JPH01255974A - Diagnostic image processing system - Google Patents

Diagnostic image processing system

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Publication number
JPH01255974A
JPH01255974A JP63082910A JP8291088A JPH01255974A JP H01255974 A JPH01255974 A JP H01255974A JP 63082910 A JP63082910 A JP 63082910A JP 8291088 A JP8291088 A JP 8291088A JP H01255974 A JPH01255974 A JP H01255974A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
image processing
image
diagnostic
processing
diagnostic image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP63082910A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Koichi Morishita
森下 孝一
Kahoru Momose
百瀬 かほる
Tetsuo Yokoyama
哲夫 横山
Yoshihiro Goto
良洋 後藤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Hitachi Healthcare Manufacturing Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Hitachi Medical Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd, Hitachi Medical Corp filed Critical Hitachi Ltd
Priority to JP63082910A priority Critical patent/JPH01255974A/en
Publication of JPH01255974A publication Critical patent/JPH01255974A/en
Pending legal-status Critical Current

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  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
(57) [Summary] This bulletin contains application data before electronic filing, so abstract data is not recorded.

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は、医用分野における画像ワークステーションに
係り、特に診断精度向上に有効な診断用画像方式に関す
るものである。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Field of Industrial Application] The present invention relates to an image workstation in the medical field, and particularly to a diagnostic imaging method that is effective in improving diagnostic accuracy.

〔従来の技術〕[Conventional technology]

既発表の文献(例えば、末田他:画像処理エキスパート
システム東芝しヴユー(40巻5号)。
Previously published literature (for example, Sueda et al.: Image Processing Expert System Toshiba Shivu (Vol. 40, No. 5).

昭60年(1985)P403〜P406)では。In 1985 (P403-P406).

画像処理の非専門家でも画像処理を容易に実行するため
に、画像処理に関する知識を内蔵したエキスパートシス
テムについて論じている。ここでは。
This paper discusses an expert system with built-in knowledge about image processing so that even non-experts in image processing can easily perform image processing. here.

主にパターン認識の前処理(ノイズ除去、2値化等)を
目的として、処理手順、パラメータ設定等を行なってい
る。
Processing procedures, parameter settings, etc. are performed mainly for the purpose of pre-processing (noise removal, binarization, etc.) for pattern recognition.

ここでは、画像処理の専門家がもっている処理手順に関
する知識、ノウハウをコンピュータの知識として取り込
み、これをベースにコンピュータ自身が画像処理の専門
家に代わり、利用者に対して画像処理の手順をガイダン
スするシステムについて述べている。
Here, the knowledge and know-how regarding processing procedures that image processing experts have is incorporated into the computer's knowledge, and based on this, the computer itself takes the place of the image processing expert and provides guidance to the user about image processing procedures. It describes a system to do this.

このシステムは1画像処理分野以外の技術者でも容易に
画像処理を可能とし、システム開発の効率向上を狙って
いる。
This system enables even engineers outside the field of image processing to easily perform image processing, and aims to improve the efficiency of system development.

ガイダンス方法は、システムが処理対象画像の状態を問
い合わせ、その情報をもとに推論し、画像処理を実行し
ていく形態を取っている。
In the guidance method, the system inquires about the state of the image to be processed, makes inferences based on that information, and executes image processing.

〔発明が解決しようとする課題〕[Problem to be solved by the invention]

上記従来技術は、パターン認識2画像解析等の前処理に
関する画像処理をサポートするものであり、医用画像診
断の如く1人間の認識過程と連動して1診断に適した画
像処理を行なうことは配慮されておらず、どのような処
理を実行するかはオペレータがシステムと対話して指示
する必要があった。
The above conventional technology supports image processing related to preprocessing such as pattern recognition and 2-image analysis, and it is important to consider performing image processing suitable for 1 diagnosis in conjunction with the recognition process of 1 person, such as in medical image diagnosis. The operator had to interact with the system to give instructions on what kind of processing to perform.

本発明の目的は、上記オペレータによる画像処理指示を
不要とする診断用画像処理方式を提供することにある。
An object of the present invention is to provide a diagnostic image processing method that does not require image processing instructions from the operator.

[課題を解決するための手段〕 上記目的は1画像処理部に診断情報を収納する機能を付
加し、収集された診断情報を用いて最も適した画像処理
内容を推論することにより達成される。
[Means for Solving the Problems] The above object is achieved by adding a function of storing diagnostic information to one image processing unit and inferring the most suitable image processing content using the collected diagnostic information.

〔作用〕 第1図にて技術的手段の働きを説明する0画像処理部1
10に付加された診断記録部100より外部記憶装置1
8に入力された診断所見11を基に、推論機構15はル
ール型の処理選択釦m12を用い、画像処理内容を定義
した処理定義知識13から最も適した処理定義14を選
択する。処理定義知識は、−船釣に1画像処理を実行す
るプログラム名140とプログラム実行に必要なパラメ
ータ141から構成される。一方、画像処理部110内
の画像処理プログラム実行部16は、推論機構15より
受は取った処理定義知i14を見て必要なプログラムを
起動し、処理済の画像をデイスプレィ17に表示する。
[Operation] The operation of the technical means is explained in Figure 1.0 Image processing section 1
External storage device 1 from the diagnostic recording unit 100 added to 10
Based on the diagnostic findings 11 input in step 8, the inference mechanism 15 uses the rule-type process selection button m12 to select the most suitable process definition 14 from the process definition knowledge 13 that defines the content of image processing. The processing definition knowledge is comprised of a program name 140 for executing one image processing for boat fishing and parameters 141 necessary for executing the program. On the other hand, the image processing program execution section 16 in the image processing section 110 starts a necessary program based on the processing definition knowledge i14 received from the inference mechanism 15, and displays the processed image on the display 17.

尚、診断記録部100と画像処理部110は連動して処
理を行ない、医師の画像診断を補助する。
Note that the diagnosis recording section 100 and the image processing section 110 perform processing in conjunction with each other to assist the doctor in image diagnosis.

〔実施例〕〔Example〕

以下、本発明の一実施例を、第2図、第3図を用いて説
明する。
An embodiment of the present invention will be described below with reference to FIGS. 2 and 3.

第2図は、第1図にて説明した処理を具体的に示したも
のである0診断記録部1001診断所見11、処理選択
知識12、画像処理部110、選択された処理定義14
は、第1図と対応した部分である。
FIG. 2 specifically shows the processing explained in FIG.
is a part corresponding to FIG.

診断記録部100より入力された診断所見11「脳室に
高吸収」より、内蔵した処理選択知識12を用いて必要
な処理を推論する。本例では、「部位が脳室かつ濃度が
高吸収という条件に対しプロセス1を行なえ」という指
示が推論されている。プロセス1は、処理定義知識14
に、その内容が記載されており、ここでは第1の処理と
して高吸収領域のコントラストを相対的に高めるための
階調変換240.第2の処理として、医師が観察し易い
ように脳室部を拡大する処理241が定義されており、
この内容に従って原画像210が画像処理部で処理され
、処理画像211を得る6以上述べた処理手順のフロー
チャートを第3図に示す。
Based on the diagnostic finding 11 "high absorption in the ventricles" inputted from the diagnostic recording unit 100, necessary processing is inferred using the built-in processing selection knowledge 12. In this example, the instruction is inferred to "perform process 1 for conditions where the site is the ventricle and the concentration is high absorption." Process 1 is processing definition knowledge 14
The contents are described in 240., where the first process is gradation conversion 240. to relatively increase the contrast of the high absorption region. As the second process, a process 241 is defined to enlarge the ventricle so that it can be easily observed by a doctor.
According to this content, the original image 210 is processed by the image processing unit to obtain the processed image 211. A flowchart of the above-mentioned processing procedure is shown in FIG.

ステップ30:診断記録部で画像に関する診断所見を収
集する。
Step 30: Collect diagnostic findings regarding the images in the diagnostic recording section.

ステップ31:診断所見よりルール型の画像処理選択知
識を用いて最も条件に合った画像処理を推論する。
Step 31: Based on the diagnostic findings, the image processing that best meets the conditions is inferred using rule-based image processing selection knowledge.

ステップ32ニステツプ31で選択された画像処理の内
容を定義した処理定義識より、実行すべき画像処理プロ
グラムと使用すべきパラメータを決定する。
Step 32 Based on the processing definition that defines the content of the image processing selected in step 31, the image processing program to be executed and the parameters to be used are determined.

ステップ33ニステツプ32で得た処理内容に関する情
報を画像処理部へ転送する。
Step 33 The information regarding the processing content obtained in step 32 is transferred to the image processing section.

ステップ34:画像処理部で、ステップ33の画像処理
内容を受は取る。
Step 34: The image processing section receives the image processing contents of step 33.

ステップ35:指定された画像処理を実行する。Step 35: Execute the specified image processing.

ステップ36:処理済の画像をデイスプレィに表示する
Step 36: Display the processed image on the display.

第4図は、システムのハードウェア構成例を示しており
、診断記録部100として、デイスプレィ40.プリン
タ41.処理袋[42,知識ベースを格納する外部記憶
装置43が示されている。
FIG. 4 shows an example of the hardware configuration of the system, in which a display 40. Printer 41. A processing bag [42] and an external storage device 43 storing the knowledge base are shown.

又、画像処理部110としては、画像デイスプレィ44
1画像処理装置45、画像データを格納する外部記憶装
置46が示されている。又1両システムは伝送路47に
より結合されている。
Further, as the image processing section 110, the image display 44
1, an image processing device 45 and an external storage device 46 for storing image data are shown. Furthermore, both systems are connected by a transmission line 47.

尚、本構成では1診断記録部100と画像処理部110
を用けているが、一体化された構成でも実現可能なこと
は言うまでもない。
Note that in this configuration, one diagnosis recording section 100 and one image processing section 110
It goes without saying that an integrated configuration is also possible.

〔発明の効果〕〔Effect of the invention〕

本発明によれば、医用画像診断の如く5人間の認識過程
と連動して診断に適した画像処理を、特別な画像処理用
の指示を行なうことなく実現できるため、診断の効率向
上、診!IR精度の向上が可能となる。
According to the present invention, as in medical image diagnosis, image processing suitable for diagnosis in conjunction with human recognition processes can be realized without issuing special image processing instructions, thereby improving diagnostic efficiency and improving diagnostic efficiency. It is possible to improve IR accuracy.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図は、システム全体の説明図、第2図は具体的な実
施例、第3図は処理の手順を示すフローチャート、第4
図は、本発明を適用するシステムf  1  図 13処sL定4知欧 14 見賢才尺」hズミ理定A( I5檜瞳オに構 第 2 図 11 ン針オ171見 12史理蓮状知識 14ハ現を義・チ0識 toθ診吋記録邦 2)IbJ里画イ、雰ビ ¥J3図
Fig. 1 is an explanatory diagram of the entire system, Fig. 2 is a specific example, Fig. 3 is a flowchart showing the processing procedure, and Fig. 4 is an explanatory diagram of the entire system.
The figure shows a system to which the present invention is applied. 14 Ha present meaning, Chi 0 knowledge to θ diagnosis record country 2) IbJ Riga I, Atmosphere bi ¥ J3 diagram

Claims (1)

【特許請求の範囲】 1、画像表示装置、画像処理装置、画像用外部記憶装置
よりなる医用画像ワークステーションにおいて、画像診
断に関する所見情報を収集し、該所見情報に基づいて診
断向画像処理をおこなうことを特徴とする診断用画像処
理方式。 2、上記該断向画像処理は、計算機により自動的に画像
処理内容を決定するモードと計算機により抽出された候
補の中から操作者が選択するモードに従つて実行される
第1項の診断用画像処理方式。
[Claims] 1. A medical image workstation comprising an image display device, an image processing device, and an external storage device for images collects finding information related to image diagnosis and performs diagnostic image processing based on the finding information. A diagnostic image processing method characterized by: 2. The above-mentioned cross-sectional image processing is performed according to the mode in which the image processing content is automatically determined by a computer and the mode in which the operator selects from candidates extracted by the computer. Image processing method.
JP63082910A 1988-04-06 1988-04-06 Diagnostic image processing system Pending JPH01255974A (en)

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JP63082910A JPH01255974A (en) 1988-04-06 1988-04-06 Diagnostic image processing system

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JP (1) JPH01255974A (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005294932A (en) * 2004-03-31 2005-10-20 Konica Minolta Medical & Graphic Inc Image processing method, image processing apparatus and image processing program
WO2015162686A1 (en) * 2014-04-22 2015-10-29 株式会社日立製作所 Medical image processing support system and medical image processing support method

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005294932A (en) * 2004-03-31 2005-10-20 Konica Minolta Medical & Graphic Inc Image processing method, image processing apparatus and image processing program
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