JP7658151B2

JP7658151B2 - 会議管理装置、方法、プログラムおよび会議管理システム

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Publication number: JP7658151B2
Application number: JP2021070334A
Authority: JP
Inventors: 孔司櫻田
Original assignee: Oki Electric Industry Co Ltd
Current assignee: Oki Electric Industry Co Ltd
Priority date: 2021-04-19
Filing date: 2021-04-19
Publication date: 2025-04-08
Anticipated expiration: 2041-04-19
Also published as: JP2022165118A

Description

本発明は、会議管理装置、方法、プログラムおよび会議管理システムに関する。

会議では、予定された時間の中で納得感の高い結論が得られることが望ましい。そのためには、会議の参加者が、会議に対して心理的安全性を有していることが重要である。参加者が心理的安全性を有する状態は、例えば、参加者が発言したことにより当該参加者が不利益を受けることや不快な思いをすることがないという認識を各参加者が有している状態である。参加者が心理的安全性を有していれば、情報やアイデアの共有が盛んに行われるので、会議の成果が高くなることが期待される。

また、会議の成果を高めるためには、会議の円滑な進行も重要である。例えば、特許文献１には、会議の円滑な進行を実現するための方法が開示されている。具体的には、当該方法は、会議参加者のスキルと議題の一致度、発言数、イライラ度、理解度、の少なくとも一つに基づいて、発言者を決定する。当該方法によれば、議題に関連したスキルを持った参加者、発言の少ない参加者、発言したくてイライラしている参加者、または会議の内容を理解していない参加者などに発言を促し得る。

特開２０２０－４２７２０号公報

しかし、特許文献１に開示された方法では、各参加者の発言量を調整することができるが、各参加者の会議への感じ方を改善すること、例えば、各参加者の会議への心理的安全性を高める効果は期待されない。

そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的とするところは、各参加者の会議への感じ方を改善することが可能な、新規かつ改良された会議管理装置、方法、プログラムおよび会議管理システムを提供することにある。

上記課題を解決するために、本発明のある観点によれば、会議に参加する複数の参加者の言動データを取得する言動データ取得部と、前記言動データおよび１または２以上の助言ルールに従って、少なくともいずれかの参加者への助言を含む助言データを決定する助言部と、前記言動データの分析により、前記複数の参加者が前記会議をどのように感じたかを検出する検出部と、前記会議を含む１または２以上の会議における前記助言ルールと前記検出部による検出の結果との関係を学習する学習部と、前記学習により得られた関係に基づいて、１または２以上の新たな助言ルールを設定する設定部と、を備え、前記１または２以上の助言ルールの各々は、閾値パラメータを含む条件、および当該条件が満たされた場合の助言内容を含み、前記学習部は、前記閾値パラメータ、前記会議の参加人数を示す人数パラメータ、および前記会議の開始前に前記複数の参加者が前記会議をどのように感じているかを示す開始前パラメータを含むパラメータ群と、前記検出部による検出の結果との関係を学習し、前記設定部は、新たな会議についての前記人数パラメータおよび前記開始前パラメータを前記関係に適用し、当該適用後の関係において、前記検出部による検出の結果が前記開始前パラメータよりも改善されるように、各助言ルールに新たな閾値パラメータを設定する、会議管理装置が提供される。

前記検出部は、前記複数の参加者が前記会議をどのように感じたかを検出することとして、前記複数の参加者が有する前記会議への心理的安全性を検出してもよい。

前記検出部は、前記複数の参加者間の発言の均等性、各参加者の他者の発言に対する受容性、前記会議の結論に対する前記複数の参加者の納得感、または前記複数の参加者の体動のうちの少なくともいずれかに基づいて前記心理的安全性を検出してもよい。

前記言動データは、参加者が行った発言の発言種別を示すデータ、および、他の参加者が行った発言に対する反応の種別を示すデータを含んでもよい。

前記会議管理装置は、発言種別を選択するための発言種別選択表示、および反応の種別を選択するための反応種別選択表示を含む会議画面を生成する会議画面制御部と、前記会議画面を前記複数の参加者が利用する会議端末に送信する通信部と、をさらに備え、前記言動データ取得部は、前記会議画面において選択された発言種別を示す言動データ、および、前記会議画面において選択された反応種別を示す言動データを取得してもよい。

また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、会議に参加する複数の参加者の言動データを取得することと、前記言動データおよび１または２以上の助言ルールに従って、少なくともいずれかの参加者への助言を含む助言データを決定することと、前記言動データの分析により、前記複数の参加者が前記会議をどのように感じたかを検出することと、前記会議を含む１または２以上の会議における前記助言ルールと、前記前記複数の参加者が前記会議をどのように感じたかの検出の結果との関係を学習することと、前記学習により得られた関係に基づいて、１または２以上の新たな助言ルールを設定することと、を含み、前記１または２以上の助言ルールの各々は、閾値パラメータを含む条件、および当該条件が満たされた場合の助言内容を含み、前記学習することは、前記閾値パラメータ、前記会議の参加人数を示す人数パラメータ、および前記会議の開始前に前記複数の参加者が前記会議をどのように感じているかを示す開始前パラメータを含むパラメータ群と、前記検出の結果との関係を学習し、前記設定することは、新たな会議についての前記人数パラメータおよび前記開始前パラメータを前記関係に適用し、当該適用後の関係において、前記検出の結果が前記開始前パラメータよりも改善されるように、各助言ルールに新たな閾値パラメータを設定する、コンピュータにより実行される方法が提供される。

また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、コンピュータを、会議に参加する複数の参加者の言動データを取得する言動データ取得部と、前記言動データおよび１または２以上の助言ルールに従って、少なくともいずれかの参加者への助言を含む助言データを決定する助言部と、前記言動データの分析により、前記複数の参加者が前記会議をどのように感じたかを検出する検出部と、前記会議を含む１または２以上の会議における前記助言ルールと前記検出部による検出の結果との関係を学習する学習部と、前記学習により得られた関係に基づいて、１または２以上の新たな助言ルールを設定する設定部と、として機能させ、前記１または２以上の助言ルールの各々は、閾値パラメータを含む条件、および当該条件が満たされた場合の助言内容を含み、前記学習部は、前記閾値パラメータ、前記会議の参加人数を示す人数パラメータ、および前記会議の開始前に前記複数の参加者が前記会議をどのように感じているかを示す開始前パラメータを含むパラメータ群と、前記検出部による検出の結果との関係を学習し、前記設定部は、新たな会議についての前記人数パラメータおよび前記開始前パラメータを前記関係に適用し、当該適用後の関係において、前記検出部による検出の結果が前記開始前パラメータよりも改善されるように、各助言ルールに新たな閾値パラメータを設定する、プログラムが提供される。

また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、会議に参加する複数の参加者が利用する１または２以上の会議端末と、会議管理装置を有する会議管理システムであって、前記会議管理装置は、複数の参加者の言動データを前記１または２以上の会議端末から取得する言動データ取得部と、前記言動データおよび１または２以上の助言ルールに従って、少なくともいずれかの参加者への助言を含む助言データを決定する助言部と、前記言動データの分析により、前記複数の参加者が前記会議をどのように感じたかを検出する検出部と、前記会議を含む１または２以上の会議における前記助言ルールと前記検出部による検出の結果との関係を学習する学習部と、前記学習により得られた関係に基づいて、１または２以上の新たな助言ルールを設定する設定部と、を備え、前記１または２以上の助言ルールの各々は、閾値パラメータを含む条件、および当該条件が満たされた場合の助言内容を含み、前記学習部は、前記閾値パラメータ、前記会議の参加人数を示す人数パラメータ、および前記会議の開始前に前記複数の参加者が前記会議をどのように感じているかを示す開始前パラメータを含むパラメータ群と、前記検出部による検出の結果との関係を学習し、前記設定部は、新たな会議についての前記人数パラメータおよび前記開始前パラメータを前記関係に適用し、当該適用後の関係において、前記検出部による検出の結果が前記開始前パラメータよりも改善されるように、各助言ルールに新たな閾値パラメータを設定する、会議管理システムが提供される。

以上説明した本発明によれば、各参加者の会議への感じ方を改善することが可能である。

本発明の一実施形態による会議管理システムの構成を示す説明図である。会議画面の具体例を説明する。本発明の一実施形態による会議管理サーバ２０の構成を示す説明図である。会議設定データに含まれるデータ例を示す説明図である。助言ルールの具体例を示す説明図である。記憶部２４０によるパラメータと心理的安全性の記憶構造を示す説明図である。会議の開始準備として会議設定データを設定するまでの動作を示すフローチャートである。会議中および会議後の動作を示すフローチャートである。会議管理サーバ２０のハードウェア構成を示したブロック図である。

以下に添付図面を参照しながら、本発明の実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書および図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。

また、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する複数の構成要素を、同一の符号の後に異なるアルファベットを付して区別する場合もある。例えば、実質的に同一の機能構成または論理的意義を有する複数の構成を、必要に応じて会議端末１０Ａ、１０Ｂおよび１０Ｃのように区別する。ただし、実質的に同一の機能構成を有する複数の構成要素の各々を特に区別する必要がない場合、複数の構成要素の各々に同一符号のみを付する。例えば、会議端末１０Ａ、１０Ｂおよび１０Ｃを特に区別する必要が無い場合には、各会議端末を単に会議端末１０と称する。

＜会議管理システムの概要＞
本発明の一実施形態は、複数の参加者が参加する会議を管理する会議管理システムに関する。以下、図１を参照し、本発明の一実施形態による会議管理システムの概要を説明する。

図１は、本発明の一実施形態による会議管理システムの構成を示す説明図である。図１に示したように、本発明の一実施形態による会議管理システムは、複数の会議端末１０Ａ～２０Ｅおよび会議管理サーバ３０を有する。

これら会議端末１０Ａ～１０Ｅおよび会議管理サーバ３０はネットワーク１２を介して接続されている。ネットワーク１２は、ネットワーク１２に接続されている装置から送信される情報の有線、または無線の伝送路である。例えば、ネットワーク１２は、インターネット、電話回線網、衛星通信網などの公衆回線網や、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）を含む各種のＬＡＮ（ＬｏｃａｌＡｒｅａＮｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（ＷｉｄｅＡｒｅａＮｅｔｗｏｒｋ）などを含んでもよい。また、ネットワーク１２は、ＩＰ－ＶＰＮ（ＩｎｔｅｒｎｅｔＰｒｏｔｏｃｏｌ－ＶｉｒｔｕａｌＰｒｉｖａｔｅＮｅｔｗｏｒｋ）などの専用回線網を含んでもよい。

図１に示した例では、参加者Ａが会議端末１０Ａを利用し、参加者Ｂが会議端末１０Ｂを利用し、参加者Ｃが会議端末１０Ｃを利用し、参加者Ｄが会議端末１０Ｄを利用し、参加者Ｅが会議端末１０Ｅを利用している。ただし、会議管理システムを構成する会議端末１０の数、および会議管理システムを利用する参加者（ユーザ）の数は、より少なくてもよいし、より多くてもよい。

（会議端末１０）
会議端末１０は、各参加者が利用する情報処理装置である。会議端末１０には、参加者が装着するヘッドセット１１が接続されている。ヘッドセット１１は、参加者が発した音声の音声データを取得し、当該音声データを有線または無線で会議端末１０に送信する。会議端末１０は、当該音声データを会議管理サーバ２０に送信する。また、会議端末１０は、会議管理サーバ２０から他の参加者の音声データを受信し、当該音声データをヘッドセット１１に送信する。ヘッドセット１１は、会議端末１０から受信した音声データに基づき、他の参加者の音声を出力する。これにより、複数の参加者間で音声を介した遠隔会議を行うことが可能となる。

また、会議端末１０は、会議端末１０を利用する参加者の言動データを取得し、言動データを会議管理サーバ２０に送信する。言動データは、会議端末１０を利用する参加者が発言した場合には、当該発言の種別、当該発言の内容を示すテキストデータを含む。また、言動データは、会議端末１０を利用する参加者が他の参加者の発言に対して反応した場合には、反応の種別および体動を示す体動データを含む。体動データは、例えば、ヘッドセット１１に内蔵される加速度センサーによる加速度の検出に基づいて得られるデータであってもよい。

また、上述した発言の種別および反応の種別は、例えば、会議端末１０に表示される会議画面に対する参加者の操作により取得可能である。会議画面は、会議管理サーバ２０によって生成され、会議管理サーバ２０から会議端末１０に送信される。以下、図２を参照して、会議端末１０に表示される会議画面の具体例を説明する。

図２は、会議画面の具体例を説明する。図２に示したように、会議画面は、目的表示領域４１、経過時間表示領域４２、進行状況表示領域４３、発言状況表示領域４４、助言表示領域４５、発言種別選択領域４６、および反応種別選択領域４７を含む。

目的表示領域４１は、会議の目的を表示する領域である。会議の目的は、会議の開始前に例えば主催者により設定される会議設定データに含まれる。経過時間表示領域４２は、会議の開始からの経過時間を表示する領域である。進行状況表示領域４３は、会議の開始からの経過時間および会議の進行表（時間割）に基づき、現在会議の議題にすべき事項を表示する領域である。会議の進行表（時間割）は、会議設定データに含まれる。

発言状況表示領域４４は、参加者ごとの発言時間の合計値、および現在の発言の発言時間を表示する領域である。助言表示領域４５は、会議管理サーバ２０により決定された助言を表示する領域である。

発言種別選択領域４６は、複数の発言種別選択表示を含む領域である。図２には、複数の発言種別選択表示として、報告、連絡、相談、挑戦、応援、異論、質問、感想、他、の各々に対応する発言種別選択表示を例示している。参加者は、発言に際して、発言種別に対応する発言種別選択表示を発言種別選択領域４６から選択する。会議端末１０は、参加者による発言種別選択表示の選択に基づき、会議管理サーバ２０に発言種別を送信する。

反応種別選択領域４７は、複数の反応種別選択表示を含む領域である。図２には、複数の反応種別選択表示として、納得、賛成、反対、ナイスフォロー、ナイスチャレンジ、ユニークアイデア、脱線中、話が長い、他、の各々に対応する反応種別選択表示を例示している。参加者は、他の参加者の発言への自身の反応に対応する反応種別選択表示を反応種別選択領域４７から選択する。会議端末１０は、参加者による反応種別選択表示の選択に基づき、会議管理サーバ２０に反応種別を送信する。

なお、全ての参加者の会議端末１０には同一の会議画面が表示されてもよいし、会議端末１０によって異なる会議画面が表示されてもよい。例えば、会議の主催者でもある参加者の会議端末１０には発言状況表示領域４４を含む会議画面が表示され、他の参加者の会議端末１０には発言状況表示領域４４を含まない会議画面が表示されてもよい。また、助言の対象の参加者の会議端末１０でのみ助言表示領域４５に助言の内容が表示されてもよいし、会議の主催者でもある参加者の会議端末１０でのみ助言表示領域４５に助言の内容が表示されてもよい。

また、会議端末１０は各参加者の映像データを取得する撮像部を有してもよい。この場合、各会議端末１０が参加者の映像データを会議管理サーバ２０に送信し、会議管理サーバ２０が各参加者の映像データを含む会議画面を生成することも可能である。かかる構成によれば、各参加者は、音声に加えて映像を介した遠隔会議を行うことが可能となる。また、各参加者の体動を各参加者の映像データから検出することも可能である。

（会議管理サーバ２０）
会議管理サーバ２０は、複数の会議端末１０を用いた遠隔会議を管理する会議管理装置である。会議管理サーバ２０は、各会議端末１０から音声データを受信し、各会議端末１０に当該音声データを送信する。また、会議管理サーバ２０は、各会議端末１０から参加者の言動データを受信し、当該言動データに基づいて、各参加者が会議に対して感じる心理的安全性を高めるための助言を会議画面に配置する。心理的安全性が高い状態は、例えば、参加者が発言したことにより当該参加者が不利益を受けることや不快な思いをすることがないという認識を各参加者が強く有している状態である。参加者が心理的安全性を有していれば、情報やアイデアの共有が盛んに行われるので、会議の成果が高くなることが期待される。以下、このような会議管理サーバ２０の詳細な構成および動作を順次詳細に説明する。

＜会議管理サーバ２０の構成＞
図３は、本発明の一実施形態による会議管理サーバ２０の構成を示す説明図である。図３に示したように、本発明の一実施形態による会議管理サーバ２０は、通信部２２０、設定部２２４、助言部２２８、会議画面制御部２３２、心理的安全性算出部２３６および記憶部２４０を有する。

（通信部２２０）
通信部２２０は、各会議端末１０と多様なデータを通信する。例えば、通信部２２０は、各会議端末１０と参加者の音声データを送受信する音声データ通信部、各会議端末１０から参加者の言動データを受信する言動データ取得部、会議設定データを各会議端末１０と送受信する設定データ通信部、会議画面を各会議端末１０に送信する会議画面送信部として機能する。

（設定部２２４）
設定部２２４は、会議の開始前に、会議の進行を支援するための会議設定データを設定する。会議設定データには、例えば、図４に示す１０種類のデータが含まれる。

図４は、会議設定データに含まれるデータ例を示す説明図である。図４に示したように、会議設定データの種類としては、＃１の目的、＃２の進行表、＃３の人数、＃４の会議前の心理的安全性、＃５の意思決定方法、＃６のナイスチャレンジの称賛、＃７の体動の推奨、＃８の発言時間の上限、＃９の参加者ごとの発言総量の基準、＃１０のｐ２が０．５以下の場合の反応レベル、が挙げられる。

＃１の目的は、会議の議題とゴールを記述するデータである。＃２の進行表は、会議の進行内容とタイムスケジュールを記述するデータである。＃３の人数は、会議の参加者数を示すデータであり、人数パラメータとしてパラメータｐ１で表現される。＃４の会議前の心理的安全性は、会議開始前に複数の参加者が会議をどのように感じているかを示す開始前パラメータの一例である。より具体的には、＃４の会議前の心理的安全性は、会議開始前に各参加者が会議に対して感じている心理的安全性を示すデータであり、パラメータｐ２で表現される。

＃５の意思決定方法は、会議の結論を決定する方法を記述するデータである。＃５の意思決定方法では、リーダーが結論を決定するのか、多数決で結論を決めるのか、全会一致で結論を決めるのかを、意思決定に必要な人数を示すパラメータｐ３が定義される。

＃６～＃１０のデータは、参加者に求める行動規範となるデータである。＃６のナイスチャレンジの称賛は、他の参加者の発言が挑戦的要素に富んでいる場合に積極的に称賛することが望ましいとされる他の参加者の割合を記述するデータであり、パラメータｐ４で表現される。

＃７の体動の推奨は、他の参加者の発言に納得したり賛成したりする場合に参加者に推奨するうなずきなどの体動の大きさ（反応体動レベル）を示すデータであり、パラメータｐ５で表現される。

＃８の発言時間の上限は、報告および連絡以外の一回の発言の上限時間を規定するデータであり、報告および連絡を除く発言上限時間を示すパラメータｐ６と、発言を抑制するか否かを判断するための、発言が長いという意思表示をする参加者数の割合を示すパラメータｐ７で表現される。

＃９の参加者ごとの発言総量の基準は、参加者間で求められる発言の均等性を記述するデータであり、参加者ごとの発言総量（時間）の参加者平均値に対する最低限確保すべき発言総量の割合を示すパラメータｐ８で表現される。

＃１０のｐ２が０．５以下の場合の反応レベルは、心理的安全性が低いチームが会議を行う場合に推奨される各参加者の反応レベルを示すデータであり、パラメータｐ９で表現される。反応レベルは、図２を参照して会議画面で参加者が選択した一部の発言種別（「応援」、「異論」、「質問」、「感想」）と一部の反応種別（「脱線中」と「発言が長い」を除く反応）の発生頻度、および反応体動レベルに基づいて０～１の値で表現される。

このような会議設定データのうち、＃１～＃３のデータを会議の開始前に参加者が会議端末１０に入力し、会議端末１０が会議管理サーバ２０に＃１～＃３のデータを送信し、設定部２２４が当該データを設定する。また、設定部２２４は、同じ参加者で会議が行われたことがある場合、同じ参加者で行われた会議について算出されて記憶部２４０に記憶された心理的安全性を、＃４の会議前の心理的安全性を示すパラメータｐ２として設定する。

一方、同じ参加者で会議が行われたことがない場合、記憶部２４０は、参加者にアンケート調査を実施し、アンケートに対する回答に基づいて＃４の会議前の心理的安全性を示すパラメータｐ２を算出する。

例えば、アンケート調査は、「このチームは、特定の人が一方的に話すことなく、均等に発言できる関係ですか」（発言均等性）、「このチームは、助け合ったり、自分とは違った価値観を受け入れて、前向きに話ができる関係ですか」（他者受容性）、「このチームは、話し合いの結論について全員が納得することが多いと思いますか」（結論納得感）、「このチームは、相手に共感できる時には、感想を述べたりうなずくなど、気兼ねなく態度を示せる関係ですか」（体動）、「このチームのメンバーは、自分の発言が相手にどのように影響を及ぼすのかを理解し、相手の表情や言動から本当に伝えたい想いを読み取ることができますか」（社会的感受性）、などのアンケートを含んでもよい。

さらに、設定部２２４は、パラメータｐ１およびパラメータｐ２に基づいて、＃５～＃１０を示すパラメータｐ３～ｐ９を設定する。後述するように、各会議が行われると、当該会議に適用されたパラメータ群（パラメータｐ１～ｐ９）と、当該会議後の心理的安全性が関連付けて記憶部２４０に記憶される。さらに、学習部２４４が、複数の会議でのパラメータ群と会議後の心理的安全性との関係を学習し、学習により得られた関係を示すデータを記憶部２４０が記憶する。設定部２２４は、この関係を用いて、既に設定されたパラメータｐ１およびパラメータｐ２に加えて、どのようなパラメータｐ３～ｐ９を設定すれば会議後の心理的安全性が会議前の心理的安全性（パラメータｐ２）よりも高まるかを特定し、そのようなパラメータｐ３～ｐ９を設定する。

なお、設定部２２４は、設定したパラメータ群を通信部２２０を介して会議端末１０に送信し、会議端末１０がパラメータ群の確認画面を表示してもよい。そして、確認画面に対する操作により参加者がパラメータ群に変更を加えた場合、変更内容を示す情報を会議端末１０が会議管理サーバ２０に送信し、設定部２２４がパラメータ群を更新してもよい。

さらに、設定部２２４は、１または２以上の助言ルールを設定し、設定した助言ルールを助言部２２８に出力する。各助言ルールは、閾値パラメータを含む条件、および当該条件が満たされた場合の助言内容を含む。例えば、閾値パラメータとして、上述したパラメータｐ３～ｐ９が用いられ得る。この場合、パラメータｐ３～ｐ９を設定することは、助言ルールを設定することであるとも言える。以下、図５を参照して、助言ルールの具体例を説明する。

図５は、助言ルールの具体例を示す説明図である。図５には、＃１～＃７の７種類の助言ルールを示している。

＃１の助言ルールは、会議開始後ｘ分経過という条件、および、結論を出すことを促すという助言内容を含む。ｘは、会議設定データの＃２の進行表として設定されたスケジュールに応じた値となる。

＃２の助言ルールは、＃１の助言ルールによる助言が行われた後の「納得」の反応数がパラメータｐ３未満であるという条件、および、議論を続けること、またはリーダーに決定を一任することを促すという助言内容を含む。

＃３の助言ルールは、ある参加者の発言に対する「ナイスチャレンジ」（挑戦を称える）の反応数がパラメータｐ４を上回るという条件、および、発言者の行動を称賛するという助言内容を含む。

＃４の助言ルールは、ある参加者Ａが賛成の反応を示しており、かつ、反応体動レベルがパラメータｐ５未満であるという条件、および、当該参加者Ａに賛成をより大げさな態度で示すことを勧めるという助言内容を含む。

＃５の助言ルールは、ある参加者Ａの発言時間がパラメータｐ６を上回り、かつ、発言が長いという反応を示す他の参加者の数がパラメータｐ７を上回るという条件、および、当該参加者Ａの発言量を抑えることを勧める助言内容を含む。

＃６の助言ルールは、ある参加者Ａの発言時間の総量がパラメータｐ８未満であるという条件、および、当該参加者Ａの発言量を増やすことを促すという助言内容を含む。

＃７の助言ルールは、パラメータｐ２が０．５未満であり、かつ、参加者が発言した後の他の参加者の反応体動レベルがパラメータｐ９未満であるという条件、および、各参加者に反応を増やすことを促すという助言内容を含む。

（助言部２２８）
助言部２２８は、通信部２２０により各会議端末１０から受信される言動データ、および設定部２２４により設定された助言ルールに従い、少なくともいずれかの参加者への助言を含む助言データを決定する。助言部２２８は、決定した助言データを会議画面制御部２３２に出力する。

例えば、通信部２２０により各会議端末１０から受信される言動データに基づき、参加者Ｂの発言時間の総量がパラメータｐ８未満である場合、助言部２２８は、図５に示した＃６の助言ルールに従い、例えば「Ｂさんの発言が少ないようです。Ｂさんの発言を増やしてはどうでしょうか。」という助言を含む助言データを決定する

（会議画面制御部２３２）
会議画面制御部２３２は、通信部２２０により各会議端末１０から受信される言動データ、および助言部２２８から入力される助言データなどに基づいて会議画面を生成する。会議画面の構成は図２を参照して説明した通りである。会議画面制御部２３２は、助言部２２８から入力された助言データに基づいて、助言表示領域４５に助言の内容を挿入する。

（心理的安全性算出部２３６）
心理的安全性算出部２３６は、検出部の一例であり、通信部２２０により各会議端末１０から受信された言動データの分析により、会議の終了後に、参加者が当該会議に対してどの程度の心理的安全性を有していたかを検出する。例えば、心理的安全性算出部２３６は、複数の参加者間の発言の均等性（指標Ａ）、各参加者の他者の発言に対する受容性（指標Ｂ）、会議の結論に対する複数の参加者の納得感（指標Ｃ）、または複数の参加者の体動（指標Ｄ）、のうちの少なくともいずれかに基づいて心理的安全性を検出する。各指標は０～１の範囲内に正規化されており、心理的安全性算出部２３６は、各指標の平均値、または重み付け平均値などを心理的安全性として算出してもよい。以下、各指標を補足する。

指標Ａは、参加者間の発言時間の標準偏差に基づいて計算される。指標Ａは、発言時間が均等であるほど１に近づき、発言が一人に集中するほど０に近づくよう計算される。

指標Ｂは、他者を受容する発言や反応に該当する種別に基づいて計算される。指標Ｂは、肯定的な発言や反応が多いほど１に近づき、少ないほど０に近づくよう計算される。

指標Ｃは、参加者の結論に対する納得感の反応に基づいて計算される。指標Ｃは、納得感が高いほど１に近づき、低いほど０に近づくよう計算される。なお、心理的安全性算出部２３６は、各参加者の発言内容を示すテキストデータから各参加者の感情を推定し、感情の推定結果に基づいて指標Ｃを計算してもよい。

指標Ｄは、参加者の体動の量に基づいて計算される。指標Ｄは、体動が多いほど１に近づき、少ないほど０に近づくよう計算される。

（記憶部２４０）
記憶部２４０は、会議管理サーバ２０の動作に用いられる多様なデータを記憶する。例えば、記憶部２４０は、会議設定データまたは助言ルールとして適用されたパラメータｐ１～ｐ９と心理的安全性算出部２３６により算出された心理的安全性を関連付けて記憶する。

図６は、記憶部２４０によるパラメータと心理的安全性の記憶構造を示す説明図である。図６においてｋは各会議のＩＤである。各会議に適用されたパラメータ群がｐ１～ｐ９であり、会議の終了後に心理的安全性算出部２３６により算出された心理的安全性がｙである。このように、記憶部２４０は、複数の会議についてパラメータｐ１～ｐ９と心理的安全性ｙを関連付けて記憶する。

（学習部２４４）
学習部２４４は、記憶部２４０に記憶されている複数の会議についてパラメータｐ１～ｐ９と心理的安全性ｙとの関係を学習する。例えば、学習部２４４は、統計学習または機械学習などの手法によりパラメータｐ１～ｐ９と心理的安全性ｙとの関係を学習することも、回帰分析により学習することも可能である。以下では、一例として学習部２４４が回帰分析によりパラメータｐ１～ｐ９と心理的安全性ｙとの関係を学習する例を説明する。

まず、心理的安全性ｙは、下記の線形回帰モデルで表現される。

当該線形回帰モデルで計算される心理的安全性と実際の心理的安全性との誤差は下記の式（２）で表現される。式（２）において、ｐ_iｋは会議ＩＤがｋである会議に適用されたパラメータｐ_iを示す。また、ｙ_ｋは、会議ＩＤがｋである会議について算出された心理的安全性を示す。

そして、学習部２４４は、最小二乗法により、σＥ／σβ_ｉ＝０（ｉ＝０、１、・・・９）を解くことで、β_ｉ（ｉ＝０、１、・・・９）を、パラメータｐ１～ｐ９と心理的安全性ｙとの関係を示すデータとして算出することができる。記憶部２４０は、学習部２４４に算出または更新されたβ_ｉ（ｉ＝０、１、・・・９）を記憶しておく。これにより、設定部２２４が、当該β_ｉ（ｉ＝０、１、・・・９）を用いて、新たな会議に適用されるパラメータｐ３～ｐ９を設定することが可能となる。

＜会議管理サーバ２０の動作＞
以上、本発明の一実施形態による会議管理サーバ２０の構成を説明した。続いて、図７および図８を参照し、本発明の一実施形態による会議管理サーバ２０の動作を整理する。

（会議開始前）
図７は、会議開始前の動作を示すフローチャートである。図７に示したように、予定されている会議が同じ参加者で行われたことがある場合（Ｓ３０４／Ｙｅｓ）、参加者が会議端末１０に会議設定データ＃１～＃３を入力し、会議管理サーバ２０が会議端末１０から会議設定データ＃１～＃３を受信する（Ｓ３０８）。また、設定部２２４は、過去に同じ参加者で行われた会議の後に当該会議について算出された心理的安全性を記憶部２４０から読み出す（Ｓ３１２）。

一方、予定されている会議が同じ参加者で行われたことがない場合（Ｓ３０４／Ｎｏ）、会議管理サーバ２０は会議端末１０に心理的安全性に関するアンケートを送信する（Ｓ３１６）。そして、参加者が会議端末１０に会議設定データ＃１～＃３およびアンケート回答を入力し、会議管理サーバ２０が会議端末１０から会議設定データ＃１～＃３およびアンケート回答を受信する（Ｓ３２０）。設定部２２４は、受信したアンケート回答に基づいて、会議開始前の当該会議についての心理的安全性を算出する（Ｓ３２４）。

そして、設定部２２４は、会議設定データ＃３であるパラメータｐ１、Ｓ３１２またはＳ３２４で心理的安全性として得られたパラメータｐ２、および上述したβ_ｉ（ｉ＝０、１、・・・９）に基づき、パラメータｐ３～ｐ９を算出する（Ｓ３２８）。

その後、通信部２２０が会議端末１０に各パラメータを送信する（Ｓ３３２）。そして、会議端末１０においてパラメータが変更された場合（Ｓ３３６）、通信部２２０が変更内容を示す情報を会議端末１０から受信し、設定部２２４が当該情報に従ってパラメータを更新する（Ｓ３４０）。これにより、各パラメータを条件に含む助言ルールが設定される。

（会議中および会議後の動作）
図８は、会議中および会議後の動作を示すフローチャートである。図８に示したように、会議が開始すると、通信部２２０が各会議端末１０から音声データおよび言動データを受信する（Ｓ３５２）。

そして、助言部２２８は、通信部２２０から受信される言動データに基づき、いずれかの助言ルールの条件が満たされるか否かを判断する（Ｓ３５６）。いずれかの助言ルールの条件が満たされ場合（Ｓ３５６／Ｙｅｓ）、助言部２２８は、条件が満たされた助言ルールに従って助言データを生成し、助言データを会議画面制御部２３２に出力する（Ｓ３６０）。そして、会議画面制御部２３２が助言データに基づいて助言表示を含む会議画面を生成し、通信部２２０が当該会議画面を各会議端末１０に送信する（Ｓ３６４）。

一方、いずれの助言ルールの条件も満たされない場合（Ｓ３５６／Ｎｏ）、会議画面制御部２３２は助言表示を含まない会議画面を生成し、通信部２２０が当該会議画面を各会議端末１０に送信する（Ｓ３６８）。会議が終了するまで、Ｓ３５２～Ｓ３６８の処理が繰り返される（Ｓ３７２）。

会議が終了すると（Ｓ３７２／Ｙｅｓ）、心理的安全性算出部２３６が、会議中に通信部２２０により各会議端末１０から受信された言動データを分析することにより、会議の終了後に、参加者が当該会議に対してどの程度の心理的安全性を有していたかを算出する（Ｓ３７６）。そして、記憶部２４０が、会議設定データまたは助言ルールとして適用されたパラメータｐ１～ｐ９と心理的安全性算出部２３６により算出された心理的安全性を関連付けて記憶する（Ｓ３８０）。

さらに、学習部２４４は、記憶部２４０に記憶されている複数の会議についてパラメータｐ１～ｐ９と心理的安全性ｙとの関係を学習し、当該関係を示すデータを記憶部２４０に記憶させる（Ｓ３８４）。当該関係を示すデータは、例えば上述した式（１）に含まれるβ_ｉ（ｉ＝０、１、・・・９）であってもよい。

＜作用効果＞
以上説明した本発明の一実施形態によれば、多様な作用効果が得られる。例えば、本発明の一実施形態によれば、設定部２２４が、パラメータｐ１～ｐ９と心理的安全性ｙとの事前に算出された関係を用いて、どのようなパラメータｐ３～ｐ９を設定すれば会議後の心理的安全性が会議前の心理的安全性（パラメータｐ２）よりも高まるかを特定し、そのようなパラメータｐ３～ｐ９を条件に含む助言ルールを設定する。従って、会議中に、心理的安全性を高める助言が行われることが期待される。すなわち、各参加者の会議への感じ方を改善すること、より具体的には心理的安全性を高めることが期待される。

また、本発明の一実施形態によれば、心理的安全性算出部２３６は、複数の参加者間の発言の均等性（指標Ａ）、各参加者の他者の発言に対する受容性（指標Ｂ）、会議の結論に対する複数の参加者の納得感（指標Ｃ）、または複数の参加者の体動（指標Ｄ）、のうちの少なくともいずれかに基づいて心理的安全性を検出する。従って、妥当性のある心理的安全性を得ることが可能である。

また、本発明の一実施形態によれば、会議画面が図２に示したように発言種別選択領域４６および反応種別選択領域４７を含む。従って、会議の参加者が当該会議画面において発言種別および反応種別などを明示的に選択できる。これにより、信頼性の高い発言種別および反応種別に基づいて助言ルールの条件が満たされたか否かの判断が可能となるので、より適切な助言を実現し得る。

＜変形例＞
以上、本発明の一実施形態を説明した。以下では、上述した実施形態の幾つかの変形例を説明する。なお、以下に説明する各変形例は、単独で上述した実施形態に適用されてもよいし、組み合わせで上述した実施形態に適用されてもよい。また、各変形例は、上述した実施形態の構成に代えて適用されてもよいし、上述した実施形態の構成に対して追加的に適用されてもよい。

例えば、上記では会議ごとに助言ルールの設定および心理的安全性の検出などを行う例を説明したが、会議管理サーバ２０は、助言ルールの設定および心理的安全性の検出を会議の途中で実行してもよい。この場合、会議の間に助言ルールを動的に変化させることが可能である。

また、上記では各参加者が物理的に分散した環境にいることを想定して実施形態を説明したが、各参加者は同一空間に存在していてもよい。各参加者は同一空間に存在する場合にも上述した実施形態と同等の効果を得ることが可能である。

また、上記では会議設定データとして＃１～＃１０のデータを説明したが、会議設定データの種類は１０種類に限定されない。同様に、上記では助言ルールとして＃１～＃７のルールを説明したが、助言ルールの種類は７種類に限定されない。

また、上記では、心理的安全性算出部２３６が４つの指標に基づいて心理的安全性を算出する例を説明したが、心理的安全性算出部２３６は他の指標に基づいて心理的安全性を算出してもよい。

また、上記では、会議前の心理的安全性を算出するためのアンケート調査が、発言均等性、他者受容性、結論納得感、体動、社会的感受性、の５つの観点によるアンケート調査である例を説明したが、他の観点によるアンケート調査が行われてもよい。

＜ハードウェア構成＞
以上、本発明の各実施形態を説明した。上述した助言データの決定および心理的安全性の検出などの情報処理は、ソフトウェアと、以下に説明する会議管理サーバ２０のハードウェアとの協働により実現される。

図９は、会議管理サーバ２０のハードウェア構成を示したブロック図である。会議管理サーバ２０は、ＣＰＵ（ＣｅｎｔｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）２０１と、ＲＯＭ（ＲｅａｄＯｎｌｙＭｅｍｏｒｙ）２０２と、ＲＡＭ（ＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ）２０３と、ホストバス２０４と、を備える。また、会議管理サーバ２０は、ブリッジ２０５と、外部バス２０６と、インターフェース２０７と、入力装置２０８と、表示装置２０９と、音声出力装置２１０と、ストレージ装置（ＨＤＤ）２１１と、ドライブ２１２と、ネットワークインターフェース２１５とを備える。

ＣＰＵ２０１は、演算処理装置および制御装置として機能し、各種プログラムに従って会議管理サーバ２０内の動作全般を制御する。また、ＣＰＵ２０１は、マイクロプロセッサであってもよい。ＲＯＭ２０２は、ＣＰＵ２０１が使用するプログラムや演算パラメータ等を記憶する。ＲＡＭ２０３は、ＣＰＵ２０１の実行において使用するプログラムや、その実行において適宜変化するパラメータ等を一時記憶する。これらはＣＰＵバスなどから構成されるホストバス２０４により相互に接続されている。これらＣＰＵ２０１、ＲＯＭ２０２およびＲＡＭ２０３とソフトウェアとの協働により、図３に示した設定部２２４、助言部２２８、会議画面制御部２３２、心理的安全性算出部２３６および学習部２４４などの機能が実現され得る。

ホストバス２０４は、ブリッジ２０５を介して、ＰＣＩ（ＰｅｒｉｐｈｅｒａｌＣｏｍｐｏｎｅｎｔＩｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔ／Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）バスなどの外部バス２０６に接続されている。なお、必ずしもホストバス２０４、ブリッジ２０５および外部バス２０６を分離構成する必要はなく、１つのバスにこれらの機能を実装してもよい。

入力装置２０８は、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、マイクロフォン、センサー、スイッチおよびレバーなどユーザが情報を入力するための入力手段と、ユーザによる入力に基づいて入力信号を生成し、ＣＰＵ２０１に出力する入力制御回路などから構成されている。会議管理サーバ２０のユーザは、該入力装置２０８を操作することにより、会議管理サーバ２０に対して各種のデータを入力したり処理動作を指示したりすることができる。

表示装置２０９は、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）装置、プロジェクター装置、ＯＬＥＤ（ＯｒｇａｎｉｃＬｉｇｈｔＥｍｉｔｔｉｎｇＤｉｏｄｅ）装置およびランプなどの表示装置を含む。また、音声出力装置２１０は、スピーカおよびヘッドホンなどの音声出力装置を含む。

ストレージ装置２１１は、本実施形態にかかる会議管理サーバ２０の記憶部の一例として構成されたデータ格納用の装置である。ストレージ装置２１１は、記憶媒体、記憶媒体にデータを記録する記録装置、記憶媒体からデータを読み出す読出し装置および記憶媒体に記録されたデータを削除する削除装置などを含んでもよい。ストレージ装置２１１は、例えば、ＨＤＤ（ＨａｒｄＤｉｓｋＤｒｉｖｅ）またはＳＳＤ（ＳｏｌｉｄＳｔｒａｇｅＤｒｉｖｅ）、あるいは同等の機能を有するメモリ等で構成される。このストレージ装置２１１は、ストレージを駆動し、ＣＰＵ２０１が実行するプログラムや各種データを格納する。

ドライブ２１２は、記憶媒体用リーダライタであり、会議管理サーバ２０に内蔵、あるいは外付けされる。ドライブ２１２は、装着されている磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、または半導体メモリ等のリムーバブル記憶媒体２４に記録されている情報を読み出して、ＲＡＭ２０３またはストレージ装置２１１に出力する。また、ドライブ２１２は、リムーバブル記憶媒体２４に情報を書き込むこともできる。

ネットワークインターフェース２１５は、例えば、ネットワーク１２に接続するための通信デバイス等で構成された通信インターフェースである。また、ネットワークインターフェース２１５は、無線ＬＡＮ（ＬｏｃａｌＡｒｅａＮｅｔｗｏｒｋ）対応通信装置であっても、有線による通信を行うワイヤー通信装置であってもよい。

なお、上述した会議管理サーバ２０のハードウェア構成は会議端末１０にも適用可能である。

＜補足＞
以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明はかかる例に限定されない。本発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。

例えば、本明細書の会議管理サーバ２０の処理における各ステップは、必ずしもシーケンス図またはフローチャートとして記載された順序に沿って時系列に処理する必要はない。例えば、会議管理サーバ２０の処理における各ステップは、フローチャートとして記載した順序と異なる順序で処理されても、並列的に処理されてもよい。

また、会議端末１０および会議管理サーバ２０に内蔵されるＣＰＵ、ＲＯＭおよびＲＡＭなどのハードウェアに、上述した会議端末１０および会議管理サーバ２０の各構成と同等の機能を発揮させるためのコンピュータプログラムも作成可能である。また、該コンピュータプログラムを記憶させた記憶媒体も提供される。

１０会議端末
２０会議管理サーバ
２２０通信部
２２４設定部
２２８助言部
２３２会議画面制御部
２３６心理的安全性算出部
２４０記憶部
２４４学習部

Claims

会議に参加する複数の参加者の言動データを取得する言動データ取得部と、
前記言動データおよび１または２以上の助言ルールに従って、少なくともいずれかの参加者への助言を含む助言データを決定する助言部と、
前記言動データの分析により、前記複数の参加者が前記会議をどのように感じたかを検出する検出部と、
前記会議を含む１または２以上の会議における前記助言ルールと前記検出部による検出の結果との関係を学習する学習部と、
前記学習により得られた関係に基づいて、１または２以上の新たな助言ルールを設定する設定部と、
を備え、
前記１または２以上の助言ルールの各々は、閾値パラメータを含む条件、および当該条件が満たされた場合の助言内容を含み、
前記学習部は、前記閾値パラメータ、前記会議の参加人数を示す人数パラメータ、および前記会議の開始前に前記複数の参加者が前記会議をどのように感じているかを示す開始前パラメータを含むパラメータ群と、前記検出部による検出の結果との関係を学習し、
前記設定部は、新たな会議についての前記人数パラメータおよび前記開始前パラメータを前記関係に適用し、当該適用後の関係において、前記検出部による検出の結果が前記開始前パラメータよりも改善されるように、各助言ルールに新たな閾値パラメータを設定する、会議管理装置。
前記検出部は、前記複数の参加者が前記会議をどのように感じたかを検出することとして、前記複数の参加者が有する前記会議への心理的安全性を検出する、請求項１に記載の会議管理装置。
前記検出部は、前記複数の参加者間の発言の均等性、各参加者の他者の発言に対する受容性、前記会議の結論に対する前記複数の参加者の納得感、または前記複数の参加者の体動のうちの少なくともいずれかに基づいて前記心理的安全性を検出する、請求項２に記載の会議管理装置。
前記言動データは、参加者が行った発言の発言種別を示すデータ、および、他の参加者が行った発言に対する反応の種別を示すデータを含む、請求項１～３のいずれか一項に記載の会議管理装置。
前記会議管理装置は、
発言種別を選択するための発言種別選択表示、および反応の種別を選択するための反応種別選択表示を含む会議画面を生成する会議画面制御部と、
前記会議画面を前記複数の参加者が利用する会議端末に送信する通信部と、
をさらに備え、
前記言動データ取得部は、前記会議画面において選択された発言種別を示す言動データ、および、前記会議画面において選択された反応種別を示す言動データを取得する、請求項４に記載の会議管理装置。
会議に参加する複数の参加者の言動データを取得することと、
前記言動データおよび１または２以上の助言ルールに従って、少なくともいずれかの参加者への助言を含む助言データを決定することと、
前記言動データの分析により、前記複数の参加者が前記会議をどのように感じたかを検出することと、
前記会議を含む１または２以上の会議における前記助言ルールと、前記前記複数の参加者が前記会議をどのように感じたかの検出の結果との関係を学習することと、
前記学習により得られた関係に基づいて、１または２以上の新たな助言ルールを設定することと、
を含み、
前記１または２以上の助言ルールの各々は、閾値パラメータを含む条件、および当該条件が満たされた場合の助言内容を含み、
前記学習することは、前記閾値パラメータ、前記会議の参加人数を示す人数パラメータ、および前記会議の開始前に前記複数の参加者が前記会議をどのように感じているかを示す開始前パラメータを含むパラメータ群と、前記検出の結果との関係を学習し、
前記設定することは、新たな会議についての前記人数パラメータおよび前記開始前パラメータを前記関係に適用し、当該適用後の関係において、前記検出の結果が前記開始前パラメータよりも改善されるように、各助言ルールに新たな閾値パラメータを設定する、コンピュータにより実行される方法。
コンピュータを、
会議に参加する複数の参加者の言動データを取得する言動データ取得部と、
前記言動データおよび１または２以上の助言ルールに従って、少なくともいずれかの参加者への助言を含む助言データを決定する助言部と、
前記言動データの分析により、前記複数の参加者が前記会議をどのように感じたかを検出する検出部と、
前記会議を含む１または２以上の会議における前記助言ルールと前記検出部による検出の結果との関係を学習する学習部と、
前記学習により得られた関係に基づいて、１または２以上の新たな助言ルールを設定する設定部と、
として機能させ、
前記１または２以上の助言ルールの各々は、閾値パラメータを含む条件、および当該条件が満たされた場合の助言内容を含み、
前記学習部は、前記閾値パラメータ、前記会議の参加人数を示す人数パラメータ、および前記会議の開始前に前記複数の参加者が前記会議をどのように感じているかを示す開始前パラメータを含むパラメータ群と、前記検出部による検出の結果との関係を学習し、
前記設定部は、新たな会議についての前記人数パラメータおよび前記開始前パラメータを前記関係に適用し、当該適用後の関係において、前記検出部による検出の結果が前記開始前パラメータよりも改善されるように、各助言ルールに新たな閾値パラメータを設定する、プログラム。
会議に参加する複数の参加者が利用する１または２以上の会議端末と、会議管理装置を有する会議管理システムであって、
前記会議管理装置は、
複数の参加者の言動データを前記１または２以上の会議端末から取得する言動データ取得部と、
前記言動データおよび１または２以上の助言ルールに従って、少なくともいずれかの参加者への助言を含む助言データを決定する助言部と、
前記言動データの分析により、前記複数の参加者が前記会議をどのように感じたかを検出する検出部と、
前記会議を含む１または２以上の会議における前記助言ルールと前記検出部による検出の結果との関係を学習する学習部と、
前記学習により得られた関係に基づいて、１または２以上の新たな助言ルールを設定する設定部と、
を備え、
前記１または２以上の助言ルールの各々は、閾値パラメータを含む条件、および当該条件が満たされた場合の助言内容を含み、
前記学習部は、前記閾値パラメータ、前記会議の参加人数を示す人数パラメータ、および前記会議の開始前に前記複数の参加者が前記会議をどのように感じているかを示す開始前パラメータを含むパラメータ群と、前記検出部による検出の結果との関係を学習し、
前記設定部は、新たな会議についての前記人数パラメータおよび前記開始前パラメータを前記関係に適用し、当該適用後の関係において、前記検出部による検出の結果が前記開始前パラメータよりも改善されるように、各助言ルールに新たな閾値パラメータを設定する、会議管理システム。