JPH02148182A - 指紋照合装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （産業上の利用分野） 本発明は、コンピュータルーム等重要機密室の入室管理
システム、或いは車両用キーレスエントリーシステム等
に採用するに適した指紋照合装置に係り、特に、照合用
として光学的に入力した指紋画像を、登録指紋画像と照
合するようにした指紋照合装置に関する。

（従来技術） 従来、この種の指紋照合装置においては、特開昭６３−
７８２８６号公報に示されているように、登録時に入力
した指紋画像から複数の小領域の部分画像を切出してそ
れぞれ登録部分画像とし、照合時には、この照合時に入
力される照合指紋画像中において各登録部分画像を走査
し、最も一致した位置での不一致度をそれぞれ求め、こ
れら各不一致度と単一の閾値との比較の上において最終
的な照合判定をするようにしたものがある。

（発明が解決しようとする課題） しかし、このような構成においては、上述のようにすべ
ての登録部分画像と照合指紋画像との各不一致度が単一
の閾値のみを基準として比較されるため、照合時の指紋
画像の画質が、登録時の指紋画像に比べて変化すると、
最終的な照合判定結果、即ち照合認識率が極端に低下す
るという不具合がある。

そこで、本発明は、このような不具合に対処すべく、指
紋照合装置において、上述のような照合指紋画像の各登
録部分画像との照合にあたり、ファジー理論を有効に活
用するようにしようとするものである。

（課題を解決するための手段） かかる課題の解決にあたり、本発明の構成上の特徴は、
第１図にて例示するごとく、特定者の指紋を表わす二値
化指紋画像の複数の部分画像を指紋画像情報として記憶
する記憶手段１と、照合要求者の指紋を光学的に読取り
照合二値化画像とする読取手段２と、前記照合二値化画
像を前記指紋画像情報と照合してマツチング処理するマ
ツチング処理手段３と、前記マツチング処理後の前記照
合二値化画像の前記各部分画像との間の各不一致画素数
を計測する計測手段４と、前記各不一致画素数に応じ前
記照合二値化画像の前記指紋画像情報との照合状態を判
定する判定手段５とを備えた指紋照合装置において、重
み係数の前記不一致画素数との二次元関係を所定不一致
画素数を基準とし曲線により定めた第１パターン、及び
前記二次元関係を前記所定不一致画素数を基準とし別々
の曲線により定めた第２及び第３のパターンからなるパ
ターンデータと、前記各不一致画素数と前記第１、第２
及び第３のパターンを用いて照合度合のあいまいさを判
断し、同照合度合を、第１所定値、この第１所定値より
も小さい同符号の第２所定値、この第２所定値とは符号
のみ異なる第３所定値、又は前記第１所定値とは符号の
み異なる第４所定値とするように定めた第１〜第４のフ
ァジーデータとを、記憶手段１に記憶し、かつ、前記各
不一致画素数に応じ前記パターンデータからそれぞれ重
み係数を決定する重み係数決定手段６と、前記各決定重
み係数で前記第１〜第４の所定値をそれぞれ重み付けし
て加算する加算手段７とを設けて、判定手段５が加算手
段７の加算結果に応じて前記照合状態の判定を行うよう
にしたことにある。

（作用） このように本発明を構成したことにより、読取手段２が
照合要求者の指紋を光学的に照合二値化画像として読取
れば、マツチング処理手段３が前記照合二値化画像を記
憶手段１の指紋画像情報と照合してマツチング処理し、
計測手段４が同マツチング処理後の前記照合二値化画像
の前記指紋画像情報の各部分画像との各不一致画素数を
計測し、重み係数決定手段６が記憶手段１の第１〜第４
のファジーデータに基き前記各不一致画素数に応じ前記
照合度合のあいまいさを判断し同照合度合をそれぞれ前
記第１〜第４の所定値とし、これら各所定値に応じ記憶
手段１のパターンデータからそれぞれ重み係数を決定し
、加算手段７が同各決定重み係数で前記第１〜第４の所
定値をそれぞれ重み付けして加算し、かつ判定手段５が
同加算結果に応じて前記照合二値化画像の前記指紋画像
情報との照合状態を判定する。

（効果） しかして、上述のような照合度合のあいまいさの判定、
前記第１〜第４の所定値の決定、前記各室み係数の決定
と、加算手段７による上述のような加算結果に基く判定
手段５による照合状態の判定を行うことにより、照合時
の照合二値化画像の画質が前記指紋画像情報のそれより
も変化しても、誤認識率を高めることなく、高い照合精
度を維持できる。

（実施例） 以下、本発明の一実施例を図面により説明すると、第２
図は、入室管理の必要なコンピュータルーム等の重要機
密室のドアに設けられるドアロック機構１０に、本発明
に係る指紋照合装置が適用された例を示している。この
指紋照合装置は、照合ボタンスイッチ２０を備えており
、この照合ボタンスイッチ２０は、その操作により、照
合要求信号を発生する。テンキー３０は、後述のように
メモリ５０に登録済みの複数の登録指紋画像情報の中か
ら入室要求者が自己の登録指紋画像情報を指定するとき
操作されて指定コード信号を発生する。かかる場合、当
該指定コード信号の内容たる指定コードは、前記入室要
求者のみが知る自己の指紋に対応するものである。

画像入力装置４０は、そのイメージセンサの読取画面に
入室要求者の指が押付けられたとき、同人室要求者の指
紋を光学的に読取り、この読取指紋画像をアナログ信号
として発生する。メモリ５０には、重要機密室への入室
が許可されている複数の者の画指紋を特定する各登録指
紋画像情報が予め記憶登録されている。かかる場合、上
述の各登録指紋画像情報は、それぞれ、三つの登録部分
画像により構成されており、これら各三つの登録部分画
像は、上述の重要機密室への複数の入室許可者の各指紋
画像にそれぞれ相当する二値化指紋画像からそれぞれ切
出した各三つの小領域の部分画像に相当する。

マイクロコンピュータ６０は、第３図及び第４図に示す
各フローチャートに従い、照合ボタンスイッチ２０、テ
ンキー３０、画像入力装置４０及びメモリ５０との協働
により、コンピュータプログラムを実行し、この実行中
において、ドアロック機構１０に接続した駆動回路７０
の制御に必要な演算処理をする。但し、上述のコンピュ
ータプログラムは、マイクロコンピュータ６０のＲＯＭ
に予め記憶されている。

以上のように構成した本実施例において、本発明装置を
作動状態におけば、マイクロコンピュータ６０が第３図
のフローチャートに従いコンピュータプログラムをステ
ップ１００ａにて実行し始め、ステップ１１０において
、照合ボタンスイッチ２０の未操作に基き「ＮＯ」と判
別する。このような段階にて、入室要求者が照合ボタン
スイッチ２０を操作するとともにテンキー３０を自己の
指定コードに応じ操作すれば、照合ボタンスイッチ２０
から照合要求信号が生じるとともに、テンキー３０から
前記入室要求者の指定コードを指定コード信号として発
生する。また、前記入室要求者がその指を画像入力装置
４０のイメージセンサの読取画面に押付ければ、画像入
力装置４０が同人室要求者の指紋を光学的に読取りこの
読取指紋画像をアナログ信号として発生する。

しかして、マイクロコンピュータ６０が、照合ボタンス
イッチ２０からの照合要求信号に基き、ステップ１１０
にてｒＹＥＳ、と判別し、ステップ１２０において、テ
ンキー３０からの指定コード信号に基きメモリ５０内の
複数の登録指紋画像情報の中から一登録指紋画像情報を
指定して読出し、ステップ１３０にて、画像入力装置４
０からのアナログ信号の入力を受け、かつステップ１４
０において、同アナログ信号の内容たる読取指紋画像を
二値化して二値化指紋画像を形成する。

然る後、マイクロコンピュータ６０が、ステップ１５０
にて、ステップ１４０における二値化指紋画像上におい
て、ステップ１２０での指定登録指紋画像情報の三つの
登録部分画像を、不一致度を最低にするように移動させ
ながらマツチング処理をする。このようにしてマツチン
グ処理が終了すると、マイクロコンピュータ６０が、ス
テップ１６０にて、マツチング処理後の三つの登録部分
画像と二値化指紋画像との各不一致画素数５ＩＳ２及び
Ｓ３を計測し、ステップ１７０にて、ファジーデータＲ
中のファジールールＲｉの指定に必要な指定データｉを
「１」とセットしてコンビニータブログラムを重み係数
演算ルーティン１８０に進める。

本実施例において、上述のファジーデータＲは、次の（
表−１）に示すような１３のファジールールＲｉ　（ｉ
＝１．２．　・・・、１３）がらなり、マイクロコンピ
ュータ６０のＲＯＭに予め記憶されている。

（表−１） 但し、（表−１）に示す各符号ＶＳ、ＭＤ及びＶＬは第
５図に示すような各パターンを表わすもので、これら各
パターンＶＳ、ＭＤ及びＶＬは、重み係数Ｗｉｊと不一
致画素数Ｓとの関係をそれぞれ特定する。また、パター
ンＭＤは、Ｓ＝Ｓｍｄなる直線を基準に対称的に描いた
二等辺三角形の両斜辺にそれぞれ相当する各直線によっ
て構成されている。また、両パターン■Ｓ及びＶＬは、
パターンＭＤの両側にてＳ＝Ｓｍｄなる直線を基準にそ
れぞれ対称的に描いた各等脚台形の上底及び一方の脚に
それぞれ相当する各直線で構成されている。

かかる場合、パターンＭＤの頂点は（Ｓ、Ｗｉｊ　）＝
　（Ｓｍｄ、１　）により特定され、パターンＭＤの両
下端は（Ｓ、ＷＩＪ）＝　（Ｓｍａ、Ｏ）及び（Ｓ、Ｗ
ＩＪ）＝　（Ｓｍｂ、Ｏ）で特定され、パターンＶＳの
上底と脚の交点は（Ｓ　、　ＷＩＪ）　＝　（Ｓｍａ、
１）により特定され、かつパターンＶＬの上底と脚の交
点は（Ｓ、ＷＩＪ）＝　（Ｓｍｂ、１’）により特定さ
れる。また、Ｓｍｄ−３ｍａ＝Ｓｍｂ−３ｍｄである０
以上のようにＳ＝Ｓｍｄを基準に対称的に各パターンＶ
Ｓ、ＭＤ、ＶＬを構成したのは、他人の指紋を誤って本
人と判定する誤認識率を高めることなく、照合精度を向
上させるためであり、高い照合精度のみ或いは低い誤認
識率のみを要求される場合には非対称のパターンを設定
することが有効となる。なお、パターン■Ｓは、上述の
マツチング処理結果が一致である場合に相当し、パター
ンＶＬは、同処理結果が不一致である場合に相当し、ま
た、パターンＭＤは、同処理結果が一致、不一致のどち
らともいえない場合に相当する。

また、（表−１）において、符号ＶＲはファジールール
Ｒｉの適用結果の一致度を表わし、また各符号Ａ、Ｂ、
Ｃ，Ｄ、Ｅは、ファジールールＲ１の適用結果に対する
評価値をそれぞれ表わす。

かかる場合、−数次ＶＲと各評価値Ａ〜Ｅとの関係は、
次のく表−２）に示す各点数Ｐｏ、Ｐ。

０、　　　Ｐｌ、　　　Ｐａにより特定されている。

（表−２） 但し、（表−２）において、Ｐ　ｏ　＞　Ｐ　１＞　Ｏ
とする。

また、（表−１）に示した各ファジールールＲｉ及び（
表−２）に示したＶＲとＡ−Ｅとの関係はマイクロコン
ピュータ６０のＲＯＭに予め記憶されている。

上述のようにコンピュータプログラムが重み係数演算ル
ーティン１８０に進むと、マイクロコンピュータ６０が
、第４図のフローチャートに従い、ステップ１８１にて
ファジールールＲ１に基く演算処理をする。しかして、
ステップ１６０での不一致画素数８１がパターンｖＳ上
にあれば、マイクロコンピュータ６０が５１＝ＶＳであ
るとしてＶＲ＝Ａと決定し、（表−２）の関係に基き同
■Ｒ＝Ａに応じてＶＲ＝ＰＯとする。ついで、マイクロ
コンピュータ６０が、ステップ１８１ａにて、パターン
ＶＳに基き不一致画素数８１に応じ重み係数Ｗｌを決定
する。なお、ＷＩ、において符号ｉはファジールールＲ
ｉのサフィックスｉと同一であり、一方、符号ｊは５＝
Ｓｊのサフィックスｊと同一である。Ｓ＝Ｓ、のときの
ファジールールＲ，の重み係数を第５図にて例示すると
、Ｗ、、＝０．８である。

然る後、マイクロコンピュータ６０が、次の各ステップ
１８２，１８３において、順次、各重み係数Ｗ１２及び
Ｗｌ、を決定する。かかる場合、ファジールールＲ，で
はＳ２．Ｓ、が規定されていないため、ｗ１２＝ｗ、、
＝　ｌ　、　Ｑと決定する。ついで、マイクロコンピュ
ータ６０が、ステップ１８４において、Ｗ１□≦Ｗ１２
及びＷ１！≦Ｗ１３の成立の有無につき判別する。かか
る場合、上述のようにＷ１１Ｏ０８であるとすれば、Ｗ
１□−Ｗ　ｔｓ”　１　、０故、ステップ１８４での判
別はｒＹＥＳＪとなる。従って、マイクロコンピュータ
６０が、ステップ１８５にて、ＷＩ　＝Ｗ＋ｔ＝０．８
と決定する。但し、符号Ｗ１はＷ、、、Ｗ、２及びＷｌ
、のうちの最小重み係数を表わす。なお、一般的に、符
号Ｗ、はｗ　ｌｌ＋Ｗ１□及びＷｌ３のうちの最小重み
係数を表わす。

しかして、ステップ１８０ｂにて重み係数演算ルーティ
ン１８０の実行が終了すると、マイクロコンピュータ６
０が、第３図のステップ１９０にて、加算値ＶＰを次の
式（１）に従い、ステップ１８５におけるＷｌ　　（−
Ｗ１ｔ＝０．８）及びステップ１８１におけるＶＲ＝Ｐ
ｏに応じ演算する。

但し、先行の加算値ＶＰはステップ１００ａにて初期化
されてｖｐ＝ｏであるとする。

ＶＰ＝ＶＰ＋Ｗｉ　ＸＶＲ−−−（１）ついで、マイク
ロコンピュータ６０が、ステップ２００にて、ｉ＝１に
基さ「ＮＯ」と判別し、次のステップ２１０にて１＝＝
２と加算更新する。なお、式（１）はマイクロコンピュ
ータ６０のＲＯＭに予め記憶されている。

上述のようにステップ２１０における加算処理後、マイ
クロコンピュータ６０が重み係数演算ルーティン１８０
をｉ＝２に基き実行する。かかる場合、ファジールール
Ｒ２に基く演算処理がなされるが、ファジールールＲ２
には、Ｓ２のみが規定され、Ｓ、、Ｓ、は規定されてい
ない、従って、ステップ１８１においては、ステップ１
６０での不一致画素数８２がパターンＶＳ上にあれば、
Ｓ２−ＶＳであるとしてＶＲ＝Ａとして決定されるとと
もに、このＶＲ＝Ａに応じ（表−２）の関係に基づきＶ
Ｒ＝Ｐ、と決定される。また、両ステップ１８１ａ、１
８３では、Ｗ２１＝＝Ｗ２３＝　１．０と決定される一
方、ステップ１８２では、重み係数Ｗ２□がパターン■
Ｓに基き５＝８２に応じ決定される。なお、５−８２の
ときのファジールールＲ２の重み係数を第５図にて例示
すると、Ｗ２２＝０．４である。

しかして、Ｗ２□−Ｗ２．＝１．０において上述のよう
にＷ２２＝０．４であれば、Ｗ２□＞　Ｗ　２□故、ス
テップ１８４における判別がｒＮｏ、どなる、また、Ｗ
２２（＝０．４）＜Ｗ２１（＝１．０）及びＷ２２＝０
．４＜Ｗ２３（＝１．０）故、マイクロコンピュータ６
０が、ステップ１８６にてｒＹＥｓＪと判別し、ステッ
プ１８７にてＷ２−Ｗ２□と決定する。然る後、マイク
ロコンピュータ６０が、ステップ１９０にて、同ステッ
プでの最新の加算値ＶＰ、ステップ１８７における重み
係数Ｗ２　＝　０　。

４及びステップ１８１におけるＶＲ＝Ｐ、に応じ（１）
式に基き加算値ｖｐを演算する。

ステップ２００における「ＮＯ」との判別に伴うステッ
プ２１０でのｉ＝３との加算後、重み係数演算ルーティ
ン１８０の実行においては、ファジールールＲ３に基く
演算処理がなされる。かかる場合、ファジールールＲ３
にはＳ、のみが規定され、Ｓ、、Ｓ２は規定されていな
い、従って、ステップ１８１においては、ステップ１６
０での不一致画素数８３が、第５図に例示するようにパ
ターンＶＳ上になければ、ＶＳがＳ軸に一致するものと
して、（表−２）の関係のもとにＶＲ＝Ａ＝Ｐｏとして
決定される。また、各ステップ１８１ａ、１８２では、
ファジールールＲ３のちとにＷ、、＝Ｗ３２＝　１　、
０と決定され、一方、ステップ１８３では、ＶＳのＳ軸
との一致を前提としてＷ、３−Ｏとして決定される。

しかして、ｗｏ、＝ｗ、２＝１．０において上述のよう
にＷ３３＝Ｏであれば、Ｗ、ｌ＞Ｗ２Ｂ故、ステップ１
８４での判別が「ＮＯ」となる、また、Ｗ３□（−１，
０）＞Ｗｌ３（＝Ｏ）故、マイクロコンピュータ６０が
、ステップ１８６にてｒＮＯＪと判別し、かラステップ
１８８にて、Ｗ３＝Ｗ３３＝０と決定する。然る後、マ
イクロコンピュータ６０が、ステップ１９０にて、同ス
テップでの最新の加算値ＶＰ、ステップ１８８における
Ｗ３＝０及びステップ１８１におけるＶＲ＝Ｐ０に応じ
（１）式に基き加算値ｖｐを演算する。

ステップ２００におけるｒＮＯＪとの判別に伴うステッ
プ２１０でのｉ＝４との加算後、重み係数演算ルーティ
ン１８０の実行においては、ファジールールＲ４に基く
演算処理がなされる。しかして、ステップ１８１では、
ステップ１６０での各不一致画素数Ｓ、、Ｓ２がそれぞ
れ各パターンＭＤ、ＶＳ上にあればＳ、＝ＭＤ及びＳ、
＝ＶＳとし、かつステップ１６０での不一致画素数ｓ３
とＶＳとの関係はファジールールＲ３の場合と同様であ
るとして、（表−２）の関係を前提としてＶＲ＝Ａ＝Ｐ
、と決定される。また、ステップ１８１ａでは、重み係
数Ｗ４１がパターンＭＤに基きＳｍＳ、に応じ決定され
、ステップ１８２では、重み係数Ｗ４２がパターンｖＳ
に基き５＝８２に応じ決定され、かつステップ１８３で
は、重み係数Ｗ４３がＶＳ＝Ｏに応じ零と決定される。

なお、５＝８１及びＳ２のときのファジールールＲ４の
重み係数を第５図にて例示すると、Ｗ４１＝０．２及び
Ｗ４２＝０．６である。

上述のようにＷ４１＝　０　、２　、Ｗ４２＝　０　、
６及びＷ４３＝０が成立すると、マイクロコンピュータ
６０が、ステップ１８４にて、Ｗ４．＞Ｗ４３故に、［
Ｎｏ、と判別し、ステップ１８６にて、Ｗ　４２　＞　
Ｗ４□及びＷ４□〉Ｗ４．故に、ｒＮＯＪと判別し、ス
テップ１８８においてＷ　４＝Ｗ　４３　＝　Ｏと決定
する。

然る後、マイクロコンピュータ６０が、ステップ１９０
にて、同ステップでの最新の加算値ＶＰ、ステップ１８
８でのＷ４＝Ｏ及びステップ１８１でのＶＲ＝Ｐ０に応
じ（１）式に基き加算値ｖｐを演算する。

以下、ステップ２００でのｒＮｏ、との判別に伴うステ
ップ２１０でのｉの加算毎に、各ファジールールＲ５〜
Ｒ１３に基き重み係数演算ルーティン１８０の実行が繰
返し上述と実質的に同様になされる。かかる場合、（表
−１）のように、両ファジールールＲ，，Ｒ６ではＶＲ
＝Ｂ、ファジールールＲ７ではＶＲ＝Ｃ，両ファジール
ールＲ８゜Ｒ９ではＶＲ＝Ｄ、残余のファジールールＲ
ＩＯ〜Ｒ１３ではＶＲ＝Ｅとそれぞれなり、また、（表
−２）のように、ＶＲ＝Ｂ、Ｃ，Ｄ、Ｅに応じＶＲ。

＝ｐ、ｏ、−ｐ、−ｐ、どなる。コノコとは、ＶＲがフ
ァジールールＲ７の場合を中心としてほぼ正負対称の値
をとることを意味する。また、両パターンＶＳとＶＬは
ＳｍＳｍｄに対称であり、がつパターンＭＤもＳｍＳｍ
ｄに対称であるから、Ｗｌは、全７ｙジールー　ルＲｌ
　〜Ｒｔ３ニ亘り、Ｓ＜ＳｍｄとＳ＞Ｓｍｄとの各範囲
でほぼ対称的に存在する。また、上述のような重み係数
演算ルーティン１８０の実行毎にステップ１９０におけ
る■Ｐの加算更新処理が上述と同様に繰返えされる。

然る後、ステップ２００における判別が「ＹＥＳ」にな
ると、マイクロコンピュータ６０が、ステップ２２０に
おいて、ステップ１９０における最新の加算更新ＶＰの
正負につき判別する。しかして、ｖｐ＞ｏである場合に
は、同ステップ２２０における判別がｒＹＥＳ、となる
。よって、第５図においてＳ＜Ｓｍｄの範囲の重み係数
ＷＩＪ（即ちＷ＋）のｖｐに対する影響度合が高いとの
判断のもとに、マイクロコンピュータ６０が、ステップ
２３０にて、ステップ１．４０における二値化指紋画像
がステップ１２０における指定登録指紋画像情報に一致
する旨判定する。

ついで、マイクロコンピュータ６０が、ステップ２４０
にて、ドアロック機構１０のドアロツタ解除のための出
力信号を発生し、これに応答して駆動回路７０がドアロ
ック機構１０のロック状態を解除する。一方、ステップ
２２０における判別がｒＮＯＪとなった場合には、第５
図においてＳ＞Ｓｍｄの範囲の重み係数Ｗ１．（即ちＷ
Ｉ）の■Ｐに対する影響度合が高いとの判断のもとに、
マイクロコンピュータ６０が、ステップ２５０にて、ス
テップ２３０の場合とは逆に不一致と判定し、ステップ
２６０にて、出力信号の消滅を維持して駆動回路７０に
よるドアロック機構１０のロック解除を禁止する。

以上説明したように、入室要求者の指紋照合にあたって
は、各パターンＭＤ、ＶＳ、ＶＬと、各ファジールール
Ｒ１〜Ｒ１３のく表−２）の内容と、重み係数演算ルー
ティン１８０及びステップ１９０における各演算処理内
容が、ステップ１６０での各不一致画素数Ｓｔ　、ｓ２
．Ｓ３にバラツキがあっても、各ステップ２２０，２３
０，２５０における判定処理が適正になされ得る。この
ことは、ステップ１４０での二値化画像の画質がメモリ
５０内の指紋画像情報のそれより変化しても、上述の判
定処理が誤認識率を高めることなく精度よくなされ得る
ことを意味する。その結果、入室許可者たる本人対本人
の照合認識率が高まる一方、本人対他人の照合誤認識率
が低下する。このため、ドアロック機構１０が誤ってロ
ック解除されることもない、なお、各ステップ１８４〜
１８８においては、Ｗ、、、Ｗ、２．Ｗ、ｇのうちで最
小のものをＷＩとするようにしであるので、重み係数の
決定に信頼性をもたせ得る。

また、本発明の実施にあたっては、メモリ５０の指紋画
像情報を構成する各部分画像は少なくとも二以上であれ
ばよく、従って、これに合わせて、不一致画素数の数、
ファジールール内容等も適宜変更してよい。

また、本発明の実施にあたり、第５図の各パターンＭＤ
、ＶＳ、ＶＬの形状は、必要に応じ適宜変更して実施し
てもよい。

また、本発明の実施にあたっては、重要機密室に限るこ
となく、車両のキーレスエントリシステム等に本発明を
適用して実施してもよい。

【図面の簡単な説明】

第１図は特許請求の範囲に対する対応図、第２図は本発
明の一実施例を示すブロック図、第３図及び第４図は第
２図のマイクロコンピュータの作用を示すフローチャー
ト、並びに第５図は不一致画素数と重み係数との関係を
表す特性図である。 第１図 ４０　・ ０　・ 符　　号　　の　　説　　明 ・画像入力装置、５０・ ・マイクロコンピュータ。 ・メモリ、６

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 特定者の指紋を表わす二値化指紋画像の複数の部分画像
   を指紋画像情報として記憶する記憶手段と、照合要求者
   の指紋を光学的に読取り照合二値化画像とする読取手段
   と、前記照合二値化画像を前記指紋画像情報と照合して
   マッチング処理するマッチング処理手段と、前記マッチ
   ング処理後の前記照合二値化画像の前記各部分画像との
   間の各不一致画素数を計測する計測手段と、前記各不一
   致画素数に応じ前記照合二値化画像の前記指紋画像情報
   との照合状態を判定する判定手段とを備えた指紋照合装
   置において、重み係数の前記不一致画素数との二次元関
   係を所定不一致画素数を基準とし曲線により定めた第１
   パターン、及び前記二次元関係を前記所定不一致画素数
   を基準とし別々の曲線により定めた第２及び第３のパタ
   ーンからなるパターンデータと、前記各不一致画素数と
   前記第１、第２及び第３のパターンを用いて照合度合の
   あいまいさを判断し、同照合度合を、第１所定値、この
   第１所定値よりも小さい同符号の第２所定値、この第２
   所定値とは符号のみ異なる第３所定値、又は前記第１所
   定値とは符号のみ異なる第４所定値とするように定めた
   第１〜第４のファジーデータとを、前記記憶手段に記憶
   し、かつ、前記各不一致画素数に応じ前記パターンデー
   タからそれぞれ重み係数を決定する重み係数決定手段と
   、前記各決定重み係数で前記第１〜第４の所定値をそれ
   ぞれ重み付けして加算する加算手段とを設けて、前記判
   定手段が前記加算手段の加算結果に応じて前記照合状態
   の判定を行うようにしたことを特徴とする指紋照合装置
   。