JP7415510B2 - 登録許可装置及び登録許可プログラム - Google Patents

Description

本発明は、登録許可装置及び登録許可プログラムに関する。

特許文献１には、ユーザと関係する人物のためのコンテンツを配信する情報処理装置であって、前記ユーザのネットワーク上での活動に基づいて、前記ユーザと前記人物との関係を判定する判定手段と、前記判定手段による判定に応じて、前記人物のためのコンテンツを取得する取得手段と、前記取得手段により取得したコンテンツを前記ユーザまたは前記人物に配信する配信手段と、を有することを特徴とする情報処理装置が開示されている。

特許文献２には、本人確認を必要とするサービスへのサービス申込者が携帯端末で入力した個人情報を前記携帯端末から取得する個人情報取得部と、前記サービス申込者の顔画像と前記個人情報とを含む身分証明書情報を身分証明書から読み取る身分証明書情報取得部と、前記サービス申込者の顔を撮影した第１撮影画像を取得する第１画像取得部と、前記個人情報と、前記身分証明書情報と、前記第１撮影画像とに基づいて自動的な本人確認を行う本人確認部と、前記サービス申込者に対する付加情報を取得する付加情報取得部と、前記本人確認部による本人確認の結果および前記付加情報に基づいて前記サービスへの申し込み処理を制御する制御部と、を備える端末装置が開示されている。この端末装置では、前記付加情報は、自装置が設置された空間を撮影するカメラが過去の所定期間に撮影した画像に前記サービス申込者が含まれる回数に基づいた情報であり、前記制御部は、前記付加情報が、前記サービス申込者が前記画像に含まれる回数が所定回数以上であることを示す場合、前記サービスへの申し込み処理を継続し、前記付加情報が、前記回数が所定回数未満であることを示す場合、前記付加情報に、一定の警戒が必要であることを示す情報を追加して、前記サービスへの申し込み処理を継続する。

特開２０１３－２０３２５号公報 特許第６５１２２７２号公報

マッチングサービス等のサービスのプロフィールへ登録する登録用画像と、身分証明書に用いられている顔画像との類似度が閾値以上である場合にのみ、プロフィールへの登録用画像の登録を許可する場合では、登録可能な画像が限られてしまう。

本発明は、登録用画像と身分証明書に用いられている顔画像との類似度が閾値以上である場合にのみ、プロフィールへの登録用画像の登録を許可する構成に比べ、登録可能な画像の自由度を高めることを目的とする。

第１態様は、プロセッサを備え、前記プロセッサは、サービスのプロフィールへの登録用画像の情報を取得し、身分証明書に用いられている第一顔画像の情報を取得し、前記サービスとの連携がなされた連携サービスから１以上の第二顔画像の情報を取得し、前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が第一閾値以上である場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可し、前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値未満である場合は、前記第一顔画像と前記第二顔画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ、前記登録用画像と前記第二顔画像との類似度が第三閾値以上である場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する。

第２態様では、前記プロセッサは、前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値未満である場合において、前記第一顔画像と第二顔画像との類似度が第二閾値未満であるか、又は前記登録用画像と前記第二顔画像との類似度が第三閾値未満である場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を禁止する。

第３態様では、前記プロセッサは、前記第一顔画像と前記第二顔画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ前記登録用画像と前記第二顔画像との類似度が第三閾値未満であることで、前記プロフィールへの登録用画像の登録を禁止する場合に、前記第一顔画像との類似度が第二閾値以上である第二顔画像の前記プロフィールへの追加登録を促す。

第４態様では、前記プロセッサは、前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値未満である場合において、同一の前記第二顔画像について、前記第一顔画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ、前記登録用画像との類似度が第三閾値以上である場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する。

第５態様では、前記プロセッサは、前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値未満である場合において、異なる前記第二顔画像について、前記第一顔画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ、前記登録用画像との類似度が第三閾値以上である場合には、追加条件を満たす場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する。

第６態様では、前記追加条件は、異なる前記第二顔画像の類似度が第四閾値以上であるとの条件である。

第７態様では、前記プロセッサは、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する場合に、他の登録用画像の前記プロフィールへの追加登録を促す。

第８態様では、前記プロセッサは、前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値以上であることによって、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する場合に、前記他の登録用画像として横顔の画像の前記プロフィールへの追加登録を促す。

第９態様では、前記プロセッサは、前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値未満である場合であって、前記第一顔画像と前記第二顔画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ、前記登録用画像と前記第二顔画像との類似度が第三閾値以上であることによって、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する場合に、前記他の登録用画像として正面の顔の画像の前記プロフィールへの追加登録を促す。

第１０態様では、コンピュータに、サービスのプロフィールへの登録用画像の情報を取得し、身分証明書に用いられている第一顔画像の情報を取得し、前記サービスとの連携がなされた連携サービスから１以上の第二顔画像の情報を取得し、前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が第一閾値以上である場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可し、前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値未満である場合は、前記第一顔画像と前記第二顔画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ、前記登録用画像と前記第二顔画像との類似度が第三閾値以上である場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する処理を実行させるための登録許可プログラムである。

第１態様の構成によれば、登録用画像と身分証明書に用いられている顔画像との類似度が閾値以上である場合にのみ、プロフィールへの登録用画像の登録を許可する構成に比べ、登録可能な画像の自由度を高めることができる。

第２態様の構成によれば、第一顔画像と第二顔画像との類似度が第二閾値未満であるか、又は登録用画像と第二顔画像との類似度が第三閾値未満である場合に、プロフィールへの登録用画像の登録を許可する構成に比べ、登録用画像が登録者本人の画像であるという信頼性を高めることができる。

第３態様の構成によれば、任意の登録用画像のプロフィールへの登録を促す構成に比べ、登録用画像を用意する登録者の手間を省くことができる。

第４態様の構成によれば、異なる第二顔画像について、第一顔画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像との類似度が第三閾値以上である場合にのみ、プロフィールへの登録用画像の登録を許可する構成に比べ、登録用画像が登録者本人の画像であるという信頼性が高めることができる。

第５態様の構成によれば、異なる第二顔画像について、第一顔用画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像との類似度が第三閾値以上である場合に、追加条件の成否に関係なく、プロフィールへの登録用画像の登録を許可する構成に比べ、登録用画像が登録者本人の画像であるという信頼性を高めることができる。

第６態様の構成によれば、異なる第二顔画像の類似度が第四閾値以上であるとの条件の成否に関係なく、プロフィールへの登録用画像の登録を許可する構成に比べ、登録用画像が登録者本人の画像であるという信頼性を高めることができる。

第７態様の構成によれば、プロフィールに登録される画像情報を充実させることができる。

第８態様の構成によれば、異なるアングルの画像のプロフィールへの追加登録を促すことができる。

第９態様の構成によれば、異なるアングルの画像のプロフィールへの追加登録を促すことができる。

第１０態様の構成によれば、登録用画像と身分証明書に用いられている顔画像との類似度が閾値以上である場合にのみ、プロフィールへの登録用画像の登録を許可する構成に比べ、登録可能な画像の自由度を高めることができる。

第１実施形態に係る情報処理システムの構成を示す概略図である。 第１実施形態に係るサーバ装置のハードウェア構成を示すブロック図である。 第１実施形態に係るサーバ装置の機能構成の例を示すブロック図である。 第１実施形態に係るサーバ装置によって実行される登録許可処理の一部の流れを示すフローチャートである。 第１実施形態に係るサーバ装置によって実行される登録許可処理の他の一部の流れを示すフローチャートである。 第１実施形態に係る登録用画像として、顔を正面から撮像した顔画像を用いた場合を示す概念図である。 第１実施形態に係る登録用画像として、顔を側面から撮像した顔画像を用いた場合を示す概念図である。 第１実施形態に係る投稿画像リストから顔画像リストを作成する処理を説明するための概念図である。 第１実施形態に係る顔画像リストの顔画像のうち、証明用顔画像と最も類似度が高い顔画像の類似度が、第二閾値以上であると判断する処理を説明するための概念図である。 第１実施形態に係る顔画像リストの顔画像のうち、登録用画像と最も類似度が高い顔画像の類似度が、第三閾値以上であると判断する処理を説明するための概念図である。 第２実施形態に係るサーバ装置の機能構成の例を示すブロック図である。 第２実施形態に係るサーバ装置によって実行される登録許可処理の一部の流れを示すフローチャートである。 第３実施形態に係るサーバ装置によって実行される登録許可処理の一部の流れを示すフローチャートである。 第４実施形態に係るサーバ装置によって実行される登録許可処理の一部の流れを示すフローチャートである。 第５実施形態に係るサーバ装置によって実行される登録許可処理の一部の流れを示すフローチャートである。 第５実施形態に係る投稿画像リストから第一顔画像リスト及び第二顔画像リストを作成する処理を説明するための概念図である。 第５実施形態に係る第一顔画像リストの顔画像のうち、証明用顔画像と最も類似度が高い顔画像の類似度が、第二閾値以上である場合に、該顔画像を第一類似リストに格納する処理を説明するための概念図である。 第５実施形態に係る第一顔画像リストから第一類似リストへ格納した顔画像を削除する処理を説明するための概念図である。 第５実施形態に係る第二顔画像リストの顔画像のうち、登録用画像と最も類似度が高い顔画像の類似度が、第三閾値以上である場合に、該顔画像を第二類似リストに格納する処理を説明するための概念図である。 第５実施形態に係る第二顔画像リストから第二類似リストへ格納した顔画像を削除する処理を説明するための概念図である。 第５実施形態に係る第一顔画像リストから第一類似リストへさらに顔画像を格納し、該顔画像を削除する処理を説明するための概念図である。 第５実施形態に係る第二顔画像リストから第二類似リストへさらに顔画像を格納し、該顔画像を削除する処理を説明するための概念図である。 第６実施形態に係るサーバ装置によって実行される登録許可処理の一部の流れを示すフローチャートである。 第６実施形態に係る第一類似リストの顔画像と、第二類似リストの顔画像との類似度を判断する処理を説明するための概念図である。

以下に、本発明に係る実施形態の一例を図面に基づき説明する。

《第１実施形態》
（情報処理システム１０）
まず、本実施形態に係る情報処理システム１０を説明する。図１は、本実施形態に係る情報処理システム１０を示す概略図である。

情報処理システム１０は、情報を処理するシステムであって、図１に示されるように、サーバ装置５０と、複数のデバイス２０と、を備えている。具体的には、情報処理システム１０は、ユーザがデバイス２０を介してプロフィールをサーバ装置５０に対して登録可能なシステムである。

さらに具体的には、情報処理システム１０は、ユーザがサーバ装置５０に対して登録したプロフィールを、他のユーザがデバイス２０を介して閲覧し、ユーザ同士が知り合ったり、コミュニケーションを取ったりなどする機会を得るシステムである。ここでいうユーザとは、情報処理システム１０を利用する者を意味する。したがって、ユーザには、情報処理システム１０（サーバ装置５０）に対して登録がなされた者と、該登録がなされていない者と、を含む。

サーバ装置５０と複数のデバイス２０とは、例えば、インターネット等の無線の通信回線１６を介して相互に通信可能に接続されている。なお、図１では、複数のデバイス２０として、３個のデバイス２０Ａ、２０Ｂ、２０Ｃを図示しているが、デバイスの個数に制限はない。なお、デバイス２０Ａ、２０Ｂ、２０Ｃをデバイス２０と総称する。

（デバイス２０）
デバイス２０は、ユーザによって利用される端末である。具体的には、デバイス２０は、サーバ装置５０によって提供されるサービスをユーザが利用するための装置である。さらに具体的には、デバイス２０として、例えば、パーソナルコンピュータ、タブレット型コンピュータ、スマートフォン及び携帯電話などが用いられる。

（サーバ装置５０）
サーバ装置５０は、登録許可装置の一例である。このサーバ装置５０は、前述のように、ユーザに対し、デバイス２０を介してプロフィールが登録可能なサービスを提供する装置である。具体的には、サーバ装置５０は、ユーザが登録したプロフィールを他のユーザにデバイス２０を介して閲覧させ、ユーザ同士が知り合ったり、コミュニケーションを取ったりなどする機会を与えるサービス（いわゆるマッチングサービス）を提供する装置である。以下、サーバ装置５０が提供するサービスを「提供サービス」という。

サーバ装置５０は、例えば、ユーザが登録したプロフィールを他のユーザがデバイス２０を介して閲覧可能な媒体（例えばｗｅｂページ）を有している。ユーザは、当該媒体に対して、デバイス２０を介してアクセス可能となっている。

図２には、サーバ装置５０のハードウェア構成を示すブロック図が示されている。サーバ装置５０は、コンピュータとしての機能を備え、図２に示されるように、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：プロセッサ）５１、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）５２、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）５３、ストレージ５４、通信インタフェース５５、入力部５６及び表示部５７を有している。サーバ装置５０の各部は、バス５９を介して相互に通信可能に接続されている。

ＣＰＵ５１は、中央演算処理ユニットであり、登録許可プログラムを含む各種プログラムを実行したり、各部を制御したりする。すなわち、ＣＰＵ５１は、ＲＯＭ５２又はストレージ５４からプログラムを読み出し、ＲＡＭ５３を作業領域としてプログラムを実行する。

ＲＯＭ５２は、各種プログラムおよび各種データを格納する。ＲＡＭ５３は、作業領域として一時的にプログラム又はデータを記憶する。ストレージ５４は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）又はＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の記憶部により構成され、オペレーティングシステムを含む各種プログラム、および各種データを格納する。

通信インタフェース５５は、デバイス２０等の他の機器と通信するためのインタフェースである。入力部５６は、例えば、マウス等のポインティングデバイス、及びキーボードを含み、各種の入力を行うために使用される。表示部５７は、例えば、液晶ディスプレイであり、各種の情報を表示する。なお、表示部５７として、タッチパネル方式のディスプレイを採用してもよい。この場合では、ディスプレイを入力部５６として機能させても良い。

上記のプログラムを実行する際に、サーバ装置５０は、上記のハードウェア資源を用いて、各種の機能を実現する。サーバ装置５０が実現する機能構成について説明する。図３は、サーバ装置５０の機能構成の例を示すブロック図である。

図３に示されるように、サーバ装置５０は、機能構成として、取得部５０Ａと、許可部５０Ｂと、禁止部５０Ｃと、を有している。各機能構成は、ＣＰＵ５１がＲＯＭ５２又はストレージ５４に記憶された登録許可プログラムを読み出し、実行することにより実現される。

取得部５０Ａは、提供サービスのプロフィールへの登録用画像７０（図６及び図７参照）の登録申請がなされた申請情報を取得する。具体的には、ユーザがデバイス２０を介してサーバ装置５０へ登録用画像７０の登録申請を行った申請情報を取得する。

また、取得部５０Ａは、提供サービスのプロフィールへの登録用画像７０（図６及び図７参照）の情報を取得する。具体的には、取得部５０Ａは、ユーザがデバイス２０を介してサーバ装置５０へ送信した登録用画像７０の情報を取得する。

また、取得部５０Ａは、身分証明書に用いられている第一顔画像７１（以下、証明用顔画像７１（図６及び図７参照）という）の情報を取得する。具体的には、取得部５０Ａは、ユーザがデバイス２０を介してサーバ装置５０へ送信した証明用顔画像７１の情報を取得する。

さらに、取得部５０Ａは、提供サービスとの連携がなされた連携サービスから１以上の第二顔画像７２（図８参照）の情報を取得する。連携サービスは、提供サービスと連携がなされたサービスであって、顔画像が登録可能なサービスである。具体的には、連携サービスは、提供サービスと予め連携がなされたサービスである。さらに具体的には、連携サービスは、例えば、提供サービスと予め連携がなされ且つ画像（写真）が登録可能（投稿可能）なソーシャルネットワーキングサービス（以下、ＳＮＳという）である。したがって、取得部５０Ａは、例えば、ＳＮＳに投稿された写真の画像から第二顔画像７２（以下、ＳＮＳ顔画像７２という）の情報を取得する。なお、連携サービスとしては、提供サービスと予め連携がなされたサービスに限られない。連携サービスとしては、例えば、登録者の申請により連携がなされたサービスであってもよい。

許可部５０Ｂは、登録用画像７０と証明用顔画像７１との類似度が第一閾値以上である場合に、プロフィールへの登録用画像７０の登録を許可する。換言すれば、登録用画像７０と証明用顔画像７１とが、予め定められた基準において、類似していれば、プロフィールへの登録用画像７０の登録を許可する。

なお、類似度は、例えば、テンプレートマッチング等の公知のパターンマッチング手法を用いて、数値として算出することが可能である。

本実施形態では、第一閾値として、上記類似度が当該値以上である場合に登録用画像７０に写っている人物と証明用顔画像７１に写っている人物とが同一人物であると見なすことのできる値として予め得られた値が適用される。なお、第一閾値としては、これに限定されるものではなく、例えば、提供サービスのプロフィールへの登録に要求される精度や提供サービスの用途等に応じて、サーバ装置５０の管理者等により、入力部５６等を介して第一閾値を予め設定しておく形態としてもよい。

さらに、許可部５０Ｂは、登録用画像７０と証明用顔画像７１との類似度が第一閾値未満である場合は、証明用顔画像７１とＳＮＳ顔画像７２との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像７０とＳＮＳ顔画像７２との類似度が第三閾値以上である場合に、プロフィールへの登録用画像７０の登録を許可する。換言すれば、登録用画像７０及び証明用顔画像７１が、ＳＮＳ顔画像７２に対して、予め定められた基準において類似していれば、プロフィールへの登録用画像７０の登録を許可する。なお、登録用画像７０との類似度が判断されるＳＮＳ顔画像７２と、証明用顔画像７１との類似度が判断されるＳＮＳ顔画像７２とは、異なる画像であってもよい。

本実施形態では、第二閾値として、証明用顔画像７１とＳＮＳ顔画像７２との類似度が当該値以上である場合に証明用顔画像７１に写っている人物とＳＮＳ顔画像７２に写っている人物とが同一人物であると見なすことのできる値として予め得られた値が適用される。また、本実施形態では、第三閾値として、登録用画像７０とＳＮＳ顔画像７２との類似度が当該値以上である場合に登録用画像７０に写っている人物とＳＮＳ顔画像７２に写っている人物とが同一人物であると見なすことのできる値として予め得られた値が適用される。なお、第二閾値及び第三閾値としては、これらに限定されるものではなく、例えば、提供サービスのプロフィールへの登録に要求される精度や提供サービスの用途等に応じて、サーバ装置５０の管理者等により、入力部５６等を介して第二閾値及び第三閾値を予め設定しておく形態としてもよい。

禁止部５０Ｃは、登録用画像７０と証明用顔画像７１との類似度が第一閾値未満である場合において、証明用顔画像７１とＳＮＳ顔画像７２との類似度が第二閾値未満であるか、又は登録用画像７０とＳＮＳ顔画像７２との類似度が第三閾値未満である場合に、プロフィールへの登録用画像７０の登録を禁止する。

（本実施形態に係る作用）
次に、本実施形態の作用について説明する。図４及び図５は、サーバ装置５０によって実行される登録許可処理の流れを示すフローチャートである。

本処理は、ＣＰＵ５１がＲＯＭ５２又はストレージ５４から登録許可プログラムを読み出して実行することにより行なわれる。本処理は、例えば、ユーザによって登録用画像７０の登録申請がなされた場合に行われる。

図４に示されるように、本処理が開始されると、ＣＰＵ５１は、まず、提供サービスのプロフィールへの登録用画像７０（図６及び図７参照）の情報を取得する（ステップＳ１０２）。図６には、登録用画像７０として、ユーザの顔を正面から撮像した顔画像（以下、正面の顔画像という）を用いた場合が示されている。図７には、登録用画像７０として、ユーザの顔を側面から撮像した顔画像（以下、側面の顔画像という）を用いた場合が示されている。

次に、ＣＰＵ５１は、身分証明書に用いられている証明用顔画像７１（図６及び図７参照）の情報を取得する（ステップＳ１０４）。図６及び図７には、証明用顔画像７１として、運転免許証やパスポート等の公的機関が発行する身分証明書に示されたユーザの正面の顔画像を用いた場合が示されている。なお、証明用顔画像７１の情報と登録用画像７０の情報とを取得する順番は、本処理の順番に限られず、証明用顔画像７１の情報を先に取得してもよい。

次に、ＣＰＵ５１は、登録用画像７０と証明用顔画像７１との類似度が第一閾値以上であるか否かを判断する（ステップＳ１０６）。

ＣＰＵ５１は、ステップＳ１０６にて、登録用画像７０と証明用顔画像７１との類似度が第一閾値以上であると判断した場合に（ステップＳ１０６：ＹＥＳ）、提供サービスのプロフィールへの登録用画像７０の登録を許可し（ステップＳ１０８）、本処理を終了する。なお、図６に示される例では、第一閾値が０．７とされ、登録用画像７０と証明用顔画像７１との類似度が０．９とされた場合が示されている。図６に示される例では、登録用画像７０の登録が許可される。

一方、ＣＰＵ５１は、ステップＳ１０６にて、登録用画像７０と証明用顔画像７１との類似度が第一閾値未満であると判断した場合は（ステップＳ１０６：ＮＯ）、ステップＳ１１０（図５参照）へ移行する。なお、図７に示される例では、第一閾値が０．７とされ、登録用画像７０と証明用顔画像７１との類似度が０．５とされた場合が示されている。図７に示される例では、ステップＳ１１０へ移行する。

図５に示されるように、ステップＳ１１０では、ＣＰＵ５１は、ユーザのＳＮＳに投稿された投稿画像リスト７９から顔画像の情報を取得し、顔画像リスト８０を作成する。ここで、投稿画像リスト７９には、図８に示されるように、例えば、顔画像を含む画像と、顔画像を含まない画像と、を有している。顔画像を含まない画像としては、例えば、風景が撮像された風景画像、料理が撮像された料理画像、及び、商品が撮像された商品画像などがある。そして、ＣＰＵ５１は、投稿画像リスト７９の画像から顔を認識し、顔が認識された画像を顔画像として保存し、顔画像リスト８０を作成する。なお、保存する顔画像は、顔画像を含む画像から切り出された顔画像であってもよい。さらに、ＳＮＳに投稿された動画から顔画像を切り出してもよい。

次に、ＣＰＵ５１は、顔画像リスト８０から証明用顔画像７１と最も類似度が高い顔画像（以下、顔画像Ａという）の類似度（以下、類似度Ａという）の情報を取得する（ステップＳ１１２）。具体的には、ＣＰＵ５１は、図９に示されるように、顔画像リスト８０の顔画像の各々と、証明用顔画像７１との類似度を算出し、該類似度のうち、最も値が高い類似度の情報を取得する。

次に、ＣＰＵ５１は、ステップＳ１１２にて情報を取得した類似度Ａが、第二閾値以上であるか否かを判断する（ステップＳ１１４）。

ＣＰＵ５１は、ステップＳ１１４にて、類似度Ａが、第二閾値以上であると判断した場合（ステップＳ１１４：ＹＥＳ）にステップＳ１１６へ移行する。なお、図９に示される例では、第二閾値が０．７とされ、類似度Ａが０．７９とされた場合が示されている。図９に示される例では、第二閾値は、第一閾値と同じ値となっている。また、図９に示される例では、ステップＳ１１６へ移行する。

一方、ＣＰＵ５１は、ステップＳ１１４にて、類似度Ａが、第二閾値未満であると判断した場合（ステップＳ１１４：ＮＯ）には、登録用画像７０の登録を禁止して（ステップＳ１１８）、本処理を終了する。

ステップＳ１１６では、ＣＰＵ５１は、顔画像リスト８０から登録用画像７０と最も類似度が高い顔画像（以下、顔画像Ｂという）の類似度（以下、類似度Ｂという）の情報を取得する。ＣＰＵ５１は、図１０に示されるように、顔画像リスト８０の顔画像の各々と、登録用画像７０との類似度を算出し、該類似度のうち、最も値が高い類似度の情報を取得する。

次に、ＣＰＵ５１は、ステップＳ１１６にて情報を取得した類似度Ｂが、第三閾値以上であるか否かを判断する（ステップＳ１２０）。

ＣＰＵ５１は、ステップＳ１２０にて、類似度Ｂが、第三閾値以上であると判断した場合（ステップＳ１２０：ＹＥＳ）は、登録用画像７０の登録を許可して（ステップＳ１２２）、本処理を終了する。なお、図１０に示される例では、第三閾値が０．７とされ、類似度Ａが０．８１とされた場合が示されている。図１０に示される例では、第三閾値は、第二閾値及び第一閾値と同じ値となっている。また、図１０に示される例では、登録用画像７０の登録が許可される。

一方、ＣＰＵ５１は、ステップＳ１２０にて、類似度Ｂが、第三閾値未満であると判断した場合（ステップＳ１２０：ＮＯ）には、登録用画像７０の登録を禁止して（ステップＳ１１８）、本処理を終了する。なお、上述した登録許可処理において登録が許可された登録用画像７０はＣＰＵ５１によって最終的に提供サービスのプロフィールに登録される。

以上のように、本実施形態では、ＣＰＵ５１は、登録用画像７０と証明用顔画像７１との類似度が第一閾値未満である場合において、証明用顔画像７１とＳＮＳ顔画像７２との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像７０とＳＮＳ顔画像７２との類似度が第三閾値以上である場合に、プロフィールへの登録用画像７０の登録を許可する。すなわち、本実施形態では、登録用画像７０と証明用顔画像７１との類似度が閾値未満であっても、一定条件を満たせば、プロフィールへの登録用画像７０の登録を許可する。

ここで、登録用画像７０と証明用顔画像７１との類似度が閾値以上である場合にのみ、プロフィールへの登録用画像７０の登録を許可する構成（以下、第一構成という）では、証明用顔画像７１に対する類似度が閾値以上である画像しか登録できない。

例えば、証明用顔画像７１として、運転免許証やパスポート等の公的機関が発行する身分証明書の顔画像を用いる場合では、証明用顔画像７１が正面の顔画像となる。このため、登録用画像７０としては、正面の顔画像か、正面の顔画像に近い顔画像しか登録が許可されず、登録用画像７０として、顔を側面から撮像した顔画像（以下、側面の顔画像という）などを用いることができない。

これに対して、本実施形態では、証明用顔画像７１とＳＮＳ顔画像７２との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像７０とＳＮＳ顔画像７２との類似度が第三閾値以上である場合に、プロフィールへの登録用画像７０の登録を許可するので、前述の第一構成に比べ、登録可能な画像の自由度が高められる。すなわち、本実施形態の構成によれば、登録用画像７０として、例えば、側面の顔画像なども用いることが可能となる。

さらに、本実施形態では、ＣＰＵ５１は、登録用画像７０と証明用顔画像７１との類似度が第一閾値未満である場合において、証明用顔画像７１とＳＮＳ顔画像７２との類似度が第二閾値未満であるか、又は登録用画像７０とＳＮＳ顔画像７２との類似度が第三閾値未満である場合に、プロフィールへの登録用画像７０の登録を禁止する。

ここで、証明用顔画像７１とＳＮＳ顔画像７２との類似度が第二閾値未満であるか、又は登録用画像７０とＳＮＳ顔画像７２との類似度が第三閾値未満である場合に、プロフィールへの登録用画像７０の登録を許可する構成（以下、第二構成という）では、登録用画像７０が登録者本人の画像でない場合にも登録が許可される可能性がある。

これに対して、本実施形態では、証明用顔画像７１とＳＮＳ顔画像７２との類似度が第二閾値未満であるか、又は登録用画像７０とＳＮＳ顔画像７２との類似度が第三閾値未満である場合に、プロフィールへの登録用画像７０の登録を禁止するので、前述の第二構成に比べ、登録用画像７０が登録者本人の画像であるという信頼性が高められる。

（変形例）
なお、本実施形態では、前述のように、ＳＮＳに投稿された投稿画像リスト７９から顔画像の情報を取得し（ステップＳ１１０）、顔画像Ａの類似度Ａの情報を取得し（ステップＳ１１２）、類似度Ａが第二閾値以上であるか否かを判断していた（ステップＳ１１４）。換言すれば、本実施形態では、顔画像Ａによる類似判断を行う（ステップＳ１１４）の前に顔画像Ａに関する情報を取得していた。具体的には、顔画像Ａによる類似判断を行う（ステップＳ１１４）の前であって、登録用画像７０と証明用顔画像７１との類似度が第一閾値未満であると判断した後（ステップＳ１０６：ＮＯ）に顔画像Ａに関する情報を取得していた。さらに具体的には、顔画像Ａによる類似判断を行う（ステップＳ１１４）直前に顔画像Ａに関する情報を取得していた。なお、顔画像Ａに関する情報を、顔画像Ａによる類似判断を行う（ステップＳ１１４）直前に取得する場合に限られず、例えば、登録用画像７０と証明用顔画像７１との類似度が第一閾値以上であるか否かを判断する（ステップＳ１０６）前に予め取得する構成であってもよい。

また、本実施形態では、第一閾値、第二閾値及び第三閾値として、同じ値を用いていたが、これに限られない。例えば、第一閾値、第二閾値及び第三閾値は、異なる値を用いてもよい。具体的には、第二閾値は、第一閾値に対して高い値であってもよいし、低い値であってもよい。また、第三閾値は、第一閾値及び第二閾値に対して高い値であってもよいし、低い値であってもよい。

また、登録用画像７０として、顔画像以外の画像（例えば、風景及び動物等の画像）が用いられることを考慮し、以下の処理を行ってもよい。例えば、図４におけるステップＳ１０２の後、ステップＳ１０６の前に、登録用画像７０が顔画像であるか否かの顔画像判断を行ってもよい。すなわち、当該顔画像判断を、ステップＳ１０２とステップＳ１０４との間、又は、ステップＳ１０４とステップＳ１０６との間で行ってもよい。

この場合では、例えば、ステップＳ１０２とステップＳ１０４との間で当該顔画像判断を行った結果、登録用画像７０が顔画像であると判断した場合に、ステップＳ１０４に移行する。また、ステップＳ１０４とステップＳ１０６との間で当該顔画像判断を行った結果、登録用画像７０が顔画像であると判断した場合に、ステップＳ１０６に移行する。

また、当該顔画像判断の結果、登録用画像７０が顔画像ではないと判断した場合は、ステップＳ１０６の判断を行わず、ステップＳ１１８に移行し、登録用画像７０の登録を禁止して（ステップＳ１１８）、本処理を終了してもよい。この場合では、登録用画像７０として、顔画像以外の画像が登録されることが抑制される。

また、当該顔画像判断の結果、登録用画像７０が顔画像ではないと判断した場合は、登録用画像７０は、ステップＳ１０６の判断を行わず、ステップＳ１０８に移行し、提供サービスのプロフィールへの登録用画像７０の登録を許可して（ステップＳ１０８）、本処理を終了してもよい。この場合では、登録用画像７０として、顔画像以外の画像が登録されうるが、少なくとも、登録者以外の別人の顔画像が登録されることが抑制される。すなわち、当該処理は、登録者以外の別人の顔画像が登録されなければ、顔画像以外の画像の登録を許容しようとするものといえる。

《第２実施形態》
次に、第２実施形態について説明する。図１１は、第２実施形態に係るサーバ装置５０の機能構成の例を示すブロック図である。図１２は、第２実施形態に係るサーバ装置５０によって実行される登録許可処理の一部の流れを示すフローチャートである。なお、第１実施形態と同一部分については、同一符号を付して、適宜、説明を省略する。

第２実施形態では、図１１に示されるように、サーバ装置５０は、機能構成として、促進部５０Ｄをさらに有している。各機能構成は、ＣＰＵ５１がＲＯＭ５２又はストレージ５４に記憶された登録許可プログラムを読み出し、実行することにより実現される。

促進部５０Ｄは、証明用顔画像７１とＳＮＳ顔画像７２との類似度が第二閾値以上であり、且つ登録用画像７０とＳＮＳ顔画像７２との類似度が第三閾値未満であることで、プロフィールへの登録用画像７０の登録を禁止する場合に、証明用顔画像７１との類似度が第二閾値以上であるＳＮＳ顔画像７２のプロフィールへの追加登録を促す。

以下に、第２実施形態に係る作用を説明する。

図１２に示されるように、本実施形態では、ＣＰＵ５１は、ステップＳ１２０にて、類似度Ｂが、第三閾値未満であると判断した場合（ステップＳ１２０：ＮＯ）には、登録用画像７０の登録を禁止する（ステップＳ２２４）。次に、ＣＰＵ５１は、図９に示される顔画像４（顔画像Ａ）のプロフィールへの追加登録を促す。具体的には、ＣＰＵ５１は、一例として、「顔画像４（顔画像Ａ）をプロフィールへ登録しませんか」などの表示を行う。

以上のように、本実施形態では、証明用顔画像７１との類似度が第二閾値以上である顔画像４のプロフィールへの追加登録を促す。このように、登録用画像７０が登録者本人の画像であるという信頼性が認められた顔画像４の登録を促すので、任意の登録用画像７０のプロフィールへの登録を促す構成に比べ、登録用画像７０を用意する登録者の手間が省かれる。

《第３実施形態》
次に、第３実施形態について説明する。図１３は、第３実施形態に係るサーバ装置５０によって実行される登録許可処理の一部の流れを示すフローチャートである。なお、第１実施形態と同一部分については、同一符号を付して、適宜、説明を省略する。

第３実施形態では、第２実施形態と同様に、サーバ装置５０は、機能構成として、促進部５０Ｄをさらに有している（図１１参照）。各機能構成は、ＣＰＵ５１がＲＯＭ５２又はストレージ５４に記憶された登録許可プログラムを読み出し、実行することにより実現される。

促進部５０Ｄは、プロフィールへの登録用画像７０の登録を許可する場合に、他の登録用画像７０のプロフィールへの追加登録を促す。具体的には、促進部５０Ｄは、登録用画像７０と証明用顔画像７１との類似度が第一閾値以上であることによって、プロフィールへの登録用画像７０の登録を許可する場合に（ステップＳ１０６：ＹＥＳ）、他の登録用画像７０として側面の顔画像（横顔の画像の一例）のプロフィールへの追加登録を促す。

以下に、第３実施形態に係る作用を説明する。

図１３に示されるように、本実施形態では、ＣＰＵ５１は、ステップＳ１０６にて、登録用画像７０と証明用顔画像７１との類似度が第一閾値以上であると判断した場合に（ステップＳ１０６：ＹＥＳ）、提供サービスのプロフィールへの登録用画像７０の登録を許可する（ステップＳ１０８）。

次に、ＣＰＵ５１は、他の登録用画像７０として、側面の顔画像のプロフィールへの追加登録を促す（ステップＳ３０２）。具体的には、ＣＰＵ５１は、一例として、「横顔の顔画像（顔写真）をプロフィールへ登録しませんか」などの表示を行う。

このように、顔画像のプロフィールへの追加登録を促し、顔画像がプロフィールへ追加登録されることで、プロフィールに登録される画像情報が充実させられる。

以上のように、本実施形態では、証明用顔画像７１との類似度が第一閾値以上である登録用画像７０とは、別に、側面の顔画像のプロフィールへの追加登録を促す。ここで、証明用顔画像７１との類似度が第一閾値以上である登録用画像７０は、正面の顔画像、又は正面の顔画像に近い顔画像であると考えられるところ、本実施形態では、側面の顔画像のプロフィールへの追加登録を促すので、登録が許可された登録用画像７０とは、異なるアングルの画像のプロフィールへの追加登録が促される。この結果、プロフィールへ登録される画像の多様性が向上する。

《第４実施形態》
次に、第４実施形態について説明する。図１４は、第４実施形態に係るサーバ装置５０によって実行される登録許可処理の一部の流れを示すフローチャートである。なお、第１実施形態と同一部分については、同一符号を付して、適宜、説明を省略する。

第４実施形態では、第２実施形態及び第３実施形態と同様に、サーバ装置５０は、機能構成として、促進部５０Ｄをさらに有している（図１１参照）。各機能構成は、ＣＰＵ５１がＲＯＭ５２又はストレージ５４に記憶された登録許可プログラムを読み出し、実行することにより実現される。

促進部５０Ｄは、プロフィールへの登録用画像７０の登録を許可する場合に、他の登録用画像７０のプロフィールへの追加登録を促す。具体的には、促進部５０Ｄは、登録用画像７０と証明用顔画像７１との類似度が第一閾値未満である場合（ステップＳ１０６：ＮＯ）であって、証明用顔画像７１とＳＮＳ顔画像７２との類似度が第二閾値以上であり（ステップＳ１１４：ＹＥＳ）、且つ登録用画像７０とＳＮＳ顔画像７２との類似度が第三閾値以上であること（ステップＳ１２０：ＹＥＳ）によって、プロフィールへの登録用画像７０の登録を許可する場合に、他の登録用画像７０として正面の顔の画像のプロフィールへの追加登録を促す。

以下に、第４実施形態に係る作用を説明する。

図１４に示されるように、本実施形態では、ＣＰＵ５１は、ステップＳ１２０にて、類似度Ｂが、第三閾値以上であると判断した場合（ステップＳ１２０：ＹＥＳ）は、登録用画像７０の登録を許可する（ステップＳ１２２）。

次に、ＣＰＵ５１は、他の登録用画像７０として、正面の顔の画像のプロフィールへの追加登録を促す（ステップＳ４０２）。具体的には、ＣＰＵ５１は、一例として、「正面の顔画像（顔写真）をプロフィールへ登録しませんか」などの表示を行う。

このように、顔画像のプロフィールへの追加登録を促し、顔画像がプロフィールへ追加登録されることで、プロフィールに登録される画像情報が充実させられる。

以上のように、本実施形態では、証明用顔画像７１との類似度が第一閾値未満である登録用画像７０とは、別に、正面の顔画像のプロフィールへの追加登録を促す。ここで、証明用顔画像７１との類似度が第一閾値未満である登録用画像７０は、側面の顔画像、又は側面の顔画像に近い顔画像であると考えられるところ、本実施形態では、正面の顔画像のプロフィールへの追加登録を促すので、登録が許可された登録用画像７０とは、異なるアングルの画像のプロフィールへの追加登録が促される。この結果、プロフィールへ登録される画像の多様性が向上する。

《第５実施形態》
次に、第５実施形態について説明する。図１５は、第５実施形態に係るサーバ装置５０によって実行される登録許可処理の一部の流れを示すフローチャートである。なお、第１実施形態と同一部分については、同一符号を付して、適宜、説明を省略する。

前述のように、第１実施形態では、許可部５０Ｂは、異なるＳＮＳ顔画像７２について、証明用顔画像７１とＳＮＳ顔画像７２との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像７０とＳＮＳ顔画像７２との類似度が第三閾値以上である場合にも、プロフィールへの登録用画像７０の登録を許可していた。

これに対して、第５実施形態では、許可部５０Ｂは、同一のＳＮＳ顔画像７２について、証明用顔画像７１との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像７０との類似度が第三閾値以上である場合に、プロフィールへの登録用画像７０の登録を許可する。

以下に、第５実施形態に係る作用を説明する。

本実施形態では、図４に示されるように、ＣＰＵ５１は、ステップＳ１０６にて、登録用画像７０と証明用顔画像７１との類似度が第一閾値未満であると判断した場合は（ステップＳ１０６：ＮＯ）、ステップＳ１１０に替えて、ステップＳ５１０（図１５参照）へ移行する。例えば、図７に示される例では、第一閾値が０．７とされ、登録用画像７０と証明用顔画像７１との類似度が０．５とされた場合が示されている。図７に示される例では、ステップＳ５１０へ移行する。

図１５に示されるように、ステップＳ５１０では、ＣＰＵ５１は、ユーザのＳＮＳに投稿された投稿画像リスト７９から顔画像の情報を取得し、第一顔画像リスト８１及び第二顔画像リスト８２を作成する。

ここで、投稿画像リスト７９には、図１６に示されるように、例えば、顔画像と、顔画像以外の画像とを有している。顔画像以外の画像としては、例えば、風景が撮像された風景画像、料理が撮像された料理画像、及び、商品が撮像された商品画像などがある。そして、ＣＰＵ５１は、投稿画像リスト７９の画像から顔が認識し、顔が認識された画像を顔画像により、第一顔画像リスト８１及び第二顔画像リスト８２を作成する。第一顔画像リスト８１及び第二顔画像リスト８２は、同一の顔画像を有するリストである。なお、保存する顔画像は、顔画像を含む画像から切り出された顔画像であってもよい。さらに、ＳＮＳに投稿された動画から顔画像を切り出してもよい。

次に、ＣＰＵ５１は、第一顔画像リスト８１から証明用顔画像７１と最も類似度が高い顔画像（以下、顔画像Ａという）の類似度（以下、類似度Ａという）の情報を取得する（ステップＳ５１２）。具体的には、ＣＰＵ５１は、図１７に示されるように、第一顔画像リスト８１の顔画像の各々と、証明用顔画像７１との類似度を算出し、該類似度のうち、最も値が高い類似度の情報を取得する。

次に、ＣＰＵ５１は、ステップＳ５１０にて情報を取得した類似度Ａが、第二閾値以上であるか否かを判断する（ステップＳ５１４）。

ＣＰＵ５１は、ステップＳ５１４にて、類似度Ａが、第二閾値以上であると判断した場合（ステップＳ５１４：ＹＥＳ）にステップＳ５１５へ移行する。なお、図１７に示される例では、第二閾値が０．７とされ、類似度Ａが０．７９とされた場合が示されている。図１７に示される例では、第二閾値は、第一閾値と同じ値となっている。また、図１７に示される例では、ステップＳ５１５へ移行する。

一方、ＣＰＵ５１は、ステップＳ５１４にて、類似度Ａが、第二閾値未満であると判断した場合（ステップＳ５１４：ＮＯ）には、登録用画像７０の登録を禁止して（ステップＳ５１８）、本処理を終了する。

ステップＳ５１５では、第一類似リスト９１に顔画像Ａを格納し、顔画像Ａを第一顔画像リスト８１から削除する（ステップＳ５１６）。なお、図１７に示される例では、顔画像Ａとしての顔画像４が第一類似リスト９１に格納される。さらに、図１８に示されるように、顔画像４が第一顔画像リスト８１から削除される。

次に、ＣＰＵ５１は、第二顔画像リスト８２から登録用画像７０と最も類似度が高い顔画像（以下、顔画像Ｂという）の類似度（以下、類似度Ｂという）の情報を取得する（ステップＳ５１６）。具体的には、ＣＰＵ５１は、図１９に示されるように、第二顔画像リスト８２の顔画像の各々と、登録用画像７０との類似度を算出し、該類似度のうち、最も値が高い類似度の情報を取得する。

次に、ＣＰＵ５１は、ステップＳ５１６にて情報を取得した類似度Ｂが、第三閾値以上であるか否かを判断する（ステップＳ５２０）。

ＣＰＵ５１は、ステップＳ５２０にて、類似度Ｂが、第三閾値以上であると判断した場合（ステップＳ５２０：ＹＥＳ）にステップＳ５２１へ移行する。なお、図１９に示される例では、第三閾値が０．７とされ、類似度Ａが０．８１とされた場合が示されている。図１９に示される例では、第三閾値は、第二閾値及び第一閾値と同じ値となっている。また、図１９に示される例では、ステップＳ５２１へ移行する。

一方、ＣＰＵ５１は、ステップＳ５２０にて、類似度Ｂが、第三閾値未満であると判断した場合（ステップＳ５２０：ＮＯ）には、登録用画像７０の登録を禁止して（ステップＳ５１８）、本処理を終了する。

ステップＳ５２１では、第二類似リスト９２に顔画像Ｂを格納し、顔画像Ｂを第二顔画像リスト８２から削除する（ステップＳ５２１）。なお、図１９に示される例では、顔画像Ｂとしての顔画像２が第二類似リスト９２に格納される。さらに、図２０に示されるように、顔画像２が第二顔画像リスト８２から削除される。

次に、ＣＰＵ５１は、第一類似リスト９１と第二類似リスト９２とに同じ顔画像が存在するか否かを判断する（ステップＳ５２３）。

ＣＰＵ５１は、ステップＳ５２３にて、第一類似リスト９１と第二類似リスト９２とに同じ顔画像が存在すると判断した場合に（ステップＳ５２３：ＹＥＳ）、登録用画像７０の登録を許可して、本処理を終了する。

一方、ＣＰＵ５１は、ステップＳ５２３にて、第一類似リスト９１と第二類似リスト９２とに同じ顔画像が存在しないと判断した場合（ステップＳ５２３：ＮＯ）には、ステップＳ５１２に戻る。

図１７及び図１８に示される例では、ステップＳ５１２に戻った後、ステップＳ５１４からステップＳ５１６を経て、図２１に示されるように、顔画像４の次に類似度が高い顔画像２が第一類似リスト９１に格納され、当該顔画像２が第一顔画像リスト８１から削除される。

さらに、ステップＳ５２０及びステップＳ５２２を経て、図２２に示されるように、顔画像２の次に類似度が高い顔画像３が第二類似リスト９２に格納され、当該顔画像３が第二顔画像リスト８２から削除される。

そして、図２１に示される第一類似リスト９１と、図２２に示される第二類似リスト９２とには、同じ顔画像である顔画像２が存在するため（ステップＳ５２３：ＹＥＳ）、登録用画像７０の登録を許可して、本処理を終了する。

以上のように、本実施形態では、同一のＳＮＳ顔画像７２について、証明用顔画像７１との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像７０との類似度が第三閾値以上である場合に、プロフィールへの登録用画像７０の登録を許可する。

このため、異なるＳＮＳ顔画像７２について、証明用顔画像７１との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像７０との類似度が第三閾値以上である場合にのみ、プロフィールへの登録用画像７０の登録を許可する構成に比べ、登録用画像７０が登録者本人の画像であるという信頼性が高められる。

《第６実施形態》
次に、第６実施形態について説明する。図２３は、第６実施形態に係るサーバ装置５０によって実行される登録許可処理の一部の流れを示すフローチャートである。なお、第１実施形態と同一部分については、同一符号を付して、適宜、説明を省略する。

前述のように、第１実施形態では、許可部５０Ｂは、異なるＳＮＳ顔画像７２について、証明用顔画像７１とＳＮＳ顔画像７２との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像７０とＳＮＳ顔画像７２との類似度が第三閾値以上である場合にも、プロフィールへの登録用画像７０の登録を許可していた。

これに対して、第６実施形態では、許可部５０Ｂは、異なるＳＮＳ顔画像７２について、証明用顔画像７１との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像７０との類似度が第三閾値以上である場合において、追加条件を満たす場合に、プロフィールへの登録用画像７０の登録を許可する。当該追加条件は、具体的には、異なるＳＮＳ顔画像７２の類似度が第四閾値以上であるとの条件である。

以下に、第６実施形態に係る作用を説明する。なお、第５実施形態に係る作用と同一部分については、同一符号を付して、適宜、説明を省略する。

本実施形態では、ＣＰＵ５１は、ステップＳ５２３にて、第一類似リスト９１と第二類似リスト９２とに同じ顔画像が存在しないと判断した場合（ステップＳ５２３：ＮＯ）には、ステップＳ６０２へ移行する。換言すれば、同一のＳＮＳ顔画像７２について、証明用顔画像７１との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像７０との類似度が第三閾値以上であるとの条件を満たさなかった場合に、ステップＳ６０２へ移行する。さらに換言すれば、異なるＳＮＳ顔画像７２について、証明用顔画像７１との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像７０との類似度が第三閾値以上である場合に、ステップＳ６０２へ移行する。

ステップＳ６０２では、追加条件を満たすか否かを判断する。ステップＳ６０２にて、追加条件を満たすと判断した場合に（ステップＳ６０２：ＹＥＳ）、登録用画像７０の登録を許可して、本処理を終了する。

一方、ＣＰＵ５１は、ステップＳ６０２にて、追加条件を満たさないと判断した場合（ステップＳ６０２：ＮＯ）には、ステップＳ５１２に戻る。

本実施形態では、追加条件は、証明用顔画像７１との類似度が第二閾値以上であるＳＮＳ顔画像７２と、登録用画像７０との類似度が第三閾値以上であるＳＮＳ顔画像７２と、の類似度が、第四閾値以上であるとの条件である。したがって、本実施形態では、ステップＳ６０２において、証明用顔画像７１との類似度が第二閾値以上であるＳＮＳ顔画像７２と、登録用画像７０との類似度が第三閾値以上であるＳＮＳ顔画像７２と、の類似度が、第四閾値以上であるか否かが判断される。

なお、図２４に示される例では、第四閾値が０．７とされ、証明用顔画像７１との類似度が第二閾値以上である顔画像４と、登録用画像７０との類似度が第三閾値以上である顔画像２との類似度が０．７５とされた場合が示されている。図２４に示される例では、登録用画像７０の登録が許可される。

以上のように、本実施形態では、ＣＰＵ５１は、異なるＳＮＳ顔画像７２について、証明用顔画像７１との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像７０との類似度が第三閾値以上である場合において、追加条件を満たす場合に、プロフィールへの登録用画像７０の登録を許可する。

このため、異なるＳＮＳ顔画像７２について、証明用顔画像７１との類似度が第二閾値以上であり、且つ、登録用画像７０との類似度が第三閾値以上である場合に、追加条件の成否に関係なく、プロフィールへの登録用画像７０の登録を許可する構成に比べ、登録用画像７０が登録者本人の画像であるという信頼性が高められる。

本実施形態では、具体的には、証明用顔画像７１との類似度が第二閾値以上であるＳＮＳ顔画像７２と、登録用画像７０との類似度が第三閾値以上であるＳＮＳ顔画像７２と、の類似度が、第四閾値以上である場合に、プロフィールへの登録用画像７０の登録を許可される。

このため、異なるＳＮＳ顔画像７２の類似度が第四閾値以上であるとの条件の成否に関係なく、プロフィールへの登録用画像７０の登録を許可する構成に比べ、登録用画像７０が登録者本人の画像であるという信頼性が高められる。

（追加条件の変形例）
本実施形態では、追加条件は、異なるＳＮＳ顔画像７２の類似度が第四閾値以上であるとの条件であったが、これに限られない。例えば、追加条件としては、異なるＳＮＳ顔画像７２の少なくとも一方に登録者本人の画像であるとの識別子（以下、タグという）が付されていることを条件としてもよい。さらに、当該タグは、例えば、登録者本人以外のユーザ（すなわち、他者）が付したことを条件としてもよい。

さらに、追加条件としては、登録用画像７０及びＳＮＳ顔画像７２（例えば図２４における顔画像４）に付されたメタ情報（例えば、Exif（Exchangeable image file format））を用いる条件としてもよい。具体的には、例えば、登録用画像７０とＳＮＳ顔画像７２とに付された、撮影に使用した撮影機器の情報が、同じであることを追加条件としてもよい。また、例えば、登録用画像７０に付された撮影日時情報と、ＳＮＳ顔画像７２に付された投稿日時情報とが、同じか、予め定められた範囲で近いことを追加条件としてもよい。

追加条件は、前述した以外の条件であってもよく、ＳＮＳ顔画像７２が登録者本人の画像であるという信頼性が高められる条件であればよい。

本発明は、上記の実施形態に限るものではなく、その主旨を逸脱しない範囲内において種々の変形、変更、改良が可能である。例えば、上記に示した各実施形態及び変形例は、適宜、複数を組み合わせて構成してもよい。

また、上記実施形態において、プロセッサとは広義的なプロセッサを指し、汎用的なプロセッサ（例えば、前述のCPU等）や、専用のプロセッサ（例えばGPU：Graphics Processing Unit、ASIC： Application Specific Integrated Circuit、FPGA： Field Programmable Gate Array、プログラマブル論理デバイス、等）を含むものである。

また、上記実施形態におけるプロセッサの動作は、１つのプロセッサによって成すのみでなく、物理的に離れた位置に存在する複数のプロセッサが協働して成すものであってもよい。また、プロセッサの各動作の順序は上記実施形態において記載した順序のみに限定されるものではなく、適宜変更してもよい。

１０ 情報処理システム
２０ デバイス
５０ サーバ装置（登録許可装置の一例）
５０Ａ 取得部
５０Ｂ 許可部
５０Ｃ 禁止部
５０Ｄ 促進部
５１ ＣＰＵ

Claims (10)

1. プロセッサを備え、
   前記プロセッサは、
   サービスのプロフィールへの登録用画像の情報を取得し、
   身分証明書に用いられている第一顔画像の情報を取得し、
   前記サービスとの連携がなされた連携サービスから１以上の第二顔画像の情報を取得し、
   前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が第一閾値以上である場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可し、
   前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値未満である場合は、前記第一顔画像と前記第二顔画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ、前記登録用画像と前記第二顔画像との類似度が第三閾値以上である場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する
   登録許可装置。
2. 前記プロセッサは、
   前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値未満である場合において、前記第一顔画像と第二顔画像との類似度が第二閾値未満であるか、又は前記登録用画像と前記第二顔画像との類似度が第三閾値未満である場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を禁止する
   請求項１に記載の登録許可装置。
3. 前記プロセッサは、
   前記第一顔画像と前記第二顔画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ前記登録用画像と前記第二顔画像との類似度が第三閾値未満であることで、前記プロフィールへの登録用画像の登録を禁止する場合に、前記第一顔画像との類似度が第二閾値以上である第二顔画像の前記プロフィールへの追加登録を促す
   請求項２に記載の登録許可装置。
4. 前記プロセッサは、
   前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値未満である場合において、同一の前記第二顔画像について、前記第一顔画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ、前記登録用画像との類似度が第三閾値以上である場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する
   請求項１～３のいずれか１項に記載の登録許可装置。
5. 前記プロセッサは、
   前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値未満である場合において、異なる前記第二顔画像について、前記第一顔画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ、前記登録用画像との類似度が第三閾値以上である場合には、追加条件を満たす場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する
   請求項１～４のいずれか１項に記載の登録許可装置。
6. 前記追加条件は、異なる前記第二顔画像の類似度が第四閾値以上であるとの条件である
   請求項５に記載の登録許可装置。
7. 前記プロセッサは、
   前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する場合に、他の登録用画像の前記プロフィールへの追加登録を促す
   請求項１～６のいずれか１項に記載の登録許可装置。
8. 前記プロセッサは、
   前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値以上であることによって、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する場合に、
   前記他の登録用画像として横顔の画像の前記プロフィールへの追加登録を促す
   請求項７に記載の登録許可装置。
9. 前記プロセッサは、
   前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値未満である場合であって、前記第一顔画像と前記第二顔画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ、前記登録用画像と前記第二顔画像との類似度が第三閾値以上であることによって、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する場合に、
   前記他の登録用画像として正面の顔の画像の前記プロフィールへの追加登録を促す
   請求項７に記載の登録許可装置。
10. コンピュータに、
    サービスのプロフィールへの登録用画像の情報を取得し、
    身分証明書に用いられている第一顔画像の情報を取得し、
    前記サービスとの連携がなされた連携サービスから１以上の第二顔画像の情報を取得し、
    前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が第一閾値以上である場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可し、
    前記登録用画像と前記第一顔画像との類似度が前記第一閾値未満である場合は、前記第一顔画像と前記第二顔画像との類似度が第二閾値以上であり、且つ、前記登録用画像と前記第二顔画像との類似度が第三閾値以上である場合に、前記プロフィールへの登録用画像の登録を許可する
    処理を実行させるための登録許可プログラム。