JPH0117192B2 - - Google Patents
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- Publication number
- JPH0117192B2 JPH0117192B2 JP56094909A JP9490981A JPH0117192B2 JP H0117192 B2 JPH0117192 B2 JP H0117192B2 JP 56094909 A JP56094909 A JP 56094909A JP 9490981 A JP9490981 A JP 9490981A JP H0117192 B2 JPH0117192 B2 JP H0117192B2
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- frequency
- circuit section
- category
- information
- characters
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired
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Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/26—Techniques for post-processing, e.g. correcting the recognition result
- G06V30/262—Techniques for post-processing, e.g. correcting the recognition result using context analysis, e.g. lexical, syntactic or semantic context
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
本発明は、頻度情報を利用した文字認識装置、
特に類似度あるいは不一致度の類似情報のみで識
別し難い複数のカテゴリ相互間の識別を、文字の
使用頻度を利用して行ない得るようにすると共
に、使用頻度情報を学習によつて精度の高いもの
にしてゆき、交換可能なメモリを用いていれば各
人あるいは各テーマに対応してメモリを差換えて
使用できるようにした頻度情報を利用した文字認
識装置に関するものである。
特に類似度あるいは不一致度の類似情報のみで識
別し難い複数のカテゴリ相互間の識別を、文字の
使用頻度を利用して行ない得るようにすると共
に、使用頻度情報を学習によつて精度の高いもの
にしてゆき、交換可能なメモリを用いていれば各
人あるいは各テーマに対応してメモリを差換えて
使用できるようにした頻度情報を利用した文字認
識装置に関するものである。
従来から実用化されている文字認識装置は、英
数字やカナ文字などを対象としたものであり、数
値や品名などを認識するものであつた。このため
に各入力文字の使用頻度も略一様であつた。した
がつて、従来、入力文字を誤りなく正しく認識す
るという方向の努力が重ねられていた。この方向
は漢字認識に当つても継続されていた。
数字やカナ文字などを対象としたものであり、数
値や品名などを認識するものであつた。このため
に各入力文字の使用頻度も略一様であつた。した
がつて、従来、入力文字を誤りなく正しく認識す
るという方向の努力が重ねられていた。この方向
は漢字認識に当つても継続されていた。
しかし、漢字認識の場合には、カテゴリ数も膨
大となりかつ類似する文字がきわめて多く、これ
らを個々に分離して識別することはきわめてむづ
かしい。ただ入力文字として漢字が用いられる如
き用途分野においては、いわば文章や単語を認識
する形で使用されることが多い。このことを利用
して、前後の文字や文法的なつながりなどから判
別を助けることが考慮されている。即ち、予め単
語辞書を用意しておき、認識不能文字について認
識可能となつた前後の文字から単語辞書を用いて
認識を助けることも考慮されている。
大となりかつ類似する文字がきわめて多く、これ
らを個々に分離して識別することはきわめてむづ
かしい。ただ入力文字として漢字が用いられる如
き用途分野においては、いわば文章や単語を認識
する形で使用されることが多い。このことを利用
して、前後の文字や文法的なつながりなどから判
別を助けることが考慮されている。即ち、予め単
語辞書を用意しておき、認識不能文字について認
識可能となつた前後の文字から単語辞書を用いて
認識を助けることも考慮されている。
しかし、この方式の場合、入力文字（又は文
章）がどのようなテーマに関するものかなどの使
用分野によつて夫々単語辞書を用意することが必
要となり、また前後の文字から単語を抽出する処
理もそれ程簡単ではない。
章）がどのようなテーマに関するものかなどの使
用分野によつて夫々単語辞書を用意することが必
要となり、また前後の文字から単語を抽出する処
理もそれ程簡単ではない。
本発明は上記の点を解決することを目的として
おり、いわば各人あるいは各テーマ毎に文字の使
用頻度情報を学習によつてリ生成しておき、認識
不能文字に対する認識を助けるようにして、認識
率を向上せしめるようにすることを目的としてい
る。そしてそのため、本発明の頻度情報を利用し
て文字認識装置は、入力文字と辞書部の内容とを
用いて入力文字がいずれのカテゴリに対応するか
についての類似度あるいは不一致度の類似情報を
抽出する類似度抽出処理部をそなえた文字認識装
置において、各カテゴリに対応して当該カテゴリ
に属する文字が入力文字として入力される頻度を
格納する交換可能な頻度テーブル・メモリ回路
部、上記類似情報が互に予め定めた閾値の範囲内
で近似する複数のカテゴリに対して上記頻度テー
ブル・メモリ回路部から読出された頻度情報にも
とづいてカテゴリ判定を行なう頻度判定回路部、
および入力文字を認識した結果にもとづいて当該
入力文字の発生頻度を計算する頻度計算回路部を
そなえ、該頻度計算回路部による計算結果にもと
づいて上記頻度テーブル・メモリ回路部の内容を
更新可能に構成し、上記類似情報と上記頻度情報
との少なくとも両者を利用して入力文字を認識す
るようにしたことを特徴としている。以下図面を
参照しつつ説明する。
おり、いわば各人あるいは各テーマ毎に文字の使
用頻度情報を学習によつてリ生成しておき、認識
不能文字に対する認識を助けるようにして、認識
率を向上せしめるようにすることを目的としてい
る。そしてそのため、本発明の頻度情報を利用し
て文字認識装置は、入力文字と辞書部の内容とを
用いて入力文字がいずれのカテゴリに対応するか
についての類似度あるいは不一致度の類似情報を
抽出する類似度抽出処理部をそなえた文字認識装
置において、各カテゴリに対応して当該カテゴリ
に属する文字が入力文字として入力される頻度を
格納する交換可能な頻度テーブル・メモリ回路
部、上記類似情報が互に予め定めた閾値の範囲内
で近似する複数のカテゴリに対して上記頻度テー
ブル・メモリ回路部から読出された頻度情報にも
とづいてカテゴリ判定を行なう頻度判定回路部、
および入力文字を認識した結果にもとづいて当該
入力文字の発生頻度を計算する頻度計算回路部を
そなえ、該頻度計算回路部による計算結果にもと
づいて上記頻度テーブル・メモリ回路部の内容を
更新可能に構成し、上記類似情報と上記頻度情報
との少なくとも両者を利用して入力文字を認識す
るようにしたことを特徴としている。以下図面を
参照しつつ説明する。
図は本発明の一実施例構成を示す。図中の符号
１は類似度抽出処理部であつて従来周知の如く辞
書部に格納された標準特徴情報を用いて入力文字
がいずれのカテゴリに対応するかについての類似
情報（類似度あるいは不一致度）を抽出するも
の、２は閾値判定回路部であつて類似度抽出処理
部１によつて抽出された類似情報にもとづいて単
一のカテゴリを分離できるか否かを判定するも
の、３―０，３―１，３―２…は夫々頻度テーブ
ル・メモリ回路部であつて入力される可能性のあ
る文字毎に使用頻度情報を格納してなりかつ各人
によりあるいは各テーマに応じて差換え可能に構
成されるもの、４は頻度判定回路部であつて認識
不能とされた入力文字についての候補カテゴリ名
を受取り頻度テーブル・メモリ回路部３―ｉの内
容にもとづいて頻度情報から候補カテゴリの１つ
を絞るもの、５は頻度判定制御回路部であつて上
記候補カテゴリ名を受取つて頻度テーブル・メモ
リ回路部３―ｉを索引しかつ頻度判定回路部４に
対して判定指示を与えるもの、６は表示メモリ回
路部であつて閾値判定回路部２によつて分離され
たカテゴリあるいは頻度判定回路部４を介して分
離されたカテゴリ名を記憶し当該カテゴリの文字
を表示せしめるよう制御するもの、７はデイスプ
レイであつて上記カテゴリの文字を表示するも
の、８はキイ部であつてデイスプレイ７によつて
表示された文字についての修正を行なつたりある
いは修正終了（確認）を行なつたりするもの、９
はメモリ読出し／頻度学習制御部であつてデイス
プレイ７によつて表示された文字が正解であるこ
とを表わす修正終了信号にもとづいて表示メモリ
回路部６上のカテゴリ名を読出すよう指示しかつ
頻度計算を行なうよう指示するもの、１０は頻度
計算回路部であつて表示メモリ回路部６上のカテ
ゴリ名を受取つて当該カテゴリについて使用頻度
情報をプラス１するものを表わしている。
１は類似度抽出処理部であつて従来周知の如く辞
書部に格納された標準特徴情報を用いて入力文字
がいずれのカテゴリに対応するかについての類似
情報（類似度あるいは不一致度）を抽出するも
の、２は閾値判定回路部であつて類似度抽出処理
部１によつて抽出された類似情報にもとづいて単
一のカテゴリを分離できるか否かを判定するも
の、３―０，３―１，３―２…は夫々頻度テーブ
ル・メモリ回路部であつて入力される可能性のあ
る文字毎に使用頻度情報を格納してなりかつ各人
によりあるいは各テーマに応じて差換え可能に構
成されるもの、４は頻度判定回路部であつて認識
不能とされた入力文字についての候補カテゴリ名
を受取り頻度テーブル・メモリ回路部３―ｉの内
容にもとづいて頻度情報から候補カテゴリの１つ
を絞るもの、５は頻度判定制御回路部であつて上
記候補カテゴリ名を受取つて頻度テーブル・メモ
リ回路部３―ｉを索引しかつ頻度判定回路部４に
対して判定指示を与えるもの、６は表示メモリ回
路部であつて閾値判定回路部２によつて分離され
たカテゴリあるいは頻度判定回路部４を介して分
離されたカテゴリ名を記憶し当該カテゴリの文字
を表示せしめるよう制御するもの、７はデイスプ
レイであつて上記カテゴリの文字を表示するも
の、８はキイ部であつてデイスプレイ７によつて
表示された文字についての修正を行なつたりある
いは修正終了（確認）を行なつたりするもの、９
はメモリ読出し／頻度学習制御部であつてデイス
プレイ７によつて表示された文字が正解であるこ
とを表わす修正終了信号にもとづいて表示メモリ
回路部６上のカテゴリ名を読出すよう指示しかつ
頻度計算を行なうよう指示するもの、１０は頻度
計算回路部であつて表示メモリ回路部６上のカテ
ゴリ名を受取つて当該カテゴリについて使用頻度
情報をプラス１するものを表わしている。
従来公知の技術によつて、類似度抽出処理部１
は、入力文字がいずれのカテゴリに対してどのよ
うな類似度あるいは不一致度（以下類似度を出力
するものと仮定する）をもつかを出力する。即ち
例えばカテゴリＡについてはａ％、カテゴリＢに
ついてはｂ％……の如く例えば類似度の高い順か
ら所定個数のカテゴリに絞つて出力する。閾値判
定回路部２は、最も類似度の高いカテゴリについ
ての類似度α％と次位以下のカテゴリについての
類似度β％、γ％…について、 α―β≧TH α―γ≧TH ……(1) 〓 であるか否かを判定する。そしてその条件が満足
されれば分離可として最も類似度の高いカテゴリ
名を表示メモリ回路部６に通知する。
は、入力文字がいずれのカテゴリに対してどのよ
うな類似度あるいは不一致度（以下類似度を出力
するものと仮定する）をもつかを出力する。即ち
例えばカテゴリＡについてはａ％、カテゴリＢに
ついてはｂ％……の如く例えば類似度の高い順か
ら所定個数のカテゴリに絞つて出力する。閾値判
定回路部２は、最も類似度の高いカテゴリについ
ての類似度α％と次位以下のカテゴリについての
類似度β％、γ％…について、 α―β≧TH α―γ≧TH ……(1) 〓 であるか否かを判定する。そしてその条件が満足
されれば分離可として最も類似度の高いカテゴリ
名を表示メモリ回路部６に通知する。
第(1)式の条件が満足されない場合には、
α≧TH′
β≧TH′
γ≧TH′ ……(2)
を満足するすべてのカテゴリ名を頻度判定回路部
４と頻度判定制御回路部５に通知する。頻度判定
制御回路部５は、現に使用中の頻度テーブルメモ
リ回路部例えば３―０を上記カテゴリ名Ａ，Ｂ，
Ｃにもとづいてアクセスすると共に、頻度判定回
路部４に対して判定開始を指示す。このとき頻度
テーブルメモリ回路部３―０からは、カテゴリＡ
についての頻度情報ａ％、カテゴリＢについての
頻度情報ｂ％、カテゴリＣについての頻度情報ｃ
％…を順次頻度判定回路部４に通知する。頻度判
定回路部４は、例えば最も使用頻度の高いカテゴ
リ例えばＢを判定してカテゴリ名Ｂを表示メモリ
回路部６に通知する。
４と頻度判定制御回路部５に通知する。頻度判定
制御回路部５は、現に使用中の頻度テーブルメモ
リ回路部例えば３―０を上記カテゴリ名Ａ，Ｂ，
Ｃにもとづいてアクセスすると共に、頻度判定回
路部４に対して判定開始を指示す。このとき頻度
テーブルメモリ回路部３―０からは、カテゴリＡ
についての頻度情報ａ％、カテゴリＢについての
頻度情報ｂ％、カテゴリＣについての頻度情報ｃ
％…を順次頻度判定回路部４に通知する。頻度判
定回路部４は、例えば最も使用頻度の高いカテゴ
リ例えばＢを判定してカテゴリ名Ｂを表示メモリ
回路部６に通知する。
表示メモリ回路部６に通知されたカテゴリ名
は、図示しないメモリに格納され、表示メモリ回
路部６は当該カテゴリ名に対応した文字をデイス
プレイ７上に表示せしめる。この表示が正解であ
るか否かは、オペレータによつてキイ入力で確認
される。正解でなかつた場合にはキイ入力によつ
て表示メモリ回路部６上のカテゴリ名が修正され
る。
は、図示しないメモリに格納され、表示メモリ回
路部６は当該カテゴリ名に対応した文字をデイス
プレイ７上に表示せしめる。この表示が正解であ
るか否かは、オペレータによつてキイ入力で確認
される。正解でなかつた場合にはキイ入力によつ
て表示メモリ回路部６上のカテゴリ名が修正され
る。
正解が得られた段階において、メモリ読出し／
頻度学習制御部９が発動される。即ち、表示メモ
リ回路部６上のカテゴリ名が読出されて頻度計算
回路部１０に通知され、当該カテゴリについて頻
度テーブル・メモリ回路部３―０の内容をプラス
１して再び頻度テーブル・メモリ回路部３―０内
に格納する。
頻度学習制御部９が発動される。即ち、表示メモ
リ回路部６上のカテゴリ名が読出されて頻度計算
回路部１０に通知され、当該カテゴリについて頻
度テーブル・メモリ回路部３―０の内容をプラス
１して再び頻度テーブル・メモリ回路部３―０内
に格納する。
このようにして、閾値判定回路部２のみによつ
て認識できなかつた文字などについては頻度情報
を利用して（認識できる文字についても頻度情報
を利用してもよい）、認識率を向上せしめるよう
にする。しかし、一般に、各人あるいは各テーマ
毎に文字の使用頻度が異なる。このために、上述
の如く学習効果によつて精度を高められた頻度テ
ーブル・メモリ回路部３―ｉの内容は、上記各人
や各テーマ毎に当該頻度テーブル・メモリ回路部
３―ｉを差換え可能にして保存するようにする。
そして再び同じ人の文章や同じテーマについての
文章を認識する場合に、セツトされて利用され
る。
て認識できなかつた文字などについては頻度情報
を利用して（認識できる文字についても頻度情報
を利用してもよい）、認識率を向上せしめるよう
にする。しかし、一般に、各人あるいは各テーマ
毎に文字の使用頻度が異なる。このために、上述
の如く学習効果によつて精度を高められた頻度テ
ーブル・メモリ回路部３―ｉの内容は、上記各人
や各テーマ毎に当該頻度テーブル・メモリ回路部
３―ｉを差換え可能にして保存するようにする。
そして再び同じ人の文章や同じテーマについての
文章を認識する場合に、セツトされて利用され
る。
以上説明した如く、本発明によれば、類似度抽
出処理部のみによつて正しく認識できない文字に
ついても比較的簡単に認識を行なうことが可能と
なる。また頻度テーブル・メモリ回路部３―ｉの
内容は学習によつて精度を向上されてゆくため
に、予め頻度情報を準備しておく必要がない。ま
た頻度テーブル・メモリ回路部３―ｉは、例えば
フロツピイ・デイスクまで差換え可能なメモリを
用いており、上記学習による効果をいつまでも享
受することが可能となる。
出処理部のみによつて正しく認識できない文字に
ついても比較的簡単に認識を行なうことが可能と
なる。また頻度テーブル・メモリ回路部３―ｉの
内容は学習によつて精度を向上されてゆくため
に、予め頻度情報を準備しておく必要がない。ま
た頻度テーブル・メモリ回路部３―ｉは、例えば
フロツピイ・デイスクまで差換え可能なメモリを
用いており、上記学習による効果をいつまでも享
受することが可能となる。
図は本発明の一実施例構成を示す。
図中１は類似度抽出処理部、２は閾値判定回路
部、３は頻度テーブル・メモリ回路部、４は頻度
判定回路部、６は表示メモリ回路部、１０は頻度
計算回路部を表わす。
部、３は頻度テーブル・メモリ回路部、４は頻度
判定回路部、６は表示メモリ回路部、１０は頻度
計算回路部を表わす。
Claims (1)
- １ 入力文字と辞書部の内容とを用いて入力文字
がいずれのカテゴリに対応するかについての類似
度あるいは不一致度の類似情報を抽出する類似度
抽出処理部をそなえた文字認識装置において、各
カテゴリに対応して当該カテゴリに属する文字が
入力文字として入力される頻度を格納する交換可
能な頻度テーブル・メモリ回路部、上記類似情報
が互に予め定めた閾値の範囲内で近似する複数の
カテゴリに対して上記頻度テーブル・メモリ回路
部から読出された頻度情報にもとづいてカテゴリ
判定を行なう頻度判定回路部、および入力文字を
認識した結果にもとづいて当該入力文字の発生頻
度を計算する頻度計算回路部をそなえ、該頻度計
算回路部による計算結果にもとづいて上記頻度テ
ーブル・メモリ回路部の内容を更新可能に構成
し、上記類似情報と上記頻度情報との少なくとも
両者を利用して入力文字を認識するようにしたこ
とを特徴とする頻度情報を利用した文字認識装
置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP56094909A JPS57209575A (en) | 1981-06-19 | 1981-06-19 | Character recognizing device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP56094909A JPS57209575A (en) | 1981-06-19 | 1981-06-19 | Character recognizing device |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS57209575A JPS57209575A (en) | 1982-12-22 |
| JPH0117192B2 true JPH0117192B2 (ja) | 1989-03-29 |
Family
ID=14123131
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP56094909A Granted JPS57209575A (en) | 1981-06-19 | 1981-06-19 | Character recognizing device |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS57209575A (ja) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS58192181A (ja) * | 1982-05-04 | 1983-11-09 | Comput Basic Mach Technol Res Assoc | 文字入力装置 |
| JPS6162985A (ja) * | 1984-09-04 | 1986-03-31 | Sanyo Electric Co Ltd | 認識順位決定方式 |
| JP2559031B2 (ja) * | 1986-09-01 | 1996-11-27 | 富士通株式会社 | 音声認識方式 |
| JP2748936B2 (ja) * | 1988-02-29 | 1998-05-13 | 富士通株式会社 | 文字認識方式 |
-
1981
- 1981-06-19 JP JP56094909A patent/JPS57209575A/ja active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS57209575A (en) | 1982-12-22 |
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