JP2017208719A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】画像処理が施された後のＨＤＲ画像データに対応する画像データとして、所望の画像データを、簡易な構成で且つ高精度に得ることができる技術を提供する。【解決手段】本発明の画像処理装置は、第１画像データ、及び、前記第１画像データと、前記第１画像データよりもデータサイズが大きい第２画像データとの差分に関する差分データを取得する取得手段と、前記第１画像データを用いてデータ処理を行う処理手段と、前記データ処理に基づいて前記差分データを補正する補正手段と、前記データ処理が行われた後の第１画像データと、補正された後の差分データとから、第３画像データを生成する生成手段と、を有する。【選択図】図２

Description

本発明は、画像処理装置に関する。

近年、ビット数が非常に多い画像データを扱う機会が増している。このような画像データは、「ＨＤＲ（Ｈｉｇｈ Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｇｅ）画像データ」などと呼ばれ、非常に高い輝度を扱うことができる。ＨＤＲ画像データの記録・復元方法として、以下の方法が提案されている。まず、ＨＤＲ画像データが、ＨＤＲ画像データよりもデータサイズが小さいベース画像データ、及び、ＨＤＲ画像データとベース画像データとの差分に関する差分データに分離されて圧縮される。そして、ベース画像データの拡張情報として差分データがベース画像データに関連付けられ、ベース画像データと差分データの組み合わせが記録される。また、差分データとベース画像データを合成することにより、ＨＤＲ画像データが復元される。

ＨＤＲ画像データ、ベース画像データ、及び、差分データの一例を説明する。例えば、ＨＤＲ画像データの各階調値は３２ビットの値であり、ベース画像データの各階調値はＨＤＲ画像データの階調値（３２ビット）のコア部分に対応する８ビットの値である。そして、差分データは、ＨＤＲ画像データの階調値の残りの部分（コア部分以外の部分；９番目以降のビット）を復元するためのデータである。差分データとして、例えば、各画素についてＨＤＲ画像データの輝度とベース画像データの輝度との比率を示す輝度比率データ、各画素についてＨＤＲ画像データの色差とベース画像データの色差との差分を示す色差差分データ、等が使用される。

ＪＰＥＧ画像データであるベース画像データと、差分データとの組み合わせを用いたデータフォーマットは、「ＪＰＥＧ−ＨＤＲ」などと呼ばれる。ＪＰＥＧ−ＨＤＲのデータは、従来のＪＰＥＧ画像データ（各階調値が８ビットの値であるＪＰＥＧ画像データ）として使用することもできるし、ＨＤＲ画像データを復元するためのデータとして使用することもできる。

ＪＰＥＧ−ＨＤＲのデータの表示方法に関する従来技術は、例えば、特許文献１，２に開示されている。図８（Ａ）は、特許文献１に開示の方法の一例を示し、図８（Ｂ）は、特許文献２に開示の方法の一例を示す。図８（Ａ），８（Ｂ）は、１０ビットの階調値に対応する表示部が使用される例を示す。

図８（Ａ），８（Ｂ）に示すように、特許文献１，２に開示の方法では、ベース画像データ、輝度比率データ、及び、色差差分データから、各階調値が３２ビットの値であるＨＤＲ画像データが生成される。図８（Ａ）に示すように、特許文献１に開示の方法では、ＨＤＲ画像データに画像処理が施され、画像処理により得られた画像データに対して、各階調値を１０ビットの値へ変換するトーンマッピングが施される。そして、トーンマッピングにより得られた画像データが表示部へ入力されて表示される。一方、図８（Ｂ）に示すように、特許文献２に開示の方法では、ＨＤＲ画像データにトーンマッピングが施され、トーンマッピングにより得られた画像データに画像処理が施される。そして、画像処理により得られた画像データが表示部へ入力されて表示される。

特開２０１２−４４６３９号公報 特開２０１１−２５０２６０号公報

しかしながら、上述した従来技術を用いた場合には、以下の課題が生じる。特許文献１に開示の方法（図８（Ａ））では、ＨＤＲ画像データに対して画像処理が施される。そのため、特許文献１に開示の方法を用いることにより、画像処理で扱われる階調値のビット数が増大し、画像処理の処理負荷、画像処理の回路規模、等が増大する。特許文献２に開示の方法（図８（Ｂ））では、トーンマッピングにより得られた画像データに対して画像処理が施されるため、トーンマッピングの変換特性（変換前の階調値と変換後の階調値との対応関係）の変化によって、画像処理の結果が変化する。そのため、特許文献２に開示の方法を用いた場合には、画像処理の結果として所望の結果（所望の画像データ）が得られないことがある。特許文献２に開示の方法を用いた場合において、画像処理の結果として所望の結果を得るためには、画像処理の結果を予測しながらトーンマッピングを行われなければならない。しかしながら、画像処理の結果を予測する処理は、処理負荷の増大、回路規模の増大、等をまねく。

ＪＰＥＧ−ＨＤＲのデータの表示方法として、図９に示す方法も考えられる。図９の方法では、ベース画像データに画像処理が施され、画像処理により得られた画像データと、未処理の差分データ（未処理の輝度比率データ、及び、未処理の色差差分データ）とから、ＨＤＲ画像データが生成される。そして、ＨＤＲ画像データにトーンマッピングが施され、トーンマッピングにより得られた画像データが表示部へ入力されて表示される。

しかしながら、画像処理が施された後のベース画像データと、未処理の差分データとから得られるＨＤＲ画像データが、元画像データであるＨＤＲ画像データに当該画像処理を施して得られる画像データに一致するとは限らない。例えば、それら２つのＨＤＲ画像データの間において、輝度の差、色の差、等が生じることがある。そのため、図９の方法では、ＨＤＲ画像データとして所望の画像データが得られないことがある。なお、「元画像データであるＨＤＲ画像データ」は「画像処理が施される前のベース画像データと、未処理の差分データとを得るために使用されたＨＤＲ画像データ」である。「元画像データであるＨＤＲ画像データ」は「画像処理が施される前のベース画像データと、未処理の差分データとから得られるＨＤＲ画像データ」とも言える。

本発明は、画像処理が施された後のＨＤＲ画像データに対応する画像データとして、所望の画像データを、簡易な構成で且つ高精度に得ることができる技術を提供することを目的とする。

本発明の第１の態様は、
第１画像データ、及び、前記第１画像データと、前記第１画像データよりもデータサイズが大きい第２画像データとの差分に関する差分データを取得する取得手段と、
前記第１画像データを用いてデータ処理を行う処理手段と、
前記データ処理に基づいて前記差分データを補正する補正手段と、
前記データ処理が行われた後の第１画像データと、補正された後の差分データとから、第３画像データを生成する生成手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置である。

本発明の第２の態様は、
第１画像データ、及び、前記第１画像データと、前記第１画像データよりもデータサイズが大きい第２画像データとの差分に関する差分データを取得するステップと、
前記第１画像データを用いてデータ処理を行うステップと、
前記データ処理に基づいて前記差分データを補正するステップと、
前記データ処理が行われた後の第１画像データと、補正された後の差分データとから、第３画像データを生成するステップと、
を有することを特徴とする画像処理方法である。

本発明の第３の態様は、上述した画像処理方法の各ステップをコンピュータに実行させるためのプログラムである。

本発明によれば、画像処理が施された後のＨＤＲ画像データに対応する画像データとして、所望の画像データを、簡易な構成で且つ高精度に得ることができる。

実施例１に係る表示装置の構成例を示すブロック図 実施例１に係る画像処理部の構成例を示すブロック図 実施例１に係る表示装置の処理フローの一例を示すフローチャート 実施例２に係る画像処理部の構成例を示すブロック図 実施例２に係る表示装置の処理フローの一例を示すフローチャート 実施例３に係る画像処理部の構成例を示すブロック図 実施例３に係る表示装置の処理フローの一例を示すフローチャート 本発明で解決される課題の一例を説明する図 本発明で解決される課題の一例を説明する図

＜実施例１＞
以下、本発明の実施例１について説明する。なお、以下では、本実施例に係る画像処理装置が表示装置に設けられている例を説明するが、画像処理装置は表示装置とは別体の装置であってもよい。例えば、画像処理装置としてパーソナルコンピュータが使用されてもよい。

図１は、本実施例に係る表示装置１の構成例を示すブロック図である。なお、表示装置１の各機能部は、ハードウェアによって実現されてもよいし、そうでなくてもよい。例えば、表示装置１が、プロセッサと、制御プログラムが格納されたメモリとを有していてもよい。そして、表示装置１が有する少なくとも一部の機能部（機能部の処理）が、プロセッサがメモリから制御プログラムを読み出して実行することにより実現されてもよい。

レシーバ２は、ベース画像データ（第１画像データ）、及び、ベース画像データと、元画像データ（第２画像データ）との差分に関する差分データを取得（受信）する。具体的には、レシーバ２は、ベース画像データと差分データを含むデータを取得する。そして、レシーバ２は、取得したデータをデコード部３へ出力する。なお、レシーバ２によって取得されるデータは、動画のデータであってもよいし、静止画のデータであってもよい。また、レシーバ２へのデータの伝送方法は特に限定されない。例えば、ＳＤＩ形式、ＤＰ形式、ファイル形式、等でデータがレシーバ２へ伝送される。

元画像データは、ベース画像データよりもデータサイズが大きい画像データである。例えば、元画像データは、ベース画像データの輝度域（ダイナミックレンジ）と色域の少なくとも一方を拡大した画像データである。

ベース画像データは、例えば、元画像データ（第２画像データ）にダウンサンプリング
を施すことによって得られる画像データである。「ダウンサンプリング」は「階調圧縮」とも言える。その場合には、ベース画像データのビット数（第１ビット数）は、元画像データのビット数（第２ビット数）よりも少ない。即ち、元画像データのビット数は、ベース画像データのビット数よりも多い。例えば、ベース画像データの各階調値は、元画像データの階調値（Ｎビット）のコア部分に対応するｎビットの値である。「Ｎ」は２以上の整数であり、「ｎ」は１以上且つＮ未満の整数である。

ベース画像データと同様に、差分データのデータサイズも、元画像データのデータサイズよりも小さい。例えば、差分データのビット数は、元画像データのビット数よりも少ない。ここで、ベース画像データの各階調値が、元画像データの階調値（Ｎビット）のコア部分に対応するｎビットの値である場合を考える。この場合には、元画像データの階調値の残りの部分（コア部分以外の部分；ｎ＋１番目以降のビット）を復元するためのデータが、差分データとして使用される。差分データは、例えば、輝度差分データ、色差分データ、または、それら両方を含む。

輝度差分データは、元画像データの輝度（輝度の階調値；輝度値；Ｙ値）とベース画像データの輝度との差分を示すデータである。例えば、輝度差分データは、画素毎（または所定数の画素からなる画像領域毎）に、ベース画像データの輝度と元画像データの輝度との比率（輝度比率）を示す輝度比率データである。輝度比率は、ベース画像データの輝度に対するＨＤＲ画像データの輝度の比率またはその逆数である。輝度差分データは、画素毎（または所定数の画素からなる画像領域毎）に、ベース画像データの輝度と元画像データの輝度の一方から他方を減算することによって得られる差分値（輝度差分値）を示すデータであってもよい。輝度差分データは、ベース画像データの輝度と元画像データの輝度との対応関係を示すテーブルデータであってもよい。

色差分データは、元画像データの色とベース画像データの色との差分を示すデータである。例えば、色差分データは、画素毎（または所定数の画素からなる画像領域毎）に、ベース画像データの色差（色差の階調値；色差値；Ｃｂ値とＣｒ値）と元画像データの色差との差分値（色差差分値）を示す色差差分データである。色差差分値は、ベース画像データの色差から元画像データの色差を減算することによって得られる差分値、または、元画像データの色差からベース画像データの色差を減算することによって得られる差分値である。色差分データは、画素毎（または所定数の画素からなる画像領域毎）に、ベース画像データの色差と元画像データの色差との一方に対する他方の比率である色差比率を示す色差比率データであってもよい。色差分データは、ベース画像データの色差と元画像データの色差との対応関係を示すテーブルデータであってもよい。色差分データは、色差の代わりに色度座標などを用いて得られるデータであってもよい。

ビット数が非常に多い画像データは、「ＨＤＲ（Ｈｉｇｈ Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｇｅ）画像データ」などと呼ばれる。一方、ビット数がそれほど多くない画像データは、ＬＤＲ（Ｌｏｗ Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｇｅ）画像データなどと呼ばれる。そして、元画像データがＨＤＲ画像データであり、且つ、ベース画像データがＪＰＥＧ画像データである場合には、ベース画像データと差分データとの組み合わせを用いたデータフォーマットは、「ＪＰＥＧ−ＨＤＲ」などと呼ばれる。

本実施例では、元画像データは、各画素値がＲＧＢ値であり、且つ、各階調値（Ｒ値、Ｇ値、及び、Ｂ値）が３２ビットの値であるＨＤＲ画像データである。ベース画像データは、各画素値がＲＧＢ値であり、且つ、各階調値（Ｒ値、Ｇ値、及び、Ｂ値）が８ビットの値であるＪＰＥＧ画像データである。そして、ベース画像データの各階調値は、ＨＤＲ画像データの階調値のコア部分に対応する。従って、本実施例では、レシーバ２により、ＪＰＥＧ−ＨＤＲのデータが取得される。また、本実施例では、差分データは、ＨＤＲ画
像データの階調値の残りの部分（コア部分以外の部分；９番目以降のビット）を復元するためのデータである。差分データは、輝度比率データと色差差分データとを含む。そして、輝度比率と色差差分値のそれぞれは、８ビットの値である。

なお、元画像データのデータフォーマット、ベース画像データのデータフォーマット、差分データのデータフォーマットは特に限定されない。例えば、元画像データの各画素値はＹＣｂＣｒ値であってもよい。元画像データの各階調値のビット数は３２ビットより多くても少なくてもよい。元画像データはＨＤＲ画像データでなくてもよい。ベース画像データの各画素値はＹＣｂＣｒ値であってもよい。ベース画像データの各階調値のビット数は８ビットより多くても少なくてもよい。ベース画像データはＪＰＥＧ画像データでなくてもよい。差分データの各データ値のビット数は８ビットより多くても少なくてもよい。輝度差分データは輝度比率データでなくてもよい。色差分データは色差差分データでなくてもよい。差分データは輝度差分データと色差分データの一方を含んでいなくてもよい。

デコード部３は、レシーバ２から出力されたデータをデコードすることにより、レシーバ２から出力されたデータを、ベース画像データ、輝度比率データ、及び、色差差分データに分離する。そして、デコード部３は、ベース画像データ、輝度比率データ、及び、色差差分データを、画像処理部４へ出力する。

画像処理部４は、デコード部３から出力されたデータ（ベース画像データ、輝度比率データ、及び、色差差分データ）を用いてデータ処理を行う。本実施例では、画像処理部４は、ベース画像処理部４ａ、輝度比率処理部４ｂ、及び、色差差分処理部４ｃを有する。ベース画像処理部４ａは、ベース画像データを用いてデータ処理（ベース画像処理）を行う。輝度比率処理部４ｂは、輝度比率データを用いてデータ処理（輝度比率処理）を行う。具体的には、輝度比率処理部４ｂは、ベース画像処理に基づいて輝度比率データを補正する。色差差分処理部４ｃは、色差差分データを用いてデータ処理（色差差分処理）を行う。具体的には、色差差分処理部４ｃは、ベース画像処理に基づいて色差差分データを補正する。ベース画像処理部４ａは、ベース画像処理が行われた後のベース画像データを、合成部５へ出力する。輝度比率処理部４ｂは、輝度比率処理が行われた後の輝度比率データを、合成部５へ出力する。色差差分処理部４ｃは、色差差分処理が行われた後の色差差分データを、合成部５へ出力する。

合成部５は、画像処理部４（ベース画像処理部４ａ、輝度比率処理部４ｂ、及び、色差差分処理部４ｃ）から出力されたデータ（ベース画像データ、輝度比率データ、及び、色差差分データ）を取得する。そして、合成部５は、取得したデータから画像データ（第３画像データ）を生成し、生成した画像データをトーンマッピング部６へ出力する。具体的には、合成部５は、取得したデータを合成することにより画像データ（合成画像データ）を生成し、合成画像データをトーンマッピング部６へ出力する。なお、画像処理部４から出力されたデータを用いて合成画像データが生成されれば、合成画像データの生成方法は特に限定されない。

本実施例では、合成画像データは、元画像データと同じデータフォーマットを有する。即ち、合成画像データは、各画素値がＲＧＢ値であり、且つ、各階調値（Ｒ値、Ｇ値、及び、Ｂ値）が３２ビットの値であるＨＤＲ画像データである。なお、合成画像データのデータフォーマットは特に限定されない。例えば、合成画像データの各画素値はＹＣｂＣｒ値であってもよい。合成画像データの各階調値のビット数は３２ビットより多くても少なくてもよい。合成画像データはＨＤＲ画像データでなくてもよい。合成画像データのデータフォーマットは元画像データのデータフォーマットと異なっていてもよい。合成画像データが記憶部（不図示）に記録されてもよい。

トーンマッピング部６は、合成部５から出力された合成画像データを表示画像データ（第４画像データ）へ変換し、表示画像データを表示部７へ出力する。表示画像データは、表示部７に対応するデータフォーマットを有する。また、表示画像データのデータサイズは、合成画像データのデータサイズよりも小さい。本実施例では、表示部７は、ＲＧＢ値と、１０ビットの階調値（Ｒ値、Ｇ値、及び、Ｂ値）とに対応する。即ち、表示部７は、１０ビットのＲ値、１０ビットのＧ値、及び、１０ビットのＢ値からなるＲＧＢ値を正確に表示することができ、他の画素値を正確に表示することはできない。そのため、本実施例では、トーンマッピング部６は、各画素値がＲＧＢ値であり、且つ、各階調値（Ｒ値、Ｇ値、及び、Ｂ値）が１０ビットの値である表示画像データへ、合成画像データを変換する。具体的には、トーンマッピング部６は、各階調値を３２ビットの値から１０ビットの値へ変換するトーンマッピング（階調圧縮）を合成画像データに施すことにより、表示画像データを生成する。

なお、トーンマッピングの方法は特に限定されない。例えば、トーンマッピングとして、変換特性（変換前の階調値と変換後の階調値との対応関係）としてｌｏｇ特性を用いたｌｏｇ変換が行われてもよい。また、表示部７に対応するデータフォーマットは特に限定されない。例えば、表示部７に対応する画素値はＹＣｂＣｒ値であってもよい。表示部７に対応する階調値のビット数は１０ビットより多くても少なくてもよい。表示部７に対応するデータフォーマットは、画像サイズなどの他の情報を含んでいてもよい。

表示部７は、トーンマッピング部６から出力された表示画像データに基づいて、画面に画像を表示する。

ＣＰＵ９は、上述した各機能部の処理を制御する。メモリ１０は、上述した各機能部（ＣＰＵ９を含む）で使用される種々のデータ（ソフトウェアプログラム、画像データ、制御データ、等）を記憶する。例えば、ＣＰＵ９は、メモリ１０からソフトウェアプログラムを読み出して実行することにより、各機能部の処理を制御する。表示装置１が有する各機能部は双方向バス８に接続されており、機能部間のデータの伝送は双方向バス８を介して行われる。

上述したベース画像処理は特に限定されないが、例えば、ベース画像処理は、画像データの階調値を変更する画像処理（所望の画像処理）の少なくとも一部である。所望の画像処理は、画像データの全ての階調値を変更する画像処理であってもよいし、画像データの一部の階調値を変更する画像処理であってもよい。所望の画像処理は、画像領域全体に施される画像処理であってもよいし、一部の画像領域にのみ施される画像処理であってもよい。そして、レシーバ２では、ベース画像データと差分データが取得されずに、単一の画像データ（第５画像データ）が取得されることがある。その場合には、以下のように処理が行われてもよい。

まず、トーンマッピング部６が、レシーバ２によって取得された画像データ（取得画像データ）にトーンマッピングを施すことにより、トーンマッピング画像データ（第６画像データ）を生成する。トーンマッピング画像データは、表示部７に対応するデータフォーマットを有する。また、トーンマッピング画像データのデータサイズは、取得画像データのデータサイズよりも小さい。次に、画像処理部４が、トーンマッピング画像データに上記所望の画像処理を施すことにより、表示画像データを生成する。そして、デコード部３の処理と合成部５の処理とが省略され、表示画像データに基づく画像が表示部７で表示される。

レシーバ２によって取得されたデータの種類によって、実行する処理、実行する処理の順番、等を変更することにより、表示装置１の処理負荷や消費電力を低減することができ
る。例えば、上記の例では、デコード部３の処理と合成部５の処理とが省略されるため、表示装置１の処理負荷や消費電力を低減することができる。さらに、上記の例では、所望の画像処理とトーンマッピングの順番が入れ替えられる。それにより、所望の画像処理の対象である対象画像データを、取得画像データから、取得画像データよりもデータサイズが小さいトーンマッピング画像データへ変更することができる。即ち、対象画像データのデータサイズを低減することができる。その結果、所望の画像処理の処理負荷を低減でき、表示装置１の処理負荷や消費電力をより低減することができる。

なお、取得画像データのデータフォーマットは特に限定されない。例えば、取得画像データの各画素値はＲＧＢ値であり、取得画像データの各階調値（Ｒ値、Ｇ値、及び、Ｂ値）は１２ビットの値である。取得画像データは、ＨＤＲ画像データであってもよいし、ＨＤＲ画像データでなくてもよい。

なお、トーンマッピング画像データのデータサイズは、取得画像データのデータサイズより大きくてもよい。その場合であっても、デコード部３の処理と合成部５の処理とが省略されれば、表示装置１の処理負荷や消費電力を低減することができる。また、その場合には、所望の画像処理はトーンマッピングよりも先に行われてもよい。それにより、トーンマッピング画像データよりもデータサイズが小さい取得画像データを、対象画像データとして用いることができる。即ち、対象画像データのデータサイズを低減することができる。その結果、所望の画像処理の処理負荷を低減でき、表示装置１の処理負荷や消費電力をより低減することができる。

図２は、画像処理部４の構成例を示すブロック図である。図２において、図１と同じ機能部には図１と同じ符号が付されている。本実施例では、ベース画像処理として、画像データの階調値を変更する画像処理（所望の画像処理）が行われる。所望の画像処理は特に限定されないが、本実施例では、所望の画像処理として、ゲイン処理とオフセット処理が行われる。ゲイン処理は、設定されたゲイン値を画像データの階調値に乗算する処理であり、オフセット値は、設定されたオフセット値を画像データの階調値に加算する処理である。設定されたゲイン値やオフセット値は「ベース画像処理で使用されたパラメータ」とも言える。本実施例ではオフセット処理の後にゲイン処理が行わるが、ゲイン処理の後にオフセット処理が行われてもよい。

ベース画像処理部４ａは、色空間変換部４０１、座標取得部４０２、オフセット設定部４０３、加算部４０３ａ〜４０３ｃ、ゲイン設定部４０４、乗算部４０４ａ〜４０４ｃ、及び、処理情報生成部４０５を有する。デコード部３から出力されたベース画像データは、色空間変換部４０１へ入力される。

色空間変換部４０１は、色空間変換部４０１に入力されたベース画像データの画素値をＲＧＢ値（Ｒ値，Ｇ値，Ｂ値）＝（Ｒ，Ｇ，Ｂ）からＹＣｂＣｒ値（Ｙ値，Ｃｂ値，Ｃｒ値）＝（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）へ変換する。座標取得部４０２は、ベース画像処理の対象である画素の座標を色空間変換部４０１から取得し、取得した座標を示す座標情報を輝度比率処理部４ｂと色差差分処理部４ｃへ出力する。

オフセット設定部４０３は、オフセット値Ａ，Ｂ，Ｃを設定する。オフセット値Ａは、Ｙ値に加算するオフセット値であり、オフセット値Ｂは、Ｃｂ値に加算するオフセット値であり、オフセット値Ｃは、Ｃｒ値に加算するオフセット値である。例えば、オフセット設定部４０３は、ユーザ操作、表示装置１の使用状況、等に応じて、オフセット値Ａ，Ｂ，Ｃを自動で設定する。ユーザ操作は、パラメータを指定するユーザ操作、表示装置１の動作モードを指定するユーザ操作、等であり、表示装置１の使用状況は、表示装置１の周囲の輝度、表示装置１の温度、等である。オフセット値Ａ、オフセット値Ｂ、及び、オフ
セット値Ｃは、個別に設定されてもよいし、そうでなくてもよい。オフセット値Ａ、オフセット値Ｂ、及び、オフセット値Ｃとして１つのオフセット値が設定されてもよい。画素毎（または所定数の画素からなる画像領域毎）にオフセット値Ａ，Ｂ，Ｃが個別に設定されてもよいし、画素間（または所定数の画素からなる画像領域毎）で共通の値がオフセット値Ａ，Ｂ，Ｃとして設定されてもよい。

加算部４０３ａは、Ｙ値（Ｙ）にオフセット値Ａを加算する。加算部４０３ｂは、Ｃｂ値（Ｃｂ）にオフセット値Ｂを加算する。そして、加算部４０３ｃは、Ｃｒ値（Ｃｒ）にオフセット値Ｃを加算する。

ゲイン設定部４０４は、ゲイン値Ｐ，Ｑ，Ｒを設定する。ゲイン値Ｐは、Ｙ値に乗算するゲイン値であり、ゲイン値Ｑは、Ｃｂ値に乗算するゲイン値であり、ゲイン値Ｒは、Ｃｒ値に乗算するゲイン値である。例えば、ゲイン設定部４０４は、ユーザ操作、表示装置１の使用状況、等に応じて、ゲイン値Ｐ，Ｑ，Ｒを自動で設定する。ゲイン値Ｐ、ゲイン値Ｑ、及び、ゲイン値Ｒは、個別に設定されてもよいし、そうでなくてもよい。ゲイン値Ｐ、ゲイン値Ｑ、及び、ゲイン値Ｒとして１つのゲイン値が設定されてもよい。画素毎（または所定数の画素からなる画像領域毎）にゲイン値Ｐ，Ｑ，Ｒが個別に設定されてもよいし、画素間（または所定数の画素からなる画像領域毎）で共通の値がゲイン値Ｐ，Ｑ，Ｒとして設定されてもよい。

乗算部４０４ａは、Ｙ値（Ｙ＋Ａ）にゲイン値Ｐを乗算する。乗算部４０４ｂは、Ｃｂ値（Ｃｂ＋Ａ）にゲイン値Ｑを乗算する。そして、乗算部４０４ｃは、Ｃｒ値（Ｃｒ＋Ｃ）にゲイン値Ｒを乗算する。これにより、ベース画像処理の結果として、Ｙ値（Ｙ’＝（Ｙ＋Ａ）×Ｐ）、Ｃｂ値（Ｃｂ’＝（Ｃｂ＋Ｂ）×Ｑ）、及び、Ｃｒ値（Ｃｒ’＝（Ｃｒ＋Ｃ）×Ｒ）が得られる。Ｙ値（Ｙ’）は輝度比率処理部４ｂへ出力され、Ｃｂ値（Ｃｂ’）とＣｒ値（Ｃｒ’）は色差差分処理部４ｃへ出力される。ベース画像処理が行われた後のベース画像データの画素値であるＹＣｂＣｒ値（Ｙ’，Ｃｂ’，Ｃｒ’）は、合成部５へ出力される。

処理情報生成部４０５は、処理情報を生成し、生成した処理情報を輝度比率処理部４ｂと色差差分処理部４ｃへ出力する。処理情報は、ベース画像処理に関する情報である。例えば、処理情報は、ベース画像処理の種類、ベース画像処理で使用されたパラメータ、等を示す。本実施例では、オフセット設定部４０３によって設定されたオフセット値Ａ，Ｂ，Ｃと、ゲイン設定部４０４によって設定されたゲイン値Ｐ，Ｑ，Ｒとに基づいて処理情報が生成される。本実施例では、処理情報は、オフセット値Ａ，Ｂ，Ｃとゲイン値Ｐ，Ｑ，Ｒとを示す。

輝度比率処理部４ｂは、輝度比率判断部４０６、ＨＤＲ−Ｙ値判断部４０７、及び、補正比率決定部４０８を有する。デコード部３から出力された輝度比率データは、輝度比率判断部４０６へ入力される。

輝度比率判断部４０６は、座標取得部４０２から出力された座標情報に基づいて、輝度比率判断部４０６に入力された輝度比率データから、ベース画像処理の対象である画素に対応する輝度比率ｒを判断する。そして、輝度比率判断部４０６は、輝度比率ｒをＨＤＲ−Ｙ値判断部４０７へ出力する。

ＨＤＲ−Ｙ値判断部４０７は、元画像データであるＨＤＲ画像データに所望の画像処理を施すことによって得られるＹ値（ＨＤＲ＿Ｙ）を、輝度比率ｒと処理情報とから判断する。そして、ＨＤＲ−Ｙ値判断部４０７は、Ｙ値（ＨＤＲ＿Ｙ）を補正比率決定部４０８へ出力する。

補正比率決定部４０８は、補正比率ｒ’（補正後の輝度比率）を、Ｙ値（ＨＤＲ＿Ｙ）と、ベース画像処理が行われた後のＹ値（Ｙ’）とから決定する。そして、補正比率決定部４０８は、決定した補正比率ｒ’を合成部５へ出力する。

色差差分処理部４ｃは、色差差分判断部４０９、ＨＤＲ−Ｃｂ・Ｃｒ値判断部４１０、及び、補正差分決定部４１１を有する。デコード部３から出力された色差差分データは、色差差分判断部４０９へ入力される。

色差差分判断部４０９は、座標取得部４０２から出力された座標情報に基づいて、色差差分判断部４０９に入力された色差差分データから、ベース画像処理の対象である画素に対応する色差差分値ｄｂ，ｄｒを判断する。色差差分ｄｂはＣｂ値の差分値であり、色差差分ｄｒはＣｒ値の差分値である。そして、色差差分判断部４０９は、色差差分値ｄｂ，ｄｒをＨＤＲ−Ｃｂ・Ｃｒ値判断部４１０へ出力する。

ＨＤＲ−Ｃｂ・Ｃｒ値判断部４１０は、元画像データであるＨＤＲ画像データに所望の画像処理を施すことによって得られるＣｂ値（ＨＤＲ＿Ｃｂ）とＣｒ値（ＨＤＲ＿Ｃｒ）を、色差差分値ｄｂ，ｄｒと処理情報とから判断する。そして、ＨＤＲ−Ｃｂ・Ｃｒ値判断部４１０は、Ｃｂ値（ＨＤＲ＿Ｃｂ）とＣｒ値（ＨＤＲ＿Ｃｒ）とを補正差分決定部４１１へ出力する。

補正差分決定部４１１は、補正差分値ｄｂ’，ｄｒ’を、Ｃｂ値（ＨＤＲ＿Ｃｂ）、Ｃｒ値（ＨＤＲ＿Ｃｒ）、ベース画像処理が行われた後のＣｂ値（Ｃｂ’）、及び、ベース画像処理が行われた後のＣｒ値（Ｃｒ’）から決定する。補正差分値ｄｂ’は、Ｃｂ値の差分値であり、且つ、補正後の色差差分値である。補正差分値ｄｒ’は、Ｃｒ値の差分値であり、且つ、補正後の色差差分値である。そして、補正差分決定部４１１は、決定した補正差分値ｄｂ’，ｄｒ’を合成部５へ出力する。

図３は、表示装置１の処理フローの一例を示すフローチャートである。図３を用いて、表示装置１の処理フローの一例を説明する。以下の説明では、輝度比率は、ベース画像データの輝度に対する元画像データの輝度の比率である。そして、色差差分値は、元画像データの色差からベース画像データの色差を減算することによって得られる差分値である。

まず、レシーバ２は、ＪＰＥＧ−ＨＤＲのデータを取得し、取得したデータをデコード部３へ出力する（Ｓ１０１）。次に、デコード部３は、Ｓ１０１で取得されたデータをデコードすることにより、Ｓ１０１で取得されたデータを、ベース画像データ、輝度比率データ、及び、色差差分データに分離する（Ｓ１０２）。デコード部３は、取得したベース画像データをベース画像処理部４ａへ出力し、取得した輝度比率データを輝度比率処理部４ｂへ出力し、取得した色差差分データを色差差分判断部４０９へ出力する。そして、色空間変換部４０１は、Ｓ１０２で取得されたベース画像データの画素値を、ＲＧＢ色空間の値であるＲＧＢ値素値（Ｒ，Ｇ，Ｂ）から、ＹＣｂＣｒ色空間の値であるＹＣｂＣｒ値（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）へ変換する（Ｓ１０３）。

次に、座標取得部４０２は、ベース画像処理（後述するＳ１０５とＳ１０６）の対象である画素の座標を色空間変換部４０１から取得し、取得した座標を示す座標情報を出力する（Ｓ１０４）。座標情報は、輝度比率処理部４ｂと色差差分処理部４ｃへ出力される。Ｓ１０４の処理のタイミングは特に限定されない。例えば、Ｓ１０５の処理の後、Ｓ１０６の処理の後、等にＳ１０４の処理が行われてもよい。Ｓ１０３、Ｓ１０５、及び、Ｓ１０６の処理と並列にＳ１０４の処理が行われてもよい。

そして、加算部４０３ａ〜４０３ｃは、Ｓ１０３で取得されたＹＣｂＣｒ値（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）にオフセット処理を施す（Ｓ１０５）。具体的には、加算部４０３ａはＹ値（Ｙ）にオフセット値Ａを加算し、加算部４０３ｂはＣｂ値（Ｃｂ）にオフセット値Ｂを加算し、加算部４０３ｃはＣｒ値（Ｃｒ）にオフセット値Ｃを加算する。Ｓ１０５の処理よりも前にオフセット値Ａ，Ｂ，Ｃが設定されれば、オフセット値Ａ，Ｂ，Ｃが設定されるタイミングは特に限定されない。本実施例では、ユーザの任意のタイミングでオフセット値Ａ，Ｂ，Ｃが設定される。

次に、乗算部４０４ａ〜４０４ｃは、Ｓ１０５で取得されたＹＣｂＣｒ値（オフセット処理後のＹＣｂＣｒ値（Ｙ＋Ａ，Ｃｂ＋Ｂ，Ｃｒ＋Ｃ））にゲイン処理を施す（Ｓ１０６）。具体的には、乗算部４０４ａはＹ値（Ｙ＋Ａ）にゲイン値Ｐを乗算し、乗算部４０４ｂはＣｂ値（Ｃｂ＋Ａ）にゲイン値Ｑを乗算し、乗算部４０４ｃはＣｒ値（Ｃｒ＋Ｃ）にゲイン値Ｒを乗算する。Ｓ１０６の処理よりも前にゲイン値Ｐ，Ｑ，Ｒが設定されれば、ゲイン値Ｐ，Ｑ，Ｒが設定されるタイミングは特に限定されない。本実施例では、ユーザの任意のタイミングでゲイン値Ｐ，Ｑ，Ｒが設定される。

Ｓ１０５とＳ１０６の処理により、ベース画像処理の結果であるＹ値（Ｙ’）、Ｃｂ値（Ｃｂ’）、及び、Ｃｒ値（Ｃｒ’）として、式１に示す値が得られる。Ｙ値（Ｙ’）は輝度比率処理部４ｂへ出力され、Ｃｂ値（Ｃｂ’）とＣｒ値（Ｃｒ’）は色差差分処理部４ｃへ出力される。ベース画像処理が行われた後のベース画像データの画素値であるＹＣｂＣｒ値（Ｙ’，Ｃｂ’，Ｃｒ’）は、合成部５へ出力される。

Ｙ’＝（Ｙ＋Ａ）×Ｐ
Ｃｂ’＝（Ｃｂ＋Ｂ）×Ｑ
Ｃｒ’＝（Ｃｒ＋Ｃ）×Ｒ
・・・（式１）

処理情報生成部４０５は、Ｓ１０５で使用されたオフセット値Ａ，Ｂ，Ｃと、Ｓ１０６で使用されたゲイン値Ｐ，Ｑ，Ｒとを示す処理情報を生成し、生成した処理情報を輝度比率処理部４ｂと色差差分処理部４ｃへ出力する。処理情報の出力タイミングは特に限定されない。例えば、オフセット値Ａ，Ｂ，Ｃを出力する処理がＳ１０５の処理と並列に行われ、ゲイン値Ｐ，Ｑ，Ｒを出力する処理がＳ１０６の処理と並列に行われてもよい。オフセット値Ａ，Ｂ，Ｃを出力する処理がＳ１０５またはＳ１０６の処理よりも前に行われてもよい。ゲイン値Ｐ，Ｑ，Ｒを出力する処理がＳ１０５またはＳ１０６の処理よりも前に行われてもよい。オフセット値Ａ，Ｂ，Ｃを出力する処理がＳ１０５またはＳ１０６の処理よりも後に行われてもよい。ゲイン値Ｐ，Ｑ，Ｒを出力する処理がＳ１０５またはＳ１０６の処理よりも後に行われてもよい。

Ｓ１０６の処理の次に、Ｓ１１０へ処理が進められる。本実施例では、Ｓ１０４の処理の後且つＳ１１０の処理の前の期間に、輝度比率処理部４ｂと色差差分処理部４ｃにより、Ｓ１０７〜Ｓ１０９の処理が行われる。Ｓ１０７〜１０９の処理は、Ｓ１０５およびＳ１０６の処理と並列に行われてもよいし、そうでなくてもよい。Ｓ１０７〜１０９の処理は、Ｓ１０６の処理よりも後に行われてもよい。輝度比率処理部４ｂの処理は、色差差分処理部４ｃの処理と並列に行われてもよいし、そうでなくてもよい。

Ｓ１０２で取得された輝度差分データと、Ｓ１０４で出力された座標情報とが輝度比率判断部４０６へ入力されると、輝度比率判断部４０６はＳ１０７の処理を行う。Ｓ１０７にて、輝度比率判断部４０６は、入力された座標情報に基づいて、入力された輝度比率データから、ベース画像処理の対象である画素に対応する輝度比率ｒを判断する。そして、
輝度比率判断部４０６は、輝度比率ｒをＨＤＲ−Ｙ値判断部４０７へ出力する。同様に、Ｓ１０２で取得された色差差分データと、Ｓ１０４で出力された座標情報とが色差差分判断部４０９へ入力されると、色差差分判断部４０９はＳ１０７の処理を行う。Ｓ１０７にて、色差差分判断部４０９は、入力された座標情報に基づいて、入力された色差差分データから、ベース画像処理の対象である画素に対応する色差差分値ｄｂ，ｄｒを判断する。そして、色差差分判断部４０９は、色差差分値ｄｂ，ｄｒをＨＤＲ−Ｃｂ・Ｃｒ値判断部４１０へ出力する。

Ｓ１０７で判断された輝度比率ｒと、処理情報生成部４０５から出力された処理情報とがＨＤＲ−Ｙ値判断部４０７へ入力されると、ＨＤＲ−Ｙ値判断部４０７はＳ１０８の処理を行う。Ｓ１０８にて、ＨＤＲ−Ｙ値判断部４０７は、元画像データであるＨＤＲ画像データに所望の画像処理を施すことによって得られるＹ値（ＨＤＲ＿Ｙ）を、輝度比率ｒと処理情報とから判断する。そして、ＨＤＲ−Ｙ値判断部４０７は、Ｙ値（ＨＤＲ＿Ｙ）を補正比率決定部４０８へ出力する。同様に、Ｓ１０７で判断された色差差分値ｄｂ，ｄｒと、処理情報生成部４０５から出力された処理情報とがＨＤＲ−Ｃｂ・Ｃｒ値判断部４１０へ入力されると、ＨＤＲ−Ｃｂ・Ｃｒ値判断部４１０はＳ１０８の処理を行う。Ｓ１０８にて、ＨＤＲ−Ｃｂ・Ｃｒ値判断部４１０は、元画像データであるＨＤＲ画像データに所望の画像処理を施すことによって得られるＣｂ値（ＨＤＲ＿Ｃｂ）とＣｒ値（ＨＤＲ＿Ｃｒ）を、色差差分値ｄｂ，ｄｒと処理情報とから判断する。そして、ＨＤＲ−Ｃｂ・Ｃｒ値判断部４１０は、Ｃｂ値（ＨＤＲ＿Ｃｂ）とＣｒ値（ＨＤＲ＿Ｃｒ）を補正差分決定部４１１へ出力する。

本実施例では、以下の式２を用いて、Ｙ値（ＨＤＲ＿Ｙ）、Ｃｂ値（ＨＤＲ＿Ｃｂ）、及び、Ｃｒ値（ＨＤＲ＿Ｃｒ）が算出される。そのため、ベース画像データのＹＣｂＣｒ値（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）は、例えば、処理情報に含まれている。なお、ＨＤＲ−Ｙ値判断部４０７とＨＤＲ−Ｃｂ・Ｃｒ値判断部４１０へのＹＣｂＣｒ値（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）の通知方法は特に限定されない。ＹＣｂＣｒ値（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）が座標情報に含まれていてもよい。そして、輝度比率判断部４０６からＨＤＲ−Ｙ値判断部４０７へＹＣｂＣｒ値（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）が通知され、色差差分判断部４０９からＨＤＲ−Ｃｂ・Ｃｒ値判断部４１０へＹＣｂＣｒ値（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）が通知されてもよい。

ＨＤＲ＿Ｙ＝（Ｙ×ｒ＋Ａ）×Ｐ
ＨＤＲ＿Ｃｂ＝（Ｃｂ＋ｄｂ＋Ｂ）×Ｑ
ＨＤＲ＿Ｃｒ＝（Ｃｒ＋ｄｒ＋Ｃ）×Ｒ
・・・（式２）

Ｓ１０８で判断されたＹ値（ＨＤＲ＿Ｙ）と、Ｓ１０６で得られたＹ値（Ｙ’）とが補正比率決定部４０８へ入力されると、補正比率決定部４０８はＳ１０９の処理を行う。Ｙ値（Ｙ’）は、ベース画像処理が行われた後のＹ値である。Ｓ１０９にて、補正比率決定部４０８は、補正比率ｒ’（補正後の輝度比率）を、Ｙ値（ＨＤＲ＿Ｙ）とＹ値（Ｙ’）とから決定する。そして、補正比率決定部４０８は、決定した補正比率ｒ’を合成部５へ出力する。同様に、Ｓ１０８で判断されたＣｂ値（ＨＤＲ＿Ｃｂ）およびＣｒ値（ＨＤＲ＿Ｃｒ）と、Ｓ１０６で得られたＣｂ値（Ｃｂ’）およびＣｒ値（Ｃｒ’）とが補正差分決定部４１１へ入力されると、補正差分決定部４１１はＳ１０９の処理を行う。Ｃｂ値（Ｃｂ’）は、ベース画像処理が行われた後のＣｂ値であり、Ｃｒ値（Ｃｒ’）は、ベース画像処理が行われた後のＣｒ値である。Ｓ１０９にて、補正差分決定部４１１は、補正差分値ｄｂ’，ｄｒ’（補正後の色差差分値）を、Ｃｂ値（ＨＤＲ＿Ｃｂ）、Ｃｒ値（ＨＤＲ＿Ｃｒ）、Ｃｂ値（Ｃｂ’）、及び、Ｃｒ値（Ｃｒ’）から決定する。そして、補正差分決定部４１１は、決定した補正差分値ｄｂ’，ｄｒ’を合成部５へ出力する。Ｓ１０９
の処理の次に、Ｓ１１０へ処理が進められる。

Ｙ値（ＨＤＲ＿Ｙ）、Ｙ値（Ｙ’）、及び、補正比率ｒ’の対応関係を式３に示す。本実施例では、式３を変形して得られる式４を用いて、補正比率ｒ’が算出される。具体的には、Ｙ値（ＨＤＲ＿Ｙ）をＹ値（Ｙ’）で除算することにより、補正比率ｒ’が算出される。

Ｙ’×ｒ’＝ＨＤＲ＿Ｙ＝（Ｙ×ｒ＋Ａ）×Ｐ ・・・（式３）

ｒ’＝ＨＤＲ＿Ｙ／Ｙ’
＝（（Ｙ×ｒ＋Ａ）×Ｐ）／（（Ｙ＋Ａ）×Ｐ）
＝（Ｙ×ｒ＋Ａ）／（Ｙ＋Ａ）
・・・（式４）

Ｃｂ値（ＨＤＲ＿Ｃｂ）、Ｃｂ値（Ｃｂ’）、及び、補正差分値ｄｂ’の対応関係と、Ｃｒ値（ＨＤＲ＿Ｃｒ）、Ｃｒ値（Ｃｒ’）、及び、補正差分値ｄｒ’の対応関係とを式５に示す。本実施例では、式５を変形して得られる式６を用いて、補正差分値ｄｂ’，ｄｒ’が算出される。具体的には、Ｃｂ値（ＨＤＲ＿Ｃｂ）からＣｂ値（Ｃｂ’）を減算することにより補正差分値ｄｂ’が算出され、Ｃｒ値（ＨＤＲ＿Ｃｒ）からＣｒ値（Ｃｒ’）を減算することにより補正差分値ｄｒ’が算出される。

Ｃｂ’＋ｄｂ’＝ＨＤＲ＿Ｃｂ＝（Ｃｂ＋ｄｂ＋Ｂ）×Ｑ
Ｃｒ’＋ｄｒ’＝ＨＤＲ＿Ｃｒ＝（Ｃｒ＋ｄｒ＋Ｃ）×Ｒ
・・・（式５）

ｄｂ’＝ＨＤＲ＿Ｃｂ−Ｃｂ’
＝（Ｃｂ＋ｄｂ＋Ｂ）×Ｑ−（Ｃｂ＋Ｂ）×Ｑ
＝ｄｂ×Ｑ
ｄｒ’＝ＨＤＲ＿Ｃｒ−Ｃｒ’
＝（Ｃｒ＋ｄｒ＋Ｂ）×Ｒ−（Ｃｒ＋Ｃ）×Ｒ
＝ｄｒ×Ｒ
・・・（式６）

Ｓ１０６とＳ１０９の処理の次に、Ｓ１１０の処理が行われる。Ｓ１１０にて、合成部５は、画像処理部４（ベース画像処理部４ａ、輝度比率処理部４ｂ、及び、色差差分処理部４ｃ）から出力されたデータ（ベース画像データ、輝度比率データ、及び、色差差分データ）を取得する。そして、合成部５は、取得したデータから合成画像データ（第３画像データ）を生成する。具体的には、合成部５は、Ｓ１０６で出力されたＹＣｂＣｒ値（Ｙ’，Ｃｂ’，Ｃｒ’）、Ｓ１０９で出力された補正比率ｒ’、及び、Ｓ１０９で出力された補正差分値ｄｂ’，ｄｒ’から、合成画像データのＹＣｂＣｒ値を算出する。そして、合成部５は、算出したＹＣｂＣｒ値を合成画像データのＲＧＢ値（ＨＤＲ＿Ｒ，ＨＤＲ＿Ｇ，ＨＤＲ＿Ｂ）に変換する。本実施例では、以下の式７を用いて合成画像データのＹＣｂＣｒ値が算出される。

合成画像データのＹ値＝Ｙ’×ｒ’
合成画像データのＣｂ値＝Ｃｂ’＋ｄｂ’
合成画像データのＣｒ値＝Ｃｒ’＋ｄｒ’
・・・（式７）

式３，５，７から、合成画像データが、元画像データであるＨＤＲ画像データに所望の画像処理を施すことによって得られる画像データと略一致することがわかる（「略一致」は「完全に一致」を含む）。具体的には、合成画像データが、元画像データであるＨＤＲ画像データに所望の画像処理を施すことによって得られる画像データと完全に一致することがわかる。なお、合成画像データは、元画像データに所望の画像処理を施すことによって得られる画像データに完全に一致していなくてもよい。

その後、トーンマッピング部６により合成画像データから表示画像データが生成され、表示部７により表示画像データに基づく画像が表示される。

以上述べたように、本実施例によれば、ベース画像処理（ベース画像データを用いたデータ処理）が行われ、行われたベース画像処理に基づいて差分データが補正される。そして、ベース画像処理が行われた後のベース画像データと、補正された後の差分データとから、合成画像データが生成される。それにより、画像処理が施された後のＨＤＲ画像データに対応する画像データとして、所望の画像データを、簡易な構成で且つ高精度に得ることができる。具体的には、「ＨＤＲ画像データよりもデータサイズが小さいベース画像データと差分データを用いたデータ処理」、「データ処理後のデータの合成」という簡易な構成で、上記所望の画像データを高精度に得ることができる。上記具体例によれば、「８ビットのデータ処理」と「データ処理後のデータの合成」とが行うことで、３２ビットのＨＤＲ画像データ（元画像データ）に所望の画像処理を施すことによって得られる画像データと略同一の画像データを得ることができる。その結果、所望の画像処理の処理負荷、回路規模、等を低減でき、表示装置（画像処理装置）の処理負荷、回路規模、消費電力、製造コスト、等を低減することができる。なお、「略同一」は「完全に同一」を含む。

なお、輝度差分データと色差分データの両方が補正される例を説明したが、輝度差分データと色差分データの一方のみが補正されてもよい。また、本実施例では、ベース画像処理のパラメータと、ベース画像処理の結果とを用いて差分データが補正される例を説明したが、ベース画像処理のパラメータと、ベース画像処理の結果との一方のみを用いて差分データが補正されてもよい。式６（「ｄｂ’＝ｄｂ×Ｑ」と「ｄｒ’＝ｄｒ×Ｒ」）から、ゲイン値Ｑ，Ｒのみを用いて色差差分データを補正できることがわかる。また、所望の画像処理は、ゲイン処理とオフセット処理の一方のみを含んでいてもよい。そして、パラメータはゲイン値とオフセット値の一方のみを含んでいてもよい。所望の画像処理は、他の画像処理を含んでいてもよい。

＜実施例２＞
以下、本発明の実施例２について説明する。本実施例でも、ベース画像処理として、画像データの階調値を変更する画像処理（所望の画像処理）が行われる。但し、本実施例では、ベース画像処理（所望の画像処理）として、画像データの特徴量を取得し、取得した特徴量に応じたパラメータを用いて画像データの階調値を変更する処理が行われる。具体的には、ベース画像処理として、画像データの特徴量を取得する特徴取得処理と、取得した特徴量に応じた変換特性で画像データの階調特性を変換する階調変換処理とが行われる。変換特性としてガンマカーブが使用される場合には、上記階調変換処理は「ダイナミックガンマ処理」とも言える。なお、以下では、実施例１と異なる点（構成および処理）について詳しく説明し、実施例１と同じ点についての説明は省略する。

図４は、本実施例に係る画像処理部４の構成例を示すブロック図である。図４において、実施例１（図１，２）と同じ機能部には、実施例１と同じ符号が付されている。本実施例に係るベース画像処理部４ａは、色空間変換部４０１、座標取得部４０２、処理情報生
成部４０５、特徴量取得部６０１、特徴量記憶部６０２、及び、階調変換部６０３を有する。

特徴量取得部６０１は、ベース画像データの特徴量を取得する（特徴取得処理）。本実施例では、色空間変換部４０１から出力されたベース画像データ（色空間変換部４０１の処理が施された後のベース画像データ；各画素値がＹＣｂＣｒ値であるベース画像データ）が特徴量取得部６０１に入力される。そして、特徴量取得部６０１は、色空間変換部４０１から出力されたベース画像データの特徴量を取得し、取得した特徴量を特徴量記憶部６０２へ記録する。また、特徴量取得部６０１は、色空間変換部４０１から出力されたベース画像データを、階調変換部６０３へ出力する。特徴量記憶部６０２は、特徴量取得部６０１によって取得された特徴量を記憶する。特徴量記憶部６０２としては、例えば、ＳＲＡＭを使用することができる。

特徴量として、例えば、画像データが有する複数の階調値の代表値（最大値、最小値、平均値、中間値、最頻値、等）、画像データが有する複数の階調値のヒストグラム、等が取得される。特徴量として、所定の画像領域（所定の物体に対応する画像領域、輝度が閾値よりも大きい画像領域、輝度が閾値よりも小さい画像領域、所定の色を有する画像領域）を示す情報、階調数、画像の動きの大きさ、等が取得されてもよい。

なお、特徴量の種類、特徴量の取得方法、等は特に限定されない。例えば、色空間変換部４０１の処理が施される前のベース画像データから特徴量が取得されてもよい。階調値の種類毎に特徴量が取得されてもよいし、複数種類の階調値の間で共通の特徴量が取得されてもよい。具体的には、Ｙ値の特徴量、Ｃｂ値の特徴量、及び、Ｃｒ値の特徴量が個別に取得されてもよい。Ｙ値の特徴量、Ｃｂ値の特徴量、Ｃｒ値の特徴量、及び、ＹＣｂＣｒ値の特徴量のいずれか１つのみが取得されてもよい。画像領域全体に対応する特徴量が取得されてもよいし、一部の画像領域にのみ対応する特徴量が取得されてもよい。ベース画像データが動画データである場合には、フレーム毎に特徴量が取得されてもよいし、複数のフレームから、当該複数のフレームの間で共通の特徴量が取得されてもよい。全てのフレームが特徴量の取得対象として使用されてもよいし、一部のフレーム（一部のシーン）のみが特徴量の取得対象として使用されてもよい。

階調変換部６０３は、特徴量取得部６０１によって取得された特徴量を特徴量記憶部６０２から読み出し、読み出した特徴量に応じて変換特性を決定する。そして、階調変換部６０３は、決定した変換特性に従って、特徴量取得部６０１から出力されたベース画像データ（色空間変換部４０１の処理が施された後のベース画像データ）の階調特性を変換する（階調変換処理）。これにより、ベース画像処理（特徴取得処理と階調変換処理）が行われた後のベース画像データが得られる。実施例１と同様に、ベース画像処理が行われた後のベース画像データの画素値であるＹＣｂＣｒ値（Ｙ’，Ｃｂ’，Ｃｒ’）は、合成部５へ出力される。そして、Ｙ値（Ｙ’）は、ベース画像処理の結果として輝度比率処理部４ｂへ出力され、Ｃｂ値（Ｃｂ’）とＣｒ値（Ｃｒ’）は、ベース画像処理の結果として色差差分処理部４ｃへ出力される。

なお、変換特性の決定方法は特に限定されない。特徴量に応じた１つのガンマカーブが変換特性として決定されてもよいし、そうでなくてもよい。特徴量に応じた複数のガンマカーブが決定され、複数のガンマカーブを合成することにより１つの変換特性が決定されてもよい。例えば、第１閾値と、第１閾値以下の値である第２閾値とが予め定められており、第１閾値以上の階調値の範囲に対応するガンマカーブと、第２閾値以下の以上の階調値の範囲に対応するガンマカーブとが、特徴量に応じて決定されてもよい。そして、上記２つのガンマカーブを繋ぎ合わせることにより、１つの変換特性が決定されてもよい。第１閾値と第２閾値のそれぞれは、メーカによって予め定められた固定値であってもよいし
、ユーザが変更可能な値であってもよい。

本実施例では、処理情報生成部４０５は、階調変換部６０３で使用された変換特性を示す情報を、処理情報として生成し、生成した処理情報を輝度比率処理部４ｂと色差差分処理部４ｃへ出力する。例えば、処理情報生成部４０５は、階調変換部６０３で使用された変換特性を示す１つ以上のガンマ値を階調変換部６０３から取得し、取得したガンマ値を処理情報として出力する。

図５は、本実施例に係る表示装置１の処理フローの一例を示すフローチャートである。図５を用いて、本実施例に係る表示装置１の処理フローの一例を説明する。図５において、実施例１（図３）と同じ処理には、実施例１と同じ符号が付されている。

まず、実施例１と同様に、Ｓ１０１〜Ｓ１０４の処理が行われる。次に、特徴量取得部６０１は、Ｓ２０１の処理（特徴取得処理）を行う。Ｓ２０１では、特徴量取得部６０１は、Ｓ１０３の処理が施された後のベース画像データ（各画素値がＹＣｂＣｒ値へ変換された後のベース画像データ）から特徴量を取得し、取得した特徴量を特徴量記憶部６０２へ記録する。

そして、階調変換部６０３は、Ｓ２０２の処理（階調変換処理）を行う。Ｓ２０２では、階調変換部６０３は、Ｓ２０１で記録された特徴量を特徴量記憶部６０２から読み出し、読み出した特徴量に応じて変換特性を決定する。そして、階調変換部６０３は、決定した変換特性に従って、Ｓ１０３の処理が施された後の上記ベース画像データの階調特性を変換する。

Ｓ２０１とＳ２０２の処理により、ベース画像処理が行われた後のベース画像データ（階調変換処理が施された後のベース画像データ）が得られる。上述したように、ベース画像処理が行われた後のベース画像データの画素値であるＹＣｂＣｒ値（Ｙ’，Ｃｂ’，Ｃｒ’）は、合成部５へ出力される。そして、Ｙ値（Ｙ’）は、ベース画像処理の結果として輝度比率処理部４ｂへ出力され、Ｃｂ値（Ｃｂ’）とＣｒ値（Ｃｒ’）は、ベース画像処理の結果として色差差分処理部４ｃへ出力される。

Ｓ２０２の処理の次に、Ｓ１１０へ処理が進められる。本実施例でも、Ｓ１０４の処理の後且つＳ１１０の処理の前の期間に、輝度比率処理部４ｂと色差差分処理部４ｃにより、Ｓ１０７〜Ｓ１０９の処理が行われる。但し、Ｓ１０８では、オフセット値やゲイン値ではなく、変換特性に基づいて、Ｙ値（ＨＤＲ＿Ｙ）、Ｃｂ値（ＨＤＲ＿Ｃｂ）、及び、Ｃｒ値（ＨＤＲ＿Ｃｒ）が判断される。変換特性は、処理情報から判断される。Ｓ１０９の処理の次に、Ｓ１１０へ処理が進められる。本実施例の方法でも、処理情報（変換特性）などに基づいて差分データが補正されるため、合成画像データとして、元画像データに所望の画像処理を施すことによって得られる画像データと略同一の画像データを得ることができる。

以上述べたように、本実施例によれば、実施例１と同様に、ベース画像処理が行われ、行われたベース画像処理に基づいて差分データが補正される。そして、ベース画像処理が行われた後のベース画像データと、補正された後の差分データとから、合成画像データが生成される。それにより、画像処理が施された後のＨＤＲ画像データに対応する画像データとして、所望の画像データを、簡易な構成で且つ高精度に得ることができる。上記具体例によれば、「８ビットのデータ処理」と「データ処理後のデータの合成」とを行うことで、３２ビットのＨＤＲ画像データ（元画像データ）に所望の画像処理を施すことによって得られる画像データと略同一の画像データを得ることができる。そのため、所望の画像処理の処理負荷、回路規模、等を低減できる。また、上記具体例によれば、８ビットのベ
ース画像データから特徴量が取得されるため、３２ビットのＨＤＲ画像データから取得される特徴量に比べデータサイズが小さい特徴量を得ることができる。そのため、特徴量を記憶する記憶部の記憶容量（回路規模）を低減することができる。それらの結果、表示装置（画像処理装置）の処理負荷、回路規模、消費電力、製造コスト、等を低減することができる。

なお、「特徴量に応じたパラメータを用いて画像データの階調値を変更する処理」は、上記階調変換処理に限られない。例えば、「特徴量に応じたパラメータを用いて画像データの階調値を変更する処理」として、「特徴量に応じたパラメータを用いて画像をぼかす処理」が行われてもよい。特徴量に応じたパラメータとして、特徴量そのものが使用されてもよい。「特徴量に応じたパラメータを用いて画像データの階調値を変更する処理」がベース画像処理に含まれていなくてもよい。ベース画像処理として、特徴取得処理のみが行われてもよい。そして、差分データの補正において、ベース画像処理の結果として特徴量が使用されてもよい。

＜実施例３＞
以下、本発明の実施例３について説明する。本実施例に係るベース画像処理は、画像データの階調値を変更する画像処理（所望の画像処理）の一部である。具体的には、本実施例に係る所望の画像処理は、所定の画像領域を検出し、所定の画像領域の検出結果に基づいて画像データの階調値を変更する処理である。そして、ベース画像処理は、所定の画像領域を検出する処理である。より具体的には、本実施例に係る所望の画像処理は、エッジを検出するエッジ検出処理と、検出されたエッジを強調するエッジ強調処理とを含む。そして、本実施例に係るベース画像処理は、エッジ検出処理である。なお、以下では、実施例１，と異なる点（構成および処理）について詳しく説明し、実施例１，２と同じ点についての説明は省略する。

図６は、本実施例に係る画像処理部４の構成例を示すブロック図である。図６において、実施例１（図１，２）と同じ機能部には、実施例１と同じ符号が付されている。本実施例に係るベース画像処理部４ａは、色空間変換部４０１、座標取得部４０２、処理情報生成部４０５、及び、エッジ処理部８００を有する。

エッジ処理部８００は、ベース画像データからエッジを検出するエッジ検出処理を行う。本実施例では、色空間変換部４０１から出力されたベース画像データ（色空間変換部４０１の処理が施された後のベース画像データ；各画素値がＹＣｂＣｒ値であるベース画像データ）がエッジ処理部８００に入力される。そして、エッジ処理部８００は、色空間変換部４０１から出力されたベース画像データを用いて、エッジ検出処理を行う。なお、色空間変換部４０１の処理が施された後のベース画像データではなく、色空間変換部４０１の処理が施される前のベース画像データを用いて、エッジ検出処理が行われてもよい。

エッジ処理部８００により、ベース画像処理（エッジ検出処理）が行われた後のベース画像データが得られる。実施例１と同様に、ベース画像処理が行われた後のベース画像データの画素値であるＹＣｂＣｒ値（Ｙ’，Ｃｂ’，Ｃｒ’）は、合成部５へ出力される。そして、Ｙ値（Ｙ’）は輝度比率処理部４ｂへ出力され、Ｃｂ値（Ｃｂ’）とＣｒ値（Ｃｒ’）は色差差分処理部４ｃへ出力される。本実施例のベース画像処理（エッジ検出処理）では、ベース画像データの階調値（Ｙ値、Ｃｄ値、及び、Ｃｒ値）は変更されない。そのため、Ｙ値（Ｙ’）は、色空間変換部４０１の出力値であるＹ値（Ｙ）と等しく、Ｃｂ値（Ｃｂ’）は、色空間変換部４０１の出力値であるＣｂ値（Ｃｂ）と等しく、Ｃｒ値（Ｃｒ’）は、色空間変換部４０１の出力値であるＣｒ値（Ｃｒ）と等しい。

エッジ処理部８００の構成は特に限定されないが、本実施例では、エッジ処理部８００
は、ブロックバッファ８００ａ、フィルタ８００ｂ、及び、テーブル８００ｃを有する。ブロックバッファ８００ａは、画像データを一時的に記憶するバッファである。エッジ処理部８００は、ベース画像処理（エッジ検出処理）で使用される画像データ（一部の画像領域に対応するベース画像データ）を、ブロックバッファ８００ａに記録する（バッファリング処理）。フィルタ８００ｂは、エッジ検出処理のためのフィルタである。エッジ処理部８００は、ブロックバッファ８００ａが記憶している画像データに対して、フィルタ８００ｂを用いたフィルタリング処理を施すことにより、当該画像データからエッジを検出する。本実施例では、エッジ強調処理として、エッジのＹ値を変更する処理が想定されている。具体的には、エッジ強調処理として、エッジのＹ値にゲイン値（≠１）を乗算する処理が想定されている。テーブル８００ｃは、エッジの検出結果と、エッジ強調処理のゲイン値との対応関係を示すテーブルである。エッジ処理部８００は、エッジの検出結果（得られた検出結果）に応じたゲイン値をテーブル８００ｃから取得する。

なお、エッジ強調処理は、エッジのＹ値にゲイン値（≠１）を乗算する処理に限られない。例えば、エッジ強調処理では、オフセット値を加算する処理などの他の処理によって、エッジのＹ値が変更されてもよい。エッジ強調処理では、エッジにおける他の種類の階調値（Ｃｂ値、Ｃｒ値、等）が変更されてもよい。エッジとは異なる画像領域の階調値が変更されてもよい。

上述したように、本実施例では、エッジ強調処理は、Ｙ値のみを変更し、且つ、Ｃｂ値とＣｒ値を変更しない処理である。そこで、本実施例では、処理情報生成部４０５は、エッジの検出結果とエッジ強調処理のゲイン値とを示す情報を、処理情報として、輝度比率処理部４ｂへ出力する。そして、処理情報生成部４０５は、色差差分データを変更しないことを示す情報を、処理情報として、色差差分処理部４ｃへ出力する。具体的には、エッジの検出結果とエッジ強調処理のゲイン値とを示す処理情報が、ＨＤＲ−Ｙ値判断部４０７と補正比率決定部４０８へ出力される。そして、色差差分データを変更しないことを示す処理情報が、ＨＤＲ−Ｃｂ・Ｃｒ値判断部４１０と補正差分決定部４１１へ出力される。その結果、輝度比率処理部４ｂでは、輝度比率データが補正されて出力され、色差差分処理部４ｃでは、色差差分データが変更されずに出力される。なお、本実施例において、ベース画像処理はエッジ検出処理であるため、「エッジの検出結果」は「ベース画像処理の結果」である。

図７は、本実施例に係る表示装置１の処理フローの一例を示すフローチャートである。図７を用いて、本実施例に係る表示装置１の処理フローの一例を説明する。図７において、実施例１（図３）と同じ処理には、実施例１と同じ符号が付されている。

まず、実施例１と同様に、Ｓ１０１〜Ｓ１０４の処理が行われる。次に、エッジ処理部８００は、Ｓ３０１の処理を行う。Ｓ３０１では、エッジ処理部８００は、Ｓ１０３の処理が施された後のベース画像データ（各画素値がＹＣｂＣｒ値へ変換された後のベース画像データ）を用いて、エッジ検出処理を行う。

Ｓ３０１の処理により、ベース画像処理が行われた後のベース画像データ（エッジ強調処理が施された後のベース画像データ）が得られる。上述したように、ベース画像処理が行われた後のベース画像データの画素値であるＹＣｂＣｒ値（Ｙ’，Ｃｂ’，Ｃｒ’）は、合成部５へ出力される。そして、Ｙ値（Ｙ’）は、ベース画像処理の結果として輝度比率処理部４ｂへ出力され、Ｃｂ値（Ｃｂ’）とＣｒ値（Ｃｒ’）は、ベース画像処理の結果として色差差分処理部４ｃへ出力される。本実施例では、ＹＣｂＣｒ値（Ｙ’，Ｃｂ’，Ｃｒ’）は、ベース画像処理が行われる前のベース画像データの画素値であるＹＣｂＣｒ値（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）と等しい。

Ｓ３０１の処理の次に、Ｓ１１０へ処理が進められる。本実施例でも、Ｓ１０４の処理の後且つＳ１１０の処理の前の期間に、輝度比率処理部４ｂと色差差分処理部４ｃにより、Ｓ１０７〜Ｓ１０９の処理が行われる。Ｓ１０９の処理の次に、Ｓ１１０へ処理が進められる。

但し、輝度比率処理部４ｂ（ＨＤＲ−Ｙ値判断部４０７）は、Ｓ１０８にて、オフセット値、ゲイン値、変換特性、等ではなく、エッジの検出結果とエッジ強調処理のゲイン値とに基づいて、Ｙ値（ＨＤＲ＿Ｙ）を判断する。例えば、元画像データのＹ値（Ｙ×ｒ）にエッジ強調処理のゲイン値を乗算することにより、Ｙ値（ＨＤＲ＿Ｙ）が算出される。エッジのゲイン値として１とは異なる値を使用し、且つ、エッジとは異なる画像領域のゲイン値として１を使用することにより、エッジとは異なる画像領域のＹ値は元画像データのＹ値から変更されず、エッジのＹ値のみが元画像データのＹ値から変更される。エッジとは異なる画像領域については、元画像データのＹ値にゲイン値を乗算する処理は省略されてもよい。エッジの検出結果とエッジ強調処理のゲイン値とは、エッジの検出結果とエッジ強調処理のゲイン値とを示す処理情報から判断される。

また、色差差分処理部４ｃは、Ｓ１０８の処理（Ｃｂ値（ＨＤＲ＿Ｃｂ）とＣｒ値（ＨＤＲ＿Ｃｒ）の判断）を省略し、Ｓ１０７とＳ１０９の処理を行う。ＨＤＲ−Ｃｂ・Ｃｒ値判断部４１０は、色差差分データを変更しないことを示す処理情報から、Ｓ１０８の処理の省略を決定する。そして、ＨＤＲ−Ｃｂ・Ｃｒ値判断部４１０は、色差差分値ｄｂ，ｄｒを補正差分決定部４１１へ出力する。色差差分データを変更しないことを示す処理情報と、色差差分値ｄｂ，ｄｒとが補正差分決定部４１１へ入力されると、補正差分決定部４１１は、Ｓ１０９にて、色差差分値ｄｂ，ｄｒを補正差分値ｄｂ’，ｄｒ’として決定する処理を行う。

本実施例の方法でも、処理情報（エッジの検出結果とエッジ強調処理のゲイン値）などに基づいて差分データ（輝度比率データ）が補正される。そのため、合成画像データとして、元画像データに所望の画像処理を施すことによって得られる画像データと略同一の画像データを得ることができる。

以上述べたように、本実施例によれば、ベース画像処理として所望の画像処理の一部が行われる構成において、実施例１と同様に、行われたベース画像処理に基づいて差分データが補正される。そして、ベース画像処理が行われた後のベース画像データと、補正された後の差分データとから、合成画像データが生成される。それにより、画像処理が施された後のＨＤＲ画像データに対応する画像データとして、所望の画像データを、簡易な構成で且つ高精度に得ることができる。上記具体例によれば、「８ビットのデータ処理」と「データ処理後のデータの合成」とを行うことで、３２ビットのＨＤＲ画像データ（元画像データ）に所望の画像処理を施すことによって得られる画像データと略同一の画像データを得ることができる。そのため、所望の画像処理の処理負荷、回路規模、等を低減できる。例えば、フィルタリング処理に使用されるフィルタのデータサイズ、バッファリング処理に使用されるブロックバッファの記憶容量、等を低減することができる。その結果、表示装置（画像処理装置）の処理負荷、消費電力、製造コスト、等を低減することができる。

なお、所定の画像領域はエッジに限られない。例えば、所定の画像領域は、山、人物、自動車、建物、等の所定の物体に対応する画像領域であってもよい。ベース画像処理は、所定の画像領域の検出結果に基づいて階調値を変更する処理を含んでもよい。その場合には、「所定の画像領域（エッジ）の検出結果」は「ベース画像処理で使用されたパラメータ」とも言える。「所定の画像領域の検出結果に基づいて階調値を変更する処理」はエッジ強調処理に限られない。例えば、「所定の画像領域の検出結果に基づいて階調値を変更
する処理」は「所定の画像領域をぼかす処理」であってもよい。エッジ強調処理のゲイン値は処理情報に含まれていなくてもよい。エッジのゲイン値が所定の固定値である場合には、エッジの検出結果（ベース画像処理の結果）のみを用いて輝度比率データを補正することができる。

なお、実施例１〜３はあくまで一例であり、本発明の要旨の範囲内で実施例１〜３の構成を適宜変形したり変更したりすることにより得られる構成も、本発明に含まれる。実施例１〜３の構成を適宜組み合わせて得られる構成も、本発明に含まれる。

＜その他の実施例＞
本発明は、上述の実施例の１以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける１つ以上のプロセッサがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、１以上の機能を実現する回路（例えば、ＡＳＩＣ）によっても実現可能である。

１：表示装置 ２：レシーバ ３：デコード部 ４：画像処理部
４ａ：ベース画像処理部 ４ｂ：輝度比率処理部 ４ｃ：色差差分処理部
５：合成部

Claims (15)

1. 第１画像データ、及び、前記第１画像データと、前記第１画像データよりもデータサイズが大きい第２画像データとの差分に関する差分データを取得する取得手段と、
   前記第１画像データを用いてデータ処理を行う処理手段と、
   前記データ処理に基づいて前記差分データを補正する補正手段と、
   前記データ処理が行われた後の第１画像データと、補正された後の差分データとから、第３画像データを生成する生成手段と、
   を有することを特徴とする画像処理装置。
2. 前記第３画像データは、前記第２画像データと同じデータフォーマットを有する画像データである
   ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記データ処理は、画像データの階調値を変更する画像処理の少なくとも一部であり、
   前記第３画像データは、前記第２画像データに前記画像処理を施すことによって得られる画像データと略一致する
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。
4. 前記第１画像データのビット数は、第１ビット数であり、
   前記第２画像データのビット数と、前記第３画像データのビット数とは、前記第１ビット数よりも多い第２ビット数である
   ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
5. 前記第２画像データは、前記第１画像データの輝度域と色域の少なくとも一方を拡大した画像データである
   ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の画像処理装置。
6. 前記差分データは、前記第１画像データの輝度と前記第２画像データの輝度との差分に関する輝度差分データ、及び、前記第１画像データの色と前記第２画像データの色との差分に関する色差分データの少なくとも一方を含み、
   前記補正手段は、前記輝度差分データと前記色差分データの少なくとも一方を補正することを特徴とする請求項１〜５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
7. 前記補正手段は、前記データ処理で使用されたパラメータと、前記データ処理の結果との少なくとも一方を用いて前記差分データを補正する
   ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか１項に記載の画像処理装置。
8. 前記データ処理は、設定されたゲイン値を画像データの階調値に乗算する処理と、設定されたオフセット値を画像データの階調値に加算する処理との少なくとも一方を含み、
   前記補正手段は、前記ゲイン値と前記オフセット値の少なくとも一方を用いて前記差分データを補正する
   ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか１項に記載の画像処理装置。
9. 前記データ処理は、画像データの特徴量を取得する処理を含み、
   前記補正手段は、前記特徴量を少なくとも用いて前記差分データを補正する
   ことを特徴とする請求項１〜８のいずれか１項に記載の画像処理装置。
10. 前記データ処理は、画像データの特徴量を取得し、取得した特徴量に応じたパラメータを用いて画像データの階調値を変更する処理を含み、
    前記補正手段は、前記特徴量に応じた前記パラメータを少なくとも用いて前記差分データを補正する
    ことを特徴とする請求項１〜８のいずれか１項に記載の画像処理装置。
11. 前記データ処理は、所定の画像領域を検出する処理を含み、
    前記補正手段は、前記所定の画像領域の検出結果を少なくとも用いて前記差分データを補正する
    ことを特徴とする請求項１〜１０のいずれか１項に記載の画像処理装置。
12. 前記第３画像データを、表示部に対応するデータフォーマットを有し、且つ、前記第３画像データよりもデータサイズが小さい第４画像データへ変換する変換手段、をさらに有する
    ことを特徴とする請求項１〜１１のいずれか１項に記載の画像処理装置。
13. 前記データ処理は、画像データの階調値を変更する画像処理の少なくとも一部であり、
    前記取得手段によって、前記第１画像データと前記差分データが取得されずに、第５画像データが取得された場合に、
    前記変換手段は、前記第５画像データを、前記表示部に対応する前記データフォーマットを有し、且つ、前記第５画像データよりもデータサイズが小さい第６画像データへ変換し、
    前記処理手段は、前記第６画像データに前記画像処理を施し、
    前記補正手段と前記生成手段とは処理を省略する
    ことを特徴とする請求項１２に記載の画像処理装置。
14. 第１画像データ、及び、前記第１画像データと、前記第１画像データよりもデータサイズが大きい第２画像データとの差分に関する差分データを取得するステップと、
    前記第１画像データを用いてデータ処理を行うステップと、
    前記データ処理に基づいて前記差分データを補正するステップと、
    前記データ処理が行われた後の第１画像データと、補正された後の差分データとから、第３画像データを生成するステップと、
    を有することを特徴とする画像処理方法。
15. 請求項１４に記載の画像処理方法の各ステップをコンピュータに実行させるためのプログラム。

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