JPH01303499A - 破裂子音識別方式 - Google Patents
破裂子音識別方式Info
- Publication number
- JPH01303499A JPH01303499A JP63134652A JP13465288A JPH01303499A JP H01303499 A JPH01303499 A JP H01303499A JP 63134652 A JP63134652 A JP 63134652A JP 13465288 A JP13465288 A JP 13465288A JP H01303499 A JPH01303499 A JP H01303499A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- vowel
- plosive
- consonant
- following
- point
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- Pending
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
［概要］
音声認識処理において音声中の破裂子音を識別する破裂
子音識別方式に関し、 先行母音及び後続母音のばらつきによる悪影響を防いで
破裂子音を正確に認識することを目的とし、 子音破裂時点と後続母音立上り時点の検出位置に基づく
分析により破裂子音の識別パラメータ系列を求め、更に
先行母音の定常開始時点及び後続母音の定常部間始時点
の検出により先行母音及び後続母音の各スペク１〜ルパ
ターンを分析し、破裂子音の識別パラメータ系列の標準
化を、先行母音及び後続母音に近いパラメータほど各母
音パターンに近づくように傾斜的にｅ！、準化し、この
標！％化された識別パラメータ系列を子音１票（１（パ
ターンと比較して最も類似するカテゴリを判定するよう
に構成する。
子音識別方式に関し、 先行母音及び後続母音のばらつきによる悪影響を防いで
破裂子音を正確に認識することを目的とし、 子音破裂時点と後続母音立上り時点の検出位置に基づく
分析により破裂子音の識別パラメータ系列を求め、更に
先行母音の定常開始時点及び後続母音の定常部間始時点
の検出により先行母音及び後続母音の各スペク１〜ルパ
ターンを分析し、破裂子音の識別パラメータ系列の標準
化を、先行母音及び後続母音に近いパラメータほど各母
音パターンに近づくように傾斜的にｅ！、準化し、この
標！％化された識別パラメータ系列を子音１票（１（パ
ターンと比較して最も類似するカテゴリを判定するよう
に構成する。
［産業上の利用分野］
本発明は、音声認識処理において音声中の破裂子音を識
別する破裂子音識別方式に関する。
別する破裂子音識別方式に関する。
高１：ｉ Ｉｌｌ： ｌ識辺即の中てち破裂子冒の認識
は持に回動であるといわれている。そのため、入力音声
中の破裂子音の分析をＪ、り詳ζＩＩＩに行ない、識別
に最も適したパラメータを求める必要かある。
は持に回動であるといわれている。そのため、入力音声
中の破裂子音の分析をＪ、り詳ζＩＩＩに行ない、識別
に最も適したパラメータを求める必要かある。
［従来の技術］
従来の破裂子音識別方式としては、破裂時点と後続する
母音の立上り時点とを塁ｒｖｂで分析位置を設定して分
析を行ない、この分析結果として１■られた識別パラメ
ータを後続母音のパターンに応じて＋？、 ｉ％ｕ化を
行なう方式かある。
母音の立上り時点とを塁ｒｖｂで分析位置を設定して分
析を行ない、この分析結果として１■られた識別パラメ
ータを後続母音のパターンに応じて＋？、 ｉ％ｕ化を
行なう方式かある。
この従来方式の原理図を第４図に示す。
第４図において、５０は破裂時点検出手段であり、入力
音声のディジタル時系列信号から子音の破裂口）点を検
出する。５２は後続母音立上時点検出手段でおり、入力
音声のディジタル時系列信号から破裂子音に後続する母
音の立」ニリ時点を検出する。５４は分析位置設定手段
で必り、検出された破裂時点と後続Ｉ」音の立上り時点
を塁県として複数の分析位置を設定する。５６は後続母
音定常開始時点検出手段であり、入力音声のディジタル
時系列信号から、後続する母音の定常部の開始時点を検
出する。５８は分析手段であり、分析位置設定手段５４
で設定した分析位置と、検出された後続母音の定常開始
時点て分析を行ない、識別パラメータ系列を求める。６
０は識別パラメータ標準化手段であり、後続母音のパタ
ーンに応じて分析手段５８で得られた識別パラメータ系
列の標準化を、後続母音に近い時点の識別パラメータほ
どその割合が大きくなるように、傾斜的に標準化する。
音声のディジタル時系列信号から子音の破裂口）点を検
出する。５２は後続母音立上時点検出手段でおり、入力
音声のディジタル時系列信号から破裂子音に後続する母
音の立」ニリ時点を検出する。５４は分析位置設定手段
で必り、検出された破裂時点と後続Ｉ」音の立上り時点
を塁県として複数の分析位置を設定する。５６は後続母
音定常開始時点検出手段であり、入力音声のディジタル
時系列信号から、後続する母音の定常部の開始時点を検
出する。５８は分析手段であり、分析位置設定手段５４
で設定した分析位置と、検出された後続母音の定常開始
時点て分析を行ない、識別パラメータ系列を求める。６
０は識別パラメータ標準化手段であり、後続母音のパタ
ーンに応じて分析手段５８で得られた識別パラメータ系
列の標準化を、後続母音に近い時点の識別パラメータほ
どその割合が大きくなるように、傾斜的に標準化する。
更に６２は判定手段でおり、標（１Ｌ化後の識別パラメ
ータ系列を用いて最も類似したカテゴリを判定する。
ータ系列を用いて最も類似したカテゴリを判定する。
［発明か解決しようとする課題］
しかしながら、このような従来の破裂子音識別方式にお
っては、後続母音のばらつきによる識別への悪影響は防
ぐことができるか、先行母音のばらつきが識別に悪影響
を与えるという問題がある。
っては、後続母音のばらつきによる識別への悪影響は防
ぐことができるか、先行母音のばらつきが識別に悪影響
を与えるという問題がある。
本発明は、このような従来の問題点に鑑みてなされたし
ので、先行母音及び後続母音のばらつきによる悪影響を
防止して破裂子音を正確に識別でさるようにした破裂子
音識別方式を提供することを目的とする。
ので、先行母音及び後続母音のばらつきによる悪影響を
防止して破裂子音を正確に識別でさるようにした破裂子
音識別方式を提供することを目的とする。
［課題を解決するだめの手段］
第１図は本発明の詳細な説明図である。
第１図において、ます入力音声のディジタル時系列信号
から破裂時点を検出する破裂時点検出手段１０と、入力
音声のディジタル時系列信号から後続する母音の立上り
時点を検出する後続母音立下時点検出手段１２と、検出
された破裂時点と母音立上り時点を基準として複数の分
析位置を設定する分析位置設定手段１４と、入力音声の
ディジタル時系列信号から後続する母音の定常部の開始
時点を検出する後続母音開始時点検出手段１６とか設け
られる。
から破裂時点を検出する破裂時点検出手段１０と、入力
音声のディジタル時系列信号から後続する母音の立上り
時点を検出する後続母音立下時点検出手段１２と、検出
された破裂時点と母音立上り時点を基準として複数の分
析位置を設定する分析位置設定手段１４と、入力音声の
ディジタル時系列信号から後続する母音の定常部の開始
時点を検出する後続母音開始時点検出手段１６とか設け
られる。
これらの検出手段１０．１２．１６及び設定手段１４は
従来方式と同じであるが、これに加えて本発明にあって
は、更に、入力音声のディジタル時系列信号から先行す
る母音の定常部の終了時点を検出する先行母音終了時点
検出手段１Ｂか設Ｃ−Ｊられる。
従来方式と同じであるが、これに加えて本発明にあって
は、更に、入力音声のディジタル時系列信号から先行す
る母音の定常部の終了時点を検出する先行母音終了時点
検出手段１Ｂか設Ｃ−Ｊられる。
そして、分析手段２０によって、分析位置設定部Ｐ２１
４で設定した分析位置と、先行ｍ＝終了時点検出手段１
８で検出した先行母音の定常開始時点と、後続母音開始
時点検出手段１６で検出した後続母音の定常部間始時点
とで分析を行ない、破裂子音の識別パラメータ系列を求
める。
４で設定した分析位置と、先行ｍ＝終了時点検出手段１
８で検出した先行母音の定常開始時点と、後続母音開始
時点検出手段１６で検出した後続母音の定常部間始時点
とで分析を行ない、破裂子音の識別パラメータ系列を求
める。
続いて、識別パラメータ標Ｑｊ化手段２２によって、分
析手段２０て求めた破裂子音の識別パラメータ系列の標
準化を行なう。この標準化は、先行ＰＬ音のスペクトル
パラメータに応じ、先行母音に近いパラメータほどその
割合が大きくなるように傾斜的に漂！１（化し、更に後
続母音のスペクトルパターンに応じ、後続母音に近いパ
ラメータほどそのｖ１合が大きくなるように傾斜的に標
準化する。
析手段２０て求めた破裂子音の識別パラメータ系列の標
準化を行なう。この標準化は、先行ＰＬ音のスペクトル
パラメータに応じ、先行母音に近いパラメータほどその
割合が大きくなるように傾斜的に漂！１（化し、更に後
続母音のスペクトルパターンに応じ、後続母音に近いパ
ラメータほどそのｖ１合が大きくなるように傾斜的に標
準化する。
標準化後の識別パラメータ系列は、判定手段２４て予め
求められて子音ａ ｔＳ＝パターンと比較され、最し類
１１ソ、しだカテゴリを判定する。
求められて子音ａ ｔＳ＝パターンと比較され、最し類
１１ソ、しだカテゴリを判定する。
［作用］
このような構成を捕えた本発明の破裂子音識別方式にお
っては、先行母音に近づくほど標準的な先（１母話のパ
ターンとなるように、また後続母音に近づくほど標〈Ｍ
的な後続母音のパターンになるように傾斜的に識別パラ
メータ系列の標準化を行なうので、先行母音及び後続母
音のばらつきによる悪影響を防ぐことかできる。
っては、先行母音に近づくほど標準的な先（１母話のパ
ターンとなるように、また後続母音に近づくほど標〈Ｍ
的な後続母音のパターンになるように傾斜的に識別パラ
メータ系列の標準化を行なうので、先行母音及び後続母
音のばらつきによる悪影響を防ぐことかできる。
し実施例］
第２図は本発明の一実施例を示した実施例構成図であり
、この実施例にあっては無声破裂子音（ｐ、ｔ、ｋ）を
含む単語音声を入力して、その無声破裂子音間の識別を
行なう場合を例にとる。
、この実施例にあっては無声破裂子音（ｐ、ｔ、ｋ）を
含む単語音声を入力して、その無声破裂子音間の識別を
行なう場合を例にとる。
第２図において、２６は音声データメモリでおり、無声
破裂子音とそれに先行する母音および後続する母音から
成る入力音声のディジタル時系列信号を記憶する。
破裂子音とそれに先行する母音および後続する母音から
成る入力音声のディジタル時系列信号を記憶する。
１０ａは破裂時点検出部であり、音声データメモリ２６
に記・ヒされた入力音声の時系列信号から、子音区間の
始まり、即ち調音点が開り文される時点で必る破裂時点
を検出する。たとえば、入力音声を高域強調した後のパ
ワーがしきい値を越える点を破裂時点として検出する。
に記・ヒされた入力音声の時系列信号から、子音区間の
始まり、即ち調音点が開り文される時点で必る破裂時点
を検出する。たとえば、入力音声を高域強調した後のパ
ワーがしきい値を越える点を破裂時点として検出する。
第３図に入力音声「あこＪ （ａｋｏ＞の入力音声波
形とその対数パワー系列を示す。第３図の音声の場合、
Ａ点が破裂時点である。
形とその対数パワー系列を示す。第３図の音声の場合、
Ａ点が破裂時点である。
１２８は後続母音立上時点検出部であり、音声データメ
モリ２６に記憶した入力音声のディジタル時系列信号か
ら、後続するｆｆ１＠の周期的な波形の始まる点を検出
する。たとえば、入力音声を烏賊除去した後のパワーが
しきい値を越える点を母音立上り点として検出する。第
３図の入力音声波形の場合、Ｂ点が母音立上り時点であ
る。
モリ２６に記憶した入力音声のディジタル時系列信号か
ら、後続するｆｆ１＠の周期的な波形の始まる点を検出
する。たとえば、入力音声を烏賊除去した後のパワーが
しきい値を越える点を母音立上り点として検出する。第
３図の入力音声波形の場合、Ｂ点が母音立上り時点であ
る。
１４ａは分析位置設定部であり、破裂時点検出部１０ａ
て検出した破裂時点と後続母音立上時点検出部１２ａで
検出した母金立上り点を基準として分析フレームの中心
位置ｔｏ−ｔＮ−１をｈΩ定する。たとえば３フレーム
の分析を行なう場合、第３図の入力音声波形については
へ、（Ａ十Ｂ＞／２、Ｂの３点を分析フレームの中心位
置として設定する。
て検出した破裂時点と後続母音立上時点検出部１２ａで
検出した母金立上り点を基準として分析フレームの中心
位置ｔｏ−ｔＮ−１をｈΩ定する。たとえば３フレーム
の分析を行なう場合、第３図の入力音声波形については
へ、（Ａ十Ｂ＞／２、Ｂの３点を分析フレームの中心位
置として設定する。
１８ａは先行母音定常終了時点検出部であり、音声デー
タメモリ２６に記・臘された入力音声のディジタル時系
列信号から、先行する母音の定常部の終了点ｔｙを検出
する。第３図の入力音声波形の場合、０点が先行母音の
定常終了時点である。
タメモリ２６に記・臘された入力音声のディジタル時系
列信号から、先行する母音の定常部の終了点ｔｙを検出
する。第３図の入力音声波形の場合、０点が先行母音の
定常終了時点である。
１６ａは後続母音定常開始点検出部であり、音声データ
メモリ２６に記憶した入力音声のディジタル時系列信号
から、後続する母音の定常部の開始点ｔｕを検出する。
メモリ２６に記憶した入力音声のディジタル時系列信号
から、後続する母音の定常部の開始点ｔｕを検出する。
第３図の入力音声波形の場合、Ｄ魚が後続母音の定常開
始時点である。
始時点である。
２０ａは周波数分析部であり、分析位置設定部１４ａで
設定した位置、先行母音定常終了時点検出部１８ａで検
出した先行母音定常終了時点、及び後続母音定常開始時
点検出部１６ａで検出した後続母音定常開始時点で周波
数分析を行ない、各フレームあたり、たとえば１６帯域
のパワースベクトルを求める。例えば分析位置設定部１
４ａで設定したフレーム教を３とすると、４８次元の識
別パラメータ系列Ｘ（要素はｘｉ 、 ｉ 〜１〜４
８）と、先行母音定常終了時点ｔｙでのスペクトルＹ（
要素はｙｉ、ｉ＝１〜１６）と、後続母音定常開始時点
ｔｕでのスペクトルＵ（要素はｕｉ、ｉ−１〜１６）が
得られる。
設定した位置、先行母音定常終了時点検出部１８ａで検
出した先行母音定常終了時点、及び後続母音定常開始時
点検出部１６ａで検出した後続母音定常開始時点で周波
数分析を行ない、各フレームあたり、たとえば１６帯域
のパワースベクトルを求める。例えば分析位置設定部１
４ａで設定したフレーム教を３とすると、４８次元の識
別パラメータ系列Ｘ（要素はｘｉ 、 ｉ 〜１〜４
８）と、先行母音定常終了時点ｔｙでのスペクトルＹ（
要素はｙｉ、ｉ＝１〜１６）と、後続母音定常開始時点
ｔｕでのスペクトルＵ（要素はｕｉ、ｉ−１〜１６）が
得られる。
３４は母音標準パターン辞書でおり、予め多数のデータ
から求めておいたＥＬＭのスペクトルの標準パターンを
十名納している。
から求めておいたＥＬＭのスペクトルの標準パターンを
十名納している。
２２ａは識別パラメータ標準化部であり、先行母音のパ
ターンに応じて、上記パラメータ系列の標準化を、先行
母音に近いパラメータほどその割合が大きくなるように
、傾斜的に行ない、さらに後続母音のパターンに応じて
、上記パラメータ系列の標準化を、後続母音に近いパラ
メータほどその割合が大きくなるように、傾斜的に行な
う。識別パラメータ標準化部２２ａは次に示すＰｉｉ音
距離算出品２８、標準化係数算出部３０及び演算部３２
から成る。
ターンに応じて、上記パラメータ系列の標準化を、先行
母音に近いパラメータほどその割合が大きくなるように
、傾斜的に行ない、さらに後続母音のパターンに応じて
、上記パラメータ系列の標準化を、後続母音に近いパラ
メータほどその割合が大きくなるように、傾斜的に行な
う。識別パラメータ標準化部２２ａは次に示すＰｉｉ音
距離算出品２８、標準化係数算出部３０及び演算部３２
から成る。
ｒＩＴｉ′ｉ距離締出部距離締先行母音定常終了■）点
ｔｙてのスペクトルＹとその、）票（（１パターン〜・
■との差（ｙｉ −ｗｉ 、 （ｉ ＝１〜１６））
を求め、ざらに後続Ｒ１高定常聞胎口り点ｔｕてのスペ
ク１〜ルＵとそのＪｊ：ｊ ７％パターンＲとの差（ｕ
ｉ −ｒｉ 、（１−＝１〜１６））を求める。
ｔｙてのスペクトルＹとその、）票（（１パターン〜・
■との差（ｙｉ −ｗｉ 、 （ｉ ＝１〜１６））
を求め、ざらに後続Ｒ１高定常聞胎口り点ｔｕてのスペ
ク１〜ルＵとそのＪｊ：ｊ ７％パターンＲとの差（ｕ
ｉ −ｒｉ 、（１−＝１〜１６））を求める。
）票／４を化係教痺出部３０は周波数分析部２０ａて１
７られた識別パラメータ系列Ｘの各フレームの（票＜１
Ｆ−化係教ＣＹｎとＣｔＪ ｎを次式で求める。
７られた識別パラメータ系列Ｘの各フレームの（票＜１
Ｆ−化係教ＣＹｎとＣｔＪ ｎを次式で求める。
ＣＹｎ＝ｆｔｕ−ｔｎ）／（ｔｕ−ｔｙ） （ｎ−ｏ
〜２） ・−ｊ（１）ＣＵｎ ＝（ｔｎ−ｔｙＬ
’ （ｔｕ−↑Ｖ） （ｎ＝０−〜−２）
・ （２ン尚、ここてｔｎはパラメータ系列の各フレー
ムの中心位置の時刻、ｔｙは先行母音定帛“終了時点、
ｔｕｉｊ、後￥ｆｌ：母音定？＋”＋°聞胎時魚て必る
。
〜２） ・−ｊ（１）ＣＵｎ ＝（ｔｎ−ｔｙＬ
’ （ｔｕ−↑Ｖ） （ｎ＝０−〜−２）
・ （２ン尚、ここてｔｎはパラメータ系列の各フレー
ムの中心位置の時刻、ｔｙは先行母音定帛“終了時点、
ｔｕｉｊ、後￥ｆｌ：母音定？＋”＋°聞胎時魚て必る
。
演終部３２）ま次式により識別バラメーク系タリＸの１
票ｌ（（化を行ない、新しい識別パラメーク系シＩＸｉ
要素はｘ’ｉ、１＝１−４８）を求める。
票ｌ（（化を行ない、新しい識別パラメーク系シＩＸｉ
要素はｘ’ｉ、１＝１−４８）を求める。
Ｘ ” ｉ ＋１６ｎ＝ ｘ ’ｉ＋１６ｎ −ＣＹｎ
（ｙ １−ｗｌ）−ＣＩＪｎ（ｕｉ−ｒｉ） ・（３
＞３８は子音標準パターン辞出てあり、予め多数のデー
タから求めておいた主成分係数ベクトルＭと、主成分展
開後の８次元のデータの、ｐ、ｔ、ｋの各群の平均ベク
トルＥｐ 、 Ｅｔ 、Ｅｋ 、および各群の分散共分
散行列（以下、共分散行列という）の平均共分散行列の
逆行列■を焔納している。
（ｙ １−ｗｌ）−ＣＩＪｎ（ｕｉ−ｒｉ） ・（３
＞３８は子音標準パターン辞出てあり、予め多数のデー
タから求めておいた主成分係数ベクトルＭと、主成分展
開後の８次元のデータの、ｐ、ｔ、ｋの各群の平均ベク
トルＥｐ 、 Ｅｔ 、Ｅｋ 、および各群の分散共分
散行列（以下、共分散行列という）の平均共分散行列の
逆行列■を焔納している。
ただし、必要とする主成分数を８とすると、主成分係数
ベクトルＭは４８×８次元の行列（要素はｍｉｊ、ｉ＝
１〜４８．ｊ＝１〜８）、平均ベクトルＥは８次元のベ
クトル（要素はｅｊ、ｊ＝１〜８〉、平均共分散行列の
逆行列Ｖは８×８次元の行列（要素はｉｊ、ｉ＝１〜８
．ｊ＝１〜Ｂ）である。
ベクトルＭは４８×８次元の行列（要素はｍｉｊ、ｉ＝
１〜４８．ｊ＝１〜８）、平均ベクトルＥは８次元のベ
クトル（要素はｅｊ、ｊ＝１〜８〉、平均共分散行列の
逆行列Ｖは８×８次元の行列（要素はｉｊ、ｉ＝１〜８
．ｊ＝１〜Ｂ）である。
３６は主成分展開部であり、標準化後の識別パラメータ
系列Ｘ−から、その主成分Ｚ（要素はｚｊ、ｊ＝１〜Ｂ
）を次式により求める。
系列Ｘ−から、その主成分Ｚ（要素はｚｊ、ｊ＝１〜Ｂ
）を次式により求める。
ｚｊ＝Σｍ１ｊ−ｘ’″ｉ （ｊ＝１〜８）
〜１４）ム；１ ２４ａは判定部であり、主成分展開部３６で求めた主成
分７と子音像型パターン辞２３８から次式により各カテ
ゴリとの距離Ｑを求め、最も距離か小さいカテゴリを識
別結果とする。
〜１４）ム；１ ２４ａは判定部であり、主成分展開部３６で求めた主成
分７と子音像型パターン辞２３８から次式により各カテ
ゴリとの距離Ｑを求め、最も距離か小さいカテゴリを識
別結果とする。
Ｑｑ ＝ （７〜ＥＱ）’ Ｖ （Ｚ−Ｅｑ
）（ｑ＝ｐ、 ｔ、ｋ＞ ・・−（５）尚、上
記の実施例は無声破裂子音（ｐ、ｔ、ｋ＞の識別を例に
とるものて必ったか、同様に適宜の破裂子音の識別にそ
のまま適用できる。
）（ｑ＝ｐ、 ｔ、ｋ＞ ・・−（５）尚、上
記の実施例は無声破裂子音（ｐ、ｔ、ｋ＞の識別を例に
とるものて必ったか、同様に適宜の破裂子音の識別にそ
のまま適用できる。
［効果］
以上説明してきたように本発明によれば、先行母音に近
づくはと）票卑的へ先行母音のパターンになるにうに、
また後続母音に近づくほど標（￥的な後続母音のパター
ンになるようにｌｌ￥１斜的に識別パラメータの標準化
を行なうので、破裂時点付近の特徴をいかし、しかも先
行母音、後続１］１音のばらつきによる悪影響を防ぐこ
とができるというリノ果がある。
づくはと）票卑的へ先行母音のパターンになるにうに、
また後続母音に近づくほど標（￥的な後続母音のパター
ンになるようにｌｌ￥１斜的に識別パラメータの標準化
を行なうので、破裂時点付近の特徴をいかし、しかも先
行母音、後続１］１音のばらつきによる悪影響を防ぐこ
とができるというリノ果がある。
第１図は本発明の詳細な説明図：
第２図は本発明の実施例構成図：
第３図は入力音ｉ）１波形と対数パワーを示した説明図
： 第４図は従来方式の原理説明図である。 図中、 １０：破裂時点検出手段 １０ａ：破裂時点検出部 １２：後続母音立上時点検出手段 １２ａ：後続母音立上時点検出部 １４：分析位置設定手段 １４ａ：分析位置設定部 １６：後続母音開始時点検出手段 １６ａ：後続母音定常開始時点検出部 １８：先行母音終了時点検出手段 １８ａ：先行母音定常終了時点検出部 ２０：分析手段 ２０ａ ：周波数分析部 ２２：識別パラメータ標県化手段 ２２ａ：識別パラメータ標準化部 ２４：判定手段 ２４ａ：判定部 ２ （） ： ｕ声ｆ−クメトリ ２８：Ｈ１音距離鈴出部 ３０：、＋＝ ７％を定係数締出部 ３２：演停部 ３４：母音）票（ＩＩｌ−パターン辞書３６：主成分展
開部 ３８：子音標へ１パターン辞よ ′聞許出願人 冨モ通株式会社 、 ・＼、本分ｇ
４め摩、玉１誂ｇ月図 第１図 一ト；イ【シ日月、へ９〔多τ住イグ°Ｊ＄ｆｉβζ［
≦１第２図 ィ疋釆５へ’／１厘、４占欠、９月面 第４図
： 第４図は従来方式の原理説明図である。 図中、 １０：破裂時点検出手段 １０ａ：破裂時点検出部 １２：後続母音立上時点検出手段 １２ａ：後続母音立上時点検出部 １４：分析位置設定手段 １４ａ：分析位置設定部 １６：後続母音開始時点検出手段 １６ａ：後続母音定常開始時点検出部 １８：先行母音終了時点検出手段 １８ａ：先行母音定常終了時点検出部 ２０：分析手段 ２０ａ ：周波数分析部 ２２：識別パラメータ標県化手段 ２２ａ：識別パラメータ標準化部 ２４：判定手段 ２４ａ：判定部 ２ （） ： ｕ声ｆ−クメトリ ２８：Ｈ１音距離鈴出部 ３０：、＋＝ ７％を定係数締出部 ３２：演停部 ３４：母音）票（ＩＩｌ−パターン辞書３６：主成分展
開部 ３８：子音標へ１パターン辞よ ′聞許出願人 冨モ通株式会社 、 ・＼、本分ｇ
４め摩、玉１誂ｇ月図 第１図 一ト；イ【シ日月、へ９〔多τ住イグ°Ｊ＄ｆｉβζ［
≦１第２図 ィ疋釆５へ’／１厘、４占欠、９月面 第４図
Claims (2)
- （１）入力音声中の破裂子音を識別する破裂子音識別方
式に於いて、 入力する音声データ中の破裂子音の破裂時点を検出する
破裂時点検出手段（１０）と； 前記音声の破裂子音に続く母音の立上り時点を検出する
後続母音立上時点検出手段（１２）と；前記破裂時点検
出手段（１０）と後続母音立上時点検出手段（１２）の
検出結果に基づいて分析位置を設定する分析位置設定手
段（１４）と； 前記破裂子音に後続する母音定常部の開始時点を検出す
る後続母音開始時点検出手段（１６）と；前記破裂子音
に先行する母音定常部の終了時点を検出する先行母音終
了時点検出手段（１８）と；前記分析位置設定手段（１
４）で指示される位置で破裂子音を分析して識別パラメ
ータ系列を求める分析手段（２０）と； 該分析手段（２０）によって得られた識別パラメータ系
列を、前記後続母音開始時点検出手段（１６）で検出し
た破裂子音に後続する母音の位置及び前記先行母音終了
時点検出手段（１８）で検出した破裂子音に先行する母
音の位置に対応して標準化する標準化手段（２２）と； 該標準化手段（２２）で標準化された識別パラメータ系
列と予め求められている子音標準パターンとを比較して
入力音声を判定する判定手段（２４）と； を備えたことを特徴とする破裂子音識別方式。 - （２）前記標準化手段（２４）は、破裂子音に後続する
母音に近い時点ほど該後続母音の標準パターンに近くな
るように標準化し、且つ、破裂子音に先行する母音に近
い時点ほど該先行母音の標準パターンに近くなるように
標準化することを特徴とする請求項１記載の破裂子音識
別方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63134652A JPH01303499A (ja) | 1988-06-01 | 1988-06-01 | 破裂子音識別方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63134652A JPH01303499A (ja) | 1988-06-01 | 1988-06-01 | 破裂子音識別方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH01303499A true JPH01303499A (ja) | 1989-12-07 |
Family
ID=15133380
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63134652A Pending JPH01303499A (ja) | 1988-06-01 | 1988-06-01 | 破裂子音識別方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH01303499A (ja) |
-
1988
- 1988-06-01 JP JP63134652A patent/JPH01303499A/ja active Pending
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