JP7540821B2 - 光ファイバセンシングシステム、光ファイバセンシング機器及び音出力方法 - Google Patents

Description

本開示は、光ファイバセンシングシステム、光ファイバセンシング機器及び音出力方法に関する。

近年、光ファイバをセンサとして使用して、音を検出する、光ファイバセンシングと呼ばれる技術がある。光ファイバは、光ファイバを伝送される光信号に音を重畳させることができるため、光ファイバを使用することにより、音を検出することが可能である。
例えば、特許文献１には、光ファイバを伝送される光波の位相変化を分析して音を検出する技術が開示されている。

特表２０１０－５０６４９６号公報

ところで、人物の声等の音を出力する音響システムとして、マイクロフォン（以下、単に「マイク」と称す）を使用し、マイクで集音された音を出力する音響システムが一般に知られている。

しかし、一般的なマイクは、マイクを使用する音響システム及び利用シーンに応じて、配置及び接続等のセッティングが必要である。例えば、音響システムが会議システムである場合、マイク（場合によっては複数のマイク）を用意し、会議の参加人数及び席の配置等に応じて、マイクの位置を変更したり、マイクに接続される電気ケーブルを整理したりする必要がある。そのため、マイクを使用する音響システムは、セッティングが煩雑であり、フレキシブルに構築することが困難である。

その一方、光ファイバは、上述のように、音を検出することができるため、マイクの集音機能に相当する機能を備えている。
しかし、特許文献１に記載の技術は、光ファイバを伝送される光波から音を検出することに留まっており、検出した音そのものを出力するという概念は存在しない。

そこで本開示の目的は、上述した課題を解決し、音響システムをフレキシブルに構築することができる光ファイバセンシングシステム、光ファイバセンシング機器及び音出力方法を提供することにある。

一態様による光ファイバセンシングシステムは、
音が重畳された光信号を伝送する光ファイバと、
前記光信号を音響データに変換する変換部と、
前記音響データに基づいて前記音を出力する出力部と、
を備える。

一態様による音出力方法は、
光ファイバが、音が重畳された光信号を伝送する伝送ステップと、
前記光信号を音響データに変換する変換ステップと、
前記音響データに基づいて前記音を出力する出力ステップと、
を含む。

上述の態様によれば、音響システムをフレキシブルに構築できる光ファイバセンシングシステム、光ファイバセンシング機器及び音出力方法を提供できるという効果が得られる。

実施の形態１に係る光ファイバセンシングシステムの構成例を示す図である。 実施の形態１に係る光ファイバセンシングシステムの動作例を示すフロー図である。 実施の形態１に係る光ファイバセンシングシステムの変形例の構成例を示す図である。 実施の形態２に係る光ファイバセンシングシステムの構成例を示す図である。 実施の形態２に係る光ファイバセンシングシステムにおいて、音の発生位置を特定する方法の例を示す図である。 実施の形態２に係る光ファイバセンシングシステムにおいて、音の発生位置を通知する例を示す図である。 実施の形態２に係る光ファイバセンシングシステムにおいて、音の発生位置を通知する他の例を示す図である。 実施の形態２に係る光ファイバセンシングシステムの動作例を示すフロー図である。 実施の形態３に係る光ファイバセンシングシステムにおいて、音の発生位置及び音源の種別を通知する例を示す図である。 実施の形態３に係る光ファイバセンシングシステムの動作例を示すフロー図である。 実施の形態４に係る光ファイバセンシングシステムの構成例を示す図である。 実施の形態４に係る光ファイバセンシングシステムにおいて、音の発生位置及び音源の種別を通知する例を示す図である。 実施の形態５に係る光ファイバセンシングシステムの構成例を示す図である。 実施の形態５に係る光ファイバセンシングシステムの変形例の構成例を示す図である。 実施の形態５に係る光ファイバセンシングシステムの他の変形例の構成例を示す図である。 適用例１に係る会議システムの構成例を示す図である。 適用例１に係る会議システムにおいて、マイクのＯＮ／ＯＦＦの状況を通知する例を示す図である。 適用例２に係る会議システムにおいて、光ファイバの敷設方法の例を示す図である。 適用例２に係る会議システムにおいて、光ファイバの敷設方法の他の例を示す図である。 適用例２に係る会議システムにおいて、光ファイバの敷設方法のさらに他の例を示す図である。 適用例２に係る会議システムにおいて、光ファイバの敷設方法のさらに別の例を示す図である。 適用例２に係る会議システムにおいて、光ファイバの接続方法の例を示す図である。 適用例２に係る会議システムにおいて、拠点Ｘの会議室内の配置の例を示す図である。 適用例２に係る会議システムにおいて、音の発生位置及び音源の種別を表示出力する表示例１を示す図である。 適用例２における表示例１において用いられる対応テーブルの例を示す図である。 適用例２における表示例１において、椅子に着座している会議参加者の名前を取得する方法の例を示す図である。 適用例２に係る会議システムにおいて、音の発生位置及び音源の種別を表示出力する表示例２を示す図である。 適用例２に係る会議システムにおいて、音の発生位置及び音源の種別を表示出力する表示例３を示す図である。 適用例２に係る会議システムの変形例を示す図である。 適用例２に係る会議システムの変形例において用いられる対応テーブルの例を示す図である。 実施の形態に係る光ファイバセンシング機器を実現するコンピュータのハードウェア構成の例を示すブロック図である。

以下、図面を参照して本開示の実施の形態について説明する。なお、以下の記載及び図面は、説明の明確化のため、適宜、省略及び簡略化がなされている。また、以下の各図面において、同一の要素には同一の符号が付されており、必要に応じて重複説明は省略されている。

＜実施の形態１＞
まず、図１を参照して、本実施の形態１に係る光ファイバセンシングシステムの構成例について説明する。

図１に示されるように、本実施の形態１に係る光ファイバセンシングシステムは、光ファイバ１０及び光ファイバセンシング機器２０を備えている。また、光ファイバセンシング機器２０は、変換部２１及び出力部２２を備えている。

光ファイバ１０は、所定のエリアに敷設される。例えば、光ファイバセンシングシステムを会議システムに適用する場合は、光ファイバ１０は、会議室内の所定のエリアに敷設される。会議室内の所定のエリアは、例えば、会議室内のテーブル、床、壁、天井等である。また、光ファイバセンシングシステムを監視システムに適用する場合は、監視対象となる所定の監視エリアに敷設される。所定の監視エリアは、例えば、国境、刑務所、商業施設、空港、病院、街中、港、プラント、介護施設、社屋、保育園、自宅等である。なお、光ファイバ１０は、光ファイバ１０を被覆して構成される光ファイバケーブルの態様で、所定のエリアに敷設されても良い。

変換部２１は、光ファイバ１０にパルス光を入射する。また、変換部２１は、パルス光が光ファイバ１０を伝送されることに伴い発生した反射光や散乱光を、光ファイバ１０を経由して、戻り光として受信する。

光ファイバ１０の周辺で音が発生すると、その音は、光ファイバ１０により伝送される戻り光に重畳される。そのため、光ファイバ１０は、光ファイバ１０の周辺で発生した音を検出可能である。

変換部２１は、光ファイバ１０から受信された、音が重畳された戻り光を、音響データに変換する。変換部２１は、例えば、分散型音響センサ（Distributed Acoustic Sensor：DAS）を用いて実現することができる。

出力部２２は、変換部２１により変換された音響データに基づいて、音を出力する。例えば、出力部２２は、音を、スピーカ（不図示）等から音響出力したり、モニター（不図示）等に表示出力したりする。出力部２２は、音を表示出力する場合、例えば、その音を音声認識し、音声認識した結果を文字として表示出力すれば良い。

続いて、図２を参照して、本実施の形態１に係る光ファイバセンシングシステムの動作例について説明する。
図２に示されるように、光ファイバ１０は、光ファイバ１０の周辺で音が発生すると、その音を、光ファイバ１０を伝送される戻り光に重畳して伝送する（ステップＳ１１）。

変換部２１は、光ファイバ１０から、音が重畳された戻り光を受信し、その戻り光を音響データに変換する（ステップＳ１２）。
その後、出力部２２は、変換部２１により変換された音響データに基づいて、音を出力する（ステップＳ１３）。

上述したように本実施の形態１によれば、光ファイバ１０は、光ファイバ１０の周辺で発生した音を、光ファイバ１０を伝送される戻り光（光信号）に重畳して伝送し、変換部２１は、音が重畳された戻り光を音響データに変換し、出力部２２は、その音響データに基づいて音を出力する。

これにより、光ファイバ１０で検出した音を、別の箇所にある出力部２２において再現することができる。ここで、光ファイバ１０は、光ファイバ１０が敷設されたいずれの箇所においても音を検出可能であるため、マイクとして使用できる。このとき、光ファイバ１０は、一般的なマイクのように点で音を検出するのではなく、線で音を検出する。そのため、一般的なマイクを利用シーン等に応じて配置したり、電気ケーブルに接続したりする必要がなく、セッティングが容易となる。また、光ファイバ１０は、安価で且つ容易に広範囲にわたって敷設が可能である。従って、本実施の形態１に係る光ファイバセンシングシステムを用いることにより、音響システムをフレキシブルに構築することができる。

なお、本実施の形態１においては、音響データを保存し、その後に、その保存した音響データに基づいて音を出力しても良い。その場合、図３に示されるように、光ファイバセンシング機器２０は、保存部２５をさらに備える。この場合、変換部２１は、音響データを保存部２５に保存し、出力部２２は、保存部２５から音響データを読み出し、読み出した音響データに基づいて音を出力する。

＜実施の形態２＞
続いて、図４を参照して、本実施の形態２に係る光ファイバセンシングシステムの構成例について説明する。

図４に示されるように、本実施の形態２に係る光ファイバセンシングシステムは、上述の実施の形態１の図１の構成と比較して、光ファイバセンシング機器２０が特定部２３及び通知部２４を備えている点が異なる。

特定部２３は、変換部２１で受信された、音が重畳された戻り光に基づいて、その音が発生した位置（その位置から変換部２１までの光ファイバ１０の距離）を特定する。
例えば、特定部２３は、変換部２１が光ファイバ１０にパルス光を入射した時刻と、音が重畳された戻り光が変換部２１で受信された時刻と、の時間差に基づいて、その音が発生した位置から変換部２１までの光ファイバ１０の距離を特定する。このとき、特定部２３は、光ファイバ１０の距離と、その距離に相当する位置（地点）と、を対応付けた対応テーブルを予め保持しておけば、その対応テーブルを用いて、音が発生した位置（ここでは、地点Ａ）を特定することも可能となる。

又は、特定部２３は、変換部２１からの光ファイバ１０の距離ごとに、その距離に相当する位置で検出された音の強度を比較し、その比較結果に基づいて、その音が発生した位置（その位置から変換部２１までの光ファイバ１０の距離）を特定しても良い。例えば、図５に示されるように、光ファイバ１０が、テーブル４２上に網羅的に敷設されている場合に、光ファイバ１０の距離ごとに、音の強度を検出したとする。図５の例では、音の強度を円の大きさで示し、円の大きさが大きいほど音の強度が大きくなっている。この場合、特定部２３は、音の強度の分布に従い、その音が発生した位置を特定する。

なお、光ファイバ１０の周辺で音の発生を伴う事象が発生すると、その事象の発生に伴い、振動も発生すると考えられる。その振動も、光ファイバ１０により伝送される戻り光に重畳される。そのため、光ファイバ１０は、光ファイバ１０の周辺で音と共に発生した振動も検出可能である。

そのため、特定部２３は、変換部２１が光ファイバ１０にパルス光を入射した時刻と、音と共に発生した振動が重畳された戻り光が変換部２１で受信された時刻と、の時間差に基づいて、その音が発生した位置から変換部２１までの光ファイバ１０の距離を特定しても良い。この場合、変換部２１は、分散型振動センサ（Distributed Vibration Sensor：DVS）を用いて実現することができる。変換部２１は、分散型振動センサを用いることにより、振動が重畳された戻り光を振動データに変換することも可能となる。

通知部２４は、出力部２２が音を出力する場合、出力部２２が出力する音と対応付けて、その音の発生位置として発生位置を通知する。例えば、図６及び図７に示されるように、出力部２２が音を表示出力する場合、通知部２４は、出力部２２が表示出力する音と共に、その音の発生位置（ここでは、地点Ａ）を表示出力する。なお、図６及び図７においては、音及びその音の発生位置を共に表示出力していたが、これには限定されない。例えば、出力部２２が音を音響出力し、通知部２４が音の発生位置を表示出力しても良い。

なお、光ファイバセンシング機器２０を、音響データを保存部２５に保存する構成（図３参照）にする場合、特定部２３は、音響データと対応づけて、音の発生位置も保存部２５に保存しても良い。この場合、出力部２２が音を出力する場合、通知部２４は、保存部２５から音の発生位置を読み出し、読み出した音の発生位置を、出力部２２が出力する音と対応付けて、通知する。

続いて、図８を参照して、本実施の形態２に係る光ファイバセンシングシステムの動作例について説明する。
図８に示されるように、ステップＳ２１～Ｓ２３の処理は、図２に示されるステップＳ１１～Ｓ１３と同様の処理である。

その一方で、特定部２３は、光ファイバ１０から受信された戻り光に重畳された音が発生した位置を特定する（ステップＳ２４）。
通知部２４は、ステップＳ２３にて出力部２２が音を出力する場合、出力部２２が出力する音と対応付けて、その音の発生位置として特定部２３により特定された発生位置を通知する（ステップＳ２５）。

上述したように本実施の形態２によれば、特定部２３は、光ファイバ１０から受信された戻り光に重畳された音が発生した位置を特定し、通知部２４は、出力部２２が音を出力する場合、出力部２２が出力する音と対応付けて、その音の発生位置として特定部２３により特定された発生位置を通知する。

これにより、光ファイバ１０で検出した音を出力する場合に、その音の発生位置を通知することができる。その他の効果は、上述した実施の形態１と同様である。

＜実施の形態３＞
本実施の形態３に係る光ファイバセンシングシステムは、構成自体は上述した実施の形態２の図４の構成と同様であるが、特定部２３の機能を拡張している。

変換部２１により変換された音響データは、その音響データの元になる音の音源の種別（例えば、人物、動物、ロボット、重機等）に応じた固有のパターンを有している。
そのため、特定部２３は、音響データが有するパターンの動的変化を分析することにより、その音響データの元になる音の音源の種別を特定することが可能となる。

また、音源の種別が人物であっても、個々の人物毎に、その人物の声の音響データが有するパターンは異なっている。
そのため、特定部２３は、音響データが有するパターンの動的変化を分析することにより、音源の種別が人物であると特定するだけでなく、どの人物であるかを特定することも可能となる。

このとき、特定部２３は、例えば、パターンマッチングを利用して、人物を特定しても良い。詳細には、特定部２３は、複数の人物毎に、その人物の声の音響データを教師データとして予め保持しておく。なお、この教師データは、特定部２３が機械学習等により学習したものでも良い。特定部２３は、変換部２１により変換された音響データが有するパターンを、予め保持している複数の教師データが有するパターンとそれぞれ比較する。特定部２３は、いずれかの教師データが有するパターンに適合する場合、変換部２１により変換された音響データは、適合した教師データに対応する人物の声の音響データであると特定する。

通知部２４は、出力部２２が音を出力する場合、出力部２２が出力する音と対応づけて、その音の発生位置及びその音の音源の種別として特定部２３により特定された発生位置及び音源の種別を通知する。例えば、図９に示されるように、出力部２２が音を表示出力する場合、通知部２４は、出力部２２が表示出力する音と共に、その音の発生位置（ここでは、地点Ａ）及び音源の種別（ここでは、人物）を表示出力する。なお、図９においては、音とその音の発生位置及び音源の種別とを共に表示出力していたが、これには限定されない。例えば、出力部２２が音を音響出力し、通知部２４が音の発生位置及び音源の種別を表示出力しても良い。

なお、光ファイバセンシング機器２０を、音響データを保存部２５に保存する構成（図３参照）にする場合、特定部２３は、音響データと対応づけて、音の発生位置及び音源の種別も保存部２５に保存しても良い。この場合、出力部２２が音を出力する場合、通知部２４は、保存部２５から音の発生位置及び音源の種別を読み出し、読み出した音の発生位置及び音源の種別を、出力部２２が出力する音と対応付けて、通知する。

続いて、図１０を参照して、本実施の形態３に係る光ファイバセンシングシステムの動作例について説明する。
図１０に示されるように、ステップＳ３１～Ｓ３３の処理は、図２に示されるステップＳ１１～Ｓ１３と同様の処理である。

その一方で、特定部２３は、光ファイバ１０から受信された戻り光に重畳された音が発生した位置を特定する共に、その音の音源の種別を特定する（ステップＳ３４）。
通知部２４は、ステップＳ３３にて出力部２２が音を出力する場合、出力部２２が出力する音と対応付けて、その音の発生位置及びその音の音源の種別として特定部２３により特定された発生位置及び音源の種別を通知する（ステップＳ３５）。

上述したように本実施の形態３によれば、特定部２３は、光ファイバ１０から受信された戻り光に重畳された音が発生した位置を特定すると共に、その音の音源の種別を特定し、通知部２４は、出力部２２が音を出力する場合、出力部２２が出力する音と対応付けて、その音の発生位置及びその音の音源の種別として特定部２３により特定された発生位置及び音源の種別を通知する。

これにより、光ファイバ１０で検出した音を出力する場合に、その音の発生位置及びその音の音源の種別を通知することができる。その他の効果は、上述した実施の形態１と同様である。

＜実施の形態４＞
続いて、図１１を参照して、本実施の形態４に係る光ファイバセンシングシステムの構成例について説明する。

図１１に示されるように、本実施の形態４に係る光ファイバセンシングシステムは、構成自体は上述した実施の形態２，３の図４の構成と同様であるが、特定部２３の機能を拡張している。
すなわち、特定部２３は、発生位置が異なる複数の音のそれぞれについて、その音の発生位置を特定すると共に、その音の音源の種別を特定する。

図１１の例は、地点Ａ，Ｂの２地点でそれぞれ音が発生している例である。図１１の例では、地点Ａよりも、地点Ｂの方が、変換部２１に近い。そのため、変換部２１には、まず、地点Ｂで発生した音が重畳された戻り光が受信される。そこで、特定部２３は、地点Ｂで発生した音の発生位置（ここでは、地点Ｂ）を特定すると共に、その音の音源の種別（ここでは、掃除ロボ）を特定する。続いて、変換部２１には、地点Ａで発生した音が重畳された戻り光が受信される。そこで、特定部２３は、地点Ａで発生した音の発生位置（ここでは、地点Ａ）を特定すると共に、その音の音源の種別（ここでは、人物）を特定する。

通知部２４は、出力部２２が音を出力する場合、出力部２２が出力する音と対応付けて、その音の発生位置及びその音の音源の種別として特定部２３により特定された発生位置及び音源の種別を通知する。例えば、図１２に示されるように、出力部２２が、地点Ｂで発生した音を表示出力する場合、通知部２４は、出力部２２が表示出力する音と共に、音の発生位置（ここでは、地点Ｂ）及び音源の種別（ここでは、掃除ロボ）を表示出力する。また、出力部２２が、地点Ａで発生した音を表示出力する場合、通知部２４は、出力部２２が表示出力する音と共に、音の発生位置（ここでは、地点Ａ）及び音源の種別（ここでは、人物）を表示出力する。なお、図１２においては、最新の音が最も下に表示出力される。また、図１２においては、音とその音の発生位置及び音源の種別とを共に表示出力していたが、これには限定されない。例えば、出力部２２が音を音響出力し、通知部２４が音の発生位置及び音源の種別を表示出力しても良い。

なお、本実施の形態４においては、発生位置が異なる複数の音のそれぞれについて、図１０のステップＳ３２以降の動作を行えば良い。そのため、本実施の形態４に係る光ファイバセンシングシステムの動作例の説明は省略する。

上述したように本実施の形態４によれば、特定部２３は、発生位置が異なる複数の音のそれぞれについて、その音の発生位置を特定すると共に、その音の音源の種別を特定し、通知部２４は、複数の音のそれぞれについて、出力部２２がその音を出力する場合、出力部２２が出力する音と対応付けて、その音の発生位置及びその音の音源の種別として特定部２３により特定された発生位置及び音源の種別を通知する。

これにより、光ファイバ１０で検出した、発生位置が異なる複数の音のそれぞれについて、その音を出力する場合に、その音の発生位置及びその音の音源の種別を通知することができる。その他の効果は、上述した実施の形態１と同様である。

＜実施の形態５＞
続いて、図１３を参照して、本実施の形態５に係る光ファイバセンシングシステムの構成例について説明する。
図１３に示されるように、本実施の形態５に係る光ファイバセンシングシステムは、上述した実施の形態２～４の図４の構成と比較して、光ファイバセンシング機器２０に設けられていた変換部２１及び特定部２３を、別装置（分析装置３１）に設けた点と、光ファイバセンシング機器２０に収集部２６を設けた点と、が異なる。

収集部２６は、光ファイバ１０にパルス光を入射し、パルス光が光ファイバ１０を伝送されることに伴い発生した反射光や散乱光を、光ファイバ１０を経由して、戻り光（音や振動が重畳された戻り光を含む）として受信する。光ファイバセンシング機器２０から分析装置３１に対しては、収集部２６で受信された戻り光が送信される。

分析装置３１では、変換部２１が、戻り光を音響データに変換し、特定部２３が、音の発生位置及び音源の種別を特定する。分析装置３１から光ファイバセンシング機器２０に対しては、変換部２１により変換された音響データ及び特定部２３により特定された音の発生位置及び音源の種別が送信される。

光ファイバセンシング機器２０では、出力部２２が、変換部２１により変換された音響データに基づいて音を出力し、通知部２４が、出力部２２が出力する音と対応付けて、特定部２３により特定された音の発生位置及び音源の種別を通知する。

これにより、本実施の形態５によれば、光ファイバセンシング機器２０において、戻り光を音響データに変換する処理や音の発生位置及び音源の種別を特定する処理に要していた負荷を、他の装置（分析装置３１）に分散させることができる。

なお、本実施の形態５においては、上述した実施の形態２～４の図４の光ファイバセンシング機器２０に設けられていた構成要素のうち、変換部２１及び特定部２３を別装置（分析装置３１）に設けているが、これには限定されない。例えば、図１４に示されるように、出力部２２も別装置（分析装置３１）に設けても良い。又は、図１５に示されるように、出力部２２と共に通知部２４も別装置（分析装置３１）に設けても良い。すなわち、上述した実施の形態２～４の図４の光ファイバセンシング機器２０に設けられていた構成要素は、１つの装置に設けることには限定されず、複数の装置に分散して設けられていても良い。

以下、上述の実施の形態に係る光ファイバセンシングシステムを音響システムに適用する場合の具体的な適用例について説明する。以下では、音響システムとして、会議システム、監視システム、及び音収集システムを例に挙げて説明するが、光ファイバセンシングシステムが適用される音響システムは、これらには限定されない。

＜適用例１＞
本適用例１は、上述の実施の形態に係る光ファイバセンシングシステムを会議システムに適用した例である。詳細には、本適用例１は、上述した実施の形態２の図４の構成の光ファイバセンシングシステムを適用した例である。

図１６を参照して、本適用例１に係る会議システムの構成例について説明する。
図１６に示されるように、本適用例１に係る会議システムにおいては、光ファイバ１０を巻き付けた物体を、マイク（＃Ａ）４１Ａ及びマイク（＃Ｂ）４１Ｂ（以下、どのマイク（＃Ａ）４１Ａ及びマイク（＃Ｂ）４１Ｂであるかを特定しない場合は、マイク４１と称する）として使用している。また、光ファイバセンシング機器２０には、スピーカ３２及びモニター３３が接続されている。なお、図１６においては、光ファイバ１０を巻き付けた物体が、ペットボトルであることを想定しているが、これには限定されない。また、光ファイバ１０を巻き付けた物体を、マイク４１としているが、マイク４１は、この例には限定されない。

マイク４１の例としては、以下が考えられる。
・円筒状の物体に光ファイバ１０を巻き付けたもの
・光ファイバ１０を所定の形状に密に敷設したもの（光ファイバ１０の敷設の形状は、例えば棒状、渦巻き状、星形等、限定されるものではない）
・箱に光ファイバ１０を巻き付けたもの・光ファイバ１０を巻き付けた物体を覆ったもの
・箱に光ファイバ１０を格納したもの（光ファイバ１０は、必ずしも物体に巻き付けられている必要はなく、例えば、箱に格納する、床や机に埋め込む、天井に這わせる等でもよい）

本適用例１に係る会議システムにおいては、マイク（＃Ａ）４１Ａ及びマイク（＃Ｂ）４１Ｂで検出した音を、スピーカ３２から音響出力したり、モニター３３に表示出力したりする。

マイク（＃Ａ）４１Ａ及びマイク（＃Ｂ）４１Ｂは、ＯＮ／ＯＦＦの切り替えが可能である。例えば、マイク（＃Ａ）４１ＡをＯＦＦする場合は、出力部２２が、マイク（＃Ａ）４１Ａで検出した音を出力しないか、又は、変換部２１が、マイク（＃Ａ）４１Ａで検出した音が重畳された戻り光を音響データに変換しないようにする。この場合、変換部２１及び出力部２２は、特定部２３が特定した音の発生位置に基づいて、マイク（＃Ａ）４１Ａで検出した音であるか否かを判断すれば良い。また、通知部２４は、マイク（＃Ａ）４１Ａ及びマイク（＃Ｂ）４１ＢのＯＮ／ＯＦＦの状況を通知しても良い。このとき、通知部２４は、例えば、図１７に示されるように、マイク（＃Ａ）４１Ａ及びマイク（＃Ｂ）４１Ｂの状況を、モニター３３に表示出力しても良い。

また、本適用例１に係る会議システムにおいては、光ファイバ１０同士を光ファイバコネクタＣＮを用いて接続している。例えば、光ファイバ１０同士を光ファイバコネクタＣＮを用いることなく接続する構成の場合、光ファイバ１０が切断等したときには、専用の工具を用いる必要があったり、知識を持った人間でなければ対処ができなかったりするという問題があった。そのため、本適用例１のように、光ファイバ１０同士を光ファイバコネクタＣＮを用いて接続することで、保守メンテナンスや、不具合が生じた場合の機器交換を簡単に実行することができるようになる。

＜適用例２＞
本適用例２は、上述の実施の形態に係る光ファイバセンシングシステムを、複数の拠点間でテレビ会議を行う会議システムに適用した例である。詳細には、本適用例２は、上述した実施の形態２の図４の構成の光ファイバセンシングシステムを適用した例である。

まず、図１８～図２１を参照して、本適用例２に係る会議システムにおいて、光ファイバ１０の敷設方法の例について説明する。なお、図１８～図２１においては、テーブル４２は、平面視で図示し、マイク４１は、正面視で図示している。

図１８の例では、光ファイバ１０を、会議室内のテーブル４２上に、網羅的に敷設している。これにより、光ファイバ１０が敷設されたいずれの箇所においても音を検出可能であるため、光ファイバ１０が敷設されたテーブル４２上のいずれの箇所もマイクとして機能する。そのため、光ファイバ１０は、テーブル４２周りに位置している会議参加者の声を検出可能である。なお、以下では、テーブル４２周りに位置している会議参加者が、テーブル４２周りの椅子に着座しているものとして説明する。特定部２３は、椅子の位置と、椅子の位置から変換部２１までの光ファイバ１０の距離と、を対応付けた対応テーブルを予め保持しておけば、その対応テーブルを用いて、声が発生した椅子の位置、すなわち発言した会議参加者が着座している椅子の位置を特定することが可能となる。なお、図１８においては、光ファイバ１０を、テーブル４２の板の上に敷設することを想定しているが、これには限定されない。光ファイバ１０は、テーブル４２の板の側面や裏面に敷設しても良いし、テーブル４２の内部に埋め込んでも良い。又は、光ファイバ１０は、会議室内の床、壁、天井等に敷設しても良い。

図１９の例では、光ファイバ１０を巻き付けた物体をマイク４１として使用し、そのマイク４１を会議室内に配置している。なお、図１９においては、光ファイバ１０を巻き付けた物体を、マイク４１としているが、マイク４１は、この例には限定されない。マイク４１の例は、図１６の例で説明した通りである。また、図１９において、マイク４１の感度をさらに上げるには、光ファイバ１０を物体にさらに高密度に巻き付ければ良い。

図２０の例では、図１８及び図１９を組み合わせている。これにより、光ファイバ１０を巻き付けた物体をマイク４１として使用できるだけでなく、光ファイバ１０が敷設されたテーブル４２上のいずれの箇所もマイクとして機能させることができる。

また、図２０の例では、テーブル４２側の光ファイバ１０と、マイク４１側の光ファイバ１０と、を光ファイバコネクタＣＮを用いて接続している。このとき、テーブル４２側の光ファイバ１０の端部（光ファイバセンシング機器２０の反対側の端部）は、マイク４１等の他の構成との接続のために延在させておく。これにより、テーブル４２側の光ファイバ１０に他の構成を接続し易くなる。

図２１の例でも、図１８及び図１９を組み合わせ、テーブル４２側の光ファイバ１０と、マイク４１側の光ファイバ１０と、を光ファイバコネクタＣＮを用いて接続している。ただし、図２１の例では、テーブル４２側に光ファイバコネクタＣＮの差込口Ｐを設け、この差込口Ｐに、マイク４１側の光ファイバ１０の光ファイバコネクタＣＮを差し込む態様となっている。この場合、例えば、図２２に示されるように、テーブル４２に、底面を有する穴Ｈを設け、この底面に差込口Ｐを配置する。図２２の例では、テーブル４２側の光ファイバ１０は、テーブル４２の内部に埋め込まれており、差込口Ｐに接続されている。この差込口Ｐに、マイク４１側の光ファイバ１０の光ファイバコネクタＣＮを差し込むことで、テーブル４２側の光ファイバ１０と、マイク４１側の光ファイバ１０と、を接続する。なお、図２２の例では、テーブル４２の表面に穴Ｈを設けることを想定しているが、穴Ｈは、テーブル４２の側面に設けても良い。

ここで、図１８～図２１のいずれの例も、１本の光ファイバ１０を敷設することで実現されている。
例えば、複数本の光ファイバ１０を敷設する場合、複数本の光ファイバ１０にそれぞれ対応して、複数の光ファイバセンシング機器２０を設ける必要がある。
これに対して、図１８～図２１のいずれの例も、上述のように、１本の光ファイバ１０で実現されているため、光ファイバセンシング機器２０は、複数設ける必要はなく、１つで良い。そのため、図１８～図２１の例は、複数の光ファイバセンシング機器２０を設ける場合と比較して、セッティングがより容易となる。

また、図１８～図２１のいずれの例も、光ファイバ１０同士を光ファイバコネクタＣＮを用いて接続している。そのため、素線がむき出しになっている光ファイバ１０が減るため、断線等のリスクを軽減することができる。

続いて、本適用例２に係る会議システムにおいて、音の発生位置及び音源の種別を、表示出力により通知する場合の表示例について説明する。
以下では、拠点Ｘ，Ｙの２拠点間でテレビ会議を行うものとし、拠点Ｘの会議室内の光ファイバ１０で検出された音の発生位置及び音源の種別を、拠点Ｙの会議室内のモニター（以下、モニター４４Ｙと称す）に表示出力し、また、拠点Ｙの会議室内の光ファイバ１０で検出された音の発生位置及び音源の種別を、拠点Ｘの会議室内のモニター４４Ｘ（図２３を参照）に表示出力するものとする。

また、以下では、拠点Ｘの会議室内の光ファイバ１０で検出された音の発生位置及び音源の種別を、拠点Ｙの会議室内のモニター４４Ｙに表示出力する場合を例に挙げて説明する。また、拠点Ｘの会議室は、図２３に示されるように、テーブル４２Ｘ、４つの椅子４３ＸＡ～４３ＸＤ、及びモニター４４Ｘが配置され、会議参加者は、椅子４３ＸＡ～４３ＸＤに着座して会議に参加するものとする。以下、どの椅子４３ＸＡ～４３ＸＤであるかを特定しない場合は、椅子４３Ｘと称する。また、テーブル４２Ｘ上には、図１８に示されるように、光ファイバ１０が網羅的に敷設され、光ファイバ１０が敷設されたテーブル４２Ｘ上のいずれの箇所もマイクとして機能するものとする。

＜適用例２における表示例１＞
まず、図２４を参照して、本適用例２における表示例１について説明する。なお、図２４の表示例１では、拠点Ｘの会議室内で会議参加者が発言した声については、出力部２２が拠点Ｙの会議室内のスピーカ（不図示）から音響出力するものとする。

図２４の表示例１では、通知部２４は、拠点Ｘの会議室内の配置をモニター４４Ｙに表示出力している。さらに、通知部２４は、拠点Ｘの会議室内で会議参加者が発言した場合、その会議参加者の声の発生位置（ここでは、椅子４３ＸＡの位置）を囲む枠線をモニター４４Ｙに表示出力している。

図２４の表示例１の実現方法は、例えば、以下の通りである。
例えば、特定部２３は、椅子４３ＸＡ～４３ＸＤの位置と、椅子４３ＸＡ～４３ＸＤの各々の位置から変換部２１までの光ファイバ１０の距離と、を対応付けた対応テーブル（図２５を参照）を予め保持しておく。特定部２３は、会議参加者が発言した場合、その会議参加者の声が発生した位置から変換部２１までの光ファイバ１０の距離を特定し、対応テーブルを用いて、特定した距離に対応する椅子４３Ｘの位置を特定する。通知部２４は、拠点Ｘの会議室内の配置を表示出力する。さらに、通知部２４は、会議参加者が発言した場合、特定部２３が特定した椅子４３Ｘの位置を囲む枠線を表示出力する。

また、図２４の表示例１では、通知部２４は、拠点Ｘの会議室内の椅子４３ＸＡ～４３ＸＤに着座している会議参加者の名前をモニター４４Ｙに表示出力している。
椅子４３ＸＡ～４３ＸＤに着座している会議参加者の名前の取得方法は、例えば、以下の通りである。
例えば、特定部２３は、複数の人物毎に、その人物の声の音響データを、その人物の名前等と対応付けて、教師データとして予め保持しておく。なお、この教師データは、特定部２３が機械学習等により学習したものでも良い。特定部２３は、会議参加者が発言した場合、上述のように、その会議参加者が着座している椅子４３Ｘの位置を特定する。さらに、特定部２３は、その会議参加者の声の音響データが有するパターンを、複数の教師データが有するパターンとそれぞれ比較する。特定部２３は、いずれかの教師データが有するパターンに適合する場合、適合した教師データに対応付けられた人物の名前を、上記で特定した椅子４３Ｘに着座している会議参加者の名前として取得する。

又は、特定部２３は、図２６に示されるように、会議参加者に対し、名前の登録を促しても良い。このとき、特定部２３は、会議開始前に、顔認証技術を用いて、撮影部（不図示）により撮影された拠点Ｘの会議室内の撮影画像の中から顔画像を検出し、顔画像を検出した全ての会議参加者に対し、名前の登録を促しても良い。又は、特定部２３は、撮影画像から顔画像を検出した全ての会議参加者について、会議中の発言時に、上述の音響データの教師データを用いて名前の取得を試行し、名前を取得できなかった会議参加者に対してのみ、名前の登録を促しても良い。

又は、特定部２３は、会議中の会議参加者の声を音声認識し、音声認識した結果に基づいて発言内容を分析し、会議参加者を特定できる発言内容（例えば、「〇〇さんはどう思いますか？」）から、会議参加者の名前を取得しても良い。

なお、特定部２３は、会議中の会議参加者の音響データを分析し、その音響データを、その会議参加者の名前等と対応付けて、教師データとして保持することとしても良い。これにより、教師データとして保持されていなかった会議参加者の音響データについては、新たに教師データとして保持することができ、また、教師データとして保持されていた会議参加者の音響データについては、教師データをさらに蓄積できるため、教師データの精度の向上を図ることができる。そのため、会議参加者が、次回以降に会議に参加する場合に、その会議参加者の特定や名前の取得がスムーズに行えるようになる。

＜適用例２における表示例２＞
続いて、図２７を参照して、本適用例２における表示例２について説明する。なお、図２７の表示例２では、拠点Ｘの会議室内で会議参加者が発言した声については、出力部２２が拠点Ｙの会議室内のスピーカ（不図示）から音響出力するものとする。

図２７の表示例２では、通知部２４は、撮影部（不図示）により撮影された拠点Ｘの会議室内の撮影画像をモニター４４Ｙに表示出力している。この撮影画像は、図２３のモニター４４Ｘの位置からテーブル４２Ｘ周辺を撮影した画像に相当する。ただし、図２３の撮影画像は、これには限定されず、全ての会議参加者の顔画像を含むものであれば良く、アングルは問わない。さらに、通知部２４は、拠点Ｘの会議室内で会議参加者が発言した場合、その会議参加者の顔画像を囲む枠線をモニター４４Ｙに表示出力している。

図２７の表示例２の実現方法は、例えば、以下の通りである。
例えば、特定部２３は、椅子４３ＸＡ～４３ＸＤの位置と、椅子４３ＸＡ～４３ＸＤの各々の位置から変換部２１までの光ファイバ１０の距離と、を対応付けた対応テーブル（図２５参照）を予め保持しておく。特定部２３は、会議参加者が発言した場合、その会議参加者の声が発生した位置から変換部２１までの光ファイバ１０の距離を特定し、対応テーブルを用いて、特定した距離に対応する椅子４３Ｘの位置を特定する。また、特定部２３は、拠点Ｘの会議室内の撮影画像において、椅子４３ＸＡ～４３ＸＤがそれぞれどの部分に相当するかを判断できるようにするため、拠点Ｘの会議室内の配置データを保持しておく。そして、特定部２３は、顔認証技術を用いて、拠点Ｘの会議室内の撮影画像の中から顔画像を検出し、検出した顔画像の中から、上記で特定した椅子４３Ｘの位置に最も近い位置にある顔画像を特定する。通知部２４は、拠点Ｘの会議室内の撮影画像を表示出力する。さらに、通知部２４は、会議参加者が発言した場合、特定部２３が特定した顔画像を囲む枠線を表示出力する。

また、図２７の表示例２では、通知部２４は、上記で特定した椅子４３Ｘに着座している会議参加者の名前（ここでは、Ｍｉｃｈｅｌ）もモニター４４Ｙに表示出力している。
なお、上記で特定した椅子４３Ｘに着座している会議参加者の名前の取得方法は、例えば、上述の表示例１と同様で良いため、説明を省略する。

＜適用例２における表示例３＞
続いて、図２８を参照して、本適用例２における表示例３について説明する。

図２８の表示例３では、出力部２２は、拠点Ｘの会議室内で会議参加者が発言した場合、その会議参加者の声をモニター４４Ｙに表示出力している。このとき、通知部２４は、出力部２２が表示出力する声と共に、会議参加者の顔画像をモニター４４Ｙに表示出力している。すなわち、図２８の表示例３では、例えば、チャットのように、会議参加者の声及び顔画像を表示出力している。なお、図２８の表示例３では、最新の声が最も下に表示出力される。

図２８の表示例３の実現方法は、例えば、以下の通りである。
例えば、出力部２２は、会議参加者が発言した場合、その会議参加者の声を表示出力する。特定部２３は、椅子４３ＸＡ～４３ＸＤの位置と、椅子４３ＸＡ～４３ＸＤの各々の位置から変換部２１までの光ファイバ１０の距離と、を対応付けた対応テーブル（図２５参照）を予め保持しておく。特定部２３は、会議参加者が発言した場合、その会議参加者の声が発生した位置から変換部２１までの光ファイバ１０の距離を特定し、対応テーブルを用いて、特定した距離に対応する椅子４３Ｘの位置を特定する。さらに、特定部２３は、上記で特定した椅子４３Ｘに着座している会議参加者の顔画像を取得する。通知部２４は、会議参加者が発言した場合、特定部２３が取得した顔画像を表示出力する。

会議参加者の顔画像の取得方法は、例えば、以下の通りである。
特定部２３は、拠点Ｘの会議室内の撮影画像において、椅子４３ＸＡ～４３ＸＤがそれぞれどの部分に相当するかを判断できるようにするため、拠点Ｘの会議室内の配置データを保持しておく。特定部２３は、会議参加者が発言した場合、上述のように、その会議参加者が着座している椅子４３Ｘの位置を特定する。そして、特定部２３は、顔認証技術を用いて、拠点Ｘの会議室内の撮影画像の中から顔画像を検出し、検出した顔画像の中から、上記で特定した椅子４３Ｘの位置に最も近い位置にある顔画像を、上記で特定した椅子４３Ｘに着座している会議参加者の顔画像として取得する。

又は、特定部２３は、複数の人物毎に、その人物の声の音響データを、その人物の名前及び顔画像等と対応付けて、教師データとして予め保持しておく。なお、この教師データは、特定部２３が機械学習等により学習したものでも良い。特定部２３は、会議参加者が発言した場合、上述のように、その会議参加者が着座している椅子４３Ｘの位置を特定する。さらに、特定部２３は、その会議参加者の声の音響データが有するパターンを、複数の教師データが有するパターンとそれぞれ比較する。特定部２３は、その会議参加者の声の音響データが有するパターンが、いずれかの教師データが有するパターンに適合する場合、適合した教師データに対応付けられた人物の顔画像を、上記で特定した椅子４３Ｘに着座している会議参加者の顔画像として取得する。

また、図２８の表示例３では、通知部２４は、上記で特定した椅子４３Ｘに着座している会議参加者の名前（ここでは、Ｍｉｃｈｅｌ）もモニター４４Ｙに表示出力している。
なお、上記で特定した椅子４３Ｘに着座している会議参加者の名前の取得方法は、例えば、上述の表示例１と同様で良いため、説明を省略する。

なお、本適用例２では、テーブル４２Ｘ周りに位置している会議参加者が、テーブル４２Ｘ周りの椅子４３Ｘに着座しているものとして説明したが、椅子４３Ｘは必ずしも固定されているわけではない。そのため、図２９に示されるように、テーブル４２Ｘを複数のエリア（ここでは、エリアＡ～Ｆ）に区分し、特定部２３は、会議参加者が発言した場合、会議参加者の声が発生したエリアの位置、すなわち発言した会議参加者がいるエリアの位置を特定しても良い。この場合、特定部２３は、エリアの位置と、エリアの位置から変換部２１までの光ファイバ１０の距離と、を対応付けた対応テーブル（図３０参照）を予め保持しておけば、その対応テーブルを用いて、声が発生したエリアの位置、すなわち発言した会議参加者がいるエリアの位置を特定することが可能となる。

＜適用例３＞
本適用例３は、上述の実施の形態に係る光ファイバセンシングシステムを監視システムに適用した例である。詳細には、本適用例３は、上述した実施の形態２の図４の構成の光ファイバセンシングシステムを適用した例である。

監視システムが監視を行う監視エリアは、例えば、国境、刑務所、商業施設、空港、病院、街中、港、プラント、介護施設、社屋、保育園、自宅等である。
以下では、監視エリアが保育園である場合において、保護者が、スマートフォン等の携帯端末上のアプリケーションを介して、監視システムに接続し、子供の声により子供の様子を確認するための監視システムの例について説明する。

保育園には、建物内の床、壁、天井等に光ファイバ１０を敷設する。
また、特定部２３は、保育園の園児となる複数の子供毎に、その子供の声の音響データを、その子供の保護者の識別情報（名前、識別番号等）と対応付けて、教師データとして予め保持しておく。なお、この教師データは、特定部２３が機械学習等により学習したものでも良い。

保護者が、監視システムを利用する場合、以下の動作が行われる。
まず、保護者は、携帯端末上のアプリケーションを介して、監視システムに接続し、保護者の識別情報を送信する。
特定部２３は、保護者から識別情報が送信されてくると、予め保持されている教師データの中から、その識別情報に対応付けられた、その保護者の子供の声の音響データを特定する。

以降、特定部２３は、保育園において光ファイバ１０により音が検出されると、その音の音響データが有するパターンを、上記で特定した音響データが有するパターンと比較する。特定部２３は、光ファイバ１０により検出された音の音響データが有するパターンが、上記で特定した音響データが有するパターンに適合する場合、光ファイバ１０により検出された音の音響データを、保護者の子供の声の音響データとして抽出する。
出力部２２は、特定部２３が抽出した音響データに基づいて子供の声を、保護者の携帯端末のスピーカ等から音響出力する。

このとき、出力部２２は、保護者の子供以外の声については出力しないことが好適である。これにより、保護者の子供以外の子供や保育士の声が出力されないため、他人のプライバシーを保護することが可能となる。

なお、上記の説明では、特定部２３は、パターンマッチングを利用して、保護者の子供の音響データを抽出していたが、これには限定されない。例えば、特定部２３は、音声認証技術を利用して、保護者の子供の音響データを抽出しても良い。音声認証技術を利用する場合、例えば、以下のような動作が行われる。

特定部２３は、保育園の園児となる複数の子供毎に、その子供の声の音響データの特徴を、その子供の保護者の識別情報（名前、識別番号等）と対応付けて、予め保持しておく。なお、この音響データの特徴は、特定部２３が機械学習等により学習したものでも良い。
特定部２３は、保護者から識別情報が送信されてくると、予め保持されている音響データの特徴の中から、その識別情報に対応付けられた、その保護者の子供の声の音響データの特徴を特定する。

以降、特定部２３は、保育園において光ファイバ１０により音が検出されると、その音の音響データの特徴を、上記で特定した音響データの特徴と比較する。特定部２３は、光ファイバ１０により検出された音の音響データの特徴が、上記で特定した音響データの特徴に適合する場合、光ファイバ１０により検出された音の音響データを、保護者の子供の声の音響データとして抽出する。

＜適用例４＞
本適用例４は、上述の実施の形態に係る光ファイバセンシングシステムを音収集システムに適用した例である。詳細には、本適用例３は、上述した実施の形態２の図４の構成の光ファイバセンシングシステムを適用した例である。

音収集システムが音を収集する音収集エリアは、例えば、国境、刑務所、駅、空港、宗教施設、監視施設等の要注意人物が出没する可能性があるエリアである。
以下では、音収集エリアにおいて、要注意人物の声を収集するための音収集システムの例について説明する。

音収集エリアには、建物内の床、壁、天井、屋外の地中、フェンス等に光ファイバ１０を敷設する。

音収集システムが、要注意人物の声を収集する場合、以下の動作が行われる。
特定部２３は、要注意人物を特定する。例えば、不審者検出システム（不図示）等が音収集エリアにいる人物の挙動等を分析し、不審者を特定した場合、特定部２３は、その不審者を要注意人物と特定する。
続いて、特定部２３は、不審者検出システム等と連携して、要注意人物の位置（その位置から変換部２１までの光ファイバ１０の距離）を特定する。

以降、変換部２１は、特定部２３が特定した位置にて光ファイバ１０が検出した音が重畳された戻り光を音響データに変換する。特定部２３は、音響データが有するパターンの動的変化を分析し、要注意人物の声（他の要注意人物と会話しているときの声等）の音響データを抽出する。

出力部２２は、特定部２３が抽出した音響データに基づいて要注意人物の声を、警備システムや警備員室に音響出力又は表示出力する。また、通知部２４が、要注意人物が発見されたことを、警備システムや警備員室に通知しても良い。

＜光ファイバセンシング機器のハードウェア構成＞
続いて以下では、図３１を参照して、光ファイバセンシング機器２０を実現するコンピュータ５０のハードウェア構成について説明する。ここでは、上述した実施の形態２の図４の構成の光ファイバセンシング機器２０を実現する場合を例に挙げて説明する。

図３１に示されるように、コンピュータ５０は、プロセッサ５０１、メモリ５０２、ストレージ５０３、入出力インタフェース（入出力Ｉ／Ｆ）５０４、及び通信インタフェース（通信Ｉ／Ｆ）５０５等を備える。プロセッサ５０１、メモリ５０２、ストレージ５０３、入出力インタフェース５０４、及び通信インタフェース５０５は、相互にデータを送受信するためのデータ伝送路で接続されている。

プロセッサ５０１は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等の演算処理装置である。メモリ５０２は、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）やＲＯＭ（Read Only Memory）等のメモリである。ストレージ５０３は、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、またはメモリカード等の記憶装置である。また、ストレージ５０３は、ＲＡＭやＲＯＭ等のメモリであっても良い。

ストレージ５０３は、光ファイバセンシング機器２０が備える構成要素（変換部２１、出力部２２、特定部２３、及び通知部２４）の機能を実現するプログラムを記憶している。プロセッサ５０１は、これら各プログラムを実行することで、光ファイバセンシング機器２０が備える構成要素の機能をそれぞれ実現する。ここで、プロセッサ５０１は、上記各プログラムを実行する際、これらのプログラムをメモリ５０２上に読み出してから実行しても良いし、メモリ５０２上に読み出さずに実行しても良い。また、メモリ５０２やストレージ５０３は、光ファイバセンシング機器２０が備える構成要素が保持する情報やデータを記憶する役割も果たす。また、メモリ５０２やストレージ５０３は、図３の保存部２５の役割も果たす。

また、上述したプログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体（non-transitory computer readable medium）を用いて格納され、コンピュータ（コンピュータ５０を含む）に供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体（tangible storage medium）を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体（例えば、フレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ）、光磁気記録媒体（例えば、光磁気ディスク）、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc-ROM）、ＣＤ－Ｒ（CD-Recordable）、ＣＤ－Ｒ／Ｗ（CD-ReWritable）、半導体メモリ（例えば、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（Programmable ROM）、ＥＰＲＯＭ（Erasable PROM）、フラッシュＲＯＭ、ＲＡＭを含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体（transitory computer readable medium）によってコンピュータに供給されても良い。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。

入出力インタフェース５０４は、表示装置５０４１、入力装置５０４２、音出力装置５０４３等と接続される。表示装置５０４１は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイ、モニターのような、プロセッサ５０１により処理された描画データに対応する画面を表示する装置である。入力装置５０４２は、オペレータの操作入力を受け付ける装置であり、例えば、キーボード、マウス、及びタッチセンサ等である。表示装置５０４１及び入力装置５０４２は一体化され、タッチパネルとして実現されていても良い。音出力装置５０４３は、スピーカのような、プロセッサ５０１により処理された音響データに対応する音を音響出力する装置である。

通信インタフェース５０５は、外部の装置との間でデータを送受信する。例えば、通信インタフェース５０５は、有線通信路または無線通信路を介して外部装置と通信する。

以上、実施の形態を参照して本開示を説明したが、本開示は上述の実施の形態に限定されるものではない。本開示の構成や詳細には、本開示のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。

上記の実施の形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
音が重畳された光信号を伝送する光ファイバと、
前記光信号を音響データに変換する変換部と、
前記音響データに基づいて前記音を出力する出力部と、
を備える光ファイバセンシングシステム。
（付記２）
前記光信号に基づいて、前記音の発生位置を特定する特定部と、
前記出力部が前記音を出力する場合に、前記出力部が出力する前記音と対応付けて、前記音の発生位置を通知する通知部と、
をさらに備える、付記１に記載の光ファイバセンシングシステム。
（付記３）
前記特定部は、前記音響データが有するパターンに基づいて、前記音の音源の種別を特定し、
前記通知部は、前記出力部が前記音を出力する場合に、前記出力部が出力する前記音と対応付けて、前記音の発生位置及び前記音の音源の種別を通知する、
付記２に記載の光ファイバセンシングシステム。
（付記４）
前記特定部は、発生位置が異なる複数の音について、前記音の発生位置及び前記音の音源の種別を特定し、
前記通知部は、発生位置が異なる複数の音について、前記出力部が前記音を出力する場合に、前記出力部が出力する前記音と対応付けて、前記音の発生位置及び前記音の音源の種別を通知する、
付記３に記載の光ファイバセンシングシステム。
（付記５）
前記音響データを保存する保存部をさらに備え、
前記出力部は、前記保存部から前記音響データを読み出し、読み出した前記音響データに基づいて前記音を出力する、
付記３又は４に記載の光ファイバセンシングシステム。
（付記６）
前記保存部は、前記音響データと対応付けて、前記音の発生位置及び前記音の音源の種別を保存し、
前記通知部は、前記出力部が前記音を出力する場合に、前記保存部から前記音の発生位置及び前記音の音源の種別を読み出し、読み出した前記音の発生位置及び前記音の音源の種別を、前記出力部が出力する前記音と対応付けて、通知する、
付記５に記載の光ファイバセンシングシステム。
（付記７）
前記光ファイバを収容する物体をさらに備え、
前記光ファイバは、前記物体の周辺で発生した前記音が重畳された光信号を伝送する、
付記１から６のいずれか１項に記載の光ファイバセンシングシステム。
（付記８）
光ファイバにより伝送される、音が重畳された光信号を、音響データに変換する変換部と、
前記音響データに基づいて前記音を出力する出力部と、
を備える光ファイバセンシング機器。
（付記９）
前記光信号に基づいて、前記音の発生位置を特定する特定部と、
前記出力部が前記音を出力する場合に、前記出力部が出力する前記音と対応付けて、前記音の発生位置を通知する通知部と、
をさらに備える、付記８に記載の光ファイバセンシング機器。
（付記１０）
前記特定部は、前記音響データが有するパターンに基づいて、前記音の音源の種別を特定し、
前記通知部は、前記出力部が前記音を出力する場合に、前記出力部が出力する前記音と対応付けて、前記音の発生位置及び前記音の音源の種別を通知する、
付記９に記載の光ファイバセンシング機器。
（付記１１）
前記特定部は、発生位置が異なる複数の音について、前記音の発生位置及び前記音の音源の種別を特定し、
前記通知部は、発生位置が異なる複数の音について、前記出力部が前記音を出力する場合に、前記出力部が出力する前記音と対応付けて、前記音の発生位置及び前記音の音源の種別を通知する、
付記１０に記載の光ファイバセンシング機器。
（付記１２）
前記音響データを保存する保存部をさらに備え、
前記出力部は、前記保存部から前記音響データを読み出し、読み出した前記音響データに基づいて前記音を出力する、
付記１０又は１１に記載の光ファイバセンシング機器。
（付記１３）
前記保存部は、前記音響データと対応付けて、前記音の発生位置及び前記音の音源の種別を保存し、
前記通知部は、前記出力部が前記音を出力する場合に、前記保存部から前記音の発生位置及び前記音の音源の種別を読み出し、読み出した前記音の発生位置及び前記音の音源の種別を、前記出力部が出力する前記音と対応付けて、通知する、
付記１２に記載の光ファイバセンシング機器。
（付記１４）
前記光ファイバは、前記光ファイバを収容する物体の周辺で発生した前記音が重畳された光信号を伝送する、
付記８から１３のいずれか１項に記載の光ファイバセンシング機器。
（付記１５）
光ファイバセンシングシステムによる音出力方法であって、
光ファイバが、音が重畳された光信号を伝送する伝送ステップと、
前記光信号を音響データに変換する変換ステップと、
前記音響データに基づいて前記音を出力する出力ステップと、
を含む、音出力方法。
（付記１６）
前記光信号に基づいて、前記音の発生位置を特定する特定ステップと、
前記出力ステップで前記音を出力する場合に、前記出力ステップで出力する前記音と対応付けて、前記音の発生位置を通知する通知ステップと、
をさらに含む、付記１５に記載の音出力方法。
（付記１７）
前記特定ステップでは、前記音響データが有するパターンに基づいて、前記音の音源の種別を特定し、
前記通知ステップでは、前記出力ステップで前記音を出力する場合に、前記出力ステップで出力する前記音と対応付けて、前記音の発生位置及び前記音の音源の種別を通知する、
付記１６に記載の音出力方法。
（付記１８）
前記特定ステップでは、発生位置が異なる複数の音について、前記音の発生位置及び前記音の音源の種別を特定し、
前記通知ステップでは、発生位置が異なる複数の音について、前記出力ステップで前記音を出力する場合に、前記出力ステップで出力する前記音と対応付けて、前記音の発生位置及び前記音の音源の種別を通知する、
付記１７に記載の音出力方法。
（付記１９）
前記音響データを保存する保存ステップをさらに含み、
前記出力ステップでは、前記保存された前記音響データを読み出し、読み出した前記音響データに基づいて前記音を出力する、
付記１７又は１８に記載の音出力方法。
（付記２０）
前記保存ステップでは、前記音響データと対応付けて、前記音の発生位置及び前記音の音源の種別を保存し、
前記通知ステップでは、前記出力ステップで前記音を出力する場合に、前記保存された前記音の発生位置及び前記音の音源の種別を読み出し、読み出した前記音の発生位置及び前記音の音源の種別を、前記出力ステップで出力する前記音と対応付けて、通知する、
付記１９に記載の音出力方法。
（付記２１）
前記伝送ステップでは、前記光ファイバが、前記光ファイバを収容する物体の周辺で発生した前記音が重畳された光信号を伝送する、
付記１５から２０のいずれか１項に記載の音出力方法。

１０ 光ファイバ
２０ 光ファイバセンシング機器
２１ 変換部
２２ 出力部
２３ 特定部
２４ 通知部
２５ 保存部
２６ 収集部
３１ 分析装置
３２ スピーカ
３３ モニター
４１，４１Ａ，４１Ｂ マイク
４２，４２Ｘ テーブル
４３ＸＡ～４３ＸＤ 椅子
４４Ｘ，４４Ｙ モニター
５０ コンピュータ
５０１ プロセッサ
５０２ メモリ
５０３ ストレージ
５０４ 入出力インタフェース
５０４１ 表示装置
５０４２ 入力装置
５０４３ 音出力装置
５０５ 通信インタフェース

Claims (10)

1. 光ファイバに入射したパルス光に対する散乱光であって、前記光ファイバに伝わった音が重畳された散乱光を伝送する光ファイバと、
   前記散乱光を音響データに変換する変換部と、
   前記音響データに基づいて前記音を出力する出力部と、
   を備える光ファイバセンシングシステム。
2. 前記散乱光に基づいて、前記音の発生位置を特定する特定部と、
   前記出力部が前記音を出力する場合に、前記出力部が出力する前記音と対応付けて、前記音の発生位置を通知する通知部と、
   をさらに備える、請求項１に記載の光ファイバセンシングシステム。
3. 前記特定部は、前記音響データが有するパターンに基づいて、前記音の音源の種別を特定し、
   前記通知部は、前記出力部が前記音を出力する場合に、前記出力部が出力する前記音と対応付けて、前記音の発生位置及び前記音の音源の種別を通知する、
   請求項２に記載の光ファイバセンシングシステム。
4. 光ファイバに入射したパルス光に対する散乱光であって、光ファイバにより伝送される、前記光ファイバに伝わった音が重畳された散乱光を、音響データに変換する変換部と、
   前記音響データに基づいて前記音を出力する出力部と、
   を備える光ファイバセンシング機器。
5. 前記散乱光に基づいて、前記音の発生位置を特定する特定部と、
   前記出力部が前記音を出力する場合に、前記出力部が出力する前記音と対応付けて、前記音の発生位置を通知する通知部と、
   をさらに備える、請求項４に記載の光ファイバセンシング機器。
6. 前記特定部は、前記音響データが有するパターンに基づいて、前記音の音源の種別を特定し、
   前記通知部は、前記出力部が前記音を出力する場合に、前記出力部が出力する前記音と対応付けて、前記音の発生位置及び前記音の音源の種別を通知する、
   請求項５に記載の光ファイバセンシング機器。
7. 前記特定部は、発生位置が異なる複数の音について、前記音の発生位置及び前記音の音源の種別を特定し、
   前記通知部は、発生位置が異なる複数の音について、前記出力部が前記音を出力する場合に、前記出力部が出力する前記音と対応付けて、前記音の発生位置及び前記音の音源の種別を通知する、
   請求項６に記載の光ファイバセンシング機器。
8. 前記音響データを保存する保存部をさらに備え、
   前記出力部は、前記保存部から前記音響データを読み出し、読み出した前記音響データに基づいて前記音を出力する、
   請求項６又は７に記載の光ファイバセンシング機器。
9. 前記光ファイバは、前記光ファイバを収容する物体の周辺で発生した前記音が重畳された散乱光を伝送する、
   請求項４から８のいずれか１項に記載の光ファイバセンシング機器。
10. 光ファイバセンシングシステムによる音出力方法であって、
    光ファイバが、光ファイバに入射したパルス光に対する散乱光であって、前記光ファイバに伝わった音が重畳された散乱光を伝送する伝送ステップと、
    前記散乱光を音響データに変換する変換ステップと、
    前記音響データに基づいて前記音を出力する出力ステップと、
    を含む、音出力方法。

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