JP6608355B2 - 表面ecgにおける両心室ペースメーカパルス検出のためのシステム及び方法 - Google Patents

表面ecgにおける両心室ペースメーカパルス検出のためのシステム及び方法 Download PDF

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Description

本開示は、例えば、医学システム、方法及びデバイスに関し、より詳細には、表面ECGにおける両心室ペースメーカパルス検出に関する新規で進歩性のあるシステム及び方法に関する。
数多くの心不全患者が、心臓再同期療法療法(CRT)を受けている。これは、心拍出量を最大にするため左及び右心室両方のペーシングを使用する。表面心電計(ECG)波形における非同期両心室(biV)ペースメーカパルス(pp)は、コンピュータ化された診断ECG解析アルゴリズムに対するチャレンジを課す。例えば、非同期biVパルスを認識するよう設計されていないパルス検出アルゴリズムは、心室パルスの密接に分離されたペアが原因で失敗する可能性がある。検出されず未解決のパルスは結果的に、自動的な診断ECGアルゴリズムのリズム又は形態学解釈に有害なインパクトを与える可能性がある。他方、表面ECGにおける両心室ペースメーカパルスの存在を認識できることは、正確な診断のために重要である。
非同期両心室(biV)ペースメーカパルスは、時間において、密接な間隔で配置され、両心室チャンバパルスを検出することを必要とする自動化された診断ECGアルゴリズムに対するチャレンジを提供する。biVパルスを認識するために特別なペースメーカパルス検出アルゴリズムが必要とされる。なぜなら、検出されず未解決のパルスが結果的に、診断ECGアルゴリズムのリズム又は形態学解釈に有害なインパクトを与える場合があるからである。
biVパルスを検出する1つのアプローチは、両方のパルスの形態を好適に保存するため、より高いサンプリングレート(例えば、マルチキロヘルツ範囲)を持つフロントエンドでデータ取得ハードウェアを置き換えることである。しかしながら、斯かるアプローチは一般に、既存の心電計に関しても、また、150Hzでローパスフィルタリングされ、500spsのサンプリングレートで格納される中央サーバの収集データにおける遡及的分析に関しても適していない。実際、典型的なECG演算処理システムは、ECG信号に150Hzの低域フィルタを適用し、それを500spsのサンプリングレートで格納する。これは一般に、遡及的なbiV pp検出をより困難にする。
ハードウェア変更を必要としないbiVパルス検出に関するシステム及び方法が、本書で開示及び説明される。本発明の例示的な実施形態は、既存の非biVパルス検出システム及び方法により識別されるパルスを分析することができ、密接な間隔で配置されたbiVパルスを検出するため、ECG信号の空間的なベクトルを用いてその情報を結合できる。
本開示の例示的な実施形態によれば、3次元ベクトルを用いて信号のタイプを処理することができるシステム及び方法が提供される。その結果、例えば、biV pp検出は、ポスト処理において、又は、中央サーバにおいて、実行されることができる。本発明の例示的な実施形態は、特定の既存の非biVペースメーカパルス検出システム及び方法に比較的最小の変更で組み込まれることができる。
例えば、本開示の例示的な実施形態によれば、ベクトルベース両心室ペースパルス検出器が提供され、この検出器は、プロセッサを含み、上記プロセッサが、VCG距離特徴を算出し、第1の心室パルスを見つけ、VCG角度特徴を算出し、及び上記VCG距離特徴と上記VCG角度特徴との少なくとも1つに基づき、上記両心室ペースパルスの存在を決定するよう構成される。検出器は、ECGデータを受信するように構成される入力部を含むこともできる。上記プロセッサが、上記ECGデータを3次元VCGに変換するよう更に構成されることができる。上記検出器は、上記VCG距離特徴及び/又は上記VCG角度特徴に基づき、上記両心室ペースパルスの存在を決定するよう構成されるパルス分類器を更に含むことができる。上記パルス分類器が、上記両心室ペースパルスの存在を決定するため、低域フィルタのインパルス応答及び/又はリチャージ波を拒絶するよう構成されることができる。
本開示の別の例示的な実施形態によれば、ECGに関する両心室ペースパルスの存在を見つけるシステムが提供される。この例示的なシステムは、1つ又は複数の心室パルスの開始を見つけるよう構成される非両心室パルス検出器と、1つの心拍において、2つの分離された心室パルスが存在するかを決定するリードワイズ両心室パルス検出器と、1つの心拍において、2つの分離された心室パルスが存在しないことを上記リードワイズ両心室パルス検出器が決定する場合、上記両心室ペースパルスの存在を決定するよう構成されるベクトルベース両心室パルス検出器とを含む。上記ベクトルベース両心室パルス検出器が、VCG距離特徴を算出し、第1の心室パルスを見つけ、VCG角度特徴を算出し、並びに上記VCG距離特徴及び/又は上記VCG角度特徴に基づき、上記両心室ペースパルスの存在を決定するよう更に構成されることができる。例示的なシステムは、上記VCG距離特徴及び/又は上記VCG角度特徴に基づき、上記両心室ペースパルスの存在を決定するよう構成されるパルス分類器を更に含むことができる。上記パルス分類器が、上記両心室ペースパルスの存在を決定するため、低域フィルタのインパルス応答及び/又はリチャージ波を拒絶するよう構成されることができる。
本開示の更に別の例示的な実施形態によれば、ECGに関する両心室ペースパルスの存在を見つける方法が提供される。この例示的な方法は、ECGデータを3次元VCGに変換するステップと、VCG距離特徴を算出するステップと、第1の心室パルスを見つけるステップと、VCG角度特徴を算出するステップと、上記VCG距離特徴及び/又は上記VCG角度特徴に基づき、上記両心室ペースパルスの存在を決定するステップとを含む。この例示的な方法は、上記ECGデータを得るステップを更に含むことができる。上記ECGデータが例えば、心拍につき2つの隣接する心室パルスを含む、又は心拍につき2つの部分的に重なる心室パルスを含むことができる。
本開示による分離可能な心室パルスの例を示す図である。 本開示による隣接する心室パルスの例を示す図である。 本開示による部分的に重ねられた心室パルスの例を示す図である。 本開示による、パルスをより広くし、かつ分離されるのをより困難にする低域フィルタの例を示す図である。 本開示によるシステム及び方法の例示的な実施形態のフローチャートである。 本開示による例示的なベクトルベース両心室ペースメーカパルス検出器のブロック図である。 本開示による、規定されたVCG距離特徴である空間距離及び空間速度の例示的な図である。 本発明による分類器の図である。 隣接する心室パルスに関する本開示の例示的な実施形態を示す図である。 部分的に重ねられた心室パルスに関する本開示の例示的な実施形態を示す図である。
本発明の前述及び他の形式並びに本発明の様々な特徴及び効果が、添付の図面と共に、本発明の様々な実施形態の以下の詳細な説明から更に明らかになる。詳細な説明及び図面は、本発明を限定するものではなく、単に説明するものである。本発明の範囲は、添付の特許請求の範囲及びその均等の範囲により規定される。
上述したように、数多くの慢性心不全患者が、CRTを受ける。CRTは、心拍出量を最大化するため、調整可能な間隔で左及び右心室の両方をペーシングする。CRTの進化している市場により、表面ECGにおいて、両心室ppを認識することが、自動的なECG分析システム及び方法にとって重要な問題になる可能性がある。既存の既知の方法は、高いサンプリングレートのハードウェアを必要とする傾向がある。対照的に、本開示は、例えば、典型的なサンプリングレート及びローパスフィルタリングされたECG信号において、両心室ppを検出する新規なシステム及び方法を表す。
上記のように、両心室(biV)ペースメーカは、心拍出量を最大化するため、左及び右心室両方をペーシングすることを使用する。2つのペースメーカパルス(pp)は、同期又は非同期的とすることができる。高いサンプリングレート(>5000sps)のデータ収集デバイスで表面ECGから非同期biVパルスを認識することは、一般に可能である。ECGの通常のサンプリングレートは、データの効率的な格納のため500spsである。信号は通常、ノイズを取り除くため150Hzローパスフィルタリングされる。一定のサンプリングレート及び組み込まれた低域フィルタはペースパルスを広げるので、心室パルスの密接に分離されたペアは、区別がつかなくなり、単一の広いパルスのように、又は単一のリードにおけるリプルが続く単一のパルスのように見える可能性がある。
例えば、図1〜3は、分離可能、隣接した、及び部分的に重ねられた心室パルスという3つの可能性があるシナリオを示す。
図1に示されるように、例えば、分離可能なパルスは概して、十分に遠いので、非biVパルス検出アルゴリズムはそれでも、リードにわたり見ることにより2つの異なった心室パルスの存在を識別できる。グラフ100は、100ミリ秒のサンプリングウィンドウにおいて、リードI、II、V1及びV4のシングル拍動ECG波形を示す。そこには、明らかに2つのパルスがある。パルス1 101及びパルス1 102はそれぞれ互いに十分に離れている。その結果、それらの個別のリチャージパルスを含め、2つのパルスの間には重なりがない。2つのパルスは分離できる。なぜなら、V〜V間隔(P1〜P2間隔に対応する)はリードにわたり2つの異なったパルスを見るのに十分だからである。
図2に示されるように、例えば、隣接する心室パルスは一般に、ベクトルの投影が原因で2つのパルスのように見えないので、非biVパルス検出アルゴリズムは概して、2つの心室パルスの存在を検出することができない。グラフ200は、20ミリ秒のサンプリングウィンドウにおいて、リードI、II、V1及びV4のシングル拍動ECG波形を示す。そこには、2つのパルスが、明らかに見られることができない。2つのパルスベクトルの間の角度及び測定リードに対する投影角度が原因で、2つのパルスP1 201及びP2 202は、それらの個別のリチャージパルスP1re203及びP2re204と共に、リプル状ノイズにより追従される又は導かれる単一のパルスのように見えることができる。3次元グラフ210はそれぞれ、パルスP1 201及びP2 202に対応するベクトル211及び212のグラフ図を提供する。このシナリオにおいて、例えば、ペースパルス検出アルゴリズムが第2の心室パルスの存在を認識することができない場合、パルスは取り除かれず、この波形に基づかれる自動化された診断分析は正確でなくなる。
図3に示されるように、例えば、部分的に重ねられたパルスP1 301及びP2 302は、第2の心室パルスP2 302のディスチャージ波と重複する第1のパルスP1re 303のリチャージ波を持つ。結果として、P1re 303及びP2 302は概して、単一の結合されたパルス又はベクトルVs305として示される。結果として、このシナリオにおいても、例えばペースパルス検出アルゴリズムが第2の心室パルスの存在を認識することができない場合、パルスは取り除かれず、この波形に基づかれる自動化された診断分析は正確でなくなる。
図4に示されるように、低域フィルタは概してペースパルスをより広くするので、例えば、2つの隣接するパルスP1 401及びP2 402は、分離されず、表面ECG上で重複されるか、又は、2つの重ねられたパルスが例えば、グラフィック410に示されるように、ベクトルのより複雑な和を生じさせる可能性がある。実際、低域フィルタに支配される2つのパルスを切り離すことは特に困難な可能性がある。なぜなら、特定のフィルタの詳細にかなり依存するからである。グラフィック420に示されるように、例えば、図3に示されるシナリオと同様、フィルタが使用されないとき、見られる結果は、単一の結合されたパルス又はベクトルVs405により追従され、パルスP2 402により追従されるパルスP1 401である。
従って、biVパルスを検出できることは一般に、ECG波形を正確に解釈する自動的な診断ECGシステム、方法及びアルゴリズムに関して重要であると考えられる。更に、表面ECGを用いてbiVペースメーカの存在を認識することができることは一般に、診断を助ける。
本発明によれば、新規なシステム及び方法の例示的な実施形態が開示及び説明される。これは、ECGの通常のフォーマットにおいて、biVパルスを検出できるので、本発明の例示的な実施形態は、ポスト処理において、又は、中央サーバで使用されることができる。本発明の例示的な実施形態は、特定の既存(及び予想される将来)の非biVペースメーカパルス検出システム及び方法に比較的最小の変更で組み込まれることができる。
例示的な非biVペースメーカパルス検出器。本発明の例示的な実施形態によれば、非biVペースメーカパルス検出器が、提供される。例えば、マルチリード診断ECGシステム及び方法を用いて本発明のbiVインパルス検出システム及び方法を採用できるよう、例えばそのパルス幅閾値を増加させるため、非biVパルス検出システム及び方法を最小限修正することが可能である。その結果、一対の分離された心室パルスの融合である、2倍幅のパルスの検出に失敗しない。例えば、非biVパルス検出システム及び方法の例示的な実施形態は、心室パルスの開始を見つけ、リードワイズbiVパルス検出器又はベクトルベースbiVペースメーカパルス検出器にこの情報を渡す。また、本発明の特定の例示的な実施形態によれば、例えば非biVパルス検出器のインパルス幅の閾値を修正することができる。その結果、それが、本発明の例示的な実施形態で使用されることができる。
例示的なVCG変換。本発明の例示的な実施形態によれば、例示的なVCG変換システム及び方法が提供される。例えば、このシステム及び方法の例示的な実施形態は、x、y及びz方向においてそれぞれ値を有する3次元ベクトル心電計(VCG)へとマルチリードECGを変換する。本発明の例示的な実施形態に基づき既存のVCG変換方法を使用することができる。例えば、本発明の例示的な実施形態に基づき、12−リードECGをVCGに変換するため、Levkov変換を使用することができる。
例示的なリードワイズ両心室ペースメーカパルス検出器。本発明の例示的な実施形態によれば、いくつかの十分遠いbiVパルスが、すべてのリードにわたりパルス検出結果をチェックすることにより、認識されることができる。例えば、この要素は、望ましいbiVペーシングケースを識別するため、各シングルリードのパルス検出結果に注目する。
本発明による両心室ペースパルス検出器500、検出システム500及び検出方法500の例示的な実施形態の例示的な結合ブロック図及びフローチャートが、例えば図5に示される。まず、非biVパルス検出器、検出システム及び/又は検出方法511は、ステップ512において、心室パルスの開始を見つけるためECG信号を処理する。十分遠い心室パルスを持ついくつかのbiVペーシングケースに対して、両方の心室パルスが検出されることができる。従って、ステップ514において、リードワイズbiVパルス検出器513は、1つの拍動において、2つの心室パルス(例えば、QRSの開始の近くの2つのパルス)が存在するかをチェックする。結果がyesである場合、拍動は、biVペーシング拍動であり、方法は、更なる処理が必要とされないステップ515へ進む。そうでない場合、ステップ504において、ベクトルベースbiVパルス検出器503は、第2の心室パルスの存在を更にチェックするために用いられる。本発明によれば、ベクトルベースbiVパルス検出器503の例示的な実施形態は、この作業を実現するため、3次元ベクトル特徴を使用できる。本発明によるシステム及び方法の例示的な実施形態は、結果として検出された心室パルスの位置及びベクトルを出力することができる。
例示的なベクトルベース両心室ペースメーカパルス検出器。図6は、本発明の例示的な実施形態による、例示的なベクトルベース両心室ペースメーカパルス検出器503のブロック図を示す。例えば、この検出器503は、第1のパルスから分離可能なパルスがあるかどうかを見つけることができるので、それが、第2のパルスと考えられることができる。パルスとして適格であるよう、3次元ベクトルは概して、振幅における重要な値及び変化を持つ必要がある。分離可能であるために、2つの3次元ベクトルは概して、時間において、又は、角度において、互いに十分な距離を持つ必要がある。更に、第1のパルスにおける低域フィルタのインパルス応答及び第1のパルスのリチャージ波は概して、可能性がある両心室ペースメーカパルスの選択から無視される必要がある。
図6に示されるように、例えば、ステップ1 601において、拍動の検出された心室パルスの開始から始まる所定のウィンドウサイズのVCG信号502が、例えば図7に示されるように規定されることができる空間的な距離及び空間的な速度といったVCG距離特徴に関して算出される。ペースメーカパルスの主要な特徴は概して、振幅の急激な変化であるので、空間的な距離及び空間的な速度に関する最小閾値は、ペースメーカパルスをスクリーニングするのに使用されることができる。最初の10ミリ秒において、その閾値より大きい空間的な速度を持つVCGベクトルにおいて、例えば、最大の空間的な距離を持つベクトルが、ステップ2 602において、第1のパルスとして選択される。ステップ3 603において、第1のパルスに対する各ベクトルの間の角度が算出される。更に、図6に示されるように、ステップ4 604において、各ベクトルは、例えば第1のパルスに対する空間的な距離、速度、角度及び時間的距離といった特徴の分類器を用いて、可能性がある第2の心室パルスに関してチェックされる。第1のvパルスは、最大空間的な距離(振幅の絶対値)を持つベクトルである。ベクトルは、VCG特徴を用いてそれが第2のvパルスであるかどうか決めるために分類される。
図7は、本発明の例示的な実施形態に基づき、空間的な速度及び空間的な距離といったVCG距離特徴がどのように規定されることができるかを示す。VCG信号502が、得られ、又は算出され、そのベクトル要素として表される。例えば、空間的な距離dk611が、図6に示されるステップ1 601において、算出されることができる。空間的な速度vk713は、図7の表現703に示されるように算出されることができる。空間的な角度ak613が、ステップ4 603において、算出されることができる。グラフィック710は、これらのベクトルの関係のグラフィカル表現を提供する。
図8は、本発明によるパルス分類器604の例示的な実施形態を示す。図8に示されるように、例えば、空間的な距離が、上部垂直軸801により表される。第1のパルスに対する空間的な角度(度数)が、下部の垂直軸802により表される。水平軸803は、第1のパルスに対する時間的距離を表す。分類器604の例示的な実施形態は、ステップ1 810に示されるように、第1のパルスの低域フィルタインパルス応答及び十分な振幅のないベクトルを除くため、第1のパルスに対する空間的な距離及び時間的距離を用いて、ベクトルを分類することができ、ステップ2 820に示されるように、リチャージ波を除くため、第1のパルスに対する空間的な角度及び第1に対する時間的距離を用いて、ベクトルを分類できる。インパルス応答のメインローブ幅は、低域フィルタと共に変化する傾向がある。更に、リチャージ波は一般に、偏差を持つディスチャージ波の反対方向に基本的にあり、ディスチャージパルスのすぐ後に続く。本発明の例示的な実施形態によれば、図8に示されるグラフの右上四半部の領域811は、インパルス応答の除外を示す。図8に示されるグラフの右下四半部の領域821は、リチャージ波の除外を示す。従って、領域811又は821に含まれる結果は、第2のパルスを表す。一方、領域812又は822に含まれる結果は、第2のパルスとは考えられない。
図9は、隣接するパルスに関する本発明の例示的な実施形態による例示的な図である。図9に示されるように、グラフ900は、リードI、II、V1及びV4のシングル拍動ECG波形を示す。そこでは、2つのパルスが、明らかに見られることはできない。しかしながら、2つのパルスP1 911及びP2 912は、3次元VCG 910において、明白である。3次元VCG波形921、空間的な距離922、空間的な速度923及び空間的な角度924は例えば、空間的な距離グラフ922においてマークされる検出された2つのパルスを持つグラフ920に示される。
図10は、部分的に重ねられたパルスに関する本発明の例示的な実施形態による例示的な図である。図10に示されるように、グラフ1000は、リードI、II、V1及びV4のシングル拍動ECG波形を示す。そこでは、2つのパルスが明らかに見られることができない。しかしながら、2つのパルスP1 1011及びP2 1012は、3次元VCG 1010において、明白である。3次元VCG波形1021、空間的な距離1022、空間的な速度1023及び空間的な角度1024は例えば、空間的な距離グラフ1022においてマークされる検出された2つのパルスを持つグラフ1020に示される。
本発明による例示的なシステム及び方法は、非同期biVペーシングを用いて患者から500spsの12リードECGでテストされ、優れた検出結果であると考えられることができるものを示した。
特に、本発明の例示的な実施形態によれば、RVtoLVペーシング間隔を70ミリ秒から−70ミリ秒へと徐々に変化させつつ、及び各間隔設定に関して〜30secを記録しつつ、500spsの連続的な12リードECGが、さまざまな製造業者のbiVペースメーカを用いて4人の患者から収集された。2つのbiVパルスが、2ミリ秒に近い。ECG波形は、例えばペースメーカプログラマといった近くのデバイスからの高周波ノイズにより頻繁に損なわれた。システム及び方法の訓練のため、連続的なECG記録が、10秒の期間のbiVペーシングECGの合計255の場合と、既存のペースメーカ患者のデータベースからランダムに選択された10秒の非biVペーシングECGの別の211の場合とに分割された。心室ペーシング拍動の50%以上が10秒のECGにおけるbiVパルスを伴い見られるとき、ECGは、biVペーシングと考えられる。
上記の基準及び開発データセットを用いて、例示的なシステム及び方法は、100%の検出特性で94.1%の検出感受性を示した。これらの例示的な結果は、表面ECGにおける非同期biVペースメーカパルスが、既存のデータベースにおいて、本発明の例示的な実施形態を用いて、ハードウェアの変更を必要とすることなく、明らかなノイズ干渉が認められる場合であっても正確に検出されることができることを示す。
本発明が、表面ECGにおける両心室ペースメーカパルス検出に関する新規で進歩性のあるシステム及び方法に対して記載されてきたが、当業者であれば、本書に提供される教示の観点から、本発明の例示的な実施形態が、以下に限定されるものではないが、患者モニタ(例えば、ECGモニタ)、自動体外除細動器(AED)及び/又は他の除細動器といった広範囲にわたる医学デバイスにおいて、実現されることができることを理解されるであろう。実際、これら及び他のタイプのプロダクトにおいて実現される本発明の例示的な実施形態が、特に想定されて、本発明の範囲内であると考えられる。例えば、本発明の例示的な実施形態は、通常の又は低いサンプリングレートのハードウェア(<5000sps)で両心室ppを検出することが可能な心電計、患者モニタ、遠隔測定モニタ又は自動体外式除細動器で実行される実質的に任意のマルチリード診断ECG分析プログラム、及び/又は両心室ppを検出するためにベクトルを用いる実質的に任意のマルチリード診断ECG分析プログラムにおいて/これを用いて、特に実現されることができる。実際、当業者であれば本書に提供される教示の観点から理解するように、本発明の例示的なアプリケーションは、以下に特に限定されるものではないが、例えば、マルチリード診断ECG分析、心電計、患者モニタ、遠隔測定法モニタ、AED並びに他のモニタ及び除細動器を含む。
更に、当業者であれば、本書に提供される教示の観点から理解するように、付録を含めた本開示/明細書に記載され、及び/又は添付の図に表される特徴、要素、部品等は、ハードウェア及びソフトウェアのさまざまな組合せにおいて、実現されることができ、単一の要素又は複数の要素において、組み合わせられることができる機能を提供できる。例えば、図面に示される/説明される/表されるさまざまな特徴、要素、部品等の機能は、専用のハードウェアの使用を介してだけでなく、適切なソフトウェアに関連してソフトウェアを実行できるハードウェアの使用を介して提供されることができる。プロセッサにより提供されるとき、この機能は、単一の専用のプロセッサにより、単一の共有プロセッサにより、又は複数の個別のプロセッサにより与えられることができる。個別のプロセッサの幾つかは、共有及び/又はマルチプレクス化されることができる。更に、「プロセッサ」又は「コントローラ」という用語の明示的な使用は、ソフトウェアを実行できるハードウェアを排他的に参照するものとして解釈されるべきでなく、以下に限定されるものではないが、デジタル信号プロセッサ(「DSP」)ハードウェア、メモリ(例えば、ソフトウェアを格納する読出し専用メモリ(「ROM」)、ランダムアクセスメモリ(「RAM」)、非揮発性記憶装置等)、並びに処理を実行及び/又は制御できる(及び/又は構成可能な)実質的に任意の手段及び/又は機械(ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、これらの組み合わせ等を含む)を黙示的に含むことができる。
更に、本発明の原理、側面及び実施形態並びにその特別の実施例を述べる本書におけるすべての記載は、その構造的及び機能的均等の範囲の両方を含むものとして意図される。更に、斯かる均等の範囲は、現在既知の均等の範囲だけでなく、将来開発される均等の範囲(例えば、構造に関係なく、同じ又は実質的に類似する機能を実行できるよう開発される任意の要素)を含むことが意図される。こうして、例えば、本書に与えられる教示の観点から、当業者であれば、本書の任意のブロック図が、本発明の原理を実現する図式的なシステム要素及び/又は回路の概念的な表示を表すことを理解されたい。同様に、当業者であれば、本書の教示の観点から、コンピュータ又はプロセッサが明示的に示されるかどうかに関わらず、任意のフローチャート、フロー図等は、コンピュータ可読記憶媒体で実質的に表されることができ、処理機能を持つコンピュータ、プロセッサ又は他のデバイスにより実行されることができるさまざまな処理を表すことができる点を理解されたい。
更に、本発明の例示的な実施形態は、例えばコンピュータ又は任意の命令実行システムによる使用又はこれに関連した使用のためのプログラムコード及び/又は命令を提供する、計算機が使用可能な及び/又はコンピュータ可読記憶媒体からアクセス可能なコンピュータプログラムの形をとることができる。本開示によれば、計算機が使用可能な又はコンピュータ可読記憶媒体は、例えば、命令実行システム、装置又はデバイスによる使用又はこれに関連した使用のためのプログラムを、含む、格納する、通信する、伝播する又は運搬できる任意の装置とすることができる。斯かる例示的な媒体は例えば、電気、磁気、光学、電磁気、赤外線若しくは半導体システム(又は、装置若しくはデバイス)、又は伝搬媒体とすることができる。コンピュータ可読媒体の例は、半導体又はソリッドステートメモリ、磁気テープ、リムーバブルコンピュータディスケット、ランダムアクセスメモリ(RAM)、読出し専用メモリ(ROM)、フラッシュ(ドライブ)、リジッド磁気ディスク及び光学ディスクを含む。光学ディスクの現在の例は、読出し専用コンパクトディスク(CD−ROM)、読出し/書込みコンパクトディスク(CD−R/W)及びDVDを含む。更に、今後開発されることができる任意の新規なコンピュータ可読媒体が、本発明及び開示の例示的な実施形態に基づき使用又は参照されるコンピュータ可読媒体と考えられることもできる点を理解されたい。
表面ECGにおける両心室ペースメーカパルス検出に関して新規で進歩性のあるシステム及び方法に関する好ましい及び例示的な実施形態が説明されてきたが(この実施形態は、説明的なものであり、限定するものではない)、添付の図及び請求項を含む本書に提供される教示を考慮して、修正及び変更が当業者によりなされることができる点に留意されたい。従って、本書に開示される実施形態の範囲に含まれる本開示の好ましい及び例示的な実施形態において/これに対して、変更が加えられることができる点を理解されたい。
更に、本開示によるデバイスにおいて、使用/実現されることができるようなデバイス等を組み込む及び/又は実現する、対応する及び/又は関連するシステムも同様に想定され、本発明の範囲内であると考えられる。更に、本開示によるデバイス及び/又はシステムを製造及び/又は使用する対応する及び/又は関連する方法も同様に想定され、本発明の範囲内であると考えられる。

Claims (14)

  1. ベクトルベース両心室ペースパルス検出器であって、
    プロセッサを有し、前記プロセッサが、
    VCG距離特徴を算出し、
    第1の心室パルスを見つけ、
    VCG角度特徴を算出し、及び
    前記VCG距離特徴及び前記VCG角度特徴の少なくとも1つに基づき、前記両心室ペースパルスの存在を決定し、
    前記プロセッサは、前記両心室ペースパルスの存在を決定するため、低域フィルタのインパルス応答を拒絶する、ベクトルベース両心室ペースパルス検出器。
  2. 前記プロセッサが更に、ECGデータを受信する、請求項1に記載の検出器。
  3. 前記プロセッサが更に、前記ECGデータを3次元VCGに変換する、請求項2に記載の検出器。
  4. 前記プロセッサが更に、前記両心室ペースパルスの存在を決定するため、リチャージ波を拒絶する、請求項1に記載の検出器。
  5. ECGに関する両心室ペースパルスの存在を見つけるシステムであって、
    1つ又は複数の心室パルスの開始を見つけるよう構成される非両心室パルス検出器と、
    1つの心拍において、2つの分離された心室パルスが存在するかを決定するリードワイズ両心室パルス検出器と、
    1つの心拍において、2つの分離された心室パルスが存在しないことを前記リードワイズ両心室パルス検出器が決定する場合、前記両心室ペースパルスの存在を決定するよう構成されるベクトルベース両心室パルス検出器とを有する、システム。
  6. 前記ベクトルベース両心室パルス検出器が、
    VCG距離特徴を算出し、
    第1の心室パルスを見つけ、
    VCG角度特徴を算出し、及び
    前記VCG距離特徴及び前記VCG角度特徴の少なくとも1つに基づき、前記両心室ペースパルスの存在を決定するよう更に構成される、請求項に記載のシステム。
  7. 前記VCG距離特徴及び前記VCG角度特徴の少なくとも1つに基づき、前記両心室ペースパルスの存在を決定するよう構成されるパルス分類器を更に有する、請求項に記載のシステム。
  8. 前記パルス分類器が、前記両心室ペースパルスの存在を決定するため、低域フィルタのインパルス応答及びリチャージ波を拒絶するよう構成される、請求項に記載のシステム。
  9. プロセッサを含むベクトルベース両心室ペースパルス検出器の作動方法において、前記プロセッサが、
    VCG距離特徴を算出するステップと、
    第1の心室パルスを見つけるステップと、
    VCG角度特徴を算出するステップと、
    前記VCG距離特徴及び前記VCG角度特徴の少なくとも1つに基づき、前記両心室ペースパルスの存在を決定するステップとを有し、
    前記両心室ペースパルスの存在を決定するため、低域フィルタのインパルス応答が拒絶される、作動方法。
  10. 前記プロセッサが、ECGデータを得るステップを更に有する、請求項9に記載の作動方法。
  11. 前記プロセッサが、前記ECGデータを3次元VCGに変換するステップを更に有する、請求項10に記載の作動方法。
  12. 前記両心室ペースパルスの存在を決定するため、更にリチャージ波が拒絶される、請求項9に記載の作動方法。
  13. 前記ECGデータが、心拍につき2つの隣接する心室パルスを含む、請求項10に記載の作動方法。
  14. 前記ECGデータが、心拍につき2つの部分的に重なる心室パルスを含む、請求項10に記載の作動方法。
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US12490926B2 (en) * 2022-04-28 2025-12-09 GE Precision Healthcare LLC Systems for serial comparison of electrocardiograms

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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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US7697977B2 (en) * 2002-11-27 2010-04-13 Cardiac Pacemakers, Inc. Method and apparatus for determining relative depolarization at multiple cardiac sensing sites
US6760615B2 (en) * 2001-10-31 2004-07-06 Medtronic, Inc. Method and apparatus for discriminating between tachyarrhythmias
CN100450435C (zh) 2007-02-06 2009-01-14 赵峰 一种向量心电图仪及实现方法
US7907992B2 (en) * 2007-08-08 2011-03-15 General Electric Company Method and system for pacemaker pulse detection
US7783341B2 (en) * 2008-01-07 2010-08-24 General Electric Company Method and apparatus for discerning therapeutic signals from noise in physiological data
US10085661B2 (en) 2013-04-16 2018-10-02 Koninklijke Philips N.V. System and method for biventricular pacemaker pulse detection in surface ECG
JP2016521747A (ja) 2013-06-13 2016-07-25 アケビア セラピューティクス インコーポレイテッドAkebia Therapeutics Inc. 貧血治療のための組成物及び方法

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