JP7652145B2 - 情報提供システム及び情報提供プログラム - Google Patents

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Description

本開示は、ユーザに目的地と車両の少なくとも一方を提案する技術に関する。
特許文献１は、ユーザに情報を提供する情報処理装置を開示している。情報処理装置は、ユーザのニーズ、嗜好、または、特性を含むユーザ属性を記憶する。このユーザ属性は、ユーザ自身によって入力される。情報処理装置は、ユーザ属性に適した施設を特定する。更に、情報処理装置は、特定した施設のうちユーザが未だ訪れたことがない施設の情報をユーザに提供する。
特開２０２０－１３４９５３号公報
ユーザの嗜好等に適した情報を提供する技術には改善の余地がある。本開示の１つの目的は、ユーザに適した目的地と車両の少なくとも一方をユーザに提案することができる技術を提供することにある。
第１の観点は、ユーザに目的地と車両の少なくとも一方を含む行動アイテムを提案する情報提供システムに関連する。
情報提供システムは、
１又は複数のプロセッサと、
服装のタイプと推薦される行動アイテムとの対応関係を示すデータベースを格納する１又は複数の記憶装置と
を備える。
１又は複数のプロセッサは、
ユーザの服装であるユーザ服装が映った画像を取得し、
画像に基づいて、ユーザ服装のタイプを認識し、
データベースを参照して、ユーザ服装のタイプに対して推薦される行動アイテムを推薦行動アイテムとして選択し、
推薦行動アイテムをユーザに提案する
ように構成される。
第２の観点は、ユーザに目的地と車両の少なくとも一方を含む行動アイテムを提案する情報提供プログラムに関連する。
データベースは、服装のタイプと推薦される行動アイテムとの対応関係を示す。
情報提供プログラムは、コンピュータにより実行されることにより、
ユーザの服装であるユーザ服装が映った画像を取得することと、
画像に基づいて、ユーザ服装のタイプを認識することと、
データベースを参照して、ユーザ服装のタイプに対して推薦される行動アイテムを推薦行動アイテムとして選択することと、
推薦行動アイテムをユーザに提案することと
をコンピュータに実行させる。
本開示によれば、ユーザ服装のタイプに基づいて推薦行動アイテム（目的地と車両の少なくとも一方）が選択され、ユーザに提案される。ユーザ服装のタイプは、ユーザの嗜好や気分を反映している。また、ユーザ服装のタイプを考慮することによって、ユーザ服装にそぐわない行動アイテムを除外することもできる。従って、ユーザに適した推薦行動アイテムをユーザに提案することが可能となる。
実施の形態に係る情報提供システムの概要を説明するための概念図である。 実施の形態における服装タイプの様々な例を示す図である。 実施の形態に係る情報提供システムによる情報提供処理の概要を説明するための概念図である。 実施の形態に係る情報提供システムに関連する構成を示すブロック図である。 実施の形態に係る情報提供システムの構成を示すブロック図である。 実施の形態に係る情報提供システムによる情報提供処理を示すフローチャートである。 実施の形態に係る車両に関連するデータベースの一例を示す概念図である。 実施の形態に係る車両に関する情報提供処理におけるステップＳ３００の例を示すフローチャートである。 実施の形態に係る車両に関連するデータベースの他の例を示す概念図である。 実施の形態に係る目的地に関連するデータベースの一例を示す概念図である。 実施の形態に係る目的地に関連するデータベースの他の例を示す概念図である。 実施の形態に係る目的地に関する情報提供処理におけるステップＳ３００の例を示すフローチャートである。
添付図面を参照して、本開示の実施の形態を説明する。
１．概要
図１は、本実施の形態に係る情報提供システム１００の概要を説明するための概念図である。情報提供システム１００は、ユーザ１に各種情報を提供する。典型的には、情報提供システム１００は、ユーザ１が操作する端末１０を通して、ユーザ１に各種情報を提供する。例えば、端末１０は、ユーザ１の携帯端末（例：スマートフォン）である。他の例として、端末１０は、街や建物に設置された情報端末（例：デジタルサイネージ）であってもよい。
以下、観光、ドライブ、ショッピング、食事といった“お出かけ”に有用な情報の提供について考える。例えば、情報提供システム１００は、ユーザ１にお勧めの目的地を提案する。目的地としては、観光地、景勝地、ハイキングコース、娯楽施設、商業施設、レストラン、等が例示される。他の例として、情報提供システム１００は、ユーザ１にお勧めの車両（モビリティ）を提案してもよい。車両は、目的地への移動に利用されてもよいし、ドライブに利用されてもよい。
以下の説明において、「行動アイテムＡＣＴ」とは、目的地と車両の少なくとも一方を含む概念である。行動アイテムＡＣＴは、目的地と車両の両方を含んでいてもよい。情報提供システム１００は、ユーザ１に行動アイテムＡＣＴを提案（推薦）する。特に、情報提供システム１００は、ユーザ１の嗜好、気分、等を考慮して、ユーザ１に適した行動アイテムＡＣＴを自動的に提案（推薦）する。
行動アイテムＡＣＴの提案に関し、本願発明者はユーザ１の「服装」に着目した。ユーザ１の服装は、ユーザ１の嗜好やその日の気分を反映していると考えられる。よって、ユーザ１の服装を考慮することによって、ユーザ１の嗜好や気分を汲み取ることができる。また、ユーザ１の服装を考慮することによって、ユーザ１の服装にそぐわない行動アイテムＡＣＴを選択肢から除外することもできる。
そこで、本実施の形態に係る情報提供システム１００は、ユーザ１の服装を考慮して、ユーザ１に適した行動アイテムＡＣＴを自動的に提案（推薦）する。そのために、服装タイプと推薦される行動アイテムＡＣＴとの対応関係を示すデータベースＤＢが予め用意される。服装タイプとは、ユーザ１の服装のタイプである。
図２は、服装タイプの様々な例を示している。図２では、服装タイプは、雰囲気、色調、及び機能性の３つの観点で定義されている。服装タイプの１つの観点である「服装の雰囲気」の例としては、相反する「スポーティ」と「ドレッシー」が挙げられる。服装タイプの他の観点である「服装の色調」の例としては、相反する「カラフル」と「モノクロ」が挙げられる。服装タイプの更に他の観点である「服装の機能性」の例としては、相反する「動きやすい」と「動きにくい」が挙げられる。
図３は、情報提供システム１００による情報提供処理の概要を説明するための概念図である。端末１０は、カメラを備えており、ユーザ１を撮影する。端末１０のカメラによって撮影される画像ＩＭＧには、ユーザ１の服装であるユーザ服装が映っている。情報提供システム１００は、ユーザ服装が映った画像ＩＭＧを取得し、その画像ＩＭＧに基づいてユーザ服装のタイプを認識する。画像ＩＭＧに基づくユーザ服装のタイプの認識には、例えば、機械学習を通して得られる画像認識ＡＩ（Artificial Intelligence）が利用される。
また、情報提供システム１００は、服装タイプと推薦される行動アイテムＡＣＴとの対応関係を示すデータベースＤＢを保持している。情報提供システム１００は、そのデータベースＤＢを参照して、ユーザ服装のタイプに対して推薦される行動アイテムＡＣＴを選択する。ここで選択される行動アイテムＡＣＴ、すなわち、ユーザ服装のタイプに対応付けられている行動アイテムＡＣＴを、以下、「推薦行動アイテムＲＡＣＴ」と呼ぶ。推薦行動アイテムＲＡＣＴは、推薦目的地と推薦車両の少なくとも一方を含んでいる。
情報提供システム１００は、推薦行動アイテムＲＡＣＴをユーザ１に提案する。つまり、情報提供システム１００は、推薦行動アイテムＲＡＣＴを示す提案情報を端末１０に通知し、端末１０はその提案情報をユーザ１に提示する。例えば、端末１０は、推薦行動アイテムＲＡＣＴを示す提案情報を表示装置に表示する。
＜効果＞
以上に説明されたように、本実施の形態によれば、ユーザ服装のタイプに基づいて推薦行動アイテムＲＡＣＴが選択され、ユーザ１に提案される。ユーザ服装のタイプは、ユーザ１の嗜好や気分を反映している。また、ユーザ服装のタイプを考慮することによって、ユーザ服装にそぐわない行動アイテムＡＣＴを除外することもできる。従って、ユーザ１に適した推薦行動アイテムＲＡＣＴをユーザ１に提案することが可能となる。
また、本実施の形態によれば、ユーザ１は自身の嗜好や気分を事細かに入力する必要はない。ユーザ１は、端末１０のカメラを利用して自身を撮影するだけでよい。そうすれば、情報提供システム１００がユーザ１に適した推薦行動アイテムＲＡＣＴを自動的に提案してくれる。
また、ユーザ１の服装には、ユーザ１自身が気付いていない潜在的な嗜好が反映されている可能性もある。その場合、情報提供システム１００は、ユーザ１自身では思い付かないような推薦行動アイテムＲＡＣＴを提案してくれる可能性がある。よって、ユーザ１にとっては新たな発見が得られる機会が増える。
以下、本実施の形態に係る情報提供システム１００の具体例について説明する。
２．情報提供システムの例
２－１．構成例
図４は、情報提供システム１００に関連する構成として端末１０と管理サーバ２０を示すブロック図である。端末１０は、ユーザ１によって操作される。端末１０の例としては、ユーザ１の携帯端末（例：スマートフォン）、街や建物に設置された情報端末（例：デジタルサイネージ）、等が挙げられる。端末１０と管理サーバ２０は、互いに通信可能である。
端末１０は、通信インタフェース１１、カメラ１２、ユーザインタフェース１３、及び位置取得部１４を含んでいる。端末１０は、通信インタフェース１１を介して管理サーバ２０と通信を行う。カメラ１２は、端末１０の周囲を撮影する。ユーザインタフェース１３は、ユーザ１から情報を受け付け、また、ユーザ１に情報を提供するためのインタフェースである。ユーザインタフェース１３としては、タッチパネル、キーボード、表示装置、等が例示される。位置取得部１４は、ＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System）を利用して端末１０の位置情報を取得する。
管理サーバ２０は、通信インタフェース２１を含んでいる。管理サーバ２０は、通信インタフェース２１を介して端末１０と通信を行う。
例えば、情報提供システム１００は、端末１０に含まれている。他の例として、情報提供システム１００は、管理サーバ２０に含まれていてもよい。情報提供システム１００が管理サーバ２０に含まれる場合、情報提供システム１００は、端末１０と通信を行い、必要な情報を端末１０から取得し、また、各種情報を端末１０に提供する。更に他の例として、情報提供システム１００は、端末１０と管理サーバ２０に分散されていてもよい。一般化すると、情報提供システム１００は、次のような構成を有している。
図５は、情報提供システム１００の構成を示すブロック図である。情報提供システム１００は、Ｉ／Ｏ（Input/Output）インタフェース１１０、１又は複数のプロセッサ１２０（以下、単に「プロセッサ１２０」と呼ぶ）、及び１又は複数の記憶装置１３０（以下、単に「記憶装置１３０」と呼ぶ）を含んでいる。
Ｉ／Ｏインタフェース１１０は、各種情報を受け取り、また、各種情報を出力するためのインタフェースである。例えば、情報提供システム１００が端末１０に含まれる場合、Ｉ／Ｏインタフェース１１０は、通信インタフェース１１とユーザインタフェース１３を含む。他の例として、情報提供システム１００が管理サーバ２０に含まれる場合、Ｉ／Ｏインタフェース１１０は、通信インタフェース２１を含む。
プロセッサ１２０は、各種情報処理を行う。例えば、プロセッサ１２０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を含んでいる。記憶装置１３０には、プロセッサ１２０による処理に必要な各種情報が格納される。記憶装置１３０としては、揮発性メモリ、不揮発性メモリ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、等が例示される。
情報提供プログラム１４０は、プロセッサ１２０によって実行されるコンピュータプログラムである。情報提供プログラム１４０を実行するプロセッサ１２０と記憶装置１３０との協働によって、情報提供システム１００の機能が実現される。情報提供プログラム１４０は、記憶装置１３０に格納される。情報提供プログラム１４０は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてもよい。情報提供プログラム１４０は、ネットワーク経由で提供されてもよい。情報提供プログラム１４０は、端末１０（例：スマートフォン）によって実行されるアプリであってもよい。
更に、記憶装置１３０には、画像ＩＭＧ、画像認識モデルＲＥＣ、データベースＤＢ、提案情報ＩＮＦ、等が格納される。
画像ＩＭＧは、端末１０のカメラ１２によって撮影される。画像ＩＭＧには、ユーザ１の服装であるユーザ服装が映っている。
画像認識モデルＲＥＣは、画像ＩＭＧに映っているユーザ服装のタイプを認識（分類）することができるＡＩ（Artificial Intelligence）モデルである。服装のタイプは、雰囲気、色調、及び機能性の３つの観点を含んでいてもよい（図２参照）。画像認識モデルＲＥＣは、ディープラーニング等の機械学習を通して予め生成され、情報提供システム１００に提供される。
データベースＤＢは、服装タイプと推薦される行動アイテムＡＣＴとの対応関係を示す。データベースＤＢの例は、上記図２で説明された通りである。データベースＤＢは、システム設計者によって予め作成され、情報提供システム１００に提供される。
提案情報ＩＮＦは、ユーザ１に提案される推薦行動アイテムＲＡＣＴを含む情報である。
２－２．処理フロー
図６は、情報提供システム１００のプロセッサ１２０による情報提供処理を示すフローチャートである。
ステップＳ１００において、プロセッサ１２０は、ユーザ服装が映った画像ＩＭＧを取得する。より詳細には、ユーザ１は、端末１０のユーザインタフェース１３を操作して、カメラ１２を作動させる。カメラ１２は、ユーザ１を撮影し、ユーザ服装が映った画像ＩＭＧを取得する。プロセッサ１２０が端末１０に含まれる場合、プロセッサ１２０は、カメラ１２から画像ＩＭＧを取得する。他の例として、プロセッサ１２０が管理サーバ２０に含まれる場合、プロセッサ１２０は、Ｉ／Ｏインタフェース１１０（通信インタフェース２１）を介して端末１０と通信を行い、端末１０から画像ＩＭＧを取得する。
ステップＳ２００において、プロセッサ１２０は、画像ＩＭＧに基づいて、ユーザ服装のタイプを認識する。より詳細には、プロセッサ１２０は、画像ＩＭＧを画像認識モデルＲＥＣに入力することによって、画像ＩＭＧに映っているユーザ服装のタイプを認識する。ユーザ服装のタイプは、雰囲気、色調、及び機能性の３つの観点を含んでいてもよい（図２参照）。
ステップＳ３００において、プロセッサ１２０は、データベースＤＢを参照して、ユーザ服装のタイプに対して推薦される行動アイテムＡＣＴを推薦行動アイテムＲＡＣＴとして選択する。
ステップＳ４００において、プロセッサ１２０は、推薦行動アイテムＲＡＣＴをユーザ１に提案する。より詳細には、プロセッサ１２０は、Ｉ／Ｏインタフェース１１０を介して、推薦行動アイテムＲＡＣＴを含む提案情報ＩＮＦをユーザ１に提示する。例えば、プロセッサ１２０が端末１０に含まれる場合、プロセッサ１２０は、ユーザインタフェース１３（例：表示装置）を介して提案情報ＩＮＦをユーザ１に提示する。他の例として、プロセッサ１２０が管理サーバ２０に含まれる場合、プロセッサ１２０は、通信インタフェース２１を介して端末１０に提案情報ＩＮＦを送信すると共に、提案情報ＩＮＦをユーザ１に提示するよう端末１０に指示する。
３．車両の提案
セクション３では、行動アイテムＡＣＴが車両を含む場合について説明する。この場合、車両に関連するデータベースＤＢが用いられる。車両に関連するデータベースＤＢは、服装タイプと推薦される車両との対応関係を示す第１データベースＤＢ－１を含む。
図７は、第１データベースＤＢ－１の一例を示す概念図である。図７に示される例では、車両は、車種と車両色によって定義される。車種としては、セダン、ＳＵＶ、ワゴン、ミニバン、等が例示される。また、服装タイプとしては、上述の「服装の雰囲気」と「服装の色調」が用いられる（図２参照）。図７に示されるように、「服装の雰囲気」と「推薦される車種」とが対応付けられ、また、「服装の色調」と「推薦される車両色」とが対応付けられている。すなわち、第１データベースＤＢ－１は、「服装の雰囲気」と「推薦される車種」との対応関係、及び、「服装の色調」と「推薦される車両色」との対応関係を示している。
図８は、車両に関する情報提供処理におけるステップＳ３００の例を示すフローチャートである。
ステップＳ３１０において、プロセッサ１２０は、第１データベースＤＢ－１を参照して、ユーザ服装の雰囲気に対して推薦される車種を選択する。
ステップＳ３１１において、プロセッサ１２０は、第１データベースＤＢ－１を参照して、ユーザ服装の色調に対して推薦される車両色を選択する。
ステップＳ３１２において、プロセッサ１２０は、選択した車種且つ選択した車両色の車両（例：赤いＳＵＶ）を推薦車両として設定する。この推薦車両が、ユーザ１に提案される推薦行動アイテムＲＡＣＴである。
変形例として、ステップＳ３１０とステップＳ３１１のいずれか一方だけが行われてもよい。すなわち、ユーザ服装に応じた車種と車両色の一方だけが選択されてもよい。車種だけが選択された場合、選択された車種の車両が推薦車両として設定される。一方、車両色だけが選択された場合、選択された車両色の車両が推薦車両として設定される。
図９は、車両に関連するデータベースＤＢの他の例を示す概念図である。図９に示される例では、車両に関連するデータベースＤＢは、第１データベースＤＢ－１に加えて車両データベースＤＢ－Ｖを含んでいる。車両データベースＤＢ－Ｖは、具体的な車両の車両ＩＤ、車種、及び車両色の対応関係を示している。プロセッサ１２０は、車両データベースＤＢ－Ｖも参照することによって、ステップＳ３１２において設定した推薦車両に該当する具体的な車両をユーザ１に提案することができる。
例えば、端末１０の位置取得部１４（図４参照）が、端末１０の位置をユーザ１の現在位置として取得する。あるいは、ユーザ１は、ユーザインタフェース１３を用いて任意の位置を指定する。プロセッサ１２０は、ユーザ１の現在位置あるいはユーザ１によって指定される位置を、基準位置として取得する。更に、プロセッサ１２０は、基準位置周辺で利用可能なレンタカーサービスあるいはカーシェアサービスを管理する管理システムから、現在利用可能な車両に関する車両データベースＤＢ－Ｖを取得する。プロセッサ１２０は、その車両データベースＤＢ－Ｖを参照することによって、ステップＳ３１２において設定した推薦車両に該当する具体的な車両をユーザ１に提案することができる。
４．目的地の提案
セクション４では、行動アイテムＡＣＴが目的地を含む場合について説明する。この場合、目的地に関連するデータベースＤＢが用いられる。目的地に関連するデータベースＤＢは、服装タイプと推薦される目的地との対応関係を示す第２データベースＤＢ－２を含む。
図１０は、第２データベースＤＢ－２の一例を示す概念図である。図１０に示される例では、第２データベースＤＢ－２は、目的地と、その目的地の位置と、その目的地に適した服装タイプとの対応関係を示している。服装タイプは、雰囲気、色調、及び機能性の３つの観点を含んでいる。例えば、「＊＊＊遊園地」には、スポーティでカラフルで動きやすい服装が適している。逆に言えば、スポーティでカラフルで動きやすい服装に対して推薦される目的地は、「＊＊＊遊園地」である。
図１１は、第２データベースＤＢ－２の他の例を示す概念図である。図１１に示される例では、第２データベースＤＢ－２は、目的地と、その目的地の位置と、その目的地の服装タイプに対する適合性との対応関係を示している。目的地の服装タイプに対する適合性は、服装タイプの具体的な項目毎に規定されている。図１１において、〇は適合性が高いことを意味し、△は適合性が低くはないことを意味し、×は適合性が低いことを意味する。
図１２は、目的地に関する情報提供処理におけるステップＳ３００の例を示すフローチャートである。
ステップＳ３２０において、プロセッサ１２０は、ユーザ１の現在位置、あるいは、ユーザ１によって指定される位置の情報を取得する。例えば、端末１０の位置取得部１４（図４参照）が、端末１０の位置をユーザ１の現在位置として取得する。あるいは、ユーザ１は、ユーザインタフェース１３を用いて任意の位置を指定する。プロセッサ１２０は、ユーザ１の現在位置あるいはユーザ１によって指定される位置を、基準位置として取得する。
ステップＳ３２１において、プロセッサ１２０は、基準位置を含む検索エリアを設定する。例えば、検索エリアは、基準位置から第１距離以内のエリアである。第１距離は、一定距離であってもよいし、ユーザ１によって指定されてもよい。他の例として、検索エリアは、基準位置から第１時間以内に到達可能なエリアである。第１時間は、一定時間であってもよいし、ユーザ１によって指定されてもよい。ユーザ１が指定を行う場合は、ユーザインタフェース１３が用いられる。
ステップＳ３２２において、プロセッサ１２０は、検索エリアに含まれる候補目的地を抽出する。上述の通り、第２データベースＤＢ－２は、各目的地の位置情報を含んでいる。プロセッサ１２０は、第２データベースＤＢ－２に登録されている全目的地の中から、検索エリアに含まれる１以上の目的地を候補目的地として抽出する。
ステップＳ３２３において、プロセッサ１２０は、候補目的地の中から推薦目的地を選択する。より詳細には、プロセッサ１２０は、第２データベースＤＢ－２を参照して、ユーザ服装のタイプに対して推薦される候補目的地を推薦目的地として選択する。
例えば、図１０で示された第２データベースＤＢ－２の場合、プロセッサ１２０は、候補目的地毎に、候補目的地に適した服装タイプの情報を取得する。そして、プロセッサ１２０は、ユーザ服装のタイプと合致する項目が最も多い候補目的地を推薦目的地として選択する。
他の例として、図１１で示された第２データベースＤＢ－２の場合、プロセッサ１２０は、ユーザ服装のタイプに基づいて、候補目的地毎にスコアを算出する。例えば、ユーザ服装のタイプに対する適合性が〇である場合、スコアが加点される。ユーザ服装のタイプに対する適合性が×である場合、スコアが減点される。ユーザ服装のタイプに対する適合性が△である場合、スコアは増減しない。そして、プロセッサ１２０は、スコアが最も高い候補目的地を推薦目的地として選択する。
このように、プロセッサ１２０は、ユーザ服装のタイプに基づいて、候補目的地の中から推薦目的地を選択する。その推薦目的地が、ユーザ１に提案される推薦行動アイテムＲＡＣＴである。
５．組み合わせ
上述のセクション３とセクション４の組み合わせも可能である。すなわち、プロセッサ１２０は、推薦車両と推薦目的地の両方をユーザ１に提案してもよい。
１ ユーザ
１０ 端末
２０ 管理サーバ
１００ 情報提供システム
１１０ Ｉ／Ｏインタフェース
１２０ プロセッサ
１３０ 記憶装置
１４０ 情報提供プログラム
ＡＣＴ 行動アイテム
ＤＢ データベース
ＩＭＧ 画像
ＩＮＦ 提案情報
ＲＡＣＴ 推薦行動アイテム
ＲＥＣ 画像認識モデル

Claims (4)

  1. ユーザに目的地と車両の少なくとも一方を含む行動アイテムを提案する情報提供システムであって、
    １又は複数のプロセッサと、
    服装のタイプと推薦される前記行動アイテムとの対応関係を示すデータベースを格納する１又は複数の記憶装置と
    を備え、
    前記１又は複数のプロセッサは、
    前記ユーザの服装であるユーザ服装が映った画像を取得し、
    前記画像に基づいて、前記ユーザ服装のタイプを認識し、
    前記データベースを参照して、前記ユーザ服装の前記タイプに対して推薦される前記行動アイテムを推薦行動アイテムとして選択し、
    前記推薦行動アイテムを前記ユーザに提案する
    ように構成され、
    前記行動アイテムは、前記車両を含み、
    前記服装の前記タイプは、前記服装の色調を含み、
    前記データベースは、前記服装の前記色調と推薦される前記車両の車両色との対応関係を示し、
    前記１又は複数のプロセッサは、
    前記データベースを参照して、前記ユーザ服装の色調に対して推薦される前記車両色を選択し、
    前記選択した車両色の前記車両を推薦車両として設定し、
    前記推薦車両を前記ユーザに提案する
    ように構成された
    情報提供システム。
  2. ユーザに目的地と車両の少なくとも一方を含む行動アイテムを提案する情報提供システムであって、
    １又は複数のプロセッサと、
    服装のタイプと推薦される前記行動アイテムとの対応関係を示すデータベースを格納する１又は複数の記憶装置と
    を備え、
    前記１又は複数のプロセッサは、
    前記ユーザの服装であるユーザ服装が映った画像を取得し、
    前記画像に基づいて、前記ユーザ服装のタイプを認識し、
    前記データベースを参照して、前記ユーザ服装の前記タイプに対して推薦される前記行動アイテムを推薦行動アイテムとして選択し、
    前記推薦行動アイテムを前記ユーザに提案する
    ように構成され、
    前記行動アイテムは、前記車両を含み、
    前記服装の前記タイプは、前記服装の雰囲気を含み、
    前記データベースは、前記服装の前記雰囲気と推薦される前記車両の車種との対応関係を示し、
    前記１又は複数のプロセッサは、
    前記データベースを参照して、前記ユーザ服装の雰囲気に対して推薦される前記車種を選択し、
    前記選択した車種の前記車両を推薦車両として設定し、
    前記推薦車両を前記ユーザに提案する
    ように構成された
    情報提供システム。
  3. コンピュータにより実行され、ユーザに目的地と車両の少なくとも一方を含む行動アイテムを提案する情報提供プログラムであって、
    データベースは、服装のタイプと推薦される前記行動アイテムとの対応関係を示し、
    前記情報提供プログラムは、
    前記ユーザの服装であるユーザ服装が映った画像を取得することと、
    前記画像に基づいて、前記ユーザ服装のタイプを認識することと、
    前記データベースを参照して、前記ユーザ服装の前記タイプに対して推薦される前記行動アイテムを推薦行動アイテムとして選択することと、
    前記推薦行動アイテムを前記ユーザに提案することと
    を前記コンピュータに実行させ、
    前記行動アイテムは、前記車両を含み、
    前記服装の前記タイプは、前記服装の色調を含み、
    前記データベースは、前記服装の前記色調と推薦される前記車両の車両色との対応関係を示し、
    前記情報提供プログラムは、
    前記データベースを参照して、前記ユーザ服装の色調に対して推薦される前記車両色を選択することと、
    前記選択した車両色の前記車両を推薦車両として設定することと、
    前記推薦車両を前記ユーザに提案することと
    を前記コンピュータに実行させる
    情報提供プログラム。
  4. コンピュータにより実行され、ユーザに目的地と車両の少なくとも一方を含む行動アイテムを提案する情報提供プログラムであって、
    データベースは、服装のタイプと推薦される前記行動アイテムとの対応関係を示し、
    前記情報提供プログラムは、
    前記ユーザの服装であるユーザ服装が映った画像を取得することと、
    前記画像に基づいて、前記ユーザ服装のタイプを認識することと、
    前記データベースを参照して、前記ユーザ服装の前記タイプに対して推薦される前記行動アイテムを推薦行動アイテムとして選択することと、
    前記推薦行動アイテムを前記ユーザに提案することと
    を前記コンピュータに実行させ、
    前記行動アイテムは、前記車両を含み、
    前記服装の前記タイプは、前記服装の雰囲気を含み、
    前記データベースは、前記服装の前記雰囲気と推薦される前記車両の車種との対応関係を示し、
    前記情報提供プログラムは、
    前記データベースを参照して、前記ユーザ服装の雰囲気に対して推薦される前記車種を選択することと、
    前記選択した車種の前記車両を推薦車両として設定することと、
    前記推薦車両を前記ユーザに提案することと
    前記コンピュータに実行させる
    情報提供プログラム。
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