JPH02217979A - 文字認識のための２値化方法 - Google Patents
文字認識のための２値化方法Info
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- JPH02217979A JPH02217979A JP1037657A JP3765789A JPH02217979A JP H02217979 A JPH02217979 A JP H02217979A JP 1037657 A JP1037657 A JP 1037657A JP 3765789 A JP3765789 A JP 3765789A JP H02217979 A JPH02217979 A JP H02217979A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【産業上の利用分野］
この発明は、認識対象文字に係る映像信号を特に認識率
向上が図れるように２値化する文字認、識のための２値
化方法に関する。 【従来の技術】 一般に文字認識には、撮像された画像から、２値画像つ
まり認識すべき対象文字部分だけの２値画像を求め、こ
の文字パターンの特徴と登録された辞書文字（標準文字
）のパターンとの対比ないし類似度判定をおこなう、と
いう方法がとられる。 認識率向上のためには、２値画像用の適切な２値化レベ
ルの決定が重要な意味をもつ。 従来、２値化レベルの決定には、Ｐタイル法や判別分析
法などが用いられる。これらの周知方法は、画像の濃度
別画素数分布図（ヒス［・ダラム）の全体的傾向に基づ
く方法である。
向上が図れるように２値化する文字認、識のための２値
化方法に関する。 【従来の技術】 一般に文字認識には、撮像された画像から、２値画像つ
まり認識すべき対象文字部分だけの２値画像を求め、こ
の文字パターンの特徴と登録された辞書文字（標準文字
）のパターンとの対比ないし類似度判定をおこなう、と
いう方法がとられる。 認識率向上のためには、２値画像用の適切な２値化レベ
ルの決定が重要な意味をもつ。 従来、２値化レベルの決定には、Ｐタイル法や判別分析
法などが用いられる。これらの周知方法は、画像の濃度
別画素数分布図（ヒス［・ダラム）の全体的傾向に基づ
く方法である。
以上説明したように、従来の技術では、認識対象文字に
係る映像信号の２値化に、登録された辞書文字のパター
ンが考慮されてないため、その分だけ認識に不十分な面
があり、場合によって認識率向」二が阻害される欠点が
ある。 この発明の課題は、従来の技術がもつ以上の問題点を解
消し、登録された辞書文字のパターンが考慮され認識率
向上が図れる文字認識のための２値化方法を提供するこ
とにある。
係る映像信号の２値化に、登録された辞書文字のパター
ンが考慮されてないため、その分だけ認識に不十分な面
があり、場合によって認識率向」二が阻害される欠点が
ある。 この発明の課題は、従来の技術がもつ以上の問題点を解
消し、登録された辞書文字のパターンが考慮され認識率
向上が図れる文字認識のための２値化方法を提供するこ
とにある。
この課題を解決するために、本発明に係る文字認識のた
めの２値化方法は、 登録された各辞書文字を定方向の各基ｉ′Ｆ！綿に沿っ
て走査して得られる前記辞書文字の各構成部分の幅値に
対応して、この幅値を背景部に対する認識対象文字の部
分の濃度に基づく所定値に応して伸長、短縮させて上限
、下限の各幅値を予め求めておく。なお、前記所定値は
、たとえば背景部に対する認識対象文字の部分の濃度の
コントラストが大きいほど小さくとる。 前記認識対象文字を前記各基準線に沿って走査したとき
の映像信号において、前記の各辞書文字別。 各基準線別に求められた前記上限、下限の各幅値に対応
する上限、下限の各信号値の差分が前記背景部に対する
前記認識対象文字の部分の濃度に基づく所定差分値以上
のときにだけ、前記上限、下限の各信号値の中央値を前
記映像信号に対する２値化レベルとする。なお、前記所
定差分値は、たとえば背景部に対する認識対象文字の部
分の濃度のコントラストが大きいほど大きくとる。
めの２値化方法は、 登録された各辞書文字を定方向の各基ｉ′Ｆ！綿に沿っ
て走査して得られる前記辞書文字の各構成部分の幅値に
対応して、この幅値を背景部に対する認識対象文字の部
分の濃度に基づく所定値に応して伸長、短縮させて上限
、下限の各幅値を予め求めておく。なお、前記所定値は
、たとえば背景部に対する認識対象文字の部分の濃度の
コントラストが大きいほど小さくとる。 前記認識対象文字を前記各基準線に沿って走査したとき
の映像信号において、前記の各辞書文字別。 各基準線別に求められた前記上限、下限の各幅値に対応
する上限、下限の各信号値の差分が前記背景部に対する
前記認識対象文字の部分の濃度に基づく所定差分値以上
のときにだけ、前記上限、下限の各信号値の中央値を前
記映像信号に対する２値化レベルとする。なお、前記所
定差分値は、たとえば背景部に対する認識対象文字の部
分の濃度のコントラストが大きいほど大きくとる。
登録された各辞書文字を定方向の各基準線に沿って走査
して得られる辞書文字の各構成部分の幅値に対応して、
この幅値を背景部に対する認識対象文字の部分の濃度に
基づく所定値に応して伸長または短縮させて上限、下限
の各幅値を予め求めておく。 次に、認識対象文字を前記各基準線に沿って走査したと
きの映像信号において、各辞書文字別。 各基準線別に求められた上限、下限の各幅値に対応する
上限、下限の各信号値の差分が背景部に対する認識対象
文字の部分の濃度に恭づく所定差分値以上のときにだけ
、−北限。下限の各信号値の中央値を映像信号に対する
２値化レベルとする。 したがって、認識対象文字は、各辞書文字により、また
走査する各基準線により、２値化処理の対象とする場合
と、しない場合とがあり、しかも２値化処理の対象とす
る場ａ・が複故になることも起こり得る。当然ながら、
２値化処理の対象とする場合はそれが複数あっても、す
べてそれぞれの２値化レヘルに基づいて２値化処理する
。なお、この２値化処理された複数の画像の取扱いにつ
いては認識処理の問題であるから、ここでは触れない。
して得られる辞書文字の各構成部分の幅値に対応して、
この幅値を背景部に対する認識対象文字の部分の濃度に
基づく所定値に応して伸長または短縮させて上限、下限
の各幅値を予め求めておく。 次に、認識対象文字を前記各基準線に沿って走査したと
きの映像信号において、各辞書文字別。 各基準線別に求められた上限、下限の各幅値に対応する
上限、下限の各信号値の差分が背景部に対する認識対象
文字の部分の濃度に恭づく所定差分値以上のときにだけ
、−北限。下限の各信号値の中央値を映像信号に対する
２値化レベルとする。 したがって、認識対象文字は、各辞書文字により、また
走査する各基準線により、２値化処理の対象とする場合
と、しない場合とがあり、しかも２値化処理の対象とす
る場ａ・が複故になることも起こり得る。当然ながら、
２値化処理の対象とする場合はそれが複数あっても、す
べてそれぞれの２値化レヘルに基づいて２値化処理する
。なお、この２値化処理された複数の画像の取扱いにつ
いては認識処理の問題であるから、ここでは触れない。
本発明に係る文字認識のための２値化方法の実施例につ
いて以下に図を参照しながら説明する。 第１図はこの実施例における一登録文字「８」とその各
走査ＪＪ ｌ線の模式図である。第１図において、ｇ、
ｈ、ｉ、・・・１ｍは、所定間隔で横方向にとった各基
準線で、この各基準線に沿って画像入力用の走査がおこ
なわれる。 第２図は、第１図における各走査基準線に対応する幅値
および−Ｌ限、下限の各幅値の模式図で、同図（ａ）は
基準ｖＡｇに係る模式図、同図（１））は基！′１東線
ｈ（ｉと共通）に係る模式図、同図（０）は基準線ｊ
（ｍと共通）に係る模式図、同図（ｄ）は基２６線ｋ（
１と共通）に係る模式図である。基準線Ｊの場合につい
て代表的に説明すると、Ｊは基４！線ｊに沿って走査し
たときの辞書文字ｒ３．の構成部分の幅値、Ｊｌ、Ｊ２
は、それぞれ幅値Ｊに対応して予め定められた上限幅値
、上限幅値である。すなわち、背景部に対する認識対象
文字の部分の濃度に基づいて、所定値ｄだけ幅ｌｌ１Ｊ
より伸長または短縮させて、 Ｊｌ ＝Ｊ＋ｄ、Ｊ２ ＝Ｊ−ｄ として求める。なお、この所定値ｄは一般に、背景部に
対する認識対象文字の部分の濃度のコントラストが大き
いほど小さくとる。 また、同図（ｂ）、 （ｄ）では、辞書文字「８」の構
成部分が二つあるから、このように二つの部分で表され
ることになり、基準線りについて代表してＳえば、先程
と同様に、 Ｈｌ ＝ｔ（＋ｄ、 Ｈ２＝Ｈ−ｄ として求める。 第３図は認識対象文字「８」の基準線ｊ（第１図参照）
に沿った走査に係る映像信号の波形図である。横軸に認
識対象文字「８」の横方向の座標Ｘを、■軸に映像信号
値（ａ度）をそれぞれとる。 第３図において、第２図（Ｃ）のように辞書文字［８］
に一ついて予め求めていた上限幅値Ｊｌ、下限幅値ｊ２
に対応する映像信号値がＢｊｌ、 Ｂｊ２であるとす
る。いま、背景部に対する認識対象文字の部分の濃度に
基づく所定差分値をＤとすると、Ｂｊｌ Ｂｊ２＝
ｕｊ ＞ Ｄ であるから、 （Ｂｊｌ＋ Ｂｊ２） ／ ２ ＝ Ｂｊ。 でへえられるＢｊｏ、つまりＢｊｌ、Ｂｊ２の中央値を
、対象文字「８」の走査の基Ｙ＄線ｊについての２値化
レベルとして決める。なお、所定差分値りは一般に、背
景部に対する認識対象文字の部分の濃度のコントラスト
が大きいほど大きくとる。 前記の説明において、認識対象文字「８」の走査の基準
線ｊに係る映像信号に対して、最初に辞書文字「８」に
係る上限幅値ＪＬ下限幅値Ｊ２を対応させたが、もらろ
ん各辞書文字を順次選びそれぞれの上限幅値、下限幅値
を対応させるわけである。しかし、実際には辞書文字「
８」以外のほとんどの辞書文字では、そのときの上限幅
値、下限幅値に対応する映像信号値の差分値は、所定差
分値り未満になり、結果的に２値化の対象にしないこと
になる。 たとえば、第４図に示すような登録された別の辞書文字
ｒｌＪとその各走査基準線の模式図において、基準線ｊ
に係る文字ｒ １ ｊの構成部分の幅値はＰで（第５図
の模式図参照）、この幅値Ｐに対応して上限幅値ＰＩ、
下限幅値Ｐ２が予め求められる。この各位ＰＩ、Ｐ２で
は、第３図に付記したように、対応する各映像信号値Ｂ
ｐｌ、 Ｂｐ２の差分値が不明確で少なくとも所定差
分値り未満になり、２値化の対象にならない。 このように、認識対象文字は、各辞書文字により、また
走査する各基準線により、２値化する場合と、２値化し
ない場合とがあり、２値化する場合は、一般には選ばれ
た辞書文字が認識対象文字にほぼ一致したときである。 また、条件によっては、２値化する場合が複数になるこ
とも起こり得る。これまでの説明で明らかなように、こ
の実施例によれば、２値化レベル決定の段階で既に文字
認識のための条件が相当部分、確定していることになる
から、それだけ認識率を向上させ得る条件を備えている
と言える。 当然ながら、２値化する場合はすべて２値化処理して、
その結果は保存しておく。なお、この２値化処理された
画像のその後の取扱いに一ついては認識処理の問題であ
るから、ここでは触れない。 ところで、前記の実施例では、対象文字の構成部分の幅
値に対応するを上ＩＩｕ幅値、下限幅値の求め方として
、背景部に対する認識対象文字の部分の濃度に基づく所
定値だけ、対象文字の構成部分の幅値を伸長、短縮させ
た。その代わりに場合によっては、背景部に対する認識
対象文字の部分の４度に基づく所定割合ｅで伸長、短縮
させで求めることもできる。すなわち、 Ｊｌ ＝Ｊ （１＋ｅ）、Ｊ２ ＝Ｊ （１−ｅ）とし
て求める。
いて以下に図を参照しながら説明する。 第１図はこの実施例における一登録文字「８」とその各
走査ＪＪ ｌ線の模式図である。第１図において、ｇ、
ｈ、ｉ、・・・１ｍは、所定間隔で横方向にとった各基
準線で、この各基準線に沿って画像入力用の走査がおこ
なわれる。 第２図は、第１図における各走査基準線に対応する幅値
および−Ｌ限、下限の各幅値の模式図で、同図（ａ）は
基準ｖＡｇに係る模式図、同図（１））は基！′１東線
ｈ（ｉと共通）に係る模式図、同図（０）は基準線ｊ
（ｍと共通）に係る模式図、同図（ｄ）は基２６線ｋ（
１と共通）に係る模式図である。基準線Ｊの場合につい
て代表的に説明すると、Ｊは基４！線ｊに沿って走査し
たときの辞書文字ｒ３．の構成部分の幅値、Ｊｌ、Ｊ２
は、それぞれ幅値Ｊに対応して予め定められた上限幅値
、上限幅値である。すなわち、背景部に対する認識対象
文字の部分の濃度に基づいて、所定値ｄだけ幅ｌｌ１Ｊ
より伸長または短縮させて、 Ｊｌ ＝Ｊ＋ｄ、Ｊ２ ＝Ｊ−ｄ として求める。なお、この所定値ｄは一般に、背景部に
対する認識対象文字の部分の濃度のコントラストが大き
いほど小さくとる。 また、同図（ｂ）、 （ｄ）では、辞書文字「８」の構
成部分が二つあるから、このように二つの部分で表され
ることになり、基準線りについて代表してＳえば、先程
と同様に、 Ｈｌ ＝ｔ（＋ｄ、 Ｈ２＝Ｈ−ｄ として求める。 第３図は認識対象文字「８」の基準線ｊ（第１図参照）
に沿った走査に係る映像信号の波形図である。横軸に認
識対象文字「８」の横方向の座標Ｘを、■軸に映像信号
値（ａ度）をそれぞれとる。 第３図において、第２図（Ｃ）のように辞書文字［８］
に一ついて予め求めていた上限幅値Ｊｌ、下限幅値ｊ２
に対応する映像信号値がＢｊｌ、 Ｂｊ２であるとす
る。いま、背景部に対する認識対象文字の部分の濃度に
基づく所定差分値をＤとすると、Ｂｊｌ Ｂｊ２＝
ｕｊ ＞ Ｄ であるから、 （Ｂｊｌ＋ Ｂｊ２） ／ ２ ＝ Ｂｊ。 でへえられるＢｊｏ、つまりＢｊｌ、Ｂｊ２の中央値を
、対象文字「８」の走査の基Ｙ＄線ｊについての２値化
レベルとして決める。なお、所定差分値りは一般に、背
景部に対する認識対象文字の部分の濃度のコントラスト
が大きいほど大きくとる。 前記の説明において、認識対象文字「８」の走査の基準
線ｊに係る映像信号に対して、最初に辞書文字「８」に
係る上限幅値ＪＬ下限幅値Ｊ２を対応させたが、もらろ
ん各辞書文字を順次選びそれぞれの上限幅値、下限幅値
を対応させるわけである。しかし、実際には辞書文字「
８」以外のほとんどの辞書文字では、そのときの上限幅
値、下限幅値に対応する映像信号値の差分値は、所定差
分値り未満になり、結果的に２値化の対象にしないこと
になる。 たとえば、第４図に示すような登録された別の辞書文字
ｒｌＪとその各走査基準線の模式図において、基準線ｊ
に係る文字ｒ １ ｊの構成部分の幅値はＰで（第５図
の模式図参照）、この幅値Ｐに対応して上限幅値ＰＩ、
下限幅値Ｐ２が予め求められる。この各位ＰＩ、Ｐ２で
は、第３図に付記したように、対応する各映像信号値Ｂ
ｐｌ、 Ｂｐ２の差分値が不明確で少なくとも所定差
分値り未満になり、２値化の対象にならない。 このように、認識対象文字は、各辞書文字により、また
走査する各基準線により、２値化する場合と、２値化し
ない場合とがあり、２値化する場合は、一般には選ばれ
た辞書文字が認識対象文字にほぼ一致したときである。 また、条件によっては、２値化する場合が複数になるこ
とも起こり得る。これまでの説明で明らかなように、こ
の実施例によれば、２値化レベル決定の段階で既に文字
認識のための条件が相当部分、確定していることになる
から、それだけ認識率を向上させ得る条件を備えている
と言える。 当然ながら、２値化する場合はすべて２値化処理して、
その結果は保存しておく。なお、この２値化処理された
画像のその後の取扱いに一ついては認識処理の問題であ
るから、ここでは触れない。 ところで、前記の実施例では、対象文字の構成部分の幅
値に対応するを上ＩＩｕ幅値、下限幅値の求め方として
、背景部に対する認識対象文字の部分の濃度に基づく所
定値だけ、対象文字の構成部分の幅値を伸長、短縮させ
た。その代わりに場合によっては、背景部に対する認識
対象文字の部分の４度に基づく所定割合ｅで伸長、短縮
させで求めることもできる。すなわち、 Ｊｌ ＝Ｊ （１＋ｅ）、Ｊ２ ＝Ｊ （１−ｅ）とし
て求める。
以上説明したように、この発明においては、対象文字の
映像信号は、その２値化レベルが登録された各辞書文字
ごとに、また各基γＶ線ごとに決められるから、この２
値化レベル決定の段階で既に文字認識のための条件が相
当部分、確定していることになる。したがって従来技術
に比べ、それだけ後工程の認識処理が容易かつ信頼性高
いものになり、結果的に認識率向上が図れる、というす
ぐれた効果がある。
映像信号は、その２値化レベルが登録された各辞書文字
ごとに、また各基γＶ線ごとに決められるから、この２
値化レベル決定の段階で既に文字認識のための条件が相
当部分、確定していることになる。したがって従来技術
に比べ、それだけ後工程の認識処理が容易かつ信頼性高
いものになり、結果的に認識率向上が図れる、というす
ぐれた効果がある。
第１図は本発明方法の実施例における一登録文字とその
各走査基準線の模式図、 第２図は第１図における各走査基準線に対応する登録文
字の幅値および上限、下限の各幅値の模式図で、同図（
ａ）は基準線ｇに係る模式図、同図（ｂ）は基準線ｈ
（ｉと共通）に係る模式図、同図（Ｃ）は基準線ｊ
＜ｍと共通）に係る模式図、同図（ｄ）は基準線ｋ
（ｆｆｉと共通）に係る模式図、第３図は一認識対象
文字の一基準線に沿った走査に係る映像信号の波形図、 第４図は実施例における別の登録文字とその各走査基準
線の模式図、 第５図は第４図における一走査基準線に対応する登録文
字の幅値および上限、下限の各幅値の模式％式％： Ｕｊ：上限、下銀の各映象信号値の差分値、高１０ 兇２目
各走査基準線の模式図、 第２図は第１図における各走査基準線に対応する登録文
字の幅値および上限、下限の各幅値の模式図で、同図（
ａ）は基準線ｇに係る模式図、同図（ｂ）は基準線ｈ
（ｉと共通）に係る模式図、同図（Ｃ）は基準線ｊ
＜ｍと共通）に係る模式図、同図（ｄ）は基準線ｋ
（ｆｆｉと共通）に係る模式図、第３図は一認識対象
文字の一基準線に沿った走査に係る映像信号の波形図、 第４図は実施例における別の登録文字とその各走査基準
線の模式図、 第５図は第４図における一走査基準線に対応する登録文
字の幅値および上限、下限の各幅値の模式％式％： Ｕｊ：上限、下銀の各映象信号値の差分値、高１０ 兇２目
Claims (1)
- １）登録された各辞書文字を定方向の各基準線に沿って
走査して得られる前記辞書文字の各構成部分の幅値に対
応して、この幅値を背景部に対する認識対象文字の部分
の濃度に基づく所定値に応じて伸長、短縮させて上限、
下限の各幅値を予め求めておき；前記認識対象文字を前
記各基準線に沿って走査したときの映像信号において、
前記の各辞書文字別、各基準線別に求められた前記上限
、下限の各幅値に対応する上限、下限の各信号値の差分
が前記背景部に対する前記認識対象文字の部分の濃度に
基づく所定差分値以上のときにだけ、前記上限、下限の
各信号値の中央値を前記映像信号に対する２値化レベル
とする；ことを特徴とする文字認識のための２値化方法
。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1037657A JPH02217979A (ja) | 1989-02-17 | 1989-02-17 | 文字認識のための２値化方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1037657A JPH02217979A (ja) | 1989-02-17 | 1989-02-17 | 文字認識のための２値化方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH02217979A true JPH02217979A (ja) | 1990-08-30 |
Family
ID=12503713
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1037657A Pending JPH02217979A (ja) | 1989-02-17 | 1989-02-17 | 文字認識のための２値化方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH02217979A (ja) |
-
1989
- 1989-02-17 JP JP1037657A patent/JPH02217979A/ja active Pending
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