JP7460376B2 - 縫製管理システム及び縫製管理方法 - Google Patents

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Description

本発明は、縫製管理システム及び縫製管理方法に関する。
従来、縫製する際の一連の縫製手順や縫製データの選択を簡便且つ確実に行うことができ、加えて、縫製作業中の縫製履歴データ等の生産管理データを容易に収集可能な縫製管理システムが知られている（例えば、特許文献１参照）。この縫製管理システムでは、縫製予定情報を格納する第１格納領域と、縫製データを格納する第２格納領域と、生産管理情報を格納する第３格納領域とを有する着脱可能な記録媒体を備える。これにより、縫製作業中の生産管理情報を縫製作業毎やミシン毎等に記録媒体に蓄積して精度の高い多角的な情報分析が可能となることから、縫製作業における生産管理の生産性を向上させることができる。
特開２００１－２７６４５３号公報
しかしながら、上述した縫製管理システムにおいて、記録媒体に蓄積される生産管理情報には、縫製作業を行うオペレータの縫製スキルや体調情報を含むオペレータ関連情報が含まれていない。このため、オペレータの縫製スキルや体調情報まで加味した上で縫製ラインにおける縫製品質や生産効率を向上することは想定されていない。縫製工場においては、オペレータの縫製スキルや体調情報まで加味した上で縫製ラインにおける縫製品質や生産効率を向上することが要請されている。
本発明は、かかる点に鑑みてなされたものであり、縫製ラインにおける縫製品質及び生産効率を向上することができる縫製管理システム及び縫製管理方法を提供することを目的の１つとする。
本発明の一態様の縫製管理システムは、オペレータの識別情報及び装置本体の稼働情報を含み、かつ、出来高データと検査結果データと不具合データを含む数値化された生産管理情報を送信する縫製装置と、前記オペレータの体調管理情報を検出する端末と、縫製ラインで縫製される製品の工程又は当該製品を構成する部品の工程単位で前記生産管理情報を管理すると共に、前記オペレータ毎に前記体調管理情報を管理する管理装置と、を備え、前記管理装置は、前記生産管理情報に基づいて前記オペレータの縫製スキルを一定の水準以上か否かの少なくとも２段階で推定すると共に、推定した前記縫製スキルと前記体調管理情報に基づいて前記オペレータの生産能力をさらに推定することを特徴とする。
本発明の一態様の縫製管理方法は、オペレータの識別情報及び装置本体の稼働情報を含み、かつ、出来高データと検査結果データと不具合データを含む数値化された生産管理情報を送信する縫製装置と、前記オペレータの体調管理情報を検出する端末と、縫製ラインで縫製される製品の工程又は当該製品を構成する部品の工程単位で前記生産管理情報を管理すると共に、前記オペレータ毎に前記体調管理情報を管理する管理装置と、を備える縫製管理システムによる縫製管理方法であって、前記管理装置は、前記生産管理情報に基づいて前記オペレータの縫製スキルを一定の水準以上か否かの少なくとも２段階で推定すると共に、推定した前記縫製スキルと前記体調管理情報に基づいて前記オペレータの生産能力をさらに推定することを特徴とする。
本発明によれば、縫製ラインで縫製される製品の工程又は当該製品を構成する部品の工程単位で、オペレータの識別情報及び縫製装置の稼働情報を含む生産管理情報が管理されると共に、オペレータ毎に体調管理情報が管理される。そして、これらの生産管理情報に基づいてオペレータの縫製スキルが推定されると共に、体調管理情報に基づいてオペレータの生産能力が推定される。これにより、縫製ラインにおける人員配置等を設定することにより、縫製ラインにおける縫製品質や生産効率を向上することができる。
本実施の形態の縫製管理システムのネットワーク構成図である。 本実施の形態に係る縫製管理システムが有するミシンの構成を示すブロック図である。 本実施の形態に係る縫製管理システムが有する携帯端末の構成を示すブロック図である。 本実施の形態に係る縫製管理システムが有するウェアラブル端末の構成を示すブロック図である。 本実施の形態に係る縫製管理システムが有する管理サーバの構成を示すブロック図である。 本実施の形態に係る管理サーバのテーブル保持部に保持される生産管理情報テーブルの一例の説明図である。 本実施の形態に係る管理サーバのテーブル保持部に保持される体調管理情報テーブルの一例の説明図である。 本実施の形態に係る管理サーバにおける体調管理情報テーブルに対する体調管理情報の登録処理を説明するためのフロー図である。 本実施の形態に係る管理サーバにおける体調管理情報テーブルに対する体調管理情報の判定処理を説明するためのフロー図である。 本実施の形態に係る管理サーバにおける分析処理を説明するためのフロー図である。 本実施の形態に係る管理サーバのテーブル保持部に保持される縫製スキルテーブルの一例の説明図である。 本実施の形態の変形例に係る縫製管理システムが有するミシンの構成を示すブロック図である。
以下、添付図面を参照して、縫製管理システムについて説明する。図１は、本実施の形態の縫製管理システム１のネットワーク構成図である。図１に示すように、縫製管理システム１は、縫製工場ＳＰ（ＳＰ１～ＳＰ３）内に構築される縫製ラインＳＬに適用され、縫製ラインＳＬにおける縫製品質や生産効率の向上を図るものである。図１においては、縫製工場ＳＰ１のみに縫製ラインＳＬの詳細を示し、縫製工場ＳＰ２、ＳＰ３については省略している。
図１に示す縫製工場ＳＰ（ＳＰ１～ＳＰ３）は、インターネット等のネットワークＮＷ１に接続されている。縫製工場ＳＰの関係者（例えば、縫製工場ＳＰの所有企業の社員や縫製工場ＳＰへの設備供給者）は、管理端末ＭＴから縫製工場ＳＰの稼働状況等を確認することができる。例えば、管理端末ＭＴは、後述する縫製工場ＳＰ内の管理サーバ８が管理する情報を取得することで、縫製工場ＳＰの稼働状況等を確認することができる。また、管理端末ＭＴから縫製ラインＳＬにおける各種パラメータの設定を変更することもできる。なお、管理端末ＭＴは、一般的なパーソナルコンピュータ（ＰＣ）やタブレットＰＣ若しくはスマートデバイス(スマートフォンやスマートウォッチ、スマートグラスなど)などで構成される。
縫製ラインＳＬには、単一又は複数の縫製製品（以下、単に「製品」という）を生産するための複数の工程が含まれている。図１に示す縫製ラインＳＬには、仕様生成工程２、裁断工程３、縫製工程４、仕上げ工程５、検査工程６及び梱包工程７が含まれる。なお、縫製ラインＳＬを構成する工程については、図１に示す例に限定されず、適宜変更が可能である。また、ここでは、図１に示す複数の工程を含むラインを縫製ラインＳＬと呼ぶが、その称呼についてはこれに限定されず、適宜変更が可能である。また、以下の説明においては、製品を生産する過程の対象物について、適宜、縫製物という。
縫製ラインＳＬに含まれる各種の工程の実行領域には、該当する作業工程を実行するために必要な設備が設置される。本実施の形態に係る縫製管理システム１では、これらの設備が直接又は間接的に縫製工場ＳＰ内に構築されたネットワーク（例えば、ＬＡＮやＷＡＮ）ＮＷ２を介して接続されている。このネットワークＮＷ２には、システム全体の管理を行う管理装置としての管理サーバ８が接続されている。詳細について後述するように、管理サーバ８は、各工程の設備や各工程のオペレータに装着されたウェアラブル端末から出力される各種情報を管理すると共に、管理した情報に基づいて縫製ラインＳＬ上のオペレータの縫製スキルや生産能力を推定し、さらに、縫製ラインＳＬにおける縫製品質や生産効率を分析する。以下、縫製ラインＳＬに含まれる各工程の内容と設置される設備について説明する。
仕様生成工程２は、縫製ラインＳＬで縫製される製品の仕様書を生成すると共に、生成した仕様書に従って製品を縫製するための縫製データ、製品の梱包までに必要な各種設備に設定されるパラメータ（以下、「設定パラメータ」という）及び標準時間を設定する工程である。例えば、仕様生成工程２の実行領域には、設備として、ＣＡＤ（Computer-Aided Design）やＣＡＭ（Computer-Aided Manufacturing）等のアプリケーションを搭載するパーソナルコンピュータ（ＰＣ）などが備えられる。このＰＣは、縫製管理システム１のネットワークＮＷ２に接続されている。仕様生成工程２のＰＣは、仕様書、縫製データ、設定パラメータ、標準時間等を管理サーバ８に出力する。
裁断工程３は、仕様書やＣＡＤ／ＣＡＭデータに基づいて生地を裁断する工程である。例えば、裁断工程３の実行領域には、設備として、延反機、放反／縮絨機、裁断機及び裁断機に有線又は無線で接続された携帯端末３０などが備えられる。携帯端末３０は、縫製管理システム１のネットワークＮＷ２に接続されている。裁断工程３において、ロール状に巻き付けられた生地は、放反／縮絨機で放反され、生地のゆがみやシワが除去された状態で裁断機により裁断される。裁断後の生地には、識別情報が付けられ、例えばＲＦＩＤタグが取り付けられる。ＲＦＩＤタグには、製品又は部品の識別情報を示す品番ＩＤが記録される。裁断機に接続された携帯端末３０は、端末本体で読み込んだ品番ＩＤや、裁断機から出力される裁断枚数などの情報を管理サーバ８に出力する。
縫製工程４は、仕様書や縫製データ及び設定パラメータ等に基づいて、裁断工程３で裁断された生地に対して縫製を行う工程である。縫製工程４の実行領域には、単一又は複数の縫製装置としてのミシン９及びミシン９に有線又は無線で接続された携帯端末４０や、縫製物の搬送装置などが備えられる。携帯端末４０は、縫製管理システム１のネットワークＮＷ２に接続されている。携帯端末４０は、携帯端末４０に接続されたミシン９の稼働データ、エラーデータ、出来高データなどの情報を管理サーバ８に出力する。また、携帯端末４０は、携帯端末４０で読み込んだ品番ＩＤやオペレータＩＤなどの識別情報を管理サーバ８に出力する。
縫製工程４の実行領域の所定位置には、オペレータの位置情報を検出する位置検出装置４８が設置されている。位置検出装置４８は、例えばオペレータが携帯するＩＤカード内のオペレータＩＤを非接触で読み取る。位置検出装置４８は、検出可能領域内の任意の位置のオペレータの位置を検出可能に構成される。位置検出装置４８は、縫製管理システム１のネットワークＮＷ２に接続されている。位置検出装置４８は、検出したオペレータの位置情報を、ネットワークＮＷ２を介して管理サーバ８に出力する。位置検出装置４８による位置検出方法には、ＲＦＩＤ、ビーコン、ＧＰＳ又は画像認識など任意の方法を採用することができる。
仕上げ工程５は、仕様書に基づいて、縫製工程４で縫製された縫製物に対してアイロンプレス、ボタン付け、糸切り等検査工程前の最終仕上げを行う工程である。仕上げ工程５の実行領域には、アイロンプレス機等及びこれらに有線又は無線で接続された携帯端末５０などが備えられる。携帯端末５０は、縫製管理システム１のネットワークＮＷ２に接続されている。アイロンプレス機等に接続された携帯端末５０は、端末本体で読み込んだ品番ＩＤやオペレータＩＤに加え、アイロンプレス機等から出力された出来高データなどの情報を管理サーバ８に出力する。
検査工程６は、仕様書に基づいて、仕上げ工程５で最終仕上げされた縫製物の検査を行う工程である。検査工程６の実行領域には、検査台、検査機、検針器及びこれらに接続された携帯端末６０などが備えられる。携帯端末６０は、縫製管理システム１のネットワークＮＷ２に接続されている。検査機は、検査者による縫製物の検査結果や検査を行った縫製物の枚数等を入力可能に構成される。検査機等に接続された携帯端末６０は、端末本体で読み込んだ品番ＩＤやオペレータＩＤに加え、検査機から出力された検査結果、出来高データ及び不具合データなどの情報を管理サーバ８に出力する。
梱包工程７は、仕様書に基づいて、検査工程６で検査された縫製物に対して梱包を行う工程である。梱包工程７の実行領域には、タグ付け機やこれに有線又は無線で接続された携帯端末７０などが備えられる。携帯端末７０は、縫製管理システム１のネットワークＮＷ２に接続されている。タグ付け機に接続された携帯端末７０は、端末本体で読み込んだ品番ＩＤやオペレータＩＤに加え、タグ付け機から出力された出来高データ及び完成日時などの情報を管理サーバ８に出力する。
また、縫製ラインＳＬに含まれる各種の工程の実行領域には、該当する作業工程を実行するオペレータＯＰが配置されている。オペレータＯＰは、身体に着脱可能に構成された端末１０を有している。端末１０は、縫製ラインＳＬで作業するオペレータＯＰの体調管理情報を検出する端末の一例を構成する。例えば、端末１０は、ウェアラブル端末で構成されるが、これに限定されない。以下では、端末１０をウェアラブル端末１０として説明する。図１においては、縫製工程４におけるオペレータＯＰにのみ、ウェアラブル端末１０が装着される場合について示しているが、ウェアラブル端末１０は、縫製工程４以外の各種工程に配置されるオペレータＯＰにも装着することができる。
ウェアラブル端末１０は、オペレータＯＰの手首等に装着され、オペレータＯＰの生体情報を検出可能に構成される。例えば、ウェアラブル端末１０は、生体情報として、オペレータＯＰの体温、心拍数や血圧等を検出することができるが、これに限定されず、任意の生体情報を検出することができる。また、ウェアラブル端末１０は、オペレータＯＰの活動量を検出可能に構成される。例えば、ウェアラブル端末１０は、活動量として、オペレータＯＰの歩数を検出することができるが、これに限定されず、任意の活動量を検出することができる。これらの生体情報や活動量情報は、オペレータＯＰの体調管理情報の一例を構成する。
本実施の形態に係る縫製管理システム１は、管理サーバ８と、各種工程の一部又は全部の設備と、各種工程のオペレータＯＰに装着された一部又は全部のウェアラブル端末１０とを含んで構成される。例えば、縫製管理システム１は、設備の一例として、縫製工程４におけるミシン９及び位置検出装置４８、並びに、各種工程の携帯端末３０、４０、５０、６０、７０及びウェアラブル端末１０を含んで構成される。しかしながら、縫製管理システム１の構成については、これに限定されるものではなく適宜変更が可能である。
ここで、本実施の形態に係る縫製管理システム１を構成するミシン９、携帯端末３０、４０、５０、６０、７０及びウェアラブル端末１０の構成について、図２、図３及び図４を参照して説明する。なお、携帯端末３０、４０、５０、６０、７０は、基本的に共通の構成を有するため、携帯端末４０を代表して説明する。図２は、本実施の形態に係る縫製管理システム１が有するミシン９の構成を示すブロック図である。図３は、本実施の形態に係る縫製管理システム１が有する携帯端末４０の構成を示すブロック図である。図４は、本実施の形態に係る縫製管理システム１が有するウェアラブル端末１０の構成を示すブロック図である。
図２に示すように、ミシン９は、ミシン９全体を制御する制御部９１と、制御部９１に接続された記憶部９２、表示部９３、入力部９４、インターフェイス部（Ｉ／Ｆ部）９５、操作部９６及び駆動部９７とを有している。制御部９１は、ＣＰＵなどの中央演算手段で構成される。記憶部９２は、制御部９１が実行するプログラムを記憶すると共に、制御部９１のワーク領域として機能する。
表示部９３は、ミシン９の動作に必要な情報を表示する。例えば、表示部９３は、ミシン９を操作するための操作画面や、縫製物の品番ＩＤ及び縫製物に対する設定パラメータなどを表示する。入力部９４は、オペレータからの指示の入力を受け付ける。例えば、入力部９４は、オペレータからミシン９に対する設定パラメータの変更指示の入力を受け付ける。なお、図２では、表示部９３及び入力部９４を別々の構成としているが、これに限定されない。例えば、タッチパネル等で表示部９３及び入力部９４の機能を兼ね備えてもよい。
Ｉ／Ｆ部９５は、外部端末と制御部９１との間のインターフェイスを構成する。Ｉ／Ｆ部９５には、携帯端末４０が接続されている。Ｉ／Ｆ部９５を介してミシン９と携帯端末４０との間の情報がやり取りされる。例えば、ミシン９における稼働データや出来高データなどが携帯端末４０に出力される。
操作部９６は、オペレータからの駆動操作を受け付ける。例えば、操作部９６は、オペレータからの運針の駆動操作（例えば、運針開始／終了操作、運針方向指示操作など）を受け付ける。駆動部９７は、オペレータからの駆動操作に応じてミシン針等を駆動する。
このような構成を有し、ミシン９は、操作部９６からのオペレータの指示に応じて縫製を行う。縫製時の駆動は、仕様生成工程２で設定された設定パラメータに従って行われる。例えば、設定パラメータとして設定された縫製物の送り速度や運針速度に応じて縫製が行われる。ミシン９における設定パラメータは、オペレータの縫製スキルに応じて入力部９４から変更可能である。オペレータにより変更された設定パラメータは、携帯端末４０を介して管理サーバ８に出力される。また、予め設定された設定パラメータ（或いは、変更後の設定パラメータ）に応じた駆動部９７の稼働情報は、携帯端末４０を介して管理サーバ８に出力される。
図３に示すように、携帯端末４０は、端末全体を制御する制御部４１と、制御部４１に接続された記憶部４２、表示部４３、入力部４４、インターフェイス部（Ｉ／Ｆ部）４５、識別情報リーダ部４６及び通信部４７とを有している。制御部４１は、ＣＰＵなどの中央演算手段で構成される。記憶部４２は、制御部４１が実行するプログラムを記憶すると共に、制御部４１のワーク領域として機能する。
表示部４３は、携帯端末４０の動作に必要な情報を表示する。例えば、表示部４３は、携帯端末４０を操作するための操作画面や、後述する識別情報リーダ部４６で読み込んだ品番ＩＤ及びオペレータＩＤなどを表示する。入力部４４は、オペレータからの操作指示等の入力を受け付ける。例えば、入力部４４は、オペレータからオペレータＩＤや品番ＩＤの読み込み指示を受け付ける。なお、図３では、表示部４３及び入力部４４を別々の構成としているが、これに限定されない。例えば、タッチパネル等で表示部４３及び入力部３４の機能を兼ね備えてもよい。
Ｉ／Ｆ部４５は、外部端末と制御部４１との間のインターフェイスを構成する。Ｉ／Ｆ部４５には、ミシン９が接続されている。Ｉ／Ｆ部４５を介して裁断機と携帯端末４０との間の情報がやり取りされる。例えば、ミシン９の駆動部９７における稼働情報やミシン９における出来高データが携帯端末４０に出力される。識別情報リーダ部４６は、オペレータが携帯するＩＤカード内のオペレータＩＤや、生地に取り付けられたＲＦＩＤタグ内の品番ＩＤなどを非接触で読み取る。通信部４７は、縫製管理システム１のネットワークＮＷ２を介して管理サーバ８等との間で通信を行う。例えば、通信部４７は、識別情報リーダ部４６を介して読み込んだオペレータＩＤや品番ＩＤ、並びに、Ｉ／Ｆ部４５を介して受け取ったミシン９の稼働情報等を管理サーバ８に送信する。
このような構成を有し、携帯端末４０は、Ｉ／Ｆ部４５を介してミシン９の稼働情報等を受信する。また、携帯端末４０は、入力部４４からの指示に応じて、オペレータが携帯するＩＤカード内のオペレータＩＤや、生地に取り付けられたＲＦＩＤタグ内の品番ＩＤなどを読み取る。これらの裁断枚数及びオペレータＩＤや品番ＩＤは、通信部４７を介して管理サーバ８に出力される。
裁断工程３、仕上げ工程５、検査工程６及び梱包工程７の携帯端末３０、５０、６０、及び７０は、Ｉ／Ｆ部を介して接続される対象が異なると共に、その接続対象と通信する情報が異なる。携帯端末３０には裁断機が接続され、裁断機における裁断枚数などを出力する。携帯端末５０にはアイロンプレス機が接続され、出来高データなどを受け取る。携帯端末６０には検査機等が接続され、検査結果、出来高データ及び不具合データなどを受け取る。携帯端末７０にはタグ付け機が接続され、出来高データ及び完成日時などを受け取る。
図４に示すように、ウェアラブル端末１０は、端末全体を制御する制御部１１と、制御部１１に接続された記憶部１２、表示部１３、入力部１４、識別情報リーダ部１５、センサ部１６及び通信部１７とを有している。制御部１１は、ＣＰＵなどの中央演算手段で構成される。記憶部１２は、制御部１１が実行するプログラムを記憶すると共に、制御部１１のワーク領域として機能する。
表示部１３は、ウェアラブル端末１０の動作に必要な情報を表示する。例えば、表示部１３は、ウェアラブル端末１０を操作するための操作画面や、後述する識別情報リーダ部１５で読み込んだオペレータＩＤなどを表示する。入力部１４は、オペレータＯＰからの操作指示等の入力を受け付ける。例えば、入力部１４は、オペレータＯＰからオペレータＩＤの読み込み指示を受け付ける。なお、図４では、表示部１３及び入力部１４を別々の構成としているが、これに限定されない。例えば、タッチパネル等で表示部１３及び入力部１４の機能を兼ね備えてもよい。
識別情報リーダ部１５は、オペレータＯＰが携帯するＩＤカード内のオペレータＩＤ等を非接触で読み取る。センサ部１６は、装着しているオペレータＯＰの生体情報や活動量情報を検出する。ここでは、センサ部１６は、生体情報として、オペレータＯＰの体温、心拍数や血圧を検出すると共に、活動量情報として、オペレータＯＰの歩数を検出することができるものとする。通信部１７は、縫製管理システム１のネットワークＮＷ２を介して管理サーバ８等との間で通信を行う。例えば、通信部１７は、識別情報リーダ部１５を介して読み込んだオペレータＩＤや、センサ部１６で検出したオペレータＯＰの生体情報や活動量情報を管理サーバ８に送信する。
このような構成を有し、ウェアラブル端末１０は、入力部１４からの指示に応じて、識別情報リーダ部１５によりオペレータが携帯するＩＤカード内のオペレータＩＤを読み取る。また、ウェアラブル端末１０は、入力部１４からの指示に応じて、或いは、予め定められた時刻に、センサ部１６によりオペレータＯＰの生体情報や活動量情報を検出する。これらのオペレータＩＤや生体情報等は、通信部１７を介して管理サーバ８に出力される。
管理サーバ８は、各種工程の設備から出力された情報を管理する。これらの情報は、縫製ラインＳＬにおける生産を管理するための情報として利用される。以下においては、説明の便宜上、これらの情報を「生産管理情報」と呼ぶものとする。管理サーバ８は、縫製ラインＳＬで縫製される製品単位、或いは、当該製品を構成する部品単位でこれらの生産管理情報を管理する。また、管理サーバ８は、ウェアラブル端末１０から出力された情報を管理する。これらの情報は、オペレータの体調を管理するための情報（体調管理情報）として利用される。管理サーバ８は、オペレータ毎に体調管理情報を管理する。そして、管理サーバ８は、生産管理情報に基づいてオペレータの縫製スキルを推定すると共に、体調管理情報に基づいてオペレータの生産能力を推定する。さらに、管理サーバ８は、これらの推定結果に応じて縫製ラインＳＬにおける縫製品質や生産効率を分析する。なお、管理サーバ８で管理される生産管理情報や体調管理情報については後述する。
図５は、本実施の形態に係る縫製管理システム１を構成する管理サーバ８の構成を示すブロック図である。図５に示すように、管理サーバ８は、サーバ全体を制御する制御部８１と、制御部８１に接続された記憶部８２、表示部８３、入力部８４、通信部８５、テーブル管理部８６及びテーブル保持部８７とを有している。制御部８１は、ＣＰＵなどの中央演算手段で構成される。記憶部８２は、制御部８１が実行するプログラムを記憶すると共に、制御部８１のワーク領域として機能する。
表示部８３は、管理サーバ８の動作に必要な情報を表示する。例えば、表示部８３は、管理サーバ８を操作するための操作画面や、生産管理情報に基づく縫製ラインＳＬの分析結果を表示するための分析結果画面などを表示する。入力部８４は、管理サーバ８の管理者からの操作指示等の入力を受け付ける。例えば、入力部８４は、管理者からの縫製ラインＳＬの分析指示を受け付ける。なお、図５では、表示部８３及び入力部８４を別々の構成としているが、これに限定されない。例えば、タッチパネル等で表示部８３及び入力部８４の機能を兼ね備えてもよい。
通信部８５は、縫製管理システム１のネットワークＮＷ２を介して、縫製ラインＳＬの各種工程の設備との間で通信を行う。例えば、通信部８５は、縫製工程４の携帯端末４０からオペレータＩＤや駆動部９７における稼働情報を含む生産管理情報を受信する。また、通信部８５は、縫製管理システム１のネットワークＮＷ２を介して、縫製ラインＳＬの各種工程のウェアラブル端末１０との間で通信を行う。例えば、通信部８５は、縫製工程４のウェアラブル端末１０からオペレータＩＤや生体情報を含む体調管理情報を受信する。
テーブル管理部８６は、通信部８５で受信した生産管理情報から生産管理情報テーブルを生成し、生産管理情報を管理する。また、テーブル管理部８６は、通信部８５で受信した体調管理情報から体調管理情報テーブルを生成し、生産管理情報を管理する。テーブル保持部８７は、テーブル管理部８６で生成された生産管理情報テーブルや体調管理情報テーブルを保持する。テーブル保持部８７は、後述する縫製スキルテーブルを保持する。
ここで、テーブル保持部８７に保持される生産管理情報テーブル及び体調管理情報テーブルの一例について、図６及び図７を参照して説明する。図６は、本実施の形態に係る管理サーバ８のテーブル保持部８７に保持される生産管理情報テーブル６００の一例の説明図である。図７は、本実施の形態に係る管理サーバ８のテーブル保持部８７に保持される体調管理情報テーブル７００の一例の説明図である。なお、テーブル保持部８７に保持される生産管理情報テーブル６００、体調管理情報テーブル７００の登録内容については、図６、図７に示す内容に限定されず、適宜変更が可能である。
図６に示す生産管理情報テーブル６００には、製品であるＴシャツの一部品に関連付けられた品番ＩＤ（ＴＰ０１～ＴＰ０３）に関する生産管理情報が登録されている。例えば、品番ＩＤ「ＴＰ０１」、「ＴＰ０２」及び「ＴＰ０３」は、それぞれ製品であるＴシャツの「身頃」、「袖」及び「衿」に相当する縫製作業が関連付けられている。品番ＩＤ「ＴＰ０１」には、前身頃と後身頃を縫製する作業が関連付けられている。品番ＩＤ「ＴＰ０２」及び「ＴＰ０３」には、それぞれ前後の身頃部分に袖及び衿を縫製する作業が関連付けられている。これらの品番ＩＤの内容は、仕様生成工程２のＰＣからの情報に基づいて決定され、裁断工程３の携帯端末３０からの情報に基づいて登録される。
また、生産管理情報テーブル６００には、標準データとして標準パラメータ１（パラメータ１）として標準縫製時間が登録され、標準パラメータ２（パラメータ２）として標準縫製速度が登録されている。標準パラメータ１には、早い縫製時間を示す「ＴＳ３」、遅い縫製時間を示す「ＴＳ１」及びこれらの中間の縫製時間を示す「ＴＳ２」が設定されるものとする。また、標準パラメータ２には、早い縫製速度を示す「ＮＳ３」、遅い縫製速度を示す「ＮＳ１」及びこれらの中間の縫製速度を示す「ＮＳ２」が設定されるものとする。これらの標準パラメータ１、２の内容は、仕様生成工程２のＰＣからの情報に基づいて登録される。
生産管理情報テーブル６００において、それぞれの品番ＩＤ「ＴＰ０１」、「ＴＰ０２」及び「ＴＰ０３」には、異なる３人のオペレータが、異なる３機のミシン９を用いて縫製作業を行った場合の生産管理情報が登録されている。３人のオペレータには、それぞれオペレータＩＤ（ＯＰ１～ＯＰ３）が関連付けられている。３機のミシン９には、それぞれミシンＩＤ（Ｍ０１～Ｍ０３）が関連付けられている。これらのオペレータＩＤ及びミシンＩＤは、縫製管理システム１の管理者等により予め設定され、縫製工程４のミシン９からの情報に基づいて登録される。
さらに、生産管理情報テーブル６００には、稼働データ１としてミシン９における実際の縫製時間が登録され、稼働データ２としてミシン９における実際の縫製速度が登録されている。なお、稼働データ１、２に登録される内容は、それぞれ標準パラメータ１、２と同一である。すなわち、縫製時間として「ＴＳ１」、「ＴＳ２」又は「ＴＳ３」が登録され、縫製速度として「ＮＳ１」、「ＮＳ２」又は「ＮＳ３」が登録される。これらの稼働データ１、２の内容は、縫製工程４のミシン９からの情報に基づいて登録される。
さらに、生産管理情報テーブル６００には、ミシン９のオペレータの位置情報が登録されている。位置情報に登録される内容は、例えば縫製工程４に設置された位置検出装置４８の位置を基準として、東西南北方向にどれだけ離間したかが登録される。例えば、番号＃２の生産管理情報では、「Ｎ１：Ｅ１」と登録されている。これは、位置検出装置４８の位置から北方向に１ブロック、東方向に１ブロックだけ離間した位置にオペレータが移動したことを示している。ここで、「ブロック」とは、予め定められた距離の単位である。同様に、番号＃６の生産管理情報では、「Ｎ２：Ｗ２」と登録されている。これは、位置検出装置４８の位置から北方向に２ブロック、西方向に２ブロックだけ離間した位置にオペレータが移動したことを示している。これらの位置情報の内容は、縫製工程４の位置検出装置４８からの情報に基づいて登録される。なお、オペレータの位置検出方法に関し、ウェアラブル端末に備えるＧＰＳ等の位置検出センサ等によって移動を検出(推定)しても良い。
さらに、生産管理情報テーブル６００には、製品（縫製物）の出来高データ、検査結果（不良数）データ、不具合（エラー）データ及び完成日時データが登録されている。出来高データには、ミシン９で縫製が完了した製品の数量が登録され、検査結果データには、製品の検査結果が登録される。前者には、実際の製品の枚数が登録され、後者には、例えば不良率(もしくは良品率)が登録される。また、不具合データには、ミシン９における不具合の発生回数が登録され、完成日時データには梱包作業まで完了した日時が登録される。前者には、実際のミシン９の不具合（例えば、縫製物の送りエラーや運針エラー）の発生回数が登録される。出来高データは、縫製工程４のミシン９からの情報に基づいて登録される。検査結果データ及び不具合データの内容は、検査工程６の携帯端末６０からの情報に基づいて登録される。完成日時データの内容は、梱包工程７の携帯端末７０からの情報に基づいて登録される。
図６に示す生産管理情報テーブル６００では、番号＃１～＃３に示すように、品番ＩＤ「ＴＰ０１」には、３人の異なるオペレータ（ＯＰ１～ＯＰ３のオペレータ）が３機の異なるミシン９（Ｍ０１～Ｍ０３）を用いて同じ工程（ＳＴ１）の縫製作業を行っていることが分かる。また、ＯＰ１、ＯＰ２のオペレータが標準パラメータ１、２で設定された縫製時間（ＴＳ２）、縫製速度（ＮＳ２）に対して、実際にはＴＳ３の縫製時間、ＮＳ３の縫製速度で作業していることが分かる。一方、ＯＰ３のオペレータが縫製パラメータ１、２で設定された縫製時間（ＴＳ２）、縫製速度（ＮＳ２）に対して、実際にはＴＳ１の縫製時間、ＮＳ１の縫製速度で作業していることが分かる。これらは、オペレータにより縫製時間及び縫製速度が異なることを意味する。
また、ＯＰ１、ＯＰ３のオペレータが基準位置（位置検出装置４８の設置位置）から移動していないのに対し、ＯＰ２のオペレータが基準位置から北東側に１ブロック分移動していたことが分かる。さらに、ＯＰ１、ＯＰ２及びＯＰ３のオペレータの製品の出来高データがそれぞれ１００枚、８０枚及び６０枚であることが分かる。さらに、ＯＰ１及びＯＰ２のオペレータの製品の検査結果が不良数「０」であるのに対し、ＯＰ３の製品の検査結果が不良数「３」であることが分かる。さらに、Ｍ０１及びＭ０２のミシン９に不具合が発生していないのに対し、Ｍ０３のミシン９に不具合が１０回発生したことが分かる。さらに、ＯＰ１のオペレータによる製品の完成時間が最も早く（２０１８年１２月３日１１時１５分）、ＯＰ２、ＯＰ３のオペレータによる製品の完成時間がその順に続くことが分かる（それぞれ同日１１時３０分、１１時４５分）。
ここで、このような生産管理情報テーブル６００に対する生産管理情報の登録態様について図１、図５及び図６を参照して説明する。例えば、縫製工程４において、オペレータが携帯端末４０の識別情報リーダ部で品番ＩＤ及びオペレータＩＤを読み取ると、これらの情報が生産管理情報として管理サーバ８に出力され、記憶部８２に記録される。この際、携帯端末４０に接続されたミシン９のミシンＩＤも管理サーバ８に出力され、記憶部８２に記録される。なお、記憶部８２には、仕様生成工程２から出力された縫製データや標準パラメータなどの情報も記録されている。品番ＩＤ、工程ＩＤ、オペレータＩＤ及びミシンＩＤが記憶部８２に記録されると、テーブル管理部８６は、品番ＩＤに基づいて標準パラメータ１、２を呼び出し、これらの情報を生産管理情報テーブル６００に登録する。これにより、品番ＩＤ、標準パラメータ１、標準パラメータ２、オペレータＩＤ及びミシンＩＤが生産管理情報テーブル６００に登録される。
そして、縫製工程４において、実際の縫製作業が行われると、この縫製作業に伴う稼働データ及び出来高データが管理サーバ８に出力され、記憶部８２に記録される。また、縫製工程４における位置検出装置４８からオペレータの位置情報が管理サーバ８に出力され、記憶部８２に記録される。これらが記憶部８２に記録されると、テーブル管理部８６は、稼働データ、出来高データやオペレータの位置情報を生産管理情報テーブル６００に登録する。これにより、稼働データ１、稼働データ２、オペレータの位置情報及び出来高データが生産管理情報テーブル６００に登録される。
さらに、検査工程６において、製品（縫製物）の検査が行われると、携帯端末６０から製品の検査結果データ及びミシン９における不具合データが管理サーバ８に出力され、記憶部８２に記録される。これらが記憶部８２に記録されると、テーブル管理部８６は、検査結果データ及び不具合データを生産管理情報テーブル６００に登録する。これにより、検査結果データ及び不具合データが生産管理情報テーブル６００に登録される。
さらに、梱包工程７において、縫製物の梱包が行われると、携帯端末７０から完成日時データが管理サーバ８に出力され、記憶部８２に記録される。完成日時データが記憶部８２に記録されると、テーブル管理部８６は、完成日時データを生産管理情報テーブル６００に登録する。これにより、完成日時データが生産管理情報テーブル６００に登録される。このようにして図６に示す生産管理情報テーブル６００の全ての生産管理情報が登録される。
図７に示す体調管理情報テーブル７００には、オペレータＩＤに関連づけて、測定日時毎に該当するオペレータの生体情報（体温、心拍数、血圧）や活動量情報（歩数）、労働時間及び休憩回数が登録されている。また、体調管理情報テーブル７００には、これらの生体情報や活動量情報、労働時間及び休憩回数を判定要素として判定される、オペレータの体調ステータス（ステータス）が登録されている。
図７に示す体調管理情報テーブル７００には、オペレータＩＤ“ＯＰ１”のオペレータにおける２０１９年６月１０日９時から２０１９年６月１４日１７時までの体調管理データが登録された場合について示している。体調管理情報テーブル７００において、生体情報等は、予め定められた一定時刻に測定される。具体的には、各日の午前の労働開始時間である９時及び午後の労働開始時間である１３時、並びに、１３時以降の２時間間隔で生体情報等が測定されている。労働時間は、９時からの経過時間が記録される。また、休憩回数は、昼食時の休憩、１５時１５分から１５時３０分までの休憩、１７時３０分から１８時までの休憩をカウントして記録される。
体調ステータスには、判定要素の登録内容を総合的に判断して複数のランク（ランクＳ、Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ）が登録される。ランクＳは、オペレータの体調が最も良好な状態を示している。そして、ランクＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄの順にオペレータの体調が徐々に悪化していく状態を示している。なお、体調ステータスのランクについては、これらに限定されるものではなく、適宜変更が可能である。
ここで、体調ステータスを判定方法について、体温及び心拍数を例にして説明する。例えば、体調管理情報テーブル７００においては、オペレータの体温が３６．５°～３６．８°である場合にランクＳとしている。そして、体温が３６．９°～３７．２°の場合にランクが１つ低下し、体温が３７．３°～３７．６°の場合にランクが２つ低下し、体温が３７．７°以上の場合にランクが３つ低下するように定めている。また、オペレータの心拍数が６０回～６９回である場合にランクＳとしている。そして、心拍数が７０回～７９回の場合にランクが１つ低下し、心拍数が８０回～８９回の場合にランクが２つ低下し、心拍数が９０回以上の場合にランクが３つ低下するように定めている。体調管理情報テーブル７００においては、これらの要素を複合的に判断して体調ステータスのランクを設定している。
例えば、体調管理情報テーブル７００において、＃４の体調管理データでは、体温が３７．０°であり、心拍数が６０回のため、体温に関してランクが１つ低下し、体調ステータスがランクＡとなっている。＃１３の体調管理データでは、体温が３７．０°であり、心拍数が７０回のため、体温に関してランクが１つ低下すると共に心拍数に関してランクが１つ低下し、体調ステータスがランクＢとなっている。
同様に、＃１７の体調管理データでは、体温が３７．５°であり、心拍数が７０回のため、体温に関してランクが２つ低下すると共に心拍数に関してランクが１つ低下し、体調ステータスがランクＣとなっている。＃１８の体調管理データでは、体温が３７．７°であり、心拍数が７０回のため、体温に関してランクが３つ低下すると共に心拍数に関してランクが１つ低下し、体調ステータスがランクＤとなっている。＃２２の体調管理データでは、体温が３７．０°であり、心拍数が９０回のため、体温に関してランクが１つ低下すると共に心拍数に関してランクが３つ低下し、体調ステータスがランクＤとなっている。
ここでは、説明の便宜上、体調ステータスの判定方法に、体温及び心拍数のみを参照する場合について説明している。実際の体調ステータスの判定方法には、その他の判定要素も関連付けて判定される。例えば、オペレータの血圧の高低、労働時間の長短、休憩時間の取得回数に応じて体調ステータスを判定することにより、よりオペレータの体調に応じた体調ステータスを体調管理情報テーブル７００上で管理することができる。
ここで、このような体調管理情報テーブル７００に対する体調管理データの登録態様について、図８及び図９を参照して説明する。図８及び図９は、本実施の形態に係る管理サーバ８における体調管理情報テーブル７００に対する体調管理情報の登録処理の一例を説明するためのフロー図である。なお、図８及び図９においては、説明の便宜上、体調管理情報として、生体情報を登録する処理について説明するものとする。なお、体調管理情報として、活動量情報を登録する処理は、生体情報と同様であるため、省略する。
図８においては、体調管理情報テーブル７００への体調管理データの登録に先立って体調管理情報（生体情報）を蓄積する処理を示している。一方、図９においては、蓄積された体調管理情報から設定される判定基準値に基づいて、体調ステータスを含む体調管理情報を登録する処理を示している。なお、図８及び図９では、予め定められた測定時刻にウェアラブル端末１０により生体情報が測定される場合について示している。
図８に示すように、ウェアラブル端末１０では、制御部１１がオペレータの生体情報（体調管理情報）の測定開始指示の有無を判定する（ステップ（以下、「ＳＴ」という）８０１）。例えば、制御部１１は、入力部１４を介してオペレータから測定開始の指示を受け付けるか判定する。なお、制御部１１は、識別情報リーダ部１５を介してオペレータＩＤが読み込まれた場合に生体情報の測定開始指示と判定してもよい。生体情報の測定開始指示が検出されない場合（ＳＴ８０１：Ｎｏ）、制御部１１は、ＳＴ８０１の判定処理を継続する。
生体情報の測定開始指示が検出された場合（ＳＴ８０１：Ｙｅｓ）、制御部１１は、現在時刻が予め定められた測定時刻に到達しているか判定する（ＳＴ８０２）。ここでは、９時、１３時、１３時以降２時間毎に測定時刻が設定されているものとする。制御部１１は、不図示の計時部が計時する時刻情報に応じて測定時刻を判定する。現在時刻が測定時刻に到達していない場合には（ＳＴ８０２：Ｎｏ）、到達するまでＳＴ８０２の判定処理を繰り返す。
現在時刻が測定時刻に到達した場合には（ＳＴ８０２：Ｙｅｓ）、制御部１１は、センサ部１６に生体情報の取得を指示する。この指示を受けると、センサ部１６は、生体情報を取得する（ＳＴ８０３）。センサ部１６が生体情報を取得すると、制御部１１は、通信部１７を介して取得した生体情報と、この生体情報の計測時間を管理サーバ８に出力する（ＳＴ８０４）。管理サーバ８では、この生体情報を記憶部８２に記憶する。記憶部８２に生体情報が記憶されると、テーブル管理部８６が体調管理情報テーブル７００に登録する（ＳＴ８０５）。
生体情報及び測定時刻を出力した後、ウェアラブル端末１０の制御部１１は、オペレータＯＰの生体情報の測定終了指示の有無を判定する（ＳＴ８０６）。例えば、制御部１１は、入力部１４を介してオペレータから測定終了の指示を受け付けるか判定する。生体情報の測定終了指示が検出されない場合（ＳＴ８０６：Ｎｏ）、制御部１１は、処理をＳＴ８０２に戻し、ＳＴ８０２以降の処理を繰り返す。そして、ＳＴ８０２からＳＴ８０６の処理を繰り返すうちに生体情報の測定終了指示が検出されると（ＳＴ８０６：Ｙｅｓ）、制御部１１は、図８に示す一連の生体情報（体調管理データ）の蓄積処理を終了する。
このようにして体調管理情報テーブル７００には、オペレータの生体情報が登録されていく。オペレータの生体情報が登録されると、図９に示すように、管理サーバ８の管理者は、このように登録されたオペレータの生体情報から、オペレータの体調ステータスを判定する基準値（以下、「判定基準値」という）を設定する（ＳＴ９０１）。例えば、判定基準値には、複数段階（例えば、図７に示すＳ、Ａ～Ｄの５段階）に体調ステータスを仕切ることができる基準値を設定することが好ましい。なお、生体情報に基づくオペレータの体調の判定については、生体情報を含めた複数の条件から、人工知能（ＡＩ）等を利用して判定しても良い。
このように管理サーバ８で体調ステータスの判定基準値が設定された状態で、オペレータの生体情報（体調管理データ）が測定される。生体情報の測定は、図８に示すフローと共通である。すなわち、体調の判定基準値が設定された状態で、生体情報の測定開始指示が判定され（ＳＴ８０１）、測定時刻になると（ＳＴ８０２）、生体情報が取得され（ＳＴ８０３）、取得された生体情報等が管理サーバ８に出力され（ＳＴ８０４）、管理サーバ８で記録される（ＳＴ８０５）。
ウェアラブル端末１０から出力された生体情報等を記録すると、管理サーバ８のテーブル管理部８６は、生体情報からオペレータの体調ステータスを判定すると共に、判定した体調ステータスを体調管理情報テーブル７００に記録する（ＳＴ９０２）。これにより、体調管理情報テーブル７００には、オペレータの生体情報及びその測定時刻と関連付けて、オペレータの体調ステータスが登録される。
生体情報及び測定時刻を出力した後、ウェアラブル端末１０の制御部１１は、オペレータの生体情報の測定終了指示の有無を判定する（ＳＴ９０３）。例えば、制御部１１は、入力部１４を介してオペレータから測定終了の指示を受け付けるか判定する。生体情報の測定終了指示が検出されない場合（ＳＴ９０３：Ｎｏ）、制御部１１は、処理をＳＴ８０２に戻し、ＳＴ８０２以降の処理を繰り返す。そして、ＳＴ８０２からＳＴ８０４及びＳＴ９０３の処理を繰り返すうちに生体情報の測定終了指示が検出されると（ＳＴ９０３：Ｙｅｓ）、制御部１１は、図９に示す一連の生体情報（体調管理情報）の登録処理を終了する。
図９に示す処理に基づいて、縫製管理システム１においては、生体情報の測定開始が指示された後では、測定終了が指示されるまで継続して生体情報が測定され、生体情報等が体調管理情報テーブル７００に登録されていく。なお、ここでは、体調管理情報として生体情報が登録される場合について説明しているが、活動量情報としてオペレータの歩数を検出したり、オペレータの労働時間や休憩回数をカウントしたりすることができる。これらの情報を登録することにより、例えば、図７に示す体調管理情報が体調管理情報テーブル７００に登録される。
本実施の形態に係る縫製管理システム１において、管理サーバ８は、生産管理情報テーブル６００に登録された生産管理情報に基づいてオペレータの縫製スキルを推定し、体調管理情報テーブル７００に登録された体調管理情報に基づいてオペレータの生産能力を推定する。そして、これらの推定結果に応じて縫製ラインＳＬにおける縫製品質や生産効率を分析する。以下、このような管理サーバ８における分析処理について図１０を参照して説明する。図１０は、本実施の形態に係る管理サーバ８における分析処理を説明するためのフロー図である。
図１０に示すように、管理サーバ８において、制御部８１は、常に縫製管理システム１の各種工程の設備から生産管理情報を受信するか監視している（ＳＴ１００１）。各種工程の設備から生産管理情報を受信しない場合には（ＳＴ１００１：Ｎｏ）、制御部８１は、この監視動作を継続する。なお、ＳＴ１００１で判定される生産管理情報の内容は、管理サーバ８にて、縫製管理システム１の管理者等により予め設定されている。
一方、各種工程の設備から生産管理情報を受信すると（ＳＴ１００１：Ｙｅｓ）、テーブル管理部８６は、生産管理情報テーブル６００にその生産管理情報を登録する（ＳＴ１００２）。生産管理情報は、制御部８１の制御の下、通信部８５を介して記憶部８２に記録される。ここで、テーブル管理部８６は、記憶部８２に記憶された生産管理情報を、品番ＩＤに基づいて生産管理情報テーブル６００の各種の項目に登録する。
生産管理情報を生産管理情報テーブル６００に登録した後、制御部８１は、縫製管理システム１の各種工程のウェアラブル端末１０からオペレータの体調管理情報を受信するか監視している（ＳＴ１００３）。ウェアラブル端末１０から体調管理情報を受信しない場合には（ＳＴ１００３：Ｎｏ）、制御部８１は、処理をＳＴ１００１に戻し、ＳＴ１００１以降の処理を繰り返す。
一方、ウェアラブル端末１０から体調管理情報を受信すると（ＳＴ１００３：Ｙｅｓ）、テーブル管理部８６は、体調管理情報テーブル７００にその体調管理情報を登録する（ＳＴ１００４）。体調管理情報は、制御部８１の制御の下、通信部８５を介して記憶部８２に記録される。ここで、テーブル管理部８６は、記憶部８２に記憶された体調管理情報を、オペレータＩＤに基づいて体調管理情報テーブル７００の各種の項目に登録する。
ここでは、生産管理情報を受信し、生産管理情報テーブル６００に登録した後に（ＳＴ１００１、ＳＴ１００２）、体調管理情報を受信し、体調管理情報テーブル７００に登録する場合（ＳＴ１００３、ＳＴ１００４）について説明している。しかしながら、これらの管理情報の受信処理及び登録処理の順序については、逆で行ってもよく、これらの処理を並行して行うようにしてもよい。
生産管理情報及び体調管理情報が登録されていく過程で、制御部８１は、管理者から入力部８４を介して縫製ラインＳＬにおける縫製品質及び生産効率の分析指示を受け付けるか判定する（ＳＴ１００５）。縫製品質及び生産効率の分析指示を受け付けない場合には（ＳＴ１００５：Ｎｏ）、制御部８１は、この判定動作を継続する。この判定動作を継続する間には、更に生産管理情報及び体調管理情報が生産管理情報テーブル６００及び体調管理情報テーブル７００に登録されていく。
縫製品質及び生産効率の分析指示を受け付けた場合（ＳＴ１００５：Ｙｅｓ）、制御部８１は、生産管理情報テーブル６００に登録された生産管理情報に基づいてオペレータの縫製スキルを推定する（ＳＴ１００６）。縫製スキルは、オペレータが様々なミシンを使用できることや、様々な工程に対応できることなどを総合的に見て推定するが、ここでは一工程の縫製スキルの推定について説明する。ＳＴ１００６で推定される縫製スキルとは、予め定めた時間内で、所定基準を満たした製品をどれだけ縫製することができるかを示すものである。
ここでは、生産管理情報テーブル６００に登録された番号＃１～＃３の生産管理情報を例にオペレータの縫製スキルを推定する場合について考える。この場合、制御部８１は、図６に示す生産管理情報の内容に基づいて、ＯＰ１及びＯＰ２のオペレータの縫製スキルが一定の水準以上であることを推定する一方、ＯＰ３のオペレータの縫製スキルが一定の水準を下回ることを推定する。
例えば、制御部８１は、生産管理情報テーブル６００に登録されている稼働データ１、２の内容（より具体的には、標準パラメータ１、２と比較した稼働データ１、２の内容）からオペレータの縫製スキルを推定することができる。この場合、ＯＰ１及びＯＰ２が標準パラメータ１、２の内容（ＴＳ２、ＮＳ２）に対して稼働データ１、２の内容（ＴＳ３、ＮＳ３）で作業しているのに対し、ＯＰ３が標準パラメータ１、２の内容（ＴＳ２、ＮＳ２）に対して稼働データ１、２の内容（ＴＳ１、ＮＳ１）で作業している。このため、制御部８１は、ＯＰ１及びＯＰ２のオペレータの縫製スキルが一定の水準以上である一方、ＯＰ３のオペレータの縫製スキルが一定の水準を下回ることを推定する。
また、制御部８１は、生産管理情報テーブル６００に登録されているオペレータの製品の検査結果からオペレータの縫製スキルを推定することができる。この場合、ＯＰ１及びＯＰ２のオペレータの製品の検査結果が不良数「０」であるのに対し、ＯＰ３のオペレータの製品の検査結果が不良数「３」である。このため、制御部８１は、ＯＰ１及びＯＰ２のオペレータの縫製スキルが一定の水準以上である一方、ＯＰ３のオペレータの縫製スキルが一定の水準を下回ることを推定する。製品の検査結果に基づいて推定されたオペレータの縫製スキルは、オペレータにより縫製された製品の品質（縫製品質）を表しているということができる。
さらに、制御部８１は、生産管理情報テーブル６００に登録されている出来高データからオペレータの縫製スキルを推定することができる。この場合、ＯＰ１、ＯＰ２及びＯＰ３のオペレータの製品の出来高データがそれぞれ１００枚、８０枚及び６０枚である。このため、制御部８１は、ＯＰ１、ＯＰ２及びＯＰ３の順にオペレータの縫製スキルが低くなることを推定する。製品の出来高データに基づいて推定されたオペレータの縫製スキルは、オペレータにおける作業効率を表しているということができる。
なお、これらのようにオペレータの縫製スキルを推定する際、制御部８１は、ミシンＩＤで特定されるミシン９の不具合データ（ミシン９で発生した不具合の発生回数）を考慮することが好ましい。例えば、ミシン９の不具合データが出来高データや検査結果データに与えた影響を考慮することにより、オペレータの本来の縫製スキルを正確に推定することが可能となる。
以上の説明では、説明の便宜上、オペレータの縫製スキルが一定の水準以上か、一定の水準を下回るかについて説明している。すなわち、オペレータの縫製スキルを２段階で推定する場合について示している。しかしながら、オペレータの縫製スキルの推定基準については、これに限定されない。オペレータの縫製スキルを正確に推定する上で、予め定めた複数段階の基準で数値化することは実施の形態として好ましい。この場合、オペレータの縫製スキルは、生産管理情報テーブル６００に含まれる各種の生産管理情報の内容を総合的に判断して数値化される。
例えば、生産管理情報における出来高データの値を基準とし、各項目の内容に応じて加減点することが考えられる。例えば、標準パラメータ１、２の縫製時間、縫製速度を上昇させた場合にそれぞれ加点（例えば５点加点）する一方、下降させた場合にそれぞれ減点（例えば５点減点）する。また、検査結果データの不良数に応じて加減点する。さらに、不具合データの値は、その値分だけ加点する。
このように加減点する場合、ＯＰ１、ＯＰ２及びＯＰ３のオペレータの縫製スキルは、それぞれ以下ように求められる。
（ＯＰ１のオペレータの縫製スキル）
１００（出来高データ）＋１０（設定パラメータ１、２の変更）＋０（検査結果データ）＋０（不具合データ）＝１００
（ＯＰ２のオペレータの縫製スキル）
８０（出来高データ）＋１０（設定パラメータ１、２の変更）＋０（検査結果データ）＋０（不具合データ）＝８０
（ＯＰ３のオペレータの縫製スキル）
６０（出来高データ）－１０（設定パラメータ１、２の変更）－３（検査結果データ）＋１０（不具合）＝５７
したがって、この場合には、ＯＰ１の縫製スキルが最も高く、これに次いでＯＰ２及びＯＰ３の縫製スキルが高いと推定される。このように推定された縫製スキルが縫製スキルテーブル１１００に登録される（図１１参照）。図１１に示すように、縫製スキルテーブル１１００では、オペレータＩＤ及び工程ＩＤに関連付けて縫製スキル（より具体的には、縫製スキルに対応する値）が登録されている。
オペレータの縫製スキルを推定した後、制御部８１は、推定したオペレータの縫製スキルと、体調管理情報テーブル７００に登録されたオペレータの現在の体調ステータスとから、当該オペレータの生産能力を推定する（ＳＴ１００７）。オペレータの生産能力は、例えば、上述したオペレータの縫製スキルを示す数値（以下、適宜「縫製スキル値」という）に、体調ステータスに応じた係数（以下、適宜「ステータス係数」という）を乗算することで推定することができる。
例えば、ステータス係数には、体調ステータスが「Ｓ」の場合に「１．２」を設定し、体調ステータスが「Ａ」の場合に「１．０」を設定し、体調ステータスが「Ｂ」の場合に「０．８」を設定し、体調ステータスが「Ｃ」の場合に「０．６」を設定し、体調ステータスが「Ｄ」の場合に「０．４」を設定することができる。このように縫製スキル値にステータス係数を乗算することにより、オペレータの体調に応じて正確にその生産能力を推定することができる。
そして、オペレータＯＰの生産能力を推定した後、制御部８１は、縫製ラインＳＬの縫製品質を分析する（ＳＴ１００８）。例えば、制御部８１は、ＳＴ１００６で推定したオペレータの縫製スキルを総合的に判断して縫製ラインＳＬの縫製品質を分析する。例えば、制御部８１は、縫製ラインＳＬに配置されたオペレータにおける、上述した縫製スキル値を考慮することで縫製ラインＳＬの縫製品質を分析することができる。制御部８１は、オペレータの縫製スキル値が所定値以上であれば、縫製ラインＳＬにおける縫製品質が高いと分析する一方、当該縫製スキル値が所定値を下回れば、縫製ラインＳＬにおける縫製品質が低いと分析することができる。
なお、縫製ラインＳＬの縫製品質を分析する際、生産管理情報にて直接的に縫製品質を表す項目の値（例えば、検査結果データの値）を増加させる係数を乗算することは実施の形態として好ましい。この場合には、縫製ラインＳＬにおける縫製品質をより正確に分析することが可能となる。
縫製ラインＳＬにおける縫製品質を分析した後、制御部８１は、縫製ラインＳＬの生産効率を分析する（ＳＴ１００９）。例えば、制御部８１は、ＳＴ１００７で推定したオペレータの生産能力を総合的に判断して縫製ラインＳＬの作業効率を分析する。例えば、制御部８１は、縫製ラインＳＬに配置されたオペレータの生産能力を示す値（生産能力値）を加算することで縫製ラインＳＬの作業効率を分析することができる。制御部８１は、オペレータの生産能力値が所定値以上であれば、縫製ラインＳＬにおける作業効率が高いと分析する一方、当該生産能力値が所定値を下回れば、縫製ラインＳＬにおける作業効率が低いと分析することができる。
なお、縫製ラインＳＬの作業効率を分析する際、生産管理情報にて直接的に作業効率を表す項目の値（例えば、出来高データの値）を増加させる係数を乗算することは実施の形態として好ましい。この場合には、縫製ラインＳＬにおける作業効率をより正確に分析することが可能となる。
このような分析結果を表示部８３に表示することにより、管理サーバ８の管理者は、縫製ラインＳＬにおける縫製品質及び生産効率の分析結果を確認することができる。そして、分析結果に応じて縫製ラインＳＬにおける縫製品質や生産効率の低い箇所を特定することができる。これにより、管理者は、例えば、オペレータの配置転換や、縫製スキルのトレーニング等の縫製品質及び生産効率を向上するための対策を施すことができる。
なお、分析結果を表示部８３に表示する際には、縫製ラインＳＬの各工程に配置されるオペレータの体調ステータスに基づいて、オペレータのアイコンの配色を変更することは実施の形態として好ましい。例えば、体調ステータスが「Ｓ」の場合にはアイコンを緑色とし、体調ステータスが「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」、「Ｄ」の場合にはそれぞれアイコンを青色、黄色、桃色、赤色とすることができる。このようにオペレータのアイコンの配色を変更することによりオペレータの体調を直感的に把握することができると共に、縫製ラインＳＬにおける生産効率の状況も把握することができる。
このように本実施の形態に係る縫製管理システム１においては、縫製ラインＳＬで縫製される製品を生産する工程毎に、オペレータＩＤ及びミシン９の稼働情報を含む生産管理情報が管理されると共に、オペレータ毎に体調管理情報が管理される。そして、これらの生産管理情報に基づいてオペレータの縫製スキルが推定されると共に、体調管理情報に基づいてオペレータの生産能力が推定される。これにより、縫製ラインＳＬにおける人員配置等を設定することにより、縫製ラインＳＬにおける縫製品質や生産効率を向上することができる。
なお、縫製ラインＳＬにおける人員配置等を設定するタイミングは、オペレータの生産能力が低下したタイミングでも良い。また、蓄積したデータから判断できる傾向に基づいて人員配置を設定しても良い。なお、蓄積したデータから人工知能（ＡＩ）等を用いて、オペレータの生産能力の低下の予兆から事前に生産能力が低下する前に人員配置設定をしても良い。
特に、縫製管理システム１において、管理サーバ８は、体調管理情報に基づいてオペレータの体調ステータスを判定し、オペレータの縫製スキルを体調ステータスで調整することでオペレータの生産能力を推定する。この構成によれば、体調管理情報に基づいて判定される体調ステータスで縫製スキルを調整することでオペレータの生産能力が推定される。これにより、オペレータの体調に応じてその生産能力を正確に推定することができる。
また、縫製管理システム１において、ウェアラブル端末１０は、体調管理情報の一例として、オペレータの生体情報を検出する。管理サーバ８は、ウェアラブル端末１０で検出された生体情報に応じてオペレータの体調ステータスを判定する。これにより、オペレータの生体情報に応じて正確に体調ステータスを判定することができる。
さらに、縫製管理システム１においては、ウェアラブル端末１０は、体調管理情報の一例として、オペレータの活動量情報を検出する。管理サーバ８は、ウェアラブル端末１０で検出された活動量情報に応じてオペレータの体調ステータスを判定する。これにより、オペレータの活動量情報に応じて正確に体調ステータスを判定することができる。
なお、縫製管理システム１によれば、縫製ラインＳＬにおける縫製品質や生産効率を向上できることに加え、縫製ラインＳＬで作業するオペレータの労務管理の管理効率も向上することができる。図６に示す生産管理情報テーブル６００及びには、オペレータによる業務上の貢献度に関連する内容が登録されている。特に、図１０のＳＴ１００７で求めたオペレータの生産能力は、業務上の貢献度に直接的に関連する内容である。これらの情報に基づいてオペレータの給与等の待遇や休暇取得の要否等を判断することは実施の形態として好ましい。
本開示の技術は上記の実施の形態及び変形例に限定されるものではなく、技術的思想の趣旨を逸脱しない範囲において様々に変更、置換、変形されてもよい。さらには、技術の進歩又は派生する別技術によって、技術的思想を別の仕方で実現することができれば、その方法を用いて実施されてもよい。したがって、特許請求の範囲は、技術的思想の範囲内に含まれ得る全ての実施態様をカバーしている。
例えば、上記実施の形態においては、ミシン９に接続された携帯端末４０でオペレータＩＤ及び品番ＩＤを読み取る場合について説明している。しかしながら、オペレータＩＤ及び品番ＩＤを読み取る構成については、これに限定されるものではなく適宜変更が可能である。例えば、ミシン９がオペレータＩＤ及び品番ＩＤを読み取る構成を備えていてもよい。また、上記実施の形態においては、携帯端末４０に縫製管理システム１のネットワークＮＷ２を介して管理サーバ８等との間で通信を行う通信部４７を設けているが、ミシン９に通信部を設けても良い。また、上記実施の形態においては、縫製ラインＳＬを構成する各種工程に携帯端末３０、５０、６０、７０を備える構成としているが、裁断機やアイロンプレス機、検査機など各種工程で使用される設備に、ネットワークを介して管理サーバ８等との間で通信を行う通信機能を持たせる場合には、携帯端末を備えない構成としてもよい。
また、上記実施の形態においては、生産管理情報テーブルにて、品番ＩＤに応じて製品を構成する部品の工程単位で生産管理情報を管理する場合について説明している。しかしながら、生産管理情報の管理方法については、これに限定されるものではなく適宜変更が可能である。例えば、製品に関連付けられる品番ＩＤに応じて製品の工程単位で生産管理情報を管理するようにしてもよい。
さらに、上記実施の形態においては、管理サーバ８が縫製工場ＳＰ１の縫製ラインＳＬのネットワークＮＷ２に接続される場合について説明している。しかしながら、管理サーバ８の構成については、これに限定されるものではなく適宜変更が可能である。例えば、管理サーバ８は、複数の縫製工場を接続するネットワークＮＷ１に接続されていてもよい。また、管理サーバ８の機能はクラウド上に設けてもよい。また、管理サーバ８は、縫製ラインＳＬに独立して構成される場合に限らず、例えば、仕様生成工程２の実行領域に配置されるＰＣにその機能を持たせてもよい。
なお、上記実施の形態においては、オペレータの体調管理情報を検出する端末１０がウェアラブル端末１０で構成される場合について説明している。ウェアラブル端末１０が検出する生体情報として、オペレータの体温、心拍数や血圧等を検出する場合について説明している。端末１０（ウェアラブル端末１０）が検出する生体情報としては、脳波を検出するようにしてもよい。脳波を検出することにより、例えば、オペレータの精神的な状態を判定することができる。これにより、オペレータが感じている不安や興奮等を判定することができる。この結果、精神的な状態を含めてオペレータの体調を判定することができ、より正確にオペレータの生産能力を推定することができる。
そのほかにも、上記実施の形態においては、オペレータが携帯するＩＤカードから識別情報としてオペレータＩＤの読み取りを行う場合について説明しているが、オペレータの顔認証や指紋認証などによりオペレータを特定しても良い。
また、上記実施の形態においては、携帯端末４０の識別情報リーダ部４６で識別情報を読み取る場合について説明しているが、識別情報の読み取りについては、携帯端末４０に限定されず、ミシン９で行ってもよい。図１２は、本実施の形態の変形例に係る縫製管理システムが有するミシン９´の構成を示すブロック図である。図１２において、図２と共通の構成については、同一の符号を付与する。図１２に示すように、ミシン９´は、図２に示す構成に加え、識別情報リーダ部９８及び通信部９９を備える。識別情報リーダ部９８は、オペレータが携帯するＩＤカード内のオペレータＩＤや、生地に取り付けられたＲＦＩＤタグ内の品番ＩＤなどを非接触で読み取る。通信部９９は、縫製管理システム１のネットワークＮＷ２を介して管理サーバ８等との間で通信を行う。このようにミシンの構成を変更した場合においても、上記実施の形態と同様の効果を得ることができる。
下記に、上記の実施の形態における特徴点を整理する。
上記実施の形態に記載の縫製管理システムは、オペレータの識別情報及び装置本体の稼働情報を含む生産管理情報を送信する縫製装置と、前記オペレータの体調管理情報を検出する端末と、縫製ラインで縫製される製品の工程又は当該製品を構成する部品の工程単位で前記生産管理情報を管理すると共に、前記オペレータ毎に前記体調管理情報を管理する管理装置と、備え、前記管理装置は、前記生産管理情報に基づいて前記オペレータの縫製スキルを推定すると共に、前記体調管理情報に基づいて前記オペレータの生産能力を推定することを特徴とする。この構成によれば、縫製ラインで縫製される製品の工程又は当該製品を構成する部品の工程単位で、オペレータの識別情報及び縫製装置の稼働情報を含む生産管理情報が管理されると共に、オペレータ毎に体調管理情報が管理される。そして、これらの生産管理情報に基づいてオペレータの縫製スキルが推定されると共に、体調管理情報に基づいてオペレータの生産能力が推定される。これにより、縫製ラインにおける人員配置等を設定することにより、縫製ラインにおける縫製品質や生産効率を向上することができる。
上記実施の形態に記載の縫製管理システムにおいて、前記管理装置は、前記体調管理情報に基づいて前記オペレータの体調ステータスを判定し、前記オペレータの縫製スキルを前記体調ステータスで調整することで前記オペレータの生産能力を推定する。この構成によれば、体調管理情報に基づいて判定される体調ステータスで縫製スキルを調整することでオペレータの生産能力が推定される。これにより、オペレータの体調に応じてその生産能力を正確に推定することができる。
上記実施の形態に記載の縫製管理システムにおいて、前記端末は、前記体調管理情報として、前記オペレータの生体情報を検出し、前記管理装置は、前記生体情報に応じて前記オペレータの体調ステータスを判定する。この構成によれば、端末で検出されたオペレータの生体情報に応じて体調ステータスが判定される。これにより、オペレータの生体情報に応じて正確に体調ステータスを判定することができる。
上記実施の形態に記載の縫製管理システムにおいて、前記端末は、前記体調管理情報として、前記オペレータの活動量情報を検出し、前記管理装置は、前記活動量情報に応じて前記オペレータの体調ステータスを判定する。この構成によれば、端末で検出されたオペレータの活動量情報に応じて体調ステータスが判定される。これにより、オペレータの活動量情報に応じて正確に体調ステータスを判定することができる。
上記実施の形態に記載の縫製管理システムにおいて、前記端末は、前記オペレータの身体に着脱可能なウェアラブル端末で構成される。この構成によれば、端末がウェアラブル端末で構成されることから、縫製ラインＳＬにおける作業を妨げることなく、オペレータの生体情報や活動量情報を検出することができる。
上記実施の形態に記載の縫製管理方法は、縫製ライン上で縫製を行う縫製装置と、前記縫製ラインにおける各種情報を管理する管理装置と、前記縫製ラインのオペレータの体調管理情報を検出する端末とを用いた縫製管理方法であって、前記縫製装置から、前記オペレータの識別情報及び当該縫製装置の稼働情報を含む生産管理情報を送信するステップと、前記端末から前記オペレータの前記体調管理情報を送信するステップと、前記管理装置で、前記縫製ラインで縫製される製品の工程又は当該製品を構成する部品の工程単位で前記生産管理情報を管理するステップと、前記管理装置で、前記オペレータ毎に前記体調管理情報を管理するステップと、前記管理装置で、前記生産管理情報に基づいて前記オペレータの縫製スキルを推定するステップと、前記管理装置で、前記オペレータの縫製スキルと前記体調管理情報とに基づいて前記オペレータの生産能力を推定するステップと、を有することを特徴とする。この構成によれば、縫製ラインで縫製される製品の工程又は当該製品を構成する部品の工程単位で、オペレータの識別情報及び縫製装置の稼働情報を含む生産管理情報が管理される。また、オペレータ毎に体調管理情報が管理される。そして、これらの生産管理情報に基づいてオペレータの縫製スキルが推定されると共に、体調管理情報に基づいてオペレータの生産能力が推定される。これにより、縫製ラインにおける人員配置等を設定することにより、縫製ラインにおける縫製品質や生産効率を向上・維持することができる。
１ ：縫製管理システム
１０ ：ウェアラブル端末
１１ ：制御部
１２ ：記憶部
１３ ：表示部
１４ ：入力部
１５ ：識別情報リーダ部
１６ ：センサ部
１７ ：通信部
４０ ：携帯端末
４１ ：制御部
４２ ：記憶部
４３ ：表示部
４４ ：入力部
４５ ：Ｉ／Ｆ部
４６ ：識別情報リーダ部
４７ ：通信部
３０、５０、６０、７０ ：携帯端末
４８ ：位置検出装置
８ ：管理サーバ
８１ ：制御部
８２ ：記憶部
８３ ：表示部
８４ ：入力部
８５ ：通信部
８６ ：テーブル管理部
８７ ：テーブル保持部
９ ：ミシン
９１ ：制御部
９２ ：記憶部
９３ ：表示部
９４ ：入力部
９５ ：Ｉ／Ｆ部
９６ ：操作部
９７ ：駆動部
９８ ：識別情報リーダ部
９９ ：通信部
ＳＬ ：縫製ライン
ＳＰ、ＳＰ１～ＳＰ３ ：縫製工場

Claims (10)

  1. オペレータの識別情報及び装置本体の稼働情報を含み、かつ、出来高データと検査結果データと不具合データを含む数値化された生産管理情報を送信する縫製装置と、
    前記オペレータの体調管理情報を検出する端末と、
    縫製ラインで縫製される製品の工程又は当該製品を構成する部品の工程単位で前記生産管理情報を管理すると共に、前記オペレータ毎に前記体調管理情報を管理する管理装置と、
    を備え、
    前記管理装置は、前記生産管理情報に基づいて前記オペレータの縫製スキルを一定の水準以上か否かの少なくとも２段階で推定すると共に、推定した前記縫製スキルと前記体調管理情報に基づいて前記オペレータの生産能力をさらに推定することを特徴とする縫製管理システム。
  2. 前記管理装置は、前記体調管理情報に基づいて前記オペレータの体調ステータスを判定し、前記オペレータの縫製スキルを前記体調ステータスで調整することで前記オペレータの生産能力を推定することを特徴とする請求項１に記載の縫製管理システム。
  3. 前記管理装置は、前記オペレータの生産能力に基づいて前記縫製ラインの生産能力を推定することを特徴とする請求項２に記載の縫製管理システム。
  4. 前記管理装置は、推定した前記オペレータの生産能力に基づいて前記縫製ラインにおける人員配置を設定することを特徴とする請求項３に記載の縫製管理システム。
  5. 前記端末は、前記体調管理情報として、前記オペレータの生体情報を検出し、
    前記管理装置は、前記生体情報に応じて前記オペレータの体調ステータスを判定することを特徴とする請求項１から請求項４のいずれかに記載の縫製管理システム。
  6. 前記端末は、前記体調管理情報として、前記オペレータの活動量情報を検出し、
    前記管理装置は、前記活動量情報に応じて前記オペレータの体調ステータスを判定することを特徴とする請求項１から請求項５のいずれかに記載の縫製管理システム。
  7. 前記端末は、前記オペレータの身体に着脱可能に構成されたウェアラブル端末であることを特徴とする請求項１から請求項６のいずれかに記載の縫製管理システム。
  8. オペレータの識別情報及び装置本体の稼働情報を含み、かつ、出来高データと検査結果データと不具合データを含む数値化された生産管理情報を送信する縫製装置と、
    前記オペレータの体調管理情報を検出する端末と、
    縫製ラインで縫製される製品の工程又は当該製品を構成する部品の工程単位で前記生産管理情報を管理すると共に、前記オペレータ毎に前記体調管理情報を管理する管理装置と、
    を備える縫製管理システムによる縫製管理方法であって、
    前記管理装置は、前記生産管理情報に基づいて前記オペレータの縫製スキルを一定の水準以上か否かの少なくとも２段階で推定すると共に、推定した前記縫製スキルと前記体調管理情報に基づいて前記オペレータの生産能力をさらに推定することを特徴とする縫製管理方法。
  9. 前記管理装置で推定した前記オペレータの生産能力に基づいて前記縫製ラインの生産能力を推定することを特徴とする請求項８に記載の縫製管理方法。
  10. 前記管理装置で推定した前記オペレータの生産能力に基づいて前記縫製ラインの人員配置を設定することを特徴とする請求項８に記載の縫製管理方法。
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