JP7845457B2 - 情報処理装置、情報処理方法、及び記録媒体 - Google Patents

Description

この開示は、情報処理装置、情報処理方法、及び記録媒体の技術分野に関する。

この種の装置として、複数の認証処理の結果を統合するものが知られている。例えば特許文献１では、顔認証の結果と虹彩認証の結果とを統合して、２つの認証処理を考慮した総合的な認証結果を出力することが開示されている。特許文献２では、第１の照合部で算出された照合スコアと、第２の照合部で算出された照合スコアを統合して、統合照合スコアを出力することが開示されている。特許文献３では、認証方式Ａ、Ｂによる認証判断の判断結果ａ、ｂに対して、重み付け変数ｍを用いた演算を実行して最終判断を行うことが開示されている。

国際公開第２０２１／０９０３６４号 国際公開第２０１３／１３２６９５号 特開２０００－２４２７８６号公報

この開示は、先行技術文献に開示された技術を改善することを目的とする。

この開示の情報処理装置の一の態様は、対象の第１生体情報を用いる第１生体認証の認証スコアを示す第１スコアを取得する第１スコア取得手段と、前記対象の第２生体情報を用いる第２生体認証の認証スコアを示す第２スコアを取得する第２スコア取得手段と、前記第１生体認証及び前記第２生体認証の少なくとも一方に関する参照データを取得する参照データ取得手段と、前記第１スコアと、前記第２スコアと、前記参照データと、に基づいて統合スコアを算出する統合スコア算出手段と、を備える。

この開示の情報処理方法の一の態様は、少なくとも１つのコンピュータにより、対象の第１生体情報を用いる第１生体認証の認証スコアを示す第１スコアを取得し、前記対象の第２生体情報を用いる第２生体認証の認証スコアを示す第２スコアを取得し、前記第１生体認証及び前記第２生体認証の少なくとも一方に関する参照データを取得し、前記第１スコアと、前記第２スコアと、前記参照データと、に基づいて統合スコアを算出する。

この開示の記録媒体の一の態様は、少なくとも１つのコンピュータに、対象の第１生体情報を用いる第１生体認証の認証スコアを示す第１スコアを取得し、前記対象の第２生体情報を用いる第２生体認証の認証スコアを示す第２スコアを取得し、前記第１生体認証及び前記第２生体認証の少なくとも一方に関する参照データを取得し、前記第１スコアと、前記第２スコアと、前記参照データと、に基づいて統合スコアを算出する、情報処理方法を実行させるコンピュータプログラムが記録されている。

第１実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成を示すブロック図である。 第１実施形態に係る情報処理装置の機能的構成を示すブロック図である。 第１実施形態に係る情報処理装置の動作の流れを示すフローチャートである。 第２実施形態に係る情報処理装置の機能的構成を示すブロック図である。 第３実施形態に係る情報処理装置の機能的構成を示すブロック図である 第４実施形態に係る情報処理装置の動作の流れを示すフローチャートである。 第５実施形態に係る情報処理装置の動作の流れを示すフローチャートである。 第６実施形態に係る情報処理装置の機能的構成を示すブロック図である。 第６実施形態に係る情報処理装置の動作の流れを示すフローチャートである。 第７実施形態に係る情報処理装置の動作の流れを示すフローチャートである。 第８実施形態に係る情報処理装置の動作の流れを示すフローチャートである。 第９実施形態に係る情報処理装置の動作の流れを示すフローチャートである。 第１０実施形態に係る情報処理装置の動作の流れを示すフローチャートである。 第１１実施形態に係る情報処理装置において用いられる参照データ、及び参照データから算出される過去の統合スコアの一例を示す表である。 第１１実施形態に係る情報処理装置において用いられる本人ヒストグラム及び他人ヒストグラムの一例を示すグラフである。 第１２実施形態に係る情報処理装置の機能的構成を示すブロック図である。 第１２実施形態に係る情報処理装置の動作の流れを示すフローチャートである。 第１３実施形態に係る情報処理装置の機能的構成を示すブロック図である。 第１３実施形態に係る情報処理装置の動作の流れを示すフローチャートである。

以下、図面を参照しながら、情報処理装置、情報処理方法、及び記録媒体の実施形態について説明する。

＜第１実施形態＞
第１実施形態に係る情報処理装置について、図１から図３を参照して説明する。

（ハードウェア構成）
まず、図１を参照しながら、第１実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成について説明する。図１は、第１実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成を示すブロック図である。

図１に示すように、第１実施形態に係る情報処理装置１０は、プロセッサ１１と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１２と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１３と、記憶装置１４とを備えている。情報処理装置１０は更に、入力装置１５と、出力装置１６と、を備えていてもよい。上述したプロセッサ１１と、ＲＡＭ１２と、ＲＯＭ１３と、記憶装置１４と、入力装置１５と、出力装置１６とは、データバス１７を介して接続されている。

プロセッサ１１は、コンピュータプログラムを読み込む。例えば、プロセッサ１１は、ＲＡＭ１２、ＲＯＭ１３及び記憶装置１４のうちの少なくとも一つが記憶しているコンピュータプログラムを読み込むように構成されている。或いは、プロセッサ１１は、コンピュータで読み取り可能な記録媒体が記憶しているコンピュータプログラムを、図示しない記録媒体読み取り装置を用いて読み込んでもよい。プロセッサ１１は、ネットワークインタフェースを介して、情報処理装置１０の外部に配置される不図示の装置からコンピュータプログラムを取得してもよい（つまり、読み込んでもよい）。プロセッサ１１は、読み込んだコンピュータプログラムを実行することで、ＲＡＭ１２、記憶装置１４、入力装置１５及び出力装置１６を制御する。本実施形態では特に、プロセッサ１１が読み込んだコンピュータプログラムを実行すると、プロセッサ１１内には、統合スコアを算出するための機能ブロックが実現される。このように、プロセッサ１１は、情報処理装置１０における各制御を実行するコントローラとして機能してよい。

プロセッサ１１は、例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＦＰＧＡ（ｆｉｅｌｄ－ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｇａｔｅ ａｒｒａｙ）、ＤＳＰ（Ｄｅｍａｎｄ－Ｓｉｄｅ Ｐｌａｔｆｏｒｍ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）として構成されてよい。プロセッサ１１は、これらのうち一つで構成されてもよいし、複数を並列で用いるように構成されてもよい。

ＲＡＭ１２は、プロセッサ１１が実行するコンピュータプログラムを一時的に記憶する。ＲＡＭ１２は、プロセッサ１１がコンピュータプログラムを実行している際にプロセッサ１１が一時的に使用するデータを一時的に記憶する。ＲＡＭ１２は、例えば、Ｄ－ＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）や、ＳＲＡＭ(Ｓｔａｔｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ)であってよい。また、ＲＡＭ１２に代えて、他の種類の揮発性メモリが用いられてもよい。

ＲＯＭ１３は、プロセッサ１１が実行するコンピュータプログラムを記憶する。ＲＯＭ１３は、その他に固定的なデータを記憶していてもよい。ＲＯＭ１３は、例えば、Ｐ－ＲＯＭ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）や、ＥＰＲＯＭ(Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ)であってよい。また、ＲＯＭ１３に代えて、他の種類の不揮発性 メモリが用いられてもよい。

記憶装置１４は、情報処理装置１０が長期的に保存するデータを記憶する。記憶装置１４は、プロセッサ１１の一時記憶装置として動作してもよい。記憶装置１４は、例えば、ハードディスク装置、光磁気ディスク装置、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）及びディスクアレイ装置のうちの少なくとも一つを含んでいてもよい。

入力装置１５は、情報処理装置１０のユーザからの入力指示を受け取る装置である。入力装置１５は、例えば、キーボード、マウス及びタッチパネルのうちの少なくとも一つを含んでいてもよい。入力装置１５は、スマートフォンやタブレット等の携帯端末として構成されていてもよい。入力装置１５は、例えばマイクを含む音声入力が可能な装置であってもよい。

出力装置１６は、情報処理装置１０に関する情報を外部に対して出力する装置である。例えば、出力装置１６は、情報処理装置１０に関する情報を表示可能な表示装置（例えば、ディスプレイ）であってもよい。また、出力装置１６は、情報処理装置１０に関する情報を音声出力可能なスピーカ等であってもよい。出力装置１６は、スマートフォンやタブレット等の携帯端末として構成されていてもよい。また、出力装置１６は、画像以外の形式で情報を出力する装置であってもよい。例えば、出力装置１６は、情報処理装置１０に関する情報を音声で出力するスピーカであってもよい。

なお、図１では、複数の装置を含んで構成される情報処理装置１０の例を挙げたが、これらの全部又は一部の機能を、１つの装置として実現してもよい。その場合、情報処理装置１０は、例えば上述したプロセッサ１１、ＲＡＭ１２、ＲＯＭ１３のみを備えて構成され、その他の構成要素（即ち、記憶装置１４、入力装置１５、出力装置１６）については、情報処理装置１０に接続される外部の装置が備えるようにしてもよい。また、情報処理装置１０は、一部の演算機能を外部の装置（例えば、外部サーバやクラウド等）によって実現するものであってもよい。

（機能的構成）
次に、図２を参照しながら、第１実施形態に係る情報処理装置１０の機能的構成について説明する。図２は、第１実施形態に係る情報処理装置の機能的構成を示すブロック図である。

図２に示すように、第１実施形態に係る情報処理装置１０は、その機能を実現するための構成要素として、第１スコア取得部１１０と、第２スコア取得部１２０と、参照データ取得部１３０と、統合スコア算出部１４０と、を備えて構成されている。第１スコア取得部１１０、第２スコア取得部１２０、参照データ取得部１３０、及び統合スコア算出部１４０の各々は、例えば上述したプロセッサ１１（図１参照）によって実現される処理ブロックであってよい。

第１スコア取得部１１０は、第１生体認証の認証スコアを示す第１スコアを取得可能に構成されている。第１生体認証は、対象の第１生体情報を用いる生体認証である。第２スコア取得部１２０は、第２生体認証の認証スコアを示す第２スコアを取得可能に構成されている。第２生体認証は、対象の第２生体情報（即ち、第１生体情報とは異なる生体情報）を用いる生体認証である。第１生体認証及び第２生体認証の一例として、顔認証及び虹彩認証が挙げられる。この場合、第１生体情報は、顔画像等の顔を示す情報として取得されればよく、第２生体情報は、虹彩画像等の虹彩を示す情報として取得されえればよい。そして、第１スコア取得部１１０は、顔を示す情報を用いた顔認証の認証スコアを示す第１スコアを取得し、第２スコア取得部１２０は、虹彩を示す情報を用いた虹彩認証の認証スコアを示す第２スコアを取得すればよい。なお、上述した顔認証及び虹彩認証はあくまで一例であり、その他の生体情報を用いて、様々な生体認証が実行されてよい。例えば、第１生体情報及び第２生体情報として、指紋、静脈、耳音響等を示す情報が取得され、それらの生体情報を用いて、指紋認証、静脈認証、耳音響認証等が実行されてよい。

第１スコア取得部１１０及び第２スコア取得部１２０の各々は、装置外部で実行された生体認証の結果として第１スコア及び第２スコアを取得してよい。或いは、第１スコア取得部１１０及び第２スコア取得部１２０は、それら自身が生体認証を実行して第１スコア及び第２スコアを取得してもよい。例えば、第１スコア取得部１１０及び第２スコア取得部１２０は、対象の顔画像や虹彩画像を取得して生体認証を実行し、その生体認証の結果として第１スコア及び第２スコアを取得してよい。

参照データ取得部１３０は、参照データを取得可能に構成されている。ここでの「参照データ」は、第１生体認証及び第２生体認証の少なくとも一方に関するデータであり、後述する統合スコアの算出に用いられるデータである。参照データの具体例については、後述する他の実施形態で詳しく説明する。

統合スコア算出部１４０は、第１スコア取得部１１０で取得された第１スコアと、第２スコア取得部１２０で取得された第２スコアと、参照データ取得部１３０で取得された参照データと、に基づいて統合スコアを算出可能に構成されている。ここでの「統合スコア」は、第１生体認証及び第２生体認証の両方の結果を統合した総合的な認証結果を示すスコアである。統合スコアの具体的な算出方法については、後述する他の実施形態で詳しく説明する。

（動作の流れ）
次に、図３を参照しながら、第１実施形態に係る情報処理装置１０の動作の流れ（統合スコアを算出するまでの流れ）について説明する。図３は、第１実施形態に係る情報処理装置の動作の流れを示すフローチャートである。

図３に示すように、第１実施形態に係る情報処理装置１０による動作が開始されると、まず第１スコア取得部１１０が、第１生体認証の認証スコアを示す第１スコアを取得する（ステップＳ１０１）。また、第２スコア取得部１２０が、第２生体認証の認証スコアを示す第２スコアを取得する（ステップＳ１０２）。第１スコア及び第２スコアは、それぞれ統合スコア算出部１４０に出力される。

続いて、参照データ取得部１３０が参照データを取得する（ステップＳ１０３）。参照データ取得部１３０で取得された参照データは、統合スコア算出部１４０に出力される。なお、参照データは、第１スコア及び第２スコアを取得する前に取得されてもよい。或いは、参照データは、第１スコア及び第２スコアと並行して同時に取得されてもよい。

続いて、統合スコア算出部１４０が、第１スコア取得部１１０で取得された第１スコアと、第２スコア取得部１２０で取得された第２スコアと、参照データ取得部１３０で取得された参照データと、に基づいて統合スコアを算出する（ステップＳ１０４）。そして、統合スコア算出部１４０は、算出した統合スコアを出力する（ステップＳ１０５）。

出力された統合スコアは、対象の生体認証（即ち、第１生体認証及び第２生体認証を含む全体としての生体認証）の成否を判定するために用いられてよい。例えば、統合スコアが所定スコアより大きい場合、対象の生体認証が成功したと判定されてよい。また、統合スコアが所定スコアより小さい場合、対象の生体認証が失敗したと判定されてよい。

（技術的効果）
次に、第１実施形態に係る情報処理装置１０によって得られる技術的効果について説明する。

図１から図３で説明したように、第１実施形態に係る情報処理装置１０では、第１スコアと、第２スコアと、参照データと、に基づいて統合スコアが算出される。このようにすれば、生体認証に関する参照データが考慮されることになるため、第１スコア及び第２スコアのみに基づいて統合スコアを算出する場合と比較して、より適切に統合スコアを算出することができる。

＜第２実施形態＞
第２実施形態に係る情報処理装置１０について、図４を参照して説明する。なお、第２実施形態は、上述した第１実施形態と一部の構成及び動作が異なるのみであり、その他の部分については第１実施形態と同一であってよい。このため、以下では、すでに説明した第１実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。

（機能的構成）
まず、図４を参照しながら、第２実施形態に係る情報処理装置１０の機能的構成について説明する。図４は、第２実施形態に係る情報処理装置の機能的構成を示すブロック図である。なお、図４では、図２で示した構成要素と同様の要素に同一の符号を付している。

図４に示すように、第２実施形態に係る情報処理装置１０は、その機能を実現するための構成要素として、第１スコア取得部１１０と、第２スコア取得部１２０と、参照データ取得部１３０と、統合スコア算出部１４０と、過去データ記憶部２１０と、を備えて構成されている。即ち、第２実施形態に係る情報処理装置１０は、第１実施形態の構成（図２参照）に加えて、過去データ記憶部２１０を更に備えている。過去データ記憶部２１０は、例えば上述した記憶装置１４（図１参照）によって実現されてよい。

過去データ記憶部２１０は、過去の第１生体認証及び第２生体認証で取得された認証スコア（即ち、第１スコア、第２スコア、及び統合スコア）、並びに統合スコアに基づく認証結果の少なくとも１つを記憶可能に構成されている。なお、認証結果は、その認証結果が正しい結果であるの否かを含む情報を含んでいてもよい。例えば、認証結果が誤った結果であった場合には、その結果を修正するための修正情報を含んでいてもよい。修正情報は、例えば人の手によって付与されるものであってよい。

過去データ記憶部２１０は、複数人の第１生体認証及び第２生体認証で取得された認証スコア及び認証結果を記憶可能とされてよい。また、過去データ記憶部２１０は、同一人物の第１生体認証及び第２生体認証で取得された認証スコア及び認証結果を複数回分記憶可能とされてよい。過去データ記憶部２１０に記憶された認証スコアは、参照データ取得部１３０によって適宜読み出し可能とされている。即ち、本実施形態に係る参照データは、過去データ記憶部２１０に記憶された、過去の第１生体認証及び第２生体認証で取得された認証スコア及び認証結果を含んでいる。なお、参照データは、複数の認証スコア及び認証結果を含むものであってよい。

（技術的効果）
次に、第２実施形態に係る情報処理装置１０によって得られる技術的効果について説明する。

図４で説明したように、第２実施形態に係る情報処理装置１０では、過去に取得された第１スコア、第２スコア、及び統合スコアの少なくとも１つが参照データとして用いられる。このようにすれば、過去に実行された生体認証の結果が考慮されることになるため、現在の認証結果のみを用いる場合と比較して、より適切に統合スコアを算出することができる。

＜第３実施形態＞
第３実施形態に係る情報処理装置１０について、図５を参照して説明する。なお、第３実施形態は、上述した第１及び第２実施形態と一部の構成及び動作が異なるのみであり、その他の部分については第１及びお第２実施形態と同一であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。

（機能的構成）
まず、図５を参照しながら、第３実施形態に係る情報処理装置１０の機能的構成について説明する。図５は、第３実施形態に係る情報処理装置の機能的構成を示すブロック図である。なお、図５では、図２で示した構成要素と同様の要素に同一の符号を付している。

図５に示すように、第３実施形態に係る情報処理装置１０は、その機能を実現するための構成要素として、第１スコア取得部１１０と、第２スコア取得部１２０と、参照データ取得部１３０と、統合スコア算出部１４０と、他機データ記憶部２２０と、を備えて構成されている。即ち、第３実施形態に係る情報処理装置１０は、第１実施形態の構成（図２参照）に加えて、他機データ記憶部２２０を更に備えている。他機データ記憶部２２０は、例えば上述した記憶装置１４（図１参照）によって実現されてよい。

他機データ記憶部２２０は、情報処理装置１０の場所（即ち、情報処理装置１０が運用される場所）とは別の場所で実行された第１生体認証及び第２生体認証で取得された認証スコア及び認証結果（即ち、本実施形態に係る情報処理装置１０とは異なる他機で取得された認証スコア及び認証結果）を記憶可能に構成されている。ここでの「情報処理装置１０の場所」は、単に情報処理装置１０が設置されている場所だけでなく、情報処理装置１０の一部が設置されている場所でもよいし、情報処理装置１０の全部が設置されている場所でもよい。なお、認証結果は、第２実施形態で説明した場合と同様に、その認証結果が正しい結果であるの否かを含む情報を含んでいてもよい。例えば、認証結果が誤った結果であった場合には、その結果を修正するための修正情報を含んでいてもよい。修正情報は、例えば人が装置等を操作することによって（装置等を介して）付与されるものであってよい。

他機データ記憶部２２０は、複数の場所で取得された認証スコアを記憶可能とされてよい。他機データ記憶部２２０に記憶された認証スコアは、参照データ取得部１３０によって適宜読み出し可能とされている。即ち、本実施形態に係る参照データは、他機データ記憶部２２０に記憶された、別の場所で実行された第１生体認証及び第２生体認証で取得された認証スコアである。なお、参照データは、複数の認証スコアを含むものであってよい。

（技術的効果）
次に、第３実施形態に係る情報処理装置１０によって得られる技術的効果について説明する。

図５で説明したように、第３実施形態に係る情報処理装置１０では、他の装置で取得された取得された第１スコア、第２スコア、及び統合スコアの少なくとも１つが参照データとして用いられる。このようにすれば、別の場所で実行された生体認証の結果が考慮されることになるため、現在の装置による認証結果のみを用いる場合と比較して、より適切に統合スコアを算出することができる。

＜第４実施形態＞
第４実施形態に係る情報処理装置１０について、図６を参照して説明する。なお、第４実施形態は、上述した第３実施形態と一部の動作が異なるのみであり、その他の部分については第１から第３実施形態と同一であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。

（動作の流れ）
まず、図６を参照しながら、第４実施形態に係る情報処理装置１０の動作の流れについて説明する。図６は、第４実施形態に係る情報処理装置の動作の流れを示すフローチャートである。なお、図６では、図３で示した処理と同様の処理に同一の符号を付している。

図６に示すように、第４実施形態に係る情報処理装置１０による動作が開始されると、まず第１スコア取得部１１０が、第１生体認証の認証スコアを示す第１スコアを取得する（ステップＳ１０１）。また、第２スコア取得部１２０が、第２生体認証の認証スコアを示す第２スコアを取得する（ステップＳ１０２）。第１スコア及び第２スコアは、それぞれ統合スコア算出部１４０に出力される。

続いて、参照データ取得部１３０が参照データを取得する。ここでの参照データ取得部１３０は特に、現在の場所（即ち、本実施形態に係る情報処理装置１０）で取得された参照データ（以下、適宜「本機参照データ」と称する）と、すでに第３実施形態で説明した、別の場所（即ち、他機）で取得された参照データ（以下、「他機参照データ」と称する）と、を取得する（ステップＳ５０１）。参照データ取得部１３０で取得された参照データは、統合スコア算出部１４０に出力される。

続いて、統合スコア算出部１４０が、参照データに関する重みを設定する。具体的には、統合スコア算出部１４０は、本機参照データの重みが、他機参照データの重みよりも大きくなるように設定する（ステップＳ５０２）。なお、本機参照データは、現在の場所で取得されたデータであるため、別の場所で取得されたデータ（即ち、他機参照データ）よりも、統合スコアを算出するために用いるデータとして適していると考えられる。よって、ここでは、本機参照データの重みが、他機参照データの重みよりも大きくなるように設定される。

続いて、統合スコア算出部１４０は、第１スコア取得部１１０で取得された第１スコアと、第２スコア取得部１２０で取得された第２スコアと、参照データ取得部１３０で取得された参照データと、に基づいて統合スコアを算出する。統合スコア算出部１４０は特に、上述した重みを考慮して統合スコアを算出する（ステップＳ５０３）。このため、重みが大きく設定される本機参照データは、統合スコアを算出する際に相対的に大きく寄与し、重みが小さく設定される他機参照データは、統合スコアを算出する際に相対的に小さく寄与する。その後、統合スコア算出部１４０は、算出した統合スコアを出力する（ステップＳ１０５）。

（技術的効果）
次に、第４実施形態に係る情報処理装置１０によって得られる技術的効果について説明する。

図６で説明したように、第４実施形態に係る情報処理装置１０では、本機参照データと他機参照データとを用いる場合に、本機参照データの重みが他機参照データの重みより大きくされる。このようにすれば、本機参照データの影響が相対的に大きくされる（言い換えれば、他機参照データの影響が相対的に小さくされる）ため、より適切に統合スコアを算出することができる。

＜第５実施形態＞
第５実施形態に係る情報処理装置１０について、図７を参照して説明する。なお、第５実施形態は、上述した第３及び第４実施形態と一部の動作が異なるのみであり、その他の部分については第１から第４実施形態と同一であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。

（動作の流れ）
まず、図７を参照しながら、第５実施形態に係る情報処理装置１０の動作の流れについて説明する。図７は、第５実施形態に係る情報処理装置の動作の流れを示すフローチャートである。なお、図７では、図３で示した処理と同様の処理に同一の符号を付している。

図７に示すように、第５実施形態に係る情報処理装置１０による動作が開始されると、まず第１スコア取得部１１０が、第１生体認証の認証スコアを示す第１スコアを取得する（ステップＳ１０１）。また、第２スコア取得部１２０が、第２生体認証の認証スコアを示す第２スコアを取得する（ステップＳ１０２）。第１スコア及び第２スコアは、それぞれ統合スコア算出部１４０に出力される。

続いて、参照データ取得部１３０が参照データを取得する。ここでの参照データ取得部１３０は特に、複数の場所で取得された他機参照データを取得する（ステップＳ６０１）。ここでの他機参照データは、現在の場所との類似度が所定値よりも高い別の場所で取得された類似参照データと、現在の場所との類似度が所定値よりも高い別の場所で取得された非類似参照データと、を含んでいる。なお、ここでの「所定値」は、現在の場所と別の場所とが互いに類似しているか否かを判定するために予め設定される閾値である。また「類似」とは、生体認証の結果に影響を与え得る要素が類似していることを意味している。例えば、生体認証に用いる画像を撮像する環境条件（例えば、明るさ等）が類似している場所で取得されたデータは類似参照データに分類されてよく、環境条件が類似していない場所で取得されたデータは非類似参照データに分類されてよい。類似する場所と類似しない場所とは、予め人の手で分類されていてもよいし、その際の各種条件を取得して自動的に判断されてもよい。自動で判断する場合、例えば、環境条件が５０％以上一致する場合には類似する場所であると判断し、５０％以上一致しない場合には類似しない場所であると判断してよい。或いは、環境条件の項目が所定個数以上一致する場合には類似する場所であると判断し、所定個数以上一致しない場合には類似しない場所であると判断してよい。上述した例の「５０％」及び「所定個数」は、所定値の一具体例である。参照データ取得部１３０で取得された参照データは、統合スコア算出部１４０に出力される。

続いて、統合スコア算出部１４０が、参照データに関する重みを設定する。具体的には、統合スコア算出部１４０は、類似参照データの重みが、非類似参照データの重みよりも大きくなるように設定する（ステップＳ６０２）。なお、類似参照データは、現在の場所と類似する場所で取得されたデータであるため、類似しない場所で取得されたデータ（即ち、非類似参照データ）よりも、統合スコアを算出するために用いるデータとして適していると考えられる。よって、ここでは、類似参照データの重みが、非類似参照データの重みよりも大きくなるように設定される。

続いて、統合スコア算出部１４０は、第１スコア取得部１１０で取得された第１スコアと、第２スコア取得部１２０で取得された第２スコアと、参照データ取得部１３０で取得された参照データと、に基づいて統合スコアを算出する。統合スコア算出部１４０は特に、上述した重みを考慮して統合スコアを算出する（ステップＳ６０３）。このため、重みが大きく設定される類似参照データは、統合スコアを算出する際に相対的に大きく寄与し、重みが小さく設定される非類似参照データは、統合スコアを算出する際に相対的に小さく寄与する。その後、統合スコア算出部１４０は、算出した統合スコアを出力する（ステップＳ１０５）。

（技術的効果）
次に、第５実施形態に係る情報処理装置１０によって得られる技術的効果について説明する。

図７で説明したように、第５実施形態に係る情報処理装置１０では、類似参照データと非類似参照データとを用いる場合に、類似参照データの重みが非類似参照データの重みより大きくされる。このようにすれば、類似参照データの影響が相対的に大きくされる（言い換えれば、非類似参照データの影響が相対的に小さくされる）ため、より適切に統合スコアを算出することができる。

＜第６実施形態＞
第６実施形態に係る情報処理装置１０について、図８及び図９を参照して説明する。なお、第６実施形態は、上述した第１から第５実施形態と一部の構成及び動作が異なるのみであり、その他の部分については第１から第５実施形態と同一であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。

（機能的構成）
まず、図８を参照しながら、第６実施形態に係る情報処理装置１０の機能的構成について説明する。図８は、第６実施形態に係る情報処理装置の機能的構成を示すブロック図である。なお、図８では、図２で示した構成要素と同様の要素に同一の符号を付している。

図８に示すように、第２実施形態に係る情報処理装置１０は、その機能を実現するための構成要素として、第１スコア取得部１１０と、第２スコア取得部１２０と、参照データ取得部１３０と、統合スコア算出部１４０と、を備えて構成されている。そして特に、第６実施形態に係る統合スコア算出部１４０は、比重値決定部１４５を備えている。

比重値決定部１４５は、第１スコア及び第２スコアの少なくとも１以上に対応する比重値を決定可能に構成されている。比重値決定部１４５は、参照データを用いて比重値を決定するように構成される。比重値の具体的な決定方法については、後述する他の実施形態で詳しく説明する。比重値は、統合スコアを算出する際に、第１スコア及び第２スコアの各々をどの程度考慮するのかを示す値である。このため、本実施形態に係る統合スコア算出部１４０は、第１スコアと、第２スコアと、比重値決定部１４５で決定された比重値と、に基づいて統合スコアを算出するように構成されている。

（動作の流れ）
次に、図９を参照しながら、第６実施形態に係る情報処理装置１０の動作の流れについて説明する。図９は、第６実施形態に係る情報処理装置の動作の流れを示すフローチャートである。なお、図９では、図３で示した処理と同様の処理に同一の符号を付している。

図９に示すように、第６実施形態に係る情報処理装置１０による動作が開始されると、まず第１スコア取得部１１０が、第１生体認証の認証スコアを示す第１スコアを取得する（ステップＳ１０１）。また、第２スコア取得部１２０が、第２生体認証の認証スコアを示す第２スコアを取得する（ステップＳ１０２）。第１スコア及び第２スコアは、それぞれ統合スコア算出部１４０に出力される。

続いて、参照データ取得部１３０が参照データを取得する（ステップＳ１０３）。参照データ取得部１３０で取得された参照データは、統合スコア算出部１４０に出力される。本実施形態では特に、参照データは、統合スコア算出部１４０における比重値決定部１４５に出力される。

続いて、比重値決定部１４５が、参照データを用いて比重値を決定する（ステップＳ７０１）。そして、統合スコア算出部１４０が、第１スコア取得部１１０で取得された第１スコアと、第２スコア取得部１２０で取得された第２スコアと、比重値決定部１４５で決定された比重値と、に基づいて統合スコアを算出する（ステップＳ７０２）。その後、統合スコア算出部１４０は、算出した統合スコアを出力する（ステップＳ１０５）。

（技術的効果）
次に、第６実施形態に係る情報処理装置１０によって得られる技術的効果について説明する。

図８及び図９で説明したように、第６実施形態に係る情報処理装置１０では、参照データに基づき第１スコア及び第２スコアに対応する比重値が決定される。このようにすれば、第１スコア、第２スコア、及び比重値を用いて容易且つ適切に統合スコアを算出できる。より具体的には、比重値を用いることで、第１スコア及び第２スコアの各々の影響度（即ち、どの程度を統合スコアに反映させるか）を考慮し、適切に統合スコアを算出することができる。

＜第７実施形態＞
第７実施形態に係る情報処理装置１０について、図１０を参照して説明する。なお、第７実施形態は、上述した第６実施形態と一部の動作が異なるのみであり、その他の部分については第１から第６実施形態と同一であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。

（動作の流れ）
まず、図１０を参照しながら、第７実施形態に係る情報処理装置１０の動作の流れについて説明する。図１０は、第７実施形態に係る情報処理装置の動作の流れを示すフローチャートである。なお、図１０では、図３で示した処理と同様の処理に同一の符号を付している。

図１０に示すように、第７実施形態に係る情報処理装置１０による動作が開始されると、まず第１スコア取得部１１０が、第１生体認証の認証スコアを示す第１スコアを取得する（ステップＳ１０１）。また、第２スコア取得部１２０が、第２生体認証の認証スコアを示す第２スコアを取得する（ステップＳ１０２）。第１スコア及び第２スコアは、それぞれ統合スコア算出部１４０に出力される。

続いて、参照データ取得部１３０が参照データを取得する（ステップＳ１０３）。参照データ取得部１３０で取得された参照データは、統合スコア算出部１４０に出力される。本実施形態では特に、参照データは、統合スコア算出部１４０における比重値決定部１４５に出力される。

続いて、比重値決定部１４５が、参照データを用いて第１比重値及び第２比重値を決定する（ステップＳ８０１）。第１比重値は、第１スコアに対応する比重値である。第２比重値は、第２スコアに対応する比重値である。即ち、本実施形態では、第１スコア及び第２スコアの各々に対応する２つの比重値が決定される。

続いて、統合スコア算出部１４０が、第１スコア取得部１１０で取得された第１スコアと、第２スコア取得部１２０で取得された第２スコアと、比重値決定部１４５で決定された第１比重値及び第２比重値と、に基づいて統合スコアを算出する（ステップＳ８０２）。具体的には、統合スコア算出部１４０は、第１スコアを第１比重値で補正し、第２スコアを第２比重値で補正して、統合スコアを算出する。その後、統合スコア算出部１４０は、算出した統合スコアを出力する（ステップＳ１０５）。

（統合スコアの算出例）
次に、第７実施形態に係る情報処理装置１０における統合スコアの具体的な算出例について説明する。

例えば、比重値決定部１４５において、第１比重値ｍ及び第２比重値ｎが決定されているとする。なお、ｍ及びｎは、ｍ＋ｎ＝１を満たすように設定されてもよいし、そうでなくてもよい。ｍ及びｎは、対応する第１スコア及び第２スコアのレンジに依存して設定されてもよい。

上述した第１比重値ｍ及び第２比重値ｎを用いて、統合スコアは、下記の計算式（１）のように算出できる。
統合スコア＝ｍ×第１スコア＋ｎ×第２スコア …（１）
なお、上述した計算式はあくまで一例であり、その他の方法で統合スコアを算出してもよい。

（技術的効果）
次に、第７実施形態に係る情報処理装置１０によって得られる技術的効果について説明する。

図１０で説明したように、第７実施形態に係る情報処理装置１０では、第１スコアに対応する第１比重値と、第２スコアに対応する第２比重値とが決定される。このようにすれば、第１スコア、第２スコア、第１比重値、及び第２比重値を用いて、容易且つ適切に統合スコアを算出できる。

＜第８実施形態＞
第８実施形態に係る情報処理装置１０について、図１１を参照して説明する。なお、第８実施形態は、上述した第６及び第７実施形態と一部の動作が異なるのみであり、その他の部分については第１から第７実施形態と同一であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。

（動作の流れ）
まず、図１１を参照しながら、第８実施形態に係る情報処理装置１０の動作の流れについて説明する。図１１は、第８実施形態に係る情報処理装置の動作の流れを示すフローチャートである。なお、図１１では、図９で示した処理と同様の処理に同一の符号を付している。

図１１に示すように、第８実施形態に係る情報処理装置１０による動作が開始されると、まず第１スコア取得部１１０が、第１生体認証の認証スコアを示す第１スコアを取得する（ステップＳ１０１）。また、第２スコア取得部１２０が、第２生体認証の認証スコアを示す第２スコアを取得する（ステップＳ１０２）。第１スコア及び第２スコアは、それぞれ統合スコア算出部１４０に出力される。

続いて、参照データ取得部１３０が参照データを取得する（ステップＳ１０３）。参照データ取得部１３０で取得された参照データは、統合スコア算出部１４０に出力される。本実施形態では特に、参照データは、統合スコア算出部１４０における比重値決定部１４５に出力される。

続いて、比重値決定部１４５が、参照データを用いて比重値を決定する。具体的には、比重値決定部１４５は、他人許容率又は本人棄却率が所定の条件を満たすように比重値を決定する（ステップＳ９０１）。なお、ここでの他人許容率及び本人棄却率は、参照データに基づいて算出されるものであり、例えば過去の統合スコアに基づく認証処理における他人許容率及び本人棄却率である。なお、所定の条件については、後述する他の実施形態で詳しく説明する。

続いて、統合スコア算出部１４０が、第１スコア取得部１１０で取得された第１スコアと、第２スコア取得部１２０で取得された第２スコアと、比重値決定部１４５で決定された比重値と、に基づいて統合スコアを算出する（ステップＳ７０２）。その後、統合スコア算出部１４０は、算出した統合スコアを出力する（ステップＳ１０５）。

（技術的効果）
次に、第８実施形態に係る情報処理装置１０によって得られる技術的効果について説明する。

図１１で説明したように、第８実施形態に係る情報処理装置１０では、他人許容率又は本人棄却率に基づいて比重値が決定される。このようにすれば、他人許容率又は本人棄却率を用いて適切な比重値を決定することができるため、第１スコア、第２スコア、及び比重値を用いて適切に統合スコアを算出できる。

＜第９実施形態＞
第９実施形態に係る情報処理装置１０について、図１２を参照して説明する。なお、第９実施形態は、上述した第８実施形態と一部の動作が異なるのみであり、その他の部分については第１から第８実施形態と同一であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。

（動作の流れ）
まず、図１２を参照しながら、第９実施形態に係る情報処理装置１０の動作の流れについて説明する。図１２は、第９実施形態に係る情報処理装置の動作の流れを示すフローチャートである。なお、図１２では、図１１で示した処理と同様の処理に同一の符号を付している。

図１２に示すように、第９実施形態に係る情報処理装置１０による動作が開始されると、まず第１スコア取得部１１０が、第１生体認証の認証スコアを示す第１スコアを取得する（ステップＳ１０１）。また、第２スコア取得部１２０が、第２生体認証の認証スコアを示す第２スコアを取得する（ステップＳ１０２）。第１スコア及び第２スコアは、それぞれ統合スコア算出部１４０に出力される。

続いて、参照データ取得部１３０が参照データを取得する（ステップＳ１０３）。参照データ取得部１３０で取得された参照データは、統合スコア算出部１４０に出力される。本実施形態では特に、参照データは、統合スコア算出部１４０における比重値決定部１４５に出力される。

続いて、比重値決定部１４５が、所定の他人許容率を満たす場合の本人棄却率を算出し、算出した本人棄却率が最小となるように比重値を決定する（ステップＳ１００２）。ここでの「所定の他人許容率」は、運用上の問題が発生しない程度に低い値として設定されてよい。比重値決定部１４５は、例えば決定され得る複数の比重値のすべてについて、所定の他人許容率を満たす場合の本人棄却率を算出し、その本人棄却率が最小となる場合の比重値を、統合スコアの算出に用いる比重値として決定してよい。より具体的な比重値の決定方法については、後述する他の実施形態で詳しく説明する。

続いて、統合スコア算出部１４０が、第１スコア取得部１１０で取得された第１スコアと、第２スコア取得部１２０で取得された第２スコアと、比重値決定部１４５で決定された比重値と、に基づいて統合スコアを算出する（ステップＳ７０２）。その後、統合スコア算出部１４０は、算出した統合スコアを出力する（ステップＳ１０５）。

（技術的効果）
次に、第９実施形態に係る情報処理装置１０によって得られる技術的効果について説明する。

図１２で説明したように、第９実施形態に係る情報処理装置１０では、所定の他人許容率を満たす場合の本人棄却率が最も小さくなるように比重値が決定される。このようにすれば、他人許容率及び本人棄却率を用いて適切な比重値を決定することができるため、第１スコア、第２スコア、及び比重値を用いて適切に統合スコアを算出できる。

＜第１０実施形態＞
第１０実施形態に係る情報処理装置１０について、図１３を参照して説明する。なお、第１０実施形態は、上述した第９実施形態と一部の動作が異なるのみであり、その他の部分については第１から第９実施形態と同一であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。

（動作の流れ）
まず、図１３を参照しながら、第１０実施形態に係る情報処理装置１０の動作の流れについて説明する。図１３は、第１０実施形態に係る情報処理装置の動作の流れを示すフローチャートである。なお、図１３では、図１２で示した処理と同様の処理に同一の符号を付している。

図１３に示すように、第１０実施形態に係る情報処理装置１０による動作が開始されると、まず第１スコア取得部１１０が、第１生体認証の認証スコアを示す第１スコアを取得する（ステップＳ１０１）。また、第２スコア取得部１２０が、第２生体認証の認証スコアを示す第２スコアを取得する（ステップＳ１０２）。第１スコア及び第２スコアは、それぞれ統合スコア算出部１４０に出力される。

続いて、参照データ取得部１３０が参照データを取得する（ステップＳ１０３）。参照データ取得部１３０で取得された参照データは、統合スコア算出部１４０に出力される。本実施形態では特に、参照データは、統合スコア算出部１４０における比重値決定部１４５に出力される。

続いて、比重値決定部１４５が、参照データを用いてスコア分布を生成する（ステップＳ１１０１）。具体的には、比重値決定部１４５は、本人ペアの統合スコア（即ち、対象の画像と、その対象本人の登録画像と、を照合した場合の統合スコア）と、他人ペアの統合スコア（即ち、対象の画像と、他人の登録画像と、を照合した場合の統合スコア）とのスコア分布を生成する。

続いて、比重値決定部１４５は、生成したスコア分布を用いて、所定の他人許容率を満たす場合の本人棄却率を算出し、算出した本人棄却率が最小となるように比重値を決定する（ステップＳ１１０２）。スコア分布を用いた比重値の具体的な決定方法については、後述する他の実施形態で詳しく説明する。

続いて、統合スコア算出部１４０が、第１スコア取得部１１０で取得された第１スコアと、第２スコア取得部１２０で取得された第２スコアと、比重値決定部１４５で決定された比重値と、に基づいて統合スコアを算出する（ステップＳ７０２）。その後、統合スコア算出部１４０は、算出した統合スコアを出力する（ステップＳ１０５）。

（技術的効果）
次に、第１０実施形態に係る情報処理装置１０によって得られる技術的効果について説明する。

図１３で説明したように、第１０実施形態に係る情報処理装置１０では、本人ペア及び他人ペアの統合スコアの分布が生成され、そのスコア分布に基づいて比重値が決定される。このようにすれば、統合スコアの分布を用いて適切な比重値を決定することができるため、第１スコア、第２スコア、及び比重値を用いて適切に統合スコアを算出できる。

＜第１１実施形態＞
第１１実施形態に係る情報処理装置１０について、図１４及び図１５を参照して説明する。なお、第１１実施形態は、上述した第１０実施形態と一部の動作が異なるのみであり、その他の部分については第１から第１０実施形態と同一であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。

（スコア分布の算出）
まず、図１４を参照しながら、第１１実施形態に係る情報処理装置１０におけるスコア分布の算出例（即ち、比重値を決定するために用いるスコア分布の算出例）について説明する。図１４は、第１１実施形態に係る情報処理装置において用いられる参照データ、及び参照データから算出される過去の統合スコアの一例を示す表である。

図１４に示すように、第１１実施形態に係る情報処理装置１０では、参照データとして、本人スコア（即ち、本人ペアの第１スコア及び第２スコア）と、他人スコア（即ち、他人ペアの第１スコア及び第２スコア）が取得される。他人スコアは、他人１スコア～他人ｎスコアのｎ人分のスコアが取得される。各スコアは、ｋ回分取得されている。なお、ここでは、第１スコアの一例として、顔認証のスコアが取得されている。また、第２スコアの一例として、虹彩認証のスコアが取得されている。

比重値決定部１４５は、上述した本人スコア及び他人スコアに比重値（正確には、比重値の候補）を乗ずることにより、本人ペアの統合スコアと、他人ペアの統合スコアを算出する。そして、本人ペアの統合スコアから本人ペアのスコア分布が算出され、他人ペアの統合スコアから本人ペアのスコア分布が生成されることになる。

（比重値の決定）
次に、図１５を参照しながら、上述したスコア分布を用いて比重の決定方法について説明する。図１５は、第１１実施形態に係る情報処理装置において用いられる本人ヒストグラム及び他人ヒストグラムの一例を示すグラフである。

図１５に示すように、第１１実施形態に係る情報処理装置１０では、本人ペアのスコア分布を示す本人ヒストグラムと、他人ペアのスコア分布を示す他人ヒストグラムと、を用いて比重値を決定する。具体的には、まず他人ヒストグラムにおける他人許容数（即ち、他人ヒストグラムの閾値以上の部分）から求められる他人許容率（即ち、ヒストグラム全体に対する他人許容数の割合）が所定の他人許容率以上となるように閾値を設定する。そして、本人ヒストグラムにおける本人棄却数（即ち、本人ヒストグラムの閾値未満の部分）から求められる本人棄却率（即ち、ヒストグラム全体に対する本人棄却数の割合）を算出する。

比重値決定部１４５は、上述したように算出される本人棄却率が最小となる比重値を、統合スコアの算出に用いる比重値として決定する。具体的には、比重値を変更しながら、比重値の候補すべてについて本人棄却率を算出し、その中で本人棄却率が最小となった場合の比重値の候補を、最終的な比重値として決定する。

（技術的効果）
次に、第１１実施形態に係る情報処理装置１０によって得られる技術的効果について説明する。

図１４及び図１５で説明したように、第１１実施形態に係る情報処理装置１０では、本人ヒストグラム及び他人ヒストグラムを用いて比重値が決定される。このようにすれば、所定の他人許容率を満たす場合の本人棄却率が最も小さくなるような比重値を適切に決定することができる。よって、第１スコア、第２スコア、及び比重値を用いて適切に統合スコアを算出できる。

＜第１２実施形態＞
第１２実施形態に係る情報処理装置１０について、図１６及び図１７を参照して説明する。なお、第１２実施形態は、上述した第６実施形態と一部の動作が異なるのみであり、その他の部分については第１から第１１実施形態と同一であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。

（機能的構成）
まず、図１６を参照しながら、第１２実施形態に係る情報処理装置１０の機能的構成について説明する。図１６は、第１２実施形態に係る情報処理装置の機能的構成を示すブロック図である。なお、図１６では、図８で示した構成要素と同様の要素に同一の符号を付している。

図１６に示すように、第１２実施形態に係る情報処理装置１０は、その機能を実現するための構成要素として、第１スコア取得部１１０と、第２スコア取得部１２０と、参照データ取得部１３０と、統合スコア算出部１４０と、対象情報取得部１５０と、環境情報取得部１６０と、を備えて構成されている。即ち、第１２実施形態に係る情報処理装置１０は、第６実施形態の構成（図８参照）に加えて、対象情報取得部１５０と、環境情報取得部１６０と、を更に備えている。対象情報取得部１５０、及び環境情報取得部１６０の各々は、例えば上述したプロセッサ１１（図１参照）によって実現される処理ブロックであってよい。

対象情報取得部１５０は、第１生体認証及び第２生体認証の対象に関する情報（以下、適宜「対象情報」と称する）を取得可能に構成されている。対象情報の一例としては、身長、性別、髪型、装着物の有無（例えば、メガネやマスクの有無）等が挙げられる。対象情報取得部１５０は、例えば対象の画像から対象情報を取得してよい。或いは、対象情報取得部１５０は、各種センサやユーザ端末との通信を用いて対象情報を取得してよい。或いは、対象情報取得部１５０は、対象自身が入力する情報から対象情報を取得してもよい。

環境情報取得部１６０は、第１生体認証及び第２生体認証を実行する環境に関する情報（以下、適宜「環境情報」と称する）を取得可能に構成されている。環境情報の一例としては、日付、時間帯、天気、照明条件、曜日、周辺に存在する人の数等が挙げられる。環境情報取得部１６０は、各種センサや通信等を用いて環境情報を取得してもよい。或いは、環境情報取得部１６０は、装置のユーザ等によって入力される情報から環境情報を取得してもよい。

なお、上述した対象情報取得部１５０及び環境情報取得部１６０は、いずれか一方のみが備えられてもよい。即ち、第１２実施形態に係る情報処理装置１０は、対象情報取得部１５０を備え、環境情報取得部１６０を備えずに構成されてもよい。或いは、第１２実施形態に係る情報処理装置１０は、環境情報取得部１６０を備え、対象情報取得部１５０を備えずに構成されてもよい。

（動作の流れ）
次に、図１７を参照しながら、第１２実施形態に係る情報処理装置１０の動作の流れについて説明する。図１７は、第１２実施形態に係る情報処理装置の動作の流れを示すフローチャートである。なお、図１７では、図９で示した処理と同様の処理に同一の符号を付している。

図１８に示すように、第１２実施形態に係る情報処理装置１０による動作が開始されると、まず第１スコア取得部１１０が、第１生体認証の認証スコアを示す第１スコアを取得する（ステップＳ１０１）。また、第２スコア取得部１２０が、第２生体認証の認証スコアを示す第２スコアを取得する（ステップＳ１０２）。第１スコア及び第２スコアは、それぞれ統合スコア算出部１４０に出力される。

続いて、参照データ取得部１３０が参照データを取得する（ステップＳ１０３）。参照データ取得部１３０で取得された参照データは、統合スコア算出部１４０に出力される。本実施形態では特に、参照データは、統合スコア算出部１４０における比重値決定部１４５に出力される。

続いて、対象情報取得部１５０及び環境情報取得部１６０の各々が、対象情報及び環境情報を取得する（ステップＳ１３０１）。対象情報及び環境情報の各々は、統合スコア算出部１４０における比重値決定部１４５に出力される。なお、対象情報及び環境情報は、上述した第１スコア、第２スコア、及び参照データよりも前に取得されてもよい。即ち、ステップＳ１３０１の処理は、ステップＳ１０１～Ｓ１０３の処理と相前後して実行されてもよいし、同時に並行して実行されてもよい。

続いて、比重値決定部１４５が、参照データに加えて、対象情報及び環境情報を用いて比重値を決定する（ステップＳ１３０２）。例えば、比重値決定部１４５は、対象情報及び環境情報の違いに応じて適切な比重値を決定してよい。言い換えれば、比重値決定部１４５は、対象情報及び環境情報が違う条件である場合には、それぞれ異なる比重値を決定してよい。

続いて、統合スコア算出部１４０が、第１スコア取得部１１０で取得された第１スコアと、第２スコア取得部１２０で取得された第２スコアと、比重値決定部１４５で決定された比重値と、に基づいて統合スコアを算出する（ステップＳ７０２）。その後、統合スコア算出部１４０は、算出した統合スコアを出力する（ステップＳ１０５）。

（技術的効果）
次に、第１２実施形態に係る情報処理装置１０によって得られる技術的効果について説明する。

図１６及び図１７で説明したように、第１２実施形態に係る情報処理装置１０では、対象情報及び環境情報の少なくとも一方に基づいて比重値が決定される。このようにすれば、対象や環境を考慮して比重値が決定されるため、第１スコア、第２スコア、及び比重値を用いて適切に統合スコアを算出できる。

＜第１３実施形態＞
第１３実施形態に係る情報処理装置１０について、図１８及び図１９を参照して説明する。なお、第１３実施形態は、上述した第６実施形態と一部の動作が異なるのみであり、その他の部分については第１から第１２実施形態と同一であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。

（機能的構成）
まず、図１８を参照しながら、第１３実施形態に係る情報処理装置１０の機能的構成について説明する。図１８は、第１３実施形態に係る情報処理装置の機能的構成を示すブロック図である。なお、図１８では、図８で示した構成要素と同様の要素に同一の符号を付している。

図１８に示すように、第１３実施形態に係る情報処理装置１０は、その機能を実現するための構成要素として、第１スコア取得部１１０と、第２スコア取得部１２０と、参照データ取得部１３０と、統合スコア算出部１４０と、比重値記憶部２３０と、を備えて構成されている。即ち、第１３実施形態に係る情報処理装置１０は、第６実施形態の構成（図８参照）に加えて、比重値記憶部２３０を更に備えている。比重値記憶部２３０は、例えば上述した記憶装置１４（図１参照）によって実現されてよい。

比重値記憶部２３０は、過去に比重値決定部１４５で決定された比重値を記憶可能に構成されている。比重値記憶部２３０は、１つの比重値のみを記憶してもよいし、複数の比重値を記憶してもよい。例えば、比重値記憶部２３０は、直前に決定された１つの比重値のみを記憶してもよいし、過去所定回数分の比重値を記憶してもよい。比重値記憶部２３０で記憶されている過去の比重値は、比重値決定部１４５によって適宜読み出し可能に構成されている。本実施形態に係る比重値決定部１４５は、比重値記憶部２３０から読み出した過去の比重値を用いて、新たな比重値を決定可能に構成されている。

（動作の流れ）
次に、図１９を参照しながら、第１３実施形態に係る情報処理装置１０の動作の流れについて説明する。図１９は、第１３実施形態に係る情報処理装置の動作の流れを示すフローチャートである。なお、図１９では、図９で示した処理と同様の処理に同一の符号を付している。

図１９に示すように、第１３実施形態に係る情報処理装置１０による動作が開始されると、まず第１スコア取得部１１０が、第１生体認証の認証スコアを示す第１スコアを取得する（ステップＳ１０１）。また、第２スコア取得部１２０が、第２生体認証の認証スコアを示す第２スコアを取得する（ステップＳ１０２）。第１スコア及び第２スコアは、それぞれ統合スコア算出部１４０に出力される。

続いて、参照データ取得部１３０が参照データを取得する（ステップＳ１０３）。参照データ取得部１３０で取得された参照データは、統合スコア算出部１４０に出力される。本実施形態では特に、参照データは、統合スコア算出部１４０における比重値決定部１４５に出力される。

続いて、比重値決定部１４５が、比重値記憶部２３０から過去の比重値を読み出す（ステップＳ１４０１）。そして、比重値決定部１４５は、参照データに加えて、読み出した過去の比重値を用いて新たな比重値を決定する（ステップＳ１４０２）。例えば、比重値決定部１４５は、例えば下記の計算式（２）を用いて新たな比重値を算出してよい。
Ｗ_ｋ＋１＝ｎ×Ｗ_ｋ＋（１－ｎ）Ｗ_ＯＰＴ …（２）
なお、Ｗ_ｋは直前の比重値（即ち、読み出した過去の比重値）、Ｗ_ＯＰＴは参照データを用いて算出された比重値、Ｗ_ｋ＋１は決定された新たな比重値である。上述した計算式を用いれば、新たな比重値を平滑化した値とすることができる。ただし、上述した計算式はあくまで一例であり、その他の方法で新たな比重値を算出してもよい。

続いて、統合スコア算出部１４０が、第１スコア取得部１１０で取得された第１スコアと、第２スコア取得部１２０で取得された第２スコアと、比重値決定部１４５で決定された比重値と、に基づいて統合スコアを算出する（ステップＳ７０２）。その後、統合スコア算出部１４０は、算出した統合スコアを出力する（ステップＳ１０５）。

（技術的効果）
次に、第１３実施形態に係る情報処理装置１０によって得られる技術的効果について説明する。

図１８及び図１９で説明したように、第１３実施形態に係る情報処理装置１０では、過去に決定した比重値を用いて新たな比重値が決定される。このようにすれば、比重値の急激な変化が抑制され、より適切な比重値を適切に決定することができる。よって、第１スコア、第２スコア、及び比重値を用いて適切に統合スコアを算出できる。

上述した各実施形態の機能を実現するように該実施形態の構成を動作させるプログラムを記録媒体に記録させ、該記録媒体に記録されたプログラムをコードとして読み出し、コンピュータにおいて実行する処理方法も各実施形態の範疇に含まれる。すなわち、コンピュータ読取可能な記録媒体も各実施形態の範囲に含まれる。また、上述のプログラムが記録された記録媒体はもちろん、そのプログラム自体も各実施形態に含まれる。

記録媒体としては例えばフロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、磁気テープ、不揮発性メモリカード、ＲＯＭを用いることができる。また該記録媒体に記録されたプログラム単体で処理を実行しているものに限らず、他のソフトウェア、拡張ボードの機能と共同して、ＯＳ上で動作して処理を実行するものも各実施形態の範疇に含まれる。更に、プログラム自体がサーバに記憶され、ユーザ端末にサーバからプログラムの一部または全てをダウンロード可能なようにしてもよい。

＜付記＞
以上説明した実施形態に関して、更に以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。

（付記１）
付記１に記載の情報処理装置は、対象の第１生体情報を用いる第１生体認証の認証スコアを示す第１スコアを取得する第１スコア取得手段と、前記対象の第２生体情報を用いる第２生体認証の認証スコアを示す第２スコアを取得する第２スコア取得手段と、前記第１生体認証及び前記第２生体認証の少なくとも一方に関する参照データを取得する参照データ取得手段と、前記第１スコアと、前記第２スコアと、前記参照データと、に基づいて統合スコアを算出する統合スコア算出手段と、を備える情報処理装置である。

（付記２）
付記２に記載の情報処理装置は、前記参照データは、過去に取得された前記第１スコア、前記第２スコア、及び前記統合スコア、及び前記統合スコアに基づく認証結果の少なくとも１つを含む、付記１に記載の情報処理装置である。

（付記３）
付記３に記載の情報処理装置は、前記参照データは、当該情報処理装置が運用される場所とは別の場所で取得された前記第１スコア、前記第２スコア、及び前記統合スコア、及び前記統合スコアに基づく認証結果の少なくとも１つを含む、付記１又は２に記載の情報処理装置である。

（付記４）
付記４に記載の情報処理装置は、前記統合スコア算出手段は、当該情報処理装置で取得された前記参照データである本機参照データと、当該情報処理装置が運用される場所とは別の場所で取得された前記参照データである他機参照データと、を用いる場合に、前記本機参照データの重みを、前記他機参照データの重みより大きくして、前記統合スコアを算出する、付記３に記載の情報処理装置である。

（付記５）
付記５に記載の情報処理装置は、前記統合スコア算出手段は、当該情報処理装置が運用される場所との類似度が所定値よりも高い別の場所で取得された前記参照データである類似参照データと、当該情報処理装置が運用される場所との類似度が前記所定値よりも低い別の場所で取得された前記参照データである非類似参照データと、を用いる場合に、前記類似参照データの重みを、前記非類似参照データの重みより大きくして、前記統合スコアを算出する、付記３又は４に記載の情報処理装置である。

（付記６）
付記６に記載の情報処理装置は、前記統合スコア算出手段は、前記参照データを用いて、前記第１スコア及び前記第２スコアに対応する比重値を決定し、前記第１スコアと、前記第２スコアと、前記比重値と、に基づいて前記統合スコアを算出する、付記１から５のいずれか一項に記載の情報処理装置である。

（付記７）
付記７に記載の情報処理装置は、前記統合スコア算出手段は、前記参照データを用いて、前記第１スコアに対応する第１比重値と、前記第２スコアに対応する第２比重値と、を決定し、前記第１スコアを前記第１比重値で補正し、前記第２スコアを前記第２比重値で補正して、前記統合スコアを算出する、付記６に記載の情報処理装置である。

（付記８）
付記８に記載の情報処理装置は、前記統合スコア算出手段は、前記参照データを用いて、他人許容率又は本人棄却率が所定の条件を満たすように前記比重値を決定する、付記６又は７に記載の情報処理装置である。

（付記９）
付記９に記載の情報処理装置は、前記統合スコア算出手段は、前記参照データを用いて、所定の他人許容率を満たす場合の本人棄却率が最も小さくなるように前記比重値を決定する、付記８に記載の情報処理装置である。

（付記１０）
付記１０に記載の情報処理装置は、前記統合スコア算出手段は、前記参照データを用いて、本人ペア及び他人ペアの前記統合スコアの分布を生成し、前記統合スコアの分布に基づいて、前記所定の他人許容率を満たす場合の本人棄却率を算出する、付記９に記載の情報処理装置である。

（付記１１）
付記１１に記載の情報処理装置は、前記統合スコア算出手段は、他人ペアの前記統合スコアの分布を示す第１ヒストグラムを用いて、該第１ヒストグラムにおける閾値スコア以上の部分の全体に対する割合として求められる他人許容率が前記所定の他人許容率を満たすように前記閾値スコアを設定し、本人ペアの前記統合スコアの分布を示す第２ヒストグラムを用いて、該第２ヒストグラムにおける前記閾値スコア未満の部分の全体に対する割合である本人棄却率を算出する、付記１０に記載の情報処理装置である。

（付記１２）
付記１２に記載の情報処理装置は、前記統合スコア算出手段は、前記参照データに加え、前記対象に関する情報である対象情報と、前記第１生体認証及び前記第２生体認証を実行する環境に関する情報である環境情報と、の少なくとも一方に基づいて、前記比重値を決定する、付記６から１１のいずれか一項に記載の情報処理装置である。

（付記１３）
付記１３に記載の情報処理装置は、前記統合スコア算出手段は、過去に決定した前記比重値を用いて、新たな前記比重値を決定する、付記６から１２のいずれか一項に記載の情報処理装置である。

（付記１４）
付記１４に記載の情報処理方法は、少なくとも１つのコンピュータにより、対象の第１生体情報を用いる第１生体認証の認証スコアを示す第１スコアを取得し、前記対象の第２生体情報を用いる第２生体認証の認証スコアを示す第２スコアを取得し、前記第１生体認証及び前記第２生体認証の少なくとも一方に関する参照データを取得し、前記第１スコアと、前記第２スコアと、前記参照データと、に基づいて統合スコアを算出する、情報処理方法である。

（付記１５）
付記１５に記載の記録媒体は、少なくとも１つのコンピュータに、対象の第１生体情報を用いる第１生体認証の認証スコアを示す第１スコアを取得し、前記対象の第２生体情報を用いる第２生体認証の認証スコアを示す第２スコアを取得し、前記第１生体認証及び前記第２生体認証の少なくとも一方に関する参照データを取得し、前記第１スコアと、前記第２スコアと、前記参照データと、に基づいて統合スコアを算出する、情報処理方法を実行させるコンピュータプログラムが記録された記録媒体である。

（付記１６）
付記１６に記載のコンピュータプログラムは、少なくとも１つのコンピュータに、対象の第１生体情報を用いる第１生体認証の認証スコアを示す第１スコアを取得し、前記対象の第２生体情報を用いる第２生体認証の認証スコアを示す第２スコアを取得し、前記第１生体認証及び前記第２生体認証の少なくとも一方に関する参照データを取得し、前記第１スコアと、前記第２スコアと、前記参照データと、に基づいて統合スコアを算出する、情報処理方法を実行させるコンピュータプログラムである。

（付記１７）
付記１７に記載の情報処理システムは、対象の第１生体情報を用いる第１生体認証の認証スコアを示す第１スコアを取得する第１スコア取得手段と、前記対象の第２生体情報を用いる第２生体認証の認証スコアを示す第２スコアを取得する第２スコア取得手段と、前記第１生体認証及び前記第２生体認証の少なくとも一方に関する参照データを取得する参照データ取得手段と、前記第１スコアと、前記第２スコアと、前記参照データと、に基づいて統合スコアを算出する統合スコア算出手段と、を備える情報処理システムである。

この開示は、請求の範囲及び明細書全体から読み取ることのできる発明の要旨又は思想に反しない範囲で適宜変更可能であり、そのような変更を伴う情報処理装置、情報処理方法、及び記録媒体もまたこの開示の技術思想に含まれる。

１０ 情報処理装置
１１ プロセッサ
１４ 記憶装置
１１０ 第１スコア取得部
１２０ 第２スコア取得部
１３０ 参照データ取得部
１４０ 統合スコア算出部
１４５ 比重値決定部
１５０ 対象情報取得部
１６０ 環境情報取得部
２１０ 過去データ記憶部
２２０ 他機データ記憶部
２３０ 比重値記憶部

Claims (8)

1. 対象の第１生体情報を用いる第１生体認証の認証スコアを示す第１スコアを取得する第１スコア取得手段と、
   前記対象の第２生体情報を用いる第２生体認証の認証スコアを示す第２スコアを取得する第２スコア取得手段と、
   前記第１生体認証及び前記第２生体認証の少なくとも一方に関する参照データを取得する参照データ取得手段と、
   前記第１スコアと、前記第２スコアと、前記参照データと、に基づいて統合スコアを算出する統合スコア算出手段と、
   を備え、
   前記参照データは、当該情報処理装置が運用される場所とは別の場所で取得された前記第１スコア、前記第２スコア、及び前記統合スコア、及び前記統合スコアに基づく認証結果の少なくとも１つを含み、
   前記統合スコア算出手段は、当該情報処理装置が運用される場所との類似度が所定値よりも高い別の場所で取得された前記参照データである類似参照データと、当該情報処理装置が運用される場所との類似度が前記所定値よりも低い別の場所で取得された前記参照データである非類似参照データと、を用いる場合に、前記類似参照データの重みを、前記非類似参照データの重みより大きくして、前記統合スコアを算出する、
   情報処理装置。
2. 前記参照データは、過去に取得された前記第１スコア、前記第２スコア、前記統合スコア、及び前記統合スコアに基づく認証結果の少なくとも１つを含む、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記統合スコア算出手段は、当該情報処理装置で取得された前記参照データである本機参照データと、当該情報処理装置が運用される場所とは別の場所で取得された前記参照データである他機参照データと、を用いる場合に、前記本機参照データの重みを、前記他機参照データの重みより大きくして、前記統合スコアを算出する、
   請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記統合スコア算出手段は、
   前記参照データを用いて、前記第１スコア及び前記第２スコアに対応する比重値を決定し、
   前記第１スコアと、前記第２スコアと、前記比重値と、に基づいて前記統合スコアを算出する、
   請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
5. 前記統合スコア算出手段は、
   前記参照データを用いて、前記第１スコアに対応する第１比重値と、前記第２スコアに対応する第２比重値と、を決定し、
   前記第１スコアを前記第１比重値で補正し、前記第２スコアを前記第２比重値で補正して、前記統合スコアを算出する、
   請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記統合スコア算出手段は、前記参照データを用いて、他人許容率又は本人棄却率が所定の条件を満たすように前記比重値を決定する、
   請求項４又は５に記載の情報処理装置。
7. 少なくとも１つのコンピュータが、
   対象の第１生体情報を用いる第１生体認証の認証スコアを示す第１スコアを取得し、
   前記対象の第２生体情報を用いる第２生体認証の認証スコアを示す第２スコアを取得し、
   前記第１生体認証及び前記第２生体認証の少なくとも一方に関する参照データを取得し、
   前記第１スコアと、前記第２スコアと、前記参照データと、に基づいて統合スコアを算出し、
   前記参照データは、当該情報処理装置が運用される場所とは別の場所で取得された前記第１スコア、前記第２スコア、及び前記統合スコア、及び前記統合スコアに基づく認証結果の少なくとも１つを含み、
   前記統合スコアの算出においては、当該情報処理装置が運用される場所との類似度が所定値よりも高い別の場所で取得された前記参照データである類似参照データと、当該情報処理装置が運用される場所との類似度が前記所定値よりも低い別の場所で取得された前記参照データである非類似参照データと、を用いる場合に、前記類似参照データの重みを、前記非類似参照データの重みより大きくして、前記統合スコアを算出する、
   情報処理方法。
8. 少なくとも１つのコンピュータに、
   対象の第１生体情報を用いる第１生体認証の認証スコアを示す第１スコアを取得し、
   前記対象の第２生体情報を用いる第２生体認証の認証スコアを示す第２スコアを取得し、
   前記第１生体認証及び前記第２生体認証の少なくとも一方に関する参照データを取得し、
   前記第１スコアと、前記第２スコアと、前記参照データと、に基づいて統合スコアを算出し、
   前記参照データは、当該情報処理装置が運用される場所とは別の場所で取得された前記第１スコア、前記第２スコア、及び前記統合スコア、及び前記統合スコアに基づく認証結果の少なくとも１つを含み、
   前記統合スコアの算出においては、当該情報処理装置が運用される場所との類似度が所定値よりも高い別の場所で取得された前記参照データである類似参照データと、当該情報処理装置が運用される場所との類似度が前記所定値よりも低い別の場所で取得された前記参照データである非類似参照データと、を用いる場合に、前記類似参照データの重みを、前記非類似参照データの重みより大きくして、前記統合スコアを算出する、
   情報処理方法を実行させるコンピュータプログラム。