JP7141680B2 - 情報処理装置、情報処理システム及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理システム及びプログラムに関する。

脳波等の生体情報をセンシングする技術がある。また、例えば、特許文献１には、脳波信号中に含まれるノイズを除去して脳波信号を波形整形する技術が開示されている。

特開平０８－２１５１６４号公報

利用者から取得される生体情報には個人差があるため、生体情報を利用する場合には、個々の利用者毎に生体情報の校正を行う必要がある。しかし、生体情報を利用者の特定の状態に紐付ける場合に利用者個人が校正を行うのは難しい。
本発明の目的は、生体情報を利用者の特定の状態に紐付ける場合の校正を利用者個人が行うことを可能にすることにある。

請求項１に記載の発明は、利用者の生体情報を取得する取得手段と、取得された前記生体情報を前記利用者の特定の状態に紐付ける紐付け手段と、前記利用者を前記特定の状態に誘導する誘導手段とを有し、前記誘導手段が前記利用者を複数の前記特定の状態に、それぞれの状態における混雑が起きないように設定された順番に誘導して取得された前記生体情報により、前記複数の特定の状態の状態毎に、前記紐付け手段で当該特定の状態に紐付けるための基準を校正すること、を特徴とする情報処理装置である。
請求項２に記載の発明は、前記混雑が起きないように設定された順番は、前記生体情報が発生してから消滅するまでの時間が短い順番であることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置である。
請求項３に記載の発明は、前記誘導手段は、前記基準の校正が完了するまで、前記利用者を前記特定の状態に誘導し続けることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置である。
請求項４に記載の発明は、前記誘導手段は、第１の特定の状態に紐付けるための基準の校正が完了して一定時間が経過した後に、第２の特定の状態への誘導を開始することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置である。
請求項５に記載の発明は、前記複数の特定の状態のうち、前記誘導手段が最初に誘導する特定の状態は、当該複数の特定の状態の中で基準となる状態であることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置である。
請求項６に記載の発明は、前記基準となる状態は、前記利用者の平常心の状態であることを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置である。
請求項７に記載の発明は、前記紐付け手段は、前記基準となる状態に紐付けるための基準と当該基準となる状態ではない他の特定の状態に紐付けるための基準との差分により、取得された前記生体情報を当該他の特定の状態に紐付けることを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置である。
請求項８に記載の発明は、前記複数の特定の状態のうち、前記基準の校正が必要とされる特定の状態がある場合には、当該特定の状態のみを校正し直すことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置である。
請求項９に記載の発明は、前記誘導手段は、前記利用者の動作が予め定められた動作条件を満たす場合に、当該利用者を前記特定の状態に誘導することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置である。
請求項１０に記載の発明は、前記予め定められた動作条件は、前記利用者の動作を制限する条件であり、当該利用者の動作が当該予め定められた動作条件を満たさない場合には、当該利用者に対して動作を小さくするように通知することを特徴とする請求項９に記載の情報処理装置である。
請求項１１に記載の発明は、前記誘導手段は、前記取得手段が正常に前記生体情報を取得することが確認された後に、前記利用者を前記特定の状態に誘導することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置である。
請求項１２に記載の発明は、前記取得手段が正常に前記生体情報を取得することが確認されない場合には、前記利用者に対して当該生体情報の取得が確認されない旨を通知することを特徴とする請求項１１に記載の情報処理装置である。
請求項１３に記載の発明は、前記生体情報は、脳波を測定するための電位情報であることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置である。
請求項１４に記載の発明は、前記特定の状態は、前記利用者が抱く特定の感情であることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置である。
請求項１５に記載の発明は、利用者の生体情報を取得する取得手段と、取得された前記生体情報を前記利用者の特定の状態に紐付ける紐付け手段と、前記利用者を前記特定の状態に誘導する誘導手段と、前記誘導手段が前記利用者を複数の前記特定の状態に、それぞれの状態における混雑が起きないように設定された順番に誘導して取得された前記生体情報により、前記複数の特定の状態の状態毎に、前記紐付け手段で当該特定の状態に紐付けるための基準を校正する校正手段と、を有する情報処理システムである。
請求項１６に記載の発明は、コンピュータに、利用者の生体情報を取得する機能と、取得された前記生体情報を前記利用者の特定の状態に紐付ける機能と、前記利用者を前記特定の状態に誘導する機能と、前記利用者を複数の前記特定の状態に、それぞれの状態における混雑が起きないように設定された順番に誘導して取得された前記生体情報により、前記複数の特定の状態の状態毎に、当該特定の状態に紐付けるための基準を校正する機能と、を実現させるプログラムである。

請求項１及び請求項２記載の発明によれば、生体情報を利用者の特定の状態に紐付ける場合の校正を利用者個人が行うことを可能にする。
請求項３記載の発明によれば、より確実に、特定の状態に紐付けるための基準を校正することができる。
請求項４記載の発明によれば、第１の特定の状態に紐付けるための基準の校正が完了して一定時間が経過する前に、第２の特定の状態への誘導を開始する場合と比較して、第２の特定の状態に誘導した際の生体情報を正確に取得し易くなる。
請求項５記載の発明によれば、他の特定の状態へ誘導した際の脳波の測定が正常に行われているかを確認し易くなる。
請求項６記載の発明によれば、他の特定の状態へ誘導した際の脳波の測定が正常に行われているかを確認し易くなる。
請求項７記載の発明によれば、生体情報を他の特定の状態に紐付ける精度を高めることができる。
請求項８記載の発明によれば、基準の校正が必要とされていない特定の状態に利用者を誘導する処理を省略することができる。
請求項９記載の発明によれば、誘導の際の生体情報を正常に取得する可能性を高めることができる。
請求項１０記載の発明によれば、利用者の動作によって生体情報を正常に取得できない可能性のある場合に、利用者に対して動作を小さくするように通知することができる。
請求項１１記載の発明によれば、正常に生体情報を取得することが確認される前に利用者を特定の状態に誘導する場合と比較して、誘導の際の生体情報を正常に取得する可能性を高めることができる。
請求項１２記載の発明によれば、利用者に対して生体情報の取得が確認されない旨を通知することができる。
請求項１３記載の発明によれば、脳波を測定するための電位情報を利用者の特定の状態に紐付ける場合の校正を利用者個人が行うことを可能にする。
請求項１４記載の発明によれば、生体情報を利用者が抱く特定の感情に紐付ける場合の校正を利用者個人が行うことを可能にする。
請求項１５記載の発明によれば、生体情報を利用者の特定の状態に紐付ける場合の校正を利用者個人が行うことを可能にする。
請求項１６記載の発明によれば、生体情報を利用者の特定の状態に紐付ける場合の校正を利用者個人が行うことを可能にする。

本実施の形態に係る脳波測定システムの全体構成例を示した図である。 脳波測定装置の構成例を示す図である。 利用者端末のハードウェア構成例を示す図である。 利用者端末の機能構成例を示したブロック図である。 （ａ）～（ｆ）は、シグナルチェック機能でエラーとなる脳波の一例を説明するための図である。 利用者端末が基準脳波を校正する処理手順の一例を示したフローチャートである。 状態紐付け部による紐付けの処理手順の一例を示したフローチャートである。 （ａ）～（ｄ）は、基準脳波の校正の一例を説明するための図である。 （ａ）～（ｃ）は、基準脳波を校正する際に利用者端末に表示される画面の遷移の一例を示す図である。 （ｄ）、（ｅ）は、基準脳波を校正する際に利用者端末に表示される画面の遷移の一例を示す図である。

以下、添付図面を参照して、本発明の実施の形態について詳細に説明する。

＜システム全体の構成＞
まず、本実施の形態に係る脳波測定システム１の全体構成について説明する。図１は、本実施の形態に係る脳波測定システム１の全体構成例を示した図である。
図示するように、この脳波測定システム１は、利用者の脳波を測定（センシング）する脳波測定装置２と、利用者からの操作を受け付ける利用者端末３とを有している。本実施の形態では、情報処理システムの一例として、脳波測定システム１が用いられる。また、情報処理装置の一例として、利用者端末３が用いられる。

なお、脳波測定装置２と利用者端末３との間は無線による通信が行われる。より具体的には、脳波測定装置２と利用者端末３との間でＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）にてペアリングされ、通信が行われる。ただし、脳波測定装置２と利用者端末３との間の通信の手法は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈを用いた手法に限られず、他の無線技術を用いてもよい。また、脳波測定装置２と利用者端末３との間を有線で接続して通信を行ってもよい。

脳波測定装置２は、例えばイヤフォン型（又はヘッドフォン型）の形状を有し、脳波を測定する対象となる利用者の頭に装着される。図示の例では、脳波測定装置２は、利用者の頭頂部で脳波測定装置２を支えるように設けられたヘッドバンド２ａと、耳を覆うイヤパッド２ｂとを備えている。ヘッドバンド２ａ及びイヤパッド２ｂは、利用者が移動可能なように脳波測定装置２を利用者に接触させる。
そして、脳波測定装置２は、測定した脳波の情報を、無線により利用者端末３に送信する。なお、脳波は、後述する電極２１（図２参照）により検出される電位情報（即ち、脳波を測定するための電位情報）として計測される。

利用者端末３は、利用者からの操作を受け付ける端末装置であり、例えば、タブレット型のコンピュータやスマートフォンなどの携帯型の情報端末が例示される。この利用者端末３は、脳波測定装置２から、利用者の脳波の情報を受信する。そして、利用者端末３は、受信した脳波の情報を、利用者の特定の状態に紐付ける処理を行う。

より具体的には、利用者端末３では、脳波測定装置２から受信した脳波の情報を利用者の特定の状態に紐付けるための基準（脳波の基準。以下、基準脳波と称する）が設定されている。特定の状態とは、例えば、利用者が抱く特定の感情である。具体的には、例えば、利用者の通常の状態（以下、通常状態と称する）、利用者がリラックスしている状態（以下、リラックス状態と称する）、利用者が集中している状態（以下、集中状態と称する）などが例示される。基準脳波は、このような複数の特定の状態の状態毎に設定される。

そして、利用者端末３は、受信した脳波の情報と、特定の状態毎に設定された基準脳波とを比較して、利用者がどのような状態にあるか（即ち、利用者が、通常状態、リラックス状態、集中状態などの状態のうち、どの状態に該当するか）を判定する。利用者端末３は、利用者の状態を判定すると、判定結果を利用者端末３のディスプレイ等に表示して利用者に提示する。また、利用者端末３は、判定結果を基に、音楽のデータを脳波測定装置２に送信する。

さらに、利用者端末３は、基準脳波を校正（キャリブレーション）する処理を行う。付言すると、脳波などの生体情報には個人差があるため、生体情報を利用する場合には、個々の利用者毎に生体情報の校正を行う必要がある。また、同じ利用者の脳波であっても、脳波測定装置２を装着している位置や利用者の置かれている環境などによって、脳波が変化することも考えられる。

そこで、利用者端末３は、利用者個人が操作を行うことによって、基準脳波の校正を行う。より具体的には、利用者が、利用者端末３の画面に従って作業を進めることで、その利用者の脳波の情報に基づいて、基準脳波の校正が行われる。

なお、上述した利用者の通常状態とは、例えば、利用者の平常心の状態である。利用者の平常心の状態とは、揺れ動くことのない心理状態である。具体的には、例えば、利用者が安静（体を動かさないで落ち着いている状態）で目を開けている状態である。また、例えば、利用者が安静で目を閉じた状態であってもよい。

また、本実施の形態において、利用者の特定の状態は、上述した通常状態、リラックス状態、集中状態に限られない。平常心やリラックス、集中は、利用者が抱く特定の感情の一例である。利用者が抱く特定の感情としては、他に、例えば、喜び、悲しみ、怒り、心配、驚き等を例示することができる。
さらに、利用者の特定の状態は、利用者の感情に結び付かないような状態であってもよい。例えば、利用者の疲労時の状態や、空腹時の状態、眠気のある状態等を、利用者の特定の状態として捉えてもよい。

また、本実施の形態では、生体情報の一例として脳波を用いた例を主に説明するが、本実施の形態を適用可能な生体情報は、脳波に限定されない。生体情報とは、人間その他の動物の生体が発する情報である。そして、本実施の形態は、生体情報であって、生体の特定の状態に紐付けることのできる情報に対して適用することが可能である。本実施の形態を適用可能な脳波以外の生体情報としては、例えば、静脈（血流）、心拍数、顔の表情、脈波、声紋、汗、活動電位（筋電流、生体電流）、心電図、血圧等を例示することができる。

＜脳波測定装置の構成＞
次に、脳波測定装置２の構成について説明する。図２は、脳波測定装置２の構成例を示す図である。図示するように、脳波測定装置２は、電極２１、脳波計測部２２、脳波処理部２３、シグナルチェック機能実行部２４、脳波送信部２５、音発信部２６を備える。

電極２１は、脳波の電位情報を検出する。例えば、電極２１は複数設けられ、利用者が脳波測定装置２を装着したときに脳波を測定し易い位置に配置される。

脳波計測部２２は、例えば、電極２１のうちの２つの電極２１間の電位差を増幅し、脳波として計測する。脳波計測部２２により計測された脳波は、脳波処理部２３へ出力される。本実施の形態では、脳波を測定する手法は限定されるものではなく、従来の手法を用いればよい。

脳波処理部２３は、脳波計測部２２から出力された脳波に対して、予め定められた処理を行う。予め定められた処理としては、例えば、脳波信号中に含まれるノイズを除去して波形を整形する処理や、脳波信号をさらに増幅する処理などの各種の処理が挙げられる。脳波処理部２３により処理された脳波は、脳波送信部２５に出力される。なお、脳波処理部２３が処理を行わずに、脳波計測部２２により計測された脳波を脳波送信部２５にそのまま出力する構成であってもよい。

シグナルチェック機能実行部２４は、例えば、脳波測定装置２の起動時や、基準脳波の校正が行われる前に、シグナルチェック機能を実行する。このシグナルチェック機能は、脳波が測定可能か否かを判断するために行われるものであり、言い換えると、脳波計測部２２が正常に脳波を計測できるか否かを確認するものである。付言すると、シグナルチェック機能は、基準脳波の校正のような利用者の個人差を調整するものではなく、接触不良や装置故障などにより、装置（脳波測定装置２）に起因して生じる誤差を検査・調整するためのものである。

脳波送信部２５は、脳波処理部２３から出力された脳波の情報を、利用者端末３に送信する。

音発信部２６は、外部に向けて音を発信する。例えば、音発信部２６は、利用者端末３から受信した音楽のデータを基に、利用者に向けて音楽を発信する。

＜利用者端末のハードウェア構成＞
次に、利用者端末３のハードウェア構成について説明する。図３は、利用者端末３のハードウェア構成例を示す図である。

利用者端末３は、ファームウェアやアプリケーション・プログラムの実行を通じて各種の機能を提供するＣＰＵ（Central Processing Unit）３１と、ファームウェアやＢＩＯＳ（Basic Input Output System）を格納する記憶領域であるＲＯＭ（Read Only Memory）３２と、プログラムの実行領域であるＲＡＭ（Random Access Memory）３３を有している。
また、利用者端末３は、ダウンロードしたアプリケーション・プログラム等を記憶する不揮発性の記憶装置３４と、外部との通信に使用される通信インタフェース（通信ＩＦ）３５と、タッチパネル等の入力デバイス３６と、情報の表示に使用されるディスプレイ等を含む表示デバイス３７と、撮像カメラ３８とを有している。記憶装置３４には、例えば半導体メモリが用いられる。
ここで、ＣＰＵ３１と各種のデバイスはバス３９を通じて接続されている。

＜利用者端末の機能構成＞
次に、利用者端末３の機能構成について説明する。図４は、利用者端末３の機能構成例を示したブロック図である。図示するように、利用者端末３は、操作受付部３０１、表示制御部３０２、脳波情報取得部３０３、状態紐付け部３０４、基準脳波校正部３０５、基準脳波格納部３０６を備える。

操作受付部３０１は、利用者からの操作を受け付ける。ここで、操作受付部３０１は、例えば、基準脳波を校正する際の操作を受け付ける。

取得手段の一例としての脳波情報取得部３０３は、脳波測定装置２から、脳波測定装置２にて測定された利用者の脳波の情報を取得する。

紐付け手段の一例としての状態紐付け部３０４は、脳波情報取得部３０３が取得した脳波の情報を、利用者の特定の状態に紐付ける処理を行う。ここで、状態紐付け部３０４は、脳波情報取得部３０３が取得した脳波の情報と特定の状態毎に設定された基準脳波とを比較し、利用者がどのような状態にあるかを判定する。そして、状態紐付け部３０４は、状態紐付け部３０４による紐付けの結果（即ち、利用者がどのような状態にあるかの判定結果）を基に、音楽のデータを脳波測定装置２に送信する。

より具体的には、例えば、状態紐付け部３０４は、利用者がリラックス状態であると判定した場合、利用者のリラックス状態を継続させるために（又は、さらに利用者をリラックスさせるために）、リラックスの効果があるとされる音楽のデータを、無線通信により脳波測定装置２に送信する。

誘導手段の一例としての表示制御部３０２は、表示デバイス３７における表示を制御するための制御信号を生成し、表示デバイス３７の表示を制御する。
ここで、表示制御部３０２は、例えば、状態紐付け部３０４による紐付けの結果（利用者がどのような状態にあるかの判定結果）を表示する。

また、表示制御部３０２は、例えば、基準脳波を校正する際の操作画面を表示する。詳細は後述するが、基準脳波を校正する際の操作画面には、利用者を特定の状態に誘導する画面（以下、誘導画面と称する）が含まれる。そして、表示制御部３０２は、この誘導画面を表示デバイス３７に表示することにより、利用者を特定の状態（例えば、通常状態、リラックス状態、集中状態）に誘導する。

校正手段の一例としての基準脳波校正部３０５は、基準脳波を校正する処理を行う。ここで、基準脳波校正部３０５は、予め定められた条件が満たされた場合に、基準脳波の校正を行う。予め定められた条件が満たされた場合とは、例えば、校正を行う必要があると推定される場合である。具体的には、例えば、脳波測定装置２が起動した場合や、脳波測定用のアプリケーション・プログラムが起動した場合である。また、例えば、状態紐付け部３０４による紐付けの処理に障害が発生した場合や、前回校正を行ってから一定期間（例えば、１か月）が経過した場合である。さらに、例えば、利用者に指示されたことを契機として校正を行ってもよい。

また、基準脳波の校正では、上述したように、誘導画面が表示される。そして、基準脳波校正部３０５は、利用者を特定の状態に誘導して取得された脳波の情報により、基準脳波の校正を行う。
なお、基準脳波校正部３０５が校正する前には、シグナルチェック機能が実行される。そして、シグナルチェック機能によりエラーが発生していないと判断された後、言い換えると、脳波情報取得部３０３が正常に脳波の情報を取得することが確認された後、基準脳波の校正が行われる。

基準脳波格納部３０６は、利用者の特定の状態毎に設定される基準脳波を格納する。ここで格納される基準脳波は、基準脳波校正部３０５によって校正された基準脳波である。また、例えば、プリセット値が格納される。プリセット値とは、全ての利用者に共通の値として予め定められた初期値である。

そして、図４に示す利用者端末３を構成する各機能部は、ソフトウェアとハードウェア資源とが協働することにより実現される。具体的には、例えば、利用者端末３を図３に示したハードウェア構成にて実現した場合、ＲＯＭ３２又は記憶装置３４に格納されている脳波測定用のアプリケーション・プログラム等が、ＲＡＭ３３に読み込まれてＣＰＵ３１に実行されることにより、操作受付部３０１、表示制御部３０２、脳波情報取得部３０３、状態紐付け部３０４、基準脳波校正部３０５等が実現される。また、基準脳波格納部３０６は、例えば、記憶装置３４により実現される。

＜脳波の説明＞
次に、脳波測定装置２にて測定される脳波について説明する。
脳波の周波数に着目した場合、一般に、脳波は、γ波、β波、α波、θ波、δ波という５種類の成分に分類される。

γ波は３０ヘルツ以上の周波数を有する波形であり、強い不安や興奮した状態で現れるといわれている。
β波は３０～１３ヘルツの周波数を有する波形であり、緊張時やストレスがある状態で現れるといわれている。
α波は１３～８ヘルツの周波数を有する波形であり、落ち着いた（リラックスした）状態や目を閉じている状態で現れるといわれている。
θ波は８～４ヘルツの周波数を有する波形であり、深いリラックスの状態や睡眠時に現れるといわれている。
δ波は４ヘルツ未満の周波数を有する波形であり、熟睡時や昏睡時に現れるといわれている。
実際には、これらの５種類の成分が重畳して１つの脳波が形成される。なお、γ波は一括してβ波として扱われる場合もある。

また、ここでは、脳波の周波数を基に５種類（又は４種類）の成分に分類するものとして説明したが、この分類は一例である。本実施の形態では、このように脳波を分類するものに限られず、他の基準により脳波の成分を分類してももちろんよい。

＜シグナルチェック機能の説明＞
次に、シグナルチェック機能について説明する。図５（ａ）～（ｆ）は、シグナルチェック機能でエラーとなる脳波の一例を説明するための図である。シグナルチェック機能実行部２４は、シグナルチェック機能の項目として、例えば、脳波信号の平たさ、脳波信号の振幅の大きさ、脳波信号の周波数の比率などの、脳波信号に関する項目について、エラーが発生しているか否かを判断する。

まず、脳波信号の平たさの項目を検査する場合について説明する。この場合、エラーが発生しているか否かを判断するための閾値として、例えば、振幅の閾値（閾値１）と、波の数の閾値（閾値２）とが設けられる。そして、例えば、一定時間内の脳波において、閾値１を超える振幅の数が閾値２よりも少ない場合、脳波が平た過ぎるとして、エラーとなる。例えば、図５（ａ）に示す脳波では、閾値１を超える振幅の数が閾値２よりも多いため、正常な脳波と判断される。一方、図５（ｂ）に示す脳波では、閾値１を超える振幅の数が閾値２よりも少ないため、エラーと判断される。

次に、脳波信号の振幅の大きさの項目を検査する場合について説明する。この場合、エラーが発生しているか否かを判断するための閾値として、例えば、振幅の上限値を示す閾値（閾値３）が設けられる。そして、例えば、一定時間内の脳波において、振幅が閾値３を超える場合、振幅が大き過ぎるとしてエラーとなる。例えば、図５（ｃ）に示す脳波では、振幅が閾値３を超えておらず、正常な脳波と判断される。一方、図５（ｄ）に示す脳波では、振幅が閾値３を超えているため、エラーと判断される。

次に、脳波信号の周波数比率の項目を検査する場合について説明する。この場合、エラーが発生しているか否かを判断するための閾値として、例えば、尖り具合の閾値（閾値４）が設けられる。そして、例えば、一定時間内の脳波において、周波数成分（ヘルツ）と振幅成分（デシベル）とを抽出し、尖り具合が閾値４を超える場合、エラーとなる。例えば、図５（ｅ）に示す脳波では、尖り具合が閾値４を超えておらず、正常な脳波と判断される。一方、図５（ｆ）に示す脳波では、尖り具合が閾値４を超えているため、エラーと判断される。

なお、シグナルチェック機能は、５種類の成分が重畳した脳波に対して行ってもよいし、５種類の成分のうちの一部の成分に対して行ってもよい。

このようにして、シグナルチェック機能実行部２４は、利用者から測定した脳波の情報と、各種項目の閾値とを比較して、エラーが発生しているか否かを判断する。エラーが発生した場合には、脳波計測部２２が正常に脳波を計測できていないと判断される。そして、シグナルチェック機能実行部２４は、利用者端末３に対して、エラーが発生した旨、言い換えると、脳波計測部２２における正常な脳波の測定が確認されない旨を通知する。その結果、利用者端末３の表示制御部３０２は、通知されたメッセージの内容（又は、脳波情報取得部３０３において脳波の取得が確認されない旨）を表示デバイス３７に表示し、利用者に対して通知する。

なお、各種項目の閾値は、初期値として予め定められたり、利用者によって設定・変更可能な値として定められたりする。
また、シグナルチェック機能の項目は、上述した項目のような、脳波信号のパラメータに関する項目に限られない。例えば、シグナルチェック機能実行部２４は、電極２１の抵抗の大きさを確認してもよい。この場合、例えば、シグナルチェック機能実行部２４は、抵抗の大きさが予め定められた上限値よりも大きい場合にエラーと判断したり、抵抗の大きさが予め定められた下限値よりも小さい場合にエラーと判断したりする。

＜基準脳波を校正する処理の手順＞
次に、基準脳波を校正する処理の手順について説明する。図６は、利用者端末３が基準脳波を校正する処理手順の一例を示したフローチャートである。この例では、第１の状態、第２の状態、第３の状態の順番で利用者を誘導し、校正を行うものとして説明する。第１の状態、第２の状態、第３の状態はそれぞれ、例えば、通常状態、リラックス状態、集中状態である。

まず、シグナルチェック機能によりエラーが発生していないと判断された後に、基準脳波を校正する処理が開始される。そして、表示制御部３０２は、利用者を第１の状態に誘導する誘導画面を表示する（ステップ１０１）。ここで、脳波情報取得部３０３は、脳波測定装置２にて測定された利用者の脳波の情報を取得する（ステップ１０２）。また、基準脳波校正部３０５は、取得された脳波の情報を基に、第１の状態について、基準脳波の校正を行う（ステップ１０３）。

次に、第１の状態に誘導する誘導画面を表示してから一定時間（例えば５秒間）が経過した後、表示制御部３０２は、利用者を第２の状態に誘導する誘導画面を表示する（ステップ１０４）。ここで、ステップ１０２と同様に、脳波情報取得部３０３は、脳波測定装置２にて測定された利用者の脳波の情報を取得する（ステップ１０５）。また、基準脳波校正部３０５は、取得された脳波の情報を基に、第２の状態について、基準脳波の校正を行う（ステップ１０６）。

次に、第２の状態に誘導する誘導画面を表示してから一定時間（例えば５秒間）が経過した後、表示制御部３０２は、利用者を第３の状態に誘導する誘導画面を表示する（ステップ１０７）。ここで、ステップ１０２、ステップ１０５と同様に、脳波情報取得部３０３は、脳波測定装置２にて測定された利用者の脳波の情報を取得する（ステップ１０８）。また、基準脳波校正部３０５は、取得された脳波の情報を基に、第３の状態について、基準脳波の校正を行う（ステップ１０９）。そして、本処理フローは終了する。

＜紐付けの処理の手順＞
次に、状態紐付け部３０４による紐付けの処理の手順について説明する。図７は、状態紐付け部３０４による紐付けの処理手順の一例を示したフローチャートである。

まず、脳波情報取得部３０３は、脳波測定装置２から、脳波測定装置２にて測定された利用者の脳波の情報を取得する（ステップ２０１）。次に、状態紐付け部３０４は、取得された脳波の情報と、基準脳波格納部３０６に格納されている基準脳波（特定の状態毎に設定された基準脳波）とを比較する（ステップ２０２）。次に、状態紐付け部３０４は、取得された脳波の情報を、特定の状態に紐付ける処理を行う（ステップ２０３）。例えば、状態紐付け部３０４は、ステップ２０２による比較の結果、取得された脳波の情報がリラックス状態の脳波であると判定すると、リラックス状態に紐付ける処理を行う。

次に、状態紐付け部３０４は、状態紐付け部３０４による紐付けの結果を基に、音楽のデータを脳波測定装置２に送信する（ステップ２０４）。例えば、状態紐付け部３０４は、リラックス状態に紐付ける処理を行った場合には、リラックスの効果があるとされる音楽のデータを脳波測定装置２に送信する。これにより、脳波測定装置２では、音発信部２６から利用者に向けて音楽が発信される。そして、本処理フローは終了する。

＜基準脳波の校正の説明＞
次に、基準脳波の校正について説明する。図８（ａ）～（ｄ）は、基準脳波の校正の一例を説明するための図である。図８（ａ）～（ｄ）では、それぞれ異なる利用者の脳波を示している。具体的には、図８（ａ）～（ｄ）に示す脳波はそれぞれ、利用者Ａ～利用者Ｄにて測定された脳波であり、利用者毎に、通常状態、リラックス状態、集中状態の脳波を示している。また、縦軸が脳波の振幅（μＶ）、横軸が時間を表している。

ここで、基準脳波校正部３０５は、各利用者の脳波について、それぞれの状態毎に、一定時間内の脳波の振幅の平均値を計算する。例えば、基準脳波校正部３０５は、図８（ａ）に示す利用者Ａの脳波について、通常状態、リラックス状態、集中状態のそれぞれの状態毎に、一定時間内の脳波の振幅の平均値を計算する。その結果、振幅の平均値は、例えば、通常状態では１０μＶ、リラックス状態では３０μＶ、集中状態では５０μＶと計算される。
他の利用者についても同様に計算すると、利用者Ｂは、例えば、通常状態では５μＶ、リラックス状態では１５μＶ、集中状態では２５μＶと計算される。利用者Ｃは、例えば、通常状態では１０μＶ、リラックス状態では５０μＶ、集中状態では６０μＶと計算される。利用者Ｄは、例えば、通常状態では５μＶ、リラックス状態では２５μＶ、集中状態では４５μＶと計算される。

付言すると、利用者Ｂの脳波は、利用者Ａの脳波と比較して、全体的に振幅が小さい傾向にある。また、利用者Ｃの脳波は、利用者Ａの脳波と比較して、通常状態では同程度の振幅を示しているが、リラックス状態や集中状態では振幅が大きい傾向にある。さらに、利用者Ｄの脳波は、利用者Ａの脳波と比較して、全体的に振幅が小さい傾向にあるが、状態間の振幅の差分（例えば、通常状態とリラックス状態との差分）は同程度である。
このように、利用者から取得される脳波には個人差があるため、個々の利用者毎に校正が行われる。

そして、例えば、振幅の平均値を基に基準脳波を校正する場合には、各状態での平均値をその状態の基準脳波とする。例えば、利用者Ａの場合、通常状態の振幅の平均値（１０μＶ）を、通常状態の基準脳波とする。同様に、リラックス状態の振幅の平均値（３０μＶ）を、リラックス状態の基準脳波とする。また、集中状態の振幅の平均値（５０μＶ）を、集中状態の基準脳波とする。これらの校正された基準脳波により、状態紐付け部３０４による紐付けが行われる。

例えば、状態紐付け部３０４は、各状態の基準脳波のうち、最も近い基準脳波に紐付ける。例えば、脳波情報取得部３０３が取得した利用者Ａの脳波の振幅が２５μＶの場合、各状態の基準脳波のうち、２５μＶに最も近い基準脳波は３０μＶ（リラックス状態の基準脳波）である。そこで、状態紐付け部３０４は、取得した脳波の情報をリラックス状態に紐付ける。

また、例えば、状態紐付け部３０４は、各状態の基準脳波から一定の範囲を基に、紐付けを行ってもよい。
例えば、利用者Ａの場合、通常状態の基準脳波は１０μＶ、リラックス状態の基準脳波は３０μＶ、集中状態の基準脳波は５０μＶである。この場合、通常状態とリラックス状態との差は２０μＶ、通常状態と集中状態との差は２０μＶである。そこで、基準脳波の上下１０μＶの範囲が定められる。具体的には、通常状態では、０～２０μＶ、リラックス状態では、２０～４０μＶ、集中状態では、４０～６０μＶとなる。ここで、例えば、脳波情報取得部３０３が取得した利用者Ａの脳波の振幅が４５μＶの場合、状態紐付け部３０４は、取得した脳波の情報を集中状態に紐付ける。
また、例えば、利用者Ｃの場合、通常状態の基準脳波は１０μＶ、リラックス状態の基準脳波は５０μＶ、集中状態の基準脳波は６０μＶである。この場合、通常状態とリラックス状態との差は４０μＶ、通常状態と集中状態との差は５０μＶである。そこで、利用者Ａとは異なり、例えば、通常状態の範囲は０～４５μＶ、リラックス状態の範囲は４５μＶ～５５μＶ、集中状態は５５～６５μＶと定められる。

このように、各状態に紐付けるための一定の範囲は、通常状態を基準として、個々の利用者毎に定められる。付言すると、通常状態を基準として、通常状態の基準脳波と他の状態の基準脳波との差分により、他の状態に紐付けるための一定の範囲が定められる。ただし、複数の状態の基準を通常状態とするのは一例であり、基準の状態は通常状態に限られない。

なお、基準脳波校正部３０５は、基準脳波の校正において、上述した脳波の５種類の成分のうちの一部の成分を用いて校正を行ってもよいし、５種類の成分が重畳した脳波を用いて校正を行ってもよい。例えば、５種類の成分のうちの１つの成分（例えば、α波）を用いて校正を行う場合、状態紐付け部３０４も、その１つの成分（即ち、α波）の脳波の情報を用いて紐付けを行う。また、例えば、５種類の成分が重畳した脳波を用いて校正を行う場合、状態紐付け部３０４も、５種類の成分が重畳した脳波の情報を用いて紐付けを行う。

さらに説明すると、脳波のどの成分が強く出現するかについては、特定の状態によって異なることも想定される。そこで、５種類の成分のうちのどの成分を用いて校正や紐付けを行うかについては、特定の状態に応じて変えてもよい。例えば、利用者のリラックス状態についてはα波のみを使用して校正・紐付けを行い、集中状態についてはβ波を使用して校正・紐付けを行ってもよい。

なお、紐付けや校正で５種類の成分のうち一部の成分のみを使用する場合には、利用者端末３が、５種類の成分が重畳した脳波から一部の成分を抽出する処理を行ってもよいし、この抽出の処理を脳波測定装置２が行ってもよい。

また、上述した例では、各状態の振幅の平均値を基準脳波とする校正について説明したが、基準脳波の校正はこのようなものに限られない。例えば、各状態の振幅の最高点を基準脳波としてもよい。また、例えば、振幅の分散の値を基準脳波として、振幅がどれくらいばらついているかによって紐付けを行ってもよい。
さらに、脳波の振幅ではなく、脳波の他のパラメータを用いて校正してもよい。他のパラメータとしては、例えば、脳波の波長、周波数、周期などが挙げられる。また、例えば、α波などの脳波の成分の出現率を用いて校正してもよい。

＜基準脳波を校正する際の画面遷移＞
次に、基準脳波を校正する際に利用者端末３に表示される画面の遷移について説明する。図９－１及び図９－２は、基準脳波を校正する際に利用者端末３に表示される画面の遷移の一例を示す図である。この例では、利用者を、通常状態、リラックス状態、集中状態という複数の特定の状態に順番に誘導して、各状態における利用者の脳波の測定が行われる。

まず、脳波測定装置２の起動時や脳波測定用のアプリケーション・プログラムの起動時、図９－１（ａ）に示すように、校正用の初期画面４１が表示される。また、初期画面４１を、上述したように、利用者が指示した場合や、紐付けの処理に障害が発生した場合に表示してもよい。なお、初期画面４１が表示される前、又は初期画面４１が表示されてから特定の状態への誘導が開始されるまでの間に、シグナルチェック機能が実行され、脳波情報取得部３０３にて正常に脳波の情報が取得されるか否かの確認が行われる。

ここで、利用者端末３は、脳波測定装置２と利用者端末３との間のＢｌｕｅｔｏｏｔｈの接続が確認されなければ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈの接続を確認するように利用者に促すための画面を表示してもよい。

初期画面４１では、図９－１（ａ）に示すように、脳波測定用のアプリケーション・プログラムについての説明が行われる。また、校正を開始することが示される。さらに、領域４２には、基準脳波を校正する際の画面の枚数が表示され、表示中の画面が何枚目の画面であるかが表示される。図９－１（ａ）に示す例では、５枚のうちの１枚目であることが示されている。

次に、初期画面４１において、例えば、利用者がフリックやタップ等の操作を行うと、次の画面に切り替わる。次の画面は、図９－１（ｂ）に示す通常状態誘導画面４３である。通常状態誘導画面４３は、利用者を通常状態に誘導する誘導画面である。より具体的には、領域４４には、「画面から目を離し目を開けたまま深呼吸してください」とのメッセージが表示される。即ち、利用者が通常状態誘導画面４３から（表示デバイス３７のディスプレイ）目を離し目を開けたまま深呼吸することにより、その際の利用者の脳波が通常状態の脳波として測定される。

また、利用者に対する誘導は、例えば、５秒間行われる。即ち、「画面から目を離し目を開けたまま深呼吸してください」とのメッセージが５秒間表示される。そして、利用者端末３の脳波情報取得部３０３は、この５秒間で脳波測定装置２にて測定された利用者の脳波の情報を取得する。取得した脳波の情報は、通常状態の脳波として、基準脳波校正部３０５の校正に用いられる。ここで、「画面から目を離し目を開けたまま深呼吸してください」とのメッセージを音声で流してもよい。

なお、領域４５には、誘導の残りの時間（例えば、秒数）が表示される。図９－１（ｂ）に示す例では、通常状態の誘導の残り時間が５秒間であることが示されている。
また、領域４６には、図９－１（ａ）の領域４２と同様に、表示中の画面が何枚目の画面であるかが表示される。図示の例では、５枚のうちの２枚目であることが示されている。

さらに説明すると、基準脳波校正部３０５は、複数の特定の状態の中で、通常状態の脳波を基準として、校正を行う。そこで、表示制御部３０２は、複数の誘導画面のうち、最初の誘導画面として、基準となる通常状態の誘導画面を表示する。また、基準となる状態へ最初に誘導することにより、例えば、他の状態へ誘導した際に基準の状態との違いが明確になり、他の状態へ誘導した際の脳波の測定が正常に行われているかを確認することもできる。

そして、通常状態誘導画面４３にて５秒間誘導が行われた後、次の画面に切り替わる。次の画面は、図９－１（ｃ）に示すリラックス状態誘導画面４７である。リラックス状態誘導画面４７は、利用者をリラックス状態に誘導する誘導画面である。より具体的には、領域４８には、「目を閉じて深呼吸をしてください」とのメッセージが表示される。即ち、利用者が目を閉じて深呼吸することにより、その際の利用者の脳波がリラックス状態の脳波として測定される。ここで、「目を閉じて深呼吸をしてください」とのメッセージを音声で流してもよい。

また、利用者に対する誘導は、例えば、通常状態と同様に、５秒間行われる。即ち、「目を閉じて深呼吸をしてください」とのメッセージが５秒間表示される。そして、利用者端末３の脳波情報取得部３０３は、この５秒間で脳波測定装置２にて測定された利用者の脳波の情報を取得する。取得した脳波の情報は、リラックス状態の脳波として、基準脳波校正部３０５の校正に用いられる。

なお、領域４９には、図９－１（ｂ）の領域４５と同様に、誘導の残りの時間（例えば、秒数）が表示される。
また、領域５０には、図９－１（ａ）の領域４２と同様に、表示中の画面が何枚目の画面であるかが表示される。図示の例では、５枚のうちの３枚目であることが示されている。

そして、リラックス状態誘導画面４７にて５秒間誘導が行われた後、次の画面に切り替わる。次の画面は、図９－２（ｄ）に示す集中状態誘導画面５１である。集中状態誘導画面５１は、利用者を集中状態に誘導する誘導画面である。より具体的には、領域５２には、「サークルの中の数字を見つめてください」とのメッセージが表示される。即ち、利用者が、領域５３に示す数字を見つめることにより、その際の利用者の脳波が集中状態の脳波として測定される。ここで、「サークルの中の数字を見つめてください」とのメッセージを音声で流してもよい。

なお、領域５３には、図９－１（ｂ）の領域４５と同様に、誘導の残りの時間（例えば、秒数）が表示される。
また、領域５４には、図９－１（ａ）の領域４２と同様に、表示中の画面が何枚目の画面であるかが表示される。図示の例では、５枚のうちの４枚目であることが示されている。

そして、集中状態誘導画面５１にて５秒間誘導が行われた後、次の画面に切り替わる。次の画面は、図９－２（ｅ）に示す終了通知画面５５である。終了通知画面５５は、利用者の誘導が終了したことを示す画面である。終了通知画面５５では、図示のように、誘導（即ち、利用者の脳波の測定）が終了したことを示すメッセージが表示される。また、利用者の状態の見える化や、利用者の状態に合った音楽を流すことなど、脳波測定用のアプリケーション・プログラムでこれから何ができるかの説明が行われる。さらに、利用者が再度校正を行うことを指示できるように、初期画面４１を再度表示するための手順を示すメッセージが表示される。
また、領域５６には、図９－１（ａ）の領域４２と同様に、表示中の画面が何枚目の画面であるかが表示される。図示の例では、５枚のうちの５枚目、即ち、最後の画面であることが示されている。

このようにして、利用者を複数の特定の状態に順番に誘導して、各状態における利用者の脳波の測定が行われる。そして、利用者の各状態における脳波の情報に基づいて、基準脳波校正部３０５による校正が行われる。

なお、上述した例では、通常状態、リラックス状態、集中状態のそれぞれの状態で、５秒間の誘導を行うこととしたが、このような構成に限られない。誘導の時間を５秒間よりも長く設定したり、短く設定したりしてもよい。また、全ての状態で誘導の時間を同一にする必要はなく、各状態における誘導に応じた時間を設定してもよい。
また、誘導中の５秒間にエラーが発生した場合には、再度５秒間誘導して校正を行ってもよい。

さらに、表示制御部３０２は、例えば、誘導中の状態について、５秒間経過したとしても、基準脳波校正部３０５の校正が完了していなければ、基準脳波校正部３０５の校正が完了するまで、その状態に誘導し続けてもよい（その状態に誘導するための画面を表示し続けてもよい）。また、表示制御部３０２は、例えば、誘導中の状態について、５秒間経過する前に、基準脳波校正部３０５の校正が完了すれば、その状態の誘導を終了してもよい（その状態に誘導するための画面から次の画面に遷移してもよい）。

また、上述した例では、一の状態の誘導（一の状態での基準脳波の校正）が５秒間行われた後に、次の状態の誘導（次の状態での基準脳波の校正）が行われることとしたが、このような構成に限られない。一の状態の誘導と次の状態の誘導との間に、一定時間（例えば１０秒間）を設けてもよい。付言すると、表示制御部３０２は、一の状態の誘導（一の状態での基準脳波の校正）が完了して一定時間が経過した後に、次の状態の誘導（次の状態での基準脳波の校正）を開始してもよい。

さらに説明すると、利用者を一の状態に誘導した後に次の状態に誘導する場合、利用者自身が一の状態から次の状態へ変化するまで時間を要し、状態の混雑が起きてしまうことが考えられる。このような場合には、次の状態の際に測定される脳波に、一の状態で発生する脳波が混入してしまい、次の状態での基準脳波の校正に影響を与えてしまうおそれがある。そこで、一の状態の誘導と次の状態の誘導との間に一定時間を設けることにより、次の状態にて脳波を測定する際に、一の状態による影響が断ち切られ、次の状態の脳波を正確に測定し易くなる。

また、複数の特定の状態を誘導する順番についても、それぞれの状態における混雑が起きないように設定してもよい。例えば、リラックス状態と集中状態とを比較した場合、リラックス状態で発生する脳波が、一度発生すると消滅するのに時間のかかる脳波である場合には、集中状態の誘導が行われた後に、リラックス状態の誘導が行われる。

また、上述した例では、通常状態、リラックス状態、集中状態の全ての状態で校正を行うこととしたが、基準脳波校正部３０５は、これらの状態のうち、基準脳波の校正が必要とされる状態のみを校正し直すこととしてもよい。この場合、表示制御部３０２は、例えば、第１の校正手順において、基準脳波の校正が必要とされる状態の誘導画面のみを表示して、他の状態の誘導画面については表示を省略してもよい。
なお、基準脳波の校正が必要とされる状態とは、例えば、以前校正をしてから一定期間（例えば、１か月）が経過した状態や、複数の特定の状態のうち、紐付けが行われた回数が他の状態よりも少ないものなどが例示される。

以上説明したように、本実施の形態において、利用者端末３の表示制御部３０２は、利用者を特定の状態に誘導する誘導画面を表示して、利用者を特定の状態に誘導する。そして、利用者端末３の基準脳波校正部３０５は、利用者を特定の状態に誘導して取得された脳波の情報により、特定の状態に紐付けるための基準脳波を校正する。このようにして、利用者は、利用者端末３の画面に従って作業を進めることにより、利用者個人で基準脳波の校正を行うことができる。

また、本実施の形態では、利用者端末３の全部又は一部の機能を実現するサーバ装置（不図示）を設けてもよい。この場合、ネットワークを介して脳波測定装置２とサーバ装置との間で通信が行われる。そして、例えば、利用者が利用者端末３を用いてサーバ装置にアクセスすると、サーバ装置から誘導画面の情報が利用者端末３に送信され、利用者端末３に誘導画面が表示される。また、例えば、脳波測定装置２で測定された脳波の情報はサーバ装置に送信され、サーバ装置にて紐付けや校正の処理が行われる。さらに、例えば、操作受付部３０１、表示制御部３０２、脳波情報取得部３０３の機能を利用者端末３にて実現し、状態紐付け部３０４、基準脳波校正部３０５、基準脳波格納部３０６等の校正・紐付けの処理をサーバ装置が行うこととしてもよい。このような場合、サーバ装置を情報処理情報の一例として捉えたり、サーバ装置と利用者端末３とを情報処理システムの一例として捉えたりすることができる。

付言すると、利用者端末３が図４に示す各機能部を実現する場合には、利用者にて測定された脳波や基準脳波の情報が利用者端末３から外部に流出することが抑制される。一方で、利用者端末３の機能をサーバ装置にて実現することにより、利用者にて測定された脳波や基準脳波の情報がサーバ装置に集約され、集約された情報を複数の利用者で共有できるようになる。また、利用者端末３の機能をサーバ装置にて実現することで、利用者端末３の負荷が軽減される。

さらに、脳波測定装置２が利用者端末３の機能の全部又は一部を実行してもよい。脳波測定装置２が利用者端末３の機能の全部又は一部を実行することにより、例えば、利用者端末３の負荷が軽減されたり、利用者による操作の手間が削減されたりする。具体的には、例えば、脳波測定用のアプリケーション・プログラム等が脳波測定装置２の制御部（不図示）等で実行されることにより、脳波測定装置２において利用者端末３の機能が実現される。そして、利用者が利用者端末３の画面上で各種操作をする代わりに、例えば、利用者の発した声が脳波測定装置２に入力され、脳波測定装置２へ指示が行われる。この場合、脳波測定装置２を情報処理装置の一例として捉えることができる。
また、例えば、シグナルチェック機能など、脳波測定装置２の機能の一部を利用者端末３が実行してもよい。

また、上述した例では、表示制御部３０２が誘導画面を表示して、利用者を特定の状態に誘導したが、誘導の手法としてはこのような手法に限られない。例えば、誘導画面を表示せず、「目を閉じて深呼吸をしてください」などの音声を利用者端末３から流して、利用者を特定の状態に誘導してもよい。また、例えば、リラックスの効果があるとされる香りなどのように、利用者を特定の状態に誘導するための香りを利用者端末３から流して、利用者を特定の状態に誘導してもよい。付言すると、利用者の五感に訴えかけて利用者を特定の状態に誘導できるものであれば、誘導の手法として用いることが可能である。

また、上述した例では、状態紐付け部３０４による紐付けの結果を基に音楽を流したが、利用者端末３は、さらに、音楽を流している際の利用者の脳波を取得して、音楽を流したことによって実際にリラックスしたかどうかを判定してもよい。このような判定により、音楽のリラックス効果を評価できるようになる。そして、利用者端末３は、次回以降にリラックス効果のある音楽を流す場合には、リラックス効果が高いと評価された音楽を流して、リラックス効果が低いと評価された音楽を流さないように制御してもよい。このようなフィードバックの機能は、例えば、脳波測定用のアプリケーション・プログラム等の実行を通じて実現される。また、このようなプログラムの一例として、ディープラーニングプログラムや機械学習プログラムを用いてもよい。

なお、個々の利用者毎にリラックス効果を評価することで、リラックス効果が高いと評価された音楽やリラックス効果が低いと評価された音楽は、利用者毎に異なることとなる。一方で、リラックス効果があるか否かについては、複数の利用者で共通の効果として一定の傾向があることも想定される。そこで、リラックス効果があるか否かの判定結果を複数の利用者間で共有し、他の利用者による判定結果を利用して音楽を流してもよい。

また、紐付けの結果を用いた処理としては、音楽を流す処理に限られない。紐付けの結果を用いた処理は、例えば、利用者の五感に訴えかける処理であり、音楽を流す他に、例えば、画面を表示したり、香りを発したりしてもよい。
さらに、ＶＲ（Virtual Reality）技術と脳波の情報とを連携させて、より臨場感がある演出に使ってもよい。例えば、利用者が利用者端末３を用いてゲームをしている場合に、利用者にて測定された脳波の情報を利用者の特定の状態に紐付けることで、利用者の特定の状態（利用者が抱く特定の感情）に合わせて音楽を流したり、画面を切り替えたりしてもよい。

また、上述した例では、シグナルチェック機能によりエラーが発生していないと判断された後に、基準脳波を校正する処理を開始することとしたが、このような構成に限られない。例えば、シグナルチェック機能を実行せずに校正を開始したり、シグナルチェック機能でエラーが発生した場合であっても校正を開始したりしてもよい。また、例えば、校正が完了した後にシグナルチェック機能を実行してもよい。さらに、校正とは関係なく、シグナルチェック機能だけ単独で実行してもよい。

また、脳波は、利用者の顔の動きなどで生じる活動電位（生体電流）の影響を受ける可能性もある。そこで、シグナルチェック機能と同様の機能として、利用者の状態を確認する機能を設けてもよい。より具体的には、脳波測定装置２に例えばジャイロセンサを設けて、ジャイロセンサにより利用者が動いていないかを確認する。そして、利用者が動いていないことが確認された場合に、基準脳波の校正や紐付けが開始される。言い換えると、利用者の動作が予め定められた動作条件を満たす場合に、校正や紐付けが開始される。

ここで、予め定められた動作条件とは、利用者の動作を制限する条件であり、例えば、利用者が座った状態で、かつ、顔や口を動かしていない、という条件である。例えば、顔が左右に揺れている場合や口が動いている場合、利用者が歩いている場合、走っている場合には、予め定められた動作条件が満たされていないと判定され、エラーが発生する。この場合、例えば、脳波測定装置２から利用者端末３に対してエラーを通知し、利用者端末３においてエラーメッセージを表示する。このエラーメッセージには、例えば、利用者に対して動作を小さくするように指示するメッセージが含まれる。

さらに、シグナルチェック機能と同様の機能として、利用者と脳波測定装置２との接触の度合を確認する機能を設けてもよい。より具体的には、例えば、脳波測定装置２に、利用者との接触度合を検知するセンサが設けられる。接触度合とは、例えば、利用者と脳波測定装置２との接触の強さや、利用者と脳波測定装置２とが接触している面積である。例えば、接触度合が予め定められた度合よりも小さい場合、接触が甘いと判定され、脳波測定装置２から利用者端末３にエラーが通知される。そして、利用者端末３において、例えば、利用者に対して脳波測定装置２を接触させるように通知するメッセージが表示される。

また、上述した例では、通常状態、リラックス状態、集中状態という３つの特定の状態が存在する場合について説明したが、特定の状態は３つに限定されない。特定の状態は、２つ以下であってもよいし、４つ以上であってもよい。

さらに、上述した例では、生体情報を取得する情報処理装置の一例として、脳波測定装置２を用いて説明したが、脳波以外の生体情報を用いる場合には、測定対象の生体情報を検出可能な装置が用いられる。
例えば、生体情報として心拍数を用いる場合には、利用者の心拍数を測定する心拍数測定装置が用いられる。そして、利用者端末３は、心拍数測定装置が測定した心拍数の情報を利用者の特定の状態に紐付けたり、そのための基準を校正したりする。より具体的には、例えば、利用者端末３に誘導画面を表示して、通常状態、リラックス状態、集中状態に利用者を誘導し、各状態の心拍数を測定する。そして、例えば、各状態で一定範囲の心拍数を定めて、紐付けの基準とする。また、例えば、利用者端末３に質問画面を表示し、質問に対する返答に基づいて、紐付けの基準を校正する。この質問画面では、例えば年齢や性別など、心拍数に影響のある項目（影響があると推定される項目）について質問が行われる。

なお、生体情報を測定する装置としては、利用者に接触して用いられる装置に限られず、利用者に非接触な状態で用いられる装置であってもよい。例えば、生体情報として声紋を測定する場合、利用者に接触せずに声紋を測定する声紋測定装置を用いてもよい。また、例えば、生体情報として脈波を測定する場合、利用者に接触しない撮影装置を用いて、この撮影装置により撮影した利用者の動画から脈波を測定してもよい。

さらに、本実施の形態では、１つの生体情報のみを用いるのではなく、複数の生体情報を用いてもよい。言い換えると、複数の生体情報を用いて紐付けを行ったり、複数の生体情報の校正を行ったりしてもよい。

なお、上述した例では、基準脳波を定めることを、「特定の状態に紐付けるための基準の校正」と捉えて説明したが、本実施の形態では、例えば、基準脳波を定めるとともに、各状態に紐付けるための一定の範囲を定めることを、「特定の状態に紐付けるための基準の校正」と捉えてもよい。

また、本発明の実施の形態を実現するプログラムは、通信手段により提供することはもちろん、ＣＤ－ＲＯＭ等の記録媒体に格納して提供することも可能である。

さらに、上記では種々の実施形態および変形例を説明したが、これらの実施形態や変形例どうしを組み合わせて構成してももちろんよい。
また、本開示は上記の実施形態に何ら限定されるものではなく、本開示の要旨を逸脱しない範囲で種々の形態で実施することができる。

１…脳波測定システム、２…脳波測定装置、３…利用者端末、２２…脳波計測部、２４…シグナルチェック機能実行部、２６…音発信部、３０１…操作受付部、３０２…表示制御部、３０３…脳波情報取得部、３０４…状態紐付け部、３０５…基準脳波校正部、３０６…基準脳波格納部

Claims (16)

1. 利用者の生体情報を取得する取得手段と、
   取得された前記生体情報を前記利用者の特定の状態に紐付ける紐付け手段と、
   前記利用者を前記特定の状態に誘導する誘導手段とを有し、
   前記誘導手段が前記利用者を複数の前記特定の状態に、それぞれの状態における混雑が起きないように設定された順番に誘導して取得された前記生体情報により、前記複数の特定の状態の状態毎に、前記紐付け手段で当該特定の状態に紐付けるための基準を校正すること、
   を特徴とする情報処理装置。
2. 前記混雑が起きないように設定された順番は、前記生体情報が発生してから消滅するまでの時間が短い順番であること
   を特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記誘導手段は、前記基準の校正が完了するまで、前記利用者を前記特定の状態に誘導し続けること
   を特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
4. 前記誘導手段は、第１の特定の状態に紐付けるための基準の校正が完了して一定時間が経過した後に、第２の特定の状態への誘導を開始すること
   を特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
5. 前記複数の特定の状態のうち、前記誘導手段が最初に誘導する特定の状態は、当該複数の特定の状態の中で基準となる状態であること
   を特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
6. 前記基準となる状態は、前記利用者の平常心の状態であること
   を特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記紐付け手段は、前記基準となる状態に紐付けるための基準と当該基準となる状態ではない他の特定の状態に紐付けるための基準との差分により、取得された前記生体情報を当該他の特定の状態に紐付けること
   を特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
8. 前記複数の特定の状態のうち、前記基準の校正が必要とされる特定の状態がある場合には、当該特定の状態のみを校正し直すこと
   を特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
9. 前記誘導手段は、前記利用者の動作が予め定められた動作条件を満たす場合に、当該利用者を前記特定の状態に誘導すること
   を特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
10. 前記予め定められた動作条件は、前記利用者の動作を制限する条件であり、当該利用者の動作が当該予め定められた動作条件を満たさない場合には、当該利用者に対して動作を小さくするように通知すること
    を特徴とする請求項９に記載の情報処理装置。
11. 前記誘導手段は、前記取得手段が正常に前記生体情報を取得することが確認された後に、前記利用者を前記特定の状態に誘導すること
    を特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
12. 前記取得手段が正常に前記生体情報を取得することが確認されない場合には、前記利用者に対して当該生体情報の取得が確認されない旨を通知すること
    を特徴とする請求項１１に記載の情報処理装置。
13. 前記生体情報は、脳波を測定するための電位情報であること
    を特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
14. 前記特定の状態は、前記利用者が抱く特定の感情であること
    を特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
15. 利用者の生体情報を取得する取得手段と、
    取得された前記生体情報を前記利用者の特定の状態に紐付ける紐付け手段と、
    前記利用者を前記特定の状態に誘導する誘導手段と、
    前記誘導手段が前記利用者を複数の前記特定の状態に、それぞれの状態における混雑が起きないように設定された順番に誘導して取得された前記生体情報により、前記複数の特定の状態の状態毎に、前記紐付け手段で当該特定の状態に紐付けるための基準を校正する校正手段と、
    を有する情報処理システム。
16. コンピュータに、
    利用者の生体情報を取得する機能と、
    取得された前記生体情報を前記利用者の特定の状態に紐付ける機能と、
    前記利用者を前記特定の状態に誘導する機能と、
    前記利用者を複数の前記特定の状態に、それぞれの状態における混雑が起きないように設定された順番に誘導して取得された前記生体情報により、前記複数の特定の状態の状態毎に、当該特定の状態に紐付けるための基準を校正する機能と、
    を実現させるプログラム。

Images