JP5518924B2 - 放射線撮影情報管理システムおよび方法、並びにプログラム - Google Patents

Description

本発明は、放射線撮影の情報を管理し、低線量撮影に向けたサポートサービスを提供する放射線撮影情報管理システムおよび方法、並びにプログラムに関する。

医療分野において、放射線、例えばＸ線を利用したＸ線撮影システムが知られている。最近のＸ線撮影システムの分野では、Ｘ線フイルムやイメージングプレート（ＩＰ）に代わり、フラットパネルディテクタ（ＦＰＤ；flat panel detector）を検出パネルとして用いたＸ線画像検出装置が普及している。ＦＰＤを直方体形状の筐体に内蔵した電子カセッテ（可搬型のＸ線画像検出装置）も実用化されている。

Ｘ線画像検出装置はこうした検出パネルの進化とともに高感度化も達成され、低い線量でも従来と同様かそれ以上に鮮明なＸ線画像を得ることが可能になってきている。そしてＸ線画像検出装置の高感度化と昨今の患者への被曝量低減の趨勢に伴い、できるだけ低い線量で撮影を行うことが医療施設にも求められている。

特許文献１には、複数の医療施設または撮影室のＸ線撮影システムから送られる線量の情報を時系列で蓄積・管理し、低線量撮影へのアシストとなり得る様々な情報を提供するシステムが開示されている。線量の情報の検索・分類条件としてＸ線画像検出装置の種類を指定可能で、検索した情報を元に縦軸を医療施設の数、横軸を線量とするヒストグラムを作成してクライアントに提供している。クライアントはヒストグラムを閲覧することで、その種類のＸ線画像検出装置を使用している医療施設がどの程度の線量で撮影を行っているかを把握することができる。

特開２００６−１５００３３号公報

医療施設には新しいＸ線画像検出装置を導入したときに、Ｘ線源からの照射線量をＸ線画像検出装置に応じた最適な値に設定し直すところと、従前から使用している古い装置の照射線量をそのまま使い照射線量の設定をし直さないところがある。後者の場合は、せっかく高感度なＸ線画像検出装置を新規導入しても導入前と線量が変わらない。低線量撮影の実現に対するこうした温度差が生まれてしまうのは、ある種類のＸ線画像検出装置を導入したときに、具体的にどれだけの低線量撮影の実現が可能かを定量的、視覚的に判断しづらいためと考えられる。

特許文献１に記載の発明では、Ｘ線画像検出装置の種類を指定して線量の情報を検索し、これを元にヒストグラムを提供しているが、その種類のＸ線画像検出装置を導入した後に低線量撮影を実現するために線量を最適化しているクライアントとそうでないクライアントを区別していない。このため、ヒストグラムで可視化したところで、定量的あるいは視覚的に最適な照射線量を判断することはできない。

本発明は、上記課題を鑑みてなされたもので、低線量撮影の実現のための有用な資料を作成することが可能な放射線撮影情報管理システムおよび方法、並びにプログラムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するために、本発明の放射線撮影情報管理システムは、放射線の撮影情報を記憶手段に格納する格納手段と、所望の撮影情報を記憶手段から検索する検索手段と、撮影情報を解析する解析手段と、解析手段で解析した撮影情報に基づき統計データを作成する統計データ作成手段とを備え、撮影情報は、その出所を表す出所識別情報と放射線撮影に使用した放射線画像検出装置を表す検出装置識別情報と放射線の線量に関する情報とを含み、検索手段は、撮影情報の中から、指定されたある種類の放射線画像検出装置を使用して撮影を行ったときの撮影情報を検索し、解析手段は、撮影情報を出所識別情報毎にグルーピングし、グルーピングした撮影情報の中で、検出装置識別情報あるいは放射線画像検出装置の種類の切り替わりに関する情報に基づき、ある種類の放射線画像検出装置の導入前後を見極め、ある種類の放射線画像検出装置を導入した後で導入する前と放射線の線量に関する情報が変化した第一グループと変化していない第二グループとに分類し、統計データ作成手段は、少なくとも第一グループの統計データを作成することを特徴とする。

統計データ作成手段で作成した統計データを表示する表示手段を備えることが好ましい。統計データ作成手段で第一、第二グループの統計データを作成した場合、表示手段は、第一、第二グループの統計データを比較可能に表示したり、第一グループの統計データのみを表示したりする。

統計データ作成手段は、グループの個数を縦軸、線量またはそれに相当する相当量の範囲を横軸とするヒストグラムを統計データとして作成する。

統計データ作成手段は、第一グループの統計データから最適な撮影条件を求める。最適な撮影条件は例えば第一グループの撮影条件の平均である。

検索手段は、検索対象となる検出装置識別情報を含む統計データの配信要求に応じて検索を行う。撮影情報は撮影部位の情報を含み、配信要求には撮影部位の情報を含む。検索手段は、配信要求で指定された検出装置識別情報をもつ撮影情報のうち、配信要求で指定された撮影部位が一致する撮影情報を検索する。

解析手段は、ある種類の放射線画像検出装置を導入してから所定期間経過していない撮影条件のグループを分類の対象から除外する。

撮影情報は、放射線撮影システムの設置先の医療施設、撮影を担当した技師、撮影を行った撮影室のいずれか一つを出所識別情報として含み、解析手段は、医療施設、技師、撮影室毎のいずれか一つで撮影情報をグルーピングする。なお、検索手段で検索した後にグルーピングを行ってもよいし、記憶手段に格納する際にグルーピングを行ってもよい。

放射線画像検出装置の種類の切り替わりに関する情報は、放射線画像検出装置を新規導入した日時である。

放射線の線量に関する情報は、線量自体、管電流照射時間積、または放射線画像をヒストグラム解析して得られる読取感度値のいずれかである。

本発明の放射線撮影情報管理方法は、格納手段で放射線撮影の撮影情報を記憶手段に格納する格納ステップと、検索手段で所望の撮影情報を記憶手段から検索する検索ステップと、撮影情報を解析する解析ステップと、解析ステップで解析した撮影情報に基づき、統計データ作成手段で統計データを作成する統計データ作成ステップとを備え、撮影情報は、その出所を表す出所識別情報と放射線撮影に使用した放射線画像検出装置を表す検出装置識別情報と放射線の線量に関する情報とを含み、検索ステップでは、撮影情報の中から、指定されたある種類の放射線画像検出装置を使用して撮影を行ったときの撮影情報を検索し、解析ステップでは、撮影情報を出所識別情報毎にグルーピングし、グルーピングした撮影情報の中で、検出装置識別情報あるいは放射線画像検出装置の種類の切り替わりに関する情報に基づき、ある種類の放射線画像検出装置の導入前後を見極め、ある種類の放射線画像検出装置を導入した後で導入する前と放射線の線量に関する情報が変化した第一グループと変化していない第二グループとに分類し、統計データ作成ステップでは、少なくとも第一グループの統計データを作成することを特徴とする。

本発明の放射線撮影情報管理プログラムは、放射線撮影の撮影情報を記憶手段に格納する格納機能と、所望の撮影情報を記憶手段から検索する検索機能と、撮影情報を解析する解析機能と、解析機能で解析した撮影情報に基づき統計データを作成する統計データ作成機能とをコンピュータに実現させ、撮影情報は、その出所を表す出所識別情報と放射線撮影に使用した放射線画像検出装置を表す検出装置識別情報と放射線の線量に関する情報とを含み、検索機能は、撮影情報の中から、指定されたある種類の放射線画像検出装置を使用して撮影を行ったときの撮影情報を検索し、解析機能は、撮影情報を出所識別情報毎にグルーピングし、グルーピングした撮影情報の中で、検出装置識別情報あるいは放射線画像検出装置の種類の切り替わりに関する情報に基づき、ある種類の放射線画像検出装置の導入前後を見極め、ある種類の放射線画像検出装置を導入した後で導入する前と放射線の線量に関する情報が変化した第一グループと変化していない第二グループとに分類し、統計データ作成機能は、少なくとも第一グループの統計データを作成することを特徴とする。

本発明によれば、ある種類の放射線画像検出装置の撮影情報を、その放射線画像検出装置を導入した後で導入する前と線量または相当量が変化した第一グループと変化していない第二グループとに分類し、少なくとも第一グループについて統計データを作成するので、低線量撮影の実現のための有用な資料を作成することが可能となる。

Ｘ線撮影情報管理システムの構成を示す概略図である。 撮影情報の各項目を示す図である。 センターサーバおよびクライアント端末を構成するコンピュータを示すブロック図である。 センターサーバの内部構成を示すブロック図である。 配信要求で指定された撮影情報をソート部でリスト化した様子を示す図である。 Ｘ線画像検出装置の導入前後で線量が変わった第一グループと変わらない第二グループに分類して作成した第一、第二統計データを示すグラフである。 第一、第二グループに分類せずに作成した統計データを示すグラフである。 クライアント端末の内部構成を示すブロック図である。 配信要求ウィンドウを示す図である。 統計データ表示ウィンドウを示す図である。 Ｘ線撮影情報管理システムの処理の流れを示すフローチャートである。 一医療施設にＸ線撮影情報管理システムを構築した例を示す図である。

図１において、Ｘ線撮影情報管理システム２は、データセンター１０と複数の医療施設１１とで構成される。データセンター１０と各医療施設１１は、ＩＰネットワーク１２を介して相互接続されている。ＩＰネットワーク１２は、ベースネットワークとして通信事業者が保有する専用の広域ＩＰ網を使用しており、この広域ＩＰ網上にＶＰＮ（Virtual Private Network）を構築した閉域のネットワークである。ＶＰＮにより、ＩＰネットワーク１２内を行き交う情報がＸ線撮影情報管理システム２の外部に漏洩することはなく、情報のセキュリティが確保される。

データセンター１０にはセンターサーバ１３が設けられている。センターサーバ１３は、各医療施設１１に設置されたＸ線撮影システム１４の撮影情報１５を蓄積・管理して、撮影情報１５を元に統計データ１６を作成し、これを各医療施設１１に配信することで、低線量撮影に向けたサポートサービスを各医療施設１１に提供する。

医療施設１１は、大学付属病院等の比較的大規模な病院と個人経営の診療所（クリニック）のような比較的小規模な病院とを含む。各医療施設１１にはＸ線撮影システム１４とクライアント端末１７とが設置されている。Ｘ線撮影システム１４およびクライアント端末１７は、医療施設１１内に敷設されたＬＡＮで相互接続されている（図１２参照）。

Ｘ線撮影システム１４は、Ｘ線を放射するＸ線源、被検体を透過したＸ線を検出してＸ線画像を出力するＸ線画像検出装置、これらの動作を制御する制御装置、立位、臥位撮影台等の周知の構成を有する。また、Ｘ線撮影システム１４は、Ｘ線の照射線量を検出する線量検出センサを有する。

クライアント端末１７は、Ｘ線撮影システム１４の撮影情報１５をセンターサーバ１３に送信（アップロード）するとともに、センターサーバ１３から統計データ１６を受信（ダウンロード）する。撮影情報１５はＸ線撮影システム１４で撮影を行う度に送信してもよいし、一日間、一週間等の所定期間の撮影情報１５をクライアント端末１７でストックしておき、まとめて送信してもよい。あるいは、センターサーバ１３に巡回監視機能を設け、クライアント端末１７に撮影情報１５がアップロードされたことをセンターサーバ１３側でチェックし、クライアント端末１７に撮影情報１５を自動送信させてもよい。

図２において、撮影情報１５は、Ｘ線撮影システム１４の設置先の医療施設１１のＩＤ、撮影を行った放射線技師のＩＤ、撮影に使用したＸ線画像検出装置のＩＤ、患者ＩＤ、撮影日時、撮影部位、Ｘ線源の管電圧、管電流、およびＸ線の照射時間からなる撮影条件、線量検出センサで検出した線量等の項目を含む。これらの項目はＨＩＳ（病院情報システム）やＲＩＳ（放射線情報システム）といった患者情報や放射線撮影に係る情報を管理する医療施設１１内の各種医療システムからクライアント端末１７に自動的に収集されるか、手入力される。

医療施設ＩＤは、データセンター１０と各医療施設１１がサービス契約をした際にデータセンター１０から発行される。技師ＩＤ、患者ＩＤも同様にデータセンター１０から発行される。医療施設ＩＤ、技師ＩＤ、および患者ＩＤは、医療施設１１、放射線技師、および患者を一意に識別する。

検出装置ＩＤは、Ｘ線画像検出装置の型式、製造番号、型番、ロット番号といったＸ線画像検出装置を一意に識別する情報である。この検出装置ＩＤによれば、ＣＲカセッテやＤＲカセッテ等のＸ線画像検出装置の種別、Ｘ線に対する感度、ＤＲカセッテの場合はＴＦＴ方式かＣＭＯＳ方式か、直接変換型か間接変換型か、間接変換型の場合はシンチレータを構成する材料は何か等を把握することができる。Ｘ線画像検出装置の種別の情報を検出装置ＩＤに付加したり、検出装置ＩＤとは別の項目として追加してもよい。

センターサーバ１３およびクライアント端末１７は、それぞれ、サーバ用コンピュータ、ワークステーション、パーソナルコンピュータといったコンピュータをベースに、オペレーティングシステム等の制御プログラムや、サーバプログラムまたはクライアントプログラムといったアプリケーションプログラムをインストールして構成される。

図３において、センターサーバ１３およびクライアント端末１７を構成するコンピュータは、基本的な構成は略同じであり、ＣＰＵ２０、メモリ２１、ストレージデバイス２２、通信Ｉ／Ｆ２３、ディスプレイ２４、および入力デバイス２５を備えている。これらはデータバス２６を介して相互接続されている。

ストレージデバイス２２は、クライアント端末１７の場合はＨＤＤ（Hard Disk Drive）、センターサーバ１３の場合はＨＤＤを複数台連装したディスクアレイである。ストレージデバイス２２には、制御プログラムやアプリケーションプログラム２７が記憶される。センターサーバ１３には、アプリケーションプログラム２７として、クライアント端末１７からの要求に応じて処理を実行し、処理結果を応答するサーバプログラムがインストールされている。クライアント端末１７には、アプリケーションプログラム２７として、撮影情報１５の送信処理や統計データの表示処理を行うクライアントプログラムがインストールされている。

メモリ２１は、ＣＰＵ２０が処理を実行するためのワークメモリである。ＣＰＵ２０は、ストレージデバイス２２に記憶された制御プログラムをメモリ２１へロードして、プログラムに従った処理を実行することにより、コンピュータの各部を統括的に制御する。通信Ｉ／Ｆ２３は、ＩＰネットワーク１２を介したセンターサーバ１３およびクライアント端末１７間のデータ伝送制御を行うネットワークインターフェースである。入力デバイス２５は、キーボードやマウス、あるいはディスプレイ２４と一体となったタッチパネル等である。なお、以下の説明では、ＣＰＵ２０やストレージデバイス２２等でセンターサーバ１３に該当するものにはＳ、クライアント端末１７に該当するものにはＣを数字の後に付け区別して表記する。

図４において、センターサーバ１３のＣＰＵ２０Ｓは、サーバプログラムを起動すると、格納処理部３０、検索処理部３１、ソート部３２、および統計データ作成部３３として機能する。

格納処理部３０は、通信Ｉ／Ｆ２３Ｓで受信した各医療施設１１のクライアント端末１７からの撮影情報１５をストレージデバイス２２Ｓに格納する処理を実行する。検索処理部３１は、統計データ１６の対象となるＸ線画像検出装置を指定する検出装置ＩＤおよび撮影部位の情報が付されたクライアント端末１７からの統計データ１６の配信要求に応答して、指定された検出装置ＩＤが一致する撮影情報１５をもつ医療施設１１の全撮影情報１５のうち、指定された撮影部位が一致する撮影情報１５を検索・抽出する。検索処理部３１は、抽出した撮影情報１５をソート部３２に受け渡す。

ソート部３２は、検索処理部３１から受け渡された撮影情報１５の医療施設ＩＤと撮影日時の項目を参照し、医療施設１１毎に撮影日時の古い順に撮影情報１５をソートして図５に示すようにリスト化する。本例では検出装置ＩＤとしてＤ００８８、撮影部位として胸部が配信要求で指定され、その検出装置ＩＤの撮影情報１５をもつ医療施設Ａ、Ｂの、撮影部位が胸部の全撮影情報１５をリスト化した様子を示している。なお、患者ＩＤや撮影条件等の項目は記載を省略している。指定された検出装置ＩＤと一致する撮影情報１５をもつ医療施設１１の全撮影情報１５のうち、指定された撮影部位が一致する撮影情報１５を検索処理部３１で検索・抽出するので、指定された検出装置ＩＤのＸ線画像検出装置を導入する前の撮影情報１５（Ｄ００４０やＤ００７２）もリスト化される。指定された検出装置ＩＤのＸ線画像検出装置をさらに買い替えた場合は、医療施設ＢのＤ００９０として示すように買い替えた後の撮影情報１５もリスト化される。

ソート部３２は、各医療施設１１の撮影情報１５のリストを解析し、検出装置ＩＤを参照して、指定された検出装置ＩＤのＸ線画像検出装置の導入前後を見極める。そして、指定された検出装置ＩＤのＸ線画像検出装置を導入した後で導入する前と線量が変化した医療施設１１（第一グループ）と変化していない医療施設１１（第二グループ）に分類する。

図５の例で具体的に説明すると、医療施設Ａは撮影日時２０１２／２／２９ １６：０５と２０１２／３／１ ９：４７とで検出装置ＩＤがＤ００４０からＤ００８８に切り替わっているので、２０１２／２／２９ １６：０５以前がＤ００８８のＸ線画像検出装置の導入前、２０１２／３／１ ９：４７以降が導入後の撮影情報１５であることが分かる。医療施設Ｂの場合も同様に、２０１２／２／２９ １４：０８以前が導入前、２０１２／２／２９ １６：２２以降が導入後であることが分かる。

医療施設Ａでは、Ｄ００８８のＸ線画像検出装置の導入後、導入前よりも線量が低く改善されており、導入前後で線量が変化している。一方医療施設Ｂでは、Ｄ００８８のＸ線画像検出装置の導入後も導入前と線量が変化していない。したがって医療施設Ａは第一グループ、医療施設Ｂは第二グループに分類される。

ソート部３２は、各医療施設１１の分類の結果と、指定された検出装置ＩＤのＸ線画像検出装置を導入した後の各医療施設１１の線量（医療施設Ａは５０μＳｖ、医療施設Ｂは６５μＳｖ）の情報を統計データ作成部３３に受け渡す。

なお、ここでは説明を簡単化するため、例えば医療施設Ａで検出装置ＩＤがＤ００４０の場合の線量は９０μＳｖ、Ｄ００８８の場合の線量は５０μＳｖで一切変動がないように記載したが、実際には多少のばらつきがある。このため、ソート部３２でグループを分類する際には、導入前後の線量の平均値を計算し、各平均値の差分が所定範囲外である場合は変化ありとして第一グループに分類し、所定範囲内に収まっている場合は変化なしとして第二グループに分類する。

Ｘ線画像検出装置を新規導入してから日が浅い場合は、放射線技師が低線量撮影を実現するため撮影条件の最適化に試行錯誤していて線量が大きくばらつく可能性がある。このため、Ｘ線画像検出装置を新規導入してから所定期間、例えば一週間または一カ月経過していない医療施設１１に関しては、グループの分類から除外することが好ましい。また、グループの分類を行う場合も、新規導入直後の線量ではなく所定期間経過後の線量に基づき導入前と変化しているか否かを判定することが好ましい。

また、あるＸ線画像検出装置を新規導入してからも旧来のＸ線画像検出装置を使用して撮影を行うことも考えられる。その場合は最初に検出装置ＩＤが変わった時点をＸ線画像検出装置の導入前後と見極める。

統計データ作成部３３は、ソート部３２からの分類結果と線量の情報に基づき、第一、第二グループ毎の第一、第二統計データを作成する。具体的には、図６（Ａ）、（Ｂ）に示すヒストグラムを統計データとして作成する。ヒストグラムは、横軸の階級に０〜５、６〜１０μＳｖ等の線量の範囲を、縦軸の度数に医療施設の数をとっている。（Ａ）はＸ線画像検出装置の導入前後で線量が変化した医療施設１１、すなわち第一グループのヒストグラム（第一統計データ）である。対して（Ｂ）は導入前後で線量が変化していない第二グループのヒストグラム（第二統計データ）である。

ここで、新規導入したＸ線画像検出装置は、導入前のＸ線画像検出装置よりもＸ線の検出感度が高く、導入前より照射線量を低く抑えても導入前と変わらぬ画質のＸ線画像を得ることができるものとする。Ｘ線画像検出装置を買い換えるときにわざわざ性能が劣るものを購入するユーザーはいないので、上記のように新規導入したＸ線画像検出装置のほうがＸ線の検出感度が高いとしても間違いはないであろう。

低線量撮影に取り組む姿勢が積極的な医療施設１１では、図５（Ａ）の医療施設Ａのように、Ｘ線画像検出装置の導入後に撮影条件を変更する等して線量を低く抑えるよう努める。第一グループはこうした医療施設１１の集まりであるため、低線量側にヒストグラムのピークをもつ。一方第二グループは、線量を低くできることを知らないか、知っていても最適な撮影条件の設定が難しいために、図５（Ｂ）の医療施設Ｂのように、低線量化を達成できていない医療施設１１の集まりであるため、第一グループと比較して高線量側にヒストグラムのピークをもつ。

図７に示すヒストグラムは、第一、第二グループを分類せずに図６（Ａ）、（Ｂ）のヒストグラムを足し合わせたものである。このヒストグラムからは線量分布の全体像を把握することはできるが、Ｘ線画像検出装置を導入することでどの程度低線量化を達成することができるのかが分かりにくい。また、本例のようにむしろ高線量側が優位に見える場合は、そのＸ線画像検出装置を導入しても低線量化が達成できないという誤解を与えかねない。対して本例では第一、第二グループに分類してそれぞれヒストグラムを作成したことで、撮影条件次第で低線量撮影に移行することが可能であることを明示することができる。

統計データ作成部３３は、作成した第一、第二統計データを通信Ｉ／Ｆ２３Ｓに受け渡す。通信Ｉ／Ｆ２３Ｓは、配信要求を送信してきたクライアント端末１７に第一、第二統計データを送信する。

図８において、クライアント端末１７のＣＰＵ２０Ｃは、クライアントプログラムを起動すると、入出力制御部４０として機能する。入出力制御部４０は、入力デバイス２５Ｃの操作に応じた画面データをストレージデバイス２２Ｃから読み出し、読み出した画面データに基づいて各種操作画面をディスプレイ２４Ｃに出力する。入出力制御部４０は、操作画面に配されたＧＵＩを通じて入力デバイス２５Ｃからの操作指示の入力を受け付ける。

入出力制御部４０は、クライアント端末１７のオペレータがセンターサーバ１３に統計データ１６の配信要求を行う際、図９に示す配信要求ウィンドウ４５をディスプレイ２４Ｃに表示させる。配信要求ウィンドウ４５には、検出装置ＩＤを入力するための入力ボックス４６と、撮影部位を選択するためのプルダウンメニュー４７とがＧＵＩとして表示される。オペレータは、入力ボックス４６にマウスのカーソル４８を合わせて統計データ１６を欲する検出装置ＩＤをキーボード入力し、プルダウンメニュー４７をカーソル４８でクリックして所望の撮影部位を選択した後、ＯＫボタン４９をカーソル４８でクリックする。入出力制御部４０は、ＯＫボタン４９がクリックされたときに入力ボックス４６に入力されていた検出装置ＩＤおよびプルダウンメニュー４７で選択されていた撮影部位の情報を、配信要求として通信Ｉ／Ｆ２３Ｃからセンターサーバ１３に送信させる。

センターサーバ１３からの統計データ１６を通信Ｉ／Ｆ２３Ｃで受信した際、入出力制御部４０は、図１０に示す統計データ表示ウィンドウ５５をディスプレイ２４Ｃに表示させる。統計データ表示ウィンドウ５５には、配信要求で指定した検出装置ＩＤおよび撮影部位とともに、第一グループの意で「低線量撮影達成グループ」という見出しで第一統計データが、第二グループの意で「低線量撮影未達成グループ」という見出しで第二統計データがそれぞれ並べて表示される。なお、符号５６で示す矢印と「Ｙｏｕｒ Ｐｏｓｉｔｉｏｎ」のように、配信要求をしたクライアント端末１７がある医療施設１１が、どの程度の照射線量で撮影を行っているかを表示してもよい。

統計データ表示ウィンドウ５５には表示切替ボタン５７が設けられている。表示切替ボタン５７がカーソル４８でクリックされた場合、入出力制御部４０は、図示する第一、第二統計データの並列表示と各統計データ個別の表示に統計データ１６の表示を切り替える。第二統計データは個別表示せず、第一統計データを個別表示するのみでもよい。また、第一、第二統計データを一つのグラフに重ねて表示してもよいし、図７に示す第一、第二統計データを足し合わせたものを表示してもよい。

以下、上記構成による作用について、図１１に示すフローチャートを参照して説明する。まず、医療施設１１でＸ線撮影システム１４によりＸ線撮影が行われ（Ｓ１０（ステップ１０））、その際の撮影情報１５がクライアント端末１７の通信Ｉ／Ｆ２３Ｃとセンターサーバ１３の通信Ｉ／Ｆ２３Ｓ間で送受信される（Ｓ１１、Ｓ２０）。センターサーバ１３では、通信Ｉ／Ｆ２３Ｓで受信した撮影情報１５が格納処理部３０によりストレージデバイス２２Ｓに格納される（Ｓ２１）。

クライアント端末１７で配信要求ウィンドウ４５を介して統計データ１６の配信要求がなされ、該配信要求がクライアント端末１７の通信Ｉ／Ｆ２３Ｃとセンターサーバ１３の通信Ｉ／Ｆ２３Ｓ間で送受信される（Ｓ１２、Ｓ２２）。

センターサーバ１３では、配信要求で指定された検出装置ＩＤが一致する撮影情報１５をもつ医療施設１１の全撮影情報１５のうち、指定された撮影部位が一致する撮影情報１５が検索・抽出される（Ｓ２３）。そして、ソート部３２により撮影情報１５が医療施設１１毎に撮影日時の古い順にソートされ、リスト化される。続いて、各医療施設１１が、配信要求で指定された検出装置ＩＤのＸ線画像検出装置を導入した後で導入する前と線量が変化した第一グループと変化していない第二グループとに分類される（Ｓ２４）。この分類結果と、配信要求で指定された検出装置ＩＤのＸ線画像検出装置を導入した後の線量の情報に基づき、統計データ作成部３３で第一、第二グループ毎の第一、第二統計データが作成され（Ｓ２５）、これが通信Ｉ／Ｆ２３Ｓと通信Ｉ／Ｆ２３Ｃ間で送受信される（Ｓ１３、Ｓ２６）。クライアント端末１７では、通信Ｉ／Ｆ２３Ｃで受信した第一、第二統計データに基づき、入出力制御部４０により統計データ表示ウィンドウ５５がディスプレイ２４Ｃに表示される（Ｓ１４）。

クライアント端末１７のオペレータは、統計データ表示ウィンドウ５５をディスプレイ２４Ｃで閲覧する。統計データ表示ウィンドウ５５の内容をプリンタで印刷出力したり、ストレージデバイス２２Ｃに保存することも可能である。これにより統計データを低線量撮影に向けて撮影条件を変更するための参考にしたり、患者とのインフォームドコンセントのための資料として活用することができる。

以上説明したように、本発明によれば、センターサーバ１３にて、Ｘ線画像検出装置を導入した後で導入する前と線量が変化した第一グループと変化していない第二グループに分けて統計データを作成し、これをクライアント端末１７に送信して表示させるので、Ｘ線の検出感度が高いＸ線画像検出装置の新規導入による低線量化の効果を視覚的にはっきりと示すことができる。

第一グループの医療施設１１は低線量撮影に積極的に取り組んでいることを患者にアピールすることができ、患者に安心感を与えることができる。第二グループの医療施設１１には低線量撮影への努力を促すことができる。また、統計データのプリントアウトをセールスマンに携帯させ、Ｘ線画像検出装置の新規導入を迷っている医療施設１１の購買責任者に見せつつ商談を行えば、Ｘ線画像検出装置を購入させる大きな動機となり販売促進に役立つ。

上記実施形態では、データセンター１０と複数の医療施設１１からなるＸ線撮影情報管理システム２を例示したが、図１２に示すＸ線撮影情報管理システム６０のように、一医療施設内に構築してもよい。

図１２において、Ｘ線撮影情報管理システム６０は、医療施設の複数の撮影室Ａ、Ｂ、・・・にそれぞれ設置された複数のＸ線撮影システム１４ａ、１４ｂ、・・・と、クライアント端末１７と、Ｘ線撮影情報管理装置６１とが、医療施設内に敷設されたＬＡＮ６２で相互接続された構成である。Ｘ線撮影情報管理装置６１は上記実施形態のセンターサーバ１３に該当する。

この場合、医療施設ＩＤの代わりに撮影室ＩＤを撮影情報の項目に加え、ソート部で分類するグループの単位を撮影室とする。あるいはその医療施設に所属する放射線技師単位で分類する。低線量撮影の達成状況を撮影室または放射線技師単位で確認することができる。なお、一医療施設を対象とした場合は撮影室の数や放射線技師の人数が比較的少なく、上記実施形態のように統計データをヒストグラムで表現すると貧弱になってしまうので、第一、第二グループの数を表にしたり、各グループに分けて撮影室名や放射線技師名を羅列して示してもよい。

上記実施形態のＸ線撮影情報管理システム２で、ソート部で分類するグループの単位を医療施設に代えて放射線技師とすることも可能である。分類するグループの単位を選択するＧＵＩを配信要求ウィンドウに追加し、その選択情報を配信要求としてセンターサーバ１３に送信する。放射線技師が選択された場合は、配信要求で指定された検出装置ＩＤが一致する撮影情報１５をもつ放射線技師の全撮影情報のうち、指定された撮影部位が一致する検索処理部３１で検索・抽出する。その後のソート、統計データ作成の手順は上記実施形態と同様である。

上記実施形態では、一台のＸ線画像検出装置を対象としているが、配信要求で複数台のＸ線画像検出装置の検出装置ＩＤを指定可能とし、一度の配信要求で複数台のＸ線画像検出装置に関する統計データを取得できるようにしてもよい。この場合は統計データ表示ウィンドウで複数台のＸ線画像検出装置の統計データを並べて表示したり重ねて表示して比較可能に表示すれば、Ｘ線画像検出装置の優劣が一目瞭然となる。

上記実施形態では、Ｘ線撮影システム１４の線量検出センサで検出した線量を例示して説明したが、線量自体ではなくそれに相当する量、例えばＸ線照射時にＸ線源に設定する管電流照射時間積（ｍＡｓ値）、あるいはＸ線画像をヒストグラム解析して得られる読取感度値（Ｓ値）を用いてもよい。ｍＡｓ値は撮影条件の管電流と照射時間から求めることができる。Ｓ値を用いる場合は、クライアント端末とセンターサーバまたはＸ線撮影情報管理装置間で撮影情報とともにＸ線画像データを遣り取りし、センターサーバまたはＸ線撮影情報管理装置のストレージデバイスに撮影情報と関連づけてＸ線画像データを格納する。また、センターサーバまたはＸ線撮影情報管理装置のＣＰＵにＸ線画像データからＳ値を算出するための画像解析部を構築する。Ｓ値はＸ線画像データさえあれば撮影条件がなくとも算出可能であるため、撮影情報に撮影条件が記憶されていない場合はＳ値を用いることが好ましい。ただし、Ｓ値はメーカーにより定義が若干異なるので、これを補正してメーカーに関わらず統一した値となるようにＳ値を規格化する。

Ｘ線画像検出装置の新規導入前後の見極めは、上記実施形態の検出装置ＩＤの切り替わりを見極める方法に限らない。クライアント端末でＸ線画像検出装置を新規導入した旨をオペレータが手入力してその情報をセンターサーバまたはＸ線撮影情報管理装置に送信し、センターサーバまたはＸ線撮影情報管理装置では医療施設毎に該情報の受信日時を記憶しておき、受信日時の前後を新規導入前後と判断してもよい。

上記実施形態では、検索処理部で検索・抽出した撮影情報をソート部でソートしてリスト化しているが、格納処理部にソート部の機能をもたせ、例えば医療施設毎等、予めグループ単位で時系列に撮影情報をまとめてストレージデバイスに格納してもよい。

上記実施形態では、第一、第二グループの統計データを両方作成して表示しているが、低線量撮影の実現のための資料としては第一グループの統計データのほうが有用性が高いので、少なくとも第一グループの統計データのみを作成すればよい。

上記実施形態では、統計データを視覚的に表示することを記載したが、視覚的な表示にこだわらず第一グループの統計データから最適な撮影条件を提示するだけでもよい。例えば第一グループの撮影条件の平均や、第一グループのヒストグラムの度数が最大のところの撮影条件を提示する。最適な撮影条件の定義は上記の平均等の例に限らず様々考えられるため上記例には縛られない。

ソート部や統計データ作成部の機能をクライアント端末にもたせてもよい。この場合は検索処理部の検索結果、またはソート部の分類の結果等をセンターサーバまたはＸ線撮影情報管理装置からクライアント端末に送信する。また、撮影情報を送信するクライアント端末と統計データを受信するクライアント端末は別々でもよい。クライアント端末は複数台あってもよい。要するに本発明を構成する手段は複数の装置に分散して設けられていてもよいし、上記実施形態のように表示手段のみはクライアント端末が担い、他の手段はセンターサーバまたはＸ線撮影情報管理装置が担うかたちでもよい。

低線量撮影を実現している医療施設、放射線技師、または撮影室の撮影条件をクライアント端末１７で閲覧可能に構成してもよい。例えば統計データ表示ウィンドウ５５に低線量撮影を実現している医療施設、放射線技師、または撮影室の撮影条件へのリンクを埋め込んでおき、それをクリックすることで該撮影条件をディスプレイ２４Ｃに表示する。その際自らの撮影条件と対比可能に表示することが好ましい。

さらに本発明は、Ｘ線に限らず、γ線等の他の放射線を使用する撮影システムの撮影情報の管理にも適用することができる。

２、６０ Ｘ線撮影情報管理システム
１３ センターサーバ
１５ 撮影情報
１６ 統計データ
１７ クライアント端末
２０ ＣＰＵ
２２ ストレージデバイス
２３ 通信Ｉ／Ｆ
２４ ディスプレイ
３０ 格納処理部
３１ 検索処理部
３２ ソート部
３３ 統計データ作成部
４０ 入出力制御部
４５ 配信要求ウィンドウ
５５ 統計データ表示ウィンドウ
６１ Ｘ線撮影情報管理装置

Claims (13)

1. 放射線の撮影情報を記憶手段に格納する格納手段と、
   所望の撮影情報を記憶手段から検索する検索手段と、
   撮影情報を解析する解析手段と、
   前記解析手段で解析した撮影情報に基づき統計データを作成する統計データ作成手段とを備え、
   撮影情報は、その出所を表す出所識別情報と放射線撮影に使用した放射線画像検出装置を表す検出装置識別情報と放射線の線量に関する情報とを含み、
   前記検索手段は、撮影情報の中から、指定されたある種類の放射線画像検出装置を使用して撮影を行ったときの撮影情報を検索し、
   前記解析手段は、撮影情報を出所識別情報毎にグルーピングし、グルーピングした撮影情報の中で、検出装置識別情報あるいは放射線画像検出装置の種類の切り替わりに関する情報に基づき、ある種類の放射線画像検出装置の導入前後を見極め、ある種類の放射線画像検出装置を導入した後で導入する前と放射線の線量に関する情報が変化した第一グループと変化していない第二グループとに分類し、
   前記統計データ作成手段は、少なくとも第一グループの統計データを作成することを特徴とする放射線撮影情報管理システム。
2. 前記統計データ作成手段で作成した統計データを表示する表示手段を備えることを特徴とする請求項１に記載の放射線撮影情報管理システム。
3. 前記統計データ作成手段で第一、第二グループの統計データを作成した場合、前記表示手段は、第一、第二グループの統計データを比較可能に表示、または第一グループの統計データのみを表示することを特徴とする請求項２に記載の放射線撮影情報管理システム。
4. 前記統計データ作成手段は、グループの個数を縦軸、線量またはそれに相当する相当量の範囲を横軸とするヒストグラムを統計データとして作成することを特徴とする請求項１ないし３のいずれか一項に記載の放射線撮影情報管理システム。
5. 前記統計データ作成手段は、第一グループの統計データから最適な撮影条件を求めることを特徴とする請求項１ないし４のいずれか一項に記載の放射線撮影情報管理システム。
6. 前記検索手段は、検索対象となる検出装置識別情報を含む統計データの配信要求に応じて検索を行うことを特徴とする請求項１ないし５のいずれか一項に記載の放射線撮影情報管理システム。
7. 撮影情報は撮影部位の情報を含み、
   配信要求には撮影部位の情報を含み、
   前記検索手段は、配信要求で指定された検出装置識別情報をもつ撮影情報のうち、配信要求で指定された撮影部位が一致する撮影情報を検索することを特徴とする請求項６に記載の放射線撮影情報管理システム。
8. 前記解析手段は、ある種類の放射線画像検出装置を導入してから所定期間経過していない撮影情報のグループを分類の対象から除外することを特徴とする請求項１ないし７のいずれか一項に記載の放射線撮影情報管理システム。
9. 撮影情報は、放射線撮影システムの設置先の医療施設、撮影を担当した技師、撮影を行った撮影室のいずれか一つを出所識別情報として含み、
   前記解析手段は、医療施設、技師、撮影室毎のいずれか一つで撮影情報をグルーピングすることを特徴とする請求項１ないし８のいずれか一項に記載の放射線撮影情報管理システム。
10. 放射線画像検出装置の種類の切り替わりに関する情報は、放射線画像検出装置を新規導入した日時であることを特徴とする請求項１ないし９のいずれか一項に記載の放射線撮影情報管理システム。
11. 放射線の線量に関する情報は、線量自体、管電流照射時間積、または放射線画像をヒストグラム解析して得られる読取感度値のいずれかであることを特徴とする請求項１ないし１０のいずれか一項に記載の放射線撮影情報管理システム。
12. 格納手段で放射線撮影の撮影情報を記憶手段に格納する格納ステップと、
    検索手段で所望の撮影情報を記憶手段から検索する検索ステップと、
    撮影情報を解析する解析ステップと、
    前記解析ステップで解析した撮影情報に基づき、統計データ作成手段で統計データを作成する統計データ作成ステップとを備え、
    撮影情報は、その出所を表す出所識別情報と放射線撮影に使用した放射線画像検出装置を表す検出装置識別情報と放射線の線量に関する情報とを含み、
    前記検索ステップでは、撮影情報の中から、指定されたある種類の放射線画像検出装置を使用して撮影を行ったときの撮影情報を検索し、
    前記解析ステップでは、撮影情報を出所識別情報毎にグルーピングし、グルーピングした撮影情報の中で、検出装置識別情報あるいは放射線画像検出装置の種類の切り替わりに関する情報に基づき、ある種類の放射線画像検出装置の導入前後を見極め、ある種類の放射線画像検出装置を導入した後で導入する前と放射線の線量に関する情報が変化した第一グループと変化していない第二グループとに分類し、
    前記統計データ作成ステップでは、少なくとも第一グループの統計データを作成することを特徴とする放射線撮影情報管理方法。
13. 放射線撮影の撮影情報を記憶手段に格納する格納機能と、
    所望の撮影情報を記憶手段から検索する検索機能と、
    撮影情報を解析する解析機能と、
    前記解析機能で解析した撮影情報に基づき統計データを作成する統計データ作成機能とをコンピュータに実現させ、
    撮影情報は、その出所を表す出所識別情報と放射線撮影に使用した放射線画像検出装置を表す検出装置識別情報と放射線の線量に関する情報とを含み、
    前記検索機能は、撮影情報の中から、指定されたある種類の放射線画像検出装置を使用して撮影を行ったときの撮影情報を検索し、
    前記解析機能は、撮影情報を出所識別情報毎にグルーピングし、グルーピングした撮影情報の中で、検出装置識別情報あるいは放射線画像検出装置の種類の切り替わりに関する情報に基づき、ある種類の放射線画像検出装置の導入前後を見極め、ある種類の放射線画像検出装置を導入した後で導入する前と放射線の線量に関する情報が変化した第一グループと変化していない第二グループとに分類し、
    前記統計データ作成機能は、少なくとも第一グループの統計データを作成することを特徴とすることを特徴とする放射線撮影情報管理プログラム。

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