JP2017509373A - 個体の生物学的または生化学的パラメータを非侵襲的に監視する方法及びシステム - Google Patents

Abstract

対象の身体の１つ以上の状態を監視する上で使用するシステム及び方法が提示される。システムは、画像データ及び対象の身体の一部分からの画像データの収集中にこの部分に対し適用される少なくとも１つの外部刺激（外部場）を表わすデータを受信するための入力ポートと、メモリユーティリティと、プロセッサユーティリティと、を含む制御ユニットを含む。画像データは、一定のサンプリング時間パターンにしたがって対象の身体の一部分によって生成されるスペックルパターンのシーケンスを表わす。プロセッサユーティリティは、適用された外部場（単複）を表わすデータを用いて画像データを処理すること（ここで前記処理には、シーケンス内の連続するスペックルパターン間の空間相関関数を決定すること及びスペックルパターンの経時的な変化を表わす相関関数の少なくとも１つの特徴の時変関数の形をした時変空間相関関数を決定することが含まれる）；時変空間相関関数の少なくとも１つのパラメータを選択し、１つ以上のモデルを前記少なくとも１つのパラメータに適用して１つ以上の対応する身体状態を決定すること；及び前記１つ以上の対応する身体状態を表わす出力データを生成すること、のうちの少なくとも１つを実施するために構成され動作可能である。【選択図】図１１Ａ

Description

関連出願
本出願は、２０１２年８月１日出願の米国仮特許出願第６１／６７８，１３１号及び２０１２年８月１日出願の米国特許出願第１３／５６４，３８１号の利益を主張する２０１３年８月１日出願のＰＣＴ／ＩＬ２０１３／０５０６５８号の一部継続出願である２０１４年１月３０日出願の米国特許出願第１４／１６８，７３０号からの優先権を主張するものである。これらの先行出願の開示は、その全体が参照により本明細書に援用される。

本発明は、個体の生物学的または生化学的パラメータ及び状態を非侵襲的に監視する方法及びシステムに関する。本発明は、血液などの生物学的流体に関連する様々なパラメータ及び状態、例えば血中グルコース濃度、呼吸、血液オキシメトリ、血液凝固を監視するとともに、検査対象の臓器に関連したパラメータを監視するために特に有用である。

人体は、身体内部での生体機能を有する多くの流体を含んでいる。例えば、循環系内を流れる血流は、栄養及び酸素などの必要な物質を細胞に送達し、これらの細胞から離れるように代謝老廃物を輸送する。別の流体は眼の房水である。房水は、眼圧を維持して眼球を膨張させ、無血管眼組織、後部角膜、小柱網、水晶体及び前部硝子体に栄養（例えばアミノ酸及びグルコース）を提供する。

これらの体液の一部の特性は人体の身体状態を表わすものとして公知であり、このような特性の決定を用いて人の健康を監視することができる。例えば、血糖値（血糖濃度とも呼ばれる）が過度に高いまたは過度に低い場合、それは糖尿病などの消化器系の機能不全を表わす可能性がある。血中酸素濃度は、典型的に、低酸素血症の識別を可能にするとともに血中ヘモグロビンの推定を可能にする酸素飽和状態を識別するために監視される。血中アルコールレベル（血中アルコール濃度とも呼ばれる）は、アルコール消費量を表わすものであり、胃腸系、心臓血管系及び中枢神経系に対するアルコールの有害な効果を決定するために用いることができる。血中アルコールレベルは同様に、人の判断力、及び、車両の運転などの一定の行動を実行する能力における機能的障害を表わす。眼の中で、房水の１つの重要な特性はその圧力である。この特性は一般に「眼圧」と呼ばれている。高い眼圧は、緑内障、虹彩炎症及び網膜剥離などの眼の障害を表わす場合がある。

グルコース値及び酸素飽和などの血液関連パラメータを測定する分野では、インピーダンスに基づく技術及び光学的技術を含む多くの非侵襲的技術が考案されてきた。例えば、近赤外分光法に基づいたグルコース計測器においては、組織が赤外線スペクトル内の光で照射され、組織により反射された光及び／または組織内を透過させられた光は測定される。反射及び／または透過した光の部分は、血糖値を表わす。このようなグルコース計測器は、１〜１００ミリメートルまたは１０〜５０マイクロメートルで変動する異なる深さにおける組織の調査のために使用される。一部のグルコース計測器は、グルコースによって引き起こされる振動及び回転による影響を受けた散乱光を測定するためにラマン分光法を使用する。光音響分光法に基づくグルコース計測器は、サンプリング対象部域の急速な加熱によって作り出される音圧波のパラメータを測定する。他のグルコース計測器は、グルコースによって引き起こされる光の散乱及び偏光パラメータの変化を測定する。フェムト秒パルス干渉法は、飛行時間法におけるフェムト秒オーダの時間遅延を用いてグルコース溶液の群屈折率を測定することによってグルコース濃度を決定するために使用可能である。組織の特定の層からのコヒーレントに後方散乱した光と基準ビームとの間の干渉パターンを測定し解析するために、光コヒーレンストモグラフィを使用することができる。

血中アルコールレベルに関しては、アルコールレベルは、通常、影響下にある人の呼気及び血液中の血中アルコール濃度（ＢＡＣ）を決定することによって検査される。ＢＡＣ測定の原理は、経口摂取されたアルコールが体組織内へ進入するという事実に基づいている。主として肝臓、腎臓、脳及び肺という身体の異なる部分内へのアルコールの平衡分布が、非常に急速に達成される。肺胞気中のアルコールに対する血液中のアルコールの比率は、呼気が口から出る温度である３４℃で約２１００：１である。こうして、アルコール中毒またはアルコール消費量の程度は、影響下にある人の呼気及び血液中のＢＡＣを検査することによって監視されるが、明らかに選択されるのは血液であり、血液サンプルを採取することによってのみ絶対レベルを得ることができる。ＢＡＣ推定のためには、ヨウ素滴定、呼気アルコール測定器及びバイオセンサを用いたいくつかの方法が存在する。

眼圧に関しては、最も一般的に用いられているＩＯＰ（眼圧）測定用の眼科用装置、及び現在の究極の判断基準は、圧平眼圧計と呼ばれ、ゴールドマン眼圧計として公知である。それは、眼が完全な球体であるという前提に基づいている。したがって、眼圧計のヘッドが角膜を直接圧平する時に一定の圧平度（直径３．０６ｍｍ）を達成するのに必要な力は、この変形に抵抗するＩＯＰを提供する水銀柱ミリメートル（ｍｍＨｇ）数に変換される。ゴールドマン眼圧計は、経時的なＩＯＰの監視についての制約を有する侵襲的（接触）技術である一方で、その正確度及び精度にかかわらず、主に、角膜の厚み及び剛性の差異に起因する個体間の変動という問題を有する。同様に、角膜への接触が関与するこの標準的な方法には麻酔点眼薬の使用が結果として必要となることにも留意すべきである。代替案として、所与の一定した力が眼に加えられた時の圧平面積を測定することが可能である。これは、例えば、所与の距離から眼内に標準的な空気を吹きつけ、角膜の圧平面積を測定することによって達成できる。この手順を用いると、測定における接触は避けられるが、この技術は、長期間にわたるＩＯＰの監視には依然として実用的ではなく、すなわちピーク及びＩＯＰの変動を識別することができない。

古典的な眼圧計のこの単一測定の動作原理は、研究者による継続的なＩＯＰ監視の新たな方法の開発を後押しした。一部の例としては、検知用コンタクトレンズ、遠隔測定圧力トランスデューサを伴うある種のインプラント及び光学的原理に基づく装置の使用がある。後者は、例えば、以下の文献、すなわちＡｓｅｊｃｚｙｋ−Ｗｉｄｌｉｃｋａ，Ｍ．，Ｐｉｅｒｓｃｉｏｎｅｋ，Ｂ．Ｋ．，Ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓ ｉｎ ｉｎｔｒａｏｃｕｌａｒ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｅｆｆｅｃｔ ｏｎ ａｂｅｒｒａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ｅｙｅ，Ｂｒ．Ｊ．Ｏｐｈｔｈａｌｍｏｌ，９１，１０５４〜１０５８，２００７；Ｄｅ ｌａ Ｔｏｒｒｅ−Ｉｂａｒｒａ，Ｍ．Ｈ．，Ｒｕｉｚ，Ｐ．Ｄ．，Ｈｕｎｔｌｅｙ，Ｊ．Ｍ．，Ｄｏｕｂｌｅ−ｓｈｏｔ ｄｅｐｔｈ−ｒｅｓｏｌｖｅｄ ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔ ｆｉｅｌｄ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｕｓｉｎｇ ｐｈａｓｅ−ｃｏｎｔｒａｓｔ ｓｐｅｃｔｒａｌ ｏｐｔｉｃａｌ ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ，Ｏｐｔ．Ｅｘｐｒｅｓｓ １４，９６４３−９６５６，２００６；Ｍａｔｓｕｍｏｔｏ，Ｔ．，Ｎａｇａｔａ，Ｒ．，Ｓａｉｓｈｉｎ，Ｍ．，Ｍａｔｓｕｄａ，Ｔ．，Ｎａｋａｏ，Ｓ．Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｂｙ ｈｏｌｏｇｒａｏｈｉｃ ｉｎｔｅｒｆｅｒｏｍｅｔｒｙ ｏｆ ｔｈｅ ｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｅｙｅ ａｃｃｏｍｐａｎｙｉｎｇ ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ ｉｎｔｒａｏｃｕｌａｒ ｐｒｅｓｓｕｒｅ，Ａｐｐｌ．Ｏｐｔ．１７，３５３８−３５３９，１９７８中に記載されている。

本発明は、コヒーレント照射に応答して経時的に変動する対象の二次スペックルパターン応答のデフォーカス画像に対応する画像データを解析することによって、対象の１つ以上のパラメータ／状態を非侵襲的かつ非接触で監視するための新規な技術を提供することを目的としている。より具体的には、本発明は、血液、房水、頭蓋内の脳脊髄液などの体液のパラメータ／特性を監視／測定するために用いられ、したがって、以下ではこの特定の医療的応用に関して説明される。同様に、以下で説明するように、本発明の原理は、臓器の表面で生成された二次スペックルパターンのデフォーカス画像に対応する画像データを解析することによって、臓器の（または臓器に関連する）１つ以上の生物医学的パラメータ／状態を監視するための内視鏡ベースのシステムにおいて利用されてもよい。例えば、本開示は、器官内部の流体流の１つ以上のパラメータ（特性）を監視（測定）するため、ならびに例えば網膜疾患、癌細胞などの異なるタイプの感染を検出するために使用されてもよい。「器官」なる用語は、以下の説明にある器官の一部分として企図されてもよいということが理解されるべきである。例えば、本開示の意味における器官は器官内部の血管または腫瘍細胞を意味してよい。さらに、「臓器」なる用語は、概して、皮膚の切開が関与する侵襲的技術によってか、または内視鏡あるいは穿刺などの皮膚の切開が関与しない非侵襲的技術によってアクセス可能な対象の身体中の器官／組織を意味してよい。

本発明は、本出願の共同発明者によって開発されて本出願の譲受人に譲渡されたＰＣＴ特許公報第ＷＯ２００９／０１３７３８に開示された撮像技術を利用する。この技術は、いわゆる「オプトフォン（ｏｐｔｏ−ｐｈｏｎｅ）」である光学システムによって物体の運動を決定することを目的としている。この技術によると、物体からずれている１つの平面に合焦した撮像システムを用いて、物体から伝搬するコヒーレントスペックルパターンが撮像される。

発明者らは、今や対象の身体の様々な生物学的または生化学的状態がそれぞれの身体部分の運動に影響を及ぼすことを確認した。例えば、血糖値及び血中アルコールレベルは、とりわけ、血液の粘度に影響を及ぼす。血液の粘度の変化は、血液流体と血管壁との間の摩擦に影響を及ぼし、したがって、血管内及び血管に近位の皮膚上に固有の振動プロファイルを生成する。さらに、アルコールなどの上述した化学物質の一部は、提案された光学的技術を用いて抽出可能である心臓の脈動の速度及び形状に影響を及ぼす。こうして本発明は、（前記部分内の体液の運動の結果として生じる）身体部分の運動と流体の１つ以上の特性との間に規定の関係が存在するという理解に基づいている。したがって、本発明者らは、経時的に身体に由来する検出されたスペックルパターンの変化を特徴付ける様々なパラメータと身体状態との間の関係を利用する新規な技術を開発した。

したがって、本発明は、概して、問題の領域内の運動効果に起因した入射光に対する対象の身体の中の前記問題の領域の光学的応答に影響を及ぼす対象（個体）の様々なパラメータ／状態を監視／測定するための光学的技術を提供する。運動効果は、一定のサンプリング時間パターンにしたがったコヒーレント光による照射に応答して対象の身体の一部分から戻されるスペックルパターンシーケンスの形をした光学的応答を解析することによって決定可能である。

本発明によると、スペックルパターンは、一定のサンプリング速度で経時的に検出され、スペックルパターン画像の変動が決定される。より具体的には、連続的にサンプリングされたフレーム（画像）間の空間相関関数が決定される。相関関数は、典型的に、ガウス様の空間プロファイルを有しており、したがって、その時間的変動がスペックルパターンの経時的変化に対応する「相関ピーク」によって記述が可能である。これは、検出器平面内のスペックルパターンの位置の変化（シフト）が相関ピークの空間位置の変化を引き起こすということであり得る（スペックルパターンの時間シフトは同様に、得られた空間相関ピークもシフトさせる）、及び／または、スペックルパターンの形状または分布の変化が相関ピーク値の変化を引き起こすということであり得る。このとき、経時的な空間相関関数のピークの場所及び／または値の変化（撮像中の対応する身体部分の運動の結果としてのスペックルパターンの変化に対応する）は、決定すべき状態／特性にしたがって解析される。この目的のため、本発明は既定のモデルを利用し、各モデルは、時変空間相関関数の１つ以上のパラメータ（例えば、空間相関ピークの時変位置、またはこのピークの時変値）と、身体の生物学的または生化学的な特性／状態との間の関係を表している。したがって、（空間相関関数のピークの位置のまたはその値の経時変化のような）空間相関関数の一部の特徴の経時変化の適切な１つ以上のパラメータが決定され、その後、選択されたモデルは、生物学的または生化学的な特性／状態を決定するために適用される。

血液に関して、発明者らは、ヒトの血管が（収縮期から拡張期への）可変的な血圧に起因して振動することを発見した。ヒトの手首は、血管観察及び振動解析のための、特に心拍監視のための考えられる１つのスポットであり得る。血管の運動は血圧変化の関数であることから、血管の動きの適切な検出によって、血圧すなわち血液の脈圧（収縮期圧と拡張期圧との間の差異）に関するもの、ならびに血流量（相対的なもの）、脈波伝播速度、血中の物質濃度等に関するものなどの血液の様々な特性／状態が決定される。

血管の振動プロファイルは固有のものである。血管の振動プロファイルは、血管の弾性、ヒトの脂肪層、血液の粘度などの多くの個別の特性によって特徴付けられる。したがって、これらの特性のうちの１つの特性の何らかの変化がこのプロファイルを歪曲させ得る。例えば、血中のグルコース値及びアルコールレベルは、とりわけ、血液の粘度に影響を及ぼす。血液の粘度の変化は、血液流体と血管壁との間の摩擦に影響を及ぼし、したがって、血管内及び血管の近位の皮膚上に固有の振動プロファイルを作り出す。さらに、アルコールなどの上述の化学物質の一部は、提案された光学的技術を用いて抽出可能な心臓の脈動の速度及び形状に影響を及ぼす。

本発明の一部の実施形態によると、血流の脈動に起因した皮膚の振動によって引き起こされるスペックルパターンの経時的変化の決定及び解析に基づき、血中の物質の濃度／レベルを監視する光学的技術が提供される。二次スペックルパターンの空間相関関数は、レーザビームスポットによって照射されたヒトの皮膚の領域（例えば手首の皮膚）の運動を表しており、したがって、血中の物質の濃度／レベルを決定するために使用可能である。皮膚の一部分のコヒーレント照射に応答して生成されたスペックルパターンの空間相関化関数における特徴（相関ピークの位置またはその値のような特徴）の時変特性内のパラメータを決定することによって血液の１つ以上の特性を抽出することができる。例えば、発明者らは、空間相関関数の経時変化の少なくとも１つのパラメータが、従来の測定技術によって推定される血糖値とうまく一致していることを示した。同様に発明者らは、空間相関関数の経時変化のパラメータ（単複）が、従来の技術によって測定される血中アルコールレベルとうまく一致していることを示した。

房水に関して、発明者らは、眼圧が眼（例えば強膜、虹彩、瞼）の振動に影響を及ぼすこと、及び、眼圧と、眼のコヒーレント照射に応答して生成された二次スペックルパターンの空間相関関数の経時変化の一部のパラメータとの間に１つの関係が存在することを見出した（空間相関関数の計時変化は眼の経時的振動を表わす）。したがって、本発明の一部の実施形態によると、空間相関関数の経時変化の検出及び解析に基づき眼圧を測定する技術が提供されている。

本発明の一部のさらなる実施形態によると、問題の領域を（同時にまたは連続的に）照射するために複数の波長（概して、少なくとも２つの波長）のビームが用いられてよく、かつ、二次スペックルパターン（及び、対応する時変空間相関関数）は各波長について別個に決定される。時変空間相関関数は各波長について決定され、かつ、これらの２つ以上の関数間の関係が決定されるか、または異なる時変空間相関関数の選択されたパラメータ間の関係（例えば比率）が場合によって決定される。より具体的には、各波長についての時変空間相関関数が使用され（例えば、空間相関ピークの位置の経時的な変化）、２つの異なる波長に対応する２つの関数は一方が他方で除され；その後、このようにして得られた時変比率は、１つ以上の適切なモデルを用いた血液パラメータの決定のため、問題のパラメータ（例えばピーク幅、背景雑音の標準偏差など）を定義するために利用される。このことは、例えば、今日２つの予め規定された波長での血液の伝達率の決定に基づいたパルスオキシメトリによって行われている血中酸素濃度の推定において有用であり得る。

したがって、本発明の一部の実施形態の一態様によると、対象の身体の１つ以上の状態の監視において使用するためのシステムが提供される。システムは、入力ポート、メモリユーティリティ、及びプロセッサユーティリティを含む制御ユニットを含む。入力ポートは、一定のサンプリング時間パターンにしたがって対象の身体の一部分によって生成されるスペックルパターンシーケンスの形をした画像データを受信するために構成される。

メモリユーティリティは、１つ以上の既定のモデルを記憶するために構成され、モデルは、１つ以上の測定可能パラメータと対象の身体の１つ以上の状態との間の関係を表わすデータを含む。プロセッサユーティリティは、画像データを処理し、シーケンス内の連続するスペックルパターン間の空間相関関数を決定すること；及び相関関数の少なくとも１つの特徴の時変関数の形をした時変空間相関関数を決定すること（ここで時変空間相関関数はスペックルパターンの経時的な変化を表わすものである）；時変空間相関関数の少なくとも１つのパラメータを選択し、１つ以上の対応する状態を決定するために１つ以上のモデルを前記少なくとも１つ以上のパラメータに適用すること；そして前記１つ以上の対応する状態を表わす出力データを生成すること、を実行するために構成され動作可能である。

相関関数の少なくとも１つの特徴には、相関ユニットのピークの位置及び相関関数のピークの値、のうちの少なくとも１つが含まれる。

時変関数の少なくとも１つのパラメータには、パルスサイズ、正パルスサイズ、正パルス振幅、ピーク極性間の距離、主及び二次ピーク位置間の比率、主及び二次ピーク振幅間の比率、正及び負のピーク振幅間の比率及び背景雑音の標準偏差のうちの少なくとも１つが含まれていてよい。監視すべき１つ以上の状態としては、血糖濃度、眼圧（ＩＯＰ）、及び骨折、血中アルコール濃度、血液脈圧、血液凝固、温度、流速及び流量のうちの１つ以上が含まれる。

本発明の一部の実施形態の第２の態様によると、対象の身体の１つ以上の状態を監視する上で使用するためのシステムが提供されている。システムは撮像装置、外部場発生器及び制御ユニットを含む。撮像装置は、対象の身体の既定の部分を撮像するために構成され、撮像装置は、一定のサンプリング時間パターンにしたがった既定の数の波長を用いて対象の身体の前記部分を照射するためのコヒーレント光源と、身体の照射された部分によって生成される二次スペックルパターンを検出し、検出された二次スペックルパターンを表わす測定上の画像データを生成するために構成され動作可能である画素検出器アレイと、を含む。制御ユニットは、測定された画像データと撮像中に問題の領域に対して適用された外部刺激を表わすデータとを受信するために構成され動作可能であり、制御ユニットは、１つ以上の既定のモデルを記憶するためのメモリユーティリティ（ここでモデルは、１つ以上の測定可能パラメータ及び対象の身体の１つ以上の状態の間の関係を表わすデータを含む）、適用された刺激の波長を表わすデータを用いて画像データを処理し、シーケンス内の連続するスペックルパターン間の空間相関関数を決定し、相関関数の少なくとも１つの特徴の時変関数の形をした時変空間相関関数を決定し（時変空間相関関数は、スペックルパターンの経時的変化を表わす）；時変空間相関関数の少なくとも１つのパラメータを選択し、前記少なくとも１つのパラメータに１つ以上のモデルを適用して対応する１つ以上の状態を決定し；前記対応する１つ以上の状態を表わす出力データを生成するために構成され動作可能であるプロセッサユーティリティと、を含む。

本発明の一部の実施形態のさらなる態様によると、対象の身体の１つ以上の状態を監視する上で使用するための方法が提供されており、この方法には、光学的測定下の対象の身体の一部分に対し適用された外部刺激を表わす入力データを提供し、画素検出器アレイによって測定されかつ一定のサンプリング時間パターンにしたがったコヒーレント光による照射及び前記外部刺激の適用に応答に反応して対象の身体の一部分によって生成されたスペックルパターンシーケンスの形をしている画像データを提供すること；１つ以上の既定のモデルを提供すること（ここでモデルは、１つ以上の測定可能パラメータと対象の身体の１つ以上の状態との間の関係を表わすデータを含む）；適用された外部刺激の波形を表す前記データを用いて画像データを処理すること（ここでこの処理にはシーケンス内の連続したスペックルパターン間の空間相関関数を決定し、相関関数の少なくとも１つの特徴の時変関数の形をした時変空間相関関数を決定することが含まれ、時変空間相関関数は、スペックルパターンの経時的変化を表わす）；時変空間相関関数を解析し、決定すべき１つ以上の状態にしたがって時変関数の少なくとも１つのパラメータを選択すること；そして１つ以上のモデルを用いて前記少なくとも１つの選択されたパラメータを解析して、１つ以上の対応する状態を決定し、それを表わす出力データを生成すること、が含まれる。

本発明の一部の実施形態では、対象の身体の前記１つ以上の状態は、少なくとも１つの体液の１つ以上の特性に関連付けされる。

任意には、前記少なくとも体液は、血液及び房水のうちの少なくとも１つを含む。

本発明の技術は、対象の身体の問題の領域の内部の運動／振動により引き起こされる（デフォーカス撮像の結果としてもたらされる）スペックルパターン内のシフトを表わすデータを適正に得ること、及び振動プロファイルを表わすデータを適正に解析することによって、対象の様々な生化学的パラメータを測定することができる。複数のこのようなパラメータは同時に測定可能である。心拍数の場合、拍動間（ローカルタイムスロット内の２つの最高振幅間）の時間が識別される。呼吸の場合、低周波数（０．５Ｈｚ未満）での偏向正弦波プロファイル（０．５Ｈｚ未満）が識別され、これは、形状及び周波数によって（同様に周波数ドメインダイアグラムを解析することによっても）心拍数から容易に分離されている。血液脈圧測定については、心拍ピークの動的範囲の差異（振動プロファイルの正及び負のピーク間の差異）が識別される。オキシメトリ監視については、振動プロファイル内の１０秒の時間ウィンドウの標準偏差が決定される。凝固分析を実施するためには、同じタイムドメイン内の各パルスプロファイルの積み重ねた収集物が最初に構築され、これは通信機器内で使用される「アイ」ダイアグラムに類似するものである（アイダイアグラムは高速デジタル通信における信号の質の指標である）。「アイ」ダイアグラムの構築のためには、ＯＣＧ（オプトカルジオグラフィ）パルスの各々が、形状に応じて時間振動ベクトルから切り取られ、全てのパルスが互いに重ねてペーストされ（すなわち「アイダイアグラム」形状の構築）、このステップが、全ての光学サンプルについて反復される。

外部刺激が適用される本発明の実施形態においては、これは、時間的に周期的な刺激、例えば磁場または音圧場（例えばグルコース濃度、ＩＯＰ、骨折の測定用）であってよく、隣接するスペックル画像間の相関ピークの位置が決定され、相関ピークの位置の変化の時間図が得られる。次に、この時間図のフーリエ変換が決定され、そのスペクトルが得られ、これにより、外部シミュレータの刺激周波数におけるスペクトルの振幅値を検査することができるようになる。一部の実施形態においては、外部刺激は直流（ＤＣ）磁場、例えば永久磁石により生成される磁場である。これは、グルコース濃度測定に使用してよい。この場合、検査のために選択される測定された関数の主ピークは、グルコース応答に対応する最高の振幅のピークである。

以上で示したように、本発明は、対象の臓器を検査／測定するための任意の好適な構成を有する内視鏡などの従来の撮像システムと共に使用可能である。内視鏡は、臓器の医学的の検査を実行するための一般的な医療機器である。内視鏡には、可撓性及び硬性の２つの主要なタイプがある。

可撓性を有する内視鏡は単一モードファイバ束から構成されており、束の中の各ファイバは、単一の空間点すなわち単一の画素に対応する空間情報を後方に伝送する。ファイバ束は身体内に進入することができ、一方撮像カメラは外部に位置設定される。インターフェイス光学素子が、束から来るフォトニック情報を検出カメラに適応させる。多モードファイバ（複数の画素に対応する空間情報の伝送可能）でなくむしろ束の中の各ファイバについて単一モードファイバを用いる理由は、内視鏡の挿入時及び身体の内部で内視鏡を操作する間に内視鏡が曲がる場合があるという事実に関係する。多モードファイバが曲がる場合、空間モードは互いに結合され、画像は強く歪められる。束の中の単一モードファイバの典型的な直径は約３０μｍである（この直径はそのクラッディングの直径であり、コアは約８〜９μｍの直径を有する）。束の中のファイバの典型的な数は約１００００〜３００００である。（束全体の）典型的な全径は約３ｍｍ〜５ｍｍである。

例えば、マルチコアファイバを利用した内視鏡は、米国特許出願公開第２０１０／００４６８９７号に記載されており、当該特許は、画素を形成するための複数のコアと、それらに共通のクラッディングからなるイメージファイバ主要本体を伴うイメージファイバと、レーザー光線をイメージファイバに進入させイメージファイバから画像を取り込むためにイメージファイバの対眼レンズ側に接続された光学システム（ここでイメージファイバは、イメージファイバの主要本体の断面全体にわたり実質的に均一に配列されたコアを有しており、断面は、イメージファイバ主要本体の長手方向に対して垂直である）と、を含む内視鏡システムを開示している。

したがって、本発明のさらに別の態様によると、臓器の検査に使用するための監視システムであって、対象の身体の既定の部分を撮像するための撮像装置と、制御ユニットと、を含む監視システムが提供されている。撮像装置は、一定のサンプリング時間パターンにしたがって既定の数の波長を用いて対象の身体の前記部分を照射するためのコヒーレント光源と、身体の照射された部分によって生成される二次スペックルパターンを検出し、検出された二次スペックルパターンを表わす測定された画像データを生成するために構成され動作可能である画素検出器アレイと、を含む。概して、撮像装置は、任意の好適な公知の構成を有していてよい。一部の実施形態では、撮像装置は、臓器の近位に設置されるように意図されたマルチコアファイバの近位端部と遠位端部との間で光を移送するために構成されたマルチコアファイバを含む。制御ユニットは、上述した通り、１つ以上の測定可能パラメータと対象の身体の１つ以上の状態の間の関係を表わすデータを含む１つ以上の既定のモデルを用いて、測定された画像データを受信し解析し、シーケンス内の連続したスペックルパターン間の空間相関関数を決定するために構成され動作可能である。

本発明を理解するため、かつ、本発明が実際にどのように実施され得るかを知るため、単に非限定的な例として、添付図面を参照しながら実施形態について以下で説明する。

対象の１つ以上の生物学的または生化学的パラメータ／状態を測定することによって対象の状態を監視するための本発明のシステムのブロック図である。 対象の身体の一部分の動作を測定するために撮像システムと共に使用される本発明のシステムの概略図である。 図１Ａまたは１Ｂのシステムの測定装置において使用される、物体の運動を測定するための技術の原理を例示する概略図である。 図１Ａまたは１Ｂのシステムの測定装置において使用される、物体の運動を測定するための技術の原理を例示する概略図である。 図１Ａまたは１Ｂのシステムの制御ユニットによる測定データの処理を例証する。 図１Ａまたは１Ｂのシステムの制御ユニットによる測定データの処理を例証する。 図１Ａまたは１Ｂのシステムの制御ユニットによる測定データの処理を例証する。 内視鏡を用いた本発明のシステムの使用を例証し、内視鏡内で使用されるのに好適な導光ユニットの機器の構成の具体的な、ただし非限定的な例を示す。 対象の１つ以上の生物学的または生化学的な特性を測定することによって対象の状態を監視するための本発明の方法を例証する流れ図である。 本発明のシステムによって生成されるスペックルパターンの時間的変動を表わす関数を例証し、身体状態の決定に使用できる時間ドメイン内で関数の複数のパラメータを例証するグラフである。 実質的に一定した血糖濃度が、実質的に一定した負パルス幅（図６Ａのパラメータ６）に対応するものとして示されている、対象についてのテストを例示するグラフである。 テスト対象の血糖値変化と、対応する正のピーク振幅（図６Ａのパラメータ１）の変化とを例示するグラフである。 テスト対象の血糖値変化と、対応する正のピーク振幅（図６Ａのパラメータ１）の変化とを例示するグラフである。 テスト対象の血糖値変化と、対応する正のピーク振幅（図６Ａのパラメータ１）の変化とを例示するグラフである。 テスト対象の血糖値変化と、対応する正のピーク振幅（図６Ａのパラメータ１）の変化とを例示するグラフである。 テスト対象の血糖値の変化と、対応する正及び負のピーク間の比率（図６Ａのパラメータ９）の変化とを例示するグラフである。 テスト対象の血糖値の変化と、対応する正及び負のピーク間の比率（図６Ａのパラメータ９）の変化とを例示するグラフである。 テスト対象の血糖値の変化と、対応する正及び負のピーク間の比率（図６Ａのパラメータ９）の変化とを例示するグラフである。 テスト対象の血糖値の変化と、対応する正及び負のピーク間の比率（図６Ａのパラメータ９）の変化とを例示するグラフである。 第２のテスト対象の血糖値の変化と、対応する正のピーク振幅（図６Ａのパラメータ１）の変化とを例示するグラフである。 第２のテスト対象の血糖値の変化と、対応する正のピーク振幅（図６Ａのパラメータ１）の変化とを例示するグラフである。 第２のテスト対象の血糖値の変化と、対応する正のピーク振幅（図６Ａのパラメータ１）の変化とを例示するグラフである。 第２のテスト対象の血糖値の変化と、対応する正のピーク振幅（図６Ａのパラメータ１）の変化とを例示するグラフである。 第３のテスト対象の血糖値の変化と、対応する正のピーク振幅（図６Ａのパラメータ１）の変化とを例示するグラフである。 第３のテスト対象の血糖値の変化と、対応する正のピーク振幅（図６Ａのパラメータ１）の変化とを例示するグラフである。 第３のテスト対象の血糖値の変化と、対応する正のピーク振幅（図６Ａのパラメータ１）の変化とを例示するグラフである。 第３のテスト対象の血糖値の変化と、対応する正のピーク振幅（図６Ａのパラメータ１）の変化とを例示するグラフである。 第４のテスト対象の血糖値の変化と、対応する正のピーク振幅（図６Ａのパラメータ１）の変化とを例示するグラフである。 第４のテスト対象の血糖値の変化と、対応する正のピーク振幅（図６Ａのパラメータ１）の変化とを例示するグラフである。 第４のテスト対象の血糖値の変化と、対応する正のピーク振幅（図６Ａのパラメータ１）の変化とを例示するグラフである。 第４のテスト対象の血糖値の変化と、対応する正のピーク振幅（図６Ａのパラメータ１）の変化とを例示するグラフである。 外部刺激要素または振動を与えるユニットを利用する本発明の他のいくつかの実施形態に係る本発明のシステムの概略図である。 磁場源を含む図１１Ａのシステムの具体例を提示する実験セットアップを例示する。 磁場源を用いる図１１Ａのシステムの作動原理を例示する。 磁場源を用いる図１１Ａのシステムの作動原理を例示する。 磁場源が永久磁石を使用するものとして例証されている、図１１Ｂのセットアップを用いたグルコース濃度測定についての実験結果を例示する。 磁場源が永久磁石を使用するものとして例証されている、図１１Ｂのセットアップを用いたグルコース濃度測定についての実験結果を例示する。 磁場源が永久磁石を使用するものとして例証されている、図１１Ｂのセットアップを用いたグルコース濃度測定についての実験結果を例示する。 磁場源が永久磁石を使用するものとして例証されている、図１１Ｂのセットアップを用いたグルコース濃度測定についての実験結果を例示する。 磁場源が永久磁石を使用するものとして例証されている、図１１Ｂのセットアップを用いたグルコース濃度測定についての実験結果を例示する。 グルコース濃度を決定するための本発明のアルゴリズムのステップを例証する。 アルコール消費前後の測定に基づいて、本発明のシステムによって生成されたスペックルパターンの経時的変化を表わす異なる関数を例示するグラフである。 アルコール消費前後の測定に基づいて、本発明のシステムによって生成されたスペックルパターンの経時的変化を表わす異なる関数を例示するグラフである。 皮膚振動を表わす関数のパルスサイズ（幅）を例示するグラフである。 アルコール消費の帰結としての、テスト対象のパルスサイズの経時的変化を例示するグラフである。 アルコール消費の帰結としての、テスト対象のパルスサイズの経時的変化を例示するグラフである。 時間ドメインにおける皮膚振動プロファイルを表わす関数の正パルスサイズを例示するグラフである。 アルコール消費の帰結としての、テスト対象者の正パルスサイズの経時的変化を図示するグラフである。 アルコール消費の帰結としての、テスト対象者の正パルスサイズの経時的変化を図示するグラフである。 時間ドメインにおける皮膚振動プロファイルを表わす関数のピーク極性間の距離を例示するグラフである。 アルコール消費の帰結としての、テスト対象のピーク極性間の距離の経時的変化を例示するグラフである。 アルコール消費の帰結としての、テスト対象のピーク極性間の距離の経時的変化を例示するグラフである。 時間ドメインにおける皮膚振動プロファイルを表わす関数における主ピーク位置及び二次ピーク位置を例示するグラフである。 アルコール消費の帰結としての、テスト対象の主ピーク位置と二次ピーク位置の間の比率の変化を例示するグラフである。 アルコール消費の帰結としての、テスト対象の主ピーク位置と二次ピーク位置の間の比率の変化を例示するグラフである。 時間ドメインにおける皮膚振動プロファイルを表わす関数内の負の主ピーク振幅から正の二次ピーク振幅までを例示するグラフである。 アルコール消費の帰結としての、テスト対象の主ピーク位置と二次ピーク位置の間の比率の変化を例示するグラフである。 アルコール消費の帰結としての、テスト対象の主ピーク位置と二次ピーク位置の間の比率の変化を例示するグラフである。 時間ドメインにおける皮膚振動プロファイルを表わす関数内の背景雑音を例示するグラフである。 アルコール消費の帰結としての、テスト対象の背景雑音での標準偏差の変化を例示するグラフである。 図１Ｂで例証された本発明のシステムを利用して発明者らが行った呼吸実験のうちの１つの結果を提示している。 図１Ｂで例証された本発明のシステムを利用して発明者らが行った呼吸実験のうちの１つの結果を提示している。 図１Ｂで例証された本発明のシステムを利用して発明者らが行った全９回の実験の結果の要約を示す。 図１Ｂで例証された本発明のシステムを利用して発明者らが行ったＩＮＲ実験の結果を提示している。 ２つの飽和レベル実験に関して得られ、従来のパルスオキシメータを用いて得られた基準測定値と比較された、図１Ｂで例証された本発明のシステムを利用した酸素飽和測定についての実験結果を提示している。 ２つの飽和レベル実験に関して得られ、従来のパルスオキシメータを用いて得られた基準測定値と比較された、図１Ｂで例証された本発明のシステムを利用した酸素飽和測定についての実験結果を提示している。 ２つの飽和レベル実験に関して得られ、従来のパルスオキシメータを用いて得られた基準測定値と比較された、図１Ｂで例証された本発明のシステムを利用した酸素飽和測定についての実験結果を提示している。 １０ｍＷのレーザーを使用し図１Ｂのシステムを用いて測定された、眼圧（ＩＯＰ）の関数としての眼の振動を表わす関数の振動振幅を例示するグラフである。 ウサギの眼の中でＩＯＰが変化した場合の眼の振動を表わす関数を例示するグラフである。 眼圧（ＩＯＰ）の関数としての眼の振動を表わす関数の振幅を例示するグラフであり、ここでこの関数は、２ｍＷのレーザーを用いて図１Ｂのシステムを介して生成されたものである。 眼圧（ＩＯＰ）の関数としての眼の振動を表わす関数の振動振幅を例示するグラフであり、ここでこのＩＯＰは、ゴールドマン眼圧計を介して測定されたものである。 テスト対象の血液脈圧と比較した、テスト対象者のパルス振幅の経時的変化を例示するグラフである。 骨折測定のために図１１Ａのシステムを使用した場合の実験結果を例示する。 骨折測定のために図１１Ａのシステムを使用した場合の実験結果を例示する。

ここで図面を参照すると、図１Ａは、対象の身体の１つ以上の状態を監視する上で使用するために本発明にしたがって構成され動作可能である、全体が１００で示されるシステムのブロック図である。システム１００は、コンピュータシステムとして構成され、画像データＩＤを含む入力データを受信するための入力ポート／ユーティリティ１００Ａと、１つ以上の既定のモデルを記憶するためのメモリユーティリティ１００Ｂと、プロセッサユーティリティ１００Ｃと、例えばディスプレイに結び付けられた出力データユーティリティ１００Ｄと、を含む。図中に破線で示されている通り、入力データはまた、測定の間に（撮像中に）対象の身体の問題の領域に適用される既定の外部場ＥＦを表わすデータも含む場合がある。これについては、さらに以下で、図１１Ａを参照してより具体的に説明する。

システム１００は、撮像システムに対して、または一定のサンプリング時間パターンにしたがってコヒーレント光による照射に対する対象の身体の一部分の光学的応答を表わすものである画素検出器アレイによって生成されるスペックルパターンシーケンスの形をした測定データである入力画像データを受信するための、全体が１１０で示されるデータ記憶ユーティリティに対して（有線でまたは無線信号伝送を介して）接続可能である。撮像システム１１０は、概して上で示したＰＣＴ特許公報第ＷＯ２００９／０１３７３８号のものと類似の形で構成された運動測定システムであってよい。

上述の通り、そして以下でさらにより具体的に説明する通り、入力データはまた、測定下の領域に適用された外部場または外部刺激についてのデータも含んでいてよく、このデータは、測定システムから直接（いわゆる「オンライン」モード）または記憶ユーティリティから（「オフライン」モード）受信されてもよい。この場合、撮像システムは、一部の利用分野において（例えば外部場がＩＯＰ、骨折測定などに有用な音圧場である場合など）、いわゆる振動／運動を与えるユニットとして作動する外部場発生器と結び付けられる。

メモリユーティリティ１００Ｂは、１つ以上の測定可能パラメータと対象の身体の１つ以上の状態の間の関係を表わす１つ以上の既定のモデルを記憶する。プロセッサユーティリティ１００Ｃは、画像データを処理し、１つ以上の選択されたモデルを利用して、１つ以上の対応する身体状態を表わす出力データを生成するために予めプログラミングされる。この目的で、プロセッサユーティリティは、画像データを解析し、シーケンス内の連続するスペックルパターン間の空間相関関数、及び、相関関数の少なくとも１つの特徴の時変関数の形をした時変空間相関関数を決定する。時変空間相関関数はスペックルパターンの経時的変化を表わす。その後、時変空間相関関数の少なくとも１つのパラメータが選択され、１つ以上の対応の身体状態を決定するために、この少なくとも１つのパラメータに対して１つ以上のモデルが適用される。

ここで図１Ｂを参照すると、対象の身体状態（単複）を監視する、例えば体液の少なくとも１つの特性を測定する上で使用するためのシステム２００が概略的に示されており、このシステム２００は、測定ユニット１１０と、上述のシステム１００と同様に構成された制御ユニットと、を含む。測定ユニット１１０は、コヒーレント光源２０２（例えばレーザー光源）と、画素検出器アレイ（ＰＤＡ）１１１及び撮像光学素子（例えば単レンズ）１１２を有する撮像ユニットと、を含む。制御ユニット１００は、有線でまたは無線信号伝送（例えばＲＦ、ＩＲ、音響）を介してＰＤＡ１１１の出力端に接続可能であり、一部の利用分野では、同一のまたは追加の制御ユニットが、照射のための適切な波長（単複）を選択するための照明コントローラを含んでもよい。

コヒーレント光源２０２は、一定の時間周期中（連続的にまたは適時離隔されたセッション毎に）光線１０４を発出して物体１０２を照射する。物体は、対象の動きが身体状態の変化、典型的には問題の流体（すなわち、測定すべき特性を有する流体）の流れによる影響を受ける対象（例えば個体）の１つの身体領域を構成する。物体の拡散表面は、撮像光学素子１１２に向かって伝搬し前記一定の時間周期中にＰＤＡ１１１によって捕捉されて出力測定データを生成するスペックルパターンによって、コヒーレント照明に応答する。

図２Ａ及び２Ｂでさらに具体的に示されるように、撮像ユニットは、監視すべき物体１０２の平面からずれている平面１０８上にコヒーレント光を集束させるように構成される。換言すると、レンズ１１２の後焦点面は、対物面からずれており、こうして物体のデフォーカス画像を生成する。コヒーレント光線１０４（例えばレーザ光線）は物体１０２を照射し、物体１０２からのコヒーレント光線１０４の反射／散乱として二次スペックルパターンが形成される。二次的スペックパターンは物体１０２の拡散表面を理由として生成される。スペックルパターンは、焦合面１０８に向かって伝搬し、ここで１つの形状１０６をとる。スペックルパターンは、システムの光学軸に沿った方向に伝搬し、撮像レンズ１１２によって収集され、ＰＤＡ１１１によって収集される。

物体１０２が横方向に移動すると（すなわち、ページの内部へそしてページから外に、または、上下に）、検出されたスペックルパターンは位相を変化させる。物体１０２が（撮像レンズに向かって及び撮像レンズ１１２から離れるように）軸方向に移動すると、検出されたスペックルパターンはスケールが変わる。物体１０２が、（図２Ｂに表わすように）傾斜すると、ＰＤＡ平面内のスペックルパターンは位置をシフトさせる。スペックルパターンのスケール及び形状の変化ならびに、位置のシフトはＰＤＡによって検出可能であり、それによって、軸方向に沿った物体の運動及び傾斜の検出が可能になる。

傾斜に関して、図２Ａでは、スペックルパターンはＰＤＡ１１０の領域Ａで検出されており、一方図２Ｂでは、物体の表面上で角度αだけ傾斜した後に、スペックルパターンは、ＰＤＡ１１１の領域Ｂを照射し、領域Ｂによって検出される。物体（物体１０２）の表面の変位に起因するスペックルパターンの相対的シフトは、

として推定され得、ここで、βは、スペックルパターンの相対シフトδ（すなわち、点Ａと点Ｂとの間の距離）に比例し、αは物体の表面の傾斜角であり、λは光学波長である。角度の変化が十分に小さいと仮定すると、相対的シフトと傾斜角との間に線形比例が得られる。

上記を考慮すると、物体の動きが、ＰＤＡ１１０によって検出されるスペックルパターンの特性／プロファイル（位相、倍率、位置）の変化を引き起こすことが分かる。したがって、スペックルパターンの経時的変化の監視は、物体１０２の動きに関連付けられ、こうして物体１０２の動きの検出及び特徴付けを可能にする。

本発明によると、制御ユニット１００は、物体のスペックルパターン応答によって照射されたＰＤＡ１１１の画素（単複）からの測定データ（または、測定データを表わし適切にフォーマットされたデータ）を受信し、この測定データを処理して、スペックルパターンの連続する画像間の相関関係を決定することによって空間相関関数を形成する。図３Ａ〜３Ｃに例証されている通り、測定データは、一定のサンプリング時間パターンに従った物体のコヒーレント照明に応答して物体によって生成されるスペックルパターンのシーケンスの形をしており、２つのこのように連続して受信されたスペックルパターンが図３Ａ及び３Ｂに示されている。制御ユニットは、これらのスペックルパターンを処理し、図３Ｃに例証される通り相関ピークの形をしたスペックルパターン間の相関関数を決定する。図３Ｃの黒色部域は、図３Ａ及び３Ｂのスペックルパターン間の相関関数のピークを表している。

制御ユニット１００は、相関関数の時間変動を表わすデータを構築するために、空間相関関数の１つ以上の特徴（例えば相関ピークのシフト及び／またはその値の変化）を抽出し、このように抽出された特徴の経時変化を監視するように構成される。相関関数の時間変動は、スペックルパターンの変動ひいては、スペックルパターン内のこのような変動を引き起こす照射された身体部分の運動の変動を表わす。その後、空間相関関数の時間変動を表わすデータから、１つ以上のパラメータが抽出され、１つ以上の身体状態を決定するために使用される。

光学素子１１２は、物体の平面に対してわずかにデフォーカスしている。この特徴は、物体の表面の傾斜動作をスペックルの横方向動作に変換するために重要である。こうして、傾斜動作をしている物体から戻された検出されたスペックルパターンの唯一の変動する特性が、ＰＤＡ（すなわち、画素マトリクス）の座標系内のその位置であり、その一方で、他の特性（位相及び倍率）は、照射された物体の傾斜中にほとんど変化しないことになる。このようなスペックルパターンのシフトの時間関数が制御ユニットによって追跡され、この制御ユニットは、物体の運動の振幅とスペックルパターンのシフトとを相関させるために、一定のアルゴリズムを測定データに適用するように作動する。これに関連して、ＰＤＡ画素マトリクスに沿ったスペックルパターンのシフトが、光学軸に対する物体の傾斜動作を表わし、一方、スペックルパターンのスケーリング（倍率）の変化が、光学軸に沿った物体の運動を表し、かつ、スペックルパターンの位相変化が、光学軸に対して実質的に直交する物体の運動を表わすことを理解すべきである。適用されたデフォーカシングの量は、上述した特性の各々の変化量を決定する。

以上で説明した通り、発明者らは、ヒト及び動物の身体内で、体液の１つ以上の特性が、近傍の身体領域の運動に影響を及ぼすことを発見した。例えば、流れる血液の特性は、人の手首の皮膚の運動に影響を及ぼす。房水の圧力（すなわちＩＯＰ）は、眼の中の無意識の振動を与える。頭蓋内圧は鼓膜の表面の運動に影響を及ぼす。したがって、（例えば得られた相関関数のピークの位置及び／または値の経時変化により示される）相関関数の経時変化は、問題の流体の特性（状態）を表わす。したがって、制御ユニット１００は、測定中に物体から検出されたスペックルパターンの時間変化によって引き起こされる、相関関数の１つ以上の特徴（相関ピークの位置及び／または値など）の経時変動の解析を実施するために構成されている。相関関数解析の経時変化から、１つ以上のパラメータが抽出され、ここでこれらのパラメータは流体の１つ以上の特性に関係するものである。したがって、パラメータは、流体の１つ以上の特性を決定するために使用される。

上述の通り、制御ユニット１００は、場合に応じて、ＰＤＡ１１１の出力端に接続され、ＰＤＡの照射された画素（単複）由来の検出されたスペックルパターンを表わす測定データを受信するために構成された入力ポート１００Ａと、処理ユーティリティ１００Ｃ（ソフトウェア／ハードウェアユーティリティ）と、メモリユーティリティ１００Ｂと、データ提示ユーティリティまたは外部記憶装置と結び付けられた出力ポート１００Ｄと、を含む。制御ユニットの処理ユーティリティ１００Ｃは、ＰＤＡから受信したデータに応じて、スペックルパターンの空間相関関数を構築するように構成され；空間相関関数データは、メモリユーティリティに記憶されてよい。処理ユーティリティ１００Ｃは、空間相関関数を決定し、空間相関関数を解析し、その１つ以上の特徴を抽出しかつそれらの経時的変動を追跡し、空間相関関数の経時変化に関連するデータを構築するための適切な機能モジュールを含む。その後、処理ユーティリティ１００Ｃは、監視すべき１つ以上の身体状態のために選択された（メモリユーティリティ内に記憶された）既定のモデルを利用し、選択されたモデルに応じて物体の空間相関関数の経時変化を解析する。概して、モデルは、空間相関関数の経時変化の１つ以上のパラメータ（変数）セットを定義し、ここでパラメータは、（例えば、アルゴリズムまたはルックアップテーブルを介して）或る体液の特性に結び付けられている。こうして、プロセッサユーティリティ１００Ｃは、空間相関関数を解析し、その中で１つ以上のパラメータの値を識別する。ひとたびパラメータが空間相関関数の経時変動から抽出されると、処理ユーティリティ１００Ｃは、選択されたモデルに応じて流体の１つ以上の特性を計算するように作動する。

さらに以下でより具体的に説明する通り、空間相関関数の経時変化に関係する第２のパラメータセットには、相関関数の経時変化の正弦波振動の平均振幅、及び／または、相関関数の経時変化のピークを記述するパラメータ、例えば第１の正のピークの幅が含まれていてよい。

出力ポート１００Ｄは、ユーザにデータを提示するために、制御ユニットから１つ以上の出力装置（例えばディスプレイ、プリンタ、スピーカ）まで、または制御ユニットのモニターまで出力データを伝送するために構成されている。出力データには、空間相関関数の経時変化のグラフ、及び／または１つ以上の抽出されたパラメータの値、及び／または流体の１つ以上の特性の値が含まれていてよい。

以下に説明する通り、システム１００（制御ユニット）は、とりわけ、例えば血液中の物質の濃度（例えばグルコース濃度、血中アルコール濃度）、及び／または酸素飽和度、及び／または血流量（相対的なもの）、血液の脈波速度などの血液に関連したパラメータと、眼圧及び／または頭蓋内圧などの他の体液関連のパラメータとを決定するように構成されていてよい。

測定ユニット１１０は、臓器を検査するための内視鏡として構成されてもよい。概して、内視鏡は、本発明の目的のため、光学アセンブリが、臓器の表面と検出器アレイとの間に既定のデフォーカシングを設定するために構成されている任意の公知の好適な構成のものであってよい。

図４は、コヒーレントデフォーカス照射に対するスペックル応答シーケンスの形をした測定データを提供するために構成されている内視鏡ベースの撮像システムを含む、上述の制御ユニット１００及び測定ユニット１１０によって形成された本発明のシステム３００の具体的な、ただし非限定的な例を示している。システム３００は、臓器（物体）１０２の生物医学的パラメータを監視するために適している。測定ユニット１１０は、コヒーレント光源２０２と、検出器アレイ１１１（例えば、ＣＣＤを含む）と、光学アセンブリ１１２と、導光ユニット２０と、を含む。

導光ユニット２０は、臓器２からマイクロプローブ２０の入力エッジ（遠位先端）２１に到達した光を、マイクロプローブ２０の出力エッジ２２（近位先端）に向かって移送するマイクロプローブとして構成される。光学アセンブリ１１２は、マイクロプローブ２０の出力エッジ２２で光を収集し、かつ画素検出器アレイ１１１上に臓器１０２の表面のデフォーカス画像を形成するように構成されてもよい。光学アセンブリは、１つ以上のレンズを備えていてよく、しかもマイクロプローブ２０の入力エッジ２１から可変的距離のところで物体のデフォーカス撮像を実施できるように光学軸Δに沿って変位可能であってもよい。

合焦撮像構成（本開示とは異なる）では、撮像に関連するその特性に関して、マイクロプローブ２０は実際には、あたかもマイクロプローブ２０の入力エッジ２１及び出力エッジ２２がレンズの主面と類似の形で作用するかのように見なされる可能性があることから、合焦撮像を得るための光学アセンブリ３０の位置は、以下の関係にしたがって決定されてよい：

ここで式中、Ｕ_１は臓器１０２とマイクロプローブ２０の入力エッジ２１との間の距離であり、Ｕ_２はマイクロプローブ２０の出力エッジ２２の間の距離であり、Ｖは光学アセンブリ１１２の光学中心と検出アレイ１０との間の距離であり、Ｆは光学アセンブリ１１２の焦点距離である。本開示のデフォーカス構成においては、上述した関係を用いて得た光学アセンブリ１１２の上述の位置は、わずかなデフォーカシングが存在するように、遵守されていない。例えば、光学アセンブリ１１２と検出器アレイ１１１との間の距離は、上述した関係を用いて得られる距離Ｖとは異なるものである。

さらに、マイクロプローブ２０はマルチコアファイバであってもよい。コアの直径及びマルチコアファイバ２０の直径はそれぞれｄ及びＤとして言及され得る。ｄ及びＤの値は、製造及び適用関連の制限によって規定される。例えば、Ｄは、或る医療利用分野において非侵襲性を維持するために３００μｍ未満であり得る。ｄの値は、所望の空間解像度に応じて決定され得る。Ｄが３００μｍであり、１００×１００画素の解像度を得たい場合、それは、ｄが約３μｍであり得ることを意味している。概して、ｄは、十分なエネルギー効率を伴ってファイバに対する光の結合を可能にするため、収集された光の光学波長より長くてもよい。

照明源２０２は、コヒーレント光源であり、スペックルパターンが臓器１０２の表面で生成できるような形でマイクロプローブ２０の入力エッジ２１内に照明ビームを射出するように構成されている。生成されたスペックルパターンは、マイクロプローブ２０の入力エッジ２１に向かって戻り、マイクロプローブ２０の出力エッジ２２まで伝搬し得る。光学アセンブリ１１２は、検出器アレイ１１１上のスペックルパターンのデフォーカス撮像を実施し得る。

上述したように、制御ユニット１００は、有線でまたは無線の信号伝送器（例えばＲＦ、ＩＲ、音響など）を介して検出器アレイ１１１の出力端に接続されてよく、一部の実施形態では、処理ユニットは、照射のために適切な１つ以上の波長を選択するために光源と結び付けられてよい。処理ユニット１００Ｃは、スペックルパターンによって照射された画素検出器アレイ１１１の画素から画像データを受信し、画像データを処理してスペックルパターンの連続的な画像間の相関関数を計算し得る。このような２つの連続して受信されたスペックルパターンは、上述の図３Ａ及び図３Ｂで例証されており、これらのパターン間の相関関数は、相関ピークの形をして図３Ｃで例証されている。

一部の実施形態では、制御ユニット１００は、検査される生物医学的パラメータの異なる値に関係付けされる反射に関する相関ピークの時間特性を特徴付けし分離するために、成分解析を適用するように構成されている。その論拠は、感染組織が、非感染組織に比べてスペックルパターン相関ピークの異なる経時変動プロファイルを有するということにある。基本的に、それらの各々は独自の相関ピーク「シグネチャー」を有し得る。シグネチャーなる用語は、例えば、形状、振幅値及び／または正パルス幅と負パルス幅の間の比率などを意味する。さらに、感染組織の場合、疾病の重症度レベルは、スペックルパターンに異なる形で作用及び影響を及ぼし、スペックルパターンは、異なるタイプのシグネチャーを有し得る。疾病重症度の定義は、例えば「ルックアップテーブル」によって評価または定義可能である。

具体的に示されてはいないが、システムが、検査された器官を刺激するように構成された超音波装置をさらに含み得るという点に留意されたい。同様に、マルチコアファイバは、ファイバ束またはフォトニック結晶であってよく、２つの相対する実質的に平行なファセットを画定する多角形または実質的に円形の断面を有してよいこと点にも留意されたい。

以上で示した通り、光学アセンブリ１１２は、器官の表面平面との関係、及び検出器アレイ平面との関係においてわずかにデフォーカスしている。この特徴により、器官の表面の傾斜動作を、スペックルの横方向動作に変換することが可能となる。これにより、傾斜動作を受ける器官から戻される検出されたスペックルパターンの唯一の変動する特性はＰＤＡ（すなわち画素マトリクス）の座標系におけるその位置であり、他の特性（位相及び倍率）は、照射された器官の傾動中、ほとんど変化しないことになる。このようなスペックルパターンのシフトの時間関数が、制御ユニットによって追跡され、この制御ユニットは、器官の運動の振幅とスペックルパターンのシフトとを相関させるために、或るアルゴリズムを測定データに適用するように作動する。これに関連して、ＰＤＡ画素マトリクスに沿ったスペックルパターンのシフトが光学軸との関係における物体の傾斜動作を表わし、一方スペックルパターンのスケーリング（倍率）の変化が光学軸に沿った物体の運動を表わすことを理解すべきである。適用されたデフォーカシングの量は、上述の特性の各々における変化の量を決定する。

以上で説明した通り、発明者らは、ヒト及び動物の身体内において、器官内の流体の１つ以上の特性が器官の運動に影響を及ぼすことを発見した。例えば流れる血流の特性は心臓の運動に影響を及ぼす。したがって、（例えば、得られた相関関数のピークの位置及び／または値の経時変化によって表わされる）相関関数の経時変化は、問題の流体の特性（状態）を表わす。したがって、測定中に器官から検出されるスペックルパターンの時間変化によって引き起こされる相関関数の１つ以上の特徴（相関ピークの位置及び／または値など）の経時変動の解析は、流体の１つ以上の特性に関連する１つ以上の属性を抽出することを可能にする。こうして属性は、流体の１つ以上の特性を決定するために使用される。空間相関関数の経時変化に関係する属性は、相関関数の経時変化の正弦波振動の平均振幅、及び／または、相関関数の経時変化のピークを記述するパラメータ、例えば、第１の正のピーク幅などを含み得る。

本発明の制御ユニット１００によって生成された出力データは、空間相関関数の経時変化のグラフ、及び／または、１つ以上の抽出されたパラメータの値、及び／または、流体の１つ以上の特性の値を含み得る。

以下で例証する通り、本発明のシステムは、とりわけ、例えば血管の内部血圧、血液中の物質の濃度（例えばグルコース濃度、ヘモグロビン濃度）、及び／または、酸素飽和度、及び／または、血流量（相対的なもの）、血液の脈波速度、体温などの臓器の局所的な血液関連パラメータを監視するように構成されてよい。システムは同様に、概要の説明の節で再認識する通り、他の医学的利用分野向けに構成されていてもよい。

ここで、流れ図４００が流体の特性を測定するための本発明の方法を例示している図５を参照する。

３０２では、監視すべき身体状態（単複）に応じて、（例えば、空間相関関数のピークの位置の経時変化、またはこのピークの値の経時変化によって記述される）空間相関関数の経時的な形状に関連する１つ以上のパラメータを抽出するために、経時的スペックルパターンプロファイルを表わす関数が提供され解析される。３０４では、抽出されたパラメータ（単複）は、既定のモデルにしたがって体液の１つ以上の特性を決定し、体液の特性を表わす出力データを生成するために使用される。

相関関数の経時変化は、別のプロセッサまたは記憶装置からオフラインで提供されてもよいし、または図中で例証される通り、３０６、３０８及び３１０で、光学測定装置からの測定データ（スペックルパターン）を処理し解析することによってオンラインモードで提供されてもよい。３０６では、問題の領域は、一定の時間周期にわたってコヒーレント光により照射される。３０８では、コヒーレント光に対するスペックルパターン応答が検出され、スペックルパターンの画像が経時的に記録される。その結果、３１０では、スペックルパターンの画像が解析されて、スペックルパターンの１つ以上の特徴（例えば位置及び／または形状）を決定する。スペックルパターンの１つ以上の特徴の変化は、後続の画像間で決定され、測定時間全体にわたるスペックルパターンの空間相関関数を構築する。空間相関関数の１つ以上の特徴（例えば、相関関数のピークの位置及び／または相関関数のピークの値）が、空間相関関数の経時変化を表わすデータを構築する目的で、経時的に抽出され監視される。相関関数のこのように推定された経時変化を次に、ステップ３０２で解析することができる。

発明者らは、例えば血流内のグルコース濃度、呼吸、凝固、オキシメトリならびに血中アルコール濃度、眼圧の測定、脱水、畜牛の監視、温度、流速及び流量を含めた対象の様々なパラメータ／状態を監視するために本発明の技術の能力を実証する様々な実験を実施した。本発明のシステムは、複数の極めて重要な生物医学的パラメータを同時に監視することができ、かつ、簡易カメラ及びレーザー光源が関与する非常に単純で費用効率の高い方法で実施することができる。この技術は、レーザー光線で照射されている時の対象の体内の問題の領域内で生成される反射した二次スペックルの経時変化の追跡に基づくものである。流体（例えば血液）の脈動に起因して発生する問題の領域の振動プロファイル経時変化が、所望のパラメータ（例えばグルコース濃度）を推定するために解析される。

スペックルまたはスペックルパターンは、レーザー光線内部の自己干渉に起因して空間的にコヒーレントな光の中で生成され、カメラによって捕捉されるスペックルパターンの経時的な軌跡は、抽出すべき時間信号（振動プロファイル）に比例する。自己干渉パターンが観察カメラのＣＣＤ平面上に構築される。パターンの経時変化は、カメラによって撮られた２つの隣接フレーム間の相対的空間シフトに関連付けされる。

本発明の技術は、対象の１つ以上の生化学的パラメータを測定するためだけでなく、補聴器において極めて有用である高度の指向性を有する音声送信機としても使用可能であることに留意されたい。実際、レーザーにより照射されカメラに光を後方反射する表面の振動を光学的に検知する場合、コヒーレント光（レーザー）により照射されている領域だけが測定に関係することから、非常に指向性の高い振動検知が提供される。これは、障害者の前で話をしている人物の音声信号のみを増幅するだけでよく、障害者の周囲の雑音を増幅する必要がないことから、補聴器にとって非常に優れた特性である。レーザーが話者に向けられレーザー光が話者からのみ後方反射される場合、カメラは、話者の振動のみを検知することになる。照射された組織が話者の頭の一部である場合には、振動は、話者により生成された音声に比例する。この信号のみが、補聴器の増幅装置に入力される。このようにして、背景雑音は、完全にフィルタリング除去される。

以下に示すのは、対象の様々なパラメータ／状態を決定するための本発明の技術のいくつかの非限定的な具体的実施例である。

血中グルコース濃度
以下の節は、血中グルコース濃度と、対象の手首の皮膚の振動によって引き起こされたスペックルパターンの時間変化（すなわち、空間相関関数の経時変化）を表わす時変関数のパラメータとの間の関係を決定する目的で、発明者らがヒトの対象に対して実施したテストについて言及している。

異なる血液パラメータと血糖値の間の関係は、下記式

によって説明され、式中Ｃ_ｖ（ｔ）は時間ｔにおける静脈中グルコース濃度であり、Ｆは血液流量であり（通常は毎分リットル数単位の血液の量を表わす）、ｑ_０はグルコースパルスに対応し、心拍あたりの血液（Ｋｇ単位）中のグルコースの量（ｍｇ単位）を表し、εは、血液系から抽出され代謝される（したがって、静脈の出口で回収されることはない）グルコースパルスの画分であり、ｈ（ｔ）は、静脈中のグルコースパルスの出現の遅延及び歪曲を引き起こす、器官内のグルコースの可逆性脂肪である。

血管の振動プロファイルは固有のものである。血管の振動プロファイルは、例えば血管の弾性、ヒトの脂肪層、血液粘性などの多くの個別のパラメータによって特徴付けられる。したがって、これらのパラメータの１つの何らかの変化は、この振動プロファイルの変化に影響を及ぼす。血中グルコース値の変化は血液の粘性に影響を及ぼし、一方血液の粘性の変化は血液と血管壁の間の摩擦に影響を及ぼし、一方、摩擦の変化は次に運動プロファイルに影響を及ぼす。こうして、動脈及び静脈内のグルコース濃度の変化に起因した摩擦の変化は血管の振動プロファイルの変化を引き起こす。ヒトの手首の皮膚の振動プロファイルの解析からグルコース濃度を決定するために、発明者らは、グルコース摂取の前後の空間相関関数の経時変化の定量パラメータを観察することによって、連続的画像の中のスペックルパターンの時間変動に対応する空間相関関数の経時変化を解析した。より具体的には、空間相関関数の経時変化は、空間相関関数のピークの経時変動の形をしており、かつ／または、空間相関関数のピークの値の経時変動の形をしていた。このようなパラメータは、従来の技術を用いた基準測定を介して得られる血中の実際のグルコース値と比較された。

図１Ｂの上述のシステムと類似の実験システムが構築され、より正確な測定を可能にするために石膏で固定された対象の手首を照射するために使用された。実験システムにおいて、コヒーレント光源は、（５３２ｎｍの波長を有する）緑色レーザーであった。レーザー出力パワーは約１０ｍＷであった。カメラの撮像用光学素子は、わずかにデフォーカスしていた。実験で用いられた光学素子の焦点距離は５０ｍｍであり、レーザーから対象の手までの距離は約５０ｃｍであった。カメラは、毎秒３５０フレーム（ｆｐｓ）の速度で、対象の手首から二次スペックルパターンの画像を捕捉した。

各フレーム内のスペックルパターンを抽出した後、連続するフレーム間の空間相関を、この特定の機能ステップに関して参照により本明細書に援用されている以上で示したＷＯ２００９／０１３７３８に記載された通りに実施して、時間に対するスペックルパターンのピークの二次元位置の変化を表わす相関関数の経時変化を得た。

図６Ａでは、高い信号対雑音比を有する検出されたシステム出力が、この実験において得られたヒトの手首の皮膚の振動プロファイルを表わす空間相関関数の経時変化を例示している。図６Ａのグラフは、いくつかのパルスしか含んでいないが、実験においては６つのパルスが考慮に入れられ平均化された。全てのパルスが、心電図（ＥＣＧ）のＰＱＲＳＴタイプのパルスに類似した形で整形されていることが分かる。それには、Ｐパルス、ＱＲＳ群及びＴパルスが含まれている。しかしながら、これは、（ＥＣＧのような）電気信号ではなく、むしろ機械振動プロファイルを表わす１つの関数であり、したがって、血流脈動に起因する（照射された皮膚の近位の）血管の振動についての時間情報に対応する。

実験では、空間相関関数のピークの位置の経時変化の以下のパラメータ、すなわち１心拍中の主要な経時ピーク振幅（正及び負）、経時パルス幅（正及び負）、経時パルスプロファイルエネルギー（別個に正及び負）、経時ピーク（ギャップまたはパルスレート）間の時間的平均距離、正から負への経時パルスピーク比、正から負への経時ピークの時間的距離、二次的経時ピーク振幅、主対二次経時ピーク振幅比が監視された。これらのパラメータは下表１に列挙され、表１内の参照番号は、図６Ａに存在する番号である。

この実験では、各々一定のサンプリング周期中の空間相関関数の経時変化を表わす複数のデータセットが、各測定セッションについての上記パラメータの平均値を使用することだけを目的として、所望の数の検出可能パルスを含む一定の時間間隔にわたって各々持続する、適時に分離された多数のセッションを実施することによって得られた。測定セッション（コヒーレント照明及び画素マトリクスによるスペックルパターン検出）は、手首の同一のスポットに適用された。実際の測定を開始する前に、個々の手のテンプレートが石膏を用いて構築され、一方対象の手首の照射を可能にするために異なる対象の各々について１つの穴が開けられた。穴の直径は、レーザー光線の直径（およそ１ｃｍ）よりもわずかに大きかった。実験のテスト対象は、異なる性別及び体重を有する２２〜３５歳の４人の健康な対象であった。対象の個人情報の要約が表２に列挙されている。再現性及び正確性を確保するため、全ての測定を複数回反復した。

実験結果中の（標準的なグルコメータによる）１０〜１５％の変動という所要精度を証明する目的で、例えば、適時に分離された多数のセッションによって、手首の同一のスポットが経時的に照射された。この要件が満たされたことを保証するため、各対象の手のために石膏を用いて個別の固定装置が構築され、かつ複数のチェックテストが実行された。チェックテストでは、各対象の腕が固定装置内に挿入され、血流のため皮膚が脈動したスポットがマークされ、選択された脈動スポットの位置に各石膏を貫通して穴が開けられた。各対象はその後、石膏から自分の手を引き抜き、石膏内に再びその手を挿入した。再挿入時に、マークされたスポットを再び穴と整列させた。

第２チェックテストは、石膏の固定の安定度を経時的にチェックすることを目的としていた。各対象は、システムによって監視されながら、手を固定装置内に挿入し、およそ３０分間固定状態でとどまった。第２テストの結果は、図６Ｂに示されており、それには測定値の結果が１５％を超えて変動しないことから、システムの安定性がはっきりと見て取れる。実質的に一定したグルコース濃度が、空間相関の関数ピークの位置における時間変動の実質的に一定した負パルス幅（図６Ａのパラメータ６）に対応していた。グルコース濃度は、［ｍｌ／ｄｌ］を１０で除した単位でラインＬ_１によって示され（１００［ｍｌ／ｄｌ］の一定したレベルを表わす）、パラメータ６はラインＬ_１によって示されている。パラメータ６の単位は、時間サンプルで計数される（各サンプルは、時間単位の速度分の１である）。

予備チェックテスト後、実際の測定が実施されて、手首の経時パルスプロファイルを表わすものとなるべき空間相関関数のピークの位置の経時変化のパラメータを、血中グルコース濃度に関係付けた。血糖値が、実験中に甘味飲料を飲んだことの結果としてのみ上昇することを保証するために、検査された各対象は、測定が行われる前の約１２時間の断食期間を遵守した。非糖尿病患者の断食後の血糖値の期待値は９０〜１１０［ｍｇ／ｄｌ］の値範囲にある。全ての実験の最初に、対象の血糖値がこの範囲にあることがチェックされ、後で対象には甘味飲料が与えられ、血糖値は変化した。

グルコース濃度の上昇速度は、各個体によって異なり、例えば体重、代謝率、血中インスリン値などの多くの個人的パラメータに左右される。約４００ｍｌの甘味飲料（４０ＫＣａｌ）を飲んだ後にテスト対象が達した血糖値は１５０〜１９０［ｍｇ／ｄＬ］の範囲内であった。各実験は５０〜８０分間持続し、その間、測定は５分おきに繰返し実施された。５分間のサンプリング各々には、照射されたスポットの６つの後続する映像ファイルの捕捉及び、グルコメータ（「アキュチェック（Ａｃｃｕ−ｃｈｅｃｋ）」）を用いた正確な血液サンプルの採取と、そして標準的な血圧計を用いた手動式血圧測定が含まれていた。全ての実験は、血圧が実験時間全体にわたり変化しなかったことを示した。スペックルパターンの空間相関関数のピークの位置の経時パルスプロファイルの予想された変化が、実際血圧の変化ではなく、むしろグルコースの摂取によって引き起こされることを確実にするためには、血圧が不変の状態にとどまっていることをチェックすることが重要であった。

ＭＡＴＬＡＢプログラムが、映像を解析し、ファイルから観察されたパラメータを抽出した。各ファイルは、３５０ｆｐｓ（毎秒フレーム数）の速度で約５秒の映像サンプルを収納しており、通常６つの経時パルスピークを包含するスペックルパターンの空間相関関数のピークの位置の経時変動を表わすデータの構築を可能にした。各ピークは別個に処理され、選択されたパラメータは抽出されて平均化され、したがって、５分毎にパルスプロファイルのおよそ３０のピークの平均を表わしていた。各パラメータについて、推定されたグルコース値の最終的なグラフが作成された。パラメータの各々及び対象の各々について推定グルコース値及び基準グルコース値の統合グラフが作成された。

実験では、推定値の第１サンプルのみを考慮に入れた。これらのサンプルは、グルコース値が上昇していた時間周期に対応していた。これらのサンプルは、２つの主要な理由で、より信頼性が高いものであった。第１に、グルコース代謝は、環状ヌクレオチド、イノシトールリン酸、ジアシルグリセロール及びＣａ^２＋を含む、インスリン分泌促進性セカンドメッセンジャーの生化学的レベルの変化を引き起こす。これらの変化は同様に血液粘度にも影響を及ぼし得る。生化学代謝に起因する血流流体の粘度変化は線形ではない。第２に、テスト対象は、「過度の疲労状態」にある可能性があった。より具体的には、石膏は信頼性の高い固定方法であったものの、手に十分に「強く」取り付けられておらず、およそ３０分のテストの後には、対象は自発的に動作を起こす可能性があった。このような自発的な動作が、実際のグルコース変化には関係しない振動プロファイル変化を引き起こすことができたはずである。

計算には、光学的に抽出されたパラメータと、基準測定を介して得られた実際のグルコース濃度の間の相関係数Ｃ_ｆｇ（相関ピークの値とも呼ばれる）の推定が含まれる。この相関係数がスペックルパターン間の相関関数に関係付けされていないということに言及しておくことが重要である。むしろ、この相関係数は、光学的に抽出されたパラメータ（すなわち、空間相関関数の経時変化のパラメータ）と基準測定を介して得られたグルコース濃度の間の相関関係レベルの推定である。１または−１に近づく相関係数は、光学的に抽出されたパラメータとグルコース濃度の間の良好な相関関係を表わす。相関係数が０に近づいた場合、光学的に抽出されたパラメータとグルコース濃度の間には、相関関係はほとんどまたは全く存在しない。

２つの空間関数ｇ（ｘ）及びｆ（ｘ）に関して、相関関係は、

離散関数に関しては、

であり、ここでδｘは空間サンプリング間隔であり、ｍは整数である。相関係数または相関ピークの値は、次のものに等しい：

空間座標は、時変的であり、したがって、実際にあるのは、次のような関係であるという点に留意されたい：

式中、ｋ（ｔ）は時変関数である。離散関数に関しては、

である。相関係数または相関ピークの値は、次のものに等しい：

さらに、従来のグルコメータを用いた基準測定値と本発明の光学的測定によって得られた測定データの間の関係を定量化するために二乗平均平方根誤差（ＲＭＳＥ）の推定が実行され、ここで：

であり、式中、ｘ_ｉはパラメータ値のｉ番目のサンプルであり、ｒ_ｉは基準グルコース測定値のｉ番目のサンプルであり、Ｎはサンプルの数である。計算されたサンプルは、全てのパラメータについて共通の推定尺度を得るためにＲＭＳＥ推定量を適用する前に、１のエネルギーを有するように正規化された。

原理検証の証拠を提示するため、４人のテスト対象で数十回の実験が実施された。初期結果は、推定されたパラメータと血中のグルコース値の変化の右上がり斜線との良好な対応関係を示している。得られた結果のいくつかが以下の図に提示されている。

図６Ｃ〜６Ｆ、７Ａ〜７Ｄ、８Ａ〜８Ｄ、９Ａ〜９Ｄ及び１０Ａａ〜１０Ｄには、グルコメータがとったグルコースレベルの基準測定値に対する選択されたパラメータの経時推移が示されている。血中のグルコース濃度は、三角形を伴うラインによって表示され、パルスプロファイルからの光学的に測定されたパラメータは、四角形を伴うラインによって表示されている。基準（グルコース値）のグラフは従来のグルコース計測器（「Ａｃｕｕ−ｃｈｅｃｋ」）を用いることによって得られた。エラーバーは（グラフ上の各点についての）３０のピークサンプル毎に計算した正及び負の偏差の標準偏差を別個に意味している。各図中の４つの異なるグラフは、関連する対象について異なる日の午前中の時間帯に行われた４つの異なる実験を意味し、ここで各対象は１２時間の断食期間を遵守していた。抽出されたパラメータの値は、第１測定（時間０）において対象毎に行われた較正にしたがって、グルコース値の単位へと線形変換された。相関及びＲＭＳＥ係数は各グラフの下に示されている。

こうして、本発明者らは、臓器内の血中グルコース濃度と属性１の間に強い相関係数が存在することを実証した。したがって、相関ピークの位置の変動における正ピーク振幅の大きさと血中グルコース濃度との間の線形依存性を立証することが可能である。

図６Ｃ〜６Ｆは、テスト対象の血糖値の変化と、正ピークの振幅の対応する変化（図６Ａのパラメータ／属性１）を例示するグラフである。図７Ａ〜７Ｄは、テスト対象の血糖値の変化と、正ピーク振幅及び負ピーク振幅の比の対応する変化（図６Ａのパラメータ９）とを例示するグラフである。図８Ａ〜８Ｄは、第２のテスト対象の血糖値の変化と、正ピークの振幅の対応する変化（図６Ａのパラメータ１）とを例示するグラフである。図９Ａ〜９Ｄは、第３のテスト対象の血糖値の変化と、正ピークの振幅の対応する変化（図６Ａのパラメータ１）とを例示するグラフである。図１０Ａ〜１０Ｄは、第４のテスト対象の血糖値の変化と、正ピークの振幅の対応する変化（図６Ａのパラメータ１）とを例示するグラフである。

図６Ｃ〜６Ｆは対象１に関する。この対象についての最高の相関パラメータはパラメータ１であった。図７Ａ〜７Ｄは、基準グルコースレベルとパラメータ９の値との間の正確な反比を示す。パラメータ９は、実際には、パラメータ１と５の間の比率であることに留意されたい。結果の一部は、血中のグルコース変化の全周期についての基準測定値との非常に高い相関関係を示した。図７Ｂでは、パラメータ９が、（反対方向での）基準グルコース値をたどっていることが分かる。パラメータ９の時間プロファイルは、勾配が正である部域及び勾配が負である部域を含み、それによって、血中のグルコース値の増減の全周期が提示されている。２つの曲線の間で−０．９１６の相関係数が得られた。このパラメータのＲＭＳＥ推定量は、正規化された推定パラメータの逆関数（１−正規化値）と基準との間で計算された。ＲＭＳＥ推定量は、この場合、０．１７に等しい。

図８Ａ〜８Ｄは対象２に関する。この対象についての最高の相関パラメータは正パルス振幅（パラメータ１）であることが分かった。図９Ａ〜９Ｄは対象３に関する。この対象についての最高の相関パラメータは同様にパラメータ１であることが分かった。図１０Ａ〜１０Ｄは、対象４に関し、最も相関するパラメータは１である。

表３は、全ての相関係数をまとめており、一方表４は、図６Ｃ〜６Ｆ、７Ａ〜７Ｄ、８Ａ〜８Ｄ、９Ａ〜９Ｄ及び１０Ａ〜１０Ｄに提示されたグラフからの全てのＲＭＳＥ推定量の係数をまとめている。

こうして、本発明の技術は、血中のグルコース濃度の推定のための光学的遠隔構成を提供するために示されてきた。本発明のシステムは、臨床試験グループを用いてテストされ、推定結果は、従来の侵襲的手段によって得られる基準測定値と比較して、高い相関関係及び低い誤差を示している。

本発明の技術を用いて、手首から生成されたスペックルパターンの測定値を介して得られたスペックルパターン間の空間相関関数の経時変化を表わすデータから抽出された少なくとも１つのパラメータが、血中のグルコース濃度の変化に比例することが実証された。本発明の技術は、低パワー発出レーザー及びカメラのみを使用しながら、血中のグルコース濃度の非侵襲的な遠隔測定方法を提供する。

以下に記すのは、上述の光学的測定下の領域に対する外部場の適用を利用する、本発明の別の実施形態の説明である。この技術は、有利には、グルコース濃度、ＩＯＰ、骨折などの様々なパラメータのより正確な測定のために使用されてよい。

これに関連して、対象の身体状態（単複）を監視する上で使用するための本発明の測定システム５００をブロック図を用いて例示している図１１Ａを参照する。システム５００は、概して上述のシステム２００及び３００に類似した形で構成され、すなわち測定ユニット１１０及び制御ユニット１００を含むが、この場合、測定ユニット１１０は、外部場源５０２を含み、制御ユニットは、ユニット５０２が生成する外部場ＥＦを表わす入力データを受信し、このデータを画像データと共に処理して１つ以上の身体状態を決定するために構成されている。このような測定システムは、特定の利用分野に応じて医療装置内で使用されてよい。

こうして、図中に示されている通り、測定ユニット１１０には、コヒーレント光源２０２（例えばレーザー源）と；画素検知器アレイ（ＰＤＡ）１１１及び撮像光学素子（例えば単レンズ）１１２を有する撮像ユニットと；場源発生器ユニット５０２とが含まれる。制御ユニット１００は、ＰＤＡ１１１の出力端及びユニット５０２に対して有線でまたは無線信号伝送（例えばＲＦ、ＩＲ、音響）を介して接続可能であり、一部の利用分野においては、同じまたは追加の制御ユニットには、照明用として適切な波長（単複）を選択するための照明コントローラ、ならびにユニット５０２の作動を制御するため、例えば場合によってその周波数を変動させることによりこのような場を変調させるためのコントローラが含まれていてよい。

コヒーレント光源２０２は、一定の時間周期の間（連続的にまたは多数の適時に分離されたセッション毎に）物体１０２（問題の領域）を照射するために、光線１０４を発出し、同時に、問題の領域は、例えば場プロファイルなどの公知のパラメータ（単複）の既定の外部場ＥＦに付される。これは、磁場、または圧場（音波）であってもよい。上述の通り、撮像ユニットは、物体平面からずれた平面上にコヒーレント光を集束して物体のデフォーカス画像を生成し、物体の拡散性表面のため、物体からのコヒーレント光線の反射／散乱として形成される二次スペックルパターンが生成される。スペックルパターンは、撮像光学素子１１２に向かって伝播し、ＰＤＡ１１１により捕捉されて、出力測定データを生成する。適用された外部場は、問題の領域の測定された光学的応答に影響を及ぼす。一部の場合、例えば適用された場が音圧場である場合、このような場の適用は、スペックルパターン自体に影響を及ぼす。一部の他の利用分野において、例えば適用される場が磁場である場合、適用された磁場と共にそれが示すファラデー効果に起因して、光場の波形（空間位相分布）は、グルコース濃度に比例して修正される。一般的に、光位相の変化は、血液脈動に起因してかまたは外部音場により生成される振動／運動に起因して時間依存性であるスペックル分布の変化を生み出す。

図１１Ｂは、グルコース値の測定のために構成された上述のシステム５００の実験セットアップを例示する。実験的システムは、概して、上述の図１１Ａのシステムに類似する形で構築されている。すなわち、測定ユニット１１０（カメラ）と制御ユニット（コンピュータ）１００とを含む。この実施例では、測定ユニット１１０は、測定下の（すなわち撮像下の）領域に対して既定の磁場を適用するために構成された磁場源５０２を含む。同様に、この実施例では、測定ユニットは、対象の手首を照射するように構成されている。図中に示されている通り、測定システムは、腕時計として構成されている、すなわち患者の手首に取付け可能なブレスレット様のホルダー１２０によって担持されている。

実際には、このような単一の腕時計装置は、異なる生物医学的パラメータを抽出する。システム５００の構成及び作動は、２つの光学的アプローチ、すなわち遠隔振動源の抽出及び分離、そして外部磁場に曝露された或る材料による直線偏光の回転、に基づいている。この技術は、レーザー光線により照射されている時に手首（問題の領域）が生成する反射された二次スペックルの経時変化の追跡に基づくものである。時変したグルコース濃度によって生成される磁気媒体の変化と共に、皮膚の経時変動プロファイルの変化が、これらの経時変化を引き起こした。生物医学的パラメータ、グルコース及び脱水の非接触検出のための実験的テストが、従来の基準測定に比べて優れた結果を示した。この実施形態に係る本発明のシステムは、器具に取り付けられた磁場源５０２（ＤＣ場（例えば永久磁石）またはＡＣ場源）によって作り出される磁場及びレーザー光線で動脈に近いヒトの皮膚を照射することによって作り出される二次スペックルパターンを観察するように作動する。スペックルパターンは自己干渉ランダムパターンであり、干渉は光波に影響を及ぼすことから動作がスペックルパターンを変化させる。この技術を使用することにより、皮膚の時間的動作を追跡することができる。血流脈動から、様々な生物学的パラメータを監視することができる。媒体を通る時の直線偏光の振動平面の回転であるファラデー効果を作り出すためには、磁場が必要である。波面の偏光状態を変更すると、結果として、検出されるスペックル場が変化する。

具体的な非限定的実施例を例示する図１１Ｂに示されている通り、外部場源５０２には、患者の手首と測定ユニットとの間に設置された磁石１３０が含まれている。これは、磁気光学物質によって生成される回転の非常に小さな変化を決定するためである。グルコースは、グルコース分子の環状構造に起因して生成されるファラデー効果を表わす。磁石がこの構成に加えられた場合（例えば、ブレスレット様の設計）、磁石は磁場を生成し、かつファラデー効果に起因して、グルコース分子の存在に起因するスペックルパターンが修正される。他の物質はファラデー効果を示さないことから、グルコースの濃度のみに起因して引き起こされたスペックルパターンの変化を割り当てることが可能である。これは、グルコース濃度の推定においてはるかに高い精度を生み出す。

コヒーレント光源は、（５３２ｎｍの波長を有する）緑色レーザーである。レーザー出力パワーは約１０ｍＷである。カメラの１つの撮像光学素子がわずかにデフォーカスされている。実験で用いられる光学素子の焦点距離は５０ｍｍであり、レーザーから対象の手首までの距離は約５０ｃｍである。カメラは、毎秒３５０フレーム（ｆｐｓ）の速度で対象の手首から二次スペックルパターンの画像を捕捉した。各フレーム内でのスペックルパターンを抽出した後、相関が実施され、時間に対するピークの二次元位置の変化が得られた。各パルスはＥＣＧのＰＱＲＳＴと同様に整形され、実験では、５つのパルスの平均を考慮に入れた。

発明者らは、ファラデー効果である新しい要因及びスペックル場に対するその影響に合わせて修正されたＭＡＴＬＡＢソフトウェア製品を用いて、カメラから得られた映像を解析し、ファイルから観察されたパラメータを抽出した。アルゴリズムは、相関技術を用いてスペックルパターン横方向シフトを使用して２つの後続フレーム間の差分を解析し、したがって１フレーム毎にシフトプロファイルの１つの値が生成される。ひとたび振動プロファイルが得られると、脈動シフトピークが考慮される。一部の場合において、脈動プロファイルの経時変化が解析される。各ファイルは、通常８パルスピークを含む、５４５ｆｐｓ（毎秒フレーム数）の速度で約５秒の映像サンプルを含んでいた。各ピークは別個に処理され、選択されたパラメータは抽出され平均化され、したがって、各５分あたりおよそ３０のパルスプロファイルピークの平均を表わす。主要な測定パラメータは、１回の心臓の拍動中の最高の振幅を意味する最大パルス振幅であった。

磁石を使用することで、ファラデー効果が実証される。これに関連して、磁場源５０２を利用する図１１Ａのシステムの作動原理をより具体的に例示する図１１Ｃの参照が指示される。

磁気光学材料を通って伝播する光線についての偏光回転角度は、次の通りである：

式中、

は、ベルデ定数であり、Ｂは磁場であり、Ｌは相互作用長であり、λ_０は光学波長であり、Δ_ｎは、回転に導く２つの円偏光状態の間の屈折率の差である。公知の通り、スペックル場を非相関させるのに必要とされる最小磁場Ｂ_ｍｉｎは、次のものに比例する：

式中Ｒは、照射光線の半径であり、Ｌは相互作用長である。等式１２は提案されたアプローチの感度を定義する。

反射表面の経時動作は、ランダムスペックルパターンの経時的変化を引き起こす。第１に、時間の関数としての１つの画像セットが捕捉された。これらの逐次的画像は、第２のステップにおいて相関される。相関関係を計算することによって、パターンの相対的動作を抽出することができる。この相対的動作は、相関ピークの時変位置を割り当てることによって得られる。血液脈流によって引き起こされるヒトの皮膚の経時動作は、スペックルパターンの相対的シフトに比例する。

式中、βはスペックルパターンの変化であり、αは照射表面（この場合ヒトの皮膚）の傾斜角であり、λは波長（我々の場合、５３２ｎｍ）である。

グルコース濃度の経時変化Ｃ_Ｖ（ｔ）は、β（ｔ）の経時変化に比例する：

こうして、スペックルパターンの相対的シフトは、経時グルコース濃度の変化を監視する。

磁場の適用の重要性は、血流内の他の物質の分子とは対照的にグルコース分子が有する高いベルデ定数のため、他の物質ではなくグルコースとの相互作用を可能にするという点にある。

図１１Ｄは、スペックルパターン変化に対する皮膚の経時動作及びファラデー効果の寄与の説明を伴う流れ図を例示している。

図１１Ｅは、１１Ｂに示された磁石を用いたブレスレット様の構成によって得られるＥＣＧ測定値の１つを示しており、このグラフは、グルコース濃度及び脱水レベルを監視するために使用される。カメラから得た映像を解析し、ファイルから観察されたパラメータを抽出するＭＡＴＬＡＢソフトウェアプログラムが用いられた。各ファイルは、通常８つのパルスピークを含む、５４５ｆｐｓ（毎秒フレーム数）の速度での約５秒の映像サンプルを含んでいた。各ピークは、別個に処理され、選択されたパラメータは抽出され平均化され、したがって、各５分あたりおよそ３０のパルスプロファイルのピークの平均を表わす。主要な測定パラメータは、１回の心拍中の最高の振幅を意味する最大パルス振幅であった。

血糖値が、実験中に甘味飲料を摂取したことの帰結としてのみ上昇することを保証するため、検査を受けた各々の対象は、測定が行われる前約１２時間にわたって一晩の断食期間を遵守した。非糖尿病患者の断食後の血糖値の期待値は９０〜１１０［ｍｇ／ｄｌ］の範囲の値にある。全ての実験の開始時点で、対象の血糖値がこの範囲内にあることがチェックされ、一方対象には、その後に甘味飲料が与えられて、血糖値は変化した。

グルコース濃度が増加する速度は、各個体によって異なり、体重、代謝率、血中インスリン濃度などの多くの個人的なパラメータに左右される。対象が５００ｍｌの甘味飲料（１９５Ｃａｌ）を飲んだ後に得られた血糖値は１３０〜１６０［ｍｇ／ｄＬ］であった。各実験は５０〜８０分間継続し、その間、測定は５分おきに繰返し実施された。５分のサンプリングは各々、照射されたスポットの４つの後続する映像ファイルの捕捉と、グルコメータ（「Ａｃｃｕ−ｃｈｅｃｋ」）を用いた正確な血液サンプルの採取と、標準的な血圧計を用いた手動式血圧測定と、を含んでいた。全ての実験は、血圧が実験の時間全体にわたって変化しなかったことを示し、このことは、パルスプロファイルの期待された変化が、実際には血圧の変化によってではなく、むしろグルコース摂取によって引き起こされることを保証する目的で、この点をチェックするために重要である。

図１１Ｆ〜１１Ｉは血糖値及び最大の振幅ピークを表わす。グルコース値は、曲線Ｐ_１（赤）によって表示され、光学的に測定されたパラメータは、曲線Ｐ_２（青）によって表示される。基準（グルコースレベル）のグラフは、従来のグルコース計測器（「Ａｃｕｕ−ｃｈｅｃｋ」）を用いることによって得られた。４つの異なるグラフは、異なる日の午前の時間帯に行われた４つの異なる実験に関するものであり、各対象は１２時間の断食期間を遵守していた。推定値は、第１の測定（時間０）において、対象毎に行われた較正にしたがってグルコース値の単位に線形変換された。標準偏差は、本発明の光学的尺度と基準との間で測定された。図示されている通り、光学的に測定されたパラメータによるグルコース値の追跡が存在し、光学的測定値は上昇し、グルコースが基準レベルに戻った時点で下降する。

図１１Ｂ及び１１Ｃの測定システムに関しての上述の実施例において、適用される磁場は、永久磁石により生成される場である。したがって、この実施例において、より高い振幅を伴う相関関数の部分は、グルコース分子の応答に対応するものとして識別され、グルコース濃度を処理し、計算するために使用される。

別の実施例によると、適用される磁場は、時間的に周期的な刺激を与えるＡＣ場であってよい。この場合、相関ピークの位置の変化の時間図のフーリエ変換を使用して変化のスペクトルが抽出される。このとき、外部シミュレーター（磁場）の刺激周波数におけるスペクトルの振幅値が検査される。

脱水の遠隔光学監視
脱水は、連続的な監視を必要とする極めて重要な生物医学的パラメータである。脱水レベルの基準は、体重の相対的変化である。人体において、水は多くの役目を有する。水は、身体の構成物質、溶媒、反応媒質及び反応物質、栄養及び老廃物の担体として、体温調節において、そして潤滑剤及び緩衝体として作用する。スポーツ選手の肉体活動においては、遠隔光学測定により脱水レベルを監視する能力は有用であり得る。さらに、脱水は、精神錯乱の１つの原因となり得、高齢者及び重篤な病人において認知症の要因であり得る。重度の脱水は、熱性疲労及び熱射病のリスク要因と見なされる。

水は、我々の身体の主要な構成成分である。人体中には他のどんな分子よりも多くの水分子が存在する（体重の約６０％が水である）。周囲の快適状態（１８〜２０℃）及び低い代謝率（体息乃至は軽い運動）において、体内の水レベルは、良好に調節されている。液体損失と流体消費の間に負の平衡が存在する場合、脱水が結果として起きる。脱水を、軽度、中度、及び重度という３つの重症度レベルで呼ぶのが慣習となっている。兆候及び症候は、口の乾燥から口の粘り感、眠気または疲労感、から乏尿症、及び無尿症、幻覚症状及び無意識に至るまで深刻化する。重症の脱水例（１０％超）は、致命的であり得る。

発明者らは、血流中のグルコース濃度を監視するために使用される同じ測定装置（例えばウェアラブル装置）を、脱水レベルの測定にも使用できることを実証した。グルコースの場合と同様、脱水の場合も、提案された作動原理の正当性を確認するために、予備臨床試験が行われる。

発明者らが実施した実験においては、実験の前後で対象を計量することによって水分損失が推定された。脱水プロトコルは、内部温度が５０ ０Ｃのチャンバ内に座ることからなる。過度の熱吸収及び高体温を防ぐため数分毎にチャンバを換気した。熱曝露中、上述のブレスレット装置を用いてＯＣＧ測定を行った。測定は、０分、４０分及び７０分間の曝露という３つの時点で行った。以下の特徴を有する３人の健康な個体で研究を行った。

実験から、体の水分平衡の有意でない変化でさえも、有効に監視できることが示された。

グルコース研究において検査された同じ生物医学的パラメータ（一回の心拍中の最高振幅を意味する）の比較は、脱水に起因する体重の変化を評価するために適用可能である。この場合、体重は、最初の測定（時間＝０）における較正にしたがって推定値に線形変換され、被験対象の体重は、本発明の光学装置によって測定される最大振幅ピークと比較された。例えば、対象の体重は、実験開始時点で７４．４ｋｇ、曝露終了時点で７３．７ｋｇであった。ピークのパルス振幅及び体重は、１００％となるように較正され、その後、体重変化と光学的に測定されたパラメータの変化が比較された。光学的に測定されたパラメータの大幅減少は、対象の体内の脱水レベルを表わす。

実験により、複数の生物医学的パラメータを互いに干渉することなく同時に測定できることが示された。上述の通り、発明者らは、グルコース濃度及び脱水を含む複数の異なる生化学的パラメータを測定するために、図１１Ｂの同じセットアップを使用した。全ての実験において、対象は健常者であり、その血圧が実験全体を通して測定されて、グルコース濃度の変化以外のβに対する他の効果が全く存在しないことが確認された（等式１３を参照のこと）ことに留意されたい。

図１１Ｊは、グルコース濃度及び脱水レベルを監視するために発明者らが使用するアルゴリズムを例証する流れ図を示す。アルゴリズムは主として、時間的に隣接するフレーム内のスペックルパターンの画像間で相関を行うこと、及び得られた相関ピークの位置における動作をチェックすることに基づいている。

磁場に付されたグルコース分子により誘発されるファラデー効果が、グルコース濃度に比例して光場の空間位相分布に影響を及ぼしこれを修正することから、磁場の適用を使用する場合、測定結果がグルコース濃度についてより正確なものであるという点に留意すべきである。光学位相の変化は、血液脈動に起因して時間依存性であるスペックル分布の変化を生み出す。

血中アルコール濃度
以下の節は、血中アルコール濃度と、時間ドメイン内のスペックルパターンの空間相関関数の特徴（例えば相関ピーク及び／またはその値）の経時変化の１つ以上のパラメータとの間の関係を決定するため、発明者らがヒトの対象について実施したテストに言及するものである。

テストは、概して上述のブレスレット様の構成として設計された図１Ｂのシステムと同様の実験システムを用いて実施された。実験システムには、（二次反射スペックルを生成するために）検査される対象を照射するための緑色レーザーのみと、対象の手首から反射された二次スペックルパターンを観察するコンピュータ（制御ユニット）に接続されたデフォーカスカメラが含まれていた。レーザーから対象の手首までの距離は約１０ｃｍであった。全ての実験において、カメラのサンプリングレートは４０５ＦＰＳ（毎秒フレーム数）であった。コヒーレント光エミッタは、およそ１００ｍＷのパワーで５３２ｎｍの波長の緑色ＣＷ（連続波）レーザーであった。レーザー光線の入射角は、対象の手首に対して７５度になるように選択された。

測定中、信頼度の高い基準を得るために、各テスト対象は、実験システムによって、かつ、従来のアルコール呼気測定装置によって同時にテストされた。二次基準を得るためにＢＡＣ計算機も同様に用いられた。

テスト中に採取したサンプルは、時間を通したスペックルパターンを表わすＡＶＩファイル（映像ファイル）の形をしていた。画像処理技術と共に「ＭＡＴＬＡＢ」プログラムを使用することによって、発明者らは、各フレームにおいて二次元スペックルパターンの位置を位置設定した。Ｍａｔｌａｂプログラムは最初に、隣接するフレームを比較することによって背景静的雑音を除去し、その後、隣接するフレーム間のスペックルのシフトを解析して、皮膚（ひいては血管）の動作を表わすデータを新規作成した。

より具体的には、隣接するフレームのスペックルパターン間の空間相関関数が決定された。その後、空間相関関数のピークの位置のＸ座標及びＹ座標が、各フレームについてプロットされ、隣接するフレーム間のこのようなピークのシフトが決定され、空間相関関数の経時変化、及び皮膚（ひいては血管）の動作を表わす時変関数を新規作成した。プロットは解析され、複数のパラメータが時変関数から抽出された。時変関数のパラメータには、主ピーク振幅、２つの近傍ピーク間の距離、主ピーク振幅と二次ピーク振幅間の比率などが含まれていた。合計１９の異なるパラメータが抽出された。全てのＡＶＩファイルが、６つの異なる経時パルスと同時に６つのパルスのパラメータの平均値を提供した。このデータ全てが、エクセル出力データ表としてプロットされた。毎回、各テストの５つのサンプルが採取され平均化された。

この手順は、３５分間にわたりおよそ５〜７分おきに繰り返された。５つの異なる実験が５人の対象に対して実施された。対象は全員が健康であり、平均的な体重の平均的な飲酒者（男性４人及び女性１人）であった。最初の測定は、飲酒を開始する前の時間０におけるものであった。その後、対象は、度数の高いアルコール飲料を既知量だけ飲み、対象の血管挙動が検査された。実験セットアップによる全ての測定の後に、基準として使用すべき呼気テストが実施された。

第２の一連のテストでは、５人の対象が長時間（１５分毎にサンプルを採取する場合７５分間）にわたってテストされた。

各実験の持続時間全体を通して、対象は各々が、実験システムの前に座らされ、その間、対照の手首はレーザー光線で照射された。対象の脈が任意の他の外部変数（不随意運動など）によって影響されないようにして測定の精度を向上させるために、各対象の腕を装置に縛って固定した。

図１２Ａ及び図１２Ｂを参照すると、アルコール消費前（図１２Ａ）及び後（図１２Ｂ）の測定に基づく本発明のシステムによって生成された（ヒトの手首の皮膚の運動に起因する）スペックルパターンの位置の時間変化を表わす異なる時変関数が示されている。

全ての結果を収集して解析した後、実験に最も関連するものである５つのパラメータが選択された。科学的研究によると、アルコールは、（例えばグルコースなどの他の物質とは異なり）吸収されるまでに時間がかかる。したがって、結果を検討する好適な方法は、アルコール消費前及び消費の３０分後という２つの時間設定によるものであることが決定された。これは、科学的研究によると、アルコールの摂取後３０分〜１時間の間に最大アルコール濃度に達するからである。その後、アルコール濃度は減少する。選択されたパラメータは、パルスサイズ、負パルスサイズ、ピーク距離（Ｐｅａｋｄｉｓ）、主ピーク位置と二次ピーク位置間の比率（Ｒａｔｉｏ ｗｉｄ）、主ピーク振幅と二次ピーク振幅の間の比率（Ｍａｉｎ ｓｅｃ ｐｅａｋ ｒａｔｉｏ）であった。これらのパラメータは以下の図に例示されている。アルコールをまったく消費しなかった対象のパラメータを測定するためには、基準として別のテストが用いられた。表５は、テスト対象に関する関連する詳細を示している。

図１３を参照すると、空間相関関数（時間ドメインにおける皮膚振動プロファイルを表わす関数である）のピークの位置の経時変化を記述する関数内のパルスサイズが例示されている。図１４Ａ〜図１４Ｂは、アルコール消費の帰結としての、テスト対象のパルスサイズの経時的変化を例示するグラフである。

パルスサイズは、シフトの振幅がゼロであるレベルにおける主要パルスの幅である。このパラメータの単位はミリ秒である。パルスサイズは、血管の外側層が最大シフトを受ける時間量である。

表６は、アルコール摂取前及びアルコール摂取後有意な時間（２５分及び３５分）が経過した後のパルスサイズの値をまとめたものである。表７は、アルコール摂取前及び摂取後１５分おきに（７５分間）測定が行われた長時間テストにおけるパルスサイズの値をまとめたものである。

表６及び７のデータは図１４Ａ及び１４Ｂにそれぞれグラフで示されている。

パルスの「より鋭い」（より短い）動きを示す、パルス持続時間の一定で顕著に目に見える低下が存在することが分かる。パルス持続時間のこの低下は、高い血中アルコール濃度を表わすものであり得る。

図１５を参照すると、空間相関関数のピークの位置の経時変動を記述する関数内の正パルスサイズが例示されている。図１６Ａ〜１６Ｂは、アルコール消費の帰結としてのテスト対象の正パルスサイズの経時的変化を例示するグラフである。

正パルスサイズは、シフトの振幅が０であるレベルにおける（主ピークとの関係における）正パルスの幅である。このパラメータの単位はミリ秒である。

表８は、アルコール摂取前及びアルコール摂取後有意な時間（２５分及び３５分）が経過した後の正パルスサイズの値をまとめたものである。表９は、アルコール摂取前及び摂取後１５分おきに（７５分間）測定が行われた長時間テストにおけるパルスサイズの値をまとめたものである。

表８及び９のデータは図１６Ａ及び図１６Ｂにそれぞれグラフで示されている。

パルス持続時間の一定で顕著に目に見える増加が存在することが分かる。これは、主パルスのものと反対の挙動である正パルスの「鈍い」動きを示している。

図１７を参照すると、空間相関関数のピークの位置の経時変動を記述する関数内のピーク極性間の距離が例示されている。図１８Ａ〜１８Ｂは、アルコール消費の帰結としての、テスト対象のピーク極性間の距離の経時的変化を例示するグラフである。

ピーク極性間の距離（「ｐｅａｋｄｉｓ」とも呼ぶ）は、血管が最大ピークから最小ピークまで移動するまたはその逆に移動する時間である。このパラメータはミリ秒単位で測定される。

表１０は、アルコール摂取前及び摂取後有意な時間（２５分及び３５分）が経過した後のピーク極性間距離の値をまとめたものである。表１１は、アルコール摂取前及び摂取後１５分おきに（７５分間）測定が行われた長時間テストにおけるピーク極性間距離の値をまとめたものである。

表１０及び１１のデータは図１７Ａ及び１７Ｂにそれぞれグラフで示されている。

血管が最大ピークから最小ピークまで飛ぶ時間に顕著な減少が存在することが分かる。

図１９を参照すると、空間相関関数のピークの位置の経時変動を記述する関数内の主ピーク位置及び二次ピーク位置が示されている。図２０Ａ〜２０Ｂは、アルコール消費の帰結としての、テスト対象の主ピーク位置と二次ピーク位置間の比率の変化を例示するグラフである。主ピーク位置と二次ピーク位置間の比率には単位がない。

表１２は、アルコール摂取前及び摂取後有意な時間（２５分及び３５分）が経過した後の主ピーク位置と二次ピーク位置間の比率の値をまとめたものである。表１３は、アルコール摂取前及び摂取後１５分おき（７５分間）に測定が行われた長時間テストにおける主ピーク位置と二次ピーク位置間の比率の値をまとめたものである。表１２及び１３のデータは図１９Ａ及び１９Ｂにそれぞれグラフで示されている。

図２１を参照すると、空間相関関数のピークの位置の経時変動を記述する関数における主負ピーク振幅及び二次正ピーク振幅が示されている。図２２Ａ〜２２Ｂは、アルコール消費の帰結としての主ピーク振幅と二次ピーク振幅の間のテスト対象の比率の変化を例示するグラフである。

表１４は、アルコール摂取前及び摂取後有意な時間（２５分及び３５分）が経過した後の、主ピーク振幅と二次ピーク振幅間の比率の値をまとめたものである。表１５は、アルコール摂取前及び摂取後１５分おき（７５分間）に測定が行われた長時間テストにおける主ピーク振幅と二次ピーク振幅間の比率の値をまとめたものである。表１４及び１５のデータは図２２Ａ及び２２Ｂにそれぞれグラフで示されている。

血管内にアルコールがある場合、二次ピークは、主パルスに比べて小さくなることが分かる。このことは同様に、血管内のアルコールの存在の指標としての二次パルスの挙動の重要性を実証している。

図２３を参照すると、時間ドメイン内の皮膚振動プロファイルを表わす相関関数のピークの空間位置の経時変動を記述する関数における背景雑音が示されている。図２４は、アルコール消費の帰結としてのテスト対象の背景雑音の標準偏差の変化を例示するグラフである。

背景雑音の標準偏差は長時間テストでのみチェックされた。

表１６は、アルコール摂取前及び摂取後１５分おき（７５分間）に測定が行われた長時間テストにおける背景雑音の標準偏差の値をまとめたものである。表１６のデータは図２４にグラフで示されている。

表１６及び２４から、アルコールが血管内に存在する場合、背景雑音が低下することが分かる。

したがって、血中アルコールレベルの測定にも本発明を使用することができることが分かった。本発明の技術によって提供される利点は、本技術が、血流内のアルコールの実時間で非侵襲的な推定を可能にするという点にある。このことは、呼気中の低いアルコール濃度を測定することから比較的信頼性が低いとされる公知の呼気分析技術とは対照的である。

発明者らは同様に、本発明の技術を用いた呼気、血液凝固及びオキシメトリの測定のための実験を行った。これらの実験に使用された実験セットアップは図１Ｂのシステムと概して類似しており、かつ、一部の場合においてビーム拡大器も同様に使用された。

概して、システムは、レーザーと、撮像レンズを伴う高速デジタルカメラと、検知された画像を処理するためのコンピュータとを含む。全ての実験は、比較を目的として２つのレーザシステムを用いて２回行われた。第１のシステムは、可視レーザー（５３２ｎｍの波長を有するＮｄ：ＹＡＧレーザー）であり、第２のシステムは、１５５０ｎｍの波長の非可視ＩＲ（赤外線）レーザーである。２つのシステムは類似の結果を生み出した。可視レーザーを用いたシステムには、Ｐｉｘｅｌ Ｌｉｎｋ型番Ａ７４１のデジタルカメラが使用された。カメラは、毎秒約２２００フレーム（２２００ｆｐｓ）の速度で対象の胸部から反射した二次スペックルパターンの画像を捕捉する。実験中に用いられた光学素子の焦点距離は、５３２ｎｍのレーザシステムについては１５０ｍｍであり、ＩＲシステムについては６００ｍｍであった。レーザーから対象の胸部までの距離は約４０ｍであった。レーザー出力パワーは約５０ｍＷであった。レーザー光線の視準を合わせるために、倍率３のビーム拡大器が使用された。非可視レーザシステムについては、眼の安全上の理由から１５５０ｎｍのＩＲレーザーが使用され、カメラのモデルはＥＨＤ−ＩＫ１１２に変更された。カメラのサンプリングレートは、特定の実験によって左右され、２０ｆｐｓから約２０００ｆｐｓまで変動した。全ての場合において、実験は、健康な雌豚のモデル、すなわち、体重５０ｋｇ前後の国産で混血の白色で大型の在来種の豚に対し実施された。これらの動物は血液循環、心臓、皮膚及び消化器系がヒトと類似している。各実験において、異なる豚について１０回の実験が実施された。豚は、麻酔をして人工呼吸下に置かれた。

指標の各々をテストするため、薬剤及び手術器具を使用することで、全てのパラメータが制御され、そのうちの１つのパラメータだけが各測定について変更された。例えば、脈拍数を測定するためには、豚の心拍数を低下／上昇させるのにアドレナリンが用いられ、一方人工呼吸器及び他の薬剤が豚の血圧、酸素飽和度などを制御した。各実験において数個のパラメータがテストされた。全ての測定値は、同一の測定点すなわち豚の胸部から読み取られた。全てのパラメータは、同一の方法を用いて測定された。ただ１つの相違点は、結果の解析プロセスであった。

脈拍数及び呼吸数は、１つの時間スケールで測定されたが、他の全てのパラメータの結果は動作の振幅の値から抽出される。したがって、本発明は、脈拍数及び呼吸数と、１つ以上の追加のパラメータの両方の同時監視を提供する。パラメータの各々が特別な特性（振幅値及び形状）を有すること、そして本発明がナノメートル動作の追跡を提供することから、多数のパラメータを同時に測定することが可能である。

発明者らは、さらなる実験を行い、複数（この特定の実験に置いては５個）の生物医学的パラメータ、すなわち拍動数及び形状、呼吸、血液脈圧、血液凝固及び酸素飽和度を同時に監視する本発明の技術の能力を実証した。全ての測定は、豚について４０メートルの長距離で同時に実施された。

実験が異なるタイプの皮膚（テクスチャ及び色）に対して実施されたという点にも留意すべきであり、結果は事実上、使用された波長とは無関係であることが示された。

さらに、概して、遠隔の生物医学的推定を実行するためには較正プロセスが必要である。較正とは、基本的に、画素数単位でなされた光学的測定を特定の生物医学的パラメータの絶対値に変換し得る翻訳因子を発見することである。これは、実際には手術室の機器からの示度数と光学読み出し値とを等化することによってなされる。実際には、較正は、測定が行われる場所によって左右され得る。しかしながら、発明者らは、測定が非常に再現性の高いものであることを発見した。発明者らは、動いている対象についての生物医学的パラメータをシステムが測定できるように追跡器上に測定装置を設置しながら実験を行い、毎回、測定値は同一の場所から抽出された。

呼吸
呼吸とは、身体に酸素を供給し、身体から二酸化炭素を除去するプロセスであり、一方呼吸数は、１分あたりの呼吸の数である。成人の標準的な呼吸数は毎分１２〜２０呼吸である。

心拍数の実験の場合と同様に、豚の胸部からの反射を処理することによって測定が行われた。測定には、時変スペックルパターンの相関と、相関ピークの相対的シフトの振幅と時間の関係のプロッティングが関与していた。基準測定は、呼吸装置を用いて行われ、分あたりの呼吸の数は制御され、各測定において（毎分１３〜２０呼吸の範囲内で）変更された。

データ解析アルゴリズムは、心拍数ならびに他のパラメータを分離し、結果から呼吸動作をフィルタリング除去することを可能にするという点に留意すべきである。以下に提示する結果は、心拍であり、心拍は呼吸による影響を受けない。フィルタリングは、スペクトルドメインを検査し、呼吸頻度を識別し、その後に時間信号から呼吸頻度を除去することによって行われた。呼吸実験において、測定は、呼吸装置を用いて及び呼吸装置を用いずに実施され、対象が自由に呼吸する場合に呼吸を測定する上で有意な差異は全く存在しないことが示された。

合計９回の呼吸実験が実施され、呼吸の数は、呼吸装置（または、圧送空気呼吸機）を使用することによって実験毎に変更された。次に、異なる呼吸数が実験の各々に対して強制された。図２５Ａ及び図２５Ｂは、呼吸実験の１つ（実験番号１）の結果を提示しており、９回の実験の全ての結果のまとめが図２５Ｃに提示されている。実験は、光学装置と基準測定（呼吸装置）の間のほぼ完全な相関関係（９９．７％）を実証した。呼吸実験は表１７にまとめられている。

血液の凝固（ＩＮＲ）
本発明の技術は、血液の凝固状態を決定するためにも使用することができる。凝固とは、負傷後に血液が凝血塊を形成して、出血を止め負傷を治癒するプロセスである。このプロセスには、凝固因子として公知の血小板及び蛋白質という２つの構成要素が関与する。血小板は、負傷部位の周辺に形成し、同時に血漿中の蛋白質が応答してフィブリンを形成し血小板血栓を補強する。凝固障害は、凝固因子または血小板のうちの一方に欠損または異常がある場合に起こる。過剰な凝固（血栓形成）傾向の増大、または、出血（大出血）のリスクの増大のいずれかが存在し得る。血液凝固障害は、遺伝性、または別の疾病の結果、または薬剤の副作用でもあり得る。

血液凝固をテストする共通の方法は、或る種の化学物質を血液に添加した後に、血液が凝固するまでにどのくらいの時間がかかるかを測定するＰＴテスト（プロトロンビン時間）である。ＰＴテストの正常な結果は１０〜１２秒である。ＰＴテストの結果は実験室間で異なることから、共通テストすなわちＩＮＲ（国際標準比）が一般に使用されており、ＩＮＲは、

として定義される。

ここで、ＩＳＩ（国際感度指数）は、国際標準との関係における任意の商業システムの応答性を表している。各製造業者は、製造する任意の組織因子に１つのＩＳＩ値を割り当てる。ＩＳＩ値は、組織因子の特定のバッチがいかに国際基準組織因子に匹敵する程度を表している。ＩＳＩは通常１．０〜２．０である。

通常のＩＮＲの値は、１に近く、抗凝固剤の投薬を受け定期的に監視される必要がある患者については１より大きい（通常２〜３）。ＩＮＲは、血液検査または装置内に挿入される指先から採取され血液を一滴しか必要としない携帯型監視装置によって監視可能である。

本発明者らによって行われた実験で使用された凝固の基準測定は、ＣｏａｇｕＣｈｅｃｋ ＸＰ装置を用いた自動ＩＮＲ測定によって行われた。Ｈｅｒａｆｉｎを２回注射しながら、５分おきにブタのＩＮＲレベルが監視された。血管の活動に起因する身体の振動の時間推移からパルスプロファイルが識別された。

実験手順は先の手順と類似していた。結果は、心拍数ピークならびにその振幅の形状及び値から解析された。より具体的には、図１Ｂのシステムと類似するシステムが、皮膚の一部分を照射するために用いられた。スペックルパターンの変動が、上述した通りに検出され処理されて、相関関数及び相関関数の特徴（例えば、ピーク位置及び／またはピークサイズ）の時間変動を決定する。実際には、凝固の変化が血液の粘度に直接影響を及ぼすことから、凝固の変化は、例えば主要動脈の近位にあってよい皮膚の表面の機械的動作に強い影響を及ぼす。したがってオプトフォンによる動作プロファイルの測定が、較正後に、血液の凝固状態を表わすＩＮＲパラメータの抽出を可能にする場合がある。

図２６はＩＮＲ実験の結果を提示している。曲線Ｃ_１（赤）は基準測定に対応し、曲線Ｃ_２（青）は光出力に対応している。グラフ間の相関係数は０．８、すなわち２つの方法間には８０％の相関関係があった。ＩＮＲ結果は、振幅の値及び形状を解析することによって推定することが可能である。

酸素飽和度
血中酸素飽和レベルは、酸素を取り込んだ赤血球の百分率である。赤血球は、肺を通過する時に酸素で飽和し、この酸素はその後身体の器官に運ばれる。飽和した（酸素飽和）赤血球の正常な百分率は９５％超である。酸素飽和度が９０％未満に低下した場合、低酸素症と見なされる。身体は、適切な血中酸素レベルが無ければ適正に機能することができない。

血中酸素濃度を測定するには、パルスオキシメータと動脈血ガステストという２つの古典的な方法がある。酸素飽和度は同様に、分光光コヒーレンストモグラフィを用いて可視範囲（４５０ｎｍ〜７００ｎｍ）内で測定することができる。

パルスオキシメータは、ヘモグロビン（すなわち赤血球内の酸素担体）が、酸素レベルの変動に応じて異なる形でその可視光吸収を変化させるという事実に基づく光学センサである。酸素を運ぶヘモグロビンは、脱酸素化ヘモグロビンとは異なる波長で光を吸収する。オキシメータは、赤色光及び赤外線エミッタならびに、センサ部位を通過する光を受光する光検出器を用いる。発明者らによって行われた実験においては、豚の尾にオキシメータを取り付けることによって測定装置＜原文抜け＞。酸素レベルは１０秒毎に記録された。豚の胸部にレーザー光線が投射され、その間に酸素圧送機はオフに切替えられ、豚は呼吸を止め、これにより酸素値は下降した。独立呼吸を防止するために神経筋遮断薬が注入された。

図２７Ａ〜２７Ｃは、２つの飽和レベル実験について受取った結果を提示しており、基準測定は実施され光学的な結果と比較された。本発明の光学システムは１５０秒の記録を行った。光学システムによって記録された、血管の活動に起因する身体の変動の時間的推移が図２７Ａに表わされている。サンプリング周波数は１０２７Ｈｚであった。血中の酸素変化に起因するグラフ内の変化は、１０秒毎の振動プロファイルの標準偏差（ＳＴＤ）を解析することによって分析された。振動プロファイルのＳＴＤは血流内の酸素レベルと反対である。第１の値が光学システム及び基準値について同一の値になるような形で光学的結果に定数（３７．６）が乗じられた。結果は、図２７Ｂ及び２７Ｃに示されており、ここで曲線Ｈ_１（赤）は基準測定に対応し、曲線Ｈ_２（青）は本発明の光学システムの光出力に対応する。グラフ間の相関係数は、図２７Ｂ及び２７Ｃについてそれぞれ０．９４４及び０．９８１である。実験の技術的パラメータのまとめを表１８に表わす。

以下は、対象の様々な他のパラメータ／状態の測定のために本発明をいかに使用できるかを実証する、本発明の付加的な実験の説明である。

眼圧
図２８〜３２を説明する以下の節では、眼圧（ＩＯＰ）と時間ドメイン内での対象の眼の振動プロファイルのパラメータとの間の関係を決定するため、発明者らがウサギに対して行ったテストについて言及されている。

テストでは、ウサギの眼のＩＯＰと、空間相関関数のピークの時変位置を記述する時変関数（時変関数はウサギの眼の振動を表わす）の振動の平均振幅とが比較された。テストにより、ＩＯＰの経時変化が（スペックルパターンの相対的なシフトに比例する）β（ｔ）の経時変化に比例することが示された。

したがって、ＩＯＰを推定するためにβ（ｔ）を用いることが可能である。

テストの目的は、網膜内の血管中の血圧が、ＩＯＰに相関された形で強膜／虹彩の動作に影響を及ぼすこと、すなわち、強膜／虹彩が眼への血液供給に起因してわずかに脈動することを示すことにある。この動作は、非常に小さいものではあるものの、我々の技術が可能にし得る動作精度はナノメートルスケールであることから、本発明のスペックルベースの測定によって検出可能である。測定される動作は単に、虹彩／強膜のパルスだけであり、虹彩または眼の動作ではないことを強調しておくことが重要である。虹彩または眼の動作は望ましくなく、十分に短い時間スケールで測定を実施することによってフィルタリング除去可能である。

実験セットアップにおいて、ウサギには、そのＩＯＰを制御する目的で眼に点滴が連結された。実験システムは図１Ｂのシステムのようにセットアップされ、ここで光学ベースの監視システムはウサギから約５０ｃｍの範囲に位置付けされた。システムには、高速カメラとレーザーが含まれていた。カメラからの読み出し情報は、コンピュータ（制御ユニット）によってＭａｔｌａｂソフトウェアを用いて解析された。実験システムは、ウサギの強膜からの反射に起因して生成された二次スペックルパターンを監視し、スペックルパターンの動作の軌道を追跡した。実験中、ウサギには麻酔がかけられた。コヒーレント光源は、ウサギの強膜を照射するための５３２ｎｍの波長を有する光線を生成するＣＷ Ｎｄ：ＹＡＧレーザーの高調波であった。反射は、「ＰｉｘｅＬｉｎｋ」製の高速デジタルカメラを用いて解析された。得られた結果は、Ｍａｔｌａｂソフトウェアを用いて解析された。

実験中、ウサギの眼のＩＯＰを変動させるため、点滴バッグの高さが変更された。圧力差が、高低差に比例し、次の通りに推定できることは公知である：

ここで、ρは点滴液の濃度であり、ｇは重力加速度であり、Δｈが高低差である、等式６で得られる圧力値とｍｍＨｇ単位の間の変換は、以下の変換を用いて計算可能である：

図２８を参照すると、時変関数が２ｍＷレーザーを用いて上述のシステムを介して生成された、眼圧（ＩＯＰ）の関数として眼の振動を表わす空間相関関数のピークについての時変位置を記述する、時変関数の揺動振幅を表わすグラフが描かれている。

上述の実験システムを使用することによって得られた空間相関関数のピークの時変位置の揺動振幅と、等式７及び８にしたがって（点滴バッグとウサギの眼の間の高低差に基づき）計算されたｍｍＨｇ単位のＩＯＰの間の関係が分かる可能性がある。

グラフは、各々異なる技術にしたがって実施された異なる３つの測定のセットを例示している。一番上の曲線６００は、１００フレーム／秒の速度でのサンプリングによって得られ、一方各測定値は、時間軸に沿って連続的にではなく別個に得られた。中央の曲線６０２は、１３３フレーム／秒のサンプリングレートで連続的な測定方法で取られた測定値に対応する。一番下の曲線６０４は、連続的な測定を用いて、ただし１００フレーム／秒のサンプリングレートで得られた。各測定値の周りの棒は、２０回以上の測定値を平均した後に得た標準偏差を示している。レーザーへの電流量は、約２ｍＷの光力を意味する０．２Ａであった。

得られた結果から、空間相関関数のピークの時変位置の光学的に決定される揺動振幅の減少が、約４０ｍｍＨｇを上回る圧力について得られることが分かる可能性がある。これは、この圧力がおおよそウサギの眼の固有のＩＯＰであったためである。圧力がこのＩＯＰ値を超えて誘発された場合、点滴バッグはウサギの眼の固有の圧力を克服したことから、減少が測定された。実験において、測定値の誤差は約１５％であることも分かる可能性がある。従来の測定装置の精度も同様に約１０％〜１５％であるが、最新技術は遠隔で有害でない測定装置である、という点に留意することが重要である。

振幅の値がいかに抽出されたかを理解するため、実施された実験の１つにおいて得られた読み出し情報の一例を示す図２９の参照が指示される。図２９では、眼の脈動運動を表わす空間相関関数のピークの時変位置を記述する時変関数が生成されたことが分かる可能性がある。５００のサンプル毎に、点滴バッグの仰角が変更された。これらの変更中、点滴バッグの仰角変化に起因して高振幅アーチファクトが出現する。点滴バッグの各高さに対応する（すなわち、異なるＩＯＰに対応する）平均振幅を得るために、時変関数の揺動振幅は５００のサンプルからなる各セットについて測定され平均化された。

１０ｍＷレーザーを用いて同一の実験が繰り返された。この実験の結果は図３０に表わされている。この場合、標準偏差の誤差ははるかに小さく、約５％と推定できることが分かる可能性がある。性能の改善の理由は、照射レーザーの光強度に関係する。供給電流がわずか０．２Ａである場合、レーザーは、そのレーザー発振の閾値にあり、したがって、十分に安定していなかった。その不安定性は、標準偏差の変動の一部の原因となった。供給電流が０．２５Ａである場合、レーザーは、より安定しており、結果は、はるかに再現性の高いものであった。図２８及び３０の各図における様々な曲線間の差異は、強膜に沿った異なる位置で実施された測定、または異なる眼について実施された測定に関係するものであるという点に留意されたい。図２８及び３０の曲線の各々についての標準偏差は、同じ実験の持続時間全体にわたって、同じウサギについての同じ場所で実施された測定について得られたものである。

１５５０ｎｍの波長の眼に安全なレーザーを用いて同じ測定を実施することができるという点に留意されたい。

図３１を参照すると、ＩＯＰがゴールドマン眼圧計を介して測定された、眼圧（ＩＯＰ）の関数としての空間相関関数のピークの時変位置を記述する時変関数（時変関数は眼の振動を表わす）の揺動振幅を例示するグラフが描かれている。

図３０の実験の場合と同じの測定手順にしたがって、新たなウサギに対して別の重要な測定が実施されたが、今度は、抽出された結果は、従来のゴールドマン眼圧計に由来する絶対基準測定と比較された。測定は、前述のものと同様、ウサギの虹彩を照射することによって行われた。

図３１中の１０ｍｍ／Ｈｇでの測定が、点滴バッグを挿入する前に実施されたという点を指摘しておかなければならない。図２８及び３０で提示されている測定は、ウサギに対して、その眼内に点滴を挿入しようと何十回も試みた後に実施された。これらの試みはウサギの眼を変形させ、その固有のＩＯＰを変化させた。図３１の測定では、新しいウサギが使用され、実際そのＩＯＰはさらに低いものであった。事実、基準のゴールドマン眼圧計を用いて、図２８及び図３０の実験で用いられたウサギの平均ＩＯＰが、実験終了後、ウサギのＩＯＰは実際に１０ｍｍＨＧ（実験前）から３５ｍｍＨｇ前後（実験直後）に変化したことが確認された。

図３１では、抽出された結果が、光学的に測定された振幅と基準ＩＯＰ測定との間の良好で単調な関係を示している。異なる焦点距離（図２８及び３０の結果を得るために用いられた５０ｍｍの焦点距離を有するレンズの代わりに、図３１では５５ｍｍ）を有するレンズが光学装置内で使用されたことから、振幅値は図２８及び３０の振幅値よりも小さい。

図２８に内含されている得られた結果から、誘導されたＩＯＰの変動が、ウサギの眼の虹彩における反射したスペックルパターンの変動を引き起こすことが分かる。２つの実験（一番上の曲線６００及び一番下の曲線６０４）では、この変動の監視は連続的に実施され、一方３番目の実験（中央の曲線６０２）では、測定値は互いに別個に得られた。３つの場合全てにおいて、曲線の傾向は同一であり、それが虹彩から反射したスペックルパターン全体にわたって適用された処理とＩＯＰとの間に存在する相関関係の正当性を立証している。

連続する監視実験を比較した場合、曲線６００及び６０４は両方共、同一の外観を有するが、包括的な振幅値との関係においてスケーリングされている。このことは、サンプリングレートが低くなればなるほど、スペックルパターンの振幅が小さくなるという事実に起因している。

図２８に提示された全ての場合において、測定誤差は約１５％の標準偏差を有する。図３０に描かれた結果は、およそ５％までの標準偏差の誤差の減少を示している。この性能改善の理由は測定のタイミングに関係する。事実、図３０の結果は我々の実験の初期段階で得られたものであり、一方図２８の結果は多数回のテストの後に得られたものであり、このことは、構造、ひいてはウサギの眼のＩＯＰにも影響を及ぼした。測定が虹彩に沿った異なる位置で実施されたこと、または測定が異なる眼について実施されたことのいずれかを理由として、図２８の様々な曲線と図３０の様々な曲線の間に差異が発生する点に留意されたい。図２８及び３０の曲線の各々について標準偏差は、同じ実験の持続時間全体にわたって同じのウサギの同じ場所で実施された測定について得られる。この事実は、標準偏差の誤差が測定点とは無関係であり得ることを示唆している。

図３１に提示された結果は、ゴールドマン眼圧計によって実施されたＩＯＰの絶対基準測定値と、従来の光学装置によって生成された振幅読み出し情報との間の単調かつ明白な関係を示している。

ゴールドマン眼圧計は約１ｍｍＨｇの測定誤差を有している。これに対して本技術の誤差は（５％の標準偏差の誤差と平均で１５．５ｍｍＨｇのヒトの典型的なＩＯＰ値とを考慮すると）約０．７７５ｍｍＨｇである。したがって、本発明の技術は、低い測定誤差（すなわちより高い精度）ならびに遠隔かつ連続監視能力の利点の両方を提供した。

さらに、ＩＯＰの増加は緑内障の大きなリスク要因であり、一方ＩＯＰの減少は流体漏出及び眼球の収縮（それ自体の望ましくない状態）を表している。図２８の結果は、本発明の技術がＩＯＰの増加及び減少の両方に対して感応性を有するものであることを示している。

発明者らは、スペックルパターンのデフォーカス撮像に基づく運動測定を用いたＩＯＰ測定が、外部圧力場の適用を利用することでさらに一層改善されることをさらに発見した。このために、図１１Ａの上述の測定システム５００の参照が指示される。ＩＯＰ測定にとって、問題の領域は対象の眼であり、外部場源は、振動／運動に影響を及ぼすユニットとして作動し、ラウドスピーカー（単複）などの音波発生器を含む。

この場合発明者らが使用する実験セットアップは、上述の実験において使用された通常のセットアップに類似したものであり、角膜を照射するレーザー及び後方反射光を解析するカメラを含む。これに加えて、角膜に向けて誘導される所与の可聴周波数の音圧波を生成する小型ラウドスピーカーが使用された。ラウドスピーカーを介して生成され角膜に向けて誘導される外部圧力波は、予測された形で角膜を押圧する。レーザー及びカメラは、スペックルに基づく手順を介して、創出された運動を解析する。内部圧力はラウドスピーカーに由来する外部圧力に対抗することから、内部ＩＯＰは、外部圧力波に起因して角膜にどれほどの動きが発生するかによって左右される。この動きは、スペックル技術を介して測定され、ＩＯＰについての絶対値が抽出される較正データと比較される。

血液脈圧
上述した通り、本発明の技術は、血液脈圧を決定するために使用可能である。そのためには、血管（単複）に隣接する患者の皮膚の領域（例えば手首）を照射するため図１Ｂのシステムと類似するシステムを使用することができる。スペックルパターンの変動が、上述した通りに検出され処理されて、相関関数と、相関関数の１つの特徴（例えばピーク位置及び／またはピークサイズ）の時間変動とを決定する。空間相関関数の時間変動は、図６Ａに示されているプロファイルと類似したプロファイルを有しており、ピークの振幅は、測定（照射）場所における血流量を表わす。発明者らは、測定されたデータ（スペックルパターン）の時間変動が測定場所内の血流量（運動）に対応するという事実により、時変空間相関関数の主ピーク（図６Ａのパラメータ１）の振幅が患者の血液脈圧と良好な相関関係にあることを発見した。

図３２は、テスト対象の血液脈圧と比較された場合の、テスト対象のパルス振幅の経時的変化を例示するグラフである。基準脈圧は、曲線Δとして表示される曲線によって示されており、収縮期圧（曲線７００）から拡張期圧（曲線７０２）を減算することによって得られ、収縮期圧及び拡張期圧は両方共、手動式スリーブベースの基準測定装置を用いて測定された。曲線（Ｍとして表示される）は、上述の基準測定と同一の時間で、提案された光学技術を用いて得られたパルス振幅の値を例示している。実験の持続時間は３５０秒であった。カメラ（ＰＤＡ）のサンプリングは３００Ｈｚで実施された。基準曲線Δと本発明の技術によって得られた曲線Ｍとの間には強い相関関係が存在することが分かる。

畜牛の監視
本発明の技術は、反芻動物の生物医学的パラメータを決定するためにも使用可能である。例えば心臓の鼓動の監視、脈拍係数、血液脈圧及び呼吸計数などの反芻動物の生物医学的パラメータの監視は、この情報が乳牛の搾乳及び繁殖のタイミングを最適化するために使用可能であることから、畜牛の場合には非常に重要であり得る。有利にも、このような監視は接触なしに実施され、これは動物を扱う時には重要である。オプトフォン技術を適用し主動脈に近い位置で乳牛の皮膚の表面を観察することによって、（運動の監視後及び適切な較正後に）実時間で連続的に上述の生物医学的パラメータの抽出が可能になる場合がある。

温度の監視
本発明の技術は、生物組織の温度を決定するためにも使用可能である。そのためには、生物組織（例えば身体の皮膚の一部分）を照射するために図１Ｂのシステムと類似するシステムを使用することができる。スペックルパターンの変動は、上述した通りに検出され処理され、相関関数と、相関関数の１つの特徴（例えばピーク位置及び／またはピークサイズ）の時間変動とを決定する。実際には、組織の温度は組織の時間的動作プロファイルに関係付けされる。したがって、このプロファイルを抽出することによって、適正な較正後、検査対象組織の温度を推定することが可能である。

流速及び流量の監視
本発明の技術は、流速及び流量を監視するためにも使用可能である。流速及び流量は、流れが監視される器官の表面で生成されたスペックルパターンの連続したデフォーカス画像間の相関関数から抽出された相関ピークの時間的パターンのスペクトルコンテンツの経時変動に相関されてよい。実際には、流れる液体内にナノ粒子を嵌め込み、これらのナノ粒子からの散乱に起因して生成されたスペックルパターンの経時変化を検査することによって、例えばより早い流れがスペックルパターンのより早い動作を生じさせることを理由として、流速及び流量が推定される可能性がある。こうして流速は、検査されたスペックルパターンの一時的なちらつきに比例する。このちらつきは、相関関係ベースの処理によって実時間で計算することができる。

オプトフォンの測定は、検査対象表面の時間的操作プロファイルの検知を提供する。それは、複数の波長及び複数の空間位置において適用され得る。複数の波長、例えば２つの波長が適用される場合、測定は、吸収の２つの波長における時間的挙動の差異または比率が検査されるオキシメトリとしての利用分野にとって有用であり得る。

流速の場合、測定は考えられる２つの方法で行うことができる。第１の方法では、時間的プロファイルの測定を、間に公知の距離をおいた２つ（またはそれ以上）の空間位置で同時に実施してよい。２つの空間位置から抽出されたパルスの時間的シーケンスを相関させることによって、２セットのパルス間の時間的な相対シフトを計算してよい。この時間的シフトを、２つの測定点間の先験的な公知の空間距離で除した場合、流速が得られる。第２の方法では、単一の空間的場所において１度だけ測定を実施することよって流速の測定を行う。この場合、脈拍の正確な時間的プロファイルは、高い時間分解能で（例えばＧＨｚのサンプリングレートにおける高速度検出器を用いて）測定される。以上で説明した通り、流速は、動脈に沿った流れプロファイルに影響を及ぼすことから、時間的脈拍プロファイルの高精度の抽出を流速に関係付けすることができる。流速及びオキシメトリなどの測定の全ての場合において、脈拍の影響が有意なほどにより明瞭である主動脈の近くで測定を実施することが好ましい。

骨折の測定
発明者らは、骨折を測定／検出することを目的とした実験を実施した。この目的で、上述の図１１Ａのシステム５００に類似する測定システムが使用され、ここで外部場源５０２は、振動／運動に影響を及ぼすユニットとして作動し、スペックルパターンのデフォーカス撮像の間に音波を適用するため、例えば患者の手などの１つの身体部分の近傍に設置されたラウドスピーカーなどの圧力源発生器を含む。ラウドスピーカーは、音響信号、すなわち患者の手に振動を引き起こす圧力波を生成する。骨折を有する骨の動作は、骨折の無いものとは異なる。上述のオプトフォン（測定ユニット）は、皮膚及び骨の動作を検査する（一連のスペックルパターンを生成する）ために用いられ、制御ユニットは、このデータを処理して、較正された値（第２の骨折していない手であり得る）からの偏差が存在するか否かを識別する。スピーカの強度は、スピーカが位置付けされる距離によって左右される。患者の手（概して１つの身体部分）から数センチメートルのところにスピーカを位置付けし、約９０ｄＢの強度を適用することによって、スピーカが手を振動させ、骨折がある場合、手は健康な手のようには振動しない。このことは、適切な較正を行うこと（すなわち、骨折前の手をマッピングすること）によって、または実質的に対称であると想定される２つの手の間の光学応答を比較することによって、識別することができる。したがって、骨折を識別／検出するために本発明の技術を実施するためには、第一に、振動プロファイル及び周波数ドメインを用いて対象の折れた骨が検査される。この測定は基準測定として使用される。その後に、折れた骨（または、折れたと想定されている骨）が検査され、その間に振動プロファイル及び周波数は、差異を抽出し骨が折れているか否かを定義する目的で基準測定値と比較される。骨折の存在を識別した時点で、レーザスポットが手を走査し、手を逐一マッピングする。この技術は、骨折を観察するためのレントゲン画像の代替としてまたは追加として使用することができる。これは、高齢女性などの骨内カルシウムの不足の治療適応であり得る。

図３３Ａ及び３３Ｂは、発明者らによって実施された実験の結果を例示している。これらの実験において、骨は異なる周波数（５０Ｈｚ、１００Ｈｚ、１５０Ｈｚ、２００Ｈｚ、２５０Ｈｚ）での振盪を受け；カメラ（ＰｉｘｅｌＬｉｎｋ ＰＬ−Ｅ５３１）は、毎秒７００フレーム（ｆｐｓ）の速度で骨から反射された二次スペックルパターンの画像を捕捉し；レーザーから骨までの距離はおおよそ５ｃｍであり；レーザー出力パワーはおおよそ５ｍＷである。各フレーム内でスペックルパターンを抽出した後、相関関係が計算され、ピーク対時間の２次元位置の変化が得られる。

図３３Ａは、Ｃｏｍｐｌｅｔｅ（完全）、Ｃｒａｃｋ（亀裂）、Ｂｒｏｋｅｎ（骨折）、Ｃｌｏｓｅ（近位）、Ｆａｒ（遠位）、Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ（基準）の測定値を例示する実験の最初の部分の結果を示しており、ここでＣｏｍｐｌｅｔｅは、完全な骨の１つのスポットの照射についての光学測定結果であり、Ｃｒａｃｋは、亀裂の入った骨の光学測定結果（亀裂の入ったスポットは、完全な骨の上の照射されたスポットと同じである）であり、Ｂｒｏｋｅｎは、骨折スポットの光学測定結果であり、Ｃｌｏｓｅは、骨折に近いスポットの光学測定結果であり、Ｆａｒは、骨折から遠いスポットの光学測定結果であり、Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅは、基準骨の光学測定結果である。基準骨の結果は、骨折した骨及び亀裂の入った骨よりも低く、近位点結果と完全な骨の間の比率は、近位点結果と骨折した骨及び亀裂の入った骨の間の比率よりもはるかに高いことが示されている。亀裂または骨折が存在するか否かを診断するためには、５０Ｈｚ及び１００Ｈｚで、実験が骨折した骨よりも亀裂の入った骨に対して高い応答を結果としてもたらすという点を見ることができる。

図３３Ｂは、鶏の骨の１つに光線の狙い定めながら一片の鶏肉が照射される実験の第２部の結果を示している。完全な骨を照射した後、骨を折り、鶏の骨が折られている状態で一片の鶏肉に対して同じ実験手順が反復された。第２部の条件は、第１部のものと同じであった。

図中に示されている通り、基準の結果は、折れた骨のものよりも低く、完全な骨の結果は、折れた骨のものよりも低く、近位点実験と基準実験の間の比率は、近位点実験と骨折点実験の間の比率よりもはるかに高かった。

グラフ内のパラメータは、実験結果全ての平均であり、ここで、完全及び骨折パラメータは８回測定されており、基準パラメータは６回、遠位及び近位パラメータは４回測定されている（各実験は、４回行われた）。

上述の通り、本発明の技術は、対象の身体の問題の領域の内部の運動／振動によって引き起こされる（デフォーカス撮像の結果もたらされる）スペックルパターン内のシフトを表わすデータを適正に得ること、ならびに振動プロファイルを表わすデータを適正に解析することによって、対象の様々な生化学的パラメータの測定を提供する。複数のこのようなパラメータは同時に測定可能である。心拍数の場合、拍動間（ローカルタイムスロット内の２つの最高振幅間）の時間が識別される。呼吸の場合、低速周波数（０．５Ｈｚ未満）での偏向正弦波プロファイルが識別され、これは形状及び周波数によって（同様に周波数ドメインダイアグラムを解析することによっても）心拍数から容易に分離される。血液脈圧測定については、心拍ピークの動的範囲の差異（振動プロファイルの正ピークと負ピークの間の差異）が識別される。オキシメトリ監視については、振動プロファイル内の１０秒の時間ウィンドウの標準偏差が決定される。凝固分析を実施するためには、同じ時間ドメイン内の各パルスプロファイルの積み重ねられた収集物が最初に構築され、これは、通信機器で使用される「アイ」ダイアグラムに類似するものである（アイダイアグラムは、高速デジタル伝送における信号の質の指標である）。「アイ」ダイアグラムの構築のためには、ＯＣＧ（オプトカルジオグラフィ）パルスの各々が、形状に応じて時間振動ベクトルから切り取られ、全てのパルスが重ねてペーストされ（すなわち「アイダイアグラム」形状の構築）、このステップが全ての光学サンプルについて反復される。

（ＩＯＰにおける、ラウドスピーカー、骨折、直流磁場を伴うグルコースと同様に）外部の時間的に周期的な刺激が適用される本発明の実施形態においては、隣接するスペックル画像間の相関ピークの位置が決定され、相関ピークの位置の変化の時間図が得られる。次にこの時間図のフーリエ変換が決定され、そのスペクトルが得られ、これにより、外部シミュレータの刺激周波数におけるスペクトルの振幅値を調べることが可能になる。

したがって、本発明は、対象の身体の様々な状態を監視／測定する、新規で単純で効果的な技術を提供する。当業者であれば、添付のクレーム内でまたはクレームによって定義されるその範囲から逸脱することなく、以上に例証した本発明の実施形態に対して様々な修正及び変更を加えることができるということを容易に理解するものである。

Claims (22)

1. 対象の身体の１つ以上の状態を監視する上で使用するシステムであって、
   一定の時間周期の間、前記対象の身体の一部分によって生成されるスペックルパターンシーケンスの形をした画像データ及び前記時間周期中前記対象の身体の前記一部に対して加えられる少なくともの１つの外部刺激を表わすデータを含む入力データを受信するための入力ポートと；
   １つ以上の既定のモデルを記憶するためのメモリユーティリティであって、前記モデルが、１つ以上の測定可能パラメータと前記対象の身体の１つ以上の状態との間の関係を表わすデータを含む、前記メモリユーティリティと；
   前記少なくとも１つの外部刺激の波形を表わすデータを用いて前記画像データを処理するためであって、前記処理には、前記シーケンス内の連続するスペックルパターン間の空間相関関数を決定し、前記相関関数の少なくとも１つの特徴の時変関数の形をした時変空間相関関数を決定することが含まれ、前記時変空間相関関数は、前記スペックルパターンの経時的変化を表している、前記処理するため；
   前記時変空間相関関数の少なくとも１つのパラメータを選択し、１つ以上の前記モデルを前記少なくとも１つのパラメータに適用して１つ以上の対応する身体状態を決定するため；及び
   前記１つ以上の対応する身体状態を表わす出力データを生成するため；
   に構成されかつ動作可能であるプロセッサユーティリティと；
   を含む制御ユニットを含む、前記システム。
2. 前記相関関数の前記少なくとも１つのパラメータが、前記相関ユニットのピークの位置、前記相関関数のピークの値、正パルス振幅、正及び負ピーク振幅の間の比率、パルスサイズ、正パルスサイズ、ピーク極性間の距離、主及び二次ピーク位置の間の比率、主及び二次ピーク振幅の間の比率、及び背景雑音の標準偏差、振動の振幅、主ピークの振幅、前記適用された外部刺激の周波数に対応する前記時変空間相関関数のフーリエ変換スペクトルの周波数成分の振幅のうちのうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載のシステム。
3. 前記監視すべき１つ以上の身体状態には血糖濃度、眼圧（ＩＯＰ）及び骨折のうちの少なくとも１つが含まれる、請求項１または２に記載のシステム。
4. 前記監視すべき１つ以上の身体状態には、血中アルコール濃度、血液脈圧、血液凝固；温度；流速及び流量のうちの少なくとも１つがさらに含まれる、請求項３に記載のシステム。
5. 前記対象の身体の一部分によって生成される前記スペックルパターンシーケンスの形をした測定データを生成する光学測定ユニット及び前記少なくとも１つの外部刺激を生成する少なくとも１つの外部場源を含む、請求項１〜４のいずれか一項に記載のシステム。
6. 前記測定ユニットが、前記対象の身体の既定の部分を撮像する撮像装置を含み、前記撮像装置には、一定のサンプリング時間パターンにしたがって既定の数の波長を用いて前記対象の身体の前記部分を照射するためのコヒーレント光源と、前記身体の前記照射された部分によって生成される二次スペックルパターンを検出して、前記検出された二次スペックルパターンのシーケンスを表わす測定画像データを生成するために構成されかつ動作可能である画素検出器アレイとを含んでいる、請求項５に記載のシステム。
7. 前記少なくとも１つの外部場源が、磁場を生成させる磁石ユニット；及び既定のプロファイルの音圧場を発生させる音波発生器のうちの少なくとも１つを含む、請求項５または６に記載のシステム。
8. 前記撮像装置が、臓器を検査するための内視鏡を含む、請求項６または７に記載のシステム。
9. 前記内視鏡が、問題の領域に向かう照射光及び問題の領域からの収集光を誘導するための剛性または可撓性のガイドを含む、請求項８に記載のシステム。
10. 前記内視鏡が、マルチコアファイバの近位端部及び遠位端部間で光を伝送するために構成された前記マルチコアファイバを含み、前記遠位端部が、検査中の前記臓器の近位に設置されるように意図されている、請求項８または９に記載のシステム。
11. 前記制御ユニットが、
    −前記相関関数から、相関ピークの特徴の時間的推移を抽出すること；及び
    −既定の時間周期についての前記抽出された特徴を処理することによって、前記抽出された特徴の前記時間的推移の属性を計算すること；
    によって、少なくとも１つの生物医学的パラメータを決定するために構成されかつ動作可能である、請求項１〜１０のいずれか一項に記載のシステム。
12. 前記制御ユニットが、前記参照モデルを記憶するように構成されたメモリユーティリティを含み、前記参照モデルが、前記計算された属性及び前記生物医学的パラメータを関係付けしている、請求項１１に記載のシステム。
13. 前記抽出された特徴が、前記相関関数の前記相関ピークの位置及び前記相関関数の前記相関ピークの強度のうちの少なくとも１つを含む、請求項１１または１２に記載のシステム。
14. 前記属性が、前記抽出された特徴のパルスの振幅、前記抽出された特徴における正及び負のピーク振幅間の比率、前記抽出された特徴におけるピーク間の周期、背景雑音の標準偏差のうちの少なくとも１つを含む、請求項１１〜１３のいずれか一項に記載のシステム。
15. 血管の内圧を監視するように構成され、かつ前記１つ以上の属性には、前記抽出された特徴における経時的な前記主ピークの振幅が含まれる、請求項１１〜１４のいずれか一項に記載のシステム。
16. 前記臓器の流体流中の化学物質の濃度を監視するために構成され、前記１つ以上の属性には、前記抽出された特徴における経時的な正パルス振幅、及び前記抽出された特徴における経時的な正及び負のピーク振幅間の比率のうちの少なくとも１つが含まれる、請求項１１〜１５のいずれか一項に記載のシステム。
17. 前記制御ユニットが、前記検査された生物医学的パラメータの異なる値に関係付けされた反射についての前記相関ピークの複数の時間的特性を特徴付けしそれらを分ける目的で、さらに成分分析を適用するように構成されている、請求項１１〜１６のいずれか一項に記載のシステム。
18. 検査対象の器官を刺激するように構成された超音波装置をさらに含む、請求項１〜１７のいずれか一項に記載のシステム。
19. 前記マルチコアファイバがファイバ束またはフォトニック結晶である、請求項１０〜１８のいずれか一項に記載のシステム。
20. 前記マルチコアファイバが、２つの相対する実質的に平行なファセットを画定する多角形断面を有する、請求項１０〜１９のいずれか一項に記載のシステム。
21. 前記決定されたパラメータの決定された値を表示するために構成されたディスプレイユニットをさらに含む、請求項１〜２０のいずれか一項に記載のシステム。
22. 対象の身体の１つ以上の状態を監視する上で使用する方法であって、
    画素検出器アレイによって測定され、かつ前記対象の身体の一部分によって一定のサンプリング時間パターンにしたがったコヒーレント光によるその照射に応答して生成されるスペックルパターンシーケンスの形をした画像データを提供することと；
    １つ以上の測定可能パラメータと前記対象の身体の１つ以上の状態との間の関係を表わすデータを含む１つ以上の既定のモデルを提供することと；
    前記画像データを処理し、前記シーケンス内の連続するスペックルパターン間の空間相関関数を決定し、前記相関関数の少なくとも１つの特徴の時変関数の形をした時変空間相関関数を決定することであって、前記時変空間相関関数は前記スペックルパターンの経時的変化を表し、前記相関関数の前記少なくとも１つの特徴は、前記相関ユニットのピークの位置、前記相関関数のピークの値、正パルス振幅、正のピーク振幅と負のピーク振幅の間の比率、パルスサイズ、正パルスサイズ、ピーク極性間の距離、主及び二次ピーク位置間の比率、主及び二次ピーク振幅間の比率、及び背景雑音の標準偏差、振動の振幅、主ピークの振幅のうちの少なくとも１つを含む、前記決定することと；
    前記時変空間相関関数を解析して、決定されるべき１つ以上の身体状態にしたがって前記時変関数の少なくとも１つのパラメータを選択することと；
    前記モデルの１つ以上を用いて前記少なくとも１つの選択されたパラメータを解析して、１つ以上の対応する身体状態を決定し、この身体状態を表わす出力データを生成することであって、前記１つ以上の身体状態には、血糖濃度、眼圧（ＩＯＰ）、骨折、血中アルコール濃度、血液脈圧、血液凝固；温度；流速及び流量のうちの少なくとも１つが含まれる、前記解析して生成することと；
    を含む、前記方法。

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