JP4862003B2

JP4862003B2 - 再生順序決定装置、楽曲再生システムおよび再生順序決定方法

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Publication number: JP4862003B2
Application number: JP2008047708A
Authority: JP
Inventors: 広海石先; 啓一郎帆足; 康弘滝嶋
Original assignee: KDDI Corp
Current assignee: KDDI Corp
Priority date: 2008-02-28
Filing date: 2008-02-28
Publication date: 2012-01-25
Anticipated expiration: 2028-02-28
Also published as: JP2009205751A

Description

本発明は、複数の楽曲データの再生順序を決定する技術に関する。

従来から、複数の楽曲データの再生順序を決定する技術が知られている。例えば、特許文献１には、楽曲に対してユーザが行った操作、例えば、録音、再生、スキップなどに対して重みを付けることによって、楽曲プレイリストを作成している。特許文献２では、ユーザから得られた情報を利用したプレイリスト生成方法が提案されている。具体的には、ユーザの歩行動作などに基づいて、ユーザ入力テンポを抽出し、テンポによって予め分類された楽曲群から適切な楽曲を選択し、プレイリストを作成する。特許文献３では、ユーザの歩行や走行などの運動情報から、テンポ情報（例えば、歩行テンポ）を抽出し、歩行テンポに対応するテンポ情報を保持する楽曲を選択し、再生する方法が提案されている。このような文献では、主に、楽曲に予め付与された情報（メタ情報）とユーザから得られた情報とを比較し、関連付け等を行うことによってプレイリストを作成している。

メタ情報を利用したプレイリスト生成方法としては、特許文献４から６等があげられる。特許文献４では、オーディオ・プレイリストを記憶するために使用されるＭ３Ｕファイルフォーマットの拡張である索引付きデータ構造を提供する。これにより、アーティストやアルバム、タイトル、ジャンルなどのメタ情報を用いたプレイリストを作成している。特許文献５では、ハードディスクなどの記録媒体に対する楽曲データ録音時に、楽曲データの発売日または発表年や、季節キーワードに基づいて、発売日、発表年および季節キーワードを基準として複数の楽曲を集めたプレイリストを作成して記録している。特許文献６では、カーナビゲーション情報と、予め用意された楽曲の音楽的な関連情報に基づいて、再生する音楽データを選択し、プレイリストを作成している。

一方、メタ情報ではなく、音響的な特徴量からプレイリストを生成している方法も提案されている。特許文献７では、プレイリスト候補となる楽曲の音響的特徴量から音楽を聴いたときのイメージを示す印象値を計算する。求められた印象値に基づいて、「印象空間」を作成し、この印象空間内で近隣の楽曲をプレイリストとして生成する。このプレイリスト生成装置では、例えば、「悲しい」という印象が付与されている楽曲が、プレイリストとして提示される。
特表２００７−５１１８５７号公報特開２００７−２００４３２号公報特開２００７−１６４０２０号公報特表２００５−５０３６３９号公報特開２００５−０４４３９１号公報特開２００７−０９５２３９号公報特開２００４−１１７６３２号公報ＡｌｏｎｓｏＭ．，ＤａｖｉｄＢ．ａｎｄＲｉｃｈａｒｄＧ．， “ＴｅｍｐｏａｎｄＢｅａｔＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆＭｕｓｉｃａｌＳｉｇｎａｌｓ”, Ｐｒｏｃ．Ｉｓｍｉｒ２００４，ｐp．１５８−１６３

しかしながら、上記の従来技術によって得られたプレイリストを用いて、ＤＪが行うようなビートを合わせた連続再生（リミックス）を行うことを想定したとき、楽曲テンポ情報（ＢＰＭ：Beats Per Minute）を一致させるリミックスでは、リミックス対象楽曲同士のＢＰＭが大きく異なる場合、ＢＰＭを一致させるための楽曲信号伸縮操作が音質を大きく劣化させてしまうことが問題となる。また、特許文献２および特許文献３に記載されているように、ユーザの入力によれば前記問題を回避することができるものの、ユーザの操作負担が増加してしまう。また、ユーザの入力テンポに直近の楽曲に対してのみプレイリストが生成されることから、様々なテンポ情報を持つ楽曲群を扱い難い。また、従来技術では、操作に慣れていないユーザがプレイリストを作成することは、必ずしも容易ではない。

本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、ＢＰＭが大きく異なる楽曲であっても、音質劣化が少なく、ユーザの操作負担が少ないプレイリストの作成を行なうことができる再生順序決定装置、楽曲再生システムおよび再生順序決定方法を提供することを目的とする。

（１）上記の目的を達成するために、本発明は、以下のような手段を講じた。すなわち、本発明の再生順序決定装置は、複数の楽曲データの再生順序を決定する再生順序決定装置であって、再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データから、いずれか２つの楽曲データを選出し、｛ｎ！／（ｎ−２）！２！｝通りの楽曲データの組合せを作成する選出部と、前記選出された各組合せについて、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算し、前記乗算により得られた数値群から、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏに最も近い数値ｂ_ｏｐｔ１を選択し、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏを、前記ｂ_ｏｐｔ１で除算することによって最適調整係数ｆ_ｏｐｔ１を算出すると共に、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_ｏに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算し、前記乗算により得られた数値群から、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍに最も近い数値ｂ_ｏｐｔ２を選択し、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍを、前記ｂ_ｏｐｔ２で除算することによって最適調整係数ｆ_ｏｐｔ２を算出する最適調整係数算出部と、再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データの再生順序を示すｎ！個のプレイリスト候補を作成するプレイリスト候補作成部と、前記算出した最適調整係数ｆ_ｏｐｔ１とｆ_ｏｐｔ２とを用いて楽曲データを調整する際の調整度を示す指標をそれぞれ算出し、前記各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する２つの楽曲データについて、前記最適調整係数ｆ_ｏｐｔ１を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なう場合と、前記最適調整係数ｆ_ｏｐｔ２を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、前記調整度が小さい方の指標Ｖｓ（ｉ）を判定する判定部と、前記各プレイリスト候補について、次式に基づいてテンポ調整度スコア（Ｓｃｏｒｅ（Ｐ_ｚ））を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定するプレイリスト決定部と、を備えることを特徴としている。

このように、各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する２つの楽曲データについて、最適調整係数ｆ_ｏｐｔ１を用いて一方の楽曲データの調整を行なう場合と、最適調整係数ｆ_ｏｐｔ２を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、調整度が小さい方の指標Ｖｓ（ｉ）を判定し、これに基づいてテンポ調整度スコア（Ｓｃｏｒｅ（Ｐ_ｚ））を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定するので、複数のプレイリストのうち、テンポ調整の調整度が最も少ないプレイリストを決定することができる。これにより、音質劣化が少ない楽曲の再生を行なうことができる。また、プレイリストを自動的に決定することができるため、操作に慣れていないユーザであっても容易にプレイリストを作成することが可能となる。

（２）また、本発明の再生順序決定装置は、複数の楽曲データの再生順序を決定する再生順序決定装置であって、再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データから、いずれか２つの楽曲データを選出し、｛ｎ！／（ｎ−２）！２！｝通りの楽曲データの組合せを作成する選出部と、前記選出された各組合せについて、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算し、前記乗算により得られた数値群から、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏに最も近い数値ｂ_ｏｐｔ１を選択し、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏと、前記ｂ_ｏｐｔ１との相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ１を算出し、前記相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ１を前記ｂ_ｏｐｔ１で除算することによって最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ１}を算出し、前記相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ１を前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏで除算することによって最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ１}を算出すると共に、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_ｏに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算し、前記乗算により得られた数値群から、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍに最も近い数値ｂ_ｏｐｔ２を選択し、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍと、前記ｂ_ｏｐｔ２との相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ２を算出し、前記相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ２を前記ｂ_ｏｐｔ２で除算することによって最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ２}を算出し、前記相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ２を前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍで除算することによって最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ２}を算出する最適調整係数算出部と、再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データの再生順序を示すｎ！個のプレイリスト候補を作成するプレイリスト候補作成部と、前記算出した最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ１}およびｆ_{ｏｐｔＯ１}と、ｆ_{ｏｐｔＭ２}およびｆ_{ｏｐｔＯ２}とを用いて楽曲データを調整する際の調整度を示す指標をそれぞれ算出し、前記各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する２つの楽曲データについて、前記最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ１}を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に前記最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ１}を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合と、前記最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ２}を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に前記最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ２}を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、前記調整度が小さい方の指標Ｖｓ（ｉ）を判定する判定部と、前記各プレイリスト候補について、次式に基づいてテンポ調整度スコア（Ｓｃｏｒｅ（Ｐ_ｚ））を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定するプレイリスト決定部と、を備えることを特徴としている。

このように、各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する２つの楽曲データについて、最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ１}を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ１}を用いて他方の楽曲データの調整を行なう場合と、最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ２}を用いて一方の楽曲データの調整を行なうと共に最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ２}を用いて他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、調整度が小さい方の指標Ｖｓ（ｉ）を判定し、これに基づいてテンポ調整度スコア（Ｓｃｏｒｅ（Ｐ_ｚ））を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定するので、複数のプレイリストのうち、テンポ調整の調整度が最も少ないプレイリストを決定することができる。これにより、音質劣化が少ない楽曲の再生を行なうことができる。また、プレイリストを自動的に決定することができるため、操作に慣れていないユーザであっても容易にプレイリストを作成することが可能となる。

（３）また、本発明の楽曲再生システムは、複数の楽曲データを格納する楽曲データベースと、ユーザの操作を契機として複数の楽曲データを選択する楽曲選択部と、請求項１または請求項２記載の再生順序決定装置と、前記再生順序決定装置により決定された再生順序に基づいて、前記選択された楽曲データを再生する再生部と、を備えることを特徴としている。

この構成により、音質劣化が少ない楽曲の再生を行なうことができる。また、プレイリストを自動的に決定することができるため、操作に慣れていないユーザであっても容易にプレイリストを作成することが可能となる。

（４）また、本発明の再生順序決定方法は、複数の楽曲データの再生順序を決定する再生順序決定方法であって、選出部において、再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データから、いずれか２つの楽曲データを選出し、｛ｎ！／（ｎ−２）！２！｝通りの楽曲データの組合せを作成するステップと、最適調整係数算出部において、前記選出された各組合せについて、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算するステップと、最適調整係数算出部において、前記乗算により得られた数値群から、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏに最も近い数値ｂ_ｏｐｔ１を選択するステップと、最適調整係数算出部において、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏを、前記ｂ_ｏｐｔ１で除算することによって最適調整係数ｆ_ｏｐｔ１を算出するステップと、最適調整係数算出部において、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_ｏに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算するステップと、最適調整係数算出部において、前記乗算により得られた数値群から、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍに最も近い数値ｂ_ｏｐｔ２を選択するステップと、最適調整係数算出部において、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍを、前記ｂ_ｏｐｔ２で除算することによって最適調整係数ｆ_ｏｐｔ２を算出するステップと、プレイリスト候補作成部において、再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データの再生順序を示すｎ！個のプレイリスト候補を作成するステップと、判定部において、前記算出した最適調整係数ｆ_ｏｐｔ１とｆ_ｏｐｔ２とを用いて楽曲データを調整する際の調整度を示す指標をそれぞれ算出するステップと、判定部において、前記各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する２つの楽曲データについて、前記最適調整係数ｆ_ｏｐｔ１を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なう場合と、前記最適調整係数ｆ_ｏｐｔ２を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、前記調整度が小さい方の指標Ｖｓ（ｉ）を判定するステップと、プレイリスト決定部において、前記各プレイリスト候補について、次式に基づいてテンポ調整度スコア（Ｓｃｏｒｅ（Ｐ_ｚ））を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定するステップと、を少なくとも含むことを特徴としている。

（５）また、本発明の再生順序決定方法は、複数の楽曲データの再生順序を決定する再生順序決定方法であって、選択部において、再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データから、いずれか２つの楽曲データを選出し、｛ｎ！／（ｎ−２）！２！｝通りの楽曲データの組合せを作成するステップと、最適調整係数算出部において、前記選出された各組合せについて、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算するステップと、最適調整係数算出部において、前記乗算により得られた数値群から、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏに最も近い数値ｂ_ｏｐｔ１を選択するステップと、最適調整係数算出部において、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏと、前記ｂ_ｏｐｔ１との相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ１を算出し、前記相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ１を前記ｂ_ｏｐｔ１で除算することによって最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ１}を算出するステップと、前記相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ１を前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏで除算することによって最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ１}を算出するステップと、最適調整係数算出部において、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_ｏに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算するステップと、最適調整係数算出部において、前記乗算により得られた数値群から、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍに最も近い数値ｂ_ｏｐｔ２を選択するステップと、最適調整係数算出部において、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍと、前記ｂ_ｏｐｔ２との相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ２を算出し、前記相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ２を前記ｂ_ｏｐｔ２で除算することによって最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ２}を算出するステップと、最適調整係数算出部において、前記相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ２を前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍで除算することによって最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ２}を算出するステップと、プレイリスト候補作成部において、再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データの再生順序を示すｎ！個のプレイリスト候補を作成するステップと、判定部において、前記算出した最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ１}およびｆ_{ｏｐｔＯ１}と、ｆ_{ｏｐｔＭ２}およびｆ_{ｏｐｔＯ２}とを用いて楽曲データを調整する際の調整度を示す指標をそれぞれ算出するステップと、判定部において、前記各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する２つの楽曲データについて、前記最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ１}を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に前記最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ１}を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合と、前記最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ２}を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に前記最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ２}を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、前記調整度が小さい方の指標Ｖｓ（ｉ）を判定するステップと、プレイリスト決定部において、前記各プレイリスト候補について、次式に基づいてテンポ調整度スコア（Ｓｃｏｒｅ（Ｐ_ｚ））を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定するステップと、を少なくとも含むことを特徴としている。

このように、各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する２つの楽曲データについて、最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ１}を用いて一方の楽曲データの調整を行なうと共に最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ１}を用いて他方の楽曲データの調整を行なう場合と、最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ２}を用いて一方の楽曲データの調整を行なうと共に最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ２}を用いて他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、調整度が小さい方の指標Ｖｓ（ｉ）を判定し、これに基づいてテンポ調整度スコア（Ｓｃｏｒｅ（Ｐ_ｚ））を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定するので、複数のプレイリストのうち、テンポ調整の調整度が最も少ないプレイリストを決定することができる。これにより、音質劣化が少ない楽曲の再生を行なうことができる。また、プレイリストを自動的に決定することができるため、操作に慣れていないユーザであっても容易にプレイリストを作成することが可能となる。

（６）また、本発明の再生順序決定プログラムは、コンピュータにロードされることによって、複数の楽曲データの再生順序を決定する再生順序決定プログラムであって、再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データから、いずれか２つの楽曲データを選出し、｛ｎ！／（ｎ−２）！２！｝通りの楽曲データの組合せを作成する処理と、前記選出された各組合せについて、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算する処理と、前記乗算により得られた数値群から、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏに最も近い数値ｂ_ｏｐｔ１を選択する処理と、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏを、前記ｂ_ｏｐｔ１で除算することによって最適調整係数ｆ_ｏｐｔ１を算出する処理と、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_ｏに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算する処理と、前記乗算により得られた数値群から、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍに最も近い数値ｂ_ｏｐｔ２を選択する処理と、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍを、前記ｂ_ｏｐｔ２で除算することによって最適調整係数ｆ_ｏｐｔ２を算出する処理と、再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データの再生順序を示すｎ！個のプレイリスト候補を作成する処理と、前記算出した最適調整係数ｆ_ｏｐｔ１とｆ_ｏｐｔ２とを用いて楽曲データを調整する際の調整度を示す指標をそれぞれ算出する処理と、前記各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する２つの楽曲データについて、前記最適調整係数ｆ_ｏｐｔ１を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なう場合と、前記最適調整係数ｆ_ｏｐｔ２を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、前記調整度が小さい方の指標Ｖｓ（ｉ）を判定する処理と、前記各プレイリスト候補について、次式に基づいてテンポ調整度スコア（Ｓｃｏｒｅ（Ｐ_ｚ））を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定する処理と、を少なくとも含むことを特徴としている。

（７）また、本発明の再生順序決定プログラムは、コンピュータにロードされることによって、複数の楽曲データの再生順序を決定する再生順序決定プログラムであって、再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データから、いずれか２つの楽曲データを選出し、｛ｎ！／（ｎ−２）！２！｝通りの楽曲データの組合せを作成する処理と、前記選出された各組合せについて、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算する処理と、前記乗算により得られた数値群から、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏに最も近い数値ｂ_ｏｐｔ１を選択する処理と、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏと、前記ｂ_ｏｐｔ１との相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ１を算出し、前記相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ１を前記ｂ_ｏｐｔ１で除算することによって最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ１}を算出する処理と、前記相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ１を前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏで除算することによって最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ１}を算出する処理と、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_ｏに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算する処理と、前記乗算により得られた数値群から、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍに最も近い数値ｂ_ｏｐｔ２を選択する処理と、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍと、前記ｂ_ｏｐｔ２との相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ２を算出し、前記相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ２を前記ｂ_ｏｐｔ２で除算することによって最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ２}を算出する処理と、前記相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ２を前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍで除算することによって最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ２}を算出する処理と、再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データの再生順序を示すｎ！個のプレイリスト候補を作成する処理と、前記算出した最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ１}およびｆ_{ｏｐｔＯ１}と、ｆ_{ｏｐｔＭ２}およびｆ_{ｏｐｔＯ２}とを用いて楽曲データを調整する際の調整度を示す指標をそれぞれ算出する処理と、前記各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する２つの楽曲データについて、前記最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ１}を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に前記最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ１}を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合と、前記最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ２}を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に前記最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ２}を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、前記調整度が小さい方の指標Ｖｓ（ｉ）を判定する処理と、前記各プレイリスト候補について、次式に基づいてテンポ調整度スコア（Ｓｃｏｒｅ（Ｐ_ｚ））を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定する処理と、を少なくとも含むことを特徴としている。

本発明によれば、音質劣化が少ない楽曲の再生を行なうことができる。また、プレイリストを自動的に決定することができるため、操作に慣れていないユーザであっても容易にプレイリストを作成することが可能となる。

（第１の実施形態）
次に、本発明に係る実施形態について、図面を参照しながら説明する。図１は、第１の実施形態に係る再生順序決定装置の概略構成を示すブロック図である。この再生順序決定装置１は、複数の楽曲データの再生順序を決定する機能を有する。図１において、選出部２は、図示しない楽曲データベースから再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データを読み込んで、これらの楽曲データから、いずれか２つの楽曲データを選出し、｛ｎ！／（ｎ−２）！２！｝通りの楽曲データの組合せを作成する。

最適調整係数算出部３は、選出部２において選出された各楽曲データの組合せについて、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算し、その乗算により得られた数値群から、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏに最も近い数値ｂ_ｏｐｔ１を選択する。そして、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏを、ｂ_ｏｐｔ１で除算して最適調整係数ｆ_ｏｐｔ１を算出する。また、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_ｏに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算し、その乗算により得られた数値群から、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍに最も近い数値ｂ_ｏｐｔ２を選択する。そして、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍを、ｂ_ｏｐｔ２で除算して最適調整係数ｆ_ｏｐｔ２を算出する。

プレイリスト候補作成部４は、再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データの再生順序を示すｎ！個のプレイリスト候補を作成する。

判定部５は、算出した最適調整係数ｆ_ｏｐｔ１とｆ_ｏｐｔ２とを用いて楽曲データを調整する際の調整度を示す指標をそれぞれ算出する。そして、各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する２つの楽曲データについて、最適調整係数ｆ_ｏｐｔ１を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なう場合と、最適調整係数ｆ_ｏｐｔ２を用いて他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、調整度が小さい方の指標Ｖｓ（ｉ）を判定する。プレイリスト決定部６は、次式に基づいてテンポ調整度スコア（Ｓｃｏｒｅ（Ｐ_ｚ））を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定する。

次に、以上のように構成された本実施形態に係る再生順序決定装置の動作について説明する。図２は、第１の実施形態に係る再生順序決定装置の動作を示すフローチャートである。まず、再生対象となる楽曲群をＬ＝｛Ａ_１、Ａ_２、Ａ_３、・・・Ａ_ｎ｝とする（ステップＳ１）。すなわち、楽曲群Ｌには、ｎ個の楽曲データが含まれる。楽曲Ａ_ｘのテンポを調整する場合、楽曲Ａ_ｙとの最適調整係数をｆ_ｏｐｔ（ｘ，ｙ）として計算する（ステップＳ２）。最適調整係数の計算は、図３に示すフローチャートに基づいて行なわれる。

図３は、第１の実施形態に係る再生順序決定装置において、最適調整係数の計算手順を示すフローチャートである。再生順序決定装置は、楽曲のＢＰＭを合わせるのではなく、楽曲のビート位置に着目し、２つの楽曲の調整係数ｆが最小となるような最適調整係数ｆ_ｏｐｔを求め、このｆ_ｏｐｔに基づいて楽曲テンポを調整する。これによって、楽曲の音質劣化を軽減させたリミックスを行なうことが可能になる。具体的には、例えば、ＢＰＭ１２０の楽曲とＢＰＭ６０の楽曲とを結合する場合、ＢＰＭ６０の楽曲をＢＰＭ１２０となるようにテンポ調整すると、音質劣化が著しくなる。本発明では、ビート位置に着目し、ＢＰＭ６０の裏拍子を考慮することによって、テンポ調整をすることなくリミックスを可能とする。なお、ここでは、両方の視聴覚情報のアクセント位置を合わせて再生することを、「テンポ調整」と呼称する。

図３において、楽曲Ａ_ｘと楽曲Ａ_ｙとを選定する（ステップＳ_０１）。ここで、テンポ調整を行なう楽曲をＡ_ｘとし、テンポ調整を行なわない楽曲をＡ_ｙとする。次に、ＢＰＭ情報は既知であるかどうかを判断し（ステップＳ_０２）、既知でない場合は、テンポ解析を行なう（ステップＳ_０３）。ここでテンポ解析を行なって得られた楽曲ＭのＢＰＭを、ＢＰＭ_Ｍとし、楽曲Ａ_ｙのＢＰＭをＢＰＭ_Ｏとする。一方、ステップＳ２において、ＢＰＭが既知である場合は、ステップＳ_０４に遷移する。

次に、ＢＰＭ_Ｍに対して、２^ｃを乗算する。ここで、「ｃ＝−２，−１，０，１，２」とし、数値群Ｇ＝｛ｂ１、ｂ２，ｂ３，ｂ４，ｂ５｝を得る（ステップＳ_０４）。次に、数値群ＧからＢＰＭ_Ｏに最も近い値であるｂ_ｏｐｔ（ｘ，ｙ）を算出する（ステップＳ_０５）。すなわち、
ｂ_ｏｐｔ（ｘ，ｙ）＝２^Ｃｏｐｔ×ＢＰＭ_Ｍである。

次に、最適テンポ調整係数（最適調整係数）ｆ_ｏｐｔ（ｘ，ｙ）を計算する（ステップＳ_０６）。すなわち、
ｆ_ｏｐｔ（ｘ，ｙ）＝ＢＰＭ_Ｏ／ｂ_ｏｐｔ（ｘ，ｙ）である。

なお、ステップＳ_０３におけるテンポ解析では、例えば、既存のテンポ推定手法を用いて、楽曲Ａ_ｘ、楽曲Ａ_ｙのＢＰＭを計算することができる。また、既存のテンポ推定手法を利用せずに、予め用意されている楽曲メタデータを用いることも可能である。

図２において、ｆ_ｏｐｔ（ｘ，ｙ）と１との大小を比較する（ステップＳ３）。その結果、
ｆ_ｏｐｔ（ｘ，ｙ）が１よりも大きい場合は、
Ｖ（ｘ，ｙ）＝ａｂｓ（１−ｆ_ｏｐｔ（ｘ，ｙ））とし（ステップＳ４）、
ｆ_ｏｐｔ（ｘ，ｙ）が１と等しい場合は、
Ｖ（ｘ，ｙ）＝０とし（ステップＳ５）、
ｆ_ｏｐｔ（ｘ，ｙ）が１よりも小さい場合は、
Ｖ（ｘ，ｙ）＝ａｂｓ［１−１／｛ｆ_ｏｐｔ（ｘ，ｙ）｝］とする（ステップＳ６）。ここで、Ｖ（ｘ，ｙ）は、元の信号に対してどのくらいテンポ調整を行なうのか（本明細書では、これを「調整度」と呼称する。）を示す指標である。

次に、楽曲群Ｌの全ての楽曲の組み合わせについてステップＳ２からステップＳ６までの処理が終わっているかどうかを判断し（ステップＳ７）、ステップＳ２からステップＳ６までの処理が終わっていない場合は、ステップＳ２へ遷移する。一方、ステップＳ２からステップＳ６までの処理が終わっている場合は、プレイリスト群Ｐを計算する（ステップＳ８）。すなわち、再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データの再生順序を示すｎ！個のプレイリストを作成する。

次に、プレイリスト群に含まれるいずれか一つのプレイリストを選出し、Ｐ_ｚ＝｛ｍ_１，ｍ_２，・・・ｍ_ｎ｝（ｍは楽曲）と表す（ステップＳ９）。そして、Ｖ（ｍ_ｉ，ｍ_ｉ＋１）とＶ（ｍ_ｉ＋１，ｍ_ｉ）（ｉ＝１，２，・・・ｎ−１）の大小を比較し（ステップＳ１０）、Ｖ（ｍ_ｉ，ｍ_ｉ＋１）がＶ（ｍ_ｉ＋１，ｍ_ｉ）よりも大きい場合は、Ｖ（ｍ_ｉ＋１，ｍ_ｉ）を選出してこれをＶ_ｓ（ｉ）とし（ステップＳ１１）、Ｖ（ｍ_ｉ，ｍ_ｉ＋１）がＶ（ｍ_ｉ＋１，ｍ_ｉ）よりも小さい場合は、Ｖ（ｍ_ｉ，ｍ_ｉ＋１）を選出してこれをＶ_ｓ（ｉ）とする（ステップＳ１２）。つまり、楽曲ｍ_ｉとｍ_ｉ＋１のうち、どちらを調整した方が調整する調整度が小さくて済むのかを判断する。

すべての楽曲（ｍ）について、この判断が終了したかどうかを判断し（ステップＳ１３）、すべての楽曲（ｍ）について、この判断が終了していない場合は、ステップＳ１０に遷移する。一方、すべての楽曲（ｍ）について、この判断が終了した場合は、次式により、上記プレイリストＰ_ｚにおけるＶ_ｓ（ｉ）の総和を計算する（ステップＳ１４）。

次に、すべてのプレイリストについて、ステップＳ９からステップＳ１４までの処理が終了したかどうかを判断し（ステップＳ１５）、すべてのプレイリストについて、ステップＳ９からステップＳ１４までの処理が終了していない場合は、ステップＳ９へ遷移する。一方、すべてのプレイリストについて、ステップＳ９からステップＳ１４までの処理が終了した場合は、Ｓｃｏｒｅ（Ｐ_ｚ）が最小となるＰ_ｚを出力して（ステップＳ１６）、終了する。

このように、テンポ調整を行なう調整度が最も小さいプレイリストを自動的に作成するので、楽曲群Ｌに対して、ビートを合わせたリミックスを行なう場合、最も音質劣化が少ないプレイリストを再生することができる。

（第２の実施形態）
上述した第１の実施形態では、楽曲Ａ_ｘおよび楽曲Ａ_ｙのうち、楽曲Ａ_ｘのテンポを調整する場合について説明したが、第２の実施形態では、楽曲Ａ_ｘおよび楽曲Ａ_ｙの両方に対してテンポ調整を行なう。ハードウェア構成は、図１に示す第１の実施形態と同様である。図４は、第２の実施形態に係る再生順序決定装置の動作を示すフローチャートである。まず、再生対象となる楽曲群をＬ＝｛Ａ_１、Ａ_２、Ａ_３、・・・Ａ_ｎ｝とする（ステップＴ１）。すなわち、楽曲群Ｌには、ｎ個の楽曲データが含まれる。楽曲Ａ_ｘおよび楽曲Ａ_ｙの両方に対してテンポ調整を行なうものとして、最適調整係数をそれぞれｆ_ｏｐｔｘ（ｘ，ｙ）、ｆ_ｏｐｔｙ（ｘ，ｙ）として計算する（ステップＴ２）。

ここで、第２の実施形態においても、最適調整係数の計算は、図３に示すフローチャートに基づいて行なわれる。まず、楽曲Ａ_ｘと楽曲Ａ_ｙとを選定する（ステップＳ_０１）。そして、再生する際のテンポをＢＰＭ_ａｉｍとする。ＢＰＭ情報は既知であるかどうかを判断し（ステップＳ_０２）、既知でない場合は、テンポ解析を行なう（ステップＳ_０３）。ここでテンポ解析を行なって得られた楽曲Ａ_ｘのＢＰＭを、ＢＰＭ_Ｍとし、楽曲Ａ_ｙのＢＰＭをＢＰＭ_Ｏとする。一方、ステップＳ_０２において、ＢＰＭが既知である場合は、ステップＳ_０４に遷移する。

次に、ｂ_ｏｐｔ（ｘ，ｙ）とＢＰＭ_Ｏとの相加平均から再生する際のテンポＢＰＭ_ａｉｍを求め、楽曲Ａ_ｘの最適テンポ調整係数ｆ_ｏｐｔｘ（ｘ，ｙ）と、楽曲Ａ_ｙの最適テンポ調整係数とをｆ_ｏｐｔｙ（ｘ，ｙ）求める（ステップＳ_０６）。すなわち、
ＢＰＭ_ａｉｍ＝（ｂ_ｏｐｔ（ｘ，ｙ）＋ＢＰＭ_Ｏ）／２、
ｆ_ｏｐｔｘ（ｘ，ｙ）＝ＢＰＭ_ａｉｍ／ｂ_ｏｐｔ（ｘ，ｙ）、
ｆ_ｏｐｔｙ（ｘ，ｙ）＝ＢＰＭ_ａｉｍ／ＢＰＭ_Ｏにより求められる。

このように求められたｆ_ｏｐｔｘ（ｘ，ｙ）、ｆ_ｏｐｔｙ（ｘ，ｙ）に従って、楽曲Ａ_ｘと楽曲Ａ_ｙとのテンポ調整を行なうことによって、一方のみをテンポ調整する場合に比べて、音質劣化を軽減させることが可能となる。

図４において、ｆ_ｏｐｔｘ（ｘ，ｙ）と１との大小を比較する（ステップＴ３）。その結果、
ｆ_ｏｐｔｘ（ｘ，ｙ）が１よりも大きい場合は、
Ｖ_ｘ（ｘ，ｙ）＝ａｂｓ（１−ｆ_ｏｐｔｘ（ｘ，ｙ））とし（ステップＴ４）、
ｆ_ｏｐｔｘ（ｘ，ｙ）が１と等しい場合は、
Ｖ_ｘ（ｘ，ｙ）＝０とし（ステップＴ５）、
ｆ_ｏｐｔｘ（ｘ，ｙ）が１よりも小さい場合は、
Ｖ_ｘ（ｘ，ｙ）＝ａｂｓ［１−１／｛ｆ_ｏｐｔｘ（ｘ，ｙ）｝］とする（ステップＴ６）。ここで、Ｖ_ｘ（ｘ，ｙ）は、元の信号に対してどのくらいテンポ調整を行なうのか（調整度）を示す指標である。

さらに、ｆ_ｏｐｔｙ（ｘ，ｙ）と１との大小を比較する（ステップＴ７）。その結果、
ｆ_ｏｐｔｙ（ｘ，ｙ）が１よりも大きい場合は、
Ｖ_ｙ（ｘ，ｙ）＝ａｂｓ（１−ｆ_ｏｐｔｙ（ｘ，ｙ））とし（ステップＴ８）、
ｆ_ｏｐｔｙ（ｘ，ｙ）が１と等しい場合は、
Ｖ_ｙ（ｘ，ｙ）＝０とし（ステップＴ９）、
ｆ_ｏｐｔｙ（ｘ，ｙ）が１よりも小さい場合は、
Ｖ_ｙ（ｘ，ｙ）＝ａｂｓ［１−１／｛ｆ_ｏｐｔｙ（ｘ，ｙ）｝］とする（ステップＴ１０）。ここで、Ｖ_ｙ（ｘ，ｙ）は、元の信号に対してどのくらいテンポ調整を行なうのか（調整度）を示す指標である。

次に、Ｖ_ｘ（ｘ，ｙ）とＶ_ｙ（ｘ，ｙ）とを加算したものをＶ（ｘ，ｙ）とし（ステップＴ１１）、すべての楽曲の組合せについて、ステップＴ２からステップＴ１１までの処理が終了したかどうかを判断する（ステップＴ１２）。すべての楽曲の組合せについて、ステップＴ２からステップＴ１１までの処理が終了していない場合は、ステップＴ２へ遷移する。すべての楽曲の組合せについて、ステップＴ２からステップＴ１１までの処理が終了した場合は、プレイリスト群Ｐを計算する（ステップＴ１３）。すなわち、再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データの再生順序を示すｎ！個のプレイリストを作成する。

次に、プレイリスト群に含まれるいずれか一つのプレイリストを選出し、Ｐ_ｚ＝｛ｍ_１，ｍ_２，・・・ｍ_ｎ｝（ｍは楽曲）と表す（ステップＴ１４）。そして、Ｖｓ（ｉ）をＶ（ｘ，ｙ）（ｉ＝１，２，・・・ｎ−１）として（ステップＴ１５）、すべての楽曲（ｍ）について、この処理が終了したかどうかを判断し（ステップＴ１６）、すべての楽曲（ｍ）について、この処理が終了していない場合は、ステップＴ１５に遷移する。一方、すべての楽曲（ｍ）について、この処理が終了した場合は、次式により、上記プレイリストＰ_ｚにおけるＶ_ｓ（ｉ）の総和を計算する（ステップＴ１７）。

次に、すべてのプレイリストについて、ステップＴ１５からステップＴ１７までの処理が終了したかどうかを判断し（ステップＴ１８）、すべてのプレイリストについて、ステップＴ１５からステップＴ１７までの処理が終了していない場合は、ステップＴ１５へ遷移する。一方、すべてのプレイリストについて、ステップＴ１５からステップＴ１７までの処理が終了した場合は、Ｓｃｏｒｅ（Ｐ_ｚ）が最小となるＰ_ｚを出力して（ステップＴ１９）、終了する。

以上説明した方法によって求められたプレイリストは、単純なプレイリストとしてはもちろん、楽曲リミックス用のプレイリストとして利用することができる。また、２つの楽曲のＢＰＭを一致させる操作を行なう場合、上記以外の方法も採ることができる。

（第３の実施形態）
図５は、第３の実施形態に係る楽曲再生システムの概略構成を示すブロック図である。この楽曲再生システム５０において、楽曲データベース５１は、本システムで利用可能な楽曲データおよび楽曲に関する情報を格納している。具体的には、楽曲データ、楽曲テンポ情報、楽曲ビート位置情報、楽曲に付されたメタ情報などである。また、楽曲選択部５２は、ユーザの操作を受け付けて、再生する楽曲を選択する。例えば、楽曲データベース５１に格納されている楽曲をユーザに提示し、ユーザにいずれかの楽曲を選択してもらう。また、ユーザが直接楽曲を選択するのではなく、楽曲の雰囲気、例えば、明るい雰囲気の楽曲や静かな雰囲気の楽曲などをユーザが入力することにより、それに該当する楽曲を選出することも可能である。その場合、入力された情報と楽曲データベース５１に格納されている楽曲メタ情報とを比較することにより選出することが可能である。

再生順序決定装置５３は、第１または第２の実施形態で説明した機能を果たし、楽曲選択部５２によって選択された楽曲について、楽曲の再生順序を決定する。楽曲再生部５４は、再生順序決定装置５３によって決定された楽曲の再生順序に従って、楽曲を再生する。楽曲再生部５４で再生された楽曲データは、音声としてスピーカ５５から出力される。

第３の実施形態に係る楽曲再生システムによれば、音質劣化が少ない楽曲の再生を行なうことができる。また、プレイリストを自動的に決定することができるため、操作に慣れていないユーザであっても容易にプレイリストを作成することが可能となる。

（第４の実施形態）
図６は、第４の実施形態に係る楽曲再生システムの概略構成を示すブロック図である。この楽曲再生システム６０は、楽曲のビート位置を合わせた楽曲リミックスを行なうことが可能である。第３の実施形態と異なるのは、楽曲リミックス部６１を備えている点である。その他の構成は、図６を用いて説明した第３の実施形態と同様である。図６中、楽曲リミックス部６１は、再生順序決定装置５３によって決定された楽曲の再生順序に従って楽曲のリミックスを行なう。楽曲リミックス部６１は、リミックスに必要な楽曲ビート位置情報を楽曲データベース５１から抽出し、ビート位置を合わせたリミックスを行なう。

第４の実施形態に係る楽曲再生システムによれば、楽曲のリミックスにおいて、音質劣化が少ない楽曲の再生を行なうことができる。また、プレイリストを自動的に決定することができるため、操作に慣れていないユーザであっても容易にプレイリストを作成することが可能となる。

（第５の実施形態）
第５の実施形態では、楽曲テンポ情報、楽曲ビート位置情報が未知である場合でもプレイリストが作成可能な楽曲再生システムについて説明する。図７は、第５の実施形態に係る楽曲再生システムの概略構成を示すブロック図である。楽曲再生システム７０は、楽曲取得・解析部７１と、楽曲情報データベース７２とを備えている。その他の構成については、第３の実施形態と同様である。

楽曲取得・解析部７１は、楽曲データベース５１に格納されている楽曲を取得する。また、楽曲データベース５１に格納されている楽曲データ、楽曲情報データ等も取得することができる。そして、取得した楽曲データ等を解析する。例えば、特許文献８に記載されている従来技術を利用することによって、楽曲テンポ情報、楽曲ビート位置情報等を解析することができる。楽曲取得・解析部７１は、解析結果を楽曲情報データベース７２に格納する。

楽曲情報データベース７２は、楽曲取得・解析部７１によって解析された、楽曲に関する情報を格納する。例えば、楽曲テンポ情報、楽曲ビート位置情報等のデータである。また、楽曲データベース５１に格納されている情報や、楽曲データを格納することもできる。

このように、第５の実施形態によれば、楽曲テンポ情報、楽曲ビート位置情報が未知である場合でもプレイリストが作成可能である。また、音質劣化が少ない楽曲の再生を行なうことができる。また、プレイリストを自動的に決定することができるため、操作に慣れていないユーザであっても容易にプレイリストを作成することが可能となる。

（第６の実施形態）
第６の実施形態では、楽曲テンポ情報、楽曲ビート位置情報が未知である場合でも楽曲のビート位置を合わせた楽曲リミックスを行なうことが可能である。図８は、第６の実施形態に係る楽曲再生システムの概略構成を示すブロック図である。この楽曲再生システム８０は、楽曲のビート位置を合わせた楽曲リミックスを行なうことが可能である。第５の実施形態と異なるのは、楽曲リミックス部６１を備えている点である。楽曲リミックス部６１は、再生順序決定装置５３によって決定された楽曲の再生順序に従って楽曲のリミックスを行なう。楽曲リミックス部６１は、リミックスに必要な楽曲ビート位置情報を楽曲データベース５１から抽出し、ビート位置を合わせたリミックスを行なう。

このように、第６の実施形態によれば、楽曲テンポ情報、楽曲ビート位置情報が未知である場合でもプレイリストが作成可能である。また、楽曲のリミックスにおいて、音質劣化が少ない楽曲の再生を行なうことができる。また、プレイリストを自動的に決定することができるため、操作に慣れていないユーザであっても容易にプレイリストを作成することが可能となる。

第１の実施形態に係る再生順序決定装置の概略構成を示すブロック図である。第１の実施形態に係る再生順序決定装置の動作を示すフローチャートである。第１の実施形態に係る再生順序決定装置において、最適調整係数の計算手順を示すフローチャートである。第２の実施形態に係る再生順序決定装置の動作を示すフローチャートである。第３の実施形態に係る楽曲再生システムの概略構成を示すブロック図である。第４の実施形態に係る楽曲再生システムの概略構成を示すブロック図である。第５の実施形態に係る楽曲再生システムの概略構成を示すブロック図である。第６の実施形態に係る楽曲再生システムの概略構成を示すブロック図である。

符号の説明

１再生順序決定装置
２選出部
３最適調整係数算出部
４プレイリスト候補作成部
５判定部
６プレイリスト決定部
５０楽曲再生システム
５１楽曲データベース
５２楽曲選択部
５３再生順序決定装置
５４楽曲再生部
５５スピーカ
６０楽曲再生システム
６１楽曲リミックス部
７０楽曲再生システム
７１楽曲取得・解析部
７２楽曲情報データベース
８０楽曲再生システム

Claims

複数の楽曲データの再生順序を決定する再生順序決定装置であって、
再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データから、いずれか２つの楽曲データを選出し、｛ｎ！／（ｎ−２）！２！｝通りの楽曲データの組合せを作成する選出部と、
前記選出された各組合せについて、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算し、前記乗算により得られた数値群から、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏに最も近い数値ｂ_ｏｐｔ１を選択し、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏを、前記ｂ_ｏｐｔ１で除算することによって最適調整係数ｆ_ｏｐｔ１を算出すると共に、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_ｏに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算し、前記乗算により得られた数値群から、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍに最も近い数値ｂ_ｏｐｔ２を選択し、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍを、前記ｂ_ｏｐｔ２で除算することによって最適調整係数ｆ_ｏｐｔ２を算出する最適調整係数算出部と、
再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データの再生順序を示すｎ！個のプレイリスト候補を作成するプレイリスト候補作成部と、
前記算出した最適調整係数ｆ_ｏｐｔ１とｆ_ｏｐｔ２とを用いて楽曲データを調整する際の調整度を示す指標をそれぞれ算出し、前記各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する２つの楽曲データについて、前記最適調整係数ｆ_ｏｐｔ１を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なう場合と、前記最適調整係数ｆ_ｏｐｔ２を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、前記調整度が小さい方の指標Ｖｓ（ｉ）を判定する判定部と、
前記各プレイリスト候補について、次式に基づいてテンポ調整度スコア（Ｓｃｏｒｅ（Ｐ_ｚ））を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定するプレイリスト決定部と、を備えることを特徴とする再生順序決定装置。
複数の楽曲データの再生順序を決定する再生順序決定装置であって、
再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データから、いずれか２つの楽曲データを選出し、｛ｎ！／（ｎ−２）！２！｝通りの楽曲データの組合せを作成する選出部と、
前記選出された各組合せについて、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算し、前記乗算により得られた数値群から、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏに最も近い数値ｂ_ｏｐｔ１を選択し、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏと、前記ｂ_ｏｐｔ１との相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ１を算出し、前記相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ１を前記ｂ_ｏｐｔ１で除算することによって最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ１}を算出し、前記相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ１を前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏで除算することによって最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ１}を算出すると共に、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_ｏに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算し、前記乗算により得られた数値群から、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍに最も近い数値ｂ_ｏｐｔ２を選択し、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍと、前記ｂ_ｏｐｔ２との相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ２を算出し、前記相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ２を前記ｂ_ｏｐｔ２で除算することによって最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ２}を算出し、前記相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ２を前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍで除算することによって最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ２}を算出する最適調整係数算出部と、
再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データの再生順序を示すｎ！個のプレイリスト候補を作成するプレイリスト候補作成部と、
前記算出した最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ１}およびｆ_{ｏｐｔＯ１}と、ｆ_{ｏｐｔＭ２}およびｆ_{ｏｐｔＯ２}とを用いて楽曲データを調整する際の調整度を示す指標をそれぞれ算出し、前記各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する２つの楽曲データについて、前記最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ１}を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に前記最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ１}を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合と、前記最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ２}を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に前記最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ２}を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、前記調整度が小さい方の指標Ｖｓ（ｉ）を判定する判定部と、
前記各プレイリスト候補について、次式に基づいてテンポ調整度スコア（Ｓｃｏｒｅ（Ｐ_ｚ））を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定するプレイリスト決定部と、を備えることを特徴とする再生順序決定装置。
複数の楽曲データを格納する楽曲データベースと、
ユーザの操作を契機として複数の楽曲データを選択する楽曲選択部と、
請求項１または請求項２記載の再生順序決定装置と、
前記再生順序決定装置により決定された再生順序に基づいて、前記選択された楽曲データを再生する再生部と、を備えることを特徴とする楽曲再生システム。
複数の楽曲データの再生順序を決定する再生順序決定方法であって、
選出部において、再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データから、いずれか２つの楽曲データを選出し、｛ｎ！／（ｎ−２）！２！｝通りの楽曲データの組合せを作成するステップと、
最適調整係数算出部において、前記選出された各組合せについて、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算するステップと、
最適調整係数算出部において、前記乗算により得られた数値群から、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏに最も近い数値ｂ_ｏｐｔ１を選択するステップと、
最適調整係数算出部において、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏを、前記ｂ_ｏｐｔ１で除算することによって最適調整係数ｆ_ｏｐｔ１を算出するステップと、
最適調整係数算出部において、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_ｏに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算するステップと、
最適調整係数算出部において、前記乗算により得られた数値群から、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍに最も近い数値ｂ_ｏｐｔ２を選択するステップと、
最適調整係数算出部において、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍを、前記ｂ_ｏｐｔ２で除算することによって最適調整係数ｆ_ｏｐｔ２を算出するステップと、
プレイリスト候補作成部において、再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データの再生順序を示すｎ！個のプレイリスト候補を作成するステップと、
判定部において、前記算出した最適調整係数ｆ_ｏｐｔ１とｆ_ｏｐｔ２とを用いて楽曲データを調整する際の調整度を示す指標をそれぞれ算出するステップと、
判定部において、前記各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する２つの楽曲データについて、前記最適調整係数ｆ_ｏｐｔ１を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なう場合と、前記最適調整係数ｆ_ｏｐｔ２を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、前記調整度が小さい方の指標Ｖｓ（ｉ）を判定するステップと、
プレイリスト決定部において、前記各プレイリスト候補について、次式に基づいてテンポ調整度スコア（Ｓｃｏｒｅ（Ｐ_ｚ））を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定するステップと、を少なくとも含むことを特徴とする再生順序決定方法。
複数の楽曲データの再生順序を決定する再生順序決定方法であって、
選択部において、再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データから、いずれか２つの楽曲データを選出し、｛ｎ！／（ｎ−２）！２！｝通りの楽曲データの組合せを作成するステップと、
最適調整係数算出部において、前記選出された各組合せについて、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算するステップと、
最適調整係数算出部において、前記乗算により得られた数値群から、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏに最も近い数値ｂ_ｏｐｔ１を選択するステップと、
最適調整係数算出部において、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏと、前記ｂ_ｏｐｔ１との相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ１を算出し、前記相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ１を前記ｂ_ｏｐｔ１で除算することによって最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ１}を算出するステップと、
前記相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ１を前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏで除算することによって最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ１}を算出するステップと、
最適調整係数算出部において、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_ｏに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算するステップと、
最適調整係数算出部において、前記乗算により得られた数値群から、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍに最も近い数値ｂ_ｏｐｔ２を選択するステップと、
最適調整係数算出部において、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍと、前記ｂ_ｏｐｔ２との相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ２を算出し、前記相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ２を前記ｂ_ｏｐｔ２で除算することによって最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ２}を算出するステップと、
最適調整係数算出部において、前記相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ２を前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍで除算することによって最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ２}を算出するステップと、
プレイリスト候補作成部において、再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データの再生順序を示すｎ！個のプレイリスト候補を作成するステップと、
判定部において、前記算出した最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ１}およびｆ_{ｏｐｔＯ１}と、ｆ_{ｏｐｔＭ２}およびｆ_{ｏｐｔＯ２}とを用いて楽曲データを調整する際の調整度を示す指標をそれぞれ算出するステップと、
判定部において、前記各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する２つの楽曲データについて、前記最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ１}を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に前記最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ１}を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合と、前記最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ２}を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に前記最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ２}を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、前記調整度が小さい方の指標Ｖｓ（ｉ）を判定するステップと、
プレイリスト決定部において、前記各プレイリスト候補について、次式に基づいてテンポ調整度スコア（Ｓｃｏｒｅ（Ｐ_ｚ））を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定するステップと、を少なくとも含むことを特徴とする再生順序決定方法。
コンピュータにロードされることによって、複数の楽曲データの再生順序を決定する再生順序決定プログラムであって、
再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データから、いずれか２つの楽曲データを選出し、｛ｎ！／（ｎ−２）！２！｝通りの楽曲データの組合せを作成する処理と、
前記選出された各組合せについて、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算する処理と、
前記乗算により得られた数値群から、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏに最も近い数値ｂ_ｏｐｔ１を選択する処理と、
前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏを、前記ｂ_ｏｐｔ１で除算することによって最適調整係数ｆ_ｏｐｔ１を算出する処理と、
前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_ｏに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算する処理と、
前記乗算により得られた数値群から、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍに最も近い数値ｂ_ｏｐｔ２を選択する処理と、
前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍを、前記ｂ_ｏｐｔ２で除算することによって最適調整係数ｆ_ｏｐｔ２を算出する処理と、
再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データの再生順序を示すｎ！個のプレイリスト候補を作成する処理と、
前記算出した最適調整係数ｆ_ｏｐｔ１とｆ_ｏｐｔ２とを用いて楽曲データを調整する際の調整度を示す指標をそれぞれ算出する処理と、
前記各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する２つの楽曲データについて、前記最適調整係数ｆ_ｏｐｔ１を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なう場合と、前記最適調整係数ｆ_ｏｐｔ２を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、前記調整度が小さい方の指標Ｖｓ（ｉ）を判定する処理と、
前記各プレイリスト候補について、次式に基づいてテンポ調整度スコア（Ｓｃｏｒｅ（Ｐ_ｚ））を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定する処理と、を少なくとも含むことを特徴とする再生順序決定プログラム。
コンピュータにロードされることによって、複数の楽曲データの再生順序を決定する再生順序決定プログラムであって、
再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データから、いずれか２つの楽曲データを選出し、｛ｎ！／（ｎ−２）！２！｝通りの楽曲データの組合せを作成する処理と、
前記選出された各組合せについて、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算する処理と、
前記乗算により得られた数値群から、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏに最も近い数値ｂ_ｏｐｔ１を選択する処理と、
前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏと、前記ｂ_ｏｐｔ１との相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ１を算出し、前記相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ１を前記ｂ_ｏｐｔ１で除算することによって最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ１}を算出する処理と、
前記相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ１を前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｏで除算することによって最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ１}を算出する処理と、
前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_ｏに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算する処理と、
前記乗算により得られた数値群から、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍに最も近い数値ｂ_ｏｐｔ２を選択する処理と、
前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍと、前記ｂ_ｏｐｔ２との相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ２を算出し、前記相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ２を前記ｂ_ｏｐｔ２で除算することによって最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ２}を算出する処理と、
前記相加平均ＢＰＭ_ａｉｍ２を前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数ＢＰＭ_Ｍで除算することによって最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ２}を算出する処理と、
再生対象であるｎ個（ｎは自然数）の楽曲データの再生順序を示すｎ！個のプレイリスト候補を作成する処理と、
前記算出した最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ１}およびｆ_{ｏｐｔＯ１}と、ｆ_{ｏｐｔＭ２}およびｆ_{ｏｐｔＯ２}とを用いて楽曲データを調整する際の調整度を示す指標をそれぞれ算出する処理と、
前記各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する２つの楽曲データについて、前記最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ１}を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に前記最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ１}を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合と、前記最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＭ２}を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に前記最適調整係数ｆ_{ｏｐｔＯ２}を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、前記調整度が小さい方の指標Ｖｓ（ｉ）を判定する処理と、
前記各プレイリスト候補について、次式に基づいてテンポ調整度スコア（Ｓｃｏｒｅ（Ｐ_ｚ））を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定する処理と、を少なくとも含むことを特徴とする再生順序決定プログラム。