JP3243000B2 - 郵便物処理装置および郵便物処理方法 - Google Patents
郵便物処理装置および郵便物処理方法Info
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- JP3243000B2 JP3243000B2 JP19838092A JP19838092A JP3243000B2 JP 3243000 B2 JP3243000 B2 JP 3243000B2 JP 19838092 A JP19838092 A JP 19838092A JP 19838092 A JP19838092 A JP 19838092A JP 3243000 B2 JP3243000 B2 JP 3243000B2
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、郵便物宛名自動読
取区分機等の郵便物処理装置および郵便物処理方法に関
する。
取区分機等の郵便物処理装置および郵便物処理方法に関
する。
【０００２】
【従来の技術】一般に、郵便物宛名自動読取区分機と
は、郵便物の宛名を光学的手段により認識し、認識結果
に応じた区分箱に自動的に区分していくものである。こ
のような郵便物宛名自動読取区分機による宛名の認識で
は、町名および住居番号を認識することが必要である。
従来から、これら町名および住居番号の認識は、郵便物
よりこれらが記載されている部分を切出し、切出した部
分を例えば複合類似度法等により認識候補を算出するこ
とにより行われている。
は、郵便物の宛名を光学的手段により認識し、認識結果
に応じた区分箱に自動的に区分していくものである。こ
のような郵便物宛名自動読取区分機による宛名の認識で
は、町名および住居番号を認識することが必要である。
従来から、これら町名および住居番号の認識は、郵便物
よりこれらが記載されている部分を切出し、切出した部
分を例えば複合類似度法等により認識候補を算出するこ
とにより行われている。
【０００３】ところで、こうした複合類似度法等による
認識方法では、特に最大４桁の数字の組み合わせである
住居番号に関しては、複数の認識候補が算出される場合
があり、この場合には最終的には認識候補を一意に決定
する必要がある。
認識方法では、特に最大４桁の数字の組み合わせである
住居番号に関しては、複数の認識候補が算出される場合
があり、この場合には最終的には認識候補を一意に決定
する必要がある。
【０００４】しかし、従来、複数の認識候補が算出され
る場合、区分率を犠牲にしてまでリジェクトする方法や
誤読を覚悟で適当に選択する方法が採られていたため、
処理効率や信頼性が低下するという問題があった。
る場合、区分率を犠牲にしてまでリジェクトする方法や
誤読を覚悟で適当に選択する方法が採られていたため、
処理効率や信頼性が低下するという問題があった。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】このように郵便物宛名
自動読取区分機では、町名および住居番号を認識する
際、特に最大４桁の数字の組み合わせである住居番号に
関しては、複数の認識候補が算出される場合があるが、
従来、区分率を犠牲にしてまでリジェクトする方法や誤
読を覚悟で適当に選択する方法により認識候補を一意に
決定していたため、処理効率や信頼性が低下するという
問題があった。
自動読取区分機では、町名および住居番号を認識する
際、特に最大４桁の数字の組み合わせである住居番号に
関しては、複数の認識候補が算出される場合があるが、
従来、区分率を犠牲にしてまでリジェクトする方法や誤
読を覚悟で適当に選択する方法により認識候補を一意に
決定していたため、処理効率や信頼性が低下するという
問題があった。
【０００６】そこで、本発明は、処理効率や信頼性に低
下をきたすことなく認識候補を一意に決定することがで
きる郵便物処理装置を提供することを目的とする。
下をきたすことなく認識候補を一意に決定することがで
きる郵便物処理装置を提供することを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】本発明は、かかる課題を
解決するため、郵便物の住居番号を認識する郵便物処理
装置において、住居番号に関連させて住居番号の発生頻
度と誤読率と前記発生頻度を誤読率で重み付けした評価
値とを各町名毎に格納するデータベースと、前記郵便物
に対する文字認識を行い、前記データベースより所定の
町名における住居番号範囲を選択する手段と、選択され
た住居番号範囲において、数字文字認識候補を選出する
数字文字認識候補選出手段と、前記数字文字認識候補選
出手段により、複数の数字文字認識候補が選出されたの
に基づき、各数字文字認識候補に対応する前記発生頻度
に基づいた各数字文字認識候補の評価値を前記データベ
ースより取得し、これらの評価値に基づき数字文字認識
候補を一意に決定する評価手段とを具備する。また、本
発明は、郵便物の住居番号を認識する郵便物処理方法に
おいて、前記郵便物に対する文字認識を行い、予め住居
番号に関連させて住居番号の発生頻度と誤読率と前記発
生頻度を誤読率で重み付けした評価値とを町名毎に格納
した前記データベースより所定の町名における住居番号
範囲を選択し、選択された住居番号範囲において、数字
文字認識候補を選出し、複数の数字文字認識候補が選出
されたのに基づき、前記データベースを参照すること
で、各数字文字認識候補に対応する前記発生頻度に基づ
いた各数字文字認識候補の評価値を前記データベースよ
り取得し、これらの評価値に基づき数字文字認識候補を
一意に決定することを特徴とする。
解決するため、郵便物の住居番号を認識する郵便物処理
装置において、住居番号に関連させて住居番号の発生頻
度と誤読率と前記発生頻度を誤読率で重み付けした評価
値とを各町名毎に格納するデータベースと、前記郵便物
に対する文字認識を行い、前記データベースより所定の
町名における住居番号範囲を選択する手段と、選択され
た住居番号範囲において、数字文字認識候補を選出する
数字文字認識候補選出手段と、前記数字文字認識候補選
出手段により、複数の数字文字認識候補が選出されたの
に基づき、各数字文字認識候補に対応する前記発生頻度
に基づいた各数字文字認識候補の評価値を前記データベ
ースより取得し、これらの評価値に基づき数字文字認識
候補を一意に決定する評価手段とを具備する。また、本
発明は、郵便物の住居番号を認識する郵便物処理方法に
おいて、前記郵便物に対する文字認識を行い、予め住居
番号に関連させて住居番号の発生頻度と誤読率と前記発
生頻度を誤読率で重み付けした評価値とを町名毎に格納
した前記データベースより所定の町名における住居番号
範囲を選択し、選択された住居番号範囲において、数字
文字認識候補を選出し、複数の数字文字認識候補が選出
されたのに基づき、前記データベースを参照すること
で、各数字文字認識候補に対応する前記発生頻度に基づ
いた各数字文字認識候補の評価値を前記データベースよ
り取得し、これらの評価値に基づき数字文字認識候補を
一意に決定することを特徴とする。
【０００８】
【作用】本発明では、予め各町名の各住居番号に関連さ
せて発生頻度と誤読率と発生頻度を誤読率で重み付けし
た評価値と町名毎に格納するデータベースを用意してお
き、郵便物に対する文字認識を行い前記データベースよ
り所定の町名における住居番号範囲を選択し、選択した
住居番号範囲において、数字文字認識候補を選出する。
ここで、複数の数字文字認識候補が選出されたときに
は、各数字文字認識候補に対応する発生頻度に基づいた
各数字文字認識候補の評価値をデータベースより取得
し、これらの評価値に基づき数字文字認識候補を一意に
決定している。したがって、区分率を犠牲にしてまでリ
ジェクトする方法や誤読を覚悟で適当に選択する方法に
より認識候補を一意に決定する従来技術に比べ、処理効
率や信頼性に低下をきたすことなく認識候補を一意に決
定することができる。また、郵便物の住居番号を認識す
る毎に、データベースの発生頻度を更新することで、使
用するほどに評価性能が向上していく。
せて発生頻度と誤読率と発生頻度を誤読率で重み付けし
た評価値と町名毎に格納するデータベースを用意してお
き、郵便物に対する文字認識を行い前記データベースよ
り所定の町名における住居番号範囲を選択し、選択した
住居番号範囲において、数字文字認識候補を選出する。
ここで、複数の数字文字認識候補が選出されたときに
は、各数字文字認識候補に対応する発生頻度に基づいた
各数字文字認識候補の評価値をデータベースより取得
し、これらの評価値に基づき数字文字認識候補を一意に
決定している。したがって、区分率を犠牲にしてまでリ
ジェクトする方法や誤読を覚悟で適当に選択する方法に
より認識候補を一意に決定する従来技術に比べ、処理効
率や信頼性に低下をきたすことなく認識候補を一意に決
定することができる。また、郵便物の住居番号を認識す
る毎に、データベースの発生頻度を更新することで、使
用するほどに評価性能が向上していく。
【０００９】
【実施例】以下、本発明の実施例を図面を用いて説明す
る。
る。
【００１０】図２は本発明の一実施例に係る郵便物宛名
自動読取区分機の正面図である。
自動読取区分機の正面図である。
【００１１】同図において、１は読取モードを指定する
オペレーションパネル、２は郵便物３を供給する供給部
である。
オペレーションパネル、２は郵便物３を供給する供給部
である。
【００１２】供給部２では、供給台４から取出部５によ
り一通づつ取り出された郵便物３が搬送路６を通り読取
部７に送り出される。
り一通づつ取り出された郵便物３が搬送路６を通り読取
部７に送り出される。
【００１３】読取部７では、郵便物３上に記載された宛
名の認識が行われ、認識の終了した郵便物３は集積部８
に送り出される。
名の認識が行われ、認識の終了した郵便物３は集積部８
に送り出される。
【００１４】集積部８では、搬送路９を通る郵便物３
が、読取部７における認識結果に基づき、宛名に応じた
区分箱１０、１０…に区分される。
が、読取部７における認識結果に基づき、宛名に応じた
区分箱１０、１０…に区分される。
【００１５】図３は読取部７の構成を示すブロック図で
ある。
ある。
【００１６】同図に示すように、光電変換部１１により
撮像された郵便物３の全面画像は、電気信号に変換され
て画像処理部１２へ送信される。
撮像された郵便物３の全面画像は、電気信号に変換され
て画像処理部１２へ送信される。
【００１７】画像処理部１２では、住所領域の検出を行
い、さらに文字検出切出しを行い、文字検出切出し候補
を文字認識部１３へ送信する。
い、さらに文字検出切出しを行い、文字検出切出し候補
を文字認識部１３へ送信する。
【００１８】文字認識部１３では、送信された文字検出
切出し候補に従い認識を行い、評価統合し、最終的に認
識結果を一意に決定して、その結果をＬＣＰＵ１４を介
してＭＣＰＵ１５へ送信する。
切出し候補に従い認識を行い、評価統合し、最終的に認
識結果を一意に決定して、その結果をＬＣＰＵ１４を介
してＭＣＰＵ１５へ送信する。
【００１９】そして、ＭＣＰＵ１５は、装置各部の駆動
部１６を制御して、郵便物３を特定の区分箱１０に区分
させる。
部１６を制御して、郵便物３を特定の区分箱１０に区分
させる。
【００２０】図４は文字認識部１３の構成を示すブロッ
ク図である。
ク図である。
【００２１】同図に示す住所認識部１７では、画像処理
部１２から送信された文字検出切出し候補に従い、複合
類似度法により住所文字認識候補を算出し、さらに住所
情報データベース１８を参照することにより、住所文字
認識候補を一定の信頼性ある認識候補に絞り込む。この
住所認識部１７による認識結果は、数字認識部１９へ送
信される。
部１２から送信された文字検出切出し候補に従い、複合
類似度法により住所文字認識候補を算出し、さらに住所
情報データベース１８を参照することにより、住所文字
認識候補を一定の信頼性ある認識候補に絞り込む。この
住所認識部１７による認識結果は、数字認識部１９へ送
信される。
【００２２】数字認識部１９では、住所認識部１７の認
識候補の続きの数字文字部分より、文字検出切出し候補
に従い、複合類似度法と構造特徴マッチング法との併用
により、数字文字認識候補を算出し、さらに住居番号情
報データベース２０を参照して、数字文字認識候補を実
存する番号の数字文字認識候補に絞り込む。
識候補の続きの数字文字部分より、文字検出切出し候補
に従い、複合類似度法と構造特徴マッチング法との併用
により、数字文字認識候補を算出し、さらに住居番号情
報データベース２０を参照して、数字文字認識候補を実
存する番号の数字文字認識候補に絞り込む。
【００２３】そして、数字認識部１９では、住居番号頻
度データベース２１を参照して、最終的な答えを一意に
決定する。
度データベース２１を参照して、最終的な答えを一意に
決定する。
【００２４】図１は数字認識部１９の構成を示すブロッ
ク図である。
ク図である。
【００２５】同図に示す認識対象２２が数字文字認識部
２３により認識される。ここで、検出切出し候補は複数
存在するので、複数の認識結果が算出される。
２３により認識される。ここで、検出切出し候補は複数
存在するので、複数の認識結果が算出される。
【００２６】さらに、数字文字認識部２３は、住居番号
情報データベース２０を参照することにより実際に存在
する住居番号のみを認識結果２４として読み出す。
情報データベース２０を参照することにより実際に存在
する住居番号のみを認識結果２４として読み出す。
【００２７】数字文字認識部２３では、認識結果を一意
に決定することができないので、認識結果を認識結果評
価部２５へ送信する。
に決定することができないので、認識結果を認識結果評
価部２５へ送信する。
【００２８】認識結果評価部２５では、住居番号頻度デ
ータベース２１を参照して、最終的な答えを一意に決定
する。この住居番号頻度データベース２１には、各町名
の各住居番号の発生頻度と誤読率と、これら発生頻度を
誤読率で重み付けした評価関数ｆ（ｘ）の評価値とが住
居番号頻度情報２９として格納されている。なお、この
住居番号頻度データベース２１は、認識結果評価部２５
の認識結果により自動的に更新される。
ータベース２１を参照して、最終的な答えを一意に決定
する。この住居番号頻度データベース２１には、各町名
の各住居番号の発生頻度と誤読率と、これら発生頻度を
誤読率で重み付けした評価関数ｆ（ｘ）の評価値とが住
居番号頻度情報２９として格納されている。なお、この
住居番号頻度データベース２１は、認識結果評価部２５
の認識結果により自動的に更新される。
【００２９】認識結果評価部２５は、評価関数ｆ（ｘ）
によって、住居番号頻度データベース２１を参照し、評
価値を取得する。
によって、住居番号頻度データベース２１を参照し、評
価値を取得する。
【００３０】そして、例えば認識結果２４に対する評価
演算結果が ｆ（ｃ）＜ｆ（ｂ）＜ｆ（ａ） であり、 ｆ（ａ）≧ＴＨ（ＴＨはしきい値） である場合には、認識結果２４におけるａが一意に決定
される認識結果２６となる。
演算結果が ｆ（ｃ）＜ｆ（ｂ）＜ｆ（ａ） であり、 ｆ（ａ）≧ＴＨ（ＴＨはしきい値） である場合には、認識結果２４におけるａが一意に決定
される認識結果２６となる。
【００３１】図５は住居番号頻度データベース２１の構
成を示す図である。
成を示す図である。
【００３２】同図に示すように、住居番号頻度データベ
ース２１内に町名情報２７がエントリされており、住所
認識部１７による認識結果に基づき所定の町名が選択さ
れる。 町名情報２７における各町名には、それぞれ住
居番号範囲情報２８がリンクされており、数字認識部１
９による認識結果に基づき所定の住居番号範囲が選択さ
れる。
ース２１内に町名情報２７がエントリされており、住所
認識部１７による認識結果に基づき所定の町名が選択さ
れる。 町名情報２７における各町名には、それぞれ住
居番号範囲情報２８がリンクされており、数字認識部１
９による認識結果に基づき所定の住居番号範囲が選択さ
れる。
【００３３】住居番号範囲情報２８における各住居番号
範囲には、それぞれ住居番号頻度情報２９がリンクされ
ており、住居番号頻度情報２９から発生頻度、評価関数
ｆ（ｘ）の評価値が取得される。また、同時に該当する
住居番号頻度情報２９が参照された場合には発生数に１
投票される。さらに、町名全数は、参照されなくとも自
動的に更新される。なお、エラー率は予め与える情報で
あり、評価値が期待した値が得られない場合には、この
値を再検討すればよい。
範囲には、それぞれ住居番号頻度情報２９がリンクされ
ており、住居番号頻度情報２９から発生頻度、評価関数
ｆ（ｘ）の評価値が取得される。また、同時に該当する
住居番号頻度情報２９が参照された場合には発生数に１
投票される。さらに、町名全数は、参照されなくとも自
動的に更新される。なお、エラー率は予め与える情報で
あり、評価値が期待した値が得られない場合には、この
値を再検討すればよい。
【００３４】このように本実施例においては、住居番号
頻度データベース２１に格納された住居番号頻度情報２
９から各数字文字認識候補の評価値を取得し、これらの
評価値に基づき数字文字認識候補を一意に決定している
ので、処理効率や信頼性に低下をきたすことなく認識候
補を一意に決定することができる。
頻度データベース２１に格納された住居番号頻度情報２
９から各数字文字認識候補の評価値を取得し、これらの
評価値に基づき数字文字認識候補を一意に決定している
ので、処理効率や信頼性に低下をきたすことなく認識候
補を一意に決定することができる。
【００３５】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、発
生頻度を誤読率で重み付けした評価値から数字文字認識
候補を一意に決定しているので、処理効率や信頼性に低
下をきたすことなく認識候補を一意に決定することがで
きる。
生頻度を誤読率で重み付けした評価値から数字文字認識
候補を一意に決定しているので、処理効率や信頼性に低
下をきたすことなく認識候補を一意に決定することがで
きる。
【図１】本発明の一実施例に係る数字認識部の構成を示
すブロック図である。
すブロック図である。
【図２】本発明の一実施例に係る郵便物宛名自動読取区
分機の正面図である。
分機の正面図である。
【図３】本発明の一実施例に係る読取部の構成を示すブ
ロック図である。
ロック図である。
【図４】本発明の一実施例に係る文字認識部の構成を示
すブロック図である。
すブロック図である。
【図５】本発明の一実施例に係る住居番号頻度データベ
ースの構成を示す図である。
ースの構成を示す図である。
２０…住居番号情報データベース、２１…住居番号頻度
データベース、２２…認識対象、２３…数字文字認識
部、２４…認識結果、２５…認識結果評価部、２６…評
価結果。
データベース、２２…認識対象、２３…数字文字認識
部、２４…認識結果、２５…認識結果評価部、２６…評
価結果。
フロントページの続き (56)参考文献 特開 平３−80389（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−291777（ＪＰ，Ａ) 特開 昭57−209575（ＪＰ，Ａ) 特開 平４−111186（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−198180（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−176763（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−277187（ＪＰ，Ａ) 特開 平１−282693（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G06K 9/00 - 9/72 B07C 3/14
Claims (4)
- 【請求項１】 郵便物の住居番号を認識する郵便物処理
装置において、 住居番号に関連させて住居番号の発生頻度と誤読率と前
記発生頻度を誤読率で重み付けした評価値とを各町名毎
に格納するデータベースと、前記郵便物に対する文字認識を行い、前記データベース
より所定の町名における住居番号範囲を選択する手段
と、 選択された住居番号範囲において、数字文字認識候補を
選出する数字文字認識候補選出手段と、 前記数字文字認識候補選出手段により、 複数の数字文字
認識候補が選出されたのに基づき、各数字文字認識候補
に対応する前記発生頻度に基づいた各数字文字認識候補
の評価値を前記データベースより取得し、これらの評価
値に基づき数字文字認識候補を一意に決定する評価手段
とを具備することを特徴とする郵便物処理装置。 - 【請求項２】 請求項１記載の郵便物処理装置におい
て、 前記郵便物の住居番号を認識する毎に、前記データベー
スの発生頻度を更新する手段を具備することを特徴とす
る郵便物処理装置。 - 【請求項３】郵便物の住居番号を認識する郵便物処理方
法において、前記郵便物に対する文字認識を行い、予め住居番号に関
連させて 住居番号の発生頻度と誤読率と前記発生頻度を
誤読率で重み付けした評価値とを町名毎に格納した前記
データベースより所定の町名における住居番号範囲を選
択し、 選択された住居番号範囲において、数字文字認識候補を
選出し、 複数の数字文字認識候補が選出されたのに基づき、前記
データベースを参照することで、各数字文字認識候補に
対応する前記発生頻度に基づいた各数字文字認識候補の
評価値を前記データベースより取得し、 これらの評価値に基づき数字文字認識候補を一意に決定
することを特徴とする郵便物処理方法。 - 【請求項４】 請求項３記載の郵便物処理方法におい
て、 前記郵便物の住居番号を認識する毎に、前記データベー
スの発生頻度を更新することを特徴とする郵便物処理方
法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP19838092A JP3243000B2 (ja) | 1992-07-24 | 1992-07-24 | 郵便物処理装置および郵便物処理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP19838092A JP3243000B2 (ja) | 1992-07-24 | 1992-07-24 | 郵便物処理装置および郵便物処理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0644401A JPH0644401A (ja) | 1994-02-18 |
| JP3243000B2 true JP3243000B2 (ja) | 2001-12-25 |
Family
ID=16390163
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP19838092A Expired - Fee Related JP3243000B2 (ja) | 1992-07-24 | 1992-07-24 | 郵便物処理装置および郵便物処理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3243000B2 (ja) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3231707B2 (ja) * | 1997-10-28 | 2001-11-26 | 譲 土井 | 内視鏡用測長具 |
| US6814728B2 (en) | 2001-02-26 | 2004-11-09 | Pentax Corporation | Endoscope having an operation wire |
| JP4733859B2 (ja) * | 2001-06-07 | 2011-07-27 | 株式会社東芝 | 所在情報認識装置および区分装置 |
-
1992
- 1992-07-24 JP JP19838092A patent/JP3243000B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0644401A (ja) | 1994-02-18 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20011002 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |