JP7400977B2 - 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム - Google Patents
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Description
処理対象の虹彩画像である対象虹彩画像を取得する取得手段と、
登録済虹彩画像から、前記対象虹彩画像と類似する1以上の類似登録済虹彩画像を検索する検索手段と、
前記対象虹彩画像に対応する人物と、前記類似登録済虹彩画像に対応する人物とが別人である場合に、前記対象虹彩画像及び前記類似登録済虹彩画像をカラーコンタクトレンズの虹彩画像であると判定する虹彩画像判定手段と、を備える。
コンピュータにより実行される情報処理方法であって、
処理対象の虹彩画像である対象虹彩画像を取得し、
登録済虹彩画像から、前記対象虹彩画像と類似する1以上の類似登録済虹彩画像を検索し、
前記対象虹彩画像に対応する人物と、前記類似登録済虹彩画像に対応する人物とが別人である場合に、前記対象虹彩画像及び前記類似登録済虹彩画像をカラーコンタクトレンズの虹彩画像であると判定する。
処理対象の虹彩画像である対象虹彩画像を取得し、
登録済虹彩画像から、前記対象虹彩画像と類似する1以上の類似登録済虹彩画像を検索し、
前記対象虹彩画像に対応する人物と、前記類似登録済虹彩画像に対応する人物とが別人である場合に、前記対象虹彩画像及び前記類似する登録済虹彩画像をカラーコンタクトレンズの虹彩画像であると判定する処理をコンピュータに実行させる。
<カラーコンタクトレンズ>
以下の実施形態は、カラーコンタクトレンズの虹彩画像を検出し、データベースに登録する。「カラーコンタクトレンズ」とは、装着することにより虹彩画像のパターンが変化してしまうタイプのコンタクトレンズであり、いわゆる色付きのコンタクトレンズや、レンズにドーナツ状の縁取りを施すことで瞳を大きく見せる効果がある「サークルレンズ」と呼ばれるコンタクトレンズなどを含む。
[全体構成]
図1は、第1実施形態に係る虹彩画像登録装置の全体構成を示す。虹彩画像登録装置100は、虹彩画像と顔画像のペアが入力され、それらを登録データベース(以下、「データベース」を「DB」と記す。)2に登録する。その際、虹彩画像登録装置100は、虹彩画像と顔画像のペアを用いて、その虹彩画像が、カラーコンタクトレンズを装着した状態の虹彩画像(以下、「カラーコンタクトレンズ虹彩画像」とも呼ぶ。)であるか否かを判定する。そして、虹彩画像登録装置100は、虹彩画像について、その虹彩画像がカラーコンタクトレンズ虹彩画像であるか否かを示す属性を付加して登録DB2に登録する。登録DB2に登録された虹彩画像は、虹彩画像を用いた虹彩認証に使用される。
図2は、虹彩画像登録装置100のハードウェア構成を示すブロック図である。図示のように、虹彩画像登録装置100は、インタフェース(IF)11と、プロセッサ12と、メモリ13と、記録媒体14と、表示部15とを備える。
図3は、虹彩画像登録装置100の機能構成を示すブロック図である。虹彩画像登録装置100は、虹彩画像取得部21と、顔画像取得部22と、登録部23と、カラーコンタクトレンズ判定部24と、を備える。
次に、第1実施形態による虹彩画像登録処理について説明する。図5は、第1実施形態に係る虹彩画像登録処理のフローチャートである。この処理は、図2に示すプロセッサ12が予め用意されたプログラムを実行し、図3に示す各要素として動作することにより実現される。
次に、第1実施形態の変形例について説明する。以下の変形例は、適宜組み合わせて実施することができる。
(第1変形例)
上記の第1実施形態では、虹彩画像の登録時にカラーコンタクトレンズ虹彩画像の判定を行ったが、カラーコンタクトレンズ虹彩画像の判定は虹彩画像の登録時に限定されるものではない。例えば、1日1回決まった時刻などに、バッチ処理によりカラーコンタクトレンズ判定処理を実行するようにしてもよい。この場合のカラーコンタクトレンズ判定処理は、基本的に図6を参照して説明したものと同様である。但し、カラーコンタクトレンズ判定部24は、ステップS21において、既に登録DB2に登録済の虹彩画像と顔画像のペアを1つずつ順に取得し、対象虹彩画像及び対象顔画像として使用して図6に示す処理を実行する。
図6に示すカラーコンタクトレンズ判定処理のステップS23においては、対象虹彩画像と類似する登録済虹彩画像が検索されるが、この際には虹彩画像を回転させて照合することが好ましい。これは、カラーコンタクトレンズは人によって様々な向きに装着されていることがあるからである。具体的には、カラーコンタクトレンズ判定部24は、照合の対象となる対象虹彩画像と登録済虹彩画像の一方を他方に対して相対的に回転させつつ照合を行い、得られた類似度の最大値を用いて、両者が類似するか否かを判定すればよい。
上記の実施形態では、図4に例示するように、カラーコンタクトレンズ属性を「True」と「False」の2値(ブール値)としている。その代わりに、カラーコンタクトレンズ属性を、対象虹彩画像と類似する登録済虹彩画像の数、又は、その数に応じた値としてもよい。上記のカラーコンタクトレンズ判定処理では、対象虹彩画像と類似する別人の登録済虹彩画像がある場合に、その対象虹彩画像をカラーコンタクトレンズ虹彩画像であると判定している。この場合、対象虹彩画像に類似する登録済虹彩画像はカラーコンタクトレンズ虹彩画像であると考えられるので、対象虹彩画像に類似する登録済虹彩画像が多いほど、その対象虹彩画像がカラーコンタクトレンズ虹彩画像である確率は高いと考えられる。よって、対象虹彩画像と類似する別人の登録済虹彩画像の数、又は、その数に比例する値などを、カラーコンタクトレンズ属性として使用してもよい。この場合、カラーコンタクトレンズ属性は、その値が高いほど、カラーコンタクトレンズ虹彩画像である確率が高いことを示すことになる。
上記の実施形態では、カラーコンタクトレンズ判定処理において、対象虹彩画像と類似登録済虹彩画像が同一人物のものであるか否かを、顔画像を用いて判定している。その代わりに、指紋画像、掌紋画像、声の音声データなどの他の生体情報を用いた生体認証を行って、対象虹彩画像と類似登録済虹彩画像が同一人物のものであるか否かを判定してもよい。その場合には、それらの生体情報を虹彩画像に対応付けて登録DB2に登録しておけばよい。また、いわゆる生体情報以外に、人物の身体的特徴に基づくもの(例;指紋、静紋、脈拍、顔、虹彩、網膜、耳介、外耳道、脳波、DNA、外見、等)、あるいは、人物の行動的特徴(例;筆跡、タイピング、声紋、口唇の動き、瞬き、歩容、等)に基づいて、同一人物か否かの判定を行ってもよい。
カラーコンタクトレンズ虹彩画像を登録する際には、複数の虹彩画像を撮影し、それらを合成してカラーコンタクトレンズ虹彩画像を生成してもよい。具体的には、カラーコンタクトレンズ虹彩画像の登録時に、登録対象者に対して「瞬きをして下さい。」、「眼球を動かして下さい。」などのガイダンスを行い、所定周期で複数の虹彩画像を撮影する。この際、瞬きや眼球の運動によりカラーコンタクトレンズがずれるため、撮影画像においてカラーコンタクトレンズの影響を受けない虹彩領域が変化する。
図5のステップS16などにおいて、登録DB2に記憶されているカラーコンタクトレンズ属性が変更された場合には、その旨を示す通知を登録済人物の端末装置などに送信してもよい。例えば、ある登録済虹彩画像のカラーコンタクトレンズ属性が「True」に変更された場合、虹彩画像登録装置100は、その登録済人物の端末装置に「登録されている虹彩画像はカラーコンタクトレンズが装着されたものであるため、カラーコンタクトレンズを外した状態で登録しなおして下さい。」といった通知を行う。これにより、カラーコンタクトレンズ非装着での虹彩画像の登録を促進することができる。
上記の実施形態では、カラーコンタクトレンズ判定部24がカラーコンタクトレンズ虹彩画像か否かの判定結果を登録部23へ出力し、登録部23がカラーコンタクトレンズ属性を変更している。その代わりに、カラーコンタクトレンズ判定部24は、判定結果を登録部23へ返すことなく、自らカラーコンタクトレンズ虹彩画像と判定した虹彩画像のカラーコンタクトレンズ属性を変更してもよい。
上記の虹彩画像登録処理により登録された虹彩画像は、その後の虹彩認証処理において使用される。この際、虹彩認証処理においては、カラーコンタクトレンズ属性に応じた虹彩認証を行う。具体的に、カラーコンタクトレンズ虹彩画像を虹彩認証に使用しないようにする場合には、虹彩認証装置は、登録DB2に登録されている虹彩画像のうち、カラーコンタクトレンズ属性がカラーコンタクトレンズ虹彩画像でないことを示しているもののみを照合に使用して認証を行う。例えば、上記の第1実施形態では、虹彩認証装置は、カラーコンタクトレンズ属性が「False」である虹彩画像のみを用いて虹彩認証を行う。また、上記の第3変形例では、虹彩認証装置は、カラーコンタクトレンズ属性の値が、所定の閾値より低い虹彩画像のみを用いて虹彩認証を行う。一方、カラーコンタクトレンズの種類が多種になり、カラーコンタクトレンズ虹彩画像同士の一致によってもある程度本人認証の効果が得られると考える場合には、カラーコンタクトレンズ属性が「True」である虹彩画像同士を照合して虹彩認証を実施してもよい。
本実施形態の構成によれば、対象虹彩画像と類似する登録済の虹彩画像を検出し、それが同一人物のものであるか否かを判定することにより、対象虹彩画像がカラーコンタクトレンズ虹彩画像であるか否かを判定することが可能となる。また、対象虹彩画像がカラーコンタクトレンズ虹彩画像と判定されるときには、それと類似する全ての登録済虹彩画像をカラーコンタクトレンズ虹彩画像として設定し直すことができる。
次に、この開示の第2実施形態について説明する。第2実施形態は、ユーザにカラーコンタクトレンズ非装着での虹彩画像の登録を促すものである。なお、以下の第2実施形態は、例えばキャッシュレス決済などの目的で虹彩認証を利用する状況を想定している。第2実施形態による認証装置のハードウェア構成は、基本的に図1に示す第1実施形態のものと同様であるので説明を省略する。
図8は、第2実施形態による認証装置の機能構成を示す。認証装置200は、登録DB2に接続されており、虹彩画像取得部221と、顔画像取得部222と、登録部223と、カラーコンタクトレンズ判定部224と、個人認証部225と、決済処理部226とを備える。ここで、虹彩画像取得部221、顔画像取得部222、登録部223、カラーコンタクトレンズ判定部224は、それぞれ第1実施形態の虹彩画像取得部21、顔画像取得部22、登録部23、カラーコンタクトレンズ判定部24と同一である。
次に、第2実施形態による虹彩画像登録処理について説明する。図9は、ユーザの初回来店時に行われる虹彩画像登録処理のフローチャートである。この処理は、図2に示すプロセッサ12が予め用意されたプログラムを実行し、図8に示す各要素として動作することにより実現される。
図9の虹彩画像登録処理では、ステップS105において、カラーコンタクトレンズ虹彩画像を登録DB2に登録しないこととしているが、カラーコンタクトレンズ虹彩画像を登録DB2に登録してもよい。ステップS105の状況では、既に同一パターンのカラーコンタクトレンズ虹彩画像が登録DB2に登録済であるので、登録は必ずしも必須ではないが、ここでカラーコンタクトレンズ虹彩画像を登録DB2に登録しておくと、同じパターンのカラーコンタクトレンズを装着した別人が虹彩画像を登録する際に、同一パターンの登録済カラーコンタクトレンズ虹彩画像の数を増加させ、カラーコンタクトレンズ虹彩画像の判定精度の向上に寄与する効果がある。
以上のように、第2実施形態の構成によれば、登録部223は、虹彩画像が未登録の場合にはカラーコンタクトレンズ非装着状態での虹彩画像の登録を促す。また、登録部223は、虹彩画像が登録されているが、それがカラーコンタクトレンズ虹彩画像であると後に判明した場合には、カラーコンタクトレンズ非装着状態での虹彩画像の再登録を促す。これにより、カラーコンタクトレンズ非装着状態の虹彩画像の登録を促進することができる。
次に、この開示の第3実施形態について説明する。図11は、第3実施形態に係る情報処理装置の機能構成を示すブロック図である。情報処理装置70は、入力される虹彩画像が、カラーコンタクトレンズの虹彩画像であるか否かを判定する。具体的に、情報処理装置70は、取得手段71と、検索手段72と、虹彩画像判定手段73とを備える。取得手段71は、処理対象の虹彩画像である対象虹彩画像を取得する。検索手段72は、登録済虹彩画像から、対象虹彩画像と類似する1以上の類似登録済虹彩画像を検索する。虹彩画像判定手段73は、対象虹彩画像に対応する人物と、類似登録済虹彩画像に対応する人物とが別人である場合に、対象虹彩画像及び類似登録済虹彩画像をカラーコンタクトレンズの虹彩画像であると判定する。
次に、この開示の第4実施形態について説明する。図13は、第4実施形態に係る情報処理装置の機能構成を示すブロック図である。情報処理装置80は、入力される虹彩画像が、カラーコンタクトレンズの虹彩画像であるか否かを判定し、その結果を登録する。具体的に、情報処理装置80は、取得手段81と、検索手段82と、虹彩画像判定手段83と、登録手段84とを備える。取得手段81は、処理対象の虹彩画像である対象虹彩画像を取得する。検索手段82は、複数の登録済虹彩画像から、対象虹彩画像と類似する1以上の類似登録済虹彩画像を検索する。虹彩画像判定手段83は、対象虹彩画像に対応する人物と、類似登録済虹彩画像に対応する人物とが別人である場合に、対象虹彩画像及び類似登録済虹彩画像をカラーコンタクトレンズの虹彩画像であると判定する。登録手段84は、対象虹彩画像がカラーコンタクトレンズの虹彩画像であるか否かを示す属性を、対象虹彩画像に関連付けてデータベースに登録する。
処理対象の虹彩画像である対象虹彩画像を取得する取得手段と、
登録済虹彩画像から、前記対象虹彩画像と類似する1以上の登録済虹彩画像を検索する検索手段と、
前記対象虹彩画像に対応する人物と、前記類似登録済虹彩画像に対応する人物とが別人である場合に、前記対象虹彩画像及び前記類似登録済虹彩画像をカラーコンタクトレンズの虹彩画像であると判定する虹彩画像判定手段と、
を備える情報処理装置。
前記対象虹彩画像に対応する人物と、前記類似登録済虹彩画像に対応する人物の同一性を判定する人物判定手段を備える付記1に記載の情報処理装置。
前記取得手段は、前記対象虹彩画像と同一人物の生体情報を取得し、
前記人物判定手段は、前記対象虹彩画像と同一人物の生体情報と、前記類似登録済虹彩画像と同一人物の生体情報とを用いて、前記人物の同一性を判定する付記2に記載の情報処理装置。
前記生体情報は、顔画像、指紋画像、掌紋画像、声の音声データの少なくとも1つを含む付記3に記載の情報処理装置。
前記対象虹彩画像をデータベースに登録する登録手段を備え、
前記登録手段は、前記対象虹彩画像がカラーコンタクトレンズの虹彩画像であるか否かを示す属性を、前記対象虹彩画像に関連付けて前記データベースに登録する付記1乃至4のいずれか一項に記載の情報処理装置。
前記登録手段は、前記対象虹彩画像がカラーコンタクトレンズであるか否かを示す2値の情報を前記属性として登録する付記5に記載の情報処理装置。
前記登録手段は、前記類似登録済虹彩画像の数、又は、前記類似登録済虹彩画像の数に応じた値を前記属性として登録する付記5に記載の情報処理装置。
前記登録手段は、前記対象虹彩画像が前記データベースに登録されていない場合に、虹彩画像の登録を促す表示及び音声出力の少なくとも一方を行う付記5乃至7のいずれか一項に記載の情報処理装置。
前記検索手段は、前記対象虹彩画像及び前記登録済虹彩画像の一方を他方に対して相対的に回転させて、両者が類似するか否かを判定する付記1乃至8のいずれか一項に記載の情報処理装置。
処理対象の虹彩画像である対象虹彩画像を取得し、
登録済虹彩画像から、前記対象虹彩画像と類似する1以上の類似登録済虹彩画像を検索し、
前記対象虹彩画像に対応する人物と、前記類似登録済虹彩画像に対応する人物とが別人である場合に、前記対象虹彩画像及び前記類似登録済虹彩画像をカラーコンタクトレンズの虹彩画像であると判定する情報処理方法。
処理対象の虹彩画像である対象虹彩画像を取得し、
登録済虹彩画像から、前記対象虹彩画像と類似する1以上の類似登録済虹彩画像を検索し、
前記対象虹彩画像に対応する人物と、前記類似登録済虹彩画像に対応する人物とが別人である場合に、前記対象虹彩画像及び前記類似登録済虹彩画像をカラーコンタクトレンズの虹彩画像であると判定する処理をコンピュータに実行させるプログラムを記録した、一時的でない記録媒体。
12 プロセッサ
21 虹彩画像取得部
22 顔画像取得部
23 登録部
24 カラーコンタクトレンズ判定部
100 虹彩画像登録装置
Claims (11)
- 処理対象の虹彩画像である対象虹彩画像を取得する取得手段と、
登録済虹彩画像から、前記対象虹彩画像と類似する1以上の類似登録済虹彩画像を検索する検索手段と、
前記対象虹彩画像に対応する人物と、前記類似登録済虹彩画像に対応する人物とが別人である場合に、前記対象虹彩画像及び前記類似登録済虹彩画像をカラーコンタクトレンズの虹彩画像であると判定する虹彩画像判定手段と、
を備える情報処理装置。 - 前記対象虹彩画像に対応する人物と、前記類似登録済虹彩画像に対応する人物の同一性を判定する人物判定手段を備える請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記取得手段は、前記対象虹彩画像と同一人物の生体情報を取得し、
前記人物判定手段は、前記対象虹彩画像と同一人物の生体情報と、前記類似登録済虹彩画像と同一人物の生体情報とを用いて、前記人物の同一性を判定する請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記生体情報は、顔画像、指紋画像、掌紋画像、声の音声データの少なくとも1つを含む請求項3に記載の情報処理装置。
- 前記対象虹彩画像をデータベースに登録する登録手段を備え、
前記登録手段は、前記対象虹彩画像がカラーコンタクトレンズの虹彩画像であるか否かを示す属性を、前記対象虹彩画像に関連付けて前記データベースに登録する請求項1乃至4のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記登録手段は、前記対象虹彩画像がカラーコンタクトレンズであるか否かを示す2値の情報を前記属性として登録する請求項5に記載の情報処理装置。
- 前記登録手段は、前記類似登録済虹彩画像の数、又は、前記類似登録済虹彩画像の数に応じた値を前記属性として登録する請求項5に記載の情報処理装置。
- 前記登録手段は、前記対象虹彩画像が前記データベースに登録されていない場合に、虹彩画像の登録を促す表示及び音声出力の少なくとも一方を行う請求項5乃至7のいずれか一項に記載の情報処理装置。
- 前記検索手段は、前記対象虹彩画像及び前記登録済虹彩画像の一方を他方に対して相対的に回転させて、両者が類似するか否かを判定する請求項1乃至8のいずれか一項に記載の情報処理装置。
- コンピュータにより実行される情報処理方法であって、
処理対象の虹彩画像である対象虹彩画像を取得し、
登録済虹彩画像から、前記対象虹彩画像と類似する1以上の類似登録済虹彩画像を検索し、
前記対象虹彩画像に対応する人物と、前記類似登録済虹彩画像に対応する人物とが別人である場合に、前記対象虹彩画像及び前記類似登録済虹彩画像をカラーコンタクトレンズの虹彩画像であると判定する情報処理方法。 - 処理対象の虹彩画像である対象虹彩画像を取得し、
登録済虹彩画像から、前記対象虹彩画像と類似する1以上の類似登録済虹彩画像を検索し、
前記対象虹彩画像に対応する人物と、前記類似登録済虹彩画像に対応する人物とが別人である場合に、前記対象虹彩画像及び前記類似する登録済虹彩画像をカラーコンタクトレンズの虹彩画像であると判定する処理をコンピュータに実行させるプログラム。
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Families Citing this family (1)
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|---|---|---|---|---|
| US20240062676A1 (en) * | 2022-08-19 | 2024-02-22 | Johnson & Johnson Vision Care, Inc. | Digital contact lens insertion and removal aid |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002279402A (ja) | 2001-03-22 | 2002-09-27 | Oki Electric Ind Co Ltd | コンタクトレンズ辞書作成装置および個人認証システム |
| WO2019044944A1 (ja) | 2017-08-30 | 2019-03-07 | 日本電気株式会社 | 画像処理システム、画像処理方法及び記憶媒体 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3803984B2 (ja) * | 1996-12-10 | 2006-08-02 | 沖電気工業株式会社 | 個人識別方法とコンタクトレンズ |
| US9934436B2 (en) * | 2014-05-30 | 2018-04-03 | Leidos Innovations Technology, Inc. | System and method for 3D iris recognition |
| JP6946649B2 (ja) | 2017-01-31 | 2021-10-06 | ソニーグループ株式会社 | 電子機器、情報処理方法およびプログラム |
| CN107437009B (zh) * | 2017-07-14 | 2020-01-14 | Oppo广东移动通信有限公司 | 权限控制方法及相关产品 |
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2020
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-
2025
- 2025-04-07 US US19/171,511 patent/US20250232613A1/en active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002279402A (ja) | 2001-03-22 | 2002-09-27 | Oki Electric Ind Co Ltd | コンタクトレンズ辞書作成装置および個人認証システム |
| WO2019044944A1 (ja) | 2017-08-30 | 2019-03-07 | 日本電気株式会社 | 画像処理システム、画像処理方法及び記憶媒体 |
Also Published As
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