JP7540657B2 - 児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御する方法及びシステム - Google Patents
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Description
ここで、比例補正係数は、人体の実際の距離と人体の標準計測距離との関係から予め設定することができる。
ステップS610:座位姿勢状態又は距離状態の異常回数が第1の所定閾値を超えた場合、モニタ端末の音量を下げ、
ステップS620:座位姿勢状態又は距離状態の異常回数が第2の所定閾値を超えた場合、モニタ端末を赤外線でシャットダウンし、
ステップS630:座位姿勢状態又は距離状態の異常回数が第3の所定閾値を超えた場合、モニタ端末の電源を切る。
ステップS611:座位姿勢状態又は距離状態の異常回数が第1の所定閾値を超えた場合、モニタ端末の音量を下げ、
ステップS621:座位姿勢状態又は距離状態の異常回数が第2の所定閾値を超えた場合、モニタ端末を赤外線でシャットダウンし、
ステップS631:座位姿勢状態又は距離状態の異常回数が第3の所定閾値を超えた場合、モニタ端末の電源を切る。このため上記の第1、第2、第3の所定閾値は、人為的に設定できる回数或いは時間の長さとする。
ステップS710:第1の顔データセットのデータと一致する顔テンプレートの年齢範囲を取得し、
ステップS720:監視対象児童の顔テンプレートが第1の年齢範囲にあるとき、モニタ端末を常に電源オフモードに保つよう制御し、
ステップS730:監視対象児童の顔テンプレートが第2の年齢範囲にあるとき、児童が第1の座位姿勢、第1の距離にあることを検出した場合、第1の所定時間間隔でモニタ端末をオンにするよう制御し、
ステップS740:監視対象児童の顔テンプレートが第3の年齢範囲にあるとき、児童が第2の座位姿勢で、第2の距離にあることを検出した場合、第2の所定時間間隔でモニタ端末をオンにするよう制御する。
ターゲット領域の画像を収集してターゲット画像を得るように構成される画像収集モジュール100と、
前記ターゲット画像から顔検出するように構成される顔検出モジュール200と、
顔を検出した時、事前構築済み顔特徴モデルで前記顔の固有値を抽出して顔テンプレートを得るよう構成される固有値抽出モジュール300と、
前記顔テンプレートとトレーニング済みの顔データセットに対して顔照合を実行するように構成される顔照合モジュール400と、
前記顔テンプレートが前記顔データセット内の第1の顔データセットのデータと一致する場合、前記ターゲット画像における人体骨の位置情報を得るよう構成される人体骨の位置情報取得モジュール500と、
前記人体骨の位置情報に対して両眼補正を実行して人体骨の関係情報及び人体の距離情報を得るよう構成される両眼補正モジュール600と、
前記人体骨の関係情報、人体の距離情報に基づき座位姿勢状態及び/又は距離状態の異常の有無を判断し、座位姿勢状態又は距離状態が異常の場合、注意を促がすため、注意喚起メッセージを生成し、座位姿勢状態又は距離状態が異常で所定閾値を超えている場合、対応する制御信号を出力してモニタ端末を制御することで、児童のモニタ端末の使用のインテリジェントな制御を実現するよう構成されるインテリジェントコントロールモジュール700とを備える。
(付記1)
児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御する方法であって、ターゲット領域の画像を収集してターゲット画像を得るステップと、前記ターゲット画像から顔検出するステップと、顔を検出した時、事前構築済み顔特徴モデルで前記顔の固有値を抽出するステップと、抽出した固有値を事前トレーニング済みの顔データセットとマッチングし、前記固有値が前記顔データセット内の第1の顔データセットのデータと一致する場合、前記ターゲット画像における人体骨の位置情報を得るステップと、前記人体骨の位置情報に対して両眼補正を実行して人体骨の関係情報及び人体の距離情報を得るステップと、前記人体骨の関係情報、人体の距離情報に基づき座位姿勢状態及び/又は距離状態の異常の有無を判断し、座位姿勢状態又は距離状態が異常の場合、注意喚起メッセージを生成し、座位姿勢状態又は距離状態が異常で所定閾値を超えている場合、対応する制御信号を出力してモニタ端末を制御することで、児童のモニタ端末の使用のインテリジェントな制御を実現するステップとを含むことを特徴とする、児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御する方法。
座位姿勢状態又は距離状態が異常で所定閾値を超えている場合、モニタ端末を制御するステップは、具体的に座位姿勢状態又は距離状態の異常回数が第1の所定閾値を超えた場合、モニタ端末の音量を下げるステップと、座位姿勢状態又は距離状態の異常回数が第2の所定閾値を超えた場合、モニタ端末を赤外線でシャットダウンするステップと、座位姿勢状態又は距離状態の異常回数が第3の所定閾値を超えた場合、モニタ端末の電源を切るステップとを含むことを特徴とする、付記1に記載の児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御する方法。
第1の顔データセットのデータと一致する顔テンプレートの年齢範囲を取得するステップと、前記顔テンプレートが第1の年齢範囲にあるとき、モニタ端末を常に電源オフモードに保つよう制御するステップと、前記顔テンプレートが第2の年齢範囲にあるとき、児童が第1の座位姿勢、第1の距離にあることを検出した場合、第1の所定時間間隔でモニタ端末をオンにするよう制御するステップと、前記顔テンプレートが第3の年齢範囲にあるとき、児童が第2の座位姿勢で、第2の距離にあることを検出した場合、第2の所定時間間隔でモニタ端末をオンにするよう制御するステップとをさらに含むことを特徴とする、付記1に記載の児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御する方法。
日付が非試験日で、モニタ端末がオン状態にある場合、第3の所定時間間隔ごとに時間を第4の所定時間間隔に保持してからオフにすることを特徴とする、付記1に記載の児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御する方法。
前記人体骨の位置情報に対して両眼補正を実行して人体骨の関係情報及び人体の距離情報を得るステップは、具体的に人体の重要な部分の世界座標情報を取得するステップと、前記世界座標情報に基づき視差情報を得るステップと、両眼距離測定を通じて人体の距離情報を取得するステップと、前記視差情報、前記人体の距離情報に基づき人体骨の関係情報を得るステップとを含むことを特徴とする、付記1に記載の児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御する方法。
前記視差情報、前記人体の距離情報に基づき人体骨の関係情報を得るステップは、|右肩縦座標-左肩縦座標|×(人体の実際の距離-人体の標準計測距離)×(比例補正係数)を含むことを特徴とする、付記5に記載の児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御する方法。
鼻先の左右の目の世界座標を介して第1の人体骨の関係情報を取得し、前記第1の人体骨の関係情報は第1の所定視差閾値より大きい場合、児童に身体(両目)を水平に保つよう注意を促がすことを特徴とする、付記1に記載の児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御する方法。
前記第1の顔データセットは、4~16歳の顔データセット、前記第2の顔データセットは16歳超の顔データセットであることを特徴とする、付記1に記載の児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御する方法。
赤外線制御装置は対応する制御信号を受信し、対応する前記制御信号に基づき音量を下げるか、赤外線によるシャットダウン或いは直接電源を切ることで、前記児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御することを実現することを特徴とする、付記1に記載の児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御する方法。
児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御するシステムであって、
ターゲット領域の画像を収集してターゲット画像を得るように構成される画像収集モジュールと、
前記ターゲット画像から顔検出するように構成される顔検出モジュールと、
顔を検出した時、事前構築済み顔特徴モデルで前記顔の固有値を抽出して顔テンプレートを得るよう構成される固有値抽出モジュールと、
前記顔テンプレートとトレーニング済みの顔データセットに対して顔照合を実行するように構成される顔照合モジュールと、
前記顔テンプレートが前記顔データセット内の第1の顔データセットのデータと一致する場合、前記ターゲット画像における人体骨の位置情報を得るよう構成される人体骨の位置情報取得モジュールと、
前記人体骨の位置情報に対して両眼補正を実行して人体骨の関係情報及び人体の距離情報を得るよう構成される両眼補正モジュールと、
前記人体骨の関係情報、人体の距離情報に基づき座位姿勢状態及び/又は距離状態の異常の有無を判断し、座位姿勢状態又は距離状態が異常の場合、注意を促がすため、注意喚起メッセージを生成し、座位姿勢状態又は距離状態が異常で所定閾値を超えている場合、対応する制御信号を出力してモニタ端末を制御することで、児童のモニタ端末の使用のインテリジェントな制御を実現するよう構成されるインテリジェントコントロールモジュールとを備えることを特徴とする、児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御するシステム。
Claims (11)
- 児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御する方法であって、ターゲット領域の画像を収集してターゲット画像を得るステップと、前記ターゲット画像から顔検出するステップと、顔を検出した時、事前構築済み顔特徴モデルで前記顔の固有値を抽出するステップと、抽出した固有値を事前トレーニング済みの顔データセットとマッチングし、前記固有値が前記顔データセット内の第1の顔データセットのデータと一致する場合、前記ターゲット画像における人体骨の位置情報を得るステップと、前記人体骨の位置情報に対して両眼補正を実行して人体骨の関係情報及び人体の距離情報を得るステップと、前記人体骨の関係情報に基づき座位姿勢状態の異常の有無を判断すると共に、人体の距離情報に基づき距離状態の異常の有無を判断し、座位姿勢状態又は距離状態が異常の場合、注意喚起メッセージを生成し、座位姿勢状態又は距離状態が異常で所定閾値を超えている場合、対応する制御信号を出力してモニタ端末を制御することで、児童のモニタ端末の使用のインテリジェントな制御を実現するステップとを含み、前記人体骨の位置情報に対して両眼補正を実行して人体骨の関係情報及び人体の距離情報を得るステップは、具体的に人体の重要な部分の世界座標情報を取得するステップと、前記世界座標情報に基づき、ステレオカメラによる視差の視差情報を得るステップと、ステレオカメラによる両眼距離測定を通じて人体の距離情報を取得するステップと、前記視差情報、前記人体の距離情報に基づき人体骨の関係情報を得るステップとを含み、前記人体骨の関係情報は、|右肩縦座標-左肩縦座標|×(人体の実際の距離-人体の標準計測距離)×(比例補正係数)であることを特徴とする、児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御する方法。
- 児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御する方法であって、ターゲット領域の画像を収集してターゲット画像を得るステップと、前記ターゲット画像から顔検出するステップと、顔を検出した時、事前構築済み顔特徴モデルで前記顔の固有値を抽出するステップと、抽出した固有値を事前トレーニング済みの顔データセットとマッチングし、前記固有値が前記顔データセット内の第1の顔データセットのデータと一致する場合、前記ターゲット画像における人体骨の位置情報を得るステップと、前記人体骨の位置情報に対して両眼補正を実行して人体骨の関係情報及び人体の距離情報を得るステップと、前記人体骨の関係情報に基づき座位姿勢状態の異常の有無を判断すると共に、人体の距離情報に基づき距離状態の異常の有無を判断し、座位姿勢状態又は距離状態が異常の場合、注意喚起メッセージを生成し、座位姿勢状態又は距離状態が異常で所定閾値を超えている場合、対応する制御信号を出力してモニタ端末を制御することで、児童のモニタ端末の使用のインテリジェントな制御を実現するステップと、第1の顔データセットのデータと一致する顔テンプレートの年齢範囲を取得するステップと、前記顔テンプレートが第1の年齢範囲にあるとき、モニタ端末を常に電源オフモードに保つよう制御するステップと、前記顔テンプレートが第2の年齢範囲にあるとき、児童が第1の座位姿勢、第1の距離にあることを検出した場合、第1の所定時間間隔でモニタ端末をオンにするよう制御するステップと、前記顔テンプレートが第3の年齢範囲にあるとき、児童が第2の座位姿勢で、第2の距離にあることを検出した場合、第2の所定時間間隔でモニタ端末をオンにするよう制御するステップとを含むことを特徴とする、児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御する方法。
- 児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御する方法であって、ターゲット領域の画像を収集してターゲット画像を得るステップと、前記ターゲット画像から顔検出するステップと、顔を検出した時、事前構築済み顔特徴モデルで前記顔の固有値を抽出するステップと、抽出した固有値を事前トレーニング済みの顔データセットとマッチングし、前記固有値が前記顔データセット内の第1の顔データセットのデータと一致する場合、前記ターゲット画像における人体骨の位置情報を得るステップと、前記人体骨の位置情報に対して両眼補正を実行して人体骨の関係情報及び人体の距離情報を得るステップと、前記人体骨の関係情報に基づき座位姿勢状態の異常の有無を判断すると共に、人体の距離情報に基づき距離状態の異常の有無を判断し、座位姿勢状態又は距離状態が異常の場合、注意喚起メッセージを生成し、座位姿勢状態又は距離状態が異常で所定閾値を超えている場合、対応する制御信号を出力してモニタ端末を制御することで、児童のモニタ端末の使用のインテリジェントな制御を実現するステップとを含み、日付が非試験日で、モニタ端末がオン状態にある場合、第3の所定時間間隔ごとに時間を第4の所定時間間隔に保持してからオフにすることを特徴とする、児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御する方法。
- 前記人体骨の位置情報に対して両眼補正を実行して人体骨の関係情報及び人体の距離情報を得るステップは、具体的に人体の重要な部分の世界座標情報を取得するステップと、前記世界座標情報に基づき、ステレオカメラによる視差の視差情報を得るステップと、ステレオカメラによる両眼距離測定を通じて人体の距離情報を取得するステップと、前記視差情報、前記人体の距離情報に基づき人体骨の関係情報を得るステップとを含むことを特徴とする、請求項2又は3に記載の児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御する方法。
- 座位姿勢状態又は距離状態が異常で所定閾値を超えている場合、モニタ端末を制御するステップは、具体的に座位姿勢状態又は距離状態の異常回数が第1の所定閾値を超えた場合、モニタ端末の音量を下げるステップと、座位姿勢状態又は距離状態の異常回数が第2の所定閾値を超えた場合、モニタ端末を赤外線でシャットダウンするステップと、座位姿勢状態又は距離状態の異常回数が第3の所定閾値を超えた場合、モニタ端末の電源を切るステップとを含むことを特徴とする、請求項1から3の何れか一項に記載の児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御する方法。
- 鼻先の左右の目の世界座標を介して第1の人体骨の関係情報を取得し、前記第1の人体骨の関係情報は第1の所定視差閾値より大きい場合、児童に身体(両目)を水平に保つよう注意を促がすことを特徴とする、請求項1から3の何れか一項に記載の児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御する方法。
- 前記第1の顔データセットは、4~16歳の顔データセットであることを特徴とする、請求項1から3の何れか一項に記載の児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御する方法。
- 赤外線制御装置は対応する制御信号を受信し、対応する前記制御信号に基づき音量を下げるか、赤外線によるシャットダウン或いは直接電源を切ることで、前記児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御することを実現することを特徴とする、請求項1から3の何れか一項に記載の児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御する方法。
- 児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御するシステムであって、
ターゲット領域の画像を収集してターゲット画像を得るように構成される画像収集モジュールと、
前記ターゲット画像から顔検出するように構成される顔検出モジュールと、
顔を検出した時、事前構築済み顔特徴モデルで前記顔の固有値を抽出して顔テンプレートを得るよう構成される固有値抽出モジュールと、
前記顔テンプレートとトレーニング済みの顔データセットに対して顔照合を実行するように構成される顔照合モジュールと、
前記顔テンプレートが前記顔データセット内の第1の顔データセットのデータと一致する場合、前記ターゲット画像における人体骨の位置情報を得るよう構成される人体骨の位置情報取得モジュールと、
前記人体骨の位置情報に対して両眼補正を実行して人体骨の関係情報及び人体の距離情報を得るよう構成される両眼補正モジュールと、
前記人体骨の関係情報に基づき座位姿勢状態の異常の有無を判断すると共に、人体の距離情報に基づき距離状態の異常の有無を判断し、座位姿勢状態又は距離状態が異常の場合、注意を促がすため、注意喚起メッセージを生成し、座位姿勢状態又は距離状態が異常で所定閾値を超えている場合、対応する制御信号を出力してモニタ端末を制御することで、児童のモニタ端末の使用のインテリジェントな制御を実現するよう構成されるインテリジェントコントロールモジュールとを備え、
前記両眼補正モジュールは、
人体の重要な部分の世界座標情報を取得し、
前記世界座標情報に基づき、ステレオカメラによる視差の視差情報を得、
ステレオカメラによる両眼距離測定を通じて人体の距離情報を取得し、
前記視差情報、前記人体の距離情報に基づき人体骨の関係情報を得、
前記人体骨の関係情報は、|右肩縦座標-左肩縦座標|×(人体の実際の距離-人体の標準計測距離)×(比例補正係数)であることを特徴とする、児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御するシステム。 - 児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御するシステムであって、
ターゲット領域の画像を収集してターゲット画像を得るように構成される画像収集モジュールと、
前記ターゲット画像から顔検出するように構成される顔検出モジュールと、
顔を検出した時、事前構築済み顔特徴モデルで前記顔の固有値を抽出して顔テンプレートを得るよう構成される固有値抽出モジュールと、
前記顔テンプレートとトレーニング済みの顔データセットに対して顔照合を実行するように構成される顔照合モジュールと、
前記顔テンプレートが前記顔データセット内の第1の顔データセットのデータと一致する場合、前記ターゲット画像における人体骨の位置情報を得るよう構成される人体骨の位置情報取得モジュールと、
前記人体骨の位置情報に対して両眼補正を実行して人体骨の関係情報及び人体の距離情報を得るよう構成される両眼補正モジュールと、
前記人体骨の関係情報に基づき座位姿勢状態の異常の有無を判断すると共に、人体の距離情報に基づき距離状態の異常の有無を判断し、座位姿勢状態又は距離状態が異常の場合、注意を促がすため、注意喚起メッセージを生成し、座位姿勢状態又は距離状態が異常で所定閾値を超えている場合、対応する制御信号を出力してモニタ端末を制御することで、児童のモニタ端末の使用のインテリジェントな制御を実現するよう構成されるインテリジェントコントロールモジュールとを備え、
前記システムは、
第1の顔データセットのデータと一致する顔テンプレートの年齢範囲を取得し、
前記顔テンプレートが第1の年齢範囲にあるとき、モニタ端末を常に電源オフモードに保つよう制御し、
前記顔テンプレートが第2の年齢範囲にあるとき、児童が第1の座位姿勢、第1の距離にあることを検出した場合、第1の所定時間間隔でモニタ端末をオンにするよう制御し、
前記顔テンプレートが第3の年齢範囲にあるとき、児童が第2の座位姿勢で、第2の距離にあることを検出した場合、第2の所定時間間隔でモニタ端末をオンにするよう制御することを特徴とする、児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御するシステム。 - 児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御するシステムであって、
ターゲット領域の画像を収集してターゲット画像を得るように構成される画像収集モジュールと、
前記ターゲット画像から顔検出するように構成される顔検出モジュールと、
顔を検出した時、事前構築済み顔特徴モデルで前記顔の固有値を抽出して顔テンプレートを得るよう構成される固有値抽出モジュールと、
前記顔テンプレートとトレーニング済みの顔データセットに対して顔照合を実行するように構成される顔照合モジュールと、
前記顔テンプレートが前記顔データセット内の第1の顔データセットのデータと一致する場合、前記ターゲット画像における人体骨の位置情報を得るよう構成される人体骨の位置情報取得モジュールと、
前記人体骨の位置情報に対して両眼補正を実行して人体骨の関係情報及び人体の距離情報を得るよう構成される両眼補正モジュールと、
前記人体骨の関係情報に基づき座位姿勢状態の異常の有無を判断すると共に、人体の距離情報に基づき距離状態の異常の有無を判断し、座位姿勢状態又は距離状態が異常の場合、注意を促がすため、注意喚起メッセージを生成し、座位姿勢状態又は距離状態が異常で所定閾値を超えている場合、対応する制御信号を出力してモニタ端末を制御することで、児童のモニタ端末の使用のインテリジェントな制御を実現するよう構成されるインテリジェントコントロールモジュールとを備え、
前記システムは、日付が非試験日で、モニタ端末がオン状態にある場合、第3の所定時間間隔ごとに時間を第4の所定時間間隔に保持してからオフにすることを特徴とする、児童のモニタ端末の使用をインテリジェントに制御するシステム。
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| CN113808207B (zh) * | 2021-09-17 | 2024-01-23 | 东胜神州旅游管理有限公司 | 一种目标为儿童的双目测距方法及系统 |
| CN113807252B (zh) * | 2021-09-17 | 2024-01-26 | 东胜神州旅游管理有限公司 | 一种对儿童使用屏幕终端进行智能管控的方法及系统 |
| CN115062286A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-09-16 | 中国科学院半导体研究所 | 特征信息的智能监督方法、装置及电子设备 |
| CN115170075B (zh) * | 2022-07-06 | 2023-06-16 | 深圳警通人才科技有限公司 | 一种基于数字化平台技术的智慧办公系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013105384A (ja) | 2011-11-15 | 2013-05-30 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | 注目度推定装置およびそのプログラム |
| CN103729981A (zh) | 2014-01-03 | 2014-04-16 | 东南大学 | 一种儿童坐姿监控智能终端 |
| CN109271028A (zh) | 2018-09-18 | 2019-01-25 | 北京猎户星空科技有限公司 | 智能设备的控制方法、装置、设备和存储介质 |
| US20200138285A1 (en) | 2018-11-02 | 2020-05-07 | International Business Machines Corporation | Real-time passive monitoring and assessment of pediatric eye health |
| JP2021111890A (ja) | 2020-01-14 | 2021-08-02 | 三菱電機エンジニアリング株式会社 | 映像表示装置 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105759971A (zh) * | 2016-03-08 | 2016-07-13 | 珠海全志科技股份有限公司 | 一种自动提示人眼离屏幕距离的方法和系统 |
| CN113807252B (zh) * | 2021-09-17 | 2024-01-26 | 东胜神州旅游管理有限公司 | 一种对儿童使用屏幕终端进行智能管控的方法及系统 |
-
2021
- 2021-09-17 CN CN202111092773.3A patent/CN113807252B/zh active Active
-
2022
- 2022-08-19 JP JP2023529007A patent/JP7540657B2/ja active Active
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-
2023
- 2023-04-05 US US18/296,175 patent/US20230237699A1/en active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013105384A (ja) | 2011-11-15 | 2013-05-30 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | 注目度推定装置およびそのプログラム |
| CN103729981A (zh) | 2014-01-03 | 2014-04-16 | 东南大学 | 一种儿童坐姿监控智能终端 |
| CN109271028A (zh) | 2018-09-18 | 2019-01-25 | 北京猎户星空科技有限公司 | 智能设备的控制方法、装置、设备和存储介质 |
| US20200138285A1 (en) | 2018-11-02 | 2020-05-07 | International Business Machines Corporation | Real-time passive monitoring and assessment of pediatric eye health |
| JP2021111890A (ja) | 2020-01-14 | 2021-08-02 | 三菱電機エンジニアリング株式会社 | 映像表示装置 |
Non-Patent Citations (5)
| Title |
|---|
| 堀田 一弘,"1.顔認識の研究動向",映像情報メディア学会誌,日本,(社)映像情報メディア学会,2010年04月01日,Vol.64, No.4,pp.7-10 |
| 岩名 毅、外3名,"モニタ上の注目点推定のためのサラウンディングカメラシステム",電子情報通信学会技術研究報告,日本,社団法人電子情報通信学会,2003年05月23日,Vol.103, No.96,pp.7-12 |
| 村本 晴紀、篠沢 佳久,"独立成分分析を用いた顔画像からの属性推定",画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2011)論文集,日本,情報処理学会,2011年07月20日,Vol.2011,pp.540-546 |
| 松本 吉央、外3名,"リアルタイム顔・視線計測システムの開発と知的インタフェースへの応用",情報処理学会論文誌,日本,社団法人情報処理学会,2006年10月15日,Vol.47, No.SIG 15 (CVIM 16),pp.10-21 |
| 鈴木 巧、外3名,"光源無し鼻孔検出用カメラを伴う3カメラ視線・頭部姿勢同時計測装置",SSII2014 第20回画像センシングシンポジウム 講演論文集,日本,画像センシング技術研究会,2014年06月11日,pp.1-8 |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
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