JP6685151B2

JP6685151B2 - 眼科装置

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Publication number: JP6685151B2
Application number: JP2016044972A
Authority: JP
Inventors: 真理子小林
Original assignee: Topcon Corp
Current assignee: Topcon Corp
Priority date: 2016-03-08
Filing date: 2016-03-08
Publication date: 2020-04-22
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Also published as: JP2017158728A; US10702145B2; WO2017154348A1; US20190076012A1

Description

本発明は、眼科装置に関する。

眼科分野において画像診断は重要な位置を占め、近年では光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）の活用が進んでいる。ＯＣＴは、被検眼のＢモード画像や３次元画像の取得だけでなく、Ｃモード画像やシャドウグラムなどの正面画像（ｅｎ−ｆａｃｅ画像）の構築、血管強調画像（アンギオグラム）の構築、血流計測、眼組織のサイズや形態の評価などにも利用されている。

ＯＣＴを用いて評価される代表的な眼組織として角膜がある。例えば、特許文献１には、角膜の厚さや曲率等の前眼部パラメータを評価する技術が開示されている。この技術は、手術の評価や治療の評価、予後管理などにおいて、角膜の経時的変化を確認するために利用される。経時的変化の確認は、例えば、異なるタイミング（例えば手術の前と後）にて得られた測定結果（例えば角膜厚マップ）を比較することによって行われる。

このような比較評価においては、マップ間の位置合わせを正確に行うことが重要である。この要求を満足するために、測定時のアライメント精度を高めて測定位置の再現性を確保することが考えられるが、アライメントに時間が掛かること、固視微動等によりアライメントがずれるおそれがあること、手術による眼組織の変形等によりアライメントの基準（例えば角膜頂点）がずれるおそれがあること、といった問題が伴う。

この点、特許文献１に記載の技術によれば、測定時のアライメントが多少ずれていても、ＯＣＴで得られた角膜形状の近似曲面から角膜頂点を特定することによりマップ間の位置合わせを行うことができる。しかし、角膜の変形が伴う手術前後の比較観察などにこの技術を利用することは適当でない。

特表２０１５−５０４７４０号公報

本発明に係る眼科装置の目的は、角膜の形状変化の有無や程度にかかわらず前眼部パラメータの経時的変化を正確に把握することにある。

実施形態の眼科装置は、データ収集部と、分布情報生成部と、正面画像取得部と、記憶部と、変位算出部と、位置合わせ部とを備える。データ収集部は、光コヒーレンストモグラフィを用いて被検眼の前眼部をスキャンすることによりデータを収集する。分布情報生成部は、収集されたデータを解析することにより、前眼部における所定のパラメータの分布を表す分布情報を生成する。正面画像取得部は、このデータが収集されているときの前眼部の正面画像を取得する。記憶部は、第１時間に収集された第１データから生成された第１分布情報と、この第１データが収集されているときの第１正面画像と、第２時間に収集された第２データから生成された第２分布情報と、この第２データが収集されているときの第２正面画像とを記憶する。変位算出部は、第１正面画像と第２正面画像との間の変位を算出する。位置合わせ部は、算出された変位に応じて第１分布情報と第２分布情報との位置合わせを行う。更に、変位算出部は、領域特定部と、領域変位算出部とを含む。領域特定部は、第１正面画像を解析することにより第１領域を特定し、且つ、第２正面画像を解析することにより第１領域に対応する第２領域を特定する。領域変位算出部は、第１正面画像と第２正面画像との間の変位として、第１領域と第２領域との間の変位を算出する。更に、領域特定部は、瞳孔及び虹彩の少なくとも一方の部位に相当する第１正面画像中の第１部分画像を特定し、第１部分画像に基づいて第１領域を特定し、且つ、当該部位に相当する第２正面画像中の第２部分画像を特定し、第２部分画像に基づいて第２領域を特定する。更に、領域特定部は、第１領域及び第２領域として、瞳孔中心、瞳孔重心、虹彩中心及び虹彩重心の少なくとも１つに相当する領域、及び／又は、虹彩パターンを表す領域を特定する。更に、領域特定部は、第１部分画像及び第２部分画像として、瞳孔に相当する第１瞳孔画像及び第２瞳孔画像を特定する。更に、実施形態の眼科装置は、第１瞳孔画像と第２瞳孔画像とが所定の条件を満足するか判定する第１判定部を更に備える。所定の条件が満足されたと判定された場合、領域変位算出部は、瞳孔中心又は瞳孔重心に相当する領域に基づいて第１領域と第２領域との間の変位を算出する。他方、所定の条件が満足されないと判定された場合、領域特定部は、第１部分画像及び第２部分画像として虹彩に相当する第１虹彩画像及び第２虹彩画像を特定する。

実施形態に係る眼科装置によれば、角膜の形状変化の有無や程度にかかわらず前眼部パラメータの経時的変化を正確に把握することが可能である。

実施形態に係る眼科装置の構成の例を表す概略図。実施形態に係る眼科装置の構成の例を表す概略図。実施形態に係る眼科装置の構成の例を表す概略図。実施形態に係る眼科装置の構成の例を表す概略図。実施形態に係る眼科装置の動作の例を表すフロー図。変形例に係る眼科装置の構成の例を表す概略図。変形例に係る眼科装置の構成の例を表す概略図。

本発明の幾つかの実施形態について図面を参照しながら詳細に説明する。実施形態に係る眼科装置は、前眼部ＯＣＴとしての機能と、前眼部の正面画像を取得する機能とを備える。後者の機能は、例えば、眼底カメラ、スリットランプ顕微鏡、眼科手術用顕微鏡、前眼部撮影カメラ等により実現可能である。また、前眼部ＯＣＴで収集されたデータから正面画像を構築することもできる。以下、スウェプトソースＯＣＴと眼底カメラとを組み合わせた例を説明するが、実施形態はこれに限定されない。

〈構成〉
図１に示すように、眼科装置１は、眼底カメラユニット２、ＯＣＴユニット１００及び演算制御ユニット２００を含む。眼底カメラユニット２には、被検眼Ｅ（前眼部Ｅａ、眼底Ｅｆ）の正面画像を取得するための光学系や機構が設けられている。ＯＣＴユニット１００には、ＯＣＴを実行するための光学系や機構が設けられている。演算制御ユニット２００は、各種の演算及び制御を実行するプロセッサを含む。これらに加え、被検者の顔を支持するための部材（顎受け、額当て等）や、ＯＣＴの対象部位を切り替えるためのレンズユニット（例えば、前眼部ＯＣＴ用アタッチメント）が設けられる。

本明細書において「プロセッサ」は、例えば、ＣＰＵ（ＣｅｎｔｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）、ＧＰＵ（ＧｒａｐｈｉｃｓＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）、ＡＳＩＣ（ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＳｐｅｃｉｆｉｃＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＣｉｒｃｕｉｔ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、ＳＰＬＤ（ＳｉｍｐｌｅＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＬｏｇｉｃＤｅｖｉｃｅ）、ＣＰＬＤ（ＣｏｍｐｌｅｘＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＬｏｇｉｃＤｅｖｉｃｅ）、ＦＰＧＡ（ＦｉｅｌｄＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＧａｔｅＡｒｒａｙ））等の回路を意味する。プロセッサは、例えば、記憶回路や記憶装置に格納されているプログラムを読み出し実行することで、実施形態に係る機能を実現する。

〈眼底カメラユニット２〉
眼底カメラユニット２には、前眼部Ｅａ及び眼底Ｅｆを撮影するための光学系が設けられている。取得される画像は、観察画像、撮影画像等の正面画像である。観察画像は、近赤外光を用いた動画撮影により得られる。撮影画像は、フラッシュ光を用いた静止画像である。

眼底カメラユニット２は、照明光学系１０と撮影光学系３０とを含む。照明光学系１０は被検眼Ｅに照明光を照射する。撮影光学系３０は、被検眼Ｅからの照明光の戻り光を検出する。ＯＣＴユニット１００からの測定光は、眼底カメラユニット２内の光路を通じて被検眼Ｅに導かれ、その戻り光は、同じ光路を通じてＯＣＴユニット１００に導かれる。

照明光学系１０の観察光源１１は、近赤外成分を含む連続光（観察照明光）を出力する。観察照明光は、曲面状の反射面を有する反射ミラー１２により反射され、集光レンズ１３を経由し、可視カットフィルタ１４を透過して近赤外光となる。更に、観察照明光は、撮影光源１５の近傍にて一旦集束し、ミラー１６により反射され、リレーレンズ１７、１８、絞り１９及びリレーレンズ２０を経由する。そして、観察照明光は、孔開きミラー２１の周辺部（孔部の周囲の領域）にて反射され、ダイクロイックミラー４６を透過し、対物レンズ２２により屈折されて被検眼Ｅ（前眼部Ｅａ又は眼底Ｅｆ）を照明する。被検眼Ｅからの観察照明光の戻り光は、対物レンズ２２により屈折され、ダイクロイックミラー４６を透過し、孔開きミラー２１の中心領域に形成された孔部を通過し、ダイクロイックミラー５５を透過し、撮影合焦レンズ３１を経由し、ミラー３２により反射される。更に、この戻り光は、ハーフミラー３３Ａを透過し、ダイクロイックミラー３３により反射され、集光レンズ３４によりイメージセンサ３５の受光面に結像される。イメージセンサ３５は、所定のフレームレートで戻り光を検出する。なお、撮影光学系３０のフォーカスは眼底Ｅｆ又は前眼部に対して調整される。

撮影光源１５は、可視成分（及び近赤外成分）を含むフラッシュ光（撮影照明光）を出力する。撮影照明光は、観察照明光と同様の経路を通って眼底Ｅｆに照射される。被検眼Ｅからの撮影照明光の戻り光は、観察照明光の戻り光と同じ経路を通ってダイクロイックミラー３３まで導かれ、ダイクロイックミラー３３を透過し、ミラー３６により反射され、集光レンズ３７によりイメージセンサ３８の受光面に結像される。

ＬＣＤ３９は固視標や視力測定用視標を表示する。ＬＣＤ３９から出力された光束は、その一部がハーフミラー３３Ａにて反射され、ミラー３２に反射され、撮影合焦レンズ３１及びダイクロイックミラー５５を経由し、孔開きミラー２１の孔部を通過する。孔開きミラー２１の孔部を通過した固視光束は、ダイクロイックミラー４６を透過し、対物レンズ２２により屈折されて眼底Ｅｆに投射される。

アライメント光学系５０は、被検眼Ｅに対する光学系のアライメントに用いられるアライメント指標を生成する。ＬＥＤ５１から出力されたアライメント光は、絞り５２及び５３並びにリレーレンズ５４を経由し、ダイクロイックミラー５５により反射され、孔開きミラー２１の孔部を通過する。孔開きミラー２１の孔部を通過した光は、ダイクロイックミラー４６を透過し、対物レンズ２２により被検眼Ｅに投射される。アライメント光の角膜反射光は、観察照明光の戻り光と同じ経路を通ってイメージセンサ３５に導かれる。その受光像（アライメント指標像）に基づいてマニュアルアライメントやオートアライメントを実行できる。

フォーカス光学系６０は、被検眼Ｅに対するフォーカス調整に用いられるスプリット指標を生成する。フォーカス光学系６０は、撮影光学系３０の光路（撮影光路）に沿った撮影合焦レンズ３１の移動に連動して、照明光学系１０の光路（照明光路）に沿って移動される。反射棒６７は、照明光路に対して挿脱可能である。フォーカス調整を行う際には、反射棒６７の反射面が照明光路に傾斜配置される。ＬＥＤ６１から出力されたフォーカス光は、リレーレンズ６２を通過し、スプリット指標板６３により２つの光束に分離され、二孔絞り６４を通過し、ミラー６５により反射され、集光レンズ６６により反射棒６７の反射面に一旦結像されて反射される。更に、フォーカス光は、リレーレンズ２０を経由し、孔開きミラー２１に反射され、ダイクロイックミラー４６を透過し、対物レンズ２２により屈折されて眼底Ｅｆに投射される。フォーカス光の眼底反射光は、アライメント光の角膜反射光と同じ経路を通ってイメージセンサ３５に導かれる。その受光像（スプリット指標像）に基づいてマニュアルアライメントやオートアライメントを実行できる。

視度補正レンズ７０及び７１は、孔開きミラー２１とダイクロイックミラー５５との間の撮影光路に選択的に挿入可能である。視度補正レンズ７０は、強度遠視を補正するためのプラスレンズ（凸レンズ）である。視度補正レンズ７１は、強度近視を補正するためのマイナスレンズ（凹レンズ）である。

ダイクロイックミラー４６は、眼底撮影用の光路とＯＣＴ用の光路とを合成する。ダイクロイックミラー４６は、ＯＣＴに用いられる波長帯の光を反射し、眼底撮影用の光を透過させる。ＯＣＴ用の光路には、ＯＣＴユニット１００側から順に、コリメータレンズユニット４０、光路長変更部４１、光スキャナ４２、ＯＣＴ合焦レンズ４３、ミラー４４、及びリレーレンズ４５が設けられている。

光路長変更部４１は、図１に示す矢印の方向に移動可能とされ、ＯＣＴ用の光路長を変更する。この光路長の変更は、眼軸長に応じた光路長補正や、干渉状態の調整などに利用される。光路長変更部４１は、コーナーキューブと、これを移動する機構とを含む。

光スキャナ４２は、被検眼Ｅの瞳孔と光学的に共役な位置に配置される。光スキャナ４２は、ＯＣＴ用の光路を通過する測定光ＬＳを偏向する。光スキャナ４２は、例えば、２次元走査が可能なガルバノスキャナである。

ＯＣＴ合焦レンズ４３は、ＯＣＴ用の光学系のフォーカス調整を行うために、測定光ＬＳの光路に沿って移動される。撮影合焦レンズ３１の移動、フォーカス光学系６０の移動、及びＯＣＴ合焦レンズ４３の移動を連係的に制御することができる。

眼科装置１は、対物レンズ２２の前側（被検眼Ｅ側）に配置可能な補助レンズユニット８０を備える。補助レンズユニット８０は、例えば、正の屈折力を有するレンズ群を含む。補助レンズユニット８０は、眼底ＥｆのＯＣＴを行うときには光路から退避され、前眼部ＥａのＯＣＴを行うときに光路に挿入される。補助レンズユニット８０の移動（光路に対する挿脱）は、電動又は手動で実行される。

〈ＯＣＴユニット１００〉
図２に例示するように、ＯＣＴユニット１００には、スウェプトソースＯＣＴを実行するための光学系が設けられている。この光学系は、波長可変光源（波長掃引型光源）からの光を測定光と参照光とに分割し、被検眼Ｅからの測定光の戻り光と参照光路を経由した参照光とを重ね合わせて干渉光を生成し、この干渉光を検出する干渉光学系を含む。干渉光学系により得られる検出結果（検出信号）は、演算制御ユニット２００に送られる。

光源ユニット１０１は、例えば、出射光の波長を高速で変化させる近赤外波長可変レーザを含む。光源ユニット１０１から出力された光Ｌ０は、光ファイバ１０２により偏波コントローラ１０３に導かれてその偏光状態が調整される。更に、光Ｌ０は、光ファイバ１０４によりファイバカプラ１０５に導かれて測定光ＬＳと参照光ＬＲとに分割される。

参照光ＬＲは、光ファイバ１１０によりコリメータ１１１に導かれて平行光束に変換され、光路長補正部材１１２及び分散補償部材１１３を経由し、コーナーキューブ１１４に導かれる。光路長補正部材１１２は、参照光ＬＲの光路長と測定光ＬＳの光路長とを合わせるよう作用する。分散補償部材１１３は、参照光ＬＲと測定光ＬＳとの間の分散特性を合わせるよう作用する。コーナーキューブ１１４は、参照光ＬＲの入射方向に移動可能であり、それにより参照光ＬＲの光路長が変更される。

コーナーキューブ１１４を経由した参照光ＬＲは、分散補償部材１１３及び光路長補正部材１１２を経由し、コリメータ１１６によって平行光束から集束光束に変換され、光ファイバ１１７に入射する。光ファイバ１１７に入射した参照光ＬＲは、偏波コントローラ１１８に導かれてその偏光状態が調整され、光ファイバ１１９によりアッテネータ１２０に導かれて光量が調整され、光ファイバ１２１によりファイバカプラ１２２に導かれる。

一方、ファイバカプラ１０５により生成された測定光ＬＳは、光ファイバ１２７により導かれてコリメータレンズユニット４０により平行光束に変換され、光路長変更部４１、光スキャナ４２、ＯＣＴ合焦レンズ４３、ミラー４４及びリレーレンズ４５を経由し、ダイクロイックミラー４６により反射され、対物レンズ２２により屈折されて被検眼Ｅに入射する。なお、前眼部ＥａのＯＣＴを行うときには、対物レンズ２２により屈折された測定光ＬＳは、補助レンズユニット８０内のレンズ群により更に屈折されて前眼部Ｅａに照射される。測定光ＬＳは、眼底Ｅｆ又は前眼部Ｅａの様々な深さ位置において散乱・反射される。被検眼Ｅからの測定光ＬＳの戻り光は、往路と同じ経路を逆向きに進行してファイバカプラ１０５に導かれ、光ファイバ１２８を経由してファイバカプラ１２２に到達する。

ファイバカプラ１２２は、光ファイバ１２８を介して入射された測定光ＬＳと、光ファイバ１２１を介して入射された参照光ＬＲとを合成して（干渉させて）干渉光を生成する。ファイバカプラ１２２は、所定の分岐比（例えば１：１）で干渉光を分岐することにより、一対の干渉光ＬＣを生成する。一対の干渉光ＬＣは、それぞれ光ファイバ１２３及び１２４を通じて検出器１２５に導かれる。

検出器１２５は、例えばバランスドフォトダイオードである。バランスドフォトダイオードは、一対の干渉光ＬＣをそれぞれ検出する一対のフォトディテクタを有し、これらによる検出結果の差分を出力する。検出器１２５は、この出力（検出信号）をＤＡＱ（ＤａｔａＡｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ）１３０に送る。

ＤＡＱ１３０には、光源ユニット１０１からクロックＫＣが供給される。クロックＫＣは、光源ユニット１０１において、波長可変光源により所定の波長範囲内で掃引される各波長の出力タイミングに同期して生成される。光源ユニット１０１は、例えば、各出力波長の光Ｌ０を分岐することにより得られた２つの分岐光の一方を光学的に遅延させた後、これらの合成光を検出した結果に基づいてクロックＫＣを生成する。ＤＡＱ１３０は、検出器１２５から入力される検出信号をクロックＫＣに基づきサンプリングする。ＤＡＱ１３０は、検出器１２５からの検出信号のサンプリング結果を演算制御ユニット２００に送る。

本例では、測定光ＬＳの光路（測定光路、測定アーム）の長さを変更するための光路長変更部４１と、参照光ＬＲの光路（参照光路、参照アーム）の長さを変更するためのコーナーキューブ１１４の双方が設けられているが、光路長変更部４１とコーナーキューブ１１４のいずれか一方のみが設けられもよい。また、これら以外の光学部材を用いて、測定光路長と参照光路長との差を変更することも可能である。

〈制御系〉
眼科装置１の制御系の構成例を図３Ａ及び図３Ｂに示す。制御部２１０、画像形成部２２０及びデータ処理部２３０は、演算制御ユニット２００に設けられる。

〈制御部２１０〉
制御部２１０は、各種の制御を実行する。制御部２１０は、主制御部２１１と記憶部２１２とを含む。制御部２１０はプロセッサを含む。

〈主制御部２１１〉
主制御部２１１は、眼科装置１の各部（図１〜図３Ｂに示された要素を含む）を制御する。なお、図３に示す撮影合焦駆動部３１Ａは撮影合焦レンズ３１を移動し、ＯＣＴ合焦駆動部４３ＡはＯＣＴ合焦レンズ４３を移動し、参照駆動部１１４Ａはコーナーキューブ１１４を移動し、移動機構１５０は眼底カメラユニット２を３次元的に移動する。

〈記憶部２１２〉
記憶部２１２は各種のデータを記憶する。記憶部２１２に記憶されるデータとしては、ＯＣＴ画像や前眼部像や眼底像や被検眼情報などがある。被検眼情報は、患者ＩＤや氏名などの被検者情報や、左眼／右眼の識別情報や、電子カルテ情報などを含む。

本実施形態では、分布情報と正面画像とが記憶部２１２に記憶される。分布情報は、ＯＣＴを用いて収集された前眼部Ｅａのデータを解析することによって生成される情報であり、前眼部Ｅａにおける所定のパラメータの分布を表す。このパラメータ（前眼部パラメータ）は、例えば、角膜厚を表すパラメータ（角膜厚パラメータ）及び角膜形状を表すパラメータ（角膜形状パラメータ）の少なくとも１つを含む。

角膜厚パラメータは、例えば、角膜を構成する６つの層のうちの１以上の層の厚さを表す。典型的な角膜厚パラメータとして、角膜前面と角膜裏面の間の距離（角膜上皮の外面と角膜内皮の内面との間の距離。つまり、角膜全層の厚さ。）がある。角膜厚パラメータに関する分布情報の例として、角膜全層の厚さの分布を表す「角膜厚マップ」がある。

角膜形状パラメータは、例えば、角膜の前面や裏面の形状、層境界の形状などを表す。典型的な角膜形状パラメータとして、角膜前面や裏面の（３次元）形状の評価や、屈折力分布を取得するための角膜トポグラフィがある。角膜トポグラフィでは、フォトケラトスコープ、ビデオケラトスコープ、スリットスキャン型角膜トポグラファなどがある。

正面画像は、例えば、前眼部Ｅａを正面方向又は斜め方向から撮影して取得された画像である。正面方向から前眼部Ｅａを撮影するための手段の例として、前眼部Ｅａの観察画像や撮影画像を取得するための照明光学系１０及び撮影光学系３０がある。また、斜め方向から前眼部Ｅａを撮影するための手段の例として、特開２０１３−２４８３７６号公報などに記載の前眼部カメラ（２以上の撮影部の少なくとも１つ）がある。なお、正面画像を取得するための手段はこれらに限定されない。例えば、後述のように、ＯＣＴにより収集されたデータから正面画像を形成することができる。

本実施形態では、前眼部Ｅａの経時的変化を把握するために、前眼部パラメータを取得するためのＯＣＴが複数回にわたり実行される。例えば、術前術後観察においては、手術の前及び後にそれぞれＯＣＴが実行される。また、経過観察や予後管理においては、定期的にＯＣＴが実行される。本実施形態では、ＯＣＴの実行とともに前眼部Ｅａの正面画像が取得される。正面画像の取得は、例えば、ＯＣＴを実行している期間における任意のタイミングで実行される。また、ＯＣＴの開始直前又は終了直後に正面画像を取得するようにしてもよい。正面画像を取得するタイミングは、ＯＣＴを実行しているときの被検眼Ｅの位置が実質的に反映された正面画像を取得可能な任意のタイミングであってよい。

このように、本実施形態では、前眼部ＥａのＯＣＴと正面画像の取得とが組み合わせて実行される。後述のように、ＯＣＴにより収集されたデータから、前眼部パラメータの分布を表す分布情報が生成される。生成された分布情報は、当該正面画像と関連付けられて記憶部２１２に記憶される。図３Ｂには、所定のタイミング（第１時間）に取得された第１分布情報Ｄ１と、これとともに取得された第１正面画像Ｆ１とが、互いに関連付けられて記憶されている。更に、第１時間と異なるタイミングで取得された第２分布情報Ｄ２と、これとともに取得された第２正面画像Ｆ２とが、互いに関連付けられて記憶されている。

ここで、第１分布情報Ｄ１又は第２分布情報Ｄ２の少なくとも１つは、他の装置によって生成されてもよい。更に、他の装置により生成された分布情報に関連付けられた正面画像についても、他の装置によって取得された画像であってよい。例えば、制御部２１０は、他の眼科装置（他の医療機関に設置された眼科装置でもよい）により取得された第１分布情報Ｄ１及び第１正面画像Ｆ１をネットワーク上のデータベース（医療画像アーカイビング装置等）から取得して記憶部２１２に格納することができる。更に、本実施形態の眼科装置１は、自身が取得した第２分布情報Ｄ２及び第２正面画像Ｆ２を、第１分布情報Ｄ１及び第１正面画像Ｆ１と併せて処理することが可能である。

〈画像形成部２２０〉
画像形成部２２０は、ＤＡＱ１３０からの出力（検出信号のサンプリング結果）に基づき画像を形成する。例えば、画像形成部２２０は、従来のスウェプトソースＯＣＴと同様に、Ａライン毎のサンプリング結果に基づくスペクトル分布に信号処理を施してＡライン毎の反射強度プロファイルを形成し、これらＡラインプロファイルを画像化してスキャンラインに沿って配列する。上記信号処理には、ノイズ除去（ノイズ低減）、フィルタ処理、ＦＦＴ（ＦａｓｔＦｏｕｒｉｅｒＴｒａｎｓｆｏｒｍ）などが含まれる。画像形成部２２０はプロセッサを含む。

〈データ処理部２３０〉
データ処理部２３０は、画像形成部２２０により形成された画像に対して画像処理や解析処理を施す。例えば、データ処理部２３０は、ラスタースキャンデータに基づく３次元画像データ（スタックデータ、ボリュームデータ等）の作成、３次元画像データのレンダリング、画像補正、解析アプリケーションに基づく画像解析などを実行する。データ処理部２３０はプロセッサを含む。データ処理部２３０は、分布情報生成部２３１、変位算出部２３２、位置合わせ部２３３、及び差分処理部２３４を備える。

〈分布情報生成部２３１〉
分布情報生成部２３１は、ＯＣＴを用いて前眼部Ｅａをスキャンして収集されたデータを解析することにより、前眼部パラメータの分布を表す分布情報を生成する。分布情報を生成するための処理は、公知の解析アプリケーションを利用して実行される（例えば特許文献１を参照）。典型的な例として、角膜厚マップ作成する場合、分布情報生成部２３１は、角膜を含む前眼部Ｅａの３次元領域をスキャンして収集された３次元データのセグメンテーションを行って、角膜の前面に相当する画像領域（前面領域）と裏面に相当する画像領域（裏面領域）とを特定し、前面領域と裏面領域との間の距離を複数の位置について算出し、これら距離の分布を画像化（マップ化）する。

〈変位算出部２３２〉
変位算出部２３２は、第１正面画像Ｆ１と第２正面画像Ｆ２との間の変位を算出する。この変位は、第１正面画像Ｆ１に描出された画像（前眼部像）と第２正面画像Ｆ２に描出された画像との間の変位であり、第１正面画像Ｆ１が取得されたときの被検眼Ｅの位置と第２正面画像Ｆ２が取得されたときの被検眼Ｅの位置との間の変位に相当する。

第１正面画像Ｆ１と第２正面画像Ｆ２の双方が同一の手段で取得された場合、描出された画像の変位がそのまま被検眼Ｅの変位に相当するが、これらが異なる手段で取得された場合には、これら手段の間の座標系の変換が必要である。例えば、照明光学系１０及び撮影光学系３０を用いて前眼部Ｅａを正面から撮影することで第１正面画像Ｆ１が取得され、特開２０１３−２４８３７６号公報などに記載の前眼部カメラを用いて前眼部Ｅａを斜め方向から撮影することで第２正面画像Ｆ２が取得された場合、撮影方向の差分（角度）を考慮した座標変換が適用される。

変位算出部２３２は、例えば、第１正面画像Ｆ１を解析することにより第１領域を特定し、第２正面画像Ｆ２を解析することにより第１領域に対応する第２領域を特定し、第１領域と第２領域との間の変位を算出する。このような一連の処理において、変位算出部２３２は、例えば、瞳孔及び虹彩の少なくとも一方の部位に相当する第１正面画像中の第１部分画像を特定し、この第１部分画像に基づいて第１領域を特定し、且つ、当該部位に相当する第２正面画像中の第２部分画像を特定し、この第２部分画像に基づいて第２領域を特定することができる。更に、変位算出部２３２は、第１領域及び第２領域として、瞳孔中心、瞳孔重心、虹彩中心及び虹彩重心の少なくとも１つに相当する領域、及び／又は、虹彩パターンを表す領域を特定することができる。

以上のような例示的な処理を実行するために、本例に係る変位算出部２３２は、例えば、部分画像特定部２３２１、判定部２３２２、特徴領域特定部２３２３、及び領域変位算出部２３２４を含む。なお、他の実施形態において、これらのうちの一部のみを備えた変位算出部や、これらのいずれとも異なる要素を備えた変位算出部が適用されてもよい。

部分画像特定部２３２１は、第１正面画像Ｆ１を解析することで、前眼部Ｅａの所定部位に相当する部分画像を特定する。この所定部位は、例えば、瞳孔、虹彩、又は、瞳孔及び虹彩である。また、部分画像を特定する処理は、第１正面画像Ｆ１の画素値（輝度値等）に基づき実行される。例えば、前眼部Ｅａにおいて、瞳孔は最も暗く描出される。また、虹彩は、瞳孔よりも明るいが、白目部分（強膜、結膜）よりも暗く描出される。したがって、輝度に関する閾値を適当に設定して二値化処理を行うことで、瞳孔に相当する部分画像（第１瞳孔画像）や、黒目部分（瞳孔及び虹彩）に相当する部分画像（第１黒目画像）や、虹彩に相当する部分画像（リング状の第２虹彩領域）を取得することが可能である。第２正面画像Ｆ２についても同様に、第２瞳孔画像、第２黒目画像、第２虹彩画像等が取得される。なお、黒目画像の周縁と虹彩画像の外周縁とは共通であるから、黒目画像と虹彩画像とを実質的に同じ画像と考えることができる。

しかし、これら部分画像を好適に取得できない場合や、取得された部分画像を好適に利用できない場合がある。例えば、瞳孔のサイズの変化（散瞳、縮瞳）は、必ずしも同心では行われない。よって、瞳孔中心や瞳孔重心を利用して変位を求める場合において、第１正面画像Ｆ１に描出された瞳孔画像のサイズと第２正面画像に描出された瞳孔画像のサイズとが（大きく）異なると、瞳孔中心や瞳孔重心の位置の比較に誤差が介在してしまう。また、瞼が大きく開いていない状態で正面画像が得られた場合、虹彩の外周が描出されなかったり、睫毛が虹彩の前面に描出されたりして、虹彩全体の画像を得られず、虹彩中心や虹彩重心を利用できないことがある。

このような不都合な事象が発生していないか判定を行うのが判定部２３２２である。例えば、部分画像特定部２３２１により第１瞳孔画像及び第２瞳孔画像が特定された場合、判定部２３２２は、第１瞳孔画像と第２瞳孔画像とが所定の条件を満足するか判定する。この条件は、例えば、第１瞳孔画像のサイズと第２瞳孔画像のサイズとの差が既定の許容範囲内であるか否か、又は、双方の瞳孔画像のサイズが既定の許容範囲内にあるか否か、などであってよい。瞳孔画像のサイズを表すパラメータは、例えば、瞳孔画像の近似楕円の径（長径、短径、平均径等）や、瞳孔画像の重心から周縁までの距離（平均値、最大値、最小値等）や、瞳孔画像又はその近似楕円の面積や、瞳孔画像の周囲長（周縁の長さ）などであってよい。

また、部分画像特定部２３２１により第１虹彩画像及び第２虹彩画像が特定された場合（第１黒目画像及び第２黒目画像が特定された場合も含む）、判定部２３２２は、第１虹彩画像と第２虹彩画像（又は第１黒目画像と第２黒目画像）が所定の条件を満足するか判定する。この条件は、例えば、虹彩の外周の全体が描出されているか、睫毛等の影響で描出されていない部分がどの程度存在するか、などであってよい。

特徴領域特定部２３２３は、部分画像特定部２３２１により特定された部分画像に基づいて、前眼部Ｅａの特徴部位に相当する特徴領域を特定する。特徴領域は、例えば、前述のように、瞳孔中心に相当する領域（瞳孔中心領域）、瞳孔重心に相当する領域（瞳孔重心領域）、虹彩中心に相当する領域（虹彩中心領域）、虹彩重心に相当する領域（虹彩重心領域）、虹彩パターンを表す領域（虹彩パターン領域）などのうちのいずれか１つ以上であってよい。

瞳孔中心領域を求める処理は、例えば、部分画像として得られた瞳孔画像の近似楕円を求める処理と、この近似楕円の中心を求める処理とを含む。同様に、虹彩中心領域を求める処理は、例えば、虹彩画像の近似楕円を求める処理と、この近似楕円の中心を求める処理とを含む。瞳孔重心領域又は虹彩重心領域を求める処理は、例えば、ｎ個の画素Ｐ_ｉ（ｘ_ｉ，ｙ_ｉ）（ｉ＝１〜ｎ）からなる画像領域の重心を求めるための周知の演算式（（ｘ_１＋ｘ_２＋・・・ｘ_ｎ）／ｎ，（ｙ_１＋ｙ_２＋・・・ｙ_ｎ）／ｎ）を利用して実行される。虹彩パターン領域を求める処理は、公知の虹彩認識に利用されているパターン認識技術（例えば、周知のＤａｕｇｍａｎのアルゴリズム等）を適用して実行され、例えば、ガボールフィルタによるウェーブレット変換や、それにより得られた情報からの位相情報の抽出などを含む。なお、特徴領域やそれを特定するための処理はこれらには限定されない。

領域変位算出部２３２４は、第１正面画像Ｆ１と第２正面画像Ｆ２との間の変位として、特徴領域特定部２３２３により特定された第１正面画像Ｆ１中の特徴領域と第２正面画像Ｆ２中の特徴領域との間の変位を算出する。ここで、第１正面画像Ｆ１中の特徴領域と第２正面画像Ｆ２中の特徴領域とは、前眼部Ｅａの同じ特徴部位に相当する画像領域である。例えば、領域変位算出部２３２４は、第１正面画像Ｆ１中の瞳孔中心領域の位置と第２正面画像Ｆ２中の瞳孔中心領域の位置とのずれ方向及びずれ量を算出する。

領域変位算出部２３２４は、第１正面画像Ｆ１と第２正面画像Ｆ２との間の倍率合わせを実行してもよい。倍率合わせは、例えば、第１正面画像Ｆ１の撮影倍率と第２正面画像Ｆ２の撮影倍率とが異なる場合に適用される。双方の撮影倍率が既知である場合、例えば、これらの比に基づいて倍率合わせを行うことができる。また、第１正面画像Ｆ１中の１以上のランドマークのサイズと第２正面画像Ｆ２中の１以上のランドマークのサイズを比較したり、２以上のランドマークの配置関係（距離や位置）を比較したりすることによって、倍率合わせを行うことができる。同様の方法で、第１正面画像Ｆ１と第２正面画像Ｆ２との間の回転変位量や平行移動量を求めることも可能である。以上のような処理は、例えば、第１正面画像Ｆ１と第２正面画像Ｆ２との間のアフィン変換行列を求める処理として実行することが可能である。

なお、変位算出部２３２は、第１正面画像Ｆ１と第２正面画像Ｆ２との間の変位の算出に加え、第１正面画像Ｆ１と第２正面画像Ｆ２とのマッチングを行ってもよい。このマッチングは、算出された変位をキャンセルするように、（単一の座標系内において）第１正面画像Ｆ１と第２正面画像Ｆ２とを相対的に移動する処理である。

〈位置合わせ部２３３〉
位置合わせ部２３３は、変位算出部２３２により求められた第１正面画像Ｆ１と第２正面画像Ｆ２との間の変位に応じて、第１分布情報Ｄ１と第２分布情報Ｄ２との位置合わせを行う。

第１正面画像Ｆ１は、第１分布情報Ｄ１を生成するための第１データが収集されている期間内又はその直前若しくは直後に取得された画像であり、且つ、第２正面画像Ｆ２は、第２分布情報Ｄ２を生成するための第２データが収集されている期間内又はその直前若しくは直後に取得された画像である。よって、第１正面画像Ｆ１と第２正面画像Ｆ２との間の変位は、第１データが収集されているときの被検眼Ｅの位置と第２データが収集されているときの被検眼Ｅの位置との間の変位と実質的に等しく、ひいては、第１分布情報Ｄ１と第２分布情報Ｄ２との間の変位に実質的に等しい。

このような関係を利用し、位置合わせ部２３３は、第１正面画像Ｆ１と第２正面画像Ｆ２との間の変位をキャンセルするように、第１分布情報Ｄ１と第２分布情報Ｄ２とを相対的に移動することで、これらの間の位置合わせを行う。これにより、例えば、第１分布情報Ｄ１において瞳孔中心に相当する位置と、第２分布情報Ｄ２において瞳孔中心に相当する位置とが一致するように、第１分布情報Ｄ１の位置と第２分布情報Ｄ２の位置とのマッチングが行われる。

なお、第１分布情報Ｄ１の位置と第２分布情報Ｄ２の位置とを実際に合致させる処理（マッチング）を行う必要はなく、第１分布情報Ｄ１における位置の集合（前眼部パラメータの値の集合）と、第２分布情報Ｄ２の位置の集合（前眼部パラメータの値の集合）との間の対応付けを行えば十分である。ここで、第１分布情報Ｄ１を構成する集合の元の個数と第２分布情報Ｄ２を構成する集合の元の個数とが等しい場合、これら集合の間に「一対一」の対応付けが与えられる。つまり、この対応付けは、一方の分布情報から他方の分布情報への全単射として与えられる。

一方、第１分布情報Ｄ１を構成する集合の元の個数と第２分布情報Ｄ２を構成する集合の元の個数とが異なる場合、元の個数が少ない側の集合の元のそれぞれに、他方の集合の元が１つ割り当てられる。つまり、この対応付けは、元の個数が少ない方の分布情報から元の個数が多い方の分布情報への単射として与えられる。なお、前者の元に対応可能な後者の元が２つ以上存在する場合、これら元が表す値（前眼部パラメータの値）の統計値（平均値等）を当該前者の元に割り当てることも可能である。

〈差分処理部２３４〉
差分処理部２３４は、位置合わせ部２３３によって位置合わせされた第１分布情報Ｄ１と第２分布情報Ｄ２との差分情報を求める。前述のように、位置合わせ部２３３により、第１分布情報Ｄ１に含まれる前眼部パラメータの値の集合と、第２分布情報Ｄ２に含まれる前眼部パラメータの値の集合との間に対応付けが付与される。差分処理部２３４は、対応付けられた前眼部パラメータの値の対の差分を求める。例えば、差分処理部２３４は、第２分布情報Ｄ２に含まれる前眼部パラメータの値それぞれから、第２分布情報Ｄ２に含まれる対応する値を減算する。典型的な具体例である角膜厚マップが適用される場合、例えば、前回の検査で取得された角膜厚マップ（又はベースラインとされる角膜厚マップ）に対する最新の角膜厚マップの変化量の分布を表すマップ（差分マップ）が得られる。

〈ユーザインターフェイス２４０〉
ユーザインターフェイス２４０は表示部２４１と操作部２４２とを含む。表示部２４１は表示装置３を含む。操作部２４２は各種の操作デバイスや入力デバイスを含む。ユーザインターフェイス２４０は、例えばタッチパネルのような表示機能と操作機能とが一体となったデバイスを含んでいてもよい。ユーザインターフェイス２４０の少なくとも一部を含まない実施形態を構築することも可能である。例えば、表示デバイスは、眼科装置に接続された外部装置であってよい。

〈動作〉
眼科装置１の動作について説明する。動作の一例を図４に示す。

（Ｓ１：撮影準備）
まず、撮影の準備が行われる。検者は、眼科装置１を起動し、所望の測定モード（例えば角膜厚測定モード）を選択する。検者は、操作部２４２（例えばジョイスティック）を用いて装置本体（眼底カメラユニット２等）を顎受け等から離れる方向に移動する。また、前眼部ＥａのＯＣＴを行うための補助レンズユニット８０が光路に配置される。それにより、前眼部の観察、撮影及びＯＣＴが可能となる。

図示しない椅子に被検者を座らせ、顎受けに顎を載置させ、額当てに額を当接させる。検者は、被検者の座高に合わせて顎受け等の高さを調整する。所定の操作を受けて、主制御部２１１は、観察光源１１及びＬＥＤ５１を点灯させ、イメージセンサ３５からの出力に基づく観察画像（前眼部観察画像）を表示部２４１に表示させる。この観察画像には、２つのアライメント輝点像が描出される。検者（又は眼科装置１）は、フレームの中心に提示されたターゲット（括弧マーク等）内に２つのアライメント輝点像が重なって描出されるように、装置本体の位置を調整する。

更に、主制御部２１１は、フォーカス光学系６０を制御してスプリット指標を投影させる。検者（又は眼科装置１）は、光路長の調整（例えば、光路長変更部４１及びコーナーキューブ１１４の少なくとも一方の位置の調整）、偏光状態の調整（例えば、偏波コントローラ１０３及び１１８の少なくとも一方の制御）、光量の調整（例えば、アッテネータ１２０の制御）、フォーカスの調整（例えば、ＯＣＴ合焦レンズ４３の位置の調整）などが実行される。

以上のような一連の処理の完了後、検者（又は眼科装置１）は、フレア混入等の問題が観察画像に発生していないか確認する。問題が発生していないことが確認されたら、検者は、操作部２４２を用いて、撮影を開始するための操作（撮影開始トリガ操作）を行う。撮影の開始を受けて、主制御部２１１は、ＯＣＴによる現在のスキャン位置を表す画像を観察画像にオーバレイすることができる。

（Ｓ２：角膜のＯＣＴスキャン）
上記の撮影開始トリガ操作を受けて、主制御部２１１は、ＯＣＴユニット１００及び光スキャナ４２を制御することにより、前眼部Ｅａ（角膜の少なくとも一部を含む３次元領域）のＯＣＴスキャンを実行させる。

（Ｓ３：前眼部像の記録）
前述のように、ステップＳ１で前眼部観察画像の取得が開始され、この段階でも継続されている。主制御部２１１は、ステップＳ２のＯＣＴスキャンが実行されている期間（又はその直前若しくは直後）に得られたフレームを正面画像として記憶部２１２に保存する。この正面画像（前眼部像）は、図３Ｂに示す第２正面画像Ｆ２である。この段階では、第１分布情報Ｄ１、第１正面画像Ｆ１、及び第２分布情報Ｄ２は、未だに記憶部２１２に記憶されていない。

なお、差分の確認（経過観察、術前術後観察等）を行うことがステップＳ１で指定された場合、ここまでの任意の段階で、医療画像アーカイビング装置や電子カルテシステム等から過去データ（第１分布情報Ｄ１、第１正面画像Ｆ１）を取得することができる。過去データの取得は、例えば、当該被検者の識別情報を含むデータ送信要求を医療画像アーカイビング装置等に送信し、これに応じて送信された過去データを受信することにより実行される。図４に示す例では、差分の確認の要否はステップＳ６で選択される。

（Ｓ４：分布情報の生成）
分布情報生成部２３１は、ステップＳ２のＯＣＴスキャンで収集されたデータに基づいて、角膜厚マップ等の分布情報を生成する。生成された分布情報は、第２分布情報Ｄ２として記憶部２１２に格納される。

（Ｓ５：マップの表示）
主制御部２１１は、ステップＳ４で生成された第２分布情報Ｄ２を表すマップを表示部２４１に表示させる。このとき、第２正面画像Ｆ２にマップをオーバレイ表示することや、第２正面画像Ｆ２と並べてマップを表示することができる。

（Ｓ６：差分確認？）
過去の検査で取得された分布情報と今回取得された分布情報との差分を確認したい場合、検者は所定の操作を行う（Ｓ６：Ｙｅｓ）。この場合、処理はステップＳ７に移行する。

一方、差分の確認を行わない場合（Ｓ６：Ｎｏ）、検者は、当該検査を終了するための操作を行う。主制御部２１１は、今回取得された第２分布情報Ｄ２及び第２正面画像Ｆ２を被検者識別情報等とともに医療画像アーカイビング装置等に送信する。医療画像アーカイビング装置は、被検者識別情報、第２分布情報Ｄ２、第２正面画像Ｆ２、検査日時等を互いに関連付けて保存する。

（Ｓ７：過去データの読み出し）
ステップＳ６で差分の確認を行うための操作が行われた場合（Ｓ６：Ｙｅｓ）、主制御部２１１は、前述した要領で、医療画像アーカイビング装置等から過去データを読み出す。主制御部２１１は、読み出された過去データを、第１分布情報Ｄ１及び第１正面画像Ｆ１として記憶部２１２に格納する。

（Ｓ８：瞳孔画像の特定）
部分画像特定部２３２１は、第１正面画像Ｆ１中の瞳孔画像（第１瞳孔画像）を特定し、且つ、第２正面画像Ｆ２中の瞳孔画像（第２瞳孔画像）を特定する。

（Ｓ９：瞳孔径の算出）
判定部２３２２は、ステップＳ８で特定された第１瞳孔画像の径（第１瞳孔径）を算出し、第２瞳孔画像の径（第２瞳孔径）を算出する。瞳孔径を算出する処理は、例えば、瞳孔画像の外周の近似楕円（又は近似円）を求める処理と、この近似楕円の径（長径、短径、所定方向の径、複数方向の径の平均値等）を求める処理とを含む。

（Ｓ１０：瞳孔径の差≦閾値？）
判定部２３２２は、ステップＳ９で算出された第１瞳孔径と第２瞳孔径との差が閾値以下であるか判定する。差が閾値以下であると判定された場合（Ｓ１０：Ｙｅｓ）、処理はステップＳ１１に移行する。一方、差が閾値以下でないと判定された場合（Ｓ１０：Ｎｏ）、処理はステップＳ１６に移行する。

（Ｓ１１：瞳孔中心の特定）
ステップＳ１０において、第１瞳孔径と第２瞳孔径との差が閾値以下であると判定された場合（Ｓ１０：Ｙｅｓ）、特徴領域特定部２３２３は、第１瞳孔画像の中心（第１瞳孔中心）と、第２瞳孔画像の中心（第２瞳孔中心）とを特定する。瞳孔中心を特定する処理は、例えば、瞳孔画像の外周の近似楕円（又は近似円）を求める処理と、この近似楕円の中心を特定する処理とを含む。

（Ｓ１２：瞳孔中心の変位の算出）
領域変位算出部２３２４は、ステップＳ１１で特定された第１瞳孔中心と第２瞳孔中心との間の変位を算出する。この変位が、第１正面画像Ｆ１と第２正面画像Ｆ２との間の変位として用いられる。

（Ｓ１３：分布情報の位置合わせ）
位置合わせ部２３３は、ステップＳ１２で算出された変位に応じて、第１分布情報Ｄ１と第２分布情報Ｄ２との位置合わせを行う。

（Ｓ１４：分布情報の差分の算出）
差分処理部２３４は、ステップＳ１３で位置合わせされた第１分布情報Ｄ１と第２分布情報Ｄ２との差分を算出する。

（Ｓ１５：差分マップの表示）
主制御部２１１は、ステップＳ１４で各位置について算出された差分を表す差分マップを表示部２４１に表示させる。このとき、第２正面画像Ｆ２（又は第１正面画像Ｆ１）に差分マップをオーバレイ表示することや、第２正面画像Ｆ２（及び／又は第１正面画像Ｆ１）と並べて差分マップを表示することができる。この場合の処理は以上で終了となる。

（Ｓ１６：虹彩外周を特定可？）
ステップＳ１０において、第１瞳孔径と第２瞳孔径との差が閾値以下でないと判定された場合（Ｓ１０：Ｎｏ）、部分画像特定部２３２１は、第１正面画像Ｆ１中の虹彩画像（第１虹彩画像）を特定し、且つ、第２正面画像Ｆ２中の虹彩画像（第２虹彩画像）を特定する。なお、虹彩画像の代わりに黒目画像を求めてもよい。特徴領域特定部２３２３は、第１虹彩画像の外周領域を特定し、且つ、第２虹彩画像の外周領域を特定する。

判定部２３２２は、外周領域と楕円（又は円）との類似度を算出する。この処理は、例えば、外周領域とその近似楕円との間の面積差、面積比、周囲長差、周囲長比などを算出する処理と、算出された面積差等が所定閾値以下であるか判定する。面積差等が閾値以下である場合、判定部２３２２は、外周領域と楕円との類似度が高く、虹彩の外周全体が特定されたと判定する。第１虹彩画像及び第２虹彩画像の双方について、虹彩の外周全体が特定されたと判定された場合、ステップＳ１６において「Ｙｅｓ」と判定される。この場合、処理はステップＳ１７に移行する。

一方、面積差等が閾値以下でない場合、判定部２３２２は、外周領域と楕円との類似度が低く、虹彩の外周全体が特定されなかったと判定する。このケースは、例えば、瞼が十分に開いておらず虹彩の外周が隠れている場合や、睫毛が虹彩に掛かっている場合などに発生する。第１虹彩画像及び第２虹彩画像の少なくとも一方について、虹彩の外周全体が特定されなかったと判定された場合、ステップＳ１６において「Ｎｏ」と判定される。この場合、処理はステップＳ１９に移行する。

（Ｓ１７：虹彩中心の特定）
ステップＳ１６において「Ｙｅｓ」と判定された場合、特徴領域特定部２３２３は、第１虹彩画像の中心（第１虹彩中心）と、第２虹彩画像の中心（第２虹彩中心）とを特定する。虹彩中心を特定する処理は、瞳孔中心を求める処理と同様にして実行される。

（Ｓ１８：虹彩中心の変位の算出）
領域変位算出部２３２４は、ステップＳ１７で特定された第１虹彩中心と第２虹彩中心との間の変位を算出する。この変位が、第１正面画像Ｆ１と第２正面画像Ｆ２との間の変位として用いられる。処理はステップＳ１３に移行する。

ステップＳ１３において、位置合わせ部２３３は、ステップＳ１８で算出された変位に応じて、第１分布情報Ｄ１と第２分布情報Ｄ２との位置合わせを行う。ステップＳ１４において、差分処理部２３４は、ステップＳ１３で位置合わせされた第１分布情報Ｄ１と第２分布情報Ｄ２との差分を算出する。ステップＳ１５において、主制御部２１１は、ステップＳ１４で各位置について算出された差分を表す差分マップを表示部２４１に表示させる。この場合の処理は以上で終了となる。

（Ｓ１９：虹彩パターンの特定）
ステップＳ１６において「Ｎｏ」と判定された場合、特徴領域特定部２３２３は、第１虹彩画像中の虹彩パターン領域（第１虹彩パターン領域）と、第２虹彩画像中の虹彩パターン領域（第２虹彩パターン領域）とを特定する。虹彩パターン領域を特定する処理は、前述した要領で実行される。

（Ｓ２０：虹彩パターンの変位の算出）
領域変位算出部２３２４は、ステップＳ１９で特定された第１虹彩パターン領域と第２虹彩パターン領域との間の変位を算出する。この変位が、第１正面画像Ｆ１と第２正面画像Ｆ２との間の変位として用いられる。虹彩パターン領域を比較することにより、ｘｙ面内における変位に加え、眼球の回旋等による傾きを検出することができる。処理はステップＳ１３に移行する。

ステップＳ１３において、位置合わせ部２３３は、ステップＳ２０で算出された変位に応じて、第１分布情報Ｄ１と第２分布情報Ｄ２との位置合わせを行う。この位置合わせは、他の場合と同様のｘｙ方向の位置合わせに加え、上記した傾きの補正を含んでいてもよい。ステップＳ１４において、差分処理部２３４は、ステップＳ１３で位置合わせされた第１分布情報Ｄ１と第２分布情報Ｄ２との差分を算出する。ステップＳ１５において、主制御部２１１は、ステップＳ１４で各位置について算出された差分を表す差分マップを表示部２４１に表示させる。この場合の処理は以上で終了となる。

〈変形例〉
上記実施形態の幾つかの変形例を説明する。以下の変形例において、上記実施形態と同様の要素には同じ符号が付されている。

（変形例１）
上記実施形態では、前眼部Ｅａの正面方向又は斜め方向から撮影することによって正面画像を取得しているが、正面画像の取得方法はこれに限定されない。例えば、前眼部Ｅａの３次元領域をスキャンして収集された３次元データに基づいて正面画像を作成することが可能である。そのための構成の例を図５に示す。図５に示すデータ処理部２３０Ａは、上記実施形態のデータ処理部２３０の代わりに適用される。

データ処理部２３０Ａは、上記実施形態と同様の分布情報生成部２３１、変位算出部２３２、位置合わせ部２３３、及び差分処理部２３４に加え、正面画像作成部２３５を備える。正面画像作成部２３５は、前眼部Ｅａの３次元領域をスキャンして収集された３次元データの全体をｚ方向に投影することにより正面画像（プロジェクション画像）を作成することができる。また、正面画像作成部２３５は、３次元データの一部をｚ方向に投影することにより正面画像（シャドウグラム）を作成することができる。また、正面画像作成部２３５は、３次元データの任意のｘｙ断面から正面画像（Ｃスキャン像）を作成することができる。また、正面画像作成部２３５は、３次元データをセグメンテーションして所定組織（角膜上皮、角膜内皮等）に相当する画像領域を特定し、この画像領域を平面画像に変換することにより正面画像（平坦化画像）を作成することができる。これらは、３次元データから正面画像を作成するための典型例に過ぎず、他の任意の手法を適用することが可能である。

（変形例２）
前述したように、第１正面画像（第１分布情報）が得られたときの瞳孔サイズと第２正面画像（第２分布情報）が得られたときの瞳孔サイズとが大きく異なる場合、瞳孔中心や瞳孔重心を基準として正面画像間の変位を求めることは一般に適当でない。そこで、上記実施形態では、瞳孔サイズの適否判断を事後的に行っている。一方、本変形例では、瞳孔サイズを事前に調整してＯＣＴを実行する場合について説明する。

そのための構成の例を図６に示す。図６に示す制御部２１０Ａは上記実施形態の制御部２１０の代わりに適用され、データ処理部２３０Ｂはデータ処理部２３０の代わりに適用される。制御部２１０Ａには、上記実施形態と同様の主制御部２１１及び記憶部２１２に加え、照射制御部２１３が設けられている。なお、照射制御部２１３は主制御部２１１内に設けられていてよい。データ処理部２３０Ｂは、上記実施形態と同様の分布情報生成部２３１、変位算出部２３２、位置合わせ部２３３、及び差分処理部２３４に加え、瞳孔サイズ算出部２３６を備える。更に、本変形例に係る眼科装置は、照射部３００を備える。

照射部３００は、被検眼Ｅに可視光を照射する。照射部３００は、例えば、照明光学系１０を含んでいてよい。また、照射部３００は、照明光学系１０とは別の光源（及び光学系）を含んでいてもよい。照射制御部２１３は、照射部３００の制御を行う。この制御は、可視光の照射のオン／オフ制御を少なくとも含み、可視光の照射光量（強度）の変更制御を更に含んでいてよい。

瞳孔サイズ算出部２３６は、例えば上記実施形態と同じ要領で、瞳孔画像のサイズを表す値を算出する。この値の典型例は瞳孔径である。

第１正面画像Ｆ１（及び第１分布情報Ｄ１）が既に取得され、且つ、第２正面画像Ｆ２が未だ取得されていないときに、すなわち、第２正面画像Ｆ２（及び第２分布情報Ｄ２）を取得するための検査において、変位算出部２３２（部分画像特定部２３２１）は、第１正面画像Ｆ１中の瞳孔画像（第１瞳孔画像）を特定する。瞳孔サイズ算出部２３６は、第１瞳孔画像のサイズを表す値（瞳孔径等）を算出する。照射制御部２１３は、算出された瞳孔径等に応じた強度の可視光を照射部３００に出力させる。可視光は連続光でもフラッシュ光でもよい。瞳孔径等に対応する可視光の強度は、例えば、これらの関係が対応付けられた既定の情報（テーブル、グラフ等）を参照して決定される。或いは、前眼部Ｅａの観察画像を取得しつつ可視光を照射し、逐次に取得されるフレーム中の瞳孔サイズをモニタし、それを可視光の強度の制御にフィードバックするように構成することも可能である。

本変形例によれば、ＯＣＴスキャン及び正面画像の取得が行われるときの瞳孔サイズを揃えることができるので、瞳孔中心や瞳孔重心を基準とした分布情報の位置合わせを実行することが可能となる。

（変形例３）
上記変形例２と同様に、瞳孔サイズを事前に調整してＯＣＴを実行する場合の例を説明する。そのための構成は、上記変形例２と同様であってよい（図６を参照）。

本変形例においては、ＯＣＴスキャンにより前眼部Ｅａのデータを収集する前に、前眼部Ｅａの正面画像を取得する。変位算出部２３２（部分画像特定部２３２１）部は、取得された正面画像中の瞳孔画像を特定する。瞳孔サイズ算出部２３６は、この瞳孔画像のサイズを表す値（瞳孔径等）を算出する。照射制御部２１３（又は判定部２３２２）は、算出された瞳孔径等が所定の閾値以下であるか判定する。瞳孔径等が閾値以下であると判定された場合、照射制御部２１３は、照射部３００に可視光を出力させる。それにより、被検眼Ｅを縮瞳させてからＯＣＴスキャン及び正面画像の取得が実行される。

本変形例で得られる正面画像においては虹彩画像が広くなるため、虹彩パターンの認識が容易になる。そこで、変位算出部２３２（特徴領域特定部２３２３）は、虹彩パターン領域を特定し、虹彩パターン領域に基づいて第１正面画像Ｆ１と第２正面画像Ｆ２との間の変位を算出することができる。

〈作用・効果〉
実施形態や変形例に係る眼科装置の作用及び効果について説明する。

実施形態の眼科装置は、データ収集部と、分布情報生成部と、正面画像取得部と、記憶部と、変位算出部と、位置合わせ部とを備える。

データ収集部は、光コヒーレンストモグラフィを用いて被検眼の前眼部をスキャンすることによりデータを収集する。上記の例において、データ収集部は、ＯＣＴユニット１００内の要素と、測定光ＬＳの光路を形成する眼底カメラユニット２内の要素とを含む。

分布情報生成部は、収集されたデータを解析することにより、前眼部における所定のパラメータ（前眼部パラメータ）の分布を表す分布情報を生成する。上記の例において、分布情報生成部は分布情報生成部２３１を含む。

正面画像取得部は、データ収集部によってデータが収集されているときの前眼部の正面画像を取得する。上記の例において、正面画像取得部は、照明光学系１０と撮影光学系３００との組み合わせ、又は、斜め方向から前眼部Ｅａを撮影する前眼部カメラを含む。或いは、正面画像取得部は、データ収集部により収集された３次元データから正面画像を作成するプロセッサを含む。このプロセッサの例として、上記変形例における正面画像作成部２３５がある。

記憶部は、第１時間に収集された第１データから生成された第１分布情報（Ｄ１）と、第１データが収集されているときの第１正面画像（Ｆ１）と、第２時間に収集された第２データから生成された第２分布情報（Ｄ２）と、第２データが収集されているときの第２正面画像（Ｆ２）とを記憶する。上記の例において、記憶部は記憶部２１２を含む。なお、記憶部に記憶される分布情報や正面画像の一部は、他の眼科装置によって取得されたものでもよい。

変位算出部は、第１正面画像（Ｆ１）と第２正面画像（Ｆ２）との間の変位を算出する。上記の例において、変位算出部は変位算出部２３２を含む。

位置合わせ部は、変位算出部により算出された変位に応じて第１分布情報（Ｄ１）と第２分布情報（Ｄ２）との位置合わせを行う。上記の例において、位置合わせ部は位置合わせ部２３３を含む。

このような眼科装置によれば、ＯＣＴと実質的に同時に取得された正面画像を利用して分布情報同士の位置合わせを行うことができる。したがって、角膜の形状変化の有無や程度にかかわらず前眼部パラメータの経時的変化を正確に把握することができる。よって、手術前後の比較観察などにも有効である。

実施形態において、変位算出部は、領域特定部と、領域変位算出部とを含んでいてよい。領域特定部は、第１正面画像（Ｆ１）を解析することにより第１領域を特定する。更に、領域特定部は、第２正面画像（Ｆ２）を解析することにより、上記第１領域に対応する第２領域を特定する。第１領域は、前眼部の任意の組織又は人工物であってよい。人工物の例として、眼内レンズ等の屈折矯正具がある。また、手術時に使用される器具やマーカやスタンプがある。マーカは、例えば、前眼部Ｅａに投影される光のパターンなどである。領域変位算出部は、第１正面画像（Ｆ１）と第２正面画像（Ｆ２）との間の変位として、第１領域と第２領域との間の変位を算出する。上記の例において、領域特定部は、部分画像特定部２３２１と特徴領域特定部２３２３とを含む。また、領域変位算出部は領域変位算出部２３２４を含む。

実施形態において、領域特定部は、瞳孔及び虹彩の少なくとも一方の部位に相当する第１正面画像中の第１部分画像を特定し、第１部分画像に基づいて第１領域を特定することができる。同様に、領域特定部は、当該部位に相当する第２正面画像中の第２部分画像を特定し、第２部分画像に基づいて第２領域を特定することができる。上記の例において、第１部分画像及び第２部分画像は、瞳孔画像、虹彩画像、黒目画像等である。

実施形態において、領域特定部は、第１領域及び第２領域として、瞳孔中心、瞳孔重心、虹彩中心及び虹彩重心の少なくとも１つに相当する領域、及び／又は、虹彩パターンを表す領域を特定することができる。

実施形態において、領域特定部は、第１部分画像及び第２部分画像として、瞳孔に相当する第１瞳孔画像及び第２瞳孔画像を特定することができる。この場合、実施形態の眼科装置は、第１瞳孔画像と第２瞳孔画像とが所定の条件を満足するか判定する第１判定部を更に備えてよい。この条件は、例えば、第１瞳孔画像のサイズと第２瞳孔画像のサイズとの差が許容範囲内であること、又は、これらサイズのそれぞれが許容範囲内であること、であってよい。上記の例において、第１判定部は判定部２３２２を含む。

所定の条件が満足されたと判定された場合、領域変位算出部は、瞳孔中心又は瞳孔重心に相当する領域に基づいて第１領域と第２領域との間の変位を算出することができる。更に、この変位に応じて第１分布情報と第２分布情報との位置合わせを行うことができる。この構成によれば、好適な瞳孔画像が得られた場合には瞳孔中心や瞳孔重心を基準として分布情報の位置合わせを行うことができる。

一方、所定の条件が満足されないと判定された場合、領域特定部は、第１部分画像及び第２部分画像として虹彩に相当する第１虹彩画像及び第２虹彩画像を特定することができる。この構成によれば、好適な瞳孔画像が得られなかった場合、虹彩画像を利用した処理に自動で移行することができる。

好適な瞳孔画像が得られなかった場合のために、実施形態の眼科装置は、第１虹彩画像と第２虹彩画像とが所定の条件を満足するか判定する第２判定部を更に備えていてよい。この条件は、例えば、虹彩の外周の全体が描出されていることである。上記の例において、第２判定部は判定部２３２２を含む。

この条件が満足されたと判定された場合、領域変位算出部は、虹彩中心又は虹彩重心に相当する領域に基づいて第１領域と第２領域との間の変位を算出することができる。更に、この変位に応じて第１分布情報と第２分布情報との位置合わせを行うことができる。この構成によれば、好適な瞳孔画像が得られず、且つ、好適な虹彩画像が得られた場合、虹彩中心や虹彩重心を基準として分布情報の位置合わせを行うことができる。

一方、この条件が満足されないと判定された場合、領域特定部は、第１部分画像及び第２部分画像として虹彩パターンを表す領域を特定することができる。更に、領域変位算出部は、この虹彩パターンを表す領域に基づいて第１領域と第２領域との間の変位を算出することができる。そして、この変位に応じて分布情報の位置合わせを行うことが可能である。この構成によれば、好適な瞳孔画像が得られず、且つ、好適な虹彩画像も得られなかった場合、虹彩パターンを利用した処理に自動で移行することができる。

上記の例では最初に瞳孔画像を参照し、瞳孔画像が不適当である場合に虹彩画像を参照し、虹彩画像も不適当である場合に虹彩パターンを参照している。しかし、参照される画像の移行はこれに限定されない。例えば、最初に瞳孔画像又は虹彩画像を参照し、これが不適当である場合に虹彩パターンを参照するように構成することが可能である。その具体例を以下に説明する。

領域特定部は、第１部分画像及び第２部分画像として、瞳孔に相当する第１瞳孔画像及び第２瞳孔画像又は虹彩に相当する第１虹彩画像及び第２虹彩画像を特定する。眼科装置は、第１瞳孔画像と第２瞳孔画像との組み合わせ又は第１虹彩画像と第２虹彩画像との組み合わせが所定の条件を満足するか判定する第３判定部を更に備える。瞳孔画像を処理する場合、この条件は、例えば、第１瞳孔画像のサイズと第２瞳孔画像のサイズとの差が許容範囲内であること、又は、これらサイズのそれぞれが許容範囲内であること、であってよい。また、虹彩画像を処理する場合、この条件は、例えば、虹彩の外周の全体が描出されていることである。上記の例において、第３判定部は判定部２３２２を含む。

上記条件が満足されたと判定された場合、領域変位算出部は、瞳孔中心若しくは瞳孔重心に相当する領域又は虹彩中心若しくは虹彩重心に相当する領域に基づいて第１領域と第２領域との間の変位を算出する。更に、この変位に応じて第１分布情報と第２分布情報との位置合わせを行うことができる。この構成によれば、好適な瞳孔画像又は好適な虹彩画像が得られた場合、瞳孔中心等又は虹彩中心等を基準として分布情報の位置合わせを実行できる。

一方、上記条件が満足されないと判定された場合、領域特定部は、第１部分画像及び第２部分画像として虹彩パターンを表す領域を特定し、領域変位算出部は、当該虹彩パターンを表す領域に基づいて第１領域と第２領域との間の変位を算出することができる。更に、この変位に応じて分布情報の位置合わせを行うことが可能である。この構成によれば、取得された瞳孔画像又は虹彩画像が不適当である場合、虹彩パターンを利用した処理に自動で移行することができる。

実施形態において、過去の検査時における瞳孔サイズを再現することができる。例えば、第１正面画像が既に取得され、且つ、第２正面画像が未だ取得されていないときに、領域特定部は、瞳孔に相当する第１正面画像中の瞳孔画像を特定する。本例の眼科装置は、サイズ算出部と、照射部と、照射制御部とを備える。サイズ算出部は、領域特定部により特定された瞳孔画像のサイズを表す値（瞳孔径等）を算出する。上記の例において、サイズ算出部は瞳孔サイズ算出部２３６を含む。照射部は、被検眼に可視光を照射する。上記の例において、照射部は、例えば照明光学系１０であってよい。照射制御部は、サイズ算出部により算出された値に応じた強度の可視光を照射部に出力させる。上記の例において、照射制御部は照射制御部２１３を含む。この構成によれば、第１正面画像が得られたとき（つまり、第１分布情報を生成するためのＯＣＴスキャンが行われたとき）の被検眼の瞳孔サイズに合わせるように被検眼に可視光を照射して縮瞳させることができる。

実施形態において、被検眼を縮瞳させてからＯＣＴスキャン及び正面画像の取得を行うことにより、虹彩パターンを用いた分布情報の位置合わせの好適化を図ることができる。例えば、データ収集部によりデータが収集される前に、正面画像取得部は、前眼部の正面画像を取得する。領域特定部は、瞳孔に相当する当該正面画像中の瞳孔画像を特定する。本例の眼科装置は、サイズ算出部と、照射部と、照射制御部とを備える。サイズ算出部は、当該瞳孔画像のサイズを表す値を算出する。照射部は、被検眼に可視光を照射する。照射制御部は、サイズ算出部により算出された値が所定の閾値以下である場合、照射部に可視光を出力させる。領域特定部は、第１領域及び第２領域として虹彩パターンを表す領域を特定する。そして、虹彩パターンを基準として分布情報の位置合わせを行うことができる。この構成によれば、縮瞳した状態の正面画像、つまり虹彩画像が広い正面画像を取得できる。したがって、虹彩パターンを基準とした分布情報の位置合わせを好適に行うことが可能である。

実施形態の眼科装置は、位置合わせ部によって位置合わせされた第１分布情報と第２分布情報との差分情報を求める差分処理部を更に備えていてよい。上記の例において、差分処理部は差分処理部２３４を含む。この構成によれば、異なる時間に取得された分布情報の差分を求めることができる。眼科装置は、この差分を画像化して表示することが可能である。

以上に説明した実施形態は本発明の一例に過ぎない。本発明を実施しようとする者は、本発明の要旨の範囲内における変形（省略、置換、付加等）を任意に施すことが可能である。

１眼科装置
２眼底カメラユニット
１０照明光学系
３０撮影光学系
１００ＯＣＴユニット
２１０制御部
２１２記憶部
２３１分布情報生成部
２３２変位算出部
２３３位置合わせ部

Claims

光コヒーレンストモグラフィを用いて被検眼の前眼部をスキャンすることによりデータを収集するデータ収集部と、
前記データを解析することにより、前記前眼部における所定のパラメータの分布を表す分布情報を生成する分布情報生成部と、
前記データが収集されているときの前記前眼部の正面画像を取得する正面画像取得部と、
第１時間に収集された第１データから生成された第１分布情報と、前記第１データが収集されているときの第１正面画像と、第２時間に収集された第２データから生成された第２分布情報と、前記第２データが収集されているときの第２正面画像とを記憶する記憶部と、
前記第１正面画像と前記第２正面画像との間の変位を算出する変位算出部と、
前記変位に応じて前記第１分布情報と前記第２分布情報との位置合わせを行う位置合わせ部と
を備え、
前記変位算出部は、
前記第１正面画像を解析することにより第１領域を特定し、且つ、前記第２正面画像を解析することにより前記第１領域に対応する第２領域を特定する領域特定部と、
前記第１正面画像と前記第２正面画像との間の変位として、前記第１領域と前記第２領域との間の変位を算出する領域変位算出部と
を含み、
前記領域特定部は、
瞳孔及び虹彩の少なくとも一方の部位に相当する前記第１正面画像中の第１部分画像を特定し、前記第１部分画像に基づいて前記第１領域を特定し、
当該部位に相当する前記第２正面画像中の第２部分画像を特定し、前記第２部分画像に基づいて前記第２領域を特定し、
前記領域特定部は、前記第１領域及び前記第２領域として、瞳孔中心、瞳孔重心、虹彩中心及び虹彩重心の少なくとも１つに相当する領域、及び／又は、虹彩パターンを表す領域を特定し、
前記領域特定部は、前記第１部分画像及び前記第２部分画像として、瞳孔に相当する第１瞳孔画像及び第２瞳孔画像を特定し、
前記第１瞳孔画像と前記第２瞳孔画像とが所定の条件を満足するか判定する第１判定部を更に備え、
前記所定の条件が満足されたと判定された場合、前記領域変位算出部は、瞳孔中心又は瞳孔重心に相当する領域に基づいて前記第１領域と前記第２領域との間の変位を算出し、
前記所定の条件が満足されないと判定された場合、前記領域特定部は、前記第１部分画像及び前記第２部分画像として虹彩に相当する第１虹彩画像及び第２虹彩画像を特定する
ことを特徴とする眼科装置。
前記第１虹彩画像と前記第２虹彩画像とが所定の条件を満足するか判定する第２判定部を更に備え、
当該所定の条件が満足されたと判定された場合、前記領域変位算出部は、虹彩中心又は虹彩重心に相当する領域に基づいて前記第１領域と前記第２領域との間の変位を算出し、
当該所定の条件が満足されないと判定された場合、前記領域特定部は、前記第１部分画像及び前記第２部分画像として虹彩パターンを表す領域を特定し、前記領域変位算出部は、当該虹彩パターンを表す領域に基づいて前記第１領域と前記第２領域との間の変位を算出する
ことを特徴とする請求項１に記載の眼科装置。
光コヒーレンストモグラフィを用いて被検眼の前眼部をスキャンすることによりデータを収集するデータ収集部と、
前記データを解析することにより、前記前眼部における所定のパラメータの分布を表す分布情報を生成する分布情報生成部と、
前記データが収集されているときの前記前眼部の正面画像を取得する正面画像取得部と、
第１時間に収集された第１データから生成された第１分布情報と、前記第１データが収集されているときの第１正面画像と、第２時間に収集された第２データから生成された第２分布情報と、前記第２データが収集されているときの第２正面画像とを記憶する記憶部と、
前記第１正面画像と前記第２正面画像との間の変位を算出する変位算出部と、
前記変位に応じて前記第１分布情報と前記第２分布情報との位置合わせを行う位置合わせ部と
を備え、
前記変位算出部は、
前記第１正面画像を解析することにより第１領域を特定し、且つ、前記第２正面画像を解析することにより前記第１領域に対応する第２領域を特定する領域特定部と、
前記第１正面画像と前記第２正面画像との間の変位として、前記第１領域と前記第２領域との間の変位を算出する領域変位算出部と
を含み、
前記領域特定部は、
瞳孔及び虹彩の少なくとも一方の部位に相当する前記第１正面画像中の第１部分画像を特定し、前記第１部分画像に基づいて前記第１領域を特定し、
当該部位に相当する前記第２正面画像中の第２部分画像を特定し、前記第２部分画像に基づいて前記第２領域を特定し、
前記領域特定部は、前記第１領域及び前記第２領域として、瞳孔中心、瞳孔重心、虹彩中心及び虹彩重心の少なくとも１つに相当する領域、及び／又は、虹彩パターンを表す領域を特定し、
前記領域特定部は、前記第１部分画像及び前記第２部分画像として、瞳孔に相当する第１瞳孔画像及び第２瞳孔画像又は虹彩に相当する第１虹彩画像及び第２虹彩画像を特定し、
前記第１瞳孔画像と前記第２瞳孔画像との組み合わせ又は前記第１虹彩画像と前記第２虹彩画像との組み合わせが所定の条件を満足するか判定する第３判定部を更に備え、
前記所定の条件が満足されたと判定された場合、前記領域変位算出部は、瞳孔中心若しくは瞳孔重心に相当する領域又は虹彩中心若しくは虹彩重心に相当する領域に基づいて前記第１領域と前記第２領域との間の変位を算出し、
前記所定の条件が満足されないと判定された場合、前記領域特定部は、前記第１部分画像及び前記第２部分画像として虹彩パターンを表す領域を特定し、前記領域変位算出部は、当該虹彩パターンを表す領域に基づいて前記第１領域と前記第２領域との間の変位を算出する
ことを特徴とする眼科装置。
光コヒーレンストモグラフィを用いて被検眼の前眼部をスキャンすることによりデータを収集するデータ収集部と、
前記データを解析することにより、前記前眼部における所定のパラメータの分布を表す分布情報を生成する分布情報生成部と、
前記データが収集されているときの前記前眼部の正面画像を取得する正面画像取得部と、
第１時間に収集された第１データから生成された第１分布情報と、前記第１データが収集されているときの第１正面画像と、第２時間に収集された第２データから生成された第２分布情報と、前記第２データが収集されているときの第２正面画像とを記憶する記憶部と、
前記第１正面画像と前記第２正面画像との間の変位を算出する変位算出部と、
前記変位に応じて前記第１分布情報と前記第２分布情報との位置合わせを行う位置合わせ部と
を備え、
前記変位算出部は、
前記第１正面画像を解析することにより第１領域を特定し、且つ、前記第２正面画像を解析することにより前記第１領域に対応する第２領域を特定する領域特定部と、
前記第１正面画像と前記第２正面画像との間の変位として、前記第１領域と前記第２領域との間の変位を算出する領域変位算出部と
を含み、
前記第１正面画像が既に取得され、且つ、前記第２正面画像が未だ取得されていないときに、前記領域特定部は、瞳孔に相当する前記第１正面画像中の瞳孔画像を特定し、
当該瞳孔画像のサイズを表す値を算出するサイズ算出部と、
前記被検眼に可視光を照射するための照射部と、
前記サイズ算出部により算出された前記値に応じた強度の前記可視光を前記照射部に出力させる照射制御部と
を更に備える
ことを特徴とする眼科装置。
光コヒーレンストモグラフィを用いて被検眼の前眼部をスキャンすることによりデータを収集するデータ収集部と、
前記データを解析することにより、前記前眼部における所定のパラメータの分布を表す分布情報を生成する分布情報生成部と、
前記データが収集されているときの前記前眼部の正面画像を取得する正面画像取得部と、
第１時間に収集された第１データから生成された第１分布情報と、前記第１データが収集されているときの第１正面画像と、第２時間に収集された第２データから生成された第２分布情報と、前記第２データが収集されているときの第２正面画像とを記憶する記憶部と、
前記第１正面画像と前記第２正面画像との間の変位を算出する変位算出部と、
前記変位に応じて前記第１分布情報と前記第２分布情報との位置合わせを行う位置合わせ部と
を備え、
前記変位算出部は、
前記第１正面画像を解析することにより第１領域を特定し、且つ、前記第２正面画像を解析することにより前記第１領域に対応する第２領域を特定する領域特定部と、
前記第１正面画像と前記第２正面画像との間の変位として、前記第１領域と前記第２領域との間の変位を算出する領域変位算出部と
を含み、
前記領域特定部は、
瞳孔及び虹彩の少なくとも一方の部位に相当する前記第１正面画像中の第１部分画像を特定し、前記第１部分画像に基づいて前記第１領域を特定し、
当該部位に相当する前記第２正面画像中の第２部分画像を特定し、前記第２部分画像に基づいて前記第２領域を特定し、
前記領域特定部は、前記第１領域及び前記第２領域として、瞳孔中心、瞳孔重心、虹彩中心及び虹彩重心の少なくとも１つに相当する領域、及び／又は、虹彩パターンを表す領域を特定し、
前記データ収集部によりデータが収集される前に、前記正面画像取得部は、前記前眼部の正面画像を取得し、
前記領域特定部は、瞳孔に相当する当該正面画像中の瞳孔画像を特定し、
当該瞳孔画像のサイズを表す値を算出するサイズ算出部と、
前記被検眼に可視光を照射するための照射部と、
前記サイズ算出部により算出された前記値が所定の閾値以下である場合、前記照射部に前記可視光を出力させる照射制御部と
を更に備え、
前記領域特定部は、前記第１領域及び前記第２領域として虹彩パターンを表す領域を特定する
ことを特徴とする眼科装置。