JP2019021080A - 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】生体情報の提供者のヘルスケアに対する意欲を向上させることが可能な情報処理装置、情報処理方法およびプログラムを提供する。
【解決手段】データ管理システムは、提供者によって提供された生体情報に関連する情報を取得するデータ取得部と、前記生体情報に関連する情報に基づいて、前記生体情報の提供に対するフィードバックとして前記提供者に提供される報酬値を決定する決定部と、を備える。
【選択図】図２

Description

本開示は、情報処理装置、情報処理方法およびプログラムに関する。

近年、提供者によって提供された生体情報に基づいて提供者の体質を判定する技術が開示されている（例えば、特許文献１参照）。

特開２０１３−１１７９４１号公報

しかし、提供者によって提供された生体情報がヘルスケアの参考に利用されることはあるが、提供者のヘルスケアに対する意欲を向上させるためには利用されていないのが一般的である。そこで、生体情報の提供者のヘルスケアに対する意欲を向上させることが可能な技術が提供されることが望まれる。

本開示によれば、提供者によって提供された生体情報に関連する情報を取得するデータ取得部と、前記生体情報に関連する情報に基づいて、前記生体情報の提供に対するフィードバックとして前記提供者に提供される報酬値を決定する決定部と、を備える、情報処理装置が提供される。

本開示によれば、提供者によって提供された生体情報に関連する情報を取得することと、前記生体情報に関連する情報に基づいて、前記生体情報の提供に対するフィードバックとして前記提供者に提供される報酬値を決定することと、を含む、情報処理方法が提供される。

本開示によれば、コンピュータを、提供者によって提供された生体情報に関連する情報を取得するデータ取得部と、前記生体情報に関連する情報に基づいて、前記生体情報の提供に対するフィードバックとして前記提供者に提供される報酬値を決定する決定部と、を備える情報処理装置として機能させるためのプログラムが提供される。

以上説明したように本開示によれば、生体情報の提供者のヘルスケアに対する意欲を向上させることが可能な技術が提供される。なお、上記の効果は必ずしも限定的なものではなく、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書に示されたいずれかの効果、または本明細書から把握され得る他の効果が奏されてもよい。

本開示の第１の実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 同実施形態に係るデータ管理システムの機能構成例を示すブロック図である。 同実施形態に係る情報処理システムの全体的な機能を説明するための図である。 評価関数の例を示す図である。 バイタルデータの変化の傾向の例を示す図である。 本開示の第２の実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 本開示の第２の実施形態に係る情報処理システムの全体的な機能を説明するための図である。 研究機関端末によって表示される検索画面の例を示す図である。 研究機関端末によって表示される検索結果画面の例を示す図である。 研究機関端末によって表示される詳細データ画面の例を示す図である。 本開示の第３の実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 本開示の第３の実施形態に係る情報処理システムの全体的な機能を説明するための図である。 販売機関端末によって表示される検索結果画面の例を示す図である。 提供者端末によって表示される広告画面の例を示す図である。 本開示の実施形態に係るデータ管理システムのハードウェア構成例を示すブロック図である。

以下に添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。

また、本明細書および図面において、実質的に同一または類似の機能構成を有する複数の構成要素を、同一の符号の後に異なる数字を付して区別する場合がある。ただし、実質的に同一または類似の機能構成を有する複数の構成要素の各々を特に区別する必要がない場合、同一符号のみを付する。また、異なる実施形態の類似する構成要素については、同一の符号の後に異なるアルファベットを付して区別する場合がある。ただし、類似する構成要素の各々を特に区別する必要がない場合、同一符号のみを付する。

なお、説明は以下の順序で行うものとする。
０．概要
１．第１の実施形態
１．１．システム構成例
１．２．データ管理システムの機能構成例
１．３．情報処理システムの機能詳細
２．第２の実施形態
２．１．システム構成例
２．２．情報処理システムの機能詳細
３．第３の実施形態
３．１．システム構成例
３．２．情報処理システムの機能詳細
４．ハードウェア構成例
５．むすび

＜０．概要＞
提供者によって提供された生体情報に基づいて提供者の体質を判定する技術が開示されている。しかし、提供者によって提供された生体情報がヘルスケアの参考に利用されることはあるが、提供者のヘルスケアに対する意欲を向上させるためには利用されていないのが一般的である。そこで、本実施形態においては、生体情報の提供者のヘルスケアに対する意欲を向上させることが可能な技術について主に説明する。

以上、本開示の一実施形態の概要について説明した。

＜１．第１の実施形態＞
まず、本開示の第１の実施形態について説明する。

［１．１．システム構成例］
続いて、本開示の第１の実施形態に係る情報処理システム１Ａの構成例について説明する。図１は、本開示の第１の実施形態に係る情報処理システム１Ａの構成例を示す図である。図１に示したように、本開示の第１の実施形態に係る情報処理システム１Ａは、提供者端末１０、情報処理装置（以下、「データ管理システム」とも言う。）２０、医療機関端末３０および保険管理端末４０を有する。

保険管理端末４０は、保険管理機関４５において利用される。保険管理機関４５としては、自治体または厚生労働省などが想定される。医療機関端末３０は、医療機関３５において利用される。また、提供者端末１０、データ管理システム（情報処理装置）２０、医療機関端末３０および保険管理端末４０は、ネットワーク９０に接続されており、ネットワーク９０を介して通信可能に構成されている。

なお、以下の説明においては、各種のデータがネットワーク９０に接続されている装置間で送受信される場合を主に想定する。しかし、装置間でのネットワーク９０を介したデータ送受信の代わりに、適宜に装置からデータが読み出され、所定の媒体の手渡し、または、所定の媒体の郵送によって、人と人との間でデータが受け渡され、適宜に装置にデータが入力されてもよい。所定の媒体は特に限定されない。例えば、所定の媒体は、紙媒体であってもよいし、コンピュータによって読み取り可能な記録媒体であってもよい。

以上、本開示の第１の実施形態に係る情報処理システム１Ａの構成例について説明した。

［１．２．データ管理システムの機能構成例］
続いて、本開示の第１の実施形態に係るデータ管理システム２０の機能構成例について説明する。図２は、本開示の第１の実施形態に係るデータ管理システム２０の機能構成例を示すブロック図である。図２に示したように、データ管理システム２０は、制御部２１０、操作部２２０、記憶部２３０、通信部２４０および出力部２５０を備える。以下、データ管理システム２０が備えるこれらの機能ブロックについて説明する。

制御部２１０は、例えば、１または複数のＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ；中央演算処理装置）などといった処理装置によって構成されてよい。これらのブロックがＣＰＵなどといった処理装置によって構成される場合、かかる処理装置は電子回路によって構成されてよい。制御部２１０は、データ取得部２１２、決定部２１４および処理部２１６を備える。これらのブロックについては、後に詳細に説明する。

操作部２２０は、運営者による操作の入力を受け付ける機能を有する。本実施形態においては、操作部２２０がタッチパネルによって構成される場合を主に説明する。しかし、操作部２２０は、タッチパネルに限定されない。例えば、操作部２２０は、マウス、キーボード、スイッチおよびレバーなどを含んでもよい。また、操作部２２０は、運営者の音声を検出するマイクロフォンを含んでもよい。

記憶部２３０は、メモリを含んで構成され、制御部２１０によって実行されるプログラムを記憶したり、プログラムの実行に必要なデータを記憶したりする記録デバイスである。また、記憶部２３０は、制御部２１０による演算のためにデータを一時的に記憶する。なお、記憶部２３０は、磁気記憶部デバイスであってもよいし、半導体記憶デバイスであってもよいし、光記憶デバイスであってもよいし、光磁気記憶デバイスであってもよい。

通信部２４０は、通信回路を含んで構成され、ネットワークを介して他の装置との間で通信を行う機能を有する。例えば、通信部２４０は、通信インターフェースにより構成される。例えば、通信部２４０は、ネットワーク９０を介して、提供者端末１０との間、医療機関端末３０との間、および、保険管理端末４０との間で通信を行うことが可能である。

出力部２５０は、各種の情報を出力する。例えば、出力部２５０は、運営者に視認可能な表示を行うことが可能なディスプレイを含んでよく、ディスプレイは、液晶ディスプレイであってもよいし、有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ−Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイであってもよい。また、出力部２５０は、スピーカなどの音声出力装置を含んでもよい。あるいは、出力部２５０は、運営者に触覚を提示する触覚提示装置を含んでもよい。

以上、本開示の第１の実施形態に係るデータ管理システム２０の機能構成例について説明した。

［１．３．情報処理システムの機能詳細］
続いて、本開示の第１の実施形態に係る情報処理システム１Ａの機能詳細について説明する。図３は、本開示の第１の実施形態に係る情報処理システム１Ａの全体的な機能を説明するための図である。図３に示すように、本開示の第１の実施形態においては、提供者Ｐ１および提供者端末１０の他に、データ管理システム２０、医療機関３５において利用される医療機関端末３０、保険管理機関４５において利用される保険管理端末４０が存在している。

医療機関３５においては、提供者Ｐ１の健診データが得られる。具体的に、提供者Ｐ１の健診データは、通院時に提供者Ｐ１に対する検査（例えば、定期健診での検査）によって得られた検査データを含んでもよいし、提供者Ｐ１に対して行われた人間ドックのデータを含んでもよい。医療機関３５において得られた提供者Ｐ１の健診データは、提供者Ｐ１に提示される。健診データは、生体情報の一例に該当し得る。健診データは、個人によっては測定することが困難なデータが含まれ得るため、有効なデータとなり得る。

提供者Ｐ１の健診データは、医療機関端末３０から提供者端末１０に送信されて提供者端末１０によって受信され、提供者端末１０によって表示されることによって、提供者Ｐ１に提示される。

提供者Ｐ１は、センサを内蔵したウェアラブル機器１６を身に付けており、センサによってセンサデータ（バイタルデータ）が検出される。ここで、バイタルデータを検出するセンサの形態は限定されない。例えば、バイタルデータを検出するセンサは、家庭用医療機器に内蔵されていてもよいし、室内外に設置されていてもよい。バイタルデータは、生体情報の一例に該当し得る。健診データは、空腹時などといった特定の条件において得られる一方、生体情報の例としてバイタルデータも利用されることによって、様々な条件で得られた生体情報が利用されるようになる。

バイタルデータの種類も限定されない。例えば、バイタルデータは、提供者Ｐ１の心拍、血圧、血糖値、呼吸数、体温、脳波、心電、血流、心音、血中酸素濃度、コレステロール、血中アルコール濃度、発汗、筋電、および、活動量の少なくともいずれか一つを含んでもよい。活動量は、活動量の履歴（ログ）を含んでもよい。また、活動量は、提供者Ｐ１の活動に関する量であればよい。例えば、活動量は、歩数を含んでもよいし、歩行距離を含んでもよいし、消費カロリーを含んでもよい。

バイタルデータは、提供者端末１０からデータ管理システム２０に送信されてデータ管理システム２０によって受信される。また、健診データは、提供者端末１０からデータ管理システム２０に送信されてデータ管理システム２０によって受信される。あるいは、健診データは、医療機関端末３０からデータ管理システム２０に直接的に送信されてデータ管理システム２０によって受信されてもよい。例えば、このような健診データの直接的な送信は、提供者Ｐ１が医療機関によるデータ提供代行サービスに加入している場合などに有償で行われることが想定される。

提供者Ｐ１によって提供された生体情報（例えば、バイタルデータ、健診データなど）は、データ管理システム２０において、通信部２４０によって受信される。その他、提供者端末１０から提供者Ｐ１の属性データ（または設定データ）が送信された場合、属性データ（または設定データ）は、データ管理システム２０において、通信部２４０によって受信される。通信部２４０によって受信された生体情報および属性データ（または設定データ）は個人情報に該当し得るため、例えば、暗号化によって秘匿化されてから、記憶部２３０によってセキュアに記憶される。

提供者Ｐ１の属性データ（または設定データ）の例としては、提供者Ｐ１の氏名、居住地、年齢、性別、疾病情報、使用薬剤情報、臨床研究協力可否、ヘルスケア情報送付の可否などが挙げられる。提供者Ｐ１の属性データ（または設定データ）は、データ管理システム２０における生体情報の活用に利用され得る。データ取得部２１２は、この生体情報に関連する情報を取得する。

決定部２１４は、生体情報に関連する情報に基づいて、生体情報の提供に対するフィードバックとして提供者Ｐ１に提供される報酬値を決定する。これによって、生体情報の提供者Ｐ１のヘルスケアに対する意欲を向上させることが可能となる。また、これによって、提供者Ｐ１による生体情報の提供が促進されるため、提供者Ｐ１による生体情報がより効率的に活用されるようになることが期待される。処理部２１６は、報酬値に応じた所定の処理を実行する。

なお、本開示の第１の実施形態においては、報酬値が金額である場合を主に想定する。しかし、報酬値は金額に限定されない。報酬値は、金額と同等の価値を有するポイントなどであってもよい。特に、本開示の第１の実施形態においては、報酬値が健康保険料の割引額である場合を主に想定する。しかし、報酬値は、健康保険料以外の保険料からの割引額であってもよい。

本開示の第１の実施形態においては、生体情報に関連する情報が、生体情報に基づいて算出された算出結果（以下、「総合スコア」とも言う。）を含む場合を主に想定する。しかし、他の実施形態においても説明するように、生体情報に関連する情報は、総合スコアに限定されない。また、本開示の第１の実施形態においては、総合スコアの算出がデータ取得部２１２によって行われる場合を主に想定するが、総合スコアの算出は、データ管理システム２０の外部によって行われてもよい。

総合スコアの算出（生体情報のスコア化）について具体的に説明する。ただし、総合スコアの算出はどのようにして算出されてもよい。例えば、データ取得部２１２は、生体情報の評価値、生体情報が所定の範囲に維持された期間、生体情報の変化の傾向、生体情報が検出されたときの提供者の活動量、および、生体情報の信頼度のうち少なくともいずれか一つに基づいて、総合スコアを算出する。以下では、一例として、データ取得部２１２が、これらのすべてに基づいて、総合スコアを算出する例を説明する。

生体情報の評価値は、提供者Ｐ１によって提供された生体情報が示す値と標準値との差分であってよい。差分が小さいほど、第１のスコア（健康スコア）は大きくなる。また、生体情報が所定の範囲に維持された期間は、生体情報が示す値が所定の上限値および所定の下限値の間に継続して収まった期間である。かかる期間が長いほど、第２のスコア（維持スコア）は大きくなる。

生体情報の変化の傾向は、生体情報の変化の傾向が「改善傾向」であるか「悪化傾向」であるか、その他であるかであってよい。生体情報の変化の傾向が「改善傾向」である場合には、生体情報の変化の傾向が「悪化傾向」である場合よりも、第３のスコア（改善スコア）が大きくなる。また、生体情報が検出されたときの提供者の活動量は、活動量または活動量の履歴であってよい。活動量が大きいほど、第４のスコア（活動量スコア）は大きくなる。生体情報の信頼度は、大きいほど、第５のスコアは大きくなる。

総合スコアは、これらの第１のスコア（健康スコア）、第２のスコア（維持スコア）、第３のスコア（改善スコア）、第４のスコア（活動量スコア）、および、第５のスコア（信頼度）に基づいて算出され得る。例えば、これらのスコアの加算によって、総合スコアが算出されてよい。なお、これらのスコアの一部だけが利用される場合には、当該一部の加算によって、総合スコアが算出されてよい。

データ取得部２１２は、生体情報のサンプル数、生体情報のサンプル期間、生体情報の平均サンプル間隔の少なくともいずれか一つに基づいて、生体情報の信頼度を算出してよい。以下では、一例として、データ取得部２１２が、これらのすべてに基づいて、生体情報の信頼度を算出する例を説明する。

以下、ウェアラブル機器１６を利用する４０歳男性から得られるバイタルデータ（血糖値など）を例として、スコア化の一例を説明する。なお、ここでは、ウェアラブル機器１６は、血糖値および活動量を測定することが可能であり、ウェアラブル機器１６に内蔵されている記憶装置および外部の記憶装置（クラウドストレージなど）に生体情報を保存する機能を有する。

サンプル数をｎ（例えば、サンプル間隔を１日とした場合はｎ日分）とした場合、個々のサンプル間隔は、ｔ_ｎ−ｍ−ｔ_{ｎ−ｍ−１}となり、Ｔｏｔａｌのサンプル期間ｐは、ｐ＝ｔ_ｎ−ｔ_１となる。これらに基づいて、平均サンプル間隔Δｔ_ａｖを算出すると、Δｔ_ａｖ＝Σ（ｔ_ｎ−ｍ−ｔ_{ｎ−ｍ−１}）／ｎとなる。

ここで、サンプル数ｎが多いほど、サンプル期間ｐが長いほど、平均サンプル間隔Δｔ_ａｖが一定の間隔に近いほど、バイタルデータの信頼度は高いと判断されてよい。そのため、バイタルデータの信頼度を算出する関数をｔ（）とした場合、信頼度Ｔは、Ｔ＝ｔ（ｎ，ｐ，Δｔ_ａｖ）と表される。

データ取得部２１２は、バイタルデータ（血糖値など）を提供者Ｐ１の状態ごとに分類することも可能である。例えば、データ取得部２１２は、バイタルデータ検出時のパラメータに基づいて、バイタルデータ（血糖値など）を空腹時のデータａ_ｎ−ｍ、食後のデータｂ_ｎ−ｍ、運動後のデータｃ_ｎ−ｍのいずれかに分類することが可能である。パラメータは、提供者Ｐ１の活動量、行動履歴、位置情報、血糖値の変化量の少なくともいずれか一つを含んでよい。

ここで、一例として空腹時のデータａ_ｎ−ｍに対する評価手法の例を説明する。図４は、評価関数の例を示す図である。空腹時の血糖値は、７０〜９９（ｍｇ／ｄｌ）という値によって指標化されている。空腹時の血糖値の上限値をＡ_ｈｉ、下限値Ａ_ｌｏと表した場合、空腹時の評価値Ｓ_ｎ−ｍは、図４に示すような評価関数Ｓ_ｎ−ｍ（Ａ_ｈｉ、Ａ_ｌｏ、ａ_ｎ−ｍ）によって算出され得る。

続いて、評価値Ｓ_ｎ−ｍを時系列で評価する関数をＦ_Ａ（Ｓ_ｎ、Ｓ_ｎ−１、・・・、Ｓ_１）とする。図５は、バイタルデータの変化の傾向の例を示す図である。図５に示すように、評価値が上限値Ａ_ｈｉと下限値Ａ_ｌｏとの間に収まる傾向にある場合、評価値の変化の傾向が「改善傾向」であると言える。一方、図５に示すように、評価値が上限値Ａ_ｈｉと下限値Ａ_ｌｏとの間から外れる傾向にある場合、評価値の変化の傾向が「悪化傾向」であると言える。評価値が「改善傾向」である場合には、評価値が「悪化傾向」である場合よりも、改善スコアが高くなる。

続いて、総合スコアＡ_{ｓｃｏｒｅ}は、バイタルデータの評価値Ｓ、バイタルデータの変化の傾向Ｆ_Ａ、および、バイタルデータの信頼度Ｔを用いて、関数Ａ_{ｓｃｏｒｅ}（Ｓ、Ｆ_Ａ、Ｔ）によって算出され得る。ここでは、総合スコアを、バイタルデータの評価値、バイタルデータの変化の傾向、および、バイタルデータの信頼度を用いて算出する例を説明したが、これらに加えて、活動量（ａｃｔ_ｎ、ａｃｔ_ｎ−１・・・、ａｃｔ_１）に基づいて総合スコアを算出することも可能である。

上記では、生体情報が１つの項目（上記の例では、血統値）を構成する場合を主に説明した。しかし、生体情報が複数の項目（例えば、血統値および血圧）を構成する場合も想定される。かかる場合、データ取得部２１２は、項目ごとの総合スコアと項目ごとの重みとに基づいて合計スコアを算出し、合計スコアを総合スコアの代わりに利用してもよい。

データ取得部２１２は、提供者Ｐ１の活動量および生体情報の信頼度の少なくともいずれか一方に基づいて、項目の重みを算出してよい。重みはどのようにして算出されてもよい。例えば、生体情報のサンプル期間（提供期間）の活動量が多い項目ほど重みが大きく算出されてもよい。あるいは、信頼度が大きい項目ほど重みが大きく算出されてもよい。

総合スコアの算出について説明した。続いて、決定部２１４は、総合スコアに基づいて、健康保険料の割引額を決定する。例えば、総合スコアが高いほど、疾病にかかるリスクは低いと考えられるため、割引額は高く決定されてよい。このように、健康保険料からの割引を行うことによって、提供者Ｐ１の医療費の負担を低減することが可能となる。処理部２１６は、基準となる健康保険料から割引額を減じることによって提供者Ｐ１が支払うべき健康保険料を算出する。ここで、総合スコアと健康保険料の割引額との関係の例について説明する。

以下、東京都世田谷区に在住の年収＝４００万円、所得金額＝２６６万円（基準金額＝２３３万円）の４０代男性を例として、総合スコアと健康保険料の割引額との関係の例について説明する。ここで、国民健康保険料は、所得割額と均等割額との合計として算出される。一例として、平成２８年度における所得割額と均等割額との内訳は、下記の通りである。

所得割額（基礎分＋支援金分＋介護分）
基礎分＝ 基準金額×６．８６％
支援金分＝基準金額×２．０２％
介護分＝ 基準金額×１．５２％
均等割額（基礎分＋支援金分＋介護分）
基礎分＝ 加入者数×３５，４００円
支援金分＝加入者数×１０，８００円
介護分 ＝加入者数×１４，７００円

ここで、上記した個人の総合スコアからは（例えば、総合スコアは、個人の健康状態とそのバイタルデータの変化の傾向とバイタルデータの信頼度から導き出されるため）、個人が今後疾病にかかるリスクを予測することが可能である。例えば、疾病にかかるリスクが閾値よりも低い個人に対して、自治体が負担する医療費に充てられる基礎分の所得割額の比率（ここでは、６．８６％）を割り引いたり、均等割額の当人分（１×３５，４００円）の減額を行ったりする割引手法が想定される。

また、４０才以上の個人の場合、所得割額と均等割額の介護分に対しても同様の割引手法が適用され得る。

図３に戻って説明を続ける。提供者Ｐ１が支払うべき健康保険料は、通信部２４０によって保険管理端末４０に送信され、保険管理端末４０によって表示される。また、保険管理機関４５は、割引後の健康保険料を提供者Ｐ１から徴収する。また、提供者Ｐ１が支払うべき健康保険料は、通信部２４０によって提供者端末１０に送信され、提供者端末１０によって表示される。

その他、データ取得部２１２によって算出された健康状態（例えば、総合スコアなど）は、通信部２４０によって提供者端末１０に送信され、提供者端末１０によって表示される。これによって、提供者Ｐ１は、自身の健康状態を把握することができる。また、提供者Ｐ１から提供者端末１０に要求が入力され、当該要求がデータ管理システム２０に送信された場合、過去に算出された健康状態は、通信部２４０によって提供者端末１０に送信され、提供者端末１０によって表示される。これによって、提供者Ｐ１は、自身の健康状態の履歴を閲覧することもできる。

以上、本開示の第１の実施形態について説明した。

＜２．第２の実施形態＞
続いて、本開示の第２の実施形態について説明する。

［２．１．システム構成例］
続いて、本開示の第２の実施形態に係る情報処理システム１Ｂの構成例について説明する。図６は、本開示の第２の実施形態に係る情報処理システム１Ｂの構成例を示す図である。図６に示したように、本開示の第２の実施形態に係る情報処理システム１Ｂは、本開示の第１の実施形態に係る情報処理システム１Ａと比較して、保険管理端末４０の代わりに研究機関端末５０を有する。

研究機関端末５０は、研究機関５５において利用される。研究機関５５としては、病院、大学、または、製薬会社などが想定される。以下、本開示の第２の実施形態に係る情報処理システム１Ｂが有する構成のうち、本開示の第１の実施形態に係る情報処理システム１Ａが有する構成と同じ構成については詳細な説明を省略し、異なる構成について主に説明する。

以上、本開示の第２の実施形態に係る情報処理システム１Ｂの構成例について説明した。

［２．２．情報処理システムの機能詳細］
続いて、本開示の第２の実施形態に係る情報処理システム１Ｂの機能詳細について説明する。図７は、本開示の第２の実施形態に係る情報処理システム１Ｂの全体的な機能を説明するための図である。図７に示すように、本開示の第２の実施形態においては、本開示の第１の実施形態と比較して、保険管理機関４５において利用される保険管理端末４０の代わりに、研究機関５５において利用される研究機関端末５０が存在している。

本開示の第１の実施形態において説明したように、データ取得部２１２は、生体情報に関連する情報を取得する。決定部２１４は、生体情報に関連する情報に基づいて、生体情報の提供に対するフィードバックとして提供者Ｐ１に提供される報酬値を決定する。処理部２１６は、報酬値に応じた所定の処理を実行する。

なお、本開示の第２の実施形態においても、本開示の第１の実施形態と同様に、報酬値が金額である場合を主に想定する。特に、本開示の第２の実施形態においては、研究機関５５から（例えば、図７に示すようにデータ管理システム２０を介して）臨床研究への協力依頼があり、研究機関５５での臨床研究に利用される生体情報として、提供者Ｐ１から生体情報が提供された場合を想定する。

臨床研究に利用される生体情報として、提供者Ｐ１から生体情報が提供されることによって、研究機関５５においては、年齢、性別、かかっている疾病、使用薬剤に加えて、（例えば、有償で）所望の生体情報を時系列で検索し、臨床研究に有用な被験者のデータを入手することが可能となる。かかる場合において、本開示の第２の実施形態では、報酬値が臨床研究への協力に対して提供者Ｐ１に支払われる金額（研究協力料）である場合を主に想定する。

生体情報に関連する情報は、提供者Ｐ１によって提供された生体情報のデータサイズを含んでもよいし（従量課金であってもよいし）、提供者Ｐ１によって提供された生体情報を構成する項目数を含んでもよいし、提供者Ｐ１によって提供された生体情報が提供された期間（例えば、月間の利用契約がされている場合には月単位、年間の利用契約がなされている場合には、年単位）を含んでもよい。決定部２１４は、生体情報に関連する情報に基づいて、提供者Ｐ１に支払われる研究協力料を決定する。

このように、研究協力料が提供者Ｐ１に支払われることによって、提供者Ｐ１による生体情報の提供が促進される。そのため、提供者Ｐ１による生体情報がより効率的に研究に利用されるようになり、これまで発見されなかった疾病の治療が早期に発見される可能性が高まる。また、疾病の治療および創薬の研究開発に要する期間を短縮することが可能になり、研究費を低減することが可能になることが期待される。

処理部２１６は、提供者Ｐ１の口座に研究協力料を振り込む決済処理を行ってもよい。研究協力料は、通信部２４０によって研究機関端末５０に送信され、研究機関端末５０によって表示される。また、研究協力料は、通信部２４０によって提供者端末１０に送信され、提供者端末１０によって表示される。

例えば、提供者Ｐ１によって提供された生体情報のデータサイズが大きいほど、提供者Ｐ１による臨床研究への貢献は大きいと考えられる。したがって、決定部２１４は、提供者Ｐ１によって提供された生体情報のデータサイズが大きいほど、提供者Ｐ１に提供される研究協力料を高く決定してよい。そうすれば、提供者Ｐ１には、よりデータサイズの大きい生体情報を提供しようとする意欲が生じることが期待される。

また、提供者Ｐ１によって提供された生体情報を構成する項目数が多いほど、提供者Ｐ１による臨床研究への貢献は大きいと考えられる。したがって、決定部２１４は、提供者Ｐ１によって提供された生体情報を構成する項目数が多いほど、提供者Ｐ１に支払われる研究協力料を高く決定してよい。そうすれば、提供者Ｐ１には、より多い項目数によって構成される生体情報を提供しようとする意欲が生じることが期待される。

また、提供者Ｐ１によって生体情報が提供された期間が長いほど、提供者Ｐ１による臨床研究への貢献は大きいと考えられる。したがって、決定部２１４は、提供者Ｐ１によって生体情報が提供された期間が長いほど、提供者Ｐ１に提供される研究協力料を高く決定してよい。そうすれば、提供者Ｐ１には、より長い期間生体情報を提供しようとする意欲が生じることが期待される。

提供者Ｐ１によって提供された生体情報の一部または全部は、（例えば、匿名データとして）研究機関５５における臨床研究に利用される。このように、提供者Ｐ１によって提供された生体情報の一部または全部の利用者（研究機関５５）が存在する場合、研究機関５５からデータ管理システム２０にデータ利用料が提供されてよい。このとき、決定部２１４は、提供者Ｐ１によって提供された生体情報のうち、利用者によって利用された生体情報に関する情報に基づいて、研究機関５５によって支払われるべき金額（データ利用料）を決定する。

研究機関５５（利用者）によって利用された生体情報に関連する情報は、研究機関５５（利用者）によって利用された生体情報のデータサイズを含んでもよいし（従量課金であってもよいし）、研究機関５５（利用者）によって利用された生体情報を構成する項目数を含んでもよいし、研究機関５５（利用者）によって生体情報が利用された期間（例えば、月間の利用契約がされている場合には月単位、年間の利用契約がなされている場合には、年単位）を含んでもよい。決定部２１４は、研究機関５５（利用者）によって利用された生体情報に関連する情報に基づいて、データ利用料を決定する。処理部２１６は、研究機関５５（利用者）の口座からデータ利用料を引き落とす決済処理を行ってもよい。

データ利用料は、通信部２４０によって研究機関端末５０に送信され、研究機関端末５０によって表示される。また、データ利用料は、通信部２４０によって提供者端末１０に送信され、提供者端末１０によって表示される。

研究機関５５におけるデータ利用について説明する。図８は、研究機関端末５０によって表示される検索画面の例を示す図である。図８に示すように、研究機関端末５０によって表示される検索画面８１０は、バイタルデータの項目選択欄８１１、バイタルデータの上限値入力欄８１３、バイタルデータの下限値入力欄８１４、バイタルデータの提供期間の開始日入力欄８１５、バイタルデータの提供期間の終了日入力欄８１６などを含んでいる。また、複数項目が検索される場合において、複数項目間の関係の入力欄８１２が設けられている。

その他、検索画面８１０は、提供者Ｐ１の病歴選択欄８１７、提供者Ｐ１の服用薬選択欄８１８、年齢の下限値入力欄８１９、年齢の上限値入力欄８２０、性別選択欄８２１、居住地選択欄８２２などが設けられている。検索ボタン８２３が押下されると、１または複数の提供者から提供されたバイタルデータの中から、これらの条件が満たされるバイタルデータが取得される。

図９は、研究機関端末５０によって表示される検索結果画面の例を示す図である。図９に示すように、研究機関端末５０によって表示される検索結果画面８３０は、検索ボタン８２３（図８）の押下に基づく検索結果として、バイタルデータ（図９には例として「血統値」「血圧」が示されている）、属性データおよび設定データ（図９には例として「病歴」「服用薬」「年齢」「性別」「居住地」が示されている）を含んでいる。検索結果画面８３０には、項目ごとのソート機能があってもよい。

また、検索結果画面８３０は、データ選択欄８３１〜８３３を含んでいる。図９に示した例では、データ選択欄８３１およびデータ選択欄８３３にデータが選択されていることを示す選択マークが表示されている。対象被験者リスト登録ボタン８３４が押下されると、選択されているデータに対応する提供者が対象被験者リストに登録される。一方、詳細データ確認ボタン８３５が押下されると、選択されているデータに対応する詳細データ画面が表示される。

図１０は、研究機関端末５０によって表示される詳細データ画面の例を示す図である。図１０に示すように、研究機関端末５０によって表示される詳細データ画面８４０は、年齢、性別、居住値の他、病歴の詳細、服用薬の詳細を含んでいる。また、詳細データ画面８４０は、バイタルデータ（図１０に示した例では、血糖値および血圧）の項目ごとの時間変化を含んでいる。

図１０に示すように、バイタルデータの時間変化に係る期間および時間帯が指定可能になっている。これによって、バイタルデータの長期的な変化だけでなく、短期的な変化（例えば、１日間の変化など）も確認することが可能となる。また、図１０に示すように、バイタルデータのフィルタ条件も指定可能になっている。具体的に、フィルタ条件「なし」「食前」「食後」「運動前」「運動後」のいずれかを指定可能にされており、指定されたフィルタ条件によって絞り込まれたバイタルデータが表示されるようになっている。戻るボタン８４１が押下されると、検索結果画面８３０に戻るように表示制御される。

このように、研究機関５５（利用者）によって、提供者Ｐ１によって提供された生体情報の一部または全部が利用される。研究機関５５が提供者Ｐ１によって提供された生体情報の一部または全部を利用しているうちに、研究機関５５が提供者Ｐ１に研究への協力を要請したくなる場合がある。かかる場合には、提供者Ｐ１と研究機関５５との間のマッチングが成功したことに対する報酬料が研究機関５５からデータ管理システム２０の運営者に支払われてもよい。これによって、データ管理システム２０の運営者もメリットを享受し得る。

すなわち、決定部２１４は、研究機関５５（利用者）によって行われる臨床研究に対して提供者Ｐ１が協力することが検出された場合（例えば、提供者Ｐ１が協力することが提供者Ｐ１によって入力され、提供者端末１０から送信されてデータ管理システム２０によって受信された場合）、研究機関５５によって支払われるべき成功報酬料を決定する。成功報酬料は限定されないが、提供者Ｐ１による協力に対して研究機関５５によって支払われる費用に所定の割合（例えば、数％）を乗じて得られる金額であってもよい。処理部２１６は、研究機関５５の口座から成功報酬料を引き落とす決済処理を行ってもよい。

以上、本開示の第２の実施形態について説明した。

＜３．第３の実施形態＞
続いて、本開示の第３の実施形態について説明する。

［３．１．システム構成例］
続いて、本開示の第３の実施形態に係る情報処理システム１Ｃの構成例について説明する。図１１は、本開示の第３の実施形態に係る情報処理システム１Ｃの構成例を示す図である。図１１に示したように、本開示の第３の実施形態に係る情報処理システム１Ｃは、本開示の第１の実施形態に係る情報処理システム１Ａと比較して、保険管理端末４０の代わりに販売機関端末６０を有する。

販売機関端末６０は、販売機関６５において利用される。販売機関６５としては、製品またはサービスを提供する機関（特に、個人のヘルスケアをサポートすることによって利益を得ることを目的とする機関など）が想定され、医療機関、製薬会社、または、スポーツジムなどが想定される。以下、本開示の第３の実施形態に係る情報処理システム１Ｃが有する構成のうち、本開示の第１の実施形態に係る情報処理システム１Ａが有する構成と同じ構成については詳細な説明を省略し、異なる構成について主に説明する。

以上、本開示の第３の実施形態に係る情報処理システム１Ｃの構成例について説明した。

［３．２．情報処理システムの機能詳細］
続いて、本開示の第３の実施形態に係る情報処理システム１Ｃの機能詳細について説明する。図１２は、本開示の第３の実施形態に係る情報処理システム１Ｃの全体的な機能を説明するための図である。図１２に示すように、本開示の第３の実施形態においては、本開示の第１の実施形態と比較して、保険管理機関４５において利用される保険管理端末４０の代わりに、販売機関６５において利用される販売機関端末６０が存在している。

本開示の第１の実施形態において説明したように、データ取得部２１２は、生体情報に関連する情報を取得する。決定部２１４は、生体情報に関連する情報に基づいて、生体情報の提供に対するフィードバックとして提供者Ｐ１に提供される報酬値を決定する。処理部２１６は、報酬値に応じた所定の処理を実行する。

なお、本開示の第３の実施形態においても、本開示の第１の実施形態と同様に、報酬値が金額である場合を主に想定する。特に、本開示の第３の実施形態においては、販売機関６５から（例えば、図１２に示すようにデータ管理システム２０を介して）ターゲット広告の提示依頼があり、販売機関６５におけるターゲット広告提示のためのデータ分析に利用される生体情報として、提供者Ｐ１から生体情報が提供された場合を想定する。

データ分析に利用される生体情報として、提供者Ｐ１から生体情報が提供されることによって、販売機関６５においては、年齢、性別、かかっている疾病、使用薬剤に加えて、（例えば、有償で）所望の生体情報を時系列で検索し、提供者Ｐ１に対して適切なターゲット広告を提示することが可能となる（例えば、販売機関端末６０からターゲット広告が提供者端末１０に送信される）。

例えば、販売機関６５において、データ分析によってターゲットとなる提供者を検索し、追加的に広告料を支払うことによって、製品またはサービスに関する広告を提示したり、クーポンの発行を行ったりすることが可能となる。また、自覚症状が少ない提供者に気づきを与えることで、新たな顧客を取り込むことが可能となる。提供者に対してより適切なターゲット広告を提示することが可能になるため、広告料に対する投資対効果が高くなることが期待される。

これまでに、ＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ）などにおけるユーザ自身の発言による傾向を分析したターゲティング広告という手法は使われている。しかし、ユーザの発言は、ユーザ自身の意思によってコントロールされているため、発言の分析では所望のターゲットとなるユーザが検索されない場合もあり得る。一方、本開示の第３の実施形態のように、生体情報を利用することによって、より適切にターゲットユーザを検索することが可能となる。

かかる場合において、本開示の第３の実施形態では、報酬値がデータ分析への協力に対して提供者Ｐ１に支払われる金額（データ分析協力料）である場合を主に想定する。

生体情報に関連する情報は、提供者Ｐ１によって提供された生体情報のデータサイズを含んでもよいし（従量課金であってもよいし）、提供者Ｐ１によって提供された生体情報を構成する項目数を含んでもよいし、提供者Ｐ１によって提供された生体情報が提供された期間（例えば、月間の利用契約がされている場合には月単位、年間の利用契約がなされている場合には、年単位）を含んでもよい。決定部２１４は、生体情報に関連する情報に基づいて、提供者Ｐ１に支払われるデータ分析協力料を決定する。処理部２１６は、提供者Ｐ１の口座にデータ分析協力料を振り込む決済処理を行ってもよい。

データ分析協力料は、通信部２４０によって販売機関端末６０に送信され、販売機関端末６０によって表示される。また、データ分析協力料は、通信部２４０によって提供者端末１０に送信され、提供者端末１０によって表示される。

例えば、提供者Ｐ１によって提供された生体情報のデータサイズが大きいほど、提供者Ｐ１によるデータ分析への貢献は大きいと考えられる。したがって、決定部２１４は、提供者Ｐ１によって提供された生体情報のデータサイズが大きいほど、提供者Ｐ１に提供されるデータ分析協力料を高く決定してよい。そうすれば、提供者Ｐ１には、よりデータサイズの大きい生体情報を提供しようとする意欲が生じることが期待される。

また、提供者Ｐ１によって提供された生体情報を構成する項目数が多いほど、提供者Ｐ１によるデータ分析への貢献は大きいと考えられる。したがって、決定部２１４は、提供者Ｐ１によって提供された生体情報を構成する項目数が多いほど、提供者Ｐ１に支払われるデータ分析協力料を高く決定してよい。そうすれば、提供者Ｐ１には、より多い項目数によって構成される生体情報を提供しようとする意欲が生じることが期待される。

また、提供者Ｐ１によって提供された生体情報が提供された期間が長いほど、提供者Ｐ１によるデータ分析への貢献は大きいと考えられる。したがって、決定部２１４は、提供者Ｐ１によって提供された生体情報が提供された期間が長いほど、提供者Ｐ１に提供されるデータ分析協力料を高く決定してよい。そうすれば、提供者Ｐ１には、より長い期間生体情報を提供しようとする意欲が生じることが期待される。

データ分析協力料は、一定であってもよいが、状況によって異なってもよい。例えば、決定部２１４は、提供者Ｐ１が広告の提示を受けることを許容している場合には、提供者Ｐ１が広告の提示を受けることを拒否している場合よりも、提供者Ｐ１に提供されるデータ分析協力料を高く決定してもよい。そうすれば、提供者Ｐ１による広告の提示の受け取りを許容することが促進されるため、広告によって製品またはサービスの販売が促進される可能性が高まる。

販売機関６５におけるデータ利用について説明する。販売機関端末６０によって表示される検索画面は、本開示の第２の実施形態において説明した検索画面８１０（図８）と同様であってよい。検索画面８１０（図８）において検索ボタン８２３が押下されると、１または複数の提供者から提供されたバイタルデータの中から、これらの条件が満たされるバイタルデータが取得される。

図１３は、販売機関端末６０によって表示される検索結果画面の例を示す図である。図１３に示すように、販売機関端末６０によって表示される検索結果画面８３０は、本開示の第２の実施形態において説明した検索結果画面８３０（図９）と比較して、対象被験者リスト登録ボタン８３４の代わりに、ターゲットユーザリスト登録ボタン８３６を含んでいる。ターゲットユーザリスト登録ボタン８３６が押下されると、選択されているデータに対応する提供者がターゲットユーザリストに登録される。一方、詳細データ確認ボタン８３５が押下されると、選択されているデータに対応する詳細データ画面が表示される。

販売機関６５においてターゲットユーザに提示する広告が決定されると、広告が販売機関端末６０から提供者端末１０に送信され、提供者端末１０によって広告（広告画面）が表示される。図１４は、提供者端末１０によって表示される広告画面の例を示す図である。図１４に示すように、提供者端末１０によって表示される広告画面８５０は、バイタルデータを構成する１または複数の項目（図１４に示した例では、「血糖値」「血圧」）を含んでいる。項目が選択されると、選択された項目に対応する、バイタルデータの時間変化と、健康スコアが表示される。

図１４に示した例では、広告画面８５０が、項目「血糖値」に対応するバイタルデータの時間変化と健康スコア「３４」とを含んでいる。しかし、各項目に対応するバイタルデータの時間変化と健康スコアとが一覧表示されてもよい。また、バイタルデータの提供期間に応じて、バイタルデータが表示される期間が広くなるが、広告画面８５０においてバイタルデータの推移を過去に遡って確認することが可能である。

また、図１４に示すように、広告画面８５０は、健康に関するアドバイス（健康アドバイス）を含んでもよい。例えば、図１４に示すように、健康アドバイスは、表示されているバイタルデータの健康スコアに対して、データ管理システム２０または販売機関６５によって行われたデータ分析結果を含んでもよい。また、図１４に示すように、健康アドバイスは、疾病にかかるリスク、リスクの改善方法の提案などのアドバイスを含んでもよい。

また、図１４に示すように、販売機関６５は、広告画面８５０に自社商品（またはサービス）に関する広告および自社サイトへのリンクを含めてもよい。あるいは、販売機関６５は、広告画面８５０に自社商品（またはサービス）の購入ボタンなどを含めてもよい。

このように、提供者Ｐ１によって提供された生体情報の一部または全部は、（例えば、匿名データとして）販売機関６５におけるデータ分析に利用される。このように、提供者Ｐ１によって提供された生体情報の一部または全部の利用者（販売機関６５）が存在する場合、販売機関６５からデータ管理システム２０にデータ利用料が提供されてよい。このとき、決定部２１４は、提供者Ｐ１によって提供された生体情報のうち、利用者によって利用された生体情報に関する情報に基づいて、販売機関６５によって支払われるべき金額（データ利用料）を決定する。

販売機関６５（利用者）によって利用された生体情報に関連する情報は、販売機関６５によって利用された生体情報のデータサイズを含んでもよいし、販売機関６５によって利用された生体情報を構成する項目数を含んでもよいし、販売機関６５によって生体情報が利用された期間を含んでもよい。決定部２１４は、販売機関６５によって利用された生体情報に関連する情報に基づいて、データ利用料を決定する。処理部２１６は、販売機関６５の口座からデータ利用料を引き落とす決済処理を行ってもよい。

データ利用料は、通信部２４０によって販売機関端末６０に送信され、販売機関端末６０によって表示される。また、データ利用料は、通信部２４０によって提供者端末１０に送信され、提供者端末１０によって表示される。

販売機関６５におけるデータ利用について説明する。販売機関端末６０は、販売機関６５（利用者）によって販売される製品またはサービスに関する広告の中から、提供者Ｐ１に提示される広告を、生体情報に関連する情報に基づいて決定する。

提供者Ｐ１が提示された広告を閲覧しているうちに、その広告に関する製品またはサービスを購入したくなる場合がある。かかる場合には、提供者Ｐ１と販売機関６５（利用者）との間のマッチングが成功したことに対する報酬料が販売機関６５からデータ管理システム２０の運営者に支払われてもよい。これによって、データ管理システム２０の運営者もメリットを享受し得る。

すなわち、決定部２１４は、販売機関６５（利用者）によって提供者Ｐ１に提示された広告に関連した製品またはサービスを提供者Ｐ１が購入したことが検出された場合（例えば、製品またはサービスを購入することが提供者Ｐ１によって入力され、提供者端末１０から送信されてデータ管理システム２０によって受信された場合）、販売機関６５によって支払われるべき成功報酬料を決定する。成功報酬料は限定されないが、提供者Ｐ１によって購入された製品またはサービスの金額に所定の割合（例えば、数％）を乗じて得られる金額であってもよい。処理部２１６は、販売機関６５の口座から成功報酬料を引き落とす決済処理を行ってもよい。

なお、上記では主に、販売機関６５（利用者）によって販売される製品またはサービスに関する広告の中から、提供者Ｐ１に提示される広告が、生体情報に関連する情報に基づいて決定される場合を説明した。しかし、生体情報の利用者として、販売機関６５の代わりに医療機関が存在してもよい。かかる場合、医療機関によって広告の代わりにアドバイス（例えば、無償のアドバイス）が提供者Ｐ１に提示されてよい（例えば、医療機関端末からアドバイスが提供者端末１０に送信されてよい）。提供者Ｐ１に提示されるアドバイスは、広告と同様に、医療機関によって生体情報に関連する情報に基づいて決定されてよい。

以上、本開示の第３の実施形態について説明した。

＜４．ハードウェア構成例＞
次に、図１５を参照して、本開示の実施形態に係るデータ管理システム２０のハードウェア構成について説明する。図１５は、本開示の実施形態に係るデータ管理システム２０のハードウェア構成例を示すブロック図である。なお、ここでは、データ管理システム２０のハードウェア構成例について説明するが、各種の端末（例えば、提供者端末１０、医療機関端末３０、保険管理端末４０、研究機関端末５０、販売機関端末６０）のハードウェア構成も、ここで説明するデータ管理システム２０のハードウェア構成例と同様にして実現され得る。

図１５に示すように、データ管理システム２０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｕｎｉｔ）９０１、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）９０３、およびＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）９０５を含む。また、データ管理システム２０は、ホストバス９０７、ブリッジ９０９、外部バス９１１、インターフェース９１３、入力装置９１５、出力装置９１７、ストレージ装置９１９、ドライブ９２１、接続ポート９２３、通信装置９２５を含んでもよい。さらに、データ管理システム２０は、必要に応じて、撮像装置９３３、およびセンサ９３５を含んでもよい。データ管理システム２０は、ＣＰＵ９０１に代えて、またはこれとともに、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）またはＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）と呼ばれるような処理回路を有してもよい。

ＣＰＵ９０１は、演算処理装置および制御装置として機能し、ＲＯＭ９０３、ＲＡＭ９０５、ストレージ装置９１９、またはリムーバブル記録媒体９２７に記録された各種プログラムに従って、データ管理システム２０内の動作全般またはその一部を制御する。ＲＯＭ９０３は、ＣＰＵ９０１が使用するプログラムや演算パラメータなどを記憶する。ＲＡＭ９０５は、ＣＰＵ９０１の実行において使用するプログラムや、その実行において適宜変化するパラメータなどを一時的に記憶する。ＣＰＵ９０１、ＲＯＭ９０３、およびＲＡＭ９０５は、ＣＰＵバスなどの内部バスにより構成されるホストバス９０７により相互に接続されている。さらに、ホストバス９０７は、ブリッジ９０９を介して、ＰＣＩ（Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔ／Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）バスなどの外部バス９１１に接続されている。

入力装置９１５は、例えば、ボタンなど、ユーザによって操作される装置である。入力装置９１５は、マウス、キーボード、タッチパネル、スイッチおよびレバーなどを含んでもよい。また、入力装置９１５は、ユーザの音声を検出するマイクロフォンを含んでもよい。入力装置９１５は、例えば、赤外線やその他の電波を利用したリモートコントロール装置であってもよいし、データ管理システム２０の操作に対応した携帯電話などの外部接続機器９２９であってもよい。入力装置９１５は、ユーザが入力した情報に基づいて入力信号を生成してＣＰＵ９０１に出力する入力制御回路を含む。ユーザは、この入力装置９１５を操作することによって、データ管理システム２０に対して各種のデータを入力したり処理動作を指示したりする。また、後述する撮像装置９３３も、ユーザの手の動き、ユーザの指などを撮像することによって、入力装置として機能し得る。このとき、手の動きや指の向きに応じてポインティング位置が決定されてよい。

出力装置９１７は、取得した情報をユーザに対して視覚的または聴覚的に通知することが可能な装置で構成される。出力装置９１７は、例えば、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）、有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ−Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイなどの表示装置、スピーカおよびヘッドホンなどの音出力装置などであり得る。また、出力装置９１７は、ＰＤＰ（Ｐｌａｓｍａ Ｄｉｓｐｌａｙ Ｐａｎｅｌ）、プロジェクタ、ホログラム、プリンタ装置などを含んでもよい。出力装置９１７は、データ管理システム２０の処理により得られた結果を、テキストまたは画像などの映像として出力したり、音声または音響などの音として出力したりする。また、出力装置９１７は、周囲を明るくするためライトなどを含んでもよい。

ストレージ装置９１９は、データ管理システム２０の記憶部の一例として構成されたデータ格納用の装置である。ストレージ装置９１９は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）などの磁気記憶デバイス、半導体記憶デバイス、光記憶デバイス、または光磁気記憶デバイスなどにより構成される。このストレージ装置９１９は、ＣＰＵ９０１が実行するプログラムや各種データ、および外部から取得した各種のデータなどを格納する。

ドライブ９２１は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、または半導体メモリなどのリムーバブル記録媒体９２７のためのリーダライタであり、データ管理システム２０に内蔵、あるいは外付けされる。ドライブ９２１は、装着されているリムーバブル記録媒体９２７に記録されている情報を読み出して、ＲＡＭ９０５に出力する。また、ドライブ９２１は、装着されているリムーバブル記録媒体９２７に記録を書き込む。

接続ポート９２３は、機器をデータ管理システム２０に直接接続するためのポートである。接続ポート９２３は、例えば、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）ポート、ＩＥＥＥ１３９４ポート、ＳＣＳＩ（Ｓｍａｌｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｙｓｔｅｍ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）ポートなどであり得る。また、接続ポート９２３は、ＲＳ−２３２Ｃポート、光オーディオ端子、ＨＤＭＩ（登録商標）（Ｈｉｇｈ−Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）ポートなどであってもよい。接続ポート９２３に外部接続機器９２９を接続することで、データ管理システム２０と外部接続機器９２９との間で各種のデータが交換され得る。

通信装置９２５は、例えば、ネットワーク９３１に接続するための通信デバイスなどで構成された通信インターフェースである。通信装置９２５は、例えば、有線または無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、またはＷＵＳＢ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ ＵＳＢ）用の通信カードなどであり得る。また、通信装置９２５は、光通信用のルータ、ＡＤＳＬ（Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ Ｌｉｎｅ）用のルータ、または、各種通信用のモデムなどであってもよい。通信装置９２５は、例えば、インターネットや他の通信機器との間で、ＴＣＰ／ＩＰなどの所定のプロトコルを用いて信号などを送受信する。また、通信装置９２５に接続されるネットワーク９３１は、有線または無線によって接続されたネットワークであり、例えば、インターネット、家庭内ＬＡＮ、赤外線通信、ラジオ波通信または衛星通信などである。

撮像装置９３３は、例えば、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ）またはＣＭＯＳ（Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ Ｍｅｔａｌ Ｏｘｉｄｅ Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ）などの撮像素子、および撮像素子への被写体像の結像を制御するためのレンズなどの各種の部材を用いて実空間を撮像し、撮像画像を生成する装置である。撮像装置９３３は、静止画を撮像するものであってもよいし、また動画を撮像するものであってもよい。

センサ９３５は、例えば、測距センサ、加速度センサ、ジャイロセンサ、地磁気センサ、振動センサ、光センサ、音センサなどの各種のセンサである。センサ９３５は、例えばデータ管理システム２０の筐体の姿勢など、データ管理システム２０自体の状態に関する情報や、データ管理システム２０の周辺の明るさや騒音など、データ管理システム２０の周辺環境に関する情報を取得する。また、センサ９３５は、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）信号を受信して装置の緯度、経度および高度を測定するＧＰＳセンサを含んでもよい。

＜５．むすび＞
以上説明したように、本開示の実施形態によれば、提供者Ｐ１によって提供された生体情報に関連する情報を取得するデータ取得部２１２と、生体情報に関連する情報に基づいて、生体情報の提供に対するフィードバックとして提供者Ｐ１に提供される報酬値を決定する決定部２１４と、を備える、データ管理システム２０が提供される。

かかる構成によれば、生体情報の提供者Ｐ１のヘルスケアに対する意欲を向上させることが可能となる。また、かかる構成によれば、提供者Ｐ１による生体情報の提供が促進されるため、提供者Ｐ１による生体情報がより効率的に活用されるようになることが期待される。

以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示の技術的範囲はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。

例えば、上記した各実施形態においては、データ管理システム２０が他の端末から独立して設けられる例を主に説明した。しかし、データ管理システム２０が有する機能の一部または全部は、いずれかの端末が有してもよい。あるいは、データ管理システム２０が有する機能の一部または全部は、複数の端末に分散されていてもよい。

また、本明細書に記載された効果は、あくまで説明的または例示的なものであって限定的ではない。つまり、本開示に係る技術は、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書の記載から当業者には明らかな他の効果を奏し得る。

なお、以下のような構成も本開示の技術的範囲に属する。
（１）
提供者によって提供された生体情報に関連する情報を取得するデータ取得部と、
前記生体情報に関連する情報に基づいて、前記生体情報の提供に対するフィードバックとして前記提供者に提供される報酬値を決定する決定部と、
を備える、情報処理装置。
（２）
前記生体情報に関連する情報は、前記生体情報に基づいて算出された算出結果を含む、
前記（１）に記載の情報処理装置。
（３）
前記算出結果は、前記生体情報の評価値、前記生体情報が所定の範囲に維持された期間、前記生体情報の変化の傾向、前記生体情報が検出されたときの前記提供者の活動量、および、前記生体情報の信頼度のうち少なくともいずれか一つに基づいて算出される、
前記（２）に記載の情報処理装置。
（４）
前記信頼度は、前記生体情報のサンプル数、前記生体情報のサンプル期間、前記生体情報の平均サンプル間隔の少なくともいずれか一つに基づいて算出される、
前記（３）に記載の情報処理装置。
（５）
前記生体情報に関連する情報は、前記生体情報を構成する項目が複数である場合、項目ごとの算出結果と重みとに基づいて算出された算出結果を含む、
前記（１）〜（４）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（６）
前記重みは、前記提供者の活動量および前記生体情報の信頼度の少なくともいずれか一方に基づいて算出される、
前記（５）に記載の情報処理装置。
（７）
前記生体情報に関連する情報は、前記提供者によって提供された生体情報のデータサイズ、前記生体情報を構成する項目数、および、前記生体情報が提供された期間の少なくともいずれか一つを含む、
前記（１）〜（６）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（８）
前記情報処理装置は、前記報酬値に応じた所定の処理を実行する処理部を備える、
前記（１）〜（７）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（９）
前記処理部は、基準となる保険料から前記報酬値を減じることによって前記提供者が支払うべき保険料を算出する、
前記（８）に記載の情報処理装置。
（１０）
前記決定部は、前記生体情報の一部または全部の利用者が存在する場合、前記利用者によって利用された生体情報に関する情報に基づいて、前記利用者によって支払われるべきデータ利用料を決定する、
前記（１）〜（９）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（１１）
前記利用者によって利用された生体情報に関する情報は、前記生体情報のデータサイズ、前記生体情報を構成する項目数、および、前記生体情報が利用された期間の少なくともいずれか一つを含む、
前記（１０）に記載の情報処理装置。
（１２）
前記決定部は、前記利用者によって行われる研究に対して前記提供者が協力することが検出された場合、前記利用者によって支払われるべき成功報酬料を決定する、
前記（１０）または（１１）に記載の情報処理装置。
（１３）
前記利用者によって販売される製品またはサービスに関する広告の中から、前記提供者に提示される広告が、前記生体情報に関連する情報に基づいて決定される、
前記（１０）〜（１２）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（１４）
前記決定部は、前記提供者によって前記製品またはサービスが購入されたことが検出された場合、前記利用者によって支払われるべき成功報酬料を決定する、
前記（１３）に記載の情報処理装置。
（１５）
前記決定部は、前記広告の受け取りを許容している場合には、前記広告の受け取りを拒否している場合よりも、前記提供者に提供される報酬値を高く決定する、
前記（１３）または（１４）に記載の情報処理装置。
（１６）
前記利用者によって前記提供者に提示されるアドバイスが、前記生体情報に関連する情報に基づいて決定される、
前記（１０）〜（１５）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（１７）
前記生体情報は、前記提供者の心拍、血圧、血糖値、呼吸数、体温、脳波、心電、血流、心音、血中酸素濃度、コレステロール、血中アルコール濃度、発汗、筋電、および、消費カロリーの少なくともいずれか一つを含む、
前記（１）〜（１６）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（１８）
前記報酬値は、金額および前記金額と同等の価値を有するポイントの少なくともいずれか一つを含む、
前記（１）〜（１７）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（１９）
提供者によって提供された生体情報に関連する情報を取得することと、
前記生体情報に関連する情報に基づいて、前記生体情報の提供に対するフィードバックとして前記提供者に提供される報酬値を決定することと、
を含む、情報処理方法。
（２０）
コンピュータを、
提供者によって提供された生体情報に関連する情報を取得するデータ取得部と、
前記生体情報に関連する情報に基づいて、前記生体情報の提供に対するフィードバックとして前記提供者に提供される報酬値を決定する決定部と、
を備える情報処理装置として機能させるためのプログラム。

１（１Ａ〜１Ｃ） 情報処理システム
１０ 提供者端末
１６ ウェアラブル機器
２０ データ管理システム
３０ 医療機関端末
３５ 医療機関
４０ 保険管理端末
４５ 保険管理機関
５０ 研究機関端末
５５ 研究機関
６０ 販売機関端末
６５ 販売機関
２１０ 制御部
２１２ データ取得部
２１４ 決定部
２１６ 処理部
２２０ 操作部
２３０ 記憶部
２４０ 通信部
２５０ 出力部

Claims (20)

1. 提供者によって提供された生体情報に関連する情報を取得するデータ取得部と、
   前記生体情報に関連する情報に基づいて、前記生体情報の提供に対するフィードバックとして前記提供者に提供される報酬値を決定する決定部と、
   を備える、情報処理装置。
2. 前記生体情報に関連する情報は、前記生体情報に基づいて算出された算出結果を含む、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記算出結果は、前記生体情報の評価値、前記生体情報が所定の範囲に維持された期間、前記生体情報の変化の傾向、前記生体情報が検出されたときの前記提供者の活動量、および、前記生体情報の信頼度のうち少なくともいずれか一つに基づいて算出される、
   請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記信頼度は、前記生体情報のサンプル数、前記生体情報のサンプル期間、前記生体情報の平均サンプル間隔の少なくともいずれか一つに基づいて算出される、
   請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記生体情報に関連する情報は、前記生体情報を構成する項目が複数である場合、項目ごとの算出結果と重みとに基づいて算出された算出結果を含む、
   請求項１に記載の情報処理装置。
6. 前記重みは、前記提供者の活動量および前記生体情報の信頼度の少なくともいずれか一方に基づいて算出される、
   請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記生体情報に関連する情報は、前記提供者によって提供された生体情報のデータサイズ、前記生体情報を構成する項目数、および、前記生体情報が提供された期間の少なくともいずれか一つを含む、
   請求項１に記載の情報処理装置。
8. 前記情報処理装置は、前記報酬値に応じた所定の処理を実行する処理部を備える、
   請求項１に記載の情報処理装置。
9. 前記処理部は、基準となる保険料から前記報酬値を減じることによって前記提供者が支払うべき保険料を算出する、
   請求項８に記載の情報処理装置。
10. 前記決定部は、前記生体情報の一部または全部の利用者が存在する場合、前記利用者によって利用された生体情報に関する情報に基づいて、前記利用者によって支払われるべきデータ利用料を決定する、
    請求項１に記載の情報処理装置。
11. 前記利用者によって利用された生体情報に関する情報は、前記生体情報のデータサイズ、前記生体情報を構成する項目数、および、前記生体情報が利用された期間の少なくともいずれか一つを含む、
    請求項１０に記載の情報処理装置。
12. 前記決定部は、前記利用者によって行われる研究に対して前記提供者が協力することが検出された場合、前記利用者によって支払われるべき成功報酬料を決定する、
    請求項１０に記載の情報処理装置。
13. 前記利用者によって販売される製品またはサービスに関する広告の中から、前記提供者に提示される広告が、前記生体情報に関連する情報に基づいて決定される、
    請求項１０に記載の情報処理装置。
14. 前記決定部は、前記提供者によって前記製品またはサービスが購入されたことが検出された場合、前記利用者によって支払われるべき成功報酬料を決定する、
    請求項１３に記載の情報処理装置。
15. 前記決定部は、前記広告の受け取りを許容している場合には、前記広告の受け取りを拒否している場合よりも、前記提供者に提供される報酬値を高く決定する、
    請求項１３に記載の情報処理装置。
16. 前記利用者によって前記提供者に提示されるアドバイスが、前記生体情報に関連する情報に基づいて決定される、
    請求項１０に記載の情報処理装置。
17. 前記生体情報は、前記提供者の心拍、血圧、血糖値、呼吸数、体温、脳波、心電、血流、心音、血中酸素濃度、コレステロール、血中アルコール濃度、発汗、筋電、および、消費カロリーの少なくともいずれか一つを含む、
    請求項１に記載の情報処理装置。
18. 前記報酬値は、金額および前記金額と同等の価値を有するポイントの少なくともいずれか一つを含む、
    請求項１に記載の情報処理装置。
19. 提供者によって提供された生体情報に関連する情報を取得することと、
    前記生体情報に関連する情報に基づいて、前記生体情報の提供に対するフィードバックとして前記提供者に提供される報酬値を決定することと、
    を含む、情報処理方法。
20. コンピュータを、
    提供者によって提供された生体情報に関連する情報を取得するデータ取得部と、
    前記生体情報に関連する情報に基づいて、前記生体情報の提供に対するフィードバックとして前記提供者に提供される報酬値を決定する決定部と、
    を備える情報処理装置として機能させるためのプログラム。
    
    
    

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