JP7715523B2 - 発酵カカオの評価方法 - Google Patents
発酵カカオの評価方法Info
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Description
本発明は、発酵カカオの評価方法に関する。
従来、農作物の生産において、生産工程の中に固形状態で発酵させる工程を含む農作物がある。例えば、カカオ豆である。カカオ豆は、インドネシアやタイなどの東南アジアの国々、ガーナやコートジボワールなどのアフリカの国々、ブラジルやエクアドルなどの南米の国々で主に生産されている。
これらの国々において、カカオ豆の生産者には、例えば低収入による貧困問題や児童労働問題等の社会問題を抱えている生産者が存在する。カカオ豆の先物取引の対象であるため、生産者に価格の決定権がないことが低収入の一因となっている。また、新興国の富裕化に伴い、カカオの需要が急増する可能性があるともいわれている。カカオの需要の急増に伴い、カカオの価格が下落し、生産者の収入も下落することが懸念されている。そこで、カカオ豆の生産者の収入を増加させるために、カカオ豆の生産性や品質を向上させることが考えられる。
カカオ豆の発酵状況や焙煎具合は、例えば、発酵時に生じる臭いや焙煎時に生じる香りから判定可能である。例えば、下記特許文献１には、発酵技術としてニンニクを発酵させる技術が開示されている。また、下記特許文献２には、堆肥の生産において、臭気を検出して制御に用いる技術が開示されている。
しかしながら、カカオ豆の生産者は、自身で発酵時に生じる臭いや焙煎時に生じる香りを嗅ぐことで、カカオ豆の発酵状況や焙煎具合を判定している。カカオ豆の発酵状況や焙煎具合の判定作業を人手で行うことは、生産性を低下させる。そこで、人手を介さずに当該判定作業をできるようにすることで、カカオ豆の生産性を向上させることが望まれる。
上述の課題を鑑み、本発明の目的は、農作物を固形状態で発酵させた固形発酵物の生産性を向上することが可能な発酵カカオの評価方法を提供することにある。
上述の課題を解決するために、本発明の一態様に係る発酵カカオの評価方法は、カカオ豆各々を固形状態で発酵させた発酵カカオについて、嗅覚センサによって検出された臭い検出値を取得する臭い取得過程と、前記臭い検出値が入力された場合に、前記臭い検出値と前記発酵カカオの発酵状況情報が予め対応付けられた対応情報を用いて、前記発酵カカオの発酵状況情報を出力する発酵評価過程と、を有し、前記発酵評価過程において、入力される前記臭い検出値に対応する前記発酵状況情報として、発酵工程を終了する終了時期を出力する、コンピュータにより実行される発酵カカオの評価方法。
本発明によれば、農作物を固形状態で発酵させた固形発酵物の生産性を向上することができる。
以下、図面を参照しながら本発明の実施形態について詳しく説明する。
＜１．情報処理システムの構成＞
図１を参照して、本実施形態に係る情報処理システム１の構成について説明する。図１は、本発明の実施形態に係る情報処理システム１の構成の一例を示すブロック図である。
図１を参照して、本実施形態に係る情報処理システム１の構成について説明する。図１は、本発明の実施形態に係る情報処理システム１の構成の一例を示すブロック図である。
情報処理システム１は、固形の農作物の生産を管理するためのシステムである。以下、本実施形態では、固形の農作物がカカオ豆である例について説明する。なお、固形の農作物は、カカオ豆に限定されない。
情報処理システム１は、カカオ豆の生産工程の内、例えばカカオ豆の発酵工程において、カカオ豆各々を固形状態で発酵させた発酵カカオ（請求項における固形発酵物に相当）に関する管理を行う。当該管理では、発酵カカオの発酵時間の管理や発酵カカオの品質の管理を行う。具体的に、発酵カカオの発酵に必要な時間の予測や、目標とする品質基準を満たすカカオ豆を生産するために必要な情報の出力等を行う。
本実施形態においてカカオ豆は、発酵物質を用いて発酵される。上述した目標とする品質基準を満たすカカオ豆を生産するために必要な情報の出力では、例えば、カカオ豆の発酵に用いる発酵物質の提案を行う。発酵物質は、例えば、粕、酵母、カビ、細菌等である。粕は、例えば、酒粕、みりん粕等である。酵母は、例えば、ワイン酵母、ビール酵母、パン酵母等である。カビは、例えば、麹、白カビ、青カビ等である。細菌は、例えば、乳酸菌、酢酸菌・納豆菌等である。これらの発酵物質の内、例えば、酵母、酢酸菌、又は納豆菌の少なくともいずれか１つが、カカオ豆の発酵物質（スターターとも称される）として用いられる。その内、少なくとも酵母は用いることが好ましい。
また、情報処理システム１は、カカオ豆の生産工程の内、例えば、発酵カカオの乾燥工程において、乾燥される発酵カカオの管理を行う。当該管理では、発酵カカオの乾燥時間の管理を行う。具体的に、発酵カカオの乾燥に必要な時間の予測を行う。
また、情報処理システム１は、カカオ豆の品質を評価する。例えば、情報処理システム１は、カカオ豆が生産されてから流通し、消費されるまでの任意の工程におけるカカオ豆の品質を評価する。本実施形態では、情報処理システム１は、評価値に基づき、カカオ豆の品質の評価を行う。評価値は、例えば、カカオ豆の品質値、香り検出値、カカオ豆の購買結果に基づく情報である。
図１に示すように、情報処理システム１は、嗅覚センサ１０、温度センサ１１、嗅覚センサ１２、水分センサ１３、超音波センサ１４、撮像装置１５、通信モジュール２０～２４、サーバ装置３０、及びユーザ端末４０を備える。通信モジュール２０～２４、サーバ装置３０、及びユーザ端末４０の各々は、ネットワークＮＷによって接続されている。
箱２は、カカオ豆の発酵時に当該カカオ豆を収納する箱である。本実施形態において、嗅覚センサ１０、温度センサ１１、及び通信モジュール２０は、箱２の中に設けられている。嗅覚センサ１２、水分センサ１３、超音波センサ１４、撮像装置１５、通信モジュール２１～２４の設置場所は特に限定されない。
嗅覚センサ１０及び温度センサ１１は、通信モジュール２０と接続されている。嗅覚センサ１２は通信モジュール２１と接続され、水分センサ１３は通信モジュール２２と接続され、超音波センサ１４は通信モジュール２３と接続され、撮像装置１５は通信モジュール２４と接続されている。
嗅覚センサ１０及び温度センサ１１は、通信モジュール２０と接続されている。嗅覚センサ１２は通信モジュール２１と接続され、水分センサ１３は通信モジュール２２と接続され、超音波センサ１４は通信モジュール２３と接続され、撮像装置１５は通信モジュール２４と接続されている。
（１）嗅覚センサ１０
嗅覚センサ１０は、箱２内の臭いを検出するために用いられるセンサ装置である。即ち、嗅覚センサ１０は、箱２内でカカオ豆が発酵されている時に生じる臭い、即ち発酵カカオから生じる臭いを検出する。以下、嗅覚センサ１０によって検出される発酵カカオの臭いを示す値は、「臭い検出値」とも称される。嗅覚センサ１０は、検出した臭い検出値を通信モジュール２０へ送信する。
嗅覚センサ１０は、例えば、ＭＳＳ（Membrane-type Surface stress Sensor：膜型表面応力センサ）である。
なお、箱２内において、嗅覚センサ１０が設けられる位置は特に限定されない。例えば、箱２内において臭いを検出したい位置に応じて、嗅覚センサ１０を設ける位置は変更されてもよい。
嗅覚センサ１０は、箱２内の臭いを検出するために用いられるセンサ装置である。即ち、嗅覚センサ１０は、箱２内でカカオ豆が発酵されている時に生じる臭い、即ち発酵カカオから生じる臭いを検出する。以下、嗅覚センサ１０によって検出される発酵カカオの臭いを示す値は、「臭い検出値」とも称される。嗅覚センサ１０は、検出した臭い検出値を通信モジュール２０へ送信する。
嗅覚センサ１０は、例えば、ＭＳＳ（Membrane-type Surface stress Sensor：膜型表面応力センサ）である。
なお、箱２内において、嗅覚センサ１０が設けられる位置は特に限定されない。例えば、箱２内において臭いを検出したい位置に応じて、嗅覚センサ１０を設ける位置は変更されてもよい。
（２）温度センサ１１
温度センサ１１は、箱２内の温度を検出するために用いられるセンサ装置である。即ち、温度センサ１１は、箱２内で発酵カカオが発酵されている温度を検出する。以下、温度センサ１１によって検出される発酵カカオの発酵している温度を示す値は、「温度検出値」とも称される。温度センサ１１は、検出した温度検出値を通信モジュール２０へ送信する。
なお、箱２内において、温度センサ１１が設けられる位置は特に限定されない。例えば、箱２内において温度を検出したい位置に応じて、温度センサ１１を設ける位置は変更されてもよい。
温度センサ１１は、箱２内の温度を検出するために用いられるセンサ装置である。即ち、温度センサ１１は、箱２内で発酵カカオが発酵されている温度を検出する。以下、温度センサ１１によって検出される発酵カカオの発酵している温度を示す値は、「温度検出値」とも称される。温度センサ１１は、検出した温度検出値を通信モジュール２０へ送信する。
なお、箱２内において、温度センサ１１が設けられる位置は特に限定されない。例えば、箱２内において温度を検出したい位置に応じて、温度センサ１１を設ける位置は変更されてもよい。
（３）嗅覚センサ１２
嗅覚センサ１２は、発酵カカオが焙煎されて以降にカカオ豆から生じる香りを検出するために用いられるセンサ装置である。以下、嗅覚センサ１２によって検出されるカカオ豆の香りを示す値は、「香り検出値」とも称される。嗅覚センサ１２は、検出した香り検出値を通信モジュール２１へ送信する。
嗅覚センサ１２は、発酵カカオが焙煎されて以降にカカオ豆から生じる香りを検出するために用いられるセンサ装置である。以下、嗅覚センサ１２によって検出されるカカオ豆の香りを示す値は、「香り検出値」とも称される。嗅覚センサ１２は、検出した香り検出値を通信モジュール２１へ送信する。
（４）水分センサ１３
水分センサ１３は、カカオ豆に含まれる水分量を検出するために用いられるセンサ装置である。以下、水分センサ１３によって検出されるカカオ豆の内部の水分量を示す値は、「水分量検出値」とも称される。水分センサ１３は、検出した水分量検出値を通信モジュール２２へ送信する。
水分センサ１３は、カカオ豆に含まれる水分量を検出するために用いられるセンサ装置である。以下、水分センサ１３によって検出されるカカオ豆の内部の水分量を示す値は、「水分量検出値」とも称される。水分センサ１３は、検出した水分量検出値を通信モジュール２２へ送信する。
（５）超音波センサ１４
超音波センサ１４は、カカオ豆の硬さを検出するために用いられるセンサ装置である。以下、超音波センサ１４によって検出されるカカオ豆の硬さを示す値は、「硬さ検出値」とも称される。超音波センサ１４は、検出した硬さ検出値を通信モジュール２３へ送信する。
超音波センサ１４は、カカオ豆の硬さを検出するために用いられるセンサ装置である。以下、超音波センサ１４によって検出されるカカオ豆の硬さを示す値は、「硬さ検出値」とも称される。超音波センサ１４は、検出した硬さ検出値を通信モジュール２３へ送信する。
（６）撮像装置１５
撮像装置１５は、カカオ豆の画像を撮像するために用いるカメラである。撮像装置１５は、撮像した画像を通信モジュール２４へ送信する。
撮像装置１５は、カカオ豆の画像を撮像するために用いるカメラである。撮像装置１５は、撮像した画像を通信モジュール２４へ送信する。
（７）通信モジュール２０～２４
通信モジュール２０～２４は、各種センサ装置あるいはカメラから受信した情報を、ネットワークＮＷを用いてサーバ装置３０へ送信する通信装置である。
通信モジュール２０は、嗅覚センサ１０から受信する臭い検出値をサーバ装置３０へ送信する。また、通信モジュール２０は、温度センサ１１から受信する温度検出値をサーバ装置３０へ送信する。
通信モジュール２１は、嗅覚センサ１２から受信する香り検出値をサーバ装置３０へ送信する。
通信モジュール２２は、水分センサ１３から受信する水分量検出値をサーバ装置３０へ送信する。
通信モジュール２３は、超音波センサ１４から受信する硬さ検出値をサーバ装置３０へ送信する。
通信モジュール２４は、撮像装置１５から受信する画像をサーバ装置３０へ送信する。
通信モジュール２０～２４は、各種センサ装置あるいはカメラから受信した情報を、ネットワークＮＷを用いてサーバ装置３０へ送信する通信装置である。
通信モジュール２０は、嗅覚センサ１０から受信する臭い検出値をサーバ装置３０へ送信する。また、通信モジュール２０は、温度センサ１１から受信する温度検出値をサーバ装置３０へ送信する。
通信モジュール２１は、嗅覚センサ１２から受信する香り検出値をサーバ装置３０へ送信する。
通信モジュール２２は、水分センサ１３から受信する水分量検出値をサーバ装置３０へ送信する。
通信モジュール２３は、超音波センサ１４から受信する硬さ検出値をサーバ装置３０へ送信する。
通信モジュール２４は、撮像装置１５から受信する画像をサーバ装置３０へ送信する。
（８）サーバ装置３０
サーバ装置３０は、通信モジュール２０～２４を介して各種センサ装置あるいはカメラから受信する情報や、ネットワークＮＷを介してユーザ端末４０から受信する情報に基づき、カカオ豆の生産を管理する装置である。
図１に示すように、サーバ装置３０は、通信部３１、記憶部３２、及び制御部３３を備える。
サーバ装置３０は、通信モジュール２０～２４を介して各種センサ装置あるいはカメラから受信する情報や、ネットワークＮＷを介してユーザ端末４０から受信する情報に基づき、カカオ豆の生産を管理する装置である。
図１に示すように、サーバ装置３０は、通信部３１、記憶部３２、及び制御部３３を備える。
（８－１）通信部３１
通信部３１は、各種情報の送受信を行う機能を有する。例えば、通信部３１は、通信モジュール２０～２４の各々から送信される情報や、ユーザ端末４０から送信される情報を受信する。通信部３１は、受信した情報を記憶部３２に書き込んで記憶させる。
また、通信部３１は、ユーザ端末４０に出力させる情報をユーザ端末４０へ送信する。
通信部３１は、各種情報の送受信を行う機能を有する。例えば、通信部３１は、通信モジュール２０～２４の各々から送信される情報や、ユーザ端末４０から送信される情報を受信する。通信部３１は、受信した情報を記憶部３２に書き込んで記憶させる。
また、通信部３１は、ユーザ端末４０に出力させる情報をユーザ端末４０へ送信する。
（８－２）記憶部３２
記憶部３２は、記憶媒体、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、フラッシュメモリ、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access read/write Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、またはこれらの記憶媒体の任意の組み合わせによって構成される。
記憶部３２は、記憶媒体、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、フラッシュメモリ、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access read/write Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、またはこれらの記憶媒体の任意の組み合わせによって構成される。
記憶部３２は、各種情報を記憶する機能を有する。
ここで、図２～図８を参照して、記憶部３２が記憶する情報のデータ構成について説明する。図２～図４は、記憶部３２に予め記憶される対応情報のデータ構成を示す。図５は、農園情報のデータ構成を示す。図６は、発酵・乾燥情報のデータ構成を示す。図７は、焙煎情報のデータ構成を示す。図８は、評価情報のデータ構成を示す。
ここで、図２～図８を参照して、記憶部３２が記憶する情報のデータ構成について説明する。図２～図４は、記憶部３２に予め記憶される対応情報のデータ構成を示す。図５は、農園情報のデータ構成を示す。図６は、発酵・乾燥情報のデータ構成を示す。図７は、焙煎情報のデータ構成を示す。図８は、評価情報のデータ構成を示す。
（生産情報に関する対応情報）
図２は、本発明の実施形態に係る生産情報に関する対応情報のデータ構成の一例を示す図である。図２には、カカオ豆の種類、発酵物質、及び評価値が対応付けられた対応情報が示されている。評価値として品質値、香り検出値、及び金額が対応付けられている。当該金額は、例えば、発酵物質の金額、評価値に応じたカカオ豆の取引金額等である。
図２は、本発明の実施形態に係る生産情報に関する対応情報のデータ構成の一例を示す図である。図２には、カカオ豆の種類、発酵物質、及び評価値が対応付けられた対応情報が示されている。評価値として品質値、香り検出値、及び金額が対応付けられている。当該金額は、例えば、発酵物質の金額、評価値に応じたカカオ豆の取引金額等である。
記憶部３２は、図２に示すようにカカオ豆の種類、当該カカオ豆の種類ごとに用いる発酵物質、及び当該発酵物質を用いて生産したカカオ豆の評価値が予め対応付けられた情報を、生産情報に関する対応情報として記憶する。当該対応情報を用いることで、生産したいカカオ豆の生産に必要な情報を取得することができる。
例えば、生産情報に関する対応情報に含まれるいずれかの情報が入力された場合に、入力された情報以外の残りの情報が出力される。一例として、カカオ豆の種類と発酵物質が入力されると、入力されたカカオ豆の種類と発酵物質の組み合わせで生産されたカカオ豆の評価値が出力される。また、一例として、評価値が入力されると、入力された評価値を示すカカオ豆を生産するためのカカオ豆の種類と発酵物質の組み合わせが出力される。
（発酵状況情報に関する対応情報）
図３は、本発明の実施形態に係る発酵状況情報に関する対応情報のデータ構成の一例を示す図である。図３には、カカオ豆の種類、発酵物質、臭い検出値の時間履歴情報、温度検出値の時間履歴情報、及び発酵状況情報が対応付けられた対応情報が示されている。臭い検出値の時間履歴情報として、臭い検出値と時刻が対応付けられている。温度検出値の時間履歴情報として、温度検出値と時刻が対応付けられている。なお、温度検出値は、発酵の管理情報の一例でもある。
図３は、本発明の実施形態に係る発酵状況情報に関する対応情報のデータ構成の一例を示す図である。図３には、カカオ豆の種類、発酵物質、臭い検出値の時間履歴情報、温度検出値の時間履歴情報、及び発酵状況情報が対応付けられた対応情報が示されている。臭い検出値の時間履歴情報として、臭い検出値と時刻が対応付けられている。温度検出値の時間履歴情報として、温度検出値と時刻が対応付けられている。なお、温度検出値は、発酵の管理情報の一例でもある。
記憶部３２は、図３に示す情報の内、カカオ豆の種類、発酵物質、臭い検出値の時間履歴情報、及び温度検出値の時間履歴情報の内の少なくともいずれかの情報と、発酵状況情報とが予め対応付けられた情報を、発酵状況情報に関する対応情報として記憶する。当該対応情報を用いることで、発酵カカオの発酵状況情報を取得することができる。発酵状況情報は、例えば、発酵工程を終了する終了時期を示す情報である。
例えば、記憶部３２は、臭い検出値、発酵カカオの発酵状況情報が予め対応付けられた発酵状況情報に関する対応情報を記憶する。当該対応情報は、臭い検出値が入力された場合に、入力された臭い検出値に対応する発酵カカオの発酵状況情報を出力する。
また、記憶部３２は、臭い検出値、温度検出値、及び発酵カカオの発酵状況情報が予め対応付けられた発酵状況情報に関する対応情報を記憶してもよい。当該対応情報は、臭い検出値及び温度検出値が入力された場合に、入力された臭い検出値及び温度検出値に対応する発酵カカオの発酵状況情報を出力する。
また、記憶部３２は、臭い検出値の時間履歴情報及び発酵カカオの発酵状況情報が予め対応付けられた発酵状況情報に関する対応情報を記憶してもよい。当該対応情報は、臭い検出値の時間履歴情報が入力された場合に、入力された臭い検出値の時間履歴情報に対応する発酵カカオの発酵状況情報を出力する。
また、記憶部３２は、温度検出値の時間履歴情報及び発酵カカオの発酵状況情報が予め対応付けられた発酵状況情報に関する対応情報を記憶してもよい。当該対応情報は、温度検出値の時間履歴情報が入力された場合に、入力された温度検出値の時間履歴情報に対応する発酵カカオの発酵状況情報を出力する。
また、記憶部３２は、発酵物質の各々に対して臭い検出値及び発酵状況情報が予め対応付けられた発酵状況情報に関する対応情報を記憶してもよい。当該対応情報は、いずれかの発酵物質に対応する臭い検出値が入力された場合に、入力された臭い検出値に対応する発酵カカオの発酵状況情報を出力する。
記憶部３２は、カカオ豆の種類と発酵物質の各々に対して臭い検出値及び発酵状況情報が予め対応付けられた発酵状況情報に関する対応情報を記憶する。当該対応情報は、カカオ豆の種類とカカオに用いる発酵物質に応じて臭い検出値が入力された場合に、入力された臭い検出値に対応する発酵カカオの発酵状況情報を出力する。
（品質値に関する対応情報）
図４は、本発明の実施形態に係る品質値に関する対応情報のデータ構成の一例を示す図である。図４には、カカオ豆の種類、発酵物質、臭い検出値、香り検出値、水分量検出値、硬さ検出値、食味情報、及び品質値が対応付けられた対応情報が示されている。
図４は、本発明の実施形態に係る品質値に関する対応情報のデータ構成の一例を示す図である。図４には、カカオ豆の種類、発酵物質、臭い検出値、香り検出値、水分量検出値、硬さ検出値、食味情報、及び品質値が対応付けられた対応情報が示されている。
記憶部３２は、図４に示す情報の内、カカオ豆の種類、発酵物質、臭い検出値、香り検出値、水分量検出値、硬さ検出値、食味情報の内の少なくともいずれかの情報と、品質値とが予め対応付けられた情報を、品質値に関する対応情報として記憶する。当該対応情報を用いることで、発酵カカオ、焙煎されたカカオ豆、製品として流通されたカカオ豆の本質値を取得することができる。
例えば、記憶部３２は、臭い検出値と発酵カカオの品質値が予め対応付けられた品質値に関する対応情報を記憶する。当該対応情報は、臭い検出値が入力された場合に、入力された臭い検出値に対応する発酵カカオの品質値を出力する。
また、記憶部３２は、香り検出値と発酵カカオの品質値が予め対応付けられた品質値に関する対応情報を記憶してもよい。当該対応情報は、香り検出値が入力された場合に、入力された香り値に対応する発酵カカオの品質値を出力する。
また、記憶部３２は、臭い検出値、水分量検出値、及び品質値が予め対応付けられた対応情報を記憶してもよい。当該対応情報は、臭い検出値及び水分量検出値が入力された場合に、入力された臭い検出値及び水分量検出値に対応する発酵カカオの品質値を出力する。
また、記憶部３２は、臭い検出値、硬さ検出値、及び品質値が予め対応付けられた品質値に関する対応情報を記憶してもよい。当該対応情報は、臭い検出値及び硬さ検出値が入力された場合に、入力された臭い検出値及び硬さ検出値に対応する発酵カカオの品質値を出力する。
また、記憶部３２は、臭い検出値、食味情報、及び品質値が予め対応付けられた品質値に関する対応情報を記憶してもよい。当該対応情報は、臭い検出値及び食味情報が入力された場合に、入力された臭い検出値及び食味情報に対応する発酵カカオの品質値を出力する。
また、記憶部３２は、発酵物質の各々に対して臭い検出値及び品質値が予め対応付けられた品質値に関する対応情報を記憶してもよい。当該対応情報は、発酵カカオに用いる発酵物質に応じた臭い検出値が入力された場合、入力された臭い検出値に対応する発酵カカオの品質値を出力する。
また、記憶部３２は、カカオ豆の種類と発酵物質の各々に対して臭い検出値及び品質値が予め対応付けられた対応情報を記憶する。当該対応情報は、カカオ豆の種類とカカオに用いる発酵物質に応じた臭い検出値が入力された場合に、入力された臭い検出値に対応する発酵カカオの品質値を出力する。
（農園情報）
図５は、本発明の実施形態に係る農園情報のデータ構成の一例を示す図である。図５に示すように、農園情報は、農園番号、箱番号、及び袋番号が対応付けられた情報である。
農園番号は、農園を一意に特定する識別情報である。箱番号は、各農園で管理されている箱２を一意に特定する識別情報である。袋番号は、各農園から出荷されたカカオ豆が入れられている袋を一意に特定する識別情報である。
図５より、例えば、袋ＡＡＡで出荷されたカカオ豆は、農園ＡＡＡの箱ＡＡＡで発酵された発酵カカオが焙煎されたカカオ豆であることが分かる。
図５は、本発明の実施形態に係る農園情報のデータ構成の一例を示す図である。図５に示すように、農園情報は、農園番号、箱番号、及び袋番号が対応付けられた情報である。
農園番号は、農園を一意に特定する識別情報である。箱番号は、各農園で管理されている箱２を一意に特定する識別情報である。袋番号は、各農園から出荷されたカカオ豆が入れられている袋を一意に特定する識別情報である。
図５より、例えば、袋ＡＡＡで出荷されたカカオ豆は、農園ＡＡＡの箱ＡＡＡで発酵された発酵カカオが焙煎されたカカオ豆であることが分かる。
（発酵・乾燥情報）
図６は、本発明の実施形態に係る発酵・乾燥情報のデータ構成の一例を示す図である。発酵・乾燥情報には、発酵カカオの発酵工程及び乾燥工程にて取得される情報が記憶される。図６に示すように、発酵・乾燥情報は、箱番号、カカオ豆の種類、発酵物質、臭い検出値の時間履歴情報、及び温度検出値の時間履歴情報が対応付けられた情報である。臭い検出値の時間履歴情報として、臭い検出値と時刻が対応付けられている。温度検出値の時間履歴情報として、温度検出値と時刻が対応付けられている。
図６より、例えば、箱ＡＡＡではカカオ豆ＡＡＡが麹を使って発酵されており、当該カカオ豆ＡＡＡが発酵されている最中に検出された臭い検出値の時間履歴情報及び温度検出値の時間履歴情報が分かる。
図６は、本発明の実施形態に係る発酵・乾燥情報のデータ構成の一例を示す図である。発酵・乾燥情報には、発酵カカオの発酵工程及び乾燥工程にて取得される情報が記憶される。図６に示すように、発酵・乾燥情報は、箱番号、カカオ豆の種類、発酵物質、臭い検出値の時間履歴情報、及び温度検出値の時間履歴情報が対応付けられた情報である。臭い検出値の時間履歴情報として、臭い検出値と時刻が対応付けられている。温度検出値の時間履歴情報として、温度検出値と時刻が対応付けられている。
図６より、例えば、箱ＡＡＡではカカオ豆ＡＡＡが麹を使って発酵されており、当該カカオ豆ＡＡＡが発酵されている最中に検出された臭い検出値の時間履歴情報及び温度検出値の時間履歴情報が分かる。
（焙煎情報）
図７は、本発明の実施形態に係る焙煎情報のデータ構成の一例を示す図である。焙煎情報には、発酵カカオの焙煎工程にて取得される情報が記憶される。図７に示すように、焙煎情報は、箱番号、カカオ豆の種類、発酵物質、及び香り検出値が対応付けられた情報である。
図７より、例えば、箱ＡＡＡにてカカオ豆ＡＡＡが麹を使って発酵された発酵カカオの香り検出値が分かる。
図７は、本発明の実施形態に係る焙煎情報のデータ構成の一例を示す図である。焙煎情報には、発酵カカオの焙煎工程にて取得される情報が記憶される。図７に示すように、焙煎情報は、箱番号、カカオ豆の種類、発酵物質、及び香り検出値が対応付けられた情報である。
図７より、例えば、箱ＡＡＡにてカカオ豆ＡＡＡが麹を使って発酵された発酵カカオの香り検出値が分かる。
（評価情報）
図８は、本発明の実施形態に係る評価情報のデータ構成の一例を示す図である。評価情報には、各工程にて品質評価を行うために取得される情報が記憶される。図８に示すように、評価情報は、箱番号、袋番号、臭い検出値、香り検出値、水分量検出値、硬さ検出値、及び食味情報が対応付けられた情報である。
図８より、例えば、袋ＡＡＡで出荷された箱ＡＡＡにて発酵された発酵カカオの品質評価を行うために取得された各種情報が分かる。
図８は、本発明の実施形態に係る評価情報のデータ構成の一例を示す図である。評価情報には、各工程にて品質評価を行うために取得される情報が記憶される。図８に示すように、評価情報は、箱番号、袋番号、臭い検出値、香り検出値、水分量検出値、硬さ検出値、及び食味情報が対応付けられた情報である。
図８より、例えば、袋ＡＡＡで出荷された箱ＡＡＡにて発酵された発酵カカオの品質評価を行うために取得された各種情報が分かる。
（８－３）制御部３３
制御部３３は、サーバ装置３０の動作全般を制御する機能を有する。制御部３３は、例えば、サーバ装置３０がハードウェアとして備えるＣＰＵ（Central Processing Unit）にプログラムを実行させることによって実現される。
図１に示すように、制御部３３は、取得部３３１、評価部３３３、算出部３３４、及び出力制御部３３５を備える。
制御部３３は、サーバ装置３０の動作全般を制御する機能を有する。制御部３３は、例えば、サーバ装置３０がハードウェアとして備えるＣＰＵ（Central Processing Unit）にプログラムを実行させることによって実現される。
図１に示すように、制御部３３は、取得部３３１、評価部３３３、算出部３３４、及び出力制御部３３５を備える。
（８－３－１）取得部３３１
取得部３３１は、各種情報を取得する機能を有する。取得部３３１は、取得する情報の用途や取得する情報を用いる工程に応じた情報を取得する。
取得部３３１は、各種情報を取得する機能を有する。取得部３３１は、取得する情報の用途や取得する情報を用いる工程に応じた情報を取得する。
（検出情報の取得）
取得部３３１は、各種センサ装置によって検出される情報を取得する。
発酵工程において、取得部３３１は、箱２ごとに嗅覚センサ１０によって検出された臭い検出値と温度センサ１１によって検出された温度検出値を取得する。この時、取得部３３１は、臭い検出値と温度検出値が検出された時刻を各検出値の履歴を示す時間履歴情報として取得する。発酵工程において取得部３３１が取得した各種情報は、発酵情報として記憶部３２に記憶される。
取得部３３１は、各種センサ装置によって検出される情報を取得する。
発酵工程において、取得部３３１は、箱２ごとに嗅覚センサ１０によって検出された臭い検出値と温度センサ１１によって検出された温度検出値を取得する。この時、取得部３３１は、臭い検出値と温度検出値が検出された時刻を各検出値の履歴を示す時間履歴情報として取得する。発酵工程において取得部３３１が取得した各種情報は、発酵情報として記憶部３２に記憶される。
焙煎工程後に、取得部３３１は、嗅覚センサ１２によって検出された香り検出値を取得する。焙煎工程後に取得部３３１が取得した情報は、焙煎情報として記憶部３２に記憶される。
（品質評価用情報の取得）
取得部３３１は、品質評価に用いる情報を取得する。
品質評価を行う場合において、取得部３３１は、嗅覚センサ１２によって検出される臭い検出値あるいは香り検出値を取得する。例えば、ユーザが発酵カカオの品質を評価する場合、嗅覚センサ１２を用いて発酵カカオの臭いを測定する。また、ユーザが発酵カカオの焙煎後の品質を評価する場合、嗅覚センサ１２を用いて焙煎後の発酵カカオの香りを測定する。
取得部３３１は、品質評価に用いる情報を取得する。
品質評価を行う場合において、取得部３３１は、嗅覚センサ１２によって検出される臭い検出値あるいは香り検出値を取得する。例えば、ユーザが発酵カカオの品質を評価する場合、嗅覚センサ１２を用いて発酵カカオの臭いを測定する。また、ユーザが発酵カカオの焙煎後の品質を評価する場合、嗅覚センサ１２を用いて焙煎後の発酵カカオの香りを測定する。
また、品質評価を行う場合において、取得部３３１は、水分センサ１３によって検出される水分量検出値を取得してもよい。例えば、ユーザが発酵カカオの品質を評価する場合、水分センサ１３を用いて発酵カカオの水分量を測定する。
また、品質評価を行う場合において、取得部３３１は、超音波センサ１４によって検出される硬さ検出値を取得してもよい。例えば、ユーザが発酵カカオの品質を評価するために、超音波センサ１４を用いて発酵カカオの硬さを測定する。
また、品質評価を行う場合において、取得部３３１は、撮像装置１５によって撮像される発酵カカオの画像を取得してもよい。例えば、生産者が発酵カカオの品質を評価するために、撮像装置１５を用いて発酵カカオの画像を撮像する。
また、品質評価を行う場合において、取得部３３１は、ユーザによってユーザ端末４０に入力される発酵カカオ、焙煎後のカカオ、市場に流通して消費者に販売されたカカオ豆等の食味を示す食味情報を取得してもよい。
品質評価を行うために取得部３３１が取得した情報は、品質情報として記憶部３２に記憶される。
品質評価を行うために取得部３３１が取得した情報は、品質情報として記憶部３２に記憶される。
（生産情報の取得）
取得部３３１は、記憶部３２から生産情報に関する対応情報を取得し、当該対応情報を用いて、生産したいカカオ豆の生産に必要な情報を取得する。例えば、取得部３３１は、当該対応情報から、カカオ豆の種類、発酵物質、品質値、香り検出値、及び金額の内の入力された情報以外の残りの情報を取得する。
取得部３３１は、記憶部３２から生産情報に関する対応情報を取得し、当該対応情報を用いて、生産したいカカオ豆の生産に必要な情報を取得する。例えば、取得部３３１は、当該対応情報から、カカオ豆の種類、発酵物質、品質値、香り検出値、及び金額の内の入力された情報以外の残りの情報を取得する。
（８－３－２）評価部３３３
評価部３３３は、各種の評価を行う機能を有する。
評価部３３３は、各種の評価を行う機能を有する。
（発酵評価）
評価部３３３は、発酵工程以降で焙煎工程前に発酵評価を行う。
例えば、評価部３３３は、発酵評価において取得部３３１によって記憶部３２から取得される発酵状況情報に関する対応情報を用いて、発酵カカオの発酵状況を評価する。例えば、評価部３３３は、当該対応情報から、カカオ豆の種類、発酵物質、臭い検出値の時間履歴情報、及び温度検出値の時間履歴情報の内の入力された情報と対応する発酵状況情報を取得する。
評価部３３３は、発酵工程以降で焙煎工程前に発酵評価を行う。
例えば、評価部３３３は、発酵評価において取得部３３１によって記憶部３２から取得される発酵状況情報に関する対応情報を用いて、発酵カカオの発酵状況を評価する。例えば、評価部３３３は、当該対応情報から、カカオ豆の種類、発酵物質、臭い検出値の時間履歴情報、及び温度検出値の時間履歴情報の内の入力された情報と対応する発酵状況情報を取得する。
一例として、臭い検出値が入力された場合に、評価部３３３は、発酵状況情報に関する対応情報から入力された臭い検出値と対応する発酵カカオの発酵状況情報を取得し、出力する。
また、一例として、温度検出値及び臭い検出値が入力された場合に、評価部３３３は、発酵状況情報に関する対応情報から入力された温度検出値及び臭い検出値に対応する発酵カカオの発酵状況情報を取得し、出力する。
また、一例として、発酵カカオに用いる発酵物質に応じた臭い検出値が入力された場合に、評価部３３３は、発酵状況情報に関する対応情報から入力された臭い検出値に対応する発酵カカオの発酵状況情報を取得し、出力する。
また、一例として、カカオ豆の種類とカカオに用いる発酵物質に応じた臭い検出値が入力された場合に、評価部３３３は、発酵状況情報に関する対応情報から入力された臭い検出値に対応する発酵カカオの発酵状況情報を取得し、出力する。
なお、評価部３３３は、発酵評価において、例えば発酵状況情報として発酵工程を終了する終了時期を取得し、出力する。
また、一例として、温度検出値及び臭い検出値が入力された場合に、評価部３３３は、発酵状況情報に関する対応情報から入力された温度検出値及び臭い検出値に対応する発酵カカオの発酵状況情報を取得し、出力する。
また、一例として、発酵カカオに用いる発酵物質に応じた臭い検出値が入力された場合に、評価部３３３は、発酵状況情報に関する対応情報から入力された臭い検出値に対応する発酵カカオの発酵状況情報を取得し、出力する。
また、一例として、カカオ豆の種類とカカオに用いる発酵物質に応じた臭い検出値が入力された場合に、評価部３３３は、発酵状況情報に関する対応情報から入力された臭い検出値に対応する発酵カカオの発酵状況情報を取得し、出力する。
なお、評価部３３３は、発酵評価において、例えば発酵状況情報として発酵工程を終了する終了時期を取得し、出力する。
また、評価部３３３は、発酵評価において、入力される情報と記憶部３２に記憶されている品質値に関する対応情報を用いて、発酵カカオの品質値を評価する。
一例として、臭い検出値が入力された場合に、評価部３３３は、品質値に関する対応情報から入力された臭い検出値に対応する発酵カカオの品質値を取得し、出力する。
一例として、臭い検出値が入力された場合に、評価部３３３は、品質値に関する対応情報から入力された臭い検出値に対応する発酵カカオの品質値を取得し、出力する。
なお、発酵評価において入力される情報は、各通信モジュールを介して入力される情報であってもよいし、ユーザ端末４０を介してユーザによって入力される情報であってもよい。
（焙煎評価）
評価部３３３は、焙煎工程後に焙煎評価を行う。評価部３３３は、焙煎評価において、入力される情報と記憶部３２に記憶されている品質値に関する対応情報を用いて、焙煎されたカカオ豆の品質値を評価する。入力される情報は、例えば、焙煎されたカカオ豆の香り検出値である。
一例として、香り検出値が入力された場合に、評価部３３３は、品質値に関する対応情報から入力された香り検出値に対応する品質値を取得し、出力する。
評価部３３３は、焙煎工程後に焙煎評価を行う。評価部３３３は、焙煎評価において、入力される情報と記憶部３２に記憶されている品質値に関する対応情報を用いて、焙煎されたカカオ豆の品質値を評価する。入力される情報は、例えば、焙煎されたカカオ豆の香り検出値である。
一例として、香り検出値が入力された場合に、評価部３３３は、品質値に関する対応情報から入力された香り検出値に対応する品質値を取得し、出力する。
（品質評価）
評価部３３３は、市場に流通したカカオ豆の品質評価を行う。評価部３３３は、品質評価において、入力される情報と記憶部３２に記憶されている品質値に関する対応情報を用いて、市場に流通したカカオ豆の品質値を評価する。
一例として、水分量検出値及び臭い検出値が入力された場合に、評価部３３３は、品質値に関する対応情報から入力された水分量検出値及び臭い検出値に対応する品質値を取得し、出力する。
また、一例として、硬さ検出値及び臭い検出値が入力された場合に、評価部３３３は、品質値に関する対応情報から入力された硬さ検出値及び臭い検出値に対応する品質値を取得し、出力する。
また、一例として、食味情報及び臭い検出値が入力された場合に、評価部３３３は、品質値に関する対応情報から入力された食味情報及び臭い検出値に対応する品質値を取得し、出力する。
また、一例として、発酵カカオに用いる発酵物質に応じた臭い検出値が入力された場合に、評価部３３３は、品質値に関する対応情報から入力された臭い検出値に対応する品質値を取得し、出力する。
また、一例として、カカオ豆の種類とカカオに用いる発酵物質に応じた臭い検出値が入力された場合に、評価部３３３は、品質値に関する対応情報から入力された臭い検出値に対応する品質値を取得し、出力する。
具体的に、発酵カカオに用いられた発酵物質が麹であったとする。この場合、麹を用いて発酵された発酵カカオの臭い検出値が入力されると、評価部３３３は、品質値に関する対応情報から入力された臭い検出値に対応する、麹を用いて発酵された発酵カカオの品質値を取得し、出力する。
評価部３３３は、市場に流通したカカオ豆の品質評価を行う。評価部３３３は、品質評価において、入力される情報と記憶部３２に記憶されている品質値に関する対応情報を用いて、市場に流通したカカオ豆の品質値を評価する。
一例として、水分量検出値及び臭い検出値が入力された場合に、評価部３３３は、品質値に関する対応情報から入力された水分量検出値及び臭い検出値に対応する品質値を取得し、出力する。
また、一例として、硬さ検出値及び臭い検出値が入力された場合に、評価部３３３は、品質値に関する対応情報から入力された硬さ検出値及び臭い検出値に対応する品質値を取得し、出力する。
また、一例として、食味情報及び臭い検出値が入力された場合に、評価部３３３は、品質値に関する対応情報から入力された食味情報及び臭い検出値に対応する品質値を取得し、出力する。
また、一例として、発酵カカオに用いる発酵物質に応じた臭い検出値が入力された場合に、評価部３３３は、品質値に関する対応情報から入力された臭い検出値に対応する品質値を取得し、出力する。
また、一例として、カカオ豆の種類とカカオに用いる発酵物質に応じた臭い検出値が入力された場合に、評価部３３３は、品質値に関する対応情報から入力された臭い検出値に対応する品質値を取得し、出力する。
具体的に、発酵カカオに用いられた発酵物質が麹であったとする。この場合、麹を用いて発酵された発酵カカオの臭い検出値が入力されると、評価部３３３は、品質値に関する対応情報から入力された臭い検出値に対応する、麹を用いて発酵された発酵カカオの品質値を取得し、出力する。
なお、評価部３３３は、市場に流通したカカオ豆の品質評価と同様にして、発酵工程における発酵カカオや焙煎工程における焙煎されたカカオ豆の品質評価を行ってもよい。
評価部３３３は、入力される情報に基づき、品質値を調整してもよい。例えば、発酵カカオを撮影した撮影画像が入力されたとする。この場合、評価部３３３は、当該撮影画像に基づいて検出される発酵カカオの状態に応じて、品質値を下げる。具体的に、評価部３３３は、撮影画像から発酵カカオの表面にカビが生じていることや発酵カカオが病気にかかっていることが分かった場合には品質値を下げる。また、評価部３３３は、撮影画像からカカオ豆が流通する際に入れられる袋の中に、カカオ豆以外にゴミ等の異物が混在していることが分かった場合にも品質値をさげてもよい。
（８－３－３）算出部３３４
算出部３３４は、品質値に基づいて、取引金額を算出する機能を有する。例えば、算出部３３４は、評価部３３３が取得した品質値に応じて、カカオ豆の取引金額を算出する。一例として、品質値が高いほど取引金額を高く算出し、品質値が低いほど取引金額を低く算出する。
算出部３３４は、品質値に基づいて、取引金額を算出する機能を有する。例えば、算出部３３４は、評価部３３３が取得した品質値に応じて、カカオ豆の取引金額を算出する。一例として、品質値が高いほど取引金額を高く算出し、品質値が低いほど取引金額を低く算出する。
（８－３－４）出力制御部３３５
出力制御部３３５は、各種情報の出力を制御する機能を有する。出力制御部３３５は、取得部３３１が取得した検出情報や品質評価用情報や生産情報等の各種の情報、評価部３３３が取得した発酵状況情報や品質値を、ユーザ（例えば生産者や第三者等）に対して出力する。例えば、出力制御部３３５は、ユーザに対して出力する情報を、通信部３１からユーザ端末４０へ送信し、ユーザ端末４０に出力させる。
出力制御部３３５は、各種情報の出力を制御する機能を有する。出力制御部３３５は、取得部３３１が取得した検出情報や品質評価用情報や生産情報等の各種の情報、評価部３３３が取得した発酵状況情報や品質値を、ユーザ（例えば生産者や第三者等）に対して出力する。例えば、出力制御部３３５は、ユーザに対して出力する情報を、通信部３１からユーザ端末４０へ送信し、ユーザ端末４０に出力させる。
（９）ユーザ端末４０
ユーザ端末４０は、ユーザが各種情報の入力や確認のために使用する端末である。ここで、ユーザは、生産者、販売者、消費者等である。ユーザ端末４０は、例えば、ＰＣ（Personal Computer）、スマートフォン、タブレット端末等である。ユーザ端末４０は、ネットワークＮＷを介して、サーバ装置３０と接続されている。
ユーザ端末４０は、ユーザが各種情報の入力や確認のために使用する端末である。ここで、ユーザは、生産者、販売者、消費者等である。ユーザ端末４０は、例えば、ＰＣ（Personal Computer）、スマートフォン、タブレット端末等である。ユーザ端末４０は、ネットワークＮＷを介して、サーバ装置３０と接続されている。
図１に示すように、ユーザ端末４０は、通信部４１、入力部４２、出力部４３、記憶部４４、及び制御部４５を備える。
（９－１）通信部４１
通信部４１は、各種情報の送受信を行う機能を有する。例えば、通信部４１は、ユーザによって入力される情報をサーバ装置３０へ送信する。また、通信部４１は、サーバ装置３０から送信される情報を受信する。
通信部４１は、各種情報の送受信を行う機能を有する。例えば、通信部４１は、ユーザによって入力される情報をサーバ装置３０へ送信する。また、通信部４１は、サーバ装置３０から送信される情報を受信する。
（９－２）入力部４２
入力部４２は、ユーザによる入力を受け付ける機能を有する。入力部４２は、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル等の入力装置によって実現される。当該入力装置は、ユーザ端末４０がハードウェアとして予め備える装置であってもよいし、ユーザ端末４０に外部接続される装置であってもよい。
入力部４２は、ユーザによる入力を受け付ける機能を有する。入力部４２は、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル等の入力装置によって実現される。当該入力装置は、ユーザ端末４０がハードウェアとして予め備える装置であってもよいし、ユーザ端末４０に外部接続される装置であってもよい。
（９－３）出力部４３
出力部４３は、各種情報を出力する機能を有する。出力部４３は、例えば、ディスプレイ等の表示装置やスピーカ等の音声出力装置によって実現される。当該表示装置及び音声出力装置は、ユーザ端末４０がハードウェアとして予め備える装置であってもよいし、ユーザ端末４０に外部接続される装置であってもよい。出力部４３は、例えば、検出情報、品質評価用情報、生産情報、発酵カカオの発酵状況情報（例えば発酵工程を終了する終了時期）、発酵カカオの品質値、焙煎されたカカオ豆の品質値、市場に流通したカカオ豆の品質値等を表示装置に出力する。
出力部４３は、各種情報を出力する機能を有する。出力部４３は、例えば、ディスプレイ等の表示装置やスピーカ等の音声出力装置によって実現される。当該表示装置及び音声出力装置は、ユーザ端末４０がハードウェアとして予め備える装置であってもよいし、ユーザ端末４０に外部接続される装置であってもよい。出力部４３は、例えば、検出情報、品質評価用情報、生産情報、発酵カカオの発酵状況情報（例えば発酵工程を終了する終了時期）、発酵カカオの品質値、焙煎されたカカオ豆の品質値、市場に流通したカカオ豆の品質値等を表示装置に出力する。
（９－４）記憶部４４
記憶部４４は、各種情報を記憶する機能を有する。記憶部４４は、記憶媒体、例えば、ＨＤＤ、ＳＳＤ、フラッシュメモリ、ＥＥＰＲＯＭ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、またはこれらの記憶媒体の任意の組み合わせによって構成される。
記憶部４４は、各種情報を記憶する機能を有する。記憶部４４は、記憶媒体、例えば、ＨＤＤ、ＳＳＤ、フラッシュメモリ、ＥＥＰＲＯＭ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、またはこれらの記憶媒体の任意の組み合わせによって構成される。
（９－５）制御部４５
制御部４５は、ユーザ端末４０の動作全般を制御する機能を有する。制御部４５は、例えば、ユーザ端末４０がハードウェアとして備えるＣＰＵにプログラムを実行させることによって実現される。
制御部４５は、ユーザ端末４０の動作全般を制御する機能を有する。制御部４５は、例えば、ユーザ端末４０がハードウェアとして備えるＣＰＵにプログラムを実行させることによって実現される。
＜２．処理の流れ＞
図９を参照して、本発明の実施形態に係る処理の流れについて説明する。図９は、本発明の実施形態に係る処理の流れの一例を示すフローチャートである。
図９を参照して、本発明の実施形態に係る処理の流れについて説明する。図９は、本発明の実施形態に係る処理の流れの一例を示すフローチャートである。
図９に示すように、まず、サーバ装置３０は、対応情報を記憶する（ステップＳ１０１）。例えば、サーバ装置３０は、ユーザによって入力される、予め作成された対応情報を記憶する。ここで記憶する対応情報は、例えば、図２に示した生産情報に関する対応情報、図３に示した発酵状況情報に関する対応情報、図４に示した品質値に関する対応情報である。
次いで、サーバ装置３０は、検出情報を取得する（ステップＳ１０２）。例えば、情報処理システム１に含まれる各種センサ装置が検出した検出値を、それぞれのセンサ装置に対応する通信モジュールから受信する。
次いで、サーバ装置３０は、取得した検出情報を記憶する（ステップＳ１０３）。ここで記憶する検出情報は、例えば、図６に示した発酵情報、図７に示した焙煎情報である。
次いで、サーバ装置３０は、入力情報があるか否かを確認する（ステップＳ１０４）。ここで、入力情報は、例えばユーザが各種情報の取得のために入力する情報である。
入力情報がある場合（ステップＳ１０４／ＹＥＳ）、処理をステップＳ１０５へ進める。
入力情報がない場合（ステップＳ１０４／ＮＯ）、処理をステップＳ１０２から繰り返す。なお、入力情報がない場合、ステップＳ１０２からではなくステップＳ１０４の処理を繰り返すようにしてもよい。
入力情報がある場合（ステップＳ１０４／ＹＥＳ）、処理をステップＳ１０５へ進める。
入力情報がない場合（ステップＳ１０４／ＮＯ）、処理をステップＳ１０２から繰り返す。なお、入力情報がない場合、ステップＳ１０２からではなくステップＳ１０４の処理を繰り返すようにしてもよい。
ステップＳ１０５へ処理がすすんだ場合、サーバ装置３０は、出力情報を取得する（ステップＳ１０５）。ここで、出力情報は、ユーザが入力した情報に応じてユーザ端末４０へ出力する情報である。具体的に、出力情報は、検出情報、品質評価用情報、生産情報、発酵カカオの発酵状況情報（例えば発酵工程を終了する終了時期）、発酵カカオの品質値、焙煎されたカカオ豆の品質値、市場に流通したカカオ豆の品質値等である。サーバ装置３０は、取得部３３１や評価部３３３によって取得されるこれらの情報を出力情報として取得する。
出力情報の取得後、サーバ装置３０は、出力情報をユーザ端末４０に出力させる（ステップＳ１０６）。例えば、サーバ装置３０は、取得した出力情報を通信部３１からユーザ端末４０へ送信する。ユーザ端末４０は、通信部４１がサーバ装置３０から受信した出力情報を出力部４３に出力させる。
出力情報の出力後、サーバ装置３０は処理を終了する。
出力情報の出力後、サーバ装置３０は処理を終了する。
以上説明したように、本発明の実施形態に係る固形発酵物の生産方法は、発酵カカオについて、嗅覚センサ１０によって検出された臭い検出値を取得する臭い取得過程と、臭い検出値が入力された場合に、臭い検出値と発酵カカオの発酵状況情報が予め対応付けられた対応情報を用いて、発酵カカオの発酵状況情報を出力する発酵評価過程とを有する。
かかる構成により、ユーザは、自身で発酵時に生じる臭いや焙煎時に生じる香りを嗅ぐことなく、カカオ豆の発酵状況を確認することができる。これにより、カカオ豆の発酵状況の判定作業を人手を介さずに行うことができるようになるため、カカオ豆の生産性が向上する。
よって、本発明の実施形態に係る固形発酵物の生産方法は、農作物を固形状態で発酵させた固形発酵物の生産性を向上することを可能とする。
＜３．変形例＞
以上、本発明の実施形態について説明した。続いて、本発明の実施形態の変形例について説明する。なお、以下に説明する各変形例は、単独で本発明の実施形態に適用されてもよいし、組み合わせで本発明の実施形態に適用されてもよい。また、各変形例は、本発明の実施形態で説明した構成に代えて適用されてもよいし、本発明の実施形態で説明した構成に対して追加的に適用されてもよい。
以上、本発明の実施形態について説明した。続いて、本発明の実施形態の変形例について説明する。なお、以下に説明する各変形例は、単独で本発明の実施形態に適用されてもよいし、組み合わせで本発明の実施形態に適用されてもよい。また、各変形例は、本発明の実施形態で説明した構成に代えて適用されてもよいし、本発明の実施形態で説明した構成に対して追加的に適用されてもよい。
（１）第１の変形例
上述の実施形態では、対応情報がユーザによって予め生成された情報である例について説明したが、かかる例に限定されない。対応情報は、例えば、機械学習によって生成された学習済みモデルであってもよい。
上述の実施形態では、対応情報がユーザによって予め生成された情報である例について説明したが、かかる例に限定されない。対応情報は、例えば、機械学習によって生成された学習済みモデルであってもよい。
図１０は、本発明の実施形態に係る変形例を示すブロック図である。図１０には第１の変形例におけるサーバ装置３０のブロック図が示されている。第１の変形例におけるサーバ装置３０は、上述の実施形態にて図１を参照して説明したサーバ装置３０と比較し、学習部３３２をさらに備える。
学習部３３２は、機械学習により学習済みモデルを生成する。学習部３３２は、生成した学習済みモデルを対応情報として、記憶部３２に記憶させる。評価部３３３は、当該学習済みモデルを用いて、各種の評価を行うことができる。
学習部３３２は、例えば、教師あり学習によって学習済みモデルを生成する。教師あり学習では、学習モデルに学習用のデータセットを用いた学習を行わせる。データセットは、学習時の入力となる説明変数と、当該入力データに基づき出力されるデータの正解を示す目的変数のセットである。
一例として、説明変数はカカオ豆の種類と発酵物質である。この場合の目的変数は、評価値である。即ち、生産情報に関する対応情報が学習済みモデルとして生成される。
また、説明変数はカカオ豆の種類、発酵物質、臭い検出値の時間履歴情報、温度検出値の時間履歴情報であってもよい。この場合の目的変数は、発酵状況情報である。即ち、発酵状況情報に関する対応情報が学習済みモデルとして生成される。
また、説明変数は、カカオ豆の種類、発酵物質、臭い検出値、香り検出値、水分量検出値、硬さ検出値、食味情報であってもよい。この場合の目的変数は、品質値である。即ち、品質値に関する対応情報が学習済みモデルとして生成される。
一例として、説明変数はカカオ豆の種類と発酵物質である。この場合の目的変数は、評価値である。即ち、生産情報に関する対応情報が学習済みモデルとして生成される。
また、説明変数はカカオ豆の種類、発酵物質、臭い検出値の時間履歴情報、温度検出値の時間履歴情報であってもよい。この場合の目的変数は、発酵状況情報である。即ち、発酵状況情報に関する対応情報が学習済みモデルとして生成される。
また、説明変数は、カカオ豆の種類、発酵物質、臭い検出値、香り検出値、水分量検出値、硬さ検出値、食味情報であってもよい。この場合の目的変数は、品質値である。即ち、品質値に関する対応情報が学習済みモデルとして生成される。
（２）第２の変形例
市場に流通されたカカオ豆に対する評価（例えば消費者の好み、販売価格等）を各種対応情報にフィードバックしてもよい。当該フィードバックによって、対応情報が市場での評価に応じて更新されるため、より需要のあるカカオ豆を生産することができる。
市場に流通されたカカオ豆に対する評価（例えば消費者の好み、販売価格等）を各種対応情報にフィードバックしてもよい。当該フィードバックによって、対応情報が市場での評価に応じて更新されるため、より需要のあるカカオ豆を生産することができる。
（３）第３の変形例
発酵状況の評価は、発酵カカオに含まれる成分量に応じて行われてもよい。例えば、発酵カカオに含まれるポリフェノールの量が目標値に達しているか否かに応じて、発酵を終了するか否かを判定してもよい。また、発酵カカオに含まれるポリフェノールの量が目標値に達するまでに必要な発酵期間を出力するようにしてもよい。
発酵状況の評価は、発酵カカオに含まれる成分量に応じて行われてもよい。例えば、発酵カカオに含まれるポリフェノールの量が目標値に達しているか否かに応じて、発酵を終了するか否かを判定してもよい。また、発酵カカオに含まれるポリフェノールの量が目標値に達するまでに必要な発酵期間を出力するようにしてもよい。
以上、本発明の実施形態について説明した。なお、上述した実施形態における情報処理システム１が備える構成の一部又は全部をコンピュータで実現するようにしてもよい。その場合、この機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現してもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでもよい。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよく、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等のプログラマブルロジックデバイスを用いて実現されるものであってもよい。
以上、図面を参照してこの発明の実施形態について詳しく説明してきたが、具体的な構成は上述のものに限られることはなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内において様々な設計変更等をすることが可能である。
１ 情報処理システム
１０ 嗅覚センサ
１１ 温度センサ
１２ 嗅覚センサ
１３ 水分センサ
１４ 超音波センサ
１５ 撮像装置
２０～２４ 通信モジュール
３０ サーバ装置
３１ 通信部
３２ 記憶部
３３ 制御部
４０ ユーザ端末
４１ 通信部
４２ 入力部
４３ 出力部
４４ 記憶部
４５ 制御部
３３１ 取得部
３３２ 学習部
３３３ 評価部
３３４ 算出部
３３５出力制御部
ＮＷ ネットワーク
１０ 嗅覚センサ
１１ 温度センサ
１２ 嗅覚センサ
１３ 水分センサ
１４ 超音波センサ
１５ 撮像装置
２０～２４ 通信モジュール
３０ サーバ装置
３１ 通信部
３２ 記憶部
３３ 制御部
４０ ユーザ端末
４１ 通信部
４２ 入力部
４３ 出力部
４４ 記憶部
４５ 制御部
３３１ 取得部
３３２ 学習部
３３３ 評価部
３３４ 算出部
３３５出力制御部
ＮＷ ネットワーク
Claims (10)
- カカオ豆各々を固形状態で発酵させた発酵カカオについて、嗅覚センサによって検出された臭い検出値を取得する臭い取得過程と、
前記臭い検出値が入力された場合に、前記臭い検出値と前記発酵カカオの発酵状況情報が予め対応付けられた対応情報を用いて、前記発酵カカオの発酵状況情報を出力する発酵評価過程と、
を有し、
前記発酵評価過程において、入力される前記臭い検出値に対応する前記発酵状況情報として、発酵工程を終了する終了時期を出力する、
コンピュータにより実行される発酵カカオの評価方法。 - 前記発酵カカオの発酵している温度を取得する温度取得過程、
をさらに有し、
前記発酵評価過程において、前記温度及び前記臭い検出値が入力された場合に、前記温度、前記臭い検出値、及び前記発酵カカオの発酵状況情報が予め対応付けられた前記対応情報を用いて、前記発酵カカオの発酵状況情報を出力する、
請求項１に記載の発酵カカオの評価方法。 - 前記発酵カカオの臭い検出値の時間履歴情報を取得する履歴取得過程、
をさらに有し、
前記発酵評価過程において、前記臭い検出値の時間履歴情報と前記発酵カカオの発酵状況情報が予め対応付けられた対応情報を用いて、前記発酵カカオの発酵状況情報を出力する、
請求項１又は請求項２に記載の発酵カカオの評価方法。 - 発酵時に前記発酵カカオを収納する箱には、前記嗅覚センサと通信モジュールが備えられ、
嗅覚センサによって検出された臭い検出値を、通信モジュールが送信する送信過程と、
前記箱の識別情報ごとに、前記送信過程にて送信された臭い検出値と時刻を対応付け、時間履歴情報として記憶する記憶過程と、
をさらに有し、
前記発酵評価過程において、前記臭い検出値の時間履歴情報と前記発酵カカオの発酵状況情報が予め対応付けられた対応情報を用いて、前記発酵カカオの発酵状況情報を出力する、
請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の発酵カカオの評価方法。 - 発酵時に前記発酵カカオを収納する箱には、温度センサと通信モジュールが備えられ、
前記温度センサによって検出された温度を、通信モジュールが送信する送信過程と、
前記箱の識別情報ごとに、前記送信過程にて送信された温度と時刻を対応付け、時間履歴情報として記憶する記憶過程と、
をさらに有し、
前記発酵評価過程において、前記温度の時間履歴情報と前記発酵カカオの発酵状況情報が予め対応付けられた対応情報を用いて、前記発酵カカオの発酵状況情報を出力する、
請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の発酵カカオの評価方法。 - 前記発酵評価過程において、発酵カカオに用いる発酵物質に応じて前記臭い検出値が入力された場合に、前記発酵物質の各々に対して前記臭い検出値及び前記発酵状況情報が予め対応付けられた前記対応情報を用いて、当該発酵物質で発酵させた発酵カカオの発酵状況情報を出力する、
請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の発酵カカオの評価方法。 - 前記発酵評価過程において、カカオ豆の種類とカカオに用いる発酵物質に応じて前記臭い検出値が入力された場合に、カカオ豆の種類と前記発酵物質の各々に対して前記臭い検出値及び前記発酵状況情報が予め対応付けられた前記対応情報を用いて、当該発酵物質で発酵させた前記発酵カカオの発酵状況情報を出力する、
請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の発酵カカオの評価方法。 - 前記発酵評価過程は、発酵工程以降で焙煎工程前に行われ、
焙煎工程後に、嗅覚センサによって検出された香り検出値を取得する香り取得過程と、
前記香り検出値が入力された場合に、前記香り検出値と前記発酵カカオの品質値が予め対応付けられた対応情報を用いて、前記発酵カカオの品質値を出力する香り評価過程と、
をさらに有する請求項１から請求項７のいずれか１項に記載の発酵カカオの評価方法。 - 前記香り検出値又は品質値を、生産者及び第三者に対して出力する出力過程、
をさらに有する請求項８に記載の発酵カカオの評価方法。 - 前記発酵カカオごとに、前記臭い検出値と前記香り検出値を記憶する記憶過程、
をさらに有する請求項８又は請求項９のいずれか１項に記載の発酵カカオの評価方法。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| JP2021062152A JP7715523B2 (ja) | 2021-03-31 | 2021-03-31 | 発酵カカオの評価方法 |
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| Publication Number | Publication Date |
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| JP2022157745A JP2022157745A (ja) | 2022-10-14 |
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Citations (7)
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|---|---|---|---|---|
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| JP2009189294A (ja) | 2008-02-14 | 2009-08-27 | Shikoku Kiki Kk | 乳酸発酵竹粉密封体の製造方法 |
| JP2013210217A (ja) | 2012-03-30 | 2013-10-10 | Fuji Oil Co Ltd | カカオ豆の品質評価方法 |
| JP2015002877A (ja) | 2013-06-21 | 2015-01-08 | 日立アプライアンス株式会社 | 加熱調理器 |
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| CN106819189A (zh) | 2017-02-21 | 2017-06-13 | 贵州大学 | 一种智能化红茶发酵设备 |
-
2021
- 2021-03-31 JP JP2021062152A patent/JP7715523B2/ja active Active
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| CN106819189A (zh) | 2017-02-21 | 2017-06-13 | 贵州大学 | 一种智能化红茶发酵设备 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 「香り」をセンサーでとらえ日本酒づくりに活かす，[online]，日本，2020年08月24日，［令和６年１０月４日検索］，インターネット＜URL：https://media.dglab.com/2020/08/24-mss-01/＞ |
| 川崎統孔 外１名，ＩｏＴ技術を応用した発酵食品のモニタリングシステムの開発，ロボティクス・メカトロニクス講演会２０２０予稿集，日本，一般社団法人日本機械学会，2020年05月29日，pp.1,2 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2022157745A (ja) | 2022-10-14 |
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