JPH01180630A - 情報検索装置 - Google Patents
情報検索装置Info
- Publication number
- JPH01180630A JPH01180630A JP63005271A JP527188A JPH01180630A JP H01180630 A JPH01180630 A JP H01180630A JP 63005271 A JP63005271 A JP 63005271A JP 527188 A JP527188 A JP 527188A JP H01180630 A JPH01180630 A JP H01180630A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- keyword
- keywords
- menu
- list
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- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
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- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は、キーワードでデータを検索する情報検索装置
に関する。
に関する。
′ 従来、この種の装置はデータベースをキーワードで
検索する際、従来は次のような方法を用いていた。
検索する際、従来は次のような方法を用いていた。
■ キーワードをａｎｄ又はＯｒで結合した式を作成し
、その式でデータベースを検索する。
、その式でデータベースを検索する。
■ キーワードを分類・階層化し、階層の上位よりメニ
ューにより順々に具体的なキーワードを選択し、選んだ
キーワードのリストによりデータベースを検索する。
ューにより順々に具体的なキーワードを選択し、選んだ
キーワードのリストによりデータベースを検索する。
しかし、■の方式ではキーワードが整理・分類されてい
ないので、適切なキーワードを選択するのは難しく、ま
た、■の方式では常にキーワード階層のトップより順々
に選択がおこなうため、予備知識も必要なく、操作も簡
単であるが、質問回数も多く、操作に慣れるにつれて初
めから選択したいキーワードを特定できてしまうため、
メニューにより一々階層を巡っていくのは時間もかかり
、煩わしいという欠点があった。例えば、動物のデータ
ベースの場合、犬をキーワードにしたい時、メニュ一方
式では後生動物→を椎動物−哺乳類−食肉目−犬科と選
択する必要があった。
ないので、適切なキーワードを選択するのは難しく、ま
た、■の方式では常にキーワード階層のトップより順々
に選択がおこなうため、予備知識も必要なく、操作も簡
単であるが、質問回数も多く、操作に慣れるにつれて初
めから選択したいキーワードを特定できてしまうため、
メニューにより一々階層を巡っていくのは時間もかかり
、煩わしいという欠点があった。例えば、動物のデータ
ベースの場合、犬をキーワードにしたい時、メニュ一方
式では後生動物→を椎動物−哺乳類−食肉目−犬科と選
択する必要があった。
（問題点を解決する為の手段）
この問題点を解決する為に本発明は、メニューによる質
問を開始する前に、キーワードの階層上での対応する上
位のキーワードの買間をメニューによる質問の際に無視
するように構成した。
問を開始する前に、キーワードの階層上での対応する上
位のキーワードの買間をメニューによる質問の際に無視
するように構成した。
以下、本発明の詳細な説明する。
（Ｉ）第１図〜第５図は本発明の実施例である。
第１図は本実施例の全体構成部で、１は検索の対象とな
るデータを格納しておくデータベース、２はデータベー
ス１より特定のキーワードを持つデータの検索をおこな
うデータ検索部、３はキーワードを分類して階層化をお
こない格納しておくキーワード辞書、４は利用者からキ
ーワードかメニュー選択子を入力する入力部、５は人力
部４から受は取ったキーワードやメニュー選択子とキー
ワード辞書３を用いてデータベース検索用のキーワード
リストを作成するキーワード選択部、６はキーワード選
択部５やデータ検索部２の出力を表示する出力部である
。
るデータを格納しておくデータベース、２はデータベー
ス１より特定のキーワードを持つデータの検索をおこな
うデータ検索部、３はキーワードを分類して階層化をお
こない格納しておくキーワード辞書、４は利用者からキ
ーワードかメニュー選択子を入力する入力部、５は人力
部４から受は取ったキーワードやメニュー選択子とキー
ワード辞書３を用いてデータベース検索用のキーワード
リストを作成するキーワード選択部、６はキーワード選
択部５やデータ検索部２の出力を表示する出力部である
。
第２図は階層化されたキーワード辞書３の一部分をグラ
フで表現したものである。図形中の“０”はキーワード
を表わしている。グラフの下の方へ行くにつれ、キーワ
ードは具体的なものとなる。グラフ上で各キーワードの
すぐ上のキーワードを親キーワードとすぐ下のキーワー
ドを子キーワードと呼ぶ。第２図の例ではキーワード８
の親キーワードは７で、子キーワードは９である。但し
、キーワードは複数の親キーワード子キーワードを持つ
ことができる。
フで表現したものである。図形中の“０”はキーワード
を表わしている。グラフの下の方へ行くにつれ、キーワ
ードは具体的なものとなる。グラフ上で各キーワードの
すぐ上のキーワードを親キーワードとすぐ下のキーワー
ドを子キーワードと呼ぶ。第２図の例ではキーワード８
の親キーワードは７で、子キーワードは９である。但し
、キーワードは複数の親キーワード子キーワードを持つ
ことができる。
第２図のようなキーワードの階層構造を実現するために
、キーワード辞書３の構成は、第３図のようになる。第
３図において、１０はすべてのキーワードを格納したキ
ーワードテーブル、１１は各キーワードの子キーワード
を記述するための子リストテーブル、１２は各キーワー
ドの親キーワードを記述するための親リストテーブルで
ある。
、キーワード辞書３の構成は、第３図のようになる。第
３図において、１０はすべてのキーワードを格納したキ
ーワードテーブル、１１は各キーワードの子キーワード
を記述するための子リストテーブル、１２は各キーワー
ドの親キーワードを記述するための親リストテーブルで
ある。
第４図はキーワードテーブルの内部構成で、テーブルの
各レコードは３つの項目よりなり、１３はユニークなキ
ーワード、１４は子キーワードのリストを記述するため
の子キーワードインデックス、１５は親キーワードのリ
ストを記述するための親キーワードインデックスである
。
各レコードは３つの項目よりなり、１３はユニークなキ
ーワード、１４は子キーワードのリストを記述するため
の子キーワードインデックス、１５は親キーワードのリ
ストを記述するための親キーワードインデックスである
。
子キーワードインデックス１４は子キーワードのリスト
の先頭のキーワードを示し、子リストテーブル１１のイ
ンデックスを保持する。親キーワードインデックス１５
は親キーワードのリストの先頭のキーワードを示し、親
リストテーブル１２のインデックスを保持する。
の先頭のキーワードを示し、子リストテーブル１１のイ
ンデックスを保持する。親キーワードインデックス１５
は親キーワードのリストの先頭のキーワードを示し、親
リストテーブル１２のインデックスを保持する。
第５図は子リストテーブル１１と親リストテーブルの内
部構成で、テーブルの各レコードは２つの項目よりなり
、１６はキーワードリストの次のレコードを指し示す次
レコードインデックスで、リストの終端の時は、特別な
値Ｎ１Ｌ（例えば０）が格納され、１７はリストに含ま
れるキーワードを示すためのキーワードインデックスで
、キーワードテーブル１０のインデックスが格納されて
いる。
部構成で、テーブルの各レコードは２つの項目よりなり
、１６はキーワードリストの次のレコードを指し示す次
レコードインデックスで、リストの終端の時は、特別な
値Ｎ１Ｌ（例えば０）が格納され、１７はリストに含ま
れるキーワードを示すためのキーワードインデックスで
、キーワードテーブル１０のインデックスが格納されて
いる。
（ＩＩ！ ）上記実施例における動作の説明を第６図〜
第８図のフローチャートを用いておこなう。第６図は本
実施例の主プログラムフローで、第７図と第８図は主プ
ログラム等で使用されるサブルーチンである。
第８図のフローチャートを用いておこなう。第６図は本
実施例の主プログラムフローで、第７図と第８図は主プ
ログラム等で使用されるサブルーチンである。
最初に、入力リストを空にしくステップ５１８）、入力
端末よりユーザがタイプしたキーワードを１つ入力しく
ステップ５１９）、そのキーワードを入力リストに追加
する（ステップ５２１）、それを人力が終了するまで繰
返しくステップ５２０）、入力が終了した時、入力され
たキーワードのリストについて第７図のフローに従って
メニュー人力をおこない（ステップ５２２）、メニュー
人力により選択されたキーワードのリストをデータベー
ス検索のためのリストにしくステップ３２３）、その検
索リストによりデータベースを検索する（ステップ５２
４）。
端末よりユーザがタイプしたキーワードを１つ入力しく
ステップ５１９）、そのキーワードを入力リストに追加
する（ステップ５２１）、それを人力が終了するまで繰
返しくステップ５２０）、入力が終了した時、入力され
たキーワードのリストについて第７図のフローに従って
メニュー人力をおこない（ステップ５２２）、メニュー
人力により選択されたキーワードのリストをデータベー
ス検索のためのリストにしくステップ３２３）、その検
索リストによりデータベースを検索する（ステップ５２
４）。
第７図はキーワードのリストの各要素に関して、メニュ
ー人力をおこなうサブルーチンフロー図である。このサ
ブルーチン（ＭＡＰ−ＭＥＮＵ−ＩＮＰＵＴ）では、ま
ず選択リストを空にしくステップ５２５）、引数として
与えられたキーワードのリストの先頭要素を注目キーワ
ードにしくステップ３２７）、引数リストより先頭要素
を取除き（ステップ３２８）、注目キーワードのメニュ
ー人力をおこなう（ステップ５２９．ＭＥＮＵ−ＩＮＰ
ＵＴ）。次にメニュー人力した結果を選択リストに追加
しくステップ５３０）、以上の引数リストの各要素につ
いてのメニュー人力を引数リストが空となるまでおこな
う（ステップ５２６）、そして、サブルーチンの測値と
して、選択リストを返す（ステップ５３１）。
ー人力をおこなうサブルーチンフロー図である。このサ
ブルーチン（ＭＡＰ−ＭＥＮＵ−ＩＮＰＵＴ）では、ま
ず選択リストを空にしくステップ５２５）、引数として
与えられたキーワードのリストの先頭要素を注目キーワ
ードにしくステップ３２７）、引数リストより先頭要素
を取除き（ステップ３２８）、注目キーワードのメニュ
ー人力をおこなう（ステップ５２９．ＭＥＮＵ−ＩＮＰ
ＵＴ）。次にメニュー人力した結果を選択リストに追加
しくステップ５３０）、以上の引数リストの各要素につ
いてのメニュー人力を引数リストが空となるまでおこな
う（ステップ５２６）、そして、サブルーチンの測値と
して、選択リストを返す（ステップ５３１）。
第８図は一つのキーワードについてメニュー人力をおこ
なうサブルーチンＭＥＮＵ−ＩＮＰＵＴのフロー図であ
る。このサブルーチンでは、まずキーワードがすでに質
問されているかを調べるために、探訪リストに存在する
かを調べる（ステップ５３２）。もし存在すれば、すで
にそのキーワードについて質問されているので、サブル
ーチンの戻り値を空にする（ステップ５３３）。
なうサブルーチンＭＥＮＵ−ＩＮＰＵＴのフロー図であ
る。このサブルーチンでは、まずキーワードがすでに質
問されているかを調べるために、探訪リストに存在する
かを調べる（ステップ５３２）。もし存在すれば、すで
にそのキーワードについて質問されているので、サブル
ーチンの戻り値を空にする（ステップ５３３）。
もし存在しない時、引数のキーワードを探訪リストに追
加しくステップ３３４）、引数キーワードに子キーワー
ドがあるかを調べる（ステップ５３５）。これは子キー
ワードインデックス１４がＮＵＬＬか否かで調べること
ができる。もし、子キーワードがなければ、引数キーワ
ードそれ自身を戻り値にする（ステップ５３６）。もし
、子キーワードがあれば子キーワードををすべてメニュ
ー表示しくステップ５３７）、それからユーザに任意個
のキーワードを選択させる（ステップ５３９）。ユーザ
が選択をしなかった場合は引数キーワードを戻り値にす
る（ステップ５４０）。子キーワードが選択された時は
、選択されたキーワードのリストのメニュー人力をおこ
なう（ステップＳ４１．ＭＡＰ−ＭＥＮＵ−ＩＮＰＵＴ
）、そして、ＭＡＰ−ＭＥＮＵ−ＩＮＰＵＴの戻り値を
ＭＥＮＵ−ＩＮＰｔＪＴ’の戻り値にする（ステップ５
４２）。
加しくステップ３３４）、引数キーワードに子キーワー
ドがあるかを調べる（ステップ５３５）。これは子キー
ワードインデックス１４がＮＵＬＬか否かで調べること
ができる。もし、子キーワードがなければ、引数キーワ
ードそれ自身を戻り値にする（ステップ５３６）。もし
、子キーワードがあれば子キーワードををすべてメニュ
ー表示しくステップ５３７）、それからユーザに任意個
のキーワードを選択させる（ステップ５３９）。ユーザ
が選択をしなかった場合は引数キーワードを戻り値にす
る（ステップ５４０）。子キーワードが選択された時は
、選択されたキーワードのリストのメニュー人力をおこ
なう（ステップＳ４１．ＭＡＰ−ＭＥＮＵ−ＩＮＰＵＴ
）、そして、ＭＡＰ−ＭＥＮＵ−ＩＮＰＵＴの戻り値を
ＭＥＮＵ−ＩＮＰｔＪＴ’の戻り値にする（ステップ５
４２）。
（他の実施例）
前記実施例ではキーワードを単一のキーワード辞書とし
て構成したが、キーワードを複数のキーワード辞書に分
割する。そして、各キーワード辞書を検索する対象とな
るデータの属性に対応させる。これにより、データ検索
のより細かい情報を、より容易に設定できる。例えば、
植物のデータベースの場合、キーワードは植物の科目等
の分類木だけでなく、茎・葉・根等の形状を階層的に分
類したキーワード辞書を持つことにより、データベース
の検索は容易になる。
て構成したが、キーワードを複数のキーワード辞書に分
割する。そして、各キーワード辞書を検索する対象とな
るデータの属性に対応させる。これにより、データ検索
のより細かい情報を、より容易に設定できる。例えば、
植物のデータベースの場合、キーワードは植物の科目等
の分類木だけでなく、茎・葉・根等の形状を階層的に分
類したキーワード辞書を持つことにより、データベース
の検索は容易になる。
又、本実施例はデータベース検索用のキーワードを選択
する場合だけでなく、メニューによるコマンド選択の場
合にも利用できる。
する場合だけでなく、メニューによるコマンド選択の場
合にも利用できる。
以上説明したように、階層化されたキーワード辞書にお
いて、メニューによりキーワードを選択するのに必要な
メニューオーブンの回数を少なくすることができる。
いて、メニューによりキーワードを選択するのに必要な
メニューオーブンの回数を少なくすることができる。
第１図は本実施例の全体ブロック図、第２図はキーワー
ドの階層図、第３図はキーワード辞書の構成図、第４図
はキーワードテーブルの内部構造図、第５図は子リスト
テーブル及び親リストテーブルの内部構造図、第６図は
本実施例の主プログラム（ＭＡＩＮ）のフロー図、第７
図はサブルーチンＭＡＰ−ＭＥＮＵ−Ｉ ＮＰＵＴのフ
ロー図、第８図はサブルーチンＭＥＮＵ−ＩＮＰＵＴの
フロー図である。 １はデータベース、２はデータ検索部、３はキーワード
辞書、４は入力部、５はキーワード選択部、６は出力部
、１０はキーワードテーブル、１１は子リストテーブル
、１２は親リストテーブル。
ドの階層図、第３図はキーワード辞書の構成図、第４図
はキーワードテーブルの内部構造図、第５図は子リスト
テーブル及び親リストテーブルの内部構造図、第６図は
本実施例の主プログラム（ＭＡＩＮ）のフロー図、第７
図はサブルーチンＭＡＰ−ＭＥＮＵ−Ｉ ＮＰＵＴのフ
ロー図、第８図はサブルーチンＭＥＮＵ−ＩＮＰＵＴの
フロー図である。 １はデータベース、２はデータ検索部、３はキーワード
辞書、４は入力部、５はキーワード選択部、６は出力部
、１０はキーワードテーブル、１１は子リストテーブル
、１２は親リストテーブル。
Claims (1)
- キーワードを抽象的なものから具体的なものへ階層化
し、その階層の上位よりメニューにより順々に質問して
、具体的なキーワードを選び、選択したキーワードのリ
ストによりデータ検索をおこなうデータ検索装置におい
て、メニューによる質問を開始する前に、任意個のキー
ワードのリストを入力し、キーワードの階層上で対応す
る上位キーワードの質問をメニューによる質問の際に無
視する情報検索装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63005271A JPH01180630A (ja) | 1988-01-13 | 1988-01-13 | 情報検索装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63005271A JPH01180630A (ja) | 1988-01-13 | 1988-01-13 | 情報検索装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH01180630A true JPH01180630A (ja) | 1989-07-18 |
Family
ID=11606568
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63005271A Pending JPH01180630A (ja) | 1988-01-13 | 1988-01-13 | 情報検索装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH01180630A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7452531B2 (en) | 1999-10-04 | 2008-11-18 | Vion Pharmaceuticals, Inc. | Compositions and methods for tumor-targeted delivery of effector molecules |
-
1988
- 1988-01-13 JP JP63005271A patent/JPH01180630A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7452531B2 (en) | 1999-10-04 | 2008-11-18 | Vion Pharmaceuticals, Inc. | Compositions and methods for tumor-targeted delivery of effector molecules |
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