JPH01112377A

JPH01112377A - 画像処理装置

Info

Publication number: JPH01112377A
Application number: JP62268304A
Authority: JP
Inventors: Mitsuru Maeda; 充前田
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 1987-10-26
Filing date: 1987-10-26
Publication date: 1989-05-01
Anticipated expiration: 2012-12-24
Also published as: JP2693457B2

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】［産業上の利用分野］本発明は画像情報処理装置に関し、特にコンピュータグ
ラフィックス等により生成した文字、図形を含む画像の
画像データを一括符号化する画像情報処理装置に関する
。

［従来の技術］近年、スキャナリーダ等によりコンピュータに人力した
自然画像データ上にＣＡＤ等で作成したグラフィックス
画像データ（ＣＧデータと称す）を重畳合成することに
よって、各ｆｉｌ！画像のシミュレーションやグラフィ
ックスアートの作成等が行われている。そこで、かかる
ＣＧデータの混在した画像データを能率良く格納し、あ
るいは伝送する目的から、これらの画像データを一括符
号化する画像情報処理が必要になる。この点、従来は、
自然画像に対して行われているような高能率ベクトル近
子化法等を採用する以外なかった。

しかしベクトル量子化法を採用すると、描画したＣＧデ
ータの細線が切れ切れになったり、ブロック間における
描画線の色、濃度の連続性が著しく劣化する等の欠点が
あり、極めて不都合であった。

［発明が解決しようとする問題点］本発明は上述した従来技術の欠点を除去するものであり
、その目的とする所は、かかるＣＧデータの混在する画
像データを何れの画質も損なわず高能率に一括符号化す
る画像情報処理装置を提供することにある。

［問題点を解決するための手段コ本発明の画像情報処理装置は上記の目的を達成するため
に、文字、図形等を含む画像の画像データを符号化する
画像情報処理装置であって、前記画像データをＭＸＮ画
素のブロック領域に分割するブロック化手段と、前記ブ
ロック領域内における文字、図形等に係る画像データを
識別する識別手段と、前記識別した文字、図形等に係る
画像データの部分とそれ以外の画像データの部分につい
て夫々異る方法によりブロック符号化を行う符号化手段
を備えることをその概要とする。

また好ましくは、符号化手段は文字、図形等に係る画像
データの部分を単一のコードデータでブロック符号化し
、それ以外の画像データの部分をそれらの平均値に基づ
いてブロック符号化することをその一態様とする。

また好ましくは、符号化手段は文字、図形等に係る画像
データの部分とそれ以外の画像データの部分を画素毎に
識別する識別情報を併せてブロック符号化することをそ
の一態様とする。

［作用］かかる構成において、この画像情報処理装置は文字、図
形等を含む画像の画像データを符号化する装置であって
、ブロック化手段は前記画像データをＭＸＮ画素のブロ
ック領域に分割する。

識別手段は前記ブロック領域内における文字、図形等に
係る画像データとそれ以外の画像データを識別する。符
号化手段は前記識別した文字、図形等に係る画像データ
の部分とそれ以外の画像データの部分について夫々異る
方法によりブロック符号化を行う。好ましくは、符号化
手段は文字、図形等に係る画像データの部分を単一のコ
ードデータでブロック符号化し、それ以外の画像データ
の部分をそれらの平均値に基づいてブロック符号１ヒす
る。また好ましくは、符号化手段は文字、図形等に係る
画像データの部分とそれ以外の画像データの部分を画素
毎に識別する識別情報を併せてブロック符号化する。

［実施例の説明］以下、添付図面に従って本発明による実施例を詳細に説
明する。

第７図は実施例の画像情報処理装置のブロック構成図で
ある。尚、第７図の画像情報処理装置は後述する第１実
施例及び第２実施例の説明に共通して使用される。図に
おいて、１は画像入力装置であり、例えば密着型イメー
ジスキャナやテレビカメラ等から成り、写真原稿や人物
等の自然画像を読み取って多階調の自然画像データを出
力する。２は画像メモリであり、画像人力装置１で読み
取った１頁分の自然画像データを記憶する。３は描画プ
ロセッサであり、画像メモリ２の自然画像データに対し
図示せぬコンピュータ等で発生したグラフィックス情報
に基づ＜ＣＧデータをメモリの所定位置に展開し合成す
る。４は符号化部であり、画像メモリ２から読み出した
自然画像データとＣＧデータの合成画像データを所定サ
イズにブロック化してブロック毎に一括符号化する。図
示しないが、こうして符号化した符号化画像情報は他の
記憶手段に記憶して保存され、あるいはデータ通信回線
を介して他の画像情報処理装置に伝送される。５は復号
化部であり、前記他の記憶手段から読み出した、又は前
記通信回線を介して入力した符号化画像情報を復号化す
る。６は画像出力器であり、復号化部５で復号化した自
然画像データとＣＧデータの合成画像データを可視像化
して出力する。

［第１実施例］第１実施例はＲ，Ｇ、Ｂレベルで合成した画像データを
Ｙ、Ｉ、Ｑ画像データに変換して符号化する場合を示し
ている。

第３図は第１実施例の画像メモリ２の一記憶態様を示す
図である。図において、１１は１画素を表わし、１２は
４×４画素からなる１ブロツクを表わしている。図中の
白画素で表わしている部分には図示しないが下地として
の自然画像データが有ることを示しており、黒画素１３
の部分は描画プロセッサ３により展開合成したＣＧデー
タである。

第４図は第３図の各ブロックについてＣＧデータが存在
するブロックには論理“１°°を、存在しないブロック
には論理゛０゛°を付した図である。

描画プロセッサ３が画像メモリ２にＣＧデータを展開す
るときは、当該ブロック内に１以上のＣＧデータを書き
込むか否かにより全ブロックに対して論理“１”又は論
理“０”のＣＧブロックフラグＦを割付ける。このＣＧ
ブロックフラグＦを図示せぬ適当な記憶手段に記憶して
おくことにより、後のブロック符号化処理においてはこ
のＣＧブロックフラグＦを各ブロックの符号化に同期し
て読み出すことにより、当該ブロックが自然画像データ
のみから成るブロック（自然画像ブロック）なのか、あ
るいは１以上のＣＧデータを含むブロック（Ｃ０画像ブ
ロック）なのかを判断する。

第１図は第１実施例の符号化部４の詳細を示すブロック
構成図である。図において、２０〜２２は夫々画像メモ
リ２から読み出した画像データＲ（赤）、画像データＧ
（緑）、画像データＢ（青）の入力端子である。２３は
信号変換器であリ、入力したＲ、Ｇ、８画像データをカ
ラーＴＶの信号伝送に使われている輝度データＹ及び色
差データＩ、Ｑに変換する。２４はセレクタであり、ブ
ロック符号化に同期して他の記憶手段から読み出したＣ
ＧブロックフラグＦの論理“１″レベル又は論理“０”
レベルに従って入力である画像データＹ、Ｉ、Ｑを２系
続出力端子の内の何れかに出力する。２５はＣＧブロッ
クフラグＦが論理“０°°レベルであることにより自然
画像ブロックを符号化する自然画像符号化器であり、該
自然画像符号化器２５はブロック内全輝度データＹにつ
いての平均値を求めてこれを符号化し、かつブロック内
全輝度データＹに対してアダマール変化等の直交変換を
行うことによりブロック内輝度の構造データを求めてこ
れをベクトル量子化し、かつブロック内全色差データＩ
、Ｑについては夫々のブロック内平均値を求めてこれら
を符号化する。２６はＣＧブロックフラグＦが論理“１
′。

レベルであることによりＣ０画像ブロックを符号化する
ＣＧデータ符号化器であり、詳細については第２図に従
って後述する。２７はセレクタであり、ＣＧブロックフ
ラグＦの論理“１゛レベル又は論理“０”レベルに従っ
て２系統入力端子のブロック符号化データの何れかを選
択して出力する。

第２図は第１実施例のＣＧデータ符合化器２６の詳細を
示すブロック構成図である。図において、３０〜３２は
セレクタ２４から供給された画像データの入力端子であ
り、３０は輝度データＹを、３１．３２は色差データＩ
、Ｑを夫々入力する。３３はＣＧコードデータの入力端
子であり、描画プロセッサ３が所定の赤、橙、黄、・・
・、黒等の文字、図形等を発生させる際に用いたＣＧコ
ードデータを人力する。３４〜３６はＲＯＭ等で構成さ
れるルックアップテーブル（ＬＵＴ）であり、例えば黒
色ＣＧコードデータが人力されると、これをテーブルの
アドレス人力として対応するＹ、Ｉ、Ｑ検出用ＣＧデー
タを発生する。

該Ｙ、Ｉ、Ｑ検出用ＣＧデータは例えば黒濃度が最大の
２５５階調のものに相当する。３７はラッチであり、デ
ータ間のタイミングを計るために設けられている。３８
〜４０は比較器であり、人力したＹ、Ｉ、０画像データ
と発生したＹ、Ｉ、Ｑ検出用ＣＧデータＹ、Ｉ、Ｑを夫
々比較し、各同値のとぎは論理“１′°レベルを出力す
る。４１はＮＡＮＤ回路であり、比較器３８〜４０の各
出力の論理積をとり、人力の全てが論理“１°゛レベル
のときはＹ、Ｉ、０画像データとＹ、Ｉ、Ｑ検出用ＣＧ
データが一致した場合であり、Ｙ、Ｉ、０画像データが
ＣＧデータであることを意味する。

４２はセレクタであり、ＮＡＮＤ回路４１の出力が論理
“１”レベル（自然画像データ）のときのみ入力端子の
Ｙ、Ｉ、０画像データを通過させる。４３〜４５は加算
器であり、通過したＹ。

Ｉ、０画像データの内容（濃度）を夫々累積加算する。

即ち、ブロック内自然画像データのみのＹ、Ｉ、Ｑの各
総和が求まる。４６は加算器であり、ＮＡＮＤ回路４１
出力が論理゛１”レベル（自然画像データ）である画素
数をカウントする。即ち、ブロック内自然画像データの
画素数が求まる。４７〜４９は除算器であり、Ｙ、Ｉ、
０画像データの各総和を自然画像データの画素数で除算
し、平均値を求める。５０〜５２はＲＯＭ等で構成され
る量子化器であり、除算結果の各平均値を夫々゛量子化
する。５３はシリアル−パラレル変換用のシフトレジス
タであり、ＣＧデータ検出時の論理“１”レベル、自然
画素データ検出時の論理“Ｏ”レベルを順次入力して１
６画素分の画素タイプをビットマツプで蓄積する。５４
はＹ、Ｉ、０画像データの各平均値と、ＣＧコードデー
タと、１６ビツト分の画素タイプを合成する合成器であ
る。

かかる構成により、端子３３にはＣＧデータ描画に使用
したＣＧコードデータＣを与え、ＬＵＴ３４〜３６によ
り対応するＹ、Ｉ、Ｑ検出用ＣＧデータを発生させる。

比較器３８〜４０はＹ、Ｉ、Ｑ検出用ＣＧデータと端子
３０〜３２のＹ、Ｉ、０画像データを夫々比較し、各入
力が同値であれば各論理“１”レベルを出力し、そうで
なければ論理”０”レベルを出力する。ＮＡＮＤ回路４
１は比較器３８〜４０各出力の論理積をとることにより
、ＣＧデータに対しては論理“０”レベルを出力し、自
然画像データに対しては論理“１″レベルを出力する。

セレクタ４２はＮＡＮＤ回路４１出力が論理“１′°レ
ベル（自然画像データ）のときに加算器４３〜４５に対
してＹ。

Ｉ、０画像データを出力する。また論理“Ｏ”レベル（
ＣＧデータ）のときは何も出力しない。

従って、加算器４３〜４５はブロック内自然画像データ
のＹ、Ｉ、Ｑの各総和を求める。一方、加算器４６はブ
ロック内自然画像データの画素数を計数する。そして除
算器４７〜４９は加算器４３〜４５出力の各総和をブロ
ック内自然画像データの画素数で除算する。こうしてブ
ロック内自然画像データのＹ、Ｉ、Ｑの各平均値が求ま
る。

量子化器５０〜５２は各平均値を所定ビット数で量子化
する。またＮＡＮＤ回路４１出力はインバータ５６でレ
ベル反転され、ＣＧデータか否かを示すビットマツプと
して４×４画素に位置対応するようシフトレジスタ５３
でシリアル−パラレル変換され、合成器５４に人力され
る。

第５図（Ａ）は第１実施例の符号化前のＣＧブロック画
像データの濃度を示す模式図、第５図（Ｂ）は第１実施
例の復号化後のＣＧブロック画像データの濃度を示す模
式図である。第５図（Ａ）において、画素２４１〜２４
８はＣＧデータであって色、濃度共に一定である。一方
、画素２４９〜２５６は自然画像データであって色、濃
度は緩やかに変化している。第５図（Ｂ）において、画
＄６１〜６８はＣＧデータであって色、濃度共に元通り
に復号化されている。一方、画素６９〜７６は自然画像
データであってブロック内自然画像データの範囲内で色
、濃度は平均化されている。

第６図（Ａ）は自然画像ブロック符号化コードの情報割
付けを示す図、第６図（Ｂ）はＣ０画像ブロック符号化
コードの情報割付けを示す図である。第６図（Ａ）にお
いて、最上位ビットＦはＣＧブロックフラグＦのビット
（０）であり第１図の出力端子３０の部分で合成される
。ＣＧブロックフラグＦの内容（１又は０）によりブロ
ック符号化コードデータの構造及び復号化方法を識別で
きる。自然画像ブロックコードはＹ、Ｉ、Ｑの各ブロッ
ク平均値とブロック内金Ｙデータについての濃度の構造
情報を表わすベクトル量子化コードから成っている。第
６図（Ｂ）において、ＣＧ画像ブロックコードはＣＧブ
ロックフラグＦのビット（１）と、自然画像データの部
分のＹ平均値と、ブロック内の自然画像デー多とＣＧデ
ータを区別するビットマツプデータＣ１□〜Ｃ４４と、
ＣＧデータを再生するためのＣＧコードデータと、自然
画像データの部分の各１．Ｑ平均値から成っている。

［第１実施例の変形］第１実施例の変形は、第７図の画像人力装置１から読み
取る原稿の自然画像中に文字、図形等のＣＧデータが含
まれているような場合に関する。

一般に、写真等の自然画像データは色や濃度が緩やかに
変化しており、濃度のほとんどが中間調に位置する。一
方、文字、図形等からなるＣＧデータは赤、橙、黄、・
・・等の単一色であり、濃度は０又は２５５階調（８ビ
ツトの場合）の両２極端に位置する。第１実施例の変形
では読取画像データの上記性質を利用することにより入
力画像データから独自でＣＧデータを検出し、ＣＧブロ
ックフラグＦを生成する。従って第７図の描画プロセッ
サ３は必ずしも必要ないヶまた第１図において、セレクタ２４を省略し、よってＹ
、１．０画像データは符号化器２５．２６に同時に供給
される。また入力端子２９からＣＧブロックフラグＦは
供給されず、その代りにＣＧデータ符号化器２６で生成
したＣＧブロックフラグＦがライン１０００に供給され
る。

第２図において、ＣＧコードデータはオペレータの選択
等により設定される。例えば原稿画像から黒ＣＧデータ
を識別したいときは黒ＣＧコードデータをセットする。

入力のＹ、Ｉ、０画像データから黒ＣＧデータが検出さ
れる過程は第１実施例と同様である。その際、比較器３
８〜４０は黒ＣＧデータの色、濃度の変動幅を考慮して
例えばある値以上の条件で一致出力を出すようにする。

こうして人力のＹ、Ｉ、０画像データから黒ＣＧデータ
が検出され、第１実施例同様のブロック符号化が行われ
る。フリップフロップ（ＦＦ５７）は１ブロツクの符号
化処理毎にリセットされ、ブロック内に１以上のＣＧデ
ータがあるときはセットされる。従ってＦＦ５７出力は
生成したＣＧブロックフラグＦになる。

［第２実施例］第２実施例はＲ，Ｇ、Ｂレベルで合成した画像データを
ＣＩＥ１９７６均等色空間のＬ″、ａ“、ｂ”画像デー
タに変換して符号化する場合を示している。

第８図は第２実施例に採用した画像メモリ２の構成外ａ
図である。図において、１００は画素当り１ビツトのビ
ットマツプメモリブレーンであり当該画素が自然画像デ
ータであるかＣＧデータであるかを示す。１０１は画像
データＲを、１０２は画像データＧを、１０３は画像デ
ータＢを夫々格納するメモリブレーンである。メモリブ
レーン１００の内容は画像人力装置１から自然画像デー
タを人力するときは全て論理゛°０”であり、描画プロ
セッサ３が画像メモリ２上にＣＧデータを描画するとき
はＣＧデータで置換された画素の部分を論理“１”に書
き変える。従って第１実施例の第４図に対するメモリブ
レーン１００の内容は第９図のようになる。

第１０図は第２実施例の符号化部４の詳細を示すブロッ
ク構成図である。図において、入力端子１２０〜１２２
には画像メモリ２より読み出した画像データＲ，Ｇ、Ｂ
を夫々人力する。信号変換器１４０は画像データＲ，Ｇ
、ＢをＣＩＥ１９７６均等色空間座標における明度デー
タし”及び色度データａ”、ｂ’に変換する。一方、入
力端子１２３〜１３８にはビットマツプメモリ１００の
当該１ブロック分のビットマツプデータを入力する。Ｏ
Ｒ回路１３９は全ビットマツプデータの論理和をとるこ
とにより当該ブロック内に１以上のＣＧデータが有れば
その出力にＣＧブロックフラグＦの論理”　１　”　レ
ベルを、無ければ論理″０″レベルを出力する。即ち、
第１実施例の場合と同様にして当該ブロック内における
ＣＧデータの有無によりセレクタ１５０，１５３を切換
え、ブロック内にＣＧデータが存在しない場合は自然画
像符号化器１５１の機能を選択し、ＣＧデータが１つで
も存在する場合はＣＧデータ符号化器１５２の機能を選
択する。

第１１図は第２実施例のＣＧデータ符号化器１５２の詳
細を示すブロック構成図である。図において、入力端子
１６０〜１６２にはセレクタ１５０出力の画像データし
”、ａ″、ｂ”が夫々人力する。一方、入力端子１６３
〜１７８にはメモリブレーン１００の当該ブロック内の
ＣＧビットマツプデータが入力する。セレクタ１７９は
パラレル入力した１６画素分のＣＧビットマツプデータ
な不図示の画素クロック信号に同期して所定順序でシリ
アルに出力する。これによりセレクタ１８０はセレクタ
１７９の出力が論理“０”レベル（自然画像データ）の
ときは画像データＬ１をメモリ１８３及び加算器１８１
に、画像データａ′、ｂｌを夫々加算器１８４，１８５
に出力する。

またセレクタ１７９の出力が論理“１°°レベル（ＣＧ
データ）のときは画像データＬ’、ａ″。

ｂｌをルックアップテーブル（ＬＵＴ）１９７に出力し
、対応するＣＧコードデータを出力させてこれを合成器
１９５に出力する。

ＣＧ画画像ブーツツタ内自然画像データの明度データＬ
′の符号化は以下の通りである。加算器１８１はブロッ
ク内自然画像データの明度データＬ“のみを累積加算す
る。加算器１８８はブロック内自然画像データの画素数
を計数する。メモリ１８３はブロック内自然画像データ
の明度データＬ１を記憶する。こうしてブロック処理が
終了する時点では、除算器１８２は加算器１８１出力の
ブロック内自然画像データの明度データＬ”の総和を加
算器１８８出力のブロック内自然画像データ数で除算し
、明度データＬ″の平均値を求める。該平均値は符号の
合成器１９５に送られて所定ビット数の部分符号となる
。減算器１８９はメモリ１８３から読み出した各明度デ
ータＬ″と除算器１８２出力の平均値との差分を求める
。メモリ１９０は減算器１８９出力の各差分値を記憶す
る。また標０！偏差演算回路１９１は減算器１８９出力
の各差分値を人力して二乗し、これらの総和を求め、こ
の総和を別人力の自然画像データの個数で除算を行って
ブロック内自然画像データの明度データＬ“の分散σ２
を求め、この平方根をとって標準偏差σを求める。正規
化器１９２はメモリ１９０から読み出した各差分値を前
記求めた標準偏差０で正規化し、３値に量子化する。

即ち、例えば上記表に従って量子化する。

ここで、Ｓ　：差分値 σ　：標準偏差である。

Ｃ０画像ブロック内の自然画像データの色度データａ“
、ｂｏの符号化は以下の通りである。

加算器１８４，１８５はブロック内自然画像データの色
度データａｍ、ｂｇを夫々累積加算する。

除算器１８６，１８７は色度データａ”、ｂｏの各総和
を加算器１８８出力の自然画像データ数で除算し、ブロ
ック内自然画像データの色度データａ“、ｂｏの各平均
値を求める。色度符号化器１９４は所定ビット数分の組
合わせから色度劣化が最小となるような色の組合わせの
番号（色度コードと称す）を出力する。

第１２図（Ａ）は第２実施例の符号化前のＣＧブロック
画像データの濃度を示す模式図、第１２図（Ｂ）は第２
実施例の復号化後のＣＧブロック画像データの濃度を示
す模式図である。第１２図（Ａ）において、画素３１０
〜３１７はＣＧデータであって色、濃度共に一定である
。一方、画素３１８〜３２４は自然画像データであって
色、濃度は緩やかに変化している。第１２図（Ｂ）にお
いて、画素３３０〜３３７はＣＧデータであって色、濃
度共に元通りに復号化されている。一方、画素３３８〜
３４５は自然画像データであってブロック内自然画像デ
ータに係る部分の色、濃度は３値に量子化された値とな
る。

第１３図（Ａ）は第２実施例の自然画像ブロック符号化
コードの情報割り付けを示す図、第１３図（Ｂ）は第２
実施例のＣ０画像ブロック符号化コードの情報割り付け
を示す図である。第１３図（Ａ）において、ビットＦは
ＣＧブロックフラグＦ用の１ビツトであり第１０図のラ
イン２０００を介して合成される。これによりブロック
の復号時にはブロックコードデータの構造及び復号化の
方法を識別できる。自然画像ブロックの符号化コードは
ブロック内全明度データＬ”の平均値と、該明度データ
し“の濃度の構造情報を表わすベクトル量子化コード（
明度構造コード）と、色度データａ″、ｂ“の各平均値
をコード化したものから成る。第１３図（Ｂ）において
、Ｃ０画像ブロックの符号化コードはＣＧブロックフラ
グＦの１ビツトと、ブロック内自然画像データの明度デ
ータＬ゛の平均値と、ブロック内自然画像データとＣＧ
データを区別するビットマツプデータ及び３値の正規化
コードから成る明度コード、ＣＧコードデータ、色度デ
ータａ″ｂ“の各情報を示す色度コードによって構成さ
れる。

尚、上述実施例の説明ではＲ，Ｇ、８画像データをＹ、
Ｉ、Ｑ画像データやＬ″、ａ”、ｂ”画像データに変換
して符号化を行ったが、符号化は特にこれらの信号変換
等には依存しない。

また自然画像データの符号化方式はこれに限定されず、
さらに符号長も固定長、可変長共に実施可能である。

またブロック内のＣＧデータの種類も１種に限定されず
、ブロック内に複数種のＣＧデータが存在する場合、必
要数だけＣＧコードデータを符号内に挿入すればよい。

［発明の効果］以上述べた如く本発明によれば、符号化単位内にコンピ
ュータグラフィクスの様なＣＧデータが存在する際に符
号化方法を切換え、ＣＧＧデータ保持することで、復号
画像において、ＣＧＧデータ正しく再生され、ＣＧＧデ
ータ細線の切れや線の連続性を保持できる。従って、画
像上でのシミュレーションの結果に誤りや不明瞭な部分
がなくなり、正しい情報伝達が可能となった。

【図面の簡単な説明】

第１図は第１実施例の符号化部４の詳細を示すブロック
構成図、第２図は第１実施例のＣＧデータ符符合回器２６詳細を
示すブロック構成図、第３図は第１実施例の画像メモリ２の一記憶態様を示す
図、第４図は第３図の各ブロックについてＣＧＧデータ存在
するブロックには論理゛１“を、存在しないブロックに
は論理“Ｏ”を付した図、第５図（Ａ）は第１実施例の
符号化前のＣＧブロック画像データの濃度を示す模式図
、第５図（Ｂ）は第１実施例の復号化後のＣＧブロック
画像データの濃度を示す模式図、第６図（Ａ）は自然画
像ブロック符号化コードの情報割付けを示す図、第６図（Ｂ）はＣＧ画像ブロック符号化コードの情報割
付けを示す図、第７図は実施例の画像情報処理装置のブロック構成図、第８図は第２実施例に採用した画像メモリ２のオみ成外
観図、第９図は第２実施例のメモリブレーン１００の記憶態様
を示す図、第１０図は第２実施例の符号化部４の詳細を示すブロッ
ク構成図、第１１図は第２実施例のＣＧＧデータ号化器１５２の詳
細を示すブロック構成図、第１２図（Ａ）は第２実施例の符号化前のＣＧブロック
画像データの濃度を示す模式図、第１２図（Ｂ）は第２
実施例の復号化後のＣＧブロック画像データの濃度を示
す模式図、第１３図（Ａ）は第２実施例の自然画像ブロ
ック符号化コードの情報割り付けを示す図、第１３図（
Ｂ）は第２実施例のＣＧ画像ブロック符号化コードの情
報割り付けを示す図である。図中、１・・・画像入力装置、２・・・画像メモリ、３
・・・描画プロセッサ、４・・・符号化部、５・・・復
号化部、６・・・画像出力器、１１・・・自然画像画素
、１２・・・ブロック、１３・・・ＣＧＧデータ素、２
３，１４０・・・信号変換器、２４，２７，１５０，１
５３・・・セレクタ、２５，１５１・・・自然画像符号
化器、２６．１５２・・・ＣＧＧデータ号化器、３４〜
３６゜１９７・・・ＬＵＴ、３８〜４０・・・比較器、
３７・・・ラッチ、４２，１７９，１８０・・・セレク
タ、４３〜４６．１８１，１８４，１８５，１８８・・
・加算器、４７〜４９，１８２，１８６，１８７・・・
除算器、５０〜５２・・・量子化器、５３・・・シフト
レジスタ、５４，１９５・・・合成器、４１・・・ＮＡ
ＮＤ回路、１００〜１０３・・・メモリブレーン、１１
０・・・画素、１３９・・・ＯＲ回路、１８３．１９０
・・・メモリ、’１８９・・・減算器、１９１・・・標
準偏差演算回路、１９２・・・正規化器、１９３・・・
シリアル−パラレル変換器、１９４・・・色度符号化器
である。第３図第４図（Ａ）第５図第７図第９図

Claims

【特許請求の範囲】

（１）文字、図形等を含む画像の画像データを符号化す
る画像情報処理装置において、前記画像データをＭ×Ｎ画素のブロック領域に分割する
ブロック化手段と、前記ブロック領域内における文字、図形等に係る画像デ
ータを識別する識別手段と、前記識別した文字、図形等に係る画像データの部分とそ
れ以外の画像データの部分について夫々異る方法により
ブロック符号化を行う符号化手段を備えることを特徴と
する画像情報処理装置。
（２）符号化手段は文字、図形等に係る画像データの部
分を単一のコードデータでブロック符号化し、それ以外
の画像データの部分をそれらの平均値に基づいてブロッ
ク符号化することを特徴とする特許請求の範囲第１項記
載の画像情報処理装置。
（３）符号化手段は文字、図形等に係る画像データの部
分とそれ以外の画像データの部分を画素毎に識別する識
別情報を併せてブロック符号化することを特徴とする特
許請求の範囲第２項記載の画像情報処理装置。