JP2017194986A5 - - Google Patents

Claims (10)

1. 組織バンクにある生体試料から患者の部分集合および表現型を特定するためのシステムであって、該生体試料が分析されて、がんと診断されている被験体のプロファイルが生成されており、ここで、該試料は、多発性骨髄腫と診断されている被験体からある時点で収集されており、該システムは、
   ａ）２つまたはそれより多くの時点で該被験体から収集された臨床データを関連付けて、長期的分析を行うことによって予後指標またはセラノスティック指標を、コンピュータに特定させる手段であって、集中型患者データリポジトリが該関連付けによって形成され、該関連付けが、ＷｅｌｃｈのＡＮＯＶＡ、階層凝集アルゴリズムを使用する教師なしクラスタリング、およびピアソン相関係数の少なくとも１つによって行われる、手段と、
   ｂ）コンピュータに、多発性骨髄腫と診断されている該被験体からの、遺伝子型、表現型、処置計画、処置の時間または分子マーカーについてのデータを収集させる手段であって、該遺伝子型、表現型、処置計画、処置の時間または分子マーカーについてのデータは、研究ポータルとしてのコンピュータシステムによってユーザーに提示される、手段と
   を含む、システム。
2. 前記プロファイルががんの検出に用いられる、請求項１に記載のシステム。
3. 前記プロファイルが多発性骨髄腫の検出に用いられる、請求項１に記載のシステム。
4. 前記生体試料の分析が、ポリヌクレオチド、ポリペプチド、細胞、組織、またはそれらの組み合わせの分析を含む、請求項１〜３のいずれか１項に記載のシステム。
5. 前記生体試料の分析が、チェーンターミネーション法、ダイターミネーター法、ハイブリダイゼーション法による配列決定、合成法による配列決定または高解像顕微鏡法ベースの技術を使用して、１つまたは複数のポリヌクレオチドを配列決定することを含む、請求項１〜４のいずれか１項に記載のシステム。
6. 前記プロファイルが、ポリヌクレオチド配列、ポリペプチド配列、ｍＲＮＡの発現レベル、タンパク質の発現レベル、細胞の形態、核型、腫瘍サイズ、腫瘍密度またはそれらの組み合わせを含む、請求項１〜５のいずれか１項に記載のシステム。
7. 前記生体試料の少なくとも１つが、血液試料、血漿試料、骨髄試料、骨髄吸引物、毛髪試料、尿試料、糞便試料、呼気試料、皮膚試料、細針吸引物、組織生検物、髄液試料、涙液試料、粘液試料、羊水試料、精液試料、組織試料またはそれらの組み合わせを含む、請求項１〜６のいずれか１項に記載のシステム。
8. 前記被験体に対して、前記集中型患者データリポジトリへのアクセスを可能にする手段を含む、請求項１〜７のいずれか１項に記載のシステム。
9. 前記がんが多発性骨髄腫である、請求項１〜８のいずれか１項に記載のシステム。
10. 前記がんが多発性骨髄腫であり、前記被験体が高カルシウム血症を有する、請求項８に記載のシステム。