JP2017140107A5 - - Google Patents

Claims (7)

1. 映像を視聴している人の集中度を推定する推定装置であって、
   前記人の脳血流における酸素化ヘモグロビン量を測定する測定手段と、
   前記人の視線方向を示す視線情報を取得する取得手段と、
   前記映像をブロックに分割し、所定期間に渡る各ブロックの画像の変化度合いを判定する判定手段と、
   前記視線情報に基づき、前記所定期間以上の判定期間において前記人が見ていたブロックを判定し、前記判定したブロックの前記変化度合いに基づき注視スコアを算出する第１算出手段と、
   前記判定期間における前記人の酸素化ヘモグロビン量に基づき賦活スコアを算出する第２算出手段と、
   前記注視スコア及び前記賦活スコアに基づき前記人の集中度を示す集中度スコアを算出する第３算出手段と、
   を備えていることを特徴とする推定装置。
2. 前記第２算出手段は、前記人の酸素化ヘモグロビン量をｎ個の第１閾値（ｎは自然数）と比較することで（ｎ＋１）段階の前記賦活スコアを算出し、
   前記人の酸素化ヘモグロビン量が少なくなる程、前記賦活スコアは高くなり、前記賦活スコアが高い程、前記集中度スコアは高くなることを特徴とする請求項１に記載の推定装置。
3. 前記判定手段は、前記所定期間に渡る各ブロックの画像をフーリエ変換して得た振幅情報を前記変化度合いとすることを特徴とする請求項１又は２に記載の推定装置。
4. 前記第１算出手段は、前記判定期間内の前記各所定期間において前記人が見ていたブロックを判定し、前記各所定期間において前記人が見ていたブロックの振幅情報の合計値に基づき前記注視スコアを算出することを特徴とする請求項３に記載の推定装置。
5. 前記第１算出手段は、前記合計値をｍ個の第２閾値（ｍは自然数）と比較することで（ｍ＋１）段階の前記注視スコアを算出し、
   前記合計値が大きくなる程、前記注視スコアは高くなり、前記注視スコアが高い程、前記集中度スコアは高くなることを特徴とする請求項４に記載の推定装置。
6. 映像を視聴している人の集中度を推定する推定装置における推定方法であって、
   前記人の脳血流における酸素化ヘモグロビン量を測定する測定ステップと、
   前記人の視線方向を示す視線情報を取得する取得ステップと、
   前記映像をブロックに分割し、所定期間に渡る各ブロックの画像の変化度合いを判定する判定ステップと、
   前記視線情報に基づき、前記所定期間以上の判定期間において前記人が見ていたブロックを判定し、前記判定したブロックの前記変化度合いに基づき注視スコアを算出する第１算出ステップと、
   前記判定期間における前記人の酸素化ヘモグロビン量に基づき賦活スコアを算出する第２算出ステップと、
   前記注視スコア及び前記賦活スコアに基づき前記人の集中度を示す集中度スコアを算出する第３ステップと、
   を含むことを特徴とする推定方法。
7. 請求項１から５のいずれか１項に記載の推定装置としてコンピュータを機能させることを特徴とするプログラム。