JPH02146594A - 電子楽器の楽音制御方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （ａｌ産業上の利用分野 この発明は電子的に楽音を発生する電子楽器の楽音制御
方法に関し、特にビブラート等の付加的効果の制御方法
に関する。

（ｂ）従来の技術 電子的に楽音を発生ずる電子楽器は現在様々なものが実
用化されており、従来より一般的な鍵盤（キーボード）
型に加えて管楽器型や弦楽器（ギター）型のものも実用
化されている。これらの電子楽器は種々の操作部（キー
スイッチ等）を存し、この操作部が操作（演奏）される
ことにより演奏情報を得て発生する楽音を制ｊｆｆ１す
る。たとえは鍵盤型の電子楽器の場合、操作部として５
〜７゜５オクタ一ブ程度のキーボード（各キーが半音毎
の音高（Ｃ，Ｃ，Ｄ、Ｅ　　・・・・・・）に対応して
いる）を備え、各キーにキーのオン・オフを検出するキ
ーオンセンサ、打鍵強度（イニシャルタッチ）を検出す
るイニシャルタッチセンサ、キーオン中のキー押圧強度
（アフタータッチ）を検出するアフタータッチセンサ等
を備えている。さらにこのキーボードに加えてペダルや
ホイール型操作部をも有している。一方、管楽器型電子
楽器の場合には、操作部として木管楽器類似のキーシス
テムおよび吹き口を備え、各キーの操作状態を検出する
センサおよび吹き込まれる息の強さを検出するブレスセ
ンサ、リードに加わる圧力を検出するリップセンサ等を
有している。このような操作部から１）られる演奏情報
に基づいて音高、ピッチ（同−音高内での微小周波数）
変位、レベル（音量）２波形、付加的効果（ビブラート
等）等種々の楽音制御パラメータを決定し、この楽音制
御パラメ−タで音源部に発音させることにより、表情の
豊かな楽音を発生することができる。このような構成の
電子楽器において、より演奏効果を高め楽音に微妙な表
情を付けることを要求されることがあるが、このような
場合−つの楽音制御パラメータを複数の演奏情報で制御
することが従来より行われている。

（Ｃ）発明が解決しようとする課題 しかし、従来の電子楽器においては、複数の演奏情報に
基づいて一つの楽音制御パラメータを決定する場合には
、各々の演奏情報に基づいて個別に制御量を求め、これ
らを加算または乗算して楽音制御パラメータを決定して
いた。たとえば、ビブラート（楽音のピッチ（周波数）
の周期的変化）、トレモロ（楽音のレベルの周期的変化
）、リバーブ（キーオフ後の残響）等楽音の付加的効果
は楽音の表現力を一層豊かにするものであるため演奏時
にしばしば用いられるが、これら効果の程度を決定する
効果パラメータはアフタータッチ。

プレス、ピンチベンドホイールやキーオン時間等の演奏
情（しに基づいて決定される。従来この効果パラメータ
の決定は、効果を制御すべ（設定されている操作部から
得た演奏情報（上記アフタータッチ１　ピッチベンドホ
イールの操作■、キーオン時間等）のそれぞれから別個
に制御量を求めそれらを加算または乗算することにより
行われていたしかし、多くの演奏情報を用いて効果を複
雑に制御しようとする場合、上記のようなパラメータ決
定方式では演奏情報毎に個別に制御量を求める必要があ
るため制御に時間が掛かり発音が遅くなる欠点があると
ともに、求められた複数の制御量の和（または積）が極
めて大きいものになった場合でもこれを抑制することが
できず、必要以上にビブラート等の効果がかかってしま
い楽音として好ましくな（なる危険性があった。

また、電子楽器で自然楽器に近いニュアンスを表現しよ
・うとする場合、種々の演奏情報を複合的に演算して楽
音を制御する必要があるが、このような演算を従来の演
奏情報毎の制御や一般的なアルゴリズムによるプログラ
ム処理で行おうとする場合、演算に時間が掛かって実用
にならない欠点があった。また、これを１市うために演
算装置を高速にすると、大型化、高価格化する欠点があ
ったこの発明は従来のこのような欠点に鑑みてなされた
もので、ファジィ推論を用いることにより、簡略で高速
に楽音の付加的効果を請訓できる電子楽器の楽音制御方
法を提供することを目的とする（ｄ１課題を解決するた
めの手段 この発明は、演奏情報に基づき、ファジィ推論によって
楽音の効果パラメータを制御することを特徴とする。

（８１作用 この発明の電子楽器の楽音制御方法では、ファジィ推論
により演奏情報（キーオン時間、アフタータッチ強度、
ホイール操作量等）を複合的に参照して効果パラメータ
を制御するようにした。

ここで、ファジィ推論は「種々の演奏情報に基づいて効
果をどの程度かければよいか」に関して行われる。この
ため複数のファジィルールが定められる。ファジィルー
ルは一般的に、 ｉｆ　（ｘ　＝Ａ、　　ｙ　＝Ｂ、　−・”）　ｔｂｅ
ｎ　（ｕ　＝Ｒ）の形式で表される。この発明では、例
えば、「アフタータッチ（Ｘ）が大きく（Ａ）且つキー
オン時間（ｙ）が長けれ（Ｂ）ば、ビブラート（ｔｊ）
を大きく付ける（Ｒ）。」 「イニシャルタッチ（Ｘ）が小さ（（Ａ）且つキーオン
時間（ｙ）が長けれ（Ｂ）ば、リバーブ（ｕ）を長くす
る（Ｒ）。Ｊ 「イニシャルタッチ（Ｘ）が大きく（Ａ）且つアフター
タッチ（ｙ）が小さく（Ｂ）且つキーオン時間（Ｚ）が
短けれ（Ｃ）ば、リバーブ（ｕ）を付けない（Ｒ）。」 等のようなルールが構成される。

ここで第６図を参照して一般的なファジィ推論の方式を
説明する。この方式はｍ１ｎｉ、ｍａｘルールと言われ
るものである。この例では２個のファジィルール’ｉｆ
　（ｘ＝Ａ、　）　Ｌｉｎｅｎ　（ｕ＝Ｒ，）　、　ｉ
ｆ　（Ｘ＝Ａｚ＋ｙ＝Ｂｚ　）　ｔｔ＋ｅｎ　（ｕ＝Ｒ
ｚ　）　Ｊに基づく推論を説明する。それぞれの命Ｂ　
（Ｘ　＝　Ａ＋　−Ｘ＝Ａ２　、ｙ＝Ｂｇ　、ｕ＝Ｒ，
、ｕ＝Ｒｚ　）がメンバーシップ関数で表現される。条
件部（’ｉｆ”以下の命題）のメンバーシップ関数は人
力される変数値（Ｘｏ、ｙｏ）が所定のファジィ集合（
ＡＡｚ＝Ｂｚ）にどの程度属しているかを示す関数値（
メンハーシソブ値；αつ、β８．βｙ）を求めるための
関数であり、条件部の出力は求められたメンハーシソプ
僅のうち最小のもの（α８．βＸ）となる。結論部（“
ｔｈｅｎ”以下の命題）のメンバーシップ関数はこのル
ールの結論を出力するための関数で、条件部の出力値で
リミット（頭切り）された制御量方向（Ｕ軸方向）に広
がりをもつ値として出力されるものである。最終的な制
？’１ｌｌｆｆｉ（ｕｏ　）は複数のファジィルールの
結論を論理和し、その重心の値とされる。

このような推論を効果制御に用いることにより、複数の
演奏情報を複合的に考慮した推論処理が容易にできるた
め、簡略な回路構成で、微妙な効果制御をすることがで
きる。また、この場合でも処理速度が低下することがな
い。さらに、ファジィルールやメンバーシップ関数を種
々変更することにより、容易に楽器毎に独自の付加的効
果特性を持だ・ヒることができる。

（ｆ）実施例 第１図はこの発明の実施例である楽音制御方法が用いら
れる電子楽器のブロック図である。この電子楽器は鍵盤
型であり、鍵盤操作に基づいてビブラート制御および発
音時のピッチのゆらぎ制御ができるものである。ここで
、ビブラーＩ・とは第７図（Ａ）に示すよ・）に楽音周
波数（ピンチ）の周期的な上下であり楽音に柔らかさを
与える効果である。また、ゆらぎとは同図（Ｂ）に示す
ように発音直後のピッチの不安定な状態をいい自然楽器
の特徴を模倣する効果である。

鍵盤１は複数の音高に対応するキーを有している。それ
ぞれのキーにはキーのオン・オフを検出するキーオンセ
ンサ、イニシャルタッチ強度く速度）を検出するイニシ
ャルタッチセンサおよびアフタータッチ強度を検出する
アフタータソチセンリ・が設けられている。イニシャル
タッチセンサはキーオン動作に伴って連続してオンする
２個のフォトセンサからなっており、このうち後にオン
するフォトセンナがキーオンセンサ゛を兼ねている。

これらのセンサ・の状態はキーオン検出回路２．イニシ
ャルタッチ検出回路３およびアフタータッチ検出回路４
に検出される。キーオン検出回路２は常時鍵盤１　（フ
ォトセンサ）をスキャンして各キーのオン・オフを監視
しており、キーオンがあったときにはそのキーコード（
音高を表すコード：ＫＣ）、キーオン信号（ＫＯＮ）お
よびキーオン時間（Ｋ　ＯＮ　Ｔ　）を出力する。イニ
シャルタッチ検出回路３はキーオンがあったとき、その
キーの打鍵の強さを検出して出力する。また、アフター
タッチ検出回路４はオンされているキーの押圧強度を検
出して出力する。キーコード（ＫＣ）は合成器７に入力
され、キーオン信号（Ｋ　ＯＮ）は音源回路８およびエ
ンベロープジェネレータ９に入力され、キーオン時間信
号（ＫＯＮＴ）は効果パラメータ）Ｌ−回路５に入力さ
れている。効果パラメータ推論回路５．音源回路８．エ
ンベロープジェネレータ９にはイニシャルタッチ強度信
号、アフタータッチ強度信号も入力される。効果パラメ
ータ）ｌ−回路５は信号発生回路６を俯して合成器７お
よびエンベロープジェネレータ９に接続されている。効
果パラメータ推論回路５は人力された信号に基づいて効
果（ビブラート、ゆらぎ）制御■を推論し、信号発生回
路６に出力する。信号発生回路はこの効果制御量から変
位波形信号（Ｃ３１、Ｃ５２）を生成しそれぞれ合成器
７．エンベロープジェネレータ９に出力する。合成器７
は入力されたキーコード（Ｋ　Ｃ）を周波数信号（Ｆナ
ンバ二周波数を表すディジタル値）に変換するとともに
、この周波数信号を前記変位波形信号（Ｃ８）で変調す
る回路である。このようにして決定された楽音の周波数
信号が所定タイミングで累算されて音源回路８に入力さ
れる。音源回路８はこの累算値で所定の波形（音色）を
表すディジタル信号を発生し乗算回路１０に入力する。

乗算回路ｌＯにはエンベロープジェネレータ９が接続さ
れており、エンベロープジェネレータ９で生成されたエ
ンベロープ信号により前記ディジタル信号が振幅変調さ
れる。エンベロープジェネレータ９はイニシャルタッチ
信号、アフタータッチ信号、キーオン時間等に基づいて
立ち上がり、減衰等のレベル波形を存する基本エンベロ
ープ信号を生成し、この基本エンベロープ信号に信号発
生回路６から入力されたレベル変位波形信号Ｃ８２を重
畳して乗算回路１０に出力するエンベロープ信号を生成
する。エンベロープを施されたディジタル楽音信号はＤ
／Ａ変換回路１１に入力される。Ｄ／Ａ変換回路１１で
はディジタルの楽音信号がサンプル／ボールドされてア
ナログの楽音信号に変換される。アナログ楽音信号はア
ンプ１２に入力される。

第２図（Ａ）、（Ｂ）は効果パラメータ推論回路５の詳
細なブロック図である。同図（Ａ）はビブラートパラメ
ータ推論回路であり、同図（Ｂ）はゆらぎパラメータ推
論回路である。これらの回路はファジィ推論回路で構成
されている。これらの回路で行われるファジィ推論は、 「ｉ「“アフタータッチが大きい”Ｌ　ｔ＋　ｅ　ｎ“
ビブラートを大きくかける”ｊ・・・・・・（１）「ｉ
ｒ“キーオン時間が長い”　ｔ）ｉｅｎ″ビブラートを
小さくかける”」・・・・・・（２）「１ｆ“イニシャ
ルタッチが小さいａｎｃｌ　”キーオン直後＋ｓｏｒ″
キーオン時間が長くない″”ａｎｄアフタータ・ンチが
小さくない”ｔｈｅｎ“ビフ゛ラードを力・りない”」
・・・・・・（３） および、 「ｉｆ“キーナンバが大きいく音高が高い）”ｏｒ°イ
ニシャルタッチが大きい゛”　ｔｈｅｎ“ゆらぎを大き
くかける”」・・・・・・（４） 「ｉｆ“キーナンバが小さい（音高が低い）　’ａｎｄ
イニシャルタッチが大きくない°”Ｌｈｅｎ“ゆらぎを
小さくかけるＨ　Ｊ・・・・・・（５）である。これら
の推！ａ結果を総合してピッチ変動量を決定する。第３
図（Ａ）〜（Ｇ）にこのルールを構成する各命題のメン
バーシップ関数を示す。ここで、ＡＴ、　　Ｉ　Ｔｌ＋
　Ｋ　Ｏｆｔ　Ｋ　Ｏ□およびＫＮ、ＩＴ２はそれぞれ
「アフタータッチが大きい」　「イニシャルタッチが小
さい」　「キーオン直後」　「キーオン時間が長いコ　
「キーナンバが大きい」　「イニシャルタッチが大きい
」のファジィ集合（条件部）を表すメンバーシップ関数
である。また、ＶＬＶＳ、ＶＺおよびＹＬ、ＹＳはそれ
ぞれ「ビブラートを大きくかける」　［ビブラートを小
さ（かける」　「ビブラートをかけない」　「ゆらぎを
大きくかける」　［ゆらぎを小さくかける」の結論部に
対応するメンバーシップ関数である。

このようなメンバーシップ関数を用いて上記ファジィル
ールを実行することにより第４図（Ａ）〜（Ｄ）に示す
ようなピッチ制御をすることができる。同図（Ａ）はイ
ニシャルタッチ、アフタータッチの強度を示す。すなわ
ちあるキーナンバーのキーがイニシャルタッチが強くア
フタータッチは徐々に強くなるように演奏された。この
ようなキータッチをすることにより、ゆらぎは大きくか
かり　（同図（Ｂ））、ビブラートは徐々に大きくかか
ってゆく　（同図（Ｃ））。これらの効果を合成した制
御量の変化が同図（Ｄ）に示すグラフであられされる。

ファジィルール５メンバーシツプ関数を様々に変更する
ことにより、上記の例以外にも任意のビブラート、ゆら
ぎ特性を得ることができる。

第２図（Ａ）を参照してビブラートパラメータ推論回路
の構成を説明する。メンバーシップ関数発生回路（Ｍ　
Ｆ　Ｃ：Ｍｅｍｂｅｒｓｈｉｐ　ＦｕｎｃＬｉｏｎ　Ｃ
ｅｒｃｕｉｔ）ｉｏｉ〜１０４は条件部のＡＴ、ＫＯ，
、ＫＯ□。

ＩＴ、のメンバーシップ関数を発生する回路であり、そ
れぞれアフタータッチ強度信号、キーオン時間信号およ
びイニシャルタッチ強度信号を受は付けて対応するメン
バーシップ値を求める。メンバーシップ関数発生回路１
１０〜１１２は結論部のＶＬ、ＶＳ、ＶＺのメンバーシ
ップ関数を発生する回路である。また、ミニマム回路１
１３〜１１５はそれぞれ（１）〜（３）のファジィルー
ルの結論を推論するための回路である。ミニマム回路１
１３はメンバーシップ関数発生回路１０１　（条件部）
およびｔｉｏ　（結論部）のメンバーシップ値およびメ
ンバーシップ関数を受は付けてファジィルール（１）の
結論を推論する。ミニマム回路１１４はメンバーシップ
関数発生回路１０２（条件部）および１１１　（結論部
）のメンバーシップ値およびメンバーシップ関数を受は
付けてファジィルール（２）の結論を推論する。また、
メンバーシップ関数発生回路１０１および１０２のメン
バーシップ値はマキシマム回路１０４に入力されて最大
値が求められる。この最大値が加算器１０６において“
１”から減算されたのちマキシマム回路１０９に入力さ
れる。またメンバーシップ関数発生回路ＩＯ３，１０４
のメンバーシップ値はミニマム回路１０８に入力されて
最小値が求められる。この最小値が前記マキシマム回路
１０９に入力される。マキシマム回路１０９の出力がフ
ァジィルール（３）の条件部出力となる。この条件部出
力およびメンバーシップ関数発生回路１１２が発生する
メンバーシップ関数がミニマム回路１１５に入力されフ
ァジィルール（３）の結論が推論される。ミニマム回路
１１３〜１１５で推論された３つの結論はマキシマム回
路１１．６で論理和されるとともに面積が求められる。

求められた論理和図形および面積は重心計算回路１１７
に入力され、重心が求められる。この重心がビブラート
パラメータとなる。

第２図（Ｂ）を参照してゆらぎパラメータ推論回路の構
成を説明する。メンバーシップ関数発生回路１２１，１
２２は条件部のＫＮ、ＴＴｚのメンバーシップ関数を発
生する回路であり、それぞれキーナンバ（キーコードよ
り求めることができる。）、イニシャルタッチ強度信号
を受は付けて対応するメンバーシップ値を求める。メン
バーシップ関数発生回路１２６．１２７は結論部のＹＬ
ＹＳのメンバーシップ関数を発生する回路である。また
、ミニマム回路１２８，１２９はそれぞれファジィルー
ル（４）、　（５）の結論を推論するための回路である
。メンバーシップ関数１２１，１２２のメンバーシップ
値はマキシマム回路１２３に入力されその最大値が求め
られる。この最大値がファジィルール（４）の条件部出
力となり、ミニマム回路１２８に人力される。ミニマム
回路１２８にはメンバーシップ関数発生回路１２６のメ
ンバーシップ関数も人力されファジィルール（４）の結
論を推論する。またマキシマム回路１２３の出力は加算
器１２５において１信号発生回路１２４が発生する“ｌ
”から減算される。この値はミニマム回路１２９に入力
される。ミニマム回路１２９にはメンバーシップ関数発
生回路１２７のメンバーシップ関数も入力されファジィ
ルール（５）の結論を推論する。ミニマム回路１２８，
１２９で推論された２個の結論はマキシマム回路１３０
で論理和されるとともに面積が求められる。求められた
論理和図形および面積は重心側算回路１３１に入力され
、重心が求められる。この重心がゆらぎパラメータとな
る。

上記ビブラートパラメータおよびゆらぎパラメータが合
成されて効果パラメータ推論回路５の出力きなる。

上記ミニマム回路、マキシマム回路２型心計算回路等は
ディスクリートな回路で構成することもでき、またマイ
クロコンピュータで構成することもできる。第５図（Ａ
）〜（Ｅ）に上記ミニマム回路、マキシマム回路７型心
計算回路をマイクロコンピュータで構成した場合のフロ
ーチャートを示す。

同図（ＡＬ　（Ｂ）はマキシマム回路１０５，１０９．
１２３およびミニマム回路１０８の動作を実行するため
のフローチャートである。同図（Ａ）において、まず２
個のスカラ量（ｓｃｌ＋＋５ｃｌｚ）を読み込んで比較
しくｒｉ　１　）　、ＳＣＩ、が大きい場合には５ｃｌ
ｌをメモリ５ｃｌｏに書き込み（ｎ２）、５ｃ１２が大
きい場合にはｓｃｌ、ｚをメモリ５ｃｌｏに書き込む（
ｎ３）、、同図（Ｂ）において、まず２個のスカラ里（
ｓｃＩ（、ＳＣ１ｇ）を読み込んで比較しくｎ　４）　
、ｓｃｌが小さい場合にはｓｃｌ＋をメモリｓｃＬに書
き込み（ｎ　５　）　、５Ｃ１ｚが小さい場合には５ｃ
ｌｚをメモリｓｃｌ。

に書き込む（０６）。

同図（Ｃ）はミニマム回路１１３〜１１５，１２８．１
２９の動作を実行するためのフローチャトである。まず
ｎ７でメンバーシップ関数の横軸の値を表すｉを０にセ
ントする。このｉの値がメンバーシップ関数の横軸の大
きさ（ｓｉｚｅ）以上になったときｎ　８の判断で動作
を終了する。ｎ９ではメンバーシップ関数の１における
値（ｍｅｍ（ｉ））を読み出し、この値が条件部のメン
バーシップ値ｓｃｌ以下であるか否かを判断する（ｎｌ
ｏ）。ｍｅｍ　（ｉ）がｓｃ１以下であればｍｅｍ（ｉ
）の値をバッファ　（ｂｕＩＬ）に書き込み（ｒｘ　１
２１　、ｍｅｍ（１）がｓｃｌを超えていれば５ｃｌＯ
値をバッファ（ｂｕＣ）に書き込む（（１１１）。この
バッファの値をｉに対応する結論メモリｍｅｌｌＩｏ（
ｉ）に書き込んだのち（ｎＬ３）、ｉに１を加算して（
ｎ１４）ｎ８に戻る。

同図（Ｄ）はマキシマム回路１１６の論理和および面積
計算動作を実行するためのフローチャートである。まず
ｎ１５で横軸値ｉおよび面積積算メモリａＣＣに０をセ
ットする。ｉの値がメンバーシップ関数の横軸の大きさ
（ｓｉｚｅ）を超えたとき１１１６の判断で動作を終了
する。ｎ１７ではｉにおけるファジィルール（１１，（
２）、　（３）の結論関数値（ｍｅｍｌ　（ｉ）　、　
ｍｅｍ２　（ｉ）　、　ｍｅｍ３　（ｉ））を読み出し
、このうち最大のものを１１１８で判断する。ｍｅｍｌ
（ｉ）が最大であればｍｅ４ｍｌ　（ｉ）をバッフｙ　
（ｂｕｒ）に書き込み（ｎ１９）、ｍｅｍ２（ｉ）が最
大であればｍｅｍ２（ｉ＞をバッフｙ　（ｂｕｒ）に書
き込み（口２０）、ｍｅｍ３（ｉ）が最大であればｆｆ
ｉｅｍ３（ｉ）をバッファ（ｂｕｒ）に書き込む（ｎ２
１）、ｎ２２でバッファの値をｍｅｍＯ（ｉ）に書き込
むとともに（ｎ２２）、面積積算メモリａｃＣにバッフ
ァの値を加算する（ｎ２３）。こののちｉに１を加算し
て（ｎ２４）ｎ１６に戻る。なお、マキシマム回路１３
０は入力される結論関数値が（４１，（５１の２個であ
るがｎ１７．ｎｉａの動作をこの２個の関数値に関して
行うようにすることにより同様に実行することができる
。

同図（Ｅ）は重心計算回路１１７，１３１の重心計算動
作を実行するためのフローチャートである。まず同図（
Ｄ）で求められた面積（ａｃｃ）の半分の値を記憶エリ
ア（ｂａｌｒ）に記憶する（ｎ２５）。次に論理和され
た結論関数の横軸に対応するｊおよび面積積算エリアｈ
ａｃにＯをセントする（０２６）。バッフｙ　（ｂｕｒ
）にｍｅｍＯ（ｊ　）を読み出しくｎ２７）、この値を
面積積算エリアｂａｃに積算する（ｎ２８）−積算され
たｂａｃＯ値を（ｈａｌ、ｆ）と比較しくｎ　２９　）
　、（ｈａｃ）が（ｈａｌｆ）以上であればそのときの
ｊの値が重心点であるとして動作を終了し、（ｂａｃ）
が（ｈａｉｒ）に満たないときはｊに１を加算して（ｎ
３０）ｎ２７に戻る。

以上の実施例ではビブラートおよびゆらぎの効果制御に
ついて説明したが、他の付加的効果（リバーブ、トレモ
ロ等）についても同様に適用することができる。リアル
タイムで演奏される電子楽器に限らず、演奏情報を予め
記憶で自動演奏する装置でも同様の制御が可能である。

（ｇ）発明の効果 シ 以上ようにこの発明の電子楽器の楽音制御方法によれば
、効果パラメータ制御にファジィ推論を用・いたことに
より、簡略な回路構成で複数の演奏情報を複合的に考慮
した効果制御量の推論が可能になる。これにより、微妙
な効果制御が容易に高速度で実行でき、演奏に繊細なニ
ュアンスを付けることが可能になる。さらに、ファジィ
ルールやメンバーシップ関数を種々変更することにより
、容易に楽器の特性を変更することができ、楽器毎に付
加的効果の特徴付けをすることも容易になる

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明の実施例である楽音効果制御方法が用
いられる電子楽器のブロック図、第２図（Ａ）、（Ｂ）
は同電子楽器の効果パラメータ推論回路のブロック図、
第３図（Ａ）〜（Ｇ）は同効果パラメータ推論回路で用
いられるメンバーシップ関数を表す図、第４図（Ａ）〜
（Ｄ）は同電子楽器の１１操作に伴う周波数変位の例を
示す図、第５図（Ａ）〜（Ｅ）は同効果パラメータ推論
回路の各演算部をマイクロコンピュータで構成した場合
の動作を示すフローチャートである。 第６図は一般的なファジィ推論の手法を説明するだめの
図、第７図（Ａ）、　（Ｂ）は−船釣なビブラート効果
およびゆらぎ効果によるピンチ変位を示す図である。 鍵盤、２−キーオン検出回路、 イニシャルタッチ検出回路、 アフタータッチ検出回路、 効果パラメータ推論回路。

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. （１）演奏情報に基づき、ファジィ推論によって楽音の
   効果パラメータを制御することを特徴とする電子楽器の
   楽音制御方法。