JP7366360B2 - 血管特定装置及び血管特定方法 - Google Patents
血管特定装置及び血管特定方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP7366360B2 JP7366360B2 JP2019091843A JP2019091843A JP7366360B2 JP 7366360 B2 JP7366360 B2 JP 7366360B2 JP 2019091843 A JP2019091843 A JP 2019091843A JP 2019091843 A JP2019091843 A JP 2019091843A JP 7366360 B2 JP7366360 B2 JP 7366360B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- blood vessel
- matching
- blood
- target region
- parameters
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M5/00—Devices for bringing media into the body in a subcutaneous, intra-vascular or intramuscular way; Accessories therefor, e.g. filling or cleaning devices, arm-rests
- A61M5/42—Devices for bringing media into the body in a subcutaneous, intra-vascular or intramuscular way; Accessories therefor, e.g. filling or cleaning devices, arm-rests having means for desensitising skin, for protruding skin to facilitate piercing, or for locating point where body is to be pierced
- A61M5/427—Locating point where body is to be pierced, e.g. vein location means using ultrasonic waves, injection site templates
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B10/00—Instruments for taking body samples for diagnostic purposes; Other methods or instruments for diagnosis, e.g. for vaccination diagnosis, sex determination or ovulation-period determination; Throat striking implements
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Measuring devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/107—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
- A61M2205/33—Controlling, regulating or measuring
- A61M2205/3306—Optical measuring means
- A61M2205/3313—Optical measuring means used specific wavelengths
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
- A61M2205/50—General characteristics of the apparatus with microprocessors or computers
- A61M2205/502—User interfaces, e.g. screens or keyboards
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10048—Infrared image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30101—Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Public Health (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Pathology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Dermatology (AREA)
- Anesthesiology (AREA)
- Hematology (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
- Infusion, Injection, And Reservoir Apparatuses (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Prostheses (AREA)
Description
本発明の第1の実施形態に係る血管特定装置は、被検体の対象部位に含まれる血管の中から、所定の目的に適合する血管を特定する。以下では、図1に示すように、人体の前腕の一部が対象部位2である場合について例示的に説明する。図1に示す血管特定装置1は、照明装置10、撮像装置20、演算装置30及び表示装置40を備える。演算装置30は、画像処理装置31、評価装置32及び特定装置33を有する。
S=P1+P2+P3+P4+P5 ・・・(1)
式(1)から、第1パラメータP1が3点、第2パラメータP2が5点、第3パラメータP3が4点、第4パラメータP4が1点、第5パラメータP5が2点の場合、その血管の合計点Sは15点である。
S=a1×P1+a2×P2+a3×P3+a4×P4+a5×P5 ・・・(2)
式(2)で、第1重み付け値a1~第5重み付け値a5は、第1パラメータP1~第5パラメータP5のそれぞれの重要度に応じて設定される。
S=P1+2×P2+P3+P4+0.5×P5 ・・・(3)
パラメータに重み付けすることにより、特定する血管の目的に応じて、適合する血管の条件を可変することができる。
第1の実施形態では、適合血管の情報を表示装置40に表示する場合を説明した。一方、表示装置40に適合血管の情報を表示する代わりに、若しくは、表示装置40に適合血管の情報を表示すると共に、対象部位2に適合血管の情報を投影してもよい。図6に、対象部位2に適合血管の情報を投影する第2の実施形態に係る血管特定装置1の構成を示す。
上記のように、本発明は実施形態によって記載したが、この開示の一部をなす論述及び図面はこの発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施形態、実施例及び運用技術が明らかとなろう。
2…対象部位
10…照明装置
20…撮像装置
30…演算装置
31…画像処理装置
32…評価装置
33…特定装置
40…表示装置
50…投影装置
201~205…血管
Claims (22)
- 対象部位の解析用画像を画像処理して、前記対象部位に含まれる複数の血管の位置及び形状を含む血管情報を取得する画像処理装置と、
前記血管情報を用いて、前記解析用画像に含まれる複数の血管それぞれに関して血管に針の穿刺しやすさという目的に対する適合性を示す複数のパラメータについて、適合の程度に応じて点数化する評価装置と、
複数の前記パラメータの合計点数に基づき、前記対象部位に含まれる複数の血管の中から前記目的に適合する適合血管を特定する特定装置と
を備え、
前記評価装置が、血管の延伸方向および前記解析用画像の特定地点からの距離の少なくともいずれかを前記パラメータの1つとして点数化することを特徴とする血管特定装置。 - 前記評価装置が、血管の直進性、血管の長さ、および血管の太さの少なくともいずれかを前記パラメータの他の1つとして点数化することを特徴とする請求項1に記載の血管特定装置。
- 前記評価装置が、前記対象部位に含まれる複数の血管に関して前記パラメータをそれぞれ点数化し、前記目的に適合する順に血管を順位付けし、
前記適合血管の前記目的に適合する適合箇所が、前記適合血管それぞれの順位又は前記パラメータの合計点のいずれか一方と共に表示されることを特徴とする請求項1又は2に記載の血管特定装置。 - 前記評価装置が、所定の許容範囲を超えた前記パラメータの点数をゼロ点にし、
ゼロ点の前記パラメータが1つでもある前記血管を前記適合血管から排除することを特徴とする請求項3に記載の血管特定装置。 - 前記適合血管の前記適合箇所を、前記順位又は前記合計点のいずれかと共に、前記適合血管の形状に重ねて表示する表示装置を更に備えることを特徴とする請求項3又は4に記載の血管特定装置。
- 前記適合血管の前記適合箇所を、前記順位又は前記合計点のいずれかと共に、前記適合血管の位置に対応させて前記対象部位に投影する投影装置を更に備えることを特徴とする請求項3又は4に記載の血管特定装置。
- 前記投影装置が、前記適合血管の形状を近似した近似線に前記適合箇所を重ねて前記対象部位に投影することを特徴とする請求項6に記載の血管特定装置。
- 前記特定装置が、前記目的に応じて前記パラメータに重み付けすることを特徴とする請求項1乃至7のいずれか1項に記載の血管特定装置。
- 前記対象部位に特定の波長の照射光を照射する照明装置と、
前記対象部位を撮影して前記解析用画像を取得する撮像装置と
を更に備え、
前記特定の波長が、前記照射光が前記対象部位に照射されることにより、前記照射光が照射されない場合よりも血管と他の領域との境界が明確である前記解析用画像が前記撮像装置によって取得されるように選択されていることを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1項に記載の血管特定装置。 - 前記照射光が近赤外線であることを特徴とする請求項9に記載の血管特定装置。
- 前記パラメータの点数が一定の基準を満たさない血管を前記適合血管から除外する、請求項1乃至10のいずれか1項に記載の血管特定装置。
- 対象部位の解析用画像を画像処理して、前記対象部位に含まれる複数の血管の位置及び形状を含む血管情報を取得するステップと、
前記血管情報を用いて、前記解析用画像に含まれる複数の血管それぞれに関して血管に針の穿刺しやすさという目的に対する適合性を示す複数のパラメータについて、適合の程度に応じて点数化するステップと、
複数の前記パラメータの合計点数に基づき、前記対象部位に含まれる複数の血管の中から前記目的に適合する適合血管を特定するステップと
を含み、
血管の延伸方向および前記解析用画像の特定地点からの距離の少なくともいずれかを前記パラメータの1つとして点数化することを特徴とする血管特定方法。 - 血管の直進性、血管の長さ、および血管の太さの少なくともいずれかを前記パラメータの他の1つとして点数化することを特徴とする請求項12に記載の血管特定方法。
- 前記対象部位に含まれる複数の血管に関して前記パラメータをそれぞれ点数化し、前記目的に適合する順に血管を順位付けし、
前記適合血管の前記目的に適合する適合箇所を、前記適合血管それぞれの順位又は前記パラメータの合計点のいずれか一方と共に表示する
ことを特徴とする請求項12又は13に記載の血管特定方法。 - 所定の許容範囲を超えた前記パラメータの点数をゼロ点にし、
ゼロ点の前記パラメータが1つでもある前記血管を前記適合血管から排除することを特徴とする請求項14に記載の血管特定方法。 - 前記適合血管の前記適合箇所を、前記順位又は前記合計点のいずれかと共に、前記適合血管の形状に重ねて表示することを特徴とする請求項14又は15に記載の血管特定方法。
- 前記適合血管の前記適合箇所を、前記順位又は前記合計点のいずれかと共に、前記適合血管の位置に対応させて前記対象部位に投影することを特徴とする請求項14又は15に記載の血管特定方法。
- 前記適合血管の形状を近似した近似線に前記適合箇所を重ねて前記対象部位に投影することを特徴とする請求項17に記載の血管特定方法。
- 前記目的に応じて前記パラメータに重み付けすることを特徴とする請求項12乃至18のいずれか1項に記載の血管特定方法。
- 前記対象部位に特定の波長の照射光を照射しながら前記対象部位を撮影して前記解析用画像を取得するステップを更に含み、
前記特定の波長が、前記照射光が前記対象部位に照射されることにより、前記照射光が照射されない場合よりも血管と他の領域との境界が明確である前記解析用画像が取得されように選択されていることを特徴とする請求項12乃至19のいずれか1項に記載の血管特定方法。 - 前記照射光が近赤外線であることを特徴とする請求項20に記載の血管特定方法。
- 前記パラメータの点数が一定の基準を満たさない血管を前記適合血管から除外する、請求項12乃至21のいずれか1項に記載の血管特定方法。
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2019091843A JP7366360B2 (ja) | 2019-05-15 | 2019-05-15 | 血管特定装置及び血管特定方法 |
| US17/611,078 US12357771B2 (en) | 2019-05-15 | 2020-02-28 | Blood vessel specifying device and blood vessel specifying method |
| PCT/JP2020/008320 WO2020230408A1 (ja) | 2019-05-15 | 2020-02-28 | 血管特定装置及び血管特定方法 |
| CN202080035768.6A CN113840567B (zh) | 2019-05-15 | 2020-02-28 | 血管确定装置和血管确定方法 |
| TW109108600A TWI775057B (zh) | 2019-05-15 | 2020-03-16 | 血管具體辨識裝置及血管具體辨識方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2019091843A JP7366360B2 (ja) | 2019-05-15 | 2019-05-15 | 血管特定装置及び血管特定方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2020185199A JP2020185199A (ja) | 2020-11-19 |
| JP7366360B2 true JP7366360B2 (ja) | 2023-10-23 |
Family
ID=73220870
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2019091843A Active JP7366360B2 (ja) | 2019-05-15 | 2019-05-15 | 血管特定装置及び血管特定方法 |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US12357771B2 (ja) |
| JP (1) | JP7366360B2 (ja) |
| CN (1) | CN113840567B (ja) |
| TW (1) | TWI775057B (ja) |
| WO (1) | WO2020230408A1 (ja) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP4452120A2 (en) * | 2021-12-23 | 2024-10-30 | Rutgers, the State University of New Jersey | Systems and methods for automated peripheral vessel catheterization |
| CN114469008A (zh) * | 2022-03-09 | 2022-05-13 | 浙江大学 | 基于血管近红外成像的血管穿刺难易智能分级装置 |
| CN116036421B (zh) * | 2023-01-19 | 2023-12-22 | 成都市凯瑞医疗科技有限公司 | 一种智能可穿戴式自动穿刺设备 |
| CN116328081B (zh) * | 2023-04-07 | 2025-04-11 | 北京艺升控股有限公司 | 一种注射系统 |
| JP2024151254A (ja) * | 2023-04-11 | 2024-10-24 | 株式会社日立ハイテク | 採血装置及び方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006102110A (ja) | 2004-10-05 | 2006-04-20 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 血管位置提示装置 |
| JP2008539932A (ja) | 2005-05-10 | 2008-11-20 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | カニューレ挿入システム |
| JP2014161672A (ja) | 2013-02-27 | 2014-09-08 | Olympus Corp | 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム |
| US20150065916A1 (en) | 2013-08-29 | 2015-03-05 | Vasculogic, Llc | Fully automated vascular imaging and access system |
| JP2017164046A (ja) | 2016-03-14 | 2017-09-21 | 株式会社東芝 | 静脈可視化装置および静脈可視化方法 |
| US20190126008A1 (en) | 2017-10-27 | 2019-05-02 | Siemens Healthcare Gmbh | Determining a vessel puncture position |
Family Cites Families (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6556858B1 (en) | 2000-01-19 | 2003-04-29 | Herbert D. Zeman | Diffuse infrared light imaging system |
| US20090118670A1 (en) * | 2005-04-22 | 2009-05-07 | Sieglinde Neerken | Cannula inserting system |
| US8473030B2 (en) * | 2007-01-12 | 2013-06-25 | Medtronic Vascular, Inc. | Vessel position and configuration imaging apparatus and methods |
| JP2009172077A (ja) * | 2008-01-23 | 2009-08-06 | Panasonic Corp | 血管位置取得装置および血管位置取得方法 |
| JP5690556B2 (ja) * | 2010-11-12 | 2015-03-25 | 株式会社 日立産業制御ソリューションズ | 個人認証装置 |
| JP5818458B2 (ja) * | 2011-02-25 | 2015-11-18 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、撮影システム、画像処理方法及びプログラム |
| JP2014111083A (ja) * | 2012-11-09 | 2014-06-19 | Toshiba Corp | 穿刺支援装置 |
| WO2014183387A1 (zh) | 2013-05-13 | 2014-11-20 | 执鼎医疗科技江苏有限公司 | 血管影像定位系统 |
| JP6063357B2 (ja) * | 2013-07-08 | 2017-01-18 | 国立大学法人大阪大学 | シェーマによる採血業務支援システム |
| TWM473188U (zh) * | 2013-10-25 | 2014-03-01 | Nat Univ Chung Hsing | 具有心電圖輔助與血氧脈搏量測之心血管硬化辨識系統 |
| GB201414496D0 (en) * | 2014-08-15 | 2014-10-01 | Isis Innovation | Method |
| CN109247910B (zh) * | 2017-07-12 | 2020-12-15 | 京东方科技集团股份有限公司 | 血管显示设备以及血管显示方法 |
-
2019
- 2019-05-15 JP JP2019091843A patent/JP7366360B2/ja active Active
-
2020
- 2020-02-28 WO PCT/JP2020/008320 patent/WO2020230408A1/ja not_active Ceased
- 2020-02-28 CN CN202080035768.6A patent/CN113840567B/zh active Active
- 2020-02-28 US US17/611,078 patent/US12357771B2/en active Active
- 2020-03-16 TW TW109108600A patent/TWI775057B/zh active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006102110A (ja) | 2004-10-05 | 2006-04-20 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 血管位置提示装置 |
| JP2008539932A (ja) | 2005-05-10 | 2008-11-20 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | カニューレ挿入システム |
| JP2014161672A (ja) | 2013-02-27 | 2014-09-08 | Olympus Corp | 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム |
| US20150065916A1 (en) | 2013-08-29 | 2015-03-05 | Vasculogic, Llc | Fully automated vascular imaging and access system |
| JP2017164046A (ja) | 2016-03-14 | 2017-09-21 | 株式会社東芝 | 静脈可視化装置および静脈可視化方法 |
| US20190126008A1 (en) | 2017-10-27 | 2019-05-02 | Siemens Healthcare Gmbh | Determining a vessel puncture position |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20220257874A1 (en) | 2022-08-18 |
| CN113840567B (zh) | 2024-06-25 |
| CN113840567A (zh) | 2021-12-24 |
| TW202042752A (zh) | 2020-12-01 |
| JP2020185199A (ja) | 2020-11-19 |
| US12357771B2 (en) | 2025-07-15 |
| WO2020230408A1 (ja) | 2020-11-19 |
| TWI775057B (zh) | 2022-08-21 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| TWI775057B (zh) | 血管具體辨識裝置及血管具體辨識方法 | |
| US10244991B2 (en) | Method and system for providing recommendation for optimal execution of surgical procedures | |
| CN114445362B (zh) | 图像处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品 | |
| JP2004057804A (ja) | 骨関節評価方法、装置およびそのためのプログラム | |
| US7873196B2 (en) | Medical imaging visibility index system and method for cancer lesions | |
| JP6644075B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム | |
| JP3842171B2 (ja) | 断層像処理装置 | |
| CN110598652A (zh) | 眼底数据预测方法和设备 | |
| JP6647703B2 (ja) | 手術トレーニングプログラム | |
| WO2020230407A1 (ja) | 血管位置表示装置及び血管位置表示方法 | |
| JP2015150369A (ja) | ステント検出装置、ステント画像表示装置、およびそのプログラムと方法。 | |
| Wong et al. | Applying machine learning and point-set registration to automatically measure the severity of spinal curvature on radiographs | |
| JP2008073188A (ja) | 画像解析システム、及び画像解析プログラム | |
| Gordon et al. | Automated measurement of radiographic hip joint‐space width | |
| CN118968180A (zh) | 基于人工智能的心血管病灶分类方法和系统 | |
| JP2007152105A (ja) | 脳出血部位体積計算方法および装置 | |
| KR102258070B1 (ko) | 발의 유형 평가 방법 및 이를 이용한 발의 유형 평가용 디바이스 | |
| Smith et al. | Detection of fracture and quantitative assessment of displacement measures in pelvic X-RAY images | |
| JP6647305B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム | |
| Nam et al. | Automated measurement of retinal vessel diameters on digital fundus photographs | |
| JP2020069110A (ja) | 画像処理装置及び方法、並びに画像処理プログラム | |
| Grigorieva et al. | The construction of an individualized spinal 3d model based on the x-ray recognition | |
| Kao et al. | Fully automatic abdominal fat segmentation system from a low resolution CT image | |
| Hou et al. | Deep learning-based automated segmentation and quantification of glenoid and humeral head defects | |
| Janicki et al. | Application of infrared thermography for early assessment of burn wound depth in children-a preliminary study |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220404 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230516 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230613 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230912 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20231002 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7366360 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |