JP4407532B2 - コンテンツ出力システムおよびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、ユーザの関心事を推定し、それに対応するコンテンツをユーザに提供する技術に関する。

ユーザインタフェースに対するユーザの入力に基づき、ユーザの関心があると推定されるコンテンツを検索し、そのコンテンツを、モニタ出力してユーザに提供するコンテンツ提供システムが知られている。例えば、マイクロフォンからの入力音声を認識し、この音声から抽出したキーワードに基づいて検索したコンテンツを、モニタ出力するコンテンツ提供システムが知られている（特許文献１参照）。

このコンテンツ提供システムでは、抽出したキーワードから推測されるユーザの関心の推移にしたがって順にコンテンツを取得して再生を行うようなっているが、次のコンテンツを再生しようとした際に先のコンテンツがまだ終了していない場合には、後続の（次の）コンテンツの取得および再生を一定時間保留するようになっている。そして、その一定時間の間に先のコンテンツの再生が終了した場合は、それを確認した後に後続のコンテンツの取得を行ってそのコンテンツの再生を行うが、一定時間の間に先のコンテンツの再生が終了しない場合は、後続のコンテンツの取得も再生も行わないようになっている（特許文献１の段落「００３７」参照）。また、次のコンテンツを再生しようとした際に先のコンテンツがまだ終了していない場合に、先のコンテンツの再生を打ち切り、後続の（次の）コンテンツの取得および再生を開始する例についても特許文献１には記載されている（特許文献１の段落「００５３」参照）。
特開２００４−１６４６７８号

しかしながら、特許文献１に記載の技術では、ユーザの現在の関心事である後続のコンテンツが再生されない場合が生じることが考えられる。
また、コンテンツの種類に応じ、異なるコンテンツデータベースからコンテンツを取得する場合や、取得するコンテンツの大きさ（データ量）に違いがあるような場合には、コンテンツの取得にかかる時間にばらつきが生じることが考えられる。そのような場合、特許文献１に記載の技術では、コンテンツの再生開始までに何も再生されない時間が生じたり、その何も再生されない時間にもばらつきが生じたりする問題が考えられる。また、特にコンテンツの取得に時間がかかってしまった場合には、コンテンツが再生された際にユーザの関心事が既に別の関心事に移ってしまっているというような状況も考えられる。つまり、ユーザに対して適切なコンテンツを適切なタイミングで提供できず、システムが本来果たすべき目的が十分に発揮されないおそれがある。

さらに、ユーザの入力に基づき、そのユーザの行動を支援するコンテンツを提供するようなケース（例えば、用語の意味を提供するケースや用語に関連する情報を提供するケース）では、並列的にコンテンツの取得を行うと効率がよい。そのような場合、特許文献１に記載の技術のような、コンテンツの取得にかかる時間が何ら考慮されていない技術、つまり、取得が完了した後のコンテンツの提供順序や、取得が完了した後におけるユーザの関心について考慮されていない技術では、ユーザの関心の推移とは一致しないコンテンツがユーザに提供される可能性がある。具体的には、例えば、後に取得要求されたコンテンツが先にダウンロードが完了して再生されている場合に、その再生後にダウンロードが完了したコンテンツであって先に取得要求されていたものが、再生中のコンテンツに優先して再生されるというユーザの関心の推移と一致しない順で再生がなされるケースが考えられる。このため、システムが本来果たすべき目的が十分に発揮されないおそれがある。

本発明は、このような問題に鑑みなされたものであり、ユーザの関心に適合するコンテンツを適切なタイミングでユーザに提供する技術を提案することを目的とする。

上記課題を解決するためになされた本発明のコンテンツ出力システムは、ユーザインタフェースを備える情報処理装置からテキストデータ（ユーザからユーザインタフェースに入力されたキーワードを含むテキストデータ、及び、ユーザインタフェースがユーザに向けて出力したキーワードを含むテキストデータの少なくとも一方のテキストデータ）を取得するデータ取得手段と、データ取得手段がテキストデータを取得する毎に、その取得されたテキストデータから抽出されるキーワードをユーザインタフェースのユーザの関心を反映したキーワードとみなして、該キーワードに応じた情報をユーザの関心を表す関心情報として推定する第一の関心事推定手段と、データ取得手段が取得済みのテキストデータのうち最新のテキストデータから抽出されるキーワードをユーザの現在の関心を反映したキーワードとみなして、該キーワードに応じた情報をユーザの現在の関心を表す関心情報として推定する第二の関心事推定手段と、データ取得手段がテキストデータを取得する毎に、その取得されたテキストデータに対応するコンテンツを取得するコンテンツ取得手段と、コンテンツを出力する出力手段とを備える。そしてさらに、コンテンツ取得手段がコンテンツを取得する毎に、そのコンテンツが取得される際に用いられたテキストデータから抽出されるキーワードに対応して第一の関心事推定手段によって推定された関心情報と、第二の関心事推定手段が推定したユーザの現在の関心を表す関心情報と、の類似性を評価する類似性評価手段を備えると共に、コンテンツ取得手段が取得したコンテンツのうち、類似性評価手段により類似性が高いと評価された関心情報に対応するテキストデータに基づいて取得されたコンテンツを優先して出力手段に出力させる出力制御手段を備える。

なお、類似性評価手段が実行する機能というのは、具体的には例えば、コンテンツ取得手段がａというデータに対応するＡというコンテンツを取得したとすると、ａに基づいて第一の関心事推定手段が推定したユーザの関心を表す関心情報αと、第二の関心事推定手段が推定した現在のユーザの関心を表す関心情報βという二つの関心情報同士の類似性を評価するという機能である。つまり、コンテンツ取得手段によって取得されたコンテンツＡに対する現時点のユーザの関心度合いを評価することを意味する。

このようにコンテンツを取得した後にそのコンテンツに対する現時点のユーザの関心度合いを評価してコンテンツの出力を制御するようになっていれば、上述した問題を解決することができる。具体的には、コンテンツの取得にかかる時間にばらつきが生じたり、特に取得に時間がかかってしまった場合でも、現時点のユーザの関心度合いが高いコンテンツが優先されて出力されるため、コンテンツが出力された際にユーザの関心事が既に別の関心事に移ってしまっているということを防止できる。

したがって、本発明のコンテンツ出力システムによれば、ユーザの関心に適合するコンテンツを適切なタイミングでユーザに提供することができる。
ところで、出力制御手段は、出力手段にコンテンツを出力させる際、コンテンツのうち、コンテンツに対応するテキストデータから抽出されるキーワードに基づく関心情報についての上述した類似性の高い順にコンテンツを出力させるようになっているとよい。

このようになっていれば、ユーザの関心度合いが高いコンテンツから順に出力されるため、よりユーザが欲している可能性の高いコンテンツを早くユーザに提供することができる。

また、出力制御手段は、出力手段にコンテンツを出力させる際、コンテンツのうち、コンテンツに対応するテキストデータから抽出されるキーワードに基づく関心情報についての上述した類似性が所定程度以上のコンテンツのみを出力手段に出力させるようになっているとよい。ここで言う「所定程度」というのは、類似性が相対的に低いことによりコンテンツを出力させてもユーザの利益になりづらいものを排除できる程度を意味する。

このようになっていれば、ユーザの関心に比較的適合したものだけが出力されるため、出力されたコンテンツが、ユーザにとって、より意味をなすものとなる。
ところで、第二の関心事推定手段は、データ取得手段が取得済みのテキストデータのうち最新のテキストデータから抽出されるキーワードをユーザの現在の関心を反映したキーワードとみなして、該キーワードに応じた情報をユーザの現在の関心を表す関心情報として推定すると、その関心情報に基づき決定される所定時間、新たな関心情報の推定を停止し、所定時間経過後に再び、データ取得手段が取得済みのテキストデータのうち最新のテキストデータから抽出されるキーワードをユーザの現在の関心を反映したキーワードとみなして、該キーワードに応じた情報をユーザの現在の関心を表す関心情報として推定するようになっているとよい。なお、推定を停止している間は、直前に推定した関心情報を維持しており、他の手段等からの問い合わせに対してその維持している関心情報を出力するようになっていることを想定している。

ユーザの思考状況によっては、ユーザの関心事は一定時間持続する場合もある。そのような場合には、その一定時間内に多数回、関心情報の推定を行う意味は薄く、逆に、ノイズと言えるような情報を拾って誤った関心情報を推定するケースも考えられる。したがって第二の関心事推定手段が上述したようになっていれば、第二の関心事推定手段の処理負担が減るとともに、ノイズ情報に左右されにくく安定した推定結果を出力できる。

また、上記課題を解決するためになされた本願発明は、ユーザインタフェースを備える情報処理装置において、ユーザからユーザインタフェースに入力されたキーワードを含むテキストデータ、及び、ユーザインタフェースがユーザに向けて出力したキーワードを含むテキストデータの少なくとも一方を、情報処理装置から取得するデータ取得手順と、データ取得手順によりテキストデータが取得される毎に、その取得されたテキストデータから抽出されるキーワードをユーザインタフェースのユーザの関心を反映したキーワードとみなして、該キーワードに応じた情報をユーザの関心を表す関心情報として推定する第一の関心事推定手順と、データ取得手順によって取得済みのテキストデータのうち最新のテキストデータから抽出されるキーワードをユーザの現在の関心を反映したキーワードとみなして、該キーワードに応じた情報をユーザの現在の関心を表す関心情報として推定する第二の関心事推定手順と、データ取得手順によりテキストデータが取得される毎に、その取得されたテキストデータに対応するコンテンツを取得するコンテンツ取得手順と、コンテンツ取得手順によりコンテンツが取得される毎に、そのコンテンツが取得される際に用いられたテキストデータから抽出されるキーワードに対応して第一の関心事推定手順によって推定された関心情報と、第二の関心事推定手順によって推定されたユーザの現在の関心を表す関心情報と、の類似性を評価する類似性評価手順と、コンテンツ取得手順により取得されたコンテンツのうち、類似性評価手順により類似性が高いと評価された関心情報に対応するテキストデータに基づいて取得されたコンテンツを優先して出力する出力制御手順と、が含まれているプログラムである。

このようなプログラムによれば、上述した本発明のコンテンツ出力システムについて記載した効果と同様の効果を奏する。
ここで、上記課題を解決するための参考発明を説明する。参考発明のコンテンツ出力システムは、ユーザインタフェースを備える情報処理装置からデータ（ユーザからユーザインタフェースに入力されたデータ、及び、ユーザインタフェースがユーザに向けて出力したデータの少なくとも一方のデータ）を取得するデータ取得手段と、データ取得手段がデータを取得すると、その取得したデータに基づき、ユーザの関心事を推定する第一の関心事推定手段と、データ取得手段がデータを取得すると、その取得したデータに対応するコンテンツを取得するコンテンツ取得手段と、コンテンツを出力する出力手段とを備える。そしてさらに、コンテンツ取得手段がコンテンツを取得すると、そのコンテンツが取得される際に用いられたデータに対応する第一の関心事推定手段によって推定された関心事に対応づけられた有効時間から、コンテンツが取得される際に用いられたデータをデータ取得手段が取得してからコンテンツデータ取得手段がコンテンツを取得するまでに要した経過時間を減算して残り有効時間を算出する時間評価手段を備えると共に、コンテンツ取得手段が取得したコンテンツのうち、時間評価手段により算出された残り有効時間が多いコンテンツを優先して出力手段に出力させる出力制御手段を備える。
なお、時間評価手段が実行する機能というのは、具体的には例えば、コンテンツ取得手段がａというデータに対応するＡというコンテンツを取得したとすると、ａに基づいて第一の関心事推定手段が推定したユーザの関心事αに対応付けられた有効時間イを求める。そして、その有効時間イから、データａを取得してからコンテンツＡが得られるまでに要した経過時間ロを減算して残り有効時間ハ（＝イ−ロ）を算出することを意味する。

このように、ユーザの関心は時間と共に低下するという前提のもと、ユーザの関心の種類を考慮しつつ、短時間で取得できたコンテンツを優先して出力するようになっていれば、上述した問題を解決することができる。具体的には、コンテンツの取得にかかる時間にばらつきが生じたり、特に取得に時間がかかってしまった場合でも、現時点のユーザの関心度合いが高いコンテンツが優先されて出力されるため、コンテンツが出力された際にユーザの関心事が既に別の関心事に移ってしまっているということを防止できる。

したがって、参考発明のコンテンツ出力システムによれば、ユーザの関心に適合するコンテンツを適切なタイミングでユーザに提供することができる。
ところで、出力制御手段は、出力手段にコンテンツを出力させる際、上述した残り有効時間が多い順にコンテンツを出力させるようになっているとよい。

このようになっていれば、時間とともにユーザの関心度合いが低下していく中で、ユーザの関心度合いがまだ高いコンテンツから順に出力されるため、よりユーザが欲している可能性の高いコンテンツを早くユーザに提供することができる。

また、出力制御手段は、出力手段にコンテンツを出力させる際、上述した残り有効時間が所定時間以上のコンテンツのみを出力手段に出力させるようになっているとよい。ここで言う「所定時間」というのは、残り有効時間が相対的に少ないコンテンツ、つまり、ユーザの関心度合いが低下してしまっているコンテンツであって、出力させてもユーザの利益になりづらいコンテンツを排除できる程度の時間を意味する。

このようになっていれば、ユーザの関心に比較的適合したコンテンツだけを出力することになるため、出力されたコンテンツが、ユーザにとって、より意味をなすものとなる。
また、コンテンツ取得手段は、コンテンツを取得する際、例えば、データ取得手段が取得したデータをそのままコンテンツデータベース等に送信することによってコンテンツを取得するようになっていてもよいが、取得したデータの中からキーワードを抽出し、そのキーワードに関連するコンテンツのみを取得するようになっているとよい。

このようになっていれば、コンテンツデータベース等に送信するデータ量が減少する上、コンテンツを絞り込むことができるため、不要なコンテンツの取得を防止することができる。

ところで、上述したコンテンツ出力システムにおける各手段は、他の手段と協調しながら並列に機能するようになっているとよい。なお、ここで言う「協調しながら」というのは、必要に応じ、一の手段の処理の終了を待った後、他の一の手段が処理を開始するという意味である。

このように各手段が他の手段と協調して並列に機能するようになっていれば、ある時点において、機能することができるにもかかわらず、機能していないという手段がなくなり、全体的なシステムの稼働効率が向上する。また、その結果、上述した各効果もより得やすくなる。

次に、上記した課題を解決するための参考発明のプログラムについて説明する。参考発明のプログラムは、ユーザインタフェースを備える情報処理装置において、ユーザからユーザインタフェースに入力されたデータ、及び、ユーザインタフェースがユーザに向けて出力したデータの少なくとも一方を、情報処理装置から取得するデータ取得手順と、データ取得手順によりデータが取得されると、その取得されたデータに基づき、ユーザの関心事を推定する第一の関心事推定手順と、データ取得手順によりデータが取得されると、その取得されたデータに対応するコンテンツを取得するコンテンツ取得手順と、コンテンツ取得手順によりコンテンツが取得されると、そのコンテンツが取得される際に用いられたデータに対応する第一の関心事推定手順によって推定された関心事に対応づけられた有効時間から、コンテンツが取得される際に用いられたデータをデータ取得手順により取得されてからコンテンツデータ取得手順によりコンテンツが取得されるまでに要した経過時間を減算して残り有効時間を算出する時間評価手順と、コンテンツ取得手順により取得されたコンテンツのうち、時間評価手順により算出された残り有効時間が多いコンテンツを優先して出力する出力制御手順と、が含まれていることを特徴とするプログラム。

このようなプログラムによれば、上述したコンテンツ出力システムについて記載した効果と同様の効果を奏する。

以下、本発明が適用された実施形態について図面を用いて説明する。尚、本発明の実施の形態は、下記の実施形態に何ら限定されることはなく、本発明の技術的範囲に属する限り種々の形態を採りうる。

［構成および動作の説明］
図１は、本発明が適用されたコンテンツ提供システム１の構成を表す説明図である。
本実施形態のコンテンツ提供システム１は、インターネット等のＷＡＮ（広域ネットワーク）に、各種コンテンツを有するウェブサーバ１０、及び、情報検索サーバ装置２０等が接続され、そのＷＡＮにルータＲＴ等を介して接続されたＬＡＮ（ローカルエリアネットワーク）に、パーソナルコンピュータ（以下、「パソコン」と表現する）３０、ディジタル電話装置５０、及び、情報収集解析装置７０、が接続された構成にされている。

（１）情報検索サーバ装置２０について
情報検索サーバ装置２０は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等（図示せず）を備え、各種演算処理を行う制御部２１と、ハードディスク装置等で構成される記憶部２３と、ＷＡＮに接続された他の通信装置と通信を行うための通信部２５と、を有し、ウェブサーバ１０が有する各種コンテンツのリンク情報（ＵＲＬ情報）群からなるデータベースと、各種検索プログラムとを記憶部２３に有する。

検索プログラムは、情報検索サーバ装置２０が有するウェブサーバソフトウェアの配下にあり、外部の通信装置からアクセスがあると、制御部２１により実行される。即ち、情報検索サーバ装置２０は、検索プログラムに対するクエリを受信すると、そのクエリが含む検索式に従って、検索式に対応するコンテンツを、検索プログラムを用いて検索し、検索結果として、そのコンテンツのリンク情報（ＵＲＬ情報）を、クエリの送信先に返信する。

（２）パソコン３０について
パソコン３０は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等（図示せず）を備え、各種演算処理を行う制御部３１と、ハードディスク装置等で構成される記憶部３３と、監視部３５と、ＷＡＮやＬＡＮに接続された他の通信装置と通信を行うための通信部３７と、ユーザの操作情報を制御部３１に伝達し、制御部３１の演算結果を、ユーザに伝達するユーザインタフェース４０と、を備える。また、パソコン３０は、ユーザインタフェース４０として、キーボードやポインティングデバイス等からなるユーザが操作可能な入力部４１と、各種情報をユーザに向けて表示する表示部４３と、を備える。

記憶部３３には、ユーザが入力部４１を通じて文書を作成したり、表示部４３を通じて文書を閲覧したりするためのソフトウェア（アプリケーションソフトウェア）がインストールされており、制御部３１は、このソフトウェアを実行することによって、入力部４１から入力されるデータに従い、文書ファイル（データファイル）を作成・更新すると共に、その文書ファイルが有するテキストデータ（文字情報）を、表示部４３に表示させる。また、入力部４１から、文書ファイルの読出指令が入力されると、その文書ファイルが有するテキストデータ（文字情報）を、表示部４３に表示させる。

その他、監視部３５は、制御部３１が実行するソフトウェアを監視し、ソフトウェアが表示部４３に出力するデータであって、表示部４３がユーザに向けて出力するテキストデータ（表示対象データ）を、上記ソフトウェアから収集し、これを情報収集解析装置７０へ通信部３７を通じて送信する。図２は、パソコン３０の監視部３５が実行するパソコン監視処理を表すフローチャートである。

監視部３５は、パソコン監視処理を実行すると、Ｓ１１０にて、予め定められたデータ収集対象のソフトウェアの中に、未収集の表示対象データを保持するソフトウェアが存在するか否かを判断し、未収集の表示対象データを保持するソフトウェアが存在しないと判断すると（Ｓ１１０でＮｏ）、未収集の表示対象データが発生するまで待機し、未収集の表示対象データを保持するソフトウェアが存在すると判断すると（Ｓ１１０でＹｅｓ）、タイマーをリセットする（Ｓ１２０）。

Ｓ１２０での処理を終えると、監視部３５は、未収集の表示対象データを有するソフトウェアが、文書作成モード、及び、文書閲覧モードのいずれのモードにあるか否かを判断し（Ｓ１３０）、文書作成モードであると判断すると（Ｓ１３０でＹｅｓ）、「文書作成」を意味する装置利用情報を生成し（Ｓ１４０）、文書作成モードではない（即ち、文書閲覧モードである）と判断すると（Ｓ１３０でＮｏ）、「文書閲覧」を意味する装置利用情報を生成する（Ｓ１４５）。

尚、ここでいう文書作成モードとは、上記ソフトウェアが、ユーザから入力されたデータに基づいて文書ファイル及び表示内容を逐次更新している状態であることを示し、文書閲覧モードとは、ユーザに向けて、ユーザから指定された文書ファイルが有するテキストデータ（文字情報）を表示している状態であることを示す。本実施形態では、データ収集対象のソフトウェアが、文書作成モード、及び、文書閲覧モードのいずれかの動作モードを、監視部３５に通知する構成にされていることとする。

Ｓ１４０又はＳ１４５で装置利用情報を生成すると、監視部３５は、上記ソフトウェアが、表示対象データとして表示部４３に向けて出力するテキストデータであって、上記ソフトウェアから未収集のテキストデータを、そのソフトウェアから取得し、これを送信対象ファイルに書き込む（Ｓ１５０）。尚、この際、監視部３５は、単位時間Ｔ１（例えば１分）の間に、制御部３１が、表示部４３に向けて出力する表示対象データであって、未収集のテキストデータを、逐次、送信対象ファイルに書き込むことにより、単位時間Ｔ１分のテキストデータを、送信対象ファイルに格納する。

そして、単位時間Ｔ１が経過すると（Ｓ１６０でＹｅｓ）、現在時刻を記したソース生成時刻情報を生成し（Ｓ１７０）、その後、上記生成した単位時間Ｔ１分のテキストデータを有する送信対象ファイルと、Ｓ１７０で生成したソース生成時刻情報と、「パソコン」を意味する入力元情報と、Ｓ１４０又はＳ１４５で生成した装置利用情報と、を関連付けて、これらを情報収集解析装置７０に送信する（Ｓ１８０）。

Ｓ１８０での処理を終えると、監視部３５は、制御部３１等から終了指令が入力されているか否かを判断し（Ｓ１９０）、終了指令が入力されていないと判断すると（Ｓ１９０でＮｏ）、Ｓ１１０に移行して、次の未収集データが発生するまで待機し、終了指令が入力されていると判断すると（Ｓ１９０でＹｅｓ）、当該パソコン監視処理を終了する。

（３）ディジタル電話装置５０について
説明を図１に戻し、ディジタル電話装置５０は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等（図示せず）を備え、各種演算処理を行う制御部５１と、設定情報等を記憶する記憶部５３と、監視部５５と、ＷＡＮやＬＡＮに接続された他の通信装置と通信を行うための通信部５７と、ユーザの入力を内部装置（制御部５１や通信部５７）に伝達し、内部装置（制御部５１や通信部５７）の出力を、ユーザに伝達するユーザインタフェース６０と、を備える。

通信部５７は、ＷＡＮを介して外部の電話装置と通信可能な構成（例えばＩＰ（インターネットプロトコル）電話機能を有する構成）にされており、当該ディジタル電話装置５０は、ユーザインタフェース６０として、ユーザから発せられる声を、音声データに変換して集音するマイクロフォン等からなる音入力部６１と、通信部５７が外部の電話装置から受信した音声データを再生するスピーカ等からなる音出力部６３と、を備える。

また、監視部５５は、音入力部６１から制御部５１を介して通信部５７へ入力される音声データ、通信部５７から制御部５１を介して音出力部６３へ入力される音声データを取得し、これらを、単位時間Ｔ２分（例えば１０秒分）の音声データ毎に、テキストデータに変換して、送信対象ファイルを生成し、これを情報収集解析装置７０に送信する構成にされている。図３は、ディジタル電話装置５０の監視部５５が繰返し実行する電話監視処理を表すフローチャートである。

電話監視処理を実行すると、監視部５５は、当該ディジタル電話装置５０と他の電話装置との接続がなされるまで待機し、当該ディジタル電話装置５０と他の電話装置との接続がなされると（Ｓ２１０でＹｅｓ）、その接続が、当該ディジタル電話装置５０の発呼を原因とするものであるか否かを判断し（Ｓ２２０）、ディジタル電話装置５０の発呼を原因とするものであると判断すると、「発呼」を意味する装置利用情報を生成し（Ｓ２３０）、上記接続が、他の電話装置の発呼（ディジタル電話装置５０の着呼）を原因とするものであると判断すると、「着呼」を意味する装置利用情報を生成する（Ｓ２３５）。その後、Ｓ２４０に移行する。

Ｓ２４０に移行すると、監視部５５は、単位時間Ｔ２分の音声データを取得し、取得した音声データをテキストデータに変換して、これを格納した送信対象ファイルを生成する。更に、現在時刻を記したソース生成時刻情報を生成し（Ｓ２５０）、その後、上記生成した送信対象ファイルと、Ｓ２５０で生成したソース生成時刻情報と、「ディジタル電話装置」を意味する入力元情報と、Ｓ２３０又はＳ２３５で生成した装置利用情報と、を関連付けて、これらを、情報収集解析装置７０に送信する（Ｓ２６０）。

Ｓ２６０での処理を終えると、監視部５５は、上記接続が断たれたか否かを判断し、上記接続が断たれていないと判断すると（Ｓ２７０でＮｏ）、Ｓ２４０に移行して、次の時間Ｔ２分の音声データをテキストデータに変換し、これを情報収集解析装置７０に送信する。また、上記接続が断たれたと判断すると（Ｓ２７０でＹｅｓ）、当該電話監視処理を一旦終了する。そして、次の接続がなされるまで待機する（Ｓ２１０）。

（４）情報収集解析装置７０について
説明を図１に戻し、本実施形態のコンテンツ提供システム１を構成する情報収集解析装置７０は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等（図示せず）を備え、各種演算処理を行う制御部７１と、ハードディスク装置等で構成される記憶部７３と、ＷＡＮやＬＡＮに接続された他の通信装置と通信を行うための通信部７５と、ウェブサーバ１０等から取得したコンテンツをユーザに向けて表示するための表示部７７と、コンテンツが、音声データを含む場合に、その音声データを再生して出力する音出力部７９と、を備える。

この情報収集解析装置７０は、記憶部７３に、制御部７１が実行する各種プログラムや、そのプログラム実行時に用いられる各種テーブルを備え、各種プログラムを実行することによって、情報検索サーバ装置２０にクエリを送信し、クエリに設定した検索キーに対応するＷＡＮ上のウェブサーバ１０が有するコンテンツを特定する情報（例えばＵＲＬ）を、情報検索サーバ装置２０から検索結果として取得する。また、その検索結果に基づいてウェブサーバ１０にアクセスし、ウェブサーバ１０が提供するコンテンツを取得して、これを表示・再生する。

図４は、表示部７７が表示するコンテンツ提供画面の構成を表す説明図である。コンテンツ提供画面は、テキスト及び画像を表示するための領域であって、新しい情報を、スクロール表示する構成にされたテキスト・画像領域と、動画ファイルの再生結果を表示するための動画再生領域と、用語検索結果を表示するための用語表示領域と、を備える。

情報収集解析装置７０は、パソコン３０やディジタル電話装置５０から受信したファイル（上記送信対象ファイル）に含まれるテキストデータに基づき、クエリを発行し、このコンテンツ提供画面に表示すべきコンテンツを、ウェブサーバ１０から取得する。そして、これらを、表示・音出力の形態でユーザに提供する。

以下には、このコンテンツ提供サービスを実現するために、制御部７１が実行する各種処理と、その処理実行時に用いられるテーブルの構成について説明する。
（４−１）ソース情報登録処理について
図５は、制御部７１が繰返し実行するソース情報登録処理を表すフローチャートである。

ソース情報登録処理を実行すると、制御部７１は、パソコン３０から、Ｓ１８０（図２参照）で送信されるデータを受信するか、ディジタル電話装置５０から、Ｓ２６０（図３参照）で送信されるデータを受信するまで待機し（Ｓ３１０）、受信すると（Ｓ３１０でＹｅｓ）、その受信データに含まれるファイル（上記送信対象ファイル）を、記憶部７３に保存する（Ｓ３２０）。更に、このファイルと共に受信したソース生成時刻情報、入力元情報、及び、装置利用情報と、上記ファイルの名称と、からなるソース情報を生成し、これをソース管理テーブルに登録する（Ｓ３３０）。その後、当該ソース情報登録処理を一旦終了し、次のデータを受信するまで待機する（Ｓ３１０）。

図６に示すように、ソース管理テーブルは、ソース生成時刻情報、入力元情報、装置利用情報、及び、ファイル名称、からなるソース情報を、複数記憶可能な構成になっており、制御部７１は、このソース管理テーブルに登録されたソース情報に基づき、受信ファイル（上記送信対象ファイル）を、記憶部７３から読み出し、受信ファイルの内容を解析する。

（４−２）キーワード抽出処理について（関心ベクトル算出処理を含む）
図７は、制御部７１が、ソース情報登録処理と並列に実行するキーワード抽出処理を表すフローチャートである。

キーワード抽出処理を実行すると、制御部７１は、Ｓ４１５の処理について未処理のソース情報がソース管理テーブルに存在するか否かを判断する（Ｓ４１０）。ここで、未処理のソース情報がソース管理テーブルに存在しないと判断すると（Ｓ４１０でＮｏ）、未処理のソース情報がソース情報登録処理によって生成されるまで待機し、未処理のソース情報がソース管理テーブルに存在すると判断すると（Ｓ４１０でＹｅｓ）、未処理のソース情報に関連付けられたファイルのテキストデータを解析（形態素解析）して、テキストデータ内の名詞を抽出し、更に、予め定められた特定名詞以外の名詞をキーワードとして抽出する（Ｓ４１５）。尚、本実施形態では、コンテンツの検索時にキーワードとして機能しない一般的な名詞が、特定名詞として、記憶部７３に記憶されているものとする。

Ｓ４１５での処理を終えると、制御部７１は、Ｓ４２０に移行し、関心ベクトル算出処理を実行する。図８は、制御部７１が実行する関心ベクトル算出処理を表すフローチャートである。尚、本実施形態では、ユーザの関心事をベクトル表現し、これを用いて、ユーザに提供するコンテンツの出力の優先度を決定する。詳細は、必要に応じて適宜に説明するが、本実施形態でいう「関心ベクトル」とは、ユーザの関心事を数値化したベクトルのことである。具体的に、関心ベクトルＶは、予め定められた関心の種類毎に、対応する要素を持つ１行ｎ列のベクトルで表現される。

Ｖ＝（ｖ１，ｖ２，…ｖｎ）
関心ベクトル算出処理を実行すると、制御部７１は、まず初めに、関心ベクトルＶを、ゼロにリセットし（Ｓ５１０）、Ｓ４１５（図７参照）で抽出したキーワード群の中から、Ｓ５３０以降の処理について未処理のキーワードを、一つ処理対象に選択し（Ｓ５２０）、選択した処理対象のキーワードを記憶部７３が記憶する関心事推定テーブル内で検索する（Ｓ５３０）。尚、図９は、関心事推定テーブルの構成を表す説明図である。

関心事推定テーブルは、予め定められた関心の種類毎に、その関心の種類に属するキーワードと、関心ベクトルの算出時に行う重み付けについての定義情報（重み付け定義情報）と、を有する。

図８に説明を戻し、制御部７１は、処理対象のキーワードが、関心事推定テーブルに登録されているキーワードの中に存在する場合、Ｓ５４０にてＹｅｓと判断し、関心事推定テーブルに基づいて、処理対象のキーワードが属する関心の種類を判別する（Ｓ５５０）。そして、処理対象のキーワードが属する関心の種類ｉ（ｉ＝１，２，…，ｎ）に対応する関心ベクトルＶの要素ｖｉの値を、１加算する（Ｓ５６０）。その後、Ｓ５７０に移行する。一方、処理対象のキーワードが、関心事推定テーブルに登録されたキーワードではない場合、制御部７１は、Ｓ５４０でＮｏ（検索対象なし）と判断し、Ｓ５７０に移行する。

Ｓ５７０に移行すると、制御部７１は、Ｓ５３０以降の処理を実行していない未処理のキーワードが、Ｓ５３０で抽出したキーワード群の中に存在するか否かを判断し、未処理のキーワードが存在すると判断すると（Ｓ５７０でＹｅｓ）、Ｓ５２０に移行し、未処理のキーワードの中から、一つのキーワードを処理対象に選択し、Ｓ５３０以降の処理を実行する。

尚、本実施形態では、Ｓ５３０で抽出したキーワード群の中に、同一のキーワードが複数ある場合において、一のキーワードについてＳ５３０以降の処理を実行した場合であっても、他のキーワード（同一のキーワード）を処理済とせず、各キーワード（同一のキーワードの夫々）について、Ｓ５３０以降の処理を実行する。

そして、未処理のキーワードが存在しないと判断すると（Ｓ５７０でＮｏ）、関心事推定テーブルの重み付け定義情報に従い、関心ベクトルＶの各要素ｖｉの値を、重み付けする（Ｓ５８０）。

関心事推定テーブルの重み付け定義情報は、二種類の定義情報に分類され、第一種の重み付け定義情報は、装置利用情報と、重み付け係数Ｗとの組合せからなる。これに対し、第二種の重み付け定義情報は、時刻情報と、重み付け係数Ｗとの組合せからなる。

制御部７１は、第一種の重み付け定義情報が設定された関心の種類に対応する関心ベクトルの要素ｖｉに対し、Ｓ４１５（図７参照）でキーワードを抽出したファイルに対応するソース情報の装置利用情報と、重み付け定義情報が示す装置利用情報とが一致する場合にのみ、重み付け定義情報に従って、重み付けを行う。

即ち、Ｓ５８０において、制御部７１は、Ｓ４１５（図７参照）でキーワードを抽出したファイルに対応するソース情報の装置利用情報と一致する第一種の重み付け定義情報が設定された関心の種類に対応する関心ベクトルの要素ｖｉを、重み付けの対象とし、重み付け対象の要素ｖｉを、重み付け係数Ｗ倍にする。

ｖｉ←ｖｉ×Ｗ
また、制御部７１は、第二種の重み付け定義情報が設定された関心の種類に対応する関心ベクトルの要素ｖｉに対し、現在時刻が、その重み付け定義情報の時刻情報が示す範囲内にある場合にのみ、重み付け定義情報に従って、重み付けを行う。

即ち、Ｓ５８０において、制御部７１は、時刻情報が示す範囲内に現在時刻がある第二種の重み付け定義情報が設定された関心の種類に対応する関心ベクトルの要素ｖｉを、重み付けの対象とし、重み付け対象の要素ｖｉを、重み付け係数Ｗ倍にする。

Ｓ５８０にて、各要素についての重み付けが終了すると、制御部７１は、関心ベクトルＶの算出を完了して、これを返値として出力し、当該関心ベクトル算出処理を終了する。
説明を図７に戻し、Ｓ４２０で、上述の関心ベクトル算出処理を終了すると、制御部７１は、Ｓ４２５に移行し、関心ベクトルＶにおいて、最大値をとる要素（即ち、他の要素よりも値の大きい要素）に対応する関心の種類を判別する（Ｓ４２５）。

Ｓ４２５での処理を終えると、記憶部７３が記憶する検索情報管理テーブルにおいて、個別検索情報の新規書込領域を確保し（Ｓ４３０）、その領域に、Ｓ４１５でキーワードを抽出したソース情報が有するソース生成時刻情報を書込み（Ｓ４３５）、更に、Ｓ４２０で算出した関心ベクトルを書込み（Ｓ４４０）、更に、Ｓ４１５で抽出したキーワードを検索キーとして書込み（Ｓ４４５）、その検索キーの数を書き込む（Ｓ４５０）。

図１０は、検索情報管理テーブルの構成を表す説明図である。図１０に示すように、各個別検索情報は、ソース生成時刻情報と、関心ベクトルの値と、検索キーの情報と、検索キーの数の情報と、からなる。

即ち、制御部７１は、Ｓ４３０〜Ｓ４５０の処理を実行することによって、検索情報管理テーブルに、Ｓ４１５でキーワードを抽出したソース情報に対応する個別検索情報を登録する。そして、Ｓ４５０の処理を終えると、Ｓ４５５に移行して、終了指令が入力されているか否かを判断し、終了指令が入力されていないと判断すると（Ｓ４５５でＮｏ）、Ｓ４１０に移行して、未処理のソース情報が生成されるまで待機し、終了指令が入力されていると判断すると（Ｓ４５５でＹｅｓ）、当該キーワード抽出処理を終了する。

（４−３）検索制御処理について
次に、制御部７１が、キーワード抽出処理と並列に実行する検索制御処理について説明する。図１１は、制御部７１が実行する検索制御処理を表すフローチャートである。

検索制御処理を実行すると、まずＳ６６０において、Ｓ６６５以降の処理について未処理の個別検索情報が、検索情報管理テーブル内に存在するか否かを判断し、未処理の個別検索情報が存在すると判断すると（Ｓ６６０でＹｅｓ）、Ｓ６６５に移行し、未処理の個別検索情報が存在しないと判断すると（Ｓ６６０でＮｏ）、Ｓ６６０に移行して、未処理の個別検索情報が生成されるまで待機する。

Ｓ６６５に移行すると、制御部７１は、未処理の個別検索情報であって、ソース生成時刻が最新の個別検索情報を処理対象にする。そして、Ｓ６７０に移行して、Ｓ６６５において処理対象の個別検索情報が複数存在する場合は、その中で検索キー数が最大の個別検索情報を処理対象として選択する。

Ｓ６７０での処理を終えると、制御部７１は、検索プログラム管理テーブルから、クエリ未発行の検索プログラム情報を一つ選択する（Ｓ６７５）。そして、Ｓ６７０で選択した個別検索情報を処理対象に指定して、上記選択した検索プログラム情報についての検索プロセスを起動する（Ｓ６８０）。

尚、図１２は、記憶部７３が記憶する検索プログラム管理テーブルの構成を表す説明図である。図１２に示すように、検索プログラム管理テーブルは、実行対象の検索プログラム毎に、検索プログラムを有する情報検索サーバ装置２０のアドレス情報（ＵＲＬ情報）と、クエリの生成方法（検索式の生成方法を含む）を示すクエリ生成情報と、検索プログラムが検索するコンテンツの種類を表すカテゴリ情報と、からなる検索プログラム情報を有する。

つまり、Ｓ６７５において、制御部７１は、この検索プログラム管理テーブルが有する検索プログラム情報の内、クエリをアドレス情報に従うＵＲＬ先の情報検索サーバ装置２０に送信していない検索プログラム情報（クエリ未発行の検索プログラム情報）を、処理対象に一つ選択し、Ｓ６８０において、検索プロセスを起動する。尚、起動された検索プロセスは、スケジューラにより管理されて、他のプロセスと並列に実行され、指定された検索プログラム情報が示すクエリ生成情報に基づいてクエリを生成し、これを、検索プログラム情報のアドレス情報が示すＵＲＬ先の情報検索サーバ装置２０に送信する。

Ｓ６８０での処理を終えると、制御部７１は、クエリ未発行の検索プログラム情報が、検索プログラム管理テーブルに存在するか否かを判断し（Ｓ６８５）、クエリ未発行の検索プログラム情報が存在すると判断すると（Ｓ６８５でＹｅｓ）、Ｓ６７５に移行し、クエリ未発行の検索プログラム情報の中から、処理対象の検索プログラム情報を一つ選択し、Ｓ６８０以降の処理を実行する。

一方、クエリ未発行の検索プログラム情報が、検索プログラム管理テーブルに存在しないと判断すると（Ｓ６８５でＮｏ）、終了指令が入力されているか否かを判断し（Ｓ６９０）、終了指令が入力されていないと判断すると（Ｓ６９０でＮｏ）、Ｓ６６０に移行する。一方、終了指令が入力されていると判断すると（Ｓ６９０でＹｅｓ）、当該検索制御処理を終了する。

（４ー４）検索処理について
次に、制御部７１が並列に実行する各検索プロセスにて、実現される検索処理について説明する。図１３は、検索処理を表すフローチャートである。

検索処理を実行すると、制御部７１は、まず、検索プログラム管理テーブルから、選択された検索プログラム情報を読み出し（Ｓ８０５）、読み出した検索プログラム情報が有するクエリ生成情報と、指定された処理対象の個別検索情報が有する検索キーの一群と、に基づいて、その個別検索情報が有する検索キーを、検索キーに設定した検索式を生成し、これを格納した情報検索サーバ装置２０への問合せ信号であるクエリを生成する（Ｓ８１０）。

そして、生成したクエリを、検索プログラム情報が示すＵＲＬ先に送信して、情報検索サーバ装置２０が有する上記ＵＲＬ先の検索プログラムを、情報検索サーバ装置２０に実行させる（Ｓ８１５）。この際、情報検索サーバ装置２０は、受信したクエリが含む検索式に従って、上記個別検索情報が有する検索キーに対応するコンテンツを検索し、検索結果として、そのコンテンツのリンク情報（ＵＲＬ情報）を格納した応答信号を、情報収集解析装置７０に返信する。

制御部７１は、Ｓ８１５にてクエリを送信した後、応答信号を情報検索サーバ装置２０から受信したか否かを判断し（Ｓ８２０）、応答信号を受信していないと判断すると（Ｓ８２０でＮｏ）、応答信号を受信するまで待機する。

一方、Ｓ８２０で、応答信号を受信したと判断すると（Ｓ８２０でＹｅｓ）、Ｓ８２５に移行して、応答信号が検索結果であるか、それとも、検索を中断した旨の応答信号であるかを判断し、応答信号が検索結果ではない（検索を中断した旨の応答信号である）と判断すると（Ｓ８２５でＮｏ）、当該検索処理（検索プロセス）を終了する。

一方、応答信号が検索結果であると判断すると（Ｓ８２５でＹｅｓ）、制御部７１は、指定された検索プログラム情報のカテゴリ情報が「用語検索」であるか否かを判断し（Ｓ８３０）、「用語検索」ではなく「一般検索」であると判断すると（Ｓ８３０でＮｏ）、応答信号として受信したリンク情報の一群からなる検索結果から、一般検索であることに基づいて予め定められた件数分（例えば５件分）のリンク情報（ＵＲＬ情報）を抽出し、リンク情報毎に、対応するリンク情報を記した個別結果情報を生成し（Ｓ８３５）、生成したリンク情報毎の個別結果情報を、記憶部７３が記憶する検索結果管理テーブルに登録する（Ｓ８４０）。個別結果情報は、ソース生成時刻情報と、検索結果を出力した検索プログラムの種類を表すカテゴリ情報と、リンク情報（ＵＲＬ情報）を記したコンテンツ記憶先アドレス情報と、取得有無情報と、取得完了時刻と、出力有無情報と、評価値と、からなる
図１４は、記憶部７３が記憶する検索結果管理テーブルの構成を表す説明図である。検索結果管理テーブルは、一つ又は複数の個別結果情報からなる。

制御部７１は、Ｓ８３５にて、抽出したリンク情報毎に、「ＮＯ」に設定された取得有無情報と、「ＮＵＬＬ」に設定された取得完了時刻と、「ＮＯ」に設定された出力有無情報と、「ＮＵＬＬ」に設定された評価値と、を備える個別結果情報を生成し、各個別結果情報を検索結果管理テーブルに登録する（Ｓ８４０）。Ｓ８４０での処理を終えると、当該検索処理（検索プロセス）を終了する。

一方、Ｓ８３０にて、上記指定された検索プログラム情報のカテゴリ情報が「用語検索」であると判断すると（Ｓ８３０でＹｅｓ）、制御部７１は、応答信号として受信したリンク情報の一群からなる検索結果から、用語検索であることに基づいて定められた件数分（例えば１件分）のリンク情報（ＵＲＬ情報）を抽出し、そのリンク情報を記した個別結果情報（上述したものと同様のもの）を生成し（Ｓ８４５）、生成した個別結果情報を、記憶部７３が記憶する検索結果管理テーブルに登録する（Ｓ８５０）。そして、Ｓ８５０での処理を終えると、当該検索処理（検索プロセス）を終了する。

（４−５）検索結果評価処理について（読み出し処理およびカレント関心テーブル更新処理を含む）
次に、制御部７１が、検索制御処理と並列に実行する検索結果評価処理について説明する。図１５は、制御部７１が実行する検索結果評価処理を表すフローチャートである。

検索結果評価処理を実行すると、制御部７１は、まず、Ｓ７２０以降の処理について、未処理の個別結果情報が、検索結果管理テーブル内に存在するか否かを判断し（Ｓ７１０）、未処理の個別結果情報が存在すると判断すると（Ｓ７１０でＹｅｓ）、Ｓ７２０に移行し、未処理の個別結果情報が存在しないと判断すると（Ｓ７１０でＮｏ）、未処理の個別結果情報が、検索結果管理テーブル内に登録されるまで待機する。

Ｓ７２０に移行すると、制御部７１は、未処理の個別結果情報を処理対象に選択し、Ｓ７２０での処理を終えるとＳ７３０に移行し、読出処理を実行する。図１６は、制御部７１が実行する読出処理を表すフローチャートである。

読出処理を実行すると、制御部７１は、まず、タイマーをリセットする（Ｓ９０５）。その後、検索結果管理テーブルから、指定された処理対象の個別結果情報が有するコンテンツ記憶先アドレス情報を読み出し（Ｓ８１０）、読み出したコンテンツ記憶先アドレス情報が示すＵＲＬ先に、コンテンツの要求信号を送信する（Ｓ９１５）。

制御部７１は、Ｓ９１５にて要求信号を送信した後、タイマーの値に基づき処理制限時間が経過したか否かを判断し（Ｓ９２０）、処理制限時間が経過していないと判断すると（Ｓ９２０でＮｏ）、Ｓ９３０に移行する。一方、処理制限時間が経過していると判断すると（Ｓ９２０でＹｅｓ）、Ｓ９２５にてセッションを閉じ（通信を終了し）、当該読出処理（読出プロセス）を終了する。

Ｓ９３０に移行すると、制御部７１は、Ｓ９１５で送信した要求信号に対する応答信号を受信したか否かを判断し、応答信号を受信していないと判断すると（Ｓ９３０でＮｏ）、Ｓ９２０に移行する。一方、Ｓ９３０で応答信号を受信したと判断すると（Ｓ９３０でＹｅｓ）、制御部７１は、応答信号が要求したコンテンツであるか、それとも、エラー情報であるのかを判断し（Ｓ９４０）、応答信号がコンテンツではない（エラー情報である）と判断すると（Ｓ９４０でＮｏ）、当該読出処理（読出プロセス）を終了する。

一方、応答信号がコンテンツであると判断すると（Ｓ９４０でＹｅｓ）、そのコンテンツを、記憶部７３に保存し（Ｓ９４５）、その後、処理対象の個別結果情報が有するコンテンツ記憶先アドレス情報を、コンテンツの保存先を表すＵＲＬ情報に変更して、検索結果管理テーブル（個別結果情報）を更新する（Ｓ９５０）。そして、当該読出処理（読出プロセス）を終了する。

説明を図１５に戻し、読出処理を終えるとＳ７４０に移行し、Ｓ７３０における読出処理において、正常にコンテンツを読み出すことができたか否かを判断する。この判断は、Ｓ９５０（図１６参照）を経て読出処理を終えたか否かで判断する（Ｓ９５０を経て読出処理を終えた場合は正常にコンテンツを読み出すことができたと判断し、Ｓ９５０を経ずに読出処理を終えた場合は正常にコンテンツを読み出すことができなかったと判断する）。

Ｓ７４０において、Ｓ７３０における読出処理において正常にコンテンツを読み出すことができたと判断すると（Ｓ７４０でＹｅｓ）、Ｓ７４５に移行する。一方、Ｓ７３０における読出処理において正常にコンテンツを読み出すことができなかったと判断すると（Ｓ７４０でＮｏ）、終了指令が入力されているか否かを判断し（Ｓ７８０）、終了指令が入力されていないと判断すると（Ｓ７８０でＮｏ）、Ｓ７１０に移行する。一方、終了指令が入力されていると判断すると（Ｓ７８０でＹｅｓ）、当該検索評価処理を終了する。

また、Ｓ７４５に移行すると、制御部７１は、Ｓ７３０における読出処理において正常に読み出すことができたコンテンツに対応する個別結果情報の取得有無情報を「ＹＥＳ」に更新すると共に取得完了時刻情報の領域に現在時刻を書き込み、その後、Ｓ７５０に移行して、制御部７１はカレント関心テーブル更新処理を実行する。図１７は、制御部７１が実行するカレント関心テーブル更新処理を表すフローチャートである。

カレント関心テーブル更新処理を実行すると、制御部７１は、検索情報管理テーブルにおいてソース生成時刻が最も新しい個別検索情報の関心ベクトルを読み出し（Ｓ６１０）、読み出した関心ベクトルをカレント関心テーブルの関心ベクトルの領域へ書き込む（Ｓ６２０）。

Ｓ６２０での処理を終えると、現在の時刻をカレントテーブルの更新時刻情報の領域へ書き込み（Ｓ６３０）、当該カレント関心テーブル更新処理を終える。
尚、図１８は、カレント関心テーブルの構成を表す説明図である。カレント関心テーブルは、１レコードのみから構成されるテーブルであり、当該レコードは、レコードの更新時刻を示す更新時刻情報と、現在のユーザに関心事を示す関心ベクトルと、を有する。

説明を図１５に戻し、カレント関心テーブル更新処理を終えると、Ｓ７６０に移行し、Ｓ７２０で選択した個別結果情報に対応する個別検索情報に含まれる関心ベクトルＶと、カレント関心テーブルの関心ベクトルＶｃとの内積を計算し、検索結果管理テーブルにおけるＳ７２０で選択した個別結果情報の評価値の領域に書き込む。尚、この内積計算は、以下のようにして行う。

まず関心ベクトルＶを、関心ベクトルＶのノルム||Ｖ||で除算することにより、関心ベクトルＶについての正規ベクトルＥを算出する。
Ｅ＝Ｖ／||Ｖ||
また、カレント関心ベクトルＶｃを、カレント関心ベクトルＶのノルム||Ｖｃ||で除算することにより、カレント関心ベクトルＶｃについての正規ベクトルＥｃを算出する。

Ｅｃ＝Ｖｃ／||Ｖｃ||
その後、関心ベクトルＶについての正規ベクトルＥと、カレント関心ベクトルＶｃについての正規ベクトルＥｃとの内積Ｒを算出する。

Ｒ＝Ｅ・Ｅｃ
これによって内積を計算し、検索情報管理テーブルにおける上記処理対象の個別検索情報を更新する。

Ｓ７６０での処理を終えると、Ｓ７７０に移行し、Ｓ７６０で書き込んだ評価値が閾値未満であったものについてのみ、再度、当該個別結果情報の評価値の領域に０を書き込む。ここで言う閾値というのは、実験やユーザの好み等によって定められるべきものであり、この閾値を調整することにより、コンテンツの出力有無の判断具合を調整することができる。

そして、Ｓ７７０での処理を終えると、終了指令が入力されているか否かを判断し（Ｓ７８０）、終了指令が入力されていないと判断すると（Ｓ７８０でＮｏ）、Ｓ７１０に移行する。一方、終了指令が入力されていると判断すると（Ｓ７８０でＹｅｓ）、当該検索評価処理を終了する。

（４−６）出力処理について（表示制御処理を含む）
次に、制御部７１が検索結果評価処理等と並列に実行する出力処理について説明する。図１９は、制御部７１が実行する出力処理を表すフローチャートである。

出力処理を実行すると、制御部７１は、記憶部７３に保存されたコンテンツの内、未出力のコンテンツが存在するか否かを判断する（Ｓ１０１０）。記憶部７３に未出力のコンテンツが存在するか否かの判断は、検索結果管理テーブルにおける取得有無情報と出力有無情報と、に基づいて行う。具体的には、取得有無情報が「ＹＥＳ」であり、かつ、出力有無情報が「ＮＯ」である個別結果情報が検索結果管理テーブルに登録されている場合、この個別結果情報に対応するコンテンツを未出力のコンテンツと判断し、未出力のコンテンツが記憶部７３に存在すると判断する。

このようにして判断した結果、未出力のコンテンツが記憶部７３に存在しないと判断すると（Ｓ１０１０でＮｏ）、制御部７１は、未出力のコンテンツが発生するまで待機し、未出力のコンテンツが存在すると判断すると（Ｓ１０１０でＹｅｓ）、未出力のコンテンツのうち対応する個別結果情報の評価値が最高値であるコンテンツを一つ、処理対象として選択する（Ｓ１０１５）。しかし、その最高値が０より大きくない場合には（Ｓ１０２０でＮｏ）、その選択したコンテンツに対応する個別結果情報の出力有無情報を「ＹＥＳ」に更新してＳ１０１０に移行する。一方、最高値が０より大きい場合には（Ｓ１０２０でＹｅｓ）、そのコンテンツに対応する個別結果情報に基づき、処理対象のコンテンツが用語検索結果であるか否かを判断する（Ｓ１０２５）。

具体的には、例えば、コンテンツに対応する個別結果情報が示すカテゴリ情報が「用語検索」であるか否かを判断することにより、処理対象のコンテンツが、用語検索結果であるか否かを判断する。その他、コンテンツを解析して、処理対象のコンテンツが用語検索結果であるか否かを判断してもよい。

Ｓ１０２５で、コンテンツが用語検索結果であると判断すると（Ｓ１０２５でＹｅｓ）、制御部７１は、コンテンツを、表示部７７のコンテンツ提供画面における用語表示領域に表示し（Ｓ１０３０）、その後Ｓ１０６０に移行する。一方、Ｓ１０２５で、コンテンツが用語検索結果ではないと判断すると、Ｓ１０３５に移行して、処理対象のコンテンツが動画ファイルであるか否かを判断し、処理対象のコンテンツが動画ファイルであると判断すると（Ｓ１０３５でＹｅｓ）、処理対象のコンテンツと、コンテンツを取得する元となったソース情報が示すソース生成時刻情報と、を関連付けて動画再生データキューへ登録する。その後、Ｓ１０６０に移行する。

尚、本実施形態の情報収集解析装置７０では、制御部７１が、動画再生データキューとしての機能と、動画再生データキューに登録されたコンテンツ（動画ファイル）を再生する機能と、を有する。図２１（ａ）は、制御部７１にて実現される動画再生データキューと、制御部７１にて実行される動画再生領域表示制御プロセスと、を示した説明図である。

動画再生領域表示制御プロセスは、動画再生データキューに登録されたコンテンツを、登録された順に再生処理して、コンテンツ提供画面における動画再生領域に動画を出力し、音声を音出力部７９に出力する。

説明を図１９に戻し、Ｓ１０３５で、処理対象のコンテンツが動画ファイルではないと判断すると（Ｓ１０３５でＮｏ）、Ｓ１０４５に移行し、処理対象のコンテンツが、音声ファイルであるか否かを判断する。そして、音声ファイルであると判断すると（Ｓ１０４５でＹｅｓ）、そのコンテンツ（音声ファイル）を再生処理し、音出力部７９に、コンテンツを音出力させる（Ｓ１０５０）。その後、Ｓ１０６０に移行する。

尚、Ｓ１０５０の実行時に、過去に再生を開始した音声ファイルの再生処理が継続中である場合には、その音声ファイルの再生処理を中断して、上記処理対象のコンテンツ(音
声ファイル)を再生処理する。その他、動画再生領域表示制御プロセスにより、音声を伴
う動画が再生されている場合には、その音出力に代えて、当該コンテンツ（音声ファイル）の音出力を、音出力部７９に実行させる。

また、処理対象のコンテンツが音声ファイルではないと判断すると（Ｓ１０４５でＮｏ）、Ｓ１０５５に移行して、制御部７１は表示制御処理を実行する。図２０は、制御部７１が実行する表示制御処理を表すフローチャートである。

表示制御処理を実行すると、制御部７１は、現在、テキスト・画像領域の表示データキューに入っているコンテンツの評価値の合計に占める、現在処理対象としているコンテンツ（図１９のＳ１０１５で選択したコンテンツ）の評価値の割合を求め、その割合を重みとする（Ｓ１１１０）。

Ｓ１１１０での処理を終えると、現在処理対象としているコンテンツの表示文字の大きさを２０ｐｔ＊重みとし（Ｓ１１１５）、テキスト・画像領域に占める当該コンテンツの表示領域の縦サイズを２００ｍｍ＊重みとし（Ｓ１１２０）、当該コンテンツの表示文字の濃度を、標準文字＊（０．５＋重み）というように計算して決定する（Ｓ１１２５）。

そして、Ｓ１１３０に移行すると、重みが０．５より大きいか否かを判断し、重みが０．５より大きいと判断すると（Ｓ１１３０でＹｅｓ）、当該コンテンツの表示インデントを表示領域の左端から０ｍｍとし（Ｓ１１３５）、表示文字も太文字とする（Ｓ１１４０）。そして、Ｓ１１６５に移行する。

一方、重みが０．５より大きくないと判断すると（Ｓ１１３０でＮｏ）、重みが０．２より小さいか否かを判断し（Ｓ１１４５）、重みが０．２より小さいと判断すると（Ｓ１１４５でＹｅｓ）、当該コンテンツの表示インデントを表示領域の左端から２０ｍｍとし（Ｓ１１３５）、表示文字も太文字とする（Ｓ１１４０）。そして、Ｓ１１６５に移行する。

また、重みが０．２より小さくないと判断すると（Ｓ１１４５でＮｏ）、当該コンテンツの表示インデントを表示領域の左端から１０ｍｍとし（Ｓ１１５０）、Ｓ１１６５に移行する。

Ｓ１１６５に移行すると、制御部７１は、表示データキューに、処理対象のコンテンツと、コンテンツを取得する元となったソース情報が示すソース生成時刻情報と、を関連付けて登録する。その後、当該表示制御処理を終了する。

尚、本実施形態の情報収集解析装置７０では、制御部７１が、表示データキューとしての機能と、表示データキューに登録されたコンテンツ（ウェブページ等の文字・画像情報）を表示する機能と、を有する。

図２１（ｂ）は、制御部７１にて実現される表示データキューと、制御部７１にて実行されるテキスト・画像領域表示制御プロセスと、を示した説明図である。テキスト・画像領域表示制御プロセスは、表示データキューに登録されたコンテンツを、登録された順に、表示処理して、コンテンツ提供画面におけるテキスト・画像領域に表示する。

説明を図１９に戻し、Ｓ１０５５における表示制御処理を終えるとＳ１０６０に移行し、制御部７１は、処理対象のコンテンツに対応する個別結果情報の出力有無情報を、「ＹＥＳ」に更新し、その後、Ｓ１０６５に移行して、ソース生成時刻と現在時刻との差分が、所定時間を超過しているコンテンツを、動画再生データキュー及び表示データキューから削除する。

その後、終了指令が入力されているか否かを判断し（Ｓ１０７０）、終了指令が入力されていないと判断すると（Ｓ１０７０でＮｏ）、Ｓ１０１０に移行し、終了指令が入力されていると判断すると（Ｓ１０７０でＹｅｓ）、当該出力処理を終了する。

［実施形態の効果］
このようなコンテンツ提供システム１によれば、コンテンツを取得した後にそのコンテンツに対する現時点のユーザの関心度合いを評価し（上記検索結果評価処理）、コンテンツの出力を制御するようになっているため（上記出力処理）、ユーザの関心毎と一致しないコンテンツがユーザに提供されることをできるだけ防止できると共にユーザが関心を持っているコンテンツを適切なタイミングで提供することができる。

また、コンテンツを出力する際に、上記評価の結果が優れたコンテンツから順に出力するようになっているため（出力処理におけるＳ１０１０〜Ｓ１０５５）、ユーザが欲している可能性の高いコンテンツをいち早くユーザに提供することができる。

また、コンテンツを出力する際、上記評価結果が０以下のものは出力しないようになっているため（出力処理におけるＳ１０２０でＮｏ）、出力されるコンテンツがユーザの関心に比較的合致したもの（つまり価値が高いもの）のみとなり、ユーザにとって価値の低いコンテンツが出力されることを防止できる。

また、ユーザの現在の関心事は、ソース管理テーブルに直前に記憶されたソース情報に基づいて推定されるようになっているが（カレント関心テーブル更新処理）、直前のソース情報は最も直近のユーザの関心事と関連していると考えられる。このため、ソース管理テーブルに直前に記憶されたソース情報に基づいて推定されるようになっていれば、推定される関心事は実際のユーザの関心事に敏感に連動したものとなり、現在のユーザの関心に合致した適したコンテンツが提供されやすくなる。

［他の実施形態］
（１）カレント関心テーブル更新処理２について
上述したカレント関心テーブル更新処理（図１７参照）の代わりに、図２２のフローチャートによって表されるカレント関心テーブル更新処理２を制御部７１が実行してもよい。以下、このカレント関心テーブル更新処理２について図２２のフローチャートを用いて説明する。

カレント関心テーブル更新処理２を実行すると、制御部７１は、現在時刻とカレント関心テーブル２に記憶されている終了時刻とを比較し、終了時刻が現在時刻に達しているか否かを判断する（Ｓ１２１０）。尚、図２３は、カレント関心テーブル２の構成を表す説明図である。カレント関心テーブル２は、１レコードのみから構成されるテーブルであり、当該レコードは、レコードの更新時刻を示す更新時刻情報と、関心ベクトルの有効終了時刻を示す終了時刻情報と、現在のユーザに関心事を示す関心ベクトルと、を有する。

図２２に説明を戻し、カレント関心テーブル２に記憶されている終了時刻が現在時刻に達していないと判断すると（Ｓ１２１０でＮｏ）、当該カレント更新テーブル更新処理２を終える。

一方、カレント関心テーブル２に記憶されている終了時刻が現在時刻に達している（又は超えている）と判断すると（Ｓ１２１０でＹｅｓ）、検索情報管理テーブルにおいてソース生成時刻が最も新しい個別検索情報を読み出す（Ｓ１２２０）。そして、その個別検索情報に含まれる関心ベクトルを、カレント関心テーブル２の関心ベクトル情報の領域へ書き込む（Ｓ１２３０）。

そして、個別検索情報に含まれる関心ベクトルに対応する関心持続時間を関心持続時間テーブルを参照して算出し、現在の時刻に加算してカレント関心テーブル２の終了時刻情報の領域へ書き込む（Ｓ１２４０）。尚、図２４は、関心持続時間テーブルの構成を表す説明図である。関心持続時間テーブルは、予め定められた関心の種類と、その関心が持続すると推定される時間（関心持続時間）を表す情報と、が対応づけられたレコードが記憶されている。

また、Ｓ１２４０における関心持続時間の算出方法は、関心ベクトルを構成する各要素のうち、最大値をとる要素（関心の種類）に対応する関心持続時間を関心持続時間テーブルから読み出し、その値を関心持続時間とすることによって算出してもよい。また、正規化した関心ベクトルを構成する各要素に対応させて関心持続時間テーブルを参照し、線形結合した値を関心持続時間としてもよい（例：正規化された関心ベクトルＶ（ｖ１，ｖ２，ｖ３）＝（０．７，０．２，０．１）であり、それぞれの関心の種類に対応する関心持続時間が、（１０秒，２０秒，５秒）であった場合、関心持続時間＝（１０秒＊０．７）＋（２０秒＊０．２）＋（５秒＊０．１）＝１１．５秒と計算する）。

説明を図２２に戻し、Ｓ１２４０での処理を終えると、現在の時刻をカレントテーブル２の更新時刻情報の領域へセットし（Ｓ１２５０）、当該カレント関心テーブル更新処理２を終える。

一般的に、ユーザの思考状況によっては、ユーザの関心事は一定時間持続する場合もある。そのような場合には、その一定時間内に多数回、現在のユーザの関心事を評価する意味は薄く、逆に、ノイズと言えるような情報を拾って誤った関心事を評価するケースも考えられる。したがって、このようなカレント関心テーブル更新処理２をカレント関心テーブル更新処理の代わりに制御部７１が実行するようになっていれば、「一旦設定された関心（関心ベクトル）はその終了時刻経過前であれば一定時間持続される」とみなすこととなり、都度カレント関心テーブルの更新処理を行わない（Ｓ１２１０でＹｅｓ）。そのため、制御部７１の処理負担が減るとともに、ノイズ情報に左右されにくく適切なコンテンツが提供されやすくなる。

（２）検索結果評価処理２について
上述した検索結果評価処理（図１５参照）の代わりに、図２５のフローチャートによって表される検索結果評価処理２を制御部７１が実行してもよい。以下、この検索結果評価処理２について図２５のフローチャートを用いて説明する。

検索結果評価処理２を実行すると、制御部７１は、まず、Ｓ１３２０以降の処理について未処理の個別結果情報が、検索結果管理テーブル内に存在するか否かを判断し（Ｓ１３１０）、未処理の個別結果情報が存在すると判断すると（Ｓ１３１０でＹｅｓ）、Ｓ１３２０に移行し、未処理の個別結果情報が存在しないと判断すると（Ｓ１３１０でＮｏ）、未処理の個別結果情報が、検索結果管理テーブル内に登録されるまで待機する。

Ｓ１３２０に移行すると、制御部７１は、未処理の個別結果情報を処理対象に選択し、Ｓ１３２０での処理を終えるとＳ１３３０に移行し、上述した読出処理（図１６参照）を実行する。

Ｓ１３３０での読出処理を終えるとＳ１３４０に移行し、Ｓ１３３０における読出処理において、正常にコンテンツを読み出すことができたか否かを判断する。この判断は、Ｓ９５０（図１６参照）を経て読出処理を終えたか否かで判断する（Ｓ９５０を経て読出処理を終えた場合は正常にコンテンツを読み出すことができたと判断し、Ｓ９５０を経ずに読出処理を終えた場合は正常にコンテンツを読み出すことができなかったと判断する）。

Ｓ１３４０において、Ｓ１３３０における読出処理において正常にコンテンツを読み出すことができたと判断すると（Ｓ１３４０でＹｅｓ）、Ｓ１３５０に移行する。一方、Ｓ１３３０における読出処理において正常にコンテンツを読み出すことができなかったと判断すると（Ｓ１３４０でＮｏ）、終了指令が入力されているか否かを判断し（Ｓ１３９０）、終了指令が入力されていないと判断すると（Ｓ１３９０でＮｏ）、Ｓ１３１０に移行する。一方、終了指令が入力されていると判断すると（Ｓ１３９０でＹｅｓ）、当該検索評価処理２を終了する。

また、Ｓ１３５０に移行すると、制御部７１は、Ｓ１３３０における読出処理において正常に読み出すことができたコンテンツに対応する個別結果情報の取得有無情報を「ＹＥＳ」に更新すると共に取得完了時刻の領域に現在時刻を書き込み、その後、Ｓ１３６０に移行する。そして、個別結果情報に対応する個別検索情報を読み出し、その個別検索情報に含まれる関心ベクトルに対応する関心持続時間を関心持続時間テーブルを参照して算出する。

なお、この関心持続時間の算出方法は、関心ベクトルを構成する各要素のうち、最大値をとる要素（関心の種類）に対応する関心持続時間を関心持続時間テーブルから読み出し、その値を関心持続時間とすることによって算出してもよい。また、正規化した関心ベクトルを構成する各要素に対応させて関心持続時間テーブルを参照し、線形結合した値を関心持続時間としてもよい（例：正規化された関心ベクトルＶ（ｖ１，ｖ２，ｖ３）＝（０．７，０．２，０．１）であり、それぞれの関心の種類に対応する関心持続時間が、（１０秒，２０秒，５秒）であった場合、関心持続時間＝（１０秒＊０．７）＋（２０秒＊０．２）＋（５秒＊０．１）＝１１．５秒と計算する。）。

Ｓ１３６０での処理を終えるとＳ１３７０に移行し、個別結果情報のソース生成時刻と取得完了時刻との時間差を算出する。そして、Ｓ１３８０に移行し、Ｓ１３６０で算出した関心持続時間からＳ１３７０で算出した時間差を引き、その値を個別結果情報の評価値の領域に書き込む（Ｓ１３８０）。

Ｓ１３８０での処理を終えると、終了指令が入力されているか否かを判断し（Ｓ１３９０）、終了指令が入力されていないと判断すると（Ｓ１３９０でＮｏ）、Ｓ１３１０に移行する。一方、終了指令が入力されていると判断すると（Ｓ１３９０でＹｅｓ）、当該検索評価処理２を終了する。

このように、上述した検索結果評価処理（図１５参照）の代わりに、検索結果評価処理２を制御部７１が実行し、ユーザの関心の種類を考慮しつつ、短時間で取得できたコンテンツを優先して出力するようになっていても、ユーザの関心の推移とは一致しないコンテンツがユーザに提供されるといった問題を解決することができる。

（３）その他
上記実施形態のコンテンツ提供システム１では、情報収集解析装置７０が単体の装置として存在するようになっているが、このような構成はあくまでも説明を容易にするための構成例にすぎず、これ以外にも様々な構成をとることが可能である。例えば、パソコン３０と情報収集解析装置７０とが一体となった構成でもよい。

［特許請求の範囲との対応］
コンテンツ提供システム１が特許請求の範囲に記載のコンテンツ出力システムに相当し、パソコン３０およびディジタル電話装置５０が特許請求の範囲に記載の情報処理装置に相当する。

また、情報収集解析装置７０における通信部７５が特許請求の範囲に記載のデータ取得手段およびコンテンツ取得手段に相当し、情報収集解析装置７０における制御部７１が特許請求の範囲に記載の第一の関心事推定手段，第二の関心事推定手段，類似性評価手段、出力制御手段に相当する。

また、情報収集解析装置７０における表示部７７および音出力部７９が特許請求の範囲に記載の出力手段に相当する。
また、検索結果評価処理２のＳ１３７０において算出した「時間差」が特許請求の範囲に記載の「経過時間」に相当し、検索結果評価処理２のＳ１３８０において、Ｓ１３６０で算出した関心持続時間からＳ１３７０で算出した時間差を引いたものが、特許請求の範囲に記載の「残り有効時間」に相当する。

本発明が適用されたコンテンツ提供システム１の構成を表す説明図である。 パソコン３０の監視部３５が実行するパソコン監視処理を表すフローチャートである。 ディジタル電話装置５０の監視部５５が繰返し実行する電話監視処理を表すフローチャートである。 表示部７７が表示するコンテンツ提供画面の構成を表す説明図である。 制御部７１が実行するソース情報登録処理を表すフローチャートである。 ソース管理テーブルの構成を表す説明図である。 制御部７１が実行するキーワード抽出処理を表すフローチャートである。 制御部７１が実行する関心ベクトル算出処理を表すフローチャートである。 関心事推定テーブルの構成を表す説明図である。 検索情報管理テーブルの構成を表す説明図である。 制御部７１が実行する検索制御処理を表すフローチャートである。 検索プログラム管理テーブルの構成を表す説明図である。 検索プロセスにて実現される検索処理を表すフローチャートである。 検索結果管理テーブルの構成を表す説明図である。 制御部７１が行う検索結果評価処理を表すフローチャートである。 読出プロセスにて実現される読出処理を表すフローチャートである。 制御部７１が行うカレント関心テーブル更新処理を表すフローチャートである。 カレント関心テーブルの構成を表す説明図である。 制御部７１が実行する出力処理を表すフローチャートである。 制御部７１が実行する表示制御処理を表すフローチャートである。 動画再生データキュー及び動画再生領域表示制御プロセスを示した説明図（ａ）、及び、表示データキュー及びテキスト・画像領域表示制御プロセスを示した説明図（ｂ）である。 制御部７１が行うカレント関心テーブル更新処理２を表すフローチャートである。 カレント関心テーブル２の構成を表す説明図である。 関心持続時間テーブルの構成を表す説明図である。 制御部７１が行う検索結果評価処理２を表すフローチャートである。

１…コンテンツ提供システム、１０…ウェブサーバ、２０…情報検索サーバ装置、２１，３１，５１，７１…制御部、２３，３３，５３，７３…記憶部、２５，３７，５７，７５…通信部、３０…パソコン、３５，５５…監視部、４０，６０…ユーザインタフェース、４１…入力部、４３，７７…表示部、５０…ディジタル電話装置、６１…音入力部、６３，７９…音出力部、７０…情報収集解析装置

Claims (5)

1. ユーザインタフェースを備える情報処理装置において、ユーザから前記ユーザインタフェースに入力されたキーワードを含むテキストデータ、及び、前記ユーザインタフェースがユーザに向けて出力したキーワードを含むテキストデータの少なくとも一方を、前記情報処理装置から取得するデータ取得手段と、
   前記データ取得手段が前記テキストデータを取得する毎に、その取得されたテキストデータから抽出されるキーワードを前記ユーザインタフェースのユーザの関心を反映したキーワードとみなして、該キーワードに応じた情報を前記ユーザの関心を表す関心情報として推定する第一の関心事推定手段と、
   前記データ取得手段が取得済みのテキストデータのうち最新のテキストデータから抽出されるキーワードを前記ユーザの現在の関心を反映したキーワードとみなして、該キーワードに応じた情報を前記ユーザの現在の関心を表す関心情報として推定する第二の関心事推定手段と、
   前記データ取得手段が前記テキストデータを取得する毎に、その取得されたテキストデータに対応するコンテンツを取得するコンテンツ取得手段と、
   前記コンテンツを出力する出力手段と、
   前記コンテンツ取得手段が前記コンテンツを取得する毎に、そのコンテンツが取得される際に用いられたテキストデータから抽出されるキーワードに対応して前記第一の関心事推定手段によって推定された関心情報と、前記第二の関心事推定手段が推定した前記ユーザの現在の関心を表す関心情報と、の類似性を評価する類似性評価手段と、
   前記コンテンツ取得手段が取得した前記コンテンツのうち、前記類似性評価手段により前記類似性が高いと評価された関心情報に対応するテキストデータに基づいて取得されたコンテンツを優先して前記出力手段に出力させる出力制御手段と、
   を備えることを特徴とするコンテンツ出力システム。
2. 請求項１に記載のコンテンツ出力システムにおいて、
   前記出力制御手段は、前記出力手段に前記コンテンツを出力させる際、前記コンテンツのうち、コンテンツに対応するテキストデータから抽出されるキーワードに基づく関心情報についての前記類似性が高いコンテンツから順に出力させること、
   を特徴とするコンテンツ出力システム。
3. 請求項１または請求項２に記載のコンテンツ出力システムにおいて、
   前記出力制御手段は、前記出力手段に前記コンテンツを出力させる際、前記コンテンツのうち、コンテンツに対応するテキストデータから抽出されるキーワードに基づく関心情報についての前記類似性が所定程度以上のコンテンツのみを前記出力手段に出力させること、
   を特徴とするコンテンツ出力システム。
4. 請求項１〜請求項３の何れかに記載のコンテンツ出力システムにおいて、
   前記第二の関心事推定手段は、前記データ取得手段が取得済みのテキストデータのうち最新のテキストデータから抽出されるキーワードを前記ユーザの現在の関心を反映したキーワードとみなして、該キーワードに応じた情報を前記ユーザの現在の関心を表す関心情報として推定すると、その関心情報に基づき決定される所定時間、新たな関心情報の推定を停止し、前記所定時間経過後に再び、前記データ取得手段が取得済みのテキストデータのうち最新のテキストデータから抽出されるキーワードを前記ユーザの現在の関心を反映したキーワードとみなして、該キーワードに応じた情報を前記ユーザの現在の関心を表す関心情報として推定すること、
   を特徴とするコンテンツ出力システム。
5. ユーザインタフェースを備える情報処理装置において、ユーザから前記ユーザインタフェースに入力されたキーワードを含むテキストデータ、及び、前記ユーザインタフェースがユーザに向けて出力したキーワードを含むテキストデータの少なくとも一方を、前記情報処理装置から取得するデータ取得手順と、
   前記データ取得手順により前記テキストデータが取得される毎に、その取得されたテキストデータから抽出されるキーワードを前記ユーザインタフェースのユーザの関心を反映したキーワードとみなして、該キーワードに応じた情報を前記ユーザの関心を表す関心情報として推定する第一の関心事推定手順と、
   前記データ取得手順によって取得済みのテキストデータのうち最新のテキストデータから抽出されるキーワードを前記ユーザの現在の関心を反映したキーワードとみなして、該キーワードに応じた情報を前記ユーザの現在の関心を表す関心情報として推定する第二の関心事推定手順と、
   前記データ取得手順により前記テキストデータが取得される毎に、その取得されたテキストデータに対応するコンテンツを取得するコンテンツ取得手順と、
   前記コンテンツ取得手順により前記コンテンツが取得される毎に、そのコンテンツが取得される際に用いられたテキストデータから抽出されるキーワードに対応して前記第一の関心事推定手順によって推定された関心情報と、前記第二の関心事推定手順によって推定された前記ユーザの現在の関心を表す関心情報と、の類似性を評価する類似性評価手順と、
   前記コンテンツ取得手順により取得された前記コンテンツのうち、前記類似性評価手順により前記類似性が高いと評価された関心情報に対応するテキストデータに基づいて取得されたコンテンツを優先して出力する出力制御手順と、
   をコンピュータに実行させるためのプログラム。

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