本発明者らのIP-LC/MS/MSワークフローを使用して、本発明者らは、適用範囲をクラスタリンの6個すべての公知のN-糖鎖付加部位:α64N、α81N、α123N、β64N、β127N、及びβ147Nに拡大することができる。グリカン特異的断片を観察することによって、本発明者らはまた、6個すべての部位での様々な鎖構造を割り当てることができ、また、総イオン数に基づいて相対的定量化を実施することができた。全部で42種の異なるグリカン構造が検出された。ほとんどの糖鎖付加部位は、高レベルの海馬萎縮と低レベルの海馬萎縮との間でグリカン構造における変動を示さなかったのに対し、2つの部位-β64N及びβ147N-は、臨床群間の有意な変動を示した。発見コホート分析、再現コホート分析、及びコホート分析の組み合わせにおける臨床群間の有意な(p≦0.05)変化を示す特定のグリカン構造を、それぞれ、表3A、3B、及び3Cに示す。各糖ペプチドについての箱ひげ図を作成して、2群間で得られた分離を示した(図9〜11)。
表3A クラスタリン糖ペプチドの有意な変化(4対4)
Orbitrap Fusionの使用は、4個から6個のN-結合型部位まで、全グリコフォーム範囲を増大させた。いくつかのβ64N部位グリコフォームは、アルツハイマー病を患う患者の血漿では、軽度認知障害を患う個人と比較して、有意に減少する。これらのグリコフォームのうちの4種は、高レベルの海馬萎縮を伴うアルツハイマー病患者においても減少する。合わせると、これは、アルツハイマー病のための診断及び予測的マーカーとしてのクラスタリンアイソフォームの実用性を裏付ける。
本発明者らはまた、はるかに大きな数の臨床試料の範囲内での、より高いスループットの測定の準備を整えて、クラスタリンの特定の糖ペプチドを測定するための標的型選択反応モニタリング(SRM)方法を開発した。この新たに確立されたTSQ-SRMワークフローは、前駆体としてのクラスタリンβ64N糖ペプチドの8種のグリコフォームと、遷移としてのm/z 366.14及びm/z 657.24での2種のグリカン特異的なオキソニウムイオン断片を使用した(表4参照)。さらに、部位特異的な情報の確定を提供する第3の遷移イオンとして働くための、
表4.TSQ分析のGlyco-SRM方法
表5 Gel10-glyco-SRM方法(4対4)を使用するクラスタリン糖ペプチドの有意な変化(発見コホート)
実施例6で開発した8種のクラスタリン糖ペプチドGel10-glyco-SRMアッセイを、[高]レベルの海馬萎縮を伴う9症例及び[低]レベルの海馬萎縮を伴う10症例を含むアルツハイマー病患者血漿試料の検証コホートの分析に適用した。試料は、表2に記載した通りであった。試料調製及び分析方法はすべて、実施例6に記載した通りである。
表6-検証コホートにおけるGel10-glyco-SRMクラスタリングリコフォームアッセイの性能
表7-発見コホートと検証コホートの組み合わせにおける、Gel10-glyco-SRMとクラスタリングリコフォームSRMの組み合わせた性能
*p値は、高萎縮群と低萎縮群との間の変化の有意性を示す。
ヒトクラスタリンのβ64Nでの8種の特定のN-結合型糖ペプチドに対する高感度SRM方法は、高い海馬萎縮を伴うアルツハイマー病症例と、低い海馬萎縮を伴う軽度認知障害症例とを区別することができる。この方法は、それぞれの患者における特定のグリコフォームのレベルの検出に基づいて海馬萎縮を評価し、これを、特定のレベルの海馬萎縮に相当することが公知であるレベルと比較するための、定型化された臨床試験についての基礎を提供することができる。同じ方法を拡大して、あらゆる神経変性疾患の診断又は予測的バイオマーカーとして作用する、他の血漿タンパク質由来の他のクラスタリンペプチド、又は実際には(糖)ペプチドを組み込むことができる。
前述の明細書は、当業者が本発明を実施できるようにするのに十分であると考えられる。本発明は、提供される実施例による範囲に限定されるべきではない。何故なら、実施例は、本発明の一態様の一つの実例と意図されるからであり、別の種における相同のタンパク質バイオマーカーへの適用を含めた他の機能的に等価の実施態様は、本発明の範囲内である。本明細書に示した及び記載したものに加えて、本発明の様々な改変は、前述の説明から、当業者には明らかとなり、また、添付の特許請求の範囲の範囲内に含まれるであろう。本発明の利点及び目的は、本発明の各実施態様によって必ずしも網羅されない。
Claims (44)
- 被験者における神経変性疾患又は神経変性性認知症を診断又は評価するための方法であって、
(i)該被験者から得られたタンパク質含有試料を提供することと;
(ii)クラスタリン前駆体;アポリポタンパク質A-IV前駆体;アポリポタンパク質C-III前駆体;トランスサイレチン;ガレクチン7;補体C4前駆体;α-2-マクログロブリン前駆体;Igα-1鎖C;ヒストン2B;Ig λ鎖C領域;フィブリノゲンγ鎖前駆体;補体因子H;インター-α-トリプシン重鎖H4前駆体;補体C3前駆体;γ又はβアクチン;ハプトグロビン前駆体;及び血清アルブミン前駆体、又はこれらの断片からなる群から選択されるタンパク質バイオマーカーに由来する、少なくとも1種の特定のタンパク質アイソフォーム及び/又はグリコフォームの濃度、量、又は発現の程度を決定することと;
(iii)(ii)で決定された前記濃度、量、又は程度を、特定の神経変性疾患、認知症、又は疾患の段階を患う対照者、又は神経変性疾患を有しない若しくは神経変性性認知症を有しない対照者由来の基準と比較することと;
(iv)該被験者におけるタンパク質バイオマーカーの少なくとも1種の特定のタンパク質アイソフォーム及び/又はグリコフォームの、該基準に対するレベルに基づいて、該被験者の神経変性疾患又は神経変性性認知症の存在及び/又は段階に関する診断又は評価を行うこと
を含む前記方法。 - 前記少なくとも1種の特定のタンパク質アイソフォーム及び/又はグリコフォームが、クラスタリン前駆体に由来する、請求項1記載の方法。
- 前記少なくとも1種の特定のタンパク質アイソフォーム及び/又はグリコフォームが、
ヒトクラスタリンアミノ酸配列の少なくとも5、6、7、8、9個、若しくは少なくとも10個の連続するアミノ酸を含む、ヒトクラスタリンの糖鎖付加断片であって、N-結合型又はO-結合型グリカンを含む前記断片、又は
ヒトクラスタリンのグリコフォーム
を含む、請求項2記載の方法。 - ヒトクラスタリンの前記糖鎖付加断片が、表3A、表3B、表3C、表5、表6、及び/又は表7に記載したクラスタリン糖ペプチドのいずれか1つから選択される、請求項1から4のいずれか一項記載の方法。
- ヒトクラスタリンの前記糖鎖付加断片が、β64N_SA1-(HexNAc-Hex)2-コア;β64N_SA2-(HexNAc-Hex)2-コア;β64N_SA1-(HexNAc-Hex)3-コア;β64N_SA2-(HexNAc-Hex)3-コア;β64N_SA1-(HexNAc-Hex)4-コア;β64N_SA3-(HexNAc-Hex)3-コア;β64N_SA2-(HexNAc-Hex)4-コア;及び β64N_SA3-(HexNAc-Hex)4-コア からなる群から選択されるβ64N-グリカンを含む、請求項1から5のいずれか一項記載の方法。
- 前記少なくとも1種の特定のタンパク質グリコフォームが、前記タンパク質バイオマーカーの4本鎖グリコフォームである、請求項1から6のいずれか一項記載の方法。
- 前記少なくとも1種の特定のタンパク質アイソフォーム及び/又はグリコフォームの濃度、量、又は発現の程度が、
(i)同じタンパク質の少なくとも1つの他のアイソフォーム及び/又はグリコフォームと比較して、又は同じタンパク質のすべてのアイソフォーム及び/又はグリコフォームの合計と比較して;
(ii)前記タンパク質バイオマーカーのうちの1つ以外の基準タンパク質と比較して;或いは
(iii)該濃度、量、又は発現の程度の1以上の生の値を正規化して、正規化した合計スケーリングした測定値をもたらす、合計スケーリング方法を使用して
決定される、請求項1から7のいずれか一項記載の方法。 - 前記4本鎖グリコフォームのタンパク質バイオマーカーの濃度、量、又は発現の程度が、同じタンパク質の1以上の、より少ない鎖付加数のグリコフォーム(例えば、3本鎖又は2本鎖グリコフォーム)と比較して、又は、同じタンパク質のすべてのグリコフォームの合計と比較して決定される、請求項8記載の方法。
- 4本鎖グリコフォームのタンパク質バイオマーカーの、同じタンパク質のすべてのグリコフォームの合計に対する割合を決定することを含む、請求項1から9のいずれか一項記載の方法。
- 被験者からの試料における、対照者からの前記基準における4本鎖グリコフォームの相対レベルよりも低い相対レベルの4本鎖グリコフォームが、該被験者が、神経変性疾患又は認知症を有する及び/又はより進行した段階の神経変性疾患又は認知症を有すると予想されることを示す、請求項9から11のいずれか一項記載の方法。
- 前記より進行した段階の神経変性疾患又は認知症が、比較的に高いレベルの海馬萎縮を含む、請求項12記載の方法。
- 前記神経変性疾患又は神経変性性認知症が、アルツハイマー病(AD)、軽度認知障害(MCI)、血管性認知症、レビー小体型認知症、単独の、又はADを伴う混合型認知症としての前頭側頭型認知症、パーキンソン病、及びハンチントン病からなる群から選択される、請求項1から13のいずれか一項記載の方法。
- 少なくとも2、3、4、又は少なくとも5種の前記バイオマーカータンパク質のそれぞれの、少なくとも1種の特定のタンパク質アイソフォーム及び/又はグリコフォームの濃度、量、又は発現の程度を決定することを含む、請求項1から14のいずれか一項記載の方法。
- 前記タンパク質バイオマーカーの又は該タンパク質バイオマーカーのそれぞれの、少なくとも2、3、4、又は少なくとも5種の、特定のタンパク質アイソフォーム及び/又はグリコフォームの、濃度、量、又は発現の程度を決定することを含む、請求項1から15のいずれか一項記載の方法。
- 前記タンパク質含有試料が、血漿、血液細胞、血清、唾液、尿、脳脊髄液(CSF)、細胞擦過物、及び組織生検材料からなる群から選択される、請求項1から16のいずれか一項記載の方法。
- 前記タンパク質アイソフォーム及び/又はグリコフォームが、グリコフォームであり、かつ、ゲル電気泳動を使用して測定される、請求項1から17のいずれか一項記載の方法。
- 前記タンパク質アイソフォーム及び/又はグリコフォームが、グリコフォームであり、かつ、LC-MS/MSを使用して測定される、請求項1から17のいずれか一項記載の方法。
- 各グリコフォームの相対量が、選択反応モニタリング質量分析を使用する、同等の重同位体標識された基準グリコフォームに対する比較によって算出される、請求項19記載の方法。
- 前記タンパク質アイソフォーム及び/又はグリコフォームが、グリコフォームであり、かつ、合計スケーリングされる選択反応モニタリング(SRM)質量分析を使用して測定される、請求項1から17のいずれか一項記載の方法。
- 前記タンパク質アイソフォーム及び/又はグリコフォームが、標識されない、請求項1から17又は21のいずれか一項記載の方法。
- 前記試料をゲル電気泳動分離にかけることを含まない、及び/又は該試料を免疫沈降による濃縮にかけることを含まない、請求項1から17、21、又は22のいずれか一項記載の方法。
- 前記タンパク質アイソフォーム及び/又はグリコフォームが、グリコフォームであり、かつ、本質的に実施例6に記載した通りの方法によって測定される、請求項1から17、又は21から23のいずれか一項記載の方法。
- 前記重同位体標識された基準グリコフォームが、H、C、N、又はOの1以上の重同位体が前記グリコフォームのペプチド又は糖成分内で置換された合成糖ペプチドである、請求項20記載の方法。
- 前記重同位体標識された基準グリコフォームが、同位体質量タグで標識されている濃縮された天然に存在するグリコフォームであり、かつ、該同位体質量タグは、H、C、N、又はOの1以上の重同位体を伴い、かつこうした質量タグは、前記グリコフォームのペプチド又は糖成分と反応することが可能である、請求項20記載の方法。
- 各グリコフォームの相対量が、同重体質量タグで標識された同等のグリコフォームに対する比較によって算出され、ここで、
(i)被験者から採取された組織又は体液の各試料を、同重体質量タグセットのあるメンバーで標識して、標識された分析試料を作製し;
(ii)濃縮されたグリコフォームの標準の基準パネルを、2から6の一定分量に分け、各一定分量を、該標識された分析試料と同じ同重体質量タグセットの追加のメンバーで別々に標識し、それぞれ独立に標識された該基準パネルの一定分量を事前に定義した割合で混合して、標準の基準混合物としての臨床的に意義のある濃度曲線を作製し;
(iii)等しい体積の該標識された分析試料と該標準の基準混合物を混合して、MSキャリブレータ試料を形成し;かつ
(iv)ステップ(iii)で調製したMSキャリブレータ試料を、質量分析によって分析する、
請求項19記載の方法。 - 前記同重体質量タグセットが、タンデム質量タグセットである、請求項27記載の方法。
- 前記少なくとも1種の特定のタンパク質アイソフォーム及び/又はグリコフォームが、免疫学的測定法によって測定される、請求項1から17のいずれか一項記載の方法。
- 前記免疫学的測定法が、ウェスタンブロッティングを含む、請求項29記載の方法。
- 前記免疫学的方法が、ELISAを含む、請求項29記載の方法。
- 表1A又は1Bに記載される少なくとも5、6、7、8、9、又は少なくとも10種の糖ペプチドの相対的プロファイルを決定することを含む、請求項1から28のいずれか一項記載の方法。
- 前記被験者からの試料中の前記糖ペプチドの相対的割合が、表1A内の「AVG_A」及び/又は「AVG_B」列に記載した通りの前記糖ペプチドの相対的割合と比較される、請求項32記載の方法。
- 表1A又は1Bに記載した保持時間、m/z値、及び/又は荷電状態値を参考にして、前記糖ペプチドの少なくとも一部分を特定することを含む、請求項32又は33記載の方法。
- 複数の被験者を、該被験者の神経変性疾患又は認知症の段階及び/又は重症度に従って階層化するための方法であって、
それぞれの被験者からの少なくとも1つの被検試料に対して、請求項1から34のいずれか一項記載の方法を実施することと;
該それぞれの被験者における前記タンパク質バイオマーカーの少なくとも1種の特定のタンパク質アイソフォーム及び/又はグリコフォームのレベルに基づいて、該被験者を、より進行した若しくはそれほど進行していない段階の神経変性疾患又は認知症に、又はより重篤な若しくはそれほど重篤でない神経変性疾患又は認知症に階層化することと
を含む前記方法。 - 前記被験者が、海馬萎縮の予測される程度に従って階層化される、請求項35記載の方法。
- 制御部分と記憶部分とを含む神経変性性認知症スコア算出装置と、情報通信端末装置とを含む、神経変性性認知症決定システムであって、前記装置が、ネットワークを通じて互いに通信的に接続されており;
かつ、該情報通信端末装置が、
1a)対象の測定されたグリコフォームプロファイルデータを神経変性性認知症スコア算出装置に送信する、クラスタリングリコフォームプロファイルデータ送信ユニット;及び
1b)該神経変性性認知症スコア算出装置から送信された該対象の神経変性性認知症スコアの評価結果を受信する、評価結果受信ユニット;
を含み;
かつ、該制御部分が、
2a)該情報通信端末装置からの該対象のクラスタリングリコフォームプロファイルデータを受信する、クラスタリングリコフォームプロファイルデータ受信ユニット;
2b)該対象のクラスタリングリコフォームプロファイルデータと、該記憶装置に保存された基準クラスタリングリコフォームプロファイルデータ記録との適合の近似性を決定する、クラスタリングリコフォームプロファイル照合ユニット;
2c)該クラスタリングリコフォームプロファイル照合ユニットによって算出された適合の近似性に基づいて、該対象の神経変性性認知症スコアを決定する、神経変性性認知症スコア決定ユニット;及び
2d)該神経変性性認知症スコア決定ユニットによって得られた該対象の神経変性性認知症スコアを、該情報通信端末装置に送信する、決定結果送信ユニット
を含む、前記神経変性性認知症決定システム。 - 前記クラスタリングリコフォームプロファイルが、表1A又は1Bに記載した通りの少なくとも5、6、7、8、9、又は少なくとも10種の糖ペプチドの、前記対象の血漿試料における相対的割合を含む、請求項37記載のシステム。
- 神経変性疾患又は認知症に対する治療有効性について評価されることとなる薬剤を特定する方法であって、被検薬剤の存在下と被検薬剤の非存在下で、β-N-アセチル-グルコサミニダーゼを適切な基質と接触させることと、該被検薬剤の存在下と非存在下でβ-N-アセチル-グルコサミニダーゼ活性の速度又は程度を比較することとを含み、ここで、β-N-アセチル-グルコサミニダーゼ活性を阻害する被検薬剤が、神経変性性認知症に対する治療有効性について評価されることとなる薬剤として特定される、前記方法。
- ヒトクラスタリンタンパク質又はその糖鎖付加断片の4本鎖グリコフォームの認知症誘導性のグリカン刈り込みを減少又は阻止する能力について、該被検薬剤を評価することをさらに含む、請求項39記載の方法。
- 神経変性疾患又は認知症と診断された対象への、治療量のβ-N-アセチル-グルコサミニダーゼの阻害剤の投与によって、神経変性性認知症を治療する方法。
- 哺乳類対象における神経変性疾患又は認知症の治療の方法における使用のためのβ-N-アセチル-グルコサミニダーゼの阻害剤。
- 哺乳類対象における神経変性疾患又は神経変性性認知症の治療の有効性を決定する方法であって、請求項1から34のいずれか一項記載の方法によって、該対象の治療前に、及び該対象の治療中に又は治療後に少なくとも1回、少なくとも1種のタンパク質バイオマーカーの1以上のアイソフォーム及び/又はグリコフォームのレベルを決定することを含み、ここで、前記1以上のアイソフォーム及び/又はグリコフォームのレベルが安定であり続けるか、又はより正常なレベルに戻ることによって、治療の成功が実証される、前記方法。
- 前記対象が、ヒト、マウス、又はラットである、請求項43記載の方法。
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