JP6062514B2 - 収益指標値生成システム及び収益指標値生成方法 - Google Patents

Description

本発明は、収益指標値生成システム及び収益指標値生成方法に関する。

Ｗｅｂページには、例えば「この記事を見た人はこんな記事も見ています」との、他のＷｅｂページを紹介する情報（リンク情報）がレコメンド情報として掲載されている。従来、どのＷｅｂページのリンク情報を優先的に掲載するのかは、各Ｗｅｂページのリンク情報の選択がどのくらいの頻度でなされたかという過去の実績に基づいて決定されている（例えば、特許文献１を参照）。例えば、Ｗｅｂページ（Ａ）にＷｅｂページ（Ｂ）のリンク情報を掲載すると高頻度でリンク情報の選択がなされたという実績が認められる場合、Ｗｅｂページ（Ａ）にはＷｅｂページ（Ｂ）のリンク情報が優先的に表示されるようになる。

特開２０１１−３４３９９号公報

Ｗｅｂページには、広告情報が掲載され、当該広告情報に関連して収益を発生させる仕組みを採用していることがある。Ｗｅｂページ（Ａ）においてＷｅｂページ（Ｂ）のリンク情報の選択が高頻度で生じていても、Ｗｅｂページ（Ａ）からＷｅｂページ（Ｂ）に遷移したことに起因したＷｅｂページ（Ｂ）上に掲載されている広告情報からの収益が少なくなることがある。その一方で、Ｗｅｂページ（Ａ）においてＷｅｂページ（Ｃ）のリンク情報の選択が低頻度で生じていても、Ｗｅｂページ（Ａ）からＷｅｂページ（Ｃ）に遷移したことに起因したＷｅｂページ（Ｃ）に掲載されている広告情報からの収益が多くなることがある。このような場合、リンク情報の過去の選択頻度を根拠として、Ｗｅｂページ（Ａ）にＷｅｂページ（Ｂ）のリンク情報を優先的に掲載すると、広告情報から収益を上げられるはずのＷｅｂページ（Ｃ）のリンク情報の掲載を妨げてしまうことになりかねない。そのため、出願人は、過去の選択実績の高いＷｅｂページのリンク情報を優先的に掲載する結果、広告情報から収益を上げられるはずの他のＷｅｂページのリンク情報の掲載を妨げてしまい、収益効率を向上させることができない場合があるとの課題に対し、リンク情報で紹介されるリンク先Ｗｅｂページの広告情報からの収益を考慮して、適正にＷｅｂページのリンク情報の選別を行う新たな方策を提案するに至った。

本発明は、上記の事項に鑑みてなされたもので、リンク情報の選択に起因したリンク先Ｗｅｂページの広告情報からの収益を向上させるべく、リンク情報によって紹介されるリンク先Ｗｅｂページを適切に選別することを可能とする収益指標値生成システム及び収益指標値生成方法を提供することを例示的課題とする。

上記課題を解決するために、本発明の例示的側面としての収益指標値生成システムは、端末の表示画面に表示されたリンク元コンテンツに掲載され、広告情報が掲載されるリンク先コンテンツにリンクされるリンク情報が選択される確率を指標する選択期待値を算出する期待値算出手段と、リンク先コンテンツと共に広告情報が表示画面に表示されることに起因して生じることが期待し得る当該広告情報に係る収益額を指標する収益期待値を記憶する記憶手段と、期待値算出手段によって算出された選択期待値と、記憶手段に記憶された収益期待値とに基づきリンク先コンテンツに関連する収益指標値を算出する収益指標値算出手段と、を備える。

本発明の他の例示的側面としての収益指標値生成方法は、端末の表示画面に表示されたリンク元コンテンツに掲載され、広告情報が掲載されるリンク先コンテンツにリンクされるリンク情報が選択される確率を指標する選択期待値を算出する期待値算出ステップと、リンク先コンテンツと共に広告情報が表示画面に表示されることに起因して生じることが期待し得る当該広告情報に係る収益額を指標する収益期待値が記憶される記憶部から収益期待値を取り出す取得ステップと、期待値算出ステップによって算出された選択期待値と、取得ステップによって取り出された収益期待値とに基づきリンク先コンテンツに関連する収益指標値を算出する収益指標値算出ステップと、を備える。

本発明の更なる目的又はその他の特徴は、以下添付図面を参照して説明される好ましい実施の形態によって明らかにされるであろう。

本発明によれば、リンク情報の選択に起因したリンク先Ｗｅｂページの広告情報からの収益を向上させるべく、リンク情報によって紹介されるリンク先Ｗｅｂページを適切に選別することを可能とする。

図１は、実施形態１に係る収益指標値生成システムの全体構成図である。 図２は、実施形態１に用いる収益指標値生成装置の内部構成の概略を示すブロック図である。 図３は、端末の表示画面に表示されたリンク元Ｗｅｂページの表示例を示す図である。 図４は、第１データベースのデータ構造の概略を示す図である。 図５は、端末の表示画面に表示されたリンク先Ｗｅｂページの表示例を示す図である。 図６は、第２データベースのデータ構造の概略を示す図である。 図７は、実施形態２に係る収益指標値生成システムの全体構成図である。 図８は、実施形態２に用いる収益指標値生成装置の内部構成の概略を示すブロック図である。 図９は、実施形態３に係る収益指標値生成システムの全体構成図である。 図１０は、実施形態３に用いる収益指標値生成装置の内部構成の概略を示すブロック図である。

［実施形態１］
以下、実施形態１を、添付図面を用いて説明する。図１は、本発明の実施形態１に係る収益指標値生成システムＳの全体構成図である。収益指標値生成システムＳは、端末２、コンテンツサーバ４、収益指標値生成装置６、広告主サーバ８がインターネットＷを介して接続されて構成される。

＜端末２＞
端末２は、ユーザが所有、使用又は管理する端末であり、例えば、携帯電話、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末等が適用可能である。端末２は、内部に演算処理装置及びメモリを有し、表示画面を備える。端末２は、キーボード等の入力手段を有することが好ましく、キーボードはソフトウェアキーボードであってもよい。端末２は、インターネットＷに直接又は間接に接続され、インターネットＷを介して、コンテンツサーバ４と通信可能である。

端末２においては、例えば、インターネットブラウザ等のアプリケーションプログラムを用いることにより、インターネットＷを介してコンテンツサーバ４より送信され、所定のＷｅｂページが表示画面に表示されるようになっている。

＜コンテンツサーバ４＞
コンテンツサーバ４は、Ｗｅｂコンテンツ情報（以下、単にコンテンツ情報という。）をユーザに提供するものである。コンテンツ情報としては、例えば、ニュース情報、ブログ情報、インターネットショップ情報等がある。コンテンツサーバ４は、有線又は無線により端末２と情報送受信可能とされ、端末２に向けてのコンテンツ情報を送信可能である。図示しないが、複数個のコンテンツサーバ４が接続されていてもよい。例えば、リンク元Ｗｅｂページ５のコンテンツ情報を格納するコンテンツサーバ４と、リンク先Ｗｅｂページ７のコンテンツ情報を格納するコンテンツサーバ４とが別個のものであってもよい。

少なくともリンク先Ｗｅｂページ７のコンテンツ情報が端末２の表示画面に表示された際には、そのコンテンツ情報のページレイアウト内の一部に広告枠が配置される。広告枠に掲載される広告情報（配信情報）は、図示しない広告配信装置から配信される。

＜広告主サーバ８＞
広告主サーバ８は、端末２からのリクエストに応じて、端末２に向けて商品等の詳細情報を提供する機能を有する。広告主サーバ８は、内部に広告主サイトを構築するサイトページを有しており、そのサイトページに商品等の詳細情報が掲載されている。

端末２に表示された広告情報がバナー広告等の広告であり、その広告に広告主サーバ８へのリンク情報が埋め込まれていると、端末２で広告をクリック（選択）した場合に、端末２から広告主サーバ８へとリクエスト信号が送信される。そのリクエスト信号に応じて、広告主サーバ８は商品等の詳細情報を掲載したサイトページの情報を端末２に向けて送信する。端末２の表示画面に、広告主サーバ８のサイトページが表示されて、端末２のユーザに商品等の詳細情報が提供される。

なお、コンテンツサーバ４の管理者（メディア提供者）が、広告主サーバ８の管理者であってもよい。リンク元Ｗｅｂページ５のコンテンツサーバ４とリンク先Ｗｅｂページ７のコンテンツサーバ４とが別個のものである場合には、リンク元Ｗｅｂページ５のコンテンツサーバ４の管理者およびリンク先Ｗｅｂページ７のコンテンツサーバ４の管理者のいずれか一方または両方が広告主サーバ８の管理者であってもよい。あるいは、コンテンツサーバ４の管理者（メディア提供者）が、広告主サーバ８の管理者でなくてもよい。

＜収益指標値生成装置６＞
図２は、収益指標値生成装置６の内部構成の概略を示すブロック図である。収益指標値生成装置６は、内部にコンピュータの主要部としてのＣＰＵ（演算処理装置）６ａとメモリ６ｂとを有している。メモリ６ｂ内部には、収益指標値生成プログラムＰ、第１データベースＤＢ１，第２データベースＤＢ２が格納されている。

この収益指標値生成プログラムＰによって、ＣＰＵ６ａは、収益指標値算出手段Ｐ１として機能する。以下、収益指標値生成プログラムＰによってＣＰＵ６ａが発揮する各機能について説明する。

＜収益指標値算出手段Ｐ１＞
収益指標値算出手段Ｐ１は、選択期待値Ｃと収益期待値Ｒとに基づいてリンク先Ｗｅｂページに関連する収益指標値Ｆを算出する機能を有する。

図３は、端末２の表示画面に表示されたリンク元Ｗｅｂページ５の表示例である。

リンク元Ｗｅｂページ５においてニュース記事の紹介がされている。また、リンク元Ｗｅｂページ５には、「このニュースを読んだ方はこんなニュースも読んでいます」との表示の下に、他のニュース記事を紹介しているＷｅｂページ（リンク先Ｗｅｂページ７ａ）のリンク情報Ｌ１（レコメンド情報）が掲載されている。例えば、リンク元Ｗｅｂページ５の閲覧者が当該他のニュース記事に興味を示した場合、閲覧者によってリンク情報Ｌ１が選択されることになる。図示しないが、リンク元Ｗｅｂページ５に商品の紹介がなされており、このリンク元Ｗｅｂページ５において関連商品を紹介しているリンク先Ｗｅｂページ７のリンク情報Ｌ（レコメンド情報）が掲載されていることもある。

リンク元Ｗｅｂページ５の閲覧者によってリンク先Ｗｅｂページ７ａのリンク情報Ｌ１が選択される確率は、リンク元Ｗｅｂページ５で紹介されているニュース記事とリンク先Ｗｅｂページ７ａで紹介されているニュース記事との関連度や、リンク元Ｗｅｂページ５から各リンク先Ｗｅｂページ７に遷移した実績を集計分析した過去の統計情報などに基づいて算出することができる。

リンク元Ｗｅｂページ５の閲覧者によってリンク先Ｗｅｂページ７ａのリンク情報Ｌ１が選択される確率は選択期待値Ｃとして指標される。

図４は、第１データベースＤＢ１のデータ構造の概略を示す図である。第１データベースＤＢ１は、リンク元Ｗｅｂページ５ごとに、リンク先Ｗｅｂページ７と選択期待値Ｃとが相互に関連付けられて構築されている。例えば、リンク元Ｗｅｂページ５ａにリンク先Ｗｅｂページ７ａのリンク情報Ｌ１を掲載したときの選択期待値がＣ１１である。リンク元Ｗｅｂページ５ｂにリンク先Ｗｅｂページ７ａのリンク情報Ｌ１を掲載したときの選択期待値がＣ２１である。

図３に示されているリンク元Ｗｅｂページ５の閲覧者がリンク情報Ｌ１を選択した場合、端末２の表示画面にリンク先Ｗｅｂページ７ａが表示されることになる。

図５は、端末２の表示画面に表示されたリンク先Ｗｅｂページ７ａの表示例である。リンク先Ｗｅｂページ７ａには、ニュース記事の紹介とともに広告情報Ｈが表示されている。例えば、広告情報Ｈは、サーバとしても機能し得る収益指標値生成装置６から端末２に配信される。この広告情報Ｈの表示に起因して収益が発生する。広告情報Ｈの表示に起因して収益を発生させる仕組みは、特に制限はなく、例えば、リンク先Ｗｅｂページ７ａと共に広告情報Ｈが表示される回数に基づき収益を発生させる仕組み（インプレッション保証型広告）や、リンク先Ｗｅｂページ７ａに掲載されている広告情報Ｈを選択した回数に基づき収益を発生させる仕組み（クリック課金型広告）などであってもよい。あるいは、リンク先Ｗｅｂページ７ａと共に広告情報Ｈが表示される時間の長さに基づき収益を発生させる仕組み（時間課金型広告）などであってもよい。

収益期待値Ｒは、リンク先Ｗｅｂページ７ａとともに広告情報Ｈが端末２の表示画面に表示されることに起因して生じることが期待し得る収益額を指標するものである。例えば、収益期待値Ｒは、過去の統計情報に基づき、リンク先Ｗｅｂページ７ａとともになされる広告情報Ｈの表示１回当たりに期待される収益額として算出することができる。

図６は、第２データベースＤＢ２のデータ構造の概略を示す図である。第２データベースＤＢ２は、リンク先Ｗｅｂページ７と収益期待値Ｒとが相互に関連付けられて構築されている。例えば、リンク先Ｗｅｂページ７ａの収益期待値がＲ１である。リンク先Ｗｅｂページ７ｂの収益期待値がＲ２である。

収益指標値算出手段Ｐ１は、第１データベースＤＢ１に格納されている選択期待値Ｃのデータ、及び第２データベースＤＢ２に格納されている収益期待値Ｒのデータを取り出し、収益指標値Ｆを算出する。

なお、第１データベースＤＢ１及び第２データベースＤＢ２は、インターネットＷを介して接続された、図示しないデータベースサーバに格納されて、収益指標値生成装置６のメモリ６ｂ内部に格納されていなくてもよい。この場合、選択期待値Ｃ及び収益期待値Ｒのデータはインターネットを介して収益指標値生成装置６に送られる。

収益指標値Ｆは、選択期待値Ｃと収益期待値Ｒとに基づいて算出される。収益指標値Ｆの算出にあたっては、過去の統計情報や種々の解析方法に基づいて考案された選択期待値Ｃ及び収益期待値Ｒから収益指標値Ｆを導き出す算出式を適用するとよい。

上記の算出式の１つとして、選択期待値Ｃと収益期待値Ｒを乗算して収益指標値Ｆを算出する算出式を適用してもよい。

例えば、リンク元Ｗｅｂページ５ａにリンク先Ｗｅｂページ７ａのリンク情報Ｌ１を掲載するときの収益指標値Ｆを算出する場合には、第１データベースＤＢ１からはリンク元Ｗｅｂページ５ａにリンク先Ｗｅｂページ７ａのリンク情報Ｌ１を掲載したときの選択期待値であるＣ１１を取り出す。さらに、第２データベースＤＢ２からはリンク先Ｗｅｂページ７ａの収益期待値であるＲ１を取り出す。そして、選択期待値Ｃと収益期待値Ｒを乗算して収益指標値Ｆを算出する場合には、Ｃ１１とＲ１とを乗算（Ｃ１１×Ｒ１）して収益指標値Ｆを算出する。

上記のように、収益指標値Ｆを算出することにより、リンク元Ｗｅｂページ５ａにリンク先Ｗｅｂページ７ａのリンク情報Ｌ１を掲載する場合に、リンク情報Ｌ１の選択に起因して、端末２にリンク先Ｗｅｂページ７ａとともに表示画面に表示される広告情報Ｈからどの程度の収益を期待することができるのかを知得することが可能になる。

［実施形態２］
以下、実施形態２について、図面を用いて説明する。実施形態２において、実施形態１と同様の構成については、同様の符号を付し、その説明を省略する。図７は、実施形態２に係る収益指標値生成システムＳ２の全体構成図である。収益指標値生成システムＳ２は、端末２、コンテンツサーバ４、収益指標値生成装置９、広告主サーバ８が、インターネットＷを介して情報送受信可能に接続されて構成されている。

実施形態２においては、端末２、コンテンツサーバ４、広告主サーバ８の構成及び機能については、実施形態１で説明したものと略同様であるので、ここでは詳細な説明を省略する。

＜収益指標値生成装置９＞
図８は、収益指標値生成装置９の内部構成の概略を示すブロック図である。収益指標値生成装置９は、内部にコンピュータの主要部としてのＣＰＵ（演算処理装置）２０ａとメモリ２０ｂとを有している。メモリ２０ｂ内部には、収益指標値生成プログラムＰ２０、第１データベースＤＢ１，第２データベースＤＢ２が格納されている。

この収益指標値生成プログラムＰ２０によって、ＣＰＵ２０ａは、収益指標値算出手段Ｐ１、順位付け手段Ｐ２、リンク情報掲載手段Ｐ３として機能する。

以下、収益指標値生成プログラムＰ２０によってＣＰＵ２０ａが発揮する各機能について説明する。なお、実施形態２においては、収益指標値算出手段Ｐ１の構成及び機能について、実施形態１で説明したものと略同様であるので、ここでは詳細な説明を省略する。

＜順位付け手段Ｐ２＞
順位付け手段Ｐ２は、リンク先Ｗｅｂページ７が複数である場合に、収益指標値Ｆがより大きいリンク先Ｗｅｂページ７に対し、より高い順位を指標する順位情報を関連付けて生成する機能を有する。

ここでは、選択期待値Ｃと収益期待値Ｒを乗算して収益指標値Ｆを算出する例で述べる。リンク元Ｗｅｂページ５ａに対して複数のリンク先Ｗｅｂページ７ａ〜７ｃがある場合、収益指標値算出手段Ｐ１によって、リンク元Ｗｅｂページ５ａからリンク先Ｗｅｂページ７ａへの遷移に関連した収益指標値であるＦ１１（＝Ｃ１１×Ｒ１）、リンク元Ｗｅｂページ５ａからリンク先Ｗｅｂページ７ｂへの遷移に関連した収益指標値であるＦ１２（＝Ｃ１２×Ｒ２）、リンク元Ｗｅｂページ５ａからリンク先Ｗｅｂページ７ｃへの遷移に関連した収益指標値であるＦ１３（＝Ｃ１３×Ｒ３）が算出される。

ここで、Ｆ１２＞Ｆ１１＞Ｆ１３という大小関係がある場合、順位付け手段Ｐ２は、リンク先Ｗｅｂページ７ｂに第１順位、リンク先Ｗｅｂページ７ａに第２順位、リンク先Ｗｅｂページ７ｃに第３順位、という具合に順位情報を生成する。

例えば、選択期待値ＣにおいてＣ１２（＝０．１）＜Ｃ１３（＝０．４）という関係が認められる場合であっても、収益期待値ＲにおいてＲ２（＝１０円）＞Ｒ３（＝２００円）という関係が認められると、収益指標値ＦにおいてはＦ１２（＝１円）＜Ｆ１３（＝８０円）という関係が成立する場合がある。この場合、リンク元Ｗｅｂページ５ａにリンク先Ｗｅｂページ７ｃのリンク情報Ｌ３を掲載すると高頻度でリンク情報Ｌ３が選択されるものの、リンク先Ｗｅｂページ７ｃとともに広告情報Ｈが表示されることに起因する収益は少ない。リンク元Ｗｅｂページ５ａにリンク先Ｗｅｂページ７ｂのリンク情報Ｌ２を掲載すると低頻度でリンク情報Ｌ２が選択されるにすぎないものの、リンク先Ｗｅｂページ７ｂとともに広告情報Ｈが表示されることに起因する収益は多くなる。

上記のように、順位付け手段Ｐ２によれば、広告情報Ｈからの収益をより多く期待されるリンク先Ｗｅｂページ７のリンク情報Ｌを把握することが可能になる。

＜リンク情報掲載手段Ｐ３＞
リンク情報掲載手段Ｐ３は、複数のリンク先Ｗｅｂページ７へのリンク情報Ｌを、順位情報に基づきリンク元Ｗｅｂページに掲載する機能を有する。

上記のように、リンク先Ｗｅｂページ７ｂに第１順位、リンク先Ｗｅｂページ７ａに第２順位、リンク先Ｗｅｂページ７ｃに第３順位という順位情報が生成されている場合、リンク情報掲載手段Ｐ３は、収益効率を最大化するという設定がなされていると、リンク先Ｗｅｂページ７ｂのリンク情報Ｌ２、リンク先Ｗｅｂページ７ａのリンク情報Ｌ１、リンク先Ｗｅｂページ７ｃのリンク情報Ｌ３、の順に優先順位を定め、当該優先順位に従ってリンク元Ｗｅｂページ５ａにリンク情報Ｌを掲載する。

例えば、リンク元Ｗｅｂページ５ａに２つのリンク情報Ｌを掲載することができる場合には、リンク情報掲載手段Ｐ３は、リンク情報Ｌ２及びリンク情報Ｌ１をリンク元Ｗｅｂページ５ａに掲載する。

リンク情報掲載手段Ｐ３は、リンク元Ｗｅｂページ内でリンク情報Ｌが掲載される位置に依存して、リンク情報の選択頻度が異なる場合、より高い順位のリンク先Ｗｅｂページ７のリンク情報Ｌを、リンク元Ｗｅｂページ内でより選択頻度が高い位置に掲載する機能を有していてもよい。

上記のように、リンク情報掲載手段Ｐ３によれば、広告情報Ｈからの収益をより多く期待されるリンク先Ｗｅｂページ７のリンク情報Ｌをリンク元Ｗｅｂページ５に掲載することが可能になる。

［実施形態３］
以下、実施形態３について、図面を用いて説明する。実施形態３において、実施形態１と同様の構成については、同様の符号を付し、その説明を省略する。図９は、実施形態３に係る収益指標値生成システムＳ３の全体構成図である。収益指標値生成システムＳ３は、端末２、コンテンツサーバ４、収益指標値生成装置１１、広告主サーバ８が、インターネットＷを介して情報送受信可能に接続されて構成されている。

実施形態３においては、端末２、コンテンツサーバ４、広告主サーバ８の構成及び機能については、実施形態１で説明したものと略同様であるので、ここでは詳細な説明を省略する。

＜収益指標値生成装置１１＞
図１０は、収益指標値生成装置１１の内部構成の概略を示すブロック図である。収益指標値生成装置１１は、内部にコンピュータの主要部としてのＣＰＵ（演算処理装置）３０ａとメモリ３０ｂとを有している。メモリ３０ｂ内部には、収益指標値生成プログラムＰ３０、第１データベースＤＢ１，第２データベースＤＢ２が格納されている。

この収益指標値生成プログラムＰ３０によって、ＣＰＵ３０ａは、収益指標値算出手段Ｐ１、選択期待値算出手段Ｐ４として機能する。実施形態３においては、収益指標値算出手段Ｐ１の構成及び機能については、実施形態１で説明したものと略同様であるので、ここでは詳細な説明を省略する。実施形態３において、ＣＰＵ３０ａが、実施形態２のＣＰＵ２０ａと同様に順位付け手段Ｐ２、リンク情報掲載手段Ｐ３として機能してもよい。

＜選択期待値算出手段Ｐ４＞
選択期待値算出手段Ｐ４は、選択期待値Ｃを算出する機能を有する。

選択期待値算出手段Ｐ４は、リンク元Ｗｅｂページ５に関連する属性情報とリンク先Ｗｅｂページ７に関連する属性情報とに基づき選択期待値Ｃを算出する機能を有していてもよい。

Ｗｅｂページに関連する属性情報とは、Ｗｅｂページに掲載されている記事や写真などの内容に基づいて分類される情報のことである。例えば、車の写真が掲載されているＷｅｂページには、「車」という属性情報を割り当てる規則を適用してもよい。

リンク元Ｗｅｂページ５に関連する属性情報とリンク先Ｗｅｂページ７に関連する属性情報とに基づき選択期待値Ｃを算出する場合、リンク元Ｗｅｂページ５に関連する属性情報とリンク先Ｗｅｂページ７に関連する属性情報との類似性や関連性に基づいて選択期待値Ｃを算出してもよい。例えば、「車」という属性情報は、車と同様の移動手段である「自転車」と類似性が高く、車の１部品である「タイヤ」と関連性が高い。「車」という属性情報は、移動手段でもなく、車の部品には通常属していない「電話」や「パソコン」
とは類似性や関連性が低い。そのため、リンク元Ｗｅｂページ５に関連する属性情報が「車」の場合、リンク先Ｗｅｂページ７に関連する属性情報が「自転車」や「タイヤ」であると選択期待値Ｃが高くなる一方で、リンク先Ｗｅｂページ７に関連する属性情報が「電話」や「パソコン」であると選択期待値Ｃが低くなる。

選択期待値算出手段Ｐ４は、リンク元Ｗｅｂページ５の閲覧者に関連する属性情報とリンク先Ｗｅｂページ７に関連する属性情報とに基づき選択期待値Ｃを算出する機能を有していてもよい。

閲覧者に関連する属性情報とは、閲覧者の性別や居住地、閲覧者が過去に閲覧したＷｅｂサイトの属性情報などに基づいて分類される情報のことである。例えば、リンク元Ｗｅｂページ５の閲覧者が女性の場合、リンク元Ｗｅｂページ５の閲覧者に関連する属性情報として「女性」という属性情報を割り当てる規則を適用してもよい。

リンク元Ｗｅｂページ５の閲覧者に関連する属性情報とリンク先Ｗｅｂページ７に関連する属性情報とに基づき選択期待値を算出する場合、リンク元Ｗｅｂページ５の閲覧者に関連する属性情報とリンク先Ｗｅｂページ７に関連する属性情報との類似性や関連性に基づいて選択期待値Ｃを算出してもよい。例えば、「女性」という属性情報は、女性が通常使用する「化粧品」や「ハイヒール」と関連性が高い。通常は男性が愛好する乗り物である「オートバイ」とは関連性が低い。そのため、リンク元Ｗｅｂページ５の閲覧者に関連する属性情報が「女性」の場合、リンク先Ｗｅｂページ７に関連する属性情報が「化粧品」や「ハイヒール」であると選択期待値Ｃが高くなる一方で、リンク先Ｗｅｂページ７に関連する属性情報が「オートバイ」であると選択期待値Ｃが低くなる。

選択期待値算出手段Ｐ４は、リンク元Ｗｅｂページ５に掲載されたリンク先Ｗｅｂページ７のリンク情報Ｌが選択されたことを示す過去の統計情報に基づき選択期待値Ｃを算出する機能を有していてもよい。リンク元Ｗｅｂページ５ａにリンク先Ｗｅｂページ７ａのリンク情報Ｌ１が掲載された時に高頻度でリンク情報Ｌ１の選択がなされているという統計情報が存在する場合、リンク元Ｗｅｂページ５ａについてはリンク先Ｗｅｂページ７ａのリンク情報Ｌ１の選択期待値Ｃが高くなる。

また、選択期待値算出手段Ｐ４は、予測モデルを用いて選択期待値Ｃを算出する機能を有していてもよい。予測モデルは、例えば、特定のユーザに対し、特定の時間帯に特定のリンク先Ｗｅｂページ７のリンク情報Ｌが選択されたか否か等の統計情報に基づき機械学習を行うことにより、生成された予測モデルである。

上記の選択期待値算出手段Ｐ４により算出された選択期待値Ｃは第１データベースＤＢ１に収納するとよい。

なお、リンク先Ｗｅｂページ７ａの収益期待値Ｒ１は、例えば、リンク先Ｗｅｂページ７ａに掲載され得る複数の広告情報Ｈについて次のような計算を行うことにより算出することができる。まず、広告情報Ｈのそれぞれについて、リンク先Ｗｅｂページ７ａに表示される確率（広告表示確率）を求める。次に、広告情報Ｈのそれぞれについて、リンク先Ｗｅｂページ７ａに掲載された時に広告情報Ｈを選択する確率（広告選択確率）を求める。さらに、広告情報Ｈのそれぞれについて、広告情報Ｈが１回選択された時に生じる課金額（広告課金額）を求める。そして、広告情報Ｈのそれぞれについて、広告表示確率と広告選択確率と広告課金額を乗算することにより、各広告情報Ｈについての見込み収益額を求める。そして、各広告情報Ｈについての見込み収益額を合計することにより、収益期待値Ｒ１を算出することができる。

以上、本発明の実施の形態を説明したが、本発明に限定されることなく、その要旨の範囲内で様々な変形や変更が可能である。

本発明は、以下の趣旨をも含む。

収益指標値算出手段は、選択期待値と収益期待値とを乗算して収益指標値を算出してもよい。

リンク先Ｗｅｂページが複数である場合に、収益指標値がより大きいリンク先Ｗｅｂページに対し、より高い順位を指標する順位情報を関連付けて生成する順位付け手段と、複数のリンク先Ｗｅｂページへのリンク情報を順位情報に基づきリンク元Ｗｅｂページに掲載するリンク情報掲載手段と、を更に備えてもよい。

選択期待値を算出する選択期待値算出手段をさらに備えてもよい。

選択期待値算出手段は、リンク元Ｗｅｂページに関連する属性情報とリンク先Ｗｅｂページに関連する属性情報とに基づき選択期待値を算出してもよい。

選択期待値算出手段は、リンク元Ｗｅｂページの閲覧者に関連する属性情報とリンク先Ｗｅｂページに関連する属性情報とに基づき選択期待値を算出してもよい。

選択期待値算出手段は、リンク元Ｗｅｂページに掲載されたリンク先Ｗｅｂページのリンク情報が選択されたことを示す過去の統計情報に基づき選択期待値を算出してもよい。

本発明は、リンク元Ｗｅｂページからリンク情報を介してリンクするリンク先Ｗｅｂページを適切に選別するための指標を生成する収益指標値生成システム及び収益指標値生成方法として利用できる。

選択期待値：Ｃ，Ｃ１１〜Ｃ１３、Ｃ２１〜Ｃ２３
第１データベース：ＤＢ１
第２データベース：ＤＢ２
収益指標値：Ｆ，Ｆ１１〜Ｆ１３
広告情報：Ｈ
リンク情報：Ｌ，Ｌ１〜Ｌ３
収益指標値生成プログラム：Ｐ
収益指標値算出手段：Ｐ１
順位付け手段：Ｐ２
リンク情報掲載手段：Ｐ３
選択期待値算出手段：Ｐ４
収益指標値生成プログラム：Ｐ２０
収益指標値生成プログラム：Ｐ３０
収益期待値：Ｒ，Ｒ１〜Ｒ３
収益指標値生成システム：Ｓ、Ｓ２，Ｓ３
インターネット：Ｗ
端末：２
コンテンツサーバ：４
リンク元Ｗｅｂページ：５，５ａ〜５ｃ
収益指標値生成装置（コンピュータ）：６，９，１１
ＣＰＵ（コンピュータの主要部）：６ａ
メモリ：６ｂ，２０ｂ，３０ｂ
リンク先Ｗｅｂページ：７，７ａ〜７ｃ
広告主サーバ：８
ＣＰＵ（演算処理装置）：２０ａ，３０ａ

Claims (9)

1. 端末の表示画面に表示されたリンク元コンテンツに掲載され、広告情報が掲載されるリンク先コンテンツにリンクされるリンク情報が選択される確率を指標する選択期待値を算出する期待値算出手段と、
   前記リンク先コンテンツと共に前記広告情報が前記表示画面に表示されることに起因して生じることが期待し得る当該広告情報に係る収益額を指標する収益期待値を記憶する記憶手段と、
   前記期待値算出手段によって算出された前記選択期待値と、前記記憶手段に記憶された前記収益期待値とに基づき前記リンク先コンテンツに関連する収益指標値を算出する収益指標値算出手段と、
   を備える収益指標値生成システム。
2. 端末の表示画面に表示されたリンク元コンテンツに掲載され、広告情報が掲載されるリンク先コンテンツにリンクされるリンク情報が選択される確率を指標する選択期待値を算出する期待値算出手段と、
   前記リンク先コンテンツと共に前記表示画面に表示された前記広告情報が選択されることに起因して生じることが期待し得る収益額を指標する収益指標値を記憶する記憶手段と、
   前記期待値算出手段によって算出された前記選択期待値と、前記記憶手段に記憶された前記収益期待値とに基づき前記リンク先コンテンツに関連する収益指標値を算出する収益指標値算出手段と、
   を備える収益指標値生成システム。
3. 前記収益指標値算出手段は、前記選択期待値と前記収益期待値とを乗算して前記収益指標値を算出する請求項１又は２に記載の収益指標値生成システム。
4. 前記リンク先コンテンツが複数である場合に、前記収益指標値がより大きいリンク先コンテンツに対し、より高い順位を指標する順位情報を関連付けて生成する順位付け手段と、
   複数のリンク先コンテンツへのリンク情報を、前記順位情報に基づき前記リンク元コンテンツに掲載するリンク情報掲載手段と、
   を更に備える請求項１〜３のいずれか１項に記載の収益指標値生成システム。
5. 前記選択期待値算出手段は、前記リンク元コンテンツに関連する属性情報と前記リンク先コンテンツに関連する属性情報とに基づき前記選択期待値を算出する請求項４に記載の収益指標値生成システム。
6. 前記選択期待値算出手段は、前記リンク元コンテンツの閲覧者に関連する属性情報と前記リンク先コンテンツに関連する属性情報とに基づき前記選択期待値を算出する請求項４又は５に記載の収益指標値生成システム。
7. 前記選択期待値算出手段は、前記リンク元コンテンツに掲載された前記リンク先コンテンツのリンク情報が選択されたことを示す過去の統計情報に基づき前記選択期待値を算出する請求項４〜６のいずれか１項に記載の収益指標値生成システム。
8. 端末の表示画面に表示されたリンク元コンテンツに掲載され、広告情報が掲載されるリンク先コンテンツにリンクされるリンク情報が選択される確率を指標する選択期待値を算出する期待値算出ステップと、
   前記リンク先コンテンツと共に前記広告情報が前記表示画面に表示されることに起因して生じることが期待し得る当該広告情報に係る収益額を指標する収益期待値が記憶される記憶部から前記収益期待値を取り出す取得ステップと、
   前記期待値算出ステップによって算出された前記選択期待値と、前記取得ステップによって取り出された前記収益期待値とに基づき前記リンク先コンテンツに関連する収益指標値を算出する収益指標値算出ステップと、を備える収益指標値生成方法。
9. 端末の表示画面に表示されたリンク元コンテンツに掲載され、広告情報が掲載されるリンク先コンテンツにリンクされるリンク情報が選択される確率を指標する選択期待値を算出する期待値算出ステップと、
   前記リンク先コンテンツと共に前記表示画面に表示された前記広告情報が選択されることに起因して生じることが期待し得る収益額を指標する収益指標値が記憶される記憶部から前記収益期待値を取り出す取得ステップと、
   前記期待値算出ステップによって算出された前記選択期待値と、前記取得ステップによって取り出された前記収益期待値とに基づき前記リンク先コンテンツに関連する収益指標値を算出する収益指標値算出ステップと、を備える収益指標値生成方法。

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