JP2017207488A - 鋳鉄材料の疲労強度を予測する方法 - Google Patents
鋳鉄材料の疲労強度を予測する方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2017207488A JP2017207488A JP2017097425A JP2017097425A JP2017207488A JP 2017207488 A JP2017207488 A JP 2017207488A JP 2017097425 A JP2017097425 A JP 2017097425A JP 2017097425 A JP2017097425 A JP 2017097425A JP 2017207488 A JP2017207488 A JP 2017207488A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- cast iron
- fatigue strength
- iron material
- graphite
- defect
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 239000000463 material Substances 0.000 title claims abstract description 49
- 229910001018 Cast iron Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 35
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims abstract description 63
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims abstract 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 88
- 229910002804 graphite Inorganic materials 0.000 claims description 88
- 239000010439 graphite Substances 0.000 claims description 88
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 29
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 16
- 238000005452 bending Methods 0.000 claims description 6
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 4
- -1 shrinkage nest Substances 0.000 claims 1
- 238000009661 fatigue test Methods 0.000 description 10
- 229910001141 Ductile iron Inorganic materials 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000005266 casting Methods 0.000 description 4
- 239000007769 metal material Substances 0.000 description 4
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 3
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 3
- 230000001066 destructive effect Effects 0.000 description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000013170 computed tomography imaging Methods 0.000 description 2
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000007373 indentation Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 239000010959 steel Substances 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 230000000376 effect on fatigue Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000007542 hardness measurement Methods 0.000 description 1
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 229910001562 pearlite Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000011158 quantitative evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000009864 tensile test Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 229910000859 α-Fe Inorganic materials 0.000 description 1
Landscapes
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
Abstract
【解決手段】鋳鉄材料の疲労強度を予測する方法は、前記鋳鉄材料の硬さを測定する工程と、前記鋳鉄材料をX線CT(Computed Tomography)により撮像し、前記鋳鉄材料中に含まれる欠陥の三次元画像を得る工程と、前記鋳鉄材料中に含まれる欠陥のうちの最大体積を有する欠陥に外接する直方体の体積の三乗根を求める工程と、前記鋳鉄材料の硬さ及び前記直方体の体積の三乗根をパラメータとして含む計算式に基づいて、前記鋳鉄材料の疲労強度を算出する工程と、を備える。
【選択図】図1
Description
まず、X線CT(Computed Tomography)装置を用いて疲労強度評価対象部位の観察を行う。X線CT装置としては、例えば、東芝ITコントロールシステム株式会社製、TOSCANER− 32300μFDを用いることができる。この装置により得られた画像は縦、横、高さの三方向に関して全て5μmの分解能を有する。
ステップS1により確認された欠陥を分類する。球状黒鉛鋳鉄品に生じる欠陥には、引け巣、非球状黒鉛、集合黒鉛が含まれる。ここで、まず、黒鉛について考える。黒鉛の表面積をy(単位立方ミクロン)、黒鉛の体積をx(単位平方ミクロン)としたときに、式[y=4 .8352x0.6667]で表されるxy平面上の曲線を設定する。以下、本明細書において、上記式[y=4 .8352x0.6667]を「理想球形関係式」と呼び、上記曲線を「理想球形関係曲線」と呼ぶこととする。
ステップS30では、ステップS2において非球形と判定された欠陥(非球状黒鉛または引け巣)の球相当径が80μm未満であるか否かが判定される。80μm未満である場合にはフローはステップS31に進み、80μm以上である場合にはフローはステップS32に進む。ここで、黒鉛の「球相当径」とは、当該黒鉛の体積xと同じ体積を有する球の直径を意味する。
σ=0.5×σB・・・(疲労強度計算式3)
但し、σBは材料の引張強さである。
上記の疲労強度計算式3は、一般的な鋼材の疲労強度で良く知られた計算式であり、欠陥(黒鉛)サイズが小さい球状黒鉛鋳鉄の場合にも適用することが可能である。
ステップS40では、ステップS2において球形と判定された黒鉛(欠陥)が集合黒鉛を構成するものか否かが判定される。つまり、ステップS2における判定対象の黒鉛(第1黒鉛)から最も近い黒鉛(第2黒鉛)までの距離(三次元的な距離)が15μm未満である場合には、第1黒鉛及び第2黒鉛のセットは集合黒鉛と見なされ、フローはステップS41に進む。なお、集合黒鉛は上記第1及び第2黒鉛の2つから構成されるとは限らず、第1黒鉛から15μm未満の距離だけ離れた位置にある第2黒鉛とは別の第3の黒鉛、あるいは、第2黒鉛から15μm未満の距離だけ離れた位置にある第4の黒鉛なども、1セットの集合黒鉛を構成する。つまり、上記条件を満たす複数の黒鉛のうちのいずれか一つから15μm未満の距離だけ離れた位置に別の黒鉛があった場合には、前記複数の黒鉛及び別の黒鉛は1セットの集合黒鉛を構成する。
まず、ステップS40の説明に記載した考え方に基づいて1セットの集合黒鉛を構成する黒鉛が決定されたら、この集合黒鉛を構成する全ての黒鉛を内包する包含球を設定し、この包含球の半径が80μm未満である場合にはフローはステップS43に進み、80μm以上である場合にはフローはステップS44に進む。上記の包含球とは、集合黒鉛を構成する全ての黒鉛を同時に内包することができる最小径の球を意味する。なお、集合黒鉛の包含球の大きさは、集合黒鉛の分布により決定されるので、単体で見て最大の黒鉛を含む集合黒鉛の包含球の大きさが最大とは限らない。従って、ステップ40以降の操作は、単体で見て最大の黒鉛だけでなく、包含球の大きさが最大となりうる集合黒鉛を構成しうる複数の黒鉛に対して行うことが好ましい。
(条件1)直方体の6つの面が欠陥に接していること。
(条件2)直方体は互いに対面する互いに平行な2つの面からなる組を3組有するが、そのうちの一組の面の法線ベクトルが材料に負荷される主応力方向に一致していること。
(条件3)上記の条件1及び条件2を満足しつつ、直方体の体積が最小となること。
上記の条件1〜3を満たす直方体の体積が疲労強度計算式1、2における「V」である。
Claims (7)
- 鋳鉄材料の疲労強度を予測する方法であって、
前記鋳鉄材料をX線CT(Computed Tomography)により撮像し、前記鋳鉄材料中に含まれる欠陥の三次元画像を得る工程と、
前記鋳鉄材料中に含まれる欠陥のうちの最大体積を有する欠陥に外接する直方体の体積の三乗根を求める工程と、
前記鋳鉄材料の硬さ及び前記直方体の体積の三乗根をパラメータとして含む計算式に基づいて、前記鋳鉄材料の疲労強度を算出する工程と、
を備えた方法。 - 前記直方体を構成する互いに対面する一組の面の法線ベクトルが材料に負荷される主応力方向に一致するように前記直方体が設定される、請求項1記載の方法。
- 前記欠陥は、非球状黒鉛、引け巣または集合黒鉛である、請求項1または2記載の方法。
- 曲げ疲労強度を算出する計算式として下式が用いられ、下式において、「σ」は前記鋳鉄材料の疲労強度(単位MPa)、「HV」は前記鋳鉄材料のビッカース硬さ、「V」は前記直方体の体積(単位立方マイクロメートル)、「α」は前記欠陥の位置に応じて定まる定数であることを特徴とする請求項1から3のうちのいずれか一項に記載の方法。
- 軸荷重疲労強度を算出する計算式として下式が用いられ、下式において、「σ」は前記鋳鉄材料の疲労強度(単位MPa)、「HV」は前記鋳鉄材料のビッカース硬さ、「V」は前記直方体の体積(単位立方マイクロメートル)、「α」は前記欠陥の位置に応じて定まる定数、「r」は前記鋳鉄材料からなる試験片の半径であることを特徴とする請求項1から3のうちのいずれか一項に記載の方法。
- 請求項1から5のうちのいずれか一項に記載の方法を実施するための解析ソフトウエア。
- 請求項6記載の解析ソフトウエアがインストールされたコンピュータと組み合わされたX線CT装置。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2016099011 | 2016-05-17 | ||
| JP2016099011 | 2016-05-17 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2017207488A true JP2017207488A (ja) | 2017-11-24 |
| JP6556785B2 JP6556785B2 (ja) | 2019-08-07 |
Family
ID=60414915
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2017097425A Active JP6556785B2 (ja) | 2016-05-17 | 2017-05-16 | 鋳鉄材料の疲労強度を予測する方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP6556785B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2019189921A (ja) * | 2018-04-27 | 2019-10-31 | いすゞ自動車株式会社 | 推定装置、推定方法及び、推定プログラム |
| CN116242700A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-06-09 | 中国科学院金属研究所 | 一种基于微观组织含量和抗拉强度的蠕墨铸铁疲劳强度预测方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH01297772A (ja) * | 1988-05-26 | 1989-11-30 | Toshiba Corp | 欠陥異物検出装置 |
| JP2004034144A (ja) * | 2002-07-08 | 2004-02-05 | Toyota Motor Corp | 鋳造品内部欠陥検査支援装置及び方法 |
| JP2006038625A (ja) * | 2004-07-27 | 2006-02-09 | Toyota Motor Corp | 鋳巣計測方法 |
| WO2013179877A1 (ja) * | 2012-05-29 | 2013-12-05 | 新日鐵住金株式会社 | 部品の破壊評価装置、部品の破壊評価方法、及びコンピュータプログラム |
-
2017
- 2017-05-16 JP JP2017097425A patent/JP6556785B2/ja active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH01297772A (ja) * | 1988-05-26 | 1989-11-30 | Toshiba Corp | 欠陥異物検出装置 |
| JP2004034144A (ja) * | 2002-07-08 | 2004-02-05 | Toyota Motor Corp | 鋳造品内部欠陥検査支援装置及び方法 |
| JP2006038625A (ja) * | 2004-07-27 | 2006-02-09 | Toyota Motor Corp | 鋳巣計測方法 |
| WO2013179877A1 (ja) * | 2012-05-29 | 2013-12-05 | 新日鐵住金株式会社 | 部品の破壊評価装置、部品の破壊評価方法、及びコンピュータプログラム |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 村上 敬宜: "「疲労強度に及ぼす微小欠陥や非金属介在物の影響とその定量的評価法」", 鉄と鋼, vol. 75, no. 8, JPN6019021967, August 1989 (1989-08-01), pages 1267 - 1277, ISSN: 0004054608 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2019189921A (ja) * | 2018-04-27 | 2019-10-31 | いすゞ自動車株式会社 | 推定装置、推定方法及び、推定プログラム |
| CN116242700A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-06-09 | 中国科学院金属研究所 | 一种基于微观组织含量和抗拉强度的蠕墨铸铁疲劳强度预测方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP6556785B2 (ja) | 2019-08-07 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Nicoletto et al. | Characterization of microshrinkage casting defects of Al–Si alloys by X-ray computed tomography and metallography | |
| Tong | Full‐field characterisation of crack tip deformation and fatigue crack growth using digital image correlation—a review | |
| Romano et al. | Qualification of AM parts: Extreme value statistics applied to tomographic measurements | |
| Kim et al. | Fatigue crack formation and growth from localized corrosion in Al–Zn–Mg–Cu | |
| Shirani et al. | Damage tolerant design of cast components based on defects detected by 3D X-ray computed tomography | |
| Macek et al. | A brief note on entire fracture surface topography parameters for 18Ni300 maraging steel produced by LB-PBF after LCF | |
| Costa et al. | A new method for prediction of nodular cast iron fatigue limit | |
| JP5710997B2 (ja) | 疲労限度特定システムおよび疲労限度特定方法 | |
| Crawford et al. | The EIFS distribution for anodized and pre‐corroded 7010‐T7651 under constant amplitude loading | |
| Watring et al. | Evaluation of a modified void descriptor function to uniquely characterize pore networks and predict fracture-related properties in additively manufactured metals | |
| Tijani et al. | Quantitative evaluation of fatigue life of cast aluminum alloys by non-destructive testing and parameter model | |
| JP2016024056A (ja) | 疲労限度応力特定システムおよび疲労限度応力特定方法 | |
| Groza et al. | Defect size map for nodular cast iron components with ellipsoidal surface defects based on the defect stress gradient approach | |
| JP6556785B2 (ja) | 鋳鉄材料の疲労強度を予測する方法 | |
| JP6587880B2 (ja) | 機械要素材料の品質保証方法および装置 | |
| Yang et al. | Characterization of pore defects and fatigue cracks in die cast AM60 using 3D X-ray computed tomography | |
| Wu et al. | Modeling of distributed defects and a proposed fatigue interaction criterion for additively manufactured metal parts | |
| Sakaguchi et al. | Multiscale analysis of MnS inclusion distributions in high strength steel | |
| JP4211704B2 (ja) | 鋳巣計測方法 | |
| CN119470517B (zh) | 一种基于钛合金的空隙缺陷的分析方法 | |
| Rahimov et al. | Comparison of x-ray computed tomography and metallography for determination of pore size | |
| CN113358678B (zh) | α钛变形过程介观应力和织构的半定量预测及可视化方法 | |
| Wu et al. | An effective approach for identifying fatigue-critical defects from X-ray 3D reconstruction: Example in L-PBF AlSil0Mg alloys | |
| Diaz et al. | Study of sphericity and compactness parameters in spheroidal graphite iron using X-ray micro-computed tomography and image processing | |
| Shirani et al. | Fatigue life prediction of components made of spheroidal graphite cast iron |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180808 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20190522 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20190614 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20190710 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6556785 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |
|
| R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |