JPH0210957B2 - - Google Patents
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- JPH0210957B2 JPH0210957B2 JP56154501A JP15450181A JPH0210957B2 JP H0210957 B2 JPH0210957 B2 JP H0210957B2 JP 56154501 A JP56154501 A JP 56154501A JP 15450181 A JP15450181 A JP 15450181A JP H0210957 B2 JPH0210957 B2 JP H0210957B2
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- JP
- Japan
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- candidate
- word
- string
- speech
- analysis device
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- Document Processing Apparatus (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
本発明は、音声認識システム、特に音声分析装
置によつて得られた情報にもとづいて、入力音声
を複数の候補列に変換しておき、単語辞書と少な
くとも文法接続マトリクスとを索引して、上記候
補列を意味のある単語列に変換するようにし、文
法チエツクされた単語列として抽出するようにし
て認識率を向上せしめた音声認識システムに関す
るものである。
置によつて得られた情報にもとづいて、入力音声
を複数の候補列に変換しておき、単語辞書と少な
くとも文法接続マトリクスとを索引して、上記候
補列を意味のある単語列に変換するようにし、文
法チエツクされた単語列として抽出するようにし
て認識率を向上せしめた音声認識システムに関す
るものである。
従来から音声認識システムにおいては、入力さ
れた音声の音節について特徴辞書と照合をとり、
類似度の高いカテゴリを認識結果として出力する
ようにされている。
れた音声の音節について特徴辞書と照合をとり、
類似度の高いカテゴリを認識結果として出力する
ようにされている。
しかし一般には各音節毎に一義的に当該音節の
カテゴリを決定することはむづかしく必らずしも
正しい認識結果が得られるとは限らない。
カテゴリを決定することはむづかしく必らずしも
正しい認識結果が得られるとは限らない。
本発明は、上記の点を解決することを目的とし
ており、複数個の候補列を抽出しておいて、例え
ば日本語として意味のある単語をつらねた単語列
を抽出するようにし、認識率を向上せしめること
を目的としている。そして、そのため、本発明の
音声認識システムは、音声入力信号にもとづいて
当該音声入力信号を分析し当該入力された音声を
認識する音声分析装置を有する音声認識システム
において、 上記音声分析装置が上記入力された音声を発声
順に各音節毎に複数の候補音節を抽出すると共に
各候補音節に対応した類似度情報を附与するよう
構成され、 かつ上記各音節毎の候補音節のうちの１つを選
んで上記類似度情報にもとづいて類似度の高いも
のを選ぶ順に組合わせた候補列を作成する候補列
作成装置と、 候補列解析装置と、 該候補列解析装置によつて抽出された単語列を
優先順位を附与して格納する単語列バツフアと、 当該単語列バツフアの内容を出力する出力表示
装置制御部とがもうけられてなり、 上記候補列解析装置は、入力された上記候補列
にもとづいて、少なくとも文法情報と頻度情報と
単語情報とを有する単語辞書を索引すると共に、
抽出された単語について上記文法情報にもとづい
て文法接続マトリクスを索引しつつ、上記入力さ
れた候補列を、意味を有する単語列に変換するよ
う構成され、上記入力された音声を単語列に変換
して出力すると共に各単語列に対して優先順位を
附与するよう構成され、 かつ上記出力表示装置制御部は、上記単語列バ
ツフアの内容を上記優先順位の順に表示するよう
構成されてなることを特徴としている。以下図面
を参照しつつ説明する。
ており、複数個の候補列を抽出しておいて、例え
ば日本語として意味のある単語をつらねた単語列
を抽出するようにし、認識率を向上せしめること
を目的としている。そして、そのため、本発明の
音声認識システムは、音声入力信号にもとづいて
当該音声入力信号を分析し当該入力された音声を
認識する音声分析装置を有する音声認識システム
において、 上記音声分析装置が上記入力された音声を発声
順に各音節毎に複数の候補音節を抽出すると共に
各候補音節に対応した類似度情報を附与するよう
構成され、 かつ上記各音節毎の候補音節のうちの１つを選
んで上記類似度情報にもとづいて類似度の高いも
のを選ぶ順に組合わせた候補列を作成する候補列
作成装置と、 候補列解析装置と、 該候補列解析装置によつて抽出された単語列を
優先順位を附与して格納する単語列バツフアと、 当該単語列バツフアの内容を出力する出力表示
装置制御部とがもうけられてなり、 上記候補列解析装置は、入力された上記候補列
にもとづいて、少なくとも文法情報と頻度情報と
単語情報とを有する単語辞書を索引すると共に、
抽出された単語について上記文法情報にもとづい
て文法接続マトリクスを索引しつつ、上記入力さ
れた候補列を、意味を有する単語列に変換するよ
う構成され、上記入力された音声を単語列に変換
して出力すると共に各単語列に対して優先順位を
附与するよう構成され、 かつ上記出力表示装置制御部は、上記単語列バ
ツフアの内容を上記優先順位の順に表示するよう
構成されてなることを特徴としている。以下図面
を参照しつつ説明する。
第１図は本発明の一実施例全体構成図、第２図
は第１図図示の候補列作成装置の一実施例構成、
第３図は第１図図示の候補列解析装置の一実施例
構成を示す。
は第１図図示の候補列作成装置の一実施例構成、
第３図は第１図図示の候補列解析装置の一実施例
構成を示す。
第１図において、１はマイクロフオン、２は音
声分析装置であつて従来公知の如く例えば周波数
分析して特徴パラメータを抽出し特徴辞書と照合
する構成をもつもの、３は音声分析装置２によつ
て分析された例えば各単音節毎の候補単音節を格
納する音節候補バツフア、４は候補列作成装置で
あつて音節候補バツフア３に格納されている候補
単音節を入力音声の各単音節毎に１つ選択して候
補列を作成する候補列作成装置、５は候補列バツ
フア、６は候補列解析装置であつて上記候補列バ
ツフアの内容にもとづいて意味のある単語列を抽
出するもの、７は単語列バツフアであつて抽出さ
れた単語列を格納するもの、８は出力表示装置制
御部、９はデイスプレイを表わしている。
声分析装置であつて従来公知の如く例えば周波数
分析して特徴パラメータを抽出し特徴辞書と照合
する構成をもつもの、３は音声分析装置２によつ
て分析された例えば各単音節毎の候補単音節を格
納する音節候補バツフア、４は候補列作成装置で
あつて音節候補バツフア３に格納されている候補
単音節を入力音声の各単音節毎に１つ選択して候
補列を作成する候補列作成装置、５は候補列バツ
フア、６は候補列解析装置であつて上記候補列バ
ツフアの内容にもとづいて意味のある単語列を抽
出するもの、７は単語列バツフアであつて抽出さ
れた単語列を格納するもの、８は出力表示装置制
御部、９はデイスプレイを表わしている。
音声分析装置２としては、従来公知であるので
具体的な説明を省略するが、入力音声が今例えば
７つの音節で構成されているものとすると、各音
節毎に候補単語節を類似度情報を附して抽出する
ようにされる。図示の場合、第１音節について、
候補単音節「テ」，「ケ」，「ヘ」，「エ」が抽出さ
れ、夫々の候補単音節についての類似度情報が
「１」，「２」，「５」，「９」として抽出されている
。
また第２音節について、候補単音節「イ」，「ピ」，
「キ」，「ヒ」が抽出され夫々の類似度情報「０」，
「３」，「４」，「５」が抽出されている。
具体的な説明を省略するが、入力音声が今例えば
７つの音節で構成されているものとすると、各音
節毎に候補単語節を類似度情報を附して抽出する
ようにされる。図示の場合、第１音節について、
候補単音節「テ」，「ケ」，「ヘ」，「エ」が抽出さ
れ、夫々の候補単音節についての類似度情報が
「１」，「２」，「５」，「９」として抽出されている
。
また第２音節について、候補単音節「イ」，「ピ」，
「キ」，「ヒ」が抽出され夫々の類似度情報「０」，
「３」，「４」，「５」が抽出されている。
候補列作成装置４は、第２図を参照して詳述さ
れるが、入力音声の各音節について１つの候補単
音節を選択する形で組合わせをつくり、上記類似
度情報の合計値の小さい順に並べた形で候補列
「テイヤウサレル」，「ケイヤウサレル」，「テイヤ
プサレル」，「テイヤウソレル」，……を作成する。
れるが、入力音声の各音節について１つの候補単
音節を選択する形で組合わせをつくり、上記類似
度情報の合計値の小さい順に並べた形で候補列
「テイヤウサレル」，「ケイヤウサレル」，「テイヤ
プサレル」，「テイヤウソレル」，……を作成する。
候補列解析装置６は、第３図を参照して詳述さ
れるが、上記各候補列について意味のある単語の
つながりを調べ、その結果を単語列バツフア７に
格納する。この場合、上記候補列の抽出順序や後
述する単語辞書中の単語についての頻度情報など
にもとづいて、得られた単語列に対して優先順位
を附与するようにされる。
れるが、上記各候補列について意味のある単語の
つながりを調べ、その結果を単語列バツフア７に
格納する。この場合、上記候補列の抽出順序や後
述する単語辞書中の単語についての頻度情報など
にもとづいて、得られた単語列に対して優先順位
を附与するようにされる。
出力表示装置制御部８は、上記単語列を文字パ
ターンの形でデイスプレイ９に表示せしめる。こ
のとき上記優先順位にしたがつて順次表示するよ
うにされる。
ターンの形でデイスプレイ９に表示せしめる。こ
のとき上記優先順位にしたがつて順次表示するよ
うにされる。
第２図は第１図図示の候補列作成装置の一実施
例構成を示す。図中の符号５は第１図に対応し、
１０―１ないし１０―７は夫々候補単音節群、１
１―１ないし１１―７は単音節読出し部、１２は
候補列生成レジスタ、１３は類似度加算部を表わ
している。単音節読出し部１１―１ないし１１―
７は夫々の候補単音節群から１つを読出して候補
列生成レジスタ１２に供給する。このとき、例え
ば、各群１０―１ないし１０―７から先頭の各単
音節を読出して「テイヤウサレル」を取出し、次
に群１０―１のみを第２の単音節として「ケイヤ
ウサレル」を取出し、次に群１０―１のみを先頭
単音節に戻し群１０―２のみを第２の単音節にし
「テピヤウサレル」を取出し、……の如くして、
類似度の合計値がより小さいものとなると考えら
れるものをより先に取出すようにし、順次いわば
すべての組合をつくる。候補列生成レジスタ１２
に生成された候補列は、類似度加算部１３によつ
て類似度情報を加算され、より小さい値となる候
補列を順に候補列バツフア５に格納する。
例構成を示す。図中の符号５は第１図に対応し、
１０―１ないし１０―７は夫々候補単音節群、１
１―１ないし１１―７は単音節読出し部、１２は
候補列生成レジスタ、１３は類似度加算部を表わ
している。単音節読出し部１１―１ないし１１―
７は夫々の候補単音節群から１つを読出して候補
列生成レジスタ１２に供給する。このとき、例え
ば、各群１０―１ないし１０―７から先頭の各単
音節を読出して「テイヤウサレル」を取出し、次
に群１０―１のみを第２の単音節として「ケイヤ
ウサレル」を取出し、次に群１０―１のみを先頭
単音節に戻し群１０―２のみを第２の単音節にし
「テピヤウサレル」を取出し、……の如くして、
類似度の合計値がより小さいものとなると考えら
れるものをより先に取出すようにし、順次いわば
すべての組合をつくる。候補列生成レジスタ１２
に生成された候補列は、類似度加算部１３によつ
て類似度情報を加算され、より小さい値となる候
補列を順に候補列バツフア５に格納する。
第３図は、第１図図示の候補列解析装置の一実
施例構成を示す。図中の符号６，７は第１図に対
応し、Ｇはゲート、１４は入力レジスタ、１５は
解析処理部、１６は単語辞書、１７は文法接続マ
トリクス、１８は意味接続マトリクス、１９は辞
書検索装置、２０は接続チエツク処理部、２１は
単語列チエツク部を表わしている。
施例構成を示す。図中の符号６，７は第１図に対
応し、Ｇはゲート、１４は入力レジスタ、１５は
解析処理部、１６は単語辞書、１７は文法接続マ
トリクス、１８は意味接続マトリクス、１９は辞
書検索装置、２０は接続チエツク処理部、２１は
単語列チエツク部を表わしている。
第１図図示の候補列バツフア５から１つの候補
列が入力レジスタ１４にセツトされ、解析処理部
１５によつて処理される。図示の場合、当該候補
列の先頭から順に「テ」，「イ」，「ヤ」，……であ
ることから、辞書検索装置１９を介して単語辞書
１６を索引し、最長一致法と当該単語についての
発生頻度とを組合わせた形の最大評価法にもとづ
いて順に単語辞書１６から単語を読出してくる。
列が入力レジスタ１４にセツトされ、解析処理部
１５によつて処理される。図示の場合、当該候補
列の先頭から順に「テ」，「イ」，「ヤ」，……であ
ることから、辞書検索装置１９を介して単語辞書
１６を索引し、最長一致法と当該単語についての
発生頻度とを組合わせた形の最大評価法にもとづ
いて順に単語辞書１６から単語を読出してくる。
なお、単語辞書１６は、読み２２、単語情報２
３、文法情報２４、意味情報２５、頻度情報２６
などが１語として格納されている。
３、文法情報２４、意味情報２５、頻度情報２６
などが１語として格納されている。
図示の場合には、例えば「体」，「底」，「手」な
どの単語が読出され、夫々の単語についての文法
情報が一緒に読出される。次いで「体」や「底」
に対応して単語「や」が、また「手」に対応して
「いや」や「い」が読出されてくる。そして、接
続チエツク処理部２０を介して、文法接続チエツ
クや意味接続チエツクが行なわれる。
どの単語が読出され、夫々の単語についての文法
情報が一緒に読出される。次いで「体」や「底」
に対応して単語「や」が、また「手」に対応して
「いや」や「い」が読出されてくる。そして、接
続チエツク処理部２０を介して、文法接続チエツ
クや意味接続チエツクが行なわれる。
第３図図示の解析処理部１５内に図示したもの
は、単語間の接続の態様を表わしており、「体」
―「や」は接続が可能であることを示し、「手」
＊「いや」は接続が不可であることを表わしてい
る。
は、単語間の接続の態様を表わしており、「体」
―「や」は接続が可能であることを示し、「手」
＊「いや」は接続が不可であることを表わしてい
る。
なお文法接続マトリクス１７は、縦軸・横軸に
文法情報を並べたマトリクスによつて構成されて
いるものと考えてよく、図示の場合には、例えば
(i)文法情報「１」をもつ単語は文法情報「53」を
もつ単語と文法的に接続せず（論理「０」）、(ii)文
法情報「３」をもつ単語は文法情報「53」をもつ
単語と文法的に接続可能であり（論理「１」）、(iii)
文法情報「53」をもつ単語は文法情報「44」をも
つ単語と接続可能であり、……を示している。こ
のため、例えば辞書１６から、(i)文法情報「３」
をもつ単語「形容」が読出され、(ii)次いで文法情
報「53」をもつ単語「され」が読出され、(iii)次い
で文法情報「44」をもつ単語「る」が読出された
場合には、文法接続マトリクス１７を索引した結
果において、「形容―され―る」が１つの文法接
続可能なものとして得られる。なお、文法接続マ
トリクス１７を用いた文法チエツクの態様につい
ては、特願昭54−92270号に開示されている。
文法情報を並べたマトリクスによつて構成されて
いるものと考えてよく、図示の場合には、例えば
(i)文法情報「１」をもつ単語は文法情報「53」を
もつ単語と文法的に接続せず（論理「０」）、(ii)文
法情報「３」をもつ単語は文法情報「53」をもつ
単語と文法的に接続可能であり（論理「１」）、(iii)
文法情報「53」をもつ単語は文法情報「44」をも
つ単語と接続可能であり、……を示している。こ
のため、例えば辞書１６から、(i)文法情報「３」
をもつ単語「形容」が読出され、(ii)次いで文法情
報「53」をもつ単語「され」が読出され、(iii)次い
で文法情報「44」をもつ単語「る」が読出された
場合には、文法接続マトリクス１７を索引した結
果において、「形容―され―る」が１つの文法接
続可能なものとして得られる。なお、文法接続マ
トリクス１７を用いた文法チエツクの態様につい
ては、特願昭54−92270号に開示されている。
また意味接続マトリクス１８は、文法接続マト
リクス１７の場合と同様な形で、縦軸・横軸に意
味情報を並べたマトリクスと考えてよく、意味的
に接続可能な単語間に対応して交点上に論理
「１」が記述されている。該意味接続マトリクス
を用いた意味チエツクについては、特願昭56−
102636号に開示されており、具体的な説明を省略
する。
リクス１７の場合と同様な形で、縦軸・横軸に意
味情報を並べたマトリクスと考えてよく、意味的
に接続可能な単語間に対応して交点上に論理
「１」が記述されている。該意味接続マトリクス
を用いた意味チエツクについては、特願昭56−
102636号に開示されており、具体的な説明を省略
する。
第３図図示の解析処理部１５は、上述の如く、
単語辞書１６を索引し、文法接続マトリクス１７
や意味接続マトリクス１８を索引しては、入力さ
れた候補列を、意味のある単語列にしてゆく処理
を行なう。そして１つの候補列についての処理が
終了すると、次の候補列を入力レジスタ１４にセ
ツトするようゲートＧを制御し、かつ得られた意
味のある単語列を単語列バツフア７に格納する。
このとき、得られた単語列について優先順位をあ
わせて附加するようにされる。なお、解析処理部
１５の構成については、特願昭54−92271号に開
示されている。
単語辞書１６を索引し、文法接続マトリクス１７
や意味接続マトリクス１８を索引しては、入力さ
れた候補列を、意味のある単語列にしてゆく処理
を行なう。そして１つの候補列についての処理が
終了すると、次の候補列を入力レジスタ１４にセ
ツトするようゲートＧを制御し、かつ得られた意
味のある単語列を単語列バツフア７に格納する。
このとき、得られた単語列について優先順位をあ
わせて附加するようにされる。なお、解析処理部
１５の構成については、特願昭54−92271号に開
示されている。
第２図図示の如き候補単音節群１０―１ないし
１０―７が得られている場合には、結果的に、
「形容される」や「併用される」……などが単語
列バツフア７内にセツトされることとなろう。
１０―７が得られている場合には、結果的に、
「形容される」や「併用される」……などが単語
列バツフア７内にセツトされることとなろう。
以上説明した如く、本発明によれば、音声分析
装置による分析結果について、文法的に更には必
要に応じて意味的にチエツクされて、意味の有る
単語列として抽出することができ、音声分析装置
のみによる認識率にくらべて、認識率が大きく向
上される。また候補列作成装置や候補列解析装置
が夫々類似度や優先順位の高い順を情報として出
力するようにしており、本来必要な候補が単語列
バツフアからあふれてしまうことが少なく、効率
のよい処理を行うことができる。
装置による分析結果について、文法的に更には必
要に応じて意味的にチエツクされて、意味の有る
単語列として抽出することができ、音声分析装置
のみによる認識率にくらべて、認識率が大きく向
上される。また候補列作成装置や候補列解析装置
が夫々類似度や優先順位の高い順を情報として出
力するようにしており、本来必要な候補が単語列
バツフアからあふれてしまうことが少なく、効率
のよい処理を行うことができる。
第１図は本発明の一実施例全体構成図、第２図
は第１図図示の候補列作成装置の一実施例構成、
第３図は第１図図示の候補列解析装置の一実施例
構成を示す。 図中、２は音声分析装置、４は候補列作成装
置、６は候補列解析装置、７は単語列バツフア、
１５は解析処理部、１６は単語辞書、１７は文法
接続マトリクス、１８は意味接続マトリクス、１
９は辞書検索装置、２０は接続チエツク処理部を
表わす。
は第１図図示の候補列作成装置の一実施例構成、
第３図は第１図図示の候補列解析装置の一実施例
構成を示す。 図中、２は音声分析装置、４は候補列作成装
置、６は候補列解析装置、７は単語列バツフア、
１５は解析処理部、１６は単語辞書、１７は文法
接続マトリクス、１８は意味接続マトリクス、１
９は辞書検索装置、２０は接続チエツク処理部を
表わす。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １ 音声入力信号にもとづいて当該音声入力信号
を分析し当該入力された音声を認識する音声分析
装置を有する音声認識システムにおいて、 上記音声分析装置が上記入力された音声を発声
順に各音節毎に複数の候補音節を抽出すると共に
各候補音節に対応した類似度情報を附与するよう
構成され、 かつ上記各音節毎の候補音節のうちの１つを選
んで上記類似度情報にもとづいて類似度の高いも
のを選ぶ順に組合わせた候補列を作成する候補列
作成装置と、 候補列解析装置と、 該候補列解析装置によつて抽出された単語列を
優先順位を附与して格納する単語列バツフアと、 当該単語列バツフアの内容を出力する出力表示
装置制御部とがもうけられてなり、 上記候補列解析装置は、入力された上記候補列
にもとづいて、少なくとも文法情報と頻度情報と
単語情報とを有する単語辞書を索引すると共に、
抽出された単語について上記文法情報にもとづい
て文法接続マトリクスを索引しつつ、上記入力さ
れた候補列を、意味を有する単語列に変換するよ
う構成され、上記入力された音声を単語列に変換
して出力すると共に各単語列に対して優先順位を
附与するよう構成され、 かつ上記出力表示装置制御部は、上記単語列バ
ツフアの内容を上記優先順位の順に表示するよう
構成されてなることを特徴とする音声認識システ
ム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP56154501A JPS5855995A (ja) | 1981-09-29 | 1981-09-29 | 音声認識システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP56154501A JPS5855995A (ja) | 1981-09-29 | 1981-09-29 | 音声認識システム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS5855995A JPS5855995A (ja) | 1983-04-02 |
| JPH0210957B2 true JPH0210957B2 (ja) | 1990-03-12 |
Family
ID=15585616
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP56154501A Granted JPS5855995A (ja) | 1981-09-29 | 1981-09-29 | 音声認識システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS5855995A (ja) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6078495A (ja) * | 1983-10-05 | 1985-05-04 | 松下電器産業株式会社 | 大語彙単語音声認識装置 |
| JPS60122475A (ja) * | 1983-11-15 | 1985-06-29 | Nec Corp | パタン認識装置 |
| JPS60130798A (ja) * | 1983-12-19 | 1985-07-12 | 松下電器産業株式会社 | 音声識別装置 |
| JPS62235998A (ja) * | 1986-04-05 | 1987-10-16 | シャープ株式会社 | 音節識別方式 |
| US4908864A (en) * | 1986-04-05 | 1990-03-13 | Sharp Kabushiki Kaisha | Voice recognition method and apparatus by updating reference patterns |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5617467A (en) * | 1979-07-20 | 1981-02-19 | Fujitsu Ltd | Word-to-word connection approval unit |
| JPS589968B2 (ja) * | 1979-07-20 | 1983-02-23 | 富士通株式会社 | カナ漢字変換装置 |
| JPS5680770A (en) * | 1979-12-04 | 1981-07-02 | Dainippon Printing Co Ltd | "kanji" (chinese character) input device for print |
-
1981
- 1981-09-29 JP JP56154501A patent/JPS5855995A/ja active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS5855995A (ja) | 1983-04-02 |
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