JPH0215309A - プラント運転支援装置 - Google Patents
プラント運転支援装置Info
- Publication number
- JPH0215309A JPH0215309A JP63166417A JP16641788A JPH0215309A JP H0215309 A JPH0215309 A JP H0215309A JP 63166417 A JP63166417 A JP 63166417A JP 16641788 A JP16641788 A JP 16641788A JP H0215309 A JPH0215309 A JP H0215309A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- plant
- information
- input
- event
- items
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 24
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims abstract description 16
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 5
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 claims description 19
- 238000011282 treatment Methods 0.000 claims description 9
- 230000015654 memory Effects 0.000 abstract description 5
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 abstract description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 abstract 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 12
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011328 necessary treatment Methods 0.000 description 1
- 238000011022 operating instruction Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E30/00—Energy generation of nuclear origin
Landscapes
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
［産業上の利用分野］
本発明は原子カプラントのなどのプラントの運転支援を
行なう知識ベースシステムである運転支援装置に関する
。
行なう知識ベースシステムである運転支援装置に関する
。
［従来の技術］
例えば、原子カプラントを運転するためには、プラント
の各部の温度や圧力などのプロセスｍ４検出し、このプ
ロセス量を監視しながらプラントの運転を制御するよう
にしている。そｊ７て、プラントに異常徴候が検知され
た場合などの運転操作が必要な時に、運転員は各部のプ
ロセス量の分布や変動状況から異常箇所を推定して、機
器要素の切替やプラント停止などの処置をとる。
の各部の温度や圧力などのプロセスｍ４検出し、このプ
ロセス量を監視しながらプラントの運転を制御するよう
にしている。そｊ７て、プラントに異常徴候が検知され
た場合などの運転操作が必要な時に、運転員は各部のプ
ロセス量の分布や変動状況から異常箇所を推定して、機
器要素の切替やプラント停止などの処置をとる。
従来、このようなプラントの異常時において、その対策
の処理の決定に必要なプロセス量の収集やプラント状態
の把握、異常原因機器の同定などの異常の把握に必要な
な処理の全てをプラント運転を行なう運転員の判断で行
なっている。
の処理の決定に必要なプロセス量の収集やプラント状態
の把握、異常原因機器の同定などの異常の把握に必要な
な処理の全てをプラント運転を行なう運転員の判断で行
なっている。
［発明が解決しようとする課題］
しかしながら、このようにプラントに異常徴候が検知さ
れた場合の異常の把握に必要な作業を運転員が行なって
いると、知識ベースの収集、整理が大変で、不充分な知
識、謝った知識あるいは−置注ない知識に起因して、異
常徴候の事象、原因などの推定・診断に誤りを生じ、適
切な処置を迅速にとることができないことがある。
れた場合の異常の把握に必要な作業を運転員が行なって
いると、知識ベースの収集、整理が大変で、不充分な知
識、謝った知識あるいは−置注ない知識に起因して、異
常徴候の事象、原因などの推定・診断に誤りを生じ、適
切な処置を迅速にとることができないことがある。
本発明は前記事情に基づいてなされたもので、プラント
運転に関する正確且つ充分な知識に基づいて、プラント
の異常徴候の状況を正確且つ容易に把握することができ
るプラント運転支援装置を提供することを目的とするも
のである。
運転に関する正確且つ充分な知識に基づいて、プラント
の異常徴候の状況を正確且つ容易に把握することができ
るプラント運転支援装置を提供することを目的とするも
のである。
［課題を解決するための手段］
前記目的を達成するために本発明のプラント運転支援装
置は、プラント運転操作マニュアルを事象、原因、徴候
、処置、結果に分けて格納する第１の手段と、事象の徴
候、結果から関連する直接の原因を推論するとともに、
必要な処置を推論する第２の手段と、事象、原因、徴候
、処置あるいは結果の任意個の情報から任意の項目を検
索する第３の手段と、前記プラントのプロセス量を入力
し、必要な前処理を行なう第４の手段と、運転員が事象
、原因、徴候あるいは結果の入力情報と任意の出力項目
を指定するための情報を入力する第５の手段と、異常診
断結果や検索情報を出力する第６の手段とを具備するこ
とを特徴とするものである。
置は、プラント運転操作マニュアルを事象、原因、徴候
、処置、結果に分けて格納する第１の手段と、事象の徴
候、結果から関連する直接の原因を推論するとともに、
必要な処置を推論する第２の手段と、事象、原因、徴候
、処置あるいは結果の任意個の情報から任意の項目を検
索する第３の手段と、前記プラントのプロセス量を入力
し、必要な前処理を行なう第４の手段と、運転員が事象
、原因、徴候あるいは結果の入力情報と任意の出力項目
を指定するための情報を入力する第５の手段と、異常診
断結果や検索情報を出力する第６の手段とを具備するこ
とを特徴とするものである。
［作用］
第４の手段により警報の発信状態や圧力、温度などのプ
ラントのプロセス量を入力し、徴候や結果の記載項目を
生成し、その生成結果を人力して、第１の手段によって
格納されているデータを用いて、第２の手段により異常
原因の同定と必要な処置を推論する。その結果を第６の
手段により運転員に対して出力する。一方、第５の手段
により入力された運転員からの命令を入力し、第１の手
段によって格納されているデータを用いて、第３の手段
によって求められた情報を検索し、その結果を第６の手
段により運転員に対して出力する。
ラントのプロセス量を入力し、徴候や結果の記載項目を
生成し、その生成結果を人力して、第１の手段によって
格納されているデータを用いて、第２の手段により異常
原因の同定と必要な処置を推論する。その結果を第６の
手段により運転員に対して出力する。一方、第５の手段
により入力された運転員からの命令を入力し、第１の手
段によって格納されているデータを用いて、第３の手段
によって求められた情報を検索し、その結果を第６の手
段により運転員に対して出力する。
［実施例〕
以下、本発明の一実施例を図面を参照して説明する。
第１−図は、本発明の運転支援装置の構成の一実施例を
示している。
示している。
破線で囲った部分が本発明の装置であり、診断対象プラ
ント１０に関する運転要領書などのマニュアル類を格納
するメモリを診断装置２および検索装置３に夫々接続す
る。プラント１０からのプロセス量を人力・前処理する
入力処理装置４を診断装置２に接続する。また、診断装
置２は出力装置６に接続する。一方、運転員からの命令
を入力する命令入力装置５を検索装置３に接続し、検索
装置３を出力装置６に接続する。
ント１０に関する運転要領書などのマニュアル類を格納
するメモリを診断装置２および検索装置３に夫々接続す
る。プラント１０からのプロセス量を人力・前処理する
入力処理装置４を診断装置２に接続する。また、診断装
置２は出力装置６に接続する。一方、運転員からの命令
を入力する命令入力装置５を検索装置３に接続し、検索
装置３を出力装置６に接続する。
次にこれら各構成要素の具体的内容を説明する。
メモリ１はプラント１０の運転支援に必要なマニュアル
項目を入力し、格納する。原子カプラントの運転マニュ
アル：；整理・記載されている内容は、機器の故障や警
報項目あるいはその他のプラントに発生する特定の物理
現象などの事象、その事象を引き起す原因、その事象が
発生する時に現われる徴候、その事象が発生した時にと
るべき処置、およびその事象がさらに引き起す結果など
である。本発明では、これらの内運転支援に必要な項目
である事象、原因、徴候、処置および結果の５種類の情
報をメモリ１に格納する。格納されているマニュアルデ
ータの記述型式例を第２図に示す。これは各必要項目毎
に記載できる項目を挙げて記載する。例えば、原子カプ
ラントの主給水流量の喪失と、原子炉圧力高トリップの
２事象に関する運転マニュアルデータの場合には、第３
図および第４図で示すような記述の具体例が挙げられる
。
項目を入力し、格納する。原子カプラントの運転マニュ
アル：；整理・記載されている内容は、機器の故障や警
報項目あるいはその他のプラントに発生する特定の物理
現象などの事象、その事象を引き起す原因、その事象が
発生する時に現われる徴候、その事象が発生した時にと
るべき処置、およびその事象がさらに引き起す結果など
である。本発明では、これらの内運転支援に必要な項目
である事象、原因、徴候、処置および結果の５種類の情
報をメモリ１に格納する。格納されているマニュアルデ
ータの記述型式例を第２図に示す。これは各必要項目毎
に記載できる項目を挙げて記載する。例えば、原子カプ
ラントの主給水流量の喪失と、原子炉圧力高トリップの
２事象に関する運転マニュアルデータの場合には、第３
図および第４図で示すような記述の具体例が挙げられる
。
プロセス入力装置４では、プラント１０からその運転に
必要なプロセス量を入力する処理と、入力したプロセス
量から徴候や結果の記載項目を生成する処理を行なう。
必要なプロセス量を入力する処理と、入力したプロセス
量から徴候や結果の記載項目を生成する処理を行なう。
この入力処理装置４での動作を、第３図と第４図で示す
事象を例にとって具体的に説明する。まず、プラントか
ら蒸気発生器水位、主給水圧力と原子炉トリップ信号を
人力する。蒸気発生水位と主給水圧力をプログラム内に
組込まれているそれ夫々の下限値と比較して、下限値よ
りさらに低い値を示していれば、（蒸気発生器水位の低
下）と（主給水圧力の低下）という記載項目を生成する
同時に、原子炉トリップ信号がオンになっておれば、（
原子炉トリップ）という記載項目を生成する。
事象を例にとって具体的に説明する。まず、プラントか
ら蒸気発生器水位、主給水圧力と原子炉トリップ信号を
人力する。蒸気発生水位と主給水圧力をプログラム内に
組込まれているそれ夫々の下限値と比較して、下限値よ
りさらに低い値を示していれば、（蒸気発生器水位の低
下）と（主給水圧力の低下）という記載項目を生成する
同時に、原子炉トリップ信号がオンになっておれば、（
原子炉トリップ）という記載項目を生成する。
診断装置２は、入力処理装置４によ−り徴候や結果の記
載項目が生成されたか、否かを判定し、生成された場合
には、それら全に対して以下の処理を行なう。まず、（
１）記載項目の属する事象を検索し、（２）その事象内
の原因、処置および結果の記載項目を取り出す。次いで
、（３）取出した全ての項目に対して、それが事象記載
項目であるか、あるいは結果記載項目に属している事象
を検索し、２ に戻る。そして、（４）これら各処理で
、検索、取出し項目がなければ、その処理は完了する。
載項目が生成されたか、否かを判定し、生成された場合
には、それら全に対して以下の処理を行なう。まず、（
１）記載項目の属する事象を検索し、（２）その事象内
の原因、処置および結果の記載項目を取り出す。次いで
、（３）取出した全ての項目に対して、それが事象記載
項目であるか、あるいは結果記載項目に属している事象
を検索し、２ に戻る。そして、（４）これら各処理で
、検索、取出し項目がなければ、その処理は完了する。
このようにこの装置２は事象の徴候や結果から果から関
連する直接の原因を推論するだけでなく、さらにその上
位の原因を追跡して、一連の原因を推測するとともに、
さらに生じる結果と必要な処置を推論する。
連する直接の原因を推論するだけでなく、さらにその上
位の原因を追跡して、一連の原因を推測するとともに、
さらに生じる結果と必要な処置を推論する。
これらの処理を第３図および第４図で示す例を用いて、
原子炉トリップが生じた時の処理内容を説明する。ただ
し、説明を簡単にするために、これら２つの図のデータ
しかないものとする。まず、入力処理装置によって（原
子炉トリップ）が生成され、この記載項目の生成があり
と判定される。
原子炉トリップが生じた時の処理内容を説明する。ただ
し、説明を簡単にするために、これら２つの図のデータ
しかないものとする。まず、入力処理装置によって（原
子炉トリップ）が生成され、この記載項目の生成があり
と判定される。
次いで、前記（１）の処理によって記載項目（原子炉ト
リップ）が属する事象（原子炉圧カドリップ）が検索さ
れる。前記（２）の処理によって、原因として（主給水
流量の喪失）、（加圧器圧力制御系の故障）・・・が、
処置として（トップシーケンスの監視）が取り出される
。次いで、前記（３）の原因記載項目（主給水流量の喪
失）から事象（主給水流量の喪失）が検索される。次い
で、前記（２）に戻り、原因として（上絵ポンプ１台ト
リップ）、（主給水管破断）・・・が取り出される。前
記（４）で異常検索、取出し項目が出てこないので、処
理は完了である。
リップ）が属する事象（原子炉圧カドリップ）が検索さ
れる。前記（２）の処理によって、原因として（主給水
流量の喪失）、（加圧器圧力制御系の故障）・・・が、
処置として（トップシーケンスの監視）が取り出される
。次いで、前記（３）の原因記載項目（主給水流量の喪
失）から事象（主給水流量の喪失）が検索される。次い
で、前記（２）に戻り、原因として（上絵ポンプ１台ト
リップ）、（主給水管破断）・・・が取り出される。前
記（４）で異常検索、取出し項目が出てこないので、処
理は完了である。
命令人力装置５は、運転員から事象、原因、徴候、処置
あるいは結果の任意の数の情報と、任意の検索項目を入
力する。命令入力は第２図に示す記述形式を用いる。但
し、検索入力は記載項目を与え、検索出力は記載項目欄
に記号？を記入して示す。第５図に、原因として（主給
水流量の喪失）が属している事象の事象記載項目、処置
記載項目、および結果記載項目を検索する場合の命令入
力例を示す。
あるいは結果の任意の数の情報と、任意の検索項目を入
力する。命令入力は第２図に示す記述形式を用いる。但
し、検索入力は記載項目を与え、検索出力は記載項目欄
に記号？を記入して示す。第５図に、原因として（主給
水流量の喪失）が属している事象の事象記載項目、処置
記載項目、および結果記載項目を検索する場合の命令入
力例を示す。
検索装置３は文字パターンマツチングにより、命令入力
の？に対応する記載項目を検索する。
の？に対応する記載項目を検索する。
このようにしてプラント１０に異常徴候が生じた場合に
は、プラント１０からのプロセス量が入力処理装置４に
入力して前処理され、この装置４の出力は診断装置２に
入力される。そして、診断装置２の出力を出力装置６を
介して出力する。さらに、命令入力装置５により運転者
から命令を入力し、この入力信号を検索装置３に入力し
、この装置３の出力を出力装置６を介して出力する。運
転員は出力装置６から出力される異常原因の同定と必要
な処置、必要な情報を受けてプラント１０の異常を適確
且つ容易に把握することができる。
は、プラント１０からのプロセス量が入力処理装置４に
入力して前処理され、この装置４の出力は診断装置２に
入力される。そして、診断装置２の出力を出力装置６を
介して出力する。さらに、命令入力装置５により運転者
から命令を入力し、この入力信号を検索装置３に入力し
、この装置３の出力を出力装置６を介して出力する。運
転員は出力装置６から出力される異常原因の同定と必要
な処置、必要な情報を受けてプラント１０の異常を適確
且つ容易に把握することができる。
このように本装置によれば、運転マニュアルなどの内容
的に充分検討され、且つ文書化されている情報を直接利
用して、プラントの異常を適切に把握することができる
。また、本装置では、事象、原因、徴候、処置および結
果の任意の記載項目より任意の数の記載項目を検索でき
るようになり、不充分な知識、誤った知識、一貫性のな
い知識などの発見、修正が容易になる。
的に充分検討され、且つ文書化されている情報を直接利
用して、プラントの異常を適切に把握することができる
。また、本装置では、事象、原因、徴候、処置および結
果の任意の記載項目より任意の数の記載項目を検索でき
るようになり、不充分な知識、誤った知識、一貫性のな
い知識などの発見、修正が容易になる。
また、最近知識光学的手法を適用して、いわゆるエキス
パートシステムを開発し、運転支援を行なう試みがなさ
れているが、ナレッジエンジニアが熟練運転員から知識
を引きだし、それを計算機で扱い易い形式に直すための
整理や抽象化を加え、一定の規則にのりとだ知識ベース
を入手により開発する必要があった。本装置では、新た
な運転操作法が開発された時には、従来道理のマニュア
ルの修正を行なうだけで、同時に運転診断装置にの知識
ベースの改良もでき、開発効率が向上する。
パートシステムを開発し、運転支援を行なう試みがなさ
れているが、ナレッジエンジニアが熟練運転員から知識
を引きだし、それを計算機で扱い易い形式に直すための
整理や抽象化を加え、一定の規則にのりとだ知識ベース
を入手により開発する必要があった。本装置では、新た
な運転操作法が開発された時には、従来道理のマニュア
ルの修正を行なうだけで、同時に運転診断装置にの知識
ベースの改良もでき、開発効率が向上する。
［発明の効果コ
以上説明したように本発明のプラント運転支援装置によ
れば、プラントの異常徴候を充分且つ正確な知識に基づ
いて正確且つ容易に把握することでき、プラントの異常
に適切に対処することができる。
れば、プラントの異常徴候を充分且つ正確な知識に基づ
いて正確且つ容易に把握することでき、プラントの異常
に適切に対処することができる。
第１図は本発明装置の構成の一実施例を示すブロック図
、第２図は本発明装置に格納するマニュアルデータ類デ
ータの記述形式の例を示す図、第３図および第４図はプ
ラント運転マニュアルデータの例を示す図、第５図は本
発明装置に人力する検索命令入力の記述の例を示す図で
ある。 １・・・メモリ、２・・・診断装置、３・・・検索装置
、４・・・入力処理装置、５・・・命令入力装置、６・
・・出力装置。
、第２図は本発明装置に格納するマニュアルデータ類デ
ータの記述形式の例を示す図、第３図および第４図はプ
ラント運転マニュアルデータの例を示す図、第５図は本
発明装置に人力する検索命令入力の記述の例を示す図で
ある。 １・・・メモリ、２・・・診断装置、３・・・検索装置
、４・・・入力処理装置、５・・・命令入力装置、６・
・・出力装置。
Claims (1)
- プラント運転操作マニュアルを事象、原因、徴候、処置
、結果に分けて格納する第１の手段と、事象の徴候、結
果から関連する直接の原因を推論するとともに、必要な
処置を推論する第２の手段と、事象、原因、徴候、処置
あるいは結果の任意個の情報から任意の項目を検索する
第３の手段と、前記プラントのプロセス量を入力し、必
要な前処理を行なう第４の手段と、運転員が事象、原因
、徴候あるいは結果の入力情報と任意の出力項目を指定
するための情報を入力する第５の手段と、異常診断結果
や検索情報を出力する第６の手段とを具備することを特
徴とするプラント運転支援装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63166417A JPH0215309A (ja) | 1988-07-04 | 1988-07-04 | プラント運転支援装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63166417A JPH0215309A (ja) | 1988-07-04 | 1988-07-04 | プラント運転支援装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0215309A true JPH0215309A (ja) | 1990-01-19 |
Family
ID=15831038
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63166417A Pending JPH0215309A (ja) | 1988-07-04 | 1988-07-04 | プラント運転支援装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0215309A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH07315527A (ja) * | 1994-05-26 | 1995-12-05 | Murata Mach Ltd | 物流システムの予防保全報知システム |
| JP2011252891A (ja) * | 2010-06-04 | 2011-12-15 | Mitsubishi Electric Corp | 原子力発電プラントの運転支援システム |
-
1988
- 1988-07-04 JP JP63166417A patent/JPH0215309A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH07315527A (ja) * | 1994-05-26 | 1995-12-05 | Murata Mach Ltd | 物流システムの予防保全報知システム |
| JP2011252891A (ja) * | 2010-06-04 | 2011-12-15 | Mitsubishi Electric Corp | 原子力発電プラントの運転支援システム |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JPH0522241B2 (ja) | ||
| EP1114361B1 (en) | Method and apparatus for monitoring the operation of an industrial process | |
| KR950012938B1 (ko) | 프로세스 운전절차의 개량된 기계지원 실행방법 및 장치 | |
| US5997167A (en) | Programmable controller including diagnostic and simulation facilities | |
| CN109061341A (zh) | 基于神经网络的卡尔曼滤波变压器故障预测方法和系统 | |
| WO2001063370A1 (en) | System and method for monitoring a control process in a process plant | |
| CN114023477A (zh) | 一种核电厂计算机化规程系统和控制系统 | |
| JPH03137518A (ja) | 故障診断装置 | |
| JPS6014303A (ja) | 知識ベ−ス型診断方式 | |
| JPH083747B2 (ja) | プラント保守支援装置 | |
| CN115049014A (zh) | 基于生成对抗网络的核电故障诊断和瞬态预测方法及系统 | |
| Chang et al. | Development of the on-line operator aid system OASYS using a rule-based expert system and fuzzy logic for nuclear power plants | |
| Takizawa et al. | An intelligent man-machine system for future nuclear power plants | |
| JPH0524521B2 (ja) | ||
| JPH04113220A (ja) | 異常事象同定方法及び装置 | |
| Tuszynski et al. | A pilot project on alarm reduction and presentation based on multilevel flow models | |
| Chou et al. | The development of a thermal performance diagnostics expert system for nuclear power plant | |
| Miller et al. | Experience with the hierarchical method for diagnosis of faults in nuclear power plant systems | |
| JP2544927B2 (ja) | プラント運転支援システム | |
| Bjørlo et al. | Early detection and diagnosis of disturbances in nuclear power plants | |
| Martin et al. | Deep knowledge expert system for diagnosis of multiple-failure severe transients in nuclear power plant | |
| JPH02224001A (ja) | 異常原因判定装置 | |
| JPS62204302A (ja) | プラントの制御方法及びその装置 | |
| Werner-Stark et al. | Knowledge-based diagnosis of process systems using procedure hazid information | |
| Uhrig | Applications of artificial intelligence in the US nuclear industry |