JPH02109149A - 知識自動抽出型データベース管理システム - Google Patents
知識自動抽出型データベース管理システムInfo
- Publication number
- JPH02109149A JPH02109149A JP63261488A JP26148888A JPH02109149A JP H02109149 A JPH02109149 A JP H02109149A JP 63261488 A JP63261488 A JP 63261488A JP 26148888 A JP26148888 A JP 26148888A JP H02109149 A JPH02109149 A JP H02109149A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data
- knowledge
- database
- management system
- data base
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は、データベース中のデータの特性をデータベー
ス中のデータ自体を用いて抽出し、抽出した特性を、デ
ータベースに関する知識として記憶しておき、この知識
を利用して、データベース中のデータの整合性を保持す
る方法に関する。
ス中のデータ自体を用いて抽出し、抽出した特性を、デ
ータベースに関する知識として記憶しておき、この知識
を利用して、データベース中のデータの整合性を保持す
る方法に関する。
（：３）
〔従来の技術〕
データベース中のデータの整合性を保持するためのシス
テムは従来か存在するが、このような従来システムでは
、利用者がデータの性質を！−分考察してデータに関す
る制約条件を事前に定義する必要があった。（例えば、
オーム礼刊、データベースシステムの基礎、１９７９年
）。
テムは従来か存在するが、このような従来システムでは
、利用者がデータの性質を！−分考察してデータに関す
る制約条件を事前に定義する必要があった。（例えば、
オーム礼刊、データベースシステムの基礎、１９７９年
）。
従来のデータペース管理システムは５データの整合性を
保つための制約条件を利用者が事前に定義しなければな
らないわずられしさがあり、このために定義のもれや定
義を怠たるという問題があった。
保つための制約条件を利用者が事前に定義しなければな
らないわずられしさがあり、このために定義のもれや定
義を怠たるという問題があった。
本発明の目的は、データベース中のデータ自体から制約
条件を自動的に抽出し、得られた制約条件をデータベー
スのデータに関する知識として記憶し、この知識を利用
して、データベースへのデータ追加・修正・削除の処理
時に、誤りデータや異常データの検出を行なえるように
することにある。
条件を自動的に抽出し、得られた制約条件をデータベー
スのデータに関する知識として記憶し、この知識を利用
して、データベースへのデータ追加・修正・削除の処理
時に、誤りデータや異常データの検出を行なえるように
することにある。
上記目的を達成するために、データベース中のデータを
調べてデータ項目間に存在する関数従属性（データ間の
関係に関する制約条件、たとえば、回路名が同じならば
電圧は常に同じというような内容）を探し出し、この関
数従属性をデータベースの性質（制約条件）を表わす知
識として記憶しておくことにより、データベースに対し
てデータの追加・修正・削除が行なわれたとき、この知
識を利用して、誤りデータ、異常データの混入を防ぐよ
うにしたものである。
調べてデータ項目間に存在する関数従属性（データ間の
関係に関する制約条件、たとえば、回路名が同じならば
電圧は常に同じというような内容）を探し出し、この関
数従属性をデータベースの性質（制約条件）を表わす知
識として記憶しておくことにより、データベースに対し
てデータの追加・修正・削除が行なわれたとき、この知
識を利用して、誤りデータ、異常データの混入を防ぐよ
うにしたものである。
本発明では、データベースの性質が表わす知識、すなわ
ち、関数従属性を、データベース中の実データ自体を使
用して作り出しているので、誤りのない知識を作成する
ことが可能である。作成した知識は知識の記憶領域に記
憶しておき、データベースに対して、データの追加・修
正・削除が発生したとき、記憶されている知識を参照し
て発生データの可否を調べてから、データの追加・修正
・削除を行なわせるので、データベース中のデータの整
合性が破壊されることはない。
ち、関数従属性を、データベース中の実データ自体を使
用して作り出しているので、誤りのない知識を作成する
ことが可能である。作成した知識は知識の記憶領域に記
憶しておき、データベースに対して、データの追加・修
正・削除が発生したとき、記憶されている知識を参照し
て発生データの可否を調べてから、データの追加・修正
・削除を行なわせるので、データベース中のデータの整
合性が破壊されることはない。
［実施例１コ
第１図は、本発明の全体構成を示す。１．０１は、デー
タベース、１０２は、データペース管理システム、１０
３は、データペース管理システムを呼び出してデータベ
ース中のデータを読出し、関数従属性を探し出すための
知識作成機構、１．０４は、作成した知識を記憶するた
めの知識記憶機構、１０５は、知識を記憶しておくため
の知識記憶領域、１０６は、データベースに対して、デ
ータの追加・修正・削除が行なわれたとき、検知記憶領
域１０５から必要な知識を読み出して、データの誤り、
異常がないか否かを調べる機構、１０７は、知識誤り異
常データ検９５機構１０６の要求に従って該当する知識
を知ｗＲ，記憶領域１０５から読出す機構である。１−
０８は、利用者からの要求を受理して、データベース管
理システム１−０２、知識作成機構１０３へ制御を移す
制御プログラムである。
タベース、１０２は、データペース管理システム、１０
３は、データペース管理システムを呼び出してデータベ
ース中のデータを読出し、関数従属性を探し出すための
知識作成機構、１．０４は、作成した知識を記憶するた
めの知識記憶機構、１０５は、知識を記憶しておくため
の知識記憶領域、１０６は、データベースに対して、デ
ータの追加・修正・削除が行なわれたとき、検知記憶領
域１０５から必要な知識を読み出して、データの誤り、
異常がないか否かを調べる機構、１０７は、知識誤り異
常データ検９５機構１０６の要求に従って該当する知識
を知ｗＲ，記憶領域１０５から読出す機構である。１−
０８は、利用者からの要求を受理して、データベース管
理システム１−０２、知識作成機構１０３へ制御を移す
制御プログラムである。
１０９は、１０２，１０３，１０４，１０６゜１．−０
７，１０８からなる知識自動抽出型データベース管理シ
ステｌ＼である。１１０は、データベスに対するデータ
の追加・修正・削除の指令を行ろ・−）た１Ｊ、知識の
作成を指令する端末である。
７，１０８からなる知識自動抽出型データベース管理シ
ステｌ＼である。１１０は、データベスに対するデータ
の追加・修正・削除の指令を行ろ・−）た１Ｊ、知識の
作成を指令する端末である。
第２図は、データベースの例である、２００は、販売情
報を記１αするデータベースを示す１．２０１は項１４
名を示し、顧客、電話番号５商品１価格、販売数の５個
の項目名があることを示す。
報を記１αするデータベースを示す１．２０１は項１４
名を示し、顧客、電話番号５商品１価格、販売数の５個
の項目名があることを示す。
２０２〜２０７は、データである３、２０８〜２１２は
、データベース２００に存在する関数従属である。関数
従属とは、商品→価格のように書いて、特定の商品をみ
ると価格は常に同じであるというデータベース中のデー
タの性質を表わす術語である。
、データベース２００に存在する関数従属である。関数
従属とは、商品→価格のように書いて、特定の商品をみ
ると価格は常に同じであるというデータベース中のデー
タの性質を表わす術語である。
例えば、販売情報データベース２００中で、Ｘ品のある
データ２０２，２０４，２０６をみると、価格はいずれ
も１０に￥で同一である。また、７品のあるデ“−夕２
０３，２０５，２０７をみると。
データ２０２，２０４，２０６をみると、価格はいずれ
も１０に￥で同一である。また、７品のあるデ“−夕２
０３，２０５，２０７をみると。
価格はいずれも２０に￥で同一である。すなわち。
どの商品の場合にも、商品が同一である限り価格は同一
であるので、販売情報データベース２００では、商品→
価格という関数従属が存在することになる。データベー
ス２００を調べてみると、２０９に示す価格→商品とい
う関数従属関係もある。価格が同じであれば商品も同じ
、すなわち、価格が決まれば商品が決まるというのは、
−射的なは受入れにくい内容であるが、２００に示す販
売情報データベースの各データをみると明らかにそのよ
うになっているので、２００の販売情報データベースで
はこの関数従属は存在する。
であるので、販売情報データベース２００では、商品→
価格という関数従属が存在することになる。データベー
ス２００を調べてみると、２０９に示す価格→商品とい
う関数従属関係もある。価格が同じであれば商品も同じ
、すなわち、価格が決まれば商品が決まるというのは、
−射的なは受入れにくい内容であるが、２００に示す販
売情報データベースの各データをみると明らかにそのよ
うになっているので、２００の販売情報データベースで
はこの関数従属は存在する。
２１０の関数従属は、この販売情報データベース２００
からすぐに理解できる。
からすぐに理解できる。
２１１の関数従属は、顧客、商品→販売数であるが、こ
れは、顧客と商品が同じであれば、販売数は同じである
という内容を表わす。２０４゜２０６のデータをみると
、Ｂ社、Ｘ品では、いずれも販売数５０になっている。
れは、顧客と商品が同じであれば、販売数は同じである
という内容を表わす。２０４゜２０６のデータをみると
、Ｂ社、Ｘ品では、いずれも販売数５０になっている。
また、２０５゜２０７のデータ祭みると、Ｂ社、７品で
は、いずれも販売数４０になっている。２０２のデータ
において、Ａ社、Ｘ品、販売数３０，２０３のデータに
おけるＡ社、７品、販売数２０は、データが１つずつし
かないが、２０４〜２０７に存在する顧客、商品→販売
数という関数従属を適用させておいても誤りではない。
は、いずれも販売数４０になっている。２０２のデータ
において、Ａ社、Ｘ品、販売数３０，２０３のデータに
おけるＡ社、７品、販売数２０は、データが１つずつし
かないが、２０４〜２０７に存在する顧客、商品→販売
数という関数従属を適用させておいても誤りではない。
従がって販売情報データベース２００のデータ蓄積状態
では、顧客、商品→販売数の関数従属か存在するものと
する。ずなわち、２１２の関数従属である顧客、価格→
販売数は、商品→価格という関数従属があるため、商品
の代りに価格で置換えることが可能だからである。
では、顧客、商品→販売数の関数従属か存在するものと
する。ずなわち、２１２の関数従属である顧客、価格→
販売数は、商品→価格という関数従属があるため、商品
の代りに価格で置換えることが可能だからである。
」二記の説明では、２０８〜２１２の関数従属は販売情
報データベース２００を人が見て決めたが、本発明では
、２０２〜２０７のデータを１０３に示した知識作成機
構が調べて自動的に作成する。
報データベース２００を人が見て決めたが、本発明では
、２０２〜２０７のデータを１０３に示した知識作成機
構が調べて自動的に作成する。
第３図は、関数従属を自動的に探すためのフローチャー
トである。
トである。
第３図の処理の流れは以下のとおりである。
まず、データベースの項目の一つに着目し、これを■と
する（３０１）。つぎに１を除いた項目の中から項目名
の組（１個の項目名）を一つ見つけ、これをＪとする（
３０２）。
する（３０１）。つぎに１を除いた項目の中から項目名
の組（１個の項目名）を一つ見つけ、これをＪとする（
３０２）。
上記の■とＪについて関数従属、■→Ｉが成立するかど
うかを調べる（３０３）。関数従属Ｊ→■が成立すると
きは上記関数従属を記憶する（３０４）。
うかを調べる（３０３）。関数従属Ｊ→■が成立すると
きは上記関数従属を記憶する（３０４）。
関数従属、■→■が成立しないときは別の項目名の組の
一つに着ｆｌしく３０５）、別の項目名の組が存在すれ
ば、その項目名を組を新たにＪとして（３０６）、前述
した処理（３０３）に戻る。
一つに着ｆｌしく３０５）、別の項目名の組が存在すれ
ば、その項目名を組を新たにＪとして（３０６）、前述
した処理（３０３）に戻る。
上記処理（３０５）で別の項目名の組が存在しないとき
は、前記、■について１項目名の組の個数を一つプラス
しく３０７）、■を除いた項目名の中から項目名の組を
一つ見つけ、これを新たに、■とする（３０８）。処理
（３０８）で項目名の組が存在した場合には、前述した
処理（３０３）に戻る。
は、前記、■について１項目名の組の個数を一つプラス
しく３０７）、■を除いた項目名の中から項目名の組を
一つ見つけ、これを新たに、■とする（３０８）。処理
（３０８）で項目名の組が存在した場合には、前述した
処理（３０３）に戻る。
処理（３０８）で項目名の組が存在しない場合は、■に
ついて別の項目名を見つけ（３０９）、王について別の
項］］名が存在した場合にはその項目名を新たに工に設
定（３１０）して処理（３０２）に戻る。
ついて別の項目名を見つけ（３０９）、王について別の
項］］名が存在した場合にはその項目名を新たに工に設
定（３１０）して処理（３０２）に戻る。
処理（３０９）で、■について別の項目名が存在しく１
０） ない場合には処理を終了する。
０） ない場合には処理を終了する。
第４図は、第３図に示した手順に従って作成した関数従
属を、知識記憶領域１０５に蓄積したものである。デー
タベースに対して、データの追加・修正があった場合、
第４図の知識を参照してデータをチエツクする。知識の
内容に違反するデータである場合には、利用名にメツセ
ージを出す。
属を、知識記憶領域１０５に蓄積したものである。デー
タベースに対して、データの追加・修正があった場合、
第４図の知識を参照してデータをチエツクする。知識の
内容に違反するデータである場合には、利用名にメツセ
ージを出す。
データはｉ］（シいという利用者の回路の場合には、第
３図の手順で第４図の知識を作成し直す。
３図の手順で第４図の知識を作成し直す。
［実施例２］
第２図のデータ２０２〜２０７を調べて、第５図に示す
領域を知識記憶領域に記憶する。この処理は、知識作成
機構１０３が行なう。
領域を知識記憶領域に記憶する。この処理は、知識作成
機構１０３が行なう。
［実施例３］
第２図に示すようなデータベースのデータが大量である
場合、全体でなく一部分を対象として知識の作成を行な
う。これは、端末１１０から、知識作成の指令を行なう
とき、全体のＸ％で処理せよのように指示することによ
って行なう。
場合、全体でなく一部分を対象として知識の作成を行な
う。これは、端末１１０から、知識作成の指令を行なう
とき、全体のＸ％で処理せよのように指示することによ
って行なう。
本発明によれば、データベースの整合＋１・を保−〕た
めのデータベースに関する知識を、システムが、データ
ベース中の実際のデータを参照して自動的に作成するた
め、データベースの作成者が事１′Ｉ口に用滴、する必
要かないというＡノ果かある９゜
めのデータベースに関する知識を、システムが、データ
ベース中の実際のデータを参照して自動的に作成するた
め、データベースの作成者が事１′Ｉ口に用滴、する必
要かないというＡノ果かある９゜
第１図は本発明の一実施例のシステ１１の全体構成を示
すブロック図、第２図はデータベースの一例を示すブロ
ック、第３図は本発明のデータベースの制約条件に関す
る知識を作成するための処理フローチャート、第４図、
第５図は、作成した知識を知識記憶領域に蓄積するため
の記憶形式の例を示す図である。 １−０３・・・知識作成機構、１．０４・−知識記憶領
域、１、０５・・・知識記憶領域、１０６ データベー
スへのデータの追加・修正・削除を行なうとき、誤り異
常データの検査を行なう機構、１．０７ ・知ｉｍＡｅ
憶装置上から必要な知識をとり出すための機構。
すブロック図、第２図はデータベースの一例を示すブロ
ック、第３図は本発明のデータベースの制約条件に関す
る知識を作成するための処理フローチャート、第４図、
第５図は、作成した知識を知識記憶領域に蓄積するため
の記憶形式の例を示す図である。 １−０３・・・知識作成機構、１．０４・−知識記憶領
域、１、０５・・・知識記憶領域、１０６ データベー
スへのデータの追加・修正・削除を行なうとき、誤り異
常データの検査を行なう機構、１．０７ ・知ｉｍＡｅ
憶装置上から必要な知識をとり出すための機構。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １、データベースを管理する計算機システムにおいて、
データベース中のデータを調べて、データ項目間に存在
する関数従属性（データ間の関係に関する制約条件）を
探し出す機構と、この関数従属性をデータベースの制約
条件を表わす知識として記憶する機構と、その知識を記
憶する領域と、この記憶した知識を読出す機構と、デー
タベースへのデータの追加・修正・削除の処理において
知識を参照して誤りデータを発見する機構を設けたこと
を特徴とする知識自動抽出型データベース管理システム
。 ２、データベース中のデータを調べて、特定の項目名に
対する項目データの値域を調べる機構と、その値域のデ
ータを知識として記憶する機構と、その知識を記憶する
領域と、この記憶した知識を読出す機構と、データベー
スへのデータの追加・修正処理において知識を参照して
異常データを発見する機構とを有する知識自動抽出型デ
ータベース管理システム。 ３、データベース中のデータを調べて、関数従属性が指
定してある量以上のデータに成立するか否かを調べて疑
似関数従属性ありと判断する機構と、この疑似関数従属
性を知識として記憶する機構と、その知識を記憶する領
域と、この記憶した知識を読出す機構と、知識を参照し
て誤りデータを発見する機構とを有する知識自動抽出型
データベース管理システム。 ４、請求項第１項および第３項記載のシステムにおいて
、データベース中にデータが全く無い状態から、データ
が追加・修正される毎に関数従属性または疑似関数従属
性を探し出し、知識として記憶しておき、この知識をデ
ータの追加・修正・削除の処理時点で誤りデータの発見
に利用する知識自動抽出型データベース管理システム。 ５、請求項第２項記載のシステムにおいて、データベー
ス中にデータが全く無い状態から、データが追加・修正
される毎に項目データの値域を調べて知識として記憶し
ておき、この知識を利用して、データの追加・修正の処
理における異常データの発見を行なう知識自動抽出型デ
ータベース管理システム。 ６、データベース中の指定されたある量のデータを対象
として、請求項第１項、第２項、第３項記載の内容をも
つ知識自動抽出型データベース管理システム。 ７、複数の項目をもつデータの集合を対象として、項目
間に存在する関数従属性を検出する機能を有するシステ
ム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63261488A JPH02109149A (ja) | 1988-10-19 | 1988-10-19 | 知識自動抽出型データベース管理システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63261488A JPH02109149A (ja) | 1988-10-19 | 1988-10-19 | 知識自動抽出型データベース管理システム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH02109149A true JPH02109149A (ja) | 1990-04-20 |
Family
ID=17362604
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63261488A Pending JPH02109149A (ja) | 1988-10-19 | 1988-10-19 | 知識自動抽出型データベース管理システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH02109149A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06290102A (ja) * | 1991-10-23 | 1994-10-18 | American Teleph & Telegr Co <Att> | 情報にアクセスする装置および方法 |
| WO2013147172A1 (ja) * | 2012-03-30 | 2013-10-03 | 日本電気株式会社 | Ｃｆｄ更新装置と方法及びデータクレンジング装置と方法並びにプログラム |
-
1988
- 1988-10-19 JP JP63261488A patent/JPH02109149A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06290102A (ja) * | 1991-10-23 | 1994-10-18 | American Teleph & Telegr Co <Att> | 情報にアクセスする装置および方法 |
| WO2013147172A1 (ja) * | 2012-03-30 | 2013-10-03 | 日本電気株式会社 | Ｃｆｄ更新装置と方法及びデータクレンジング装置と方法並びにプログラム |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111104392B (zh) | 一种数据库迁移方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US7165078B2 (en) | Collaborative data cleansing | |
| US6243705B1 (en) | Method and apparatus for synchronizing information on two different computer systems | |
| JP3692054B2 (ja) | 文書構造変換方法および文書構造変換装置およびプログラム | |
| US20010016853A1 (en) | Method and apparatus for synchronizing information on two different computer systems | |
| US20030023622A1 (en) | Manual activity persistence in content management workflow systems | |
| US20030217031A1 (en) | Apparatus and method for validating a database record before applying journal data | |
| CN100465949C (zh) | 用于识别和存储表格变化的系统和方法 | |
| CN112685391B (zh) | 一种服务数据迁移方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN112015651A (zh) | 数据处理方法及装置 | |
| JPH0820978B2 (ja) | 障害解析情報の編集出力方式 | |
| CN108121774A (zh) | 一种数据表备份方法及终端设备 | |
| US7152201B2 (en) | Write control method, structured document management apparatus, structured document edit apparatus, and program product | |
| JPH02109149A (ja) | 知識自動抽出型データベース管理システム | |
| CN113360568B (zh) | 一种联盟链数据屏蔽方法、系统及计算机可读存储介质 | |
| CN118051209A (zh) | 请求参数构建方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115562585A (zh) | 一种存储管理方法、系统、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN113868340A (zh) | 分布式事务的处理方法、装置及电子设备 | |
| CN116467260B (zh) | 一种便于文件查找的文件记录方法、系统、终端及介质 | |
| US20020169780A1 (en) | Method and data processing system for providing disaster recovery file synchronization | |
| CN118606582A (zh) | 异常链接同步方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品 | |
| CN121996725A (zh) | 数据同步方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN116991838A (zh) | 一种数据治理的方法、装置、设备及存储介质 | |
| HK40034071A (en) | Method, device and equipment for clearing indexes in block chain type account book | |
| CN116932279A (zh) | 数据还原方法、备份方法、装置、设备及存储介质 |