JP2017500675A - 健康プラン管理のための方法およびシステム - Google Patents

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Abstract

健康度を改善するための方法は、少なくとも1つのパラメータに関する、第1の患者からの患者入力を受信するステップと、体内撮像機械を使用してバイオマーカについて第1の患者をスキャンするステップと、第1の患者についての健康プランを受信するステップと、データベースにアクセスし、第1の患者に類似する患者入力を有する他の患者についてデータベースを検索するステップと、第1の患者に類似する入力を有する患者に基づいてバイオマーカの変化を予測するステップと、第1の患者に予測される変化を提示するステップと、を含み得る。フォローアップモニタリングは、1つまたは複数のバイオマーカを改善するために健康プランを受ける患者について体内撮像データをベースラインとして受信するステップと、1つまたは複数のバイオマーカについて患者を測定するステップと、採取された測定値をベースラインの体内撮像データと比較することによって、患者の進捗度を推定するステップと、患者に、推定された進捗度を提示するステップと、を含み得る。

Description

関連出願の相互参照
本出願は、2013年10月16日に出願された米国仮特許出願第61/891,440号の優先権を主張し、その全体がここに組込まれる。
本開示は、健康管理のためのシステムおよび方法に関する。詳細には、本開示は、健康プランを選択することおよび/または健康プランを守るよう患者を支援し動機付けることに関する。より詳細には、本開示は、健康プランが彼または彼女の健康度に及ぼし得る体内効果を患者が確認し得るように、体内撮像データを使用して体内変化および考えられる体内変化を調査し推定することに関する。
本明細書で提供される背景の説明は、本開示の文脈を概して提示するためのものである。現在の発明者等の研究であって、この背景のセクションで述べられる範囲までの、研究、ならびに、普通なら出願時に従来技術としての資格がない可能性がある説明の態様は、本開示に対して従来技術として、明示的にも暗黙的にも認められない。
肥満、糖尿病、高血圧、心臓発作、脳卒中、アテローム性動脈硬化、脂肪肝、およびその他等の慢性疾病の有病率は、今日、社会において劇的に上昇した。これらの慢性状態のほとんどの場合、治療的処置は全く利用可能でない。ダイエットおよび運動の処方計画の事前に対策を講じた最適化は、しばしば、最も費用効果的な解決策である。その全体的な有効性は、臨床的に証明されており、その実用的な実装態様は、副作用についての低リスクを伴う。しかし、確立された人の習慣および生活スタイルを変えることは難しい。高レベルの継続する動機付けが、しばしば鍵となる。しばしば、こうした動機付けは外見に基づく。例えば、米国特許第7,328,119号は、「将来の外見に基づくアパレル購入を含むダイエットおよび運動プラニングおよび動機付け」を論じ、したがって、ダイエットおよび運動ルーチンを守るよう人を動機付けるための所望される外見に的を絞る。個人の外見に的を絞るこうしたプログラムは、体内変化の重要性を無視または単純化し得る。
磁気共鳴撮像(MRI:magnetic resonance imaging)またはコンピュータ断層撮影(CT:computed tomography)スキャニング等の体内撮像技術は、人の内部身体領域の種々の部分を測定し評価し得る。CTまたはMRIは、人間の身体の内部を確認することができることがあり、また、内部器官および組織の状態を評価し得る。この利点は幾つかの例を通して立証される可能性がある。心臓血管の懸念に関して、MRI技術は、動脈血管内のプラークの存在を検出し、正しい状況において、心臓自体の状態を確認することができる。同様に、身体組成の点で、CTスキャンまたはMRI技術は、皮下脂肪、内臓脂肪、および心膜脂肪の比較的正確な定量化を可能にし得る。更に、MRI技術が使用されて、椎間板変性、靭帯裂傷、関節における重篤な軟骨減少、疲労骨折、および他のもの等の広い範囲の軟部組織筋骨格の状態を検出することができる。
米国特許第7,328,119号
したがって、ダイエットおよび運動プラン等の健康プランを選択しそれを守るよう個人を動機付けるため体内撮像を使用するためのプロセスおよび方法についての必要性が当技術分野に存在する。
以下は、本開示の1つまたは複数の実施形態の簡略化した要約を提示して、こうした実施形態の基本的な理解を可能にする。この要約は、企図される全ての実施形態の広範な概要ではなく、また、全ての実施形態の鍵となるまたは重要な要素を特定することも、任意のまたは全ての実施形態の範囲の境界を定めることも意図されない。
1つまたは複数の実施形態において、健康度を改善するための方法は、少なくとも1つのパラメータに関する、第1の患者からの患者入力を受信すること、体内撮像機械を使用してバイオマーカについて第1の患者をスキャンすること、および第1の患者についての健康プランを受信することを含み得る。方法はまた、データベースにアクセスし、第1の患者に類似する患者入力を有する他の患者についてデータベースを検索することを含み得る。方法はまた、第1の患者に類似する入力を有する患者に基づいてバイオマーカの変化を予測すること、および第1の患者に、予測される変化を提示することを含み得る。
1つまたは複数の実施形態において、健康度を改善するための方法は、1つまたは複数のバイオマーカを改善するために健康プランを受ける患者について体内撮像データをベースラインとして受信することを含み得る。方法はまた、1つまたは複数のバイオマーカについて患者を測定すること、および採取された測定値をベースラインの体内撮像データと比較することによって、患者の進捗度を推定することを含み得る。方法はまた、患者に、推定された進捗度を提示することを含み得る。
1つまたは複数の他の実施形態において、健康度を改善するためのシステムは、バイオマーカについて第1の患者をスキャンするための体内撮像機械と、患者情報のデータベースと、体内撮像機械およびデータベースに動作可能に接続されたコンピューティングデバイスとを含み得る。コンピューティングデバイスは、第1の患者のパラメータに関する入力を受信するように構成される受信モジュールと、体内撮像機械から体内撮像データを受信し解釈するように構成される体内画像読み取りモジュールとを含み得る。システムはまた、第1の患者のパラメータに類似するパラメータを有する患者についてデータベースを検索するように構成される検索モジュールと、第1の患者の予測のバイオマーカの変化をモデル化するように構成されるモデリングモジュールとを含み得る。システムはまた、ユーザインタフェースであって、ユーザがそのユーザインタフェースによってシステムにアクセスし得る、ユーザインタフェースを含む。
複数の実施形態が開示されるが、本開示の更に他の実施形態が、本発明の例証的な実施形態を示し述べる以下の詳細な説明から当業者に明らかになるであろう。認識されるように、本開示の種々の実施形態は、種々の明らかな態様における修正が、全てが本開示の趣旨および範囲から逸脱することがない状態で可能である。したがって、図面および詳細な説明は、本質的に例証的であり、制限的でないと見なされる。
本明細書は、本開示の種々の実施形態を形成すると見なされる主題を特に指摘しかつ明確に特許請求する特許請求の範囲で終了するが、本発明が、添付図面に関連して行われる詳細な説明からよりよく理解されることになると思われる。
本開示の1つまたは複数の実施形態による、コンピューティングデバイスと通信するMRI機械およびデータベースを示す略図である。 本開示の1つまたは複数の実施形態による、健康管理のための方法を示す図である。 本開示の1つまたは複数の実施形態による、健康度モニタリングのための方法を示す図である。 本開示の1つまたは複数の実施形態による、健康度モニタリングのための別の方法を示す図である。
本開示は、幾つかの実施形態において、種々のダイエットの、運動の、または他の処方計画に関して人を支援し動機付けるためのシステムおよび方法に関する。幾つかの実施形態において、述べるシステムおよび方法は、或るバイオマーカの値と共に患者の種々の内部器官および身体的特徴の現在の健康状態を患者が確認することを可能にする対話的で反復的な「もし〜だったらどうなるか(what-if)」タイプの措置、ならびに、ダイエットおよび/または運動等の計画された行動の結果として、システムおよび方法が、これらの器官、特徴、およびバイオマーカの状態に対する改善の点で何を達成し得るかについての現実的な推定を提供し得る。これは、患者が、取組むことが可能であると共に、患者の個々のニーズについて満足のいく結果をもたらす可能性がある、ダイエット、運動、および他の処方計画をカスタマイズすることを可能にし得る。所定期間にわたる継続した追跡は、患者が、その処方計画に対して彼らが守っていることを追跡し、患者の目標に向けての進捗度を測定することを可能にし得る。述べる方法およびシステムはまた、患者が、彼または彼女のユニークな生理的特性および制限に合うようダイエット、運動、または他の処方計画を調節することを可能にし得る。
本開示のシステムは、患者、あるいは、医師、看護師、特定看護師(nurse practitioner)、または他の者を含む医療専門家によって使用され得る。本開示のシステムは、一連の患者パラメータおよび健康プランを入力することを可能にし得る。システムは、幾つかの実施形態において、MRIスキャン等の患者の体内撮像スキャンを受信することが可能であり、解釈することも可能である。システムは、その後、1つまたは複数のデータベースにアクセスし、類似する患者データについて1つまたは複数のデータベースを検索し得る。幾つかの実施形態によれば、システムは、類似する患者データを使用して、類似する患者の結果に基づいて患者の考えられるまたは予測される結果を予測しモデル化し得る。
ここで図1を参照すると、ネットワークを通じてユーザが利用可能なまたはユーザの同じロケーションにあるコンピューティングデバイス100は、MRI機械110と通信して示される。MRI機械110は、有線または無線接続またはネットワークによってコンピューティングデバイス100に接続され得る。幾つかの実施形態において、CTまたは他の体内撮像デバイスが、MRI機械110の代わりにまたはそれに加えてコンピューティングデバイス100に接続され得る。MRI機械110およびMRI撮像データが本明細書で論じられることになるが、任意の他の体内撮像デバイスおよびデータまたは組み合わせが、本明細書で論じられるシステムおよび方法について使用され得ることが理解される。コンピューティングデバイス100はまたデータベース120と有線もしくは無線接続によって通信し得る、または、1つもしくは複数のデータベースはコンピューティングデバイス100上に含まれ得る。
MRI機械110は、MRIスキャンを行うために使用される標準的なまたは他の機械であり得る。機械110は、コンピューティングデバイス100と同じロケーションにあり得る、または、遠隔ロケーションにあり得る。機械110は、低磁場または高磁場磁石を使用して、1つまたは複数の画像を生成し得る。
データベース120または複数のデータベースは、任意の数の過去のまたは現在の患者についての患者データを含み得る。データベース120は、コンピューティングデバイス100上か、内部または外部ハードドライブまたはメモリデバイス上か、あるいは、クラウドまたはインターネット等の別のネットワーク上に配置され得る。データベース120は、データベース内に各患者について1つまたは複数のパラメータを含み得る。患者パラメータは、年齢、体重、身長、腹囲、痛みのレベル、病歴、あるいは、例えば、血液、プロテオミクス、メタボロミクス/代謝物、ゲノミクス、または他の検査結果等の特定の臨床検査結果のような情報を含み得る。更に他の臨床検査結果および/または他の患者パラメータが使用され得る。患者パラメータはまた、現在のダイエット、現在の運動、将来のダイエット、将来の運動、所望される健康度目標、または所望される外見目標を含み得る。データベース120はまた、各患者が受けたと思われる1つまたは複数の健康プランを含み得る。幾つかの実施形態において、健康プランはダイエットおよび/または運動プランであり得る。健康プランは、サプリメントルーチンまたは他のタイプの健康プランであり得る。データベース120はまた、各患者についての1つまたは複数のMRIスキャン、MRIスキャンから導出されるデータ、または他のMRIデータを含み得る。スキャンまたは他の撮像データは、幾つかの実施形態において、CTスキャン等の他の撮像デバイスに関連し得る。データベース120は、健康プランの終了後かまたは終了間近に実施された、あるいは代替的に、或る時間の間、健康プランを守った後に採取された「事後の」MRIスキャンまたはデータと共に、患者が健康プランを始める前に実施された「事前の」MRIスキャンまたはデータを含み得る。患者が健康プランの種々の段階にいた間に実施されたMRIスキャンまたはデータは、同様にデータベース120に含まれ得る。幾つかの実施形態において、データベース120は、例えば、個人が健康プランを始める前に採取された「事前の」写真、および、健康プランの終了後かまたは終了間近に採取された、あるいは代替的に、或る期間の間、健康プランを守った後に撮影された「事後の」写真を含む、或る患者についての写真を含み得る。データベース120は、健康プランを受け
ることによって各患者が受けたと思われる変化を示すバイオマーカの変化のデータを含み得る。バイオマーカは、例えば、内臓脂肪、筋肉量、動脈プラーク、脳室サイズ、脊椎円板健康度、関節軟骨、または他のものであり得る。例えば、患者が、或る期間の間、或るダイエットプランを守った後に内臓脂肪の低減を確認した場合、ダイエットプランを始める前に計算された患者の内臓脂肪パーセンテージおよび或る期間の間、或るダイエットプランを守った後に計算された患者の内臓脂肪パーセンテージが、データベース120に含まれ得る。新しい患者データが、測定される、スキャンされる、または受信されるにつれて、新しいデータはデータベース120に入力され格納されて、データベース内で利用可能な患者データの量を増加し得る。したがって、データベース120は、サイズおよび洗練さが共に増大し続けることができる。その理由は、入って来る新しい患者データに加えて、新しい結果ベースのデータが付加され、健康プランおよび/または処置方法の更なる改良を可能にし得る。
コンピューティングデバイス100は、それぞれが種々のプロセスを実施するように構成される、データ受信モジュール130、MRI読み取りまたは解釈モジュール140、検索モジュール150、およびモデリングモジュール160等の或るモジュールを有し得る。コンピューティングデバイス100はまた、ユーザインタフェース170を有することが可能であり、それにより、健康専門家、職員、または患者等のユーザがアクセスしシステムとインタフェースすることができる。コンピューティングデバイス100および幾つかのモジュールは、特定の機能を実施するように構成される、ソフトウェア、ハードウェア、またはソフトウェアとハードウェアの組み合わせを含み得る。更に、各要素またはモジュールが本明細書で別々に述べられるが、要素またはモジュールのそれぞれは、他の要素またはモジュールの1つまたは複数と組み合わされ得る。コンピューティングデバイス100はまた、プロセッサおよびコンピュータ可読記憶媒体を含み得る。
データ受信モジュール130は、ユーザによって入力される情報を受信するように構成され得る。こうした情報は、1つまたは複数の患者パラメータおよび/または少なくとも1つの健康プランを含み得る。幾つかの実施形態において、データ受信モジュール130は、これらの入力をユーザに促し得る。患者パラメータは、年齢、体重、身長、腹囲、痛みのレベル、病歴、あるいは、例えば、血液検査結果等の或る臨床検査結果のような情報を含み得る。患者パラメータは、患者から取得され得る、あるいは、場合によっては、測定されるか、検査されるか、または例えば患者の医療ファイルから取得され得る。幾つかの実施形態において、健康プランは、ダイエットおよび/または運動プランであり得る。健康プランは、サプリメントルーチンまたは他のタイプの健康プランであり得る。プランは、1つまたは複数のバイオマーカを変更または改善する目的で選択され得る。バイオマーカは、例えば、内臓脂肪、筋肉量、動脈プラーク、脳室サイズ、脊椎円板健康度、関節軟骨、または他のものであり得る。健康プランは、異なる実施形態において、患者によってまたは医療専門家によって選択され得る。
MRI読み取りモジュール140は、MRI機械110から送られるMRIデータまたは画像を受付けるように構成され得る。MRI機械110は、MRIスキャンからの結果または読みをコンピューティングデバイス100に送信することが可能であり、MRI読み取りモジュール140はそのデータを受信する。幾つかの実施形態において、MRI読み取りモジュール140は、MRIの読みを解釈し得る。例えば、MRI読み取りモジュール140は、スキャン画像を分析して、患者が有する内臓脂肪のパーセンテージか、軟骨減少のパーセンテージか、または何らかの他のバイオマーカデータを決定し得る。幾つかの実施形態において、複数の断面MRI画像が使用されて、例えば、内臓脂肪の体積および/または重量を計算し得る。幾つかの実施形態において、MRI読み取りモジュール140は、MRIデータまたは結果を提示可能なまたはその他の方法で可読な形式に変換し得る。幾つかの実施形態において、MRI読み取りモジュール140は、複数のMRI機械の読み取り情報または結果を同時に、分析、比較、または処理することが可能であり得る。MRI読み取りモジュール140は、MRIデータを比較し、その比較を可読形式で提示し得る。
検索モジュール150は、ユーザによって入力され、かつデータ受信モジュール130によって受信される情報を使用してデータベース120または複数のデータベースを検索するように構成され得る。検索モジュール150は、ユーザによって入力された情報と共通した1つまたは複数の患者パラメータを有する患者についてデータベース120を検索し得る。検索モジュール150は、また、あるいは代替的に、健康プランまたはバイオマーカデータによって検索し得る。検索モジュール150は、データ受信モジュール130が情報を受信した後に検索を自動的に実施するように構成され得る。他の実施形態において、検索モジュール150は、検索が実施される前に、ユーザによる確認または更なる行動を必要とし得る。検索モジュール150は、幾つかの実施形態に従って、ユーザが、一度に1つまたは幾つかのエントリを観察することによってデータベースを手作業で検索することを可能にし得る。そのため、検索モジュール150は、類似した特性またはパラメータを有する他の患者を見出すことが可能であり、それにより、これらの類似性に基づいて現在の患者の成行きを予測するのに役立ち得る。
モデリングモジュール160は、受信モジュール130によって受信される入力データおよびMRI読み取りモジュール140によって受信されるMRIデータを、データベース120内に含まれ検索モジュール150が検索を終了した後に見出される患者データと比較することに基づいてモデルを作成するように構成され得る。すなわち、モデリングモジュール160は、患者の1つまたは複数のパラメータ、MRIデータ、写真、バイオマーカ、および/または健康プランを、検索モジュール150によって取得される検索結果と比較して、健康プランを守ることによって患者が確認し得る任意の変化に関する予測を形成し得る。例えば、内臓脂肪を減少させたいと思う患者の場合、モデリングモジュール160は、特定のダイエットプランを受けた他の類似した患者についてデータベース記録を検査することによって、或る期間の間、ダイエットプランに従った後に患者が確認し得る脂肪減少のパーセンテージを推定し得る。幾つかの実施形態において、モデリングモジュール160は予測を変更または更新し得る。所定期間にわたって、新しいまたは更新された患者情報がデータベース120に入力され格納されるにつれて、検索モジュール150は、更新された患者情報を提供する新しい検索を実施することが可能であり、その情報から、モデリングモジュール160はモデルを作成することが可能である。すなわち、新しい検索が実施されるにつれて、モデリングモジュール160は推定されたモデルを変更して、検索モジュール150が戻すデータのいずれの変化をも反映し得る。データベース120が、処置される患者の数、したがって、格納されるデータの量に関して増大するデータベースであり得ることが認識される。しかし更に、データベース120はまた、新しい結果が特定の患者タイプについてより効率的なおよび/または有効な処置プランを反映するため、洗練さが増加し得る。モデリングモジュール160は、例えば、内臓脂肪の変化を示す数値またはグラフ等の数字またはチャートによって予測された結果を提示し得る。幾つかの実施形態において、モデリングモジュール160は、予測された結果を、MRIスキャン、疑似MRIスキャン、または変化が描写されたMRIスキャンとして示し得る。モデリングモジュール160は、予測された結果を、写真、疑似写真、または変化が
描写された写真として同様に示し得る。更なる実施形態において、モデリングモジュール160は、予測された変化を2次元または3次元モデルとして提示し得る。これらの2次元または3次元のグラフィックの描写のいずれにおいても、モデリングモジュール160は、例えば、画像内に示すエリアまたは体積を減少させることによって器官内の内臓脂肪の量を低減させ得る。モデリングは、データベース120の検索が1つまたは複数の予測の成行きをもたらした後に自動的に実施され得る、あるいは、ユーザ入力または動作を必要とし得る。幾つかの実施形態において、複数の写真が、種々の角度で患者に関して採取されて、患者の身体の2次元または3次元モデルをよりよくレンダリングし得る。体外写真が、体内MRIデータと組み合わされて、体内および体外状態を反映するより正確なモデルを生成し得る。モデリングモジュール160は、その後、幾つかの実施形態において、そのモデル上に予測された変化を投影し得る。
動作時、システムは、種々の方法を実施し得る。1つのこうした方法200は、初回の患者の受診中に使用されて、例えば、健康プランを確定するのに役立ち得る。方法は、概して、患者に関するデータを取り込むこと、動機付けおよび進捗度追跡がそれに基づくことになるバイオマーカまたはマーカを規定すること、こうしたバイオマーカまたは他の健康改善をターゲットとするための健康プランを確定すること、および、全体的な成行きを予測することを含み得る。この方法の詳細は以下でより詳細に論じる。
ここで図2を参照すると、方法は、1つまたは複数の患者パラメータを取得および/または受信すること(210)を含み得る。上述したように、患者パラメータは、年齢、体重、身長、腹囲、痛みのエリアおよびレベル、病歴、あるいは、例えば、血液検査結果等の或る臨床検査結果のような情報を含み得る。患者パラメータは、患者から取得され得る、あるいは、場合によっては、測定されるか、検査されるか、または例えば患者の医療ファイルから取得され得る。上記情報は、少なくとも2つの理由で収集され得る。第1に、この情報は、医師または他の健康プランエージェントに患者の健康に関する全般的な情報を提供し得る。したがって、この情報は、進捗度をモニターおよび/または追跡するのに役立つために有用であり得る重要なバイオマーカを特定するのに役立ち得る。第2に、この情報は、以下でより詳細に論じる成行きを予測するために有用であり得る。図1のコンピューティングシステム100は、この情報を、手動の入力によって、あるいは、例えば、電子医療記録または他のデータベース等の他の電子ソースからのダウンロードによって受信し得る。
患者パラメータに加えて、方法はまた、MRIあるいは他の体内撮像スキャンまたは撮像ベースデータを受信および/または取得すること(220)を含み得る。撮像データは、過去に規定されたバイオマーカに的を絞るターゲットとされた撮像データであり得る。例えば、患者が心臓疾患または他の心血管障害のリスクがあると患者パラメータが示唆する場合、腹部内臓脂肪、動脈プラーク、またはこれらの状態を示す別のバイオマーカの撮像データが取得され得る。別の例として、腰痛、膝痛、または何らかの他のタイプの痛みを患者パラメータが示唆する場合、これらの項目のインジケータであるバイオマーカの撮像データが取得され得る。例えば、脊椎円板または膝軟骨の撮像データが取得および/または提供され得る。1つまたは複数のバイオマーカのこの撮像データを取得することは、健康プランに関連する進捗度を更にモニターし追跡するためのベースラインを確定し得る。この撮像データはまた、結果を促進するかまたはその他の方法で患者の問題または関心事に効率的に対処するため、健康プランを修正するか、追加するか、またはその他の方法で修正するのに役立ち得る。例えば、重篤な状態が明らかになる場合、手術または他の措置が、関連する健康プランの代わりにまたはそれに加えて推奨され得る。図1のコンピューティングシステム100は、例えば、MRI機械110、他の撮像デバイス、またはデータベース120と対話することによって、受信モジュール130を介して上記バイオマーカ情報を受信または取得し得る。幾つかの実施形態において、特定のMRIスキャニングプロトコルが使用され得る。こうしたプロトコルの一例が以下に提示されている。
患者健康プランは、また、確定されることが可能であり、プランは、例えば、手動の入力によって、または、データベース内に格納され得るプランの詳細によって、コンピューティングシステム100によって取得および/または受信され得る(230)。幾つかの実施形態において、健康プランはダイエットおよび/または運動プランであり得る。健康プランは、サプリメントルーチンまたは他のタイプの健康プランであり得る。プランは、上述したバイオマーカの1つまたは複数を変更または改善するという目標で選択され得る。上述したように、バイオマーカは、内臓脂肪、筋肉量、動脈プラーク、脳室サイズ、脊椎円板健康度、関節軟骨、または他のものであり得る。幾つかの実施形態において、医療専門家は、患者のための健康プランを選択し得る。幾つかの実施形態において、選択された健康プランおよびバイオマーカは、バイオマーカの継続したモニタリングおよび/または追跡が、患者がどれほどうまく健康プランを守っているかを反映し得るように選択され得る。したがって、幾つかの実施形態において、健康プランおよびバイオマーカの組み合わせは、腹部内臓脂肪のモニタリングおよび追跡と共に、炭水化物が特に低いダイエットを含み得る。他の実施形態において、健康プランおよびバイオマーカの組み合わせは、脊椎円板状態のモニタリングおよび追跡と共に、体重減少および腹筋強化のために適合する運動プランを含み得る。
健康プランの成行きを予測することを目標として、システム100は、検索モジュール150を使用して、類似した状態にある患者について検索し得る。例えば、システムは、同じかまたは類似した患者パラメータ、ベースラインのバイオマーカの結果、および/または健康プランを有する他の患者について検索し得る(240)。患者の性質およびプロバイダの経験に応じて、特定のパラメータは、より高い優先度を与えられることが可能であり、より高い優先度では、こうしたパラメータがバイオマーカの変化に対して比較的高い相関を有すると、プロバイダが思いまたは理解する。例えば、男性で、275ポンドの体重があり、6フィート0インチ(6'-0")の身長であり、10.0ポンドの腹部内臓脂肪を有する患者は、心臓疾患または他の心臓障害について比較的高い傾向を有し得る。類似した状態にある患者についてシステムが検索するとき、システムは、類似した状態にある患者について検索するとき、腹部内臓脂肪値に、より高い優先度を与えるように設定され得る。他の場合、類似した状態にある患者について検索するため、特定の数のパラメータが選択され得る。例えば、ユーザは、値を、3パラメータ、10パラメータ、または他のパラメータ値にセットし得る。したがって、データベースが多数の類似した状態にある人を含む場合、ユーザは結果を調整し、あえて言えば、処置される患者とかなり類似した人のサブセットに的を絞り得る。一方、データベースが少数の類似した状態にある人を含む場合、類似した状態にある人を見出すために使用されるパラメータの数は、比較用に十分な数の人を取得するため減らされ得る。ユーザは、システム100と対話して、検索の結果を検討し、検索基準を調整して、類似する患者のサブセットを取得し得る。
検索結果に基づいて、健康プランを守ることについての患者のバイオマーカの変化が予測され得る(250)。例えば、ステップ240の検索が、10人の類似した状態にある患者をもたらした場合で、かつ、バイオマーカが腹部内臓脂肪である場合、特定の期間にわたる患者の内臓脂肪減少は、同じ期間にわたって、またおそらくは、同じかまたは類似した健康プランに従う、類似した状態にある患者の内臓脂肪減少を平均化する、あるいは、その他の方法で照合するまたは組み合わせることによって予測され得る。例えば、背部痛患者の場合、椎間板変性の鈍化および/または休止が予測され得る。更に他のバイオマーカの変化の予測は、類似した状態にある患者からの結果を検討することによって行われ得る。システム100は、所望される1つまたは複数のバイオマーカに関する入力、ならびに、予測が基づく期間等の他の情報および予測を確定するために使用される任意の他の情報を受信し得る。システムは、類似する患者のサブセットのそれぞれについて結果を取り込むことが可能であり、また、予測を確定するため、こうしたバイオマーカを平均化するか、照合するか、またはその他の方法で組み合わせることを処理し得る。システム100は、短期および/または長期の結果を予測し得る。例えば、一実施形態において、システム100は、類似した状態にある患者からの結果を検討することによって、患者が特定の健康プランを守る場合、患者が確認し得る6週の恩恵、ならびに、患者が確認し得る5年の総合的な健康の恩恵を予測し得る。
予測されたバイオマーカの変化もまた提示され得る(260)。幾つかの実施形態において、こうした変化は、減少する内臓脂肪の予想された量等の数値形式で提示され得る。他の実施形態において、所定期間にわたる予想された内臓脂肪減少のグラフが提示され得る。更に他の実施形態において、2次元または3次元モデルが使用されて、身体的変化を示し得る。例えば、モデリングモジュール160は、画像内に示される内臓脂肪の量を低減することによって患者の画像データを調整し得る。例えば、患者が10ポンドの内臓脂肪を有し、患者が特定の期間にわたって3ポンドの内臓脂肪を減少することになると予想される場合、画像データは、内臓脂肪の30%の減少を反映するように調整され得る。このモデリングは、例えば、MRIデータの選択された断面について実施され得る、または、モデリングは断面の全てについて実施され得る。更に他の実施形態において、3次元モデリングが使用されて、予測された変化に基づいて事前および事後の画像を生成し得る。幾つかの実施形態において、健康専門家は、患者の体内撮像スキャンおよび/または体外写真上に手動でまたはデジタル的に描くかまたはマークアップして、予測された変化を患者に提示し得る。幾つかの実施形態において、システムは、ユーザが、異なる健康プランの間でトグルで切換えるかまたは健康プランの特定の態様を編集および調整して、予測されたバイオマーカの変化を迅速に調整することを可能にし得る。これらの健康プランまたは特定の態様が調整されるにつれて、システムは、検索および予測を必要に応じて調整して、それに応じて、適した結果を取得し、提示を調整し得る。したがって、ユーザは、患者の目標および欲求に基づいて健康プランを改良することができ、また、結果が改善したことに基づいてより積極的な健康プランを選択するよう患者を動機付けすることができ得る。
述べる方法200は、健康プランの初期の、合間の、および/または最終の段階を示す、パラメータ、体内撮像データ、バイオマーカデータ、および/または写真を確認する機会を患者に提供し得る。類似した健康プランおよび類似したパラメータを比較することによって、患者は、健康プランが彼または彼女の特定のニーズについて有し得る成功の予測の成行きを、こうした健康プランが他の類似した状態にある個人に及ぼした成行きに基づいて確認することができ得る。方法は、目標に向かって前進するための健康プランを選択する誘因だけでなく、類似した状態の個人の実際の結果の視覚化によって健康プランに留まる動機付けもまた提供し得る。患者の体内撮像データを、類似した状態にある個人の撮像データと比較することによって、患者は、ダイエット、運動、サプリメント、または他の処方計画が彼または彼女の身体に及ぼし得る体内の恩恵を確認し得る。幾つかの実施形態において、方法の焦点は、患者が彼または彼女の組織または器官に対する考えられる体内の恩恵によって動機付けされ得るような体内の恩恵および体内撮像にある場合があり、こうした場合、体外変化を示す写真は、使用または比較されない場合がある。幾つかの実施形態において、健康プランは、上述したように、データベースを検索するために使用される入力のうちの1つの入力であり得る。他の実施形態において、患者または健康専門家は、健康プランを入力することなくデータベースを検索し、次に、検索の結果に基づいて適切な健康プランを選択し得る。方法のステップの更に他の順序が調整または変更され得る。
幾つかの実施形態において、患者の進捗度は、選択された健康プランを患者が経験する間、連続してモニターされ得る。例えば、患者が初期入力および検索プロセスを経験し、予測されたバイオマーカの変化に基づいて健康プランを選択した後、患者は、バイオマーカの目標に向かう彼または彼女の進捗度を追跡するフォローアップ測定のために再受診し得る。図3は、こうした進捗度を追跡する方法300を示す。
健康プランを実行している間の患者の進捗度は、MRI機械110の使用または他の体内撮像によって追跡され得る。図3に示すように、患者は、フォローアップ受診のために再受診することが可能であり、フォローアップMRIが実施され得る、または、MRI機械110からの出力がその他の方法で取得され得る(310)。すなわち、MRIはその施設で実施され得る、または、第3者機関MRIが実施され、データが、分析のためにシステム100に格納および/または送出され得る。MRIデータは、患者が健康プランを受けることによって変更しようと試みる1つまたは複数のバイオマーカ等のバイオマーカを検査または計算することをターゲットとし得る。例えば、バイオマーカが内臓脂肪である場合、例えば、頸動脈または腹部エリアのMRIが実施されて、内臓脂肪の画像データを取り込み得る。結果として得られる画像データは、データベース120に格納され得る。
システム100は、画像データを分析して、現在のバイオマーカ値を計算し得る(320)。すなわち、例えばまたベースライン計算の場合と同様に、身体の一部分の複数の断面が取り込まれることが可能であり、例えば内臓脂肪のエリアが使用されて、内臓脂肪の体積または重量を計算し得る。類似したアプローチが使用されて、計算を実施し、内臓脂肪の変化、円板状態の変化、軟骨状態の変化、および他のバイオマーカの変化を反映する定量化値を確定し得る。
結果として得られる値は、ベースラインと比較され得る(330)。これは、ユーザおよび/または患者が、健康プランを実行する結果として起こる進捗度の考えを持つことを可能にし得る。幾つかの実施形態において、システム100は、計算を実施して、バイオマーカのベースライン値と現在の値との差を確定し得る。例えば、内臓脂肪の初期値が10ポンドであって、現在値が7ポンドである場合、結果として得られる変化は、減少した内臓脂肪の3ポンドの差であり得る。
ベースライン値と比較することに加えて、現在のバイオマーカ値が、患者が達成することを望むバイオマーカの目標またはターゲットと比較されて(340)、目標に向けた患者の進捗度を追跡し得る。すなわち、目標が、16週で8ポンドの内臓脂肪を減少させることであり、2ポンドの内臓脂肪を減少して4週のチェックアップのために再受診する場合、患者は、順調に進んでいると言われ得る。他の場合、より多くの量が、健康プランの早期段階で減少することが予測される場合があり、したがって、上記患者は、予定より遅れていると言われ得る。
上記比較の任意のおよび/または全ての比較について、数値の、グラフの、または画像ベースの情報が患者に提供されて(350)、この進捗度を説明し得る。例えば、内臓脂肪に関して、内臓脂肪減少の総量または減少パーセンテージが提示され得る。更に、所定期間にわたって内臓脂肪減少の進捗度を示し、かつ、健康プラン期間と比較したグラフが提供され得る。なお更に、MRI画像データまたはその概要がオーバレイされて、どれだけ多くの内臓脂肪が減少したかを患者に視覚的に示し得る。患者に自分の進捗度を示し、患者の状態に対する影響を説明する更に他のアプローチが使用され得る。先に提案したように、方法300は、方法200と連携して実施されることが可能であり、方法200が使用されて、ベースラインを確定し、健康プランを実装し、予測された成行きを示すことが可能であり、方法300が使用されて、健康プランの実行中の自分の進捗度に関して患者を更新し得る。
図4は、健康プランの実行中のユーザの進捗度を追跡する別の方法を示す。方法400は、患者パラメータの変化が患者バイオマーカと相関関係がある可能性があり、患者パラメータの測定が、健康プランを実行する患者の進捗度を評価するのに適し得るというアイデアに基づく。
図4に示すように、1回または複数回の患者測定が行われ得る(410)。こうした測定値は、例えば、体重、腹囲、または痛みのレベル等のパラメータを含み得る。測定値はまた、血液検査データまたは他の測定されたデータを含み得る。更に他の測定値が含まれることが可能であり、更に他の測定値は、特に、バイオマーカ値の変化と相関関係があると思われる測定値を含み得る。
採取される測定値は、患者が健康プランを始める前に受信された過去のそれぞれの測定値、MRIデータ、および/またはバイオマーカデータと比較され得る(420)。すなわち、現在のデータが過去のデータと比較されて、これまでのデータの任意の変化を計算し得る。こうした変化は、パーセンテージ変化の形式であり得るか、または、絶対値が使用され得る。変化が提示される形式は、どんな形式であれ、バイオマーカ値の対応する変化に関連する形式であり得る。
採取される測定値はまた、患者が達成したいと望むターゲットと比較されて(430)、目標に向けた患者の進捗度を追跡し得る。すなわち、プランの目標はバイオマーカに基づき得るが、こうした目標はまた、例えばウエストサイズと相関関係があり得る。したがって、上記方法200はバイオマーカ値を予測することを論じるが、ウエストサイズ等の患者パラメータまたは他のパラメータも予測され、目標に向かう進捗度がそれぞれのパラメータの変化によって部分的に規定されることを可能にし得る。
その後、初期測定値と、ターゲットのバイオマーカ値と、現在の測定されたデータとの間の差の比較が使用されて、現在のバイオマーカレベルを計算し得る(440)。幾つかの実施形態において、現在のバイオマーカレベルは、現在の測定値と比較される、開始時のバイオマーカレベル、MRIデータ、およびパラメータに基づいて推定され得る。他の実施形態において、現在の測定されたパラメータは、1つまたは複数の現在のバイオマーカレベルを推定または計算するのに十分な情報を提供し得る。例えば、患者の総体重がベースライン値と現在値との間で5%だけ低減した場合、内臓脂肪バイオマーカの対応する低減もまた決定され得る。同様に、5%を超える総体重減少が、患者がプランに関して減少することを期待する重量の10%を反映する場合、システムは、プランに関して減少した想定の内臓脂肪の量の10%低減の値を計算し、その方法でバイオマーカ値を計算し得る。上記相関のいずれかまたは両方が、体重減少のパーセンテージ低減が内臓脂肪の同じパーセンテージ低減である直接比較であり得る、または、体重減少と内臓脂肪低減との間の関係が線形でないことを経験上示唆し得ることが留意される。むしろ、総体重の5%の低減は、内臓脂肪の別のパーセンテージ値減少を反映し得る。これらの相関は、所定の期間にわたって生成されることが可能であり、また、患者パラメータの変化が、例えば、更なるMRIスキャンを実施する必要性なしで、現在のバイオマーカ値を規定するのに役立つことを可能にし得る。
方法200および方法300の場合と同様に、現在のバイオマーカ値は、数値、グラフ、画像等によるといった理解可能な形式で患者に提示され得る(450)。方法400は、方法200または類似した方法と連携して使用され得る。方法400はまた、2つの方法が互いにクロスチェックするために使用され得るように方法300と共に使用され得る、かつ/または、方法400がより信頼性があるようにならない限り/信頼性があるようになるまで、方法400をダブルチェックするために方法300が使用され得る。そのため、患者は、ベースラインMRIスキャンから始めることが可能であり、また、患者の進捗度は、身体的測定値をベースラインMRIおよびターゲットの結果と比較することによって追跡され得る。こうして、体内撮像データは、患者について費用効果的な動機付け的追跡ツールを提供する方法で活用され得る。
幾つかの実施形態において、方法300、400は共に実施され得る。すなわち、継続中の測定およびMRIスキャンが使用されて、健康プランを経験する間に、患者の進捗度を追跡し得る。患者進捗度が追跡されることが可能であり、したがって、方法300、400の一方または両方が、毎日、毎週、毎月、または他の間隔で実施され得る。幾つかの実施形態において、例えば、フォローアップ測定およびMRIスキャンが6週ごとにまたは3カ月ごとに行われ得る。間隔は、一貫性がある必要はない。例えば、患者の進捗度は、健康プランの初期段階においてより頻繁に、また、患者が進捗するにつれてより頻繁でなく追跡され得る。幾つかの実施形態において、方法300、400は異なるレートで実施され得る。例えば、患者の進捗度は、毎月、測定によって追跡されることが可能であり、一方、患者の進捗度は、6カ月ごとの新しいMRIスキャンによって追跡され得る。
フォローアップ測定および/またはフォローアップMRIスキャニングの結果を確認することによって、患者は、1つまたは複数の健康プランを守り続けようという動機付けを感じ得る。特に、患者が改善しようと試み得るバイオマーカレベルの変化に関して、患者が、彼または彼女の身体に対して健康プランが及ぼしている効果を継続して確認する可能性があるため、患者は、進捗を継続しようと動機付けされ得る。方法300、400は、体内レベルでの健康プランの効果を患者が理解することを可能にし得る。特に、変化したバイオマーカデータおよび/または変化したMRIデータを観察することによって、患者は、彼または彼女の体内器官および/または組織に起こっている差を理解し得る。追跡方法300、400はまた、必要とされるとき、例えば、これまで確認した変化に応答して、または、新しいバイオマーカの目標を達成するため、患者の1つまたは複数の健康プランを調節する機会を患者および/または健康専門家に可能にし得る。幾つかの実施形態において、体外写真もまた、方法300、400と共に使用され得る。写真は、フォローアップ測定またはフォローアップMRIスキャニングに加えて採取され得る。写真は、過去の写真および/または予測のモデリングデータと比較され得る。写真で観察される体外変化は、患者について更なる動機付けを提供し得る。
方法300、400と連携して、システム100は、患者の進捗度が追跡される間、所定の間隔で、類似した状態にある患者について1つまたは複数のフォローアップデータベース120検索を実施し得る。検索モジュール150は、患者から取得される、更新された測定値、パラメータ、画像データ、および/またはバイオマーカデータに少なくとも部分的に基づいて新しい検索を実施し得る。または幾つかの実施形態において、新しい検索は、過去に取得された測定値、パラメータ、画像データ、および/またはバイオマーカデータに基づいて実施され、したがって、場合によっては、過去に実施された検索を繰り返し得る。フォローアップ検索の結果は、現在の患者の新しく測定されたまたは計算されたデータが新しい検索パラメータを提供するため、過去に実施されたいずれの検索結果とも異なり得る。フォローアップ検索の結果はまた、他の患者の更新されたデータおよび過去に検索して以降データベース120に入力され格納されてきた結果のせいで、過去に実施されたいずれの検索とも異なり得る。フォローアップ検索結果は、例えば、患者が異なる健康プランによりよく適し得ると、患者の進捗度およびフォローアップ検索結果が示唆する場合、新しい健康プランを提案または確定するために使用され得る、あるいは、新しいまたは更なるバイオマーカの目標を提案または確定するために使用され得る。認識され得るように、データベース120ならびに関連するシステム提案型クライアントカウンセリングおよび命令は、更なる患者データおよび結果を、これらの結果に先立つ処置と共に、継続して入力することに基づいて、所定期間にわたって継続的に発展および/または学習し得る。したがって、患者が健康プランに沿ってカウンセリングを受けるに連れて、増大するデータベース120は、患者のプランがそれに基づき得る、より多くの数のまたはより類似するセットの類似する患者を生成し得る。更に、データベース120内のこれらのまたは他の患者の結果は、患者健康プランを修正するか、変更するか、またはその他の方法で変える必要性または機会を反映して、患者の目標により有効にまたは効率的に達し得る。なお更に、更新された検索は、患者が既に関わっているプランの追加されたまたは確認された恩恵(すなわち、糖尿病を克服する予測された可能性または痛みのない背部の予測等)を反映し、プランについて行くよう更なる動機付けまたは奨励を提供し得る。したがって、システム100は、サイズおよび洗練さが継続的に増大し、したがって、その提案された処置プランを継続的に調整する能力を有する人工知能システムを反映し得る。
幾つかの実施形態において、MRIスキャニングまたは他の体内撮像は、費用効果的な方法で行われ得る。通常、体内画像スキャニングは、或る患者について、特に複数のMRIスキャンが所定の間隔で実施されるとき、法外に高価である可能性がある。幾つかの実施形態において、低磁場磁石が、高磁場磁石の代わりに使用され得る。低磁場磁石は、より長いスキャン時間を必要とし、また高磁場磁石より低い明瞭度または分解能を有する画像を生成し得るが、概して、内臓脂肪または脊椎円板変性等の或るバイオマーカを検査および分析するのに十分な撮像を提供し得る。低磁場磁石は、概して高磁場磁石より安価であり得る。低磁場磁石はまた、シールド要件を低減することが可能であり、それが、コストを更に低減し得る。更に、より少数のスライスによる簡略化されたMRIプロトコルが実施されて、低磁場磁石に関連する長いスキャン時間に対抗し得る。以下のプロトコルは、或るバイオマーカを検査または分析するために使用され得る簡略化されたプロトコルの一部の例を提供する。これらの例は、例証のためのものであり、本明細書の方法を実施するために使用されるMRIプロトコルが、それらに限定される必要はない。
＜内臓脂肪-腹部＞
低磁場MRI(0.3T)を使用する簡略化された適応的スクリーニング検査
簡略化：
・2つのT1体軸(axial)シーケンス；それぞれは、1回の呼吸保持セッション(約20秒)以内で終了する
・第1の体軸シーケンスはL3〜L4を中心とする5つの体軸スライスからなる
・第2の体軸シーケンスはL3の中央椎体を中心とする5つの体軸スライスからなる
適応的(医師の指示がある場合またはない場合)：
・主要器官内の病変を偶然に認める場合、脂肪抑制式プロトコルを追加する
詳細な仕様：
第1の体軸シーケンス：
・FOV420
・TR217
・TE25
・FA90
・スライス5
・厚さ10mm
・ギャップ20mm
・周波数256
・位相160
・ハーフスキャン
・信号平均1
・呼吸保持24秒
第2の体軸シーケンス：
・FOV420
・TR217
・TE25
・FA90
・スライス5
・厚さ10mm
・ギャップ20mm
・周波数256
・位相160
・ハーフスキャン
・信号平均1
・呼吸保持24秒
＜内臓脂肪-胸部＞
低磁場MRI(0.3T)を使用する簡略化された適応的スクリーニング検査
簡略化：
・T1体軸
・非常に短いTR
・呼吸保持は全く必要ない
・スキャンは大動脈の上から始まる
適応的
・主要器官内の病変を偶然に認める場合、脂肪抑制式プロトコルを追加する
詳細な仕様：
・FOV420
・TR610
・TE25
・フリップ角90
・スライス14
・厚さ10mm
・ギャップ2mm
・周波数256
・位相172
・ハーフスキャン
・信号平均4
＜腰および首＞
低磁場MRIスキャナ(0.3T)を使用する簡略化された適応的スクリーニング検査
簡略化：
・T2矢状(sagittal)ビュー
適応的(医師の指示がある場合またはない場合)：
・円板膨隆を認める場合、T1矢状、T1体軸、T2体軸を追加する
・モディック(modic)変化を認める場合、T1矢状、T1体軸、T2体軸を追加する
詳細な仕様
・体軸/矢状/冠状(coronal)ローカライザ
・SagT2
・FOV300
・TR4000
・TE100
・FA90
・スライス11
・厚さ5mm
・ギャップ1.5mm
・周波数256
・位相212
・信号平均6
＜膝スクリーニング検査＞
低磁場MRI(0.3T)を使用する簡略化された適応的スクリーニング検査
簡略化：
・T1冠状(軟骨厚評価)
・T1体軸(膝蓋骨アライメント)
適応的(医師の指示がある場合またはない場合)：
・半月板断裂を認める場合、T2矢状および冠状STIRビューを追加する
・骨病変を認める場合、STIR冠状ビューを追加する
・脛骨/大腿骨軟骨を評価するため分解能の増加が必要とされる場合、3D冠状T1を追加する
詳細な仕様：
・膝体軸/矢状/冠状ローカライザ
・冠状プロトン密度：
○FOV180
○TR1000
○TE25
○FA90
○スライス22
○厚さ3.5mm
○ギャップ1.0mm
○周波数256
○位相200
○ハーフスキャン
○信号平均1
・体軸プロトン密度：
○FOV180
○TR1000
○TE25
○FA90
○スライス22
○厚さ3.5mm
○ギャップ1.0mm
○周波数256
○位相200
○ハーフスキャン
○信号平均1
・3D冠状T1
○FOV170
○TR46
○TE18
○FA90
○エンクローズドスラブ36
○マルチスラブ数1
○角度数1
○厚さ3.0mm
○間隔0.0mm
○周波数256
○位相200
○ハーフスキャンOFF
○信号平均1
＜頸動脈スクリーニング＞
低磁場MRI(0.3T)を使用する簡略化された適応的スクリーニング検査
簡略化：
・頸動脈の2D体軸飛行時間MRA
詳細な仕様：
・2プランローカライザ：冠状および体軸
○FOV260
○TR150
○TE25
○FA90
○マルチスライス数6
○マルチエコー数1
○角度数2
○厚さ7.0mm
○間隔2.0mm
○周波数256
○位相128
○ハーフスキャンON
○信号平均1
・頸動脈の2D体軸飛行時間MRA
○FOV180
○TR45
○TE9
○FA90
○マルチスライス数50
○マルチエコー該当なし
○角度数該当なし
○厚さ3.0mm
○間隔2.0mm
○周波数256
○位相180
○ハーフスキャンOFF
○信号平均1
・T1ブラックブラッドプロトコル
○オリエンテーション体軸
○スピンエコー
○FOV180
○TR1000
○TE28
○FA90
○マルチスライス数10
○厚さ3.0mm
○間隔3.0mm(0mmギャップ)
○周波数256
○位相192
○ハーフスキャンOFF
○デュアルスライスON
○信号平均6
連続モニタリングのためのMRI機械110の使用は、X線またはPETスキャン等の他の体内撮像法と比較して、放射に対する暴露の減少であり得る。連続的なMRIスキャニングの付加的な恩恵は、任意の新しい健康の懸念または問題があるかモニターし、おそらくはそれを早期に検出することである。幾つかの実施形態において、方法300または類似した反復的MRIスキャニング法は、スクリーニングのために使用されて、或る疾病、病気、状態、または他の健康問題があるか継続的にモニターし得る。例えば、患者が特定の状態のリスクがある場合、反復的スキャニングと組み合わせたベースラインMRIスキャンの使用は、懸念の継続した追跡およびモニタリングを可能にし得る。場合によっては、こうした反復的モニタリングが1つまたは複数の健康プランと組み合わされて、例えば、或る状態を生み出す患者のリスクを低減し得る。低磁場磁石および/または簡略化プロトコルの使用は、こうして、費用効果的なモニタリングを可能にし得る。更なる実施形態において、低コストMRIスクリーニングプロトコルは、雇用前身体検査、従業員ウェルネス、管理職員ウェルネス、個人化ウェルネス、個人化フィットネストレーニング、個人化スポーツ傷害防止、個人化適応的フィットネスコーチング、個人化適応的ウェルネスコーチング、および他のもののような用途のために使用され得る。
本明細書で述べるシステムおよび方法は、患者が幾つかのバイオマーカを改善するのを助けるときに有益であり得る。以下は、述べる方法およびシステムを使用して検査され分析され得るバイオマーカデータの一部の幾つかの例証的な例である。これらの例は例証的であり、本明細書で開示するシステムおよび方法が使用されて、任意の数の身体的問題を改善することに関して、患者を検査し、分析し、支援し得る。
＜ベースラインMRIおよびフォローアップ測定による内臓脂肪＞
システムおよび方法が使用されて、内臓脂肪含有量を低減するように患者を支援し動機付け得る。一例において、ベースラインMRIスキャンは、生物物理学的測定値および実験室ベースのバイオマーカと組み合わされて、所定期間にわたって体内変化を追跡し、内臓脂肪の低減を予測し得る。ベースラインMRIスキャンが実施される前または後に、患者は、ダイエットプラン等の健康プランを選択し得る。体積および密度計算が使用されて、ベースラインMRIスキャンに基づいて、患者の開始時の内臓脂肪レベルを計算または推定し得る。その後、患者がダイエットプランを受ける間に、フォローアップ測定値が所定の間隔で採取され得る。例えば、患者の体重、腹囲、および/またはトリグリセリドレベルの変化が測定され得る。こうした測定値は、場合によっては、内臓脂肪含有量を予測し得る。これらのまたは他の生物物理学的測定値が使用されて、患者の内臓脂肪含有量の変化を推定し得る。推定された内臓脂肪含有量の変化が患者に提示されて、ダイエットプランを守り続けるよう患者を動機付けし得る。
＜ベースラインMRIおよびフォローアップMRIによる脊椎円板変性＞
システムおよび方法が使用されて、脊椎円板変性を鈍化または停止するよう患者を支援し動機付けし、それにより、場合によっては、痛みを低減し得る。一例において、ベースラインMRIスキャンが、運動プランおよび所定間隔で採取されるフォローアップMRIスキャンと組み合わされて、円板変性を鈍化するまたはその他の方法で矯正するよう個人を支援しモニター/動機付けし得る。円板変性を鈍化または休止させるときの進捗度を示し得る、体重減少または痛みのレベル等の他のパラメータが、同様に所定の間隔でモニターされ得る。
更に他の例において、類似したアプローチが使用されて、関節軟骨、心膜脂肪、および同様なものの問題に対処し得る。
種々のダイエットの、運動の、または他の処方計画に関して人を支援し動機付けるためのシステムおよび方法が開示された。幾つかの実施形態において、述べるシステムおよび方法は、患者の現在の健康の状態または或るバイオマーカを患者が観察することを可能にする対話的で反復的な「もし〜だったらどうなるか(what-if)」タイプの措置、ならびに、1つまたは複数の健康プランを守ることによってシステムおよび方法が何を達成する可能性があるかについての推定を提供し得る。幾つかの実施形態において、推定は、他の患者情報のデータベースに基づき得る。幾つかの実施形態において、本明細書で述べるシステムおよび方法が使用されて、将来の患者について適した健康プランを見出すために使用され得る患者情報のデータベースを構築または取得し得る。所定期間にわたる継続したモニタリングは、患者が、処方計画に対して彼らが守っていることを追跡し、自分の目標に向かう進捗度を測定することを可能にし得る。述べる方法およびシステムはまた、患者が、彼または彼女のユニークな生理的特性および制限に合うようダイエット、運動、または他の処方計画を調節することを可能にし得る。
本開示のため、本明細書で述べるいずれのシステムも、ビジネス、科学、制御、または他の目的で、任意の形式の情報、インテリジェンス、またはデータを、演算する、計算する、決定する、分類する、処理する、送信する、受信する、取り出す、始める、切換える、格納する、表示する、通信する、明示する、検出する、記録する、再生する、扱う、または利用するように動作可能な手段または手段の集合体を含み得る。例えば、システムまたはシステムの任意の部分は、パーソナルコンピュータ(例えば、デスクトップまたはラップトップ)、タブレットコンピュータ、モバイルデバイス(例えば、携帯情報端末(PDA)またはスマートフォン)、サーバ(例えば、ブレードサーバまたはラックサーバ)、ネットワークストレージデバイス、または任意の他の適したデバイスもしくはデバイスの組み合わせであることが可能であり、また、サイズ、形状、性能、機能、および価格が変動し得る。システムは、ランダムアクセスメモリ(RAM)、中央処理ユニット(CPU)あるいはハードウェアまたはソフトウェア制御ロジック等の1つまたは複数の処理リソース、ROM、および/または他のタイプの不揮発性メモリを含み得る。システムの更なるコンポーネントは、1つまたは複数のディスクドライブあるいは1つまたは複数の大容量ストレージデバイス、外部デバイスと通信するための1つまたは複数のネットワークポート、ならびに、キーボード、マウス、タッチスクリーン、および/またはビデオディスプレイ等の種々の入力および出力(I/O)デバイスを含み得る。大容量ストレージデバイスは、ハードディスクドライブ、フロッピーディスクドライブ、CD-ROMドライブ、スマートドライブ、フラッシュドライブ、または他のタイプの不揮発性データストレージ、複数のストレージデバイス、もしくはストレージデバイスの任意の組み合わせを含み得るが、それに限定されない。システムは、ユーザインタフェースと呼ばれるものを含むことが可能であり、ユーザインタフェースは、概して、ディスプレイ、マウスもしくは他のカーソル制御デバイス、キーボード、ボタン、タッチパッド、タッチスクリーン、マイクロフォン、カメラ、ビデオレコーダ、スピーカ、LED、光、ジョイスティック、スイッチ、ブザー、ベル、および/または、1人もしくは複数人のユーザと通信するためのもしくはシステムに情報を入力するための他のユーザ入力/出力デバイスを含み得る。出力デバイスは、限定はしないが、コンピュータモニタ、フラットスクリーンディスプレイもしくは他のビジュアルディスプレイ、プリンタ、および/またはスピーカもしくは電話等のオーディオ形式で情報を提供するための任意の他のデバイス、複数の出力デバイス、または出力デバイスの任意の組み合わせを含む、ユーザに情報を提示するための任意のタイプのデバイスを含み得る。システムはまた、種々のハードウェアコンポーネント間で通信情報を送信するように動作可能な1つまたは複数のバスを含み得る。
ウェブブラウザ等の1つまたは複数のプログラムもしくはアプリケーションおよび/または他のアプリケーションは、システムデータストレージデバイスの1つまたは複数に格納され得る。プログラムまたはアプリケーションは、プロセッサによる実行中に、主メモリまたはプロセッサに部分的にまたは全体的にロードされ得る。1つまたは複数のプロセッサは、アプリケーションまたはプログラムを実行して、メモリ内に実行可能プログラムまたはプログラムコードとして格納される、あるいは、インターネットまたは他のネットワークから受信される、本開示のシステムまたは方法あるいはその複数の部分を実行し得る。任意の商業的なまたはフリーウェアのウェブブラウザ、あるいはコンテンツをネットワークから取り出し、ページまたはスクリーンを表示することが可能な他のアプリケーションが使用され得る。幾つかの実施形態において、カスタマイズされたアプリケーションが使用されて、情報にアクセスし、情報を表示し、情報を更新し得る。
本明細書で論じる本開示のハードウェアおよびソフトウェアコンポーネントは、単一のコンピュータもしくはサーバの一体化された部分であり得る、または、コンピュータネットワークの複数の部分に接続され得る。ハードウェアおよびソフトウェアコンポーネントは、単一のロケーション内に配置され得る、または他の実施形態では、ハードウェアおよびソフトウェアコンポーネントの複数の部分は、複数のロケーションの間で分割され、また、直接、または、インターネット等のグローバルコンピュータ情報ネットワークを通して接続され得る。
当業者によって認識されるように、本開示の種々の実施形態は、方法(例えば、コンピュータに実装されたプロセス、ビジネスプロセス、および/または任意の他のプロセスを含む)、装置(例えば、システム、機械、デバイス、コンピュータプログラム製品、および/または同様なものを含む)、または上記の組み合わせとして具現化され得る。したがって、本開示の実施形態は、完全にハードウェアの実施形態、完全にソフトウェアの実施形態(ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語等を含む)、またはソフトウェア態様とハードウェア態様を組み合わせる実施形態の形態をとり得る。更に、本開示の実施形態は、コンピュータ可読媒体またはコンピュータ可読記憶媒体であって、本明細書で述べるプロセスまたは方法を規定する、媒体において具現化されるコンピュータ実行可能プログラムコードを有する、コンピュータ可読媒体またはコンピュータ可読記憶媒体上でコンピュータプログラム製品の形態をとり得る。1つまたは複数のプロセッサは、コンピュータ実行可能プログラムコードによって規定される必要なタスクを実施し得る。本開示の実施形態の動作を実施するためのコンピュータ実行可能プログラムコードは、Java(登録商標)、Perl、PHP、Visual Basic、Smalltalk、C++、または同様なもの等のオブジェクト指向型の、スクリプト型の、またはスクリプト型でないプログラミング言語で書かれ得る。しかし、本開示の実施形態の動作を実施するためのコンピュータプログラムコードはまた、Cプログラミング言語、Fortran言語、または同様なプログラミング言語等の従来の手続き型プログラミング言語で書かれ得る。コードセグメントは、プロシージャ、関数、サブプログラム、プログラム、ルーチン、サブルーチン、モジュール、オブジェクト、ソフトウェアパッケージ、クラス、あるいは、命令、データ構造、またはプログラムステートメントの任意の組み合わせを示し得る。コードセグメントは、情報、データ、引数、パラメータ、またはメモリコンテンツを渡すかつ/または受け取ることによって別のコードセグメントまたはハードウェア回路に結合され得る。情報、引数、パラメータ、データ等は、メモリ共有、メッセージパッシング、トークンパッシング、ネットワーク送信等を含む任意の適した手
段によって、渡され得る、転送され得る、または送信され得る。
本文書の文脈において、コンピュータ可読媒体は、本明細書で開示されるシステムが使用するためのまたはそれに関連するプログラムを、収容する、格納する、伝達する、または伝送することが可能である任意の媒体であり得る。コンピュータ実行可能プログラムコードは、限定はしないが、インターネット、光ファイバケーブル、無線周波数(RF)信号または他のワイヤレス信号、あるいは他の媒体を含む、任意の適切な媒体を使用して送信され得る。コンピュータ可読媒体は、例えば限定はしないが、電子、磁気、光、電磁、赤外線、または半導体のシステム、装置、またはデバイスであり得る。適したコンピュータ可読媒体のより特定の例は、1つまたは複数のワイヤを有する電気接続、あるいは、携帯型コンピュータディスケット、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ(RAM)、リードオンリメモリ(ROM)、消去可能プログラム可能リードオンリメモリ(EPROMまたはフラッシュメモリ)、コンパクトディスクリードオンリメモリ(CD-ROM)、または他の光または磁気記憶デバイス等の有形の記憶媒体を含むが、それに限定されない。コンピュータ可読媒体は、コンピュータ可読媒体の全ての物理的な、非一時的な、または類似した実施形態をカバーすることを意図されるコンピュータ可読記憶媒体を含むが、それと混同されるべきではない。
本開示の種々の実施形態は、方法、装置(システム)、およびコンピュータプログラム製品のフローチャート例および/またはブロック図を参照して本明細書で述べられ得る。フローチャート例および/もしくはブロック図の各ブロックならびに/またはフローチャート例および/もしくはブロック図のブロックの組み合わせがコンピュータ実行可能プログラムコード部分によって実装される可能性があることが理解される。このコンピュータ実行可能プログラムコード部分は、汎用コンピュータ、専用コンピュータ、または他のプログラム可能データ処理装置のプロセッサに提供されて、コンピュータまたは他のプログラム可能データ処理装置のプロセッサによって実行されるコード部分が、フローチャートにおいて指定される関数/動作および/またはブロック図の1つまたは複数のブロックを実装するためのメカニズムを生成するような特定の機械を生成し得る。代替的に、コンピュータプログラムに実装されたステップまたは動作が、オペレータまたは人間によって実施されるステップまたは動作と組み合わされて、本発明の実施形態を実施し得る。
更に、フローチャートはシーケンシャルなプロセスとして方法を示し得るが、本明細書で述べるフローチャートにおけるオペレーションの多くは、並列にまたは同時に実施される可能性がある。更に、フローチャートにおいて示す方法のステップの順序は幾つかの実施形態について再配列され得る。同様に、フローチャートにおいて示す方法は、方法に含まれない更なるステップまたは示すステップより少ないステップを有する可能性がある。方法のステップは、メソッド、関数、プロシージャ、サブルーチン、サブプログラム等に対応し得る。
本明細書で使用するとき、用語「実質的に(substantially)」または「概して(generally)」は、行動、特徴、特性、状態、構造、項目、または結果の十分なまたはほぼ十分な範囲または程度を指す。例えば、「実質的に」または「概して」囲まれる物体は、物体が十分に囲まれるかまたはほぼ十分に囲まれることを意味することになる。絶対的な完全性からの厳密な許容可能な程度の逸脱は、場合によっては特定のコンテキストに依存し得る。しかし、概して言えば、完成の近さは、絶対的な完成および総合的な完成が得られた場合と概して同じ全体の結果を有することにあることになる。「実質的に」または「概して」の使用は、否定的な意味合いで使用されるときに同様に適用可能であって、行動、特徴、特性、状態、構造、項目、または結果の十分なまたはほぼ十分な欠如を指す。例えば、或る成分(ingredient)または要素が「実質的にない(substantially free of)」または「概してない(generally free of)」要素、組み合わせ、実施形態、または組成は、測定できるその効果が概して存在しない限り、こうした項目を依然として実際に含む場合がある。
上記の説明において、本開示の種々の実施形態は、例証および説明のために提示された。種々の実施形態は、網羅的であること、または、開示される厳密な形態に本発明を限定することを意図されない。明らかな修正または変形が、上記教示を考慮して可能である。本開示の主要部分およびそれらの実用的な用途の最良の例証を提供し、また、企図される特定の使用に適した種々の修正を有する種々の実施形態を当業者が利用できるようにするために、種々の実施形態が選択され、説明される。全てのこうした修正および変形は、それらが公平に、合法的に、また公正に資格を有する広さに従って解釈されるとき、添付の特許請求の範囲によって決定される本開示の範囲内にある。
100 コンピューティングデバイス
110 MRI機械
120 データベース
130 データ受信モジュール
140 MRI読み取りまたは解釈モジュール
150 検索モジュール
160 モデリングモジュール
170 ユーザインタフェース

Claims (20)

  1. 健康度を改善するための方法であって、
    少なくとも1つのパラメータに関する、第1の患者からの患者入力を受信するステップと、
    体内撮像機械を使用してバイオマーカについて前記第1の患者をスキャンするステップと、
    前記第1の患者についての健康プランを受信するステップと、
    データベースにアクセスし、前記第1の患者に類似する患者入力を有する他の患者について前記データベースを検索するステップと、
    前記第1の患者に類似する入力を有する患者に基づいて前記バイオマーカの変化を予測するステップと、
    前記第1の患者に前記予測される変化を提示するステップと、を含む方法。
  2. バイオマーカについて前記第1の患者をスキャンするステップは、複数のバイオマーカについて前記患者をスキャンするステップを含む、請求項1に記載の方法。
  3. バイオマーカについて前記第1の患者をスキャンするステップは、器官の前記健康度をスキャンするステップを含む、請求項1に記載の方法。
  4. 1つまたは複数のパラメータは、人種、性別、年齢、現在のダイエット、現在の運動、将来のダイエット、将来の運動、所望される健康度目標、所望される外見目標、および身体的情報の1つまたは組み合わせを含む、請求項1に記載の方法。
  5. 前記第1の患者をスキャンするステップは、低磁場MRI、中磁場MRI、高磁場MRI、機能的MRI、CAT、PET、およびx線のうちの少なくとも1つを用いて行われる、請求項1に記載の方法。
  6. 前記第1の患者の1つまたは複数の外部カメラ画像を取り込むステップを更に含む、請求項1に記載の方法。
  7. 前記第1の患者に類似する入力を有する患者によって選択される健康プランに基づいて前記健康プランを選択するステップを更に含む、請求項1に記載の方法。
  8. 前記健康プランは、繰り返され、結果に基づいて修正される、請求項7に記載の方法。
  9. 健康度を改善するための方法であって、
    1つまたは複数のバイオマーカを改善するために健康プランを受ける患者について体内撮像データをベースラインとして受信するステップと、
    1つまたは複数のバイオマーカについて前記患者を測定するステップと、
    採取された測定値を前記ベースラインの体内撮像データと比較することによって、前記患者の進捗度を推定するステップと、
    前記患者に前記推定された進捗度を提示するステップと、を含む方法。
  10. 前記体内撮像データは、低磁場MRI、中磁場MRI、高磁場MRI、機能的MRI、CAT、PET、およびx線のうちの少なくとも1つからのスキャンを含む、請求項9に記載の方法。
  11. 1つまたは複数のバイオマーカについて前記患者を測定するステップは、1つまたは複数の生物物理学的測定値を採取するステップを含む、請求項9に記載の方法。
  12. 1つまたは複数のバイオマーカについて前記患者を測定するステップは、低磁場MRI、中磁場MRI、高磁場MRI、機能的MRI、CAT、PET、およびx線のうちの少なくとも1つを使用して前記患者をスキャンするステップを含む、請求項9に記載の方法。
  13. 前記健康プランは、繰り返され、結果に基づいて修正される、請求項1に記載の方法。
  14. 健康度を改善するためのシステムであって、
    バイオマーカについて第1の患者をスキャンするための体内撮像機械と、
    患者情報のデータベースと、
    前記体内撮像機械および前記データベースに動作可能に接続されたコンピューティングデバイスと、を備え、前記コンピューティングデバイスは、
    前記第1の患者のパラメータに関する入力を受信するように構成される受信モジュールと、
    前記体内撮像機械から体内撮像データを受信し解釈するように構成される体内画像読み取りモジュールと、
    前記第1の患者のパラメータに類似するパラメータを有する患者について前記データベースを検索するように構成される検索モジュールと、
    前記第1の患者の予測のバイオマーカの変化をモデル化するように構成されるモデリングモジュールと、
    ユーザインタフェースであって、ユーザが前記ユーザインタフェースによって前記システムにアクセスし得る、ユーザインタフェースと、を備えるシステム。
  15. 前記パラメータは、人種、性別、年齢、現在のダイエット、現在の運動、将来のダイエット、将来の運動、所望される健康度目標、所望される外見目標、および身体的情報のうちの1つまたは組み合わせを含む、請求項14に記載のシステム。
  16. 前記体内撮像機械は、低磁場MRI、中磁場MRI、高磁場MRI、機能的MRI、CAT、PET、またはx線を含む、請求項14に記載のシステム。
  17. 前記第1の患者に類似する入力を有する患者によって選択される健康プランに基づいて健康プランを選択するステップを更に含む、請求項14に記載のシステム。
  18. 前記健康プランは、繰り返され、結果に基づいて修正される、請求項17に記載のシステム。
  19. 前記ユーザは、患者、患者の医師、または健康専門家である、請求項14に記載のシステム。
  20. 前記予測のバイオマーカの変化は3次元モデルを使用してモデル化される、請求項14に記載のシステム。
JP2016549202A 2013-10-16 2014-10-16 健康プラン管理のための方法およびシステム Pending JP2017500675A (ja)

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