JPH01140280A - 人数検出装置 - Google Patents
人数検出装置Info
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- JPH01140280A JPH01140280A JP62298494A JP29849487A JPH01140280A JP H01140280 A JPH01140280 A JP H01140280A JP 62298494 A JP62298494 A JP 62298494A JP 29849487 A JP29849487 A JP 29849487A JP H01140280 A JPH01140280 A JP H01140280A
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- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 40
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 13
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 abstract description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000000034 method Methods 0.000 description 3
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
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- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
(技術分野)
本発明は、被検知人体から発せられる赤外線を検出して
人数を検出する赤外線受光式の人数検出装置に関するも
のである。
人数を検出する赤外線受光式の人数検出装置に関するも
のである。
(背景技術)
従来、第8図に示すような人数検出装置が提案されてい
る(特願昭61−281301号)。この人数検出装置
は、赤外線検出素子2と、前記赤外線検出素子2の視野
を円形走査させる円形走査光学系1と、前記赤外線検出
素子2の出力信号を増幅する前置増幅部3と、前記前置
増幅部3の出力信号を人数検出に必要な信号に変換する
信号処理部4と、前記信号処理部4の出力信号に基づい
て人数を判定する判断部5と、前記判断部5の出力信号
から人数情報を出力する出力部6とから成り、広い検知
領域内の人数を高精度に検出できるようにしたものであ
る6 判断部5においては、検知領域内に人体が存在しない場
合の入力波形が参照波形としてメモリー内に予め記憶さ
れており、入力波形は、メモリー内の参照波形と比較さ
れ、人体の有無及び人数が同時に判断される。第7図は
この様子を示す説明図であり、入力波形(第7図(b)
)と参照波形(第7図(a))とで比較演算を行い、そ
の結果を新たに差分波形(第7図(C))とする、差分
波形において、人体の存在しない部分は電圧レベルがほ
ぼゼロであり、人体の存在する部分には上に凸の波形が
現れている。したがって、この波形が現れる回数を計数
すれば、人数を検出することができる。
る(特願昭61−281301号)。この人数検出装置
は、赤外線検出素子2と、前記赤外線検出素子2の視野
を円形走査させる円形走査光学系1と、前記赤外線検出
素子2の出力信号を増幅する前置増幅部3と、前記前置
増幅部3の出力信号を人数検出に必要な信号に変換する
信号処理部4と、前記信号処理部4の出力信号に基づい
て人数を判定する判断部5と、前記判断部5の出力信号
から人数情報を出力する出力部6とから成り、広い検知
領域内の人数を高精度に検出できるようにしたものであ
る6 判断部5においては、検知領域内に人体が存在しない場
合の入力波形が参照波形としてメモリー内に予め記憶さ
れており、入力波形は、メモリー内の参照波形と比較さ
れ、人体の有無及び人数が同時に判断される。第7図は
この様子を示す説明図であり、入力波形(第7図(b)
)と参照波形(第7図(a))とで比較演算を行い、そ
の結果を新たに差分波形(第7図(C))とする、差分
波形において、人体の存在しない部分は電圧レベルがほ
ぼゼロであり、人体の存在する部分には上に凸の波形が
現れている。したがって、この波形が現れる回数を計数
すれば、人数を検出することができる。
このように、被検知人体が存在しないときの参照波形を
予め背景の温度分布を示すデータとして記憶させておい
て、入力波形と比較演算を行うことにより、検知領域内
の環境変化に左右されることなく、人数検出を行うこと
ができる。
予め背景の温度分布を示すデータとして記憶させておい
て、入力波形と比較演算を行うことにより、検知領域内
の環境変化に左右されることなく、人数検出を行うこと
ができる。
ところが、検出装置から見て走査方向に複数の人体が並
んで存在しているような場合には、入力波形から参照波
形を差し引いて得られた差分波形において、赤外線検出
素子2の応答遅れによる低層波成分が重畳されるので、
第7図(c)に示すように、極大点の高さが変動し、差
分波形のレベルを検出するだけでは極大点を正確に検出
することができなくなるという問題があった。
んで存在しているような場合には、入力波形から参照波
形を差し引いて得られた差分波形において、赤外線検出
素子2の応答遅れによる低層波成分が重畳されるので、
第7図(c)に示すように、極大点の高さが変動し、差
分波形のレベルを検出するだけでは極大点を正確に検出
することができなくなるという問題があった。
そこで、差分波形の傾き波形(第7図(d))を求めて
、差分波形が正の閾値α以上になった部分と負の閾値β
以下になった部分との組の数を計数することにより、極
大点を計数する方式が考えられる。例えば、第7図(d
)においては、(α1.β、)。
、差分波形が正の閾値α以上になった部分と負の閾値β
以下になった部分との組の数を計数することにより、極
大点を計数する方式が考えられる。例えば、第7図(d
)においては、(α1.β、)。
(α2.β2)、(α5.β、)の3組がこの条件を満
たすので、極大点は3個と判定される。
たすので、極大点は3個と判定される。
しかしながら、この方式は前後に大きな傾きを持つ極大
点を人体存在部分と判定するものであるから、明確な極
大点とならない部分は人体として検出することはできな
いという問題があった。例えば、走査方向に人体が部分
的に重なって存在している場合には、走査方向後方の人
体については、差分波形の傾きに少し変化が見られるも
のの明確な極大点とはならないことがあり、従来の検出
方式では、その部分に人体が存在することを検出できな
いという問題があった。第7図(c)、(d)の場合に
ついて具体的に説明すると、α2.β2の間、α3.β
、の間、β3の直後に傾きの変化が見られ、これらの部
分には厳密には人体が存在していると考えられ、実際の
人数は6人のはずであるが、従来方式では、このような
傾きの変化には着目せずに、傾きの大きさにのみ着目し
ていたので、正確な人数を判定できなかった。
点を人体存在部分と判定するものであるから、明確な極
大点とならない部分は人体として検出することはできな
いという問題があった。例えば、走査方向に人体が部分
的に重なって存在している場合には、走査方向後方の人
体については、差分波形の傾きに少し変化が見られるも
のの明確な極大点とはならないことがあり、従来の検出
方式では、その部分に人体が存在することを検出できな
いという問題があった。第7図(c)、(d)の場合に
ついて具体的に説明すると、α2.β2の間、α3.β
、の間、β3の直後に傾きの変化が見られ、これらの部
分には厳密には人体が存在していると考えられ、実際の
人数は6人のはずであるが、従来方式では、このような
傾きの変化には着目せずに、傾きの大きさにのみ着目し
ていたので、正確な人数を判定できなかった。
(発明の目的)
本発明は上述のような点に鑑みてなされたものであり、
その目的とするところは、傾き波形の変化分に着目して
人体波形の検出を行うことにより、人数計数の精度を高
めた人数検出装置を提供することにある。
その目的とするところは、傾き波形の変化分に着目して
人体波形の検出を行うことにより、人数計数の精度を高
めた人数検出装置を提供することにある。
(発明の開示)
LIL炙
本発明に係る人数検出装置にあっては、上記の目的を達
成するために、第1図に示すように、赤外線検出素子2
と、前記赤外線検出素子2の視野を走査させる走査光学
系1と、前記赤外線検出素子2の出力信号を増幅する前
置増幅部3と、前記前置増幅部3の出力信号を人数検出
に必要な信号に変換する信号処理部4と、前記信号処理
部4の出力信号に基づいて人数を判断する判断部5と、
前記判断部5の出力信号から人数情報を出力する出力部
6とからなる人数検出装置において、前記判断部5は、
入力信号の傾き変化波形を生成する傾き変化波形生成手
段51と、傾き変化波形が所定の正の閾値A以上である
ことを判定する第1の判定手段52と、傾き変化波形が
所定の負の閾値B以下であることを判定する第2の判定
手段53と、第1の判定手段52の判定出力と第2の判
定手段53の判定出力が連続して発生した回数を計数す
る計数手段54とを含むものである。
成するために、第1図に示すように、赤外線検出素子2
と、前記赤外線検出素子2の視野を走査させる走査光学
系1と、前記赤外線検出素子2の出力信号を増幅する前
置増幅部3と、前記前置増幅部3の出力信号を人数検出
に必要な信号に変換する信号処理部4と、前記信号処理
部4の出力信号に基づいて人数を判断する判断部5と、
前記判断部5の出力信号から人数情報を出力する出力部
6とからなる人数検出装置において、前記判断部5は、
入力信号の傾き変化波形を生成する傾き変化波形生成手
段51と、傾き変化波形が所定の正の閾値A以上である
ことを判定する第1の判定手段52と、傾き変化波形が
所定の負の閾値B以下であることを判定する第2の判定
手段53と、第1の判定手段52の判定出力と第2の判
定手段53の判定出力が連続して発生した回数を計数す
る計数手段54とを含むものである。
第7図は本発明における判断部5の動作を説明するため
の図である。以下、第7図を参照しながら、第1図のブ
ロック図にしたがって、本発明の動作について説明する
。信号処理部4がらの出力信号は入力波形(第7図(b
)参照)として判断部5に入力される。参照波形記憶手
段56には、検知範囲内に人体が存在しない場合の入力
波形を参照波形(第7図(a)参照)として、予め記憶
している。
の図である。以下、第7図を参照しながら、第1図のブ
ロック図にしたがって、本発明の動作について説明する
。信号処理部4がらの出力信号は入力波形(第7図(b
)参照)として判断部5に入力される。参照波形記憶手
段56には、検知範囲内に人体が存在しない場合の入力
波形を参照波形(第7図(a)参照)として、予め記憶
している。
差分波形生成手段55では、入力波形から参照波形を差
し引いて、差分波形(第7図(e)参照)を生成してい
る。傾き変化波形生成手段51では、この差分波形から
傾き波形(第7図(d))を生成し、この傾き波形の各
点の変化を求めて、傾き変化波形(第7図(e))を生
成する。第1の判定手段52は、傾き変化波形が正の閾
値A以上であるかを判定し、第2の判定手段53は、傾
き変化波形が負の閾値B以下であるかを判定する。計数
手段54は、第1の判定手段52の判定出力と第2の判
定手段53の判定出力が連続して生じた回数を計数する
。第7図(e)の波形においては、傾き変化波形が正の
閾値A以上になる点と、その後、傾き変化波形が負の閾
値B以下になる点との組は、(A1゜B l)、(A2
.B 2)、(A、B 3)、(A4.B 4)、(A
s、B s)。
し引いて、差分波形(第7図(e)参照)を生成してい
る。傾き変化波形生成手段51では、この差分波形から
傾き波形(第7図(d))を生成し、この傾き波形の各
点の変化を求めて、傾き変化波形(第7図(e))を生
成する。第1の判定手段52は、傾き変化波形が正の閾
値A以上であるかを判定し、第2の判定手段53は、傾
き変化波形が負の閾値B以下であるかを判定する。計数
手段54は、第1の判定手段52の判定出力と第2の判
定手段53の判定出力が連続して生じた回数を計数する
。第7図(e)の波形においては、傾き変化波形が正の
閾値A以上になる点と、その後、傾き変化波形が負の閾
値B以下になる点との組は、(A1゜B l)、(A2
.B 2)、(A、B 3)、(A4.B 4)、(A
s、B s)。
(A s 、 B s)の6個であるから、検出人数は
6人と判定される。
6人と判定される。
以上のように、本発明にあっては、入力信号の傾き変化
に着目して人数検出を行うようにしたので、複数の人体
が走査方向に並んでいて人体波形が明確な極大点として
現れない場合や、複数の人体が走査方向に重なっていて
極大点を持つには至らないような場合においても、少し
傾きの変化が見られる部分を人体存在部分として検出す
ることができるものであり、走査方向の分解能を高くし
て、人数検出精度を向上させることができるものである
。
に着目して人数検出を行うようにしたので、複数の人体
が走査方向に並んでいて人体波形が明確な極大点として
現れない場合や、複数の人体が走査方向に重なっていて
極大点を持つには至らないような場合においても、少し
傾きの変化が見られる部分を人体存在部分として検出す
ることができるものであり、走査方向の分解能を高くし
て、人数検出精度を向上させることができるものである
。
なお、被検知人体が走査光学系1の近くに存在する場合
には、広い走査範囲に亘って1人の人体からの赤外線エ
ネルギーが赤外線検出素子2に入射することになるので
、入力信号は穏やかに上昇して穏やかに下降する大きな
1つの山のようになり、傾き変化は小さくなる。このよ
うな場合には、高い分解催は必要でなく、むしろ人体の
有無を確実に検出することが必要であるので、従来の極
大点検出による人数検出方式を本発明と併用することが
より好ましい。
には、広い走査範囲に亘って1人の人体からの赤外線エ
ネルギーが赤外線検出素子2に入射することになるので
、入力信号は穏やかに上昇して穏やかに下降する大きな
1つの山のようになり、傾き変化は小さくなる。このよ
うな場合には、高い分解催は必要でなく、むしろ人体の
有無を確実に検出することが必要であるので、従来の極
大点検出による人数検出方式を本発明と併用することが
より好ましい。
実施例
以下、本発明の具体的な実施例について説明する。第2
図は本発明の一実施例のブロック図である。本実施例に
あっては、判断部5をマイクロコンピュータ50により
構成している。また、走査光学系として、第3図に示す
ような円形走査光学系1を用いている。この円形走査光
学系1は、凹面のシリンドリカルミラー11を母線方向
が半径方向と平行になるように取り付けられた回転板1
0をモータ12によって回転させることで構成されてい
る。回転板10の回転軸13は赤外線検出素子2の受光
面の視野中心C上に配置されている。
図は本発明の一実施例のブロック図である。本実施例に
あっては、判断部5をマイクロコンピュータ50により
構成している。また、走査光学系として、第3図に示す
ような円形走査光学系1を用いている。この円形走査光
学系1は、凹面のシリンドリカルミラー11を母線方向
が半径方向と平行になるように取り付けられた回転板1
0をモータ12によって回転させることで構成されてい
る。回転板10の回転軸13は赤外線検出素子2の受光
面の視野中心C上に配置されている。
前景又は人体から放射された赤外線は、回転板10に取
り付けられたミラー11によって反射され、赤外線検出
素子2に導かれる。第4図は上記円形走査光学系1によ
る瞬時視野■と全体視野Sを示す説明図である。瞬時視
野Vは赤外線検出素子2の視野中心Cを軸として、矢印
Pに示すように回転走査され、円形の全体視野Sを形成
するものである。
り付けられたミラー11によって反射され、赤外線検出
素子2に導かれる。第4図は上記円形走査光学系1によ
る瞬時視野■と全体視野Sを示す説明図である。瞬時視
野Vは赤外線検出素子2の視野中心Cを軸として、矢印
Pに示すように回転走査され、円形の全体視野Sを形成
するものである。
円形走査光学系1にて集光された赤外線エネルギーは、
赤外線検出素子2にて受光され、電気信号に変換される
。赤外線検出素子2の出力は前置増幅部3で増幅された
後、信号処理部4に入力される。信号処理部4では、ま
ず、入力信号を帯域フィルタ41に入力して、不安定な
低周波成分と不必要な高周波成分をカットし、S/N比
を向上させる。帯域フィルタ41の出力はA/Dコンバ
ータ42にてA/D変換されて、判断部5を構成するマ
イクロコンピュータ50の入力バッファにFrf?!さ
れる。このマイクロコンピュータ50には、円形走査光
学系1のモータ12を制御するためのモータ駆動部15
と、円形走査光学系1が1周期分の走査を行う度に同期
信号を発生する回転周期検出部16とが接続されている
。
赤外線検出素子2にて受光され、電気信号に変換される
。赤外線検出素子2の出力は前置増幅部3で増幅された
後、信号処理部4に入力される。信号処理部4では、ま
ず、入力信号を帯域フィルタ41に入力して、不安定な
低周波成分と不必要な高周波成分をカットし、S/N比
を向上させる。帯域フィルタ41の出力はA/Dコンバ
ータ42にてA/D変換されて、判断部5を構成するマ
イクロコンピュータ50の入力バッファにFrf?!さ
れる。このマイクロコンピュータ50には、円形走査光
学系1のモータ12を制御するためのモータ駆動部15
と、円形走査光学系1が1周期分の走査を行う度に同期
信号を発生する回転周期検出部16とが接続されている
。
第5図及び第6図は本実施例に用いるマイクロコンピュ
ータ50が実行するプログラムの内容を示すフローチャ
ートである。このマイクロコンピュータ50は、回転周
期検出部16からの同期信号が検出される度に、第5図
に示すプログラムを実行するものである。まず、同期信
号が検出されると、入力バッファにMT?tされている
入力波形I (t)を1周期分だけ取り込む、この入力
波形r (t)は、時間t=0.1,2.・・・、Tに
おける入力波形の電圧レベルを示している。次に、メモ
リー内に記憶されている参照波形R(t)を読み出す。
ータ50が実行するプログラムの内容を示すフローチャ
ートである。このマイクロコンピュータ50は、回転周
期検出部16からの同期信号が検出される度に、第5図
に示すプログラムを実行するものである。まず、同期信
号が検出されると、入力バッファにMT?tされている
入力波形I (t)を1周期分だけ取り込む、この入力
波形r (t)は、時間t=0.1,2.・・・、Tに
おける入力波形の電圧レベルを示している。次に、メモ
リー内に記憶されている参照波形R(t)を読み出す。
入力波形I (t>から参照波形R(t)を差し引いて
、差分波形D (t)を生成する。この差分波形につい
て、人体波形検出を行う。
、差分波形D (t)を生成する。この差分波形につい
て、人体波形検出を行う。
人体波形検出のサブルーチンは、第6図に示すように構
成されており、まず、L= 1.2 、・・・、Tにつ
いて、傾き波形X (t)を生成する。傾き波形X (
t)は、隣接する差分波形D (t)とD (t−1)
の差として算出できる0次に、t=2.3.・・・、T
について、傾き変化波形y(t)を生成する。傾き変化
波形y (t)は、隣接する傾き波形X (t)とX(
t−1)の差として算出できる。傾き変化波形Y (t
)が生成されれば、これが正の闇値A以上であるかを判
定する。
成されており、まず、L= 1.2 、・・・、Tにつ
いて、傾き波形X (t)を生成する。傾き波形X (
t)は、隣接する差分波形D (t)とD (t−1)
の差として算出できる0次に、t=2.3.・・・、T
について、傾き変化波形y(t)を生成する。傾き変化
波形y (t)は、隣接する傾き波形X (t)とX(
t−1)の差として算出できる。傾き変化波形Y (t
)が生成されれば、これが正の闇値A以上であるかを判
定する。
Y(t)≧Aであれば、フラグFをF=1とする。
次に、傾き変化波形y(t)が負の閾値B以下であるか
を判定する。y (t)≦Bであれば、フラグFがF=
1であるかを判定する。フラグがF=1であれば、Y(
L)≧Aであることが判定された後に、Y(L)≦Bで
あることが判定されたことになるので、検出人数Mを1
つカウントアツプすると共に、フラグFをF=Oとする
。この動作を1周期分のデータについて実行することに
より、検出人数Mを求めることができる。
を判定する。y (t)≦Bであれば、フラグFがF=
1であるかを判定する。フラグがF=1であれば、Y(
L)≧Aであることが判定された後に、Y(L)≦Bで
あることが判定されたことになるので、検出人数Mを1
つカウントアツプすると共に、フラグFをF=Oとする
。この動作を1周期分のデータについて実行することに
より、検出人数Mを求めることができる。
人体波形検出動作が終了すると、第5図のフローに戻っ
て、検出人数Mが0人かを判定する。M=0であれば、
入力波形I (t)により参照波形R(t)を更新する
0M〉0であれば、参照波形を更新することなく、人数
情報を出力し、判断部5の動作を終了する。
て、検出人数Mが0人かを判定する。M=0であれば、
入力波形I (t)により参照波形R(t)を更新する
0M〉0であれば、参照波形を更新することなく、人数
情報を出力し、判断部5の動作を終了する。
なお、出力部6においては、判断部5から与えられた人
数情報を元に、人数情報を表示したり、必要に応じて遠
隔の地点まで伝送するようになっている。
数情報を元に、人数情報を表示したり、必要に応じて遠
隔の地点まで伝送するようになっている。
(発明の効果)
本発明は上述のように、被検知人体から発せられる赤外
線を検出して人数を検出する赤外線受光式の人数検出装
置において、赤外線検出素子の視野を走査して得られた
信号の傾き変化波形に着目して人数検出を行うようにし
たから、複数の被検知人体が走査方向に並んで存在して
いる場合や被検知人体が部分的に重なって存在している
場合においても、正確に人数検出を行うことができると
いう効果がある。
線を検出して人数を検出する赤外線受光式の人数検出装
置において、赤外線検出素子の視野を走査して得られた
信号の傾き変化波形に着目して人数検出を行うようにし
たから、複数の被検知人体が走査方向に並んで存在して
いる場合や被検知人体が部分的に重なって存在している
場合においても、正確に人数検出を行うことができると
いう効果がある。
第1図は本発明の基本構成を示すブロック図、第2図は
本発明の一実施例のブロック図、第3図は同上に用いる
走査光学系の概略構成図、第4図は同上の視野を示す現
明図、第5図及び第6図は同上の動作説明のためのフロ
ーチャート、第7図は同上の動作説明のための波形図、
第8図は従来例のブロック図である。 1は走査光学系、2は赤外線検出素子、3は前置増幅部
、4は信号処理部、5は判断部、6は出力部、51は傾
き変化波形生成手段、52は第1の判定手段、53は第
2の判定手段、54は計数手段である。
本発明の一実施例のブロック図、第3図は同上に用いる
走査光学系の概略構成図、第4図は同上の視野を示す現
明図、第5図及び第6図は同上の動作説明のためのフロ
ーチャート、第7図は同上の動作説明のための波形図、
第8図は従来例のブロック図である。 1は走査光学系、2は赤外線検出素子、3は前置増幅部
、4は信号処理部、5は判断部、6は出力部、51は傾
き変化波形生成手段、52は第1の判定手段、53は第
2の判定手段、54は計数手段である。
Claims (1)
- (1)赤外線検出素子と、前記赤外線検出素子の視野を
走査させる走査光学系と、前記赤外線検出素子の出力信
号を増幅する前置増幅部と、前記前置増幅部の出力信号
を人数検出に必要な信号に変換する信号処理部と、前記
信号処理部の出力信号に基づいて人数を判断する判断部
と、前記判断部の出力信号から人数情報を出力する出力
部とからなる人数検出装置において、前記判断部は、入
力信号の傾き変化波形を生成する傾き変化波形生成手段
と、傾き変化波形が所定の正の閾値以上であることを判
定する第1の判定手段と、傾き変化波形が所定の負の閾
値以下であることを判定する第2の判定手段と、第1の
判定手段の判定出力と第2の判定手段の判定出力が連続
して発生した回数を計数する計数手段とを含むことを特
徴とする人数検出装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62298494A JPH01140280A (ja) | 1987-11-26 | 1987-11-26 | 人数検出装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62298494A JPH01140280A (ja) | 1987-11-26 | 1987-11-26 | 人数検出装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH01140280A true JPH01140280A (ja) | 1989-06-01 |
Family
ID=17860437
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP62298494A Pending JPH01140280A (ja) | 1987-11-26 | 1987-11-26 | 人数検出装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH01140280A (ja) |
-
1987
- 1987-11-26 JP JP62298494A patent/JPH01140280A/ja active Pending
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