JPH0221364A - エキスパートシステム技術を用いた血液学診断装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ 本発明は、血液学診断装置に関するものである。

該血液学診断装置は、装置内に供給される器械取得の血
液学データに基づいて、メモリ記憶装置から診断情報と
血液学情報とを検索し、血液−２＋７門家（血液学者）
あるいは一般の開業医師に対しても有効な記録を行うも
のである。後述する様に、装置はコンピュータ・データ
プロセッサ技術、より詳細には一般的には人工知能とし
て知られる技術の分派にあたるエキスパートシステム技
術を用いるものである。

“血液学的°及び“診断学的″と云った用語は、広義に
またこの点に於いて幾分重複した意味で用いられている
。続いて、本説明に於いて“血液学リマインダ−（ｈｃ
ｏ＋ａｔｏｌｏｇｉｃａｌ　ｒｅｍｉｎｄｅｒ）″また
は“血液学メツセージ（ｈｃｍａｔｏｌｏｇｉｃａｌ　
ｍｃｓｓａｇｃ）＠及び“診断リマインダー（ｄｉａｇ
ｎ６ｓｔｉｃｓ　ｒｅｍｌｎｄｅｒ）”または“診断メ
ツセージ（ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃ　ｍｅｓｓａｇｅ）″
と云った用語の区別が述べられる。例えば、典型的な診
断プリントアウトが示されである付表１を参照すると良
い。付表は本書を通して参照される。

後述する様に、“診断リマインダー”用の位置には、そ
の用語の究極の意味に於いて診断を示すよう下降変化す
るメツセージと、実際上または恐らく非妥当とみなされ
る入力データの存在を示す１テクニカルアラ−）　（ｔ
ｃｃｈｎｌｃａｌ　ａｌｅｒｔｓ）’と称されるメツセ
ージが時折り現われる。“診断リマインダー”での現出
により、これらメツセージは下記の目的上“診断学的°
とみなされるであろう。

同様の主旨から、“血液学リマインダー”で現われるメ
ツセージは、たとえそれが多少なりとも診断学的な性質
を帯びているように見えても、“血液学メツセージ”と
みなされる。

本書を通して、詳細な説明の末尾に記載された関係書目
を参照する。項目はＢＩＩ（関係書目項目１と読む）、
ＢＩ２．ＢＩ３等と指し示される。

説明を通し、参照は一般的には単にＢｌｌのように示さ
れる。

本書で使用される血液学上の用語及び医療用語は、ＢＩ
Ｉ及びＢ１０からＢＩＩ３に示される用語に密接に従う
ものである。本書で用いられる人工知能・エキスパート
システムの用語は、Ｂ１０、特にその用語解説で示され
る用語に密接に従うものであるが、ＢＩ３〜ＢＩ６を参
照すると良い。

上述した通り、“血液学データ”は装置に供給されるも
のであり、本書では“血液学パラメータ。

あるいは単に“パラメータ”、または“血液学引数”ま
たは単に“引数”などは“血液学データ”と相互交換的
に用いられる。場合によっては、“血液学診断の有意性
のメツセージ”は“血液学。

メツセージ及び“診断”メツセージの総称として用いら
れる。

以後簡略して、“本発明の装置°及び”本発明のシステ
ム”はそれぞれ“装置”システム”として記載される。

［従来の技術と発明が解決しようとする課ａ］従来の技
術 １９８０年代中葉のいま現在で云えば、血液診断学はな
おりｌｌのような典拠の確かな作業での伝統的な検査手
法によって広く実践されている。あるいはそうでない場
合は、血液学者または医師は自身の記憶に依存している
。いずれにしても、その方法は知的である。以後の説明
で理解される通り、装置が処理する血液学パラメータの
数は４つであり、本説明を通じＰＨＧＬと表現される。

これらは、血小板カウント（Ｐｌａｔｅｌｅｔ　Ｃｏｕ
ｎｔ）、ヘマトクリット（Ｈｃｉａｔｏｃｒｌｔ）、顆
粒球カウント（Ｇｒａｎｕｌｏｃｙｔｃ　Ｃｏｕｎｔ）
及びリンパ球／単球カウント（Ｌｙｒｉｐｈｏｃｙｔｅ
／Ｍｏｎｏｃｙｔｅ　Ｃｏｕｎｔ）の略称である。それ
に替わる略称は、ＰＬＴ、ＨＣＴ。

＃ＧＲＡＮＳ及び＃ＬＹＭＰＨとなる。知的アプローチ
が、他種類の入力データに加えて、同一のまたは類似す
るパラメータ、または幾つかは４つ一組で述べたパラメ
ータあるいはそれに類似するパラメータに適用されるも
のであるが、これは器械タイプのもの若しくはデータソ
ースに基づいている。ＰＨＧＬデータに基づくことを想
定して、知的アプローチを説明するが、この説明は最も
一般的なものとなる。

パラメータＰＨＧＬは“知的プロセッサ”（あるいは装
置）に対しては数値として示される。

知的アプローチは、科学分野または数学の分野で試行錯
誤法として知られる手法によるものである。

手許の４つ一組のパラメータデータに基づいて、医師は
ある試験用の血液・診断状態あるいは結論を４つ一組の
パラメータ、すなわち問題の患者にあてはめてみるが、
この場合上述の状態あるいは結論は（単一のものよりは
）複数であるのが一般的である。次に行うのはこの想定
が正しいかどうかを検査することである。もし正しくな
い場合、いまひとつの試験的想定を行ってみて検査を繰
り返す。最終的に想定が真実となるかあるいは“ヒツト
（ｈｌｔ）”と判明する時、知的プロセッサは恐ら（複
数の“ビット”の全てに確実に到達するよう、試験想定
を継続しなければならない。こういった作業に熟練した
医師について云えば、プロセスを第１回目の正しい結論
まで収束させる速度はかなり早いと云えよう。これは、
未経験な医師が仮定する様に、特定のパラメータ数値の
４つの組がまとはずれとなる試験条件を仮定するには足
らないからである。にもかかわらず、試行錯誤のプロセ
スはあまりにも時間を消費するものであり、ひいては医
師の診断上のエラー（例えば、疲労のため）や手抜かり
（複数の結論が引き出されるべきである）などに通ずる
ものとなる。

この状況を軽減するために、血液学診断処理を自動化さ
せる努力が払われてきた。これについて考察する前に、
いま自動化システムについて手許に概観してみる。特に
、医療診断方法、つまり血液学、一般医薬及び内科医薬
を含む多（の医薬分野に適用されるエキスパートシステ
ムについて引き続き述べることとする。

自動化医療診断方法に適用される個々の既存システム数
はつかみ難いものであるが、その大部分に於いて単一ユ
ニットのものが構成されてきた。

場合によっては、第２のユニットが第１ユニットの改善
もしくは修正として構成されたが、それ以後は何の装置
も現われていない。これまで提案された血液学診断シス
テムに関して云えば、その数は極めて少なく、文献では
これといって公表されたものは２つのシステムのみであ
る。またここに於いても、これら２つのシステムのそれ
ぞれについて、１つのユニットが全く重複することなく
構成されている。血液診断方法用の上述ワンユニット構
成の理由をいま述べるが、それはまた一般の医療診断方
法にも適用するものである。

一般医療診断エキスパートシステムの専門文献はかなり
広範囲である。Ｂｉ２では幾つかのシステムについて触
れており、またその他のものもその関係書目で挙げであ
る。これらシステムの概観や一覧表も用意されており、
その中の幾つかはリストに挙げられた各システム専用の
簡単な要約が付いている。Ｂｉ２乃至Ｂ１０またはＢｉ
１２を参照。

血液学診断システムについて云えば、その数は全く限ら
れている。周知のシステムの一つとじてＨＥＭＥ（Ｂ１
０乃至Ｂ１１２を参照）と呼ばれるものがある。このシ
ステムでは、一般的な血液病の診断の補助として確率手
法を用いるコンピュータプログラムが作成される。ＨＥ
ＭＥはツーネル大学／インターナショナルビジネスマシ
ーン（ＩＢＭ）による論文−式として示されている。Ｈ
ＥＭＥの開発及び操作についやした時間はおよそ１５年
から２０年に及ぶ。ＨＥＭＥは連続自己改善システムと
して機能することを意図している。ＨＥＭＥは主に調査
器具として、また血液学専攻の学生の訓練装置として利
用されている。

Ｂ１１１のページ７６４及び７６５に示されている通り
、そこで述べた種々の理由からのその使用機会は全く少
ない。

周知のもう一つの血液診断システムは、Ｂｉ１３にて触
れたＡＮＥＭＩＡである。ＡＮＥＭＩＡは、貧血症の診
断補助用としてイタリアで創作されたコンピュータプロ
グラムである。ＨＥＭＥの様に、ＡＮＥＭＩＡもリサー
チセンターにて操作されているが、この段階以上の進展
は見られない。

ＨＥＭＥ及びＡＮＥＭＩＡの取扱いはコンピュータの専
門家でない医師にとっては極めて複雑なものである。こ
の２つのシステムは対話形式（Ｂ　Ｉ　２を参照）であ
るため、診断を進展させるためにはユーザは連続的且つ
繰り返してシステムに対して尋問を行なわなければなら
ず、他方システムはその数列の尋問についての返答を与
えることとなる。勿論、対話式システムは特定用途に於
いて特定の利点を有するわけであるが、小規模の開業医
院にあまり適したものとは云えない。以後理解される通
り、本発明のシステムは非対話式であり、システムのユ
ーザは本質的には“ワンショット操作”でシステム自体
を取扱うだけで、システム操作時にはさほど技量を必要
としない。

従来提案された医療診断エキスパートシステムのユーザ
は暗弓を用いたコンピュータコード言語に良く精通して
いなければならず、また装置と相互通信しなければなら
ない。対照的に、本発明のシステムでは、相互通信は会
話文体の人間言語で、または所謂ショートモー、ドで、
あるいはショートスローガンタイプの語構成で実施され
るものであり、また表現も簡易な人間言語が用いられる
。

発明の目的 本発明の一般的な目的は、血液学データの“知。

的処理”で遭遇する問題を軽減し且つ最小限に止めるこ
とである。

本発明のもう一つの目的は、血液学データの解釈操作時
に医師にコンピュータベースのエキスパートレベルの補
助を与えることにある。

本発明の更なる目的は、エキスパートレベルの血液学知
識を用いる血液診断装置を提供することにある。

本発明の更なる他の目的は、容易に操作可能であって、
コンピュータ技術の広範囲な訓練を必要とせず、また人
為的なデータ入力はごくわずか、あるいは全く必要とせ
ず、更には人間言語で表現された読み出しを与える非対
話式構成の血液診断装置を提供することにある。

［課題を解決するための手段と作用コ 発明の手法についての概論 上記した如く、システムは４つの血液学パラメータＨＰ
ＧＬとそれぞれの入力数値に基づいて作動する。なお、
ＨＥＭＥ　（Ｂ　Ｉ　９．ページ５８８）及びＡＮＥＭ
ＩＡ　（Ｂ１１３．ページ１７）はまた同一のあるいは
類似する血液学パラメータの幾つかを以って作動するが
、これらシステムはより多くの追加“所見”若しくは入
力データを用いた。例えば、ＨＥＭＥは５８５もの所見
に基づいて作動することができた。本発明のシステムは
ごく少数のパラメータによる操作に基づいており、その
パラメータの数は一定に保たれている。ユーザに関する
限り、これにより装置内部での操作は簡易になる。本発
明の装置では、４つのパラメータのそれぞれについて、
各数値範囲への細分化が行なわれる。これらの範囲は臨
床的に重要なインターバルすなわちＣＩ　Ｉ　（ＣＩＩ
ｉ＋１ｃａｌｌｙ　Ｉｍｐｏｒｔａｎｔｊｎｔｅｒｖａ
ｌｓ）と称される。ＨＥＭＥ　（Ｂ　Ｉ　９．　ページ
５８８を参照）でも、範囲の細分化（血液学パラメータ
の幾つかについて）が行なわれるが、これは明らかに医
師であるユーザによってである。システムでは、細分化
は内部的に且つ自動的に行なわれる。しかし、次のセク
ションで理解される通り、自動細分化の影響は更に劇的
である。システムでは、Ｈには１２のＣＩＩが与えられ
、Ｐは８つのＣＩＩを有し、ＧはｌＯのＣＩＩを有し、
Ｌは８つのＣＩＩを有する（付表２を参照）。これら４
セット分のＣＩＩの予想−散散は、全ての範囲を考慮に
入れると、１２Ｘ　８　Ｘ　ＩＯＸ　８−７６８０とな
る。

しかし、メツセージ（血液学メツセージと診断メツセー
ジ）の総数は、１９８６年後期及び１９８７年初頭現在
で云えば、約７０にすぎない。次のセクションで論じら
れる特有の手法により、７６８ｏの可能性を走査するか
わりにあるいは７６８０のＡＮＤ状態を設定するかわり
に、装置は約７０を走査もしくは設定するだけである。

次のセクションに進む前に、ＨＥＭＥ　（Ｂ　Ｉ　９を
参照）とＡＮＥＭ　Ｉ　Ａ　（Ｂ　Ｉ　１３を参照）ま
た大部分の一般医療診断システムは、所謂“ルールベー
ス（ｒｕｌｅ−ｂａｓｅ）”のエキスパートシステムで
ある（説明上ＢＩ２を参照）。“フレームベース（ｆ　
ｒａｇｅ−ｂａ！）ｅ）”のエキスパートシステム（Ｂ
　Ｉ　３を参照）もまた人工知能の分野で知られている
。

発明の手法−簡略記載 本発明のシステムはルールベースのシステム及びフレー
ムベースのシステムといくつか類似点があるが、最終結
果に関する限りに於いてのみである。出力プリンドアウ
ドに到達するために入力パラメータを操作する際、本シ
ステムの企図するところは特有なものである。先立って
付表５を参照して端的に述べれば、本システムの企図す
るところは約７０の位置を約７０の可能な血液学メツセ
ージ及び診断メツセージ、あるいはより正確にはそれぞ
れの７０のワンピット識別子に配分することである。な
お、上記７０の位置はメモリ内位置に関する限り空間位
置であるが、走査に際しては時間位置である。これら位
置の予め選定された１つのビットストリングまたはピッ
トストリームが、付表５で示される様に４つのパラメー
タＨＰＧＬのそれぞれに対して形成される。Ｈは１２の
有効ビットストリングを有するが、予め選定されたもの
は手許の特定Ｈ入力数値または引数に基づいて予想され
る。ＰＧＬについても同様である。

４つのビットストリングでの全ての２進数の一つの特定
位置に於ける配列は結果として、″サクセス（５ｕｃｃ
ｅｓｓ）”または“ヒツト”となる。また、多数のヒツ
トは血液学メツセージあるいは個別にプリントアウトさ
れた診断メツセージ、またはその双方について達成され
るものである。“ヒツト。

の血液学メツセージまたはリマインダ及び診断メツセー
ジまたはリマインダはメモリから取り出されてプリント
アウトされる。このパラグラフの記載は幾分簡略化され
ているが、以後は詳細に行われるであろう。

発明の要約 本発明に係わる装置は、例えば、パーソナルコンピュー
タのようなコンピュータを備えるものであり、該コンピ
ュータは通常のメモリ装置、中央処理装置及びプリンタ
や検分スクリーンなどの周辺装置を有する。メモリ装置
内には、血液診断学に適用可能な所謂知識ベース（Ｂ　
Ｉ　２を参照）と、装置がそれに基づいて入力データを
処理する指令とが格納されている。装置はまた入力デー
タを装置内に入力する手段を備える。従って、装置は指
令を実行し、適用可能な血液学メツセージと診断メツセ
ージとをプリントアウトする。

本要約のより詳細な解釈は下記の説明にて示されよう。

１つの解釈は前記“発明の手法−簡略記載”の見出しの
ところで述べた。その簡略記載は引き続いて更に詳細に
説明されよう。

本発明の利点の幾つかは先に論じており、その他につい
ては本書の結論の部分に於いて述べられるであろう。

本発明のその他の目的、利点及び特徴は、その変更と同
様下記の発明の詳細な説明、特許請求の範囲及び添付図
面を参照して明らかとなるであろう。

［実　施　例］ 概　　論： 本発明を例証を以って説明する。尚、パラメータＨＰＧ
Ｌの数値は米国ニュージャージ０７４１７　、フランク
リンレークス所在のベクトンデイキンソン（Ｂｅｃｔｏ
ｎ　Ｄｌｃｋｉｎｓｏｎ）社製血液学装置によって測定
若しくは表示されたものとして得た事を前提とするもの
である。該装置はより詳細には米国ニュージャージ０７
４１７　、　フランクリンレークス所在のベクトンディ
キンソン社りレイアダムス局によるものであるが、当会
社を以後ベクトンディキンソンあるいは単にＢ−Ｄと称
することもある。ベクトンディキンソンは本発明の譲受
人である。Ｂ−Ｄ装置はＱＢＣＩＩ遠心血液学装置とし
て知られている。ＱＢＣとは、ベクトンディキンソンの
登録商標であり、定量軟膜（Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｏ
　Ｂｕｆｆｙ　Ｃｏａｔ）の頭文字をとっている。後者
の装置は簡略的にはＱＢＣＩＩ装置と称されるもので、
ここで簡単に触れることにする。しかし、本発明はその
他のシステムあるいは他の器具装置から得た血液学パラ
メータデータを処理することにより、若しくは、装置に
よって算出されたものであろうと人為的に算出されたも
のであろうとにかかわらず、その算定血液学パラメータ
データに基づいても実施でき得る事は理解されるべきで
ある。

ＱＢＣｎシステムは製造業者より入手可能な文献に記載
されている、すなわちＢｉ１２からＢｉ１７までを参照
すると良い。ＱＢＣＩ［の性状についてはプロフェッシ
ョナルジャーナルの文献に説明されており、ここではＢ
　Ｉ　１８及びＢ１１９を参照する。

ここに於いて簡略的に述べたが、ＱＢＣＩＩシステムで
は、被検者の血液試料あるいは軟膜分析管（Ｂｉ１２乃
至Ｂｉ１７及びＢｉ１２を参照）として知られる特別な
血液管に於ける分析物等が準備される。この血液管を遠
心分離機に配置し、Ｂ　Ｉ　１４゜ＢＩｌＢ、Ｂｉ１７
に記載されている通り遠心分離作用を該血液管に与える
。尚、この際８１１８も参照の事。次に、Ｂ１０乃至Ｂ
１０に記載の如く、血液管をＱＢＣＩＩと称する器械（
このＱＢＣＩＩが適当）内に据え付け、該器械に装着さ
れた血液チューブを６ケ所（静脈血用）あるいは７ケ所
（毛細管面用）の任意の位置に位置決めする。

このＱＢＣＩＩ器械では、４つのパラメータＨＰＧＬの
視覚数値表示だけでなく３つの追加数値パラメータ表示
、すなわち合計７つのパラメータ表示を適切に行ってい
る。この３つの追加パラメータについては後述すること
とする。

ＱＢＣＩＩ器械の視覚表示は、表示器の器械パネル上の
発光ダイオードにより行われる。追加及びオプションと
して、エプソンモデルＬＸ８Ｂの如きコンピュータプリ
ンタをＱＢＣＩＩ器械内にプラグ接続してもよく、これ
により７つのパラメータ数値が印字される。この説明上
、最小値としてＨＰＧＬ数値を本発明装置のユーザに対
し与えたものとするが、これはＱＢＣｎ器械を個人的に
読み取ることにより、あるいはユーザが現在プリントア
ウトが実行されている時にその器械プリンタのプリント
アウトを読み取ることによりいあるいは後にそのプリン
トアウトを読み取ることにより、あるいは現時点もしく
は後に音声、文書または電気的にオペレータに通信する
ことにより実施される。オペレータが当初より値を知っ
ているか否かによらず、システムは３つの追加パラメー
タ数値を再算出してプリントアウトする。

ＱＢＣＩＩ器Ｍは７つの一部パラメータの数値を表示し
、そのプリンタにより印字する。本発明のシステムは、
上記４つのパラメータＨＰＬＧを入力として受け取るが
、７つ全てをリプリントするものである。この様なりプ
リントは付表１に示されている。付表１かられかる通り
、Ｈはパーセンテージとして表わされ、他方ＰＬＧはそ
れぞれＸＩＯルあるいは１０９ルの乗法で表わされる。

第５のパラメータＷＢＣ即ち全ＷＢＣ（白血球カウント
（Ｗｈｉｔｅ　Ｂｌｏｏｄ　Ｃａ１ｌ　Ｃｏｕｎｔ））
もまた１０９ルにて表わされる。第６及び第７のパラメ
ータはそれぞれパーセント顆粒性白血球（Ｐｅｒｃｅｎ
ｔ　Ｇｒａｎｕｌｏｃｙｔｃｓ）及びパーセントリンパ
液十モノス（Ｐｅｒｃｅｎｔ　Ｌｙｍｐｈｓ　＋　Ｍｏ
ｎｏｓ）を示している。従って、後の２つは前述のパラ
メータＧ、ｌ！：Ｌに関連するものである。

これまで、本発明はパーソナルコンピュータを用いて実
施しても良い事を述べたが、この方法にて説明を行って
ゆくものとする。

第１図及び第２図 第１図を参照するに、コンピュータ（ＣＰＴＲ）もしく
はデータプロセッサ１０が示されているが、これらは例
えばＩＢＭＰＣモデルＡＴの様なパーソナルコンピュー
タと考えて良い。コンピュータ１０は、通常の周辺装置
、すなわち、ブラウン管（ＣＲＴ）モニターあるいはス
クリーン１２、また例えばエプソンプリンタモデルＬＸ
８Ｂの様なプリンタ（ＰＴＲ）１４等を備えつけている
。更にコンピュータ１０は、通常のキーボード（Ｋ　Ｂ
　Ｄ）１６と磁気“フロッピィディスク“２０の様なメ
モリ記憶装置を収納する容器１８とを備える。コンピュ
ータ１０は予めＰＬ／Ｍ−８６貫語にあらかじめ調整さ
れているものとし、且つ該言語はＢｉ１２にて説明され
ている。フロッピィディスク２０はエキスパートシステ
ムの知識ベースを格納する。“知識ベース“はＢｉ２及
びＢｉ２の示す意味において用いられる。以下に考察す
るエキスパートシステムに適用されるので、知識ベース
については詳細に後述することとする。とりあえずここ
では次の記述で充分であろう。知識ベースは、Ｂｌｌに
て示される類の血液学的及び診断上の多量な知識を含む
ものであるが、そこからは膨大な知識、すなわち、例え
ばＱＢＣｎの様な血液学器械から得られる、もしくは算
出により得られる４つのパラメータ数値ＨＰＧＬに適用
可能な特定知識が抽出される。ディスク２０は更に“推
論エンジン”を格納するものであるが、この際ＢＩ２の
場合と同じくこの言葉の語法について広義に触れておく
。

推論エンジンは、知識ベースに適用された如く、付表１
に示した類の適用可能な診断プリントアウトを作成する
ための４つのパラメータ数値に基づく装置の処理を意味
する。

適所に配置されたディスク２０はコンピュータ１０のメ
モリ記憶装置の一部とみなされるものとする。

キーボード１Ｂは、オペレータがＨＰＧＬの４つの基本
パラメータ数値を入力する時に用いられる。基本的には
、オペレータはキーボード１６を介して４つの数値だけ
を入力する。次にプリンタ１４は同一数値それぞれに対
して並列に付表１の例に示す類の記述フレーズをプリン
トする。４つの数値の入力に続き、オペレータはレター
キー“Ｓ”か“Ｌ″のどちらかを押圧する。“Ｓ”は“
ショートモード”を更には装置に対するこのショートモ
ードでの実行命令を意味する。類似的に“Ｌ″は“ロン
グモード“の選択を更には装置に対するこのロングモー
ドでの実行命令を意味する。付表１はショートモードの
表示例とロングモード表示例とを含み、更に見出し“エ
キスパートシステム”　（第３図；付表１）でのこれら
例に関する更に多くの表示、ま、た以下のシステムの“
Ｌ”実行と“Ｓ°実行との識別方法についてのより多く
の表示等を含む。“Ｓ”キーあるいは“Ｌ°主キー押下
は“実行“命令であり、システムは付表１に示す類の文
書をプリントアウトするよう進行する。

第２図を参照するに、コンピュータ１０の構成形態がブ
ロック形式で示されており、ここに於いてこの種のパー
ソナルコンピュータに関連する通常の内部装置が備えら
れている。そのメモリ記憶装置は、ディスク（ＤＫ）２
０に加えて、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）２２と
読取専用メモリ（ＲＯＭ）２４を備える。メモリ２２と
２４のそれぞれは必ず単一ユニットと云うよりはむしろ
複数段または複数群の形態として考えられるものであり
うる。ディスク２０に対し、通常のディスクドライブ（
ＤＤＲ）２Ｂが設けられる。コンピュータｌＯは更に通
常の中央処理装置（ＣＰＵ）２８を備える。

ＣＰＵ２８は本発明が必要とする処理を行う。すなわち
第３図及び第４図を参照して今論する“推論エンジン″
が必要とする処理を実行する。この様な処理はまた、究
極のところ演算型算術処理を含む。最後に、コンピュー
タｌＯは入出力装置（Ｉｌｏ）またはインタフェース３
０を備える。

エキスパートシステム（第３図；付表１）第３図を参照
するに、エキスパートシステムは参照番号１００にて示
される。エキスパートシステム１００は２つの主要サブ
ブロック、すなわち知識ベース１０２と推論エンジン１
０４により構成される。

知識ヘース及び推論エンジンについての総括定義をひき
続き行い、下記に入念な説明を施すこととする。第３図
に示す通り、一般的なフローでは４つのパラメータ数値
と知識ベース情報とが推論エンジン１０４に入る。付表
１に示す類いのプリントアウトが推論エンジン１０４か
ら出る。この時点で後者のプリントアウトについて考察
を加える事は第３図及び第４図を更に説明するうえで有
益であろう。

付表１では、ページの二重識別が用いられている。ペー
ジは１．１　、１．２　、１．３等々と連続番号が付さ
れている。第２に、ページはへマドクリット（Ｈ）値、
“ショートモード”　（Ｓ）または“ロングモード“　
（Ｌ）によって識別される。これらのモードの意味の説
明については以下に行う。

一般的にその他のページに関しては、付表ページ１．１
　、１．２の識別にＨ４０／Ｓ、　Ｈ４０ルがそれぞれ
付される。

付表ページ１．１　　（Ｈ４０／Ｓ）は通常限界内の全
ての血液値を示す患者に適用され得る。このページは知
エベース１０２の一部を構成する三種類の所謂リマイン
ダーを示す。リプリントされたＨＰＧＬの４つの基本数
値に対し、“記述”リマインダーが並列する。これらリ
マインダーは“定性リマインダー　、更に時として“記
述子″または“定性フレーズとも称されている。

ＡＮＥＭＩＡ　（ＢＩ１３のページ１７を参照）は、若
干異なる意味での類似記述子を生成した。次に、付表ペ
ージ１．１で示されるのは二種順目のリマインダーであ
るが、そこに於いては“一般的血液学の臨床のリマイン
ダー”あるいは単に血液学リマインダーとして表示され
る。付表ページ１．１に於いて次に示される第三種のリ
マインダーは、“診断考察”、あるいは単に診断リマイ
ンダーと称されるものである。

付表１から若干わき道にそれるが、“サブケースリマイ
ンダー“と称される第４種のリマインダーは、ある状況
下では、血液、学すマインダーまたは診断リマインダー
に対する従属リマインダーとして示される。これは血液
学リマインダーまたは診断リマインダーが非常に広い範
囲を包含する場合であって、逆に言えば従属サブヶース
リマインダーは広範囲内に存するある狭い範囲に適用す
る。翻って、この狭い範囲は患者に適用可能となる。

再び付表１に戻ッテ、ページ１．２　　（Ｈ４０／Ｌ）
はロングモードのプリントアウトであるが、その４つの
ＨＰＧＬ値はそれぞれＨ４０／Ｓのものと同一であり且
つ同一の患者に適用する。同様に、付表１のページ１６
３と１．４　　（Ｈ５３／Ｓ及びＨ５３／Ｌ）は−人の
患者及び同一の患者に適用する。ここからは、４つのＨ
ＰＧＬ数値の各組毎に一つのプリントアウト（ショート
モードまたはロングモード）が与えられる場合がある。

ページ１．２（Ｈ４０／Ｌ）とページ１．４　　（Ｈ５
３／Ｌ）では、リマインダーは“完璧メツセージ”とし
て現われるものであり、各完璧メツセージはメツセージ
の“ヘッダー”と“ボディ”により構成される。

ページ１．１　　（Ｈ４０／Ｓ）とページ１．３　　（
Ｈ５３／Ｓ）　テはヘッダーのみが示される。なおペー
ジ１．３（Ｈ５３／Ｓ）とページ１．４　　（Ｈ５３／
Ｌ）では、複数、この例では２つの血液学リマインダー
が存する。

これは、第４図の説明にて更に詳細に記述する通り、本
書の概論での意味に於ける複数（２）の“ヒツト“また
は“サクセス“を意味している。

付表のページ１．５　　（Ｈ４９，９／Ｓ）ではもう一
つの典型的なプリントアウトを表示する。そこでの診断
リマインダーは、（１）“ヘッダー”を予期する位置で
は“ボディ′に一層類似するステートメントが現われる
ことから通常のものとはならないが、ヘッダーとして解
釈されるべきである。対応するロングモードバージョン
（図示せず）では、全く同一の診断リマインダーが現わ
れる。システムはＨＰＧＬ値に基づいて診断リマインダ
ー（究極の意味で）を与えるようデクラインし、更に多
くのテストを示唆する。また、“雑多事項。

（記述結論）でのこの特定リマインダーに関して多くの
ものが存する。

装置による１別と関連して、ショートモードに対しての
みヘッダーを提示するが、ロングモードではヘッダーと
ボディを提示する。これは次の方法で達成される。血液
学リマインダーメッセージと診断リマインダーメッセー
ジはメモリに格納される。バイト形式（１バイトは８ビ
ツト）で格納されたヘッダー情報は擬似バイトを以って
結ばれるものであって、次にこの後にはメツセージ終端
バイトを以って結ぶ“ボディ　バイトが続く。この様な
構成にて上記格納操作が実施される。擬似バイトとは擬
似メツセージ終端バイトのことである。このバイトはシ
ョートモードでのメツセージ終端と解釈されるので、メ
ツセージ検索はへラグ−の終端で終わることになる。ロ
ングモードでは、システムは擬似バイトは無視し、メツ
セージの真の終端までメツセージのボディを介してその
検索を継続する。

所謂テクニカルアラート（恐らくあるいは限定的には非
妥当的な入力データ）は付表９に示されるが、“テクニ
カルアラート″及び“修正”の見出しの所で述べる。

知識ベース−続き（第３図） 知識ベース１０２を更に考察するために再び第３図を参
照する。知識ベースの一部はＣＩＩ（臨床的に重−要な
インターバル）の境界限定または境界画定である。これ
は付表２−ＣＩＩサマリーに示される。このサマリーは
第１の例では４つのパラメータＨＰＧＬにより編成され
、次に、個別にそれに割当てられた各ＣＩＩにより編成
される。従って、本書の概論で既に述べた如く、Ｈは１
２のＣＩＩまたは範囲に、Ｐは８のＣＩＩまたは範囲に
、ＧはｌＯのＣＩＩまたは範囲に及びＬは８のＣｌｌま
たは範囲にそれぞれ割当てられる。Ｈの表は他のパラメ
ータに対しても典型的なものであり、各ＣＩＩに対し、
先に触れた記述子または記述リマインダーに加えて、適
用可能なヘマトクリット範囲が示される。

“ＣＩＩ境界”に続き、知識ベースブロック１０２は上
述したリマインダーのタイプを列挙する。

更に、これから論する優先順位情報、適用可能ヌルドメ
イン（Ａｐｐｌｉｃａｂｌｅ　ａｎｄ　Ｎｕｌｌ　Ｄｏ
ｍａｉｎ）　、最後に付表１を参照して論じたリマイン
ダーテキスト等を列挙する。リマインダーテキストの形
態については次の見出しに於いて更に論することとする
。

知識ベース・・・続き（付表３及び４）付表３では知識
ベースのコンパクトな形態が示される。先に本書の概論
にて述べた通り、メツセージの数は約７０であり、この
数は診断メツセージと血液学メツセージとを含む。より
正確には、１９８６〜１９８７年現在で云えば、数は６
９となっている。

システムアプローチにより、１から６９迄というよりむ
しろ０から６８迄の番号順序が割り当てられる。

付表３はこのように編成される。なお、（単一と云うよ
りはむしろ）多数のメツセージの前述論議に関してであ
るが、これら多数のメツセージは１つであり且つ同一の
血液学項目かあるいは診断項目内での適用を意図してい
る。従って、付表ページ１．１または１．２　　（Ｈ４
０／ＳまたはＨ４０／Ｌ）で示した例では、単一の血液
学メツセージと単一の診断メツセージが示されているだ
けである。しかし、付表３及び４の意味に於いて、これ
ら２つのリマインダーは０から６８迄の連番での分離し
たものに由来しているわけで、またより詳細には、血液
学リマインダーに対してはＮへ１３であり、診断リマイ
ンダーに対してはＮへ５３となる。これに対応して、こ
の２つのメツセージ（磁１３と随５３）はメモリの別の
位置に格納される。付表ページ１．５（Ｈ４９，９／Ｓ
）の診断リマインダーは０から６８迄の連番には含まれ
ていない。“雑多項目”を参照。

付表３を参照して当初示されたＮｏ、０を考えると、そ
の下には一覧表が提示される。ライン項目のタイプＨは
リマインダーが血液学リマインダーである事を表わして
いる。次のライン項目のタイプＨもリマインダーが血液
学リマインダーである事を表わしている。次のライン項
目ＤＯＭ　　Ｈは当座のところ通過させる。次の４つの
ライン項目はＮＯ，０に対し“適用可能ドメイン”を定
義する。

従って、４つのパラメータＨＰＧＬのそれぞれに対しＣ
ＩＩの個別範囲が与えられる。尚、この範囲は陽、０に
対し適用可能である。

次の表１を見るに、付表１ページ１．１での例にて与え
られた４つのパラメータ数値が再びリストに挙げられて
いる。次に、付表２から得たような各適用可能ＣＩＩが
列挙され、更に付表３での隠０、磁１３．　Ｎｏ、５３
に対してリストされた各ＣＩＩが示される。

表　　　　Ｌ 例１ Ｈ４０６Ｂ−８６−８６−７ Ｐ２５４　　　５　　　　　１−８　　　　　５−５　
　　　　５−５Ｇ　　５．０　　　５　　　　　１−１
０　　　、　　４−５　　　　　４−５Ｌ３．０　　　
４　　　　　１−８　　　　　４−４　　　　　４−４
表面的には、Ｎｏ、Ｏ（付表３）は適格であろうが、実
際にはそうではなく、あるいは良く云えば資格は付表３
でのｋｏの結びの５つの行に現われるものにより無効と
される。これら５つの行の１番目の行はヌル（零）を読
み出すものであって、これはＮｏ、０に対するヌルドメ
インは４つのパラメータに対し与えられるＣＩＩの各範
囲により規定される。すなわち、Ｈ：６〜８；Ｐ：５〜
５（単に５を意味する）；Ｇ：４〜５；Ｌ：４〜４（単
に４）であることを意味している。

適用可能ドメイン及びヌルドメインの双方とも考察下の
ＣＩＩの論理ＡＮＤ条件の存在が必要となる。ヌルドメ
インは、適用可能ドメインのＣＩＩ内にそれぞれ収まる
ＣＩＩのより制限された範囲である。“ヌルドメインに
よる無効”がいかに達成されるかについて第４図を参照
して説明する。

表１を更に検証してみると、付表３ではＨタイプリマイ
ンダーのｋ１３とＤタイプリマインダーのＮｏ、５３と
は表１で与えられた例を満足しており、従って阻１３と
魔５３の各メツセージはプリントアウトされる。

付表３では、ｋ３４乃至Ｎｏ、３８とその他の番号に対
しサブケースが発生する。Ｎｏ、　３４に対してはその
ライン項目Ｓ２が（典型的に）意味を為すものであって
、磁２に対してもサブケースが発生する。

この様に更に続く。

付表３での、ＮｃＬｌに対し現われるライン項目ＤＯＭ
　　Ｈに関する考察に戻るが、これは“Ｈが主要である
”ことを意味している。これは、第３図のブロック１０
２にて示された優先順位情報の一部である。ここで意図
する優先順位が完全に効力を発し作用を及ぼす時は、多
数の血液学メツセージまたは多数の診断メツセージがプ
リントアウトの資格を有する時、すなわち“複数のヒツ
ト”または“複数のサクセス”が存在する時である。

ｋＯに対してＨが支配的である間は、隠４７に対しては
パラメータは全く支配的とはならないが、逆にＮａ４３
．　ＮＱ、３２．患１４については２つのパラメータ、
３つのパラメータ及び４つのパラメータ全てがそれぞれ
現われる。また付表２を参照するに、ＣＩＩの表は知識
ベース若しくはデータベースの一部である。同様に、各
ＣＩＩの異常度の配分表もその一部となっている。知識
ベースの一部である加重値（ウェイト）は０から４まで
ランクづけがしてあり異常度に応じて各ＣＩＩに割当て
られる。かくして、Ｈに対しては（付表３の１ページを
参照）、Ｃｌｌ５〜ＣＩＩ８のそれぞれは加重値０と一
致し、他方ＣＩＩＩとＣｌｌ１２は加重値４と一致する
。同様の考察が他の３つのパラメータにも適用される。

４つのパラメータのそれぞれに“優越乗数”が配分され
る。この乗数は極めて１に近い数である。

より詳細には、Ｈ・・・１．１００　　、　Ｐ・・・１
．ｏｌｏ、Ｇ・・・１．００１；Ｌ・・・１．０００と
なる。複数“ヒツト”の場合、命令の実行中では、第４
図を参照して説明すると、各適用可能優越パラメータに
対し、その各加重値をそれぞれの優越乗数で掛け、結果
としての乗法積を合計する。この様に得た総和は“優先
順位スコア数”と称する。この数はプリントアウトの資
格を有する各血液学メツセージに対し算定され・プリン
トアウトは最も高い優先順位スコア数の順に実行される
。資格をＨする診断ＩＪマインダーについて類似の処理
が行われる。加重割当及び優越乗数の図表により、いく
つかのメツセージ中に同点が存在する状況に対し、同点
決着優先順位の割当てが得られる。優越乗数の相対値に
より、他のものは複数のメツセージの中で同等であるこ
とから、異常へマドクリットによってトリガーされたメ
ツセージがまず最初に印字されるといった事が確認でき
る。これら全ての測定にもかかわらず、同点が出た場合
には、“同点”メツセージは１番口に検索されその順に
プリントアウトされる。

付表４では、ページ４．１のリマインダーサマリーは、
隠０からＮｏ、３に対して、付表３にて与えられたもの
を繰り返し且つそれを各メツセージヘッダーに加える情
報と、各ＣＩＩに適用可能なパラメータ数値範囲とを示
す。付表ページ４．２は魔０から磁３までに対し各完璧
メツセージテキスト（ヘッダー及びボディ）を順序通り
示す。再び表１を参照し、それに沿った論議に基づき、
付表１のページ１．２に示すプリントアウトに適用可能
な血液学メツセージは付表３のＮｏ、１３に適用すると
云った事が指摘される。完壁血液学メツセージ磁０と同
じく完璧血液学メツセージｋ１３の双方は平常のへマド
クリットに適用するが、これら２つの完壁メツセージに
は多少の差異がある。これは、Ｎａ１３と磁０は相互に
排他的な条件下で生ずるためである。また付表１のその
他の例に於いて他のリマインダーテキストが示される。

リマインダーテキストは第３図の知識ベースのブロック
１０２で列挙された最後の項目であり、これを以って第
３図の説明が締めくくられる。

第４図 いま第４図を参照するに、ここではシステムの操作フロ
ーチャートが示される。第１図及び第２図の説明に関連
し、操作開始はキーボード■６を介して４つのパラメー
タ数値を入力し、且つ文字りの入力によるロングモード
の選択あるいは文字Ｓの入力によるショートモードの選
択によって行われる。この結果、システムは、第４図の
ブロック２０２で示す様に、４つの入力数値に適用可能
な４つのパラメータまたは４引数ＨＰＬＧのＣＩＩを決
定することでメモリ装置に格納されている命令の実行を
開始する。この工程はまた適用可能ＣＩＩの事前選択と
称するものである。付表２を参照し、Ｈに対する１２の
適用可能ＣＩＩのうちの１つ、つまり入力数値のＨ値に
適用可能なものをその記述子（付表２を参照）と共に選
択する。

残る３つのパラメータまたは引数ＰＧＬについても同様
の処理が行われる。

次の工程では、（ブロック２０４）“出力”表示は“プ
リントアウトに対する準備”を意味する。いま入力され
た４つの数値は、メモリからちょうど取り出された記述
フレーズ（付表２）と共に、プリントアウト用として準
備される。

次のブロック２０６では、“入力ＣＩＩのリマインダー
セット”の検索が要求される。検索されたリマインダー
セットの数は４である、すなわち各個別のパラメータＨ
ＰＧＬの適用可能ＣＩＩに対して１つということになる
。リマインダーセットとは、問題の選択されたＣＩＩに
適用した連続番号Ｎｏ、０〜隘６８（付表３）からそれ
ら番号を全て選択したものである。

表１から適用可能ＣＩ■、つまりＨ：６；Ｐ：５．Ｇ：
５．Ｌ：４を示し、ＨＣＩＩ＝６に適用可能なリマイン
ダーセット番号について付表３を走査する。結果的に下
記の番号はＨＣＩＩ＝６を満足するであろう。

表　　　２ 表１についての先の考察から予期される通り、リマイン
ダーセット番号０．１３．５３の存在を示す。

実際、我々はＨＣＩＩ＝６に適用可能なリマインダ一番
号を選抜するためにリマインダーを走査してみた。閲読
者は、付表５にコンパクトに示されているので、残るパ
ラメータＰＬＧについて、わざわざ同様な走査を行う必
要はない。

付表５には、Ｈに対する１２の可能なＣＩＩの表示事項
、Ｐに対する８つのＣＩＩの表示事項、Ｇに対するｌＯ
のＣＩＩの表示事項、更にＬに対する８つのＣＩＩの表
示事項が示されている。ＣＩＩの番号設定は各項目ごと
（１）から始まる。他方、リマインダーセット番号とそ
れらに関連する縦欄位置は（０）から始まる。付表５の
ＣＩＩ表示及び付表５の残りの内容は知識ベースの一部
としてシステムのメモリ装置に格納される。

付表５では、各ＣＩＩはビットストリングに構成され、
次にこのビットストリングは９バイトに構成される。こ
れらのバイトの番号設定は説明上、（１）から始まる。

バイトは２進形態にて構成される。１バイトあたり８ビ
ツトであるので、合計９ｘ８＝７２の縦欄位置が有効と
なる。番号設定は本センテンス及び次のセンテンスのた
めに（１）から始まる。これら７２の位置によって付表
３で規定された６９のリマインダーセット、すなわち０
から６８までのシーケンスを適切に収納する。尚、この
シーケンス（つまり、縦欄位置）は付表ページ１．５　
　（Ｈ４９，９／Ｓ）の診断リマインダーメッセージを
含まない。“雑多事項”を参照。次の論議を引き続き行
うためには、バイトの０〜９までの番号設定及びＣＩＩ
の１から１２（Ｈに対し、また他に関しては一般的なも
の）の番号設定を行って継続することが都合が良いであ
ろう。有効縦欄位置の番号設定は、左から右に向って０
から７１までとし、バイト内のビット位置の番号設定は
左から右に向って０から７まで及ぶ。ビット位置７に続
き、各バイトは（例えばＤ−１０進数というよりはむし
ろ）２進数を表わす接尾字Ｂで終えられる。しかし、“
２進数”であっても幾分注意して解釈されるべきである
。すなわち、Ｐに対するＣＩＩＮα１では一番初めまた
は一番左のバイトを考慮する事。

このバイトは１１１１１１１１と読むものであるが、こ
れは２５５　　（１０進法の表現）の数値を意味するよ
うに解釈されるべきではない。むしろ、接尾字Ｂは、こ
のバイトのビット位置のそれぞれが２進数１を含むか、
“セット”であるか“ア・ツブ”または“オン”である
事を意味している。

セットであるこれらビット位置のみが恐らく関連するリ
マインダーセットの検索に対し資格を有するものであり
、２進数０（“リセ・ノド”または“ダウン”あるいは
“オフ”）が現われる位置では、検索の資格は本質的に
無くなる。

表２に戻り、付表５のＨに対するＣＩＩを上方及び左か
ら右に走査すると、閲覧者は表２に示されるリマインダ
ーセット番号に数値的に対応するビット位置に到達する
。再び第４図のブロック２０６を参照するに、動作上シ
ステムはＨに対してＣｌｌ６をメモリから検索し、また
表１の例に基づいて、Ｐに対しＣｌｌ５、Ｇに対しＣｌ
ｌ５、Ｌに対しＣｌＩ４をそれぞれ検索する。これらＣ
ＩＩのフォーマットは付表５に表示されている。

次の工程は第４図のブロック２０８に示される。

システムはリマインダーセットの交差点を算出する。こ
の算出工程は、４つの適用可能パラメータＣＩＩに対す
る連続コラム（付表５）でのビット位置ごとに、論理Ａ
ＮＤ機能を実行することで達成される。プリントアウト
の資格を更に残存させるには、特定コラムでの４つの適
用可能ＣＩＩ表示（付表５）のそれぞれに２進数１を現
出せしめる事が必要となる。付表５を参照し、且つ表１
を参照するに、ＮαＯ，Ｎｏ、１３及びＮａ５３が残存
する。

システム（第４図のブロック２１Ｏ）は、適用入力ＣＩ
Ｉがヌルドメイン、この場合はＮα０（付表３を参照）
となるリマインダーを排除または除外する。先に述べた
通り、また、ヌルドメイン禁止によるリマインダーの除
外では、４つの適用可能ＣＩＩでの論理ＡＮＤ条件が必
要とされる。この場合、リマインダーＮα０は排除され
るが、ＮｃＬ１３とＮα５３は残る。

付表３にて特徴が表示される通り、いま処理は、残るリ
マインダ一番号、この場合磁１３とＮα５３に適用可能
な特徴に基づいて継続する。次の工程では、つまり第４
図のブロック２１２では、残るリマインダーはタイプ別
に、すなわち血液学リマインダー診断すマインダーまた
はサブケースリマインダー等に分類される。サブケース
に関する先の記述に補足して述べれば、サブケースリマ
インダーは、血液学リマインダーか診断リマインダーか
の二方と共に現われるものである。サブケースリマイン
ダーは、サブケースとなる特定の血液学リマインダーま
たは診断リマインダーの直後にプリントされる。付表３
の考察に戻り、Ｎα２のサブケースとしてのメツセージ
Ｎ１１Ｌ３４がプリントアウトの資格を有する時はいつ
も、メツセージ魔２は同じく本質的に資格を有するもの
である。

従って、恐らくは他のメツセージもまたＮｏ、　３４の
いくつかのパラメータＣＩＩ範囲に於いてなお資格を有
するものである。しかし、プロセッサは実際患３４の指
定子Ｓ２（付表３を参照）を感知し、他の優先順位に関
する考察とは独立して、Ｎ１１Ｌ２に続いて直ちにＮα
３４をプリントアウトする。この点については“雑多事
項”にて更に記載する。

第４図のブロック２１４及び２１６にて以下の２つの工
程を示す。ブロック２１４の工程では、パラメータ加重
値の算出が要求される。ブロック２１Ｂの工程では、血
液学リマインダーの優先順位の算定が要求される。これ
ら２つの工程は第３図の説明及び知識ベースの説明に関
連して述べである。

先の論議に補足して述べれば、実際の優越因数データは
、１６進法フオーマツト（ＢＩ２０．付表Ｅ）のバイト
アレイに構成されたデータ表にて指定されるメモリ位置
に格納される。なお、この１６進法のバイトアレイでは
、各バイトはそれぞれのリマインダーメッセージに対す
る優越因数情報を含んでいる。優越因数情報は、下記の
様に、各バイトの上位ニブル（１ニブル＝ｌ／２バイト
）の４ビツトで符号化される。つまり、Ｈ：ビット７；
Ｐ：ビット６；Ｇ：ビット５；Ｌ：ビット４となり、番
号設定は７から０に下降する（合計：８）。

ビットが設定されると、そのパラメータは各リマインダ
ーメッセージに対して支配的となる。先に指摘したよう
に、リマインダーメッセージは１つ以上の優越パラメー
タを有しても良い。ＮＣＬ４７の様な（付表３）優越パ
ラメータを持たないリマインダーに対しても着目してみ
る。すなわち、リマインダーに４７は最後にプリントさ
れる。工程２１４から２１６更に最終的には２２０（診
断リマインダーの算出優先順位の算定）までの処理で、
システムは、一方では残る全ての好適な血液学リマイン
ダ−（そのサブケース付き）間で、他方では残る全ての
診断リマインダー（そのサブケース付き）間で自身の優
先順位の選択を本質的に行う。

これは、付表３での個々のリマインダーに対し表示され
たようなリマインダータイプ表示に基づいている。

次の工程あるいはブロック２１８（第４図）では、残る
血液学リマインダーとサブケースは、付表４で表示され
たフォーマットで且つ工程２１６で決定された優先順位
で（“出力゛）をプリントするに備えて完全に検索され
る。

工程２２０と２２２は工程２１６と２１８に類似してい
るが、血液学リマインダーとサブケースに適用する。付
表ページ１．５の血液学リマインダーの処理については
“雑多事項゛を参照。最終工程２２４として、システム
はショートモードあるいはロングモードのどちらか一方
で２０４　、２１８　、２２２の順序にて、且つ工程２
１６と２２０で記載された優先順位により全ての“出力
″をプリントアウトする。

“出力“工程２０４　、２１８　、２２２及びプリント
アウト工程２２４に関連して、システムは、プリントア
ウドされるリマインダーテキストに対応するメモリアド
レスを“ルックアップテーブル″により位置決めをする
。メツセージ番号（合計６９；番号設定は１から始まる
）とメモリアドレスとの数値的な対応はあるにもかかわ
らず、メモリはメツセージ以外の他の情報を多く格納す
るため、更に多くのアドレスを有する。

付表６は、エキスパートシステムが第４図で示す工程で
の処理方法で実行するプログラムをＰＬ／Ｍ−８６コン
パイラ言語で示しである。このコンパイラ言語の説明に
ついては、Ｂｉ１２を参照されたい。

エキスパートシステムの作成 前記セクションは付表６の参照を以って終った。該付表
６には、システムにより実行され且つＰＬ／Ｍ−８６コ
ンパイラ言語で表現されるプログラムが表示されている
。このセクションでは、付表６に及ぶまで多かれ少なか
れ始めよりエキスパートシステムの準備または作成につ
いて説明する。システム作成の一つの可能な方法につい
ていま触れるものであるが、それに代わるアプローチも
恐ら〈実施可能であろう。

手始めに、Ｂｌｌ、知識工学エンジニア自身の知識及び
他の機能に対する参照等を基礎に人間言語による知識ベ
ースが用意される。この作業に対し必然的に伴うものは
、リマインダーメッセージの作成、臨床学的に重要なイ
ンターバル（ＣＩＩ）の確立、ＣＩＩに対するメツセー
ジの割付け、優越因数の指定、またより一般的には先の
説明に於いて知識ベースに割付けられた項目及び事項な
どである。エキスパートシステムが動作すると、プリン
トアウトする項目、すなわちメツセージは人間言語に戻
る（付表１）。しかし、エキスパートシステムの作成時
または準備時では、知識ベースを構成する他の項目と同
じくリマインダーメッセージは、コード変換もしくは言
語変換の必要がある。これが、システムのメモリ装置に
格納されるプログラムの作成についての実情である。

変換準備として、知識ベースを構成する各種の項目を、
テキストエディターを用いるディスク上のコンピュータ
ファイル内に入力する。次に、Ｃコンパイラ言語（Ｂｉ
２１を参照）で書かれた別のコンピュータプログラムが
、変換の第一工程を実施するために用いられる。このＣ
コンパイラプログラムの最も重要な抜粋が付表７と８に
示される。

この変換プログラムでは、人間言語の知識ベースを表わ
すコンピュータファイルが読み込まれ、且つＰＬ／Ｍ−
８８言語（Ｂｉ１２．付表５）での知識ベースの表示作
成用に用いられる。知識ベースのＰＬ／Ｍ−８６表示の
全てがこの様な方法による変換によって得られるもので
はないが、残部分かはテキストエディターを用いてコン
ピュータファイル内に直接入力される。従って、ＰＬ／
Ｍ−８６表示の２つのソースを有することになる。最後
にＰＬ／Ｍ−８６言語コンパイラが用いられ、２つのソ
ースから得たＰＬ／Ｍ−８６ソースフアイルは、例えば
フロッピィディスクヒに格納されうるコンピュータ実行
可能コードに変換される。

雑多事項 付表ページ１．５　　（Ｈ４９，９／Ｓ）の診断リマイ
ンダーメッセージに関連して、メツセージは、究極の意
味に於いて診断的表示は全く行わない事が想起されるで
あろう。更に、このメツセージは、付表３の０から８８
のシーケンス中に含まれてなく、付表５の７２の縦部位
置にも含まれていない事が言及されている。更にまた、
メツセージは工程２０６（第４図）に於いて検索されて
もいなく、第４図の工程２２０　、２２２によるプリン
トアウトの準備もされない。かわりに、工程２１２で他
の診断メツセージが“無いので”、そのメツセージの適
用性が確証されることになる。また工程２２２に於いて
直ちに付表ページ１．５　　（Ｈ４９，９／Ｓ）のメツ
セージがメモリの特別位置から検索される。このメツセ
ージは非常に頻繁に現われる事を考えて、いま論じた操
作は、他のメツセージと同様の手法での操作に比較して
簡易である。

サブケースの論議に関連して、付表３　（Ｎｏ、３４乃
至Ｎｏ、３８．　ｋ４０及び阻４１）で図表にしたサブ
ケース（隠３４乃至Ｎｏ、３８．　阻４０及び阻４１）
に関しては、１９８６年後期及び１９８７年初頭現在で
云えば、これらサブケースのそれぞれは血液学リマイン
ダーメッセージ（０から６８の連続番号で）に従属する
が、診断リマインダーメッセージにはどれも従属しない
ことを更に記す。従って、ブロック２１８　、２２２（
第４図）に於いて診断サブケースについて言及すること
は、下記の事を述べるに等しい。すなわち、システムは
、“これから使用可能なものとして確保した事柄を取扱
うためにいま現在備えられているのであり、もう１つの
この様な“事前確保”では優越因数のサブケースへの割
当が関係してくると云った事である。

再び付表３を参照して、指定子タイプＳ１０゜ＤＯＭ　
　Ｐを有するＮｏ、３５、次に指定子タイプＭ。

ＤＯＭ　　Ｍを有するｔ位Ｎａ１Ｏについて述べる。

阻３５を適用可能であるべきものとすると、Ｎａ１Ｏも
本質的に適用可能となる。阻３５メツセージは、他の優
先順位の考察とは関係なく、統合され直ちにＮα１０メ
ツセージに続くものである。ＤＯＭ　　Ｈは統合Ｎａ１
Ｏに適用するが、Ｎα３５のＤＯＭ　　Ｐは別に考察さ
れるものではない。表面的にはに３５のＤＯＭ　　Ｐは
意味を有するものではない。にもかかわらず、（実質的
には）意味を有する。システムは、１つ及び幾つかの上
位メツセージに対しての複数のサブケースを割付ける将
来予測される状態を考慮するものであるが、この際−上
述サブケース中の優先順位の割付けを以って、またその
優越因数と重みづけに基づき、且つ非サブケースメツセ
ージの場合と全く同じ手法にて糾酌を行うものである。

テクニカルアラート テクニカルアラートはＨＰＧＬ数値の非妥当性の組み合
わせを示すメツセージであり、その幾つかは無条件に非
妥当的なものとして示され、その他は単にほぼ非妥当的
なものとして、あるいは条件的に非妥当的なものとして
示される。なお、ＡＮＥＭＩＡ（Ｂ１１３のページ１９
を参照）は非妥当性について入力データを監視する。シ
ステムの重要な特徴によれば、テクニカルアラートは妥
当性の無い計器読み出しを誘導するオペレータによって
起り得るエラーを示唆している。

テクニカルアラートの例は付表９のプリントアウトに示
されている。付表ページ９．１　、９．２　。

９．３に於いて、診断メツセージ中での１つのテクニカ
ルアラート例が示される。付表１のページと類似して、
ページ９．１はＨ１５／Ｓとして認識され、ページ９．
２はＨ１５ルとして認識される。しかし、ロングモード
のプリントアウトが第２のまたは続きページ９．３まで
及びことから、そのページ９．３はＨ１５／Ｌ２として
考えられる。Ｈ１５プリントアウトでのテクニカルアラ
ートは条件的なものであり、それは血液漏れなどのよう
なオペレータによって起こり得るいくつかのエラーを示
唆するものである。しかし、ＨＰＧＬ数値は再生不能性
貧血と矛盾するものではなく、テストの繰り返しが示唆
され、妥当なものとして受け入れられ、しかる後に測定
の繰り返しが示唆される。

付表ページ９．４　　（Ｈ６３／Ｓ）では更に無条件的
なテクニカルアラートが示されており、二者択一的な妥
当診断リマインダーは無い。

付表ページ９．５　　（Ｈ２８，２／Ｓ）では、二者択
一的な妥当診断リマインダーが示される。従って、条件
的なテクニカルアラートを示すものとして考えるべきで
ある。ページ９．５に対する二者択一的なショートモー
ド形態である付表ページ９．６（Ｈ２ｇ、２／Ｓ）につ
いては次のセクションにて論する。

修正 上記システムは各種の修正を容認するもので、例えば、
格納メツセージ（付表３）数は容易に増加できうる。

潜在的なユーザである医師は、血液学メツセージの前に
診断メツセージの方を優先的にプリントアウトする事を
指示していた。これは、第４図のフローに於いて指示子
Ｈに対するＤの優先順位を相互交換することで達成され
る。この修正は、診断メツセージや血液学メツセージと
は別に、別途メツセージ群としてテクニカルアラートを
えり抜く提案修正と密接な関係があり、このメツセージ
群に最優先権が与えられる。これはまた先に述べた技術
に従って容易に履行できる。付表ページ９．６　　（Ｈ
２Ｓ、２／Ｓ）はＴ第１構成、Ｄ第２構成及びＨ第３構
成を示す。

結論 上記の事から、本発明により実施上有益な血液学診断シ
ステムが提供される事が理解される。その利点とすると
ころは下記の通りである。

人間言語による表示、入力及び出力。これは、暗号を用
いるコンピュータ式コード化を利用する従来の試みとは
対照をなすもので、この従来のコード化では、コンピュ
ータの訓練を受けていない医師によるエラーの発生につ
ながってしまう。

全て単一のデータソース（ＱＢＣＩＩ）から得た数値を
有する一貫して同一番号であり、同一小番号であり且つ
同種の入力パラメータ（ＨＰ　　ＧＬ）に基づいた操作
性。この操作性により、数多くの医院で設置され容易に
用いられる簡易な設備が可能となった。これは、大学研
究センターで一種類のみが有効とされるような従来シス
テムとは対照をなすものであり、医学界に大きく役立つ
ものである。

非対話式エキスパートシステム・が用いられる。

これは決定的な利点を有する。つまり、従来の手法で必
要とされた相互反復尋問というよりむしろ“ワンショッ
ト°でアドバイスが医師に与えられている点である。シ
ステムのユーザはコンピュータについて専門的な知識を
持つ必要がない。

システムは重要な情報を忘れることはなく、疲労するこ
ともなく、また混乱や乱作動もない。

従って、数値結果について一貫して高い質の解釈が提供
される。

関係書目 Ｂ　Ｉ　１．　Ｗｉｎｔｒｏｂｃ、　Ｍ、Ｍ、　；臨床
血液学、第８版（Ｃｌｉｒｒｌｃａｌ　Ｈｅｍａｔｏｌ
ｏｇｙ、　８ｔｈ　Ｅｄｉｔｉｏｎ）。

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人工知能の理解について（Ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ
　ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌ　１１ｇｅｎｃｅ）
　；著作権１９８５年、米国インデイアナ州、インデイ
アナポリス、　Ｈｏｗａｒｄ　Ｗ　５ａＩｌｓ　＆　Ｃ
ｏ、：第３章；エキスパートシステム（ページ５３〜７
７）：用語解説（ページ２５１〜２５４）　：関係書目
（ページ２４７〜２４９）を参照。

Ｂ　Ｉ　３．　Ｗｉｎｓｔｏｎ、　Ｐａｔｒｉｃｋ　Ｈ
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Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ；　ＳｅｃｏｎｄＰｒｉｎｔ
ｉｎｇ）　、　１９７９年（著作権１９７７年）、米国
マサチューセッツ州リーディング、　Ａｄｄｉｓｏｎ−
ＷｅｓｌｅｙＰｕｂｌｉｓｈｉｎｇ　Ｃｏａ＋ｐａｎｙ
　；第７章；フレームに於ける表示知識（ページ１７９
〜２０４）。

Ｂｉ２．米国特許第４，５９１，９８３号、　Ｂｅｎｎ
ｅｔｔその他、　１９８６年５月２７日公告。

Ｂ　１５．米国特許第４．６４８．０４４号、　１ｌａ
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Ｂ　Ｉ　６．米国特許第４．６５８．３７０号、　ｌＥ
ｒｍａｎその他、　１９８７年４月１４０公告。引用参
照例及びその他出板物に於いて挙げられた医療診断エキ
スパートシステム。

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、　　；エキスパートシステムの案内書（Ａ　Ｇｕｉｄ
ｅ　ｔｏ　Ｅｘｐｅｒｔ　５ｙｓｔｃａ＋ｓ）；米国マ
サチューセッツ州リーディング、　Ａｄｄｉｓｏｒｌ−
Ｗｅｓｌｅｙ　Ｐｕｂｌｉｓｈｌｎｇ　Ｃｏｍｐａｎｙ
、著作権１９８６年；ページ２７３〜２８９：エキスパ
ートシステム／医療品のカタログ；関係書目ページ３１
９〜３２９を参照。

Ｂ　Ｉ　８．１９８８年１月号１人、工知能リポータ（
Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　Ｒ
ｅｐｏｒｔｅｒ）　　：医療エキスパートシステムの参
考案内書、ページ３．Ｌ２；メディカルＡ１についての
書物、ページ９，１０゜Ｂｉ９からＢ　Ｉ　１２．　Ｅ
ｎｇｌｅ、　Ｒａ１ｐｈ　Ｌ、及びＦｌｅｈｉｎｇｅｒ
、　Ｂｅｔｔｙ　Ｊ、共著。

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エイド（Ａ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ａｉｄ　ｔｏ　Ｄｉａ
ｇｎｏｓｉｓ　ｏｆｌｌｃｍａｔｏｌｏｇｉｃ　Ｄｉｓ
ｃａｓｃ）　；小冊子（Ｂｕｌ　１ｃｔｉｎ）医薬ニュ
ーヨークアカデミ−（Ｎｅｗ　ＹｏｒｋＡｃａｄｅｍｙ
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ａｎｄＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ）、　Ｖｏｌ、　１９．
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断の長期の歴史：　ＩＥＥＥコンベンションレコード１
９８２年、ページ７６３〜７６７゜Ｂ　Ｉ　１２．コン
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エキスパートコンサルテーションシステム；コンピュー
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レス社（Ａｃａｄｅｍｉｃ　ＰｒｅｓｓＩｎｃ、）発刊
。

Ｂｉ１４．ＱＢＣｎ遠心分離血液学システムのオペレー
タマニュアル、ベクトンディキンソン（Ｂ−Ｄ）発刊、
（改訂Ｂ、　１９８４年ｌＯ月）。

Ｂ　Ｉ　１５．小冊子４２００−０００−００３／ＡＷ
ＢＣ−５７２，ＢＤ発刊、　１９８４年３月。

Ｂ　Ｉ　１Ｂ、小冊子ＡＷＢＣ−１０７９、Ｂ　−Ｄ発
刊、　１９８６年５月。

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Ｂ−Ｄ発１：ＩＪ、　１９８８年。

Ｂ　１１８．　５ａｌｌｉｔｔ、　Ｒｏｂｅｒｔ　Ｌ、
及びその他、白血球遠心分離カウントの評価；血球（周
期的）。

Ｓｐｒｌｎｇｅｒ−Ｖｅｒｌａｇ発同、　　１９８５年
１１月号、ペー、ジ２８１〜２９４゜ Ｂ　Ｉ　１９．　Ｗａｒｄｌａｗ、　５ｔｅｐｈｅｎ　
Ｃ，及びその他。

定量軟膜分析、アメリカ医療協会ジャーナル（Ｊｏｕｒ
ｎａｌ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ａｍｅｒｉｃａｎ　Ｍｅｄｌｃ
ａｌ　Ａｓ５ｏｃｉａ−ｔｌｏｎ）、　Ｖｏｌ、　２４
９．　Ｎｏ、５．１９８３年２月４日、ページ６１７〜
６２００ Ｂｉ１２．ＤＯＳシステムのためのＰＬ／Ｍ−８８ユー
ザ案内書、米国カルフォルニア州９５０５１．サンタク
ララ、　Ｉｎｔｅｌ　Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ、著作権
１９８５年；１−３章（ＰＬ−Ｍ−８６言語）；付表Ｅ
−ＡＳＣＩＩ（情報交換のためのアメリカ標準コード）
キャラクタコード。

Ｂｉ１２．ＭＳ−ＤＯ３操作システム用Ｍｉｃｒｏ−ｓ
ｏｆｔ　Ｃコンパイラ、ユーザ案内書；　Ｍｉｃｒｏｓ
ｏｆｔｃｏｒｐｏｒａｔｔｏｎ　、著作権１９８４年、
　１９８５年、　１９８６年；メインテキスト−Ｃ言語
；付表Ａ−ＡＳＣＩＩキャラクタコード。

付表の日録 付表２ 付表３ 付表４ ２．１〜２．３ ３．１〜３．２ ４．１〜４．２ アウト ＣＩＩサマリー 知識ベース リマインダーサマリー イラーヴアージョン イラーヴγ−ジョン 付表９ ９．１〜９．６ テクニカルアラート

【図面の簡単な説明】

第１図は、本発明を実施するコンピュータまたはデータ
プロセッサ装置のブロック図。第２図は、第１図のコン
ピュータの内部構造を示すブロック図。第３図は、第１
図及び第２図の装置に組み入れられる本発明のエキスパ
ートシステムのブロック図。第４図は、血液診断の出力
結果を得るために装置が行う事象のシーケンスを示す流
れ図。 ｌＯ：データプロセッサ １２ニブラウン管モニター又はスクリーン１４：プリン
タ　　　　　１６：キーボード１８：容器 ２０：フロッピィディスク ２２：ランダムアクセスメモリ ２４：読取専用メモリ　　２６：デイスクドライブ２８
：中央処理装置　　　３ｏ：インタフェース１００：エ
キスパートシステム １０２：知識ベース　　　１０４：推論エンジンＦＩ６
．２

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、データ処理手段と、 データ及び前記データ処理手段が実行するデータ処理命
   令とを格納するメモリ手段と、 患者血液に由来する血液学パラメータ値を表わすデータ
   を入力する手段と、 前記患者に適用可能な血液学診断の有意性のメッセージ
   を出力する手段とを備える血液学の結果の自動解釈装置
   において、 前記メモリ手段は、前記血液学パラメータ及びその患者
   起因値に対する操作に適した自動的に解釈する血液学診
   断システムのデータベース及び実行命令とを格納し、 前記データベースは、それぞれが前記血液学パラメータ
   のそれぞれに対する値の範囲と関連する比較的多数の血
   液学診断の有意性のメッセージを含み、 前記の格納された実行命令は、プロセッサに対し、その
   範囲の組合わせが患者のパラメータ値に適用する１つ以
   上のメッセージを前記メモリ手段から検索させる指示を
   含み、前記１つ以上のメッセージは前記患者の血液状態
   の解釈を可能とする形式で与えられることを特徴とする
   装置。 ２、前記データベースは、各パラメータに対し、前記パ
   ラメータ値の範囲を表す臨床的に重要なインターバル（
   ＣＩＩ）のリストを更に含み、前記範囲にはパラメータ
   的に対応する患者起因値が存し、 前記リストは、一連の連続ＣＩＩ番号と、前記各ＣＩＩ
   番号に対しそれに関連する値の範囲と前記値の範囲に関
   連する記述フレーズとを含み、前記の格納された実行命
   令は、患者の入力パラメータ値のそれぞれに対応する適
   用可能ＣＩＩと関連する記述フレーズを決定する指示と
   、前記の適用可能な記述フレーズの出力を準備させる指
   示とを含むことを特徴とする請求項１記載の装置。 ３、前記の格納された実行命令は、更に前記データ処理
   手段に対し、整合した各適用可能な記述フレーズ、それ
   に関連するパラメータ及び該関連パラメータの患者起因
   値についてのプリントアウト用出力を準備せしめ、前記
   準備された記述フレーズと、それに整合して準備された
   項目についてのプリントアウトを実施させる指示とを含
   むことを特徴とする請求項２記載の装置。 ４、前記血液学パラメータは、ヘマトクリット（Ｈ）、
   血小板カウント（Ｐ）、顆粒球（Ｇ）及びリンパ球／単
   球カウント（Ｌ）であることを特徴とする請求項１記載
   の装置。 ５、前記の格納されたデータベースは更に、各リマイン
   ダーメッセージに特有な個々のリマインダーメッセージ
   番号を含み、該リマインダーメッセージ番号は、血液学
   リマインダーメッセージと診断リマインダーメッセージ
   の双方に対し一貫して続く番号であることを特徴とする
   請求項２記載の装置。 ６、前記の格納されたデータベースは更に、各パラメー
   タに対して、また次にそのパラメータに適用可能な各Ｃ
   ＩＩ番号に対して、連続１ビット位置アレイを含み、 各アレイの前記位置の数は前記リマインダーメッセージ
   番号に対応し、 その構成は前記各リマインダーメッセージ番号に対し、
   対応する１ビット位置に於いて前記全てのパラメータと
   、前記対応ビット位置で２進数とみなされるその各ＣＩ
   Ｉ番号アレイとが現われ、前記パラメータとそのパラメ
   ータのＣＩＩ番号は、対応するリマインダーメッセージ
   番号とそのリマインダーメッセージに適用可能であり、
   他方２進数のゼロが他の位置にて現われることを特徴と
   する請求項５記載の装置。 ７、生物体液の複数の異なる状態を表わす知識ベースを
   格納する手段と、 該生物体液に由来し且つ前記の格納された知識量よりも
   少ないサンプルデータを受け取る手段と、前記サンプル
   データを前記の格納された知識と比較し且つ前記サンプ
   ルデータが最も類似する前記異なる状態を解釈するため
   前記サンプルデータを処理する手段と、 前記生物体液の前記の解釈された状態を示す出力信号を
   与える手段と、 を備える生物体液の状態に関する自動評価装置。 ８、前記出力信号を与える手段は、前記の解釈された状
   態を表示する視覚表示装置を含むことを特徴とする請求
   項７記載の装置。 ９、前記視覚表示装置は、プリント出力装置を含むこと
   を特徴とする請求項８記載の装置。 １０、前記出力信号を与える手段は、前記生物体液の解
   釈された状態を表わす人間言語のメッセージを含むこと
   を特徴とする請求項８記載の装置。 １１、データ処理手段と、 データ及び前記データ処理手段が実行するデータ処理命
   令を格納するメモリ手段と、定量軟膜分析による患者血
   液由来の血液学パラメータの値を表わすデータを入力す
   る手段と、 前記患者に適用可能な血液学診断の有意性のメッセージ
   を出力する手段とを備える定量軟膜結果の自動解釈装置
   において、 前記メモリ手段は、定量軟膜分析に基づく前記血液学パ
   ラメータとその値についての操作に適した自動的に解釈
   する血液診断システムの実行命令とデータベースとを格
   納し、 前記データベースは、それぞれが前記血液学パラメータ
   のそれぞれに対する値の範囲と関連する比較的多数の血
   液学診断の有意性のメッセージを含み、 前記の格納された実行命令は、プロセッサに対し、その
   範囲の組合わせが前記患者のパラメータ値に適用する１
   つ以上のメッセージを前記メモリ手段から検索させる指
   示を含み、前記１つ以ヒのメッセージは前記患者の血液
   状態の解釈を可能とする形式で与えられることを特徴と
   する装置。 １２、コンピュータ／データ・プロセッサを有し、エキ
   スパートシステム技術を用いた非対話式血液学診断装置
   において、 該コンピュータ／データ・プロセッサは、 データと前記のデータプロセッサが実行するデータ処理
   命令とを格納するメモリ装置と、特定の患者の血液分析
   物に由来する血液学パラメータの値を表わすデータを含
   む該患者の完全なデータセットを単一のエントリバスで
   コンピュータに入力する入力手段と、 前記メモリ装置に格納したデータと同様、前記入力手段
   を介した入力を実行次第前記の患者に由来したデータを
   処理する中央処理装置と、 前記患者に適用可能な血液学診断の有意性のメッセージ
   をプリントアウトするもので前記データプロセッサに接
   続したプリンタとを有し、前記メモリ装置は、データベ
   ースと、前記血液学パラメータに対する操作に適した自
   動的に解釈する血液学診断システムの実行命令と、前記
   の患者に由来した値と、を格納し、 前記データベースは、それぞれが各血液学パラメータの
   値の範囲に関連する比較的多数の血液学診断の有意性の
   メッセージを含み、該メッセージはプリントアウトに適
   応し、 前記の格納された実行命令は、前記のプロセッサに対し
   、前記特定の患者に適用可能な完全なメッセージセット
   であって、その１つ以上のメッセージの範囲の組合わせ
   は前記患者のパラメータ値に適用するものであるメッセ
   ージセットを、前記メモリ装置から検索させ且つ前記メ
   ッセージセットを単一プリントアウトバスでプリントア
   ウトするため準備せしめる指示と、前記プリンタに対し
   前記準備されたメッセージを単一のプリントアウトバス
   でプリントアウトせしめる指示とを含むことを特徴とす
   る装置。 １３、生物体液の複数の異なる状態を表わす知識ベース
   を格納する工程と、 前記の格納された知識量よりも少ない量のサンプルデー
   タを前記生物体液から得る工程と、前記サンプルデータ
   を前記の格納された知識と比較するため、前記サンプル
   データを処理する工程と、 前記サンプルデータが前記異なる状態のうちのどれに最
   も類似するかを自動的に解釈する工程と、前記生物体液
   の解釈された状態を表示する出力信号を与える工程とを
   備える生物体液の状態に関する自動評価方法。