JP7127096B2 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。

利用者が所有する物品の売却予想価格を適宜更新し、この物品を資産として管理する技術が開示されている。

特開２０２０－１２９２２５号公報

しかしながら、上記の従来技術では、利用者が所有する物品に関する物品情報を購入履歴や所有物登録などで管理しているため、物品情報の規模が膨大になりがちであるにもかかわらず、利用者が所有する物品を一律に管理しているため、物品を再販売する場合に出品対象（出品候補）を選定しづらい。また、上記の従来技術では、物品の評価基準は売却予想価格のみである。利用者の持ち物のそれぞれの気に入り度合いをあわせて管理することで、持ち物をきちんと整理しておき、利用者にとって大切な物と大切ではない物とを確認できるようにしたい。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、利用者の持ち物のうち、利用者にとって大切な物と大切ではない物とを区別して、大切ではない物を手放すサポートをすることを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、ネットワークを介して、利用者の所有物を示す情報を取得する取得部と、前記利用者の所有物を示す情報に基づき、前記利用者の所有物の中から任意に複数の所有物を前記利用者に提示していずれが価値が高いものであるかを比較及び選択させることを繰り返すことで、前記利用者の選択に基づき、前記利用者の所有物の各々について前記利用者にとっての相対的な価値の高低を判定する判定部と、前記利用者に対して、前記利用者にとって価値が低いと判定された所有物の出品を提案するリコメンド情報を提供する提供部と、を備えることを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、利用者の持ち物のうち、利用者にとって大切な物と大切ではない物とを区別して、大切ではない物を手放すサポートをすることができる。

図１は、実施形態に係る情報処理方法の概要を示す説明図である。 図２は、価値チェック（単品バージョン）の概要を示す図である。 図３は、価値チェック（比較バージョン）の概要を示す図である。 図４は、価値が低い物の出品の促進の一例を示す図である。 図５は、出品後に物を手放すまでのサポートの一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図７は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図８は、利用者情報データベースの一例を示す図である。 図９は、履歴情報データベースの一例を示す図である。 図１０は、持ち物情報データベースの一例を示す図である。 図１１は、実施形態に係る処理手順を示すフローチャートである。 図１２は、ハードウェア構成の一例を示す図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．情報処理方法の概要〕
まず、図１を参照し、実施形態に係る情報処理装置が行う情報処理方法の概要について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理方法の概要を示す説明図である。なお、図１では、利用者の持ち物のうち、利用者にとって大切な物と大切ではない物とを区別して、大切ではない物を手放すサポートをする場合を例に挙げて説明する。

図１に示すように、情報処理システム１は、端末装置１０と情報提供装置１００と商品売買装置２００とを含む。端末装置１０と情報提供装置１００と商品売買装置２００とは、それぞれネットワークＮ（図６参照）を介して有線又は無線で互いに通信可能に接続される。

端末装置１０は、利用者Ｕにより利用されるスマートフォンやタブレット等のスマートデバイスであり、４Ｇ（Generation）やＬＴＥ（Long Term Evolution）等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。また、端末装置１０は、液晶ディスプレイ等の画面であって、タッチパネルの機能を有する画面を有し、利用者から指やスタイラス等によりタップ操作、スライド操作、スクロール操作等、コンテンツ等の表示データに対する各種の操作を受付ける。なお、画面のうち、コンテンツが表示されている領域上で行われた操作を、コンテンツに対する操作としてもよい。また、端末装置１０は、スマートデバイスのみならず、デスクトップＰＣ（Personal Computer）やノートＰＣ等の情報処理装置であってもよい。

情報提供装置１００は、端末装置１０と連携し、利用者Ｕの持ち物（所有物）のうち、利用者Ｕにとって大切な物と大切ではない物との境界のラインを引き直し、大切ではない物を手放すサポートをする情報処理装置であり、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。本実施形態では、情報提供装置１００は、利用者Ｕの持ち物を管理しており、利用者Ｕの持ち物リストから、持ち物同士でお気に入り度合いを比較し、ランク付けしてランク順にソート（並べ替え）し、ランクが低い物は各種マーケットプレイスへの出品を提案するリコメンド情報（recommendation）を提供する。すなわち、情報提供装置１００は、利用者Ｕに対して、大切な物と大切ではない物との境界を教えることで、内的動機付けから出品を促す。また、情報提供装置１００は、利用者Ｕの指示に応じて出品先を決定してもよいし、事前設定や所定の条件等に従って出品先を自動的に決定してもよい。例えば、情報提供装置１００は、出品対象（出品候補）の持ち物の相場価格（推定価格）が最も高いマーケットプレイスを出品先として自動的に決定してもよい。

本実施形態では、利用者Ｕの感情や主観（又は客観）に基づき、利用者Ｕにとって大切な物を「価値が高い物」、大切ではない物を「価値が低い物」と称し、大切な物と大切ではない物とを判定することを「価値チェック」と称する。また、大切さの度合いを「重要度」と称する。なお、本実施形態では、利用者Ｕにとって大切な物と大切ではない物とを判定する実施例について説明するが、実際には、この実施例に限定されない。例えば、利用者Ｕにとって必要な物と必要ではない物や、売りたい物と売りたくない物というように、利用者Ｕが肯定的な感情（又は印象）を抱いている物と否定的な感情を抱いている物とを判定してもよい。そして、肯定的な感情の度合いを「重要度」としてもよい。

また、情報提供装置１００は、利用者Ｕの端末装置１０から、あるいは利用者ＩＤ等に基づいて各種サーバ等から、利用者Ｕの行動を示す各種の履歴情報（ログデータ）を取得する。例えば、情報提供装置１００は、利用者Ｕの位置や日時の履歴である位置履歴を端末装置１０から取得する。また、情報提供装置１００は、利用者Ｕが入力した検索クエリの履歴である検索履歴を検索サーバ（検索エンジン）から取得する。また、情報提供装置１００は、利用者Ｕが閲覧したコンテンツの履歴である閲覧履歴をコンテンツサーバから取得する。また、情報提供装置１００は、利用者Ｕの商品購入の履歴である購入履歴を電子商取引サーバや決済サーバから取得する。また、情報提供装置１００は、利用者Ｕのマーケットプレイスへの出品の履歴である出品履歴や販売履歴を電子商取引サーバや決済サーバから取得してもよい。また、情報提供装置１００は、利用者Ｕの投稿の履歴である投稿履歴を口コミの投稿サービスを提供する投稿サーバやＳＮＳ（Social Networking Service）サーバから取得する。なお、情報提供装置１００は、上述した情報の他にも各種の情報を取得可能である。例えば、情報提供装置１００は、利用者Ｕの年齢、性別、家族構成、経済状況といった利用者Ｕの属性に関する情報を取得する。そして、情報提供装置１００は、上記の各種情報を、利用者Ｕのコンテキスト（context）として使用してもよい。

例えば、情報提供装置１００は、端末装置１０と連携し、利用者Ｕの購入履歴等から取得した持ち物情報に対しランク付けを行い、ソートしてランクが低い持ち物は販売すべき物として出品を促す。出品意欲の高くない利用者の持ち物を整理して、その中から後からいつでも売れるようにしていく。このとき、利用者Ｕは、持ち物をランク付けし、整理したうえで不用品を出品する。本実施形態では、情報提供装置１００は、後述する商品売買装置２００に対して、利用者Ｕからの出品指示に応じて、不用品を出品する。なお、利用者Ｕからの出品指示は、不用品を自動的に出品する旨の設定であってもよい。

なお、利用者Ｕの持ち物が、利用者Ｕにとって大切な物であるか大切ではない物であるかについては、利用者Ｕが自身で判断することが最も有効ではあるが、情報提供装置１００が履歴情報に基づいて判断してもよい。例えば、購入履歴において、直近１月以内に購入した物（買ったばかりの物）は、大切な物である蓋然性が高い。また、出品履歴や販売履歴がある物と同じ物は、手放してもよい物であり、大切ではない物と推測される。また、検索履歴や投稿履歴に頻出する物（履歴情報において出現回数が多い物）は、利用者Ｕの興味や関心が高く、大切な物であると推測される。但し、投稿履歴において、不平や不満等のネガティブな内容が挙げられている物であれば、大切ではない物と推測される。

商品売買装置２００は、ネットワークＮ（図６参照）上において、電子商取引が可能なマーケットプレイスを提供する情報処理装置であり、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。なお、マーケットプレイスは、例えばＥＣサイト（Electronic Commerce site）やオンラインモール（電子商店街）、フリマアプリ（flea market application）・フリマサイト、オークションアプリ・オークションサイト、その他のオンライン上での商品売買が可能なサイトやアプリケーション（アプリ）等であってもよい。本実施形態では、商品売買装置２００は、情報提供装置１００から出品された利用者Ｕの持ち物のうち利用者Ｕにとって大切ではない物を、マーケットプレイスにおいて不特定多数の利用者に提示して電子商取引を実施する。なお、実際には、商品売買装置２００は、情報提供装置１００から出品された物に限らず、利用者Ｕの端末装置１０から直接出品された物を取り扱ってもよい。

〔１－１．基本動作〕
例えば、図１に示すように、情報提供装置１００は、端末装置１０の利用者Ｕの持ち物を管理する（ステップＳ１）。続いて、情報提供装置１００は、端末装置１０の利用者Ｕの持ち物を、利用者Ｕにとって大切な物と大切ではない物とに分けて整理する（ステップＳ２）。情報提供装置１００は、端末装置１０の利用者Ｕの持ち物のうち、大切ではない物を商品売買装置２００に出品する（ステップＳ３）。なお、「商品売買装置２００に出品する」とは、利用者Ｕの持ち物のうち、大切ではない物に関する情報を出品情報（商品情報）として商品売買装置２００に送信／入力／登録することを指す。また、情報提供装置１００は、利用者Ｕの所有物が倉庫等の保管場所で管理されている場合には、配送の手配を行う。

ここで、図１に示すように、利用者Ｕは、端末装置１０を操作して、「持ち物リスト」の画面Ａ１を開く。端末装置１０は、利用者Ｕによる操作に応じて、画面Ａ１を表示する。持ち物リストには、利用者Ｕの持ち物がリスト形式で表示され、利用者Ｕの持ち物の詳細情報とともに、当該持ち物の相場価格（推定価格）が表示される。この相場価格の表示により、利用者Ｕは当該持ち物がいくらで売れるか知ることができる。また、マーケットプレイスやＳＮＳにおける当該持ち物と同じ物に対する投稿やコメント等の数や割合が表示される。この数や割合の表示により、利用者Ｕは当該持ち物を欲しいと思っている人がいるか知ることができる。このとき、情報提供装置１００は、利用者Ｕの端末装置１０と連携して、端末装置１０が表示する画面に関する各種情報を提供する。

利用者Ｕは、手動で持ち物リストに利用者Ｕの持ち物を追加する場合には、画面Ａ１の右下に表示された追加ボタン１１をタップ（又はクリック）する。端末装置１０は、利用者Ｕにより追加ボタン１１がタップされた場合、「購入履歴からの持ち物追加」の画面Ａ２と、「持ち物チェッカー」の画面Ａ３とのいずれかを表示する。ここでは、端末装置１０は、利用者Ｕにより追加ボタン１１がタップされた場合、画面Ａ２と画面Ａ３とのうち予め決められた画面を表示することとしているが、実際には、利用者Ｕにより追加ボタン１１がタップされた際に、画面Ａ２と画面Ａ３とを選択できるようにしてもよい。あるいは、端末装置１０は、追加ボタン１１として、画面Ａ２を表示するための追加ボタン１１ａと、画面Ａ３を表示するための追加ボタン１１ｂとの２つのボタンを表示してもよい。「購入履歴からの持ち物追加」の画面Ａ２には、利用者Ｕが過去に電子商取引により購入した商品がリスト形式で表示され、商品ごとに「持ち物リストに追加する」旨を示すボタンが表示されている。情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、利用者Ｕがある商品の「持ち物リストに追加する」旨を示すボタンをタップした場合、当該商品を持ち物リストに追加する。

また、端末装置１０は、初期設定（デフォルト）又は利用者Ｕによる設定により、利用者Ｕが電子商取引により購入した商品を自動的に持ち物リストに追加するようにしてもよい。さらに、端末装置１０は、利用者Ｕが電子商取引により売却した商品を自動的に持ち物リストから削除するようにしてもよい。このとき、端末装置１０は、電子商取引が行われるマーケットプレイスと連携していてもよい。

ここで、「持ち物チェッカー」について説明する。利用者Ｕは、端末装置１０を操作して、「持ち物チェッカー」の画面Ａ３において、利用者Ｕの持ち物を撮影した画像を入力する。なお、入力される画像は、端末装置１０のカメラ機能等を用いて撮影された画像であってもよいし、外部から取り込んだ画像であってもよい。そして、情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、所定の物品の外観の画像を学習したモデルを用いて、入力された画像から所定の物品を推定する。このようなモデルは、例えば、過去に出品された物品の外観の画像の特徴を学習させることで実現が可能である。具体的には、情報提供装置１００は、入力された画像と所定の物品に関する情報とを組としてモデルに入力して機械学習を実施する。そして、情報提供装置１００は、入力された画像を学習済のモデルに入力し、出力として所定の物品に関する情報を取得する。また、情報提供装置１００は、入力された画像に示された物品の外観から、物品の使用状況（新品同様、若干のキズ／汚れあり等）に関する使用情報等を推定する。そして、情報提供装置１００は、推定された物品を、持ち物リストに追加する。あるいは、端末装置１０は、利用者Ｕの持ち物に表示されたＱＲコード（登録商標）等の２次元コードや埋め込まれたＩＣタグ等を読み取ることで、当該持ち物を持ち物リストに追加するようにしてもよい。

また、利用者Ｕは、自身の持ち物を、利用者Ｕにとって大切な物と大切ではない物とに分けるため、端末装置１０を操作して、画面Ａ１の下方に表示された「価値チェック」の移行ボタン１２をタップする。端末装置１０は、利用者Ｕにより移行ボタン１２がタップされた場合、「価値チェック」の画面Ａ４を表示する。利用者Ｕは、端末装置１０を操作して、画面Ａ４に表示された自身の持ち物について、「価値が高い物」であるか否か、あるいはいずれが「価値が高い物」であるかを選択する。この「価値チェック」により、利用者Ｕは持ち物を整理して売るべき物を決めることができる。この「価値チェック」の詳細については後述する。

また、利用者Ｕは、端末装置１０を操作して、画面Ａ１の右上に表示された「編集」のリンクテキスト１３（ボタンでも可）をタップする。端末装置１０は、利用者Ｕにより「編集」のリンクテキスト１３がタップされた場合、持ち物リストの編集用の画面Ａ５を表示する。利用者Ｕは、端末装置１０を操作して、画面Ａ５において持ち物リストを編集することで、出品する物の在庫管理ができる。端末装置１０は、画面Ａ５において、個々の持ち物とともに、その持ち物に対する利用者Ｕの「重要度」を「高」「中」「低」（「Ｈ（High）」「Ｍ（Middle）」「Ｌ（Low）」）の３段階で表示する。なお、「高」「中」「低」は一例に過ぎない。実際には、「優」「良」「悪」（「Ｅ（Excellent）」「Ｇ（Good）」「Ｂ（Bad）」）でもよいし、「３」「２」「１」でもよいし、「Ａ群」「Ｂ群」「Ｃ群」でもよい。「重要度」は、上記の「価値チェック」の結果に基づいて決定される。画面Ａ５において、「重要度」は増減可能な表示態様で表示される。例えば、「重要度」の近傍に、増減ボタンが表示されており、利用者Ｕがこの増減ボタンを操作することで、事後的にその持ち物に対する利用者Ｕの「重要度」を変更させることができる。なお、増減ボタンは一例に過ぎない。実際には、「重要度」を変更可能なスライダーバーであってもよいし、「重要度」を選択可能なラジオボタンやチェックボックス、又はプルダウンメニューやリストボックス等であってもよい。この「重要度」により、利用者Ｕは自分自身にとっての持ち物の本当の価値を視覚的に認識することができる。

また、利用者Ｕは、端末装置１０を操作して、画面Ａ１又は画面Ａ５の上方に表示された「持ち物の資産総額」の欄の右向き矢印１４をタップする。「持ち物の資産総額」は、持ち物リストに表示された持ち物の資産総額を示す。この「持ち物の資産総額」により、利用者Ｕは持ち物を全て売ればいくら足しにできるかがわかる。端末装置１０は、利用者Ｕにより右向き矢印１４がタップされた場合、「持ち物資産価値推移」の画面Ａ６を表示する。画面Ａ６には、単位時間（単位期間）における持ち物の資産総額の推移と増減額が表示される。なお、実際には、持ち物の資産総額の推移と増減額に限らず、個々の持ち物の相場価格（推定価格）の推移と増減額が表示されるようにしてもよい。この「持ち物資産価値推移」により、利用者Ｕは持ち物の資産価値の変化を知ることができ、持ち物の売り時がわかる。

また、利用者Ｕは、利用者Ｕにとって大切ではない物を手放す場合、端末装置１０を操作して、画面Ａ１に表示された持ち物の欄の「出品する」と示された出品ボタン１５をタップする。なお、実際には、利用者Ｕは、端末装置１０を操作して、画面Ａ１に表示された持ち物の欄のチェックボックスにチェック（レ点）を付することで持ち物を選択し、画面Ａ１の下方等に表示された１つの出品ボタンをタップすることで、選択された持ち物を一括して出品するようにしてもよい。端末装置１０は、利用者Ｕにより出品ボタン１５がタップされた場合、該当する利用者Ｕの持ち物をマーケットプレイスへ出品する旨の出品指示を情報提供装置１００に出力する。情報提供装置１００は、端末装置１０からの出品指示に応じて、該当する利用者Ｕの持ち物を、マーケットプレイスを提供する商品売買装置２００に出品する。

〔１－２．価値チェック（単品バージョン）〕
次に、図２を参照して、価値チェック（単品バージョン）の概要について説明する。図２は、価値チェック（単品バージョン）の概要を示す図である。但し、この概要は一例に過ぎない。

図２に示すように、利用者Ｕは、端末装置１０を操作して、図１に示す「持ち物リスト」の画面Ａ１の移行ボタン１２をタップすることで、リスト形式の画面Ｂ１を開く。端末装置１０は、利用者Ｕにより画面Ａ１の移行ボタン１２がタップされた場合、最初に画面Ｂ１を表示する。なお、最初に画面Ｂ１を表示するか、後述する画面Ｂ２を表示するかは任意である。端末装置１０は、利用者Ｕにより画面Ａ１の移行ボタン１２がタップされた場合、設定により画面Ｂ１と画面Ｂ２とのうち予め決められた画面を表示するようにしてもよい。

利用者Ｕは、リスト形式の画面Ｂ１からグリッド形式の画面Ｂ２に切り替える場合、端末装置１０を操作して、画面Ｂ１の右上に表示されたグリッドボタン２１をタップする。端末装置１０は、利用者Ｕによりグリッドボタン２１がタップされた場合、リスト形式の画面Ｂ１からグリッド形式の画面Ｂ２に切り替える。

反対に、利用者Ｕは、グリッド形式の画面Ｂ２からリスト形式の画面Ｂ１に切り替える場合、端末装置１０を操作して、画面Ｂ２の右上に表示されたリストボタン２２をタップする。端末装置１０は、利用者Ｕによりリストボタン２２がタップされた場合、グリッド形式の画面Ｂ２からリスト形式の画面Ｂ１に切り替える。

ここで、リスト形式の画面Ｂ１は「出品モード」の画面であり、グリッド形式の画面Ｂ２は「整理モード」の画面である。リスト形式の画面Ｂ１には、図１に示す画面Ａ１と同様に、持ち物の欄に「出品する」と示された出品ボタンが表示されている。ここでは、出品ボタンについての説明を割愛する。

また、利用者Ｕは、自身の持ち物を、利用者Ｕにとって大切な物と大切ではない物とに分けるため、端末装置１０を操作して、画面Ｂ２の右下に表示された「価値チェック」の移行ボタン２３をタップする。端末装置１０は、利用者Ｕにより移行ボタン１２がタップされた場合、「価値チェック（単品バージョン）」の画面Ｂ３を表示する。

利用者Ｕは、端末装置１０を操作して、画面Ｂ３に表示された自身の持ち物が「価値が高い物」（大切な物）であるか否かを選択する。本実施形態では、利用者Ｕは、画面Ｂ３に表示された自身の持ち物が「価値が高い物」ではない場合（「価値が低い物」（大切ではない物）である場合）には、画面Ｂ３の下方に表示された否定ボタン２４と肯定ボタン２５のうち、否定ボタン２４をタップする。端末装置１０は、利用者Ｕにより否定ボタン２４がタップされた場合、画面Ｂ３に表示された利用者Ｕの持ち物が「価値が高い物」ではない（「価値が低い物」である）と判定する。

反対に、利用者Ｕは、画面Ｂ３に表示された自身の持ち物が「価値が高い物」である場合には、画面Ｂ３の下方に表示された否定ボタン２４と肯定ボタン２５のうち、肯定ボタン２５をタップする。端末装置１０は、利用者Ｕにより肯定ボタン２５がタップされた場合、画面Ｂ３に表示された利用者Ｕの持ち物が「価値が高い物」であると判定する。

なお、利用者Ｕは、画面Ｂ３に表示された自身の持ち物が「価値が高い物」とも「価値が低い物」ともいえない価値が曖昧な物（普通なモノ）である場合には、いずれのボタンもタップせず、画面Ｂ３に表示された自身の持ち物をスワイプ（又はフリック）することで、スキップしてもよい。端末装置１０は、利用者Ｕにより画面Ｂ３に表示された利用者Ｕの持ち物がスキップされた場合、画面Ｂ３に表示された利用者Ｕの持ち物が「価値が曖昧な物」であると判定する。

〔１－３．価値チェック（比較バージョン）〕
次に、図３を参照して、価値チェック（比較バージョン）の概要について説明する。図３は、価値チェック（比較バージョン）の概要を示す図である。但し、この概要は一例に過ぎない。

図３に示すように、利用者Ｕは、端末装置１０を操作して、図１に示す「持ち物リスト」の画面Ａ１の移行ボタン１２をタップすることで、グリッド形式の画面Ｂ２を開く。端末装置１０は、利用者Ｕにより画面Ａ１の移行ボタン１２がタップされた場合、画面Ｂ２を表示する。

また、利用者Ｕは、自身の持ち物を、利用者Ｕにとって大切な物と大切ではない物とに分けるため、端末装置１０を操作して、画面Ｂ２の右下に表示された「価値チェック」の移行ボタン２３をタップする。端末装置１０は、利用者Ｕにより移行ボタン１２がタップされた場合、「価値チェック（比較バージョン）」の画面Ｂ４を表示する。

情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、持ち物リストに含まれる利用者Ｕの持ち物のうち、２つの持ち物を選択して画面Ｂ４に表示する。利用者Ｕは、端末装置１０を操作して、画面Ｂ４に表示された２つの持ち物のうち、いずれが「価値が高い物」であるかを選択する。本実施形態では、利用者Ｕは、画面Ｂ４に表示された２つの持ち物の画像のうち、「価値が高い物」である物の画像をタップする。情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、利用者Ｕにより画像がタップされた場合、画像がタップされた方の持ち物が「価値が高い物」であると判定し、画像がタップされなかった方の持ち物が「価値が低い物」であると判定する。

なお、実際には、情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、利用者Ｕが画面Ｂ４に表示された２つの持ち物の画像のいずれもが「価値が高い物」である場合には、両方とも選択できるようにしてもよい。また、利用者Ｕが画面Ｂ４に表示された２つの持ち物の画像のいずれもが「価値が低い物」である場合には、両方とも選択しないことができるようにしてもよい。例えば、情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、利用者Ｕが画面Ｂ４において画像の選択が終わった後、自動的に次の画像に切り替えるのではなく、利用者Ｕが画面Ｂ４をスワイプ（又はフリック）した際に次の画像に切り替えるようにしてもよい。この場合、利用者Ｕは、画面Ｂ４に表示された２つの持ち物の画像のうち少なくとも一方（両方でも可）を選択してもよいし、両方とも選択しなくてもよい。

また、利用者Ｕは、画面Ｂ４に表示された２つの持ち物のいずれもが「価値が高い物」とも「価値が低い物」ともいえない価値が曖昧な物である場合には、その旨を示すことができるようにしてもよい。例えば、情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、画面Ｂ４において「どちらでもない」という旨を示すボタン又は画像を表示してもよい。または、情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、端末装置１０が有するボタンのいずれか（ソフトウェアキーでも可）を「どちらでもない」という旨を示すボタンとして使用してもよい。情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、利用者Ｕにより「どちらでもない」という旨を示すボタン又は画像がタップされた場合、画面Ｂ４に表示された利用者Ｕの持ち物が「価値が曖昧な物」であると判定する。

続いて、情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、持ち物リストに含まれる利用者Ｕの持ち物が他にもある場合（まだ残っている場合）、持ち物リストに含まれる利用者Ｕの持ち物のうち、２つの持ち物を選択して画面Ｂ５に表示する。上記と同様に、利用者Ｕは、端末装置１０を操作して、画面Ｂ５に表示された２つの持ち物のうち、いずれが「価値が高い物」であるかを選択する。

情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、持ち物リストに含まれる利用者Ｕの持ち物の全てについて、価値チェックを繰り返す。本実施形態では、情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、持ち物リストに含まれる利用者Ｕの持ち物の全てについて、総当たりで２つの持ち物を選択して価値チェックを繰り返す。そして、情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、持ち物それぞれについて「価値が高い物」であると判定されるごとにスコアが加算されるようにする。すなわち、「価値が高い物」であると判定された回数に応じて、スコアが高くなるようにする。あるいは、情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、持ち物それぞれのスコアについて、「価値が高い物」であると判定された場合には「＋１」（１点加算）、「価値が曖昧な物」である判定された場合には「０」（加点なし）、「価値が低い物」であると判定された場合には「－１」（１点減算）としてもよい。この場合、ある組み合わせの時には「価値が高い物」（「＋１」）であったのに、別の組み合わせの時には「価値が低い物」（「－１」）である持ち物は「価値が曖昧な物」（「０」）となる。

なお、実際には、過去に一度でも価値チェックが行われた持ち物（既に判定済みの持ち物）あるいは組み合わせ（既に判定済みの組み合わせ）については、選択のための画像表示の対象から除外してもよい。また、端末装置１０が持ち物リストに含まれる利用者Ｕの持ち物から２つの持ち物を選択する際の規則（ルール）については、無作為（ランダム）であってもよいし、同じカテゴリ又はセグメント（区分）の物から選択するようにしてもよい。また、情報提供装置１００が、利用者Ｕと同じ属性又はセグメントの不特定多数の利用者による選択結果を学習し、学習結果に基づいて２つの持ち物を選択して端末装置１０に通知するようにしてもよい。

情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、持ち物リストに含まれる利用者Ｕの持ち物の全てについて、価値チェックが完了した場合、価値チェックの結果に基づいて、重要度リストを生成し、重要度リストの画面Ｂ６を表示する。重要度リストは、利用者Ｕの持ち物を上記のスコアに応じて「価値が高い物」（重要度「高」）、「価値が曖昧な物」（重要度「中」）、「価値が低い物」（重要度「低」）の順に並べたリストである。例えば、情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、第１閾値と、第２閾値（第１閾値＞第２閾値）とを設定して、持ち物のスコアが第１閾値以上であれば「価値が高い物」（重要度「高」）、持ち物のスコアが第１閾値未満かつ第２閾値以上であれば「価値が曖昧な物」（重要度「中」）、持ち物のスコアが第２閾値未満であれば「価値が低い物」（重要度「低」）と判定する。

本実施形態では、情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、利用者Ｕにより画面Ａ１の移行ボタン１２がタップされた場合、価値チェック（単品バージョン）と価値チェック（比較バージョン）とのうち予め決められた方を実施することとしているが、実際には、利用者Ｕにより画面Ａ１の移行ボタン１２がタップされた際に、価値チェック（単品バージョン）と価値チェック（比較バージョン）とを選択できるようにしてもよい。あるいは、情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、画面Ａ１の移行ボタン１２として、価値チェック（単品バージョン）を表示するための移行ボタン１２ａと、価値チェック（比較バージョン）を表示するための移行ボタン１２ｂとの２つのボタンを表示してもよい。

〔１－４．価値が低い物の出品の促進〕
次に、図４を参照して、価値が低い物の出品の促進について説明する。図４は、価値が低い物の出品の促進の一例を示す図である。

図４に示すように、情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、利用者Ｕの持ち物について、上記のスコアでランク付けしてランク順にソート（並べ替え）し、ランクが低い物についてマーケットプレイスへの出品を提案するリコメンド情報を提供する。なお、情報提供装置１００は、リコメンド情報を、プッシュ通知により利用者Ｕに提供してもよいし、利用者Ｕが端末装置１０を用いて所定のサイトを表示又は所定のアプリケーション（アプリ）を起動した際に優先的に表示することで提供してもよい。所定のサイト又は所定のアプリとして、例えば上記のマーケットプレイスの他、メディアや地図（路線図、乗換案内、ルート検索を含む）、ＳＮＳ、動画、ゲーム等のサイトやアプリ等がある。

例えば、情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、持ち物リストの画面Ｃ１のように、持ち物リストを価値が低い順に並び替える。例えば、情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、上記のスコアが低い持ち物の方が上位に表示されるように並び替える。この場合、情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、スコアが最も低い持ち物を最上位に表示する。これにより、利用者Ｕは、価値が低い物を出品しやすくなる。

あるいは、情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、出品時の商品情報の入力用の画面Ｃ２において、出品対象（出品候補）として、価値が低い物のうち高価なモノを優先的に表示する。この場合、情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、スコアが低い持ち物のうち、出品した際の相場価格（推定価格）が高い持ち物から優先的に表示する。なお、表示される持ち物の個数については任意である。表示される持ち物の相場価格（推定価格）の高低を判定するために、閾値を設定してもよい。

〔１－５．出品後に物を手放すまでのサポート〕
次に、図５を参照して、出品後に物を手放すまでのサポートについて説明する。図５は、出品後に物を手放すまでのサポートの一例を示す図である。

図５に示すように、情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、利用者Ｕの持ち物のうちランクが低い物についてマーケットプレイスへの出品を提案するリコメンド情報を提供した際に、利用者Ｕが当該提案に同意した場合、提案通りにマーケットプレイスへの出品を実施し、出品完了の画面Ｄ１を表示する。

続いて、情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、マーケットプレイスへ出品した利用者Ｕの持ち物が一定期間を経過しても売れない場合、利用者Ｕに出品した持ち物の値下げを提案するリコメンド情報を提供する。ここでは、情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、２０％の値下げを提案するプッシュ通知が掲載されたお知らせの画面Ｄ２を表示する。そして、情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、利用者Ｕが当該値下げの提案に同意した場合、提案通りに値下げを実施する。本実施形態では、上記の出品した持ち物の値下げの提案を複数回実施する。１回あたりの値下げ幅は一定（一律）であってもよいし、任意であってもよい。

続いて、情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、複数回（多段階に）、出品した持ち物の値下げを実施し、閾値又はそれ以下の価格となったにもかかわらず、一定期間を経過しても売れない場合には、「価値なし」と判定する。なお、値下げ回数、価格の閾値は任意である。また、価格の閾値は、利用者Ｕが許容できる最低価格を示す下限値であってもよい。そして、情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、廃棄を提案するリコメンド情報を提供する。ここでは、情報提供装置１００は、端末装置１０と連携して、利用者Ｕの居住地区のリサイクル又はゴミの日を通知するお知らせの画面Ｄ３を表示する。

「less is more」という言葉があるように、物を少なくシンプルにすることにより、生活が豊かになっていくと感じることがある。しかし、なかなか物を捨てられず、物が溢れかえった中で生活している人も多い。そのような人々に対して、本人にとって「価値が高い物（大切な物）」と「価値が低い物（大切ではない物）」の境界のラインを引き直し、大切ではない物を手放すサポートをしてあげることが豊かな暮らしに繋がるのではないかと思われる。本実施形態によれば、利用者にとって大切な物と大切ではない物の境界のラインを引き直し、大切ではない物を手放すサポートをすることができる。言い換えれば、精神的により豊かな暮らしを提案することができる。

〔２．情報処理システムの構成例〕
次に、図６を用いて、実施形態に係る情報提供装置１００が含まれる情報処理システム１の構成について説明する。図６は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。図６に示すように、実施形態に係る情報処理システム１は、端末装置１０と情報提供装置１００とを含む。これらの各種装置は、ネットワークＮを介して、有線又は無線により通信可能に接続される。ネットワークＮは、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）や、インターネット等のＷＡＮ（Wide Area Network）である。

また、図６に示す情報処理システム１に含まれる各装置の数は図示したものに限られない。例えば、図６では、図示の簡略化のため、端末装置１０を１台のみ示したが、これはあくまでも例示であって限定されるものではなく、２台以上であってもよい。

端末装置１０は、利用者Ｕによって使用される情報処理装置である。例えば、端末装置１０は、スマートフォンやタブレット端末等のスマートデバイス、フィーチャーフォン、ＰＣ（Personal Computer）、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、カーナビゲーションシステム、スマートウォッチやヘッドマウントディスプレイ等のウェアラブルデバイス（Wearable Device）、スマートグラス等である。

また、かかる端末装置１０は、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、４Ｇ（4th Generation）、５Ｇ（5th Generation：第５世代移動通信システム）等の無線通信網や、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、無線ＬＡＮ（Local Area Network）等の近距離無線通信を介してネットワークＮに接続し、情報提供装置１００と通信することができる。

情報提供装置１００は、例えばＰＣやサーバ装置、あるいはメインフレーム又はワークステーション等である。なお、情報提供装置１００は、クラウドコンピューティングにより実現されてもよい。

〔３．情報処理装置の構成例〕
次に、図７を用いて、実施形態に係る情報提供装置１００の構成について説明する。図７は、実施形態に係る情報提供装置１００の構成例を示す図である。図７に示すように、情報提供装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。また、通信部１１０は、ネットワークＮ（図６参照）と有線又は無線で接続される。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、又は、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図７に示すように、記憶部１２０は、利用者情報データベース１２１と、履歴情報データベース１２２と、持ち物情報データベース１２３とを有する。

（利用者情報データベース１２１）
利用者情報データベース１２１は、利用者Ｕに関する各種情報を記憶する。例えば、利用者情報データベース１２１は、利用者Ｕの属性等の種々の情報を記憶する。図８は、利用者情報データベース１２１の一例を示す図である。図８に示した例では、利用者情報データベース１２１は、「利用者ＩＤ（Identifier）」、「年齢」、「性別」、「自宅」、「勤務地」、「興味」といった項目を有する。

「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕを識別するための識別情報を示す。また、「年齢」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの年齢を示す。なお、「年齢」は、例えば３５歳など、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの具体的な年齢であってもよい。また、「性別」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの性別を示す。

また、「自宅」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの自宅の位置情報を示す。なお、図８に示す例では、「自宅」は、「ＬＣ１１」といった抽象的な符号を図示するが、緯度経度情報等であってもよい。また、例えば、「自宅」は、地域名や住所であってもよい。

また、「勤務地」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの勤務地（学生の場合は学校）の位置情報を示す。なお、図８に示す例では、「勤務地」は、「ＬＣ１２」といった抽象的な符号を図示するが、緯度経度情報等であってもよい。また、例えば、「勤務地」は、地域名や住所であってもよい。

また、「興味」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの興味を示す。すなわち、「興味」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕが関心の高い対象を示す。例えば、「興味」は、利用者Ｕが検索エンジンに入力して検索した検索クエリ（キーワード）等であってもよい。なお、図８に示す例では、「興味」は、各利用者Ｕに１つずつ図示するが、複数であってもよい。

例えば、図８に示す例において、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕの年齢は、「２０代」であり、性別は、「男性」であることを示す。また、例えば、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕは、自宅が「ＬＣ１１」であることを示す。また、例えば、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕは、勤務地が「ＬＣ１２」であることを示す。また、例えば、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕは、「スポーツ」に興味があることを示す。

ここで、図８に示す例では、「Ｕ１」、「ＬＣ１１」及び「ＬＣ１２」といった抽象的な値を用いて図示するが、「Ｕ１」、「ＬＣ１１」及び「ＬＣ１２」には、具体的な文字列や数値等の情報が記憶されるものとする。以下、他の情報に関する図においても、抽象的な値を図示する場合がある。

なお、利用者情報データベース１２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、利用者情報データベース１２１は、利用者Ｕの端末装置１０に関する各種情報を記憶してもよい。また、利用者情報データベース１２１は、利用者Ｕのデモグラフィック（人口統計学的属性）、サイコグラフィック（心理学的属性）、ジオグラフィック（地理学的属性）、ベヘイビオラル（行動学的属性）等の属性に関する情報を記憶してもよい。例えば、利用者情報データベース１２１は、氏名、家族構成、出身地（地元）、職業、職位、収入、資格、居住形態（戸建、マンション等）、車の有無、通学・通勤時間、通学・通勤経路、定期券区間（駅、路線等）、利用頻度の高い駅（自宅・勤務地の最寄駅以外）、習い事（場所、時間帯等）、趣味、興味、ライフスタイル等の情報を記憶してもよい。

（履歴情報データベース１２２）
履歴情報データベース１２２は、利用者Ｕの行動を示すログデータに関する各種情報を記憶する。図９は、履歴情報データベース１２２の一例を示す図である。図９に示した例では、履歴情報データベース１２２は、「利用者ＩＤ」、「位置履歴」、「検索履歴」、「閲覧履歴」、「購入履歴」、「投稿履歴」といった項目を有する。

「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕを識別するための識別情報を示す。また、「位置履歴」は、利用者Ｕの位置の履歴である位置履歴を示す。また、「検索履歴」は、利用者Ｕが入力した検索クエリの履歴である検索履歴を示す。また、「閲覧履歴」は、利用者Ｕが閲覧したコンテンツの履歴である閲覧履歴を示す。また、「購入履歴」は、利用者Ｕによる購買の履歴である購入履歴を示す。また、「投稿履歴」は、利用者Ｕによる投稿の履歴である投稿履歴を示す。

例えば、図９に示す例において、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕは、「位置履歴＃１」の通りに移動し、「検索履歴＃１」の通りに検索し、「閲覧履歴＃１」の通りにコンテンツを閲覧し、「購入履歴＃１」の通りに所定の店舗等で所定の商品等を購入し、「投稿履歴」の通りに投稿したことを示す。

ここで、図９に示す例では、「Ｕ１」、「位置履歴＃１」、「検索履歴＃１」、「閲覧履歴＃１」、「購入履歴＃１」及び「投稿履歴＃１」といった抽象的な値を用いて図示するが、「Ｕ１」、「位置履歴＃１」、「検索履歴＃１」、「閲覧履歴＃１」、「購入履歴＃１」及び「投稿履歴＃１」には、具体的な文字列や数値等の情報が記憶されるものとする。

なお、履歴情報データベース１２２は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、履歴情報データベース１２２は、利用者Ｕのマーケットプレイスへの出品の履歴である出品履歴や販売履歴を記憶してもよい。

（持ち物情報データベース１２３）
持ち物情報データベース１２３は、利用者Ｕの持ち物（所有物）に関する各種情報を記憶する。図１０は、持ち物情報データベース１２３の一例を示す図である。図１０に示した例では、持ち物情報データベース１２３は、「利用者ＩＤ」、「所有物ＩＤ」、「重要度」、「推定価格」といった項目を有する。

「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕを識別するための識別情報を示す。また、「所有物ＩＤ」は、利用者Ｕの所有物を識別するための識別情報を示す。また、「重要度」は、利用者Ｕにとって当該所有物が「価値が高い物」（大切な物）である度合いを示す。なお、「重要度」は、「高」「中」「低」の３段階であってもよいし、スコアであってもよい。また、「推定価格」は、当該所有物を出品した際の相場価格（推定価格）を示す。

例えば、図１０に示す例において、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕは、所有物ＩＤ「所有物＃１」により識別される所有物について、重要度「重要度＃１」で示される値の分だけ、当該所有物が「価値が高い物」（大切な物）であると感じており、もし出品すれば推定価格「推定価格＃１」で売れると思われることを示す。

なお、持ち物情報データベース１２３は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、持ち物情報データベース１２３は、利用者Ｕの所有物のカテゴリや所有期間等の詳細情報を記憶してもよい。

（制御部１３０）
図７に戻り、説明を続ける。制御部１３０は、コントローラ（Controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等によって、情報提供装置１００の内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭ等の記憶領域を作業領域として実行されることにより実現される。図７に示す例では、制御部１３０は、取得部１３１と、管理部１３２と、判定部１３３と、提供部１３４とを有する。

（取得部１３１）
取得部１３１は、通信部１１０を介して、利用者Ｕの所有物に関する情報を取得する。例えば、取得部１３１は、利用者Ｕの購入履歴から、利用者Ｕの所有物に関する情報を取得する。あるいは、取得部１３１は、利用者Ｕの登録操作に応じて、利用者Ｕの所有物に関する情報を取得する。そして、取得部１３１は、記憶部１２０の持ち物情報データベース１２３に登録する。

また、取得部１３１は、通信部１１０を介して、利用者Ｕに関する情報を取得する。そして、取得部１３１は、記憶部１２０の利用者情報データベース１２１に登録する。

また、取得部１３１は、通信部１１０を介して、利用者Ｕの行動を示す各種の履歴情報（ログデータ）を取得する。そして、取得部１３１は、記憶部１２０の履歴情報データベース１２２に登録する。

（管理部１３２）
管理部１３２は、取得部１３１により取得された利用者Ｕの所有物に関する情報を所有物リスト（持ち物リスト）として管理する。例えば、管理部１３２は、記憶部１２０の持ち物情報データベース１２３に登録された利用者Ｕの所有物に関する情報を所有物リストとして管理する。所有物リストは、リスト形式とグリッド形式とに相互に切り替え可能である。

また、管理部１３２は、利用者Ｕに対して、利用者Ｕの所有物を大切ではない物から優先的に表示する。例えば、管理部１３２は、所有物リストにおいて、利用者Ｕの所有物を大切ではない物から順に表示する。あるいは、管理部１３２は、利用者Ｕの所有物のうち、大切ではない物であって、高価な物（推定価格が高い物）を優先的に表示する。

また、管理部１３２は、利用者Ｕに対して、利用者Ｕの所有物を出品した際の相場価格（推定価格）を表示する。なお、相場価格（推定価格）は、出品予定のマーケットプレイスにおいて、当該所有物と同一又は類似の出品物（商品）に付けられている価格であってもよい。同一又は類似の出品物は、同一又は類似のカテゴリに属する出品物であってもよい。

また、管理部１３２は、通信部１１０を介して、利用者Ｕからの出品指示に応じて、又は自動的に出品する旨の設定に従って、利用者Ｕの所有物のうち大切ではない物を商品売買装置２００に出品する。なお、自動的に出品する旨の設定は、例えば利用者Ｕの所有物のうち「大切ではない物」と判定された所有物を所定のタイミングで又は一定期間ごとに（例えば毎日１０：００、毎週土曜日等）、自動的に商品売買装置２００に出品する旨の設定である。また、管理部１３２は、利用者Ｕの所有物が倉庫等の保管場所で管理されている場合には、配送の手配を行う。

また、管理部１３２は、出品された利用者Ｕの所有物の売れ行き（売れ具合）を監視する。そして、管理部１３２は、出品された所有物が出品後又は値下げ後に一定期間を経過しても売れない場合には、所有物の価格の値下げを提案するリコメンド情報を生成し、後述する提供部１３４に出力する。

また、管理部１３２は、出品された所有物の価格が閾値又はそれ以下となってから一定期間を経過しても売れない場合には、所有物の廃棄を提案するリコメンド情報を生成し、後述する提供部１３４に出力する。

（判定部１３３）
判定部１３３は、利用者Ｕの所有物のうち、利用者Ｕにとって大切な物と大切ではない物とを判定する。ここでは、判定部１３３は、利用者Ｕに対して、利用者Ｕの所有物の画像を提示し、画像に関する利用者Ｕの操作に応じて、利用者Ｕの所有物のうち、利用者Ｕにとって大切な物と大切ではない物とを判定する。

例えば、判定部１３３は、利用者Ｕに対して、利用者Ｕの所有物の画像を１つ提示し、提示された画像に示された所有物が大切な物であるか否かを選択させる。あるいは、判定部１３３は、利用者Ｕに対して、利用者Ｕの所有物の画像を２つ提示し、提示された２つの画像のうち、いずれの画像に示された所有物が大切な物であるかを選択させる。

また、判定部１３３は、利用者Ｕにとって大切ではない物の出品を提案するリコメンド情報を生成し、後述する提供部１３４に出力する。

（提供部１３４）
提供部１３４は、通信部１１０を介して、利用者Ｕの端末装置１０に対して、利用者Ｕにとって大切ではない物の出品を提案するリコメンド情報を提供する。なお、提供部１３４は、リコメンド情報を、プッシュ通知により利用者Ｕに提供してもよいし、利用者Ｕが端末装置１０を用いて所定のサイトを表示又は所定のアプリを起動した際に優先的に表示することで提供してもよい。所定のサイト又は所定のアプリとして、例えば上記のマーケットプレイスの他、メディアや地図（路線図、乗換案内、ルート検索を含む）、ＳＮＳ、動画、ゲーム等のサイトやアプリ等がある。

また、提供部１３４は、出品された所有物が出品後又は値下げ後に一定期間を経過しても売れない場合には、通信部１１０を介して、利用者Ｕの端末装置１０に対して、所有物の価格の値下げを提案するリコメンド情報を提供する。

また、提供部１３４は、出品された所有物の価格が閾値又はそれ以下となってから一定期間を経過しても売れない場合には、通信部１１０を介して、利用者Ｕの端末装置１０に対して、所有物の廃棄を提案するリコメンド情報を提供する。

〔４．処理手順〕
次に、図１１を用いて実施形態に係る情報提供装置１００による処理手順について説明する。図１１は、実施形態に係る処理手順を示すフローチャートである。なお、以下に示す処理手順は、情報提供装置１００の制御部１３０によって繰り返し実行される。

図１１に示すように、情報提供装置１００の取得部１３１は、通信部１１０を介して、利用者Ｕの所有物に関する情報を取得する（ステップＳ１０１）。例えば、取得部１３１は、利用者Ｕの購入履歴から、利用者Ｕの所有物に関する情報を取得する。あるいは、取得部１３１は、利用者Ｕの登録操作に応じて、利用者Ｕの所有物に関する情報を取得する。

続いて、情報提供装置１００の管理部１３２は、取得された利用者Ｕの所有物に関する情報を所有物リスト（持ち物リスト）として管理する（ステップＳ１０２）。

続いて、情報提供装置１００の判定部１３３は、利用者Ｕの所有物のうち、利用者Ｕにとって大切な物と大切ではない物とを判定する（ステップＳ１０３）。ここでは、判定部１３３は、利用者Ｕに対して、利用者Ｕの所有物の画像を提示し、画像に関する利用者Ｕの操作に応じて、利用者Ｕの所有物のうち、利用者Ｕにとって大切な物と大切ではない物とを判定する。例えば、判定部１３３は、利用者Ｕに対して、利用者Ｕの所有物の画像を１つ提示し、提示された画像に示された所有物が大切な物であるか否かを選択させる。あるいは、判定部１３３は、利用者Ｕに対して、利用者Ｕの所有物の画像を２つ提示し、提示された２つの画像のうち、いずれの画像に示された所有物が大切な物であるかを選択させる。

続いて、情報提供装置１００の提供部１３４は、通信部１１０を介して、利用者Ｕに対して、利用者Ｕにとって大切ではない物の出品を提案するリコメンド情報を提供する（ステップＳ１０４）。

続いて、情報提供装置１００の提供部１３４は、通信部１１０を介して、利用者Ｕからの出品指示に応じて、又は自動的に出品する旨の設定に従って、利用者Ｕの所有物のうち大切ではない物を商品売買装置２００に出品する（ステップＳ１０５）。

続いて、情報提供装置１００の管理部１３２は、出品の提案に応じて出品された利用者Ｕの所有物の売れ行き（売れ具合）を監視し、出品された所有物が出品後又は値下げ後に一定期間を経過する前に売れたか否かを判断する（ステップＳ１０６）。管理部１３２は、出品された所有物が出品後又は値下げ後に一定期間を経過する前に売れた場合（ステップＳ１０６；Ｙｅｓ）には、利用者Ｕが当該所有物を手放したことになるため、当該所有物の管理を終了する。

続いて、情報提供装置１００の提供部１３４は、出品された所有物が出品後又は値下げ後に一定期間を経過しても売れない場合（ステップＳ１０６；Ｎｏ）には、通信部１１０を介して、利用者Ｕの端末装置１０に対して、所有物の価格の値下げを提案するリコメンド情報を提供する（ステップＳ１０７）。なお、提供部１３４は、出品された所有物の価格が閾値又はそれ以下となるまで、値下げの提案を複数回繰り返し実施してもよい。

続いて、情報提供装置１００の管理部１３２は、出品された所有物の価格が閾値又はそれ以下となってから一定期間を経過する前に売れたか否かを判断する（ステップＳ１０８）。管理部１３２は、出品された所有物の価格が閾値又はそれ以下となってから一定期間を経過する前に売れた場合（ステップＳ１０６；Ｙｅｓ）には、利用者Ｕが当該所有物を手放したことになるため、当該所有物の管理を終了する。

続いて、情報提供装置１００の提供部１３４は、出品された所有物の価格が閾値又はそれ以下となってから一定期間を経過しても売れない場合（ステップＳ１０８；Ｙｅｓ）には、当該所有物は「価値なし」と判断し、通信部１１０を介して、利用者Ｕの端末装置１０に対して、当該所有物の廃棄を提案するリコメンド情報を提供する（ステップＳ１０９）。そして、情報提供装置１００の管理部１３２は、当該所有物の管理を終了する。

〔５．変形例〕
上述した端末装置１０及び情報提供装置１００は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、実施形態の変形例について説明する。

上記の実施形態において、情報提供装置１００は、ニューラルネットワークによる機械学習の手法等を用いて、利用者Ｕの持ち物（所有物）について機械学習を行い、利用者Ｕの持ち物のうち、利用者Ｕにとって大切ではない物を判定する学習モデルを構築してもよい。この場合、情報提供装置１００は、例えばＲＮＮ（Recurrent Neural Network）やＬＳＴＭ（Long short-term memory）等を用いた機械学習を経て構築される学習モデルに利用者Ｕにとって大切ではない物の画像と詳細情報を正解データとして学習させた上で、当該モデルに利用者Ｕの持ち物の画像と詳細情報を入力し、出力として大切ではない物という判定結果を取得する。なお、利用者Ｕの持ち物の詳細情報として、例えばカテゴリ、形状、サイズ、模様・色彩、キズ・汚れの有無、年式・経過年数、購入時の価格等がある。

あるいは、上記とは反対に、情報提供装置１００は、利用者Ｕの持ち物について機械学習を行い、利用者Ｕにとって大切な物を判定する学習モデルを構築してもよい。この場合、情報提供装置１００は、例えばＲＮＮやＬＳＴＭ等を用いた機械学習を経て構築される学習モデルに利用者Ｕにとって大切な物の画像と詳細情報を正解データとして学習させた上で、当該モデルに利用者Ｕの持ち物の画像と詳細情報を入力し、出力として大切な物という判定結果を取得する。このとき、情報提供装置１００は、例えば「購入頻度が高い物」、「購入履歴の傾向」、「ＳＮＳでいいねボタンをタップした写真に写る物」等の任意の情報から、利用者Ｕの好みや大切な物を推定し、正解データとしてモデルに利用者Ｕにとって大切な物の画像と詳細情報を学習させてもよい。

また、上記の実施形態において、情報提供装置１００は、利用者Ｕの持ち物について機械学習を行い、相場価格（推定価格）を推定する学習モデルを構築してもよい。この場合、情報提供装置１００は、例えばＲＮＮやＬＳＴＭ等を用いた機械学習を経て構築される学習モデルに物品の画像及び詳細情報と当該物品の相場価格（推定価格）との組を正解データとして学習させた上で、当該モデルに利用者Ｕの持ち物の画像と詳細情報を入力し、出力として相場価格（推定価格）を取得する。

また、上記の実施形態において、情報提供装置１００は、利用者Ｕが出品の提案に応じて、利用者Ｕにとって大切ではない物を出品した場合、クーポンを発行するようにしてもよい。なお、クーポンの内容は、出品された持ち物が売れた際の価格への金額の上乗せであってもよい。あるいは、クーポンの内容は、利用者Ｕがマーケットプレイスから商品を購入する際の割引であってもよいし、還元であってもよい。割引や還元の割合（率）や金額については、出品された持ち物の相場価格（推定価格）に応じて決定してもよい。

また、上記の実施形態において、情報提供装置１００は、利用者Ｕの持ち物を「価値が高い物」（重要度「高」）、「価値が曖昧な物」（重要度「中」）、「価値が低い物」（重要度「低」）の３段階に分類しているが、これは一例に過ぎない。実際には、利用者Ｕの持ち物を「非常に価値が高い物」（重要度「５」）、「どちらかといえば価値が高い物」（重要度「４」）、「価値が曖昧な物」（重要度「３」）、「どちらかといえば価値が低い物」（重要度「２」）、「全く価値が低い物」（重要度「１」）のように５段階に分類してもよい。すなわち、利用者Ｕの持ち物を何段階に分類するかは任意である。

また、上記の実施形態において、情報提供装置１００は、「価値が曖昧な物」という判定を無くし、利用者Ｕの持ち物を「価値が高い物」と「価値が低い物」との２種類に分類するようにしてもよい。すなわち、情報提供装置１００は、利用者Ｕの持ち物を「手放したくない物」と「手放してもよい物」とにはっきりと分けるようにする。これにより、利用者Ｕは、自分の持ち物のうち「手放したくない物」だけを手元に残し、それ以外の物を処分することができるようになる。

また、上記の実施形態において、情報提供装置１００は、利用者Ｕの持ち物が「価値が低い物」であっても利用者Ｕにとって「必要な物」や「手放すことで不利益を被る物」等は出品しないようにしてもよい。例えば、情報提供装置１００は、「価値が低い物」である利用者Ｕの持ち物を手放すことで利用者Ｕの生活や業務に支障をきたす場合には、出品対象（出品候補）から除外するようにしてもよい。あるいは、情報提供装置１００は、利用者Ｕが当該持ち物を出品する操作を行った場合には、念のため、当該持ち物の出品の可否を確認するメッセージ等を通知してもよい。

また、上記の実施形態において、情報提供装置１００は、利用者Ｕの持ち物が「価値が低い物」であってもマーケットプレイスへの出品に適さない物は出品しないようにしてもよい。例えば、情報提供装置１００は、「価値が低い物」である利用者Ｕの持ち物が消費期限の短い又は間近な食料品や、一般的な商取引の対象外の物、利用者Ｕ本人にしか価値がない物、あるいは氏名等の個人情報が含まれる物等である場合には、出品対象（出品候補）から除外するようにしてもよい。

また、上記の実施形態において、情報提供装置１００は、利用者Ｕの持ち物が「価値が高い物」である場合には、操作ミスや判断ミス等により間違って出品することがないように、利用者Ｕが当該持ち物の出品操作自体を行うことができないようにしてもよいし、利用者Ｕが当該持ち物の出品操作を行っても出品しないようにしてもよい。あるいは、情報提供装置１００は、利用者Ｕが「価値が高い物」を出品する操作を行った場合には、念のため、当該持ち物が「価値が高い物」である旨と、当該持ち物の出品の可否を確認するメッセージ等を通知してもよい。

上記の実施形態において、情報提供装置１００は、利用者Ｕにとって大切な物と大切ではない物とを判定する際に、利用者Ｕにとって大切な物である理由や、大切ではない物である理由について、利用者Ｕが選択／入力／登録できるようにしてもよい。このように、利用者Ｕ自身に大切な物である理由や、大切ではない物である理由を考えさせることで、大切な物と大切ではない物とを判定する判定基準（根拠）を利用者Ｕにはっきりと意識（自覚）させることができる。また、情報提供装置１００は、利用者Ｕが大切な物と大切ではない物とを判定する判定基準に関する情報を取得することができる。

〔６．効果〕
上述してきたように、本願に係る情報提供装置１００は、利用者Ｕの所有物に関する情報を取得する取得部１３１と、当該利用者Ｕの所有物について当該利用者Ｕにとっての価値の高低を判定する判定部１３３と、当該利用者Ｕに対して、当該利用者Ｕにとって価値が低い物（大切ではない物）の出品を提案するリコメンド情報を提供する提供部１３４と、を備える。例えば、判定部１３３は、利用者Ｕに対して当該利用者Ｕの所有物の画像を提示し、当該画像に関する当該利用者Ｕの操作に応じて、当該利用者Ｕの所有物について当該利用者Ｕにとっての価値の高低を判定する。すなわち、判定部１３３は、利用者Ｕの操作に応じて、当該利用者Ｕの所有物のうち、当該利用者Ｕにとって大切な物と大切ではない物とを判定する。

これにより、利用者の持ち物のうち、利用者にとって大切な物と大切ではない物とを区別して、大切ではない物を手放すサポートをすることができる。換言すれば、精神的により豊かな暮らしを提案することができる。また、出品意欲の高くない利用者の持ち物を整理して、当該利用者の持ち物の中から手放してもよい物を事前に明確にしておき、後からいつでも出品できるようにすることができる。

〔７．ハードウェア構成〕
また、上述した実施形態に係る端末装置１０や情報提供装置１００は、例えば図１２に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、情報提供装置１００を例に挙げて説明する。図１２は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力Ｉ／Ｆ（Interface）１０６０、入力Ｉ／Ｆ１０７０、ネットワークＩ／Ｆ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。演算装置１０３０は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等により実現される。

一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ（Random Access Memory）等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、フラッシュメモリ等により実現される。二次記憶装置１０５０は、内蔵ストレージであってもよいし、外付けストレージであってもよい。また、二次記憶装置１０５０は、ＵＳＢメモリやＳＤ（Secure Digital）メモリカード等の取り外し可能な記憶媒体であってもよい。また、二次記憶装置１０５０は、クラウドストレージ（オンラインストレージ）やＮＡＳ（Network Attached Storage）、ファイルサーバ等であってもよい。

出力Ｉ／Ｆ１０６０は、ディスプレイ、プロジェクタ、及びプリンタ等といった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインターフェイスであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力Ｉ／Ｆ１０７０は、マウス、キーボード、キーパッド、ボタン、及びスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインターフェイスであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

また、出力Ｉ／Ｆ１０６０及び入力Ｉ／Ｆ１０７０はそれぞれ出力装置１０１０及び入力装置１０２０と無線で接続してもよい。すなわち、出力装置１０１０及び入力装置１０２０は、ワイヤレス機器であってもよい。

また、出力装置１０１０及び入力装置１０２０は、タッチパネルのように一体化していてもよい。この場合、出力Ｉ／Ｆ１０６０及び入力Ｉ／Ｆ１０７０も、入出力Ｉ／Ｆとして一体化していてもよい。

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、又は半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。

ネットワークＩ／Ｆ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

演算装置１０３０は、出力Ｉ／Ｆ１０６０や入力Ｉ／Ｆ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

例えば、コンピュータ１０００が情報提供装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、ネットワークＩ／Ｆ１０８０を介して他の機器から取得したプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行してもよい。また、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、ネットワークＩ／Ｆ１０８０を介して他の機器と連携し、プログラムの機能やデータ等を他の機器の他のプログラムから呼び出して利用してもよい。

〔８．その他〕
以上、本願の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本発明が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換又は変更を行うことができる。

また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。

例えば、上述した情報提供装置１００は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットホーム等をＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティング等で呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。

また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 情報処理システム
１０ 端末装置
１００ 情報提供装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 利用者情報データベース
１２２ 履歴情報データベース
１２３ 持ち物情報データベース
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 管理部
１３３ 判定部
１３４ 提供部
２００ 商品売買装置

Claims (15)

1. ネットワークを介して、利用者の所有物を示す情報を取得する取得部と、
   前記利用者の所有物を示す情報に基づき、前記利用者の所有物の中から任意に複数の所有物を前記利用者に提示していずれが価値が高いものであるかを比較及び選択させることを繰り返すことで、前記利用者の選択に基づき、前記利用者の所有物の各々について前記利用者にとっての相対的な価値の高低を判定する判定部と、
   前記利用者に対して、前記利用者にとって価値が低いと判定された所有物の出品を提案するリコメンド情報を提供する提供部と、
   を備えることを特徴とする情報処理装置。
2. 前記取得部は、電子商取引における前記利用者の購入履歴から、前記利用者の所有物を示す情報として、前記利用者が購入して現在所有していると推測される所有物を示す情報を取得する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記取得部は、前記利用者により前記利用者の現在所有している所有物を登録する操作が行われた際に、前記利用者により入力された画像から所定の物品を推定し、前記利用者の所有物を示す情報として前記所定の物品に関する情報を取得する
   ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
4. 前記取得部は、前記利用者の所有物を示す情報として、前記利用者の所有物を撮影した画像を取得し、
   前記判定部は、前記利用者に対して前記利用者の所有物の画像を提示し、前記画像に対する前記利用者の操作に応じて、前記利用者の所有物について前記利用者にとっての相対的な価値の高低を判定する
   ことを特徴とする請求項１～３のうちいずれか１つに記載の情報処理装置。
5. 前記判定部は、前記利用者に対して前記利用者の所有物の画像を１つ提示し、提示された画像に示された所有物が前記利用者にとって価値が高い物であるか否かを選択させることで、価値が高い物であると選択された画像に示された所有物は前記利用者にとって価値が高く、価値が低い物であると選択された画像に示された所有物は前記利用者にとって価値が低いと判定する
   ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記判定部は、前記利用者に対して前記利用者の所有物の画像を２つ提示し、提示された２つの画像のうちいずれの画像に示された所有物が前記利用者にとって価値が高い物であるかを選択させることで、選択された画像に示された所有物は前記利用者にとって価値が高く、選択されなかった画像に示された所有物は前記利用者にとって価値が低いと判定する
   ことを特徴とする請求項４又は５に記載の情報処理装置。
7. 取得された前記利用者の所有物を示す情報を所有物リストとして管理する管理部と、
   をさらに備え、
   前記判定部は、前記所有物リストに掲載された前記利用者の所有物の各々について前記利用者にとっての相対的な価値の高低を判定する
   ことを特徴とする請求項１～６のうちいずれか１つに記載の情報処理装置。
8. 前記所有物リストは、リスト形式とグリッド形式とに相互に切り替え可能であり、
   前記判定部は、グリッド形式で表示された前記所有物リストに掲載された前記利用者の所有物の各々について前記利用者にとって価値が高い物であるかを選択させることで、前記利用者にとっての相対的な価値の高低を判定し、
   前記提供部は、リスト形式で表示された前記所有物リストに掲載された前記利用者の所有物のうち、前記利用者にとって価値が低いと判定された所有物の出品を提案するリコメンド情報を提供する
   ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
9. 前記提供部は、前記利用者に対して、前記所有物リストに掲載された前記利用者の所有物のうち、前記利用者にとって価値が低いと判定された所有物から優先的に出品候補として表示するように並び替える
   ことを特徴とする請求項７又は８に記載の情報処理装置。
10. 前記提供部は、前記利用者に対して、前記所有物リストに掲載された前記利用者の所有物を出品した際の推定価格として、該所有物の相場価格を表示する
    ことを特徴とする請求項７～９のうちいずれか１つに記載の情報処理装置。
11. 前記管理部は、出品候補の所有物の相場価格に基づいて自動的に出品先を決定して、前記利用者の所有物のうち前記利用者にとって価値が低いと判定された所有物を出品し、売却された所有物を自動的に前記所有物リストから削除する
    ことを特徴とする請求項７～１０のうちいずれか１つに記載の情報処理装置。
12. 前記提供部は、出品された所有物が出品後又は値下げ後に一定期間を経過しても売れない場合には、前記所有物の価格の値下げを提案するリコメンド情報を提供する
    ことを特徴とする請求項１～１１のうちいずれか１つに記載の情報処理装置。
13. 前記提供部は、出品された所有物の価格が閾値又はそれ以下となってから一定期間を経過しても売れない場合には、前記所有物の廃棄を提案するリコメンド情報を提供する
    ことを特徴とする請求項１～１２のうちいずれか１つに記載の情報処理装置。
14. 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
    ネットワークを介して、利用者の所有物を示す情報を取得する取得工程と、
    前記利用者の所有物を示す情報に基づき、前記利用者の所有物の中から任意に複数の所有物を前記利用者に提示していずれが価値が高いものであるかを比較及び選択させることを繰り返すことで、前記利用者の選択に基づき、前記利用者の所有物の各々について前記利用者にとっての相対的な価値の高低を判定する判定工程と、
    前記利用者に対して、前記利用者にとって価値が低いと判定された所有物の出品を提案するリコメンド情報を提供する提供工程と、
    を含むことを特徴とする情報処理方法。
15. ネットワークを介して、利用者の所有物を示す情報を取得する取得手順と、
    前記利用者の所有物を示す情報に基づき、前記利用者の所有物の中から任意に複数の所有物を前記利用者に提示していずれが価値が高いものであるかを比較及び選択させることを繰り返すことで、前記利用者の選択に基づき、前記利用者の所有物の各々について前記利用者にとっての相対的な価値の高低を判定する判定手順と、
    前記利用者に対して、前記利用者にとって価値が低いと判定された所有物の出品を提案するリコメンド情報を提供する提供手順と、
    をコンピュータに実行させるための情報処理プログラム。

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