JPH02127700A - 音声応答装置 - Google Patents
音声応答装置Info
- Publication number
- JPH02127700A JPH02127700A JP63282092A JP28209288A JPH02127700A JP H02127700 A JPH02127700 A JP H02127700A JP 63282092 A JP63282092 A JP 63282092A JP 28209288 A JP28209288 A JP 28209288A JP H02127700 A JPH02127700 A JP H02127700A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- sound source
- weighting
- voice
- recognition
- output
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
斂皿盪−野一
本発明は、音声応答装置、より詳細には、音声認識装置
における音声応答装置に関する。
における音声応答装置に関する。
、従−米技森
音声認識装置において、誤認識による不具合を避けるた
めに、音声によりその認識結果をユーザに知らせ、確認
動作を行うことが行なわれる。
めに、音声によりその認識結果をユーザに知らせ、確認
動作を行うことが行なわれる。
第２図は、上述のごとき音声認識装置の一例を説明する
ための構成図で、図中、１はマイクロフォン、２は前処
理部、３□、３．・・・・３ｏはバンドパスフィルタ（
ＢＰＦ）、４□、４２・・・・４ｎは整流器、５□２５
□・・・・５ｎは平滑器、６はマルチプレクサ、Ａ／Ｄ
コンバータ、７はバス、８はＣＰＵ、９は特徴量メモリ
、１０は特徴抽出部、１１は類似度計算部、１２は音声
応答データメモリ、１３は音声応答分析部、１４は音声
応答合成部、１５はスピーカで、まず、音声登録時にお
いて、マイク１により電気信号となった音声は、ＡＧＣ
（オート、ゲイン、コントロール）、ＨＰＦ（バイパス
フィルタ）等の前処理部２を経て、ＢＰＦ（バンドパス
フィルタ）群３□、３□、・・・・３ｎに入る。ＢＰＦ
群は、中心周波数が各々異なるｎチャンネルのＢＰＦか
らなり、音声のスペクトルを抽出するために用いられる
。なお、バンドパスフィルタの数ｎは通常１５程度であ
る。ＢＰＦ群を経た信号は各々整流器、平滑器を通り、
チャンネルに対応する音声の大きさ（パワー）を示す電
圧となる。その後、マルチプレクサ、ＡＤコンバータ及
び特徴抽出刃部の働きにより５時分割のディジタルとな
り、ＣＰＵの働きで特徴量メモリ９に記憶される。以上
の動作を１０ｍ５程度のサンプリング周期毎に行って、
Ｔ Ｓ Ｐ （Ｔｉｍｅ−３ｐｅｃｔｒｕｍＰａｔｔｅ
ｒｎ ）として、その認識単位音声の特徴量とする。こ
の様な動作と平行して前処理部２を経た信号を応答音声
用の分析部１３に与え、その出力データをＣＰＵの働き
で、音声応答釦データメモリ１２に記憶する。認識時は
、上記と同様の動作によって得られるＴＳＰと、特徴量
メモリに記憶されていた複数のＴＳＰの各々の類似度を
類似度計算部１１によって算出し、最もその値が高いも
のを認識結果とする。認識結果として指定された単位音
声の応答データを応答音声用の合成部１４に与えて、ス
ピーカ１５より応答出力を得る。音声応答用の分析、合
成装置としては、ＡＤＰＣＭ方式、ＰＡＲＣＯＲ方式及
びチャンネルボコーダ等が公知である。
ための構成図で、図中、１はマイクロフォン、２は前処
理部、３□、３．・・・・３ｏはバンドパスフィルタ（
ＢＰＦ）、４□、４２・・・・４ｎは整流器、５□２５
□・・・・５ｎは平滑器、６はマルチプレクサ、Ａ／Ｄ
コンバータ、７はバス、８はＣＰＵ、９は特徴量メモリ
、１０は特徴抽出部、１１は類似度計算部、１２は音声
応答データメモリ、１３は音声応答分析部、１４は音声
応答合成部、１５はスピーカで、まず、音声登録時にお
いて、マイク１により電気信号となった音声は、ＡＧＣ
（オート、ゲイン、コントロール）、ＨＰＦ（バイパス
フィルタ）等の前処理部２を経て、ＢＰＦ（バンドパス
フィルタ）群３□、３□、・・・・３ｎに入る。ＢＰＦ
群は、中心周波数が各々異なるｎチャンネルのＢＰＦか
らなり、音声のスペクトルを抽出するために用いられる
。なお、バンドパスフィルタの数ｎは通常１５程度であ
る。ＢＰＦ群を経た信号は各々整流器、平滑器を通り、
チャンネルに対応する音声の大きさ（パワー）を示す電
圧となる。その後、マルチプレクサ、ＡＤコンバータ及
び特徴抽出刃部の働きにより５時分割のディジタルとな
り、ＣＰＵの働きで特徴量メモリ９に記憶される。以上
の動作を１０ｍ５程度のサンプリング周期毎に行って、
Ｔ Ｓ Ｐ （Ｔｉｍｅ−３ｐｅｃｔｒｕｍＰａｔｔｅ
ｒｎ ）として、その認識単位音声の特徴量とする。こ
の様な動作と平行して前処理部２を経た信号を応答音声
用の分析部１３に与え、その出力データをＣＰＵの働き
で、音声応答釦データメモリ１２に記憶する。認識時は
、上記と同様の動作によって得られるＴＳＰと、特徴量
メモリに記憶されていた複数のＴＳＰの各々の類似度を
類似度計算部１１によって算出し、最もその値が高いも
のを認識結果とする。認識結果として指定された単位音
声の応答データを応答音声用の合成部１４に与えて、ス
ピーカ１５より応答出力を得る。音声応答用の分析、合
成装置としては、ＡＤＰＣＭ方式、ＰＡＲＣＯＲ方式及
びチャンネルボコーダ等が公知である。
しかしながら上述の例では、音声入力部、前処理部を除
いて、認識部及び合成部が独立しており、ハードウェア
の量が多い、また、認識用の特徴量と、応答用のデータ
が各々独立しているため２特＊ｉ及びデータ用のメモリ
量が増加する。さらに、認識用の特徴量と応答用のデー
タを平行して抽出、分析しなければならないため、高い
処理速度を必要とする等の欠点があった。
いて、認識部及び合成部が独立しており、ハードウェア
の量が多い、また、認識用の特徴量と、応答用のデータ
が各々独立しているため２特＊ｉ及びデータ用のメモリ
量が増加する。さらに、認識用の特徴量と応答用のデー
タを平行して抽出、分析しなければならないため、高い
処理速度を必要とする等の欠点があった。
■−−匁
本発明は、上述のごとき実情に鑑みてなされたもので、
特に、ＢＰＦを認識装置と応答装置とで兼用し、もって
、ハードウェアの量を少なくすることを目的としてなさ
れたものである。
特に、ＢＰＦを認識装置と応答装置とで兼用し、もって
、ハードウェアの量を少なくすることを目的としてなさ
れたものである。
盪−一双
本発明は、上記目的を達成するために、中心周波数が各
々異なる複数個のバンドパスフィルタより成るバンドパ
スフィルタ群と、該バンドパスフィルタ群の出力を入力
として音声の特徴を抽出する特徴抽出部と、該特徴抽出
部により抽出された特徴量を記憶するメモリと、該特徴
量の類似度を計算する類似度計算部とを具備する音声認
識装置において、無声音源発生部と有声音源発生部と、
そのどちらかを選択する音源選択部と、該選択された音
源信号の前記バンドパスフィルタ群の各チャンネルに対
する重みづけを行う重みづけ部と。
々異なる複数個のバンドパスフィルタより成るバンドパ
スフィルタ群と、該バンドパスフィルタ群の出力を入力
として音声の特徴を抽出する特徴抽出部と、該特徴抽出
部により抽出された特徴量を記憶するメモリと、該特徴
量の類似度を計算する類似度計算部とを具備する音声認
識装置において、無声音源発生部と有声音源発生部と、
そのどちらかを選択する音源選択部と、該選択された音
源信号の前記バンドパスフィルタ群の各チャンネルに対
する重みづけを行う重みづけ部と。
重みづけ係数を発生する重みづけ係数制御部と、前記バ
ンドパスフィルタ群の各出力を加算するバンドパスフィ
ルタ出力加算部を具備し、音声にて応答する場合は、前
記選択された音源信号を前記重みづけ係数により重みづ
け部において重みづける様に成し、該重みづけされた音
源信号を各対応するバンドパスフィルタ入力に接続し、
各バンドパスフィルタの出力を前記バンドパスフィルタ
出力加算部にて加算して音声出力と成すことを特徴とし
たものであるが、更には、前記重みづけ係数を前記メモ
リに記憶された特徴量とすることによって、その重みづ
け係数を認識用の特徴量で兼ねさせて、メモリ容量を少
なくできるようにし、また、音声登録時に必要なのは、
認識用特徴量だけなので、処理量を少なくできるように
、することも可能なものである。以下、本発明の実施例
に基いて説明する。
ンドパスフィルタ群の各出力を加算するバンドパスフィ
ルタ出力加算部を具備し、音声にて応答する場合は、前
記選択された音源信号を前記重みづけ係数により重みづ
け部において重みづける様に成し、該重みづけされた音
源信号を各対応するバンドパスフィルタ入力に接続し、
各バンドパスフィルタの出力を前記バンドパスフィルタ
出力加算部にて加算して音声出力と成すことを特徴とし
たものであるが、更には、前記重みづけ係数を前記メモ
リに記憶された特徴量とすることによって、その重みづ
け係数を認識用の特徴量で兼ねさせて、メモリ容量を少
なくできるようにし、また、音声登録時に必要なのは、
認識用特徴量だけなので、処理量を少なくできるように
、することも可能なものである。以下、本発明の実施例
に基いて説明する。
第１図は、本発明の一実施例を説明するための構成図で
、第２図に示した音声認識部に加えて、無声音源発生部
２１と、有声音源発生部２２と、そのどちらかを選択す
る音源選択部２３と、その選択された音源信号の各ＢＰ
Ｆのチャンネルに対応する重みづけを行う重みづけ部２
４．，２４□・・・・２４ｎと、重みづけ係数を発生す
る重みづけ係数制御部２５と、その出力をＤ／Ａ変換す
るＤ／Ａコンバータ、デマルチプレクサ２６と、ＢＰＦ
の各出力を加算するバンドパスフィルタ出力加算部２７
より成り、認識用特徴量を抽出するためのＢＰＦ群を音
声応答用チャンネルボコーダのチャンネルＢＰＦとして
使用して、ハードウェアの兼用を計り、また、チャンネ
ルボコーダのチャンネルに対する重みづけ係数として、
メモリに記憶された認識用の特徴量を使用することによ
り、必要なメモリと、処理量の減少を計ったものである
。
、第２図に示した音声認識部に加えて、無声音源発生部
２１と、有声音源発生部２２と、そのどちらかを選択す
る音源選択部２３と、その選択された音源信号の各ＢＰ
Ｆのチャンネルに対応する重みづけを行う重みづけ部２
４．，２４□・・・・２４ｎと、重みづけ係数を発生す
る重みづけ係数制御部２５と、その出力をＤ／Ａ変換す
るＤ／Ａコンバータ、デマルチプレクサ２６と、ＢＰＦ
の各出力を加算するバンドパスフィルタ出力加算部２７
より成り、認識用特徴量を抽出するためのＢＰＦ群を音
声応答用チャンネルボコーダのチャンネルＢＰＦとして
使用して、ハードウェアの兼用を計り、また、チャンネ
ルボコーダのチャンネルに対する重みづけ係数として、
メモリに記憶された認識用の特徴量を使用することによ
り、必要なメモリと、処理量の減少を計ったものである
。
第１図において、音声登録及び音声認識時は、図中の認
識・応答スイッチＳＷ□は１点線で示された極に接して
おり、マイクにより電信量となった音声は、前処理部２
を経て、ＶＣＡ群２４□。
識・応答スイッチＳＷ□は１点線で示された極に接して
おり、マイクにより電信量となった音声は、前処理部２
を経て、ＶＣＡ群２４□。
２４８、・・−２４ｎに入る。ＶＣＡ （ボルテージ、
コントロール、アンブリファイア）は、制御電圧によっ
てその増幅率が変化する増幅器であり、重みづけ部とし
て働く。認識時は各ＶＣＡの増幅率が一定になるように
１重みづけ係数部２５にて設定しておく、ＶＣＡ群を経
た信号は、第２図に沿った説明と同じく、整流器、平滑
器、マルチプレクサ、Ａ／Ｄコンバータ、特徴抽出部を
経て、ＴＳＰとして特徴量メモリ９に記憶され、または
。
コントロール、アンブリファイア）は、制御電圧によっ
てその増幅率が変化する増幅器であり、重みづけ部とし
て働く。認識時は各ＶＣＡの増幅率が一定になるように
１重みづけ係数部２５にて設定しておく、ＶＣＡ群を経
た信号は、第２図に沿った説明と同じく、整流器、平滑
器、マルチプレクサ、Ａ／Ｄコンバータ、特徴抽出部を
経て、ＴＳＰとして特徴量メモリ９に記憶され、または
。
類似度計算部１１によりその類似度が算出される。
音声応答時は、認識応答スイッチＳＷ□は実線で示され
た極に接し、認識で用いたＴＳＰに相等する時系列パタ
ーンが各ＶＣＡにおいて実現されるような電圧を重みづ
け係数制御部、Ｄ／Ａコンバータ、デマルチプレクサを
用いて発生する。これと同時に、ＴＳＰ中で有声音とみ
なされる部分、及び無声音、また無音とみなされる部分
について、音源切換スイッチＳＷ２を各々、有声音源、
無声音源、接地と切換る。ＴＳＰ中の有声音、無声音、
無音の判別については〔藤本、中谷、氷山：ｒ２値のＴ
ＳＰによる単語音声認識方式Ｊ ＲｉｃｏｈＴｅｃｈｎ
ｉｃａｌ Ｒｅｐｏｒｔ Ｎｏ、１１、ＰＰ、４−１２
．１９８４年５月〕りどに詳しいのでここでの説明は省
略する。
た極に接し、認識で用いたＴＳＰに相等する時系列パタ
ーンが各ＶＣＡにおいて実現されるような電圧を重みづ
け係数制御部、Ｄ／Ａコンバータ、デマルチプレクサを
用いて発生する。これと同時に、ＴＳＰ中で有声音とみ
なされる部分、及び無声音、また無音とみなされる部分
について、音源切換スイッチＳＷ２を各々、有声音源、
無声音源、接地と切換る。ＴＳＰ中の有声音、無声音、
無音の判別については〔藤本、中谷、氷山：ｒ２値のＴ
ＳＰによる単語音声認識方式Ｊ ＲｉｃｏｈＴｅｃｈｎ
ｉｃａｌ Ｒｅｐｏｒｔ Ｎｏ、１１、ＰＰ、４−１２
．１９８４年５月〕りどに詳しいのでここでの説明は省
略する。
各ＶＣＡにて重みづけられた信号は、バンドパスフィル
タ群を経て、後段の加算器２７により加算されて、スピ
ーカ１５より発せられ、応答音声となる。
タ群を経て、後段の加算器２７により加算されて、スピ
ーカ１５より発せられ、応答音声となる。
効−一一泉
以上の説明から明らかなように１本発明によると、音声
応答装置において、ＢＰＦを認識装置と兼用しているの
で、ハードウェアの量を少なくすることができる。また
、その重みづけ係数を認識用の特徴量で兼ねているので
、メモリ容量が少なくできる。更に、音声登録時に必要
なのは、認識用特徴量だけなので、処理量を少なくでき
る等の利点がある。
応答装置において、ＢＰＦを認識装置と兼用しているの
で、ハードウェアの量を少なくすることができる。また
、その重みづけ係数を認識用の特徴量で兼ねているので
、メモリ容量が少なくできる。更に、音声登録時に必要
なのは、認識用特徴量だけなので、処理量を少なくでき
る等の利点がある。
第１図は、本発明の一実施例を説明するための構成図、
第２図は、本発明が適用された音声認識装置の一例を説
明するための構成図である。 １・・・マイクロフォン、２・・・前処理部、３１１３
ｍ＋・・・・３ｏ・・・バンドパスフィルタ（ＢＰＦ）
、４１゜４□、・・・・４ｏ・・・整流器、５□、５
□、・・・・５ｎ・・・平滑器、６・・・マルチプレク
サ、Ａ／Ｄコンバータ。 ７・・・バス、８・・・ＣＰＵ、９・・・特ｖｉ量メモ
リ、１０・・・特徴抽出部、１１・・・類似度計算部、
１２・・・音声応答データメモリ、１３・・・音声応答
分析部、１４・・・音声応答合成部、１５・・・スピー
カ、２１・・・無声音源発生部、２２・・・有声音源発
生部、２３・・・音源選択部、２４１，２４□、・・・
・２４ｎ・・・重みづけ部、２５・・・重みづけ係数制
御部、２６・・・Ｄ／Ａコンバータ、デマルチプレクサ
、２７・・・バンドパスフィルタ出力加算部。 特許出願人 株式会社 リ コ
第２図は、本発明が適用された音声認識装置の一例を説
明するための構成図である。 １・・・マイクロフォン、２・・・前処理部、３１１３
ｍ＋・・・・３ｏ・・・バンドパスフィルタ（ＢＰＦ）
、４１゜４□、・・・・４ｏ・・・整流器、５□、５
□、・・・・５ｎ・・・平滑器、６・・・マルチプレク
サ、Ａ／Ｄコンバータ。 ７・・・バス、８・・・ＣＰＵ、９・・・特ｖｉ量メモ
リ、１０・・・特徴抽出部、１１・・・類似度計算部、
１２・・・音声応答データメモリ、１３・・・音声応答
分析部、１４・・・音声応答合成部、１５・・・スピー
カ、２１・・・無声音源発生部、２２・・・有声音源発
生部、２３・・・音源選択部、２４１，２４□、・・・
・２４ｎ・・・重みづけ部、２５・・・重みづけ係数制
御部、２６・・・Ｄ／Ａコンバータ、デマルチプレクサ
、２７・・・バンドパスフィルタ出力加算部。 特許出願人 株式会社 リ コ
Claims (1)
- １、中心周波数が各々異なる複数個のバンドパスフィル
タより成るバンドパスフィルタ群と、該バンドパスフィ
ルタ群の出力を入力として音声の特徴を抽出する特徴抽
出部と、該特徴抽出部により抽出された特徴量を記憶す
るメモリと、該特徴量の類似度を計算する類似度計算部
とを具備する音声認識装置において、無声音源発生部と
有声音源発生部と、そのどちらかを選択する音源選択部
と、該選択された音源信号の前記バンドパスフィルタ群
の各チャンネルに対する重みづけを行う重みづけ部と、
重みづけ係数を発生する重みづけ係数制御部と、前記バ
ンドパスフィルタ群の各出力を加算するバンドパスフィ
ルタ出力加算部を具備し、音声にて応答する場合は、前
記選択された音源信号を前記重みづけ係数により重みづ
け部において重みづける様に成し、該重みづけされた音
源信号を各対応するバンドパスフィルタ入力に接続し、
各バンドパスフィルタの出力を前記バンドパスフィルタ
出力加算部にて加算して音声出力と成すことを特徴とし
た音声認識装置の音声応答装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63282092A JPH02127700A (ja) | 1988-11-08 | 1988-11-08 | 音声応答装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63282092A JPH02127700A (ja) | 1988-11-08 | 1988-11-08 | 音声応答装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH02127700A true JPH02127700A (ja) | 1990-05-16 |
Family
ID=17648018
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63282092A Pending JPH02127700A (ja) | 1988-11-08 | 1988-11-08 | 音声応答装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH02127700A (ja) |
-
1988
- 1988-11-08 JP JP63282092A patent/JPH02127700A/ja active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP0077194B1 (en) | Speech recognition system | |
| CN108010512B (zh) | 一种音效的获取方法及录音终端 | |
| JP2002014689A (ja) | デジタルに圧縮されたスピーチの了解度を向上させる方法および装置 | |
| JPH0431898A (ja) | 音声雑音分離装置 | |
| JPH07199997A (ja) | 音声信号の処理システムにおける音声信号の処理方法およびその処理における処理時間の短縮方法 | |
| JP3327936B2 (ja) | 話速制御型補聴装置 | |
| JPH02253298A (ja) | 音声通過フィルタ | |
| JP2905112B2 (ja) | 環境音分析装置 | |
| JP2001249676A (ja) | 雑音が付加された周期波形の基本周期あるいは基本周波数の抽出方法 | |
| JP3512398B2 (ja) | 音声処理装置 | |
| JP2004361604A (ja) | 音声入力装置および音声認識処理システム | |
| JP4471780B2 (ja) | 音声信号処理装置及びその方法 | |
| JPH0318720B2 (ja) | ||
| JP2806048B2 (ja) | 自動採譜装置 | |
| JPH0235994B2 (ja) | ||
| JPH0573090A (ja) | 音声認識方法 | |
| JPS6334477B2 (ja) | ||
| JP3263136B2 (ja) | 信号のピッチ同期位置抽出方式及び信号合成方式 | |
| JPS6355280B2 (ja) | ||
| JPH0675596A (ja) | スピーチおよび音響学的現象分析装置 | |
| JPS62113197A (ja) | 音声認識装置 | |
| JPS63106800A (ja) | 音響分析器 | |
| JPH04230799A (ja) | 音声信号符号化装置 | |
| JPS6315298A (ja) | パタ−ン作成方式 | |
| JPS61281300A (ja) | 音声認識装置 |