JP3002017B2 - データ処理装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、表データに対して集計
操作を行うデータ処理装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】パソコン、ワープロなどのデータ処理装
置においては、表の形に記述されたデータが、販売計画
などの各種計画立案やシミュレーションなどの分野で広
く利用されている。図４は、データ処理装置上で作成し
た表データの一例である。

【０００３】表の１行目はフィールド行と呼ばれ、ここ
には取引先名、製品名などのデータの性質を表す名称
（以下、フィールド名と称す）が格納される。また２行
目以降の各行はレコード行と呼ばれ、ここには各フィー
ルド名に対応する田中無線、テレビなどの実際のデータ
（以下、フィールド値と称す）が格納される。更に表の
各列はフィールドと呼ばれ、これらはフィールド値とし
て文字列を取るか数値をとるかにより、文字列フィール
ドと数値フィールドに分かれる。図４では、行４１と行
４２がそれぞれフィールド行とレコード行を、データ４
１ａとデータ４２ａがフィールド名とフィールド値を、
列４３ａ，４３ｂ，４３ｃと列４３ｄ，４３ｅが文字列
フィールドと数値フィールドを表わす。

【０００４】さて、表が作成されると、データの正当性
の判断を行うためや、データの傾向を調べるために、表
のデータを幾つかのグループ別に集計することがある。
例えば図４において、田中無線、鈴木電機などの取引先
別に、販売台数や売上を集計する場合がこれに相当す
る。このような目的のために従来のデータ処理装置で
は、元データの表の他に集計用の表を用意し、そのマス
目に集計を行うための計算式を定義するという方法を用
いている。

【０００５】図５（ａ）は、図４の表を表計算ソフトウ
ェアで作成した場合の例である。表の行や列には識別の
ための番号がつけられ、各々のマス目は行（Ｒ）および
列（Ｃ）の番号を用いて記述される。例えばマス目５２
ａはＲ８Ｃ５と記述される。この表において例えば取引
先別の集計を行う場合には、図５（ｂ）のような集計専
用の表を用意し、販売台数や売上のマス目に式５１のよ
うな計算式を定義する。この操作により、計算式の参照
するマス目のデータが集計され、式の定義されたマス目
上に表示される。ここで＠ＳＵＭ（Ｒ８Ｃ５．．Ｒ１０
Ｃ５）はマス目５２ａ，５２ｂ，５２ｃのデータを集計
し、その結果をマス目５２に表示するという処理を表わ
す。

【０００６】一般に、図５（ａ）のような元データの表
に対して、集計や条件付抽出などの処理を行うことで得
られる図５（ｂ）のような集計専用の表をビューと呼
ぶ。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】このように従来のデー
タ処理装置において、表データの特定フィールドに注目
してグループ別集計を行う場合には、元データの表の他
にビューを用意し、この集計表のマス目に計算式を定義
する必要がある。

【０００８】しかし、図５で例えば製品名とその区分別
に集計を行う場合には、まず図６（ａ）に示したように
製品名・区分別に元データ表を再配置した後、前記の集
計表と計算式も図６（ｂ）のように再定義する必要があ
り、操作が非常に煩雑になるという課題がある。

【０００９】本発明案はこの課題を改善するもので、集
計操作における計算式の定義を省くことにより、煩雑な
再定義操作を伴わずに、特定フィールドに注目した集計
を効率良く行えるようにすることを目的としている。

【００１０】

【課題を解決するための手段】本発明によるデータ処理
装置は、１個以上の文字列フィールド及び１個以上の数
値フィールドから構成される表データに対して、この表
データから集計対象となる文字列フィールド及び数値フ
ィールドから成るビューを定義し記憶するビュー記憶手
段と、前記ビューの文字列フィールドをキーワードとし
て、前記表データの各レコードに対してキーワードの内
容が一致する前記ビューの各数値フィールドの合計を計
算するデータ集計手段を備えたことを特徴とする。

【００１１】

【作用】本発明のデータ処理装置では、まずビュー定義
手段を起動され、元データとなる表の文字列フィールド
及び数値フィールドの各々から、１つ以上のフィールド
をビューとして利用者に選択させる。また選択されたフ
ィールドの情報をビューの記憶部に格納する。この記憶
部は、集計されたデータの格納域としても使用される。

【００１２】ビューの定義が終了すると、次にデータ集
計手段が起動される。データ集計手段は、ビューの文字
列フィールドをキーワードとし、キーワードのデータの
組合せ別に、ビューの数値フィールドのデータを集計す
る。

【００１３】まず元データの表から１つのレコードをビ
ューに合わせて抽出する。次にこの抽出レコードとビュ
ーの既存レコードのキーワードを比較し、キーワードが
全て一致するレコードを検出した場合には、そのレコー
ドの数値フィールドのデータに抽出レコードのそれを加
算する。またそうでない場合には抽出レコードをビュー
の既存レコードの末尾に追加する。元データ表の第１レ
コードの場合は、まだビューに既存のレコードが存在し
ないため、常に後者の追加処理が行われる。以上の処理
を元データ表の全レコードについて繰返すことにより、
キーワードの組合せ別の集計表が得られる。

【００１４】尚、前記の方式では元データ表の１レコー
ドごとにキーワードの組合せを判別して集計していた
が、最初に元データ表のレコードをキーワードの組合せ
別に分類し、その後で各分類ごとに集計を行う方法もあ
る。ただしこの場合には分類処理に伴う余分なメモリが
必要になる。

【００１５】

【実施例】以下、本発明の実施例について図面を参照し
て説明する。

【００１６】図１は本発明によるデータ処理装置の一実
施例を示すブロック図であり、図２，図３はそのフロー
チャートである。図１において、制御部１１，メモリ１
２，ＣＰＵ１３ａ，キーボード１３ｂ，ディスクドライ
ブ１３ｃ及びＣＲＴディスプレイ１３ｄはバス１３によ
って接続されている。

【００１７】メモリ１２はＲＡＭから成り、集計の元に
なる表データを保持するソース記憶部１２ａと、集計さ
れた結果の表データを保持するビュー記憶部１２ｂ，お
よび集計過程での一時的なデータを保持するワーク記憶
部１２ｃを含む。ソース記憶部１２ａのデータはキーボ
ード１３ｂから入力されるか、またはディスクドライブ
１３ｃから読込まれる。ビュー記憶部１２ｂのフィール
ド行のデータは、利用者がビューのフィールドを定義し
た時点で格納される。またビュー記憶部１２ｂのレコー
ド行の記憶域には、集計処理の結果が格納される。

【００１８】制御部１１はＲＯＭ又はＲＡＭに格納され
たプログラムから成り、本発明の特徴をなすビュー定義
手段１１ａ及びデータ集計手段１１ｂを備える。ビュー
定義手段１１ａは、利用者にビューのフィールドを定義
するように要求し、その情報をビュー記憶部１２ｂに格
納する。またデータ集計手段１１ｂは、ソース記憶部１
２ａの各レコードを、ビュー記憶部１２ｂの文字列フィ
ールドの組合せ別に分類し、同一の組合せを持つレコー
ドの数値フィールドを、ビュー記憶部１２ｂ上で集計す
る。

【００１９】図２は処理手順の全体像を示すフローチャ
ートである。ここでは利用者に元データ表の入力とビュ
ーのフィールドの定義を要求した後、それらの内容を認
識し、実際の集計処理を起動する。ステップ２１は、集
計の元データとなる表を利用者に作成させ、そのデータ
をソース記憶部１２ａに格納する。ステップ２２はビュ
ー定義手段１１ａに対応する処理を起動し、ここで利用
者にビューのフィールドを定義するように要求する。

【００２０】この定義は、ビューを構成するフィールド
を、元データ表のフィールドから順番に選択させること
により行う。従って、ビューのフィールドは元データ表
のフィールドのサブセットになる。また前記の定義の過
程で、ビューのフィールドに対応するフィールド名をビ
ュー記憶部１２ｂに格納していく。ステップ２３は、ビ
ューの各フィールドの内、レコードの識別に使用される
キーフィールドの認識を行う。本例では文字列フィール
ドをキーフィールドとし、数値フィールドを集計の対象
とする。ここで文字列フィールド，数値フィールドと
は、フィールド値として文字列または数値を持つフィー
ルドを意味する。ステップ２４はデータ集計手段１１ｂ
に対応する集計処理を起動し、ここでソース記憶部１２
ａのデータが、ビュー記憶部１２ｂの文字列フィールド
をキーワードとして（文字列フィールドのフィールド値
の組合せ別に）集計される。ステップ２５は集計操作を
継続するかどうかを利用者に問い合わせ、もしそうであ
ればステップ２１からの処理を繰返す。またそうでなけ
れば図２の処理を終了する。

【００２１】図２の処理の流れを、図４の販売計画の例
を用いて説明する。ここでは取引先のフィールドを無視
し、図７（ａ）に示した製品名と製品区分にのみに着目
した集計表を得ることを目的とする。ステップ２１では
利用者に元データとなる図４のような販売計画表を入力
させ、次のステップ２２ではビューのフィールドを図８
のように定義させる。ステップ２３では文字列データを
格納している製品名、製品区分がキーフィールドとして
認識され、数値データを格納している販売台数、売上が
集計の対象となる。ステップ２４は文字列フィールドを
キーワードとして数値フィールドのデータを集計する処
理である。本例では、製品名と製品区分をキーワードと
して、同じ分類（製品名と区分が同じもの）の販売合計
と売上の集計処理を行う。この結果として最終的に図７
（ａ）の集計表が得られる。

【００２２】図３は図２のステップ２４の集計処理を表
わすフローチャートである。ここでは元データ表のレコ
ードを１つずつ抽出し、キーワードの組合せがビュー記
憶部のレコードのどれかと一致すれば集計処理を行い、
そうでなければ抽出したレコードをビュー記憶部のデー
タの末尾に追加する。

【００２３】ステップ３１は元データ表の第１レコード
をワーク記憶部１２ｃにコピーする。この際、キーワー
ドの比較や集計を容易にするため、フィールドの配置は
ビューのそれに合わせる。ステップ３２以降では文字列
フィールドをキーワードとする分類処理を行う。ここで
は分類と集計を各々一括処理する代わりに、１レコード
ずつ分類しては集計する方式を用いている。これは一括
処理の際に必要となる余分なメモリを節約するためであ
る。ステップ３２〜３３はワーク記憶部１２ｃとビュー
記憶部１２ｂのレコードを比較し、キーワードが全て一
致するレコードつまり同一分類に属するレコードがビュ
ー記憶部１２ｂにあるかどうかをチェックする。もしな
い場合はステップ３４ａでワーク記憶部１２ｃのレコー
ドをビュー記憶部１２ｂの末尾に追加する。

【００２４】また一致するレコードがある場合は、ステ
ップ３４ｂでその数値フィールドのフィールド値にワー
ク記憶部１２ｃのそれを加算する。ステップ３５はソー
ス記憶部１２ａの最終レコードに到達したかどうかをチ
ェックし、もしそうであれば図３の処理を終了して図２
の処理に戻る。またそうでなければステップ３６でソー
ス記憶部１２ａの次のレコードをワーク記憶部１２ｃに
コピーし、ステップ３２からの処理を繰返す。

【００２５】図３の処理を、図４の販売計画表に適用し
た例を図９〜図１１に示す。図９は元データ表から１レ
コードが抽出される様子を、図１０は抽出したレコード
が集計表に追加される様子を、また図１１は抽出したレ
コードと集計表の既存レコードの数値フィールドが加算
される様子を表わす。ステップ３１は図４の表の第１レ
コードをビューに合わせて抽出する（図９）。この際、
取引先名のフィールドはビューに定義されていないた
め、以下の処理では取引先名フィールドのデータは無視
される。ステップ３２〜３３は抽出したレコードと集計
表の既存レコードを比較し、キーワードの一致するレコ
ードがあるかどうかを調べる処理である。１回目の実行
時にはまだ集計表にレコードがないため、無条件でステ
ップ３４ａの経路が選択される。即ち、抽出したレコー
ドが図１０に示したように集計表に格納される。またキ
ーワードの一致するレコードがない場合もステップ３４
ａの処理が行われる。

【００２６】キーワードの一致するレコードを検出した
場合には、ステップ３４ｂの経路が選択される。この様
子を図１１に示す。この図において、表１１１は加算前
の集計表を、表１１２は加算後の集計表を、レコード１
１３は抽出したレコードを、レコード１１１ａは加算先
のレコードを表す。まずステップ３２でレコード１１３
と表１１１のキーフィールド（製品名、区分）の内容を
比較する。レコード１１１ａとの比較時にキーワードの
一致を検出するため（テレビ、ＡＶ）、ステップ３３に
てステップ３４ｂの経路が選択される。ステップ３４ｂ
ではレコード１１１ａの数値フィールド（販売台数、売
上）のフィールド値にレコード１１３のそれを加算し、
その結果として表１１２を得る。ステップ３５では図４
の元データ表の最終レコードに到達したかどうかをチェ
ックする。この時点ではまだレコード４４の処理を終え
た段階なので、ステップ３６でレコード４５を抽出し、
ステップ３２からの処理を繰返す。レコード４６までの
処理が完了すると、図３の処理が終了する。

【００２７】以上の処理により、図７（ａ）のような製
品名と製品区分をキーワードとする集計表が得られる。
また前記の集計表は２つのキーワードを用いた例である
が、製品区分だけをキーワードとした図７（ｂ）のよう
な集計表も同様の手順で得ることができる。即ち、本発
明はキーワードの数には依存しない。

【００２８】

【発明の効果】以上説明したように本発明によるデータ
処理装置を用いると、特定フィールドをキーワードとす
る表データの集計を、煩雑な計算式の定義や表の再配置
を伴わずに、効率良く行えるという効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例によるデータ処理装置の構成
を示すブロック図である。

【図２】本発明の一実施例によるデータ処理装置の処理
手順の全体像を示すフローチャートである。

【図３】図１に示す制御部内のデータ集計手段の処理手
順を示すフローチャートである。

【図４】データ処理装置上の表の一例である。

【図５】表計算ソフトウェア上の表の一例である。

【図６】表計算ソフトウェア上の表の一例である。

【図７】本発明の一実施例によるデータ処理装置によっ
て得られる集計表の一例である。

【図８】集計条件を規定するフィールド行の一例であ
る。

【図９】レコード抽出処理の説明図である。

【図１０】レコード追加処理の説明図である。

【図１１】レコード加算処理の説明図である。

【符号の説明】

１１ 制御部 １１ａ ビュー定義手段 １１ｂ データ集計手段 １２ メモリ １２ａ ソース記憶部 １２ｂ ビュー記憶部 １２ｃ ワーク記憶部 １３ バス １３ａ ＣＰＵ １３ｂ キーボード １３ｃ ディスクドライブ １３ｄ ＣＲＴディスプレイ ４１ フィールド行 ４１ａ フィールド名 ４２ レコード行 ４２ａ フィールド値 ４３ａ，４３ｂ，４３ｃ 文字列フィールド ４３ｄ，４３ｅ 数値フィールド ５１ 計算式

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平１−188983（ＪＰ，Ａ) 特開 昭62−189552（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−59766（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06F 19/00

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 メモリ上にある表データに対して集計処
   理を行うデータ処理装置において、 １個以上の文字列フィールド及び１個以上の数値フィー
   ルドから構成される表データに対して、この表データか
   ら集計対象となる文字列フィールド及び数値フィールド
   から成るビューを定義し記憶するビュー記憶手段と、前
   記ビューの文字列フィールドをキーワードとして、前記
   表データの各レコードに対してキーワードの内容が一致
   する前記ビューの各数値フィールドの合計を計算するデ
   ータ集計手段とを備えたことを特徴とするデータ処理装
   置。