JPH01279385A - 文字認識方法 - Google Patents
文字認識方法Info
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- JPH01279385A JPH01279385A JP63108737A JP10873788A JPH01279385A JP H01279385 A JPH01279385 A JP H01279385A JP 63108737 A JP63108737 A JP 63108737A JP 10873788 A JP10873788 A JP 10873788A JP H01279385 A JPH01279385 A JP H01279385A
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- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 11
- 238000000034 method Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 5
- RRLHMJHRFMHVNM-BQVXCWBNSA-N [(2s,3r,6r)-6-[5-[5-hydroxy-3-(4-hydroxyphenyl)-4-oxochromen-7-yl]oxypentoxy]-2-methyl-3,6-dihydro-2h-pyran-3-yl] acetate Chemical compound C1=C[C@@H](OC(C)=O)[C@H](C)O[C@H]1OCCCCCOC1=CC(O)=C2C(=O)C(C=3C=CC(O)=CC=3)=COC2=C1 RRLHMJHRFMHVNM-BQVXCWBNSA-N 0.000 description 3
- 101100524644 Toxoplasma gondii ROM4 gene Proteins 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
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- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
【産業上の利用分野１
本発明は、紙面上に書かれた文字を画像として人力する
ことにより、文字画像から文字領域を捜し出し、コード
番号に変換する文字認識装置に関する。
ことにより、文字画像から文字領域を捜し出し、コード
番号に変換する文字認識装置に関する。
［従来の技術１
文字認識装置は、紙面上に書かれた文字をたとえばスキ
ャナ等の入力装置によって画像として記憶装置に入力し
、取り込まれた画像データより自動的に文字位置を捜し
出し、該捜し出された文字位置のデータを辞書となる文
字データと比較して、該文字画像がどういう文字である
のかを判断し、キャラクタ−コードに買き換えて出力す
るものである。一般に人力文字画像がら文字位置を捜し
出す場合は次の手順をとる６通常人カ画像は複数行同時
に入力される。したがって、該入カ画像より各行を切り
出さなければならない。この時、行方向の周辺分布をと
り、周辺分布で黒画素の固まりを文字行と判断し行の切
り出しを行う。次に、行方向と垂直の方向の周辺分布を
とり、行方向と同様に黒画素の固まりを文字位置と判断
し、文字位置が決定される。この後、前記決定された文
字位置のデータ（例えば周辺特徴 電子通信学会論文誌
’８２ Ｖｏｌ、Ｊ６５−Ｄ Ｎｏ、８Ｐ、Ｐ、１
０２６〜１０３３、メツシュ特徴研究実用化報告第３４
巻第１号 Ｐ、Ｐ、４７〜５８）を辞書として持ってい
る文字データと比べ一番近いものを捜し出すことによっ
て文字の認識を行っており、これらの文字切り出しの方
法から認識に至るすべての方法は白地に黒文字といった
通常文字画像を対象としたものである。
ャナ等の入力装置によって画像として記憶装置に入力し
、取り込まれた画像データより自動的に文字位置を捜し
出し、該捜し出された文字位置のデータを辞書となる文
字データと比較して、該文字画像がどういう文字である
のかを判断し、キャラクタ−コードに買き換えて出力す
るものである。一般に人力文字画像がら文字位置を捜し
出す場合は次の手順をとる６通常人カ画像は複数行同時
に入力される。したがって、該入カ画像より各行を切り
出さなければならない。この時、行方向の周辺分布をと
り、周辺分布で黒画素の固まりを文字行と判断し行の切
り出しを行う。次に、行方向と垂直の方向の周辺分布を
とり、行方向と同様に黒画素の固まりを文字位置と判断
し、文字位置が決定される。この後、前記決定された文
字位置のデータ（例えば周辺特徴 電子通信学会論文誌
’８２ Ｖｏｌ、Ｊ６５−Ｄ Ｎｏ、８Ｐ、Ｐ、１
０２６〜１０３３、メツシュ特徴研究実用化報告第３４
巻第１号 Ｐ、Ｐ、４７〜５８）を辞書として持ってい
る文字データと比べ一番近いものを捜し出すことによっ
て文字の認識を行っており、これらの文字切り出しの方
法から認識に至るすべての方法は白地に黒文字といった
通常文字画像を対象としたものである。
〔発明が解決しようとする課題１
しかしながら、通常口にする文字画像は、白地に黒文字
といったものばかりでなく、黒地あるいは黒に近い暗い
地に白などの明るい文字というものもかなり多く、この
ような文字画像を入力した場合の文字の切り出し、認識
は不可能である。また、白黒反転文字を認識しようとし
た場合、文字切り出しの判断は白の固まりを文字領域と
判断した後、反転文字用に作成された文字画像データと
比較しなければならず、文字画像データとしての辞書の
量が倍になる。また、反転文字かどうかの判断は、外部
から何らかの方法で入力しなければならず、このような
方法での反転文字の認識は非常に非効率的で、また、メ
モリの無駄である。そこで１本発明はこのような課題を
解決するもので、その目的とするところは、白地に黒文
字といった通常文字は当然のこと、黒地に白文字といっ
た白黒反転文字を通常の操作により認識可能な文字認識
手段及び該認識方法を提供することにある。
といったものばかりでなく、黒地あるいは黒に近い暗い
地に白などの明るい文字というものもかなり多く、この
ような文字画像を入力した場合の文字の切り出し、認識
は不可能である。また、白黒反転文字を認識しようとし
た場合、文字切り出しの判断は白の固まりを文字領域と
判断した後、反転文字用に作成された文字画像データと
比較しなければならず、文字画像データとしての辞書の
量が倍になる。また、反転文字かどうかの判断は、外部
から何らかの方法で入力しなければならず、このような
方法での反転文字の認識は非常に非効率的で、また、メ
モリの無駄である。そこで１本発明はこのような課題を
解決するもので、その目的とするところは、白地に黒文
字といった通常文字は当然のこと、黒地に白文字といっ
た白黒反転文字を通常の操作により認識可能な文字認識
手段及び該認識方法を提供することにある。
［課題を解決するための手段］
本発明は、
（１）文書画像を入力する画像入力手段と、該入力画像
から文字列を抽出する文字抽出手段と、抽出文字列から
文字を抽出する文字抽出手段と、該文字を認識する文字
認識手段と、認識結果を表示する認識文字表示手段とか
らなる文字認識装置において、たとえば白い紙上に書か
れた黒い文字の様な普通の文字画像、黒い紙上に書かれ
た白い文字の様な反転文字画像のどちらでも認識可能で
あることを特徴とする。
から文字列を抽出する文字抽出手段と、抽出文字列から
文字を抽出する文字抽出手段と、該文字を認識する文字
認識手段と、認識結果を表示する認識文字表示手段とか
らなる文字認識装置において、たとえば白い紙上に書か
れた黒い文字の様な普通の文字画像、黒い紙上に書かれ
た白い文字の様な反転文字画像のどちらでも認識可能で
あることを特徴とする。
また、
（２）上記文字認識装置において、読み込まれた画像が
黒地に白文字の場合は読み込みデータを白黒反転させた
後認識の操作を行うことを特徴とする。
黒地に白文字の場合は読み込みデータを白黒反転させた
後認識の操作を行うことを特徴とする。
（３）白地に黒文字か、黒地に白文字かの判断は白画素
と黒画素の統計を用いることを特徴とする。
と黒画素の統計を用いることを特徴とする。
［実 施 例］
以下本発明について実施例に基づいて詳細に説明する。
本発明の文字認識装置は、第１図のブロック図に示す様
に、ＣＰＵ１．画像人力装置２、認識文字表示装置３、
ＲＯＭ４、ＲＡＭ５により構成されている。また、本発
明の文字認識装置の動作は第２図のブロック図に示す様
に、画像入力手段６、入力された画像が白地に黒文字で
あるか、黒地に白文字であるかを判断し、黒地に白文字
である場合には画像を白黒反転する画像反転手段７゜−
画（ｉ中から文字列を抽出する文字列抽出手段８、文字
列から文字を抽出する文字抽出手段９、抽出された文字
を認識する文字認識手段ｌＯ１該認識文字を表示する認
識結果表示手段１１とからなっている。
に、ＣＰＵ１．画像人力装置２、認識文字表示装置３、
ＲＯＭ４、ＲＡＭ５により構成されている。また、本発
明の文字認識装置の動作は第２図のブロック図に示す様
に、画像入力手段６、入力された画像が白地に黒文字で
あるか、黒地に白文字であるかを判断し、黒地に白文字
である場合には画像を白黒反転する画像反転手段７゜−
画（ｉ中から文字列を抽出する文字列抽出手段８、文字
列から文字を抽出する文字抽出手段９、抽出された文字
を認識する文字認識手段ｌＯ１該認識文字を表示する認
識結果表示手段１１とからなっている。
以下、人力文字画像が、白地に黒文字の場合、黒地に白
文字の場合によらない本発明の文字認識装置の動作を第
４図に示すフローチャートに基づいて説明する。
文字の場合によらない本発明の文字認識装置の動作を第
４図に示すフローチャートに基づいて説明する。
画像入力手段６においては、画像入力装置２によって、
文字画像がＲＡＭ５に読み込まれる。該ＲＡＭ５に読み
込まれたデータは、白地に黒文字のデータ１２なのか、
黒地に白文字のデータＢなのか分かっていない、このま
ま、文字列抽出手段８−において文字の抽出を行おうと
すると、行方向の周辺分布を計算して、黒画素の領域を
拾うので、行の抽出は不可能である６本発明は、ここで
、画像反転手段７（反転処理手段１６）を設けである。
文字画像がＲＡＭ５に読み込まれる。該ＲＡＭ５に読み
込まれたデータは、白地に黒文字のデータ１２なのか、
黒地に白文字のデータＢなのか分かっていない、このま
ま、文字列抽出手段８−において文字の抽出を行おうと
すると、行方向の周辺分布を計算して、黒画素の領域を
拾うので、行の抽出は不可能である６本発明は、ここで
、画像反転手段７（反転処理手段１６）を設けである。
該反転処理手段１６においては、人力画像１２（１３）
の白画素数と黒画素数の計算を行う、もしも、入力画像
が白地に黒文字であれば殆どの場合黒画素数よりも白画
素数の方が多くなるし、黒地に白文字であれば殆どの場
合白画素数よりも黒画素数の方が多くなる。したがって
、第３図１４において白画素数と黒画素数を比較し、入
力画像が１２であるのか、１３であるのかを判断する６
人力画像が１２であれば、１４−１において何もせずに
反転処理後画像１５とし、入力画像が１３であれば、１
４−２において、白画素と黒画素とを反転し、反転処理
後画像１５とする。こうして得られた画像１５は、白地
に黒文字であるため、以後の認識処理は通常の認識処理
でよく、文字認識手段１０において、新たに黒地に白文
字用の文字データをＲＯＭ４中に持つ必要が無く、単位
メモリあたりの認識可能な文字の量が増える。また、本
発明の白地に黒文字か、黒地に白文字かの判断は、入力
画像すべての白画素、黒画素の数を計算すれば確実であ
るが、入力画像の１／１６〜１／８の領域のみの画素数
の計算で判断しても、殆ど判断を誤ることない６ 以上の様に人力画像の白画素と黒画素の数を計算し、白
地に黒文字の画像なのか、黒地に白文字の画像なのかを
判断した後、黒地に白文字の画像である場合、画像の白
画素と黒画素を反転し、白地に黒文字の文字画像とする
ので、通常の認識で白黒反転文字の認識が可能となる。
の白画素数と黒画素数の計算を行う、もしも、入力画像
が白地に黒文字であれば殆どの場合黒画素数よりも白画
素数の方が多くなるし、黒地に白文字であれば殆どの場
合白画素数よりも黒画素数の方が多くなる。したがって
、第３図１４において白画素数と黒画素数を比較し、入
力画像が１２であるのか、１３であるのかを判断する６
人力画像が１２であれば、１４−１において何もせずに
反転処理後画像１５とし、入力画像が１３であれば、１
４−２において、白画素と黒画素とを反転し、反転処理
後画像１５とする。こうして得られた画像１５は、白地
に黒文字であるため、以後の認識処理は通常の認識処理
でよく、文字認識手段１０において、新たに黒地に白文
字用の文字データをＲＯＭ４中に持つ必要が無く、単位
メモリあたりの認識可能な文字の量が増える。また、本
発明の白地に黒文字か、黒地に白文字かの判断は、入力
画像すべての白画素、黒画素の数を計算すれば確実であ
るが、入力画像の１／１６〜１／８の領域のみの画素数
の計算で判断しても、殆ど判断を誤ることない６ 以上の様に人力画像の白画素と黒画素の数を計算し、白
地に黒文字の画像なのか、黒地に白文字の画像なのかを
判断した後、黒地に白文字の画像である場合、画像の白
画素と黒画素を反転し、白地に黒文字の文字画像とする
ので、通常の認識で白黒反転文字の認識が可能となる。
また、自動的に反転の判断を行うので、操作上は全く今
までの文字認識装置と変わらず、機能のみを向上させる
ことが可能である。
までの文字認識装置と変わらず、機能のみを向上させる
ことが可能である。
また本実施例は、入力画像が、白黒の二値の場合につい
て述べたが、該方法は、二値に限ったものではなく、階
調をもったデータであっても、ｉ情調の統計をとって、
反転文字であれば、階調を反転させる（２つの補数をと
る）ことによって同様の機能を持つ文字認識装置の提供
が可能となる。
て述べたが、該方法は、二値に限ったものではなく、階
調をもったデータであっても、ｉ情調の統計をとって、
反転文字であれば、階調を反転させる（２つの補数をと
る）ことによって同様の機能を持つ文字認識装置の提供
が可能となる。
［発明の効果１
以上述べた様に本発明によれば、文字認識装置において
、入力画像が白地に黒文字か、黒地に白文字かの判断を
画素の統計をとることによって自動的に行い、黒地に白
文字の場合は、白黒反転を行うので、通常の認識手段で
、黒地に白文字、白地に黒文字の認識を可能とした。ま
た、このような文字認識装置は従来のものと比べて、使
用用途が拡がったものとなり、便利さの向上を実現した
ものとなる。
、入力画像が白地に黒文字か、黒地に白文字かの判断を
画素の統計をとることによって自動的に行い、黒地に白
文字の場合は、白黒反転を行うので、通常の認識手段で
、黒地に白文字、白地に黒文字の認識を可能とした。ま
た、このような文字認識装置は従来のものと比べて、使
用用途が拡がったものとなり、便利さの向上を実現した
ものとなる。
第１図に本発明の文字認識装置のブロック図。
第２図に本発明の認識手段のブロック図。
第３図に本発明の文字の反転を示した図。
第４図に本発明の文字反転の判断のフローチャートを示
す。 １・・・・・ＣＰＵ ２・・・・・画像入力装置 ３・・・・・認識結果表示装置 ４・・・・・ＲＯＭ ５・・・・・ＲＡＭ ６・・・・・画像入力手段 ７・・・・・画像反転手段 、８・・・・・文字列抽出手段 ９・・・・・文字抽出手段 １０・・・・・文字認識手段 １１・・・・・認識文字表示手段 １２．１３・・入力画像 １４・・・・・反転処理 １５・・・・・反転処理後画像 １６・・・・・反転処理手段 以上 出願人 セイコーエプソン株式会社 代理人 弁理士 上 柳 雅 誉（他１名）第２図
す。 １・・・・・ＣＰＵ ２・・・・・画像入力装置 ３・・・・・認識結果表示装置 ４・・・・・ＲＯＭ ５・・・・・ＲＡＭ ６・・・・・画像入力手段 ７・・・・・画像反転手段 、８・・・・・文字列抽出手段 ９・・・・・文字抽出手段 １０・・・・・文字認識手段 １１・・・・・認識文字表示手段 １２．１３・・入力画像 １４・・・・・反転処理 １５・・・・・反転処理後画像 １６・・・・・反転処理手段 以上 出願人 セイコーエプソン株式会社 代理人 弁理士 上 柳 雅 誉（他１名）第２図
Claims (3)
- （１）文書画像を入力する画像入力手段と、該入力画像
から文字列を抽出する文字列抽出手段と、抽出文字列か
ら文字を抽出する文字抽出手段と、該文字を認識する文
字認識手段と、認識結果を表示する認識文字表示手段と
からなる文字認識装置において、たとえば白い紙上に書
かれた黒い文字の様な普通の文字画像、黒い紙上に書か
れた白い文字の様な反転文字画像のどちらでも認識可能
であることを特徴とする文字認識装置。 - （２）上記文字認識装置において、読み込まれた画像が
黒地に白文字の場合は読み込みデータを白黒反転させた
後認識の操作を行うことを特徴とする請求項第１項記載
の文字認識手段。 - （３）白地に黒文字か、黒地に白文字かの判断は白画素
と黒画素の統計を用いることを特徴とする請求項１記載
の文字認識手段。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63108737A JP2743378B2 (ja) | 1988-04-30 | 1988-04-30 | 文字認識方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63108737A JP2743378B2 (ja) | 1988-04-30 | 1988-04-30 | 文字認識方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH01279385A true JPH01279385A (ja) | 1989-11-09 |
| JP2743378B2 JP2743378B2 (ja) | 1998-04-22 |
Family
ID=14492246
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63108737A Expired - Lifetime JP2743378B2 (ja) | 1988-04-30 | 1988-04-30 | 文字認識方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2743378B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004097721A1 (ja) * | 2003-04-25 | 2004-11-11 | Sharp Kabushiki Kaisha | 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラムおよびそのプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS522337A (en) * | 1975-06-24 | 1977-01-10 | Nec Corp | Slice level deciding equipment |
| JPS5762466A (en) * | 1980-10-03 | 1982-04-15 | Canon Inc | Original reader |
| JPS5960580A (ja) * | 1982-09-29 | 1984-04-06 | Fujitsu Ltd | 画像処理方式 |
| JPS62147584A (ja) * | 1985-12-23 | 1987-07-01 | Toshiba Corp | 文字読取装置 |
-
1988
- 1988-04-30 JP JP63108737A patent/JP2743378B2/ja not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS522337A (en) * | 1975-06-24 | 1977-01-10 | Nec Corp | Slice level deciding equipment |
| JPS5762466A (en) * | 1980-10-03 | 1982-04-15 | Canon Inc | Original reader |
| JPS5960580A (ja) * | 1982-09-29 | 1984-04-06 | Fujitsu Ltd | 画像処理方式 |
| JPS62147584A (ja) * | 1985-12-23 | 1987-07-01 | Toshiba Corp | 文字読取装置 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004097721A1 (ja) * | 2003-04-25 | 2004-11-11 | Sharp Kabushiki Kaisha | 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラムおよびそのプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2743378B2 (ja) | 1998-04-22 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080206 Year of fee payment: 10 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090206 Year of fee payment: 11 |
|
| EXPY | Cancellation because of completion of term | ||
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090206 Year of fee payment: 11 |