JPH02183155A - 静止電気機器内微小異物検出方法及び装置並びにこの装置に備える衝突音センサ - Google Patents
静止電気機器内微小異物検出方法及び装置並びにこの装置に備える衝突音センサInfo
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- JPH02183155A JPH02183155A JP1001196A JP119689A JPH02183155A JP H02183155 A JPH02183155 A JP H02183155A JP 1001196 A JP1001196 A JP 1001196A JP 119689 A JP119689 A JP 119689A JP H02183155 A JPH02183155 A JP H02183155A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
[産業上の利用分野]
本発明は、静止電気機樹内に絶縁低下要因となるような
微小異物が存在するか否かを検出する静止電気機器内微
小異物検出方法及び装置並びに該微小異物がこの静止電
気機器に内部から当る衝突音を検出する衝突音センサに
係り、特に、内部の微小異物による衝突音を外来雑音か
ら精度良く弁別するのに好適な静止電気機器内微小異物
検出方法及び装置並びにこの装置に備える衝突音センサ
に関する。
微小異物が存在するか否かを検出する静止電気機器内微
小異物検出方法及び装置並びに該微小異物がこの静止電
気機器に内部から当る衝突音を検出する衝突音センサに
係り、特に、内部の微小異物による衝突音を外来雑音か
ら精度良く弁別するのに好適な静止電気機器内微小異物
検出方法及び装置並びにこの装置に備える衝突音センサ
に関する。
[従来の技術]
静止電気機器、例えば高圧を扱う電気機器は、内部で部
分放電が起きるとこれが発端となって致命的な絶縁破壊
事故が起きることがある。そこで従来は、内部放電を検
出し、事前に絶縁破壊事故を回避するようにしている。
分放電が起きるとこれが発端となって致命的な絶縁破壊
事故が起きることがある。そこで従来は、内部放電を検
出し、事前に絶縁破壊事故を回避するようにしている。
内部放電の有無を検出する方法として、従来は静止電気
機器にマイクロホンを設置し、内部放電に伴う音を検出
している。しかし、この音のみの検出では、外来雑音と
の区別ができないことがあるので、特開昭55−117
421号公報記載の従来技術では、内部放電に起因する
電気パルスの発生を検出し、この電気パルスの検出から
所定時間経過後に音が検出されたとき、この音は部分放
電に起因するものと判定している。
機器にマイクロホンを設置し、内部放電に伴う音を検出
している。しかし、この音のみの検出では、外来雑音と
の区別ができないことがあるので、特開昭55−117
421号公報記載の従来技術では、内部放電に起因する
電気パルスの発生を検出し、この電気パルスの検出から
所定時間経過後に音が検出されたとき、この音は部分放
電に起因するものと判定している。
[発明が解決しようとする課題]
上記従来技術は、部分放電の有無を検出するものであり
、致命的な絶縁破壊事故を防止するのに間に合わない場
合がある0部分放電は、例えば機器内部のミクロンオー
ダの微小異物、例えば機器構成物の微小なかけらや機器
表面から剥離した異物、あるいは前回の部分放電で機器
構成物から溶は出た異物等が、機器内の電界や電界の変
動による磁界の影響を受けて飛び跳ね、これが原因とな
って引き起こされる場合が多い、このため、この微小異
物が機器に当る衝突音を検出することで、部分放電前に
部分放電が起きる可能性をチエツクすることが可能とな
る。しかしこの場合は、前記従来技術とは異なり、衝突
音のみが検出されるので、これを外来雑音を区別するの
が困難となる。
、致命的な絶縁破壊事故を防止するのに間に合わない場
合がある0部分放電は、例えば機器内部のミクロンオー
ダの微小異物、例えば機器構成物の微小なかけらや機器
表面から剥離した異物、あるいは前回の部分放電で機器
構成物から溶は出た異物等が、機器内の電界や電界の変
動による磁界の影響を受けて飛び跳ね、これが原因とな
って引き起こされる場合が多い、このため、この微小異
物が機器に当る衝突音を検出することで、部分放電前に
部分放電が起きる可能性をチエツクすることが可能とな
る。しかしこの場合は、前記従来技術とは異なり、衝突
音のみが検出されるので、これを外来雑音を区別するの
が困難となる。
本発明の第1の目的は1機器内部の微小異物が機器に内
部から衝突する音を外来雑音から良好に弁別できる静止
電気機器内微小異物検出方法及び装置を提供することに
ある。
部から衝突する音を外来雑音から良好に弁別できる静止
電気機器内微小異物検出方法及び装置を提供することに
ある。
本発明の第2の目的は1機器内部の微小異物が機器に内
部から衝突する音を外来雑音から良好に弁別して検出で
きる衝突音センサを提供することにある。
部から衝突する音を外来雑音から良好に弁別して検出で
きる衝突音センサを提供することにある。
[11題を解決するための手段]
上記第1の目的は、衝突音を検出し、この衝突音の特性
を求め、この特性が所定の特性と比較して片寄るか否か
を判定することで、達成される。
を求め、この特性が所定の特性と比較して片寄るか否か
を判定することで、達成される。
上記第2の目的は、1つの容器内に、低周波音響を電気
信号に変換する素子と、高周波音響を電気信号に変換す
る素子とを収納する構成とすることで、達成される。
信号に変換する素子と、高周波音響を電気信号に変換す
る素子とを収納する構成とすることで、達成される。
[作用]
外来雑音は、種々雑多な原因で起き、その特性はばらつ
く、これに対し、内部の微小異物が機器内部に生じる電
界や磁界の影響を受は飛び跳ねて生じる衝突音は、電界
や磁界の規制を受けることでその特性に片寄りが生じる
。従って、検出した音の特性の違いにより1両者を区別
することができる。
く、これに対し、内部の微小異物が機器内部に生じる電
界や磁界の影響を受は飛び跳ねて生じる衝突音は、電界
や磁界の規制を受けることでその特性に片寄りが生じる
。従って、検出した音の特性の違いにより1両者を区別
することができる。
また、内部の微小異物は1機器を構成する物質のかけら
等であるため、硬い物である。従って。
等であるため、硬い物である。従って。
その衝突音には高い周波数成分が多く含まれることにな
る。一方、例えば雨等の柔らかい異物が機器に当るとき
検出される外来雑音には、低周波成分が多く含まれる。
る。一方、例えば雨等の柔らかい異物が機器に当るとき
検出される外来雑音には、低周波成分が多く含まれる。
従って、1つのセンサで高周波音響と低周波音響を検出
できれば、センサを幾つも設けることなく、衝突音の音
源の区別が可能となる。
できれば、センサを幾つも設けることなく、衝突音の音
源の区別が可能となる。
[実施例コ
以下、本発明の好適な実施例を図面を参照して説明する
6 第1図は、本発明の一実施例にかかる静止電気機器内微
小異物検出装置をガス絶縁開閉装置IC以下、GISと
いう、)の母線部に適用したところのシステム構成図で
ある0円筒状のGIS母線容器1と中心導体2の間には
高電圧が印加されており、この間には絶縁ガスが封入さ
れている。GIS母線容器1内に存在する導電性異物3
1と、GIs母線容器1外に存在する異物3oのそれぞ
れの容器1壁への衝突音は、容器l壁を伝播し、容器1
の外表面に所定距離層して設置した音響センサllaと
llb及び音響センサllcと1.ldにより検出され
る。
6 第1図は、本発明の一実施例にかかる静止電気機器内微
小異物検出装置をガス絶縁開閉装置IC以下、GISと
いう、)の母線部に適用したところのシステム構成図で
ある0円筒状のGIS母線容器1と中心導体2の間には
高電圧が印加されており、この間には絶縁ガスが封入さ
れている。GIS母線容器1内に存在する導電性異物3
1と、GIs母線容器1外に存在する異物3oのそれぞ
れの容器1壁への衝突音は、容器l壁を伝播し、容器1
の外表面に所定距離層して設置した音響センサllaと
llb及び音響センサllcと1.ldにより検出され
る。
GIS母線容器1内の異物31は、容器1や中心導体2
のかけらあるいは剥離した物の場合が多いので、導電性
あるいは磁性を有する金属である。
のかけらあるいは剥離した物の場合が多いので、導電性
あるいは磁性を有する金属である。
また、その大きさは、ミクロンオーダのかなり微小な物
である。従って、この異物31は、中心導体2から容器
1内表面に放射状に延びる電界によって飛び跳ねること
になる。そして、その飛び跳ねる方向は、電界の方向に
かなり依存することになる。これに対し、外部の異物3
oは、風に舞う砂や埃、あるいは爾等であり、さらに雷
鳴のような空気振動が外来雑音として容器1に伝達する
こともある。
である。従って、この異物31は、中心導体2から容器
1内表面に放射状に延びる電界によって飛び跳ねること
になる。そして、その飛び跳ねる方向は、電界の方向に
かなり依存することになる。これに対し、外部の異物3
oは、風に舞う砂や埃、あるいは爾等であり、さらに雷
鳴のような空気振動が外来雑音として容器1に伝達する
こともある。
音響センサlla、 11bはAEセンサであり、伝播
音の高周波成分を検出する。音響センサllc、 li
dは加速度センサであり、伝播音の低周波成分を検出す
るものである。尚、加速度センサllc、 lidはい
ずれか一方のみでもよい、音響センサlla〜lidに
より検出した音響信号は、それぞれ増幅器12a〜12
dにより増幅される。AEセンサlla、 llbの出
力と、加速度センサlie、 lidの出力の増幅後の
信号は、音源の種別判定に用いる異物識別指標を演算す
る異物識別指標演算器15に入力される。また、AEセ
ンサlla、 llbの出力の増幅後の信号は。
音の高周波成分を検出する。音響センサllc、 li
dは加速度センサであり、伝播音の低周波成分を検出す
るものである。尚、加速度センサllc、 lidはい
ずれか一方のみでもよい、音響センサlla〜lidに
より検出した音響信号は、それぞれ増幅器12a〜12
dにより増幅される。AEセンサlla、 llbの出
力と、加速度センサlie、 lidの出力の増幅後の
信号は、音源の種別判定に用いる異物識別指標を演算す
る異物識別指標演算器15に入力される。また、AEセ
ンサlla、 llbの出力の増幅後の信号は。
位置評定器13に入力される。音響信号発生毎の音源位
置の評定結果は、音源分布演算器14に入力され、音源
の平均的な位置と、その標準偏差が求められる。微小異
物判別器16では、演算器15の出力である異物識別指
標と演算器14の出力である音源分布とから、選択的に
GIS母線容器1内部の導電性微小異物31による衝突
音かそれ以外の原因による音かを後述するようにして識
別する。
置の評定結果は、音源分布演算器14に入力され、音源
の平均的な位置と、その標準偏差が求められる。微小異
物判別器16では、演算器15の出力である異物識別指
標と演算器14の出力である音源分布とから、選択的に
GIS母線容器1内部の導電性微小異物31による衝突
音かそれ以外の原因による音かを後述するようにして識
別する。
次に、第1図の実施例の主要部である位置評定器13、
音源分布演算器14、異物識別指標演算器15、微小異
物判別器16について、詳細に説明する。
音源分布演算器14、異物識別指標演算器15、微小異
物判別器16について、詳細に説明する。
第2図は位置評定器13の詳細構成図である。タイマ1
32は図示しないカウンタを備え、コンパレータ131
a、 131bのいずれか一方からのパルス信号をカウ
ント開始信号としてクロック発生器133のクロック信
号を計数し、他方のコンパレータからのパルス信号をカ
ウント停止信号として前記計数を終了し、計数値を時間
差・距離変換器134に出力するようになっている。コ
ンパレータ131a。
32は図示しないカウンタを備え、コンパレータ131
a、 131bのいずれか一方からのパルス信号をカウ
ント開始信号としてクロック発生器133のクロック信
号を計数し、他方のコンパレータからのパルス信号をカ
ウント停止信号として前記計数を終了し、計数値を時間
差・距離変換器134に出力するようになっている。コ
ンパレータ131a。
131bは夫々AEセンサlla、 llbに接続され
、各AEセンサlla、 flbからの信号が設定値を
越えたときタイマ132にパルス信号を出力する。従っ
て、タイマ132のクロック信号計数値は、衝突音の音
源と各AEセンサlla、 llbとの距離の差に相当
することになる。つまり、時間差・距離変換器134は
、この距離の差を出力する。クロック発生器133は、
パルスの発生周期が時間基準になるように正確に調整さ
れたパルス発生器である。
、各AEセンサlla、 flbからの信号が設定値を
越えたときタイマ132にパルス信号を出力する。従っ
て、タイマ132のクロック信号計数値は、衝突音の音
源と各AEセンサlla、 llbとの距離の差に相当
することになる。つまり、時間差・距離変換器134は
、この距離の差を出力する。クロック発生器133は、
パルスの発生周期が時間基準になるように正確に調整さ
れたパルス発生器である。
時間差・距離変換器134は、あらかじめクロック信号
の周期とGIS母線容器1の音速がら算出したカウント
値・距離変換係数の設定値を備え、タイマ132の出力
に乗する機能を有する。これらの機能を有する回路を組
み合わせることで、AEセンサllaとllbの設置点
の中心位置を基準とした音源の位置評定が可能となる。
の周期とGIS母線容器1の音速がら算出したカウント
値・距離変換係数の設定値を備え、タイマ132の出力
に乗する機能を有する。これらの機能を有する回路を組
み合わせることで、AEセンサllaとllbの設置点
の中心位置を基準とした音源の位置評定が可能となる。
第3図は、第1図に示す音源分布演算器14の詳細構成
図である。音源分布演算器14は、音源位置の平均値と
標準偏差を演算する機能を有している。
図である。音源分布演算器14は、音源位置の平均値と
標準偏差を演算する機能を有している。
入力信号(前記位置評定器13の出力信号)がへ、バイ
パスフィルタ141により、音源位置の変動分のみを抽
出し、自乗演算器142により変動分の2乗を演算し、
ローパスフィルタ143によって積分し、平方根演算器
144により平方根を求める。−方、入力信号をローパ
スフィルタ145に通すことで、音源位置の平均値が得
られる0本構成は、アナログ回路でもディジタル回路で
も実現できる。
パスフィルタ141により、音源位置の変動分のみを抽
出し、自乗演算器142により変動分の2乗を演算し、
ローパスフィルタ143によって積分し、平方根演算器
144により平方根を求める。−方、入力信号をローパ
スフィルタ145に通すことで、音源位置の平均値が得
られる0本構成は、アナログ回路でもディジタル回路で
も実現できる。
次に、異物識別指標演算機15について説明する。
異物識別指標は、検出音響が、導電性の微小異物の衝突
音であるか、あるいは騒音等の雑音などであるかを判断
するための指標であり、検出音響信号の演算処理により
導くことができる。硬く小さい異物の衝突音は、軟らか
く大きな異物の衝突音より高周波成分を多く含むので、
検出音響の周波数分布からどのような種類の異物の衝突
音であるかをある程度推定できる。異物識別指標は、検
出音響の周波数分布の代表値であり、検出音響の高周波
成分の振幅A、と、低周波成分の振幅ALの比として定
義する。本実施例では1つの計測点の音響を2つのセン
サで測定する。音響信号の高周波成分をAEセンサで、
低周波成分を加速度センサで検出するので、異物識別指
標Rは。
音であるか、あるいは騒音等の雑音などであるかを判断
するための指標であり、検出音響信号の演算処理により
導くことができる。硬く小さい異物の衝突音は、軟らか
く大きな異物の衝突音より高周波成分を多く含むので、
検出音響の周波数分布からどのような種類の異物の衝突
音であるかをある程度推定できる。異物識別指標は、検
出音響の周波数分布の代表値であり、検出音響の高周波
成分の振幅A、と、低周波成分の振幅ALの比として定
義する。本実施例では1つの計測点の音響を2つのセン
サで測定する。音響信号の高周波成分をAEセンサで、
低周波成分を加速度センサで検出するので、異物識別指
標Rは。
で計算できる。この異物識別指標は、検出対象である導
電性の微小異物が硬くて小さいので、その衝突で高周波
成分が多く励起されるため大きな値をとり、大きくて柔
らかい例えばプラスチックなどの衝突音では小さな値を
とる性質がある。以下、第4図を用いて、詳細に異物識
別指標演算機15の機能および動作について説明する。
電性の微小異物が硬くて小さいので、その衝突で高周波
成分が多く励起されるため大きな値をとり、大きくて柔
らかい例えばプラスチックなどの衝突音では小さな値を
とる性質がある。以下、第4図を用いて、詳細に異物識
別指標演算機15の機能および動作について説明する。
AEセンサlla、 llbおよび加速度センサ11c
*lidで検出した音響信号を、先ず、検波器151a
〜151dでそれぞれ検波する。AEセンサlla、
llbの検出音響信号の検波信号出力が設定値を越えた
とき、それに対応するコンパレータ152.156の出
力が“11′′になる。このとき、対応するタイミング
回路153.157の出力が一定時間″1”になり、そ
の一定時間幅におけるAEセンサ出力検波信号と加速度
センサ出力検波信号のピーク値がピークホールダ154
a、 154b、 158a、 158bでホールドさ
れる。
*lidで検出した音響信号を、先ず、検波器151a
〜151dでそれぞれ検波する。AEセンサlla、
llbの検出音響信号の検波信号出力が設定値を越えた
とき、それに対応するコンパレータ152.156の出
力が“11′′になる。このとき、対応するタイミング
回路153.157の出力が一定時間″1”になり、そ
の一定時間幅におけるAEセンサ出力検波信号と加速度
センサ出力検波信号のピーク値がピークホールダ154
a、 154b、 158a、 158bでホールドさ
れる。
ピークホールダ154a、 154bおよび158a、
158bの出力は、割算器155.159の入力とな
り、割算器155゜159の出力として異物識別指標信
号が得られる。
158bの出力は、割算器155.159の入力とな
り、割算器155゜159の出力として異物識別指標信
号が得られる。
第5図に異物識別指標演算器15のタイムチャートを示
す。異物識別指標は、夫々のピーク値がホールドされな
いと正しい値が得られないので、タイミング回路153
.157でピーク値がホールドされた後に一定時間幅の
パルスが出力され、割算器155゜159では、このパ
ルスが出力されてる間だけ割算結果である異物識別指標
信号を出力するように構成しである。
す。異物識別指標は、夫々のピーク値がホールドされな
いと正しい値が得られないので、タイミング回路153
.157でピーク値がホールドされた後に一定時間幅の
パルスが出力され、割算器155゜159では、このパ
ルスが出力されてる間だけ割算結果である異物識別指標
信号を出力するように構成しである。
微小異物判別器16では、音源位置の平均値、標準偏差
および異物識別指標の値から、検出音響がGIS母線容
器1内部の導電性微小異物の衝突音かあるいはそれ以外
の要因で発生した音かを識別して、GIS母線容器1内
部の導電性微小異物の衝突音が検出されたとき警報を発
生する。
および異物識別指標の値から、検出音響がGIS母線容
器1内部の導電性微小異物の衝突音かあるいはそれ以外
の要因で発生した音かを識別して、GIS母線容器1内
部の導電性微小異物の衝突音が検出されたとき警報を発
生する。
第6図に、音源による位置評定結果の違いを示す、GI
S母線容器1内部の導電性微小異物31の衝突音は、該
異物31が電界に規制されて飛び跳ねるためその音源位
置が安定している(同図(a))のに対し、雨滴衝突音
の音源位置(同図(b))はばらついている。また、電
気雑音はAEセンサlla。
S母線容器1内部の導電性微小異物31の衝突音は、該
異物31が電界に規制されて飛び跳ねるためその音源位
置が安定している(同図(a))のに対し、雨滴衝突音
の音源位置(同図(b))はばらついている。また、電
気雑音はAEセンサlla。
llbの計測ラインに同時に混入するため、音源位置が
極めて安定してるように見える(同図(c))。
極めて安定してるように見える(同図(c))。
GIS母線容器1外表面に例えば部品名を示すようなタ
グがひもで吊るされ、それが風によってゆれて容器に衝
突する場合、ひもの長さによって第6図(a)のように
比較的音源位置のばらつきが小さくなる場合がありうる
。また、AEセンサllaとllbの設置間隔より充分
遠い位置に音源がある場合、2センサ間の音の到達時間
差がほとんどないため、第6図(a)の音源位置評定結
果のようになることもありうる。雷鳴等がこれに該当す
る。
グがひもで吊るされ、それが風によってゆれて容器に衝
突する場合、ひもの長さによって第6図(a)のように
比較的音源位置のばらつきが小さくなる場合がありうる
。また、AEセンサllaとllbの設置間隔より充分
遠い位置に音源がある場合、2センサ間の音の到達時間
差がほとんどないため、第6図(a)の音源位置評定結
果のようになることもありうる。雷鳴等がこれに該当す
る。
このような特殊な場合にも対応できるように、本実施例
では音源分布と異物識別指標の2つの情報を用いてGI
S母線容器1内部の導電性微小異物の衝突音を選択的に
検出するようにしている。すなわち、雷鳴等により極め
て遠方で発生している音は、気中を伝播するため高周波
成分の減衰が大きくて、音響センサlla〜lidでは
低周波成分の多い音響として検出される。また、タグ等
のタンク外表面に設置しであるものは、検出対象として
いる導電性微小異物に比べれば極めて大きいものであり
、その衝突音は低周波成分が大きい。よって、これらの
音源については、異物識別指標を用いることで、識別可
能である。
では音源分布と異物識別指標の2つの情報を用いてGI
S母線容器1内部の導電性微小異物の衝突音を選択的に
検出するようにしている。すなわち、雷鳴等により極め
て遠方で発生している音は、気中を伝播するため高周波
成分の減衰が大きくて、音響センサlla〜lidでは
低周波成分の多い音響として検出される。また、タグ等
のタンク外表面に設置しであるものは、検出対象として
いる導電性微小異物に比べれば極めて大きいものであり
、その衝突音は低周波成分が大きい。よって、これらの
音源については、異物識別指標を用いることで、識別可
能である。
第7図により、本実施例の微小異物判別器16の構成と
動作を説明する。2つの計測点で得られた異物識別指標
信号のうち、大きい値を最大値選択回路161により選
択し、最大値選択回路161の出力とする。音響は、G
IS母線容器1を伝播する過程で、高周波になるほど減
衰しやすいため、異物識別指標のうち大きい方の値を選
択する。コンパレータ163aの出力は、異物識別指標
が設定値を越えたとき“1″となる。コンパレータ16
3bの出力は、音源位置標準偏差信号(音源分布演算器
14の出力信号)の値が設定範囲内のとき# 11′と
なる。
動作を説明する。2つの計測点で得られた異物識別指標
信号のうち、大きい値を最大値選択回路161により選
択し、最大値選択回路161の出力とする。音響は、G
IS母線容器1を伝播する過程で、高周波になるほど減
衰しやすいため、異物識別指標のうち大きい方の値を選
択する。コンパレータ163aの出力は、異物識別指標
が設定値を越えたとき“1″となる。コンパレータ16
3bの出力は、音源位置標準偏差信号(音源分布演算器
14の出力信号)の値が設定範囲内のとき# 11′と
なる。
これにより、AND回路164aの出力は、検出音響の
周波数分布が導電性微小異物の衝突音のように高周波成
分を多く含み、かつ音源分布が電気雑音はど狭くなくま
たGIS母線容器1の広い範囲に異物が衝突する場合の
ように広くないときに“1”となる。但し、このような
動作をさせるためには、あらかじめ実験等により、コン
パレータ163a 。
周波数分布が導電性微小異物の衝突音のように高周波成
分を多く含み、かつ音源分布が電気雑音はど狭くなくま
たGIS母線容器1の広い範囲に異物が衝突する場合の
ように広くないときに“1”となる。但し、このような
動作をさせるためには、あらかじめ実験等により、コン
パレータ163a 。
163bの設定値を決定しておく必要がある。コンパレ
ータ163cは、コンパレータ163bと同様の機能を
有する。微分器162は、音源分布演算器14の平均音
源位置信号から音源位置の変化を検出するためのもので
ある。コンパレータ163dは、微分器162の出力が
設定値を越えたとき11″となる。これにより、AND
回路164bの出力は、音源分布がGIs母線容器1の
外表面で異物が衝突するほど広くなく電気雑音の場合は
ど狭くなく、かつ音源位置に変化が見られ、かつ検出音
響に高周波成分を多く含む場合に111 Itとなる。
ータ163cは、コンパレータ163bと同様の機能を
有する。微分器162は、音源分布演算器14の平均音
源位置信号から音源位置の変化を検出するためのもので
ある。コンパレータ163dは、微分器162の出力が
設定値を越えたとき11″となる。これにより、AND
回路164bの出力は、音源分布がGIs母線容器1の
外表面で異物が衝突するほど広くなく電気雑音の場合は
ど狭くなく、かつ音源位置に変化が見られ、かつ検出音
響に高周波成分を多く含む場合に111 Itとなる。
つまり、この判定部分を設けることによって、GIS母
線容器内部の導電性微小異物が移動する過渡状態でも異
物検出が可能となる。内部の微小異物31が移動する場
合としては、第1図の母線容器1の軸方向に電界強度が
異なるとき、中心導体2から放射状に出る電界により微
小異物31が飛び跳ねながら、徐々に電界強度の高い方
に移動することが考えられる。OR回路165の出力は
、検出音響が高周波成分を多く含み、かつ音源位置のば
らつきが少ない場合、もしくは、検出音響が高周波成分
を多く含み、かつ音源位置のばらつきが比較的小さく、
かつ音源位置が移動する場合に“1”となる、第7図に
おいて、コンパレータ163bとコンパレータ163c
の機能は同じであるが、コンパレータ163cの方では
音源が移動することを想定するため、コンパレータ16
3bに比べてその設定値は大きな値となる。
線容器内部の導電性微小異物が移動する過渡状態でも異
物検出が可能となる。内部の微小異物31が移動する場
合としては、第1図の母線容器1の軸方向に電界強度が
異なるとき、中心導体2から放射状に出る電界により微
小異物31が飛び跳ねながら、徐々に電界強度の高い方
に移動することが考えられる。OR回路165の出力は
、検出音響が高周波成分を多く含み、かつ音源位置のば
らつきが少ない場合、もしくは、検出音響が高周波成分
を多く含み、かつ音源位置のばらつきが比較的小さく、
かつ音源位置が移動する場合に“1”となる、第7図に
おいて、コンパレータ163bとコンパレータ163c
の機能は同じであるが、コンパレータ163cの方では
音源が移動することを想定するため、コンパレータ16
3bに比べてその設定値は大きな値となる。
以上述べたように、GIS母線容器1内部の微小異物検
出において、音源がGIS母線容器1の内部か外部かを
判別するために、音源分布に関する情報を用いることに
より、GIS母線容器1の外表面への導電性微小異物の
衝突音と内表面への衝突音が識別できるようになる。
出において、音源がGIS母線容器1の内部か外部かを
判別するために、音源分布に関する情報を用いることに
より、GIS母線容器1の外表面への導電性微小異物の
衝突音と内表面への衝突音が識別できるようになる。
なお、本実施例で用いた各種の回路や部品は。
すべて既存の製品もしくはそれらの組み合わせによって
実現できる。しかし、これ等各種回路の機能をコンピュ
ータのソフト処理で代行できることはいうまでもない、
尚、本実施例では、異物識別指標の計測にあたって2つ
の音響センサを用いているが、広帯域AEセンサを用い
ても異物識別指標の計測は可能である。また、異物識別
指標を用いず、周波数分布そのものの比較によっても音
源種類の弁別はできる。音源位置評定についても、相関
法等地の手段でも実現可能である。
実現できる。しかし、これ等各種回路の機能をコンピュ
ータのソフト処理で代行できることはいうまでもない、
尚、本実施例では、異物識別指標の計測にあたって2つ
の音響センサを用いているが、広帯域AEセンサを用い
ても異物識別指標の計測は可能である。また、異物識別
指標を用いず、周波数分布そのものの比較によっても音
源種類の弁別はできる。音源位置評定についても、相関
法等地の手段でも実現可能である。
本実施例特有の効果として、以下の事項があげられる。
(1)検出音響の周波数分布による音源種類の判別法を
用いることにより、微小異物検出器の誤動作をさらに低
減でき、微小異物検出器の信頼性向上の効果がある。
用いることにより、微小異物検出器の誤動作をさらに低
減でき、微小異物検出器の信頼性向上の効果がある。
(2)音源分布を標準偏差で代表させ、周波数分布を異
物識別指標で代表させることにより、パターンマツチン
グ処理が不要になるため、信号処理が簡単化でき、微小
異物検出器の簡略化の効果がある。
物識別指標で代表させることにより、パターンマツチン
グ処理が不要になるため、信号処理が簡単化でき、微小
異物検出器の簡略化の効果がある。
本発明の第2実施例を第8図により説明する。
第8図(a)は、GIS母線容器1内部の異物検出を行
う微小異物検出装置の構成図である。本実施例では、G
I S’母線容器1内部の衝突音があるいは外部の衝
突音かを識別するのに、GIS母線容器1の歪み方を用
いている。第8図(b)は、GIS母線容器1内から微
小異物31が該容器1に衝突したとき、AEセンサll
aが検出する衝突振動の振幅変化を示した図である。こ
れに対し、第8図(c)は、GIS母線容器1外から微
小異物3oが該容器1に衝突したときAEセンサlla
が検出する衝突振動の振幅変化を示す図である。衝突振
動は、容器1を伝播するに従って減衰する。しかし、そ
の最初の振幅が容器1のどちら側に振れるか。
う微小異物検出装置の構成図である。本実施例では、G
I S’母線容器1内部の衝突音があるいは外部の衝
突音かを識別するのに、GIS母線容器1の歪み方を用
いている。第8図(b)は、GIS母線容器1内から微
小異物31が該容器1に衝突したとき、AEセンサll
aが検出する衝突振動の振幅変化を示した図である。こ
れに対し、第8図(c)は、GIS母線容器1外から微
小異物3oが該容器1に衝突したときAEセンサlla
が検出する衝突振動の振幅変化を示す図である。衝突振
動は、容器1を伝播するに従って減衰する。しかし、そ
の最初の振幅が容器1のどちら側に振れるか。
つまり、その最初の位相が正であるか負であるかは、微
小異物が容器1の内側から衝突したか外側から衝突した
かにより異なる。この最初の位相の正・負(勿論、AE
センサを容器1の外側表面に設けるか内側表面に設ける
かにより正・負は逆となる。)の違いは、振動の伝播に
よらず、保存される。本実施例では、この最初の位相の
正・負を検出することで、GIS母線容器1に衝突した
微小異物が内部のものか外部のものかを識別するもので
ある。
小異物が容器1の内側から衝突したか外側から衝突した
かにより異なる。この最初の位相の正・負(勿論、AE
センサを容器1の外側表面に設けるか内側表面に設ける
かにより正・負は逆となる。)の違いは、振動の伝播に
よらず、保存される。本実施例では、この最初の位相の
正・負を検出することで、GIS母線容器1に衝突した
微小異物が内部のものか外部のものかを識別するもので
ある。
第8図(、)において、GIS母線容器1の外表面に設
置したAEセンサllaにより音響を検出し、増幅器1
2aにより増幅する。AEセンサllaは、圧縮力で正
の電圧(前記位相が正に対応する。)を。
置したAEセンサllaにより音響を検出し、増幅器1
2aにより増幅する。AEセンサllaは、圧縮力で正
の電圧(前記位相が正に対応する。)を。
張力で負の電圧(前記位相が負に対応する。)を発生す
る特性のものを用いている。コンパレータ201の出力
は、入力信号が設定値を越えたとき“1”となる、一方
、コンパレータ202の出力は、入力信号が設定値以下
のとき“′1″′となる。このため、AEセンサlla
が圧縮力を検知したときコンパレータ201の出力が“
1″となり、張力を検出したときコンパレータ202の
出力が11171となる。ワンショット回路203a
、 203bはコンパレータ出力が“1”になってから
一定時間その出力を“1”に保持する機能を有している
0以上の構成とすることで、GIS母線容器1内部で異
物31が衝突した場合は、ワンショット回路203aの
出力が“1″′になり、 ’G I S母線容器1外部
に異物3oが衝突した場合は、ワンショット回路203
bの出力が“1”になる、これは、GIS母線容器1の
内表面に異物31が衝突するとGIS母線容器1が外側
に歪んでAEセンサllaに圧縮力が−働き、外表面に
異物3oが衝突するとGIS母線容器1が内側に歪みA
Eセンサllaに張力が働くからである。圧縮力、張力
が働いたあと、GIS母線容器1の剛性によって張力、
圧縮力が働き、AEセンサllaの出力は正、負の電圧
が交互に現われるが、ワンショット回路203a、 2
03bはそれ1こは応答しないで、最初に加わる力が圧
縮力か張力かでその出力が定まる0以上述べた構成によ
り、衝突音がGIS母線容器1内部で発生したのか外部
で発生したのかがわかる。また、本実施例に、第1実施
例と同様の異物識別指標を用いる方法を付加すれば、雑
音除去能力がさらに高まることは勿論である。
る特性のものを用いている。コンパレータ201の出力
は、入力信号が設定値を越えたとき“1”となる、一方
、コンパレータ202の出力は、入力信号が設定値以下
のとき“′1″′となる。このため、AEセンサlla
が圧縮力を検知したときコンパレータ201の出力が“
1″となり、張力を検出したときコンパレータ202の
出力が11171となる。ワンショット回路203a
、 203bはコンパレータ出力が“1”になってから
一定時間その出力を“1”に保持する機能を有している
0以上の構成とすることで、GIS母線容器1内部で異
物31が衝突した場合は、ワンショット回路203aの
出力が“1″′になり、 ’G I S母線容器1外部
に異物3oが衝突した場合は、ワンショット回路203
bの出力が“1”になる、これは、GIS母線容器1の
内表面に異物31が衝突するとGIS母線容器1が外側
に歪んでAEセンサllaに圧縮力が−働き、外表面に
異物3oが衝突するとGIS母線容器1が内側に歪みA
Eセンサllaに張力が働くからである。圧縮力、張力
が働いたあと、GIS母線容器1の剛性によって張力、
圧縮力が働き、AEセンサllaの出力は正、負の電圧
が交互に現われるが、ワンショット回路203a、 2
03bはそれ1こは応答しないで、最初に加わる力が圧
縮力か張力かでその出力が定まる0以上述べた構成によ
り、衝突音がGIS母線容器1内部で発生したのか外部
で発生したのかがわかる。また、本実施例に、第1実施
例と同様の異物識別指標を用いる方法を付加すれば、雑
音除去能力がさらに高まることは勿論である。
本実施例特有の効果としては、装置構成が簡単であり、
微小異物検出装置を簡略化できる点があげられる。
微小異物検出装置を簡略化できる点があげられる。
本発明の第3実施例を第9図により説明する。
第9図は、GIS母線部の異物検出を行う微小異物検出
装置の構成図である0本実施例では、衝突音がGIS母
線容器1内部で生じたか、外部で生じたかを識別するた
めに、音響発生率の時間変動の違いを用いる。
装置の構成図である0本実施例では、衝突音がGIS母
線容器1内部で生じたか、外部で生じたかを識別するた
めに、音響発生率の時間変動の違いを用いる。
第9図において、GIS母線容器1の外表面に設置した
AEセンサllaにより音響を検出し、増幅器12aに
より増幅する。コンパレータ211の出力は、入力信号
(増幅器12a出力)が設定値を越えたときIt 17
1となる。音響発生率演算器212は、コンパレータ2
11の出力が111”となる頻度、つまり単位時間当り
の音響発生率に応じた電圧を出力する。実効値演算器2
13は、演算器212の出力電圧の変動幅、つまり、音
響発生率の変動幅に応じた電圧を出力する。コンパレー
タ214は、実効値演算器213の出力電圧が設定値以
下のとき′1′。
AEセンサllaにより音響を検出し、増幅器12aに
より増幅する。コンパレータ211の出力は、入力信号
(増幅器12a出力)が設定値を越えたときIt 17
1となる。音響発生率演算器212は、コンパレータ2
11の出力が111”となる頻度、つまり単位時間当り
の音響発生率に応じた電圧を出力する。実効値演算器2
13は、演算器212の出力電圧の変動幅、つまり、音
響発生率の変動幅に応じた電圧を出力する。コンパレー
タ214は、実効値演算器213の出力電圧が設定値以
下のとき′1′。
となる、つまり1本実施例では、音響発生率の変動幅が
小さいときに111”となるようにしている。
小さいときに111”となるようにしている。
クーロン力で飛び跳ねるGIS母線容器1内部の導電性
微小異物31の単位時間当りの衝突数は比較的一定であ
るのに対し、風等により舞い上りGIS母線容器1の外
表面へ衝突する異物の単位時間当りの衝突数は風速変動
等に左右さればらつきが大きい、このため、音響発生率
の変動幅が小さいとき、GIS母線容器1内部に導電性
微小異物31があるとして、コンパレータ214の出力
を“1”になるようにしている6本実施例でも、第1実
施例と同様に、これに異物識別指標を用いる方法を付加
すれば、雑音除去能力がさらに高まることは当然である
。
微小異物31の単位時間当りの衝突数は比較的一定であ
るのに対し、風等により舞い上りGIS母線容器1の外
表面へ衝突する異物の単位時間当りの衝突数は風速変動
等に左右さればらつきが大きい、このため、音響発生率
の変動幅が小さいとき、GIS母線容器1内部に導電性
微小異物31があるとして、コンパレータ214の出力
を“1”になるようにしている6本実施例でも、第1実
施例と同様に、これに異物識別指標を用いる方法を付加
すれば、雑音除去能力がさらに高まることは当然である
。
本実施例特有の効果としては、装置構成が簡単となり、
微小異物検出装置を簡略化できる点かあげられる。
微小異物検出装置を簡略化できる点かあげられる。
本発明の第4実施例を第10図により説明する。
第10図は、GIS母線部の異物検出を行う微小異物検
出装置の構成図である1本実施例では、衝突がGIS母
線容器内部で発生しているのか外部で発生しているのか
を、音響発生率と風速の相関の程度により判定する。
出装置の構成図である1本実施例では、衝突がGIS母
線容器内部で発生しているのか外部で発生しているのか
を、音響発生率と風速の相関の程度により判定する。
第10図の計測系は、音響発生率演算器212までは第
9図と同様である。風速計221の出力である風速信号
と、音響発生率信号との相関を相関演算器222で演算
する。相関強度判定器223では、相関演算器222の
演算結果の相関強度の最大値を検索するとともに、その
最大値が設定値以下のときその出力を′1″′とする。
9図と同様である。風速計221の出力である風速信号
と、音響発生率信号との相関を相関演算器222で演算
する。相関強度判定器223では、相関演算器222の
演算結果の相関強度の最大値を検索するとともに、その
最大値が設定値以下のときその出力を′1″′とする。
つまり風速と音響発生率に相関があれば、その音はGI
S母線容器1外部で生ずる音であり、風速と関連がない
ときはGIS母線容器1内部で音が発生してると判定す
るわけである6本実施例でも、第1実施例と同様に、こ
れに異物識別指標を用いる方法を付加すれば、雑音除去
能力がさらに高まる。
S母線容器1外部で生ずる音であり、風速と関連がない
ときはGIS母線容器1内部で音が発生してると判定す
るわけである6本実施例でも、第1実施例と同様に、こ
れに異物識別指標を用いる方法を付加すれば、雑音除去
能力がさらに高まる。
本実施例特有の効果としては、風が直接的な原因となり
かつ現在予想されてない雑音源をも除くことができるの
で、微小異物検出装置の信頼性を向上できる点があげら
れる。
かつ現在予想されてない雑音源をも除くことができるの
で、微小異物検出装置の信頼性を向上できる点があげら
れる。
本発明の第5実施例を第11図により説明する。
第11図は、GIS母線部の異物検出を行う微小異物検
出装置の構成図である。本実施例では、衝突音がGIS
母線容器1内部で生じたか、外部で生じたかを識別する
ために、検出音響レベルの頻度分布を用いる。
出装置の構成図である。本実施例では、衝突音がGIS
母線容器1内部で生じたか、外部で生じたかを識別する
ために、検出音響レベルの頻度分布を用いる。
第11図では、AEセンサllaにより音響を検出し、
増幅器12aにより増幅する。音響レベル分布演算器2
31では、音響の各レベル毎の発生数をカウントする。
増幅器12aにより増幅する。音響レベル分布演算器2
31では、音響の各レベル毎の発生数をカウントする。
頻度分布判定器232では、音響レベルが大になるほど
発生頻度が少なくなる傾向にあるかどうかを探索し、−
様減少傾向となってる場合にその出力を“1”とする@
GIS母線容器1内部でクーロン力で飛び跳ねる異物の
数は少なく。
発生頻度が少なくなる傾向にあるかどうかを探索し、−
様減少傾向となってる場合にその出力を“1”とする@
GIS母線容器1内部でクーロン力で飛び跳ねる異物の
数は少なく。
同一異物の衝突音であることが多いため、その衝突音レ
ベルの頻度分布には一定の傾向がある。
ベルの頻度分布には一定の傾向がある。
方、GIS母線容器1の外表面への衝突異物はその大き
さや材質等がばらばらであるため、衝突音レベルの頻度
分布もまた。一定の傾向を持つことはない、第12図(
a)、 (b)は、内部、外部衝突音レベルの頻度分布
の測定例である。しきい値以下の音はカウントしないた
め、しきい値以下のものは図示していない。この図から
、第11図の構成によって衝突音の発生がGIS母線容
器内部か外部かを識別できることがわかる。本実施例で
も、第1実施例と同様に、これに異物識別指標を用いる
方法を付加すれば、雑音除去能力がさらに高まる。
さや材質等がばらばらであるため、衝突音レベルの頻度
分布もまた。一定の傾向を持つことはない、第12図(
a)、 (b)は、内部、外部衝突音レベルの頻度分布
の測定例である。しきい値以下の音はカウントしないた
め、しきい値以下のものは図示していない。この図から
、第11図の構成によって衝突音の発生がGIS母線容
器内部か外部かを識別できることがわかる。本実施例で
も、第1実施例と同様に、これに異物識別指標を用いる
方法を付加すれば、雑音除去能力がさらに高まる。
本実施例特有の効果としては、衝突音レベル分布から衝
突物体の質量に関する情報を得ることができ、微小異物
検出装置に異物質量推定機能を付加できるという点があ
げられる。
突物体の質量に関する情報を得ることができ、微小異物
検出装置に異物質量推定機能を付加できるという点があ
げられる。
本発明の第6実施例を第13図により説明する。
第13図は、GIS母線部の異物検出を行う微小異物検
出装置の構成図である。本実施例では、衝突音がGIS
母線容器1内部で生じたのか、外部で生じたのかを識別
するため、音源の位置評定により、音源がGIS容器下
部かそれ以外かを判定し。
出装置の構成図である。本実施例では、衝突音がGIS
母線容器1内部で生じたのか、外部で生じたのかを識別
するため、音源の位置評定により、音源がGIS容器下
部かそれ以外かを判定し。
GIS容器下部以外に音源がある場合は、すべてGIS
母線容器1の外部からの発生音と判断する。
母線容器1の外部からの発生音と判断する。
第13図において、GIS母線容器1の外表面に3つの
AEセンサlla、 flb、 lleを設置し、各セ
ンサ出力を増幅器12a、 12b、 12eで増幅す
る6位置評定器241では、音源位置を各センサの音響
の到達時間差から演算により求める。衝突位置判定器2
42では、音源位置がGIS母線容器1の下部かそれ以
外かを、音源位置評定結果から得られる座標の値から算
出し、GIS母線容器1の下部に音源位置があるときそ
の出力を′1″′とし、内部に異物31が有ると判定す
る。GIS母線容器1内部の導電性微小異物は、クーロ
ン力と重力により中心導体2と容器1間で上下動を繰り
返すため、衝突位置はGIS母線容器1の下部になる。
AEセンサlla、 flb、 lleを設置し、各セ
ンサ出力を増幅器12a、 12b、 12eで増幅す
る6位置評定器241では、音源位置を各センサの音響
の到達時間差から演算により求める。衝突位置判定器2
42では、音源位置がGIS母線容器1の下部かそれ以
外かを、音源位置評定結果から得られる座標の値から算
出し、GIS母線容器1の下部に音源位置があるときそ
の出力を′1″′とし、内部に異物31が有ると判定す
る。GIS母線容器1内部の導電性微小異物は、クーロ
ン力と重力により中心導体2と容器1間で上下動を繰り
返すため、衝突位置はGIS母線容器1の下部になる。
一方、風等で運ばれる異物は、風の向きと重力の合力で
定まる角度でGIS母線容器1に衝突するため。
定まる角度でGIS母線容器1に衝突するため。
その衝突位置はGIS母線容器1の下部以外であること
の確率は極めて高い。本実施例でも、第1実施例と同様
に、これに異物識別指標を用いる方法を付加すれば、雑
音除去能力がさらに高まる。
の確率は極めて高い。本実施例でも、第1実施例と同様
に、これに異物識別指標を用いる方法を付加すれば、雑
音除去能力がさらに高まる。
本実施例特有の効果として、は、音源位置すなわち導電
性異物の存在箇所がわかるため、検出後の補修計画が立
案しやすくなる。
性異物の存在箇所がわかるため、検出後の補修計画が立
案しやすくなる。
尚、上述した各実施例では、専用の個別の回路を用いて
各種判定を行っているが、第1実施例で述べたように、
これら専用回路の機能をコンピュータにより代行させる
ことが可能なため、通常のコンピュータを使用すること
で、微小異物検出装置を構成することができるのは勿論
である。また上記各実施例では、GIS母線容器を例に
して説明したが1本発明の微小異物検出装置を他の静止
電気機器、例えば高圧トランス等に適用することができ
るのはいうまでもない。更に、高電圧の静止電気機器の
みならず、内部の磁界により内部の微小異物が飛び跳ね
る場合にも適用できることは当然である。
各種判定を行っているが、第1実施例で述べたように、
これら専用回路の機能をコンピュータにより代行させる
ことが可能なため、通常のコンピュータを使用すること
で、微小異物検出装置を構成することができるのは勿論
である。また上記各実施例では、GIS母線容器を例に
して説明したが1本発明の微小異物検出装置を他の静止
電気機器、例えば高圧トランス等に適用することができ
るのはいうまでもない。更に、高電圧の静止電気機器の
みならず、内部の磁界により内部の微小異物が飛び跳ね
る場合にも適用できることは当然である。
第1図で説明した微小異物検出装置では、AEセンサl
laと加速度(AC)センサlieとを近接配置し、ま
たAEセンサllbと加速度センサlidとを近接配置
すると共に、これらを前記センサ11a。
laと加速度(AC)センサlieとを近接配置し、ま
たAEセンサllbと加速度センサlidとを近接配置
すると共に、これらを前記センサ11a。
11cから所定距離前して母線容器1外表面に設置して
いる。各センサを設置する対象が小さい場合には、取り
付けるセンサの数も少なくて済むが、対象が大きいとそ
れだけセンサ数も多くなり、取り付けに手間がかかるこ
とになる。また、AEセンサとACセンサとは近接配置
し同じ場所で音響波を検出する構成の方が好ましい。こ
の為、センサの設置に注意が必要となる。そこで本発明
では、第14図に示す様に、1つのセンサ4で音響波の
低周波成分(ACセンサ出力に相当する。)と高周波成
分(AEセンサ出力に相当する。)とを同時に検出し、
検出信号をプリアンプ5で増幅した後。
いる。各センサを設置する対象が小さい場合には、取り
付けるセンサの数も少なくて済むが、対象が大きいとそ
れだけセンサ数も多くなり、取り付けに手間がかかるこ
とになる。また、AEセンサとACセンサとは近接配置
し同じ場所で音響波を検出する構成の方が好ましい。こ
の為、センサの設置に注意が必要となる。そこで本発明
では、第14図に示す様に、1つのセンサ4で音響波の
低周波成分(ACセンサ出力に相当する。)と高周波成
分(AEセンサ出力に相当する。)とを同時に検出し、
検出信号をプリアンプ5で増幅した後。
本実施例では、1kHzから50に玉の信号を通すフィ
ルタ6でACセンサ出力相当の信号を取り出し、また1
00kHzから300k)Izの信号を通すフィルタ7
でAEセンサ出力相当の信号を取り出し、これらの信号
を前述した各実施例でのセンサ信号とする。
ルタ6でACセンサ出力相当の信号を取り出し、また1
00kHzから300k)Izの信号を通すフィルタ7
でAEセンサ出力相当の信号を取り出し、これらの信号
を前述した各実施例でのセンサ信号とする。
上述したセンサ4として1例えば第15図(a)に示す
圧電素子を使用する。第15図(a)に示す圧電素子は
、音響波のうちの高周波成分を対応する電気信号に変換
する薄い半円形の圧電素子4aと。
圧電素子を使用する。第15図(a)に示す圧電素子は
、音響波のうちの高周波成分を対応する電気信号に変換
する薄い半円形の圧電素子4aと。
音響波のうちの低周波成分を対応する電気信号に変換す
る厚い半円形の圧電素子4bを1つの円板ディスク状に
合体して構成しである。そして、これらを図示しない1
つの容器に収容し、圧電素子4a、4bの各表面に接続
した端子から検出信号を取り出しこれをプリアンプ5に
入力する構成としている。尚、各圧電素子4a、4bの
検出信号を別々に取り出して使用しても良いことはいう
までもない。第15図(b)は、第14図で説明したセ
ンサ4の別の構成を示す図である。この実施例では、1
枚の円板状の圧電素子4Cを用い、その厚さ方向から音
響波の高周波成分に対応する検出信号を取り出し、直径
方向から音響波の低周波成分に対応する検出信号を取り
出すようにしている。この様なセンサを用いることで、
異物検出対象の静止電気機器が大きくても、容易且つ迅
速にセンサの取り付けができるようになる。
る厚い半円形の圧電素子4bを1つの円板ディスク状に
合体して構成しである。そして、これらを図示しない1
つの容器に収容し、圧電素子4a、4bの各表面に接続
した端子から検出信号を取り出しこれをプリアンプ5に
入力する構成としている。尚、各圧電素子4a、4bの
検出信号を別々に取り出して使用しても良いことはいう
までもない。第15図(b)は、第14図で説明したセ
ンサ4の別の構成を示す図である。この実施例では、1
枚の円板状の圧電素子4Cを用い、その厚さ方向から音
響波の高周波成分に対応する検出信号を取り出し、直径
方向から音響波の低周波成分に対応する検出信号を取り
出すようにしている。この様なセンサを用いることで、
異物検出対象の静止電気機器が大きくても、容易且つ迅
速にセンサの取り付けができるようになる。
[発明の効果]
本発明の静止電気機器内異物検出方法及び装置によれば
、外来雑音から静止電気機器内異物による衝突音を弁別
して検出できるので、静止電気機器内での部分放電を事
前に回避する対策を講じることが可能となる。また、本
発明の衝突音センサによれば、1つのセンサでAEセン
サ出力とACセンサ出力とに相当する信号が取り出せる
ので、センサの設置が容易且つ迅速にできるという効果
がある。
、外来雑音から静止電気機器内異物による衝突音を弁別
して検出できるので、静止電気機器内での部分放電を事
前に回避する対策を講じることが可能となる。また、本
発明の衝突音センサによれば、1つのセンサでAEセン
サ出力とACセンサ出力とに相当する信号が取り出せる
ので、センサの設置が容易且つ迅速にできるという効果
がある。
第1図は本発明の第1実施例に係る微小異物検出装置を
GIS母線容器に適用した構成図、第2図は第1図に示
す位置評定器の詳細構成図、第3図は第1図に示す音源
分布演算器の詳細構成図、第4図は第1図に示す異物識
別指標演算器の詳細構成図、第5図は異物識別指標演算
器の動作を説明するタイムチャート、第6図(a)、
(b)、 (c)は夫々GIS内部異物、外部異物、電
気雑音による音源位置評定結果を示すグラフ、第7図は
第1図に示す微小異物判別器の詳細構成図、第8図(a
)は本発明の第2実施例に係る微小異物検出装置の構成
図、同図(b)、 (C)は第2実施例の検出原理説明
図、第9図は本発明の第3実施例に係る微小異物検出装
置の構成図、第10図は本発明の第4実施例に係る微小
異物検出装置の構成図、第11図は本発明の第5実施例
に係る微小異物検出装置の構成図、第12図(a)、
(b)はGIS内外の衝突音の頻度分布を示すグラフ、
第13図は本発明の第6実施例に係る微小異物検出装置
の構成図、第14図は本発明(請求項13記載の発明)
に係るセンサを使用したときの検出信号の高周波成分と
低周波成分を分離する構成を示す図、第15図(a)、
(b)は夫々本発明の一実施例に係るセンサの構成図
である。 1・・・OIS母線容器、2・・・中心導体、31・・
・内部微小異物、3o・・・外部微小異物、4・・・セ
ンサ、4 a + 4 b + 4 c・・・圧電素子
、5・・・プリアンプ、6゜7・・・フィルタ、lla
、 llb、 1ie−AEセンサ、11c。 lid・・・ACセンサ、12a〜12d・・・増幅器
、13・・・位置評定器、14・・・音源分布演算器、
15・・・異物識別指標演算器、 16・・・微小異物判別器。
GIS母線容器に適用した構成図、第2図は第1図に示
す位置評定器の詳細構成図、第3図は第1図に示す音源
分布演算器の詳細構成図、第4図は第1図に示す異物識
別指標演算器の詳細構成図、第5図は異物識別指標演算
器の動作を説明するタイムチャート、第6図(a)、
(b)、 (c)は夫々GIS内部異物、外部異物、電
気雑音による音源位置評定結果を示すグラフ、第7図は
第1図に示す微小異物判別器の詳細構成図、第8図(a
)は本発明の第2実施例に係る微小異物検出装置の構成
図、同図(b)、 (C)は第2実施例の検出原理説明
図、第9図は本発明の第3実施例に係る微小異物検出装
置の構成図、第10図は本発明の第4実施例に係る微小
異物検出装置の構成図、第11図は本発明の第5実施例
に係る微小異物検出装置の構成図、第12図(a)、
(b)はGIS内外の衝突音の頻度分布を示すグラフ、
第13図は本発明の第6実施例に係る微小異物検出装置
の構成図、第14図は本発明(請求項13記載の発明)
に係るセンサを使用したときの検出信号の高周波成分と
低周波成分を分離する構成を示す図、第15図(a)、
(b)は夫々本発明の一実施例に係るセンサの構成図
である。 1・・・OIS母線容器、2・・・中心導体、31・・
・内部微小異物、3o・・・外部微小異物、4・・・セ
ンサ、4 a + 4 b + 4 c・・・圧電素子
、5・・・プリアンプ、6゜7・・・フィルタ、lla
、 llb、 1ie−AEセンサ、11c。 lid・・・ACセンサ、12a〜12d・・・増幅器
、13・・・位置評定器、14・・・音源分布演算器、
15・・・異物識別指標演算器、 16・・・微小異物判別器。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 1、静止電気機器内部に生じる電界あるいは磁界の規制
を受けて飛び跳ねる微小異物の該静止電気機器への衝突
音を外来雑音から弁別し該静止電気機器内部に微小異物
が存在するか否かを検出する静止電気機器内微小異物検
出方法において、検出した衝突音の特性により内部の微
小異物による衝突音であるか外来雑音であるかを弁別す
ることを特徴とする静止電気機器内微小異物検出方法。 2、静止電気機器内部に生じる電界あるいは磁界の規制
を受けて飛び跳ねる、微小異物の該静止電気機器への衝
突音と該静止電気機器外部の微小異物による衝突音とを
検出する衝突音センサと、該衝突音センサの検出信号か
らその衝突音特性を求める手段と、該手段で求めた衝突
音特性から前記静止電気機器内部の微小異物の有無を判
定する手段とを備えることを特徴とする静止電気機器内
微小異物検出装置。 3、請求項2において、衝突音センサの検出信号から求
める衝突音特性として音源位置の分布を求め、該音源位
置の分布を所定分布よりばらつくとき内部の微小異物に
よる衝突音では無いと判定することを特徴とする静止電
気機器内微小異物検出装置。 4、請求項3において、判定に用いる音源位置の分布値
としてその標準偏差値を用いることを特徴とする静止電
気機器内微小異物検出装置。 5、請求項2において、衝突音センサの検出信号から求
める衝突音特性として該検出信号の最初の位相の正負を
求め、前記衝突音センサの取付位置から見て前記位相が
内部の微小異物の衝突に起因するか否かを判定すること
を特徴とする静止電気機器内微小異物検出装置。 6、請求項2において、衝突音センサの検出信号から求
める衝突音特性として衝突音発生率の時間的変動の大き
さを求め、該時間変動が所定値より小さいとき内部に微
小異物が存在すると判定することを特徴とする静止電気
機器内微小異物検出装置。 7、請求項2において、衝突音センサの検出信号から求
める衝突音特性として該検出信号の強度分布を求め、該
強度分布が所定分布よりばらつきが少ない場合に内部に
微小異物が存在すると判定することを特徴とする静止電
気機器内微小異物検出装置。 8、請求項2において、衝突音センサの検出信号から衝
突音の音源位置を求め、該音源位置で衝突した異物が内
部のものであるか否かを判定することを特徴とする静止
電気機器内微小異物検出装置。 9、静止電気機器内部に生じる電界あるいは磁界の規制
を受けて飛び跳ねる微小異物の該静止電気機器への衝突
音と該静止電気機器外部の微小異物による衝突音とを検
出する衝突音センサと、前記静止電気機器が設置される
環境の風速を検出する風速検出装置と、前記衝突音セン
サの検出信号からその衝突音特性を求める手段と、該手
段で求めた衝突音特性が前記風速検出装置の検出する風
速に依存するか否かにより前記衝突音センサが検出した
衝突音が内部の微小異物によるものか否かを判定する手
段とを備えることを特徴とする静止電気機器内微小異物
検出装置。 10、静止電気機器内部に生じる電界あるいは磁界の規
制を受けて飛び跳ねる微小異物の該静止電気機器への衝
突音と該静止電気機器外部の微小異物による衝突音とを
検出する衝突音センサと、該衝突音センサの検出信号の
周波数分布から音源の種類を判定する手段と、前記衝突
音センサの検出信号から衝突音の音源位置を求める手段
と、該音源位置と前記音源の種類から前記衝突音センサ
が検出した衝突音が内部の微小異物によるものか否かを
判定する手段とを備えることを特徴とする静止電気機器
内微小異物検出装置。 11、請求項10において、衝突音の音源位置の変化を
判定する手段を備え、衝突音の音源の種類が内部に存在
すると考えられる微小異物であり且つ音源位置の変化度
合いが所定値以下の場合には内部に微小異物が存在する
と判定することを特徴とする静止電気機器内微小異物検
出装置。 12、請求項2乃至請求項11のいずれかにおいて、静
止電気機器がガス絶縁機器であることを特徴とする静止
電気機器内微小異物検出装置。 13、請求項2乃至請求項12のいずれか記載の静止電
気機器内微小異物検出装置に用いる衝突音センサであっ
て、1つの容器内に、低周波音響を電気信号に変換する
素子と、高周波音響を電気信号に変換する素子とを収納
したことを特徴とする衝突音センサ。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1001196A JPH0726866B2 (ja) | 1989-01-09 | 1989-01-09 | 静止電気機器内微小異物検出方法及び装置並びにこの装置に備える衝突音センサ |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1001196A JPH0726866B2 (ja) | 1989-01-09 | 1989-01-09 | 静止電気機器内微小異物検出方法及び装置並びにこの装置に備える衝突音センサ |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH02183155A true JPH02183155A (ja) | 1990-07-17 |
| JPH0726866B2 JPH0726866B2 (ja) | 1995-03-29 |
Family
ID=11494704
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1001196A Expired - Fee Related JPH0726866B2 (ja) | 1989-01-09 | 1989-01-09 | 静止電気機器内微小異物検出方法及び装置並びにこの装置に備える衝突音センサ |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0726866B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113740926A (zh) * | 2021-09-10 | 2021-12-03 | 德州市航星智能设备有限公司 | 一种活动多余物检测装置 |
| JP2023127393A (ja) * | 2022-03-01 | 2023-09-13 | ヤフー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5497481A (en) * | 1978-01-19 | 1979-08-01 | Tokyo Electric Power Co Inc:The | Detecting method of intermixed foreign matter in gas tight electric apparatus |
| JPS60124212U (ja) * | 1984-01-25 | 1985-08-21 | 株式会社 富士電機総合研究所 | ガス絶縁電器内異物の跳躍音模擬装置 |
-
1989
- 1989-01-09 JP JP1001196A patent/JPH0726866B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5497481A (en) * | 1978-01-19 | 1979-08-01 | Tokyo Electric Power Co Inc:The | Detecting method of intermixed foreign matter in gas tight electric apparatus |
| JPS60124212U (ja) * | 1984-01-25 | 1985-08-21 | 株式会社 富士電機総合研究所 | ガス絶縁電器内異物の跳躍音模擬装置 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113740926A (zh) * | 2021-09-10 | 2021-12-03 | 德州市航星智能设备有限公司 | 一种活动多余物检测装置 |
| CN113740926B (zh) * | 2021-09-10 | 2023-10-31 | 德州市航星智能设备有限公司 | 一种活动多余物检测装置 |
| JP2023127393A (ja) * | 2022-03-01 | 2023-09-13 | ヤフー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0726866B2 (ja) | 1995-03-29 |
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| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |