JP3141015B2 - 手書き漢字認識方法および装置 - Google Patents
手書き漢字認識方法および装置Info
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- JP3141015B2 JP3141015B2 JP11105993A JP10599399A JP3141015B2 JP 3141015 B2 JP3141015 B2 JP 3141015B2 JP 11105993 A JP11105993 A JP 11105993A JP 10599399 A JP10599399 A JP 10599399A JP 3141015 B2 JP3141015 B2 JP 3141015B2
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- stroke
- kanji
- idiom
- stroke code
- recognition
- Prior art date
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/32—Digital ink
- G06V30/36—Matching; Classification
- G06V30/373—Matching; Classification using a special pattern or subpattern alphabet
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
- Document Processing Apparatus (AREA)
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、手書き漢字認識の
方法および装置に関し、より詳細には表音文字とストロ
ーク認識との組合せに基づいて手書き漢字を認識する方
法および装置に関する。
方法および装置に関し、より詳細には表音文字とストロ
ーク認識との組合せに基づいて手書き漢字を認識する方
法および装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】最近では、漢字を入力する様々なキーボ
ード式方法および手書き漢字を認識する様々な方法があ
る。中でも、キーボード式入力方法（５ストローク方法
など）は、一般に、キーボードに対応づけるために文字
の音、形、および意味を使用して定義された文字コード
をユーザが覚えることができるように、よく訓練する必
要があり、そのためこれらの方法は容易に使用すること
ができない。手書き漢字を認識するプロセスは、通常、
特徴抽出、ストローク認識、分類、およびその他の時間
と費用のかかる作業を含む。このような手書き文字認識
プロセスは、ユーザがすべてのストロークを書き終わっ
た後でなければ漢字を認識することができず、システム
資源がより多く必要である。このような手書き入力方法
はパーソナル・コンピュータで使用することができる
が、パーム・コンピュータ、電子ノートブック、パーソ
ナル・ディジタル・アシスタンツなど限られた量の資源
しか持たないコンピュータでは、ＣＰＵ速度がかなり遅
く、メモリ容量がきわめて限られているため、この種の
コンピュータでこのような方法を使用するのはあまり容
易ではない。さらに、手書き漢字の認識率はかなり低
く、誤りを訂正するのに多くの時間を要する。
ード式方法および手書き漢字を認識する様々な方法があ
る。中でも、キーボード式入力方法（５ストローク方法
など）は、一般に、キーボードに対応づけるために文字
の音、形、および意味を使用して定義された文字コード
をユーザが覚えることができるように、よく訓練する必
要があり、そのためこれらの方法は容易に使用すること
ができない。手書き漢字を認識するプロセスは、通常、
特徴抽出、ストローク認識、分類、およびその他の時間
と費用のかかる作業を含む。このような手書き文字認識
プロセスは、ユーザがすべてのストロークを書き終わっ
た後でなければ漢字を認識することができず、システム
資源がより多く必要である。このような手書き入力方法
はパーソナル・コンピュータで使用することができる
が、パーム・コンピュータ、電子ノートブック、パーソ
ナル・ディジタル・アシスタンツなど限られた量の資源
しか持たないコンピュータでは、ＣＰＵ速度がかなり遅
く、メモリ容量がきわめて限られているため、この種の
コンピュータでこのような方法を使用するのはあまり容
易ではない。さらに、手書き漢字の認識率はかなり低
く、誤りを訂正するのに多くの時間を要する。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】本発明の第１の目的
は、ストローク認識に基づいて手書き漢字を認識する方
法を提供することである。
は、ストローク認識に基づいて手書き漢字を認識する方
法を提供することである。
【０００４】本発明の第２の目的は、ストローク認識と
表音文字認識との組合せに基づいて手書き漢字を認識す
る方法を提供することである。
表音文字認識との組合せに基づいて手書き漢字を認識す
る方法を提供することである。
【０００５】本発明の第３の目的は、ストローク認識に
基づいて手書き漢字を認識する装置を提供することであ
る。
基づいて手書き漢字を認識する装置を提供することであ
る。
【０００６】本発明の第４の目的は、ストローク認識と
表音文字認識との組合せに基づいて手書き漢字を認識す
る装置を提供することである。
表音文字認識との組合せに基づいて手書き漢字を認識す
る装置を提供することである。
【０００７】
【課題を解決するための手段】第１の目的を達成するた
めに、本発明は、手書き漢字を認識する方法であって、
ストロークを認識し、ユーザがペンを使用して漢字また
は熟語をストローク単位で書くときにペンを押し当てて
から引き上げるまでの動きを検出し、少なくとも１つの
ストローク・コードを使用してペンの動きを識別し、少
なくとも１つのストローク・コードの各１つのストロー
ク・コードと前に形成されたストローク・コード・シー
ケンスを使用してそれぞれ少なくとも１つの新しいスト
ローク・コード・シーケンスを形成するステップと、少
なくとも１つの候補漢字または熟語を入手するように、
コンピュータ・メモリに記憶された辞書または語彙目録
の中で前記ストローク認識ステップで形成された少なく
とも１つの新しいストローク・コード・シーケンスに対
応する少なくとも１つの辞書または語彙目録項目を検索
するステップと、ユーザがそのストロークを書くときに
同時に少なくとも１つの候補漢字または熟語を動的に表
示するステップと、ユーザが次のストロークに書き進む
と判断した場合に前記ストローク認識ステップにジャン
プするステップと、ユーザが少なくとも１つの候補漢字
または熟語のうちの１つを選択したと判断した場合、選
択された漢字または熟語を手書き漢字または熟語の認識
結果とみなす、認識結果を生成するステップとを含むこ
とを特徴とする方法を提供する。
めに、本発明は、手書き漢字を認識する方法であって、
ストロークを認識し、ユーザがペンを使用して漢字また
は熟語をストローク単位で書くときにペンを押し当てて
から引き上げるまでの動きを検出し、少なくとも１つの
ストローク・コードを使用してペンの動きを識別し、少
なくとも１つのストローク・コードの各１つのストロー
ク・コードと前に形成されたストローク・コード・シー
ケンスを使用してそれぞれ少なくとも１つの新しいスト
ローク・コード・シーケンスを形成するステップと、少
なくとも１つの候補漢字または熟語を入手するように、
コンピュータ・メモリに記憶された辞書または語彙目録
の中で前記ストローク認識ステップで形成された少なく
とも１つの新しいストローク・コード・シーケンスに対
応する少なくとも１つの辞書または語彙目録項目を検索
するステップと、ユーザがそのストロークを書くときに
同時に少なくとも１つの候補漢字または熟語を動的に表
示するステップと、ユーザが次のストロークに書き進む
と判断した場合に前記ストローク認識ステップにジャン
プするステップと、ユーザが少なくとも１つの候補漢字
または熟語のうちの１つを選択したと判断した場合、選
択された漢字または熟語を手書き漢字または熟語の認識
結果とみなす、認識結果を生成するステップとを含むこ
とを特徴とする方法を提供する。
【０００８】第２の目的を達成するために、本発明は、
手書き漢字を認識する方法であって、漢字または熟語の
手書き表音タグを検出し、表音タグに基づいて辞書また
は語彙目録中の項目の範囲を決定して表音タグを認識す
るステップと、ユーザがペンを使用して漢字または熟語
をストローク単位で書くときに、ペンを押し当ててから
引き上げるまでのペンの動きを検出し、少なくとも１つ
のストローク・コードを使用してペンの動きを識別し、
少なくとも１つのストローク・コードの各ストローク・
コードと前に形成されたストローク・コード・シーケン
スを使用してそれぞれ少なくとも１つの新しいストロー
ク・コード・シーケンスを形成して、ストロークを認識
するステップと、少なくとも１つの候補漢字または熟語
を入手するように、音声タグを認識する前記ステップで
決定された範囲内で、前記ストローク認識ステップで形
成された少なくとも１つの新しいストローク・コード・
シーケンスに対応する少なくとも１つの文字または熟語
項目を検索するステップと、少なくとも１つの候補漢字
または熟語を動的に表示するステップと、ユーザが次の
ストロークに書き進むと判断した場合に、前記ストロー
ク認識ステップにジャンプするステップと、ユーザが少
なくとも１つの候補文字または熟語のうちの１つを選択
したと判断した場合、選択された漢字または熟語を手書
き漢字文字または熟語の認識結果とみなす、認識結果を
生成するステップとを含むことを特徴とする方法を提供
する。
手書き漢字を認識する方法であって、漢字または熟語の
手書き表音タグを検出し、表音タグに基づいて辞書また
は語彙目録中の項目の範囲を決定して表音タグを認識す
るステップと、ユーザがペンを使用して漢字または熟語
をストローク単位で書くときに、ペンを押し当ててから
引き上げるまでのペンの動きを検出し、少なくとも１つ
のストローク・コードを使用してペンの動きを識別し、
少なくとも１つのストローク・コードの各ストローク・
コードと前に形成されたストローク・コード・シーケン
スを使用してそれぞれ少なくとも１つの新しいストロー
ク・コード・シーケンスを形成して、ストロークを認識
するステップと、少なくとも１つの候補漢字または熟語
を入手するように、音声タグを認識する前記ステップで
決定された範囲内で、前記ストローク認識ステップで形
成された少なくとも１つの新しいストローク・コード・
シーケンスに対応する少なくとも１つの文字または熟語
項目を検索するステップと、少なくとも１つの候補漢字
または熟語を動的に表示するステップと、ユーザが次の
ストロークに書き進むと判断した場合に、前記ストロー
ク認識ステップにジャンプするステップと、ユーザが少
なくとも１つの候補文字または熟語のうちの１つを選択
したと判断した場合、選択された漢字または熟語を手書
き漢字文字または熟語の認識結果とみなす、認識結果を
生成するステップとを含むことを特徴とする方法を提供
する。
【０００９】本発明の第３の目的を達成するために、本
発明は、手書き漢字を認識する装置であって、ユーザが
ペンを使用して漢字または熟語をストローク単位で書く
ときに、ペンを押し当ててから引き上げるまでのペンの
動きを検出し、少なくとも１つのストローク・コードを
使用してペンの動きを識別し、少なくとも１つのストロ
ーク・コードの各１つのストローク・コードと前に形成
されたストローク・コード・シーケンスを使用してそれ
ぞれ少なくとも１つの新しいストローク・コード・シー
ケンスを形成して、ストロークを認識する手段と、コン
ピュータ・メモリに記憶された辞書または語彙目録内で
少なくとも１つの新しいストローク・コード・シーケン
スに対応する少なくとも１つの文字または熟語項目を検
索し、それによって少なくとも１つの候補漢字または熟
語を入手する手段と、少なくとも１つの候補漢字または
熟語を動的に表示する手段と、ユーザが選択した表示さ
れた少なくとも１つの候補文字または熟語に基づいて、
選択された漢字または熟語を手書き漢字または熟語の認
識の結果とみなして、認識結果を生成する手段とを含む
ことを特徴とする装置を提供する。
発明は、手書き漢字を認識する装置であって、ユーザが
ペンを使用して漢字または熟語をストローク単位で書く
ときに、ペンを押し当ててから引き上げるまでのペンの
動きを検出し、少なくとも１つのストローク・コードを
使用してペンの動きを識別し、少なくとも１つのストロ
ーク・コードの各１つのストローク・コードと前に形成
されたストローク・コード・シーケンスを使用してそれ
ぞれ少なくとも１つの新しいストローク・コード・シー
ケンスを形成して、ストロークを認識する手段と、コン
ピュータ・メモリに記憶された辞書または語彙目録内で
少なくとも１つの新しいストローク・コード・シーケン
スに対応する少なくとも１つの文字または熟語項目を検
索し、それによって少なくとも１つの候補漢字または熟
語を入手する手段と、少なくとも１つの候補漢字または
熟語を動的に表示する手段と、ユーザが選択した表示さ
れた少なくとも１つの候補文字または熟語に基づいて、
選択された漢字または熟語を手書き漢字または熟語の認
識の結果とみなして、認識結果を生成する手段とを含む
ことを特徴とする装置を提供する。
【００１０】第４の目的を達成するために、本発明は、
手書き漢字を認識する装置であって、漢字または熟語の
手書き表音タグを検出し、表音タグに基づいてコンピュ
ータ・メモリに記憶された辞書または語彙目録内の項目
の範囲を決定して、表音タグを認識する手段と、ユーザ
がペンを使って漢字または熟語をストローク単位で書く
ときにペンを押し当ててから引き上げるまでのペンの動
きを検出し、少なくとも１つのストローク・コードを使
用してペンの動きを識別し、少なくとも１つのストロー
ク・コードのうちの各１つのストローク・コードと前に
形成されたストローク・コード・シーケンスを使用して
それぞれ少なくとも１つの新しいストローク・コードを
形成して、ストロークを認識する手段と、少なくとも１
つの候補漢字または熟語を入手するように、表音タグ認
識手段によって決定された範囲内で少なくとも１つの新
しいストローク・コード・シーケンスに対応する少なく
とも１つの文字または熟語項目を検索する手段と、少な
くとも１つの候補漢字または熟語を動的に表示する手段
と、ユーザが選択した表示された少なくとも１つの候補
文字または熟語に基づいて、選択された漢字または熟語
を手書き漢字または熟語の認識の結果とみなして、認識
結果を生成する手段とを含むことを特徴とする装置を提
供する。
手書き漢字を認識する装置であって、漢字または熟語の
手書き表音タグを検出し、表音タグに基づいてコンピュ
ータ・メモリに記憶された辞書または語彙目録内の項目
の範囲を決定して、表音タグを認識する手段と、ユーザ
がペンを使って漢字または熟語をストローク単位で書く
ときにペンを押し当ててから引き上げるまでのペンの動
きを検出し、少なくとも１つのストローク・コードを使
用してペンの動きを識別し、少なくとも１つのストロー
ク・コードのうちの各１つのストローク・コードと前に
形成されたストローク・コード・シーケンスを使用して
それぞれ少なくとも１つの新しいストローク・コードを
形成して、ストロークを認識する手段と、少なくとも１
つの候補漢字または熟語を入手するように、表音タグ認
識手段によって決定された範囲内で少なくとも１つの新
しいストローク・コード・シーケンスに対応する少なく
とも１つの文字または熟語項目を検索する手段と、少な
くとも１つの候補漢字または熟語を動的に表示する手段
と、ユーザが選択した表示された少なくとも１つの候補
文字または熟語に基づいて、選択された漢字または熟語
を手書き漢字または熟語の認識の結果とみなして、認識
結果を生成する手段とを含むことを特徴とする装置を提
供する。
【００１１】本発明の方法は、漢字の手書き、すなわち
ストローク単位の特徴を使用する。このような認識方法
の認識率は、２つの面、すなわちストローク認識率と文
字の手書きにおけるストローク数に限られる。
ストローク単位の特徴を使用する。このような認識方法
の認識率は、２つの面、すなわちストローク認識率と文
字の手書きにおけるストローク数に限られる。
【００１２】本発明で認識するものとして設定される対
象は、漢字の合計数よりはるかに少ない漢字のストロー
ク（約数十ストローク）しか含まないため、限られた量
の資源を使用してストロークを認識する方法を特別に作
成することができ、その結果、候補ストロークの中にス
トローク認識の正しい結果が含まれる確率がはるかに向
上し、それによって（たとえばペンの動きの方向の特徴
と、方向の経時的変化を使用してストロークを認識する
ことによって）比較的高いストローク認識率が得られ
る。それと同時に、マン−マシン対話入力方法によっ
て、ユーザは入力したばかりのストロークの認識誤りを
容易に訂正することができる。さらに、本発明の方法
は、候補漢字または熟語をオンラインで表示し、したが
ってユーザは漢字のすべてのストロークを書き終えなく
ても手書き漢字を入力することができる。本発明の方法
は、ストロークのより高い認識率とより少ないストロー
ク数という２つの要因を考慮に入れ、それによって認識
率を向上させる。
象は、漢字の合計数よりはるかに少ない漢字のストロー
ク（約数十ストローク）しか含まないため、限られた量
の資源を使用してストロークを認識する方法を特別に作
成することができ、その結果、候補ストロークの中にス
トローク認識の正しい結果が含まれる確率がはるかに向
上し、それによって（たとえばペンの動きの方向の特徴
と、方向の経時的変化を使用してストロークを認識する
ことによって）比較的高いストローク認識率が得られ
る。それと同時に、マン−マシン対話入力方法によっ
て、ユーザは入力したばかりのストロークの認識誤りを
容易に訂正することができる。さらに、本発明の方法
は、候補漢字または熟語をオンラインで表示し、したが
ってユーザは漢字のすべてのストロークを書き終えなく
ても手書き漢字を入力することができる。本発明の方法
は、ストロークのより高い認識率とより少ないストロー
ク数という２つの要因を考慮に入れ、それによって認識
率を向上させる。
【００１３】本発明の第２の方法は、一般に普及してい
る漢字ピンイン・システムを使用して、ストローク・コ
ード・シーケンスの検索範囲を狭める。最初に、ピンイ
ン・アルファベットの数がかなり制限されるため、指定
された方法を使用し、限られた量の資源を使用して、か
なり高い認識率を達成することができる。一方、同じ先
頭ピンイン・アルファベットを有する漢字の数が少な
く、漢字の総数よりもはるかに少ないため（同じ先頭ピ
ンイン・アルファベットを有する漢字の最大数は４００
しかないと見積もられている）、検索範囲を大幅に狭め
ることができ、それによって本発明の方法の認識率が格
段に向上する。ユーザによって手書きされるストローク
数が少ないため、入力速度が速く、この方法を容易に使
用することができる。
る漢字ピンイン・システムを使用して、ストローク・コ
ード・シーケンスの検索範囲を狭める。最初に、ピンイ
ン・アルファベットの数がかなり制限されるため、指定
された方法を使用し、限られた量の資源を使用して、か
なり高い認識率を達成することができる。一方、同じ先
頭ピンイン・アルファベットを有する漢字の数が少な
く、漢字の総数よりもはるかに少ないため（同じ先頭ピ
ンイン・アルファベットを有する漢字の最大数は４００
しかないと見積もられている）、検索範囲を大幅に狭め
ることができ、それによって本発明の方法の認識率が格
段に向上する。ユーザによって手書きされるストローク
数が少ないため、入力速度が速く、この方法を容易に使
用することができる。
【００１４】本発明の方法は、パーム・コンピュータ、
電子ノートブック、パーソナル・ディジタル・アシスタ
ンツなど、限られた資源しかないコンピュータへの手書
き漢字の入力に容易に使用することができる。
電子ノートブック、パーソナル・ディジタル・アシスタ
ンツなど、限られた資源しかないコンピュータへの手書
き漢字の入力に容易に使用することができる。
【００１５】
【発明の実施の形態】以下に、好ましい実施形態につい
て添付図面を参照しながら説明する。
て添付図面を参照しながら説明する。
【００１６】図１に、本発明の第１の実施形態のフロー
チャートを示す。この方法を使用することによって、ユ
ーザはペンを使用して伝統的なストローク・シーケンス
またはユーザの習慣的なストローク・シーケンスに従っ
て手書き認識装置上で漢字を書いて漢字を入力する。
チャートを示す。この方法を使用することによって、ユ
ーザはペンを使用して伝統的なストローク・シーケンス
またはユーザの習慣的なストローク・シーケンスに従っ
て手書き認識装置上で漢字を書いて漢字を入力する。
【００１７】図１に示す方法は、以下のように機能す
る。ステップ１１で、手書き認識装置上でユーザによっ
て書かれたストロークを認識し、少なくとも１つのスト
ローク・コードを使用してペンの動きを識別する。ステ
ップ１２で、識別されたストローク・コードによってス
トローク・コード・シーケンスを更新する。ストローク
・コード・シーケンスは、現行ストロークと、現行スト
ロークの前の手書きストロークとから成る。ステップ１
３で、更新されたストローク・コード・シーケンスを使
用して、コンピュータ・メモリに記憶されている辞書内
で、更新されたストローク・コード・シーケンスに対応
するストローク・コード・シーケンスの辞書項目を検索
し、それによって検索された辞書項目から漢字内部コー
ドを入手する。
る。ステップ１１で、手書き認識装置上でユーザによっ
て書かれたストロークを認識し、少なくとも１つのスト
ローク・コードを使用してペンの動きを識別する。ステ
ップ１２で、識別されたストローク・コードによってス
トローク・コード・シーケンスを更新する。ストローク
・コード・シーケンスは、現行ストロークと、現行スト
ロークの前の手書きストロークとから成る。ステップ１
３で、更新されたストローク・コード・シーケンスを使
用して、コンピュータ・メモリに記憶されている辞書内
で、更新されたストローク・コード・シーケンスに対応
するストローク・コード・シーケンスの辞書項目を検索
し、それによって検索された辞書項目から漢字内部コー
ドを入手する。
【００１８】ステップ１３では、漢字のすべてのストロ
ークが書かれていない場合、またはいくつかの漢字が同
じストロークおよびストローク・シーケンスを有する場
合、複数の辞書項目、すなわち複数の漢字内部コードが
検索されることに留意されたい。さらに、辞書内には各
漢字について少なくとも１つの辞書項目がある。漢字の
内部コードとそれらに対応する手書き漢字のストローク
のストローク・コード・シーケンスが辞書項目に記憶さ
れている。異なるユーザの書法の要件を満たすために、
いくかの漢字ではその各漢字ごとに複数のストローク・
コード・シーケンスと、したがって複数の辞書項目を設
定することができる。辞書項目には他の内容も含めるこ
とができ、辞書は様々な方法（データベースなど）で実
施可能である。これらはすべて本発明を限定しない。
ークが書かれていない場合、またはいくつかの漢字が同
じストロークおよびストローク・シーケンスを有する場
合、複数の辞書項目、すなわち複数の漢字内部コードが
検索されることに留意されたい。さらに、辞書内には各
漢字について少なくとも１つの辞書項目がある。漢字の
内部コードとそれらに対応する手書き漢字のストローク
のストローク・コード・シーケンスが辞書項目に記憶さ
れている。異なるユーザの書法の要件を満たすために、
いくかの漢字ではその各漢字ごとに複数のストローク・
コード・シーケンスと、したがって複数の辞書項目を設
定することができる。辞書項目には他の内容も含めるこ
とができ、辞書は様々な方法（データベースなど）で実
施可能である。これらはすべて本発明を限定しない。
【００１９】ステップ１３で対応する辞書項目を検索す
るのに多くの方法があることに留意されたい。
るのに多くの方法があることに留意されたい。
【００２０】第１の検索方法は、認識されたストローク
・コード・シーケンスを含む辞書項目を検索する。現行
ストローク・コード・シーケンス長をＮ、すなわちＮス
トローク書かれたと仮定すると、ステップ１３では、辞
書内で前のＮ個のストローク・コードと、現行ストロー
ク・コード・シーケンスと同じストローク・コード・シ
ーケンスが入った辞書項目とから成るシーケンスが検索
され、次に、該当する漢字が候補漢字として取り出され
る。
・コード・シーケンスを含む辞書項目を検索する。現行
ストローク・コード・シーケンス長をＮ、すなわちＮス
トローク書かれたと仮定すると、ステップ１３では、辞
書内で前のＮ個のストローク・コードと、現行ストロー
ク・コード・シーケンスと同じストローク・コード・シ
ーケンスが入った辞書項目とから成るシーケンスが検索
され、次に、該当する漢字が候補漢字として取り出され
る。
【００２１】第２の検索方法は、認識されたストローク
・コード・シーケンスの同じカテゴリを含むストローク
・コードと、各ストローク・コードの出現数が、認識さ
れたストローク・コード・シーケンス内の数と同じ辞書
項目とを検索する。このようにすると、正しいストロー
クを有するが、筆順（シーケンス）が正しくない漢字の
認識が可能になる。全文字について合計Ｉストロークあ
ると仮定し、ユーザが１つの漢字を書いた場合、各カテ
ゴリのストローク数を数え、すべてのカテゴリのストロ
ーク数をＸ＝［ｘ１，ｘ２，．．．，ｘｉ，．．．ｘ
Ｉ］（ｉ＝１，２，．．．，Ｉ）で表す。辞書内の合計
Ｊ個の項目すべての各項目について、対応する漢字に含
まれる各カテゴリのストローク数を計算し、Ｓｊ＝［ｓ
ｊ１，ｓｊ２，．．．，ｓｊｉ，．．．，ｓｊＩ］（Ｊ
＝１，．．．，Ｊ）と表す。ステップ１３でＸ＝Ｓｊで
あると判断された場合、ｊ番目の辞書項目が検索され、
それに対応する漢字が候補漢字として取り出される。
・コード・シーケンスの同じカテゴリを含むストローク
・コードと、各ストローク・コードの出現数が、認識さ
れたストローク・コード・シーケンス内の数と同じ辞書
項目とを検索する。このようにすると、正しいストロー
クを有するが、筆順（シーケンス）が正しくない漢字の
認識が可能になる。全文字について合計Ｉストロークあ
ると仮定し、ユーザが１つの漢字を書いた場合、各カテ
ゴリのストローク数を数え、すべてのカテゴリのストロ
ーク数をＸ＝［ｘ１，ｘ２，．．．，ｘｉ，．．．ｘ
Ｉ］（ｉ＝１，２，．．．，Ｉ）で表す。辞書内の合計
Ｊ個の項目すべての各項目について、対応する漢字に含
まれる各カテゴリのストローク数を計算し、Ｓｊ＝［ｓ
ｊ１，ｓｊ２，．．．，ｓｊｉ，．．．，ｓｊＩ］（Ｊ
＝１，．．．，Ｊ）と表す。ステップ１３でＸ＝Ｓｊで
あると判断された場合、ｊ番目の辞書項目が検索され、
それに対応する漢字が候補漢字として取り出される。
【００２２】たとえば、漢字「生」の辞書項目が辞書内
でＫ番目の項目であるとし、ストローク・コード・シー
ケンスが「５、１、１、３、１」（図７に示すストロー
ク・コードの表を参照）であると仮定すると、Ｓｋ１＝
３、Ｓｋ３＝１、Ｓｋ５＝１となる。ユーザが「５、
１、３、１、１」というストローク・シーケンスで
「生」という漢字を書いた場合、ｘ１＝３、ｘ３＝１、
ｘ５＝１となる。この場合Ｘ＝Ｓであり、ｋ番目の辞書
項目が検索されそれに対応する「生」が候補漢字にな
る。
でＫ番目の項目であるとし、ストローク・コード・シー
ケンスが「５、１、１、３、１」（図７に示すストロー
ク・コードの表を参照）であると仮定すると、Ｓｋ１＝
３、Ｓｋ３＝１、Ｓｋ５＝１となる。ユーザが「５、
１、３、１、１」というストローク・シーケンスで
「生」という漢字を書いた場合、ｘ１＝３、ｘ３＝１、
ｘ５＝１となる。この場合Ｘ＝Ｓであり、ｋ番目の辞書
項目が検索されそれに対応する「生」が候補漢字にな
る。
【００２３】第３の方法は、以下の要件を満たす辞書項
目を検索する。すなわち、辞書項目に含まれる様々なス
トローク・コードの出現数と認識されたストローク・コ
ード・シーケンスに含まれる出現数との差の合計が所定
のしきい値より小さいという要件である。これは、ユー
ザが、漢字を書いているときに個々の誤りを犯すことを
許容する場合である。この検索条件は、以下のように表
すことができる。
目を検索する。すなわち、辞書項目に含まれる様々なス
トローク・コードの出現数と認識されたストローク・コ
ード・シーケンスに含まれる出現数との差の合計が所定
のしきい値より小さいという要件である。これは、ユー
ザが、漢字を書いているときに個々の誤りを犯すことを
許容する場合である。この検索条件は、以下のように表
すことができる。
【数１】 上式で、θは、誤りストロークの許容可能数を表すしき
い値である。θ＝１は、１個の誤りストロークが許容さ
れることを意味する。θ＝０は、誤りストロークをまっ
たく許容しないことを意味し、その場合、この方法は第
１の方法と同じである。
い値である。θ＝１は、１個の誤りストロークが許容さ
れることを意味する。θ＝０は、誤りストロークをまっ
たく許容しないことを意味し、その場合、この方法は第
１の方法と同じである。
【００２４】たとえば、「手」という漢字の正しいスト
ローク・コード・シーケンスは「５、１、１、１５」で
ある（図７に示すストローク・コードの表を参照）。ユ
ーザが、正しい斜めのストロークではなく誤って横線を
書いた場合、すなわち不正なストロークを書き、不正な
ストローク・シーケンスになった場合、その結果のスト
ローク・コード・シーケンスは「１、１、１、１５」と
なり、その場合、以下のようになる。
ローク・コード・シーケンスは「５、１、１、１５」で
ある（図７に示すストローク・コードの表を参照）。ユ
ーザが、正しい斜めのストロークではなく誤って横線を
書いた場合、すなわち不正なストロークを書き、不正な
ストローク・シーケンスになった場合、その結果のスト
ローク・コード・シーケンスは「１、１、１、１５」と
なり、その場合、以下のようになる。
【数２】
【００２５】ここで、しきい値θ＝１の場合、ユーザが
１ストライクを誤って書いたが、それでもステップ１３
で「手」に対応する辞書項目を検索することができ、
「手」が候補漢字として取り出される。
１ストライクを誤って書いたが、それでもステップ１３
で「手」に対応する辞書項目を検索することができ、
「手」が候補漢字として取り出される。
【００２６】上述の３通りの検索方法を使用して、ユー
ザの習慣的書法に基づいて辞書項目のそれぞれのストロ
ーク・コード・シーケンスを動的に変更することができ
る。たとえば、上記の例で、「１、１、１、１５」は誤
ったストローク・コード・シーケンスであるが、ユーザ
の習慣的書法と一致しており、したがって「手」に対応
し、ストローク・コード「１、１、１、１５」を含む辞
書項目を辞書に追加するか、または「手」に対応する辞
書項目に入っているストローク・コード・シーケンスを
「１、１、１、１５」に変更することができる。
ザの習慣的書法に基づいて辞書項目のそれぞれのストロ
ーク・コード・シーケンスを動的に変更することができ
る。たとえば、上記の例で、「１、１、１、１５」は誤
ったストローク・コード・シーケンスであるが、ユーザ
の習慣的書法と一致しており、したがって「手」に対応
し、ストローク・コード「１、１、１、１５」を含む辞
書項目を辞書に追加するか、または「手」に対応する辞
書項目に入っているストローク・コード・シーケンスを
「１、１、１、１５」に変更することができる。
【００２７】ステップ１４で、入手した漢字内部コード
を使用してそれぞれの漢字が表示される。ステップ１５
で、ユーザが、書いた漢字の次のストロークに書き進む
か否かが判断される。このステップに関連して、ユーザ
は表示された候補漢字を確認して書いた漢字が表示され
ているかどうかを調べる。ユーザは、書いた漢字が表示
されていないことに気づいた場合、次のストロークに書
き進む。
を使用してそれぞれの漢字が表示される。ステップ１５
で、ユーザが、書いた漢字の次のストロークに書き進む
か否かが判断される。このステップに関連して、ユーザ
は表示された候補漢字を確認して書いた漢字が表示され
ているかどうかを調べる。ユーザは、書いた漢字が表示
されていないことに気づいた場合、次のストロークに書
き進む。
【００２８】ステップ１５の判断結果が肯定の場合、プ
ロセスはステップ１７に進む。ステップ１７はステップ
１１と類似しており、唯一の相違はユーザによって次に
書かれたストロークが検出されることである。ステップ
１５の判断結果が否定の場合、ステップ１６で、結果と
して表示された漢字からユーザが選択した漢字がコンピ
ュータまたはその他の装置に入力される。
ロセスはステップ１７に進む。ステップ１７はステップ
１１と類似しており、唯一の相違はユーザによって次に
書かれたストロークが検出されることである。ステップ
１５の判断結果が否定の場合、ステップ１６で、結果と
して表示された漢字からユーザが選択した漢字がコンピ
ュータまたはその他の装置に入力される。
【００２９】画面の表示面積が限られているため、ステ
ップ１３では、所定の値を越えない限られた数の内部コ
ードしか得られない。ステップ１３で得られる漢字内部
コードの数は、ユーザ手書きストローク数が増えるにつ
れて減少する。ステップ１４で、ユーザによって書かれ
た漢字が表示されると、ユーザは（その漢字をポイント
タッチするなど）多くの方法でその文字を入力値として
選択することができる。ほとんどの場合、ユーザがその
漢字のすべてのストロークを必ずしも書き終わらないう
ちにその漢字が画面上に現れる。このようにして、手書
きの入力時間が格段に短縮され、システム資源の必要量
が大幅に低減される。
ップ１３では、所定の値を越えない限られた数の内部コ
ードしか得られない。ステップ１３で得られる漢字内部
コードの数は、ユーザ手書きストローク数が増えるにつ
れて減少する。ステップ１４で、ユーザによって書かれ
た漢字が表示されると、ユーザは（その漢字をポイント
タッチするなど）多くの方法でその文字を入力値として
選択することができる。ほとんどの場合、ユーザがその
漢字のすべてのストロークを必ずしも書き終わらないう
ちにその漢字が画面上に現れる。このようにして、手書
きの入力時間が格段に短縮され、システム資源の必要量
が大幅に低減される。
【００３０】図２に、本発明の第２の実施形態のフロー
チャートを示す。ユーザがこの方法を使用して漢字を入
力する場合、ユーザはまずペンを使用して、手書き文字
認識装置上に漢字のピンインの最初のアルファベットな
ど、漢字の表音タグを書く。次に、手書き文字認識装置
上に伝統的なストローク・シーケンスまたはユーザの習
慣的ストローク・シーケンスでその漢字を書く。ピンイ
ンの最初のアルファベットの使用は、ユーザが綴りで
「ｚ」を「ｚｈ」、「ｓ」を「ｓｈ」、「ｃ」を「ｃ
ｈ」、「ｉｎ」を「ｉｎｇ」、「ｅｎ」を「ｅｎｇ」な
どと混同するような、音素を類似の音素と混同するのを
防止するという利点がある。当然ながら、最初のアルフ
ァベットを入力するという要件は、本発明を限定するも
のではない。ここで、唯一の要件は、手書き文字認識装
置がピンイン・アルファベットと漢字ストロークの両方
を認識することができるということである。あるいは、
別々のアルファベット認識装置とストローク認識装置を
使用することもできる。
チャートを示す。ユーザがこの方法を使用して漢字を入
力する場合、ユーザはまずペンを使用して、手書き文字
認識装置上に漢字のピンインの最初のアルファベットな
ど、漢字の表音タグを書く。次に、手書き文字認識装置
上に伝統的なストローク・シーケンスまたはユーザの習
慣的ストローク・シーケンスでその漢字を書く。ピンイ
ンの最初のアルファベットの使用は、ユーザが綴りで
「ｚ」を「ｚｈ」、「ｓ」を「ｓｈ」、「ｃ」を「ｃ
ｈ」、「ｉｎ」を「ｉｎｇ」、「ｅｎ」を「ｅｎｇ」な
どと混同するような、音素を類似の音素と混同するのを
防止するという利点がある。当然ながら、最初のアルフ
ァベットを入力するという要件は、本発明を限定するも
のではない。ここで、唯一の要件は、手書き文字認識装
置がピンイン・アルファベットと漢字ストロークの両方
を認識することができるということである。あるいは、
別々のアルファベット認識装置とストローク認識装置を
使用することもできる。
【００３１】図２に示す方法は、以下のように機能す
る。ステップ２０Ａで、手書き文字認識装置上にユーザ
によって書かれたピンイン・タグ（表音タグ）を認識す
る。ステップ２０Ｂで、検出されたピンイン・タグに基
づいて、コンピュータ・メモリに記憶されている辞書内
の辞書項目の範囲を、辞書項目の範囲内の対応する漢字
のピンイン・タグが検出されたピンイン・タグと同じに
なるか対応するように決定する。ステップ２１で、手書
き文字認識装置上にユーザによって書かれたストローク
を検出し、少なくとも１つのストローク・コードを使用
してペンの動きを識別する。ステップ２２で、識別され
たストローク・コードを使用して、ストローク・コード
・シーケンスを更新する。ストローク・コード・シーケ
ンスは、それぞれ、現行ストローク・コードと、現行ス
トロークの前に識別された手書きストロークのストロー
ク・コードを使用して形成される。ステップ２３で、更
新されたストローク・コード・シーケンスを使用して、
ステップ２０Ｂで決定した辞書項目の範囲から、更新さ
れたストローク・コード・シーケンスに対応するストロ
ーク・コード・シーケンスを有する辞書項目を検索し、
検索された辞書項目から漢字内部コードを入手する。
る。ステップ２０Ａで、手書き文字認識装置上にユーザ
によって書かれたピンイン・タグ（表音タグ）を認識す
る。ステップ２０Ｂで、検出されたピンイン・タグに基
づいて、コンピュータ・メモリに記憶されている辞書内
の辞書項目の範囲を、辞書項目の範囲内の対応する漢字
のピンイン・タグが検出されたピンイン・タグと同じに
なるか対応するように決定する。ステップ２１で、手書
き文字認識装置上にユーザによって書かれたストローク
を検出し、少なくとも１つのストローク・コードを使用
してペンの動きを識別する。ステップ２２で、識別され
たストローク・コードを使用して、ストローク・コード
・シーケンスを更新する。ストローク・コード・シーケ
ンスは、それぞれ、現行ストローク・コードと、現行ス
トロークの前に識別された手書きストロークのストロー
ク・コードを使用して形成される。ステップ２３で、更
新されたストローク・コード・シーケンスを使用して、
ステップ２０Ｂで決定した辞書項目の範囲から、更新さ
れたストローク・コード・シーケンスに対応するストロ
ーク・コード・シーケンスを有する辞書項目を検索し、
検索された辞書項目から漢字内部コードを入手する。
【００３２】ステップ２３では、ユーザが漢字のすべて
のストロークを書き終わる前に、またはいくつかの漢字
が同じストロークおよびストローク・シーケンスを有す
る場合に、複数の辞書項目が検索され、複数の漢字内部
コードが入手されることに留意されたい。さらに、辞書
内には各漢字について少なくとも１つの辞書項目があ
る。辞書項目には、該当する漢字のストロークを書くた
めの、表音タグ、内部コード、およびストローク・コー
ド・シーケンスが記憶されている。様々なユーザの異な
る書法の必要を満たすために、ある種の漢字については
複数のストローク・コード・シーケンスと、したがって
複数の辞書項目を含めることもできる。辞書にはその他
の内容も含めることができ、辞書は様々な方法（データ
ベースなど）で実施可能である。これらはすべて本発明
を限定しない。
のストロークを書き終わる前に、またはいくつかの漢字
が同じストロークおよびストローク・シーケンスを有す
る場合に、複数の辞書項目が検索され、複数の漢字内部
コードが入手されることに留意されたい。さらに、辞書
内には各漢字について少なくとも１つの辞書項目があ
る。辞書項目には、該当する漢字のストロークを書くた
めの、表音タグ、内部コード、およびストローク・コー
ド・シーケンスが記憶されている。様々なユーザの異な
る書法の必要を満たすために、ある種の漢字については
複数のストローク・コード・シーケンスと、したがって
複数の辞書項目を含めることもできる。辞書にはその他
の内容も含めることができ、辞書は様々な方法（データ
ベースなど）で実施可能である。これらはすべて本発明
を限定しない。
【００３３】該当する辞書項目を検索するのに多くの方
法がある。その例示は図１のステップ１３の例示と類似
しており、繰り返さないことに留意されたい。
法がある。その例示は図１のステップ１３の例示と類似
しており、繰り返さないことに留意されたい。
【００３４】ステップ２４で、入手された漢字内部コー
ドに基づいて該当する漢字を表示する。
ドに基づいて該当する漢字を表示する。
【００３５】ステップ２５で、ユーザが書かれた漢字の
次のストロークに書き進むか否かが判断される。このス
テップに関連して、ユーザは表示された候補漢字を確認
して書いた漢字が表示されているかどうかを調べる。ユ
ーザは、書いた漢字がまだ表示されていないとわかった
場合、次のストロークに書き進む。
次のストロークに書き進むか否かが判断される。このス
テップに関連して、ユーザは表示された候補漢字を確認
して書いた漢字が表示されているかどうかを調べる。ユ
ーザは、書いた漢字がまだ表示されていないとわかった
場合、次のストロークに書き進む。
【００３６】ステップ２５の判断結果が肯定の場合、プ
ロセスはステップ２７に進む。ステップ２７はステップ
２１と類似しており、唯一の相違は、ユーザによって次
に書かれたストロークが検出されることである。ステッ
プ２５の判断結果が否定の場合、ステップ２６で、表示
された漢字からユーザが選択した１つの漢字が結果とし
てコンピュータまたはその他の装置に入力される。
ロセスはステップ２７に進む。ステップ２７はステップ
２１と類似しており、唯一の相違は、ユーザによって次
に書かれたストロークが検出されることである。ステッ
プ２５の判断結果が否定の場合、ステップ２６で、表示
された漢字からユーザが選択した１つの漢字が結果とし
てコンピュータまたはその他の装置に入力される。
【００３７】ステップ２０Ａおよび２０Ｂは、辞書内の
探索範囲を決定するために使用されるに過ぎず、したが
ってこの２つのステップはステップ２３の前にのみに実
行する必要があり、最初の時点では必要がないものと理
解される。
探索範囲を決定するために使用されるに過ぎず、したが
ってこの２つのステップはステップ２３の前にのみに実
行する必要があり、最初の時点では必要がないものと理
解される。
【００３８】図１に示す方法では、ステップ１３の検索
範囲は辞書全体である。図１の方法と比較すると、図２
の方法では、ステップ２３の検索範囲は手書きピンイン
・タグに基づいて決定された検索範囲のみであり、それ
によって手書きストローク数が削減され、認識率がさら
に向上し、入力時間が短縮される。
範囲は辞書全体である。図１の方法と比較すると、図２
の方法では、ステップ２３の検索範囲は手書きピンイン
・タグに基づいて決定された検索範囲のみであり、それ
によって手書きストローク数が削減され、認識率がさら
に向上し、入力時間が短縮される。
【００３９】上述の２つの方法は、漢字熟語を入力する
のにも使用することができる。このために、コンピュー
タ・メモリに語彙目録を追加する必要がある。語彙目録
には、あらゆる漢字熟語の語彙目録項目が入っている。
語彙目録項目には、該当する熟語のピンイン・タグ（そ
れらの熟語に含まれる書く漢字の最初のピンイン・アル
ファベットから成るアルファベット・ストリングなど）
と、含まれている各漢字の内部コードから成る内部コー
ド・ストリングと、漢字ストローク・コード・シーケン
スも含めることができる。語彙目録項目にはその他の内
容も含めることができ、語彙目録は（データベースな
ど）様々な方法で実施可能である。さらに、語彙目録に
はストローク・コード・シーケンスを必ずしも含める必
要はなく、特定の漢字を含むいくつかの熟語を、辞書と
語彙目録との何らかの対応関係に基づいてその漢字自体
から検索することもできる。語彙目録の記憶方法と各語
彙目録項目の記憶内容は本発明を限定しない。
のにも使用することができる。このために、コンピュー
タ・メモリに語彙目録を追加する必要がある。語彙目録
には、あらゆる漢字熟語の語彙目録項目が入っている。
語彙目録項目には、該当する熟語のピンイン・タグ（そ
れらの熟語に含まれる書く漢字の最初のピンイン・アル
ファベットから成るアルファベット・ストリングなど）
と、含まれている各漢字の内部コードから成る内部コー
ド・ストリングと、漢字ストローク・コード・シーケン
スも含めることができる。語彙目録項目にはその他の内
容も含めることができ、語彙目録は（データベースな
ど）様々な方法で実施可能である。さらに、語彙目録に
はストローク・コード・シーケンスを必ずしも含める必
要はなく、特定の漢字を含むいくつかの熟語を、辞書と
語彙目録との何らかの対応関係に基づいてその漢字自体
から検索することもできる。語彙目録の記憶方法と各語
彙目録項目の記憶内容は本発明を限定しない。
【００４０】手書き熟語を入力したい場合、図１および
図２のフローチャートで、ステップ１１、１７、２１、
および２７で検出されるストロークは熟語の中の各漢字
の手書きストロークである。ステップ１３および２３を
使用して、語彙目録内の該当する語彙目録項目を検索す
る。ステップ１４および２４を使用して、検索された熟
語を表示し、ステップ２０Ａで認識される表音タグは熟
語の表音タグである。
図２のフローチャートで、ステップ１１、１７、２１、
および２７で検出されるストロークは熟語の中の各漢字
の手書きストロークである。ステップ１３および２３を
使用して、語彙目録内の該当する語彙目録項目を検索す
る。ステップ１４および２４を使用して、検索された熟
語を表示し、ステップ２０Ａで認識される表音タグは熟
語の表音タグである。
【００４１】さらに、該当する語彙目録項目の範囲を決
定することができない場合、すなわち、語彙目録にその
ような熟語が入っていない場合、ユーザは個別に入力さ
れた漢字に基づいてその熟語の各漢字を決定することが
できる。したがって、新しい熟語の形成と、語彙目録へ
の新しい語彙目録項目の追加のステップを、上記の各方
法に追加することができる。
定することができない場合、すなわち、語彙目録にその
ような熟語が入っていない場合、ユーザは個別に入力さ
れた漢字に基づいてその熟語の各漢字を決定することが
できる。したがって、新しい熟語の形成と、語彙目録へ
の新しい語彙目録項目の追加のステップを、上記の各方
法に追加することができる。
【００４２】次に、本発明の第３の実施形態について説
明する。この実施形態は、米国のロボディクス・コーポ
レイション製のパーム・コンピュータPalmPilot（商
標）上で実施される。
明する。この実施形態は、米国のロボディクス・コーポ
レイション製のパーム・コンピュータPalmPilot（商
標）上で実施される。
【００４３】まず、パーム・コンピュータについて簡単
に説明する。図３に、PalmPilotの外観を示す。符号３
１は表示画面を示し、符号３２は書込み領域を示す。こ
のパーム・コンピュータは、主として、グラフィティ認
識システム（Graffiti）に基づく英語テキストと数字の
入力システムとして使用される。グラフィティ認識シス
テム（Graffiti）は、アルファベットや数字などの単純
な手書きストロークをすばやく認識することができるシ
ステムである。ユーザが書込み領域３２に英語のアルフ
ァベットまたは数字を指定のストロークで書くと、シス
テムは自動的にグラフィティ認識システムを呼び出し、
グラフィティ認識システムはユーザによって書かれたス
トロークを該当するグラフィティ・アルファベットまた
は数字として認識し、それがPalmPilotに入力される。
グラフィティ認識システムを呼び出すのに、書込み領域
３２にストロークを書き込む必要はなく、したがって書
込み領域３２への書込みはこの実施形態を限定するもの
ではない。
に説明する。図３に、PalmPilotの外観を示す。符号３
１は表示画面を示し、符号３２は書込み領域を示す。こ
のパーム・コンピュータは、主として、グラフィティ認
識システム（Graffiti）に基づく英語テキストと数字の
入力システムとして使用される。グラフィティ認識シス
テム（Graffiti）は、アルファベットや数字などの単純
な手書きストロークをすばやく認識することができるシ
ステムである。ユーザが書込み領域３２に英語のアルフ
ァベットまたは数字を指定のストロークで書くと、シス
テムは自動的にグラフィティ認識システムを呼び出し、
グラフィティ認識システムはユーザによって書かれたス
トロークを該当するグラフィティ・アルファベットまた
は数字として認識し、それがPalmPilotに入力される。
グラフィティ認識システムを呼び出すのに、書込み領域
３２にストロークを書き込む必要はなく、したがって書
込み領域３２への書込みはこの実施形態を限定するもの
ではない。
【００４４】図４に、いくつかのストロークとそれに対
応する認識結果を示す。図４に示すストロークでは、点
はペンを押し当てる点を表す。たとえば、ユーザが書き
込み領域３２上にペンを押し当てた後、右に向かって横
線を書いた場合、グラフィティ認識システムはそのペン
の動きを「スペース」として認識する。他の例として、
ユーザが書込み領域３２上にペンを押し当て、次に下方
に縦線を書いた場合、グラフィティ認識システムはその
ペンの動きを英語アルファベットの「Ｉ」として認識す
る。図４に示したもののほかに、グラフィティ認識シス
テムは、数字に対応する他のストロークも指定する。こ
こではそれらを逐一例示しない。
応する認識結果を示す。図４に示すストロークでは、点
はペンを押し当てる点を表す。たとえば、ユーザが書き
込み領域３２上にペンを押し当てた後、右に向かって横
線を書いた場合、グラフィティ認識システムはそのペン
の動きを「スペース」として認識する。他の例として、
ユーザが書込み領域３２上にペンを押し当て、次に下方
に縦線を書いた場合、グラフィティ認識システムはその
ペンの動きを英語アルファベットの「Ｉ」として認識す
る。図４に示したもののほかに、グラフィティ認識シス
テムは、数字に対応する他のストロークも指定する。こ
こではそれらを逐一例示しない。
【００４５】多くの実験で、発明人等は、PalmPilotの
書込み領域３２に漢字を書いた場合、グラフィティ認識
システムは書かれたすべての漢字ストロークの各漢字ス
トロークをグラフィティ・アルファベットまたは特殊記
号として認識することができることがわかった。いくつ
かの異なるストロークが同じグラフィティ・アルファベ
ットまたは同じ特殊記号として認識されるため、認識さ
れたグラフィティまたは特殊記号は少なくとも１つのス
トローク・コードに変換される。
書込み領域３２に漢字を書いた場合、グラフィティ認識
システムは書かれたすべての漢字ストロークの各漢字ス
トロークをグラフィティ・アルファベットまたは特殊記
号として認識することができることがわかった。いくつ
かの異なるストロークが同じグラフィティ・アルファベ
ットまたは同じ特殊記号として認識されるため、認識さ
れたグラフィティまたは特殊記号は少なくとも１つのス
トローク・コードに変換される。
【００４６】図１の方法のステップ１１、１７または図
２の方法のステップ２１、２７を２つのステップに分け
ることができる。
２の方法のステップ２１、２７を２つのステップに分け
ることができる。
【００４７】図５に示すように、ステップ５１で、パー
ム・コンピュータのグラフィティ認識システムを使用し
て、手書きストロークをグラフィティ・アルファベット
または特殊記号として認識する。ステップ５２で、認識
されたグラフィティ・アルファベットおよび特殊記号を
少なくとも１つのストローク・コードに変換する。実施
中に、ユーザがストロークを手書きした後、本発明の方
法は、グラフィティ認識システムによって認識されたグ
ラフィティ・アルファベットまたは特殊記号を含むメッ
セージを、PalmPilotのオペレーティング・システムか
ら入手し、そのメッセージからグラフィティ・アルファ
ベットまたは特殊記号を入手する。次に、グラフィティ
・アルファベットまたは特殊記号とストローク・コード
との間の対応表（図３に示す）を使用して、上記のグラ
フィティ・アルファベットまたは特殊記号をいくつかの
ストローク・コードに変換する。
ム・コンピュータのグラフィティ認識システムを使用し
て、手書きストロークをグラフィティ・アルファベット
または特殊記号として認識する。ステップ５２で、認識
されたグラフィティ・アルファベットおよび特殊記号を
少なくとも１つのストローク・コードに変換する。実施
中に、ユーザがストロークを手書きした後、本発明の方
法は、グラフィティ認識システムによって認識されたグ
ラフィティ・アルファベットまたは特殊記号を含むメッ
セージを、PalmPilotのオペレーティング・システムか
ら入手し、そのメッセージからグラフィティ・アルファ
ベットまたは特殊記号を入手する。次に、グラフィティ
・アルファベットまたは特殊記号とストローク・コード
との間の対応表（図３に示す）を使用して、上記のグラ
フィティ・アルファベットまたは特殊記号をいくつかの
ストローク・コードに変換する。
【００４８】図２の方法のステップ２０Ａは、２つのス
テップに分けることができる。図６に示すように、ステ
ップ６１でパーム・コンピュータのグラフィティ認識シ
ステムを使用して、手書きピンイン・アルファベットを
グラフィティ・アルファベットとして認識する。ステッ
プ６２で、認識されたグラフィティ・アルファベットを
表音タグとして使用する。
テップに分けることができる。図６に示すように、ステ
ップ６１でパーム・コンピュータのグラフィティ認識シ
ステムを使用して、手書きピンイン・アルファベットを
グラフィティ・アルファベットとして認識する。ステッ
プ６２で、認識されたグラフィティ・アルファベットを
表音タグとして使用する。
【００４９】PalmPilotユーザによって書込み領域３２
に書き込まれた漢字ストロークを対応するグラフィティ
・アルファベットまたは特殊記号のグループとして成功
裏に認識する確率を計算するために、発明人等は多くの
ユーザに、書込み領域３２上で漢字ストロークを書くよ
うに依頼し、漢字ストロークの各カテゴリの可能なすべ
ての認識結果を収集し、それによって所与のストローク
をそれに対応するグラフィティ・アルファベットまたは
特殊記号のグループとして認識する確率が９９．５％を
超えるように各ストロークに対応するグラフィティ・ア
ルファベットまたは特殊記号のグループを選択した。こ
れらの統計データは、異なる書法を有するほぼすべての
ユーザがこの実験に加わったかなり広い領域をカバーし
ており、したがって、この９９．５％はストロークの書
込み認識率とほぼみなすことができる。
に書き込まれた漢字ストロークを対応するグラフィティ
・アルファベットまたは特殊記号のグループとして成功
裏に認識する確率を計算するために、発明人等は多くの
ユーザに、書込み領域３２上で漢字ストロークを書くよ
うに依頼し、漢字ストロークの各カテゴリの可能なすべ
ての認識結果を収集し、それによって所与のストローク
をそれに対応するグラフィティ・アルファベットまたは
特殊記号のグループとして認識する確率が９９．５％を
超えるように各ストロークに対応するグラフィティ・ア
ルファベットまたは特殊記号のグループを選択した。こ
れらの統計データは、異なる書法を有するほぼすべての
ユーザがこの実験に加わったかなり広い領域をカバーし
ており、したがって、この９９．５％はストロークの書
込み認識率とほぼみなすことができる。
【００５０】（グラフィティ認識システムは手書きアル
ファベットを認識するように特別に設計されているた
め）表音タグの入力の信頼性はかなり高いので、表音タ
グとストロークとを組み合わせた方法で書かれるストロ
ーク数はさらに少なくなり、したがって正しい入力の確
率が高くなる。
ファベットを認識するように特別に設計されているた
め）表音タグの入力の信頼性はかなり高いので、表音タ
グとストロークとを組み合わせた方法で書かれるストロ
ーク数はさらに少なくなり、したがって正しい入力の確
率が高くなる。
【００５１】図７に、上述の良好な認識率を有する２３
個の最も使用頻度の高い漢字ストロークとグラフィティ
認識結果との対応表を例示する。これらの２３個のスト
ロークにそれぞれストローク・コード１〜２３を割り当
てる。図７に示すストロークは、例示に過ぎず、本発明
を限定するものではないことを理解されたい。
個の最も使用頻度の高い漢字ストロークとグラフィティ
認識結果との対応表を例示する。これらの２３個のスト
ロークにそれぞれストローク・コード１〜２３を割り当
てる。図７に示すストロークは、例示に過ぎず、本発明
を限定するものではないことを理解されたい。
【００５２】図７に示すように、ストローク１、すなわ
ち横線「−」の認識結果は「スペース」であり、ストロ
ーク３、すなわち縦線「｜」の認識結果は「Ｉ」であ
る。ストロークと認識結果は互いに一対一対応にはなっ
ていない。たとえば、ストローク２３は２つの結果Ｕお
よびＺに対応し、ストローク８、９、および１０の認識
結果はＴになる可能性がある。
ち横線「−」の認識結果は「スペース」であり、ストロ
ーク３、すなわち縦線「｜」の認識結果は「Ｉ」であ
る。ストロークと認識結果は互いに一対一対応にはなっ
ていない。たとえば、ストローク２３は２つの結果Ｕお
よびＺに対応し、ストローク８、９、および１０の認識
結果はＴになる可能性がある。
【００５３】図７から導き出された図８に、グラフィテ
ィ認識結果と漢字ストロークとの対応表を示す。図８に
示すように、認識結果のほとんどは複数の漢字に対応す
る。図５のステップ５２は、図８に示す対応表を使用し
て行うことができる。
ィ認識結果と漢字ストロークとの対応表を示す。図８に
示すように、認識結果のほとんどは複数の漢字に対応す
る。図５のステップ５２は、図８に示す対応表を使用し
て行うことができる。
【００５４】図７および図８に示すグラフィティ認識結
果（すなわちグラフィティ・アルファベットおよび特殊
記号）とストロークとの対応関係は、統計データから得
られたものであり、異なるユーザの様々な書法に適合す
る。上記の対応表と統計データに基づいて、各漢字につ
いて１つまたは複数の辞書項目を作成することができ、
それらの項目を容易に検索することができるように辞書
に記憶することができる。たとえば、漢字「国」の以下
の辞書項目を辞書に組み込むことができる。 ２バイトＧＢコード：０ｘ０ｂ９ ０ｘ０ｆａ ストローク・コード・シーケンス：３、８、１、１、
３、１、６、１
果（すなわちグラフィティ・アルファベットおよび特殊
記号）とストロークとの対応関係は、統計データから得
られたものであり、異なるユーザの様々な書法に適合す
る。上記の対応表と統計データに基づいて、各漢字につ
いて１つまたは複数の辞書項目を作成することができ、
それらの項目を容易に検索することができるように辞書
に記憶することができる。たとえば、漢字「国」の以下
の辞書項目を辞書に組み込むことができる。 ２バイトＧＢコード：０ｘ０ｂ９ ０ｘ０ｆａ ストローク・コード・シーケンス：３、８、１、１、
３、１、６、１
【００５５】前述のように、異なるユーザの書法に適合
するように、以下のように、「国」の別のストローク・
シーケンスを定義して、辞書に別の辞書項目を組み込む
ことができる。 ２バイトＧＢコード：０ｘ０ｂ９ ０ｘ０ｆａ ストローク・コード・シーケンス：３、８、１、３、
１、１、６、１
するように、以下のように、「国」の別のストローク・
シーケンスを定義して、辞書に別の辞書項目を組み込む
ことができる。 ２バイトＧＢコード：０ｘ０ｂ９ ０ｘ０ｆａ ストローク・コード・シーケンス：３、８、１、３、
１、１、６、１
【００５６】図９に、ユーザが漢字「国」を手書きする
場合の、図１に示した方法の動作プロセスと、画面上に
表示される候補漢字を示す。
場合の、図１に示した方法の動作プロセスと、画面上に
表示される候補漢字を示す。
【００５７】図９に示すように、ユーザは最初のストロ
ークである縦線ストロークを書き、次にステップ５１
（ステップ１７の最初のステップ）でそのストロークが
グラフィティ・アルファベット「ｉ」として認識され、
ステップ５２（ステップ１７の２番目のステップ）でグ
ラフィティ・アルファベット「ｉ」がストローク・コー
ド３に変換される。ステップ１２で、ストローク・コー
ド・シーケンス「３」が生成され、ステップ１３でいく
つかの候補漢字「ト申口．．．」が検索され、ステップ
１４でこれらの候補漢字が表示される。表示された漢字
の中にユーザが書いている「国」という漢字がないた
め、ステップ１５の判断結果は否定であり、プロセスは
ステップ１７に進む。
ークである縦線ストロークを書き、次にステップ５１
（ステップ１７の最初のステップ）でそのストロークが
グラフィティ・アルファベット「ｉ」として認識され、
ステップ５２（ステップ１７の２番目のステップ）でグ
ラフィティ・アルファベット「ｉ」がストローク・コー
ド３に変換される。ステップ１２で、ストローク・コー
ド・シーケンス「３」が生成され、ステップ１３でいく
つかの候補漢字「ト申口．．．」が検索され、ステップ
１４でこれらの候補漢字が表示される。表示された漢字
の中にユーザが書いている「国」という漢字がないた
め、ステップ１５の判断結果は否定であり、プロセスは
ステップ１７に進む。
【００５８】次に、ユーザは２番目のストロークである
右上角を書き、ステップ５１（ステップ１７の最初のス
テップ）でそのストロークがグラフィティ・アルファベ
ット「ｔ」として認識され、ステップ５２（ステップ１
７の２番目のステップ）でグラフィティ・アルファベッ
ト「ｔ」が３つのストローク・コード８、９、および１
０に変換される。次に、ステップ１２で３つのストロー
ク・コード・シーケンス「３，８」、「３，９」および
「３，１０」が生成される。ステップ１３で、この３つ
のストローク・コード・シーケンスに対応する候補漢字
の３つのグループ
右上角を書き、ステップ５１（ステップ１７の最初のス
テップ）でそのストロークがグラフィティ・アルファベ
ット「ｔ」として認識され、ステップ５２（ステップ１
７の２番目のステップ）でグラフィティ・アルファベッ
ト「ｔ」が３つのストローク・コード８、９、および１
０に変換される。次に、ステップ１２で３つのストロー
ク・コード・シーケンス「３，８」、「３，９」および
「３，１０」が生成される。ステップ１３で、この３つ
のストローク・コード・シーケンスに対応する候補漢字
の３つのグループ
【外１】 が検索される。ステップ１４で、候補漢字のこの３つの
グループのうちのいくつかの漢字が表示される。表示さ
れる漢字の中にユーザが書いている漢字「国」がないた
め、ステップ１５の判断結果は否定であり、プロセスは
ステップ１７に進む。
グループのうちのいくつかの漢字が表示される。表示さ
れる漢字の中にユーザが書いている漢字「国」がないた
め、ステップ１５の判断結果は否定であり、プロセスは
ステップ１７に進む。
【００５９】同様に、ユーザは３番目、４番目のストロ
ークというように書き進む。ユーザが５番目のストロー
クを書き終わったとき、表示された候補漢字の中に
「国」が現れる。したがって、ステップ１５の判断結果
が肯定になり、プロセスはステップ１６に進む。ユーザ
は画面上に表示された文字「国」をポイントタッチする
ことによって、文字「国」をコンピュータに入力するこ
とができる。
ークというように書き進む。ユーザが５番目のストロー
クを書き終わったとき、表示された候補漢字の中に
「国」が現れる。したがって、ステップ１５の判断結果
が肯定になり、プロセスはステップ１６に進む。ユーザ
は画面上に表示された文字「国」をポイントタッチする
ことによって、文字「国」をコンピュータに入力するこ
とができる。
【００６０】ステップ１３には、図１で説明した３通り
の検索方法など様々な検索方法がある。さらに、図１で
説明したのと同様の方法で、ステップ１６におけるユー
ザの選択結果に基づいて辞書または語彙目録項目を動的
に変更することができる。
の検索方法など様々な検索方法がある。さらに、図１で
説明したのと同様の方法で、ステップ１６におけるユー
ザの選択結果に基づいて辞書または語彙目録項目を動的
に変更することができる。
【００６１】あるいは、ユーザは画面に表示された文字
「国」をポイントタッチせずに、６番目のストロークに
書き進むこともでき、それによって画面に３つの候補漢
字
「国」をポイントタッチせずに、６番目のストロークに
書き進むこともでき、それによって画面に３つの候補漢
字
【外２】 が表示される。次に、７番目のストロークによって画面
の１個の候補漢字「国」が表示される。ここで、その結
果として「国」が自動的にコンピュータに入力されるこ
とになる。あるいは、ユーザは最後のストロークを書き
終え、画面上に候補漢字「国」が表示され、次にユーザ
は「国」をコンピュータに入力する。
の１個の候補漢字「国」が表示される。ここで、その結
果として「国」が自動的にコンピュータに入力されるこ
とになる。あるいは、ユーザは最後のストロークを書き
終え、画面上に候補漢字「国」が表示され、次にユーザ
は「国」をコンピュータに入力する。
【００６２】図１０に、ユーザが文字「国」を手書きす
る場合の図２に示した方法の動作プロセスと、画面に表
示される候補漢字を示す。
る場合の図２に示した方法の動作プロセスと、画面に表
示される候補漢字を示す。
【００６３】図１０に示すように、ユーザはまず、「ｇ
ｕｏ」の最初のアルファベット「ｇ」など、「国」の表
音タグを書く。ステップ２０Ａで、それがグラフィティ
・アルファベット「ｇ」として認識され、ステップ２０
Ｂで辞書内の範囲が決定され、それに従って画面上に
ｕｏ」の最初のアルファベット「ｇ」など、「国」の表
音タグを書く。ステップ２０Ａで、それがグラフィティ
・アルファベット「ｇ」として認識され、ステップ２０
Ｂで辞書内の範囲が決定され、それに従って画面上に
【外３】 などその範囲内の文字が表示される。次に、ユーザは第
１のストロークである縦線を書き、ステップ５１でその
ストロークがグラフィティ・アルファベット「ｉ」とし
て認識される。ステップ５２でグラフィティ・アルファ
ベット「ｉ」がストローク・コード３に変換され、ステ
ップ２２でストローク・コード・シーケンス「３」が生
成される。ステップ２３で、上述の範囲内のいくつかの
候補漢字が検索され、ステップ２４でそれらの候補漢字
１のストロークである縦線を書き、ステップ５１でその
ストロークがグラフィティ・アルファベット「ｉ」とし
て認識される。ステップ５２でグラフィティ・アルファ
ベット「ｉ」がストローク・コード３に変換され、ステ
ップ２２でストローク・コード・シーケンス「３」が生
成される。ステップ２３で、上述の範囲内のいくつかの
候補漢字が検索され、ステップ２４でそれらの候補漢字
【外４】 が表示される。図１０から、ユーザが２ストローク（１
個の表音タグと１ストローク）のみを書いた後で文字
「国」が画面上に現れることがわかる。ユーザは、画面
に表示された文字「国」をポイントタッチすることによ
ってこの文字を選択することができる。次に、ステップ
２５の判断結果が肯定になり、ステップ２６で文字
「国」がコンピュータに入力される。
個の表音タグと１ストローク）のみを書いた後で文字
「国」が画面上に現れることがわかる。ユーザは、画面
に表示された文字「国」をポイントタッチすることによ
ってこの文字を選択することができる。次に、ステップ
２５の判断結果が肯定になり、ステップ２６で文字
「国」がコンピュータに入力される。
【００６４】ステップ２３では、図２で説明した３通り
の検索方法など様々な検索方法がある。さらに、図２で
説明したのと同様の方法でステップ２６におけるユーザ
の選択結果に基づいて辞書または語彙目録項目を動的に
変更することができる。
の検索方法など様々な検索方法がある。さらに、図２で
説明したのと同様の方法でステップ２６におけるユーザ
の選択結果に基づいて辞書または語彙目録項目を動的に
変更することができる。
【００６５】図１１（Ａ）および（Ｂ）に、ユーザが漢
字
字
【外５】 を手書きする場合の、図２に示した方法の動作プロセス
と、画面に表示される候補熟語を示す。
と、画面に表示される候補熟語を示す。
【００６６】図１１（Ａ）に示すように、ユーザが、
「ｇｕｉ」の最初のアルファベット「ｇ」など、熟語
「ｇｕｉ」の最初のアルファベット「ｇ」など、熟語
【外６】 内の各漢字の表音タグを書くと、ステップ２０Ａでそれ
がグラフィティ・アルファベット「ｇ」として認識され
る。ステップ２０Ｂで、辞書内の範囲が決定され、それ
によって同時にその範囲内の該当する漢字
がグラフィティ・アルファベット「ｇ」として認識され
る。ステップ２０Ｂで、辞書内の範囲が決定され、それ
によって同時にその範囲内の該当する漢字
【外７】 が表示される。ユーザが「ｚｈｏｕ」の最初のアルファ
ベット「ｚ」など、この熟語の２番目の文字の表音タグ
を書き進むと、ステップ２０Ｂで語彙目録内の範囲が決
定され、それによってその範囲内の該当する文字
ベット「ｚ」など、この熟語の２番目の文字の表音タグ
を書き進むと、ステップ２０Ｂで語彙目録内の範囲が決
定され、それによってその範囲内の該当する文字
【外８】 が同時に表示される。ユーザは最初のストロークである
縦線に書き進み、ステップ２３で候補熟語
縦線に書き進み、ステップ２３で候補熟語
【外９】 が検索され、ステップ２４でそれらが表示される。ここ
でユーザは表示された
でユーザは表示された
【外１０】 をポイントタッチすることによってこの熟語を入力する
ことができる。
ことができる。
【００６７】図１１（Ｂ）に示すように、ユーザが「ｇ
ｕｉｚ」など熟語
ｕｉｚ」など熟語
【外１１】 の表音タグを書くと、ステップ２０Ｂで語彙目録内の範
囲が決定され、それによって候補熟語
囲が決定され、それによって候補熟語
【外１２】 が同時に表示される。ユーザは最初のストロークである
点を書き進み、ステップ２３で候補熟語
点を書き進み、ステップ２３で候補熟語
【外１３】 が検索され、ステップ２４でそれが表示される。この時
点で、熟語
点で、熟語
【外１４】 を自動的に入力するか、ユーザが
【外１５】 をポイントタッチすることによってこの熟語を入力する
ことができる。
ことができる。
【００６８】さらに、語彙目録内に「高峰」という熟語
がないと仮定すると、ユーザは第１の実施形態または第
２の実施形態を使用して、この熟語の各文字を入力し、
この熟語を語彙目録に追加することができる。たとえ
ば、ユーザが「ｇｆ」など熟語「高峰」の表音タグを書
くと、ステップ２０Ｂで語彙目録内の範囲を決定するこ
とができず、したがって「そのような熟語はない」と表
示される。ユーザは最初の文字「高」の最初のストロー
ク、２番目のストローク．．．と書き進み、「高」が入
力されるようにする。同様にしてユーザは「峰」を入力
する。「高」と「峰」は新しい熟語「高峰」を構成す
る。次に、表音タグ「ｇｆ」、「高」の内部コード、
「峰」の内部コード、「高」のストローク・コード・シ
ーケンス、「峰」のストローク・コード・シーケンスな
どを使用して、新しい語彙目録項目が構成され、それが
語彙目録に追加される。
がないと仮定すると、ユーザは第１の実施形態または第
２の実施形態を使用して、この熟語の各文字を入力し、
この熟語を語彙目録に追加することができる。たとえ
ば、ユーザが「ｇｆ」など熟語「高峰」の表音タグを書
くと、ステップ２０Ｂで語彙目録内の範囲を決定するこ
とができず、したがって「そのような熟語はない」と表
示される。ユーザは最初の文字「高」の最初のストロー
ク、２番目のストローク．．．と書き進み、「高」が入
力されるようにする。同様にしてユーザは「峰」を入力
する。「高」と「峰」は新しい熟語「高峰」を構成す
る。次に、表音タグ「ｇｆ」、「高」の内部コード、
「峰」の内部コード、「高」のストローク・コード・シ
ーケンス、「峰」のストローク・コード・シーケンスな
どを使用して、新しい語彙目録項目が構成され、それが
語彙目録に追加される。
【００６９】本発明の第３の実施形態では、わずかな資
源しか必要とせず、漢字の表示に１００ＫＢ未満のメモ
リ空間しか必要としない。３７５５個の漢字と３０００
個の熟語が入力される場合、１２５ＫＢ未満のメモリ空
間しか必要としない。したがって、PalmPilotグラフィ
ティ認識システムと類似した専用ストローク認識ソフト
ウェアを作成することによって、ユーザは第３の実施形
態を、携帯電話、電子ノートブックなどのメモリおよび
その他の資源が限られたハンドヘルド装置に適用するこ
とができる。
源しか必要とせず、漢字の表示に１００ＫＢ未満のメモ
リ空間しか必要としない。３７５５個の漢字と３０００
個の熟語が入力される場合、１２５ＫＢ未満のメモリ空
間しか必要としない。したがって、PalmPilotグラフィ
ティ認識システムと類似した専用ストローク認識ソフト
ウェアを作成することによって、ユーザは第３の実施形
態を、携帯電話、電子ノートブックなどのメモリおよび
その他の資源が限られたハンドヘルド装置に適用するこ
とができる。
【００７０】図１２に、本発明のストロークに基づく手
書き漢字認識装置の構造図を示す。
書き漢字認識装置の構造図を示す。
【００７１】図１２で、ストローク認識手段１２０１
が、ユーザが漢字または熟語をストローク単位で手書き
する時にペンを押し当ててから引き上げるまでのペンの
動きを検出し、前記１つのペンの動きを少なくとも１つ
のストローク・コードとして認識し、少なくとも１つの
ストローク・コードのうちの各１つのストローク・コー
ドと、前に形成されたストローク・コード・シーケンス
とを使用して、それぞれ少なくとも１つの新しいストロ
ーク・コード・シーケンスを形成する。検索手段１２０
２を使用して、少なくとも１つの候補漢字または熟語を
入手するように、コンピュータ・メモリに記憶されてい
る辞書または語彙目録１２０３で上記の少なくとも１つ
の新しいストローク・コード・シーケンスに対応する少
なくとも１つの辞書または語彙目録項目を検索する。表
示手段１２０４を使用して、上記少なくとも１つの候補
漢字または熟語を動的に表示する。認識結果生成手段１
２０５を使用して、表示された前記少なくとも１つの候
補漢字または熟語のユーザ選択に基づいて、選択された
漢字または熟語を手書き漢字または熟語の認識結果とみ
なす。
が、ユーザが漢字または熟語をストローク単位で手書き
する時にペンを押し当ててから引き上げるまでのペンの
動きを検出し、前記１つのペンの動きを少なくとも１つ
のストローク・コードとして認識し、少なくとも１つの
ストローク・コードのうちの各１つのストローク・コー
ドと、前に形成されたストローク・コード・シーケンス
とを使用して、それぞれ少なくとも１つの新しいストロ
ーク・コード・シーケンスを形成する。検索手段１２０
２を使用して、少なくとも１つの候補漢字または熟語を
入手するように、コンピュータ・メモリに記憶されてい
る辞書または語彙目録１２０３で上記の少なくとも１つ
の新しいストローク・コード・シーケンスに対応する少
なくとも１つの辞書または語彙目録項目を検索する。表
示手段１２０４を使用して、上記少なくとも１つの候補
漢字または熟語を動的に表示する。認識結果生成手段１
２０５を使用して、表示された前記少なくとも１つの候
補漢字または熟語のユーザ選択に基づいて、選択された
漢字または熟語を手書き漢字または熟語の認識結果とみ
なす。
【００７２】上記の各装置において、ストローク認識装
置１２０１は、表音タグ認識装置とすることもでき、そ
れを使用してユーザ手書き漢字または熟語の表音タグを
検出し、表音タグに基づいて辞書または語彙目録１２０
３内の辞書または語彙目録項目の範囲を決定し、それに
よって検索手段１２０２がその範囲を検索することがで
きるようになる。
置１２０１は、表音タグ認識装置とすることもでき、そ
れを使用してユーザ手書き漢字または熟語の表音タグを
検出し、表音タグに基づいて辞書または語彙目録１２０
３内の辞書または語彙目録項目の範囲を決定し、それに
よって検索手段１２０２がその範囲を検索することがで
きるようになる。
【００７３】上記の各装置の他の実施態様では、上述の
パーム・コンピュータ内のグラフィティ認識システムを
使用して、手書き認識装置１２０１の部分的機能を実施
することができる。その実施プロセスは、前述のものと
同じであり、繰り返さない。
パーム・コンピュータ内のグラフィティ認識システムを
使用して、手書き認識装置１２０１の部分的機能を実施
することができる。その実施プロセスは、前述のものと
同じであり、繰り返さない。
【００７４】
【００７５】
【図１】本発明の第１の実施形態を示すフローチャート
である。
である。
【図２】本発明の第２の実施形態を示すフローチャート
である。
である。
【図３】パーム・コンピュータの外観を示す図である。
【図４】PalmPilotグラフィティ認識システムによって
認識可能なグラフィティ・アルファベットと特殊記号の
例を示す図である。
認識可能なグラフィティ・アルファベットと特殊記号の
例を示す図である。
【図５】本発明の第３の実施形態を示す部分フローチャ
ートである。
ートである。
【図６】本発明の第３の実施形態を示す部分フローチャ
ートである。
ートである。
【図７】頻繁に使用される漢字ストロークとグラフィテ
ィ・アルファベットまたは特殊記号との対応表である。
ィ・アルファベットまたは特殊記号との対応表である。
【図８】グラフィティ・アルファベットまたは特殊記号
と頻繁に使用される漢字ストロークとの対応表である。
と頻繁に使用される漢字ストロークとの対応表である。
【図９】本発明の方法によって漢字を入力する場合の作
業プロセスと表示される結果の例を示す図である。
業プロセスと表示される結果の例を示す図である。
【図１０】本発明の方法によって漢字を入力する場合の
作業プロセスと表示される結果の例を示す図である。
作業プロセスと表示される結果の例を示す図である。
【図１１】本発明の方法によって熟語を入力する場合の
作業プロセスと表示される結果の例を示す図である。
作業プロセスと表示される結果の例を示す図である。
【図１２】本発明の方法によって熟語を入力する場合の
作業プロセスと表示される結果の例を示す図である。
作業プロセスと表示される結果の例を示す図である。
【図１３】ストローク認識に基づいて手書き漢字を認識
する装置の構造略図である。
する装置の構造略図である。
３１ 表示画面 ３２ 書込み領域
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 ドナルド・ティー・タン 中華人民共和国100101 北京市朝陽区エ イジャン・ゲームズ・ビレッジ ホイユ エン・インターナショナル・アパートメ ント ビルディングディー アパートメ ント1708 (72)発明者 ホイ・スー 中華人民共和国100085 北京市海淀区シ ャンディ シクスス・ストリート ナン バー26 ホワンホワン・ビルディング ５階 (72)発明者 チアン・イン・ワン 中華人民共和国100036 北京ツイウエ イ・ロード ナンバー16 アールエム３ −343 (56)参考文献 特開 平７−44656（ＪＰ，Ａ) 特開 平９−190499（ＪＰ，Ａ) 特開 平７−146918（ＪＰ，Ａ) 特開 平10−21341（ＪＰ，Ａ) 特開 平８−77296（ＪＰ，Ａ) 特開 平１−253079（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−123989（ＪＰ，Ａ) 特開 昭52−120726（ＪＰ，Ａ) 特開 昭63−36389（ＪＰ，Ａ) 特開 昭60−254388（ＪＰ，Ａ) 「ＩＢＭ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｒ ｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ ｄｅｖｅｌｏ ｐｍｅｎｔ」Ｖｏｌ．25 Ｎｏ．３ ｐ．187−195（ＭＡＹ 1981）”Ａｎ Ｏｎ−Ｌｉｎｅ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｃｈ ａｒａｃｔｅｒ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏ ｎ Ｓｙｓｔｅｍ" (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G06K 9/03 - 9/62 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)
Claims (12)
- 【請求項１】手書き漢字を認識する方法であって、 漢字または熟語のピンインの最初のアルファベットを認
識して検出するステップと、 前記アルファベットに基づいて、コンピュータ・メモリ
に記憶されている辞書または語彙目録において検索すべ
き項目の範囲を決定するステップと、 ユーザがペンを使用して漢字または熟語をストローク単
位で書くときに前記ペンを押し当ててから引き上げるま
での前記ペンの動きを検出するステップと、少なくとも
１つのストローク・コードを使用して前記ペンの前記動
きを識別するステップと、前記少なくとも１つのストロ
ーク・コードのうちの各１つのストローク・コードと前
に形成されたストローク・コード・シーケンスとを使用
してそれぞれ少なくとも１つの新しいストローク・コー
ド・シーケンスを形成するステップとを含むストローク
を認識するステップと、 少なくとも１つの候補漢字または熟語を入手するよう
に、前記辞書または語彙目録の前記範囲内で、ストロー
クを認識する前記ステップで形成された前記少なくとも
１つの新しいストローク・コード・シーケンスに対応す
る少なくとも１つの文字または熟語項目を検索するステ
ップと、 前記少なくとも１つの候補漢字または熟語を動的に表示
するステップと、 前記ユーザが次のストロークに書き進むと判断される場
合、ストロークを認識する前記ステップにジャンプする
ステップと、 前記ユーザが前記少なくとも１つの候補漢字または熟語
のうちの１つを選択したと判断された場合、前記選択さ
れた漢字または熟語を前記手書き漢字または熟語の認識
の結果とみなす、認識結果を生成するステップとを含む
方法。 - 【請求項２】検索する前記ステップでただ１つの候補漢
字または熟語が入手された場合、自動的に前記入手され
た候補漢字または熟語を認識結果とみなす、認識の結果
を自動的に生成するステップをさらに含むことを特徴と
する、請求項１に記載の方法。 - 【請求項３】前記辞書または語彙目録内で検索する前記
ステップで検索された前記少なくとも１つの辞書または
語彙目録項目が、ストロークを認識する前記ステップで
形成されたすくなくとも１つの新しいストローク・コー
ド・シーケンスに対応する該当ストローク・コード・シ
ーケンスを含むことを特徴とする、請求項１に記載の方
法。 - 【請求項４】前記該当ストローク・コード・シーケンス
が前記少なくとも１つの形成された新しいストローク・
コード・シーケンスのうちの１つを含むことを特徴とす
る、請求項３に記載の方法。 - 【請求項５】前記該当ストローク・コード・シーケンス
が形成された前記少なくとも１つのストローク・コード
・シーケンスと同じストローク・コードのカテゴリを含
み、ストローク・コードの各カテゴリが前記２つのスト
ローク・コード・シーケンス内でそれぞれ同じ回数現れ
ることを特徴とする、請求項３に記載の方法。 - 【請求項６】前記該当ストローク・コード・シーケンス
と形成された前記少なくとも１つのストローク・コード
・シーケンスのうちの１つとが、前記２つのストローク
・コード・シーケンス内に含まれるストローク・コード
の各カテゴリが前記２つのストローク・コード・シーケ
ンス内にそれぞれ現れる回数の差の合計が所定のしきい
値より小さいという要件を満たすことを特徴とする、請
求項３に記載の方法。 - 【請求項７】検索する前記ステップで前記語彙目録から
項目が検索されない場合、認識の結果を生成する前記ス
テップで生成された認識の前記結果を使用し、新しい熟
語に対応する熟語項目を前記語彙目録に追加して新しい
熟語を形成することによって前記語彙目録を修正するス
テップをさらに含むことを特徴とする、請求項１に記載
の方法。 - 【請求項８】手書き漢字を認識する方法であって、 ユーザがペンを使用して漢字または熟語をストローク単
位で書くときに前記ペンを押し当ててから引き上げるま
での前記ペンの動きを検出するステップと、少なくとも
１つのストローク・コードを使用して前記ペンの前記動
きを識別するステップと、前記少なくとも１つのストロ
ーク・コードのうちの各１つのストローク・コードと前
に形成されたストローク・コード・シーケンスとを使用
してそれぞれ少なくとも１つの新しいストローク・コー
ド・シーケンスを形成するステップとを含むストローク
を認識するステップと、 少なくとも１つの候補漢字または熟語を入手するよう
に、コンピュータ・メモリに記憶されている辞書または
語彙目録内で、ストロークを認識する前記ステップで形
成された前記少なくとも１つの新しいストローク・コー
ド・シーケンスに対応する少なくとも１つの文字または
熟語項目を検索するステップと、 前記少なくとも１つの候補漢字または熟語を動的に表示
するステップと、 前記ユーザが次のストロークに書き進むと判断される場
合、ストロークを認識する前記ステップにジャンプする
ステップと、 前記ユーザが前記少なくとも１つの候補漢字または熟語
のうちの１つを選択したと判断された場合、前記選択さ
れた漢字または熟語を前記手書き漢字または熟語の認識
の結果とみなす、認識結果を生成するステップとを含
み、 ストロークを認識する前記ステップが、 パーム・コンピュータに備えられたグラフィティ認識シ
ステムを使用してグラフィティ・アルファベットおよび
特殊記号によってペンの動きを識別するステップと、 前記グラフィティ・アルファベットおよび特殊記号を少
なくとも１つのストローク・コードに変換するステップ
と、 前記少なくとも１のストローク・コードの各１つのスト
ローク・コードと前に形成されたストローク・コード・
シーケンスとを使用してそれぞれ少なくとも１つの新し
いストローク・コード・シーケンスを形成するステップ
とを含む手書き漢字認識方法。 - 【請求項９】手書き漢字を認識する装置であって、 漢字または熟語のピンインの最初のアルファベットを認
識して検出するピンイン検出手段と、 前記アルファベットに基づいて、コンピュータ・メモリ
に記憶されている辞書または語彙目録において検索すべ
き項目の範囲を決定する手段と、 ユーザがペンを使用して漢字または熟語をストローク単
位で書くときに前記ペンを押し当ててから引き上げるま
でのペンの動きを検出し、少なくとも１つのストローク
・コードを使用して前記ペンの動きを識別し、前記少な
くとも１つのストローク・コードのうちの各１つのスト
ローク・コードと前に形成されたストローク・コード・
シーケンスとを使用してそれぞれ少なくとも１つの新し
いストローク・コード・シーケンスを形成する、ストロ
ーク認識手段と、 少なくとも１つの候補漢字または熟語を入手するよう
に、前記辞書または語彙目録の前記範囲内で前記少なく
とも１つの新しいストローク・コード・シーケンスに対
応する少なくとも１つの文字または熟語項目を検索する
手段と、 前記少なくとも１つの候補漢字または熟語を動的に表示
する手段と、 前記ユーザによって選択された前記表示された少なくと
も１つの候補漢字または熟語に基づき、前記選択された
漢字または熟語を前記手書き漢字または熟語の認識の結
果とみなす、認識の結果を生成する手段とを含む装置。 - 【請求項１０】前記ストローク認識手段と前記ピンイン
検出手段とが同じユニットで形成されていることを特徴
とする、請求項９に記載の装置。 - 【請求項１１】前記ストローク認識手段が、 グラフィティ・アルファベットおよび特殊記号でペンの
動きを識別するために使用される、パーム・コンピュー
タに備えられたグラフィティ認識システムと、 前記グラフィティ・アルファベットおよび特殊記号を少
なくとも１つのストローク・コードに変換する手段と、 前記少なくとも１つのストローク・コードの各１つのス
トローク・コードと前に形成されたストローク・コード
・シーケンスとを使用してそれぞれ少なくとも１つの新
しいストローク・コード・シーケンスを形成する手段と
を含むことを特徴とする、請求項９に記載の装置。 - 【請求項１２】前記ピンイン検出手段がパーム・コンピ
ュータに備えられたグラフィティ認識システムを含むこ
とを特徴とする、請求項９に記載の装置。
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